Mit menschenzentrierter KI Wachstum auf Amazon DSP freisetzen

Navigieren im Amazon-Ökosystem mit KI.

Viele von uns kennen Amazon für seine E-Commerce-Fähigkeiten und beliebten Medienplattformen wie Prime Video und Twitch. Aber Amazon verfügt über mehr als 40 verschiedene unternehmenseigene Produkte, und dieses umfangreiche Netzwerk schafft einen reichhaltigen Teppich von Erstanbieterdaten, die ein bedeutendes Verständnis des Kundenverhaltens bieten. Diese Daten wirklich nutzbar zu machen und zu verstehen, wie sich die Kunden zwischen den verschiedenen Angeboten bewegen - vom Ansehen einer Sendung auf Fire TV bis zum Einkauf auf der Amazon-Website - kann jedoch sehr komplex sein.

Neben den Amazon-eigenen Objekten bietet Amazon DSP auch Zugang zu einem riesigen Netzwerk von Drittanbieter-Inventar über Amazon Publisher Direct und verschiedene Ad Exchanges. Dies eröffnet noch mehr Möglichkeiten, Ihre Zielgruppe zu erreichen, wo auch immer sie online ist. Die Herausforderung besteht nun darin, den effizientesten Weg zur Auslieferung Ihrer Impressionen zu finden. Hier kann Amazons menschenzentrierte KI wirklich glänzen.

Einführung von Brand+ und Performance+

Amazons KI-Modelle Brand+ und Performance+ bauen auf der Grundlage von Ad Relevance auf, einem KI-Tool für maschinelles Lernen, das entwickelt wurde, um die Adressierbarkeit in kochfreien Umgebungen zu erhöhen. Bei diesen Modellen geht es nicht darum, den menschlichen Mediaeinkäufer zu ersetzen, sondern sie sind so konzipiert, dass sie zusammenarbeiten und Transparenz und Kontrolle bieten. Sie können genau sehen, was die KI tut, warum sie es tut, und - was besonders wichtig ist - Sie können eingreifen, sie anstoßen und umlenken, um sicherzustellen, dass sie mit Ihren strategischen Zielen übereinstimmt.

Beide Modelle beruhen zwar auf derselben Logik, unterscheiden sich aber in erster Linie durch die Ergebnisse, die sie erzielen sollen:

• Marke+: Konzentriert sich auf den oberen Teil des Trichters, wobei Bekanntheit, Reichweite und Häufigkeit im Vordergrund stehen, mit dem sekundären Ziel künftiger Konversionen innerhalb eines 12-monatigen Konversionshorizonts. Dieses Modell ist ideal für den Aufbau langfristiger Markenbekanntheit und Gedächtnisstrukturen. Wir haben festgestellt, dass Brand+-Kampagnen mit Videokreationen und Streaming-Inventar außergewöhnlich gut funktionieren.
• Leistung+: Konzentriert sich auf Überlegungen und Konversionen innerhalb eines kürzeren Konversionszeitraums von 30 Tagen und zielt auf sofortige Konversionen und messbaren ROI ab. Dieses Modell ist sehr effektiv, wenn es darum geht, Aktionen wie Käufe zu fördern. Obwohl es Streaming und Online-Video nutzen kann, empfehlen wir oft, sich für optimale Ergebnisse auf Online-Video (OLV) und Display-Inventar zu konzentrieren.

Wie funktionieren diese Modelle?

Die Intelligenz, die hinter Brand+ und Performance+ steckt, lässt sich in vier Schlüsselkomponenten aufschlüsseln:

1. Advertiser Event (Human-Defined): Der Prozess beginnt mit Ihnen! Sie definieren die spezifischen Konversionsereignisse, die Sie verfolgen. Dabei kann es sich um Website-Käufe handeln, die über das Amazon-Anzeigen-Tag verfolgt werden, um Offline-Conversions, die über eine Conversion-API integriert werden, um Käufe bestimmter Produkte auf Amazon über ASINs oder sogar um Installationen von mobilen Apps und Aktionen, die von einem MMP gemeldet werden. Dieser menschliche Input ist entscheidend, um sicherzustellen, dass die KI mit Ihren einzigartigen Geschäftszielen übereinstimmt.
2. Adressierbarkeitsdiagramm: Basierend auf den von Ihnen definierten Werbeereignissen erstellt die KI einen umfassenden "Adressierbarkeitsgraphen" Diese Karte bietet einen Multi-Eigenschaften-Überblick darüber, wie Ihre konvertierenden Kunden innerhalb des riesigen Amazon-Ökosystems und darüber hinaus interagieren. Sie hilft dabei, ihre Reise, ihre Pfade und ihre Interaktionsmuster zu verstehen.
3. KI-Vorhersage (Lookalike Audiences und Predictive Scores): Aus dem Adressierbarkeitsgraphen erstellt die KI auf intelligente Weise Zielgruppen, die Ihren bestehenden Convertern ähnlich sind - im Wesentlichen eine Lookalike Audience. Anschließend generiert sie Predictive Scores für Personen innerhalb dieser Lookalike Audiences und identifiziert die Personen, die am wahrscheinlichsten konvertieren werden, basierend auf den geschalteten Werbemitteln und dem gewünschten Ergebnis innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens. So wird sichergestellt, dass Ihre Anzeigen an die empfänglichste Zielgruppe ausgeliefert werden.
4. Kampagnenauslieferung und kontinuierliche Optimierung: Die KI liefert dann dynamisch Impressionen über die effizientesten Kanäle aus, egal ob es sich um Amazon Prime Video, Magnite oder Amazon Publisher Direct handelt. Das wirklich Leistungsstarke ist die kontinuierliche Lernschleife. Die KI verfolgt ständig die Konversionen nach der Impression, aktualisiert ihr Modell und verfeinert ihr Targeting, sobald mehr Daten zur Verfügung stehen, um sicherzustellen, dass Ihre Kampagnen stets für bessere Ergebnisse optimiert werden. Dieser Prozess erfordert eine konsistente Einspeisung von Ereignissen der Werbetreibenden, da statische Daten allein nicht ausreichend sind.

Einfaches Einrichten Ihrer Kampagnen.

Das Einrichten von Kampagnen mit diesen KI-Modellen ist unglaublich einfach und dauert oft weniger als zwei Minuten für Performance+ und sogar noch schneller für Brand+.

Sobald Sie bei Brand+ Ihr Konversionsereignis definiert und Ihr Budget festgelegt haben, können Sie loslegen.

Bei Performance+ haben Sie die Flexibilität, aus drei Untermodellen zu wählen:

• Kundenakquise: Zielt auf neue Kunden ab, die noch nicht mit Ihrer Marke interagiert haben, und schließt diejenigen aus, die in den letzten 90 Tagen konvertiert haben.
• Wiedervermarktung: Konzentriert sich auf Nutzer, die mit Ihrer Marke oder Ihrem Produkt interagiert haben, aber in den letzten 90 Tagen nicht konvertiert sind.
• Bindung: Zielt darauf ab, Kunden, die mit Ihrer Marke interagiert haben, aber in den letzten sieben Tagen nicht konvertiert sind, erneut anzusprechen und so die Loyalität zu fördern.

Wir empfehlen häufig, mit allen drei Teilmodellen für Performance+ zu beginnen und dann ihre Leistung zu überprüfen, um Ihre Strategie zu optimieren.

Vermarkter über die Automatisierung hinaus befähigen.

Auch wenn KI die schwere Arbeit übernimmt, haben Sie weiterhin vollen Zugriff auf alle vertrauten Optimierungstools und Berichtsfunktionen, die Sie von Amazon DSP erwarten. Dazu gehören granulare Bestandsberichte, kreative Leistungsanalysen und Einblicke in geografische und zielgruppenbezogene Metriken. Sie können nach wie vor Pacing Controls, Day Parting, Frequenzeinstellungen und die leistungsstarken Einblicke von Amazon Marketing Cloud (AMC) nutzen.

Erstanwendern empfehlen wir immer, neben Brand+ und Performance+ auch Business as Usual (BAU) -Kampagnen durchzuführen. Auf diese Weise können Sie den Mehrwert, den diese KI-Modelle bieten, richtig einschätzen. Wir empfehlen außerdem eine Mindestlaufzeit von zwei Monaten für beide Modelle, um der KI ausreichend Zeit zum Lernen und Optimieren zu geben.

Nachweis der Auswirkungen in der Praxis.

Wir haben aus erster Hand erfahren, welch bedeutende Auswirkungen diese KI-Modelle haben können. In einer kürzlich durchgeführten Link-Out-Kampagne (Nachverfolgung von Konversionen außerhalb des Amazon-Ökosystems) für einen Werbetreibenden führten unsere manuellen Eingriffe - insbesondere die Verfeinerung von Teilmodellen und die Optimierung von Frequency Caps auf der Grundlage von AMC-Erkenntnissen - zu einer unglaublichen 400%igen Steigerung des ROAS für die Performance+-Kampagne. Letztendlich lieferte diese Kampagne einen 1,6-mal höheren ROAS im Vergleich zum BAU-Ansatz.

Auch bei einer Link-in-Kampagne (Verfolgung von Käufen auf der Amazon-Website) erzielte die Performance+-Kampagne einen 50 % höheren ROAS als BAU. Während der CPM für Performance+ um 13 % höher war, war der CPA um 66 % niedriger, was die Fähigkeit der KI unterstreicht, effizientere Ergebnisse zu erzielen, indem sie sich auf wertvolle Konversionen statt nur auf billige Impressionen konzentriert. Dies unterstreicht die laufende Diskussion in der Branche über die Priorisierung von effektivem Inventar gegenüber dem billigsten.

Ein Partner für den Erfolg.

Wir bei Monks sind stolz darauf, AWS-Partner zu sein, mit einer 13-jährigen Partnerschaft mit Amazon. Unser Fachwissen im Bereich KI wurde mit Auszeichnungen wie dem AI Pioneer von The One Show und AI Agency of the Year von AdWeek gewürdigt. Wir sind außerdem ein zertifizierter AdTech-Wiederverkäufer und Aktivierungspartner für Amazon DSP.

Wenn Sie Ihren Mediaeinkauf vereinfachen, das volle Potenzial von Amazons Ökosystem ausschöpfen oder einfach nur herausfinden möchten, wie diese menschenzentrierten KI-Modelle Ihre Werbestrategie verändern können, sind wir für Sie da. Kontaktieren Sie uns für eine maßgeschneiderte Sitzung oder ein unverbindliches Gespräch über das Erreichen Ihrer Ziele mit Amazon. Wir würden uns freuen, Sie auf Ihrem Weg zu Wachstum und Innovation zu begleiten!