Google Pixel Agentic Accelerator • Beschleunigung von Kreativ-Workflows und Kosteneinsparungen durch KI-Agenten

Die Markteinführung eines erstklassigen Geräts erfordert einen konstanten Strom fotorealistischer Bilder, aber herkömmliche Produktionspipelines sind ein großer Engpass. Um diese Pattsituation zwischen Zeit und Qualität zu durchbrechen, haben wir ein agentenbasiertes KI-gestütztes Produktionsmodell entwickelt, das die Erstellung von Kampagnen-Assets revolutioniert. Wir haben diesen bahnbrechenden Prozess für eine Kampagne mit dem Google Pixel getestet und ein ausgeklügeltes KI-Toolpaket - darunter Gemini, Veo, Vertex AI und Google Cloud Speech-to-Text - eingesetzt, um eine optimierte, durchgängige Kampagnen-Engine zu erstellen.

Unser firmeneigener agentenbasierter Workflow wurde entwickelt, um die Reibung der traditionellen Produktion zu umgehen. Bei der Pixel-Kampagne begann der Prozess mit der Konvertierung der vorhandenen CAD-Dateien des Telefons in fotorealistische Bilder in Studioqualität mithilfe von fortschrittlichem KI-Rendering. Diese einzige Innovation machte physische Fotoshootings überflüssig, was die Produktionszeiten und -kosten drastisch reduzierte. Anschließend integrierten unsere agentengestützten Workflows das Kundenbriefing direkt in den kreativen Ideenfindungsprozess und schufen eine umfassende Pipeline, die alles vom Schreiben des Drehbuchs und Storyboarding bis hin zur Erstellung von filmischen Standbildern und Videoinhalten abdeckte.

Unser Arbeitsablauf beginnt mit einer Echtzeit-Briefing-Bewertung, bei der Markenrichtlinien, Moodboards und Tone of Voice als Grundlage für die kreative Ausrichtung dienen. Nach dem Aufbau einer Wissensdatenbank werden Erkenntnisse über die Zielgruppe und Personas zur Konzeption und Verfeinerung der Kreation herangezogen. Dies ermöglicht ein kontinuierliches Testen der Zielgruppe, indem ständig auf die Zielpersonen Bezug genommen wird - eine Fähigkeit, die mit Standard-Schnelltestmethoden nicht leicht zu erreichen ist.

Der Prozess geht dann in vollständige Agentenebenen über: Ein Agent generiert Skripte, während vorgefertigte Produkt-LLMs filmische Stills und Storyboards produzieren. Während dieser gesamten Pipeline verbindet unser agentenbasiertes Framework verschiedene Systeme, darunter auch unser eigenes Monks.Flow, um die höchstmögliche Qualität zu gewährleisten. Während der gesamte Prozess vollständig automatisiert werden kann, enthält er integrierte Prüfpunkte zur Validierung, so dass der Kunde bei Bedarf seine Zustimmung geben kann. Diese F&E-geleitete, leistungsbasierte Pipeline liefert beeindruckende Ergebnisse, die die beschleunigten Fähigkeiten der KI unter Beweis stellen, ohne dass Berührungen erforderlich sind.

Die Auswirkungen dieses neuen Modells sind erheblich. Es liefert die Assets für eine immersivere und visuell beeindruckende Werbung, während es gleichzeitig die Ressourcenzuweisung optimiert und die Kampagnenzeiträume drastisch verkürzt. Sobald die Pipeline etabliert ist, ermöglicht sie die Erstellung von Inhalten in großem Umfang, angetrieben durch einen integrierten Genehmigungsprozess und einen primären Fokus auf die kreative Validierung. Dieser Ansatz reicht von einer Handvoll Assets bis hin zu einer globalen Reichweite. Wir können problemlos Sprachen ändern, Inhalte transkribieren und Preise und Extras aktualisieren, um innerhalb weniger Stunden eine komplette AI-Produktbibliothek oder eine globale Kampagnenbibliothek zu erstellen. Durch die Schaffung eines in sich geschlossenen End-to-End-Prozesses macht dieser Ansatz aus dem typischen, mehrstufigen Content-Trichter ein einziges, effizientes Ökosystem. Die Technologie wird auch für die Außenwerbung mit 4K-Möglichkeit und für ihr Potenzial zur Erstellung physischer Ausgaben getestet.