Nutzung von Daten zur Verbesserung personalisierter Erlebnisse - Einblickevon Salesforce, Google und Lenovo

Beginnen Sie jetzt mit dem Aufbau Ihrer Datenkultur.

Im Geiste der ersten Dinge verschwendeten die Redner keine Zeit, um die Bedeutung der Initiierung und Pflege einer starken Datenkultur zu betonen. Einmal mehr zeigt sich, dass sich der CMO-Beruf weiterentwickelt - während sich in der Blütezeit von Mad Men alles um große kreative Ideen drehte, änderte sich dies, als die Branche begann, Martech einzusetzen und sich auf Präzision zu konzentrieren. Jetzt geht es nur noch um Daten. "Die Werbelandschaft hat sich so sehr verändert, dass die Marketingexperten von heute fast schon Wissenschaftler sind", sagt Felipe Gomes, Global Brand Lead bei Google.

Viele Marken fühlen sich jedoch von der Datenflut ein wenig erdrückt. In diesem Fall argumentiert Lauri Palmieri, Vice President Tech Industry Strategy bei Salesforce, dass es entscheidend ist, einfach loszulegen - egal wo. "Wählen Sie den KPI und das Segment, das Ihnen am meisten am Herzen liegt, verschaffen Sie sich Zugang zu den Daten und legen Sie los. Marken verbringen manchmal viel zu viel Zeit damit, darüber nachzudenken , was sie mit ihren Daten tun sollten, anstatt es tatsächlich zu tun ", sagt sie.

Stellen Sie immer sicher, dass Sie eine solide und sichere Datengrundlage schaffen.

Sobald Sie loslegen, ist es wichtig, die Daten zu verwalten. Bevor man herausfindet, welche Datenquellen miteinander verbunden werden sollen - man denke an Informationen über Kunden, Vertrieb und Marketing, Kosten und Betriebsabläufe - müssen sich Marken auf die Pflege ihrer Daten konzentrieren. Während der Podiumsdiskussion betonte Gomes, dass Data Governance das erste ist, worüber er und sein Team bei Google mit den Kunden sprechen. Dabei werden Fragen aufgeworfen wie z. B. welche Rollen und Verantwortlichkeiten das Team hat, wer sicherstellt, dass die Daten mit den Hauptgeschäftsbereichen eines Unternehmens geteilt werden, wie die Daten organisiert werden, wie die Daten gesichert werden und wie die Einhaltung der Vorschriften gewährleistet wird.

Vor allem die letzte Frage wurde von den anderen Podiumsteilnehmern aufgegriffen, da die Bedeutung von Datenschutz, Ethik und Vertrauen gar nicht hoch genug eingeschätzt werden kann - jede Nichteinhaltung der geltenden Datenschutzgesetze würde sich nicht nur auf die betreffende Marke auswirken, sondern auch auf diejenigen, mit denen sie zusammenarbeitet. "Wir arbeiten nicht in Silos, sondern sehr eng mit unseren Partnern zusammen, um alle Richtlinien, Gesetze und Vorschriften zu verstehen und sicherzustellen, dass wir sie einhalten", sagte Chin Wu, Lenovos Director of North America Marketing Consumer PC, Gaming, Tablets.

Gomes schloss sich dem an und betonte, dass die Aufklärung über Datenschutz und Sicherheit absolut entscheidend ist. "Die Menge an Daten, Möglichkeiten und darüber hinaus die Vorschriften sind wirklich überwältigend. Deshalb neigen Marken dazu, zu erstarren", sagte er. "Vor allem jetzt, wo der Übergang zur kochfreien Zukunft im Vordergrund steht, machen sich [Marken] Sorgen, was mit den Konversionen oder Personalisierungsstrategien passiert, die bereits mit Daten von Drittanbietern durchgeführt werden. Allerdings sind viele Technologiepartner mehr als bereit, Marken auf diesem Weg zu einer sicheren und vertrauenswürdigen Datengrundlage zu unterstützen." Das Gute daran ist, dass viele KI-gestützte Lösungen auf Daten von Erstanbietern basieren.

Differenzieren Sie Ihre Marke in der neuen KI-Wirtschaft.

Dies bringt uns zum letzten Thema des Tages: KI und ihre untrennbare Verbindung mit Daten. Wir wären nachlässig, wenn wir auf einer der wichtigsten Tech-Konferenzen der Welt nicht über diese Technologie sprechen würden - vor allem, wenn man bedenkt, welche Rolle sie bei der Personalisierung spielen kann.

Die Schaffung einer soliden Datengrundlage ist der Schlüssel zum Erfolg von KI. Aus der Sicht von Google argumentiert Gomes, dass wir, wenn wir über KI sprechen, im Wesentlichen über zwei Dinge sprechen, die heute verfügbar sind: eingebettete Lösungen und angewandte Lösungen. Bei letzteren handelt es sich um maßgeschneiderte KI-Modelle, die sich auf Faktoren wie kreative Arbeit, Trends, Erkenntnisse und Umsatzprognosen beziehen, um nur einige zu nennen. Es ist anzumerken, dass jede Marke, die mit Google zusammenarbeitet, Zugang zu diesen Lösungen hat.

"Das bringt mich zu dem Punkt, dass man sich mit Daten profilieren sollte, denn die Daten dienen als Treibstoff für all diese Modelle", so Gomes. "Je besser die Daten sind, mit denen Sie diese Modelle füttern, desto besser wird Ihr Ergebnis sein. Deshalb ist es im Jahr 2024 und darüber hinaus so wichtig, sich wirklich darauf zu konzentrieren, wie man seine Datengrundlagen organisiert. Dies wird das Unterscheidungsmerkmal für Ihr Unternehmen sein."

Palmieri geht noch einen Schritt weiter und argumentiert, dass der Erfahrungswert - also das, was Sie mit Ihren Daten machen - Ihre Marke letztlich von anderen unterscheidet. "Da Sie Ihre Kunden mit Hilfe von Daten so gut kennenlernen können, lautet die wichtigste Frage: Was tun Sie auf der Grundlage dieser Informationen tatsächlich aus Erfahrung? Das Marketing spielt eine wichtige Rolle bei der Nutzung von Daten, um den Verbrauchern einen noch größeren Nutzen zu bieten", so Palmieri. Wenn es um Personalisierung geht, bieten First-Party-Daten und zukunftsweisende KI-Lösungen den Vermarktern von heute die Möglichkeit, erstklassige Erlebnisse auf jeden einzelnen Kunden zuzuschneiden.