Skalierung der Inhaltserstellung mit KI-Agenten und dem NVIDIA-Ökosystem

Im Rahmen der Livestream-Reihe OpenUSD Insiders von NVIDIA befassten sich Susan Foley, SVP of Innovation, Peter Altamirano, VP, Global Head of Technology, und Emrah Gonulkirmaz, VP, Computational Creativity & Innovation, mit KI-gesteuertem Marketing, Content-Erstellung und der Zukunft von agentenbasierten Workflows. Im Gespräch mit Jamie Allan, Director of AdTech & Digital Marketing Industries bei NVIDIA, und Moderator Edmar Mendizabal erörterten sie praktische Anwendungsfälle für digitale Zwillinge und NVIDIA Omniverse - mitpraktischen Tipps, Kundenbeispielen aus der Praxis und Ratschlägen für Unternehmen, die diese Innovationen nutzen möchten.

Wenn Sie es verpasst haben, können Sie sich die vollständige Sitzung unten ansehen oder lesen Sie weiter, um die wichtigsten Erkenntnisse zu erfahren.

Digitale Zwillinge sind die neue Grundlage für kreative Skalierung.

Wer heute geschäftlichen Mehrwert schaffen will, muss die Kontrolle über seine kreativen Ressourcen und Prozesse übernehmen. Digitale Zwillinge - hyperpräzise virtuelle Modelle von Produkten, Figuren und Räumen - werden schnell zur Grundlage dieses Ansatzes. Allan leitete die Sitzung mit folgenden Worten ein: "Ein großer Teil unserer Arbeit besteht darin, herauszufinden, wie wir die Content-Lieferkette für Marketinginhalte und Anzeigen weiterentwickeln können. Ein großer Teil davon basiert auf der Erstellung digitaler Zwillinge von Produkten, egal ob es sich um ein Auto oder eine Shampooflasche handelt. Hier kommt die Stärke von OpenUSD ins Spiel"

Digitale Zwillinge werden mithilfe offener Standards wie OpenUSD - einem Open-Source-Framework und Dateiformat für die Beschreibung, Zusammenstellung und den Austausch von 3D-Szenen und -Assets - und Anwendungen erstellt, die mit Plattformen wie Omniverse entwickelt werden. Sie dienen als einzige Quelle der Wahrheit für alles, von Produktbildern bis hin zu komplexen Industriesimulationen, und ermöglichen es Unternehmen, schnell zu iterieren, Änderungen virtuell zu testen und neue Produkte oder aktualisierte Assets in einem Bruchteil der herkömmlichen Zeit zu liefern. Altamirano: "Sie können das Layout, die Arbeitsabläufe und die Erstellung von Assets optimieren und Ihre Prozesse viel schneller als in der realen Welt testen und simulieren - ganz gleich, ob Sie ein Einzelhandelsregal aktualisieren, eine Verpackung visualisieren oder neue Robotik-Workflows erproben."

Was Unternehmen jedoch in der Regel davon abhält, ist nicht ein mangelndes Verständnis der Vorteile digitaler Zwillinge, sondern einfach die Unkenntnis, wo man anfangen soll. Foley rät: "Fangen Sie klein an, skalieren Sie, wenn Sie den Wert nachweisen, und wir helfen Ihnen bei der Migration von Diensten auf Compute, damit Sie Ihren eigenen Graben mit eigener Intelligenz bauen können." Profi-Tipp: Lassen Sie sich nicht von der Komplexität bremsen. Die heutigen SDKs, Bibliotheken, Vorlagen und Demoprojekte machen es einfacher als je zuvor, schnell loszulegen, ohne alles von Grund auf neu entwickeln zu müssen.

Dank modularer, agentenbasierter Workflows ist KI jetzt Ihr kreativer Partner.

Die Zukunft der kreativen Produktion besteht nicht einfach darin, immer mehr Bilder und Texte mit KI zu erzeugen. Es geht darum, ein System zu orchestrieren, in dem spezialisierte KI-Agenten über die gesamte Pipeline hinweg zusammenarbeiten. Ein herausragendes Beispiel ist unsere experimentelle KI-generierte Kampagne für PUMA, bei der jede Phase - vom anfänglichen Skript und Storyboard bis hin zu Animation und Schnitt - von KI-Agenten orchestriert wurde, die Monks.Flow nutzen, unseren professionellen Managed Service powered by AI.

Dank der NVIDIA NIM-Microservices und der knotenbasierten Orchestrierung, die durch das Pathways-Framework von Monks.Flow ermöglicht wird, können die KI-Agenten die Modelle oder kreativen Rollen je nach Bedarf austauschen. Pathways nutzt selbstlernende KI, um Workflows autonom zu verwalten, zu optimieren und in Echtzeit anzupassen. So können wir beispielsweise von einem generativen Modell für die Texturierung zu einem anderen für die Hintergrundbilder wechseln, ohne den Fluss zu unterbrechen.

Entscheidend ist, dass der gesamte Prozess auf einem originalgetreuen digitalen Zwilling des PUMA-Produkts basiert, der mit NVIDIA Omniverse Bibliotheken erstellt wurde. "Wir begannen mit dem Import eines präzisen 3D-Modells des Sneakers, das im OpenUSD-Format erstellt wurde, in den NVIDIA Omniverse USD Composer", erklärt Altamirano. Dieses virtuelle Produkt diente als Grundlage für die Korrektheit aller nachfolgenden kreativen Schritte.

Doch damit nicht genug: Die aus dem USD-basierten Modell generierten synthetischen Daten wurden verwendet, um KI-Agenten zu trainieren und zu leiten, die im gesamten Film den korrekten Filmstil beibehalten sollten. Auf diese Weise konnte das Team wichtige Aspekte kontrollieren, die für die Einhaltung der Markenrichtlinien erforderlich sind, z. B. Kamerawinkel, Objektivauswahl und Produktgenauigkeit.

Emrah: "Nachdem wir das Produkt in Omniverse in die Phase der Vorvisualisierung gebracht hatten, erhielten wir die volle Kontrolle über den Generierungsprozess." Anschließend übernahm ein Netzwerk spezialisierter KI-Agenten mit Hilfe von Pathways die Orchestrierung von Animation, Schnitt und Szenenkomposition, wobei die Markenkonsistenz durchgehend gewahrt blieb.

Wie Sie loslegen und schnell skalieren können.

Egal, ob Sie ein Vermarkter, ein Hersteller, der modernisieren möchte, oder ein Entwickler sind, der sich für KI-gesteuerte Workflows interessiert, das neue Ökosystem betont die Zugänglichkeit. "Wenn Sie Ihr erstes Omniverse-Setup fertig haben, werden Sie sehen, wie wiederverwendbar und skalierbar es wirklich ist", so Altamirano. "Beginnen Sie mit einem Prototyp, beweisen Sie den Wert und erweitern Sie dann. Dieser Ansatz eignet sich für den Einzelhandel, das Gastgewerbe und sogar für den Immobiliensektor

Für Unternehmen, die nicht wissen, wo sie anfangen sollen, ist der Rat klar:

• Fangen Sie klein an und zeigen Sie erste Ergebnisse. Schnelle Erfolge fördern die Akzeptanz der Beteiligten und zeigen den praktischen Nutzen.
• Investieren Sie in Schulungen nicht nur für Ingenieure, sondern für Ihr gesamtes Team. NVIDIA Omniverse Blueprints, kostenlose Deep Learning Institute-Kurse und eine lebendige Entwickler-Community ermöglichen eine schnelle Einarbeitung.
• Setzen Sie auf offene, modulare Plattformen. So können Sie die Richtung ändern, KI-Modelle aktualisieren und Workflows auf dem neuesten Stand halten, ohne sich auf monolithische Systeme festlegen zu müssen.

Letztendlich geht es bei moderner kreativer Innovation nicht um einmalige Experimente, sondern darum, Intelligenz, Flexibilität und Modularität in das Herzstück Ihres Unternehmens einzubetten. Digitale Zwillinge verankern Genauigkeit und Skalierbarkeit. Agentische KI-Workflows machen Kreativität kollaborativ und anpassbar. Der Weg zu einer skalierbaren, KI-gesteuerten Inhaltserstellung war noch nie so klar wie heute.