Navigieren im Amazon-Ökosystem mit KI.

Viele von uns kennen Amazon für seine E-Commerce-Fähigkeiten und beliebten Medienplattformen wie Prime Video und Twitch. Aber Amazon verfügt über mehr als 40 verschiedene unternehmenseigene Produkte, und dieses umfangreiche Netzwerk schafft einen reichhaltigen Teppich von Erstanbieterdaten, die ein bedeutendes Verständnis des Kundenverhaltens bieten. Diese Daten wirklich nutzbar zu machen und zu verstehen, wie sich die Kunden zwischen den verschiedenen Angeboten bewegen - vom Ansehen einer Sendung auf Fire TV bis zum Einkauf auf der Amazon-Website - kann jedoch sehr komplex sein.

Neben den Amazon-eigenen Objekten bietet Amazon DSP auch Zugang zu einem riesigen Netzwerk von Drittanbieter-Inventar über Amazon Publisher Direct und verschiedene Ad Exchanges. Dies eröffnet noch mehr Möglichkeiten, Ihre Zielgruppe zu erreichen, wo auch immer sie online ist. Die Herausforderung besteht nun darin, den effizientesten Weg zur Auslieferung Ihrer Impressionen zu finden. Hier kann Amazons menschenzentrierte KI wirklich glänzen.

Einführung von Brand+ und Performance+

Amazons KI-Modelle Brand+ und Performance+ bauen auf der Grundlage von Ad Relevance auf, einem KI-Tool für maschinelles Lernen, das entwickelt wurde, um die Adressierbarkeit in kochfreien Umgebungen zu erhöhen. Bei diesen Modellen geht es nicht darum, den menschlichen Mediaeinkäufer zu ersetzen, sondern sie sind so konzipiert, dass sie zusammenarbeiten und Transparenz und Kontrolle bieten. Sie können genau sehen, was die KI tut, warum sie es tut, und - was besonders wichtig ist - Sie können eingreifen, sie anstoßen und umlenken, um sicherzustellen, dass sie mit Ihren strategischen Zielen übereinstimmt.

Beide Modelle beruhen zwar auf derselben Logik, unterscheiden sich aber in erster Linie durch die Ergebnisse, die sie erzielen sollen:

• Marke+: Konzentriert sich auf den oberen Teil des Trichters, wobei Bekanntheit, Reichweite und Häufigkeit im Vordergrund stehen, mit dem sekundären Ziel künftiger Konversionen innerhalb eines 12-monatigen Konversionshorizonts. Dieses Modell ist ideal für den Aufbau langfristiger Markenbekanntheit und Gedächtnisstrukturen. Wir haben festgestellt, dass Brand+-Kampagnen mit Videokreationen und Streaming-Inventar außergewöhnlich gut funktionieren.
• Leistung+: Konzentriert sich auf Überlegungen und Konversionen innerhalb eines kürzeren Konversionszeitraums von 30 Tagen und zielt auf sofortige Konversionen und messbaren ROI ab. Dieses Modell ist sehr effektiv, wenn es darum geht, Aktionen wie Käufe zu fördern. Obwohl es Streaming und Online-Video nutzen kann, empfehlen wir oft, sich für optimale Ergebnisse auf Online-Video (OLV) und Display-Inventar zu konzentrieren.

Wie funktionieren diese Modelle?

Die Intelligenz, die hinter Brand+ und Performance+ steckt, lässt sich in vier Schlüsselkomponenten aufschlüsseln:

1. Advertiser Event (Human-Defined): Der Prozess beginnt mit Ihnen! Sie definieren die spezifischen Konversionsereignisse, die Sie verfolgen. Dabei kann es sich um Website-Käufe handeln, die über das Amazon-Anzeigen-Tag verfolgt werden, um Offline-Conversions, die über eine Conversion-API integriert werden, um Käufe bestimmter Produkte auf Amazon über ASINs oder sogar um Installationen von mobilen Apps und Aktionen, die von einem MMP gemeldet werden. Dieser menschliche Input ist entscheidend, um sicherzustellen, dass die KI mit Ihren einzigartigen Geschäftszielen übereinstimmt.
2. Adressierbarkeitsdiagramm: Basierend auf den von Ihnen definierten Werbeereignissen erstellt die KI einen umfassenden "Adressierbarkeitsgraphen" Diese Karte bietet einen Multi-Eigenschaften-Überblick darüber, wie Ihre konvertierenden Kunden innerhalb des riesigen Amazon-Ökosystems und darüber hinaus interagieren. Sie hilft dabei, ihre Reise, ihre Pfade und ihre Interaktionsmuster zu verstehen.
3. KI-Vorhersage (Lookalike Audiences und Predictive Scores): Aus dem Adressierbarkeitsgraphen erstellt die KI auf intelligente Weise Zielgruppen, die Ihren bestehenden Convertern ähnlich sind - im Wesentlichen eine Lookalike Audience. Anschließend generiert sie Predictive Scores für Personen innerhalb dieser Lookalike Audiences und identifiziert die Personen, die am wahrscheinlichsten konvertieren werden, basierend auf den geschalteten Werbemitteln und dem gewünschten Ergebnis innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens. So wird sichergestellt, dass Ihre Anzeigen an die empfänglichste Zielgruppe ausgeliefert werden.
4. Kampagnenauslieferung und kontinuierliche Optimierung: Die KI liefert dann dynamisch Impressionen über die effizientesten Kanäle aus, egal ob es sich um Amazon Prime Video, Magnite oder Amazon Publisher Direct handelt. Das wirklich Leistungsstarke ist die kontinuierliche Lernschleife. Die KI verfolgt ständig die Konversionen nach der Impression, aktualisiert ihr Modell und verfeinert ihr Targeting, sobald mehr Daten zur Verfügung stehen, um sicherzustellen, dass Ihre Kampagnen stets für bessere Ergebnisse optimiert werden. Dieser Prozess erfordert eine konsistente Einspeisung von Ereignissen der Werbetreibenden, da statische Daten allein nicht ausreichend sind.

Einfaches Einrichten Ihrer Kampagnen.

Das Einrichten von Kampagnen mit diesen KI-Modellen ist unglaublich einfach und dauert oft weniger als zwei Minuten für Performance+ und sogar noch schneller für Brand+.

Sobald Sie bei Brand+ Ihr Konversionsereignis definiert und Ihr Budget festgelegt haben, können Sie loslegen.

Bei Performance+ haben Sie die Flexibilität, aus drei Untermodellen zu wählen:

• Kundenakquise: Zielt auf neue Kunden ab, die noch nicht mit Ihrer Marke interagiert haben, und schließt diejenigen aus, die in den letzten 90 Tagen konvertiert haben.
• Wiedervermarktung: Konzentriert sich auf Nutzer, die mit Ihrer Marke oder Ihrem Produkt interagiert haben, aber in den letzten 90 Tagen nicht konvertiert sind.
• Bindung: Zielt darauf ab, Kunden, die mit Ihrer Marke interagiert haben, aber in den letzten sieben Tagen nicht konvertiert sind, erneut anzusprechen und so die Loyalität zu fördern.

Wir empfehlen häufig, mit allen drei Teilmodellen für Performance+ zu beginnen und dann ihre Leistung zu überprüfen, um Ihre Strategie zu optimieren.

Vermarkter über die Automatisierung hinaus befähigen.

Auch wenn KI die schwere Arbeit übernimmt, haben Sie weiterhin vollen Zugriff auf alle vertrauten Optimierungstools und Berichtsfunktionen, die Sie von Amazon DSP erwarten. Dazu gehören granulare Bestandsberichte, kreative Leistungsanalysen und Einblicke in geografische und zielgruppenbezogene Metriken. Sie können nach wie vor Pacing Controls, Day Parting, Frequenzeinstellungen und die leistungsstarken Einblicke von Amazon Marketing Cloud (AMC) nutzen.

Erstanwendern empfehlen wir immer, neben Brand+ und Performance+ auch Business as Usual (BAU) -Kampagnen durchzuführen. Auf diese Weise können Sie den Mehrwert, den diese KI-Modelle bieten, richtig einschätzen. Wir empfehlen außerdem eine Mindestlaufzeit von zwei Monaten für beide Modelle, um der KI ausreichend Zeit zum Lernen und Optimieren zu geben.

Nachweis der Auswirkungen in der Praxis.

Wir haben aus erster Hand erfahren, welch bedeutende Auswirkungen diese KI-Modelle haben können. In einer kürzlich durchgeführten Link-Out-Kampagne (Nachverfolgung von Konversionen außerhalb des Amazon-Ökosystems) für einen Werbetreibenden führten unsere manuellen Eingriffe - insbesondere die Verfeinerung von Teilmodellen und die Optimierung von Frequency Caps auf der Grundlage von AMC-Erkenntnissen - zu einer unglaublichen 400%igen Steigerung des ROAS für die Performance+-Kampagne. Letztendlich lieferte diese Kampagne einen 1,6-mal höheren ROAS im Vergleich zum BAU-Ansatz.

Auch bei einer Link-in-Kampagne (Verfolgung von Käufen auf der Amazon-Website) erzielte die Performance+-Kampagne einen 50 % höheren ROAS als BAU. Während der CPM für Performance+ um 13 % höher war, war der CPA um 66 % niedriger, was die Fähigkeit der KI unterstreicht, effizientere Ergebnisse zu erzielen, indem sie sich auf wertvolle Konversionen statt nur auf billige Impressionen konzentriert. Dies unterstreicht die laufende Diskussion in der Branche über die Priorisierung von effektivem Inventar gegenüber dem billigsten.

Ein Partner für den Erfolg.

Wir bei Monks sind stolz darauf, AWS-Partner zu sein, mit einer 13-jährigen Partnerschaft mit Amazon. Unser Fachwissen im Bereich KI wurde mit Auszeichnungen wie dem AI Pioneer von The One Show und AI Agency of the Year von AdWeek gewürdigt. Wir sind außerdem ein zertifizierter AdTech-Wiederverkäufer und Aktivierungspartner für Amazon DSP.

Wenn Sie Ihren Mediaeinkauf vereinfachen, das volle Potenzial von Amazons Ökosystem ausschöpfen oder einfach nur herausfinden möchten, wie diese menschenzentrierten KI-Modelle Ihre Werbestrategie verändern können, sind wir für Sie da. Kontaktieren Sie uns für eine maßgeschneiderte Sitzung oder ein unverbindliches Gespräch über das Erreichen Ihrer Ziele mit Amazon. Wir würden uns freuen, Sie auf Ihrem Weg zu Wachstum und Innovation zu begleiten!

Ein kürzlich veröffentlichter Bericht von Adobe mit dem Titel "Adobe AI and Digital Trends in Content Creation and Management" befasst sich mit genau diesem Druck, insbesondere mit den Feinheiten der Content-Lieferketten, und ich hatte das Privileg, daran mitzuwirken, indem ich mein eigenes Fachwissen einbrachte und feststellte, dass "hochwertige Inhalte in Hülle und Fülle über unzählige Kanäle verfügbar sind. Die Herausforderung unserer Zeit besteht darin, diese effektiv zu verwalten und bereitzustellen. Der Erfolg wird von der Beherrschung des Volumens und der Varianz abhängen, wobei das Markenimage das entscheidende Unterscheidungsmerkmal ist

Die Beherrschung dieses Gleichgewichts von Volumen und Varianz ist eine Gelegenheit für Marken, die Art und Weise, wie sie Inhalte erstellen, verwalten und bereitstellen, neu zu gestalten. Damit Sie sich ein Bild davon machen können, wie das aussehen könnte, gehen wir im Folgenden auf einige der Ergebnisse von Adobe ein und zeigen, wie wir Marken bei der Bewältigung dieser komplexen Aufgaben geholfen haben.

Relevanz ist nicht optional - sie wird erwartet.

Eines der aufschlussreichsten Ergebnisse der Adobe-Studie ist, dass 71 % der Verbraucher es für wichtig oder entscheidend halten, dass Marken ihre Bedürfnisse vorhersehen. Übersetzt heißt das: Relevanz ist alles. Verbraucher wissen personalisierte, zeitnahe Inhalte nicht mehr nur zu schätzen - sie erwarten sie. Mein Kollege Remco Vroom, Global EVP of Martech Platforms & Innovation, hat diesen Wandel in einem Gespräch mit The Drum hervorgehoben und darauf hingewiesen, dass die aktuellen KI-Innovationen weitgehend von diesen steigenden Erwartungen geprägt sind: "Alles muss diese schnellen, super Nischenerlebnisse sein", sagte er. "Wir bekommen all diese wirklich großartigen, schnell auf den Markt gebrachten, hyper-personalisierten Dienste, und wir erwarten das von allem und jedem. Die Unternehmen müssen also ihre Rolle in der gesamten Wertschöpfungskette von Produkten und Dienstleistungen neu gestalten."

Um diesen wachsenden Anforderungen gerecht zu werden, ist die Bereitstellung personalisierter Inhalte in großem Umfang nicht mehr optional, sondern der Grundstein für den Aufbau dauerhafter Kundenbeziehungen. Um diese Flexibilität zu erreichen, ist eine starke Content-Lieferkette entscheidend. Durch den Einsatz von Werkzeugen wie Adobe Firefly konnten wir unsere Arbeitsabläufe optimieren und schneller als je zuvor hochrelevante Inhalte erstellen. Unsere Arbeit in diesem Bereich wurde sogar in der Keynote auf dem kürzlich stattgefundenen Adobe Summit hervorgehoben, in der gezeigt wurde, wie wir Adobe Firefly erfolgreich eingesetzt haben, um die Erwartungen der Verbraucher zu erfüllen und wirkungsvolle Ergebnisse zu erzielen.

So haben wir mit Adobe Fireflybeispielsweise 270 Versionen eines Banners an einem einzigen Tag erstellt - eine Aufgabe, die manuell bis zu vier Wochen gedauert hätte. Das Ergebnis? Ein Anstieg der Klickrate um 78 %, was zeigt, dass eine gut optimierte Content-Lieferkette nicht nur die Erwartungen der Verbraucher erfüllt, sondern auch messbare Ergebnisse liefert. Diese Bemühungen halfen unserem Kunden, in einer Welt wettbewerbsfähig zu bleiben, in der die Aufmerksamkeitsspanne kurz ist und die Erwartungen der Verbraucher höher denn je sind.

Optimierte Systeme sorgen für Skalierbarkeit und Wirkung.

Im Gegensatz zum obigen Punkt geben die Verbraucher an, dass nur ein Drittel der Marken, mit denen sie interagieren, zeitnahe und relevante Angebote oder Mitteilungen bereitstellen, und nur 45 % der Marken schaffen ein einheitliches Erlebnis über alle Kanäle hinweg. Wie können Sie sich also in diese Richtung bewegen? Der Schlüssel zum Aufbau dieses Rahmens liegt nicht nur in der Einführung von KI-Tools, sondern in der Orchestrierung: der strategischen Abstimmung von Talent, Technologie und kreativen Prozessen über die gesamte Content Journey.

Wir glauben, dass Orchestrierung der Dreh- und Angelpunkt einer erfolgreichen KI-Implementierung für CX ist. Sie ist sogar einer der Kernpunkte unseres Ansatzes für moderne Marketing-Herausforderungen. Monks.Flow - unsere KI-gestützte Marketingplattform, die Workflows automatisiert und eine skalierbare, effiziente Content-Produktion ermöglicht - wurde entwickelt, um eine transformative Orchestrierung zu ermöglichen, indem fragmentierte Prozesse konsolidiert und die Content-Lieferkette neu definiert werden, um eine Full-Funnel-Werbung zu liefern, die schneller, relevanter und kosteneffizienter ist.

Ein Paradebeispiel für diesen Orchestrierungsansatz ist unsere Partnerschaft mit der BMW Group. Wir waren der kreative und inhaltliche Orchestrierungspartner von BMW und haben das Marketing des Unternehmens durch die Skalierung von relevantem Produktmarketing in 26 Ländern und 29 Sprachen verändert. Wir haben die Kampagnenprozesse von BMW von Anfang bis Ende rationalisiert und 126 Agenturen in einer einzigen Partnerschaft zusammengeführt.

Als Teil dieses Prozesses implementierten wir Markenmodelle und maßgeschneiderte KI-Pipelines, um Inhalte in großem Umfang bereitzustellen. Dazu gehörte Atomic Assets, eine automatisierte Bildproduktionslösung, die BMW unbegrenzte Asset-Kombinationen für alle Automodelle und Märkte bietet. Dieses System nutzt Automatisierung und KI, um es den BMW Marktteams zu ermöglichen, auf einfache Weise maßgeschneiderte Assets zu bestellen und neue visuelle Assets innerhalb von 24 Stunden zu erhalten. Und natürlich erlaubt es uns, kreative Ideen zu entwickeln, die sonst nicht möglich wären, wie z. B. die virtuelle Influencerin Lil Miquela in die reale Welt zu bringen .

Letztendlich erfordert der Aufbau eines effektiven, KI-gestützten CX-Frameworks eine Verlagerung hin zu diesem orchestrierten Ansatz, der ein einheitliches und intelligentes System schafft, das die Kundeninteraktionen verbessert und einen transformativen Geschäftseffekt bewirkt.

Überwinden Sie ethische Barrieren, um KI zu skalieren.

Ein Haupthindernis für KI-Innovationen, das in dem Bericht erwähnt wird, ist die Ethik: Etwa die Hälfte der in der Adobe-Studie befragten Führungskräfte nennt ethische Bedenken und den Ruf der Marke als Hindernisse für die Skalierung von KI. Dies ist eine berechtigte Sorge, denn auch wenn viele Unternehmen mit KI schnell und führend sein wollen, sollte dies nicht auf Kosten ihrer Marke, ihrer Mitarbeiter oder ihres Publikums gehen. Wir haben diese Bedenken mit Marken ausgeräumt, weil wir wissen, dass ethische Erwägungen bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI-gesteuerten Lösungen von größter Bedeutung sind.

Anlässlich des 20-jährigen Jubiläums der kultigen Real Beauty-Kampagne von Dove, die für die Infragestellung traditioneller Schönheitsstandards und die Förderung von Inklusivität bekannt ist, haben wir uns mit Dove zusammengetan, um den Dove Code einzuführen . In dem Bemühen, seine Botschaft für eine neue Ära zu erneuern, wollte Dove Vorurteile ansprechen, die durch künstliche Intelligenz verstärkt werden. Um diese Mission zu unterstützen, haben wir ein KI-Prompting-Playbook entwickelt, das der Branche helfen soll, Vorurteile zu überwinden, die mit generativen KI-Ergebnissen einhergehen. Dieses Handbuch bietet einen Rahmen für die Einbettung ethisch begründeter Prinzipien in generative KI-Workflows und stellt sicher, dass Kreativität und Inklusivität auch weiterhin an der Spitze der Brancheninnovation stehen.

Darüber hinaus ist es wichtig, aufkommende KI-Trends vorausschauend zu betrachten und potenzielle ethische Überlegungen proaktiv anzugehen. Unser aktueller Labs Report über agentenbasierte KI entschlüsselt beispielsweise den Hype um diese Technologie und bietet einen transparenten Überblick über ihre Vorteile und potenziellen Risiken. In dem Maße, in dem sich die Möglichkeiten der KI erweitern, wird es für Marken immer wichtiger, Partner zu haben, die sie durch diese komplexen Zusammenhänge führen können. Wir glauben an die Transparenz potenzieller Risiken und an die Zusammenarbeit bei der Entwicklung von Strategien zur Risikominderung.

Die Beherrschung von Volumen, Varianz und Relevanz liegt in Ihrer Reichweite.

Die Nachfrage nach personalisierten, relevanten und zeitnahen Inhalten verändert die Art und Weise, wie Marken ihre Content-Lieferketten angehen. Um in diesem goldenen Zeitalter der Inhalte erfolgreich zu sein, müssen Sie sowohl das Volumen als auch die Varianz beherrschen und gleichzeitig Erlebnisse liefern, die bei den Kunden auf große Resonanz stoßen. Ob es um den Einsatz von Tools wie Adobe Firefly geht, um hyperrelevante Inhalte in großem Umfang zu generieren, oder um die Implementierung orchestrierter Workflows wie in unserer Partnerschaft mit der BMW Group - der Schlüssel liegt in der Abstimmung von Talent, Technologie und Strategie, um sinnvolle, effiziente und wirkungsvolle Inhalte zu erstellen.

Eine neue Partnerschaft, die umfassende, ganzheitliche Ansichten von Kundendaten ermöglicht.

Eine der größten Herausforderungen bei der Implementierung einer Kundendatenplattform ist die Datenbereitstellung. Viele Unternehmen kämpfen mit fragmentierten Datenquellen, unübersichtlichen Pipelines und der Schwierigkeit, verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Monks hilft seinen Kunden, diese Herausforderungen zu meistern, indem es einen strukturierten Ansatz zur effizienten Integration, Harmonisierung und Analyse von Daten anbietet.

Im Rahmen dieser neuen Partnerschaft wird unser Team aus Datenarchitekten, Analysten und Ingenieuren daran arbeiten, die gesamte Datenlieferkette zu integrieren, diese Silos aufzubrechen und eine breitere, ganzheitlichere Sicht auf die Daten unserer Kunden zu ermöglichen. Sobald die Datenbereitschaft und die Datenbreite erreicht sind, kann die Hightouch Composable-Plattform eingesetzt werden, um die Bibliothek der vorgefertigten Integrationen zu aktivieren und damit zu beginnen, KI-gestützte personalisierte Erfahrungen zu liefern.

"Unser Team aus Datenarchitekten, Analysten und Ingenieuren bietet Dienstleistungen an, um dieses Problem zu lösen. Monks wird daran arbeiten, die gesamte Datenlieferkette zu integrieren, diese Silos aufzubrechen und einen breiteren, ganzheitlicheren Blick auf die Daten unserer Kunden zu ermöglichen", erklärt Jakub Otrząsek, SVP, Data, APAC bei Monks.

"Sobald die Datenbereitschaft und eine breite Datenbasis erreicht sind, kann die Hightouch Composable-Plattform eingesetzt werden, um die Bibliothek der vorgefertigten Integrationen zu aktivieren und KI-gestützte personalisierte Erfahrungen zu liefern", fügt er hinzu.

Die immer wichtigere Rolle von kompatiblen CDPs verstehen.

Ein kompatibler Martech-Stack stellt eine bedeutende Veränderung in der Art und Weise dar, wie Unternehmen ihre Marketingtechnologie verwalten. Durch die Nutzung eines Best-of-Breed-Ansatzes und das Zentrieren der Architektur um ein Cloud Data Warehouse können Unternehmen eine einzige Quelle der Wahrheit für Kundendaten schaffen. Dieser einheitliche Ansatz rationalisiert nicht nur die Bereitstellung bestehender fortschrittlicher Modelle für maschinelles Lernen, sondern fördert auch ein modulares und anpassungsfähiges Technologie-Ökosystem, das sich problemlos an veränderte Geschäftsanforderungen anpassen lässt.

Die schnelle Akzeptanz von Composable CDPs in der Branche unterstreicht die zahlreichen Vorteile, die sie bieten. Ihre Kosteneffizienz, die einfache Bereitstellung und die Möglichkeit, vorhandene Technologien und geistiges Eigentum zu nutzen, machen sie zu einer attraktiven Lösung für Unternehmen, die ihre Marketingtechnologie optimieren wollen. Im Zuge der weiteren Entwicklung der Branche werden kompositionsfähige CDPs eine immer wichtigere Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Marketingtechnologie spielen.

Warum Datenaktivierung Wertrealisierung bedeutet.

First-Party-Kundendaten sind für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, denn sie ermöglichen es ihnen, durch echte Interaktionen Vertrauen aufzubauen und die Personalisierung mithilfe von KI zu skalieren. Durch die Aktivierung von First-Party-Daten mit der Partnerschaft von Monks und Hightouch können Unternehmen einen tiefgreifenden Einfluss auf den Marketing-ROI erzielen.

Monks und Hightouch helfen Unternehmen dabei, dies zu erreichen durch:

• Ermöglichung hoch personalisierter, skalierbarer Marketingstrategien durch nahtlose Integration von First-Party-Daten mit Medienquellen.
• Optimierung der Marketingausgaben durch Analyse der Kampagnenleistung in Echtzeit
• Identifizierung leistungsfähiger Inhalte und Neuzuweisung von Ressourcen für maximalen ROI

Die Partnerschaft ermöglicht intelligentere und schnellere Entscheidungen auf der Grundlage wertvoller Erkenntnisse, die aus First-Party-Daten gewonnen werden, und bringt Unternehmen "aus dem Datenchaos in die Klarheit" Monks hilft Marken dabei, durch authentische Interaktionen Vertrauen aufzubauen und gleichzeitig KI und First-Party-Daten zur Personalisierung zu nutzen.

Ein perfekter Moment für eine Partnerschaft.

Für Hightouch ist dies ein entscheidender Moment. Die weit verbreitete Einführung von Cloud Data Warehouses, die Welle des Interesses am Composable CDP-Ansatz und der unmittelbare Erfolg der Einführung von AI Decisioning markieren einen bedeutenden Wendepunkt für Hightouch. Dieses Zusammentreffen von Faktoren katapultiert Hightouch in eine substanzielle Wachstumsphase und positioniert das Unternehmen an der Spitze der sich entwickelnden Marketingtechnologie-Landschaft.

"Unternehmen in der APAC-Region sind weltweit führend bei der Einführung von kompatiblen CDP- und KI-Agenten für das Marketing", sagt Kashish Gupta, CEO von Hightouch. "Monks ist der ideale Partner, um Hightouch dabei zu helfen, die schnelle Einführung dieser Technologien in der Region zu unterstützen."

In der Zwischenzeit haben wir vor kurzem unsere Teams in die beiden Säulen Marketing und Technology Services vereinfacht. Diese Vereinfachung unseres Geschäfts bedeutet, dass wir integrierter denn je sind, unsere strategischen Teamleiter auf unsere Kunden abstimmen und in der Lage sind, Fachwissen und Talente aus dem gesamten Spektrum der Marketing- und Technologie-Dienstleistungen einzubringen, wenn sich die Anforderungen unserer Kunden ändern.

Die Hightouch-Plattform passt auch perfekt zu unserem kürzlich eingeführten Data Decisioning Framework.

Lassen Sie uns über Daten und KI sprechen.

Wir laden Unternehmen dazu ein, zu entdecken, wie unsere Partnerschaft mit Hightouch ihre Datenstrategien revolutionieren kann. Ganz gleich, ob es darum geht, Analysen zu optimieren, die Marketingleistung zu verbessern oder Ihre Kundendaten zu aktivieren - wir sind für Sie da.

Falls Sie damit noch nicht vertraut sind: Die „Artificial Intelligence Excellence Awards“ würdigen herausragende Beiträge in einem sich rasant entwickelnden Bereich und heben Unternehmen und Lösungen hervor, die KI nutzen, um eine nachhaltige Wirkung zu erzielen. Damit wurde Monks bereits zum zweiten Mal in Folge von der Business Intelligence Group für unsere KI-Kompetenz ausgezeichnet – die Bekanntgabe des Vorjahres finden Siehier–, und ich möchte diese Gelegenheit nutzen, um Ihnen zu schildern, was sich in den vergangenen zwölf Monaten verändert hat.

Innovation vorantreiben und Herausforderungen in Bezug auf Umfang, Qualität und Ethik meistern.

Im vergangenen Jahr haben wir Monks.Flow eingeführt, eine leistungsstarke Plattform, die KI-gestützte Tools, Automatisierung und nahtlose Arbeitsabläufe kombiniert, um jeden Schritt des Kampagnenerstellungsprozesses zu optimieren. Durch die Integration dieser Funktionen ermöglicht Monks.Flow Marken, Kampagnen zu skalieren, die Effizienz zu steigern und Kosten zu senken – und das alles unter Beibehaltung kreativer Exzellenz. Seit seiner Einführung hat Monks.Flow einige der größten Herausforderungen im Marketingbereich angegangen und damit neu definiert, wie Marken Komplexität, Skalierbarkeit und ethische Aspekte in ihren Kampagnen handhaben.

Eine der jüngsten Herausforderungen, an deren Bewältigung wir gearbeitet haben, ist die Skalierung von Qualitätssicherungsprozessen (QA), um mit der Produktion großer Inhaltsmengen Schritt zu halten. Während die Erstellung von Hunderten kreativer Assets mit KI problemlos möglich ist, gilt dies nicht für die manuelle Überprüfung auf Konsistenz und Einhaltung der Markenrichtlinien. Um dieses Problem zu lösen, haben wir innerhalb von Monks.Flow ein leistungsstarkes, KI-gestütztes QA-Tool entwickelt, das Echtzeitprüfungen auf Präzision, Compliance und Konsistenz automatisiert. Durch die Reduzierung von Ineffizienzen und die Beseitigung menschlicher Fehler hat diese Innovation einen neuen Standard für Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Produktion von Assets gesetzt.

Unsere Bemühungen beschränken sich jedoch nicht nur auf Monks.Flow und dessen Entwicklung; wir haben Marken auch dabei unterstützt, allgemeinere Bedenken hinsichtlich der KI zu überwinden, wie beispielsweise deren ethischer Einsatz. Ein Paradebeispiel hierfür ist unsere Zusammenarbeit mit Dove am „Real Beauty Prompt Playbook“, das im Rahmen der Feierlichkeiten zum 20-jährigen Jubiläum der „Campaign for Real Beauty“ von Dove veröffentlicht wurde. Diese einzigartige öffentliche Ressource wurde entwickelt, um tief verwurzelte Vorurteile in der Darstellung von Schönheit durch KI anzugehen. Mit Techniken für inklusive Prompts und einem Glossar mit gleichberechtigendem Vokabular versetzt das Playbook Kreative in die Lage, Schönheitsstandards in KI-generierten Inhalten neu zu definieren. Indem wir die KI in eine inklusivere Richtung lenken, helfen wir Marken wie Dove dabei, Repräsentation und Authentizität in ihrer kreativen Arbeit zu fördern.

Durch strategische Partnerschaften an der Spitze der KI-Entwicklung.

Über die Lösung zentraler Herausforderungen für unsere Kunden hinaus haben wir das vergangene Jahr auch damit verbracht, unsere Position an der Spitze der KI-Entwicklung durch transformative Partnerschaften mit einigen der innovativsten Unternehmen der Branche zu stärken. Diese Kooperationen haben es uns ermöglicht, Grenzen zu verschieben, praktische Lösungen zu liefern und Marken zu befähigen, in einer KI-gesteuerten Welt zu glänzen.

Vor kurzem haben wir gemeinsam mit NVIDIA Schritte unternommen, um diese Ziele zu verfolgen. Auf der jüngsten GTC-Konferenz von NVIDIA haben wir die „Monks Foundry“ vorgestellt – ein engagiertes Team von Ingenieuren, das sich auf die Entwicklung und den Einsatz maßgeschneiderter generativer KI-Modelle konzentriert, die auf Unternehmensdaten und domänenspezifisches Wissen zugeschnitten sind. Diese Modelle sind darauf ausgelegt, den individuellen Anforderungen jeder Organisation gerecht zu werden, und ermöglichen es ihnen, KI als maßgeschneiderte Lösung zu nutzen, die auf ihre Ziele und Herausforderungen abgestimmt ist. Unterstützt wird diese Arbeit durch Monks Agentic Advisory, ein 50-köpfiges Beratungsteam, das mit der Foundry zusammenarbeitet, um Erkenntnisse und innovative Lösungen bereitzustellen. Gemeinsam setzen diese Teams neue Maßstäbe für Innovation im Bereich der generativen KI.

Diese Partnerschaft wird durch eine tiefe Integration in das NVIDIA-Ökosystem weiter gestärkt. Monks.Flow lässt sich nun nahtlos mit Plattformen wie NVIDIA Omniverse, NVIDIA NIM und NVIDIA Blueprints verbinden und ermöglicht so fortschrittliche agentische KI-Workflows. Diese Integrationen ermöglichen es Marken, ihre Abläufe zu optimieren, Produktionszeitpläne zu beschleunigen und ihre Fähigkeiten zur Erstellung von Inhalten präzise und schnell zu skalieren – und so sicherzustellen, dass sie in einer sich ständig verändernden Landschaft wettbewerbsfähig bleiben. 

Parallel dazu unterstreicht unsere Partnerschaft mit Adobe unser gemeinsames Engagement, die Content-Lieferkette für moderne Marketingfachleute zu revolutionieren. Im Mittelpunkt dieser Zusammenarbeit steht die Einführung der „Brand Model Practice“, die Adobes GenStudio – eine generative, KI-orientierte Lösung – mit Monks.Flow kombiniert. Gemeinsam ermöglichen diese Tools die Erstellung generativer KI-Markenmodelle: maßgeschneiderte Systeme, die Marketingfachleuten helfen, markengerechte Inhalte schnell und präzise zu planen, zu erstellen, zu verwalten, zu aktivieren und zu messen.

Diese Partnerschaft hat bereits Anerkennung gefunden: Media.Monks wurde als Zweitplatzierter für den „Adobe Firefly Partner Award“ nominiert – eine Auszeichnung, die die innovativsten Anwendungen der generativen KI-Technologien von Adobe würdigt. 

Eine Partnerschaft, um die Grenzen der KI-gestützten Kreativität zu erweitern.

Um im heutigen schnelllebigen Marketingumfeld den „Wettlauf um die besten Fallbeispiele“ zu gewinnen, reicht es nicht aus, einfach nur Schritt zu halten – es geht darum, durch den Einsatz der besten Tools und Technologien immer einen Schritt voraus zu sein. Durch unsere Zusammenarbeit mit Branchenführern wie Google und Meta haben wir nicht nur bahnbrechende Ergebnisse für Marken erzielt, sondern auch dazu beigetragen, die Grenzen dessen zu erweitern, was deren KI-Lösungen leisten können. Diese Partnerschaften haben es uns ermöglicht, das volle Potenzial ihrer Plattformen auszuschöpfen, Innovationen voranzutreiben und zu zeigen, was möglich ist, wenn KI auf Kreativität trifft.

Für Forever 21, das in einem schnelllebigen, trendgetriebenen Umfeld agiert, bestand unsere Herausforderung darin, große Mengen an Lifestyle-Werbebildern zu produzieren, um das Wachstum anzukurbeln. Mithilfe von Monks.Flow kombinierten wir vorhandenes Bildmaterial mit KI-generierten saisonalen Hintergründen und Textüberlagerungen und erstellten so Hunderte von Anzeigenvarianten, die speziell auf die „Advantage+“-Kampagnen von Meta zugeschnitten waren. Dieser optimierte Ansatz verkürzte nicht nur die Produktionszeit, sondern optimierte auch die Auslieferung mithilfe der KI-gestützten Algorithmen von Meta, was zu verbesserten Konversionsraten, höheren durchschnittlichen Bestellwerten und einem nachweisbaren ROI führte.

In ähnlicher Weise stand Hatch, eine Wellness-Marke , die für ihren intelligenten Schlafassistenten „Restore“ bekannt ist, unter wachsendem Druck, formatgerechte Inhalte für Plattformen wie YouTube und die Kanäle von Meta bereitzustellen. Durch die Kombination unserer kreativen Expertise mit Googles Gemini entwickelten wir leistungsstarke Videos und dynamische Animationen, die die Klickraten verdoppelten und die Akquisitionskosten senkten. Diese KI-gestützten Arbeitsabläufe halfen Hatch dabei, die Produktionsmenge zu steigern und gleichzeitig die Authentizität zu wahren, was die kreativen Teams entlastete – und wurden von David Wadhwani, President of Digital Media bei Adobe, während der Keynote auf dem Adobe Summit als Beispiel dafür hervorgehoben, wie Agenturen Marken dabei unterstützen, effektivere Inhalte zu erstellen.

Wir gestalten die Zukunft KI-gestützter Lösungen.

Während wir diese beiden „AI Excellence Awards“ feiern, ist es beeindruckend zu sehen, wie weit wir im vergangenen Jahr gekommen sind. Von der Einführung innovativer Lösungen wie Monks.Flow bis hin zum Aufbau transformativer Partnerschaften mit Branchenführern wie NVIDIA, Adobe, Google und Meta haben wir die Grenzen des mit KI Möglichen kontinuierlich erweitert. Diese Bemühungen lösen nicht nur komplexe Herausforderungen für unsere Kunden, sondern tragen auch dazu bei, die Zukunft des Marketings zu gestalten, indem sie Kreativität, Effizienz und Skalierbarkeit durch KI-gestützte Lösungen neu definieren.

Auch in Zukunft werden wir uns dafür einsetzen, an der Spitze der KI-Innovation zu bleiben, und uns darauf konzentrieren, wirkungsvolle, messbare Ergebnisse für Marken weltweit zu erzielen. Bleiben Sie dran – wer weiß, was wir im nächsten Jahr gemeinsam erreichen können.

Sehen wir uns an, wie Adobe GenStudio das Performance Marketing neu definiert.

Adobe GenStudio for Performance Marketing wurde speziell für die Bedürfnisse von Performance Marketern entwickelt, deren Aufgaben häufig eine skalierte Erstellung und Bereitstellung von Inhalten erfordern. In größeren Organisationen mit etablierten Marketing-Teams kann diese Lösung taktische Initiativen unterstützen oder sogar als Grundlage für spezielle Performance-Marketing-Gruppen dienen. Für Unternehmen mit kleineren Marketing-Budgets bietet die Lösung die Möglichkeit, mehr interne Dienstleistungen zu erbringen und so die Flexibilität und Effizienz zu steigern.

Auch Adobe hat die entscheidende Rolle erkannt, die Agenturen bei der Unterstützung von Unternehmen im kreativen Bereich spielen. Teams wie unseres sind einzigartig positioniert, um Kunden in zweierlei Hinsicht zu unterstützen: erstens durch die Implementierung von Tools und die Anpassung von Geschäftsprozessen, um das Potenzial der generativen KI zu nutzen, und zweitens durch die Sicherstellung einer starken Ausrichtung an organisatorischen und regulatorischen Rahmenbedingungen. Da sich die GenAI-Landschaft so schnell weiterentwickelt, muss die Implementierung dieser Rahmenbedingungen immer wieder neu überprüft werden.

GenStudio for Performance Marketing stellt den Marketern leistungsstarke Funktionen zur Verfügung.

Als ich mir das Tool ansah, wollte ich wissen, wie es in das bestehende Adobe GenStudio- und Content Supply Chain-Toolset passt. Das bestehende Toolset (mit Anwendungen wie Adobe Workfront, Adobe Creative Cloud und Adobe Experience Manager Assets) bietet eine umfassende, skalierbare End-to-End-Lösung für jedes Unternehmen. Mit GenStudio for Performance Marketing führt Adobe wichtige Funktionen aus all diesen Lösungen zusammen, um Performance-Marketing-Teams bei der Erstellung von Inhalten im Kontext ihrer Content Supply Chain-Workflows zu unterstützen.

Das Hauptmenü von GenStudio for Performance Marketing ist in zwei Abschnitte unterteilt: einen für Aktionen und Hilfsprogramme, mit denen der Performance Marketer Outbound-Content erstellen und messen kann, und einen weiteren für gemeinsam genutzte Ressourcen, darunter Marken, Personas und Produkte. Derzeit gibt es zwei Rollen, den Vermarkter und den Systemmanager, wobei ich davon ausgehe, dass diese Rollen bis zur Veröffentlichung noch detaillierter werden. Der Vermarkter erstellt ausgehende Inhalte und kann deren Leistung überprüfen, während der Systemmanager die gemeinsamen Ressourcen wie Marken, Produkte und Personas konfigurieren und Inhalte zur Veröffentlichung freigeben kann.

Die Einrichtung der gemeinsam genutzten Ressourcen bietet wichtige Leitplanken für KI-generierte Inhalte. Ein Systemmanager kann die bereits genehmigten Markenrichtlinien seines Unternehmens per Drag & Drop in die Schnittstelle ziehen. Das System erkennt aus dem Dokument Schlüsselinformationen wie Tonalität, Markenwerte und andere Richtlinien. Diese können auch manuell bearbeitet werden. Ebenso können Personas oder Marken manuell oder per Upload erstellt werden. Derzeit gibt es keinen Mechanismus, um eine Verbindung zu einem PIM oder einer Datendatei für eine Liste von Produkten herzustellen.

Ein Vermarkter kann Inhalte anhand einer Vorlage erstellen, ähnlich wie bei der Erstellung in Adobe Experience Manager. Wenn ein Benutzer Inhalte erstellt, werden ihm Optionen zur Auswahl einer Marke, einer Persona und eines Produkts angezeigt. Außerdem kann er ein Bild aus der Asset-Bibliothek auswählen und eine Eingabeaufforderung eingeben, die für die Erstellung des Inhalts verwendet wird. Das System generiert dann vier Versionen des Inhalts. Jede Version wird einzeln auf Übereinstimmung mit den Markenrichtlinien geprüft und kann bearbeitet oder neu erstellt werden. Der Vermarkter kann dann eine oder mehrere Versionen zur Freigabe für die Veröffentlichung oder den Export auswählen. Dies unterstützt den Fall, dass mehrere Versionen für A/B-Tests geliefert werden können.

Die Asset-Bibliothek vereinfacht die Wiederverwendung von Inhalten, indem sie Variationen für künftige Kampagnen speichert und so die Verwaltung und Organisation kreativer Assets erleichtert. Assets können direkt Kampagnen zugewiesen werden, was den Prozess für Marketer vereinfacht. Während die Konfiguration von Vorlagen derzeit auf HTML basiert, ermöglicht das Tool die einfache Skalierung und Anpassung von Inhalten an unterschiedliche Anforderungen.

Zukünftige Updates werden die Wirkung von GenStudio for Performance Marketing weiter erhöhen.

Die Integration von Adobe Firefly für die Asset-Generierung wird für kommende Updates erwartet, um die kreativen Möglichkeiten weiter zu erweitern. Im Gegensatz zu anderen generativen KI-Optionen auf dem Markt ist Firefly speziell für den Einsatz in Unternehmen entwickelt worden. Es bietet kommerzielle Sicherheit und präzise Kontrollen, um sicherzustellen, dass die Trainingsdaten korrekt sind und verantwortungsvoll beschafft werden.

Der Aktivierungsmechanismus ist in der aktuellen Version noch nicht aktiviert. Aus der Produktdokumentation geht jedoch hervor, dass die Veröffentlichung in bestehenden Adobe-Produkten unterstützt wird, ebenso wie ein allgemeiner CSV-Export. Adobe hat auch Aktivierungspartner angekündigt, darunter Googles Campaign Manager 360, Meta, Microsoft Advertising, Snap und TikTok

Die eigentliche Stärke der Lösung liegt in der Bereitstellung von Daten und Informationen über die Leistung ihrer Inhalte, wie z. B. die Nachverfolgung von Impressionen, Click-Throughs und dem jeweiligen ROI, die es ihnen ermöglichen, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Die aktuelle Version ermöglicht eine Verbindung zu Meta, aber zukünftige Verbindungen zu den Plattformen von Google Marketing Platform, TikTok und Adobe werden dem Marketer Echtzeit-Einblicke in die Leistung von Kampagnen und Inhalten geben. Dies wäre auch ein großartiger Kandidat für die Automatisierung, so dass der Marketer Grenzen für Änderungen oder Veröffentlichungen definieren kann, wie z. B. die Möglichkeit, Gewinner über die Auto-Allocation in Adobe Target zu pushen.

Adobe hat die Interoperabilität in all seinen Unternehmensplattformen eingeführt, und GenStudio for Performance Marketing ist da keine Ausnahme. In meiner idealen Welt könnten Kunden und Partner dann ihre eigenen Schnittstellen für die Veröffentlichung und Einblicke entwickeln. Wenn diese Erweiterungen auf Adobe Exchange zur Verfügung gestellt werden können, werden die Leistungsfähigkeit und der Nutzen der Plattform sehr schnell wachsen. Darüber hinaus gibt es meiner Meinung nach Optionen für die Integration und Erweiterung externer Tools, wie z. B. eine umfassendere generative Integration oder feinkörnige Workflows, wie sie von unserer eigenen Lösung Monks.Flow bereitgestellt werden .

Abschließende Gedanken.

Alles in allem verkörpert GenStudio for Performance Marketing einen echten Wandel im Bereich Marketing Operations. Es wurde mit Blick auf den Benutzer und die Organisation entwickelt und entspricht den Zielen des modernen Unternehmens. Es ist noch früh und die Gen AI-Plattform wird sich schnell weiterentwickeln, aber es ist erfrischend zu sehen, dass Adobe mit seinen Investitionen auf die nächste Stufe der GenAI-Reise vorbereitet ist.