Eine neue Partnerschaft, die umfassende, ganzheitliche Ansichten von Kundendaten ermöglicht.

Eine der größten Herausforderungen bei der Implementierung einer Kundendatenplattform ist die Datenbereitstellung. Viele Unternehmen kämpfen mit fragmentierten Datenquellen, unübersichtlichen Pipelines und der Schwierigkeit, verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Monks hilft seinen Kunden, diese Herausforderungen zu meistern, indem es einen strukturierten Ansatz zur effizienten Integration, Harmonisierung und Analyse von Daten anbietet.

Im Rahmen dieser neuen Partnerschaft wird unser Team aus Datenarchitekten, Analysten und Ingenieuren daran arbeiten, die gesamte Datenlieferkette zu integrieren, diese Silos aufzubrechen und eine breitere, ganzheitlichere Sicht auf die Daten unserer Kunden zu ermöglichen. Sobald die Datenbereitschaft und die Datenbreite erreicht sind, kann die Hightouch Composable-Plattform eingesetzt werden, um die Bibliothek der vorgefertigten Integrationen zu aktivieren und damit zu beginnen, KI-gestützte personalisierte Erfahrungen zu liefern.

"Unser Team aus Datenarchitekten, Analysten und Ingenieuren bietet Dienstleistungen an, um dieses Problem zu lösen. Monks wird daran arbeiten, die gesamte Datenlieferkette zu integrieren, diese Silos aufzubrechen und einen breiteren, ganzheitlicheren Blick auf die Daten unserer Kunden zu ermöglichen", erklärt Jakub Otrząsek, SVP, Data, APAC bei Monks.

"Sobald die Datenbereitschaft und eine breite Datenbasis erreicht sind, kann die Hightouch Composable-Plattform eingesetzt werden, um die Bibliothek der vorgefertigten Integrationen zu aktivieren und KI-gestützte personalisierte Erfahrungen zu liefern", fügt er hinzu.

Die immer wichtigere Rolle von kompatiblen CDPs verstehen.

Ein kompatibler Martech-Stack stellt eine bedeutende Veränderung in der Art und Weise dar, wie Unternehmen ihre Marketingtechnologie verwalten. Durch die Nutzung eines Best-of-Breed-Ansatzes und das Zentrieren der Architektur um ein Cloud Data Warehouse können Unternehmen eine einzige Quelle der Wahrheit für Kundendaten schaffen. Dieser einheitliche Ansatz rationalisiert nicht nur die Bereitstellung bestehender fortschrittlicher Modelle für maschinelles Lernen, sondern fördert auch ein modulares und anpassungsfähiges Technologie-Ökosystem, das sich problemlos an veränderte Geschäftsanforderungen anpassen lässt.

Die schnelle Akzeptanz von Composable CDPs in der Branche unterstreicht die zahlreichen Vorteile, die sie bieten. Ihre Kosteneffizienz, die einfache Bereitstellung und die Möglichkeit, vorhandene Technologien und geistiges Eigentum zu nutzen, machen sie zu einer attraktiven Lösung für Unternehmen, die ihre Marketingtechnologie optimieren wollen. Im Zuge der weiteren Entwicklung der Branche werden kompositionsfähige CDPs eine immer wichtigere Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Marketingtechnologie spielen.

Warum Datenaktivierung Wertrealisierung bedeutet.

First-Party-Kundendaten sind für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, denn sie ermöglichen es ihnen, durch echte Interaktionen Vertrauen aufzubauen und die Personalisierung mithilfe von KI zu skalieren. Durch die Aktivierung von First-Party-Daten mit der Partnerschaft von Monks und Hightouch können Unternehmen einen tiefgreifenden Einfluss auf den Marketing-ROI erzielen.

Monks und Hightouch helfen Unternehmen dabei, dies zu erreichen durch:

• Ermöglichung hoch personalisierter, skalierbarer Marketingstrategien durch nahtlose Integration von First-Party-Daten mit Medienquellen.
• Optimierung der Marketingausgaben durch Analyse der Kampagnenleistung in Echtzeit
• Identifizierung leistungsfähiger Inhalte und Neuzuweisung von Ressourcen für maximalen ROI

Die Partnerschaft ermöglicht intelligentere und schnellere Entscheidungen auf der Grundlage wertvoller Erkenntnisse, die aus First-Party-Daten gewonnen werden, und bringt Unternehmen "aus dem Datenchaos in die Klarheit" Monks hilft Marken dabei, durch authentische Interaktionen Vertrauen aufzubauen und gleichzeitig KI und First-Party-Daten zur Personalisierung zu nutzen.

Ein perfekter Moment für eine Partnerschaft.

Für Hightouch ist dies ein entscheidender Moment. Die weit verbreitete Einführung von Cloud Data Warehouses, die Welle des Interesses am Composable CDP-Ansatz und der unmittelbare Erfolg der Einführung von AI Decisioning markieren einen bedeutenden Wendepunkt für Hightouch. Dieses Zusammentreffen von Faktoren katapultiert Hightouch in eine substanzielle Wachstumsphase und positioniert das Unternehmen an der Spitze der sich entwickelnden Marketingtechnologie-Landschaft.

"Unternehmen in der APAC-Region sind weltweit führend bei der Einführung von kompatiblen CDP- und KI-Agenten für das Marketing", sagt Kashish Gupta, CEO von Hightouch. "Monks ist der ideale Partner, um Hightouch dabei zu helfen, die schnelle Einführung dieser Technologien in der Region zu unterstützen."

In der Zwischenzeit haben wir vor kurzem unsere Teams in die beiden Säulen Marketing und Technology Services vereinfacht. Diese Vereinfachung unseres Geschäfts bedeutet, dass wir integrierter denn je sind, unsere strategischen Teamleiter auf unsere Kunden abstimmen und in der Lage sind, Fachwissen und Talente aus dem gesamten Spektrum der Marketing- und Technologie-Dienstleistungen einzubringen, wenn sich die Anforderungen unserer Kunden ändern.

Die Hightouch-Plattform passt auch perfekt zu unserem kürzlich eingeführten Data Decisioning Framework.

Lassen Sie uns über Daten und KI sprechen.

Wir laden Unternehmen dazu ein, zu entdecken, wie unsere Partnerschaft mit Hightouch ihre Datenstrategien revolutionieren kann. Ganz gleich, ob es darum geht, Analysen zu optimieren, die Marketingleistung zu verbessern oder Ihre Kundendaten zu aktivieren - wir sind für Sie da.

Sehen wir uns an, wie Adobe GenStudio das Performance Marketing neu definiert.

Adobe GenStudio for Performance Marketing wurde speziell für die Bedürfnisse von Performance Marketern entwickelt, deren Aufgaben häufig eine skalierte Erstellung und Bereitstellung von Inhalten erfordern. In größeren Organisationen mit etablierten Marketing-Teams kann diese Lösung taktische Initiativen unterstützen oder sogar als Grundlage für spezielle Performance-Marketing-Gruppen dienen. Für Unternehmen mit kleineren Marketing-Budgets bietet die Lösung die Möglichkeit, mehr interne Dienstleistungen zu erbringen und so die Flexibilität und Effizienz zu steigern.

Auch Adobe hat die entscheidende Rolle erkannt, die Agenturen bei der Unterstützung von Unternehmen im kreativen Bereich spielen. Teams wie unseres sind einzigartig positioniert, um Kunden in zweierlei Hinsicht zu unterstützen: erstens durch die Implementierung von Tools und die Anpassung von Geschäftsprozessen, um das Potenzial der generativen KI zu nutzen, und zweitens durch die Sicherstellung einer starken Ausrichtung an organisatorischen und regulatorischen Rahmenbedingungen. Da sich die GenAI-Landschaft so schnell weiterentwickelt, muss die Implementierung dieser Rahmenbedingungen immer wieder neu überprüft werden.

GenStudio for Performance Marketing stellt den Marketern leistungsstarke Funktionen zur Verfügung.

Als ich mir das Tool ansah, wollte ich wissen, wie es in das bestehende Adobe GenStudio- und Content Supply Chain-Toolset passt. Das bestehende Toolset (mit Anwendungen wie Adobe Workfront, Adobe Creative Cloud und Adobe Experience Manager Assets) bietet eine umfassende, skalierbare End-to-End-Lösung für jedes Unternehmen. Mit GenStudio for Performance Marketing führt Adobe wichtige Funktionen aus all diesen Lösungen zusammen, um Performance-Marketing-Teams bei der Erstellung von Inhalten im Kontext ihrer Content Supply Chain-Workflows zu unterstützen.

Das Hauptmenü von GenStudio for Performance Marketing ist in zwei Abschnitte unterteilt: einen für Aktionen und Hilfsprogramme, mit denen der Performance Marketer Outbound-Content erstellen und messen kann, und einen weiteren für gemeinsam genutzte Ressourcen, darunter Marken, Personas und Produkte. Derzeit gibt es zwei Rollen, den Vermarkter und den Systemmanager, wobei ich davon ausgehe, dass diese Rollen bis zur Veröffentlichung noch detaillierter werden. Der Vermarkter erstellt ausgehende Inhalte und kann deren Leistung überprüfen, während der Systemmanager die gemeinsamen Ressourcen wie Marken, Produkte und Personas konfigurieren und Inhalte zur Veröffentlichung freigeben kann.

Die Einrichtung der gemeinsam genutzten Ressourcen bietet wichtige Leitplanken für KI-generierte Inhalte. Ein Systemmanager kann die bereits genehmigten Markenrichtlinien seines Unternehmens per Drag & Drop in die Schnittstelle ziehen. Das System erkennt aus dem Dokument Schlüsselinformationen wie Tonalität, Markenwerte und andere Richtlinien. Diese können auch manuell bearbeitet werden. Ebenso können Personas oder Marken manuell oder per Upload erstellt werden. Derzeit gibt es keinen Mechanismus, um eine Verbindung zu einem PIM oder einer Datendatei für eine Liste von Produkten herzustellen.

Ein Vermarkter kann Inhalte anhand einer Vorlage erstellen, ähnlich wie bei der Erstellung in Adobe Experience Manager. Wenn ein Benutzer Inhalte erstellt, werden ihm Optionen zur Auswahl einer Marke, einer Persona und eines Produkts angezeigt. Außerdem kann er ein Bild aus der Asset-Bibliothek auswählen und eine Eingabeaufforderung eingeben, die für die Erstellung des Inhalts verwendet wird. Das System generiert dann vier Versionen des Inhalts. Jede Version wird einzeln auf Übereinstimmung mit den Markenrichtlinien geprüft und kann bearbeitet oder neu erstellt werden. Der Vermarkter kann dann eine oder mehrere Versionen zur Freigabe für die Veröffentlichung oder den Export auswählen. Dies unterstützt den Fall, dass mehrere Versionen für A/B-Tests geliefert werden können.

Die Asset-Bibliothek vereinfacht die Wiederverwendung von Inhalten, indem sie Variationen für künftige Kampagnen speichert und so die Verwaltung und Organisation kreativer Assets erleichtert. Assets können direkt Kampagnen zugewiesen werden, was den Prozess für Marketer vereinfacht. Während die Konfiguration von Vorlagen derzeit auf HTML basiert, ermöglicht das Tool die einfache Skalierung und Anpassung von Inhalten an unterschiedliche Anforderungen.

Zukünftige Updates werden die Wirkung von GenStudio for Performance Marketing weiter erhöhen.

Die Integration von Adobe Firefly für die Asset-Generierung wird für kommende Updates erwartet, um die kreativen Möglichkeiten weiter zu erweitern. Im Gegensatz zu anderen generativen KI-Optionen auf dem Markt ist Firefly speziell für den Einsatz in Unternehmen entwickelt worden. Es bietet kommerzielle Sicherheit und präzise Kontrollen, um sicherzustellen, dass die Trainingsdaten korrekt sind und verantwortungsvoll beschafft werden.

Der Aktivierungsmechanismus ist in der aktuellen Version noch nicht aktiviert. Aus der Produktdokumentation geht jedoch hervor, dass die Veröffentlichung in bestehenden Adobe-Produkten unterstützt wird, ebenso wie ein allgemeiner CSV-Export. Adobe hat auch Aktivierungspartner angekündigt, darunter Googles Campaign Manager 360, Meta, Microsoft Advertising, Snap und TikTok

Die eigentliche Stärke der Lösung liegt in der Bereitstellung von Daten und Informationen über die Leistung ihrer Inhalte, wie z. B. die Nachverfolgung von Impressionen, Click-Throughs und dem jeweiligen ROI, die es ihnen ermöglichen, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Die aktuelle Version ermöglicht eine Verbindung zu Meta, aber zukünftige Verbindungen zu den Plattformen von Google Marketing Platform, TikTok und Adobe werden dem Marketer Echtzeit-Einblicke in die Leistung von Kampagnen und Inhalten geben. Dies wäre auch ein großartiger Kandidat für die Automatisierung, so dass der Marketer Grenzen für Änderungen oder Veröffentlichungen definieren kann, wie z. B. die Möglichkeit, Gewinner über die Auto-Allocation in Adobe Target zu pushen.

Adobe hat die Interoperabilität in all seinen Unternehmensplattformen eingeführt, und GenStudio for Performance Marketing ist da keine Ausnahme. In meiner idealen Welt könnten Kunden und Partner dann ihre eigenen Schnittstellen für die Veröffentlichung und Einblicke entwickeln. Wenn diese Erweiterungen auf Adobe Exchange zur Verfügung gestellt werden können, werden die Leistungsfähigkeit und der Nutzen der Plattform sehr schnell wachsen. Darüber hinaus gibt es meiner Meinung nach Optionen für die Integration und Erweiterung externer Tools, wie z. B. eine umfassendere generative Integration oder feinkörnige Workflows, wie sie von unserer eigenen Lösung Monks.Flow bereitgestellt werden .

Abschließende Gedanken.

Alles in allem verkörpert GenStudio for Performance Marketing einen echten Wandel im Bereich Marketing Operations. Es wurde mit Blick auf den Benutzer und die Organisation entwickelt und entspricht den Zielen des modernen Unternehmens. Es ist noch früh und die Gen AI-Plattform wird sich schnell weiterentwickeln, aber es ist erfrischend zu sehen, dass Adobe mit seinen Investitionen auf die nächste Stufe der GenAI-Reise vorbereitet ist.

Die Anfang November stattfindende Advertising Week bietet eine Vorschau auf die Ideen und Themen, die die Agenda der Branche im kommenden Jahr bestimmen werden. Egal, ob Sie die Veranstaltung verpasst haben oder nur die Highlights sehen wollen, hier sind die Trends, die den Weg ins Jahr 2025 bestimmen werden.

Wir treten in eine neue Ära für Kreative und Markenbotschafter ein.

Wenn Sie vom 5. bis 7. November an der Advertising Week im Papalote Museo del Niño in Mexiko-Stadt teilgenommen haben, ist Ihnen wahrscheinlich die prominente Rolle der Content-Ersteller in mehreren Panels aufgefallen. Wie schnell sich die Räume füllten, deutet darauf hin, dass diese Sitzungen auf besonderes Interesse stießen und den wachsenden Wert hervorhoben, den Marken und Vermarkter den Kreativen beimessen. Wir befinden uns in einer Zeit, in der eine authentische, relevante und in Echtzeit stattfindende Verbindung mit dem Publikum nicht nur wünschenswert, sondern unerlässlich ist - und das definiert die Beziehung zwischen Marken und Kreativen neu.

"Die Bedeutung von Kreativen liegt in ihrer tiefen Verbindung zum Publikum", sagt Alejandra Chiang, Account Director bei Monks. "Wenn die Communities einem Kreativen vertrauen und dieser Kreative mit einer Marke zusammenarbeitet, die seine Werte teilt, spiegeln die Metriken diese Synergie wider" Doch die Zeiten, in denen ein Werbeposting ausreichte, sind vorbei. Um echte Verbindungen zu knüpfen, muss man heute aktiv in den Dialog mit dem Publikum treten und sich auf die Kultur einstellen.

Die Erwartungen steigen, während die Aufmerksamkeitsspanne immer kürzer wird. Das Geheimnis, um in diesem Umfeld erfolgreich zu sein, liegt für Marken und Kreative gleichermaßen darin, dem Publikum einen echten Mehrwert zu bieten. Ein typisches Beispiel: Bei einer Kampagne für Sinuberase, ein probiotisches Medikament von Opella, haben wir mit einer Reihe von Kreativen zusammengearbeitet, darunter der mexikanische Influencer Arturo Lemmen. Der Schlüssel zum Erfolg lag darin, jedem Kreativen kreative Freiheit zu geben, damit er Inhalte erstellen konnte, die sein Publikum wirklich interessierten, und so eine tiefere Verbindung zum Produkt herzustellen.

Die Macht der Daten und der groß angelegten Personalisierung.

Es ist wichtig, einen Mehrwert für die Verbraucher zu schaffen, aber das ist leichter gesagt als getan. Alles beginnt mit einem tiefgreifenden Verständnis der Zielgruppe. Marken müssen der Datenanalyse Priorität einräumen, um Erkenntnisse über die Verbraucher zu gewinnen - und manchmal auch überraschende Verhaltensweisen aufzudecken.

"Verbraucher nutzen Plattformen nicht immer für die vorgesehenen Zwecke, was eine ständige Datenanalyse erfordert, um Strategien anzupassen", sagt unser Group Creative Director Camilo Monsalve. Ein herausragendes Beispiel, das während eines Panels geteilt wurde, kam vom E-Commerce-Giganten Mercado Libre, wo einige Nutzer die Plattform eher als Suchmaschine denn als Einkaufsziel behandeln.

In ähnlicher Weise stellte Heineken fest, dass seine Inhalte nicht nur bei seinen Kunden, sondern auch bei Nicht-Biertrinkern Anklang finden. Das liegt vor allem daran, dass die Marke gekonnt wichtige kulturelle Momente aufgreift und Inhalte erstellt, die die Menschen über gemeinsame Leidenschaften und bedeutungsvolle Erfahrungen ansprechen. "Am wichtigsten ist es, diese Verhaltensweisen zu erkennen, Gelegenheiten rund um Musikfestivals, Sportereignisse oder kulinarische Erlebnisse zu ergreifen und die Interessen der Menschen über das Produkt hinaus anzusprechen", erklärt Monsalve.

Ein effizientes Datenmanagement hilft Marken auch dabei, die Personalisierung auf ein neues Niveau zu heben. "Anstatt sich auf eine enge Nische zu konzentrieren, können wir mit Hilfe von Daten Botschaften für verschiedene Gruppen segmentieren und mit größerer Präzision anpassen", erklärt Andreia Tavares, VP, Head of Social, LATAM. "Dies ermöglicht eine schärfere Kommunikation über alle Segmente hinweg und maximiert die Wirkung für Marken und ihre Portfolios."

In der heutigen Landschaft, in der die Relevanz einer Marke davon abhängt, im ständigen Dialog mit ihrem Publikum zu bleiben, ist die Kombination von Kreativität und Daten unerlässlich. "Wir müssen in Echtzeit arbeiten und uns mit der gleichen Geschwindigkeit wie die Verbraucher bewegen, um sicherzustellen, dass Marken relevant bleiben", sagt Tavares.

KI steigert Engagement und Kreativität.

Es ist unmöglich, über Echtzeit-Interaktion zu sprechen, ohne die Auswirkungen von künstlicher Intelligenz zu berücksichtigen. Auf der Advertising Week wurde deutlich, dass KI nicht nur die Art und Weise verbessert, wie Vermarkter Ideen präsentieren und verkaufen - sei es gegenüber Kunden oder innerhalb ihrer eigenen Organisation -, sondern auch die Möglichkeiten von Teams erweitert. "KI ermöglicht es kleineren Teams, umfassende Dienstleistungen anzubieten, ohne von Aufgaben überwältigt zu werden, die sie nicht vollständig bewältigen können", erklärt Chiang. Erfolg hängt nicht von der Größe des Teams ab, sondern von der richtigen Balance zwischen kreativem Talent und Technologie.

Um dieses Gleichgewicht zu erreichen, muss man erkennen, dass es nicht nur darum geht, Aufgaben zu automatisieren, um Geschwindigkeit und Effizienz zu geringeren Kosten zu erreichen. Die wirkliche Veränderung liegt in der Nutzung von KI, um tiefere Verbindungen zu fördern - ein Gefühl der Menschlichkeit in den Interaktionen zwischen Marken und Menschen wiederherzustellen und neu zu definieren, was in dieser Beziehung möglich ist. KI hilft sicherzustellen, dass die richtige Botschaft die richtige Zielgruppe über den richtigen Kanal erreicht.

Diese Kombination aus Technologie, Daten, Personalisierung und Empathie wird die führenden Marken bis 2025 und darüber hinaus bestimmen. Das Publikum legt zunehmend Wert auf authentische und personalisierte Beziehungen, und Marken müssen sich nicht nur in Echtzeit an kulturelle Veränderungen anpassen, sondern auch aktiv an der Gestaltung der Kultur mitwirken. Denjenigen, denen es gelingt, ein Gleichgewicht zwischen Kreativität und technologischer Präzision zu finden und gleichzeitig in einen ständigen Dialog mit ihrem Publikum zu treten, steht ein bedeutendes Jahr bevor.

Durch die Zusammenarbeit mit Marken wie Chime, die anspruchsvolle Multi-Channel-Werbeprogramme haben, konnten meine Kollegen Vorteile von einer verbesserten Automatisierung bis hin zu einer skalierbaren Personalisierung erschließen und gleichzeitig die Kosteneffizienz steigern. Dieses Thema stand im Mittelpunkt einer Podiumsdiskussion auf der Campaign's AI Deciphered 2024, an der Brayden Varr, ACD bei Chime, Ashwini Karandikar, EVP of Media, Technology, and Data bei The 4A's, Jesse Waldele, SVP of Digital Operations and Client Success bei Dow Jones, und ich teilnahmen.

Steve Barrett, unser Moderator und VP und Redaktionsleiter bei PRWeek & Campaign US, eröffnete die Podiumsdiskussion mit einer zentralen Frage: Was bedeuten die neuen KI-gestützten Tools für die Rolle des Mediaplaners? Im Folgenden finden Sie einige wichtige Erkenntnisse aus unserer Sitzung.

Kreative und Medien arbeiten immer enger zusammen.

In der Vergangenheit arbeiteten Kreative und Medienschaffende in Silos, wobei jeder seine eigenen Verantwortlichkeiten wahrnahm. Diese Konstellation ist alles andere als ideal, denn die Überschneidung von Kreativität und Leistungsanalyse ist für den Erfolg von Marken entscheidend. Wie Karandikar es ausdrückt: "Die Kreativabteilung muss die Sprache der Leistung sprechen und gleichzeitig die Markenbotschaft einfangen" Es war jedoch zumindest eine Herausforderung, einen Punkt zu erreichen, an dem Teammitglieder ihre Produktionsaufgaben zurückstellen konnten, um mit anderen zusammenzuarbeiten.

Jetzt, da KI sich wiederholende Aufgaben und verschiedene Aspekte der Inhaltserstellung verwaltet, können sich die Kreativen auf strategisches Denken und Innovation auf höherer Ebene konzentrieren. So können sie effektiver mit Mediaplanern zusammenarbeiten - und umgekehrt - und erhalten tiefere Einblicke in die demografischen Zielgruppen und können ihre Kampagnen besser optimieren. Außerdem eröffnen sich dadurch neue Möglichkeiten für Mediaplaner, die möglicherweise nicht die Unterstützung von Kreativen in ihren Teams haben.

Varr, der sich dem Thema von der kreativen und gestalterischen Seite her näherte, hob hervor, wie Performance-Vermarkter KI-Tools nutzen, um die Kreativität bei begrenzten Budgets zu steigern. "Wenn Sie im Performance-Bereich arbeiten, haben Sie wahrscheinlich kein Budget für die kreative Produktion", sagte er. "Aber wir müssen uns bemerkbar machen. Mit Tools wie Adobe und Midjourney können wir Inhalte erstellen, die uns dabei helfen, in diesen Feeds mehr denn je hervorzustechen, und das wirkt sich positiv auf unsere Schlüsselkennzahlen aus, die wir täglich auswerten."

Hinzu kommt, dass Marken in stark regulierten Märkten oft Beschränkungen unterliegen, die sie daran hindern, demografische Daten wie Alter, Geschlecht oder Standort für die Kundenansprache zu nutzen. Stattdessen können sie sich stattdessen auf kreative Inhalte als wichtigen Input verlassen. Das bedeutet, dass verschiedene Attribute - wie Interessen, Verhaltensweisen oder emotionale Auslöser - in den kreativen Inhalten selbst untersucht werden, um eine Verbindung zu den Verbrauchern herzustellen. Medieneinkäufer arbeiten zunehmend mit Kreativteams, Marken- und Medienstrategen zusammen, um Kampagnen zu entwickeln, die bei den Zielgruppen Anklang finden.

Es geht nicht nur um Automatisierung, sondern auch um Intelligenz.

Wie bereits erwähnt, ermöglicht die Automatisierung den Kreativen und Medienplanern, sich auf hochwertige Aufgaben zu konzentrieren, anstatt Routineanalysen durchzuführen. Aber das ist noch nicht alles. Generative KI zeichnet sich durch die Verarbeitung umfangreicher Datensätze aus, um Muster und Trends zu erkennen, die menschlichen Analysten möglicherweise entgehen. Durch die Generierung verwertbarer Erkenntnisse hilft die generative KI bei der Entwicklung von Medienstrategien und ermöglicht es den Planern, ihre Ansätze auf der Grundlage von Echtzeitdaten zu optimieren, anstatt sich ausschließlich auf historische Erfahrungen zu verlassen.

Waldele: "Wir sehen eine große Chance nicht nur in der Automatisierung von Medienplänen, sondern auch in der Intelligenz von Medienplänen. Wir können Medienpläne erstellen, die leistungsfähig und mit dieser Intelligenz durchdrungen sind" Um ein Beispiel zu nennen: Wenn wir mit Unternehmenskunden mit komplexen Medienprogrammen arbeiten, können wir automatisch Tausende von potenziellen Attributen in unseren Werbemitteln kennzeichnen. Früher war dies eine mühsame Aufgabe, die die Erstellung komplexer Taxonomien erforderte, um verschiedene Elemente einer Anzeige zu erfassen. Vermarkter mussten detaillierte Tags für einfache Attribute wie "roter Hintergrund" oder "blauer Hintergrund" erstellen und gleichzeitig den Kontext des Produkts angeben. Diese Methode schränkte die Anzahl der zulässigen Zeichen in einem Anzeigentext ein und machte es den Teams oft schwer, jedes Attribut des Werbemittels zu erfassen, das sich auf die Leistung auswirken könnte.

Mit der automatischen Tagging-Funktion wird der Prozess nun gestrafft und die Tiefe der Analyse erhöht. KI kann subtile Details erkennen, die für das menschliche Auge bisher nicht wahrnehmbar waren - z. B. ob eine Karte oben auf einem Telefon oder daneben positioniert ist - und verstehen, wie diese Elemente bei den Zielgruppen ankommen. Darüber hinaus integrieren viele Werbeplattformen generative KI, um die Werbemittel als Reaktion auf das unmittelbare Feedback des Publikums dynamisch zu verändern. Dies ist ein bedeutender Schritt nach vorn - nicht nur in Bezug auf die Effizienz, sondern auch in Bezug auf die Tiefe der Intelligenz, die heute die Medienplanung bestimmt.

Es lohnt sich, Risiken einzugehen.

Von hochgradig personalisierten kreativen Inhalten bis hin zu Erkenntnissen in Echtzeit können Marken viel gewinnen, wenn sie generative KI in ihre Medienstrategien einbeziehen. Dennoch sehen sich viele mit den Herausforderungen, Risiken und Überlegungen konfrontiert. Wie Varr sagte, ist es leicht, diese Tools abzulehnen, aber das kann teuer werden. Sobald Ihre Konkurrenten beginnen, das ungenutzte Potenzial der generativen KI effektiv zu nutzen, wird es zu einer gewaltigen Herausforderung, den Rückstand aufzuholen.

Während kleinere Marken in der Regel agiler und risikofreudiger sind, können etablierte Unternehmen genauso viel - wenn nicht sogar mehr - davon profitieren, wenn sie sich auf Innovationen einlassen. Um die Zustimmung Ihres Teams zu gewinnen, schlägt Varr vor: "Finden Sie jemanden, der an die Sache glaubt, und zeigen Sie dann die Auswirkungen auf. Wenn Ihnen das gelingt, werden Sie Erfolg haben

Wir stehen am Beginn einer neuen Ära der Zusammenarbeit, der Agilität und der Intelligenz. Durch das Aufbrechen traditioneller Silos und die Förderung der Zusammenarbeit zwischen Kreativ-, Medien- und Strategieteams können Unternehmen das volle Potenzial ihrer Erkenntnisse ausschöpfen und Routineaufgaben automatisieren. Dadurch werden nicht nur die kreative Qualität und die Effektivität von Kampagnen verbessert, sondern auch Marken in die Lage versetzt, schnell auf die Dynamik des Marktes zu reagieren. In einer Zeit, in der Agilität und fundierte Entscheidungen von entscheidender Bedeutung sind, werden diejenigen, die generative KI einsetzen, nicht nur der Konkurrenz voraus sein, sondern auch die Möglichkeiten der Medienplanung und -ausführung neu definieren.