Desbloquear el crecimiento en Amazon DSP con IA centrada en el ser humano

¡Qué momento tan emocionante para los profesionales del marketing! El panorama digital evoluciona constantemente y Amazon, con su vasto ecosistema, sigue presentando oportunidades increíbles para las marcas. Recientemente tuvimos la oportunidad de presentar a Amazon las innovadoras capacidades de IA de Amazon DSP. Este artículo es un resumen de lo que se trató en esa sesión, centrándose en dos de los potentes modelos de IA de Amazon, Brand+ y Performance+, y cómo están diseñados para simplificar la compra de medios y elevar los esfuerzos publicitarios.
Navegar por el ecosistema de Amazon con IA.
Muchos de nosotros conocemos Amazon por su destreza en el comercio electrónico y sus populares plataformas multimedia como Prime Video y Twitch. Pero Amazon cuenta con más de 40 propiedades diferentes, y esta extensa red crea un rico tapiz de datos de primera mano, ofreciendo una comprensión significativa del comportamiento del consumidor. Sin embargo, aprovechar realmente estos datos y comprender cómo los compradores se mueven a través de las propiedades -desde ver un programa en Fire TV hasta comprar en el sitio web de Amazon- puede ser complejo.
Más allá de las propiedades propias de Amazon, Amazon DSP también ofrece acceso a una red masiva de inventario de terceros a través de Amazon Publisher Direct y varios intercambios de anuncios. Esto abre aún más vías para llegar a su público dondequiera que esté en línea. El reto, entonces, consiste en identificar el camino más eficiente para entregar sus impresiones. Aquí es donde la IA centrada en el ser humano de Amazon realmente brilla.
Presentación de Brand+ y Performance+
Los modelos de IA de Amazon, Brand+ y Performance+, se basan en Ad Relevance, una herramienta de aprendizaje automático de IA desarrollada para aumentar la direccionabilidad en entornos sin cookies. Estos modelos no pretenden sustituir al comprador de medios humano, sino que están diseñados para colaborar, ofreciendo transparencia y control. Usted puede ver exactamente lo que hace la IA, por qué lo hace y, lo que es más importante, puede intervenir, empujar y redirigir para asegurarse de que se ajusta a sus objetivos estratégicos.

Aunque ambos modelos utilizan la misma lógica subyacente, su principal diferenciador reside en los resultados que están diseñados para generar:
- Brand+: Se centra en la parte superior del embudo, dando prioridad a la notoriedad, el alcance y la frecuencia, con un objetivo secundario de futuras conversiones dentro de un horizonte de conversión de 12 meses. Este modelo es ideal para crear estructuras de recuerdo y notoriedad de marca a largo plazo. Hemos visto que las campañas Brand+ funcionan excepcionalmente bien con creatividades de vídeo e inventario de streaming.
- Rendimiento+: Se centra en la consideración y la conversión dentro de un horizonte de conversión más corto de 30 días, con el objetivo de obtener conversiones inmediatas y un ROI medible. Este modelo es muy eficaz para impulsar acciones como las compras. Aunque puede utilizar el streaming y el vídeo online, a menudo recomendamos centrarse en el vídeo online (OLV) y el inventario de display para obtener resultados óptimos.
¿Cómo funcionan estos modelos?
La inteligencia que hay detrás de Brand+ y Performance+ puede desglosarse en cuatro componentes clave:
- Evento del anunciante (definido por el ser humano): El proceso comienza con usted Usted define los eventos de conversión específicos que está siguiendo. Puede tratarse de cualquier cosa, desde compras en sitios web rastreadas a través de la etiqueta de anuncios de Amazon, conversiones fuera de línea integradas a través de una API de conversión, compras de productos específicos en Amazon a través de ASIN, o incluso instalaciones de aplicaciones móviles y acciones notificadas por un MMP. Esta aportación humana es crucial para garantizar que la IA se ajuste a sus objetivos empresariales exclusivos.
- Gráfico de direccionabilidad: A partir de los eventos de anunciante definidos, la IA crea un "gráfico de direccionabilidad" exhaustivo Este mapa proporciona una visión general multipropiedad de cómo interactúan los clientes que se convierten a través del vasto ecosistema de Amazon y más allá. Ayuda a comprender sus viajes, sus rutas y sus patrones de interacción.
- Predicción AI (Lookalike Audiences y Predictive Scores): A partir del gráfico de direccionabilidad, la IA crea de forma inteligente audiencias similares a sus conversores actuales, es decir, una audiencia similar. A continuación, genera puntuaciones predictivas para los individuos dentro de esta audiencia similar, identificando a los que tienen más probabilidades de convertir basándose en la creatividad que se está sirviendo y el resultado deseado dentro de un plazo específico. Esto garantiza que sus anuncios lleguen al público más receptivo.
- Entrega de campañas y optimización continua: A continuación, la IA distribuye dinámicamente las impresiones a través de los canales más eficientes, ya sea Amazon Prime Video, Magnite o Amazon Publisher Direct. Lo verdaderamente potente es el bucle de aprendizaje continuo. La IA realiza un seguimiento constante de las conversiones posteriores a las impresiones, actualiza su modelo y perfecciona su segmentación a medida que dispone de más datos, lo que garantiza que sus campañas siempre se optimizan para obtener mejores resultados. Este proceso requiere una alimentación constante de eventos del anunciante, ya que los datos estáticos por sí solos no son suficientes.
Configure fácilmente sus campañas.
Configurar campañas con estos modelos de IA es increíblemente sencillo, a menudo lleva menos de dos minutos para Performance+ y aún más rápido para Brand+.
En el caso de Brand+, una vez que haya definido su evento de conversión y establecido su presupuesto, estará listo para el lanzamiento.
En el caso de Performance+, puede elegir entre tres submodelos:
- Adquisición de clientes: Se dirige a nuevos compradores netos que no han interactuado con su marca, excluyendo a aquellos que han convertido en los últimos 90 días.
- Remarketing: Se centra en los usuarios que han interactuado con su marca o producto pero no han convertido en los últimos 90 días.
- Retención: Su objetivo es volver a captar a los clientes que han interactuado con su marca y no han convertido en los últimos siete días, fomentando la fidelidad.
A menudo recomendamos empezar con los tres submodelos de Performance+ y luego revisar su rendimiento para optimizar su estrategia.
Capacitar a los profesionales del marketing más allá de la automatización.
Incluso con la IA haciendo el trabajo pesado, usted conserva el acceso completo a todas las herramientas de optimización familiares y las capacidades de generación de informes que esperaría de Amazon DSP. Esto incluye informes granulares de inventario, análisis de rendimiento creativo y perspectivas sobre métricas geográficas y de audiencia. Puede seguir aprovechando los controles de ritmo, la división por días, los ajustes de frecuencia y la potente información de Amazon Marketing Cloud (AMC).
Para los nuevos usuarios, siempre sugerimos ejecutar campañas Business as Usual (BAU ) junto con Brand+ y Performance+. Esto le permitirá apreciar realmente el valor incremental que aportan estos modelos de IA. También recomendamos un vuelo mínimo de dos meses para ambos modelos a fin de que la IA tenga tiempo suficiente para aprender y optimizar.

Demostrar el impacto en el mundo real.
Hemos visto de primera mano el impacto significativo que pueden tener estos modelos de IA. En una reciente campaña de link-out (seguimiento de conversiones fuera del ecosistema de Amazon) para un anunciante, nuestras intervenciones manuales -específicamente, el perfeccionamiento de los submodelos y la optimización de los límites de frecuencia basados en la información de AMC- condujeron a un increíble aumento del 400% en el ROAS de la campaña Performance+. En última instancia, esta campaña proporcionó 1,6 veces más ROAS en comparación con el enfoque BAU.
Del mismo modo, para una campaña de link-in (seguimiento de compras en el sitio web de Amazon), la campaña Performance+ consiguió un ROAS un 50% mayor que BAU. Aunque el CPM de Performance+ fue un 13% superior, el CPA fue un 66% inferior, lo que subraya la capacidad de la IA para impulsar resultados más eficientes centrándose en conversiones valiosas en lugar de en impresiones baratas. Esto pone de relieve el debate actual en el sector sobre priorizar el inventario eficaz frente al más barato.
Un socio para el éxito.
En Monks, estamos orgullosos de ser un socio de AWS, con una asociación de 13 años con Amazon. Nuestra experiencia en IA ha sido reconocida con premios como el AI Pioneer de The One Show y AI Agency of the Year de AdWeek. También somos adTech Reseller certificado y Activation Partner para Amazon DSP.
Si estás buscando simplificar tu compra de medios, desbloquear todo el potencial del ecosistema de Amazon, o simplemente quieres explorar cómo estos modelos de IA centrados en el ser humano pueden transformar tu estrategia publicitaria, estamos aquí para ayudarte. Póngase en contacto con nosotros para una sesión personalizada o una conversación informal sobre cómo alcanzar sus objetivos con Amazon. Nos encantaría colaborar contigo en tu viaje hacia el crecimiento y la innovación
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