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Three people in an office with computers discussing financials
BBVA bank building
A blue credit card

Captación de clientes en línea • Clientes de calidad gracias al aprendizaje automático

  • Cliente

    BBVA

  • Soluciones

    DataMediciónInsights y activación del consumidorAnálisis de datos

A woman holding a credit card and phone

Resultados

  • 82% de recuerdo de casos dentro de la audiencia deseada.
  • Reducción de los plazos de 120 días a 24 horas.
  • BBVA pudo tomar decisiones en tiempo real.

Un viaje de calidad y rapidez.

En el sector financiero, los bancos están acostumbrados a captar nuevos clientes mediante promociones de tarjetas de crédito y otras ventajas. Pero aunque el banco estaba invirtiendo en esfuerzos digitales para atraer a nuevos clientes, su audiencia habitual no se ajustaba a su objetivo deseado. Ante este reto, nos fijamos un objetivo claro: generar tráfico de mayor calidad sin excluir a ningún usuario real.

A drawing showing a computer, tablet, and hand
A drawing showing a phone, computer, and click mouse

Optimización del proceso de captación de clientes en línea.

A lo largo de todo el recorrido del consumidor, las múltiples interacciones entre el banco y sus clientes proporcionan información valiosa que puede aprovecharse para optimizar los procesos. Con el fin de mejorar la eficiencia en el uso de estos datos, llevamos a cabo un procedimiento de análisis y refinamiento para, a continuación, enviar dinámicamente los datos a Google Analytics 360.

La medición del comportamiento de los usuarios dentro del sitio -desde el tiempo que pasaban en él hasta el tipo de información que proporcionaban al registrarse- se convirtió en una parte esencial del proceso. A continuación, procedimos a combinar la información online y offline para obtener un gráfico de datos de comportamiento por usuario, listo para ser tratado en un modelo de aprendizaje automático desarrollado mediante AutoML.

a computer showing a BBVA sign up form

Un modelo predictivo que siempre da en el blanco.

El modelo nos permitió recuperar el 82% de los casos que no se ajustaban al objetivo del banco y, a través de las funciones en la nube, enviar esta puntuación a las plataformas publicitarias. Ahora, con las herramientas necesarias para tomar decisiones en tiempo real, redujimos los plazos de 120 días (los días que solía tardar el banco en sacar conclusiones sobre los nuevos clientes) a 24 horas, alcanzando una alta calidad a una velocidad récord.

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