Von der Erkenntnis zur Wirkung • Steigerung des durchschnittlichen Bestellwerts (AOV) um 29 % für Euro Car Parts mit Affinity Analytics
Ergebnisse
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Anstieg des durchschnittlichen Bestellwerts um 29 %
Euro Car Parts, ein wichtiger Akteur im britischen Kfz-Einzelhandel und Teil von LKQ UK & Ireland, wollte die Kundenbindung stärken und neue Cross-Selling-Möglichkeiten innerhalb seines umfangreichen Produktkatalogs erschließen. Angesichts der Herausforderung, Transaktionsdaten zu nutzen, um Produktpräferenzen besser zu verstehen und die Zielgenauigkeit von Werbeaktionen zu verbessern, wandte sich das Unternehmen an uns, um eine innovative Lösung für das Affinitätsmarketing zu entwickeln: die Schaffung einer dynamischen Echtzeit-Übersicht über das Kundenverhalten, um intelligentere und effektivere Werbeaktionen zu ermöglichen.
Umwandlung von Rohdaten aus Transaktionen in verwertbare Erkenntnisse für das Affinitätsmarketing.
Unsere erste Analyse konzentrierte sich auf Transaktionsdaten, die über BigQuery aus GA4 abgerufen wurden, um aussagekräftige Muster in den Kaufgewohnheiten der Kunden aufzudecken. Wir entwickelten ein maßgeschneidertes Tool zur Analyse von Produktaffinitäten innerhalb von Google Cloud, mit dem wir umsetzbare Erkenntnisse über Produktkombinationen gewinnen konnten, die Kunden am häufigsten gemeinsam kauften. Mit diesem maßgeschneiderten Affinitätsmodell konnte Euro Car Parts seine Werbestrategien und Paketangebote auf klare, datengestützte Erkenntnisse stützen – und so das wahre Potenzial des Affinitätsmarketings ausschöpfen.
Nutzung von Analysen zum Kundenverhalten, um intelligentere Werbeaktionen und Paketangebote zu entwickeln.
Auf der Grundlage dieser Erkenntnisse identifizierte Euro Car Parts optimale, auf das Kaufverhalten der Kunden zugeschnittene Produktpakete und brachte diese auf den Markt. So konnten sie zielgerichtete Werbeaktionen durchführen, die Wiederholungskäufe förderten und den Umsatz in wichtigen Kundensegmenten steigerten. Durch unsere Partnerschaft erlangte das Unternehmen ein genaueres Verständnis dafür, welche Produktkombinationen am besten ankamen. Dies trug dazu bei, die monatlichen Werbeaktivitäten zu optimieren und sicherzustellen, dass jedes Angebot auf realen Transaktionsdaten und fundierten Analysen des Kundenverhaltens basierte.
In Partnerschaft mit
- Euro Car Parts
Der Ansatz, historische Daten in Verbindung mit maschinellem Lernen zu nutzen, um Einblicke in verschiedene Kategorien in Echtzeit zu gewinnen und den Prozess zu beschleunigen, hat sich als unschätzbar wertvoll erwiesen. Wir haben schrittweise messbare Ergebnisse erzielt, die durch zielgerichtete Analysen und die enge Zusammenarbeit mit Monks zu wirtschaftlichen Vorteilen geführt haben.
Dave Cain
Head of Digital Marketing, LKQ UK & Ireland
Die datengestützte Transformation ebnete den Weg zu messbarem Wachstum und einer stärkeren Kundenbindung.
Dank dieses datengestützten Ansatzes verzeichnete Euro Car Parts einen Anstieg des durchschnittlichen Bestellwerts um 29 %. Durch die Einbindung von Affinitätsanalysen in die monatliche Werbeplanung bieten sie nun hochrelevante Angebote an, die sich an die sich saisonal und im Laufe der Zeit verändernden Kundenpräferenzen anpassen. Diese Umstellung hat nicht nur zu einem messbaren Umsatzwachstum geführt, sondern auch die Kundenbindung gestärkt, indem ein personalisierteres, vorausschauendes Einkaufserlebnis geschaffen wurde.
