MediaMonks Labs erforscht die Zukunft von KI-gesteuerten Videokonferenzen

Wie viel Zeit haben Sie heute mit Videoanrufen verbracht? Die Antwort lautet wahrscheinlich "zu viel", und Sie haben vielleicht Nackenschmerzen und einen nebligen, von Burnout geprägten Geist, um es zu beweisen. Die Technologie ist zwar von unschätzbarem Wert, wenn es darum geht, Menschen miteinander zu verbinden, aber zu viel Zeit damit zu verbringen, auf ein Raster von Gesichtern zu starren, kann für viele anstrengend sein - aber es gibt einen besseren Weg.

Um sich von der repetitiven Vorstellung eines Videoanrufs nach dem anderen zu lösen, experimentierte das Labs-Team damit, wie maschinelles Lernen Videokonferenzen zu einem besseren Erlebnis machen kann. Das Ergebnis ist ein Spiel, bei dem die Benutzer schnell ein zufälliges Objekt finden und es ihrer Webcam zeigen müssen. Mithilfe eines Modells für maschinelles Lernen zur Objekterkennung erkennt die App, ob das gewählte Objekt gezeigt wird, und vergibt einen Punkt an denjenigen, der es zuerst findet. Das rasante Spiel bietet nicht nur die Möglichkeit, sich zu Hause zu treffen und Spaß zu haben, sondern bringt die Menschen auch in Bewegung.

Das Spiel nutzt ein leichtgewichtiges maschinelles Lernmodell, das die Objekterkennung lokal in einem Webbrowser ermöglicht, und ist mit jeder Videokonferenzplattform kompatibel, die die gemeinsame Nutzung des Bildschirms erlaubt. Um eine Verbindung herzustellen, müssen Sie lediglich die Webseite laden und Ihren Bildschirm freigeben - und dann beginnt der Spaß.

Die Entwicklung des Spiels begann damit, das Potenzial von Videokonferenzen neu zu überdenken, sich von der starren Vorgehensweise zu lösen und einen Raum zum Spielen und zur Pflege von Beziehungen zu bieten. "Die Idee entstand aus der COVID-Situation, die dazu führte, dass Menschen aus der Ferne arbeiten und Kontakte knüpfen", sagt Joe Mango, Creative Technologist im MediaMonks Labs-Team. "Wir haben uns gefragt: Wie können wir die Tools, die wir haben, nutzen, um fruchtbarere und spannendere Interaktionen in alltägliche Videoanrufe einzubauen?"

Wie Gamification innovatives Denken anstößt

Bei der Hinterfragung der Vorstellung, wie ein Videoanruf aussehen sollte, ließ sich das Team von Plattformen inspirieren, die die Grenzen zwischen einem normalen Anruf und einem virtuellen Raum verschwimmen lassen, wie Online Town und Passtime - Plattformen, die fast mehr wie Spiele sind als reine Videoanrufe. "Mainstream-Videokonferenzplattformen sind Unternehmenstools, aber wir stellen fest, dass die Menschen mehr wollen, um sich zu treffen", sagt Geert Eichhorn, Innovation Director bei MediaMonks. "Uns fehlt das räumliche Element, daher konkurrieren Spieleplattformen mit Videokonferenzplattformen

Dieses Gamification-Element ist ein wichtiger Teil der Entwicklung der Web-App. Es kann schwierig sein, das Potenzial einer neuen Technologie zu erklären, da jeder mit einem anderen technischen Hintergrund und Verständnis an sie herangeht. Als das Team auf die Idee kam, Videogespräche mit Hilfe von Computer Vision zu verbessern, stellte es fest, dass eine spielerische Nutzung der Technologie den Nutzern helfen könnte, sich die Funktion zu erschließen. Ein humorvolles Video, das die rasante Energie des Spiels einfängt, soll nicht nur die Fähigkeiten der App demonstrieren, sondern auch neue Ideen in den Köpfen der Betrachter wecken.

"Das menschliche Element zu finden, das Spaß macht, ist das, was dieses Projekt zu einem Erfolg gemacht hat", sagt Mango. "Wir haben erkannt, dass wir uns selbst bewegen und lachen können. Das Schwierigste bei diesen Projekten ist die Darstellung der Beziehung zu uns als funktionierende menschliche Wesen in Zeit und Raum, und wir müssen Pioniere sein, wenn es darum geht, wie es sich weiterentwickelt."

Die Zukunft der Verbindung und Zusammenarbeit vorwegnehmen

Die digitale Verbindung durch grenzüberschreitende Zusammenarbeit und Videoanrufe ist für das MediaMonks-Team nichts Neues, obwohl die Arbeit von zu Hause aus die Mitarbeiter des Unternehmens dazu veranlasst hat, die Rolle zu überdenken, die Videoanrufe im Laufe des Tages spielen, sowohl innerhalb als auch außerhalb der Arbeitszeit. Sicher, es gibt vielleicht einen Anruf zur Happy Hour, um die Teammitglieder in Verbindung zu halten, aber Monks sind auch dafür bekannt, 24/7 virtuelle Hangouts zu veranstalten, die keinem bestimmten Zweck dienen - bei denen die Leute vielleicht nicht einmal miteinander sprechen - nur um das Gefühl zu vermitteln, einen gemeinsamen Raum mit anderen Menschen zu teilen.

Aus dem Bedürfnis heraus, Geschäftsgespräche ansprechender zu gestalten, sieht Eichhorn auch andere Verwendungsmöglichkeiten für Computer Vision und maschinelles Lernen vor. "Ich denke, dass dies eine weitere Grenze sein wird", sagt er. "Wir haben für dieses Projekt nur Standardmodelle verwendet, aber in weiteren Iterationen können wir das Modell für andere Zwecke trainieren. Was wäre, wenn Sie eine KI trainieren wollten, um Ihr Outfit für die Arbeit von zu Hause aus zu bewerten, bevor Sie einen Anruf tätigen?" Er vergleicht die Technologie mit der Popularität von Snapchat-Filtern, die ihren Weg aus dem mobilen Bereich in die Online-Geschäftsgespräche gefunden haben.

In diesem Sinne ist die Technologie (und die Reichweite der Überlegungen von Labs) nicht nur auf den Kontext von Videokonferenzen beschränkt. Sie könnte auch für Live-Aktivierungen zu Hause eingesetzt werden, indem Nutzer mit digitalen Objekten interagieren können, die das Bild ihrer Webcam überlagern, ähnlich wie bei der Interaktion mit AR. Aber indem wir mit dem einfachen Videoanruf beginnen - dieser Technologie, die wir inzwischen alle viel zu gut kennen - bietet die gamifizierte Web-App eine unterhaltsame und zugängliche Möglichkeit, sich vorzustellen, wie wir daran arbeiten können, die Werkzeuge zu verbessern, die wir jeden Tag benutzen, um eine engere Verbindung zu ermöglichen.

Finden Sie heraus, was MediaMonks Labs sonst noch so vorhat.