Como dimensionar a criação de conteúdo com agentes de IA e o ecossistema da NVIDIA

Como parte da série de transmissão ao vivo OpenUSD Insiders da NVIDIA, nossa vice-presidente sênior de inovação, Susan Foley; nosso vice-presidente, chefe global de tecnologia, Peter Altamirano; e nosso vice-presidente de criatividade e inovação computacional, Emrah Gonulkirmaz, mergulharam no marketing orientado por IA, na criação de conteúdo e no futuro dos fluxos de trabalho agênticos. Em conversa com Jamie Allan, diretor de AdTech & Digital Marketing Industries da NVIDIA, e com o apresentador Edmar Mendizabal, eles exploraram casos práticos de uso de gêmeos digitais e do NVIDIA Omniverse - comdicas práticas, exemplos de clientes do mundo real e conselhos para organizações que desejam adotar essas inovações.

Se você perdeu, pode assistir à sessão completa abaixo ou continuar lendo para ver as principais conclusões.

Os gêmeos digitais são a nova base para a escala criativa.

Desbloquear o valor comercial hoje significa assumir o controle de seus ativos e processos criativos. Os gêmeos digitais - os modelos virtuais hiperprecisos de produtos, personagens e espaços - estão rapidamente se tornando a base dessa abordagem. Allan preparou o terreno para a sessão explicando: "Uma grande parte do que estamos fazendo é [descobrir] como desenvolver a cadeia de suprimentos de conteúdo para conteúdo de marketing e anúncios. Muito disso se baseia na criação de gêmeos digitais de produtos, seja um carro ou um frasco de xampu. É aí que o poder do OpenUSD entra em ação."

Os gêmeos digitais são criados usando padrões abertos como o OpenUSD - uma estrutura de código aberto e um formato de arquivo para descrever, compor e intercambiar cenas e ativos em 3D - e aplicativos desenvolvidos com plataformas como o Omniverse. Eles servem como a única fonte de verdade para tudo, desde imagens de produtos até simulações industriais complexas, permitindo que as empresas iterem rapidamente, testem virtualmente as alterações e entreguem novos produtos ou ativos atualizados em uma fração do tempo tradicional. Como disse Altamirano, "Você pode otimizar o layout, os fluxos de trabalho, a criação de ativos e testar e simular seus processos muito mais rapidamente do que no mundo real - não importa se você está atualizando uma prateleira de varejo, visualizando embalagens ou testando novos fluxos de trabalho de robótica"

Dito isso, o que geralmente impede as organizações não é a falta de compreensão dos benefícios dos gêmeos digitais, mas simplesmente não saber por onde começar. Foley aconselhou: "Comece pequeno, aumente a escala à medida que comprovar o valor, e nós o ajudaremos a migrar os serviços para a computação para que você possa construir seu próprio fosso com inteligência própria" Dica profissional: não deixe que a complexidade o atrapalhe. Os SDKs, as bibliotecas, os modelos e os projetos de demonstração atuais tornam mais fácil do que nunca começar rapidamente, sem a necessidade de criar tudo do zero.

Fluxos de trabalho modulares e agênticos significam que a IA agora é sua parceira criativa.

O futuro da produção criativa não é simplesmente gerar mais e mais imagens e textos com a IA. Trata-se de orquestrar um sistema em que agentes de IA especializados colaboram em todo o pipeline. Um exemplo de destaque é a nossa campanha experimental gerada por IA para a PUMA, em que cada etapa - do roteiro inicial e do storyboard à animação e à edição - foi orquestrada por agentes de IA usando o Monks.Flow, nosso serviço gerenciado profissional alimentado por IA.

Graças aos microsserviços NVIDIA NIM e à orquestração baseada em nós habilitada pela estrutura Pathways do Monks.Flow, os agentes de IA podem trocar de modelos ou funções criativas conforme necessário. O Pathways usa IA de autoaprendizagem para gerenciar, otimizar e ajustar fluxos de trabalho de forma autônoma em tempo real. Por exemplo, podemos mudar de um modelo generativo para texturização para outro para imagens de fundo sem interromper o fluxo.

Crucialmente, todo esse processo foi ancorado em um gêmeo digital de alta fidelidade do produto PUMA, criado usando as bibliotecas NVIDIA Omniverse. "Começamos importando um modelo 3D preciso do tênis criado no formato OpenUSD para o NVIDIA Omniverse USD Composer", explicou Altamirano. Esse produto virtual serviu como a fonte fundamental de correção para cada etapa criativa subsequente.

O processo não parou por aí: os dados sintéticos gerados a partir do modelo baseado em USD foram usados para treinar e orientar os agentes de IA encarregados de manter o estilo cinematográfico correto durante todo o filme. Dessa forma, a equipe pôde controlar aspectos vitais necessários para atender às diretrizes da marca, como ângulos de câmera, escolhas de lentes e precisão do produto.

Como disse Emrah, "depois de levar o produto ao estágio de previsualização no Omniverse, obtivemos controle total sobre o processo de geração" Em seguida, usando o Pathways, uma rede de agentes de IA especializados orquestrou a animação, a edição e a composição de cenas, mantendo a consistência da marca em todo o processo.

Como começar e escalar rapidamente.

Quer você seja um profissional de marketing, um fabricante em busca de modernização ou um desenvolvedor curioso sobre fluxos de trabalho orientados por IA, o novo ecossistema enfatiza a acessibilidade. "Faça sua primeira configuração do Omniverse e você verá como ele é realmente reutilizável e dimensionável", disse Altamirano. "Comece com um protótipo, prove o valor e depois expanda. Essa abordagem funciona para varejo, hotelaria e até mesmo para o setor imobiliário."

Para as organizações que não sabem por onde começar, o conselho é claro:

• Comece pequeno e mostre os primeiros resultados. Ganhos rápidos criam a adesão das partes interessadas e revelam o valor prático.
• Invista em treinamento não apenas para engenheiros, mas para toda a sua equipe. Os Blueprints do NVIDIA Omniverse, os cursos gratuitos do Deep Learning Institute e uma vibrante comunidade de desenvolvedores permitem um rápido aprendizado e integração.
• Adote plataformas abertas e modulares. Isso permite que você mude de direção, atualize os modelos de AI e mantenha os fluxos de trabalho na vanguarda sem se prender a sistemas monolíticos.

Em última análise, a inovação criativa moderna não se trata de experimentos pontuais; trata-se de incorporar inteligência, agilidade e modularidade no coração da sua empresa. Os gêmeos digitais ancoram a precisão e a escala. Os fluxos de trabalho de IA agêntica tornam a criatividade colaborativa e personalizável. O caminho para a criação de conteúdo dimensionável e orientado por IA nunca foi tão claro.