Licitação baseada em valor modelado, um divisor de águas na ativação de dados de terceiros

Para navegar no cenário digital atual, os profissionais de marketing precisam fornecer resultados comerciais tangíveis em meio à concorrência acirrada e a um cenário de privacidade de dados cada vez mais complexo. Isso requer uma compreensão profunda dos dados de publicidade, a utilização de dados primários, o uso otimizado de plataformas de marketing e a identificação de oportunidades de crescimento. E, assim como os profissionais de marketing estão procurando entender como a IA e o aprendizado de máquina se encaixam em suas estratégias de dados e publicidade digital, não é surpresa que o Google tenha inovado com uma solução revolucionária que aproveita o aprendizado de máquina para ajudar a otimizar a já complicada jornada do consumidor.

OModeled Value-Based Bidding (mVBB) permite a segmentação precisa do público e a otimização da mídia por meio de modelos de aprendizado de máquina altamente personalizados. Baseando-se principalmente nos dados primários dos anunciantes, o mVBB obtém mais valor das estratégias tradicionais de lances baseados em valor, extraindo insights para otimizações de lances em tempo real.