Revolucione as transmissões ao vivo com a segmentação de conteúdo em tempo real com tecnologia de IA

O StreamSearch.Flow é uma tecnologia avançada de IA adaptada para ambientes de transmissão ao vivo, permitindo que as emissoras identifiquem e segmentem objetos específicos, logotipos de marcas, palavras-chave e muito mais à medida que aparecem no conteúdo em tempo real. O StreamSearch.Flow não capta apenas elementos visuais; ele também pode reconhecer palavras designadas no fluxo de áudio, garantindo que o conteúdo - como destaques em tempo real, recapitulações pós-evento e muito mais - seja selecionado com precisão.

Capture e segmente sem esforço o conteúdo que seus fãs desejam.

Embora a segmentação de conteúdo em si não seja totalmente nova, o StreamSearch.Flow se destaca por oferecer às emissoras a capacidade de executar essas tarefas instantaneamente durante uma transmissão. Isso significa que as emissoras não estão mais limitadas a fazer a curadoria dos destaques após a transmissão, mas podem aprimorar a experiência do espectador dinamicamente à medida que os eventos se desenrolam, fornecendo o resultado para audiências ao vivo em canais de streaming.

Essa funcionalidade exclusiva é alimentada pelo NVIDIA Holoscan for Media, uma plataforma definida por software habilitada para IA para mídia ao vivo. Além disso, o StreamSearch.Flow se integra perfeitamente ao Monks.Flow, nosso serviço profissional de IA gerenciado, oferecendo às emissoras uma solução de IA robusta e abrangente que aprimora as operações de transmissão ao vivo sem esforço.

Por que isso é importante? Bem, imagine ser capaz de compilar bobinas de destaque com base em critérios precisos, como capturar todas as enterradas feitas por um jogador de basquete usando os tênis de uma marca específica. Ou usar a segmentação de conteúdo em tempo real para gerenciar a segurança da marca, censurando instantaneamente o conteúdo inadequado, como palavrões, seja ele falado ou exibido em cartazes nas fotos da multidão.

Da mesma forma, o StreamSearch.Flow pode ser usado para verificar por quanto tempo uma marca é apresentada para colocação de produtos ou outras oportunidades de patrocínio. Por exemplo, durante um segmento de culinária de um programa matinal, ele pode medir e verificar o tempo de tela dedicado a um produto de culinária de marca, garantindo que ele receba a exposição pretendida em alinhamento com as metas de marketing da marca. Da mesma forma, no contexto de um evento patrocinado, é possível rastrear a duração da exibição do logotipo de uma marca na tela - confirmando que ele atende ao tempo de transmissão acordado no contrato de patrocínio e, assim, aumentando a responsabilidade e a confiança entre os patrocinadores e a equipe de transmissão.

Cada um desses casos de uso acima é possível, quer você esteja transmitindo por ondas de rádio ou em plataformas como TikTok, Facebook Live, YouTube Live, Twitch e outras. Então, como tudo isso funciona? Vamos dar uma olhada nos bastidores.

A produção definida por software abre o caminho para a transformação da IA na transmissão.

O StreamSearch.Flow usa um modelo de linguagem grande e altamente adaptável que pode ser adaptado para atender às necessidades específicas de uma marca. Ao treinar o modelo para reconhecer palavras-chave, logotipos ou outros conteúdos, as emissoras podem garantir que seus objetivos exclusivos (ou os do público) sejam capturados com facilidade. E como o modelo é treinado especificamente para suas necessidades, as marcas reduzem o risco de compartilhar dados com um modelo treinado publicamente, garantindo que as informações confidenciais permaneçam protegidas e proprietárias.

Ferramentas de IA como essa prosperam em pipelines de produção definidos por software, que envolvem software para controlar e gerenciar processos de produção de forma flexível e automatizada. Isso substitui o hardware tradicional de uso único encontrado nas salas de controle por aplicativos de software versáteis. Ao integrar tecnologias digitais - no local ou na nuvem - as emissoras podem otimizar seus fluxos de trabalho de fabricação e produção e, ao mesmo tempo, reduzir sua pegada física.

Tradicionalmente, a produção definida por software envolve o uso de várias máquinas virtuais na nuvem, com cada máquina executando um único aplicativo de software devido aos requisitos individuais de CPU. O Holoscan for Media aprimora essa abordagem por meio da conteinerização, permitindo que vários aplicativos compartilhem recursos de computação, como GPUs, CPUs e RAM. Isso não apenas reduz os recursos gerais necessários, mas também facilita a redução da latência e o aumento da qualidade do vídeo. A eficiência dos recursos compartilhados se traduz diretamente em desempenho superior e economia de custos.

O repertório de aplicativos do Holoscan for Media para conteinerização está em constante expansão, com uma quantidade substancial de software já conteinerizado para pipelines de transmissão. Isso o torna a escolha ideal para nós e nossos clientes, apoiando nossa visão de que a conteinerização definirá o futuro da transmissão ao permitir funcionalidades como o StreamSearch.Flow.

Mantenha-se à frente dos novos hábitos de visualização e afinidades culturais.

A capacidade de segmentar o conteúdo em tempo real abre um novo mundo de possibilidades para melhorar o envolvimento do espectador. Por exemplo, as emissoras podem ir além das categorizações demográficas tradicionais, fazendo a curadoria de conteúdo que se relaciona com os interesses e as afinidades culturais dos espectadores. Essa abordagem personalizada garante que o conteúdo fornecido se alinhe mais estreitamente com o que realmente interessa ao público, como os destaques de basquete com tema de tênis mencionados acima, oferecendo assim novas e interessantes oportunidades de publicidade para as marcas que desejam patrocinar conteúdo personalizado.

Além disso, as plataformas de streaming podem agir com base nos dados de consumo coletados dos espectadores para oferecer experiências de visualização altamente direcionadas e personalizadas que reflitam as preferências individuais. Esse nível de personalização não apenas aumenta a satisfação do espectador, mas também ajuda a validar as identidades dos espectadores, acomodando interesses que podem não se encaixar tradicionalmente nos contextos tradicionais de transmissão, como a interseção de moda ou música com esportes.

À medida que os padrões de visualização e a demografia mudam, principalmente entre o público que prefere plataformas sociais para assistir a destaques em vez de eventos ao vivo na TV, o StreamSearch.Flow permite que as emissoras se adaptem perfeitamente e mantenham a relevância com seus fãs mais jovens e mais experientes digitalmente.

O cenário das transmissões está evoluindo. Você está preparado para isso?

A produção definida por software está revolucionando o setor de transmissão, permitindo que as emissoras trabalhem com mais eficiência e eficácia do que nunca. Com a crescente adoção do Holoscan for Media, as emissoras estão capacitadas a assumir maior controle de seus fluxos de trabalho, aprimorando sua capacidade de oferecer experiências de visualização novas e envolventes para seu público.

O StreamSearch.Flow exemplifica a integração perfeita da tecnologia de IA na transmissão, ajudando as emissoras a fornecer conteúdo hiper-relevante que repercute profundamente entre os espectadores. Como desenvolvedor de uma das muitas tecnologias inovadoras que impulsionam essa transformação, procuramos demonstrar o potencial da IA para remodelar a forma como o conteúdo é selecionado e consumido.

Continuaremos a expandir os limites do que é possível na transmissão, aproveitando a tecnologia mais recente de parceiros como a NVIDIA para trazer a próxima onda de avanço tecnológico - tudo para fornecer soluções de ponta que atendam às necessidades em evolução das emissoras e de seus públicos.