Ferramenta de descoberta molecular da IBM Research • Liberando o poder da IA generativa para cientistas de laboratórios moleculares

Nos primeiros meses de 2022, a IBM Research tinha um ativo valioso à sua disposição: uma seleção de modelos proprietários de IA que poderiam acelerar a descoberta molecular. Esses modelos eram tecnologicamente avançados, mas só podiam ser interagidos em forma de código, o que não era muito fácil de usar para cientistas de laboratório que não tinham conhecimento de programação. Buscando preencher essa lacuna, a IBM Research nos contratou para criar uma interface intuitiva que permitisse a esses cientistas aproveitar os modelos de IA de forma eficaz, facilitando assim a criação de novas moléculas que poderiam encontrar medicamentos para doenças, materiais sustentáveis e muito mais. O objetivo não era apenas tornar os modelos acessíveis, mas garantir sua integração perfeita ao processo científico existente.

Para dar início à estratégia experimental, começamos uma exploração profunda da cultura dos cientistas por meio de entrevistas e workshops. Durante esse processo, identificamos três princípios essenciais que serviriam de base para nossa abordagem: flexibilidade, diversão e colaboração. Reconhecemos que cada cientista tinha uma abordagem única de solução de problemas, valorizava a importância da diversão e da exploração em seu trabalho e aprendemos as dificuldades que eles enfrentavam nas colaborações.

Com esses insights, nos propusemos a projetar uma ferramenta SaaS que acelerasse tarefas demoradas em processos multifuncionais menores, usando um sistema baseado em nós que evocava a brincadeira de construir com blocos de Lego. Também nos inspiramos no sucesso das plataformas de design colaborativo existentes, integrando as duas abordagens ao processo científico. Isso permitiu que os cientistas construíssem de forma colaborativa hipóteses inovadoras para novas descobertas moleculares usando IA e interagissem com os resultados de forma flexível.

Após a etapa de design, começamos a montar a prova de conceito, desenvolvida em conjunto pela IBM Research e pela Experience.Monks. O produto exigiu um mergulho profundo na compreensão da estrutura de back-end da IBM, que posteriormente orientou o projeto de uma API sob medida. Garantimos uma integração perfeita com outras ofertas da IBM, atendendo às necessidades de front-end e abordando proativamente possíveis problemas técnicos. O SDK JavaScript personalizado para a API agora permite que a equipe da IBM a implemente em outros aplicativos da IBM Research.

Ao redesenhar o processo de pesquisa em torno de comportamentos criativos, nossa plataforma tornou a IA generativa acessível aos cientistas e reimaginou a descoberta acelerada.