Die SIGGRAPH, einst eine Konferenz für Grafikexperten, bietet Marketingfachleuten mit generativer KI und 3D-Asset-Erstellung viel.

Die SIGGRAPH ist traditionell eine Veranstaltung, die sich auf Computergrafik konzentriert und von technisch versierten Personen besucht wird, und nimmt daher keinen privilegierten Platz in der Agenda von Werbetreibenden ein - noch nicht. Obwohl die Konferenz in der Vergangenheit eher forschungsorientiert war, sind die potenziellen Anwendungen der vorgestellten Technologien für Werbetreibende zu bedeutend, um sie zu ignorieren, und ich gehe davon aus, dass die Veranstaltung in den kommenden Jahren eine größere Marketingpräsenz aufweisen wird.

Werbetreibende scheinen sehr daran interessiert zu sein, neue generative KI-Technologien in ihrer Arbeit einzusetzen, haben aber Schwierigkeiten, den unmittelbaren, wirkungsvollen Nutzen dieser Technologien in ihrem Alltag zu erkennen. Es ist klar, dass die Technologie das übersteigt, wozu die Marketingbranche heute in der Lage ist, und deshalb ist es für Marketer wichtiger denn je, hierher zu kommen, sich zu informieren und die Vorteile der neuesten KI-Innovationen für ihre Arbeitsabläufe zu verstehen.

KI hat auf der SIGGRAPH 2023 einen bedeutenden Einfluss ausgeübt, indem sie in den Bereichen Interoperabilität, Asset-Management und -Generierung und vor allem bei der Erstellung von 3D-Assets zum Einsatz kam. Wir sehen große Fortschritte bei der Erstellung und Verwaltung von 3D-Assets, insbesondere bei NVIDIA. Bemerkenswert waren auch die Fortschritte bei der KI-Infrastruktur mit neuen Chipsätzen, Workstations und Geräten, die speziell für KI entwickelt wurden. Darüber hinaus waren Lizenzierung und Ethik wichtige Themen, wobei Shutterstock und Getty eine Schlüsselrolle bei der Ermöglichung von markensicherem, lizenziertem Modelltraining spielten.

Hochkarätige Produkte und Dienstleistungen zeigen überzeugende, KI-gestützte Marketinganwendungen.

Eine dieser Plattformen, die auf der Konferenz eingehend erörtert wurde, ist Omniverse von NVIDIA, das für die kollaborative Erstellung von 3D-Inhalten und Echtzeitsimulationen entwickelt wurde. Das bedeutet, dass Künstler, Designer und Entwickler nahtlos an komplexen 3D-Projekten zusammenarbeiten können, unabhängig von ihrem physischen Standort.

Im Mittelpunkt der SIGGRAPH stand die Integration von Omniverse in OpenUSD, ein universelles Framework zur Szenenbeschreibung, das die Interoperabilität und Zusammenarbeit zwischen verschiedenen 3D-Tools und -Anwendungen verbessert. Mit einem ganzen Tag an Sitzungen, die OpenUSD gewidmet waren, und mit Tool-Anbietern wie Blender und Autodesk, die an der Alliance for OpenUSD beteiligt sind, ist es klar, dass interoperable Assets für 3D-Pipelines nicht länger der Vergangenheit angehören.

Vorgestellt wurden unter anderem die Erzeugung und das Rendering von 3D-Szenen mit Edify sowie Innovationen bei der sicheren Erstellung von Assets mit Shutterstock und Getty unter Verwendung von Omniverse. Diese Entwicklungen werden zweifellos unsere Möglichkeiten zur effizienten Erstellung und Verwaltung von 3D-Assets verbessern - und bieten ein immenses Potenzial zur Rationalisierung des Produktionsprozesses durch die Integration in KI-gestützte Workflows wie unseren eigenen Monks.Flow.

Eine weitere herausragende Innovation auf der Messe war HP Z Captis, ein Material-Scanning-Tool, das gerade auf den Markt gekommen ist. Es arbeitet mit Adobe Substance zusammen, um Stoffe und andere Texturen für digitale Workflows sofort zu digitalisieren, was die 3D-to-Content-Workflows, die wir bereits für Bekleidungsmarken einsetzen, erheblich verbessert. Heute können wir aus 3D-Renderings von Produkten Tausende von Variationen hyperrealistischer Produktaufnahmen erstellen (und sogar generierte Modelle in Fotoshootings einbeziehen), aber schon bald werden wir mit Partnern wie HP, Adobe und Autodesk in der Lage sein, ganze Marketingkampagnen auszuliefern, noch bevor das erste Produkt die Fabrik verlässt - eine Geschwindigkeit, von der Marken bisher nur träumen konnten.

Die SIGGRAPH zeichnet eine glänzende Zukunft für weitere Marketing-Innovationen.

Das Potenzial für die Nutzung der auf der SIGGRAPH vorgestellten KI-Innovationen ist für Marketingfachleute immens. Als Partner von Technologieführern wie HP, Adobe und Autodesk stehen wir an vorderster Front, um diese Fortschritte in praktische Marketinglösungen zu integrieren.

So spielt beispielsweise unsere Zusammenarbeit mit Adobe eine entscheidende Rolle bei der Umgestaltung von End-to-End-Content-Lieferketten. Im Rahmen der Brand Model Practice nutzen wir Adobe GenStudio, ein generatives KI-first-Angebot, um Marketingteams bei der schnellen Planung, Erstellung, Verwaltung, Aktivierung und Messung von markengerechten Inhalten zu unterstützen. Die Integration von Monks.Flow ermöglicht generative KI-Markenmodelle, die die Kosten erheblich senken, die Kreativität steigern, die Geschäftsintelligenz erhöhen und die Wirkung Ihrer Marketingmaßnahmen maximieren können, um das Wachstum zu fördern. Das übergreifende Thema zwischen diesem Tool, NVIDIA Omniverse und HP Z Captis ist, dass Ihre Marketing-Workflows bald viel integrierter und viel schneller werden.

Die auf der SIGGRAPH vorgestellten Innovationen in den Bereichen KI und 3D-Asset-Erstellung haben erhebliche Auswirkungen auf KI-Workflows und unsere eigenen Tools, wie Monks.Flow. Als Vermarkter ist es entscheidend, auf dem Laufenden zu bleiben und sich an diese schnellen Fortschritte anzupassen, um einen Wettbewerbsvorteil zu behalten. Die Zukunft der KI im digitalen Marketing entwickelt sich rasant, und ich bin gespannt, wie diese Technologien unsere tägliche Arbeit weiter verändern werden.

Als EVP of Innovation, Products & Solutions Development habe ich aus erster Hand erfahren, wie wir Marken durch unsere Markenmodellpraxis bei der Innovation helfen. Dieser Service, der durch unsere jüngste Partnerschaft mit Adobe gestärkt wurde, bietet drei Schlüsselkomponenten: fein abgestimmte Modelle, aktualisierte Richtlinien für Markenprompts für die KI-Ära und eine Prompt-Bank, um die KI-Nutzung anzuschieben. Zusammen verbessert dies unsere Fähigkeit, Markenmarketing-Teams bei der schnellen Planung, Erstellung, Verwaltung, Aktivierung und Messung von markengerechten Inhalten zu unterstützen.

Wie Sie sich anhand dieser Beschreibung vorstellen können, hängt der Aufbau von Markenmodellen von mehr als nur Technologie ab. Change Management und das menschliche Element sind ebenso wichtig. Vor diesem Hintergrund finden Sie hier ein Rezept, wie Sie Daten, Menschen, Prozesse und Technologie zusammenbringen können, um leistungsstarke, maßgeschneiderte Markenmodelle zu erstellen - und einige der Erfolge, die wir bisher bei deren Umsetzung gesehen haben.

Daten sind für die Erstellung von Markenmodellen unerlässlich, aber nur ein Teil der Gleichung.

Erstens ist es kein Geheimnis, dass künstliche Intelligenz für das Training auf riesige Datenmengen angewiesen ist, darunter Kundeneinblicke, Mediendaten und historische Marken-IP. Daher könnte man meinen, je mehr Daten man hat, desto besser - aber so einfach ist es nicht.

Ein Data Lake ist zwar schön und gut, aber sein Nutzen wird mit der Zeit abnehmen. Marken, die KI-Modelle erstellen möchten, die auf ihre spezifischen Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind, benötigen einen ständigen Strom frischer Daten, um sich mit der Zeit anzupassen und zu verbessern. Dies beginnt mit der geschickten Orchestrierung von Datenpipelines: dem Prozess des Entwerfens, Verwaltens und Optimierens des Datenflusses aus verschiedenen Quellen, um sicherzustellen, dass die Daten aktuell, relevant und nahtlos in Ihre KI-Systeme integriert sind.

Genauso wichtig ist aber auch die Förderung einer kollaborativen Umgebung, in der Ihr Team die Technologie effektiv nutzen und diese Modelle auf dem neuesten Stand halten kann. In einem Forrester-Bericht von Jay Pattisall, VP und Principal Analyst bei Forrester, mit dem Titel "Brand AI Models Will Reinvent How Marketing Creates Business Value" (KI-Modelle für Marken werden neu erfunden, wie das Marketing Geschäftswert schafft) werden Markenmodelle ausführlich erörtert und die Rolle der Menschen beim Füllen der Lücken, die historische Daten hinterlassen, hervorgehoben. Dort zitiert er mich mit den Worten: "[Foundation] Modelle sind ein Bild aus der Vergangenheit mit Daten aus der Vergangenheit. Die Zukunft wird darin bestehen, das Modell weiter zu verbessern, und das sind die Menschen" Lassen Sie uns näher darauf eingehen, wie die Ausrichtung Ihres Teams auf diese datengesteuerten Initiativen einen Wandel herbeiführen kann.

Organisieren Sie Mitarbeiter und Pipelines in effizienten, automatisierten Arbeitsabläufen.

Wir unterstützen Marken bei der Umstrukturierung ihrer Belegschaft für die KI-Bereitschaft mit einer Beratungsphase, die sich auf das Änderungsmanagement und das Aufbrechen von Silos konzentriert. Dazu gehört eine pragmatische Beratung, um zu verstehen, wo Sie sich auf Ihrer KI-Reise befinden, und die Implementierung einer Workflow-Infrastruktur für Ihren Tech-Stack und Ihre Teams, denn letztlich besteht die Aufgabe der Orchestrierungsschicht - oder des Teils des Tech-Stacks, der die Interaktionen zwischen Diensten, Anwendungen und Prozessen verwaltet, koordiniert und optimiert - darin, das Beste aus der vorhandenen Technologie und den Mitarbeitern zu verstärken.

Durch den Einsatz von Technologien wie Monks.Flow können wir zum Beispiel die Zusammenarbeit von Menschen und KI optimieren. Monks.Flow ist ein KI-gestützter professioneller Managed Service, der Mitarbeiter, Lieferanten, KI und Unternehmenssoftware zu effizienten, automatisierten Workflows verbindet. Diese plattformunabhängige Umgebung ist so konzipiert, dass sie nahtlos mit dem bestehenden Tech-Stack eines Unternehmens zusammenarbeitet und Unternehmen dabei hilft, Vorteile wie die Integration von Tools, Menschen und Prozessen, den Aufbau von Business Intelligence und die Maximierung der Wirkung ihrer Marketingbemühungen zu erzielen, um das Wachstum zu fördern. Diejenigen, die den geschickten Einsatz der Technologie mit tiefgreifender Markenkompetenz verbinden, können diesen Workflow strategisch überwachen und so bessere Ergebnisse erzielen, als wenn Sie sich allein auf die Technologie verlassen würden.

Ein perfektes Beispiel dafür ist eine unglaublich vielversprechende Brand-Lift-Studie, die wir mit Forever 21 durchgeführt haben. Der Modehändler nutzte Monks.Flow und Metas KI-Textgenerierung, um die kreative Strategie seiner Shopping-Kampagnen zu verbessern. Wir erstellten 50 Variationen des Business-as-usual (BAU)-Kreativs von Forever 21 und nutzten Metas KI zur Generierung von Textvariationen, die von Llama 3 unterstützt wurden. Ziel dieser Conversion-Lift-Studie war es, die Auswirkungen dieser KI-Strategien auf die Kampagnenleistung zu messen. Durch den Einsatz von KI zur Generierung verschiedener Texte und Bilder konnten wir die leistungsstärksten Werbemittel testen und optimieren. Die Ergebnisse waren beeindruckend und zeigten signifikante Verbesserungen bei den Klickraten und Konversionsraten im Vergleich zu BAU-Assets allein.

Talente sind entscheidend, um Markenmodellen und KI-generierten Output nutzbar zu machen.

Genauso wichtig wie die Vorbereitung und Zusammenarbeit mit Ihren internen Mitarbeitern ist es, für die KI-Beratung und -Implementierung auf Partner innerhalb Ihrer Branche zurückzugreifen. Diese Experten sind tief in den Markt Ihrer Wahl eingetaucht, kennen dessen Nuancen und Dynamik und können dieses Wissen nutzen, um Ihre strategischen KI-Bemühungen voranzutreiben. Darüber hinaus kann ein Partner, der Ihre Marke in- und auswendig kennt, maßgeschneiderte Erkenntnisse liefern, die perfekt auf Ihre Geschäftsziele abgestimmt sind und eine kohärente und effektive KI-Strategie gewährleisten.

Ich habe zum Beispiel mit April Huff gesprochen, die in ihrer Funktion als VP of Research & Insights bei Media.Monks erfolgreich KI eingesetzt hat, um Audience Personas zu erstellen und Daten aus Fokusgruppen zu aggregieren. Als Forscherin und Strategin ist sie auf der Suche nach faszinierenden Unterschieden in Fokusgruppendaten, da diese einzigartigen Sichtweisen oft die besten kreativen Ideen hervorbringen.

Sie betonte, dass KI-Modelle bei der Generierung von Text das nächstwahrscheinlichste Wort vorhersagen können und daher zu einer Homogenisierung der Erfahrungen neigen - was in der Marktforschung wertvoll sein kann, aber nicht immer. "Was Menschen interessant macht, ist, dass sie etwas sagen, das nicht vorhersehbar ist", sagt sie und unterstreicht damit die Rolle von Talenten, die diese Nuancen analysieren und den von der KI generierten Erkenntnissen Tiefe verleihen können.

Ein Beispiel dafür, wie Menschen aus KI-Daten überraschende kreative Erkenntnisse gewinnen konnten, ist unsere Arbeit mit Sephora an der Kampagne "mAI colpevoli", die am Internationalen Tag zur Beseitigung von Gewalt gegen Frauen gestartet wurde. Wir setzten KI ein, um Online-Daten zu analysieren und drei geskriptete Monologe zu erstellen, die typische Episoden geschlechtsspezifischer Gewalt nacherzählen.

Das Team stellte fest, dass die KI-generierten Skripte etwas gemeinsam hatten: Sie waren als Monologe geschrieben und enthielten jeweils eine Sprecherin, die sich selbst die Schuld für das gab, was ihr widerfahren war. Wir erkannten, dass wir diese Erkenntnis nutzen konnten, um das Publikum dazu anzuregen, über seine eigene Neigung, Opfern (oder sich selbst) die Schuld an Ungerechtigkeiten zu geben, nachzudenken. Durch die Verknüpfung von KI-Erkenntnissen mit strategischem Überblick konnten wir eine starke, zielgerichtete Kampagne entwickeln, die die Freiheit und den Selbstausdruck von Frauen unterstützt und zeigt, wie tiefgreifende Markenkompetenz und KI zusammenarbeiten können, um transformative Veränderungen voranzutreiben.

Das Geheimnis des Erfolgs von Markenmodellen: Menschen und Technik arbeiten zusammen.

Die Integration von künstlicher Intelligenz im Unternehmen ist ein vielschichtiges Unterfangen, das über die bloße Datenakkumulation oder technologische Grundlagen hinausgeht. Um das Potenzial von KI wirklich auszuschöpfen, müssen sich Marken auf die Entwicklung sich selbst entwickelnder Modelle konzentrieren, die sich im Laufe der Zeit anpassen und verbessern, angetrieben durch kontinuierliche Datengenerierung und strategische menschliche Aufsicht. Dieser Ansatz stellt sicher, dass KI-Systeme in einer sich ständig verändernden Marktlandschaft relevant und effektiv bleiben.

Letztendlich hängt die erfolgreiche Implementierung von KI von der symbiotischen Beziehung zwischen fortschrittlicher Technologie und qualifizierten menschlichen Mitarbeitern ab. Dazu ist es erforderlich, organisatorische Silos aufzubrechen, die Zusammenarbeit zu fördern und mit Partnern zusammenzuarbeiten, die sowohl die Marktdynamik als auch die Feinheiten der Marke verstehen. Wenn Marken die Komplexität der KI-Einführung meistern, wird die Konzentration auf diese strategischen Elemente den Weg für nachhaltigen Erfolg und Innovation ebnen.

In Zusammenarbeit mit Cannes Lions präsentiert dieser Wettbewerb aufstrebende Talente aus aller Welt. Mitarbeiter mit bis zu sieben Jahren Branchenerfahrung können sich in Paaren zusammenschließen und in mehreren Kategorien gegeneinander antreten. Drei Teams werden eine Reise nach Cannes gewinnen, wobei einem herausragenden Team die zusätzliche Ehre zuteil wird, an der renommierten Creative Academy teilzunehmen.

Der Wettbewerb umfasst drei Kategorien, in denen Kreativität auf unterschiedliche Weise erforscht wird:

• Film: Liefern Sie filmische Geschichten für Bildschirme aller Größen, mit Elementen wie originellem Konzept, Drehbuchschreiben, visuellem Treatment, Filmbehandlung, Dreharbeiten, Regie, Schnitt, VFX, Nachbearbeitung und allem, was dazwischen liegt.
• Innovation: Verwirklichen Sie visionäre, zukunftsweisende Ideen mit den neuesten Technologien und Formaten und schaffen Sie so bahnbrechende Erfahrungen und neue Möglichkeiten.
• Interaktiv: Über das Alltägliche hinausgehen und das Publikum in jedem Moment in den Mittelpunkt stellen, indem man ihm die Möglichkeit gibt, in fesselnde, transformative digitale Erlebnisse einzutauchen.

Welche kreative Herausforderung galt es also zu lösen? In diesem Jahr konzentrierte sich der Auftrag auf eine fiktive Schönheits- und Hautpflegemarke namens TriVitalize. Der Auftrag lautete, eine innovative und sozial ausgerichtete Kampagne zu entwickeln, um eine neue Linie nachhaltiger, luxuriöser Duschprodukte auf den Markt zu bringen, mit dem Ziel, Marktanteile und Regalplätze zurückzuerobern.

Interessanterweise kamen alle drei Gewinnerteams aus Lateinamerika, zwei aus Brasilien und eines aus Argentinien. Juan Orlievsky und Julia Calvo gewannen in der Kategorie Film für eine Kampagne, die mit dem Phänomen der "Duschgedanken" spielt, während Everton Souda und Thiago Assunção in der Kategorie Innovation mit dem "Gefühlsübersetzer" gewannen, einer KI-gestützten Technologie, die Kundenaussagen in schöne, synästhetische Kunstwerke verwandelt.

Der Hauptgewinn ging jedoch an Hitamara Tamizou und Matias Marcossi in der Kategorie Interaktiv. Ihr Projekt "My Side of the Mirror" ist eine clevere Interpretation von Selbstbestätigungen, die von der Erkenntnis inspiriert ist, dass Frauen sich im Durchschnitt viermal am Tag selbst kritisieren. Ihr Konzept basiert auf einer KI-gesteuerten App, die ein personalisiertes digitales Double enthält, das auf dem Konterfei und der Stimme des Nutzers basiert und ihn mit Botschaften der Bestätigung grüßt.

Wir hatten Gelegenheit, mit Hitamara und Matias zu sprechen, um mehr über ihr preisgekröntes Konzept zu erfahren und wie es zustande kam. Lesen Sie weiter unten, um einen Blick hinter die Kulissen des kreativen Prozesses zu werfen.

Was waren eure ersten Eindrücke von der Aufgabe, und wie kam es zu den ersten Schritten bei der Entwicklung eures Konzepts?

Matias: Zunächst einmal fanden wir es ein wenig schwierig, mit einer fiktiven Marke zu arbeiten, weil man keine Informationen darüber hat, wie die Marke mit der Öffentlichkeit kommuniziert. Die Herausforderung beginnt also dort.

Wir begannen mit unserer Recherche, was ziemlich einfach war, weil wir viel Material hatten, das auf den Kämpfen basierte, die Frauen in ihrem Leben durchmachen. Als Transgender-Person erinnere ich mich sehr gut an diese Kämpfe - und jetzt habe ich neue. Also haben wir uns zunächst Gedanken über diese fiktive Marke gemacht und darüber, wie wir sie auf eine Weise zum Leben erwecken können, die diese Kämpfe anspricht.

Hitamara: Ich bekenne mich zu diesen Statistiken über Frauen, die sich selbst kritisieren. Daher bedeutet mir diese Arbeit sehr viel, weil ich mich nicht nur darin wiederfinde, sondern auch an Diskussionen teilnehmen kann, die dazu beitragen, diese Herausforderungen zu lösen und Frauen zu unterstützen, indem sie das Selbstvertrauen aufbauen, das ihnen normalerweise fehlt. Dieser Fokus auf Selbstvertrauen hat für mich die kreative Idee geprägt.

Matias: Als Nächstes haben wir überlegt, wie wir diese Erfahrung universalisieren können. Da wir beide in Brasilien leben, konzentrierten sich viele unserer ersten Überlegungen auf diese Erfahrung, aber angesichts der Tatsache, dass es sich um eine globale Marke handelt, mussten wir uns überlegen, wie wir Frauen überall ansprechen können.

Die Universalisierung der Idee für "My Side of the Mirror" ergab sich aus den Tropen der Fantasie und der Märchen, die in verschiedenen Kulturen bekannt sind. Zum Beispiel fragt die Königin in Schneewittchen, wer die schönste Frau der Welt ist Und es ist nicht sie, sondern Schneewittchen. Wir wollten, dass Frauen die Möglichkeit haben, sich durch Selbstbestätigung selbst zu bestätigen.

Sie haben die Forschung erwähnt, und Ihr Konzept stützt sich stark auf Erkenntnisse und Statistiken. Wonach haben Sie gesucht, als Sie mit der Forschungsphase begannen?

Hitamara: Ein Großteil unserer Recherchen konzentrierte sich auf die Erfahrungen insbesondere schwarzer Frauen, da sie einen bedeutenden Teil unserer Bevölkerung in Brasilien ausmachen. Aber obwohl unser fertiges Konzept auf Spaß und Selbstvertrauen ausgerichtet ist, dachten wir zunächst an schwerwiegendere Themen wie Belästigung und den Mangel an Sicherheit, den Frauen empfinden, denn um die Möglichkeit zu haben, sich um sich selbst zu kümmern, muss man es erst einmal nach Hause schaffen. In Brasilien werden viele Frauen auf der Straße belästigt.

Matias: Wir haben viel über äußere Probleme wie Belästigung und Gewalt nachgedacht, aber uns wurde klar, dass wir eher Angst schüren, als Lösungen zu finden. Das hat uns dazu veranlasst, nach innen zu schauen, was wir in uns selbst ändern können, und positive Lösungen für persönlichere Herausforderungen wie Selbstvertrauen zu suchen.

Bei der Entwicklung Ihres Konzepts hatten Sie eine Vielzahl von Personen im Blick. Wie haben ihre besonderen Bedürfnisse euren kreativen Ansatz beeinflusst?

Matias: Das geht auf das zurück, was ich zuvor über die Universalisierung der Erfahrung gesagt habe. Die Personen waren hier ein sehr wichtiger Teil, denn obwohl die kreative Idee alle ansprechen soll, kann die Art und Weise, wie die Menschen damit umgehen, sehr unterschiedlich sein. Wie sieht sich jemand aus der Gemeinschaft der Gehörlosen, wie könnte ein Blinder seine Haut anders empfinden?

Wir haben keinen Star in den Mittelpunkt der Kampagne gestellt; es geht darum, sich selbst in den Mittelpunkt zu stellen. Ich denke, Marken sollten mehr von dieser Strategie anwenden - anstatt einen berühmten Musiker zu engagieren, wie können wir den Verbraucher in den Mittelpunkt der Erfahrung stellen? Viele Menschen mit Behinderungen sehen sich zum Beispiel nie in einer Schönheitskampagne, aber das können wir ändern. Und die Konzentration auf eine Minderheit schränkt die Attraktivität nicht ein, sondern schafft Empathie für alle, denn Empathie ist ein universelles Gefühl.

Hatten Sie durch die Teilnahme an dem Wettbewerb die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten außerhalb Ihrer täglichen Aufgaben einzusetzen?

Matias: Als Werbetexter war es Routine, die Idee durch Texte zu repräsentieren und zu erweitern. Aber für die wirklichen Kunden, mit denen wir arbeiten, ist die Marke bereits gut definiert, was ihre visuelle Gestaltung und ihren allgemeinen Look angeht - daher haben wir manchmal eine begrenzte Bandbreite, wenn es darum geht, wirklich große Ideen wie diese zu produzieren.

Hitamara: Ich bin Motion-Graphic-Designerin, aber bei dieser Arbeit konnte ich die Rolle eines Art Directors übernehmen. Wie Matias schon sagte, haben reale Marken oft ihre Designsprache und ihr visuelles Erscheinungsbild bereits festgelegt, daher war ich begeistert von der Möglichkeit, alle visuellen Aspekte der fiktiven Marke und ihrer Kampagne zu entwickeln - und ich liebe die Zusammenarbeit mit Matias! Diese Gelegenheit hat mich wirklich ermutigt, mein Bestes zu geben und meine Kreativität zu zeigen. Als wir das Projekt abschlossen, war ich sehr stolz auf das, was wir erreicht hatten.

Neben dem KI-gesteuerten Erlebnis geht es in Ihrem Pitch auch darum, das Erlebnis in den sozialen Netzwerken zu verbreiten und damit toxische Schönheitstrends aufzugreifen. Könnt ihr diesen Aspekt eurer Arbeit erläutern?

Matias: Die effektive Nutzung sozialer Medien ist für eine junge Marke von entscheidender Bedeutung, insbesondere auf Kanälen wie TikTok, wo es leicht ist, mit den richtigen Inhalten viral zu gehen. Dennoch gibt es in den sozialen Medien eine Menge toxischer Inhalte, die unser Selbstbild prägen. Wir dachten uns also, dass wir das ausnutzen sollten, um den Menschen, die es am meisten brauchen, eine positive Botschaft zu vermitteln. Unser Konzept setzt eher auf eine organische als auf eine bezahlte Strategie, weil wir dachten, dass die Botschaft dadurch für unser Publikum attraktiver und relevanter wird.

Ihre Arbeit verfolgt einen sehr sozial ausgerichteten Ansatz für den Einsatz von KI. KI ist eine Technologie, die sowohl Aufregung als auch Unbehagen hervorruft; wie sehen Sie deren Einsatz und Potenzial im Marketing?

Matias: Ich sehe KI als ein mächtiges Werkzeug, um die Selbstwahrnehmung zu verändern. Ich habe eine Reihe von Ideen, bei denen KI eine Rolle spielt, vor allem in Bezug auf die Trans-Community. Ich glaube, sie hat die Macht, Verbindungen zu verstärken, aber dafür müssen wir eine sehr verantwortungsvolle und einfühlsame Vision dafür entwickeln. Das versuchen wir hier, nicht nur mit "My Side of the Mirror", sondern auch in anderen Bereichen, in denen wir KI einsetzen.

Zum Beispiel können wir generative KI einsetzen, um die Darstellung zu unterstützen; wenn ich "Transgender Person" als Eingabeaufforderung eintippe und immer wieder die Eingabetaste drücke, wird sie mir jedes Mal ein anderes Ergebnis anzeigen. Das kann den Menschen zeigen, dass wir nicht in eine Schublade gesteckt werden können. Sie haben vielleicht Erwartungen an meinen Körper, aber es gibt unendlich viele Möglichkeiten, uns auszudrücken.

Hitamara: Als Art Director und Motion Designer kann KI im kreativen Prozess unglaublich hilfreich sein, aber es gibt auch ethische Bedenken. Künstler haben Angst davor, dass ihr Stil gestohlen wird, und es gibt eine ähnliche Diskussion über das Risiko der kulturellen Aneignung von KI-Ergebnissen zu führen. Obwohl ich mich also sehr auf KI verlassen habe, um meine eigene Arbeit zu optimieren und zu erweitern, vergesse ich diese moralischen und ethischen Bedenken nicht und scheue auch nicht davor zurück. Es ist ein mächtiges Werkzeug, aber es bringt auch Verantwortung mit sich.

Schließlich ist Ihr Preis für den Gewinn des Wettbewerbs eine Reise nach Cannes. Was ist das für ein Gefühl?

Matias: In den Tagen nach der Bekanntgabe, dass wir gewonnen haben, konnte ich nicht schlafen! Ich war sehr, sehr aufgeregt. Es ist eine großartige Gelegenheit, besonders als Transgender-Person; man sieht nicht viele von uns in der Branche, also ist es fast wie eine Pflicht, uns an einem so wichtigen Ort zu repräsentieren.

Vor meiner Zeit bei Media.Monks war ich Lehrerin, entschied mich aber auf der Suche nach besseren Arbeitsbedingungen für einen Berufswechsel. Dies ist also eine Botschaft an alle, die wie ich da draußen sind, dass auch ihr es schaffen könnt. Ihr habt so großartige Ideen - es ist machbar.

Hitamara: Ich hatte ursprünglich Chemie studiert, also habe ich auch beruflich eine große Veränderung vorgenommen. Media.Monks ist die erste Agentur, in der ich gearbeitet habe, und ich bin jetzt seit fast drei Jahren hier. In dieser Zeit habe ich festgestellt, dass sie ein großartiger Ort für die Entwicklung von Talenten ist. Der Gewinn von NextUp.Monks ist wie ein Traum - ich lebe einen Traum.

Schließlich möchten wir auch unseren Silber- und Bronze-Gewinnern gratulieren.

Interaktiv, Silber:

• Leah Zhao, Kreativtechnologin
• Ed Lee, Entwickler

Interaktiv, Bronze:

• Rodrigo Escobedo, AV-Sozialentwickler
• Carlos Cravioto, AV-Sozialentwickler

Film, Silber:

• Santiago Cifuentes, Motion Graphics Designer
• Felipe Chavez, Künstlerischer Leiter

Film, Bronze:

• Sergio Cardozo, Designer
• Alejandra Gonzalez, Designerin

Innovation, Silber - mit einem Gleichstand zwischen zwei Teams:

• Eyleen Camargo, künstlerische Leiterin
• Kyara Ortega, Werbetexterin
• Mariana Ramirez Feijoo, künstlerische Leiterin
• Evelyn Su Pérez Islas, AV-Entwicklerin

Innovation, Bronze:

• Grace Tankersley, Werbetexterin
• Diana Backer, Senior Kreative

POSSIBLE wurde letztes Jahr von MMA Global ins Leben gerufen und hat sich zum Ziel gesetzt, Inhalte zu kuratieren und Masterclasses, Workshops, Programme und mehr anzubieten, die sich mit der Zukunft des Marketings, der Kommunikation, der Kultur und der Technologie beschäftigen - und das alles von den größten Namen der Branche. Natürlich waren auch wir vor Ort, wo Monks aus allen unseren Praxen gemeinsam einen ganzheitlichen Blick auf die praktischen Möglichkeiten der KI zur Umgestaltung des Marketings in der Gegenwart warfen. Wir haben uns mit Inhalten, Daten, Medien und der Technologie, die das alles möglich macht, befasst und berichten hier, was wir auf der Bühne erlebt haben.

Marken beschleunigen den Erfolg mit einem Test- und Lernansatz für die KI-Implementierung.

Zunächst trat unser Co-CEO, Content Wesley ter Haar, der AI Leadership Coalition (ALC) von MMA bei, einer Gruppe von Vermarktern, die sich der verantwortungsvollen und effektiven Integration von KI in das Marketing verschrieben hat. Die Koalition hat sich zum Ziel gesetzt, die Branche mit Werkzeugen und Ressourcen auszustatten, um KI in den Bereichen Kreativität, Medien und operatives Geschäft nutzbar zu machen, und traf sich auf der Bühne, um mitzuteilen, wie große Marken die Technologie mit Hilfe einer Test- und Lernagenda nutzen, wobei ter Haar Einblicke in unseren strategischen Ansatz zur Einführung von KI gab.

Wir verfolgen einen dreistufigen Prozess, der darauf ausgelegt ist, sich selbst entwickelnde Systeme zu schaffen, die nicht nur effizient, sondern auch effektiv sind. Dazu gehört eine anfängliche Beratungsphase, in der wir schnell hochwertige Arbeitsabläufe definieren: solche, die den Umsatz steigern, die Kosten senken und die Produktivität verbessern. Anschließend integrieren wir Tools und Technologien in modernste Software-Workflows, um Wachstum, Kostensenkung und Leistungseffektivität zu erzielen. Der Prozess schließt mit einer Ausführungsphase ab - aber das ist eigentlich erst der Anfang, denn wenn die Marke schnell Kostenneutralität erreicht, können Investitionen getätigt werden, um weitere Innovationen zu fördern.

"KI hat sich vom Spielzeug zum Werkzeug entwickelt", so ter Haar. "Diese Entwicklung übertrifft selbst die optimistischsten Prognosen von Branchenexperten. Mit diesen Fortschritten sind wir endlich auf dem Weg, das ursprüngliche Versprechen der digitalen Werbung einzulösen: die Verbesserung der Präzision und die Bereitstellung von Personalisierung in großem Umfang."

Mit Hilfe von KI-Tools können die Teams mehr Wert aus ihren Daten ziehen.

Greg Kirby, SVP, Media, nahm an einer Podiumsdiskussion teil, die von Tracer, der Plattform für Marketing-Reporting und -Analysen, veranstaltet wurde und sich auf datengesteuerte Trends konzentrierte, die das digitale Marketing bestimmen. Die Technologie von Tracer ermöglicht es Marken, Datenquellen zu vereinheitlichen, um ein ganzheitliches Verständnis ihrer Zielgruppen zu erlangen. Kirby erläuterte auch, wie unser Fokus auf die Einbeziehung neuer Medien Marken dabei hilft, ihre Zielgruppen besser zu verfolgen und effektiver mit ihnen in Kontakt zu treten, insbesondere, wenn sie durch KI-gestützte Workflows ergänzt werden, die die gesamte Marketingfunktion umfassen.

Dies kann zu überraschenden Erkenntnissen führen, von denen drei in dem Vortrag behandelt wurden. Ein Beispiel: Taylor Swift sorgte beim Super Bowl für eine hohe Einschaltquote bei den weiblichen Zuschauern, aber die Auslieferung von Werbung in den sozialen Medien an Frauen ging zurück, weil sie so sehr damit beschäftigt waren, sich das Spiel anzusehen, anstatt zu scrollen. Diese Erkenntnis eröffnet eine interessante Diskussion darüber, wie Verbraucherdaten und Inhalte neue Zielgruppen auf innovative Weise erreichen können.

In diesem Zusammenhang befasste sich das Panel auch mit der Frage, wie KI die kreative Analyse vorantreibt. Vermarkter verlassen sich zunehmend auf KI, um ihre Werbung zu optimieren, indem sie Variablen wie Botschaften, Farben und dargestellte Objekte oder Modelle sowie deren Auswirkungen auf die Leistung identifizieren. Aber auch für Vermarkter im Bereich Daten und digitale Medien ist dies ein vertrautes Gebiet.

Schließlich drehte sich das Gespräch um neu entstehende Plattformen und Formate, einschließlich der neuen von Pinterest, die für Marken Möglichkeiten mit hohem Engagement und geringen Kosten bieten. Mit Persona.Flow, einer Erweiterung unseres professionellen Managed Service Monks.Flow, können Marken ihre First-Party-Daten in interaktive Audience Personas umwandeln und dann mit ihnen kommunizieren, um sich schnell an Trends anzupassen und ihre Marketingstrategien kontinuierlich weiterzuentwickeln, während sich die Formate weiterentwickeln. Dies veranschaulicht die entscheidende Rolle einer ausgereiften First-Party-Datenstrategie, die es Marken ermöglicht, nicht nur auf Daten zur Marktdynamik zu reagieren, sondern diese zu antizipieren, die kontinuierlich in KI-gesteuerte Workflows einfließen.

KI-gestützte Plattformen sorgen für emotionale Relevanz bei der kreativen Umsetzung.

KI-gestützte Tools helfen Vermarktern nicht nur, ihre Zielgruppen besser zu verstehen, sondern auch ihre Medieninvestitionen optimal zu nutzen. Unser Head of Brand Investment Matthew Kramer nahm an einer Podiumsdiskussion teil, die von der Marketingplattform Wurl veranstaltet wurde, deren Tools Werbung, Marketing und Vertrieb im weltweiten Connected-TV-Ökosystem (CTV) unterstützen. Das Panel befasste sich mit den Herausforderungen, denen sich Werbetreibende heute im CTV stellen müssen, darunter Unübersichtlichkeit, Fragmentierung und das Durchbrechen des Rauschens.

Eine Lösung für diese Probleme ist der Aufbau emotionaler Resonanz beim Publikum. Diese Aufgabe wird durch einen neu eingeführten Service von Wurl namens BrandDiscovery gelöst, den Kramer und sein Team bei der Arbeit für einen Finanzkunden praktisch erproben konnten. Dies führte zu beeindruckenden Ergebnissen, darunter eine 33%ige Steigerung der unterstützten Markenbekanntheit und eine 15%ige Erhöhung der Kaufabsicht. "Noch vielversprechender ist, dass die Kampagne eine 200-prozentige Verbesserung der Kosten pro Engagement - gemessen durch EDO - verzeichnete, wenn die Emotionen des Werbemittels mit dem Inhalt unmittelbar vor der Werbeunterbrechung übereinstimmten", erklärte er gegenüber StreamTV Insider.

Der Einsatz neuer, KI-gesteuerter Tools wie BrandDiscovery zur Bewältigung bedeutender Herausforderungen wie dem Erreichen von Aufmerksamkeit im wettbewerbsintensiven CTV-Ökosystem und die Pflege enger Partnerschaften mit den Teams, die diese Tools entwickeln, untermauern unseren Ansatz, neue Medienkanäle und -formate zu nutzen, um die Verbraucher besser zu bedienen. "Aus der Partnerperspektive denken wir darüber nach, wie wir diese Datentools und KI-gestütztes Targeting nutzen können, um CTV - das in der Vergangenheit nicht mit Ergebnissen im unteren Trichter verbunden war - zu einem Full-Funnel-Treiber zu machen", so Kramer.

Sie können Kramer einige dieser Möglichkeiten in einer kürzlich erschienenen Episode des Nex6-Projekts hören, das von John Ghiorso moderiert wird. Dort diskutieren die beiden, wie CTV die Kreativität beeinflusst und welche Rolle KI bei dieser Entwicklung spielt.

Umarme die Zukunft, jetzt.

Von ter Haars Einblicken in die Entwicklung von KI von einer Neuheit zu einem grundlegenden Werkzeug über Kirbys Erkundung von datengesteuertem Audience Engagement bis hin zu Kramers Diskussion über emotionale Relevanz in der CTV-Werbung hat POSSIBLE ein detailliertes Bild davon gezeichnet, wie KI das Marketing verändert - zusammen mit umsetzbaren Strategien, wie Marketing-Teams sich anpassen und darin erfolgreich sein können. Es ist klar, dass mit der Weiterentwicklung und Nutzung dieser Tools das Potenzial, das Markenwachstum voranzutreiben und mit dem Publikum auf sinnvolle Weise in Kontakt zu treten, nicht nur möglich ist, sondern schon jetzt besteht.

Erstens hat Wesley ter Haar, Co-CEO unserer Content-Praxis, eine Auszeichnung in der Kategorie "Einzelperson" für seine Rolle bei der Mobilisierung unseres Teams für KI-Innovationen erhalten. Unser kollektives Team wurde in der Kategorie "Organisation - Strategische Planung" für unsere Leistungen bei der Entwicklung von KI-Workflows ausgezeichnet, die Marketing-Teams bei der Bewältigung einer Vielzahl von kreativen und Marketing-Herausforderungen unterstützen. Und einer dieser Workflows wurde ebenfalls ausgezeichnet: Monks.Flow gewann in der Kategorie Produkt - Hybrides Intelligentes System, nur drei Monate vor der Markteinführung des Dienstes.

Monks.Flow ist ein KI-zentrierter, professioneller Managed Service, der die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine optimiert. Die Nachricht über den Gewinn kommt kurz nach der Einführung von Persona.Flow, einer Erweiterung des Monks.Flow-Dienstes, der durch die Simulation detaillierter, interaktiver Verbraucher-Personas, mit denen sich Vermarkter in Echtzeit unterhalten können, tiefgreifende Verbraucherinformationen liefert. Aber insgesamt zeigen die drei Siege die ganzheitlichen Bemühungen unseres Teams - von individuellem Einfluss bis hin zu kollektiven Experimenten und Innovationen - um die Branche in der KI-Wirtschaft anzuführen.

Monks.Flow löst hochwertige Anwendungsfälle für Vermarkter.

Die Möglichkeiten der generativen KI werden von Tag zu Tag beeindruckender, aber in den ersten Gesprächen mit der Markenführung bemerkten wir eine wichtige Wahrnehmungsherausforderung: KI-generiertes Bildmaterial ist zwar bemerkenswert, aber die Marketingexperten waren der Meinung, dass der Output noch nicht die Qualität hatte, die für ihre spezifischen Marketinganforderungen erforderlich war. Wir erkannten auch, dass die Vorteile von KI weit über die Steigerung der Produktivität von Einzelpersonen hinausgehen. Vielmehr könnten automatisierte Workflows dazu beitragen, Geschäftsbereiche aufeinander abzustimmen und eine bessere Zusammenarbeit zwischen Teams zu ermöglichen.

Mit der Entwicklung von Monks.Flow wollten wir sowohl die Herausforderungen als auch die Chancen angehen. Mit Monks.Flow können Marketingexperten die vollständige Kontrolle über den KI-Output während der gesamten Lebensdauer einer Kampagne ausüben. Der Service verwebt zahlreiche Workflows, die für die Entwicklung von Erkenntnissen, die Erstellung von Assets in großem Umfang, die Anpassung von Inhalten, die Messung von Leistung und Optimierung und vieles mehr entwickelt wurden - das bedeutet, dass Teams die KI entsprechend ihrer genauen Anforderungen mit benutzerdefinierten Markenmodellen, auf die in einer sicheren Umgebung zugegriffen wird, formen und beeinflussen können.

Wir werden Monks.Flow weiter ausbauen, um neue Anforderungen mit KI zu erfüllen.

Letztlich ist es unser Ziel, die Zusammenarbeit von Menschen und KI zu optimieren. Unsere neueste Innovation Persona.Flow geht noch einen Schritt weiter und überbrückt die Kluft zwischen Marken und ihren Kunden. Persona.Flow ist eine Schnittstelle, die es Marken ermöglicht, mit ihren Daten zu sprechen und sich in die Köpfe ihrer Zielgruppen hineinzuversetzen, indem sie mit dynamischen, KI-gesteuerten Personas kommunizieren. Die Kerntechnologie hinter Persona.Flow basiert auf einem robusten RAG-Framework, das markeneigene Daten und faktische Daten aus Marktforschungsbibliotheken zusammenführt, die in Zusammenarbeit mit dem datengetriebenen Marketingunternehmen Claritas bereitgestellt werden.

All dies ermöglicht es Marken, ihre Kundenkenntnisse zu erweitern, Trends, die bei den Verbrauchern Anklang finden, in Echtzeit zu erkennen und mit unglaublicher Geschwindigkeit auf diese Trends zu reagieren. Wesley ter Haar, der ebenfalls mit einem Excellence in Artificial Intelligence Award in der Kategorie Individual ausgezeichnet wurde, vergleicht diese intelligenten Personas mit der Technologie des digitalen Zwillings. "Traditionell ermöglichen digitale Zwillinge das Testen verschiedener Szenarien, die Optimierung bestehender Arbeitslasten und das Erkennen von Warnsignalen, wenn es zu einem Verschleiß kommt. Das ist also ein ziemlich bewährtes Konzept, wenn es um Lieferketten und Fabriken geht", sagt er. "Persona.Flow ist ein digitales Zwillingskonzept, bei dem Sie digitale Zwillinge Ihres Kundenstamms erstellen und so Hypothesen über Ihren Kreativ- und Marketingbereich aufstellen können."

Von Workloads zu Workflows - wir verändern das Dienstleistungsmodell.

Monks.Flow steht für eine weitere Herausforderung, die KI für unsere Branche darstellt: die Notwendigkeit, über traditionelle, zeit- und materialbasierte Geschäftsmodelle hinauszugehen, um die Auswirkungen von KI auf die Arbeit besser zu reflektieren.

Unser Sieg in der Preiskategorie Organisation - Strategische Planung würdigt die Arbeit, die wir geleistet haben, um ein neues Dienstleistungsmodell für die KI-Wirtschaft zu entwickeln. Andere haben sich vor der existenziellen Frage gescheut, wie man ein bestehendes Unternehmen für die heutige Realität umbauen kann, aber wir haben uns dieser Frage gestellt. Als Pionier eines neuen Geschäftsmodells für unsere Branche bauen wir bewährte Workflows auf, mit denen Marken über ein SLA-basiertes Abrechnungsmodell arbeiten, das sich auf den Output konzentriert.

Der Blick in die Zukunft zeigt, dass noch viel mehr Innovationen zu erwarten sind. Im Anschluss an die Keynote auf der diesjährigen NVIDIA GTC-Konferenz sprach ter Haar darüber, wie sich die Präsentation auf die Rechenleistung als Katalysator für transformative Veränderungen konzentrierte, die keine Anzeichen für ein Aufhören zeigen. "Wenn man den wichtigsten Beschleuniger für unsere Welt benennen müsste, dann wäre es wohl die Datenverarbeitung. Wir stehen vor einem historischen Aufschwung bei der Fähigkeit, diese in großem Maßstab bereitzustellen."

Im Gespräch mit einem Digiday-Reporter auf der Konferenz bemerkte er: "Ich denke, [NVIDIA-Präsident Jensen Huang] meint, dass alles, was entweder automatisiert oder von Robotern erledigt werden kann, automatisiert oder von Robotern erledigt werden wird." Mit der zunehmenden Bedeutung von KI im Werkzeugkasten der Marketer und der wachsenden Rolle von NVIDIA beim Aufbau der grundlegenden Infrastruktur, die sie unterstützt, werden Messen wie die GTC in den Terminkalendern von immer mehr Marketern auftauchen und als weiterer Beweis dafür dienen, wie sich unsere Branche mit der Technologie weiterentwickelt.

Ein Blick in die Zukunft auf den beschleunigten technologischen Wandel.

Die Welt verändert sich weiter - und zwar schnell. Unsere Auszeichnungen bei den Business Intelligence Group's Excellence in Artificial Intelligence Awards unterstreichen unser kollektives Bestreben, nicht nur die Produktivität des Einzelnen zu verbessern, sondern das gesamte Unternehmen mit Hilfe von KI grundlegend zu verändern und Marken ein höheres Maß an Koordination, Geschwindigkeit und Skalierung zu ermöglichen.

Das ist marketinggesteuerte Geschäftsumgestaltung bei der Arbeit, die das Unternehmen anpasst und weiterentwickelt, um die KI-Wirtschaft besser widerzuspiegeln. Es besteht kein Zweifel daran, dass KI weiterhin eine wesentliche Rolle dabei spielen wird, sicherzustellen, dass wir intelligenter, schneller und in größerem Umfang als je zuvor agieren - und wir freuen uns darauf, bei jedem Schritt auf dem Weg dorthin die Führung zu übernehmen.

Eric Shamlin, unser EVP, Strategic Partnerships, schloss sich den Branchenveteranen auf dem Podium an, um die aufregende Reise des Experimentierens mit AR, VR und AI in den letzten Jahren zu beleuchten. Der Ausflug seines Teams in die neuen Medien hat nicht nur Spaß gemacht, sondern war auch unglaublich fruchtbar und zeigt das Potenzial der KI, die Kreativität zu revolutionieren.

Gemeinsam zeichnete das Panel ein Bild davon, wie sich KI von einem reinen Experimentierwerkzeug zu einem integralen Bestandteil des kreativen Prozesses entwickelt hat: Ob zur Beschleunigung der Vorproduktion, zur Ideenfindung oder zur Erstellung von Assets in großem Umfang - KI-Workflows sind für Unternehmen unverzichtbar geworden. Tatsächlich erleichtern diese Technologien nicht nur die Kreativität, sondern demokratisieren sie auch, indem sie mehr Menschen die Möglichkeit geben, sich auf eine Art und Weise auszudrücken, die zuvor unvorstellbar war - und gleichzeitig den Kreativteams die Möglichkeit geben, mit personalisierten, relevanten Inhalten ein viel breiteres Publikum zu erreichen.

Die Podiumsteilnehmer waren sich jedoch einig, dass die menschliche Note weiterhin eine wichtige Rolle spielt. Sie berichteten von Erfahrungen, bei denen KI-generierte Inhalte manuell nachbearbeitet wurden, um den Qualitätsstandards zu entsprechen. Sie betonten, dass KI zwar die Effizienz und Kreativität erheblich steigern kann, aber die differenzierten Fähigkeiten menschlicher Designer und Kreativer nicht ersetzt.

"Für Kreative gibt KI ihnen Superkräfte", erklärt Shamlin. "Mehr Menschen können kreativ sein, wie mein guter Freund, der keine klassische kreative Ausbildung hat - er ist Buchhalter -, aber er kann jetzt seinen Träumen freien Lauf lassen."

Mit Blick auf die Zukunft wurden in der Diskussion mögliche Designtrends angesprochen, die von der KI beeinflusst werden, wie die Mashup-Kultur und eine Renaissance der Kreativität in verschiedenen Medien. Die Podiumsteilnehmer stellten sich eine Zukunft vor, in der KI den Kreativen die Möglichkeit gibt, neue Horizonte zu erkunden, ohne durch traditionelle Beschränkungen eingeengt zu werden.

Für Markenverantwortliche, die sich für die Integration von KI in ihren Betrieb interessieren, bietet diese Diskussion wertvolle Einblicke. Es ist klar, dass der Einsatz von KI zu bemerkenswerten Effizienzsteigerungen führen und neue kreative Möglichkeiten eröffnen kann. Um in dieser sich entwickelnden Landschaft erfolgreich zu sein, muss man jedoch bereit sein, zu experimentieren, kontinuierlich zu lernen und seine Strategien an den technologischen Fortschritt anzupassen.

An der Schwelle zu dieser neuen Ära der Kreativität, die durch künstliche Intelligenz angetrieben wird, schwingt eine Botschaft deutlich mit: Die Zukunft gehört denjenigen, die den Wandel mit Begeisterung annehmen und diese leistungsstarken Werkzeuge nutzen, um ihre kreativen Bestrebungen zu verbessern.

Im Kern räumt Smaller is Better mit dem lang gehegten Glauben auf, dass größer im Unternehmen immer besser ist, und legt überzeugend dar, warum kleinere Teams tatsächlich die Geheimwaffe für Agilität, Innovation und Wettbewerbsvorteile im schnelllebigen Markt von heute sind. Durch eine Mischung aus rigoroser Forschung, Beispielen aus der Praxis und Brim-DeForests eigenen Erfahrungen als Leiterin unserer Technologiedienstleistungspraxis bietet das Buch einen transformativen Ansatz für Unternehmen jeder Größe, um effizienter, anpassungsfähiger und letztlich erfolgreicher zu werden.

Egal, ob Sie ein Startup-Gründer, eine Führungskraft in einem großen Unternehmen oder irgendwo dazwischen sind, Smaller is Better ist ein praktischer Leitfaden für die Neugestaltung der Arbeitsorganisation und -ausführung. Es lädt die Leser dazu ein, Führung, Zusammenarbeit und Leistung neu zu überdenken, und liefert ein überzeugendes Argument für das Modell der kleinen Teams, das nicht nur eine Strategie für den Erfolg, sondern auch eine Notwendigkeit für das Überleben in der modernen Unternehmenslandschaft ist.

Wir haben uns für ein Interview mit Brady zusammengesetzt - hier ist, was er zu sagen hatte:

In Ihrem Buch " Kleiner ist besser" stellen Sie das traditionelle Modell der großen, isolierten Teams in Unternehmen in Frage. Was sind die spezifischen Nachteile, die Sie in diesen Umgebungen beobachtet haben?

Die Nachteile sind vielschichtig und wirken sich stark auf die Fähigkeit eines Unternehmens aus, innovativ zu sein und auf den Wettbewerbsdruck zu reagieren. Solche Teams, die in einer traditionellen Großunternehmenskultur strukturiert sind, arbeiten oft in einem Umfeld, das Risiken ausschließt und Misserfolge abschreckt. Diese risikoscheue Kultur hemmt die Innovation erheblich, da sie die Teammitglieder daran hindert, sinnvolle Risiken einzugehen und neue Lösungen für komplexe Probleme zu erforschen.

Innovation beinhaltet von Natur aus ein gewisses Maß an Risiko und Scheitern; sie erfordert, Dinge zu tun, die nicht vollständig verstanden oder geplant sind. Wenn das Scheitern zum Tabu wird, neigen die Teammitglieder dazu, sicherere, vorhersehbarere Wege zu wählen, selbst wenn diese zu suboptimalen Ergebnissen führen. Dies führt zu einer Kultur der erlernten Hilflosigkeit, in der Innovationen verkümmern und die Organisation weniger anpassungsfähig und anfälliger für externe Veränderungen und Wettbewerb wird.

Traditionelle Modelle der Entscheidungsfindung in großen Unternehmen legen die Macht oft in die Hände von Führungskräften, die weit vom Tagesgeschäft und den Informationen an der Front entfernt sind. Diese Trennung zwischen den Entscheidungsträgern und der operativen Realität ihres Unternehmens verlangsamt nicht nur den Entscheidungsprozess, sondern führt auch zu Entscheidungen, die möglicherweise nicht den Interessen des Unternehmens oder seiner Kunden entsprechen.

Das in " Kleiner ist besser" skizzierte "Teammodell" stellt diesen Status quo in Frage, indem es die Entscheidungshierarchie umkehrt und so einzelnen Mitarbeitern und kleineren Teams die Möglichkeit gibt, im Rahmen ihrer spezifischen Aufgaben sinnvolle Risiken einzugehen. Dieses Modell fördert ein Umfeld, in dem kleine Misserfolge nicht nur erlaubt sind, sondern als Lernchancen gefeiert werden, was zu schnellerer Innovation, höherer Produktivität und letztlich zu größerer organisatorischer Flexibilität führt.

Unsere Branche entwickelt sich rasant weiter, und es entstehen ständig neue Trends und Technologien. Wie passt der Ansatz der "kleinen Teams" Ihrer Meinung nach in diese sich schnell verändernde Landschaft?

Der Ansatz der "kleinen Teams" wird im Kontext der sich schnell entwickelnden Marktdynamik und des technologischen Fortschritts immer relevanter und effektiver. Kleine Teamstrukturen sind nicht nur für große Unternehmen unrealistisch, sondern für Unternehmen jeder Größe ideal geeignet. Sie lassen sich hervorragend skalieren, unabhängig davon, ob die Organisation ein Team oder tausend Teams verwaltet, solange jedes Team auf einen angemessenen Auftrag ausgerichtet ist. Diese Flexibilität und Skalierbarkeit stellen sicher, dass die grundlegende Struktur und Kultur, die kleine Teams unterstützen, zu reproduzierbarem Erfolg in der gesamten Organisation führen können.

Darüber hinaus ist der "Teams"-Rahmen äußerst anpassungsfähig und funktioniert bei dezentralen und verteilten Teams ebenso gut wie bei solchen, die an einem Ort arbeiten. Diese Anpassungsfähigkeit beweist, dass Autonomie eine entscheidende Struktur für Teams ist, die unabhängig von ihrer physischen Arbeitsumgebung eine bessere Leistung ermöglicht. Im Zeitalter der künstlichen Intelligenz und anderer technologischer Innovationen wird der Übergang zu kleineren, autonomen Teamstrukturen sogar noch notwendiger. Da die Teams kleiner werden, können sie durch den Einsatz von KI-Tools einen größeren Einfluss ausüben, was die Unternehmen zu flexibleren, innovativeren und effizienteren Abläufen bewegt. Die KI-Revolution erfordert und verstärkt die Effektivität des Modells der kleinen Teams und macht es zu einem unverzichtbaren Ansatz, um die Komplexität der heutigen Unternehmenslandschaft zu bewältigen.

Lassen Sie uns über den Aufbau und die Optimierung von kleinen, autonomen Teams sprechen. Wie definiert man Teams und richtet sie auf klare Aufgaben innerhalb eines größeren organisatorischen Rahmens aus?

Dazu gehört ein sorgfältiger Prozess, der den Zweck des Teams mit den umfassenderen Zielen des Unternehmens in Einklang bringt. Es beginnt mit der Festlegung einer klaren und überzeugenden Mission für jedes Team, die entscheidend dafür ist, dass die Bemühungen des Teams nicht nur auf die Ziele der Organisation abgestimmt sind, sondern auch ein Gefühl für Zweck und Richtung vermitteln. Dieser Auftrag muss klar definiert, messbar und erreichbar sein und als Leitstern für die Aktivitäten des Teams dienen.

Um eine effektive Zusammenarbeit zwischen diesen Teams zu gewährleisten, ist es wichtig, eine Kultur der Transparenz und Kommunikation zu fördern. Dazu gehören regelmäßige Besprechungen, bei denen sich die Teams über ihre Fortschritte, Herausforderungen und Erkenntnisse austauschen. So entsteht eine unterstützende Umgebung, in der die Teams von den Erfahrungen der anderen lernen und ihre Bemühungen effektiver koordinieren können. Darüber hinaus kann der Einsatz von Tools und Plattformen für die Zusammenarbeit die Kommunikation zwischen den Teams verbessern und einen nahtlosen Austausch von Ideen und Ressourcen ermöglichen.

Darüber hinaus erfordert die Ausrichtung von Teams auf klare Aufgaben innerhalb eines größeren organisatorischen Kontexts einen robusten Rahmen, der Autonomie unterstützt und gleichzeitig die Kohärenz mit der strategischen Ausrichtung des Unternehmens gewährleistet. Dies kann die Einrichtung von funktionsübergreifenden Verbindungen oder die Integration gemeinsamer Ziele beinhalten, die die Zusammenarbeit im Hinblick auf gemeinsame Ziele fördern. Durch die Förderung eines Umfelds, das Autonomie, Beherrschung und Zielsetzung schätzt, können Unternehmen die Leistung kleiner, autonomer Teams optimieren und sicherstellen, dass sie nicht nur in ihrem eigenen Bereich effektiv arbeiten, sondern auch zum übergreifenden Erfolg des Unternehmens beitragen.

Welche Rolle spielt KI bei dem Ansatz "Kleiner ist besser"? Wie können befähigte, kleine Teams KI-Tools am besten nutzen, um ihre Leistung weiter zu steigern?

KI spielt eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung des "Kleiner ist besser"-Ansatzes, indem sie es kleinen, autonomen Teams ermöglicht, eine überragende Wirkung zu erzielen. In einer Landschaft, in der die Zahl der Mitarbeiter in vielen Unternehmen schrumpft, ermöglicht die Integration von KI-Tools in Teamstrukturen den einzelnen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten zu erweitern, Routineaufgaben zu automatisieren und sich stärker auf strategische, kreative und problemlösende Aktivitäten zu konzentrieren. Dieser Wandel steigert nicht nur die Effizienz und Produktivität, sondern fördert auch ein innovatives Umfeld, in dem sich Teams schnell anpassen und auf neue Herausforderungen reagieren können.

KI-Tools können kleinen Teams dabei helfen, große Datenmengen zu analysieren, Trends zu erkennen und fundierte Entscheidungen viel schneller zu treffen als mit herkömmlichen Methoden, was besonders in schnelllebigen Branchen von Vorteil ist. Diese Fähigkeit, KI effektiv zu nutzen, ermöglicht es Teams, ihre Agilität und Kreativität zu bewahren und sicherzustellen, dass sie trotz ihrer geringen Größe weiterhin wirkungsvolle Ergebnisse liefern können. Der "Teams"-Rahmen unterstützt also nicht nur die Einbindung von KI, sondern lebt von ihr und macht sie im Kontext der modernen organisatorischen Herausforderungen noch relevanter und notwendiger.

Können Sie eine Strategie skizzieren, wie die Agilität aufrechterhalten werden kann, wenn diese kleinen, autonomen Teams wachsen, skalieren und sich im gesamten Unternehmen vermehren?

Ein bewusster und schrittweiser Ansatz ist unerlässlich. Ich empfehle einer Organisation, nachhaltiges Wachstum zu gewährleisten und gleichzeitig die Flexibilität kleiner Teams zu bewahren:

1. Beginnen Sie mit dem Erfolg: Führen Sie zunächst ein sorgfältig konzipiertes Sandkasten-Experiment durch. Dieser erste Erfolg dient als Konzeptnachweis für das Modell der kleinen Teams in Ihrer Organisation.

2. Werben Sie um Unterstützung: Nachdem Sie den Erfolg nachgewiesen haben, sollten Sie die Unterstützung der Beteiligten gewinnen und zusätzliche Ressourcen sichern. Diese Unterstützung ist entscheidend für die Ausweitung des Konzepts auf das gesamte Unternehmen.

3. Umfang begrenzen: Wenn Sie neue Teams hinzufügen, begrenzen Sie sorgfältig den Umfang jedes neuen Teams. Dadurch wird sichergestellt, dass das Wachstum der Teams überschaubar bleibt und sich auf bestimmte Aufgaben konzentriert.

4. Langsam inkubieren: Neue Teams sollten langsam und sorgfältig aufgebaut werden, damit sie die Fähigkeit entwickeln können, unabhängig zu arbeiten. Erst wenn sie voll funktionsfähig sind, sollten weitere Teams in das System aufgenommen werden.

Es ist wichtig, mit einem Tempo vorzugehen, das es den Teams ermöglicht, ihre Aufgaben und Ziele genau zu verstehen und durch Erfahrung zu lernen. Indem sie klein anfangen, das Modell validieren und je nach Erfolg vorsichtig erweitern, können Unternehmen ihre kleinen, autonomen Teams effektiv skalieren und sicherstellen, dass Agilität und Innovation weiterhin im Mittelpunkt ihrer Wachstumsstrategie stehen.

Sie haben sowohl mit Start-ups als auch mit großen Unternehmen Erfahrungen gesammelt. Wie können Führungskräfte in etablierten Organisationen, die oft über eine festgefahrene Kultur verfügen, mit der Umsetzung des "Start Small"-Ansatzes beginnen, vor allem, wenn sie nicht die Unterstützung der Führungsebene haben?

Führungskräfte in einer solchen Situation können einen "Start Small"-Ansatz verfolgen, indem sie sich auf Maßnahmen konzentrieren, die nur eine minimale anfängliche Konsensbildung erfordern, und indem sie, wo immer möglich, das traditionelle Gatekeeping umgehen. Eine wirksame Strategie besteht darin, kleine Teams zu befähigen, autonom zu agieren und ihnen die Möglichkeit zu geben, direkt mit den Kunden zu interagieren und an sie zu verkaufen, ohne notwendigerweise die Erlaubnis der Vertriebs- oder Marketingabteilungen einzuholen, die traditionell als Torwächter angesehen werden. Dieser Ansatz unterstreicht die Bedeutung von Agilität, Schnelligkeit und der Fähigkeit, aus Fehlern zu lernen, die für die Förderung von Innovationen in einem eingeschränkten Umfeld entscheidend sind.

Für Führungskräfte, die sich in einer Situation befinden, in der der traditionelle Konsens nicht umgangen werden kann und die Zustimmung der Interessengruppen erforderlich ist, besteht der Schlüssel darin, das Modell der kleinen Teams in Bezug auf potenzielle Ergebnisse zu formulieren, die mit den umfassenderen Zielen des Unternehmens übereinstimmen. Dies könnte bedeuten, dass man aufzeigt, wie das Modell die Qualität verbessern, die Geschwindigkeit erhöhen oder die Fähigkeiten verbessern wird, ohne sich auf ein bestimmtes messbares Endziel innerhalb eines festen Zeitrahmens festzulegen. Konzentrieren Sie sich stattdessen darauf, das Konzept einer messbaren Verbesserung zu verkaufen, die durch die Umstrukturierung erreicht werden soll, um so die Gesamtziele des Unternehmens zu erreichen und den potenziellen Wert des Ansatzes zu demonstrieren.

Wie wenden Sie die Prinzipien von "Kleiner ist besser" in Ihrer derzeitigen Rolle bei Formula.Monks an?

In meiner Rolle als CEO von Formula.Monks, dem Bereich für Technologielösungen bei Media.Monks, wende ich diese Prinzipien an, indem ich komplexe Herausforderungen mit kleinen, befähigten Teams angehe. Ein bemerkenswertes Beispiel für diesen Ansatz in der Praxis war, als unsere Organisation hinzugezogen wurde, um ein Unternehmen mit zweihundert Mitarbeitern zu unterstützen, das seit Jahren mit der Überarbeitung seiner Software für kommunale Behörden zu kämpfen hatte. Trotz eines Produktlieferungsteams von mehr als sechzig Mitarbeitern hatte das Unternehmen keine Fortschritte gemacht und näherte sich rasch einem Misserfolgszustand.

Wir entdeckten, dass die Lösung des Problems in den Talenten von nur zwei Ingenieuren lag, die in der Lage waren, moderne Tools zu verwenden und die Software in die Cloud zu verlagern. Die Bürokratie der größeren Teamstruktur behinderte die Fähigkeit dieser Ingenieure, Veränderungen zu bewirken. Diese Situation verdeutlichte, wie größere Gruppen unbeabsichtigt Innovationen einschränken können, indem sie sich an den kleinsten gemeinsamen Nenner halten, anstatt die außergewöhnlichen Talente innerhalb des Teams zu nutzen.

Indem wir uns auf kleinere, autonome Teams konzentrieren, können wir flexibler, innovativer und reaktionsfähiger auf die besonderen Herausforderungen unserer Kunden reagieren. Dieser Ansatz vereinfacht nicht nur die Problemlösung, sondern schöpft auch das volle Potenzial jedes Teammitglieds aus, was zu erfolgreicheren Ergebnissen führt und die Arbeitsweise ehrgeiziger Unternehmen verändert. Diese Strategie zeigt die tiefgreifende Wirkung des Prinzips "Kleiner ist besser" und unterstreicht die Bedeutung von Flexibilität, Konzentration und der Nutzung individueller Stärken für das Erreichen von Unternehmenszielen.