Dazu gehören die erfolgreiche Implementierung von künstlicher Intelligenz in Marketingstrategien, das Aufkommen neuer Schnittstellen für den Umgang mit Technologie und die Schaffung einer neuen Klasse von Erlebnissen, die immersiver und personalisierter sind als je zuvor. Lassen Sie uns eintauchen!

Datengrundlagen bleiben für eine erfolgreiche KI-Implementierung entscheidend.

"Unternehmenskunden werden weiterhin den Schwerpunkt auf den Aufbau interner KI-Fähigkeiten legen, was die Nachfrage nach Daten und den Systemen, die für deren Verwaltung in großem Umfang erforderlich sind, enorm steigern wird", prognostiziert Tyler Pietz, Global EVP, Data. In der Tat ist eine solide Datengrundlage die Grundvoraussetzung für eine erfolgreiche KI-Implementierung, vor allem, wenn Marken über Cookies von Drittanbietern hinaus versuchen, ihre Zielgruppen besser zu verstehen und die Verantwortung für ihre Daten zu übernehmen. Indem sie zunächst frische, prädiktive und präskriptive Datenströme erstellen, die in KI-Workflows einfließen, können Marken sicherstellen, dass ihre KI-Implementierungen nicht nur erfolgreich sind, sondern sich auch selbst weiterentwickeln und die Genauigkeit der Erkenntnisse und Vorhersagen ständig verbessern.

Das zeigt sich an unserem kürzlich angekündigten professionellen Managed Service Monks.Flow, der in KI geschulte Talente, die neuesten KI-Tools, Unternehmenssoftware und Microservices zu effizienten, automatisierten Workflows verbindet. Durch die Integration von Monks.Flow in das Salesforce-Ökosystem bringen wir beispielsweise die kreative Kapazität mit, die Marken benötigen, um Customer Journeys auf granularer Ebene zu personalisieren. Diese Partnerschaft ermöglicht es uns, das Versprechen der Digitalisierung einzulösen: Eins-zu-eins-Personalisierung in großem Maßstab.

Die Marketingstruktur wird sich weiterentwickeln, um Inhalte in großem Umfang zu ermöglichen.

Marken bereiten sich auf eine weitere große Veränderung im Jahr 2024 vor: die Umgestaltung ihrer Marketingstruktur. "Die Kunden wechseln von traditionellen Modellen zu Content at Scale-Strukturen. Diese Content-Modelle sind nach wie vor maßgeschneidert, einige davon werden intern erstellt, während andere auf Drittanbieter zurückgreifen", sagt Dave Carey, Global EVP, Studio & Embedded Solutions.

Carey, der Marken beim Aufbau von In-House-Studios und eingebetteten Diensten unterstützt hat und Studio.Monks leitet , sieht eine Chance, Marken, die ihre Marketingstruktur umkrempeln wollen, eine technologieorientierte Vision zu bieten. Anstatt sich ausschließlich auf den Talentanteil der Implementierung zu konzentrieren, können sich Marken beispielsweise um KI-zentrierte Workflows organisieren, die eine nahtlose Zusammenarbeit ermöglichen. "KI verändert die Art und Weise, wie Inhalte erstellt werden. Kunden suchen nach KI-Agenturen, die ihnen dabei helfen, neue Wege der Inhaltserstellung zu verstehen und umzusetzen", sagt er.

Die Vermarkter werden versuchen, Medien, Inhalte und Handel zu integrieren.

KI kann nicht nur bei der Erstellung von Inhalten helfen, sondern auch als integrative Kraft für Inhalte, Daten und Medien dienen - ein wichtiges Ziel, das Victoria Milo, VP, Media Enablement - GTM New Business, für das Jahr 2024 sieht. Ausgelöst durch eine Umstrukturierung der Medienlandschaft - einschließlich der Konsolidierung von Medienpartnern und -agenturen - und eine Verlangsamung des Wachstums in der Medienbranche, werden Marken zunehmend versuchen, mediale Herausforderungen mit nicht-medialen Lösungen zu lösen, die durch KI unterstützt werden.

KI-gestützte Innovationen in Plattformen werden Kundeneinblicke und Nutzererfahrungen miteinander verbinden.

Die markeneigene Plattform ist ein hervorragender Ort, um Verhaltenserkenntnisse und Nutzererlebnisse besser aufeinander abzustimmen. Glücklicherweise integrieren Plattformen für digitale Erlebnisse wie Adobe Experience Manager KI-Funktionen, um diese Ziele zu erreichen, sagt Remco Vroom, Business Lead Platforms & Ecommerce und Leiter der Platform.Monks. Diese Funktionen ermöglichen es Marken, dynamische Lernfunktionen einzusetzen, um die Bedürfnisse der Nutzer mit bemerkenswerter Geschwindigkeit und Präzision zu antizipieren und anzupassen.

Adobe Sensei ist ein Beispiel, das generative KI mit integrierten Workflows kombiniert, um Kundenerlebnisse in einem bisher unvorstellbaren Umfang zu liefern. In der Zwischenzeit integriert Salesforce generative KI-Funktionen, die es den Teams ermöglichen, durch die Nutzung von Kundendaten angereicherte Inhalte und Journeys in großem Umfang zu erstellen. Diese Integration von KI in Plattformen für digitale Erlebnisse wird die Art und Weise, wie Marken in Echtzeit auf die Bedürfnisse der Benutzer reagieren, weiter revolutionieren.

Diese Funktionen unterstreichen unseren eigenen Ansatz bei der Entwicklung von Plattformen: Wir generieren verwertbare Erkenntnisse über das Verhalten unserer Kunden und wenden diese Erkenntnisse dann an, um ein hervorragendes Nutzererlebnis zu schaffen. "Bei der Entwicklung intelligenter digitaler Lösungen ist es unser Ziel, den Wandel anzuführen, indem wir einen neuen Standard für digitale Ökosysteme setzen, die mitdenken, lernen und wachsen. Die Zukunft ist leistungsorientiert, datengesteuert und KI-gestützt", sagt Vroom.

Der erste globale, KI-gestützte Influencer wird den Chat betreten.

Im Laufe der Jahre haben virtuelle Influencer ihren Einfluss deutlich vergrößert. Was diese digitalen Menschen tun, sagen und mit ihrem Publikum teilen, wird immer noch von Teams echter Menschen ausgearbeitet, ähnlich wie die fiktiven Maskottchen von früher - aber in diesem Jahr erwartet EVP, Global Head of Social Amy Luca, die die Social.Monks leitet, einen wirklich globalen, KI-generierten Influencer auf der Bildfläche erscheinen zu sehen. "Diese generative KI-Persönlichkeit wird in der Lage sein, in jeder Sprache in großem Umfang zu kommunizieren, sich mit verschiedenen Kulturen zu verbinden und wird darauf trainiert sein, markensicher zu sein", sagt sie. Wahrscheinlich wird es sich dabei um einen Lifestyle-Mode-Influencer handeln, ähnlich wie bei Lil Miquela, der jedoch eine völlig neue Ebene der Eins-zu-Eins-Kommunikation mit Verbrauchern in großem Maßstab ermöglicht. Eine andere Möglichkeit: Menschen wieder zum Leben erwecken.

Vermarkter werden die Rolle von immersiven Markenerlebnissen aufwerten.

Virtuelle Menschen sind nur eine Möglichkeit, wie Marken One-to-One-Interaktionen in großem Umfang besser fördern können. Und insgesamt erwartet Jordan Cuddy, Global EVP, Experience und Leiter der Experience.Monks, dass sich Marken im Jahr 2024 und darüber hinaus stärker auf die Verbesserung von Kundenerlebnissen konzentrieren werden. Er zitiert einen aktuellen Bericht, demzufolge 71 % der Führungskräfte planen, das Markenmarketing im Jahr 2024 zu verstärken, während nur 46 % dasselbe für das Performance-Marketing vorhaben.

Vermarkter stehen jedoch vor einem Dilemma: Leistung ist leicht zu messen - denken Sie an Impressionen, Klickraten und Eindrücke -, aber der Tod des Cookies wird diese Strategien in Frage stellen. In der Zwischenzeit ist es schwieriger, die Wirksamkeit eines immersiven Markenerlebnisses zu messen. "Agenturen müssen in der Lage sein, die Feedbackschleife zum ROI (Loyalität, Konversion, Engagement, Stimmung und Meinung) in der Verlagerung hin zu immersiven Erlebnissen zu liefern", sagt Cuddy - eine Gelegenheit, die wahrscheinlich durch Milos früheren Punkt über die Integration von Strategien unter einem Dach unterstützt wird.

Emotionale Intelligenz wird der Schlüssel sein, um den Nerv des Publikums zu treffen.

Jonny Singh, Head of Brand Design und Leiter von Brand.Monks, sieht ebenfalls eine Chance für emotional ansprechende Markenerlebnisse im Jahr 2024. "Da sich der Trend zur Personalisierung verstärkt, werden Marken die Interaktionen auf eine neue Ebene der Intelligenz heben und die Erlebnisse genau auf die individuellen Vorlieben abstimmen", sagt er. "Inmitten der technologischen Welle bleibt jedoch das emotionale Element von zentraler Bedeutung, was die Wichtigkeit und Macht des Geschichtenerzählens unterstreicht."

Vor dem Hintergrund der globalen Unsicherheit werden emotional ansprechende Inhalte über die gesamte Customer Journey hinweg viel dazu beitragen, dass Marken ihre Relevanz und Widerstandsfähigkeit bewahren. "Die Marken, die in diesem Jahr in den Vordergrund rücken werden, sind diejenigen, die Funktion und Emotion verbinden und Logik und Magie nutzen, um eine neue Zukunft zu denken, zu gestalten und zu erschaffen", sagt Singh.

Ambient Computing wird sich seinen Weg in den Mainstream bahnen.

Neben den virtuellen Menschen ist Ambient Computing eine weitere überzeugende Entwicklung, wie wir mit Technologie umgehen werden. Brady Brim-DeForest, CEO von Formula.Monks, unserem Unternehmen für Technologiedienstleistungen, sieht den Beginn einer wirklich allgegenwärtigen und transparenten Software, die von KI unterstützt wird. "Ich sehe das Jahr 2024 als den Beginn des Aufstiegs des echten Ambient Computing. Ich denke, wir werden Mitte der 2020er Jahre auf den Höhepunkt des Bildschirmzeitalters zurückblicken - die Zukunft der Arbeit kommt schnell und wird weitgehend bildschirmlos sein", sagt er. Wenn Sie schon einmal mit einem Sprachassistenten auf einem vernetzten Lautsprecher oder einem Wearable interagiert haben, dann haben Sie bereits Ihre Zehen in die bildschirmlose Zukunft getaucht. Durch generative KI werden diese Agenten intelligenter und reagieren besser auf die Bedürfnisse der Nutzer.

Brim-DeForest geht davon aus, dass sich die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren, über die verbale Sprache hinaus weiterentwickeln wird, wie dies bei aufkommenden Technologien wie Neuralink zu beobachten ist . Gehirnimplantate mögen noch eine Weile entfernt sein, aber Ambient Computing ist nicht mehr weit entfernt. In einer kürzlich erschienenen Episode des Nex6-Projekts erklärte Brim-DeForest, wie Software einem Trend zur Abstraktion folgt, der diese bildschirmlosen Erfahrungen unvermeidlich machen wird - und natürlicher, da sie sich nahtlos in unsere Alltagsroutinen einfügen.

KI-Innovationen werden sich weniger auf den Hype als vielmehr auf die Praktikabilität konzentrieren.

Sander van der Vegte, VP, Emerging Tech and R&D bei Labs.Monks, baut auf Brim-DeForest's Perspektive der nahtlosen Technologienutzung auf und sieht nach einem Jahr des Hypes eine bevorstehende Verlagerung hin zu zugänglicheren und praktischeren KI-Anwendungen.

Van der Vegte stellt eine Abkehr vom Hype um die KI und eine Hinwendung zu einem pragmatischeren Ansatz fest, der die Fähigkeiten und Anwendungsfälle der KI realistischer einschätzt. "Der Output ist ziemlich gut, aber nicht großartig", fügt er hinzu und sieht daher einen Bedarf an maßgeschneiderten Modellen, die sich in die Produktionspipeline einer Marke integrieren lassen.

Auf das kommende Jahr!

Die Zeit wird zeigen, ob diese Vorhersagen im Jahr 2024 eintreffen werden. Unabhängig davon bietet die Konvergenz von KI, neuen Schnittstellen und immersiven Erlebnissen neue Möglichkeiten für Marken, mit ihrem Publikum auf sinnvolle und innovative Weise in Kontakt zu treten. Die Marken, die sich erfolgreich auf diesem Terrain bewegen, werden diejenigen sein, die sich schnell anpassen, eine solide Datengrundlage schaffen und das Potenzial der KI nutzen.

Search Generative Experience (SGE), oder "generative Suchmaschinenergebnisseiten (SERPs)", wie ich es nenne, dient als Hilfsmittel für diejenigen, die Informationen im Web schneller finden wollen. Anstatt sich ausschließlich auf die Suche nach Schlüsselwörtern zu verlassen, können Sie vollständige Fragen stellen und sogar zusätzliche Anfragen stellen, die den Gesprächsstil der Interaktion mit einem sprachmodellbasierten Chatbot imitieren.

Seit seiner Einführung sind jedoch zahlreiche Diskussionen über diese Innovation - ihre Vorteile, Nachteile und potenziellen Grenzen - entstanden. Für Content-Marketing- und SEO-Experten stellt sich die Frage: Was bedeutet diese Funktion für unsere Arbeit?

Was sind die wichtigsten Änderungen, die wir in der SERP sehen werden?

Anhand der verschiedenen Featured Snippets und der erweiterten Ergebnisse, die derzeit verfügbar sind, wird deutlich, dass die SGE den Zugang der Nutzer zu Informationen tatsächlich erheblich verbessern wird. Und wenn Sie denken: "Ich brauche eine schnelle Antwort auf eine Frage und möchte sie an einem leicht zugänglichen Ort finden, der es mir ermöglicht, durch ergänzende Seiten zu navigieren, um tiefer in die Materie einzudringen", dann wird Google konkurrenzlos bleiben.

Es ist, als bekäme man alles, was man braucht, mit einer einzigen Suche. Und das ist doch sinnvoll, oder? Immerhin hatte Google im Juni 2023 einen weltweiten Marktanteil von 90,6 %, wie Similar Web berichtet. Außerdem führte laut Semrushs The State of Search etwa eine von fünf Suchen zu einem Klick auf das erste Suchergebnis. Das sind beachtliche Zahlen, und wenn wir von Klicks auf den vorderen Plätzen sprechen, meinen wir auch Besuche auf Websites, die eine nutzerorientierte Denkweise haben, die Erstellung hochwertiger Inhalte fördern, die Best Practices der EEAT-Bewertungen respektieren, dem System für hilfreiche Inhalte von Google entsprechen und zum Engagement der Nutzer auf dem Kanal beitragen.

Was die Benutzeroberfläche betrifft, so ist die größte Änderung, die der SGE mit sich bringt, im oberen Bereich der Suchergebnisseite zu finden. Im Wesentlichen ersetzen die generativen Antworten die traditionelle Liste der kostenpflichtigen URLs und bieten den Nutzern ein intensiveres und semantisches Erlebnis.

Das Bild unten bietet eine klarere Veranschaulichung - obwohl es erwähnenswert ist, dass es je nach Art der Suche verschiedene Ergebnisvariationen gibt, auf die ich weiter unten eingehen werde.

Schauen wir uns einige andere Beispiele an, die ich gefunden habe.

1. Informationssuche nach einer Person des öffentlichen Lebens

Bei der Suche nach einer Person des öffentlichen Lebens erscheint immer noch das Wissens-Panel, und das SGE fragt, ob Sie etwas daraus generieren möchten. Da das Knowledge Panel in der Regel umfassende Informationen über Personen des öffentlichen Lebens oder Marken bietet, solange die Informationen auf der entsprechenden Wikipedia-Seite zuverlässig sind, scheint das SGE zu erkennen, dass es möglicherweise nicht notwendig ist, weitere Informationen zu generieren oder zu synthetisieren.

2. Transaktionale Suche

Bei einer Suche mit Transaktionsabsicht wird die SERP überwiegend von Anzeigen eingenommen. Am Ende des ersten Bildlaufs fordert die DAWI Sie erneut auf, Informationen zu generieren, tut dies aber nicht automatisch. Da es sich bei der Suchanfrage um ein transaktionales Schlüsselwort handelt und nicht um ein informatives/transaktionales oder kommerzielles (wie z. B. "beste Handys am Black Friday"), scheint die SGE davon auszugehen, dass der Nutzer beabsichtigt, die Preise direkt einzusehen. Dafür werden die angebotenen Shopping-Ergebnisse als ausreichend angesehen.

3. Geolokalisierte Suche

In diesem Beispiel einer geolokalisierten Suche erscheint die DAW nicht in der ersten Registerkarte, und die organischen Ergebnisse werden in keiner Weise verändert. Dies beruht wahrscheinlich auf denselben Überlegungen wie im vorherigen Beispiel.

4. Informationssuche über Gesundheit

Bei einer Suche mit informativen Absichten generiert die SGE eine umfassende Antwort, während die ersten drei organischen Ergebnisse als Snippets am Rande angezeigt werden. Dieses Format ermöglicht es Nutzern, die nach detaillierten Informationen suchen, auf einen vollständigen Artikel zuzugreifen. Dies ist einer der Hauptvorteile, den ich im Szenario der generativen Sucherfahrung sehe: Nutzer, die Blogs oder ähnliche Plattformen besuchen, sind wahrscheinlich qualifizierter und beschäftigen sich intensiver mit den Inhalten, die sie erkunden wollen.

5. Informationssuche über Finanzen

Bei einer anderen Suche mit einer gemischten Absicht, die sowohl informative als auch kommerzielle Aspekte umfasst, wird das SGE in komprimierter Form angezeigt, während eine Liste von Featured Snippets direkt darunter umfassendere Ergebnisse bietet. Aus Platzgründen müssen die Nutzer jedoch auf "Mehr sehen" klicken, um die vollständigen Informationen zu erhalten. Beim Erweitern der Ansicht bietet der SGE etwas allgemeinere Tipps im Vergleich zu den vorgestellten Ergebnissen - siehe Bild unten.

Informationssuche über Spiele

Bei einer rein informativen Suche erscheint der SGE erneut in komprimierter Form, wobei der Ingram-Blog an erster Stelle der organischen Ergebnisse steht. Zusätzlich ist unten ein Feld "People Also Ask" zu sehen. Für SEO-Fachleute ist es wichtig zu wissen, dass laut Daten von Insight Partners 57 % der von SGE genannten Ergebnislinks von der gesamten ersten Seite der organischen Ergebnisse stammen. Das bedeutet, dass, wenn Ihre Marke auf dieser Seite erscheint, die Wahrscheinlichkeit groß ist, dass sie von der KI referenziert wird und somit eine hohe Sichtbarkeit erhält.

Wie können sich Marken auf die SGE vorbereiten und in dieser neuen Landschaft erfolgreich sein?

Nach den uns bisher vorliegenden Informationen wird sich die SERP verändern. Es ist jedoch nicht das erste Mal, dass wir uns an Veränderungen gewöhnen müssen, oder? Wie in anderen Zeiten auch, bereiten wir uns stets auf künftige Änderungen von Google vor. Inwieweit dies eine Herausforderung für Marken darstellt, hängt von der Qualität und dem Fokus ab, den sie auf SEO und Content Marketing legen.

Die SGE ändert nichts am Kernprinzip der SEO, das darin besteht, Sichtbarkeit und Relevanz zu gewährleisten. Es ist daher wichtig, dass wir dies als eine neue Ära für Marken sehen, die eine qualifizierte organische Sichtbarkeit wünschen und bereits hart dafür arbeiten. Es wird immer noch sehr notwendig sein,:

• Sich weiterzuentwickeln und nach besseren Praktiken für das organische Ranking zu suchen, indem man sich auf Inhalte konzentriert, bei denen der Nutzer im Vordergrund steht und die der Suchabsicht entsprechen.
• Bei der Erstellung von Artikeln mehr Sorgfalt walten zu lassen, indem man sich mit dem Fachwissen in diesem Segment, der Optimierung von Funktionen und verschiedenen Möglichkeiten, sich in der SGE hervorzuheben, befasst.
• Gewährleistung eines kontinuierlichen und tiefgreifenden Verständnisses von SGE, indem man sich beispielsweise mit Konzepten wie Answer Engine Optimization (AEO) auseinandersetzt, anstatt sie als "Schurken" in der SEO-Landschaft zu betrachten.
• Halten Sie weiterhin an dem Grundsatz fest, dass Inhalte König sind und ihre Qualität immer von grundlegender Bedeutung sein wird. Legen Sie dabei noch mehr Wert auf den Austausch von authentischen Recherchen und Daten, nutzergenerierten Inhalten (UGC) und die Nutzung verschiedener Medienformate. Berücksichtigen Sie sprachliche Einbindung, Schlüsselwörter aus verwandten semantischen Bereichen und passen Sie sich an die hybride Suchabsicht an. Sorgen Sie außerdem für eine optimierte HTML-Struktur.

Um in dieser neuen Landschaft erfolgreich zu sein, muss man sich in sie vertiefen und sie gründlich studieren. Genau das haben mein Team und ich getan, und wir empfehlen jedem, der sich für dieses Thema interessiert, dasselbe zu tun. Wenn Ihre Marke noch keine Priorität auf SEO, Content Marketing und die grundlegenden Arbeiten gesetzt hat, die erforderlich sind, um neue Nutzer anzuziehen und den oberen Teil des Trichters zu füllen, ist jetzt ein hervorragender Zeitpunkt, dies zu tun. Suchen Sie sich bei Bedarf ein Team von Spezialisten, die Ihnen bei der Diagnose, Erkennung, Optimierung, Messung und natürlich bei der Steigerung Ihrer Website an die Spitze helfen können.

Marken stoßen beim Einstieg in die KI häufig auf eines der beiden folgenden Probleme: Entweder sie verstehen die Vorteile der Technologie, wissen aber nicht, wo sie anfangen sollen, oder sie fügen ein Frankenstein'sches Monster aus Einzellösungen und Tools zusammen, die letztlich nicht miteinander verbunden sind und das Potenzial der KI hemmen. Die Lösung dieser betrieblichen Herausforderungen ist unser tägliches Brot als beratender Partner, denn wir nutzen KI jeden Tag - und haben uns in den letzten zehn Jahren einen Namen in dieser Technologie gemacht.

Integration schafft die Grundlage für die KI-Transformation.

Eine der größten Chancen der KI besteht darin, dass sie als Systemintegrator dient, der Daten und Erkenntnisse aus verschiedenen Geschäftsbereichen und Kundenkontaktpunkten aufnimmt, um das Kundenerlebnis zu verbessern und neue Effizienzen zu schaffen. Zumindest ist das der Anspruch. Alle Elemente des Marketing-Mix - Daten, Medien, Kreativität und Technologie - müssen zusammenspielen, damit KI ihr volles Potenzial entfalten kann.

In den letzten fünf Jahren haben wir uns für einen integrierten Partner für Marketing-Services entschieden, der jede dieser Praktiken vereinheitlichen kann. Dieser Prozess hat den Grundstein für den Aufbau eines KI-gestützten End-to-End-Workstreams gelegt, der alle unsere Fähigkeiten umfasst und zusammenführt. Unser kürzlich veröffentlichter Bericht "Generation AI", der in Zusammenarbeit mit Salesforce erstellt wurde, zeigt, wie die Technologie Teams dabei hilft, den gesamten Marketingbereich von der Erkenntnis über die Idee bis hin zur Ausführung zu gestalten.

Das Aufbrechen von Silos und der Aufbau einer Kultur des Experimentierens haben unsere Fähigkeit beschleunigt, dieses ausgereifte KI-Angebot für Marken aufzubauen. Tatsächlich ist das Experimentieren mit KI seit langem Teil unseres Geschäfts. Co-CEO, Content Wesley ter Haar, erklärte 2017 gegenüber VentureBeat: "[KI] wird es uns ermöglichen, unsere Bemühungen auf das zu konzentrieren, was das Projekt wirklich sinnvoll beeinflussen wird - nämlich Designvision, Designdenken und echte kreative Führung."

Aber Experimente mit KI wurden lange Zeit eher in den Bereich der Forschung und Entwicklung verbannt als in die Hände von Alltagstalenten. Als der Boom der generativen KI vor einem Jahr plötzlich aufflammte und die Technologie unabhängig von ihren Kenntnissen in KI viel benutzerfreundlicher machte, versammelte sich unser Team mit Begeisterung in Slack-Kanälen, um zu überlegen, wie sie ihnen bei ihrer Arbeit helfen könnte.

Dieser kollaborative Geist hat sich von gelegentlichen Experimenten zu Innovations-Sprints entwickelt, die die Technologie bis an ihre Grenzen bringen, bis hin zu Produkten und Dienstleistungen, die speziell für Marken entwickelt werden. Denken Sie nur an unsere Arbeit mit der BMW Group, für die wir eine KI-gestützte Plattform zur Musikproduktion entwickelt haben, um die Partnerschaft der Marke mit dem EDM-Festival Tomorrowland zu feiern. Musikfans auf der ganzen Welt konnten ihren eigenen, maßgeschneiderten Festival-Track erstellen, indem sie verschiedene Optionen in Bezug auf Stimmung, Tempo und Feeling auswählten, was eine noch nie dagewesene kreative Ausdrucksweise ermöglichte.

Ein kohärenter, durchgängiger Arbeitsablauf ist besser als zufällige digitale Aktionen.

Jede Marke hat einen anderen Bedarf an KI: Verbesserung des Kundenerlebnisses, Überwindung von Produktionsbeschränkungen, Aktivierung von Kundendaten oder sogar eine Kombination dieser Bedürfnisse. Aus diesem Grund haben wir eine flexible, KI-gesteuerte Pipeline entwickelt, die eine breite Palette an eigenen und fremden Microservices in einem einzigen Workstream verbindet.

Der Workstream erleichtert nicht nur die Entwicklung von Inhalten in großem Umfang, sondern hat auch das Potenzial, Silos zwischen dem Marketing und angrenzenden Geschäftsbereichen aufzubrechen. Stellen Sie sich beispielsweise vor, Ihr Produktdesignteam könnte 3D-Renderings austauschen, die für die Iteration von Assets verwendet werden, die dann auf ihre Leistung getestet werden, um schließlich die Produktwinkel und andere Variablen im Kreativbereich zu ermitteln, die den Interessen der Kunden am besten entsprechen. Durch die Verknüpfung von Produktdesign, kreativer Produktion, Modellierung des Marktmixes und Kundenerkenntnissen entsteht ein Schwungrad, das in künftige Produktdesigns und Inhalte einfließen kann.

"Das Experimentieren mit KI ist wichtig, aber noch wichtiger sind die Geschäftsabläufe", sagt Michael Dobell, Mitbegründer und EVP Innovation. "KI hat die Notwendigkeit einer Workflow-Transformation ausgelöst, und wir begleiten sie bei diesem Wandel, um Leistungssteigerungen zu erzielen, Produktionskosten zu senken und neue Arbeitsweisen zu finden." Auch wenn das Marketing der natürlichste Ort ist, an dem sich KI derzeit auswirken kann, ist sie doch ein Vorbote für eine umfassendere Umgestaltung des Unternehmens - und diese Sichtweise stellt wiederum neue Anforderungen an die Rolle, die Agenturpartner spielen müssen, um Marken auf ihrem Weg dorthin zu unterstützen.

Für Kraft Heinz haben wir einen strategischen Ansatz gewählt, um der Inhouse-Agentur The Kitchen dabei zu helfen, herauszufinden, wo und wie KI einen hohen Mehrwert schaffen kann, indem sie die Effizienz steigert, Kosten spart und den kreativen Output erhöht. Gemeinsam mit dem Team entwickelten wir eine Roadmap, die vier wichtige Punkte umfasste: Datensicherheit, interne Einführung, Testen von Anwendungsfällen und Schaffung anpassungsfähiger Rahmenbedingungen. Insgesamt führte das Engagement zu umsetzbaren, ersten Schritten für das interne Team der Marke, um kalkulierte Schritte in Richtung KI-Reife zu unternehmen.

Auf viele weitere Siege im KI-Rennen.

Wir haben uns schon immer als Partner der innovativsten Marken der Welt für eine neue Ära bezeichnet. Der Titel "Adweek's AI Agency of the Year" zeigt, dass wir bereits einen Schritt voraus sind - und das gerade rechtzeitig zu Beginn der sogenannten vierten industriellen Revolution.

Sehen Sie hier, was wir sonst noch mit KI zu tun haben.

Und es gibt Möglichkeiten. Allein in den letzten Monaten haben wir drei Innovations-Sprints in Zusammenarbeit mit einigen unserer wichtigsten Cloud-Partner durchgeführt. Zunächst haben wir uns mit Amazon Web Services (AWS) zusammengetan, um eine zeitzonenübergreifende Herausforderung zur Entwicklung interner KI-Tools mit Amazon SageMaker zu veranstalten. Einige Wochen später gab uns Google in unserer Eigenschaft als großer Workspace-Kunde die Möglichkeit, mit Vertex AI zu spielen und die Technologie in zwei mehrtägigen Veranstaltungen, die sich auf Experimente konzentrierten, an ihre Grenzen zu bringen.

Der Zweck dieser Sprints bestand von Anfang an darin, neben unserem eigenen Geschäft auch unsere Cloud-Partner zu unterstützen, indem wir gemeinsam an der Lösung wichtiger Branchenherausforderungen arbeiten, Anwendungsfälle entwickeln, die zu Markenergebnissen führen, und unsere Partnerschaften stärken.

Wir nutzen jede Gelegenheit, um unser Know-how zu verbessern.

Der Aufbau von Innovationssprints ist wie folgt: Gemeinsam mit unseren Partnern - in diesem Fall AWS und Google - stellen wir uns einer Herausforderung. Danach widmen unsere Mitarbeiter ihre Zeit und ihre kreativen Fähigkeiten, um Ideen zu entwickeln und sie mit Hilfe der KI-Technologien des Partners umzusetzen.

Die Bedürfnisse der Marken stehen im Mittelpunkt eines jeden Sprints. Der Datenschutz zum Beispiel ist immer ein wichtiger Aspekt, denn die meisten Marken sind sehr darauf bedacht, dass alles sicher und unversehrt ist. Durch die Zusammenarbeit mit AWS und Google bei der Entwicklung von KI-Tools konnten wir sicherstellen, dass wir in einer datenschutzfreundlichen Umgebung innerhalb ihrer Cloud-Computing-Plattformen arbeiten. Wenn Sie beispielsweise ein Projekt für Vertex AI bereitstellen, wird es in einer Art Sandbox in Ihrer eigenen Hosting-Umgebung ausgeführt, was bedeutet, dass es nur Daten aus einer Wissensdatenbank abruft, die Sie kontrollieren. Was Amazon SageMaker betrifft, so ist dieser Service GDPR-konform.

Was KI-gesteuerte Projekte betrifft, die vollständig von unseren Partnern gehostet werden, sagt unser Technical Architect und einer unserer AWS Certified Solution Architects, Ben Moody: "Früher haben wir KI-Projekte mit High-Level-Tools wie Amazon Rekognition und Transcribe angegangen, um nur einige zu nennen. Mit Amazon SageMaker sind wir völlig flexibel und können jede kundenspezifische KI-Lösung, hohe KI-Datenschutzanforderungen und niedrige Latenzanforderungen abdecken."

Bei der Entwicklung von KI-gesteuerten Lösungen für Marken ist es wichtig, alle Möglichkeiten und Grenzen der Tools zu kennen, mit denen man arbeitet. Unsere Senior Creative Technologist Angelica Ortiz betont: "Wir verwenden viele der neuesten Tools unserer Cloud-Partner, und diese Innovations-Sprints sind eine großartige Gelegenheit, um sich offiziell Zeit für das Testen ihrer Fähigkeiten zu nehmen." Solche frühen Tests ermöglichen es uns, die Grenzen dessen, was wir mit bestimmten Tools erreichen können, wirklich zu verstehen - und als Ergebnis, so McDonald, "entstehen neue Ideen zu all den verschiedenen Möglichkeiten, wie wir eine Technologie nutzen können, die sich zu 100 % in unserer Kundenarbeit niederschlagen wird."

Beschleunigung von Experimenten, um Ergebnisse für Marken zu erzielen.

Jeder, der in der Technologiebranche tätig ist, weiß, dass Experimente einen Dominoeffekt haben. Ganz gleich, ob man auf ein Hindernis stößt oder eine neue Möglichkeit entdeckt, man erweitert ständig sein Wissen und seine Fähigkeiten. Aber diese Auswirkungen gehen weit über den einzelnen Kreativen, Designer oder Entwickler hinaus. Indem wir mit der Entwicklung unserer eigenen KI-Tools in Zusammenarbeit mit führenden Technologieunternehmen experimentieren, sind wir in der Lage, wirklich maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln. Seien wir ehrlich: Massive KI-Tools können das (noch) nicht wirklich leisten.

"Mit Tools wie SageMaker und Vertex AI, die uns zur Verfügung stehen, sind wir in der Lage, unsere Experimentierprozesse zu beschleunigen", sagt McDonald. "Und dann können wir diese generativen KI-Erkenntnisse wieder in unsere bestehenden Projekte und neue Pitches für AWS und Google als unsere Kunden einfließen lassen." Wie sich herausstellt, sind die meisten Lösungen, die unsere Monks während dieser Innovations-Sprints entwickeln, übertragbar und können auf verschiedene andere Szenarien übertragen werden.

Feedback ist eine sehr mächtige Welle. Wenn ein Sprint zu Ende ist, teilen wir unsere Erkenntnisse immer mit dem Ziel, unseren Cloud-Partnern bei der Verbesserung ihrer Tools zu helfen. Moody sagt zum Beispiel: "Während der KI-Herausforderung mit AWS hatten wir zehn Teams mit Mitgliedern in verschiedenen Zeitzonen, und so merkten wir schnell, dass es nicht einfach war, eine nahtlose MLOps- und Überwachungsstrategie zu entwickeln. Da unser Team das Glück hatte, direkten Kontakt zu AWS zu haben, unterstützten sie uns sofort und stellten Lernressourcen für zukünftige Produktionsiterationen zur Verfügung."

In ähnlicher Weise ermöglichen es uns Innovations-Sprints, unseren Cloud-Partnern eine aufregende neue Sichtweise auf ihre Technologien zu bieten. "Sie arbeiten seit Jahren an ihren Produkten, sodass wir ihnen neue Perspektiven bieten können - und manchmal sogar Fehler im System entdecken -, indem wir das, was wir wissen, auf ihre Technologie anwenden. Während sie uns dabei helfen, mehr über diese Technologien zu erfahren, geben wir ihnen wertvolles Feedback, wie sie ihre Produkte und Dienstleistungen verbessern können - eine echte Win-Win-Situation", sagt Ortiz. Und was noch dazu kommt: Unsere Partner sind oft begeistert, gemeinsam Neuland zu betreten.

Die Pflege von Partnerbeziehungen ist ein fortlaufender Prozess.

Dieses Gefühl der Experimentierfreudigkeit wurde von allen Teilnehmern und Organisatoren unserer jüngsten Innovations-Sprints geteilt, mich eingeschlossen. Jetzt müssen wir uns nur noch die Zeit nehmen, um unsere kreativen Ideen weiterzuentwickeln, die von den Technologien inspiriert sind, die uns unsere Cloud-Partner freundlicherweise zur Verfügung stellen. Unsere Technical Solutions Engineer Sarah Sheppard betonte, dass es großartig ist, "endlich die Zeit zu haben, etwas in Schwung zu bringen. Wir haben so viele alltägliche Dinge, die uns ausbremsen können. Sich Zeit zu nehmen und Raum zu schaffen, damit wir unsere Ideen vorantreiben können - das ist das Beste, was diese Sprints für uns tun können Ihr Team hatte zum Beispiel mehrere Wochen Zeit, um Ideen auszuarbeiten und sich gleichzeitig mit den KI-Tools vertraut zu machen. "Dadurch fühlte sich das Ganze wie ein Sprint an, da wir versuchten, in der vorgegebenen Zeit so viel wie möglich zu erreichen", fügt Sheppard hinzu.

Letztendlich ermöglicht uns diese Zeit, die wir mit dem Experimentieren mit bestehenden Technologien und der Entwicklung neuer Anwendungen verbringen, nicht nur, technische Lösungen für unsere Cloud-Partner (und uns selbst) zu entwickeln, sondern auch unsere Partnerschaften voranzutreiben. Sheppard erklärt mir: "Einer der besten Aspekte dieser Sprints ist die Zusammenarbeit mit unseren Partnern und die Möglichkeit, ihre Gedanken in einem völlig anderen Kontext zu sehen. Anstatt mich über ein Feuer zu informieren, das gelöscht werden muss, schickte ich ihnen eine Nachricht, um ihnen mitzuteilen, dass ich ein paar coole Ideen habe und ob wir gemeinsam daran arbeiten könnten." Letztendlich sollte man beim Teamspiel immer darauf achten, dass der Spaß im Spiel nicht zu kurz kommt.

Sicher, ich habe auch schon einige übertrieben angepriesene Blindgänger gesehen - wir alle erinnern uns an angepriesene "Innovationen" wie 3D-Fernseher, die versprachen, die Art, wie wir Videos erstellen und konsumieren, zu verändern. Aber hin und wieder kommt etwas daher, das die Welt unbestreitbar verändern wird. In jüngster Zeit ist das die generative künstliche Intelligenz, aber ich sehe immer noch, dass einige Marken diese Technologie aus Angst vor ihren Risiken meiden.

Als Kreativer mache ich mir keine Sorgen, dass KI mir meinen Job wegnehmen könnte, wie es bei anderen der Fall ist. Ich mache mir eher Sorgen, dass ich Gefahr laufe, zurückgelassen zu werden, wenn ich mich nicht auf KI einlasse. Das gleiche Risiko besteht für Marken, die zögern, KI in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren. Und warum? KI macht Kreativität zugänglicher als je zuvor; filmische, qualitativ hochwertige Inhalte sind nicht mehr nur den wenigen Erfahrenen vorbehalten.

Die Demokratisierung der KI wird einige Dinge einfacher machen, aber nicht ohne Herausforderungen.

Technologie hat den kreativen Prozess schon immer verändert - in mancher Hinsicht hat sie ihn vereinfacht, in anderer Hinsicht hat sie den Kreativen neue Fähigkeiten abverlangt. Als die "Herr der Ringe"-Trilogie an ihre Grenzen stieß, führte dies zur Entwicklung neuer Technologien, wie z. B. Motion Capture und dessen Weiterentwicklung zu Performance Capture, sowie zur Entstehung neuer Talentschmieden, die darauf ausgerichtet sind, das Beste aus diesen Innovationen zu machen. Heute stellt die KI uns alle vor die gleiche Herausforderung, uns anzupassen.

Erstens müssen wir die Produktion steigern. Die Geschwindigkeit, mit der Inhalte mit KI erstellt werden, erhöht die Erwartung, mehr zu produzieren. In dieser Hinsicht macht die KI die Produktion von Inhalten nicht unbedingt einfacher, aber sie macht sie anspruchsvoller und erhöht das kreative Potenzial. Sich zu profilieren, bleibt eine Herausforderung.

Wir haben das bereits bei CGI gesehen. Heute kann man in Maya eine Szene in drei Minuten rendern, für die man früher sechs Stunden brauchte. Aber wenn man das Programm einschaltet, sieht es eher wie eine technische Software aus als wie etwas Kreatives. Das Zusammensetzen einer Szene erfordert ein ebenso großes Verständnis für Mathematik wie für Design. Um das Potenzial der Technologie voll ausschöpfen zu können, muss man sich trauen, sie anzunehmen und mit ihr zu experimentieren.

Das größte Risiko besteht darin, gar nichts zu tun.

Für Marken ist es leicht, sich auf das zu verlassen, was vertraut ist. Ich kann das nachvollziehen. Erinnern Sie sich, was ich darüber gesagt habe, dass ich in meinen Gewohnheiten feststecke? Aber wer sich auf seinen Lorbeeren ausruht, riskiert, Marktanteile an Herausforderer zu verlieren, die schneller sind und sich auf Experimente einlassen. Kleinere Marken und Influencer nutzen bereits die Verfügbarkeit moderner Videotools, um sich einen Namen zu machen. Diese Lücke zu schließen ist der Schlüssel, um das Risiko zu verringern, vergessen zu werden.

Im Laufe meiner Karriere habe ich die transformative Kraft der Integration von Technologie und Experimenten in die eigene kreative DNA erlebt, und ich bin zuversichtlich, dass dieser Ansatz auch weiterhin den Erfolg von Kreativteams fördern wird, die sich trauen, ihn zu übernehmen. In meinem Team verbessern wir unsere bereits erstklassigen Talente, indem wir ihren kreativen Prozess mit KI erweitern. Als Team wissen wir, dass wir uns dabei die Hände ein wenig schmutzig machen müssen und manchmal mehr als erwartet mit einem Chatbot hin- und hergehen müssen, aber die Belohnungen sind immens. Durch die Einbeziehung von KI-Tools in jede Phase des kreativen Prozesses, von der Ideenfindung bis zur Konzeptkunst und darüber hinaus, können wir - und unsere Kunden - die üblichen Grenzen überschreiten, unsere Leistung steigern und fesselnde Inhalte erstellen, die einen bleibenden Eindruck hinterlassen. Und wir können es kaum erwarten, zu sehen, wie es sich weiterentwickelt.

Klein anfangen, aber groß denken.

Die gute Nachricht für risikoscheue Marken ist, dass man sich nicht entscheiden muss, ob man zu konservativ oder zu experimentierfreudig ist und alle Vorsicht in den Wind schlägt. Es gibt keinen Grund für eine binäre Herangehensweise an die Frage, ob Sie bei der Einführung von KI dabei sind oder nicht; es gibt viel Raum für Experimente innerhalb der Leitplanken. Sie müssen nur damit beginnen, mit einfacheren Möglichkeiten zur Verbesserung Ihres Outputs zu spielen (z. B. zahlreiche Hintergründe mit KI zu generieren oder Produkte digital zu ersetzen, um Inhalte dynamischer und personalisierter zu gestalten), und von dort aus iterieren, wenn Ihr Team mehr Erfahrung hat.

Wenn ein Kreativer, der seit 20 Jahren in der Branche tätig ist, KI ohne Vorbehalte einsetzen kann, können Sie das auch! Der KI-Boom mag sich zwar wie Neuland anfühlen, aber es ist nicht das erste Mal, dass wir uns kreativ anpassen müssen - und angesichts neuer Kundenerwartungen und eines verstärkten Wettbewerbs durch die Demokratisierung der Inhaltserstellung gibt es keinen besseren Zeitpunkt als jetzt, um damit zu beginnen. Andernfalls könnten Sie einfach zurückbleiben.

59 % der Generation Z sehen sich längere Videos an, die sie auf Kurzvideo-Apps entdeckt haben. Dies zeigt, dass die Inhaber von Übertragungsrechten ein Denken auf Ökosystem-Ebene einführen müssen. Wir haben mit Marken wie Meta, Hasbro, TikTok und Verizon zusammengearbeitet, um ihren Broadcasting-Ansatz weiterzuentwickeln und den Gewohnheiten der heutigen Zuschauer durch Erlebnisse gerecht zu werden, die immersiv und interaktiv sind und die Zuschauer dort erreichen, wo sie sind. Jetzt entwickeln wir eine KI-Lösung, die diesen Broadcast-Workflow der nächsten Generation weiter revolutionieren wird, um mit Fan-Focused AI Highlights noch ansprechendere, personalisierte Inhalte für Verbraucher zu erstellen.

Fan-Focused AI Highlights stellt hyperrelevante Inhalte in kürzester Zeit und in großem Umfang bereit.

Fan-Focused AI Highlights, das sich derzeit in der Entwicklung befindet, nutzt KI und maschinelles Lernen, um Highlights in Live-Übertragungen sofort zu schneiden. Das KI-Modell ist in der Lage, einzelne Personen und Objekte in Live-Übertragungen zu segmentieren und macht die manuelle Auswahl und Bearbeitung überflüssig, ein typischerweise zeitintensiver Prozess.

Die Geschwindigkeit und das Volumen der Inhalte, die durch Fan-Focused AI Highlights erschlossen werden, sind entscheidend für die Bereitstellung von Inhalten für zwischendurch, nach denen sich die Sportzuschauer von heute sehnen. Die Generation Z konsumiert heute mehr Highlights (50 %) als Live-Inhalte (35 %), was das Bedürfnis nach einem augenblicksbasierten Ansatz für die Bereitstellung von Inhalten bestätigt, der zudem stärker personalisiert ist.

Der EVP, Global Head of Experience bei Media.Monks und ehemalige NCAA-Spieler Jordan Cuddy gibt ein Beispiel dafür, wie sich dieser Trend auf die Welt des Sports auswirkt. "Da Lionel Messi jetzt bei Inter Miami unter Vertrag steht, wollen viele seiner Fans vielleicht keinen amerikanischen Fußball sehen", sagt sie. "Anstatt sich ein 90-minütiges Spiel anzusehen, wollen sie nur die acht Minuten sehen, in denen er den Ball berührt." Ihre Aussage wird durch die Tatsache untermauert, dass 80 % der Fans der Generation Z nicht nur einem Profisportler online folgen, sondern auch versuchen, die Veranstaltungen zu sehen, an denen diese Sportler teilnehmen, und den Marken folgen, mit denen sie zusammenarbeiten. Mit Fan-fokussierten KI-Highlights könnten Sie automatisch einen Zusammenschnitt des Spiels erstellen, der sich auf die besten Spiele von Messi - oder eines anderen Sportlers - konzentriert.

Befriedigen Sie das Bedürfnis nach affinitätsbasierten Inhalten.

Der oben beschriebene Ansatz lässt sich auch auf noch mehr Nischeninhalte und Zuschauerinteressen anwenden. Stellen Sie sich ein Basketballspiel vor, das die KI automatisch in Social-Media-Inhalte zerlegt, die sich auf die von den Sportlern getragenen Schuhe konzentrieren, und die dann von einer Sportbekleidungsmarke an ein Publikum von Sneakerfans weitergegeben werden. Mit Fan-Focused AI Highlights ist dies ganz einfach möglich. Marken und Inhaber von Übertragungsrechten können damit ihr Publikum auf relevantere Weise erreichen und gleichzeitig die Anzahl und den Wert ihrer Übertragungsrechte steigern.

Wir befinden uns in einer neuen Ära, in der Menschen nicht mehr durch demografische Merkmale definiert werden, die sich auf ihren Wohnort beziehen, sondern durch Identitätsgruppen. Anstatt Gebiete auf einer Landkarte aufzuteilen, können Fernsehsender Inhalte für zahlreiche Subkulturen gleichzeitig kreativ verpacken und die Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen nutzen, um maßgeschneiderte Highlight-Inhalte genauer und effektiver an interessensbasierte Zielgruppen zu verteilen. Dies ist eine riesige Chance für Rechteinhaber, da 73 % der Sportzuschauer die Nutzung von Fan-Daten durch Rechteinhaber als "enttäuschend" (23,4 %) oder "unter den Erwartungen, aber aufholend" (49,7 %) empfinden.

Anpassung von Sendeinhalten an die heutigen Sehgewohnheiten.

Fan-Focused AI Highlights ist die neueste Lösung im Rahmen unseres Software-definierten Produktionsangebots, das den Bedarf an großen physischen Anlagen - wie etwa große Regieräume oder Ü-Wagen, deren Miete pro Tag mehrere zehntausend Euro kostet, oder Dutzende von Crew-Mitgliedern, die sie warten müssen - zugunsten vielseitiger, wendiger Broadcast-Workstreams eliminiert. Einweg-Appliances, die nur für eine Aufgabe konzipiert sind, machen Platz für NVIDIA-Grafikprozessoren in der Cloud (oder in einem Server-Rack), die für zusätzliche Effizienz, Flexibilität und geringere Kosten sorgen, während Remote-Teams es den Rechteinhabern ermöglichen, die besten Talente für den Job zu engagieren, unabhängig von ihrer Nähe zum Event.

Die softwaredefinierte Produktion hat es uns sogar ermöglicht, etwas zu tun, was vorher nicht möglich war. In Zusammenarbeit mit UNC Blue Sky Innovations haben wir das erste Sportereignis in stereoskopischem 3D mit 60 Bildern pro Sekunde und einer 8K-Auflösung direkt auf VR-Headsets gestreamt. Die maßgeschneiderte Pipeline umfasst eine RED Digital Cinema-Kamera, RED-CPUs, die das Material direkt von der Kamera dekodieren, farbkorrigieren und de-warpen, einen Blackmagic-Controller für das Live-Switching und die Kodierung (von NVIDIA-GPUs für eine hochwertige Bitrate) sowie ein 1-GB-Netzwerk, um das Feed an eine AWS-Instanz auf dem Weg zu den VR-Headsets zu liefern.

All diese Geräte nahmen den bescheidenen Platz eines Standard-Klapptisches ein - ein kleiner Platz für eine innovative Pipeline und eine Sendung, die Geschichte schrieb. Dennoch sind Broadcast-Profis traditionell abergläubisch, und es ist leicht zu verstehen, warum die Verlagerung eines Großteils der Ausrüstung und Prozesse auf Software sie misstrauisch machen könnte: Was ist, wenn es zu Verbindungsproblemen kommt oder ein Rechenzentrum ausfällt? Dieselben Rechenzentren, die AWS nutzt, beherbergen auch Banken und andere äußerst sensible Vorgänge, was bedeutet, dass es mehrere Sicherheitsvorkehrungen gibt, die sicherstellen, dass der Service nicht unterbrochen wird. Und wenn eines der Rechenzentren ausfällt, können wir es in einem anderen wieder in Betrieb nehmen. Da mehrere Redundanzen vorhanden sind, lassen sich technische Probleme mit der Software schneller und einfacher beheben, als wenn Ihr LKW-Generator ausfällt.

Ein nachhaltiger Ansatz für Innovation.

Neben dem verringerten Risiko und der zusätzlichen Flexibilität bietet die softwaredefinierte Produktion einen weiteren wichtigen Vorteil: Nachhaltigkeit. Media.Monks wurde auf der NAB Show mit dem Sustainability in Leadership Award ausgezeichnet, weil das Unternehmen den CO2-Fußabdruck von Sendungen mit AWS erheblich reduziert hat. Neben der Vermeidung von reisebedingten Emissionen wird der softwaredefinierte Produktions-Workstream mit mehr als 95 % erneuerbarer Energie betrieben, was die Umweltbelastung weiter reduziert.

Durch die Hinzufügung von Fan-fokussierten KI-Highlights können Marken noch mehr personalisierte, relevante Inhalte für das heutige Publikum mit weniger Emissionen, Risiken, Kosten und Personal vor Ort bereitstellen. Da sich die Zuschauer nach einem stärker auf den Moment bezogenen Ansatz für den Medien- und Unterhaltungskonsum sehnen, hilft dieses revolutionäre Übertragungsmodell Marken, den Wert ihrer Übertragungsrechte auf innovative Weise zu steigern.

Zunächst einmal kündigte Salesforce seine neue Einstein 1-Plattform an. Die Plattform basiert auf dem verbesserten Metadaten-Framework von Salesforce und ermöglicht es Unternehmen, alle ihre Daten zu verbinden, um Low-Code-Apps mit KI zu entwickeln. Während Salesforce die Einführung seiner generativen KI-Schnittstelle, Einstein Copilot, für diesen Herbst vorbereitet, gibt Einstein 1 Vermarktern einen Vorgeschmack darauf, wie generative KI neue CRM-Erfahrungen ermöglichen kann.

Aber das ist noch nicht alles: Um die Leistung von KI zu entfesseln, sind robuste Unternehmensdaten erforderlich, und Salesforce bereitet Data Cloud als zentrale Datendrehscheibe für Einstein Copilot vor. Um Marken dabei zu helfen, in diesem mutigen Neuland Fuß zu fassen, bietet Salesforce bestimmten Bestandskunden einen kostenlosen Zugang zu Data Cloud an. Es gibt also keinen besseren Zeitpunkt als jetzt, um eine solide Datengrundlage für die Implementierung von KI in Ihrem Unternehmen zu schaffen. Lassen Sie uns näher darauf eingehen, was angekündigt wurde, was es bedeutet und wie Sie loslegen können.

Also, was wurde auf der Dreamforce angekündigt?

Salesforce Sales Cloud- und Service Cloud-Kunden mit Enterprise- oder Enterprise Unlimited-Editionen erhalten Zugriff auf Salesforce Data Cloud, zusätzlich zu zwei Tableau Creator-Lizenzen. Als Teil dieses Zugangs stellt Salesforce 250.000 Credits zur Verfügung, mit denen Kunden ohne zusätzliche Kosten in die Data Cloud einsteigen und Sales- und Service Cloud-Anwendungsfälle entwickeln können.

Data Cloud ist die Grundlage, die die generativen KI-Funktionen innerhalb der Salesforce-Plattform freischaltet, die wiederum den Kunden helfen, die Effizienz ihres Unternehmens zu steigern. Mit diesem neuen Schritt macht Salesforce die Data Cloud für Kunden zugänglicher und ermöglicht es ihnen, die Leistungsfähigkeit der Plattform schneller zu nutzen - was von entscheidender Bedeutung ist, denn die beste Datenpipeline gewinnt, wenn es darum geht, das Potenzial von KI auszuschöpfen.

Was sind die besten Anwendungsfälle für Data Cloud für Einsteiger?

Der kostenlose Zugang in Verbindung mit 250.000 Credits gibt Kunden die Möglichkeit, mit der Nutzung der Data Cloud-Plattform zu beginnen und grundlegende Anwendungsfälle zu entwickeln, die dann zu fortgeschritteneren Anwendungsfällen und weiterer Nutzung führen. Mit welchen Arten von Anwendungsfällen sollten Sie also beginnen? Salesforce hat die folgenden zwei identifiziert:

1. Vereinheitlichung von Interessenten für gezieltes Verkaufen: Konsolidieren Sie Daten über mehrere Sales Cloud-Organisationen hinweg, um Chancen bei vorrangigen Kunden zu erkennen und den Umsatz zu steigern.
2. Kunden für personalisierten Service vereinheitlichen: Konsolidierung von Daten über mehrere Organisationen hinweg, um Service-Agenten mit einer einheitlichen 360°-Sicht auf den Kunden auszustatten.

Diese Anwendungsfälle richten sich an Kunden, die Daten über mehrere Organisationen hinweg konsolidieren möchten - sei es, weil sie ein Portfolio-Unternehmen mit mehreren Unternehmen oder Marken sind oder absichtlich separate Salesforce-Instanzen eingerichtet haben.

Wie kann ich loslegen?

Vor der Aktivierung eines Data Cloud-Nutzungsfalls sollten Kunden zunächst ihre Datenverwaltungsstandards bewerten, um eine angemessene Datengrundlage zu gewährleisten. Während der kostenlose Zugang zu Data Cloud eine relativ risikoarme Möglichkeit darstellt, kann die Rückabwicklung einer schlecht durchdachten Integration später zu komplexer und zeitaufwändiger Arbeit führen. Daher ist es für Kunden unerlässlich, sich die Zeit zu nehmen, einen klaren Plan zu entwickeln und zu überlegen, welche Daten aufgenommen werden sollen und wie diese Daten aufgenommen und organisiert werden sollen.

Wir bei Media.Monks möchten unseren Kunden dabei helfen, sich sicher zu fühlen, dass sie Data Cloud nutzen können, um einen Mehrwert für ihr Unternehmen zu schaffen. Unser Team aus Datenberatern und Salesforce-Architekten bewertet die First-Party-Datenstrategie und die technische Architektur der Kunden, um einen detaillierten Implementierungsplan zu erstellen, der sicherstellt, dass die Kunden erfolgreich sind und einen langfristigen Nutzen aus ihrer Data Cloud-Implementierung ziehen.

Gewinnen Sie weitere Einblicke von der Dreamforce.

Nehmen Sie an unserer Dreamforce für Sie veranstaltungen, die auf der ganzen Welt stattfinden. Dort erfahren Sie mehr darüber, wie Sie eine effektive Datenstrategie und -pipeline entwerfen und aufbauen und wie Sie die Leistungsfähigkeit von Data Cloud für Ihr Unternehmen nutzen können. Erfahren Sie mehr über die Veranstaltungen, die in London und Chicago stattfinden. Bleiben Sie dran für weitere Dreamforce to You-Veranstaltungen auf der ganzen Welt!