Unsere Welt bewegt sich in Richtung beschleunigtes Computing, wobei Workloads an effiziente KI-Workflows angepasst werden - einschließlich unseres professionellen Managed Service Monks.Flow, der außergewöhnliche Talente mit den besten KI-Tools, APIs und Modellen verbindet, und das alles innerhalb einfach orchestrierter Pipelines. Integriert mit den neuesten Innovationen von NVIDIA, AWS und anderen Technologien haben wir erstklassige Lösungen für alle unsere Geschäftsbereiche entwickelt: Inhalte, Daten und Medien. Auf der GTC werden wir diese Lösungen vorführen, und die Teilnehmer haben die Möglichkeit, sie in Aktion zu erleben.

Besuchen Sie uns im NVIDIA XR Zone Pavilion - Monks.Flow und OpenUSD.

Besuchen Sie den NVIDIA XR Zone Pavilion und werfen Sie einen Blick auf Monks.Flow, einen KI-zentrierten, professionellen Managed Service, der das Zusammenspiel von Mensch und Maschine in jeder Phase des Marketings optimiert - vom Aufbau von Business Intelligence bis hin zur Bereitstellung von hyperpersonalisierten kreativen Inhalten. Monks.Flow nutzt NVIDIA CloudXR und die NVIDIA Omniverse OpenUSD-Entwicklungsplattform, um Marken dabei zu helfen, verschiedene anpassbare Produktdesigns virtuell zu erforschen und Skalierbarkeit und Hyperpersonalisierung über jede Customer Journey hinweg zu ermöglichen.

Besuchen Sie den AWS-Stand (#708), um mehr über Monks.Flow, Implementierungen und Anwendungsfälle zu erfahren.

Neben dem NVIDIA XR Zone Pavilion finden Sie auch unsere Sonderfläche am AWS-Stand (Nr. 708). Dort haben wir einen eigenen Kiosk, an dem Sie die Monks treffen und alles über die KI-Lösungen erfahren können, die auf AWS- und NVIDIA-Technologie basieren und die wir für CMOs bereitstellen.

Wir haben einen hochmodernen Workflow entwickelt, der Marketingfachleuten hilft, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie direkt mit ihren Kunden-Personas chatten können, die mit einer umfassenden Wissensdatenbank und mehreren großen Sprachmodellen angereichert sind. Dieser Workflow bietet ein maßgeschneidertes, sicheres und skalierbares KI-Sprachframework für Kunden. Diese Demos vermitteln ein Verständnis für Sprache, Kontext, Emotionen und Tonfall und zeigen die Arten von dynamischen Interaktionen mit geringer Latenz, die durch KI ermöglicht werden.

Wormhole, unser überirdischer animatronischer Außerirdischer, wird an unserem Kiosk stehen und bereit sein, sich mit Passanten zu unterhalten. Wormhole ist mit der Cloud verbunden und wird von AWS-KI-Tools wie Bedrock, Amazon Sagemaker und Amazon Polly unterstützt. Er demonstriert lebensechte Bewegungen und Sprache und dient als Prototyp für die Art von Mensch-Roboter-Kreationen, die durch Fortschritte in der KI möglich werden - mit einem Hauch von Humor.

Nachdem Sie sich mit Wormhole unterhalten haben, sollten Sie sich Novo, einen lebensechten virtuellen Menschen, ansehen. Der ultra-realistische Avatar integriert NVIDIA NeMo und NVIDIA Audio2Face, beide Teil der NVIDIA ACE Technologie-Suite, um eine immersive und fesselnde Konversationserfahrung zu ermöglichen.

Verpassen Sie nicht die informativen Vorträge während der GTC.

Wie Media.Monks generative KI-Erlebnisse schafft (20. März, 10 Uhr PDT)

Wenn Sie mehr über Wormhole und seine Entstehung erfahren möchten, sollten Sie diesen Vortrag von Iran Reyes (VP, Global Head of Engineering, Media.Monks), Peter Altamirano (VP, Global Head of Technology, Media.Monks) und Gregoire Rouyer (Global Partner Strategy Lead, AWS) nicht verpassen. Das Trio gewährt den Zuschauern einen Blick hinter die Kulissen der Entwicklung von Wormhole und erörtert relevante AWS-KI-Tools, darunter Bedrock, Amazon Sagemaker und Amazon Polly. Erfahren Sie, wie Wormhole entwickelt wurde, und stellen Sie Ihre Fragen an das Team!

Revolutionierung des Fan-Engagements: Entfesselung der KI-Leistung in der softwaredefinierten Produktion (21. März, 10 Uhr PDT)

Lewis Smithingham, SVP of Innovation and Creative Solution bei Media.Monks, erläutert in diesem Vortrag, wie Software-defined Broadcast und Monks.Flow for Media and Entertainment das Broadcasting verändern und Kostenreduzierung, Skalierbarkeit von Inhalten, Talentakquise, Nachhaltigkeit und vieles mehr ermöglichen.

Unsere fortschrittliche Live-Produktionspipeline wird von NVIDIA-Hardware unterstützt, darunter NVIDIA RTX 6000 Ada Generation GPUs und NVIDIA L40S GPUs, um 8K-Pipelines mit 60 Bildern pro Sekunde für Live-Übertragungen zu unterstützen. Media.Monks' neueste Iteration von Broadcast- und Content-Delivery-Tools integriert NVIDIA Holoscan for Media, um den Fans hyper-personalisierte Inhalte in neuen Medienformaten zu liefern. Um diese Inhalte schnell und in großem Umfang zu erstellen, nutzt Media.Monks das NVIDIA DeepStream SDK, das Teil der NVIDIA Metropolis Plattform für die Entwicklung von KI-Lösungen ist, um In-Frame-Bilder in bestimmten Sendesegmenten zu identifizieren. Darüber hinaus kommt das NVIDIA NeVA Modell zum Einsatz, das mit dem NVIDIA Triton Inference Server gehostet wird und relevante Metadateninformationen ermittelt, um die Segmente genau an interessensbasierte Zuschauergruppen zu liefern. Retrieval Augmented Generation (RAG) wird verwendet, um Publikumsdatensätze zu aggregieren und zu segmentieren und im Gegenzug hyper-personalisierte Inhalte mit unglaublicher Präzision an die Zuschauer zu liefern. Schließlich vereint die softwaredefinierte Produktionspipeline eine Reihe von AWS-Technologien, darunter EC2 (Instance-Typen G4dn und G5), CloudFront, Route 53, CloudWatch und CloudTrail.

Sehen Sie sich die Präsentation an, um zu erfahren, wie all dies zusammenkommt, um Marken und Inhaber von Übertragungsrechten dabei zu unterstützen, unglaublich spezifische und granulare Zielgruppen zu erreichen, z. B. einen Basketball-Zuschauer in Utah, der Rap-Musik mag, Turnschuhe sammelt und spielt.

KI-Orchestrierung für CMOs mit Monks.Flow

Werfen Sie einen Blick auf Monks.Flow, unseren professionellen Managed Service für Marketer, der manuelle Arbeitslasten gegen KI-Workflows austauscht. Das plattformunabhängige Orchestrierungs-Tool ist so konzipiert, dass es mit dem bestehenden Tech-Stack eines Unternehmens zusammenarbeitet und auf die individuellen Bedürfnisse des Unternehmens abgestimmt ist. Monks.Flow und unsere Beratungspraxis unterstützen CMOs bei der Kostensenkung, der Auswahl von Tools und Partnern, der Entwicklung von Modell- und Owned-Data-Strategien, der Integration von Teams, dem Aufbau von Business Intelligence und der Maximierung der Marketingwirkung.

Unsere neueste Version von Monks.Flow ist Persona.Flow, die durch die Simulation detaillierter, interaktiver Verbraucher-Personas, die in einem Frage-und-Antwort-Format agieren, tiefgreifende Informationen über die Verbraucher liefert. Persona.Flow wird durch ein RAG-Framework unterstützt, das Marken- und faktische Verbraucherdaten orchestriert und Marken mit den Erkenntnissen versorgt, die sie benötigen, um die Generierung von Inhalten und Kreativität in großem Umfang zu fördern.

Während wir am Kiosk am AWS-Stand Nr. 708 Videos zeigen, die die Fähigkeiten von Monks.Flow demonstrieren, werden Sander van der Vegte, VP, Emerging Tech and R&D, und Michael Dobell, EVP, Innovation, die Lösung auch im nahe gelegenen AWS In-Booth Theatre am AWS-Stand vorstellen. Schauen Sie am 20. März um 13:50 Uhr PDT für die offizielle Präsentation vorbei, oder kommen Sie jederzeit an unserem Kiosk vorbei, um mehr zu erfahren. Die Zuschauer werden aus erster Hand erfahren, wie KI-gestützte Workflows die marketinggesteuerte Transformation im gesamten Unternehmen ermöglichen.

Wir können es kaum erwarten, Sie zu sehen!

Im Vorfeld der NVIDIA GTC laden wir alle ein, gemeinsam mit uns das unglaubliche Potenzial von KI und maschinellem Lernen zu erforschen. Von fortschrittlichen Workflows bis hin zu immersiven Konversationserlebnissen - wir freuen uns darauf, Ihnen einen Einblick zu geben, wie diese Technologien die Branche jetzt und nicht erst in Zukunft verändern. Wir hoffen, Sie dort zu sehen!

In der Vergangenheit hat mich die Vorstellung, eine automatisierte MMM-Lösung anzubieten, abgeschreckt. Blackbox-Lösungen, denen es an Transparenz mangelt, beunruhigen mich ebenso wie die Kunden. Die Herausforderung liegt jedoch darin, dass die Kunden heute Schnelligkeit und Relevanz verlangen, um sicherzustellen, dass MMM so floriert, wie es sollte. Sie verlangen mehr Modelle für ihr gesamtes Portfolio, eine größere Granularität, um der Fragmentierung der Kanäle Rechnung zu tragen, und schnellere Ergebnisse und Empfehlungen auf der Grundlage der neuesten Kampagnen und Marktbedingungen. Wenn MMM mit diesen Anforderungen nicht mithalten kann, greifen die Kunden möglicherweise auf leicht zugängliche Informationen zurück und riskieren, dass sie auf der Grundlage unzureichender Daten falsche Entscheidungen treffen.

Daher glaube ich, dass es unsere Aufgabe als erfahrene Berater ist, die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) zu nutzen, um diesen Anforderungen gerecht zu werden, während wir gleichzeitig sicherstellen, dass wir die Entscheidungen, die innerhalb des Prozesses getroffen werden, immer noch genau verstehen. Wir müssen die Maschine lenken, der KI Grenzen setzen und manchmal eingreifen, um Informationen bereitzustellen, die die Algorithmen möglicherweise noch nicht kennen oder nicht finden können. KI- und ML-Fortschritte sollten genutzt werden, um die Kernmodelle zu erstellen, Hypothesentests zu rationalisieren und die schwere Arbeit zu erledigen. Und wir müssen uns darüber im Klaren sein, dass ein Modell selbst nur begrenzte Erkenntnisse liefert. Wir (die Berater) müssen die Kluft zwischen dem Modell und den umsetzbaren Empfehlungen überbrücken, indem wir die Statistiken und Zahlen in eine Sprache übersetzen, die der Kunde versteht und umsetzen kann.

Der beste Ansatz kombiniert die Geschwindigkeit von Maschinen mit der detaillierten Handwerkskunst des Ökonometrikers. Es ist die Verschmelzung von KI-Fähigkeiten und dem Fachwissen von Beratern, die zu den wertvollsten Ergebnissen führt. Wenn Sie feststellen, dass es Ihnen an einem der beiden Aspekte mangelt, sollten Sie sich mit uns in Verbindung setzen. Wir würden uns freuen, unseren Ansatz mit Ihnen zu besprechen und sicherzustellen, dass Sie von den Vorteilen beider Welten profitieren.

KI und ML bieten ein immenses Potenzial für MMM, aber sie müssen auf durchdachte und überwachte Weise genutzt werden. Indem wir die Maschinen anleiten, Grenzen setzen und menschliches Fachwissen bereitstellen, können wir die volle Leistung der KI freisetzen und gleichzeitig genaue und umsetzbare Empfehlungen gewährleisten. Lassen Sie uns die Synergie zwischen Technologie und menschlichen Erkenntnissen nutzen, um den Erfolg in der dynamischen Marketinglandschaft voranzutreiben.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie wir Sie bei der Messung der Marketingeffektivität oder der Modellierung des Marktmixes unterstützen können, besuchen Sie unsere Seite zur Messung oder kontaktieren Sie uns.

Erstens hat Salesforce sein neues Produkt, die Marketing Cloud Growth Edition, angekündigt, das darauf abzielt, Marken Daten zur Verfügung zu stellen, um sie bei ihrem Wachstum zu unterstützen. Zweitens erweitert Salesforce den kostenlosen Zugang zu Data Cloud auf Marketing Cloud Engagement- und Marketing Cloud Account Engagement-Kunden mit Sales- oder Service Enterprise Edition (EE)-Lizenzen oder höher. Damit erhalten sie Zugang zu Tools, die sie nutzen können, um mit Einstein 1 bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen. Dazu gehören eine schnellere Markteinführung, die Generierung relevanterer Inhalte, mehr Konversionen und die Möglichkeit, Konversationen über die gesamte Kundenbeziehung hinweg zu verbinden. Beide Ankündigungen werden im Februar dieses Jahres in Nord- und Südamerika und in der zweiten Hälfte des Jahres 2024 in der EMEA-Region eingeführt.

Unabhängig davon, ob Sie Marketing Cloud zum ersten Mal ausprobieren oder bereits fest auf der Plattform etabliert sind, haben die Neuigkeiten vielversprechende Auswirkungen für alle. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, was die Ankündigungen für Ihr Team bedeuten.

Data Cloud hilft Marken jeder Größe, generative KI-Funktionen vorzubereiten und zu optimieren.

Es ist eine aufregende Zeit für Marketer: Generative KI hat eine Ära der marketinggesteuerten Transformation und neuer Workflows eingeläutet, die uns helfen, unsere Arbeit intelligenter und schneller zu erledigen. Laut der Generative AI Snapshot Survey von Salesforce sagen 71 % der Marketer, dass generative KI ihnen viel Arbeit abnehmen und es ihnen ermöglichen wird, strategischer zu handeln. Aber KI ist nur so gut wie Ihre Daten. Qualitativ hochwertige Daten sind die Grundlage für präzise Modelle und Erkenntnisse in der Einstein 1-Plattform.

Und genau hier kommt die Data Cloud ins Spiel. Der kostenlose Zugang zur Data Cloud öffnet noch mehr Unternehmen die Tür zur erstmaligen Nutzung der Plattform und hilft ihnen, eine solide Datengrundlage zu schaffen, die ihre KI-Transformationsprozesse unterstützt und rationalisiert.

Data Cloud entwickelt sich schnell zur führenden Plattform für Kundendaten, da sie sich mit den Bereichen Vertrieb, Dienstleistungen, Marketing, Handel, Kundenbindung, Werbung von Drittanbietern und älteren Anwendungen verbinden lässt. Zuvor hatte Salesforce den kostenlosen Zugang für Sales Cloud- und Service Cloud-Kunden angekündigt.

Die Marketing Cloud Growth Edition setzt Marketing-Automatisierung ein, um Marken beim Wachstum zu unterstützen.

Mit der Einführung der Marketing Cloud Growth Edition wird der Zugang der Plattform zum ersten Mal auf den Markt für kleine Unternehmen ausgeweitet. Tatsächlich ist diese neue Edition von Marketing Cloud darauf ausgelegt, Marken beim Wachstum ihres Geschäfts zu unterstützen. Von der schnelleren Bereitstellung von Kampagnen und Inhalten mit zuverlässiger KI bis hin zur besseren Personalisierung von Kundenbeziehungen mit Hilfe von Daten - die Marketing Cloud Growth Edition wendet Marketing-Automatisierung an, um kleinen Unternehmen dabei zu helfen, ihre Teams zu verbinden und den Umsatz auf einer einzigen, intuitiven Plattform zu steigern.

Zu den Vorteilen der Plattform gehört, dass kleine Teams mit weniger Ressourcen mehr erreichen können. Das bedeutet, dass kleine Teams mehr Zeit damit verbringen können, eine solide Datengrundlage aufzubauen - Daten, die für eine erfolgreiche generative KI entscheidend sind - und zum ersten Mal die KI-Funktionen von Unternehmen zu nutzen. Die Marketing Cloud Growth Edition beseitigt einige der technologischen Einstiegshürden, mit denen kleinere Unternehmen bei der Implementierung von KI konfrontiert sind, und hilft ihnen so, mit weniger Kopfschmerzen auf Touren zu kommen.

Was ist, wenn ich bereits ein Marketing Cloud-Benutzer bin?

Die Marketing Cloud Growth Edition ist zwar das neue, coole Produkt, aber es besteht keine Notwendigkeit, von einer bestehenden Marketing Cloud zu dieser zu wechseln. Die Marketing Cloud Growth Edition bringt in der Tat neue Funktionen mit sich, aber wir freuen uns auf weitere Innovationen in Marketing Cloud Engagement und Marketing Cloud Account Engagement, die beide Plattformen auf Augenhöhe bringen werden. Das bedeutet, dass alle Marketing Cloud-Kunden weitere gute Nachrichten am Horizont erwarten können.

Unabhängig davon, ob Sie ein bestehender Marketing Cloud-Benutzer sind oder gerade erst mit der Marketing Cloud Growth Edition beginnen, helfen wir Ihnen gerne, die Funktionen der Plattform optimal zu nutzen. Da ich einen Sitz im Salesforce Marketing Cloud Partner Advisory Board habe und am Pilotprogramm des Produkts teilgenommen habe, bin ich begeistert, dass die Plattform für noch mehr Unternehmen zugänglicher wird und ihnen zum ersten Mal Zugang zu robusten Datentools auf Unternehmensebene gewährt wird - vor allem in einer Zeit, in der dies für den Einstieg in die neue KI-Wirtschaft so wichtig ist.

Denjenigen, die Marketing Cloud in irgendeiner Form nutzen, bieten wir Hilfestellung bei der Verknüpfung Ihrer Datenstrategie und der Implementierung von Funktionen, sobald diese in Betrieb gehen. Data Cloud-Nutzern können wir helfen, die Rolle von Daten über den Kontext des Kundenbeziehungsmanagements hinaus zu erkennen, z. B. wie sie mit generativen KI-Funktionen verbunden werden können.

Erschließen Sie das Potenzial von KI mit Salesforce.

Die beiden jüngsten Ankündigungen von Salesforce sind eine willkommene Nachricht für Marketingfachleute, die ihre KI-Transformation vorantreiben möchten. Während die Marketing Cloud Growth Edition und der kostenlose Zugang zur Data Cloud vor allem für kleinere Unternehmen von Vorteil sind, ist eine starke Datenstrategie für Organisationen jeder Größe wichtig - und unabhängig davon, für welche Marketing Cloud Sie sich entscheiden, können wir Ihnen helfen, das Beste aus Ihren Kundendaten auf der Plattform herauszuholen.

Haben Sie Fragen zur Marketing Cloud Growth Edition? In der Ankündigung von Salesforce finden Sie weitere Informationen.

Dazu gehören die erfolgreiche Implementierung von künstlicher Intelligenz in Marketingstrategien, das Aufkommen neuer Schnittstellen für den Umgang mit Technologie und die Schaffung einer neuen Klasse von Erlebnissen, die immersiver und personalisierter sind als je zuvor. Lassen Sie uns eintauchen!

Datengrundlagen bleiben für eine erfolgreiche KI-Implementierung entscheidend.

"Unternehmenskunden werden weiterhin den Schwerpunkt auf den Aufbau interner KI-Fähigkeiten legen, was die Nachfrage nach Daten und den Systemen, die für deren Verwaltung in großem Umfang erforderlich sind, enorm steigern wird", prognostiziert Tyler Pietz, Global EVP, Data. In der Tat ist eine solide Datengrundlage die Grundvoraussetzung für eine erfolgreiche KI-Implementierung, vor allem, wenn Marken über Cookies von Drittanbietern hinaus versuchen, ihre Zielgruppen besser zu verstehen und die Verantwortung für ihre Daten zu übernehmen. Indem sie zunächst frische, prädiktive und präskriptive Datenströme erstellen, die in KI-Workflows einfließen, können Marken sicherstellen, dass ihre KI-Implementierungen nicht nur erfolgreich sind, sondern sich auch selbst weiterentwickeln und die Genauigkeit der Erkenntnisse und Vorhersagen ständig verbessern.

Das zeigt sich an unserem kürzlich angekündigten professionellen Managed Service Monks.Flow, der in KI geschulte Talente, die neuesten KI-Tools, Unternehmenssoftware und Microservices zu effizienten, automatisierten Workflows verbindet. Durch die Integration von Monks.Flow in das Salesforce-Ökosystem bringen wir beispielsweise die kreative Kapazität mit, die Marken benötigen, um Customer Journeys auf granularer Ebene zu personalisieren. Diese Partnerschaft ermöglicht es uns, das Versprechen der Digitalisierung einzulösen: Eins-zu-eins-Personalisierung in großem Maßstab.

Die Marketingstruktur wird sich weiterentwickeln, um Inhalte in großem Umfang zu ermöglichen.

Marken bereiten sich auf eine weitere große Veränderung im Jahr 2024 vor: die Umgestaltung ihrer Marketingstruktur. "Die Kunden wechseln von traditionellen Modellen zu Content at Scale-Strukturen. Diese Content-Modelle sind nach wie vor maßgeschneidert, einige davon werden intern erstellt, während andere auf Drittanbieter zurückgreifen", sagt Dave Carey, Global EVP, Studio & Embedded Solutions.

Carey, der Marken beim Aufbau von In-House-Studios und eingebetteten Diensten unterstützt hat und Studio.Monks leitet , sieht eine Chance, Marken, die ihre Marketingstruktur umkrempeln wollen, eine technologieorientierte Vision zu bieten. Anstatt sich ausschließlich auf den Talentanteil der Implementierung zu konzentrieren, können sich Marken beispielsweise um KI-zentrierte Workflows organisieren, die eine nahtlose Zusammenarbeit ermöglichen. "KI verändert die Art und Weise, wie Inhalte erstellt werden. Kunden suchen nach KI-Agenturen, die ihnen dabei helfen, neue Wege der Inhaltserstellung zu verstehen und umzusetzen", sagt er.

Die Vermarkter werden versuchen, Medien, Inhalte und Handel zu integrieren.

KI kann nicht nur bei der Erstellung von Inhalten helfen, sondern auch als integrative Kraft für Inhalte, Daten und Medien dienen - ein wichtiges Ziel, das Victoria Milo, VP, Media Enablement - GTM New Business, für das Jahr 2024 sieht. Ausgelöst durch eine Umstrukturierung der Medienlandschaft - einschließlich der Konsolidierung von Medienpartnern und -agenturen - und eine Verlangsamung des Wachstums in der Medienbranche, werden Marken zunehmend versuchen, mediale Herausforderungen mit nicht-medialen Lösungen zu lösen, die durch KI unterstützt werden.

KI-gestützte Innovationen in Plattformen werden Kundeneinblicke und Nutzererfahrungen miteinander verbinden.

Die markeneigene Plattform ist ein hervorragender Ort, um Verhaltenserkenntnisse und Nutzererlebnisse besser aufeinander abzustimmen. Glücklicherweise integrieren Plattformen für digitale Erlebnisse wie Adobe Experience Manager KI-Funktionen, um diese Ziele zu erreichen, sagt Remco Vroom, Business Lead Platforms & Ecommerce und Leiter der Platform.Monks. Diese Funktionen ermöglichen es Marken, dynamische Lernfunktionen einzusetzen, um die Bedürfnisse der Nutzer mit bemerkenswerter Geschwindigkeit und Präzision zu antizipieren und anzupassen.

Adobe Sensei ist ein Beispiel, das generative KI mit integrierten Workflows kombiniert, um Kundenerlebnisse in einem bisher unvorstellbaren Umfang zu liefern. In der Zwischenzeit integriert Salesforce generative KI-Funktionen, die es den Teams ermöglichen, durch die Nutzung von Kundendaten angereicherte Inhalte und Journeys in großem Umfang zu erstellen. Diese Integration von KI in Plattformen für digitale Erlebnisse wird die Art und Weise, wie Marken in Echtzeit auf die Bedürfnisse der Benutzer reagieren, weiter revolutionieren.

Diese Funktionen unterstreichen unseren eigenen Ansatz bei der Entwicklung von Plattformen: Wir generieren verwertbare Erkenntnisse über das Verhalten unserer Kunden und wenden diese Erkenntnisse dann an, um ein hervorragendes Nutzererlebnis zu schaffen. "Bei der Entwicklung intelligenter digitaler Lösungen ist es unser Ziel, den Wandel anzuführen, indem wir einen neuen Standard für digitale Ökosysteme setzen, die mitdenken, lernen und wachsen. Die Zukunft ist leistungsorientiert, datengesteuert und KI-gestützt", sagt Vroom.

Der erste globale, KI-gestützte Influencer wird den Chat betreten.

Im Laufe der Jahre haben virtuelle Influencer ihren Einfluss deutlich vergrößert. Was diese digitalen Menschen tun, sagen und mit ihrem Publikum teilen, wird immer noch von Teams echter Menschen ausgearbeitet, ähnlich wie die fiktiven Maskottchen von früher - aber in diesem Jahr erwartet EVP, Global Head of Social Amy Luca, die die Social.Monks leitet, einen wirklich globalen, KI-generierten Influencer auf der Bildfläche erscheinen zu sehen. "Diese generative KI-Persönlichkeit wird in der Lage sein, in jeder Sprache in großem Umfang zu kommunizieren, sich mit verschiedenen Kulturen zu verbinden und wird darauf trainiert sein, markensicher zu sein", sagt sie. Wahrscheinlich wird es sich dabei um einen Lifestyle-Mode-Influencer handeln, ähnlich wie bei Lil Miquela, der jedoch eine völlig neue Ebene der Eins-zu-Eins-Kommunikation mit Verbrauchern in großem Maßstab ermöglicht. Eine andere Möglichkeit: Menschen wieder zum Leben erwecken.

Vermarkter werden die Rolle von immersiven Markenerlebnissen aufwerten.

Virtuelle Menschen sind nur eine Möglichkeit, wie Marken One-to-One-Interaktionen in großem Umfang besser fördern können. Und insgesamt erwartet Jordan Cuddy, Global EVP, Experience und Leiter der Experience.Monks, dass sich Marken im Jahr 2024 und darüber hinaus stärker auf die Verbesserung von Kundenerlebnissen konzentrieren werden. Er zitiert einen aktuellen Bericht, demzufolge 71 % der Führungskräfte planen, das Markenmarketing im Jahr 2024 zu verstärken, während nur 46 % dasselbe für das Performance-Marketing vorhaben.

Vermarkter stehen jedoch vor einem Dilemma: Leistung ist leicht zu messen - denken Sie an Impressionen, Klickraten und Eindrücke -, aber der Tod des Cookies wird diese Strategien in Frage stellen. In der Zwischenzeit ist es schwieriger, die Wirksamkeit eines immersiven Markenerlebnisses zu messen. "Agenturen müssen in der Lage sein, die Feedbackschleife zum ROI (Loyalität, Konversion, Engagement, Stimmung und Meinung) in der Verlagerung hin zu immersiven Erlebnissen zu liefern", sagt Cuddy - eine Gelegenheit, die wahrscheinlich durch Milos früheren Punkt über die Integration von Strategien unter einem Dach unterstützt wird.

Emotionale Intelligenz wird der Schlüssel sein, um den Nerv des Publikums zu treffen.

Jonny Singh, Head of Brand Design und Leiter von Brand.Monks, sieht ebenfalls eine Chance für emotional ansprechende Markenerlebnisse im Jahr 2024. "Da sich der Trend zur Personalisierung verstärkt, werden Marken die Interaktionen auf eine neue Ebene der Intelligenz heben und die Erlebnisse genau auf die individuellen Vorlieben abstimmen", sagt er. "Inmitten der technologischen Welle bleibt jedoch das emotionale Element von zentraler Bedeutung, was die Wichtigkeit und Macht des Geschichtenerzählens unterstreicht."

Vor dem Hintergrund der globalen Unsicherheit werden emotional ansprechende Inhalte über die gesamte Customer Journey hinweg viel dazu beitragen, dass Marken ihre Relevanz und Widerstandsfähigkeit bewahren. "Die Marken, die in diesem Jahr in den Vordergrund rücken werden, sind diejenigen, die Funktion und Emotion verbinden und Logik und Magie nutzen, um eine neue Zukunft zu denken, zu gestalten und zu erschaffen", sagt Singh.

Ambient Computing wird sich seinen Weg in den Mainstream bahnen.

Neben den virtuellen Menschen ist Ambient Computing eine weitere überzeugende Entwicklung, wie wir mit Technologie umgehen werden. Brady Brim-DeForest, CEO von Formula.Monks, unserem Unternehmen für Technologiedienstleistungen, sieht den Beginn einer wirklich allgegenwärtigen und transparenten Software, die von KI unterstützt wird. "Ich sehe das Jahr 2024 als den Beginn des Aufstiegs des echten Ambient Computing. Ich denke, wir werden Mitte der 2020er Jahre auf den Höhepunkt des Bildschirmzeitalters zurückblicken - die Zukunft der Arbeit kommt schnell und wird weitgehend bildschirmlos sein", sagt er. Wenn Sie schon einmal mit einem Sprachassistenten auf einem vernetzten Lautsprecher oder einem Wearable interagiert haben, dann haben Sie bereits Ihre Zehen in die bildschirmlose Zukunft getaucht. Durch generative KI werden diese Agenten intelligenter und reagieren besser auf die Bedürfnisse der Nutzer.

Brim-DeForest geht davon aus, dass sich die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren, über die verbale Sprache hinaus weiterentwickeln wird, wie dies bei aufkommenden Technologien wie Neuralink zu beobachten ist . Gehirnimplantate mögen noch eine Weile entfernt sein, aber Ambient Computing ist nicht mehr weit entfernt. In einer kürzlich erschienenen Episode des Nex6-Projekts erklärte Brim-DeForest, wie Software einem Trend zur Abstraktion folgt, der diese bildschirmlosen Erfahrungen unvermeidlich machen wird - und natürlicher, da sie sich nahtlos in unsere Alltagsroutinen einfügen.

KI-Innovationen werden sich weniger auf den Hype als vielmehr auf die Praktikabilität konzentrieren.

Sander van der Vegte, VP, Emerging Tech and R&D bei Labs.Monks, baut auf Brim-DeForest's Perspektive der nahtlosen Technologienutzung auf und sieht nach einem Jahr des Hypes eine bevorstehende Verlagerung hin zu zugänglicheren und praktischeren KI-Anwendungen.

Van der Vegte stellt eine Abkehr vom Hype um die KI und eine Hinwendung zu einem pragmatischeren Ansatz fest, der die Fähigkeiten und Anwendungsfälle der KI realistischer einschätzt. "Der Output ist ziemlich gut, aber nicht großartig", fügt er hinzu und sieht daher einen Bedarf an maßgeschneiderten Modellen, die sich in die Produktionspipeline einer Marke integrieren lassen.

Auf das kommende Jahr!

Die Zeit wird zeigen, ob diese Vorhersagen im Jahr 2024 eintreffen werden. Unabhängig davon bietet die Konvergenz von KI, neuen Schnittstellen und immersiven Erlebnissen neue Möglichkeiten für Marken, mit ihrem Publikum auf sinnvolle und innovative Weise in Kontakt zu treten. Die Marken, die sich erfolgreich auf diesem Terrain bewegen, werden diejenigen sein, die sich schnell anpassen, eine solide Datengrundlage schaffen und das Potenzial der KI nutzen.

Search Generative Experience (SGE), oder "generative Suchmaschinenergebnisseiten (SERPs)", wie ich es nenne, dient als Hilfsmittel für diejenigen, die Informationen im Web schneller finden wollen. Anstatt sich ausschließlich auf die Suche nach Schlüsselwörtern zu verlassen, können Sie vollständige Fragen stellen und sogar zusätzliche Anfragen stellen, die den Gesprächsstil der Interaktion mit einem sprachmodellbasierten Chatbot imitieren.

Seit seiner Einführung sind jedoch zahlreiche Diskussionen über diese Innovation - ihre Vorteile, Nachteile und potenziellen Grenzen - entstanden. Für Content-Marketing- und SEO-Experten stellt sich die Frage: Was bedeutet diese Funktion für unsere Arbeit?

Was sind die wichtigsten Änderungen, die wir in der SERP sehen werden?

Anhand der verschiedenen Featured Snippets und der erweiterten Ergebnisse, die derzeit verfügbar sind, wird deutlich, dass die SGE den Zugang der Nutzer zu Informationen tatsächlich erheblich verbessern wird. Und wenn Sie denken: "Ich brauche eine schnelle Antwort auf eine Frage und möchte sie an einem leicht zugänglichen Ort finden, der es mir ermöglicht, durch ergänzende Seiten zu navigieren, um tiefer in die Materie einzudringen", dann wird Google konkurrenzlos bleiben.

Es ist, als bekäme man alles, was man braucht, mit einer einzigen Suche. Und das ist doch sinnvoll, oder? Immerhin hatte Google im Juni 2023 einen weltweiten Marktanteil von 90,6 %, wie Similar Web berichtet. Außerdem führte laut Semrushs The State of Search etwa eine von fünf Suchen zu einem Klick auf das erste Suchergebnis. Das sind beachtliche Zahlen, und wenn wir von Klicks auf den vorderen Plätzen sprechen, meinen wir auch Besuche auf Websites, die eine nutzerorientierte Denkweise haben, die Erstellung hochwertiger Inhalte fördern, die Best Practices der EEAT-Bewertungen respektieren, dem System für hilfreiche Inhalte von Google entsprechen und zum Engagement der Nutzer auf dem Kanal beitragen.

Was die Benutzeroberfläche betrifft, so ist die größte Änderung, die der SGE mit sich bringt, im oberen Bereich der Suchergebnisseite zu finden. Im Wesentlichen ersetzen die generativen Antworten die traditionelle Liste der kostenpflichtigen URLs und bieten den Nutzern ein intensiveres und semantisches Erlebnis.

Das Bild unten bietet eine klarere Veranschaulichung - obwohl es erwähnenswert ist, dass es je nach Art der Suche verschiedene Ergebnisvariationen gibt, auf die ich weiter unten eingehen werde.

Schauen wir uns einige andere Beispiele an, die ich gefunden habe.

1. Informationssuche nach einer Person des öffentlichen Lebens

Bei der Suche nach einer Person des öffentlichen Lebens erscheint immer noch das Wissens-Panel, und das SGE fragt, ob Sie etwas daraus generieren möchten. Da das Knowledge Panel in der Regel umfassende Informationen über Personen des öffentlichen Lebens oder Marken bietet, solange die Informationen auf der entsprechenden Wikipedia-Seite zuverlässig sind, scheint das SGE zu erkennen, dass es möglicherweise nicht notwendig ist, weitere Informationen zu generieren oder zu synthetisieren.

2. Transaktionale Suche

Bei einer Suche mit Transaktionsabsicht wird die SERP überwiegend von Anzeigen eingenommen. Am Ende des ersten Bildlaufs fordert die DAWI Sie erneut auf, Informationen zu generieren, tut dies aber nicht automatisch. Da es sich bei der Suchanfrage um ein transaktionales Schlüsselwort handelt und nicht um ein informatives/transaktionales oder kommerzielles (wie z. B. "beste Handys am Black Friday"), scheint die SGE davon auszugehen, dass der Nutzer beabsichtigt, die Preise direkt einzusehen. Dafür werden die angebotenen Shopping-Ergebnisse als ausreichend angesehen.

3. Geolokalisierte Suche

In diesem Beispiel einer geolokalisierten Suche erscheint die DAW nicht in der ersten Registerkarte, und die organischen Ergebnisse werden in keiner Weise verändert. Dies beruht wahrscheinlich auf denselben Überlegungen wie im vorherigen Beispiel.

4. Informationssuche über Gesundheit

Bei einer Suche mit informativen Absichten generiert die SGE eine umfassende Antwort, während die ersten drei organischen Ergebnisse als Snippets am Rande angezeigt werden. Dieses Format ermöglicht es Nutzern, die nach detaillierten Informationen suchen, auf einen vollständigen Artikel zuzugreifen. Dies ist einer der Hauptvorteile, den ich im Szenario der generativen Sucherfahrung sehe: Nutzer, die Blogs oder ähnliche Plattformen besuchen, sind wahrscheinlich qualifizierter und beschäftigen sich intensiver mit den Inhalten, die sie erkunden wollen.

5. Informationssuche über Finanzen

Bei einer anderen Suche mit einer gemischten Absicht, die sowohl informative als auch kommerzielle Aspekte umfasst, wird das SGE in komprimierter Form angezeigt, während eine Liste von Featured Snippets direkt darunter umfassendere Ergebnisse bietet. Aus Platzgründen müssen die Nutzer jedoch auf "Mehr sehen" klicken, um die vollständigen Informationen zu erhalten. Beim Erweitern der Ansicht bietet der SGE etwas allgemeinere Tipps im Vergleich zu den vorgestellten Ergebnissen - siehe Bild unten.

Informationssuche über Spiele

Bei einer rein informativen Suche erscheint der SGE erneut in komprimierter Form, wobei der Ingram-Blog an erster Stelle der organischen Ergebnisse steht. Zusätzlich ist unten ein Feld "People Also Ask" zu sehen. Für SEO-Fachleute ist es wichtig zu wissen, dass laut Daten von Insight Partners 57 % der von SGE genannten Ergebnislinks von der gesamten ersten Seite der organischen Ergebnisse stammen. Das bedeutet, dass, wenn Ihre Marke auf dieser Seite erscheint, die Wahrscheinlichkeit groß ist, dass sie von der KI referenziert wird und somit eine hohe Sichtbarkeit erhält.

Wie können sich Marken auf die SGE vorbereiten und in dieser neuen Landschaft erfolgreich sein?

Nach den uns bisher vorliegenden Informationen wird sich die SERP verändern. Es ist jedoch nicht das erste Mal, dass wir uns an Veränderungen gewöhnen müssen, oder? Wie in anderen Zeiten auch, bereiten wir uns stets auf künftige Änderungen von Google vor. Inwieweit dies eine Herausforderung für Marken darstellt, hängt von der Qualität und dem Fokus ab, den sie auf SEO und Content Marketing legen.

Die SGE ändert nichts am Kernprinzip der SEO, das darin besteht, Sichtbarkeit und Relevanz zu gewährleisten. Es ist daher wichtig, dass wir dies als eine neue Ära für Marken sehen, die eine qualifizierte organische Sichtbarkeit wünschen und bereits hart dafür arbeiten. Es wird immer noch sehr notwendig sein,:

• Sich weiterzuentwickeln und nach besseren Praktiken für das organische Ranking zu suchen, indem man sich auf Inhalte konzentriert, bei denen der Nutzer im Vordergrund steht und die der Suchabsicht entsprechen.
• Bei der Erstellung von Artikeln mehr Sorgfalt walten zu lassen, indem man sich mit dem Fachwissen in diesem Segment, der Optimierung von Funktionen und verschiedenen Möglichkeiten, sich in der SGE hervorzuheben, befasst.
• Gewährleistung eines kontinuierlichen und tiefgreifenden Verständnisses von SGE, indem man sich beispielsweise mit Konzepten wie Answer Engine Optimization (AEO) auseinandersetzt, anstatt sie als "Schurken" in der SEO-Landschaft zu betrachten.
• Halten Sie weiterhin an dem Grundsatz fest, dass Inhalte König sind und ihre Qualität immer von grundlegender Bedeutung sein wird. Legen Sie dabei noch mehr Wert auf den Austausch von authentischen Recherchen und Daten, nutzergenerierten Inhalten (UGC) und die Nutzung verschiedener Medienformate. Berücksichtigen Sie sprachliche Einbindung, Schlüsselwörter aus verwandten semantischen Bereichen und passen Sie sich an die hybride Suchabsicht an. Sorgen Sie außerdem für eine optimierte HTML-Struktur.

Um in dieser neuen Landschaft erfolgreich zu sein, muss man sich in sie vertiefen und sie gründlich studieren. Genau das haben mein Team und ich getan, und wir empfehlen jedem, der sich für dieses Thema interessiert, dasselbe zu tun. Wenn Ihre Marke noch keine Priorität auf SEO, Content Marketing und die grundlegenden Arbeiten gesetzt hat, die erforderlich sind, um neue Nutzer anzuziehen und den oberen Teil des Trichters zu füllen, ist jetzt ein hervorragender Zeitpunkt, dies zu tun. Suchen Sie sich bei Bedarf ein Team von Spezialisten, die Ihnen bei der Diagnose, Erkennung, Optimierung, Messung und natürlich bei der Steigerung Ihrer Website an die Spitze helfen können.

Marken stoßen beim Einstieg in die KI häufig auf eines der beiden folgenden Probleme: Entweder sie verstehen die Vorteile der Technologie, wissen aber nicht, wo sie anfangen sollen, oder sie fügen ein Frankenstein'sches Monster aus Einzellösungen und Tools zusammen, die letztlich nicht miteinander verbunden sind und das Potenzial der KI hemmen. Die Lösung dieser betrieblichen Herausforderungen ist unser tägliches Brot als beratender Partner, denn wir nutzen KI jeden Tag - und haben uns in den letzten zehn Jahren einen Namen in dieser Technologie gemacht.

Integration schafft die Grundlage für die KI-Transformation.

Eine der größten Chancen der KI besteht darin, dass sie als Systemintegrator dient, der Daten und Erkenntnisse aus verschiedenen Geschäftsbereichen und Kundenkontaktpunkten aufnimmt, um das Kundenerlebnis zu verbessern und neue Effizienzen zu schaffen. Zumindest ist das der Anspruch. Alle Elemente des Marketing-Mix - Daten, Medien, Kreativität und Technologie - müssen zusammenspielen, damit KI ihr volles Potenzial entfalten kann.

In den letzten fünf Jahren haben wir uns für einen integrierten Partner für Marketing-Services entschieden, der jede dieser Praktiken vereinheitlichen kann. Dieser Prozess hat den Grundstein für den Aufbau eines KI-gestützten End-to-End-Workstreams gelegt, der alle unsere Fähigkeiten umfasst und zusammenführt. Unser kürzlich veröffentlichter Bericht "Generation AI", der in Zusammenarbeit mit Salesforce erstellt wurde, zeigt, wie die Technologie Teams dabei hilft, den gesamten Marketingbereich von der Erkenntnis über die Idee bis hin zur Ausführung zu gestalten.

Das Aufbrechen von Silos und der Aufbau einer Kultur des Experimentierens haben unsere Fähigkeit beschleunigt, dieses ausgereifte KI-Angebot für Marken aufzubauen. Tatsächlich ist das Experimentieren mit KI seit langem Teil unseres Geschäfts. Co-CEO, Content Wesley ter Haar, erklärte 2017 gegenüber VentureBeat: "[KI] wird es uns ermöglichen, unsere Bemühungen auf das zu konzentrieren, was das Projekt wirklich sinnvoll beeinflussen wird - nämlich Designvision, Designdenken und echte kreative Führung."

Aber Experimente mit KI wurden lange Zeit eher in den Bereich der Forschung und Entwicklung verbannt als in die Hände von Alltagstalenten. Als der Boom der generativen KI vor einem Jahr plötzlich aufflammte und die Technologie unabhängig von ihren Kenntnissen in KI viel benutzerfreundlicher machte, versammelte sich unser Team mit Begeisterung in Slack-Kanälen, um zu überlegen, wie sie ihnen bei ihrer Arbeit helfen könnte.

Dieser kollaborative Geist hat sich von gelegentlichen Experimenten zu Innovations-Sprints entwickelt, die die Technologie bis an ihre Grenzen bringen, bis hin zu Produkten und Dienstleistungen, die speziell für Marken entwickelt werden. Denken Sie nur an unsere Arbeit mit der BMW Group, für die wir eine KI-gestützte Plattform zur Musikproduktion entwickelt haben, um die Partnerschaft der Marke mit dem EDM-Festival Tomorrowland zu feiern. Musikfans auf der ganzen Welt konnten ihren eigenen, maßgeschneiderten Festival-Track erstellen, indem sie verschiedene Optionen in Bezug auf Stimmung, Tempo und Feeling auswählten, was eine noch nie dagewesene kreative Ausdrucksweise ermöglichte.

Ein kohärenter, durchgängiger Arbeitsablauf ist besser als zufällige digitale Aktionen.

Jede Marke hat einen anderen Bedarf an KI: Verbesserung des Kundenerlebnisses, Überwindung von Produktionsbeschränkungen, Aktivierung von Kundendaten oder sogar eine Kombination dieser Bedürfnisse. Aus diesem Grund haben wir eine flexible, KI-gesteuerte Pipeline entwickelt, die eine breite Palette an eigenen und fremden Microservices in einem einzigen Workstream verbindet.

Der Workstream erleichtert nicht nur die Entwicklung von Inhalten in großem Umfang, sondern hat auch das Potenzial, Silos zwischen dem Marketing und angrenzenden Geschäftsbereichen aufzubrechen. Stellen Sie sich beispielsweise vor, Ihr Produktdesignteam könnte 3D-Renderings austauschen, die für die Iteration von Assets verwendet werden, die dann auf ihre Leistung getestet werden, um schließlich die Produktwinkel und andere Variablen im Kreativbereich zu ermitteln, die den Interessen der Kunden am besten entsprechen. Durch die Verknüpfung von Produktdesign, kreativer Produktion, Modellierung des Marktmixes und Kundenerkenntnissen entsteht ein Schwungrad, das in künftige Produktdesigns und Inhalte einfließen kann.

"Das Experimentieren mit KI ist wichtig, aber noch wichtiger sind die Geschäftsabläufe", sagt Michael Dobell, Mitbegründer und EVP Innovation. "KI hat die Notwendigkeit einer Workflow-Transformation ausgelöst, und wir begleiten sie bei diesem Wandel, um Leistungssteigerungen zu erzielen, Produktionskosten zu senken und neue Arbeitsweisen zu finden." Auch wenn das Marketing der natürlichste Ort ist, an dem sich KI derzeit auswirken kann, ist sie doch ein Vorbote für eine umfassendere Umgestaltung des Unternehmens - und diese Sichtweise stellt wiederum neue Anforderungen an die Rolle, die Agenturpartner spielen müssen, um Marken auf ihrem Weg dorthin zu unterstützen.

Für Kraft Heinz haben wir einen strategischen Ansatz gewählt, um der Inhouse-Agentur The Kitchen dabei zu helfen, herauszufinden, wo und wie KI einen hohen Mehrwert schaffen kann, indem sie die Effizienz steigert, Kosten spart und den kreativen Output erhöht. Gemeinsam mit dem Team entwickelten wir eine Roadmap, die vier wichtige Punkte umfasste: Datensicherheit, interne Einführung, Testen von Anwendungsfällen und Schaffung anpassungsfähiger Rahmenbedingungen. Insgesamt führte das Engagement zu umsetzbaren, ersten Schritten für das interne Team der Marke, um kalkulierte Schritte in Richtung KI-Reife zu unternehmen.

Auf viele weitere Siege im KI-Rennen.

Wir haben uns schon immer als Partner der innovativsten Marken der Welt für eine neue Ära bezeichnet. Der Titel "Adweek's AI Agency of the Year" zeigt, dass wir bereits einen Schritt voraus sind - und das gerade rechtzeitig zu Beginn der sogenannten vierten industriellen Revolution.

Sehen Sie hier, was wir sonst noch mit KI zu tun haben.

Und es gibt Möglichkeiten. Allein in den letzten Monaten haben wir drei Innovations-Sprints in Zusammenarbeit mit einigen unserer wichtigsten Cloud-Partner durchgeführt. Zunächst haben wir uns mit Amazon Web Services (AWS) zusammengetan, um eine zeitzonenübergreifende Herausforderung zur Entwicklung interner KI-Tools mit Amazon SageMaker zu veranstalten. Einige Wochen später gab uns Google in unserer Eigenschaft als großer Workspace-Kunde die Möglichkeit, mit Vertex AI zu spielen und die Technologie in zwei mehrtägigen Veranstaltungen, die sich auf Experimente konzentrierten, an ihre Grenzen zu bringen.

Der Zweck dieser Sprints bestand von Anfang an darin, neben unserem eigenen Geschäft auch unsere Cloud-Partner zu unterstützen, indem wir gemeinsam an der Lösung wichtiger Branchenherausforderungen arbeiten, Anwendungsfälle entwickeln, die zu Markenergebnissen führen, und unsere Partnerschaften stärken.

Wir nutzen jede Gelegenheit, um unser Know-how zu verbessern.

Der Aufbau von Innovationssprints ist wie folgt: Gemeinsam mit unseren Partnern - in diesem Fall AWS und Google - stellen wir uns einer Herausforderung. Danach widmen unsere Mitarbeiter ihre Zeit und ihre kreativen Fähigkeiten, um Ideen zu entwickeln und sie mit Hilfe der KI-Technologien des Partners umzusetzen.

Die Bedürfnisse der Marken stehen im Mittelpunkt eines jeden Sprints. Der Datenschutz zum Beispiel ist immer ein wichtiger Aspekt, denn die meisten Marken sind sehr darauf bedacht, dass alles sicher und unversehrt ist. Durch die Zusammenarbeit mit AWS und Google bei der Entwicklung von KI-Tools konnten wir sicherstellen, dass wir in einer datenschutzfreundlichen Umgebung innerhalb ihrer Cloud-Computing-Plattformen arbeiten. Wenn Sie beispielsweise ein Projekt für Vertex AI bereitstellen, wird es in einer Art Sandbox in Ihrer eigenen Hosting-Umgebung ausgeführt, was bedeutet, dass es nur Daten aus einer Wissensdatenbank abruft, die Sie kontrollieren. Was Amazon SageMaker betrifft, so ist dieser Service GDPR-konform.

Was KI-gesteuerte Projekte betrifft, die vollständig von unseren Partnern gehostet werden, sagt unser Technical Architect und einer unserer AWS Certified Solution Architects, Ben Moody: "Früher haben wir KI-Projekte mit High-Level-Tools wie Amazon Rekognition und Transcribe angegangen, um nur einige zu nennen. Mit Amazon SageMaker sind wir völlig flexibel und können jede kundenspezifische KI-Lösung, hohe KI-Datenschutzanforderungen und niedrige Latenzanforderungen abdecken."

Bei der Entwicklung von KI-gesteuerten Lösungen für Marken ist es wichtig, alle Möglichkeiten und Grenzen der Tools zu kennen, mit denen man arbeitet. Unsere Senior Creative Technologist Angelica Ortiz betont: "Wir verwenden viele der neuesten Tools unserer Cloud-Partner, und diese Innovations-Sprints sind eine großartige Gelegenheit, um sich offiziell Zeit für das Testen ihrer Fähigkeiten zu nehmen." Solche frühen Tests ermöglichen es uns, die Grenzen dessen, was wir mit bestimmten Tools erreichen können, wirklich zu verstehen - und als Ergebnis, so McDonald, "entstehen neue Ideen zu all den verschiedenen Möglichkeiten, wie wir eine Technologie nutzen können, die sich zu 100 % in unserer Kundenarbeit niederschlagen wird."

Beschleunigung von Experimenten, um Ergebnisse für Marken zu erzielen.

Jeder, der in der Technologiebranche tätig ist, weiß, dass Experimente einen Dominoeffekt haben. Ganz gleich, ob man auf ein Hindernis stößt oder eine neue Möglichkeit entdeckt, man erweitert ständig sein Wissen und seine Fähigkeiten. Aber diese Auswirkungen gehen weit über den einzelnen Kreativen, Designer oder Entwickler hinaus. Indem wir mit der Entwicklung unserer eigenen KI-Tools in Zusammenarbeit mit führenden Technologieunternehmen experimentieren, sind wir in der Lage, wirklich maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln. Seien wir ehrlich: Massive KI-Tools können das (noch) nicht wirklich leisten.

"Mit Tools wie SageMaker und Vertex AI, die uns zur Verfügung stehen, sind wir in der Lage, unsere Experimentierprozesse zu beschleunigen", sagt McDonald. "Und dann können wir diese generativen KI-Erkenntnisse wieder in unsere bestehenden Projekte und neue Pitches für AWS und Google als unsere Kunden einfließen lassen." Wie sich herausstellt, sind die meisten Lösungen, die unsere Monks während dieser Innovations-Sprints entwickeln, übertragbar und können auf verschiedene andere Szenarien übertragen werden.

Feedback ist eine sehr mächtige Welle. Wenn ein Sprint zu Ende ist, teilen wir unsere Erkenntnisse immer mit dem Ziel, unseren Cloud-Partnern bei der Verbesserung ihrer Tools zu helfen. Moody sagt zum Beispiel: "Während der KI-Herausforderung mit AWS hatten wir zehn Teams mit Mitgliedern in verschiedenen Zeitzonen, und so merkten wir schnell, dass es nicht einfach war, eine nahtlose MLOps- und Überwachungsstrategie zu entwickeln. Da unser Team das Glück hatte, direkten Kontakt zu AWS zu haben, unterstützten sie uns sofort und stellten Lernressourcen für zukünftige Produktionsiterationen zur Verfügung."

In ähnlicher Weise ermöglichen es uns Innovations-Sprints, unseren Cloud-Partnern eine aufregende neue Sichtweise auf ihre Technologien zu bieten. "Sie arbeiten seit Jahren an ihren Produkten, sodass wir ihnen neue Perspektiven bieten können - und manchmal sogar Fehler im System entdecken -, indem wir das, was wir wissen, auf ihre Technologie anwenden. Während sie uns dabei helfen, mehr über diese Technologien zu erfahren, geben wir ihnen wertvolles Feedback, wie sie ihre Produkte und Dienstleistungen verbessern können - eine echte Win-Win-Situation", sagt Ortiz. Und was noch dazu kommt: Unsere Partner sind oft begeistert, gemeinsam Neuland zu betreten.

Die Pflege von Partnerbeziehungen ist ein fortlaufender Prozess.

Dieses Gefühl der Experimentierfreudigkeit wurde von allen Teilnehmern und Organisatoren unserer jüngsten Innovations-Sprints geteilt, mich eingeschlossen. Jetzt müssen wir uns nur noch die Zeit nehmen, um unsere kreativen Ideen weiterzuentwickeln, die von den Technologien inspiriert sind, die uns unsere Cloud-Partner freundlicherweise zur Verfügung stellen. Unsere Technical Solutions Engineer Sarah Sheppard betonte, dass es großartig ist, "endlich die Zeit zu haben, etwas in Schwung zu bringen. Wir haben so viele alltägliche Dinge, die uns ausbremsen können. Sich Zeit zu nehmen und Raum zu schaffen, damit wir unsere Ideen vorantreiben können - das ist das Beste, was diese Sprints für uns tun können Ihr Team hatte zum Beispiel mehrere Wochen Zeit, um Ideen auszuarbeiten und sich gleichzeitig mit den KI-Tools vertraut zu machen. "Dadurch fühlte sich das Ganze wie ein Sprint an, da wir versuchten, in der vorgegebenen Zeit so viel wie möglich zu erreichen", fügt Sheppard hinzu.

Letztendlich ermöglicht uns diese Zeit, die wir mit dem Experimentieren mit bestehenden Technologien und der Entwicklung neuer Anwendungen verbringen, nicht nur, technische Lösungen für unsere Cloud-Partner (und uns selbst) zu entwickeln, sondern auch unsere Partnerschaften voranzutreiben. Sheppard erklärt mir: "Einer der besten Aspekte dieser Sprints ist die Zusammenarbeit mit unseren Partnern und die Möglichkeit, ihre Gedanken in einem völlig anderen Kontext zu sehen. Anstatt mich über ein Feuer zu informieren, das gelöscht werden muss, schickte ich ihnen eine Nachricht, um ihnen mitzuteilen, dass ich ein paar coole Ideen habe und ob wir gemeinsam daran arbeiten könnten." Letztendlich sollte man beim Teamspiel immer darauf achten, dass der Spaß im Spiel nicht zu kurz kommt.