Cómo escalar la creación de contenidos con agentes de IA y el ecosistema de NVIDIA

Como parte de la serie de retransmisiones en directo OpenUSD Insiders de NVIDIA, nuestra Vicepresidenta Sénior de Innovación, Susan Foley; nuestro Vicepresidente y Director Global de Tecnología, Peter Altamirano; y nuestro Vicepresidente de Creatividad Computacional e Innovación, Emrah Gonulkirmaz, se adentraron en el marketing impulsado por IA, la creación de contenidos y el futuro de los flujos de trabajo agénticos. En conversación con Jamie Allan, Director de AdTech & Digital Marketing Industries de NVIDIA, y el presentador Edmar Mendizabal, exploraron casos prácticos de uso de los gemelos digitales y NVIDIA Omniverse, completadoscon consejos prácticos, ejemplos de clientes reales y asesoramiento para organizaciones deseosas de adoptar estas innovaciones.

Si te lo perdiste, puedes ver la sesión completa a continuación o seguir leyendo para conocer las principales conclusiones.

Los gemelos digitales son la nueva base de la escala creativa.

Desbloquear el valor empresarial hoy en día significa tomar el control de sus activos y procesos creativos. Los gemelos digitales (modelos virtuales hiperprecisos de productos, personajes y espacios) se están convirtiendo rápidamente en la base de este enfoque. Allan preparó el terreno para la sesión explicando: "Una gran parte de lo que hemos estado haciendo es [averiguar] cómo evolucionar la cadena de suministro de contenidos de marketing y anuncios. Gran parte de ello se basa en la creación de gemelos digitales de productos, ya sea un coche o un bote de champú. Ahí es donde entra en juego el poder de OpenUSD"

Los gemelos digitales se crean utilizando normas abiertas como OpenUSD -un marco y formato de archivo de código abierto para describir, componer e intercambiar escenas y activos 3D- y aplicaciones desarrolladas con plataformas como Omniverse. Sirven como única fuente de verdad para todo, desde imágenes de productos a complejas simulaciones industriales, lo que permite a las empresas iterar rápidamente, probar virtualmente los cambios y entregar nuevos productos o activos actualizados en una fracción del tiempo tradicional. En palabras de Altamirano: "Puede optimizar el diseño, los flujos de trabajo, la creación de activos y probar y simular sus procesos mucho más rápido que en el mundo real, independientemente de si está actualizando un estante de venta al por menor, visualizando envases o probando nuevos flujos de trabajo robóticos"

Dicho esto, lo que suele frenar a las organizaciones no es la falta de comprensión de las ventajas de los gemelos digitales, sino simplemente no saber por dónde empezar. Foley aconseja: "Empiece poco a poco, amplíe a medida que demuestre el valor y le ayudaremos a migrar los servicios a la computación para que pueda construir su propio foso con inteligencia propia" Consejo profesional: no deje que la complejidad le frene. Los kits de desarrollo de software (SDK), las bibliotecas, las plantillas y los proyectos de demostración actuales facilitan más que nunca la rápida puesta en marcha sin necesidad de crear todo desde cero.

Los flujos de trabajo modulares y basados en agentes hacen que la IA sea ahora tu aliada creativa.

El futuro de la producción creativa no consiste simplemente en generar más y más imágenes y texto con IA. Se trata de orquestar un sistema en el que agentes de IA especializados colaboren en todo el proceso. Un ejemplo destacado es nuestra campaña experimental generada por IA para PUMA, en la que cada etapa -desde el guión inicial y el guión gráfico hasta la animación y la edición- fue orquestada por agentes de IA utilizando Monks.Flow, nuestro servicio profesional gestionado con IA.

Gracias a los microservicios NVIDIA NIM y a la orquestación basada en nodos que permite el marco Pathways de Monks.Flow, los agentes de IA pueden intercambiar modelos o funciones creativas según sea necesario. Pathways utiliza IA de aprendizaje automático para gestionar, optimizar y ajustar de forma autónoma los flujos de trabajo en tiempo real. Por ejemplo, podemos cambiar de un modelo generativo para texturas a otro para imágenes de fondo sin interrumpir el flujo.

Y lo que es más importante, todo este proceso se basó en un gemelo digital de alta fidelidad del producto PUMA, creado con las librerías Omniverse de NVIDIA. "Empezamos importando un modelo 3D de la zapatilla creado en formato OpenUSD a NVIDIA Omniverse USD Composer", explica Altamirano. Este producto virtual sirvió como fuente fundamental de corrección para todos los pasos creativos posteriores".

El proceso no se detuvo ahí: los datos sintéticos generados a partir del modelo basado en USD se utilizaron para entrenar y guiar a los agentes de IA encargados de mantener el estilo cinematográfico correcto a lo largo de toda la película. De este modo, el equipo pudo controlar aspectos vitales necesarios para cumplir las directrices de la marca, como los ángulos de cámara, la elección de objetivos y la precisión de los productos.

En palabras de Emrah: "Tras llevar el producto a la fase de previsualización en Omniverse, obtuvimos el control total del proceso de generación" A continuación, mediante Pathways, una red de agentes de IA especializados orquestó la animación, la edición y la composición de escenas, manteniendo la coherencia de la marca en todo momento.

Cómo empezar y escalar rápidamente.

Tanto si eres un vendedor, un fabricante que busca modernizarse o un desarrollador con curiosidad por los flujos de trabajo basados en IA, el nuevo ecosistema hace hincapié en la accesibilidad. "Haz tu primera configuración de Omniverse y verás lo reutilizable y escalable que es realmente", dijo Altamirano. "Empieza con un prototipo, demuestra su valor y luego amplíalo. Este enfoque funciona para el comercio minorista, la hostelería e incluso el sector inmobiliario"

Para las empresas que no saben por dónde empezar, el consejo es claro:

• Empezar poco a poco y mostrar los primeros resultados. Las victorias rápidas convencen a las partes interesadas y revelan el valor práctico.
• Invierta en formación, no sólo para los ingenieros, sino para todo el equipo. NVIDIA Omniverse Blueprints, los cursos gratuitos del Deep Learning Institute y una dinámica comunidad de desarrolladores permiten un aprendizaje y una incorporación rápidos.
• Adopte plataformas abiertas y modulares. Esto te permite cambiar de dirección, actualizar los modelos de IA y mantener los flujos de trabajo a la vanguardia sin encerrarte en sistemas monolíticos.

En última instancia, la innovación creativa moderna no consiste en experimentos puntuales, sino en integrar la inteligencia, la agilidad y la modularidad en el corazón de su empresa. Los gemelos digitales afianzan la precisión y la escala. Los flujos de trabajo de IA agenética hacen que la creatividad sea colaborativa y personalizable. El camino hacia una creación de contenidos escalable e impulsada por la IA nunca ha estado tan claro.