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La batalla de los motores de respuestas: cómo orientarse en el lanzamiento publicitario de ChatGPT

AEO/GEO AEO/GEO, Consultoría de IA y tecnologías emergentes, Estrategia y planificación de medios, IA, Paid search, Performance 5 mins de lectura
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Escrito por
Tory Lariar
SVP, Paid Search

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La espera ha terminado: OpenAI ha anunciado oficialmente que va a pasar a la fase de pruebas de los anuncios. A partir del 16 de enero de 2026, la empresa ha confirmado que comenzará a probar anuncios en EE. UU. para usuarios adultos (mayores de 18 años) que hayan iniciado sesión en los planes «Free» y «ChatGPT Go» (8 dólares al mes), este último recién lanzado. Esto es lo que las marcas deben saber ahora que se materializa esta medida, sobre la que se llevaba especulando tanto tiempo.

OpenAI confirma los detalles iniciales sobre la publicidad.

OpenAI está actuando con extrema precaución para proteger la «independencia de las respuestas» que hace que la plataforma sea valiosa.

  • Ubicación y formato: los anuncios son anuncios de textocontextuales situados al final de la respuesta del chat. Estarán claramente etiquetados como «Patrocinado» y separados visualmente.
  • Privacidad y opciones de exclusión: OpenAI se compromete a no vender los datos de los usuarios a los anunciantes ni a facilitarles el acceso a las conversaciones. Los usuarios que deseen un mayor control sobre su experiencia y sus datos pueden desactivar la personalización, borrar los datos publicitarios u optar por un plan de pago sin publicidad (a partir del lanzamiento, esto incluirá los planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu).
  • Perfil demográfico: Es probable que la audiencia a la que se dirigen los anuncios sea mayoritariamente joven, segúnel estudio de OpenAI sobre el uso de ChatGPT por parte de los consumidores. La Generación Z es el grupo demográfico predominante en la plataforma. El estudio revela que el 58 % de los adultos menores de 30 años utiliza los planes de ChatGPT para consumidores, y su actividad representa un gran volumen de conversaciones:casi la mitad de todos los mensajes proviene de usuarios menores de 26 años. La adopción se reduce a solo el 10 % entre los usuarios mayores de 65 años.
  • Precios y acceso: Todavía no existe ninguna plataforma publicitaria de autoservicio pública. OpenAI no ha dado a conocer los precios ni el proceso de solicitud para participar en las pruebas, pero los primeros informes indican que se utilizará un modelo de precios de pago por impresión (PPM), con compromisos publicitarios de hasta siete cifras.

El lanzamiento sigue una estrategia definida.

Aunque los detalles oficiales son escasos, nuestro análisis del lanzamiento sugiere que lo más probable es que se siga una trayectoria específica:

  1. Pruebas específicas por sectores: Es probable que las pruebas iniciales consistan en unabeta cerrada, solo por invitación, para marcas empresariales centradas en el sector D2C. Esperamos que se haga hincapié en sectores como el comercio minorista y los viajes. Cuentan con fuentes de datos de alta intención que se asocian fácilmente a las consultas de IA, lo que los convierte en un campo de pruebas habitual para otros motores de respuestas que han lanzado nuevos productos y nuevas experiencias en los últimos años.
  2. El precedente de «Perplexity»: Al igual que en las primeras pruebas de Perplexity, esperamos que las ubicaciones iniciales sean limitadas —posiblemente soloun anunciante por experiencia de respuesta— para mantener una imagen de exclusividad y respaldar su filosofía de «independencia de las respuestas». El director de ChatGPT, Nick Turley, afirmó en una entrevista el año pasado que cualquier experiencia publicitaria tendría que ser «de buen gusto» para no perturbar la experiencia, lo que refuerza esta posibilidad.
  3. Activación a través de la intención contextual: OpenAI ha descrito las futuras experiencias publicitarias como contextuales respecto a las conversaciones. Dada la fluidez de una «conversación» con ChatGPT y la evolución del sector de las búsquedas en general, sospechamos que, en lugar de pujar por palabras clave específicas, los anunciantes probablemente pujarán por indicaciones concretas y perfiles de público objetivo.
Image of a man in a t-shirt using an LLM engine from his cell phone.

Prepárate, no te limites a esperar.

Las marcas están ansiosas por hacerse un hueco en este espacio, pero los anuncios de ChatGPT no serán adecuados para todos los anunciantes. Todas las marcas deberían valorar primero laadecuación con su mercado objetivo antes de planificar una inversión. Según los datos demográficos anteriores, existe el riesgo de que haya un desajuste demográfico para las marcas del sector B2B o aquellas que se dirigen a un público de mediana edad o de la tercera edad. Los usuarios que ven los anuncios (niveles Free/Go) son, estadísticamente, más propensos a ser estudiantes o profesionales que están empezando su carrera. Además, aunque la adopción de los modelos de lenguaje grande (LLM)suele estar relacionada con un mayor nivel educativo y unos ingresos familiares más elevados, los usuarios más versados en tecnología suelen utilizar los planes Pro/Business, que no incluyen publicidad. Aunque el uso de ChatGPT ha crecido exponencialmente, eso no significa quetu público objetivo pase una cantidad de tiempo significativa en la plataforma.

Actualmente, aconsejamos a las marcas que adopten la «dualidad de la visibilidad» en su estrategia de motores de respuestas con IA. No se puede tener éxito en la publicidad de pago sin una base orgánica sólida, por lo que nuestras recomendaciones para las marcas son dar prioridad a lo siguiente.

Paso 1: Prioriza la visibilidad en IA (AEO/GEO)

Si tu marca no aparece citada en la respuesta orgánica, tu anuncio se percibirá como una intromisión. Aumenta tus posibilidades de que te citen de forma orgánica optimizando:

  • Densidad del contenido: los modelos de lenguaje grande (LLM) prefieren datos «densos» a la retórica de marketing. Céntrate en preguntas frecuentes extensas, precios transparentes y comparativas con la competencia.
  • Preparación técnica: Asegúrate de que se hayan implementado el renderizado del lado del servidor (SSR) y el marcado Schema para que los bots puedan procesar fácilmente tu sitio web.
  • Permite el rastreo: comprueba que tu archivo robots.txt no bloquee a GPTBot ni a Google-Gemini.

Paso 2: Define tu estrategia de perfiles de usuario

Determina exactamente para qué preguntas y contextos quieres que aparezca tu marca. Optimiza el contenido de tu sitio web para responder a esas consultas específicas. Asegúrate de que tu marca tenga presencia en sitios «de referencia» en los que la IA confíe, comoWikipedia, YouTube y foros comunitarios de gran autoridad.

Paso 3: Presupuesto para la experimentación

A medida que las pruebas se amplíen más allá de la fase inicial, limitada a invitaciones, las marcas deben disponer de fondos destinados a «probar y aprender». El éxito en el ámbito de la IA conversacional requerirá un conjunto de indicadores clave de rendimiento (KPI) diferente al de la búsqueda tradicional, centrándose enla alineación de la intención más que en el mero volumen de clics. Los KPI y las herramientas adecuados serán fundamentales para aunar los datos de la optimización de motores de respuesta (AEO) y de la búsqueda tradicional (tanto de pago como orgánica), con el fin de facilitar la comprensión de las tendencias globales de los consumidores comprometidos en tu sector.

Optimiza para garantizar la visibilidad a largo plazo.

El lanzamiento de los anuncios en ChatGPT amplía el espacio disponible para que los anunciantes lleguen a consumidores comprometidos y con una clara intención de compra. Aunque, a corto plazo, esto solo estará al alcance de un grupo selecto de anunciantes, todas las marcas deberían comparar su público objetivo con la base de usuarios de ChatGPT para comprender las oportunidades de crecimiento que les ofrece la plataforma. Mientras tanto, las marcas que inviertan en la optimización de motores de respuestas (AEO) estarán preparadas para lograr el mejor posicionamiento y rendimiento una vez que la publicidad se abra a un público más amplio. Utiliza unaguía detallada sobre la optimización de motores para empezar a evaluar tu preparación para la IA y medir tu rendimiento de referencia, y prepárate para actuar cuando surja la oportunidad.

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