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La IA empresarial ya está aquí. ¿Está preparado tu equipo?

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Escrito por
Monks

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En las últimas semanas, hemos sido testigos de una explosión de herramientas basadas en inteligencia artificial altamente sofisticadas. Estas herramientas ofrecen mejoras prometedoras para nuestra productividad y creatividad, pero se trata de una evolución que continúa a un ritmo un tanto abrumador. Si nos distraemos, corremos el riesgo de perdernos una innovación clave que podría dotar a nuestro equipo de nuevos superpoderes, y con todo moviéndose tan rápido, resulta difícil saber por dónde empezar a invertir. Para ayudar a las marcas a orientarse, hemos publicado una guía rápida que resume las medidas que deben tomarse ahora para aprovechar al máximo las ventajas de la IA. 

 

Y mientras que varias soluciones puntuales y startups han saltado a escena, una creciente colección de soluciones empresariales ofrece formas accesibles para que los equipos aumenten su productividad, todo dentro de plataformas que ya utilizan y en las que confían. El mensaje de la IA generativa es claro: no hay mejor momento que el presente para empezar a formar a los equipos en inteligencia artificial.

Estamos ante el auge de la IA empresarial.

La IA empresarial puede dividirse en tres categorías: martech, con la que muchos profesionales del marketing ya están familiarizados en el ámbito de los datos y los medios de comunicación; herramientas generales de productividad y colaboración; y herramientas que ayudan a la creatividad. Veamos ejemplos destacados de las dos últimas categorías que se han dado a conocer recientemente.

El 14 de marzo, Google anunció sus planes de añadir funciones de IA generativa a la suite Google Workspace, siendo Docs y Gmail las primeras plataformas que harán uso de las nuevas herramientas. Esta no es la primera incursión de Google en la aplicación de la inteligencia artificial al trabajo; Smart Reply y Smart Compose se introdujeron en 2015 y 2019, respectivamente, para agilizar la comunicación por correo electrónico, recomendando respuestas contextualmente relevantes o autocompletando oraciones a medida que se escriben en tiempo real.

Apenas una semana después de ese anuncio, Google abrió la lista de espera para Bard, su chatbot alternativo a ChatGPT. A diferencia de Workspace, Bard no puede utilizarse con una cuenta corporativa; los usuarios deben iniciar sesión en una cuenta de Google que controlen totalmente. Aun así, la aplicación de esta herramienta en empresas es significativa, ya que Google sugiere casos de uso como la generación de outlines para notas de blog o eslóganes ingeniosos.

Pocos días después de la presentación de Google Workspace, Microsoft presentó Microsoft 365 Copilot. De forma similar a Google, Copilot aplica el lenguaje natural para mejorar la productividad. Por ejemplo, transformando una hoja de especificaciones de un producto en un anuncio de ese mismo producto en cuestión de segundos. Una de las funciones clave de Copilot es Business Chat, que trabaja con los datos de un usuario para buscar y mostrar información relevante en un momento dado. Estos avances se producen después de una posible inversión de 10 mil millones de dólares en OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, y otras innovaciones que son una continuación de las inversiones de 2019 y 2021. 

Explorando nuestra creatividad con IA. 

Al igual que las herramientas empresariales mencionadas anteriormente, Adobe Creative Suite no es ajeno a la IA; Sensei, una función que utiliza IA y aprendizaje automático para ayudar a los usuarios a realizar rápidamente ediciones clave en fotografía y diseño, se lanzó en 2016.

Más recientemente, Adobe presentó Firefly, un conjunto de modelos generativos de IA para la creación visual de todo tipo, incluidas imágenes fijas, contenido de vídeo y modelos 3D. Algunos ejemplos de lo que puede hacer Firefly incluyen la adición de elementos contextuales a una imagen en la que ya estamos trabajando, como la creación de un castillo dentro de un dibujo de un hermoso paisaje, o la generación de una imagen completa en base a un boceto o unas pocas palabras.

Lo interesante de Adobe Firefly es que se ha entrenado con imágenes de Adobe Stock y obras que son de dominio público o de licencia abierta, lo que evita los problemas de derechos y propiedad, una cuestión que afecta a los modelos entrenados a partir de contenido procedente de Internet.

Experimenta para desarrollar madurez en IA.

La inteligencia artificial empresarial representa un punto de inflexión en la tecnología, que ahora se está volviendo aún más accesible para los equipos que buscan potenciar su productividad y creatividad. Pero la simple adopción de una nueva tecnología no es una solución mágica que ayudará a las personas a trabajar mejor con un solo click.

Consideremos la paradoja de la elección: este fenómeno explica cómo, al tener demasiadas opciones, las personas gastan más energía en tomar la decisión correcta. Todo el mundo ha sentido alguna vez el pavor paralizante de una página en blanco esperando a ser rellenada, y las plataformas complejas que dependen del lenguaje natural pueden ser abrumadores, especialmente para quienes no tienen la costumbre de dar indicaciones. Por tanto, para sacar el máximo partido de estas herramientas, las marcas tendrán que capacitar a sus equipos para que comprendan mejor su potencial y cómo actuar en consecuencia.

Pensamientos de monje La automatización y la IA serán tan omnipresentes como el mouse y el teclado. Estamos preparando a nuestra gente, dándoles acceso a herramientas, equipos técnicos, formación y celebrando las victorias para ayudar a automatizar en todos los ámbitos.
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Hackathons: nuestra fórmula secreta.

Desde el comienzo, nuestro equipo ha tenido el deseo de adoptar y experimentar con todas estas herramientas, compartiendo el conocimiento adquirido con nuestros partners. Por eso, organizamos encuentros específicos que abarcan nuestras oficinas de todo el mundo. En abril de este año, por ejemplo, el equipo de Media.Monks Buenos Aires organizó un hackathon con el objetivo de explorar a fondo la IA e incorporarla en los procesos diarios, desde la generación de ideas, la creación, la producción y más.

Dividido en tres categorías (desarrollo de producto, producción de assets y experiencias de marca elevadas), cada equipo podía elegir entre: lanzar un producto para ayudar a resolver una necesidad diaria, escoger producción nacional para crear una activación de alto impacto o crear un mundo virtual para una marca local que tenga una experiencia gamificada. La IA tuvo que utilizarse como herramienta para generar ideas, ideas, imágenes, assets y código, y los equipos se encargaron de llevar registro de cuánto trabajo fue manual y cuánto automatizado.

Al final del día, estos eventos no solo son un encuentro divertido, sino que ayuda a los equipos a imaginar el papel que la IA puede desempeñar en la consecución de sus responsabilidades cotidianas.

No esperes más para empezar.

Este es solo el comienzo de la era de lugares de trabajo mejorados por IA, pero estas herramientas y plataformas se están volviendo cada vez más sofisticadas, lo que significa que si aún no has adoptado la IA en tu equipo, ya te estás quedando atrás.

Por eso hemos elaborado un resumen sobre cómo funciona un hackathon y qué tienes que tener en cuenta para organizarlo. Obtén tu copia para aprender a estimular la colaboración en tu equipo y fomentar el desarrollo de ideas innovadoras para liderar la nueva era de IA. 

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