La licitación basada en el valor modelado, un cambio en la activación de los datos de origen

Para navegar por el panorama digital actual, los profesionales del marketing deben ofrecer resultados empresariales tangibles en medio de una mayor competencia y un panorama de privacidad de datos cada vez más complejo. Esto requiere un profundo conocimiento de los datos publicitarios, la utilización de datos de origen, el uso optimizado de las plataformas de marketing y la identificación de oportunidades de crecimiento. Y al igual que los profesionales del marketing buscan comprender cómo la IA y el aprendizaje automático encajan en sus estrategias de datos y publicidad digital, no es de extrañar que Google haya innovado con una solución revolucionaria que aprovecha el aprendizaje automático para ayudar a optimizar el ya de por sí complicado recorrido del consumidor.

Modeled Value-Based Bidding (mVBB) permite una segmentación precisa de la audiencia y la optimización de los medios a través de modelos de aprendizaje automático altamente personalizados. Basándose principalmente en los datos de origen de los anunciantes, mVBB obtiene más valor de las estrategias tradicionales de pujas basadas en el valor al extraer información para optimizar las pujas en tiempo real.