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Revolucione las retransmisiones en directo con la segmentación de contenidos en tiempo real basada en IA

IA IA, Medios emergentes, VR & producción de video en vivo 6 mins de lectura
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Escrito por
Lewis Smithingham
SVP of Strategic Industries

The facade of the IBC convention hall is depicted. Large banners outside display text reading "Badge Collection," "Entrance," and "Redefining Media Leading Innovation." A futuristic image of a person wearing a virtual reality headset is featured. The foreground has a sign that reads "Welcome to IBC2024." People are gathered near the entrance, and a traffic cone is visible on the wet pavement.

Acabamos de regresar de IBC, la mayor feria y convención del sector de la radiodifusión, y el evento de este año ha sido un torbellino de innovación y tecnología punta. Tuvimos la oportunidad de explorar los últimos avances de líderes del sector como NVIDIA y AWS, y estoy orgulloso de que también presentáramos nuestros propios desarrollos innovadores, incluido el debut de un nuevo producto basado en IA, StreamSearch.Flow.

StreamSearch.Flow es una avanzada tecnología de inteligencia artificial adaptada a los entornos de emisión en directo, que permite a las cadenas localizar y segmentar objetos concretos, logotipos de marcas, palabras clave, etc., a medida que aparecen en los contenidos en tiempo real. StreamSearch.Flow no sólo detecta elementos visuales, sino que también puede reconocer palabras designadas en el flujo de audio, lo que garantiza que el contenido, como los momentos destacados en tiempo real, los resúmenes posteriores al evento, etc., se elabore con precisión.

Capture y segmente sin esfuerzo el contenido que desean sus seguidores.

Aunque la segmentación de contenidos en sí no es algo totalmente nuevo, StreamSearch.Flow destaca por ofrecer a las emisoras la capacidad de realizar estas tareas de forma instantánea durante una emisión. Esto significa que las cadenas ya no se limitan a organizar los momentos más destacados después de la emisión, sino que pueden mejorar la experiencia del espectador de forma dinámica a medida que se desarrollan los acontecimientos y transmitir el resultado a la audiencia en directo a través de los canales de streaming.

Esta funcionalidad exclusiva se basa en NVIDIA Holoscan for Media, una plataforma definida por software y basada en IA para medios en directo. Además, StreamSearch.Flow se integra a la perfección con Monks.Flow, nuestro servicio profesional de IA gestionada, proporcionando a las cadenas de televisión una solución de IA sólida y completa que mejora las operaciones de emisión en directo sin esfuerzo.

¿Por qué es importante? Bueno, imagínese poder recopilar los mejores momentos en función de criterios precisos, como capturar cada mate realizado por un jugador de baloncesto que lleva las zapatillas de una marca específica. O utilizar la segmentación de contenidos en tiempo real para gestionar la seguridad de la marca censurando al instante los contenidos inapropiados, como las palabras malsonantes, ya sean habladas o mostradas en carteles en las imágenes de multitudes.

Del mismo modo, StreamSearch.Flow puede utilizarse para verificar durante cuánto tiempo aparece una marca para la colocación de productos u otras oportunidades de patrocinio. Por ejemplo, durante un segmento de cocina de un programa matinal, puede medir y verificar el tiempo de pantalla dedicado a un producto de cocina de marca, garantizando que recibe la exposición prevista en consonancia con los objetivos de marketing de la marca. Del mismo modo, en el contexto de un evento patrocinado, se puede realizar un seguimiento de la duración del logotipo de una marca en pantalla, confirmando que se cumple el tiempo de emisión acordado en el contrato de patrocinio y, por lo tanto, mejorando la responsabilidad y la confianza entre los patrocinadores y el equipo de emisión.

Cada uno de estos casos de uso es posible, tanto si se retransmite a través de las ondas como en plataformas como TikTok, Facebook Live, YouTube Live, Twitch y otras. ¿Cómo funciona todo esto? Echemos un vistazo.

The Monks booth at IBC. The booth displays the text "Software-Defined Personalization Through Gen AI" and "Camera to Consumer." The setup includes three computer monitors. To the right, a large screen shows an image of a person wearing a coat, standing outdoors near a modern architectural structure.

Los asistentes a IBC 2024 tuvieron la oportunidad de ver StreamSearch.Flow y otras demostraciones en acción en nuestro stand.

La producción definida por software allana el camino para la transformación de la IA en la radiodifusión.

StreamSearch.Flow utiliza un gran modelo de lenguaje altamente adaptable que puede ajustarse para satisfacer las necesidades específicas de una marca. Al entrenar el modelo para que reconozca palabras clave, logotipos u otros contenidos, los organismos de radiodifusión pueden garantizar que sus objetivos exclusivos (o los de su audiencia) se capten con facilidad. Y como el modelo se entrena específicamente para sus necesidades, las marcas mitigan el riesgo de compartir datos con un modelo entrenado públicamente, garantizando que la información sensible permanezca protegida y patentada.

Las herramientas de IA de este tipo prosperan en los canales de producción definidos por software, que implican software para controlar y gestionar los procesos de producción de forma flexible y automatizada. Esto sustituye al hardware tradicional de un solo uso que se encuentra en las salas de control por aplicaciones de software versátiles. Mediante la integración de tecnologías digitales -en las instalaciones o en la nube-, las empresas de radiodifusión pueden optimizar sus flujos de trabajo de fabricación y producción al tiempo que reducen su huella física.

Tradicionalmente, la producción definida por software implica el uso de múltiples máquinas virtuales en la nube, en las que cada máquina ejecuta una única aplicación de software debido a los requisitos individuales de CPU. Holoscan for Media mejora este enfoque mediante la contenedorización, lo que permite que varias aplicaciones compartan recursos informáticos como GPU, CPU y RAM. Esto no sólo reduce los recursos totales necesarios, sino que también facilita una menor latencia y una mayor calidad de vídeo. La eficiencia de los recursos compartidos se traduce directamente en un mayor rendimiento y ahorro de costes.

El repertorio de aplicaciones de Holoscan for Media para la contenedorización se amplía continuamente, con una cantidad sustancial de software ya contenedorizado para canalizaciones de emisión. Esto hace que sea una opción ideal para nosotros y nuestros clientes, apoyando nuestra visión de que la contenedorización definirá el futuro de la radiodifusión al permitir funcionalidades como StreamSearch.Flow.

A group of people gather around a robotic alien dressed in a beret and red scarf, holding a red apple, at a trade show. The puppet is seated at a small table, engaging with a seated woman in the foreground by drawing her portrait. Various exhibitors and displays are visible in the background.

Además de ver StreamSearch.Flow, los asistentes pudieron dejarse retratar por nuestro dibujante alienígena robótico, Sir Martian.

Adelántese a los nuevos hábitos televisivos y afinidades culturales.

La capacidad de segmentar los contenidos en tiempo real abre un nuevo mundo de posibilidades para mejorar la participación de los espectadores. Por ejemplo, los organismos de radiodifusión pueden ir más allá de las categorizaciones demográficas tradicionales, seleccionando contenidos que respondan a los intereses y afinidades culturales de los espectadores. Este enfoque personalizado garantiza que los contenidos ofrecidos se ajusten más a lo que realmente interesa a la audiencia, como los resúmenes de baloncesto con temática de zapatillas mencionados anteriormente, lo que ofrece nuevas e interesantes oportunidades publicitarias para las marcas que deseen patrocinar contenidos a medida.

Además, las plataformas de streaming pueden actuar sobre los datos de consumo que han recopilado de los espectadores para ofrecer experiencias de visionado muy específicas y personalizadas que reflejen las preferencias individuales. Este nivel de personalización no sólo aumenta la satisfacción de los espectadores, sino que también ayuda a validar sus identidades, dando cabida a intereses que tradicionalmente podrían no encajar en los contextos de emisión tradicionales, como la intersección de la moda o la música con los deportes.

A medida que cambian las pautas de audiencia y los datos demográficos, sobre todo entre los espectadores que prefieren las plataformas sociales para ver los momentos más destacados en lugar de los acontecimientos en directo por televisión, StreamSearch.Flow permite a las cadenas de televisión adaptarse sin problemas y mantener la relevancia para sus seguidores más jóvenes y con más conocimientos digitales.

El panorama de la radiodifusión está evolucionando. ¿Está preparado?

La producción definida por software está revolucionando la industria de la radiodifusión, permitiendo a las cadenas trabajar con más eficiencia y eficacia que nunca. Con la creciente adopción de Holoscan for Media, las cadenas de televisión pueden controlar mejor sus flujos de trabajo y mejorar su capacidad para ofrecer a su público experiencias de visualización nuevas y atractivas.

StreamSearch.Flow ejemplifica la perfecta integración de la tecnología de IA en la radiodifusión, ayudando a las cadenas a ofrecer contenidos hiperrelevantes que resuenan profundamente con los espectadores. Como desarrolladores de una de las muchas tecnologías innovadoras que impulsan esta transformación, tratamos de demostrar el potencial de la IA para remodelar la forma en que se seleccionan y consumen los contenidos.

Seguiremos ampliando los límites de lo que es posible en el mundo de la televisión, aprovechando la última tecnología de socios como NVIDIA para dar lugar a la próxima ola de avances tecnológicos, todo ello para ofrecer soluciones de vanguardia que satisfagan las necesidades cambiantes de las cadenas de televisión y sus audiencias".

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