Otimização de criativos da Amazon • Liberando o poder do desempenho

A Philips Domestic Appliances [Versuni], anunciante de longa data da Amazon, precisava integrar a otimização criativa com o desempenho de mídia em grande escala. Esse tipo de operação requer profundo conhecimento em aprendizado de máquina, inteligência artificial, produção e otimização de criativos - uma tarefa difícil, mas que não é difícil para nós. Assim, a Philips DA solicitou nossa ajuda, o que resultou no desenvolvimento de uma ferramenta automatizada que identifica os principais elementos criativos que impulsionam o desempenho em escala, com o apoio dos dados de desempenho da campanha.

A robusta visão computacional da Amazon e as soluções baseadas em aprendizado de máquina, combinadas com nossa proficiência na construção de fluxos de trabalho automatizados, significavam que tínhamos tudo o que precisávamos para transformar a oportunidade da Philips DA em realidade. Começamos desmistificando os dados do Amazon Media Cockpit, dando à equipe de mídia acesso a dados enriquecidos do usuário para avaliar o desempenho da mídia. Em seguida, aproveitamos nosso profundo conhecimento das APIs do AWS para extrair rótulos, metadados e documentação. Isso estabeleceu a base para um processo simplificado de categorização e rotulagem de criativos, além de abrir a possibilidade de integrar metadados como filtros na ferramenta de gerenciamento de ativos digitais (DAM) da marca.

Depois de estabelecer as bases, criamos uma ferramenta personalizada com base no aprendizado de máquina, totalmente adaptada e automatizada para o caso de negócios específico da Philips DA. Após a conclusão da ferramenta, a Philips DA ganhou uma nova capacidade de avaliar os aspectos criativos de seus anúncios na Amazon em conjunto com os dados de desempenho de mídia em um método escalável e bem estruturado. Esse avanço permitiu a identificação de inúmeras oportunidades de otimização de criativos de anúncios, eliminando a necessidade de otimização especulativa e trabalho manual de engenharia de dados. Como resultado, a empresa obteve maior eficiência técnica, analítica, operacional e financeira.