De la comprensión al impacto • Aumento del valor medio de la cesta de la compra (AOV) en un 29 % para Euro Car Parts gracias a Affinity Analytics
Resultados
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Aumento del 29 % en el valor medio de los pedidos
Euro Car Parts, una empresa clave en el sector minorista de la automoción del Reino Unido y que forma parte de LKQ UK & Ireland, buscaba reforzar la fidelización de los clientes y descubrir nuevas oportunidades de venta cruzada dentro de su amplio catálogo de productos. Ante el reto de aprovechar los datos de las transacciones para comprender mejor las afinidades con los productos y mejorar la orientación de las promociones, recurrieron a nosotros en busca de una solución innovadora de marketing de afinidad: crear una visión dinámica y en tiempo real del comportamiento de los clientes para impulsar promociones más inteligentes y eficaces.
Convertir los datos brutos de las transacciones en información útil para el marketing de afinidad.
Nuestro análisis inicial se centró en los datos de transacciones extraídos de GA4 a través de BigQuery, con el fin de descubrir patrones significativos en los hábitos de compra de los clientes. Desarrollamos una herramienta de análisis de afinidad de productos a medida en Google Cloud, lo que nos permitió generar información útil sobre las combinaciones de productos que los clientes compraban juntos con mayor frecuencia. Gracias a este modelo de afinidad personalizado, Euro Car Parts pudo basar sus estrategias promocionales y sus ofertas combinadas en información clara y basada en datos, lo que le permitió aprovechar todo el potencial del marketing de afinidad.
Aplicar el análisis del comportamiento de los clientes para ofrecer promociones y paquetes más inteligentes.
Gracias a esta información, Euro Car Parts identificó y lanzó paquetes de productos óptimos adaptados al comportamiento de compra de los clientes. Esto les permitió ofrecer promociones muy específicas que fomentaron las compras recurrentes e impulsaron las ventas en segmentos clave de clientes. Nuestra colaboración les proporcionó una visión más clara de qué combinaciones de productos tenían mayor aceptación, lo que les ayudó a perfeccionar su actividad promocional mensual y a garantizar que cada oferta se basara en datos transaccionales reales y en un análisis sólido del comportamiento de los clientes.
En colaboración con
- Euro Car Parts
El enfoque de aprovechar los datos históricos junto con el aprendizaje automático para acelerar y acceder a información en tiempo real que abarca varias categorías ha resultado de un valor incalculable. Hemos obtenido resultados progresivos y cuantificables que han generado beneficios comerciales gracias a un análisis muy preciso y al trabajo en equipo con Monks.
Dave Cain
Head of Digital Marketing, LKQ UK & Ireland
La transformación basada en datos allanó el camino hacia un crecimiento cuantificable y una mayor fidelidad de los clientes.
Gracias a este enfoque basado en datos, Euro Car Parts experimentó un aumento del 29 % en el valor medio de los pedidos. Al integrar los datos de afinidad en su planificación promocional mensual, ahora ofrecen ofertas muy relevantes que se adaptan a las preferencias de los clientes a medida que estas evolucionan según la temporada y con el paso del tiempo. Esta transformación no solo ha impulsado un crecimiento cuantificable de las ventas, sino que también ha reforzado la fidelidad de los clientes al crear una experiencia de compra más personalizada y predictiva.
