Die Marketing- und Werbebranche ist durch das gemeinsame Ziel vereint, Technologien auf neue, kreative Weise zu nutzen - nicht nur, um Daten in personalisierte Kampagnen umzusetzen, sondern auch, um interne Abläufe zu verbessern. Genau hier könnte die Automatisierung ansetzen, wenn da nicht die Tatsache wäre, dass das Marketing traditionell nur sehr begrenzt auf solche Technologien zurückgreifen kann. Einfach ausgedrückt: Viele Marketingteams haben noch nie etwas mit Automatisierung zu tun gehabt, das über die Verbindung von CRM und E-Mail-Marketing hinausgeht, obwohl es so viel mehr gibt.

Von der Geschäftswelt über die Werbung bis hin zu Entwicklungs- und Produktionsabläufen kann die digitale Prozessautomatisierung dazu beitragen, die Effizienz im gesamten Unternehmen zu steigern. Es gibt zahlreiche Automatisierungslösungen für digitale Abläufe, die die Bemühungen eines Unternehmens in den Bereichen Inhalte, Daten, Medien und Technik unterstützen können. Während die positiven Auswirkungen der Unternehmensautomatisierung weitreichend sind - von der Verbesserung des digitalen Anzeigenbetriebs bis hin zur Verbesserung der internen Personaldienstleistungen - liegt der größte Vorteil darin, dass Mitarbeiter von sich wiederholenden Aufgaben oder unnötiger Komplexität im Arbeitsablauf befreit werden, damit sie ihre Aufmerksamkeit und Energie auf relevantere Aufgaben richten können. Vor allem in Anbetracht des derzeitigen wirtschaftlichen Gegenwinds ist es von entscheidender Bedeutung, dafür zu sorgen, dass Ihre Talente ihre Wirkung maximieren können.

Mein Team von Automation.Monks hat sich darauf spezialisiert, die Belegschaft in die Lage zu versetzen, die Automatisierung als neue Arbeitsweise anzunehmen und ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Wir ermutigen die Menschen, so viel wie möglich zu automatisieren, unabhängig davon, wie groß oder klein die einzelnen Aufgaben sind - wenn eine Maschine die Arbeit erledigen kann, sollten wir sie wahrscheinlich lassen. Dies erfordert von uns ein Umdenken, wie wir in einem Unternehmen arbeiten und wie wir sowohl mit der Technik als auch untereinander zusammenarbeiten. Das Team konzentriert sich nicht nur darauf, unsere internen Mitarbeiter, Abläufe und Prozesse zu automatisieren, sondern auch darauf, Marken bei der Automatisierung ihres Unternehmens zu unterstützen. Werfen wir also einen Blick darauf, wie wir mit den Automatisierungslösungen unserer Analytikabteilung ein Maximum an Effizienz, Transparenz und Konnektivität erreichen wollen.

Wir helfen Marken, ihr Geschäft mit GA4 zukunftssicher zu machen.

Unser Metier ist es, Marken bei der Automatisierung ihrer Mitarbeiter, Plattformen und Prozesse zu unterstützen. Ziel ist es, sicherzustellen, dass diese so funktionieren, dass Unternehmen ihre digitale Transformation beschleunigen und sich auf das moderne Zeitalter vorbereiten können. Eines unserer bevorzugten Messinstrumente ist Google Analytics. Da Googles GA360 im Sommer 2024 ausläuft, sind viele Marken damit beschäftigt, auf das neue GA4-Produkt zu migrieren, um von der Messplattform der Zukunft zu profitieren. Neben vielen anderen nützlichen Aktualisierungen hilft dieses Tool Marken, Website- und App-Daten zu sammeln, um ein besseres Gefühl für die Customer Journey zu bekommen, indem es ereignisbasierte statt sitzungsbasierte Daten verwendet. Es umfasst auch Datenschutzkontrollen sowie Verhaltens- und Konversionsmodelle, die dabei helfen, die Lücken in Ihren Daten zu schließen, die durch die kochlose Zukunft entstehen.

Die Einführung von GA4 erfordert die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen eines Unternehmens und ist daher sowohl ein Change-Management-Prozess als auch eine technologische Lösung. Die flacheren, reichhaltigeren Einblicke aus GA4-Daten können Marken dabei helfen, mehr Wert zu liefern und schnellere Wettbewerbsvorteile zu erzielen - vor allem, wenn der Einführungsprozess geplant, kommuniziert und verwaltet wird, um den Wissensaustausch und das Wachstum der digitalen Reife zu fördern. Viele Marken haben von der Automatisierung ihrer Geschäftsprozesse stark profitiert. Lassen Sie uns einen Blick auf die positiven Auswirkungen werfen, die einige unserer wichtigsten Partner erfahren haben.

Wir unterstützen eine globale CPG-Marke, die ihre Geschäftseinnahmen im Jahresvergleich um 3 % steigern möchte, mit einem Medienziel von 3 % ROI-Wachstum - ehrgeizig, aber durchaus möglich. Als Partner für die globale Content-Produktion rieten wir der Marke, sich auf die effiziente Nutzung von First-Party-Daten zu konzentrieren und gleichzeitig die Nutzung von verknüpften Daten zu etablieren, die während der gesamten Customer Journey gesammelt werden. Wir haben GA4 als die offensichtliche Lösung vorgeschlagen, wobei wir unsere Säulen Qualität, Geschwindigkeit und Wertigkeit im Auge behielten. Mithilfe einer maßgeschneiderten internen Automatisierung halfen wir der Marke dabei, 169 GA4-Eigenschaften innerhalb von Minuten zu implementieren - und das bei gleichzeitigem Management der Umstellung auf GA4 und der Aufrechterhaltung der erstklassigen Qualität der First-Party-Daten während der Einführung. Die Ergebnisse waren beeindruckend: Durch unsere Zusammenarbeit konnte die Marke ihre Marketingmaßnahmen und -metriken über 37 Marken in 150 Ländern hinweg vereinheitlichen und letztlich einen Anstieg des globalen ROI von mehr als 70 % seit 2017 erzielen.

Eine weitere große Marke, die wir bei der Automatisierung im großen Stil unterstützen konnten, ist Diageo, der multinationale Hersteller alkoholischer Getränke. Diageo hat sich das ehrgeizige Ziel gesetzt, seinen Marktanteil im GJ 23 von 3 % auf 6 % zu erhöhen. Um dies zu erreichen, benötigt die Marke präzise Tools mit umsetzbaren Erkenntnissen. Einmal mehr präsentierten wir GA4 als die unkomplizierte Lösung. In Anbetracht des geplanten Auslaufens von GA360 begannen wir sofort mit der Planung des GA4-Einführungsprozesses. Der Umfang von Diageo umfasste 150 Markenwebsites, darunter 39 D2C-Websites (Tendenz steigend), auf denen wir Transaktionsdaten sammeln, was eine große Aufgabe ist. Wir nutzten benutzerdefinierte Google Tag Manager-Vorlagen für das GA4-Tagging sowie unser hauseigenes Automatisierungstool, um den GA360-Rollout für die GA4-Bereitstellung innerhalb von Minuten zu automatisieren, wofür ein Team normalerweise Wochen benötigen würde.

Der Einsatz einer gemeinsamen Datenschicht-Taxonomie, die für alle Marken-Websites harmonisiert wurde, ermöglichte einen echten Vergleich der Daten auf Augenhöhe. Darüber hinaus war dies entscheidend für die Bereitstellung qualitativ hochwertiger, datenschutzfreundlicher und zustimmungspflichtiger First-Party-Daten. So konnte das Team über 200 Arbeitsstunden einsparen und gleichzeitig Qualität und zuverlässige Wiederholbarkeit sicherstellen. Darüber hinaus werden künftige Aktualisierungen der Messungen konsistent auf allen Markensites angewandt, die dieselbe Lösung verwenden, und stehen im Einklang mit den allgemeinen strategischen Zielen von Diageo.

Wir gestalten die Zukunft von Media.Monks mit Blick auf die Kunden.

Automatisierung ist entscheidend, um Ihr Unternehmen in die nächste Phase der digitalen Transformation zu führen. Obwohl die Lösungen weitgehend technologieorientiert sind, ist es wichtig, sich der Tatsache bewusst zu sein, dass Automatisierung nur dann wirklich erfolgreich sein und einen signifikanten Einfluss auf Ihre Abläufe haben kann, wenn sie in allen Bereichen Ihrer Unternehmenskultur verbreitet und verwoben ist. Indem Sie viele neue, aufregende und innovative Tools in den Tech-Stack integrieren und Ihre Mitarbeiter befähigen, können Sie Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe der operativen Exzellenz heben. So arbeitet mein Team derzeit an der Entwicklung von cloudbasierten "Starter Kits", die sich problemlos in den Tech-Stack eines Unternehmens einfügen und nahtlos in bestehende oder geänderte betriebliche Prozesse integrieren lassen. CMOs können diese Tools nutzen, um ihre Medienarbeit mit dem Rest des Unternehmens zu verbinden, was eine bessere Sichtbarkeit, Dateninteroperabilität und Messung bei der Ausrichtung der Medienarbeit auf die Geschäftsziele ermöglicht. Dies ist nur eine der vielen Möglichkeiten, wie die Automatisierung Unternehmen helfen kann, ihre Marketing- und Werbeziele effizienter zu erreichen.

Unabhängig von der Größe Ihres Unternehmens oder der Branche, in der Sie tätig sind, können Sie mit Hilfe der Unternehmensautomatisierung sowohl Ihre Mitarbeiter, Prozesse und Abläufe rationalisieren als auch die Leistung der verschiedenen Teams verbessern. Mit anderen Worten: Sie können mit weniger mehr erreichen. Unser Ratschlag? Beginnen Sie jetzt mit dem Aufbau einer auf Automatisierung ausgerichteten Unternehmenskultur. Erkennen Sie, wo die größten Probleme in Ihren Arbeitsabläufen liegen und wo Ihre Mitarbeiter daher neue Fähigkeiten erwerben müssen. Wenn die Automatisierung im Einklang mit Ihren Unternehmenszielen eingesetzt wird, können Sie Ihre vorhandenen Talente optimal nutzen und Ihr Unternehmen für den künftigen Erfolg rüsten. Da es jedoch keine Einheitslösung für die Unternehmensautomatisierung gibt, ist es wichtig, jetzt damit zu beginnen.

Die beeindruckende Leistung der generativen KI hat einige dazu veranlasst, Bedenken zu äußern, ob ihr Lebensunterhalt gefährdet ist. Schließlich galt Kreativität lange Zeit als eine rein menschliche Fähigkeit.

Aber die Kreativen werden ihre Arbeit nicht an Roboter verlieren, die Textstränge in gepixeltes Gold verwandeln können. Ganz im Gegenteil: Diese Tools, die auf menschlichen Input und ein gewisses Maß an künstlerischer Begabung angewiesen sind, um wirklich zu glänzen, setzen kreatives Potenzial frei und helfen Menschen, ihre Konzepte auf neue Weise zum Leben zu erwecken. Diese Aussicht veranlasste die Labs.Monks, unser Forschungs- und Entwicklungsteam, zu erforschen, wie generative KI die Arbeit unserer Teams und unserer Kunden verbessern kann.

"Wir spielen schon seit einiger Zeit mit dieser Technologie, und nachdem sie in Mode gekommen war, bekamen wir immer mehr Fragen dazu", sagt Geert Eichhorn, Innovation Director und Head of Labs. Zum Beispiel: Man kann viel über die Zukunft der Inhaltserstellung mit Hilfe von KI sagen, aber wie lassen sich die heutigen Tools in eine heutige Produktionspipeline integrieren?

Auf der Suche nach einer Antwort arbeiteten die Labs.Monks mit Animatoren und Illustratoren aus unserem Team zusammen, um einen Prototyp eines Produktionsworkflows zu entwickeln, der traditionelle Animationsmethoden mit modernster KI-Technologie verbindet. Das Ergebnis ist ein animierter Filmtrailer, der mit einem Bruchteil der Zeit und der Ressourcen erstellt wurde, die für eine typische, Frame-für-Frame-Animation dieser Länge erforderlich wären.

Lernen Sie, mit dem Algorithmus zu leben.

Ancestor Saga ist ein 2D-animiertes Nebenprojekt, das sich auf eine zentrale Frage konzentriert: Was wäre, wenn die Menschen in der Wikingerzeit erkennen würden, dass sie in einer Simulation leben? Werden sie ihre neue Realität akzeptieren, nachdem sie erfahren haben, dass ihr Lebenszweck darin besteht, die Götter zu unterhalten, oder werden sie der Welt ein Ende setzen, indem sie Ragnarök herbeiführen?

Das Thema dürfte jedem bekannt vorkommen, der versucht, die zunehmend algorithmische Welt zu verstehen, in der wir uns plötzlich wiederfinden. "Wir wollten eine Geschichte erzählen, die sich mit der Technologie, die wir benutzen, verbinden lässt: virtuelle Welten und virtuelle Menschen", sagt Samuel Snider-Held, Creative Technologist. Joan Llabata, Associate Creative Director, führt diesen Gedanken weiter und nennt einige der Herausforderungen, die sich ergeben, wenn Menschen und KI nicht ganz zusammenpassen. "Es gibt einen Bereich, in dem wir den besten Weg finden müssen, um effektiv mit der Maschine zu kommunizieren", sagt er.

Beim Einsatz generativer KI ist ein maßgeschneiderter Ansatz am besten.

Die Herausforderung, Menschen und KI zu einem guten Miteinander zu bringen, zeigt, wie wichtig es für ein Team wie die Labs.Monks ist, mit den verfügbaren Tools zu experimentieren. Standardtools eignen sich zwar hervorragend, um einzelne Kreative zu unterstützen, aber die Integration in Team-Pipelines erfordert eine maßgeschneiderte Lösung.

KI ist darauf ausgelegt, bestimmte Aufgaben sehr, sehr gut zu erledigen. Projekte, die mehrere Funktionen und Phasen umfassen, erfordern einen Workflow, der eine Vielzahl generativer KI integrieren kann, um unterschiedliche Ziele zu erreichen. Bei einem Animationsprojekt bedeutet dies, dass die kreative Konzeption, das Storyboarding, der Ton und natürlich die Animation des Bildmaterials einbezogen werden müssen.

In unserem Fall", so Snider-Held, "wollten wir erforschen, wie KI es uns ermöglichen könnte, die Arbeit zu machen, die wir wirklich machen wollen, auch wenn die Zeit oder das Budget dafür nicht vorhanden ist Er stellte fest, dass unser Animationsteam zwar die klassische Frame-by-Frame-Animation liebt, diese Methode aber oft übersehen wird, weil sie langsamer zu produzieren und weniger kosteneffizient ist als andere Animationsmethoden.

Nun hatte das Team ein klares Ziel: einen KI-basierten Workflow zu orchestrieren, der eine Frame-by-Frame-Animation in Rekordzeit ausgeben kann, ohne dass die Qualität darunter leidet. Dabei ließen sie sich vom Rotoscoping inspirieren, einer Methode, die von Animationskünstlern wie Ralph Baskhi verwendet wird und bei der ein Künstler Bilder über vorhandenes Filmmaterial legt. Diese Aufgabe, eine bestehende Aufnahme von einem Stil in einen anderen zu übersetzen, war ideal für generative KI von Bild zu Bild. Darüber hinaus nutzte das Team die KI-Technologie, um Hintergrunddesigns zu entwickeln und das Voiceover der Animation vorzulesen.

Die generative KI ist keine radikale Abkehr von der Tradition.

Das Team begann mit der Aufnahme eines 3D-Figurenmodells in einer virtuellen Umgebung, wobei es eine Vielzahl von Posen aufnahm, die ein Illustrator nachzeichnen konnte. Anhand dieser Bilder wurde das KI-Modell darauf trainiert, wie die Figur in verschiedenen Bewegungen zu zeichnen ist. "Wenn man etwa fünf Bilder zeichnet, hat man genug, um einem neuronalen Netzwerk beizubringen, wie man die anderen Bilder malt", sagt Snider-Held und weist darauf hin, dass es wichtig ist, Bilder auszuwählen, die sich voneinander unterscheiden, damit die KI verschiedene Formen, Gestalten und Posen erfassen kann.

Zusätzlich zum Rotoscoping virtueller Produktionen experimentierte das Team auch mit Live-Action-Filmmaterial. Die Möglichkeit, zwei verschiedene Arten von visuellem Quellmaterial zu verwenden, brachte zusätzliche Flexibilität in den Prozess; die Teams konnten die verschiedenen Methoden je nach ihren spezifischen Bedürfnissen oder Fähigkeiten kombinieren. Fantastische Kreaturen lassen sich vielleicht leichter in einer virtuellen Produktion einfangen, während ein Team, dem es an der Fähigkeit mangelt, lebensechte Bewegungen zu animieren, vielleicht lieber Live-Action-Filmmaterial als Grundlage verwendet. "Mit Filmmaterial kann man besser schauspielern als mit einem 3D-Modell, aber das visuelle Ergebnis ist letztlich dasselbe", sagt Snider-Held.

Ähnlich wie dieser Prozess das klassische Rotoscoping von Hand nachahmt, folgen andere Möglichkeiten der Integration von KI einem traditionellen Animationsprozess, wenn auch mit einigen zusätzlichen Schritten hier und da. Die Storyboarding-Phase ist zum Beispiel wichtig, um zu visualisieren, welche Arten von Aufnahmen oder Animationen für eine bestimmte Sequenz benötigt werden. Zusätzlich zu diesen Überlegungen plante das Team auch, welche Art von KI sich am besten für die Erstellung dieser oder jener Einstellung eignen würde.

Durch den Einsatz von Stable Diffusion - einer Art generativer KI, die eine Texteingabe in ein Bild übersetzt - konnte das Team eine große Anzahl von Hintergründen erstellen, die es beliebig austauschen konnte, um zu testen, wie sie aussehen. "In dieser Phase kann man eine Menge ausprobieren", sagt Snider-Held.

Was die Entwicklung von Hintergründen im Besonderen angeht, "ist es so, als würde man einem Kameramann die gewünschte Aufnahme beschreiben", sagt Llabata. Er konnte Hunderte von verschiedenen Umgebungen, Kamerawinkeln, künstlerischen Stilen, Beleuchtungen und mehr testen, und das alles mit relativer Leichtigkeit.

Erschließen Sie Effizienz und langfristige Vorteile.

Die oben genannten Erkenntnisse treffen den vielleicht größten Vorteil, den ein generativer, KI-gestützter Workflow bieten kann: mehr Flexibilität während der gesamten Laufzeit eines kreativen Projekts. Die Möglichkeit, 60 Bilder in einer Minute zu generieren - und nicht nur ein Bild in 60 Minuten - macht es unglaublich einfach, Dinge im Handumdrehen zu ändern oder umzustellen.

Es erfordert auch keine ausgefeilte Hardware-Einrichtung, was die Erstellung von Inhalten für Teams jeder Größe zugänglich macht. "Man braucht keinen riesigen Server oder Cloud Computing", sagt Eichhorn. "Ein einigermaßen guter Gaming-PC kann schnell Inhalte wie Kulissen erstellen Komplexere Anwendungen von KI wie Rotoscoping können jedoch mehr Leistung erfordern.

Die Flexibilität, die sich durch die Integration generativer KI in die Pipeline eines Teams ergibt, zahlt sich auch über die Dauer eines einzelnen Projekts hinaus aus. "Wenn Sie ein Projekt haben, dessen Umfang wirklich groß ist, werden sich der Aufwand und das Geld, das Sie in die Forschung und Entwicklung gesteckt haben, im Laufe der Zeit aufaddieren", sagt Snider-Held und merkt an, dass die Schritte zur Schaffung einer KI-gestützten Grundlage in etwa die gleichen sind, egal ob eine Marke 10 oder 30 Animationen erstellen möchte.

Experimentieren Sie, um einen Ansatz zu finden, der Ihren Anforderungen entspricht.

Tools wie die stabile Diffusion sind nicht dazu gedacht, die Kreativen zu ersetzen. "Eine KI wird von sich aus nichts erreichen", sagt Llabata. Stattdessen geben diese Produkte den Teams die Möglichkeit, ehrgeizigere Projekte mit weniger Zeit- und Budgetbeschränkungen zu verwirklichen. Man denke nur daran, wie sehr die Erstellung des Ancestor Saga-Trailers einem traditionellen Animationsprozess folgt, nur mit mehr Effizienz.

Diese Flexibilität, die generative KI bietet, kann weit über die traditionelle Animation hinausgehen.

Unabhängig von Ihrem Anwendungsfall für generative KI sollten Sie sich darüber im Klaren sein, dass die Entwicklung von Tools von Grund auf zwar eine Herausforderung sein kann, das Ergebnis aber extrem leistungsfähig ist. "Unser Ansatz lautet: Wenn ein Standardwerkzeug ausgereift genug ist, verwenden Sie es. Wenn nicht, entwickeln Sie es selbst", sagt Snider-Held. Teams, die sich für ein maßgeschneidertes Tool entscheiden, stellen nicht nur sicher, dass es auf ihre speziellen Bedürfnisse abgestimmt ist, sondern sind auch besser für die Zukunft gerüstet, da sich die Technologie in rasantem Tempo weiterentwickelt.

Sind Sie bereit zu erkunden, was generative KI für Ihren Bereich bedeutet? Erfahren Sie mehr über die Vor- und Nachteile der Technologie im neuesten Labs Report, der die rasante Entwicklung der digitalen Kreation untersucht.

Eigene digitale Produkte bezeichnen jede digitale Plattform, deren Code der Marke gehört. Die Begriffe "Plattformen" und "digitale Produkte" werden oft synonym verwendet, aber während erstere mit Drittanbieter-Kanälen wie TikTok oder IG verwechselt werden können, ist letzterer meiner Meinung nach eine bessere Bezeichnung für die einzigartigen Bereiche einer Marke. Diese digitalen Produkte, die sich durch Flexibilität und Personalisierungspotenzial auszeichnen, umfassen alles von Dotcoms bis hin zu TV-Apps - und können jedem Zweck dienen, den Marken als notwendig erachten, um ihre Ziele zu erreichen und den Wünschen der Verbraucher zu entsprechen.

Da es keine Zwischenhändler gibt, haben Sie die volle Kontrolle über das Markenimage, das Ihre digitalen Produkte vermitteln. Und das ist eine große Verantwortung. Wie das Markenerlebnis auf diesen Plattformen aussieht und sich anfühlt, ist ausschlaggebend dafür, wie die Menschen Ihre Marke wahrnehmen. Worauf sollten Sie also bei der Entwicklung Ihrer eigenen digitalen Produkte besonderen Wert legen?

Funktionalität, Effizienz und Innovation.

Früher waren Websites unidirektional und dienten hauptsächlich als Informationsquelle. Heute sind die Standards höher. Ob es sich nun um Content-Hubs oder eine Smartwatch-App handelt, erfolgreiche digitale Produkte müssen die richtige Balance zwischen Funktionalität, Effizienz und Innovation finden. Die Verbraucher werden nicht bei Websites bleiben, die es ihnen schwer machen, das zu finden, was sie suchen - oder noch schlimmer, die nicht vollständig funktionieren -, aber sie werden denjenigen treu bleiben, die ein nahtloses Benutzererlebnis bieten.

Dennoch ist es nicht einfach, funktionale Websites von Grund auf zu erstellen. Aus diesem Grund greifen viele Marken auf Auto-Site-Builder zurück - vor allem, wenn es um E-Commerce-Integrationen geht. Auch wenn dies das Problem vorübergehend beheben kann, sind Website-Vorlagen keine dauerhafte Lösung, denn es stellt sich die Frage, ob sich die Kunden die Website merken können. Wenn sie nach Produktoptionen suchen und sich durch mehrere Registerkarten wühlen, wird sich Ihre dann von den anderen abheben?

Bei der Innovation geht es darum, die "Wow"-Momente zu schaffen, die in den Köpfen der Menschen verankert bleiben, und interessante Funktionen hinzuzufügen, die eine Plattform völlig anders machen als die Ihrer Konkurrenten - selbst wenn Ihr Angebot ähnlich ist. Possibility City von HP ist zum Beispiel nicht einfach eine weitere E-Commerce-Plattform. Vielmehr handelt es sich um ein Schaufenster für die Digitaldruckmaschinen von HP, das gleichzeitig als Drehscheibe für Verkaufsveranstaltungen dient - von Produktpräsentationen und Webinaren bis hin zu persönlichen Vorführungen. Und während die Besucher die Produktpalette der Marke erkunden, lernt die Plattform aus ihren Interessen und bietet ihnen maßgeschneiderte Inhaltsempfehlungen.

Daten und Personalisierung: die nächste Stufe der Kundenbindung.

Wenn Ihre Plattform intuitiv bedienbar und ansprechend gestaltet ist, besteht der nächste Schritt darin, personalisierte Funktionen anzubieten, die das Erlebnis wirklich einzigartig machen. Um dies zu erreichen, benötigen Sie eine Datenanalyse-Infrastruktur, die wertvolle Informationen über Ihre Kunden liefert, und ein Expertenteam, das diese Informationen in verwertbare Erkenntnisse umwandeln kann.

Ich arbeite sowohl auf Unternehmens- als auch auf Kundenseite immer eng mit dem Datenteam zusammen, um unser Kundenverständnis zu verbessern. Einerseits kann ein solider Rahmen aus First-Party-Daten dabei helfen, zu erkennen, wie sich die Kunden im Ökosystem bewegen - wo sie klicken, wie sie sich verhalten und wo sie Reibungspunkte finden. Wenn Sie sich an diesen allgemeinen Trends orientieren, können Sie ein nahtloses Erlebnis für alle schaffen.

Auf der anderen Seite eröffnen individuelle Daten eine neue Welt der Möglichkeiten für die Personalisierung. Bei Possibility City haben wir zum Beispiel einen virtuellen Assistenten eingebaut, der aus den Vorlieben der Besucher lernt - ob sie nun nach Effizienz, Nachhaltigkeit, Sicherheit oder anderen Prioritäten suchen - und sie durch das Angebot der Marke führt. Außerdem haben wir die Plattform mit einem CRM-Trichter verknüpft, der den Verkaufsabschluss automatisiert und uns über Kundenbedürfnisse und Effizienzsteigerungen auf dem Laufenden hält.

Design rund um Ihre geschäftlichen Prioritäten.

Neben der Zusammenarbeit mit Datenexperten arbeiten mein Team und ich eng mit der Unternehmensberatungsabteilung zusammen, da diese wertvolle Einblicke in die digitale Roadmap und die langfristigen Geschäftsziele einer Marke liefern kann. Digitale Produkte sollten sich an dieser Vision orientieren - nicht nur, um Marken dabei zu helfen, ihre Ziele schneller zu erreichen, sondern auch, um sicherzustellen, dass ihre Plattformen einmalig sind.

Bei meiner Arbeit mit mehreren Fluggesellschaften im Laufe meiner Karriere habe ich beispielsweise festgestellt, dass zwar einige Bedürfnisse universell sind, aber keine zwei Geschäftsmodelle jemals gleich sind. Optionen wie "einen Flug buchen", "einchecken" oder "meine Reservierung einsehen" waren gängige Begriffe - aber während einige Marken einfach nur eine funktionale App wollten, die Reisenden bei der Organisation ihrer Reisen hilft, versuchten andere, den durchschnittlichen Ticketwert zu erhöhen, indem sie die Kunden dazu ermutigten, sich für Upgrades, zusätzliches Gepäck und andere Zusatzleistungen zu entscheiden. Allein durch die Ausrichtung auf diese Prioritäten unterschied sich jede Plattform völlig von der anderen.

Die Quintessenz ist, dass digitale Produkte ebenso die Übersetzung Ihres Unternehmens sind wie die Verkörperung Ihrer Markenidentität. Um das Beste aus ihnen herauszuholen, müssen Sie Ihre Kunden und vor allem Ihre eigene Marke verstehen. In der Zusammenarbeit mit meinen Kunden ist es mein Ziel, ihnen dabei zu helfen, differenzierte Produkte zu entwickeln, die ihr Unternehmen voranbringen, wobei die Werte und die Identität der Marke letztlich den Ausschlag geben. Indem wir identifizierbare Markenelemente mit funktionalen, innovativen und personalisierten digitalen Produkten kombinieren, können wir ein wirklich einprägsames Markenerlebnis schaffen, das eine tiefere Verbindung zu Ihrem Publikum herstellt.

Welche Trends sehen Sie im Bereich des Datenschutzes?

Der Datenschutz ist einer der sich am schnellsten verändernden und komplexesten Bereiche im digitalen Raum, mehr noch als das Web3. Darüber hinaus ist der Datenschutz eine allgegenwärtige Unterströmung, die sich durch alles zieht, was wir tun. Da eine Vielzahl globaler und regionaler Akteure beteiligt ist - der Technologiesektor, Regulierungsbehörden, die öffentliche Meinung - können wir mit Sicherheit sagen, dass eine komplexe Interaktion im Spiel ist, die eine langfristige Vorhersage oder eine Patentlösung praktisch unmöglich macht. Infolgedessen können unsere Wasserwege schnell von klar zu schlammig werden. Was folgt, ist ein Gefühl von Angst, Unsicherheit und Zweifel bei vielen Unternehmen.

Bei der Zusammenarbeit mit Unternehmen aus allen Bereichen stellen wir immer noch eine große Verwirrung in Bezug auf die technische Terminologie fest, wobei die Partner Fragen wie "Was sind personenbezogene Daten im Vergleich zu persönlich identifizierbaren Informationen (PII)?" stellen Um ehrlich zu sein, glauben wir, dass dies zum Teil auf Clickbait zurückzuführen ist. Schlagzeilen wie "GA ist illegal" sorgen für unnötige Verwirrung und Besorgnis, obwohl das Produkt GA4 von Google von Grund auf neu entwickelt wurde, um die fraglichen Probleme anzugehen und zu beheben. Grundsätzlich erhalten wir immer mehr Fragen zum Thema Datenschutz in Bezug auf alle Produkte im digitalen Marketing-Ökosystem - und wir begrüßen sie mit offenen Armen, denn wir sind hier, um das Rätsel zu lösen.

Wie helfen Sie Ihren Kunden, sich in dieser neuen, datenzentrierten Werbelandschaft zurechtzufinden?

Unser Ziel ist es, unseren Partnern dabei zu helfen, die Kontrolle über ihre Datenerfassung und -aktivierung zu übernehmen. Daher konzentrieren wir uns zunächst auf die grundlegende Datenhygiene und führen Gesundheitschecks und Audits durch. Es ist sehr wichtig zu wissen, was Ihr Unternehmen auf Lager hat, daher stellen wir Fragen wie: Welche Daten werden gesammelt, welche Cookies werden gesetzt, wie werden die gesammelten Daten verwendet und wer erhält sonst noch die Daten Ihrer Nutzer? Die Erstellung eines Diagramms von 3P-Konsumenten und darüber hinaus ist komplex und erfordert daher ein hohes Maß an Sorgfalt.

Obwohl die Abschaffung der Cookies von Drittanbietern bis mindestens Ende 2025 verschoben wurde, möchten wir nicht warten und so weitermachen wie bisher. Vielmehr setzen wir auf eine erstklassige First-Party- und Privacy-First-Strategie, indem wir beispielsweise Unternehmen bei der Migration auf GA4 unterstützen - denn wir sehen keinen Grund für einen reaktiven Ansatz. Wir sorgen dafür, dass unsere Partner so schnell und effizient wie möglich vorankommen, und legen dabei großen Wert auf Automatisierung. Wenn Sie mit großen Datenmengen arbeiten, können Sie sich bei der Einhaltung von Vorschriften nicht auf menschenorientierte Prozesse verlassen. Wir haben zum Beispiel automatisiertes maschinelles Lernen als Teil der Datenpipelines implementiert, um die Aufnahme von personenbezogenen Daten zu verhindern. Ein Unternehmen kann es sich nicht leisten, eine Datenschutzverletzung im Nachhinein zu bewältigen oder proaktiv zu handeln, wenn es nicht automatisiert vorgeht - das ist einfach gesagt der effizienteste Weg, um zu skalieren.

Was sind die wichtigsten Lehren, die Sie auf dieser Reise gezogen haben?

Zunächst einmal haben wir jeder Marke, mit der wir zusammenarbeiten, klar zu verstehen gegeben, dass wir stets Transparenz anstreben, einen Plan erstellen und über das Minimum hinausgehen. Seien wir ehrlich: Der wirtschaftliche Gegenwind, mit dem wir alle derzeit konfrontiert sind, bedeutet, dass sich jeder ausgegebene Dollar, Euro und jedes Pfund mehr denn je auszahlen muss. Daher hat die Erhaltung der Datenqualität für uns oberste Priorität. Um es kurz zu machen: Alles, was wir tun, um transparenter zu sein, die Privatsphäre der Nutzer zu schützen und bei der Datenerfassung und -aktivierung Strenge und Kontrolle walten zu lassen, verbessert in der Tat auch die Datenqualität. Solange man mit seinen Daten richtig umgeht, kann man nichts falsch machen.

Apropos Datenqualität: Eine weitere wichtige Lektion, die wir gelernt haben, ist, die Zeit optimal zu nutzen. Ja, es kann sein, dass Branchenführer wie Google ihre Pläne unerwartet zurückstellen, aber wir sehen das nicht als Problem an, sondern glauben, dass es zu unserem Vorteil sein kann. Die Einrichtung der Datenschutztechnologie für dieses Tool ist schnell und einfach - der schwierige Teil ist die Umstellung der Menschen und Prozesse, von denen wir wissen, dass es eine Weile dauern kann, bis sie richtig funktionieren. Obwohl wir davon ausgehen, dass viele Marken diese Erweiterung von GA360 als zusätzliche Zeit interpretieren werden, um sich umzusehen und vielleicht auf eine andere Technologie umzusteigen, glauben wir, dass dies eine riskante Strategie ist. Stattdessen empfehlen wir unseren Partnern, diese Planänderung als Gelegenheit zur Perfektionierung und nicht als Chance zum Umschwenken zu nutzen. Es gibt keine Ausreden für eine Verzögerung der GA4-Migration. Es ist wichtig, diese Zeit zu nutzen, um den Wandel zu bewältigen, Daten-Workloads, Dashboards und Daten-Pipelines zu übersetzen und sicherzustellen, dass alle GA360-Assets zu hochwertigen GA4-Assets werden.

Sehen Sie Leistungsunterschiede zwischen Marken, die in den Datenschutz investieren, und solchen, die das nicht tun?

Es gibt einen klaren und eindeutigen Vorteil, wenn man einen starken Datenschutzansatz verfolgt - und die Unternehmen begreifen das. Die Menschen erkennen (oder fangen zumindest an zu erkennen), dass wir kein Nullsummenspiel spielen und dass der Austausch von Daten im Gegenzug für Personalisierung und bessere Werbeausrichtung die Datenschutztransaktion ist, auf die wir uns alle einlassen - wobei Gegenseitigkeit das Schlüsselwort ist. Diejenigen, die am besten in der Lage sind, diese Transaktion in großem Umfang durchzuführen, werden mit den besten Ergebnissen belohnt, während diejenigen, die weiterhin den Weg der Drittanbieter-Cookies gehen, ins Hintertreffen geraten. Seit einiger Zeit unterstützen wir viele unserer Partner dabei, eine gesunde Diät aus deterministischen und probabilistischen Daten einzuhalten und nicht über die Mischung aus zugestimmten First-Party-Daten und modellierten Daten zu stolpern, und wir können Ihnen sagen: Sie sind in guter Verfassung.

Möchten Sie die nächsten Schritte besprechen? Nehmen Sie Kontakt auf.

Alles, was Sie für den Datenschutz tun, wirkt sich auf Ihre Datenqualität aus. Daher sollten Sie die Gelegenheit, Ihren Migrationsprozess auf GA4 zu schärfen und zu perfektionieren, mit beiden Händen ergreifen. Für Marken ist es wichtig, über die Hindernisse von GA4 hinauszuschauen und daran zu arbeiten, die besten First-Party-Daten für die Migration zu erhalten.

Wir helfen Ihnen dabei, die Veränderungen im Bereich des Datenschutzes zu verstehen, GA4-Daten zu nutzen und herauszufinden, wie diese Technologien Ihre Marketinganforderungen unterstützen können. Wenn Sie Fragen zur GA4-Migration haben, wenden Sie sich bitte an growth@mediamonks.com. Wir werden einen Termin vereinbaren, um Ihre Fragen zu besprechen und zu sehen, wie wir Sie bei Ihren Analyseanforderungen unterstützen können.

Einsichten für diesen Artikel wurden beigesteuert von Doug Hall, VP Datendienste und Technologie, EMEA; Julien Coquetdirektor für Analytik, EMEA; Suzanne Jansen, Leiterin der Datenstrategie, EMEA; Véronique Franzensenior Direktorin Unternehmensberatung, EMEA; Jakub Otrząsek, VP Daten, APAC; Sayf Sharif, VP Daten, NAMER; Michael Neveu, Direktor für Daten, NAMER; und Wenting Wang, Leitender Direktor für Daten und Analysen, UK.

In diesem Labs-Bericht erfahren Sie, wie sich generative KI heute auf die digitale Kreation auswirkt und wie Sie der Entwicklung dieser Technologie voraus sein können.

In diesem Labs-Bericht erfahren Sie:

• Erfahren Sie, was generative KI ist und was derzeit verfügbar ist
• Verstehen, wie die Technologie funktioniert
• Sehen Sie die Technologie in der realen Welt
• Einen Blick in die Zukunft werfen
• Erfahren Sie, wie Sie diese Technologie jetzt nutzen können

Generative KI verbessert die Produktion für eine höhere Qualität der kreativen Ergebnisse.

In diesem animierten Trailer für eine Originalserie namens "Ancestor Saga" zeigen wir, wie generative KI in der Filmproduktion eingesetzt werden kann. Dieser Prototyp nutzt Stable Diffusion AI für die Generierung von Hintergrundszenen und benutzerdefinierte neuronale Netzwerke von Img2Img für AI-basiertes Rotoscoping virtueller Charaktere.

Unsere Erkenntnisse über die Vorteile des Einsatzes von generativer KI, einschließlich der Zeit- und Arbeitsersparnis bei der Produktion, finden Sie in diesem Bericht.

In der neuesten Folge von IMO hat sich Brianna Mersey, Media.Monks Associate Director of Data, mit Marc Laurent-Atthalin, VP Data & Digital Media bei Reitmans, und Zamira Khamidova, Director of Data North America bei Media.Monks, zusammengesetzt, um darüber zu sprechen, was nötig war, um das traditionelle Einzelhandelsgeschäft in einen modernen Datenstack zu verwandeln, der Marketinganwendungen ermöglicht. Im Laufe des Gesprächs gaben sie Einblicke, wie man eine erfolgreiche Datengrundlage schafft, wie wichtig es ist, die Interessengruppen im gesamten Unternehmen zu vereinen, und wie wichtig es ist, eine "Test- und Lern"-Mentalität zu haben. Wenn Sie die Folge verpasst haben, haben wir sie für Sie aufbereitet - sehen Sie sie sich unten in voller Länge an.

Reitmans war in der Lage, solch fortschrittliche Analysemethoden einzuführen, da das Team bereits über eine solide Datengrundlage verfügte, die es einfach machte, Modelle zu implementieren, die stärker auf das Kundenverhalten und die Transaktionshistorie reagierten. Marc und Zamira gaben Ratschläge für die Auswahl der Datenquellen, mit denen man beginnen sollte (entscheiden Sie sich für umfangreiche, verwertbare Datensätze, mit denen Sie viel arbeiten können) und wie man sicherstellt, dass die Daten sauber und zuverlässig sind.

Marc wies auch darauf hin, wie wichtig es ist, sich mit den internen Stakeholdern abzustimmen, um die Zustimmung zu gewinnen und den Weg nach vorne zu ebnen. "Es ist wichtig, zunächst eine klare Vision und Strategie zu entwickeln und diese richtig zu kommunizieren, und dann die Daten zu nutzen, um Ihre Argumente zu untermauern", sagte Marc. Durch die Verknüpfung von Datenzielen mit Geschäftsergebnissen war sein Team in der Lage, Anwendungsfälle zu priorisieren und schnell Ergebnisse zu liefern, um dann von dort aus zu testen und zu iterieren. Die Erstellung einer 360-Grad-Ansicht des Kunden lieferte beispielsweise Erkenntnisse zur Steigerung der Konversionsrate und erfüllte damit eine wichtige Geschäftsanforderung zur Förderung des Wachstums.

Bei Initiativen wie diesen ist es wichtig, dass Sie Ihren Partner als Teil Ihres Teams betrachten. "Zusammenarbeit ist enorm wichtig", so Zamira. "Wenn es um Daten geht, gibt es viele Fragen zum Kontext - vor allem bei historischen Daten -, daher war es für uns wichtig, in beide Richtungen zu kommunizieren und auf alle Fragen, die wir hatten, eine Antwort zu erhalten." Diese regelmäßige Kommunikation hilft auch bei der weiteren Zusammenarbeit, wenn sich das Engagement weiterentwickelt.

Wohin steuert Reitmans als Nächstes? Um das herauszufinden, müssen Sie sich den obigen Beitrag ansehen - einschließlich der Pläne der Marke für Web3, das die Beziehung zwischen Marke und Kunde noch weiter verändern soll. Und wenn Sie noch mehr von den Fachleuten von Media.Monks und unseren Partnern erfahren möchten, sollten Sie sich die nächste IMO-Folge noch in diesem Monat vormerken.

Amazon Brand Stores bieten Individualisierung und Kontrolle.

Amazon-Verkäufer können über den Markenshop eine starke Kundenbindung aufbauen, indem sie ihre Geschichten teilen und die Käufer über die Mission, die Werte und vieles mehr der Marke aufklären. Es gibt keinen anderen Ort auf Amazon, an dem das Kundenerlebnis kontrolliert wird. Die Anzeigen der Wettbewerber sind im Markenshop nicht sichtbar, was eine individuellere Erfahrung ermöglicht, die sich nur auf die Produkte und Angebote der Marke konzentriert. Da der Fokus ausschließlich auf der Marke liegt, ist diese Funktion von entscheidender Bedeutung, um ein überzeugendes Brand Storytelling zu ermöglichen.

Richten Sie Ihren Brand Store für den Erfolg ein.

Sobald ein Amazon-Verkäufer die Amazon-Markenregistrierung abgeschlossen hat, kann er einen Amazon-Markenshop erstellen. Es ist wichtig zu beachten, dass die Vorlage für den Markenshop das Image der Marke widerspiegeln sollte. Amazon veröffentlicht häufig neue Ideen für Verkäufer, um ihren Umsatz und die Loyalität der Kunden zu steigern, wie z. B. Markenvideos, die Produkte in Bewegung zeigen, interaktive Beiträge und Produktvergleichstabellen. Durch Hinzufügen dieser Komponenten können Verkäufer mit Lifestyle-Bildern und einer kurzen Markengeschichte hervorheben, wie ihre Produkte die Probleme der Käufer lösen können.

Der Markenshop sollte einen Abschnitt oder eine Seite "Über uns" enthalten, auf der die Geschichte der Marke und ihre Wettbewerbsvorteile erläutert werden. Auf diese Weise können sie eine Beziehung zu ihren Käufern aufbauen und eine persönlichere Erfahrung bieten.

Da E-Commerce-Käufer bei wichtigen Kaufentscheidungen stark auf visuelle Eindrücke angewiesen sind, sollte die Bildsprache des Markenspeichers für Verkäufer oberste Priorität haben. Bilder und Videos sollten bestimmte Größenanforderungen erfüllen, um Fehler im Shop zu vermeiden. Zu den weiteren bewährten Verfahren für Bilder gehört die Anzeige einer Vielzahl von qualitativ hochwertigen Bildern und deren Anordnung in einer bestimmten Reihenfolge.

Erfolgreiche Markenshops sollten auch über ein benutzerfreundliches Navigationsmenü verfügen, das so kategorisiert ist, dass es den Bedürfnissen der Zielgruppe der Marke entspricht. Da der Brand Store als Drehscheibe für die Kunden fungiert, empfehle ich, dass alle Produkte über den Brand Store verfügbar und zugänglich sind.

Analysieren und optimieren Sie jeden Schritt der Customer Journey.

Amazon Brand Stores sollten stets überwacht und auf der Grundlage von Daten und Engagement optimiert werden. Dazu gehören die Aktualisierung aktiver Werbeaktionen sowie die Präsentation neuer Produkteinführungen und saisonaler Produkte. Wenn der Verkäufer es versäumt, den Brand Store auf dem neuesten Stand zu halten, riskiert er Umsatz- und Ertragsverluste. Laut Amazon haben Brand Stores, die innerhalb eines 90-Tage-Fensters aktualisiert werden, im Durchschnitt 21 % mehr wiederkehrende Besucher und 35 % höhere zugewiesene Verkäufe pro Besucher. Mit dem Ziel, den Umsatz und die Kundentreue zu steigern, sollten sich Verkäufer darauf konzentrieren, den Inhalt des Brand Stores so informativ und relevant wie möglich zu gestalten.

Nicht zuletzt können Verkäufer die Leistung ihres Brand Stores und das Engagement der Käufer verfolgen. Zu diesen Metriken gehören unter anderem tägliche Besucher, Seitenaufrufe, geschätzte Gesamtverkäufe und vieles mehr. Die Überprüfung dieser Metriken kann für einen Verkäufer, der seinen Brand Store in Verbindung mit seinen anderen Marketingbemühungen nutzen möchte, von Vorteil sein.

In diesem Labs-Bericht gehen wir auf die einzigartige Technologie, die Perspektiven und das Potenzial der Region ein und stellen einige Anwendungsfälle vor, die Marken und Vermarkter überall auf der Welt anwenden können.

In diesem Bericht erfahren Sie mehr:

• Die einflussreichsten Technologien in jeder Region
• Regionale und lokale Trends
• Einstellungen zur Übernahme von Technologie und Innovation in der Region
• Wie sich APAC zum Rest der Welt verhält
• Tipps für den Markenerfolg

Zepeto Prototyp: Das Metaverse neu aufgelegt

APACs Hunger nach Technologie und virtueller Innovation schafft ideale Voraussetzungen für den Aufbau einer revolutionären neuen Plattform. Um dies zu demonstrieren, haben wir einen Experience Hub in APACs größter Metaverse-Plattform geschaffen: Zepeto.