Als EVP of Innovation, Products & Solutions Development habe ich aus erster Hand erfahren, wie wir Marken durch unsere Markenmodellpraxis bei der Innovation helfen. Dieser Service, der durch unsere jüngste Partnerschaft mit Adobe gestärkt wurde, bietet drei Schlüsselkomponenten: fein abgestimmte Modelle, aktualisierte Richtlinien für Markenprompts für die KI-Ära und eine Prompt-Bank, um die KI-Nutzung anzuschieben. Zusammen verbessert dies unsere Fähigkeit, Markenmarketing-Teams bei der schnellen Planung, Erstellung, Verwaltung, Aktivierung und Messung von markengerechten Inhalten zu unterstützen.

Wie Sie sich anhand dieser Beschreibung vorstellen können, hängt der Aufbau von Markenmodellen von mehr als nur Technologie ab. Change Management und das menschliche Element sind ebenso wichtig. Vor diesem Hintergrund finden Sie hier ein Rezept, wie Sie Daten, Menschen, Prozesse und Technologie zusammenbringen können, um leistungsstarke, maßgeschneiderte Markenmodelle zu erstellen - und einige der Erfolge, die wir bisher bei deren Umsetzung gesehen haben.

Daten sind für die Erstellung von Markenmodellen unerlässlich, aber nur ein Teil der Gleichung.

Erstens ist es kein Geheimnis, dass künstliche Intelligenz für das Training auf riesige Datenmengen angewiesen ist, darunter Kundeneinblicke, Mediendaten und historische Marken-IP. Daher könnte man meinen, je mehr Daten man hat, desto besser - aber so einfach ist es nicht.

Ein Data Lake ist zwar schön und gut, aber sein Nutzen wird mit der Zeit abnehmen. Marken, die KI-Modelle erstellen möchten, die auf ihre spezifischen Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind, benötigen einen ständigen Strom frischer Daten, um sich mit der Zeit anzupassen und zu verbessern. Dies beginnt mit der geschickten Orchestrierung von Datenpipelines: dem Prozess des Entwerfens, Verwaltens und Optimierens des Datenflusses aus verschiedenen Quellen, um sicherzustellen, dass die Daten aktuell, relevant und nahtlos in Ihre KI-Systeme integriert sind.

Genauso wichtig ist aber auch die Förderung einer kollaborativen Umgebung, in der Ihr Team die Technologie effektiv nutzen und diese Modelle auf dem neuesten Stand halten kann. In einem Forrester-Bericht von Jay Pattisall, VP und Principal Analyst bei Forrester, mit dem Titel "Brand AI Models Will Reinvent How Marketing Creates Business Value" (KI-Modelle für Marken werden neu erfunden, wie das Marketing Geschäftswert schafft) werden Markenmodelle ausführlich erörtert und die Rolle der Menschen beim Füllen der Lücken, die historische Daten hinterlassen, hervorgehoben. Dort zitiert er mich mit den Worten: "[Foundation] Modelle sind ein Bild aus der Vergangenheit mit Daten aus der Vergangenheit. Die Zukunft wird darin bestehen, das Modell weiter zu verbessern, und das sind die Menschen" Lassen Sie uns näher darauf eingehen, wie die Ausrichtung Ihres Teams auf diese datengesteuerten Initiativen einen Wandel herbeiführen kann.

Organisieren Sie Mitarbeiter und Pipelines in effizienten, automatisierten Arbeitsabläufen.

Wir unterstützen Marken bei der Umstrukturierung ihrer Belegschaft für die KI-Bereitschaft mit einer Beratungsphase, die sich auf das Änderungsmanagement und das Aufbrechen von Silos konzentriert. Dazu gehört eine pragmatische Beratung, um zu verstehen, wo Sie sich auf Ihrer KI-Reise befinden, und die Implementierung einer Workflow-Infrastruktur für Ihren Tech-Stack und Ihre Teams, denn letztlich besteht die Aufgabe der Orchestrierungsschicht - oder des Teils des Tech-Stacks, der die Interaktionen zwischen Diensten, Anwendungen und Prozessen verwaltet, koordiniert und optimiert - darin, das Beste aus der vorhandenen Technologie und den Mitarbeitern zu verstärken.

Durch den Einsatz von Technologien wie Monks.Flow können wir zum Beispiel die Zusammenarbeit von Menschen und KI optimieren. Monks.Flow ist ein KI-gestützter professioneller Managed Service, der Mitarbeiter, Lieferanten, KI und Unternehmenssoftware zu effizienten, automatisierten Workflows verbindet. Diese plattformunabhängige Umgebung ist so konzipiert, dass sie nahtlos mit dem bestehenden Tech-Stack eines Unternehmens zusammenarbeitet und Unternehmen dabei hilft, Vorteile wie die Integration von Tools, Menschen und Prozessen, den Aufbau von Business Intelligence und die Maximierung der Wirkung ihrer Marketingbemühungen zu erzielen, um das Wachstum zu fördern. Diejenigen, die den geschickten Einsatz der Technologie mit tiefgreifender Markenkompetenz verbinden, können diesen Workflow strategisch überwachen und so bessere Ergebnisse erzielen, als wenn Sie sich allein auf die Technologie verlassen würden.

Ein perfektes Beispiel dafür ist eine unglaublich vielversprechende Brand-Lift-Studie, die wir mit Forever 21 durchgeführt haben. Der Modehändler nutzte Monks.Flow und Metas KI-Textgenerierung, um die kreative Strategie seiner Shopping-Kampagnen zu verbessern. Wir erstellten 50 Variationen des Business-as-usual (BAU)-Kreativs von Forever 21 und nutzten Metas KI zur Generierung von Textvariationen, die von Llama 3 unterstützt wurden. Ziel dieser Conversion-Lift-Studie war es, die Auswirkungen dieser KI-Strategien auf die Kampagnenleistung zu messen. Durch den Einsatz von KI zur Generierung verschiedener Texte und Bilder konnten wir die leistungsstärksten Werbemittel testen und optimieren. Die Ergebnisse waren beeindruckend und zeigten signifikante Verbesserungen bei den Klickraten und Konversionsraten im Vergleich zu BAU-Assets allein.

Talente sind entscheidend, um Markenmodellen und KI-generierten Output nutzbar zu machen.

Genauso wichtig wie die Vorbereitung und Zusammenarbeit mit Ihren internen Mitarbeitern ist es, für die KI-Beratung und -Implementierung auf Partner innerhalb Ihrer Branche zurückzugreifen. Diese Experten sind tief in den Markt Ihrer Wahl eingetaucht, kennen dessen Nuancen und Dynamik und können dieses Wissen nutzen, um Ihre strategischen KI-Bemühungen voranzutreiben. Darüber hinaus kann ein Partner, der Ihre Marke in- und auswendig kennt, maßgeschneiderte Erkenntnisse liefern, die perfekt auf Ihre Geschäftsziele abgestimmt sind und eine kohärente und effektive KI-Strategie gewährleisten.

Ich habe zum Beispiel mit April Huff gesprochen, die in ihrer Funktion als VP of Research & Insights bei Media.Monks erfolgreich KI eingesetzt hat, um Audience Personas zu erstellen und Daten aus Fokusgruppen zu aggregieren. Als Forscherin und Strategin ist sie auf der Suche nach faszinierenden Unterschieden in Fokusgruppendaten, da diese einzigartigen Sichtweisen oft die besten kreativen Ideen hervorbringen.

Sie betonte, dass KI-Modelle bei der Generierung von Text das nächstwahrscheinlichste Wort vorhersagen können und daher zu einer Homogenisierung der Erfahrungen neigen - was in der Marktforschung wertvoll sein kann, aber nicht immer. "Was Menschen interessant macht, ist, dass sie etwas sagen, das nicht vorhersehbar ist", sagt sie und unterstreicht damit die Rolle von Talenten, die diese Nuancen analysieren und den von der KI generierten Erkenntnissen Tiefe verleihen können.

Ein Beispiel dafür, wie Menschen aus KI-Daten überraschende kreative Erkenntnisse gewinnen konnten, ist unsere Arbeit mit Sephora an der Kampagne "mAI colpevoli", die am Internationalen Tag zur Beseitigung von Gewalt gegen Frauen gestartet wurde. Wir setzten KI ein, um Online-Daten zu analysieren und drei geskriptete Monologe zu erstellen, die typische Episoden geschlechtsspezifischer Gewalt nacherzählen.

Das Team stellte fest, dass die KI-generierten Skripte etwas gemeinsam hatten: Sie waren als Monologe geschrieben und enthielten jeweils eine Sprecherin, die sich selbst die Schuld für das gab, was ihr widerfahren war. Wir erkannten, dass wir diese Erkenntnis nutzen konnten, um das Publikum dazu anzuregen, über seine eigene Neigung, Opfern (oder sich selbst) die Schuld an Ungerechtigkeiten zu geben, nachzudenken. Durch die Verknüpfung von KI-Erkenntnissen mit strategischem Überblick konnten wir eine starke, zielgerichtete Kampagne entwickeln, die die Freiheit und den Selbstausdruck von Frauen unterstützt und zeigt, wie tiefgreifende Markenkompetenz und KI zusammenarbeiten können, um transformative Veränderungen voranzutreiben.

Das Geheimnis des Erfolgs von Markenmodellen: Menschen und Technik arbeiten zusammen.

Die Integration von künstlicher Intelligenz im Unternehmen ist ein vielschichtiges Unterfangen, das über die bloße Datenakkumulation oder technologische Grundlagen hinausgeht. Um das Potenzial von KI wirklich auszuschöpfen, müssen sich Marken auf die Entwicklung sich selbst entwickelnder Modelle konzentrieren, die sich im Laufe der Zeit anpassen und verbessern, angetrieben durch kontinuierliche Datengenerierung und strategische menschliche Aufsicht. Dieser Ansatz stellt sicher, dass KI-Systeme in einer sich ständig verändernden Marktlandschaft relevant und effektiv bleiben.

Letztendlich hängt die erfolgreiche Implementierung von KI von der symbiotischen Beziehung zwischen fortschrittlicher Technologie und qualifizierten menschlichen Mitarbeitern ab. Dazu ist es erforderlich, organisatorische Silos aufzubrechen, die Zusammenarbeit zu fördern und mit Partnern zusammenzuarbeiten, die sowohl die Marktdynamik als auch die Feinheiten der Marke verstehen. Wenn Marken die Komplexität der KI-Einführung meistern, wird die Konzentration auf diese strategischen Elemente den Weg für nachhaltigen Erfolg und Innovation ebnen.

Von der Gründung einer spezialisierten Agentur für Marketing-Evaluierung und -Modellierung bis zur Mitbegründung von Measure.Monks - unserem datengesteuerten Team, das Marketing-Effektivitätsmodelle entwickelt, um Marken zu mehr Gewinn zu verhelfen - lässt sich mein beruflicher Weg in vier Meilensteine unterteilen: Gründung, Skalierung, Fusion und Integration eines Unternehmens. In diesem Beitrag möchte ich meine Erfahrungen weitergeben (anstelle von unaufgeforderten Ratschlägen), in der Hoffnung, dass etablierte und angehende Gründer sich davon inspirieren lassen können.

Ein Unternehmen gründen

Im Nachhinein betrachtet war dies vielleicht sogar der schwierigste Teil des Ganzen. Sagen wir einfach, dass es einen ziemlich großen Vertrauensvorschuss braucht, um von der Bequemlichkeit eines Gehalts und eines Urlaubs in die vollständige Verantwortung und Rechenschaftspflicht für sein Einkommen zu wechseln. Die gängige Sichtweise der Leute ist, dass man arbeiten kann, wann und wie man will, aber meine Realität sah ganz anders aus. Nein, ich hatte keinen direkten Vorgesetzten, aber ich musste ständig für Kunden da sein, um das Geschäft in Gang zu bringen. Für mich war jeder freie Tag ein verlorener Tag im Wachstum.

Die Anfangszeit war eine harte Zeit, aber ich habe sie mit Ausdauer und harter Arbeit überstanden. Während man in der Anfangsphase auch mal eine Pause einlegen muss (was meines Erachtens dazu dient, den eigenen Mut zu testen), ist harte Arbeit erforderlich, um mehr Leads zu generieren und so die Chancen auf größere Projekte zu erhöhen. Im Nachhinein wäre ein Mitgründer eine enorme Hilfe gewesen, aber ich hatte immer das Glück, dass meine Frau die Branche kennt und mich unglaublich unterstützt.

Skalierung eines Unternehmens

Mit mehr Arbeit kamen auch mehr Einnahmen, und als das Team wuchs, ließ der Druck nach. Wenn ich darüber nachdenke, wird mir klar, wie abhängig man in den ersten Tagen von einem einzigen Kunden sein kann, und das ist eine sehr prekäre Situation, in der man sich befindet. Wird man fallen gelassen, sinkt auch das Geschäft - und das bedeutet, dass man harte Entscheidungen bezüglich des Teams treffen muss. Zum Glück konnte ich mich immer auf meinen Berater und Vorsitzenden Paul Edwards stützen, der ein unschätzbarer Coach war, der mich auf Dinge aufmerksam machte, die ich übersehen hatte, und der mir half, das Team zu managen und zu erweitern. Ich habe festgestellt, dass ein externer Berater nicht nur mich bei Verstand hielt, sondern auch die Standards unseres Unternehmens hoch hielt. Diese Standards waren wiederum die Grundlage für unseren Auftrag, unsere Vision und unsere Werte, was sich als entscheidend erwies, um Talente zu gewinnen und zu halten.

Ein Unternehmen fusionieren

Nach Jahren großen Wachstums hatten wir den Punkt erreicht, an dem wir ein unglaubliches Team aufgebaut und erstaunliche, marktführende Produkte entwickelt hatten. Aber um unser Wachstum wirklich zu beschleunigen, mussten wir global werden - und brauchten dafür einen Partner. Wir wollten Private Equity vermeiden, da es nicht um Bargeld ging, sondern um den Zugang zu Kunden und die Ermöglichung eines globalen Wachstums. Nach einem langwierigen Scouting-Prozess wurden wir Media.Monks vorgestellt. Wir waren sofort von ihrer Agilität, ihrem Fokus auf bahnbrechende Innovationen und ihrer Unternehmenskultur begeistert. Die Entscheidung zum Zusammenschluss mag nervenaufreibend gewesen sein, aber wir wussten, dass wir die Unterstützung unserer Mitarbeiter hatten, die wir bei jedem Schritt des Prozesses auf dem Laufenden hielten.

Und was für eine großartige Entscheidung das war! Unsere Fusion wurde von SI Partners hervorragend abgewickelt, die unseren Pitch-Prozess und die Angebote, die zur Absichtserklärung führten, bis hin zur Due-Diligence-Prüfung, der Rechtsabteilung und schließlich der Unterzeichnung aller Verträge leiteten. Nachdem ich Horrorgeschichten über diesen Prozess gehört hatte, der die gesamte Zeit der Unternehmensleitung in Anspruch nimmt - mit einem leidenden Unternehmen als Ergebnis -, habe ich mich nicht darauf gefreut, aber unsere M&A-Partner machten es uns leicht, ihn zu bewältigen.

Integration eines Unternehmens

Media.Monks verschwendete keine Zeit und leitete die Integration rasch ein. Wie sich herausstellte, sind sie Profis auf diesem Gebiet. Ein engagiertes Post Merger Integration (PMI)-Team sorgte dafür, dass alles reibungslos ablief, und wir fühlten uns sofort als Teil des Teams. Sie lieferten einen detaillierten Plan für alles, worauf wir uns einlassen mussten, wie z. B. Buchhaltung, Recht, HR, CRM-Software, Audits und mehr. Der eigentliche Wert des PMI-Teams lag jedoch darin, dass es uns erlaubte, in unserem eigenen Tempo zu arbeiten, so dass wir uns in den fast 12 Monaten, die die Fusion dauerte, wohl fühlten.

Auf der geschäftlichen Seite haben wir uns sofort in das globale Netzwerk gestürzt und unsere Geschichte jedem Team erzählt, das zuhören wollte, was auf aufrichtiges Interesse und Unterstützung stieß. Die letzten Jahre haben zu einem bedeutenden globalen Wachstum geführt, da wir nicht nur Kunden in neuen Märkten gewinnen konnten, sondern auch unser Measure.Monks-Team erweitert haben. Zurzeit haben wir Talente in New York, Toronto, Großbritannien, Buenos Aires, Melbourne und Singapur, und diese Liste wird noch weiter wachsen.

Obwohl unser Team in die Datensäule eingegliedert ist, arbeiten wir nahtlos über unsere Medien-, Inhalts- und Technologiesäulen hinweg. So wagen wir uns regelmäßig auf neues Terrain, von der Unterstützung unserer agilitätsorientierten Medienteams über die kreative Messung und Optimierung mit unseren Content-Teams bis hin zur Entwicklung neuer Produkte mit unseren Datenteams. Es gibt noch so viel mehr zu erforschen, zu erschaffen und zu liefern - vor allem angesichts des jüngsten Anstiegs der Nutzung von KI und Automatisierung - und das ist der Grund, warum meine Begeisterung für diese Reise nie nachlässt.

Es wird viel über das Potenzial von KI, ihre zukünftigen Möglichkeiten und Prognosen gesprochen. Aber lassen Sie mich Ihnen versichern, dass der Moment für KI nicht erst kommt; er ist da, er ist jetzt, und er schlägt Wellen in allen Branchen. Und was mich besonders interessiert, ist, dass sie die Welt des Marketings und der digitalen Plattformen verändert.

Aber wie sieht es mit den Einstiegshürden aus? Es ist wichtig, daran zu denken, dass die Integration von KI in Ihre Abläufe nicht bedeutet, dass eine umfassende Überholung notwendig ist. Wir von Media.Monks wissen, dass jede Marke einzigartig ist und manche einen iterativen Ansatz benötigen. Diese Perspektive ermöglicht Kosteneffizienz und Zugänglichkeit, während Sie dennoch von der KI-Welle profitieren. Eine schrittweise Einführung von KI-gesteuerten Verbesserungen kann Ihren Kunden und Ihrer Unternehmensleistung sofortige Vorteile bringen. Sie könnten mit einem KI-Chatbot beginnen, um den Kundenservice zu verbessern, oder das maschinelle Lernen nutzen, um Inhalte für jeden Website-Besucher zu personalisieren. Erste Schritte wie diese können schnelle Erfolge bringen, indem sie das Nutzerengagement und die Konversionsraten verbessern. Wenn diese Verbesserungen ihren Wert unter Beweis stellen, können Sie die Rolle der KI in Ihrer digitalen Landschaft schrittweise ausbauen. Es geht darum, einen maßgeschneiderten, strategischen Weg zur KI-Integration zu finden, anstatt kopfüber ins kalte Wasser zu springen.

Lassen Sie uns also einen Blick auf die aktuellen und sehr realen Anwendungen von KI in der digitalen Plattformlandschaft werfen, auf Bereiche, in denen KI nicht nur Versprechungen macht, sondern messbare Ergebnisse für Marketer liefert.

Hier ist der Einstieg in die KI.

Integration von KI in herkömmliche Plattformen. Die Integration von KI in herkömmliche Plattformen hilft Unternehmen, Abläufe und Kundenerlebnisse zu verbessern. Die Verschmelzung von CRM-Systemen mit KI ermöglicht es einer Marke beispielsweise, in Echtzeit aus dem Verhalten ihrer Kunden zu lernen und so einen besseren Service und Produkte anzubieten, die auf individuelle Vorlieben zugeschnitten sind.

Optimierung der Benutzererfahrung. Die KI-gestützte Datenanalyse liefert verwertbare Erkenntnisse, die das Nutzererlebnis direkt verbessern. Ob durch maßgeschneiderte Inhalte, personalisierte Benutzeroberflächen oder die Beseitigung von Schmerzpunkten im Benutzerfluss - KI treibt eine neue Ära benutzerorientierter Plattformen voran.

Erleichterung von personalisiertem Marketing. Vorbei sind die Zeiten, in denen Marketing nach dem Gießkannenprinzip betrieben wurde. KI ermöglicht eine neue Stufe der Personalisierung, die jede Interaktion so gestaltet, als wäre sie einzigartig für den einzelnen Nutzer. Von Produktempfehlungen bis hin zu personalisierten Nachrichten - KI hilft Marken, eine tiefere Verbindung zu ihren Kunden aufzubauen.

Verbesserte Analytik. KI-gestützte prädiktive Analysen verändern die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Kunden und Märkte verstehen. Diese Tools bieten einen noch nie dagewesenen Einblick in zukünftiges Kundenverhalten, Markttrends und potenzielle Geschäftsrisiken.

Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit. KI ist nicht nur etwas für Technik-Teams. Sie bietet Möglichkeiten für eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen Abteilungen und hilft dabei, einheitliche, effiziente Ansätze für alle Bereiche von der Produktentwicklung bis zum Kundenservice zu schaffen.

KI löst viele der Herausforderungen, mit denen Marken derzeit konfrontiert sind.

Lassen Sie uns als Nächstes einige großartige Beispiele aus der Praxis betrachten, bei denen wir durch die iterative und groß angelegte Implementierung von KI-Verbesserungen transformative Verbesserungen bei wichtigen KPIs erzielt haben. Hier sind einige der Herausforderungen, bei denen wir tagtäglich helfen:

"Hilfe, ich ertrinke in einem Meer von Inhalten!" Wenn der Umfang und die Komplexität der Informationen für Besucher überwältigend sind, reicht die Standardsuche manchmal einfach nicht aus. Eine mögliche Anwendung der künstlichen Intelligenz ist hier die Entwicklung einer intelligenten Suchfunktion, die die Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen nutzt. Sie versteht Benutzeranfragen besser, ermöglicht einen Dialog und liefert relevantere Ergebnisse, die sich auf der Grundlage von Benutzerinteraktionsmustern kontinuierlich verbessern.

"Wie können wir sinnvolle Verbindungen zu Kunden aufbauen und gleichzeitig eine Nutzergemeinschaft bilden?" Eine KI-gestützte Plattform könnte personalisierte Inhalte auf der Grundlage von Kundeninteressen und Produktnutzungsmustern bereitstellen. Indem die KI die Interaktion jedes Kunden mit dem Produkt versteht, kann sie Inhalte maßschneidern, das Markenerlebnis erweitern und eine engagierte Online-Community rund um gemeinsame Produkterfahrungen fördern.

"Wie bewältigen wir die gewaltige Aufgabe, Bewerbungen aus einem riesigen Pool unterschiedlicher Bewerber und für zahlreiche Aufgaben zu verwalten?" Hier kann KI eingesetzt werden, um Tools zur Selbstsegmentierung zu entwickeln und individuelle User Journeys zu erstellen, die auf dem einzigartigen Profil und den Präferenzen der einzelnen Nutzer basieren. KI kann Daten in großem Umfang analysieren und Erkenntnisse gewinnen, die es einem Personalvermittler ermöglichen, jedes Erlebnis individuell zu gestalten und potenzielle Bewerber zu Stellen zu führen, die ihren Fähigkeiten und Wünschen entsprechen.

"Wie können wir ein umfangreiches Netzwerk von Dienstleistungen effektiv präsentieren und potenziellen Kunden einen Nachweis über die Wirksamkeit der Kampagne liefern?" Durch die Implementierung KI-gesteuerter Analysen konnte dieses Unternehmen seinen Kunden detaillierte Berichte über die Kampagnenleistung vorlegen und sogar potenzielle künftige Ergebnisse auf der Grundlage historischer Daten vorhersagen. Dieser Ansatz bietet eine greifbare Messung des ROI für Kunden.

Jedes dieser Szenarien veranschaulicht das transformative Potenzial von KI innerhalb der digitalen Plattformlandschaft. Allgemein gesprochen ergänzt und verbessert KI unsere bestehenden Strategien und ermöglicht es uns, ansprechende, personalisierte und effiziente Erlebnisse für die Nutzer zu schaffen. KI ist nicht nur ein Kästchen, das man abhaken kann, sondern ein vielseitiges Werkzeug, das wir täglich nutzen, um sinnvolle und wirkungsvolle digitale Erlebnisse zu schaffen.

Bereiten Sie sich auf einen dauerhaften Erfolg mit KI vor.

Das Potenzial der KI wird in Echtzeit realisiert, und es ist spannend zu beobachten, wie sich diese Entwicklungen entfalten und wie sie auf transformative Weise genutzt werden. Denken Sie daran, dass die Zukunft nicht in weiter Ferne liegt, sondern dass sie bereits jetzt stattfindet. Wenn wir KI überlegt und strategisch einsetzen, können wir sofortige Erfolge erzielen und den Grundstein für einen nachhaltigen, langfristigen Erfolg legen.

Bei Media.Monks sind wir immer auf der Suche nach Möglichkeiten, die beste KI-Technologie in unser Geschäft zu integrieren. Wir tun dies nicht nur, weil wir wissen, dass KI äußerst disruptiv ist (und weiterhin sein wird), sondern auch, weil wir wissen, dass unsere technisch versierten und unendlich neugierigen Mitarbeiter mit aufregenden neuen Tools experimentieren werden - und wir wollen sicherstellen, dass dies auf die sicherste Weise geschieht. Wir alle erinnern uns an die entscheidenden Fehler der letzten Monate, wie z. B. das Durchsickern von privatem Code in die Öffentlichkeit, und so ist es nicht verwunderlich, dass unsere Rechts- und InfoSec-Teams ein wenig auf die Bremse treten, wenn es darum geht, welche Technologien wir einführen können, und dabei die Sicherheit unserer Marke und unserer Partner im Auge behalten.

Als OpenAI, die Firma hinter ChatGPT, ihre Nutzungsbedingungen änderte und den Nutzern der API erlaubte, den Dienst zu nutzen, ohne dass ihre Daten zum Trainieren des Modells verwendet wurden, bot sich uns eine große Chance. Natürlich haben wir die Gelegenheit beim Schopfe gepackt und beschlossen, unsere eigene interne Version des beliebten Tools zu entwickeln, indem wir die API von OpenAI nutzen: MonkGPT, das es unseren Teams ermöglicht, die Leistungsfähigkeit dieser Plattform zu nutzen und gleichzeitig unsere eigenen Sicherheits- und Datenschutzprüfungen einzubauen. Und warum? Damit unsere Mitarbeiter ein Tool nutzen können, das sowohl geschäftsspezifisch als auch viel sicherer ist, um Risiken wie Datenlecks zu minimieren.

Sie können den Markenschutz nicht aufs Spiel setzen.

Seitdem die generative KI auf den Plan getreten ist, haben wir mit diesen Tools experimentiert und dabei die unendlichen Möglichkeiten erkundet, die sich daraus ergeben. Es hat sich herausgestellt, dass KI-Tools zwar unglaublich sind, aber nicht unbedingt ohne Einschränkungen auskommen. Öffentliche KI-Plattformen sind nicht nur nicht auf spezifische Unternehmensbedürfnisse zugeschnitten, sondern können auch proprietäre Algorithmen oder Modelle verwenden, was zu Bedenken hinsichtlich der Rechte an geistigem Eigentum und der Eigentumsverhältnisse führen kann. Hinzu kommt, dass diese öffentlichen Tools in der Regel Daten sammeln, deren Verwendung möglicherweise nicht transparent ist und die nicht den Datenschutzrichtlinien und Sicherheitsmaßnahmen eines Unternehmens entsprechen.

Das Markenrisiko macht uns am meisten Sorgen, denn der Schutz unseres geistigen Eigentums sowie unserer Mitarbeiter- und Kundendaten hat für uns oberste Priorität. Interessanterweise besteht eine wichtige Lösung darin, die Tools selbst zu entwickeln. Außerdem gibt es keinen besseren Weg, um die Fähigkeiten einer Technologie wirklich zu verstehen, als die Ärmel hochzukrempeln und sich die Hände schmutzig zu machen.

Einführungsrekorde brechen, trotz aller Hürden.

Bei der Entwicklung von MonkGPT war es nicht nötig, das Rad neu zu erfinden. Natürlich können wir unsere eigenen LLMs ausbilden - und das tun wir auch -, aber angesichts des schnellen Erfolgs von ChatGPT beschlossen wir, die API von OpenAI und beliebte Open-Source-Bibliotheken zu nutzen, die von unseren Ingenieuren geprüft wurden, um diese generative KI-Funktionalität schnell und sicher in unser Unternehmen zu bringen.

Die größte Hürde, die wir überwinden mussten, war intern. Unsere Rechts- und InfoSec-Teams stehen den Nutzungsbedingungen von KI-Tools kritisch gegenüber, insbesondere wenn es darum geht, wie Daten verwaltet, verwaltet und gespeichert werden. Wir mussten uns also mit ihnen über das Datenrisiko und die Aktualisierung der Nutzungsbedingungen von OpenAI abstimmen, die speziell für API-Benutzer so geändert worden waren, dass Daten, die über den Service von OpenAI übermittelt wurden, standardmäßig nicht zum Trainieren ihrer Modelle verwendet werden konnten.

Obwohl OpenAI die über die API übermittelten Daten für einen Zeitraum von 30 Tagen zu Prüfzwecken speichert (danach werden sie sofort gelöscht), besagen ihre ToS, dass sie diese Daten nicht zum Trainieren ihrer Modelle verwenden. In Verbindung mit unserer internen Best-Practice-Dokumentation, zu der alle unsere Mitarbeiter Zugang haben und die sie vor der Verwendung von MonkGPT durchlesen müssen, stellen wir sicher, dass wir die Möglichkeit, dass sensible Daten im Modell von OpenAI verbleiben, minimieren.

Wie ich immer wieder feststellen konnte, gibt es keine Hürde, die hoch genug ist, um uns davon abzuhalten, unsere Ideen in die Realität umzusetzen - und in nützliche Werkzeuge für unsere Talente. Innerhalb von nur 35 Tagen konnten wir MonkGPT bereitstellen, im gesamten Unternehmen skalieren und bei unserem globalen All Hands Meeting einführen. Schneller, besser und billiger - dieses Projekt ist die Umsetzung unseres Mottos. Natürlich haben wir dabei nicht aufgehört.

Wir backen Vorteile für unsere Mitarbeiter ein.

Wir haben jetzt unsere eigene Schnittstelle und unseren eigenen Anwendungsstack, was bedeutet, dass wir unsere eigenen Tools und Funktionen entwickeln können, die alle Arten von generativer KI-Technologie nutzen. Die Absicht dahinter ist, die Benutzererfahrung zu verbessern und gleichzeitig die Bedürfnisse unserer Anwendungsfälle zu erfüllen. Zum Beispiel fügen wir derzeit Funktionen wie Data Loss Prevention hinzu, um die Sicherheit und den Datenschutz weiter zu erhöhen. Dabei geht es darum, Möglichkeiten zu implementieren, die verhindern, dass sensible Informationen an das OpenAI-Ökosystem gesendet werden, damit wir mehr Kontrolle über die Daten haben, was uns nicht möglich gewesen wäre, wenn wir direkt den Service von ChatGPT genutzt hätten.

Eine weitere spannende Funktion, die wir entwickeln, dreht sich um die prompte Entdeckung und den prompten Austausch. Eine der größten Herausforderungen bei der Nutzung einer Prompt-basierten LLM-Software besteht darin, herauszufinden, wie man etwas am besten fragen kann. Deshalb arbeiten wir an einer Funktion - die es in ChatGPT noch nicht gibt - die es den Nutzern ermöglicht, die nützlichsten Prompts in allen Geschäftsbereichen zu finden. Angenommen, Sie sind Werbetexter, dann könnte das Tool Ihnen die effektivsten Prompts zeigen, die andere Werbetexter verwenden oder mögen. Indem wir diese Auffindbarkeit in die Nutzung des Tools integrieren, müssen unsere Mitarbeiter nicht mehr so viel herumprobieren, um zum gleichen Ziel zu gelangen.

In diesem Sinne trainieren wir auch LLMs für bestimmte Zwecke. So können wir beispielsweise ein Modell für unsere Rechtsberater trainieren, das alle roten Fahnen in einem Vertrag auf der Grundlage der Sprache für juristische Personen und dem, was sie bei ähnlichen Kontakten gesehen haben, aufdeckt. Stellen Sie sich vor, wie viel Zeit und Mühe Sie sparen können, wenn Sie sich zu MonkGPT begeben und je nach Geschäftsbereich das Modell auswählen, mit dem Sie interagieren möchten - denn dieses Modell wurde speziell für Ihre Anwendungsfälle trainiert.

Es ist nur eine Frage der Zeit, bis wir alle von KI angetrieben werden.

All diese Bemühungen fließen in unser gesamtes KI-Angebot ein. Mit der Entwicklung neuer Funktionen verbessern wir nicht nur unser Verständnis von LLMs und generativer KI, sondern erweitern auch unsere Erfahrung, um diese Tools auf die nächste Stufe zu bringen. Es geht darum, uns zu fragen: "Vor welchen Herausforderungen stehen unsere Geschäftsbereiche und wie kann KI dabei helfen?", mit dem Ziel, unsere Talente mit den richtigen Superkräften auszustatten.

Es versteht sich von selbst, dass mein Team und ich diese Denkweise auch bei der Arbeit für alle unsere Kunden anwenden. Unsere KI-Mission geht weit über unser eigenes Unternehmen hinaus, denn wir wollen sicherstellen, dass auch die Marken, mit denen wir zusammenarbeiten, von unseren Versuchen und Fehlern profitieren. Denn wir wissen mit absoluter Sicherheit, dass früher oder später jede Marke ihre eigenen Modelle haben wird, die ihr Geschäft von innen heraus kennen, genau wie MonkGPT. Wenn Sie sich nicht schon jetzt auf diese Unausweichlichkeit einlassen, dann werden Sie es sicher bald tun. Ganz gleich, ob Sie nur ein wenig Beratung oder umfassende Unterstützung benötigen, mein Team und ich haben die Werkzeuge und die Erfahrung, um den perfekten Umhang für Sie zu entwerfen.

Wir alle haben gesehen und gehört, wie generative KI die Produktion kreativer Inhalte durch die Erstellung großer Mengen von Bildern, Videos und Texten in Sekundenschnelle verbessern kann. Dies ist nur ein Bruchteil des Potenzials von KI, denn konversationelle Schnittstellen, die von uns lernen, werden die Art und Weise, wie wir nach Produkten und Informationen suchen und diese entdecken, grundlegend verändern. Und wir sehen bereits, wie dies vor unseren Augen geschieht: Instacart bietet kontextbezogene Ratschläge für den Lebensmitteleinkauf, Zalando hat einen virtuellen Modeberater entwickelt, und Intercom hat eine GPT4-gestützte Business-Messaging-Lösung auf den Markt gebracht, die 50 % der Kundenfragen sofort lösen kann. KI verändert die Art und Weise, wie Menschen mit Ihrer Marke interagieren, und dies löst einen Paradigmenwechsel bei Markenschnittstellen und Produktdesign aus.

Für viele Marken stellt dies eine Herausforderung dar. Wie bringen wir Menschen mit der richtigen Antwort, dem richtigen Inhalt oder dem richtigen Produkt in Verbindung, nach dem sie suchen? Die obigen Beispiele deuten eine Antwort an: KI und LLM tragen wesentlich dazu bei, das Kundenerlebnis intuitiver zu gestalten. Hier ist, wie wir in unserem Bereich Plattformen darüber denken.

Das neue Suchverhalten wird die Rolle der Dotcoms aufwerten.

Ein Bereich, der das Verbraucherverhalten drastisch beeinflussen wird, ist die Suche. Die Suche ist bereits der Standardstartpunkt für Verbraucher, aber die neue KI-gesteuerte Ergebnisseite von Google wird bald der einzige Ort sein, den ein Nutzer besuchen muss, um Vergleiche und Konvertierung auf einem Bildschirm zu sehen.

Dies bringt eine gewisse Dringlichkeit mit sich, wie Marken ihre eigenen Plattformen angehen, denn um ihre Produkte an die Spitze der Suche zu bringen, müssen sie weniger über Schlüsselwörter und mehr über Kontext und Absicht nachdenken. Nach welchem Kontext würden die Nutzer rund um Ihre Produkte suchen? Was beabsichtigen sie damit zu tun? Welche Werte bieten Ihre Angebote den Menschen?

Noch kann niemand sagen, wie SEO in Zukunft gelöst werden soll. Aber wir können Marken dabei helfen, diese Informationsebene schon jetzt in ihre Kataloge und Nutzererfahrungen zu integrieren, um sich auf diese Art von Veränderung vorzubereiten - denn in dieser neuen Welt sehe ich eine größere Rolle für die Marken-Dotcoms. Stellen Sie sich Google als das Kaufhaus vor, das alle Marken führt, und Ihre Plattform als den ausdrucksstarken Markenraum, den die Nutzer wählen werden, um sich zu verbinden und eine Beziehung aufzubauen. Diese Erwartung zu erfüllen, wird der Schlüsselfaktor für den Erfolg im Zeitalter der KI sein.

KI steigert das Markenerlebnis.

Ich möchte die Analogie mit dem Kaufhaus noch ein wenig erweitern, um die Rolle der KI auf modernen digitalen Plattformen zu verdeutlichen. Ein guter Kaufhausangestellter fragt nur, wenn er im richtigen Moment helfen kann, und KI wird die Nutzer ebenfalls sanft und organisch durch Konversation anregen. Der Unterschied besteht darin, dass die KI vollständig auf Ihre Marke, Produkte und Dienstleistungen geschult ist und diese perfekt repräsentieren kann. Denken Sie an persönliche Produktberatung, Antworten, Cross- und Up-Sales, alles im Kontext der Absicht eines Nutzers.

Eine Restaurantkette könnte zum Beispiel ihre Bestellplattform mit natürlicher Sprache umgestalten, insbesondere für Catering und Großbestellungen. Anstatt sich durch eine Speisekarte zu scrollen, könnten die Nutzer einen Anlass beschreiben, z. B. "Ich veranstalte eine Geburtstagsparty für meinen 5-jährigen Sohn. Wir werden 15 Personen haben, hauptsächlich Kinder" Das System kann dann anhand dieser Informationen ein maßgeschneidertes Party-Paket empfehlen. Gibt es in der Gruppe Allergien oder diätetische Einschränkungen? Kein Problem - die KI kann die Bestellung so bearbeiten, dass sie vom Kunden überprüft werden kann. Stellen Sie sich KI als Butler für Ihre Marke und ihre Kunden vor.

Persönlichere Erlebnisse bieten mehr Möglichkeiten zum Aufbau von Beziehungen.

Diese kleinen Details - warum Sie bestellen, bis wann Sie es brauchen, und zusätzliche persönliche Wünsche - helfen Ihnen, Ihre Kunden besser kennen zu lernen. Das Ergebnis sind sowohl bessere Kundenerfahrungen als auch die Möglichkeit, hyper-persönliche Beziehungen zu knüpfen und damit das ursprüngliche Versprechen der Digitalisierung zu erfüllen.

Wir bewegen uns endlich jenseits von Segmenten und Personas. Eine richtig programmierte KI versteht die persönlichen Gefühle, Neugierde und Bedürfnisse eines jeden Nutzers, weil sie in der Lage ist, verschiedene Daten aus dem gesamten Ökosystem des Verbrauchers zu nutzen und miteinander zu verbinden. Sie kann sich diese Fakten merken und mit jeder Interaktion persönlicher werden, z. B. indem sie personalisierte Werbeaktionen und Treueanreize anbietet, die auf den Kontext des jeweiligen Nutzers abgestimmt sind. Diese neue Art der Personalisierung ist sehr vielversprechend für die Konversion.

Sie eignet sich auch hervorragend für den Aufbau von Kundentreue, da KI Interaktionen ermöglicht, die speziell auf den Aufbau längerfristiger Beziehungen zu den Kunden ausgerichtet sind. Je länger die Kunden sich engagieren, desto mehr und detailliertere Erkenntnisse ergeben sich aus ihren Interaktionen auf der Plattform, die zur weiteren Optimierung des Erlebnisses und zur Erfüllung ihrer individuellen Bedürfnisse genutzt werden können.

Beginnen Sie mit einem Sprint, dann optimieren und personalisieren Sie.

KI wird auch weiterhin die Erwartungen und das Verhalten der Verbraucher beeinflussen, was den Bedarf an Plattformen unterstreicht, die sich schnell und flexibel anpassen können. Es ist heute wichtiger denn je, zuzuhören, zu lernen und sich an das Verhalten Ihrer Kunden anzupassen.

Auf der anderen Seite bedeutet das, dass Ihre KI-Implementierung auch immer noch in der Entwicklung ist. Wenn sich das alles für Sie interessant anhört, können Sie sicher sein, dass Sie Ihre Website nicht komplett umgestalten müssen. Es beginnt damit, dass Sie sich ansehen, was Sie bereits haben, und herausfinden, ob Ihre Technologie diese hyper-personalisierten Erlebnisse unterstützen kann. Innovations-Sprints oder das Experimentieren mit dem Aufbau besserer Erlebnisse - auf der Haupt-Dotcom oder vielleicht auf einer separaten Domain - sind ein guter Anfang, ebenso wie intelligentere Suchfunktionen, die relativ einfach zu implementieren sind. Optimieren Sie dann kontinuierlich, um Ihr Toolkit zu perfektionieren und Ihre Möglichkeiten zur Personalisierung zu erweitern.

Es ist noch zu früh, um mit absoluter Sicherheit sagen zu können, wie KI die Kundenerfahrungen in den nächsten Jahren beeinflussen wird. Wenn Sie jedoch erkennen, wie die jüngsten KI-Entwicklungen bereits bestehenden Marketingzielen dienen - personalisiertere Benutzerströme, stärkere Kundenbindung und ein besseres Markenerlebnis -, ist es klar, dass jetzt die Zeit gekommen ist, die Grundlagen für KI-gestützte Customer Journeys zu schaffen.

Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie unser Plattformteam Sie bei der Entwicklung personalisierter Erlebnisse unterstützen kann?

Falls Sie es verpasst haben (oder eine Auffrischung brauchen), keine Sorge - wir haben die Erkenntnisse der gesamten Woche zusammengetragen, die die Agenda für die Schwerpunkte der Marken und ihrer Partner jetzt und im nächsten Jahr bestimmen. Möchten Sie die wichtigsten Themen auf einen Blick sehen? Unser Deck finden Sie unten auf der Seite.

Überraschung: Alle sprachen über KI.

Es ist keine Überraschung, dass unter all den Themen, die dieses Jahr in Cannes behandelt wurden, die generative KI das Gesprächsthema der Stadt war. Unser Programm im Les.Monks Café konzentrierte sich darauf, wie Vermarkter die Technologie jetzt nutzen - oder wie sie die Grundlage für die revolutionären Auswirkungen von KI in der nahen Zukunft legen können. "AI: Powering Transformative Customer Experiences" war eines der Panels, die sich mit diesen Themen beschäftigten.

An der Spitze des Gesprächs teilte Jay Pattisall, VP & Principal Analyst bei Forrester, Erkenntnisse aus seinem jüngsten Prognosebericht, der gemeinsam mit Michael O'Grady verfasst wurde. "Im ersten Quartal haben 19 % der Vermarkter in den USA generative KI für ihre Marketingaktivitäten eingesetzt. Im zweiten Quartal waren es bereits 56 %. Das ist ein wirklich beachtliches Wachstum", sagte er und merkte an, dass die ersten Anwendungsfälle die Entwicklung von Inhalten sowie die Medienstrategie und den Medieneinkauf umfassen.

Aber wie sieht das aus? Carlos Ricardo, Sr. VP Marketing Services & Creative Production bei HP, erläuterte das strategische Gleichgewicht der Marke bei der Identifizierung von Chancen in der Gegenwart und dem Aufbau auf zukünftige Ziele. "Wir haben die potenziellen Auswirkungen auf das Geschäft im Hinblick auf die Priorisierung ermittelt", sagte er. "So haben wir 14 verschiedene Arbeitsabläufe festgelegt, an denen wir derzeit arbeiten und die wir 'Day Zero' nennen - Experimente, die bereits begonnen haben." Darüber hinaus hat das Team Pläne für 30, 60 und 90 Tage in die Zukunft aufgestellt, um die KI-Transformation auf Kurs zu halten.

Solange Bernard, Senior. Director/Head of Marketing Communications bei Tim Hortons, gewährte ebenfalls einen Blick hinter die Kulissen der KI-Nutzung: "Wir gehen das Thema auf zweierlei Weise an. Zum einen sehen wir es als eine Möglichkeit, effizienter zu werden. Zum anderen geht es um die Entwicklung kreativer Inhalte - wir sind sehr gespannt darauf, was wir tun können." Bernard merkte an, dass KI-Tools es dem Team ermöglicht haben, erste Schritte in die virtuelle Produktion zu unternehmen, um den kreativen Bereich zu erweitern.

KI spielt eine Schlüsselrolle als Integrator, der Wachstum für Marken freisetzt.

Wie Pattisall mitteilte, ist KI mehr als nur die Erschließung kreativer Inhalte in großem Umfang - sie bietet auch ein großes Potenzial im Medienbereich. Im weiteren Verlauf des Panels erklärte Wesley ter Haar, Mitbegründer von Media.Monks, dass man die revolutionäre Wirkung von KI erst dann richtig entfalten kann, wenn man beide Disziplinen durch dynamische kreative Optimierung zusammenbringt. "Für mich bringt es die ursprüngliche Absicht und das Versprechen der digitalen Werbung auf den Punkt: die Idee, dass wir in Echtzeit reagieren können, hochgradig personalisierte Ziele und hochgradig zielgerichtete Feedbackschleifen haben."

Diese Meinung wurde bei unserer "TuesdAI Breakfast Session" mit unserem EMEA CEO Victor Knaap und EMEA Chief Growth Officer Maria Nordstrom geäußert. Während sich die Diskussion in erster Linie auf die Grundlagen der generativen KI konzentrierte, erklärte Knaap die Bedeutung der Integration im gesamten Unternehmen, um "eine unternehmensfähige Pipeline zu schaffen, in der wir den ganzen Weg von den Erkenntnissen bis zu den Assets, die auf den Medien laufen, gehen können", und dass er erwartet, dass Marken strukturelle Änderungen von oben nach unten vornehmen werden, um sich anzupassen.

Ein Beispiel dafür ist unsere Arbeit mit BMW und Mini, bei der "atomare Assets", also einzelne Teile des kreativen Materials wie das Automodell oder die Umgebung, auf der Grundlage von Nutzerprofilen und Daten zusammengestellt werden. "Auf diese Weise erhält man eine unendliche Menge an Assets, die in den Medien eingesetzt werden können", sagt Knaap und merkt an, dass diese unendliche Menge sogar bei Zielgruppen Anklang finden kann, die man offiziell nicht anvisiert hat, was wiederum zu neuen Erkenntnissen führt.

Das Geheimnis der kulturellen Relevanz? Sich an Gemeinschaften anlehnen, die sich angleichen.

KI war in diesem Jahr nicht das einzige Diskussionsthema in Cannes. Es wurde auch viel über den Aufbau kultureller Relevanz und Authentizität gesprochen, insbesondere wenn es darum geht, einer Bewegung oder Gemeinschaft zu dienen. Für viele Marken ist dies bereits während des Pride-Monats ein wichtiges Thema - aber der 50. Jahrestag des Hip-Hop im August dieses Jahres bietet eine Fallstudie dieses Konzepts in Echtzeit, da sich Marken in die Kultur einfügen.

Dies war ein Hauptthema in unserem Panel "Hip Hop 50. Damals. Now. Forever", das in Zusammenarbeit mit Billboard, ADCOLOR und der Sony Music Group veranstaltet wurde. "Jedes Mal, wenn eine Marke eine Kultur nutzen oder aktivieren will, muss sie wirklich durchdacht sein und es muss Absicht dahinter stecken", sagte Eric Johnson, Executive Creative Director, North America bei MassiveMusic. "Es ist für Marken wirklich wichtig, die Kultur zu ehren und die Kultur zu verstehen

Da die Gruppe in den frühen Tagen des Hip-Hop in legendäre Markenkollaborationen eintauchte - wie Run DMCs historischer Vertrag mit Adidas in den 80er Jahren, nachdem sie die Schuhe in ihren Songs empfohlen hatten -, drückte Ryan Ford, Präsident und Chief Creative Officer von Cashmere, die Bedeutung der Suche nach diesen natürlichen Übereinstimmungen aus. "Wir versuchen, Marken dabei zu helfen, zu verstehen, wo die authentische Ausrichtung bereits besteht. Es geht nicht nur darum, ein 'Hip-Hop 50th Anniversary'-Logo auf Ihr Produkt zu klatschen, richtig?" Stattdessen müsse man sich Gedanken darüber machen, wie man dem kulturellen Moment gerecht werden könne.

Mike Van, Präsident von Billboard, bietet einen Ansatz. "[Die Hip-Hop-Kultur] ist von Natur aus unternehmerisch, es ist eine Bootstrap-Kultur durch und durch. Es geht um finanzielle Unabhängigkeit und Selbstbestimmung, und es gibt jetzt eine ganze Generation von Konsumenten und Hip-Hop-Fans, die nach dieser Art von Inhalten dürstet." Die Chance: Marken können zu Vermittlern werden, um Wissen innerhalb der Kultur aufzubauen.

Wirklich zielgerichtetes Marketing konzentriert sich auf echte Lösungen.

Ein Bereich, in dem kulturelle Relevanz der Schlüssel ist, ist zweckorientiertes Marketing, das bei den Preisverleihungen keine Anzeichen einer Verlangsamung zeigt. Allerdings hat sich die Art dessen, was als wirklich transformative, zielgerichtete Arbeit gilt, im Vergleich zu früheren Jahren weiterentwickelt. "Wir wollen nicht mehr nur das Bewusstsein für gute Zwecke schärfen. Wir brauchen greifbare Lösungen", sagte Sara Cosgrove, unsere Global Director of Awards & Creativity, auf unserem Panel "Women Connect".

Neben Cosgrove nahmen Jo Wallace, Global Executive Creative Director, und Ashley Knight, Strategy Director, an der Diskussion teil, die von Luciana Haguiara, Executive Creative Director, Latam, moderiert wurde. Wallace und Knight, die in diesem Jahr in den Jurys saßen, sprachen sich gegen Arbeiten aus, die sich auf eine Sache stürzen. "Es muss absolute Relevanz haben", sagte Wallace. "Wir stellen eine echte Diskrepanz zwischen Marken fest, die einen echten Zweck verfolgen und einen Grund haben, in diesem Raum zu funktionieren und Gutes zu bewirken, und Marken, bei denen etwas faul ist - man versucht, diesen Zweck aufzuschrauben, und das sieht man."

Eine Lieblingsarbeit des Teams ist unser Havaianas Pride Research-Projekt, bei dem wir uns mit Havaianas, Datafolja und All Out zusammengetan haben, um die größte LGBTQ+-Umfrage in Brasilien zu erstellen. In der offiziellen brasilianischen Volkszählung waren Fragen zur Community nicht enthalten, so dass die Umfrage dazu dienen sollte, die Community und ihre Bedürfnisse besser sichtbar zu machen. Die Ergebnisse wurden auf einer schön gestalteten Webplattform veröffentlicht, die vom Media.Monks-Team entwickelt wurde.

Es gibt keine einheitliche Definition von "guter" Kreativität.

Apropos beeindruckende Arbeit: Im Vorfeld von Cannes gab es in diesem Jahr nicht den einen Spitzenreiter, von dem man erwartet hatte, dass er alle Preise abräumt - aber das ist keine schlechte Sache, denn es ist ein Zeichen für eine größere Diversifizierung dessen, was "gute" Kreativität ist. Eine immer vielfältigere Talentbasis sowie vielfältigere und repräsentativere Jurys auf dem Festival werden sich weiterhin darauf auswirken, welche Arbeiten ausgezeichnet werden, und die Normen und Erwartungen der Branche weiter in Frage stellen.

"Es kommt alles auf das Einfühlungsvermögen an. Es gab noch nie so viele unterschiedliche Krisen, mit denen wir als Gruppe von Menschen, als Branche, konfrontiert waren, und ich denke, die Erwartung ist, dass Kreativität mehr tun muss, um Empathie zwischen diesen Gruppen zu schaffen", teilte Knight mit. "Eine größere Vielfalt an Perspektiven, die die Lebensumstände und Bedürfnisse anderer Menschen ansprechen, kann nur gut sein, und in diesem Bereich sehe ich in diesem Jahr eine große Veränderung in der Arbeit

Was macht also hervorragende Arbeit aus? Das Women-Connect-Gremium erstellte eine Rubrik: eine clevere Erkenntnis, die mit der Marke verknüpft ist, die Dinge nicht zu sehr verkomplizieren, mit Emotionen spielen und Newcomern die Chance geben, ihre etablierteren Kollegen herauszufordern. Dies trägt dazu bei, neue Perspektiven in den Vordergrund zu rücken, die einen einzigartigen Bezug zum Publikum herstellen können.

Die Förderung grüner Talente ist die Idee hinter unserem NextUp.Monks-Wettbewerb, der in Zusammenarbeit mit Cannes Lions durchgeführt wird und darauf abzielt, aufstrebende kreative Talente zu fördern. In diesem Jahr traten die Teams gegeneinander an, indem sie eine kreative Aufgabe von Meta beantworteten: "VR for Good", die die Teilnehmer herausforderte, die Art und Weise, wie die Generation Z über VR denkt, zu verändern und zu zeigen, wie ein Headset das Denken und das Leben verändern kann. Wir beendeten die Woche mit einem Toast auf die sechs Gewinner des Wettbewerbs - Vasyl Ilba, Mykyta Zolotoverkhyi, Ashwin Paul, Jorene Chew, Anna Zhang und Yazad Dastur, Jr. -, die über ihre Prozesse und Erfahrungen bei der Umsetzung des Briefings berichteten.

Ein interessanter Leckerbissen kam von Dastur, als es darum ging, sich auf eine Idee zu konzentrieren, die Auswirkungen hat. "Wir wollten zwar etwas anderes machen, aber nicht etwas Großes. Wir waren uns sehr schnell einig, dass wir uns auf ein sehr kleines Problem konzentrieren wollten, das uns im täglichen Leben helfen würde."

Mit Blick auf die Zukunft planen die Marken ihre Transformationsstrategien.

In Cannes haben wir einen Einblick in das bekommen, worüber die Marken gerade nachdenken. Aber was sollten sie jetzt tun, um sich auf das nächste Jahr - und darüber hinaus - vorzubereiten? Der Executive Chairman von S4 Capital setzte sich mit der Präsidentin von Salesforce, Sarah Franklin, und der Chief Digital Officer von Diageo, Susan Jones, zusammen, um über das Thema "Gathering the Transformation Trio" und die Abstimmung der C-Suite-Führungsebene über Agentur, Technologie und Marke hinweg zu sprechen, um weiterhin erfolgreich zu sein.

Franklin ging zunächst auf die sich entwickelnde Rolle des CMO ein. "Man sieht immer mehr CMOs, die eine strategischere Rolle im Unternehmen einnehmen, den Weg zu diesen strategischeren Rollen, sogar den Weg zum CEO, was meiner Meinung nach dafür spricht, wie viel auf den Schultern der Marketeers liegt und wie strategisch sie sind", sagte sie. Sir Martin Sorrells Rat für den Aufbau strategischerer Marken: agil sein, die Kontrolle zurückgewinnen und in First-Party-Daten investieren.

Zum Thema Agilität sprach Jones über die Notwendigkeit, die eigenen Aktivitäten ständig zu evaluieren und neu zu bewerten. "Testen Sie neue Dinge, sobald sie auftauchen, um zu verstehen, wie sie funktionieren, und treten Sie dann einen Schritt zurück und fragen Sie sich: Ist das nachhaltig? Was ist ein besserer Weg?'" Diese Flexibilität ermöglicht es den Teams, sich auf veränderte oder neu entstehende Anforderungen einzustellen.

In Bezug auf die Unterbringung von Mitarbeitern stellt Sorrell fest, dass es darauf ankommt, Teams zusammenzubringen, damit sie effizienter arbeiten können - etwas, das durch KI ermöglicht werden kann. "Wenn man in der Lage ist, Wissen im gesamten Unternehmen zu verbreiten, vorausgesetzt, man hat die richtigen Daten aufgenommen und sie für alle zugänglich gemacht, ist das wirklich mächtig - und es bedeutet, dass man für die Agenturen zu einer viel einzigartigeren Kraft wird, mit der sie umgehen müssen", indem man die Silos und die Politik aufbricht, die normalerweise die Dinge verlangsamen.

Und schließlich: "Sie brauchen eine solide Grundlage für Ihre Daten. Ihre Daten müssen in Ordnung sein", insbesondere wenn es um die Einrichtung künstlicher Intelligenz geht. Aber als Lebensnerv Ihrer Marke kann eine solide Datengrundlage noch mehr bewirken. Franklin erwähnte die Formel 1, deren Netflix-Serie "Drive to Survive" eine neue Fangemeinde, darunter viele Frauen, anlockte. "Sie sehen also, wie etwas, das nichts mit ihrem eigentlichen Geschäft zu tun hat, nämlich eine Fernsehserie, eine ganz neue Fangemeinde für sie geschaffen hat. Und was sie auf der Datenseite getan haben, um diese Personalisierung voranzutreiben, ist wirklich beeindruckend."

Das Festival hat eine Branche erfasst, die sich in einem entscheidenden Moment befindet.

Auch wenn KI in dieser Woche in Cannes im Mittelpunkt stand, ist es wichtig, einige der Voraussetzungen zu berücksichtigen, die an anderer Stelle des Festivals angesprochen wurden: Daten in Ordnung bringen, das Unternehmen integrieren, um neue Ergebnisse zu erzielen, und sicherstellen, dass man bei allem, was man tut, authentisch ist. Das Schönste daran? Sobald Sie in jedem dieser Bereiche eine solide Grundlage geschaffen haben, sind Sie in der Lage, das Potenzial von Technologien wie generativer KI voll auszuschöpfen.

Das war's für Cannes in diesem Jahr - und wir können es kaum erwarten, zu sehen, wie KI, bewussteres kreatives Handeln und größere Vielfalt in den Teams die Kreativität im nächsten Jahr weiter beeinflussen werden.

Die Effizienz und die Möglichkeiten, die KI bietet, können das Markenerlebnis und die Leistung radikal verbessern. Um das wahre Potenzial zu erschließen, muss man jedoch wissen, wie man die Teams für den effektiven Einsatz der Technologie schult. Diejenigen, die die Möglichkeiten der KI in vollem Umfang nutzen und sie in jeden Aspekt ihres Unternehmens einfließen lassen können, werden den Markt dominieren. Aber für diejenigen, die hinterherhinken, ist dies ein Kodak-Moment: Es wird keine Loyalität für Unternehmen geben, die zu langsam sind, um KI-gestützte Erfahrungen zu liefern, die das Leben der Verbraucher einfacher machen.

In diesem Leitfaden zeigen wir das Potenzial von KI auf, das Marketing heute und morgen zu verändern, sowie die Maßnahmen, die Sie jetzt ergreifen können, um diese Vorteile zu nutzen und in der neuen Ära führend zu sein.