Die Diskussion über das Potenzial von agentenbasierter KI ist nicht besonders neu. Aber wenn es Anfang 2025 um das Versprechen von autonomen Agenten ging, dann ging es auf der re:Invent um die Implementierung der erforderlichen Infrastruktur, damit sie in großem Maßstab zuverlässig, mit angemessener Governance und in großem Umfang funktionieren - es geht nicht mehr nur darum, Agenten zu bauen, sondern sie gut zu bauen. Diese Reifung der Infrastruktur, vom Silizium bis zur Software, ist eine kontinuierliche Anstrengung, die sich auf die Zuverlässigkeit, Ausfallsicherheit und Unternehmens-Compliance konzentriert, die für die Unterstützung der Agenten-Ära erforderlich sind. Durch die Vereinfachung dieser grundlegenden Schichten beschleunigt AWS die Arbeit, die wir für globale Kunden leisten, und ermöglicht es uns, schneller vom Konzept zu sicheren, autonomen End-to-End-Workflows zu gelangen.

Für Kunden erfordert dieser Wandel eine neue strategische Roadmap. Im Folgenden erfahren Sie, was Sie über den Übergang zu einer agentengesteuerten Zukunft wissen müssen.

Frontier-Agenten gehen vom reaktiven Chat zur komplexen 24/7-Orchestrierung über.

Die Schlagzeile, die von der AWS-Führung kommt, ist ein strategischer Schwenk von einfachen Assistenten zu autonomen KI-Agenten, die auf einer soliden Grundlage und datengesteuerter Entwicklung basieren. Um den Unterschied zu verstehen, stellen Sie sich einen Chatbot als reaktives Tool vor, das auf Ihre Eingabe wartet, um eine einzige Antwort zu generieren. Ein Agent hingegen ist darauf ausgelegt, im Laufe der Zeit zusammenzuarbeiten, mehrstufige Aufgaben zu bewältigen und unabhängig zu arbeiten, um ein Ziel zu erreichen.

AWS hat das Konzept der Frontier-Agenten oder KI-Kollegen eingeführt, die hochtechnische Aufgaben wie DevOps und Sicherheit übernehmen können. Während diese ersten Anwendungsfälle technischer Natur sind, ist die Auswirkung auf den Marketingbetrieb tiefgreifend. Wir bewegen uns auf eine Realität zu, in der ein KI-Agent nicht nur eine Kampagnen-E-Mail schreiben, sondern auch die gesamte Bereitstellung orchestrieren kann: die autonome Segmentierung der Zielgruppe, die Einrichtung von A/B-Tests, die Leistungsüberwachung in Echtzeit und sogar die Anpassung der Werbeausgaben auf der Grundlage von ROI-Zielen, ohne dass ein Mensch bei jedem Schritt auf "Senden" klicken muss.

So entsteht eine "Serverless-First"-Kultur, bei der der Engpass nicht mehr in der Erstellung von Inhalten, sondern in der Orchestrierung liegt. Um erfolgreich zu sein, müssen Kunden eine Belegschaft von Silizium-Agenten verwalten, die Strategien mit der Geschwindigkeit von Software ausführen.

Erfahrene Agenten benötigen mehr als nur ein leistungsstarkes Modell.

Der Aufbau hochwertiger Agenten erfordert ein geschlossenes System, nicht nur ein intelligentes LLM. Es beginnt mit vertrauenswürdigen, genehmigten Daten, die in einen reichhaltigen, vielschichtigen Kontext umgewandelt werden. Indem sie über einfache Suchmethoden hinausgehen und Techniken wie hybrides Retrieval (Kombination von Schlüsselwörtern und Kontext) und Graphen-Traversal verwenden, können Unternehmen Agenten die Präzision und den "gesunden Menschenverstand" verleihen, die sie für den Einsatz im Unternehmen benötigen.

Daten sind jedoch nur ein Teil des Puzzles. Auf der re:Invent betonte AWS, dass Agenten innerhalb eines strengen architektonischen Vertrags arbeiten müssen, um sicher und vorhersehbar zu bleiben. Dazu gehört die Sicherheit nach dem Prinzip der geringsten Privilegien - Agenten erhalten nur die spezifischen Tools, die sie benötigen - und klare Entscheidungsgrenzen. Jede Entscheidung, die ein Agent trifft, und jedes Tool, das er aufruft, muss nachvollziehbar sein und auf eine Quelle zurückgeführt werden können. Durch die Einbettung automatischer Qualitätsprüfungen und menschlicher Sicherheitsmaßnahmen können Unternehmen unvorhersehbare KI in zuverlässige, unternehmensgerechte Systeme mit Aufzeichnungen und Maßnahmen verwandeln.

Fachwissen liefert die "letzte Meile" der KI.

Ein durchgängiges Thema in den 2025 Tracks war, dass AWS zwar die leistungsstarken Bausteine wie Amazon Bedrock bereitstellt, die "letzte Meile" der Wertschöpfung aber in der Integration liegt. Die Branche bewegt sich weg von der Behandlung von KI als eigenständiges Tool und hin zu integrierten KI-Services, die die Lücke zwischen Cloud-Infrastruktur und spezifischen Geschäftsergebnissen schließen. Durch das Schließen dieser Lücke kommen Unternehmen endlich aus dem Fegefeuer des Proof-of-Concept heraus und können erhebliche Effizienz- und Engagementgewinne erzielen.

Auf der operativen Seite beobachten wir das Aufkommen von Brand-Intelligence-Systemen, die die "versteckte Steuer" der internen Reibung lösen. Ein repräsentatives Beispiel ist eine Lösung, die wir kürzlich für einen weltweit führenden Technologiekonzern entwickelt haben und die sich von einem eigenständigen Tool zu einer zentralen Unternehmensintegration entwickelt hat. Durch die nahtlose Verbindung der agentenbasierten Architektur mit den bestehenden Datenumgebungen und täglichen Arbeitsabläufen der Marke konnten wir über 1.800 Benutzern sofort eindeutige, referenzgestützte Antworten geben. Diese integrierte Lösung beseitigte manuelle Engpässe und reduzierte die Nachrichtenzyklen, die zuvor für die Freigabe zeitkritischer Assets erforderlich waren.

Ein Schwerpunkt auf der re:Invent war die Transformation von Live-Medien und Broadcast-Workflows. Die Herausforderung bei modernen Medien besteht nicht nur in der Speicherung, sondern auch in der Unfähigkeit, wertvolle Momente innerhalb eines Live-Streams in Echtzeit zu identifizieren und zu extrahieren. Unsere Demo auf der Veranstaltung veranschaulichte diesen Wandel in der Branche am Beispiel eines Basketballfans, der einen Turnschuh trägt. Durch den Einsatz von agentenbasierten Workflows zum Scannen von Live-Filmmaterial nach visuellen Hinweisen und zum automatischen Auslösen von Rendering-Pipelines haben wir gezeigt, wie sich Live-Video von einer passiven Übertragung zu einem durchsuchbaren, personalisierten Erlebnis entwickeln kann. Solche Innovationen zeigen, wie die Medienlieferkette zu einem dynamischen Umsatzmotor wird, indem Faninteressen mit personalisierten Inhalten in großem Umfang verbunden werden - vorausgesetzt, man verfügt über die integrierte Architektur, die erforderlich ist, um die Lücke zwischen der Cloud-Infrastruktur und den komplexen Echtzeitanforderungen einer Live-Übertragung zu schließen.

Der Übergang zu Mikromodellen ermöglicht spezialisierte, kostengünstige Intelligenz.

Schließlich wurde auf der re:Invent 2025 auch die Kostenbarriere angesprochen, die viele Kunden davon abgehalten hat, maßgeschneiderte KI-Lösungen zu entwickeln. Der vorherrschende Trend besteht nicht mehr nur in größeren Modellen, sondern in der Spezialisierung.

Während die "Lehrer-Schüler"-Architektur - die Verwendung massiver, hochintelligenter Modelle zum Trainieren und Bewerten kleinerer Mikromodelle - schon seit einiger Zeit eine bekannte Entwicklungsstrategie ist, macht AWS sie nun für jedes Unternehmen zugänglich. Ankündigungen wie Amazon Nova 2 und Nova Forge zielen darauf ab, diesen Prozess zu demokratisieren und die Hürde für Unternehmen zu senken, ihre eigenen Frontier-Modelle zu erstellen.

Dies ermöglicht es Marketing- oder Technikteams, eigene Mikromodelle zu erstellen, die hochspezialisiert sind. Sie könnten ein kleines Modell haben, das speziell darauf trainiert ist, in der Sprache Ihrer Marke zu schreiben, ein anderes, das die Einhaltung rechtlicher Vorschriften prüft, und ein drittes für die Analyse der Kundenstimmung. Dieser Ansatz reduziert die Latenzzeit und die Kosten und verbessert gleichzeitig die Genauigkeit erheblich, da jedes Modell ein Experte in seinem engen Bereich ist.

Passen Sie sich an, um der Architekt der Zukunft zu werden.

Die experimentelle Phase der generativen KI entwickelt sich zu einer Ära der industriellen Ausführung, die über die Neuheit von Chat-Schnittstellen hinausgeht und in eine Realität übergeht, in der der Erfolg von der Ausgereiftheit Ihrer Infrastruktur abhängt. In dieser neuen Landschaft werden nicht nur diejenigen mit den besten kreativen Ideen gewinnen, sondern auch diejenigen, die über die robustesten agentenbasierten Systeme verfügen: strukturierte Daten, spezialisierte Mikromodelle und autonome Workflows, die rund um die Uhr laufen.

Für die Kunden besteht der Auftrag darin, über die unmittelbare Leistung der KI hinauszuschauen und sich auf die Architektur dahinter zu konzentrieren. Durch Investitionen in strukturierte Wissensgraphen und den Wechsel von Human-in-the-Loop zu Human-on-the-Loop-Orchestrierung können Unternehmen ein Maß an Personalisierung und Effizienz freisetzen, das bisher nicht möglich war. Die Infrastruktur ist aufgebaut, die Agenten sind bereit. Die Frage ist nicht mehr, was KI für Sie tun kann, sondern was Sie bereit sind, sie bauen zu lassen.

Aber es ist leicht, von Agilität zu reden. Die eigentliche Herausforderung und der Schwerpunkt des Gesprächs in Amsterdam war die Frage, wie diese Ideen in der Realität umgesetzt werden können. Wie können Rundfunkanstalten sich von jahrzehntealten Produktionsmodellen lösen? Wo liegen die wirklichen Einnahmemöglichkeiten in riesigen, schlummernden Medienarchiven? Und wie können Unternehmen leistungsstarke neue Technologien übernehmen, ohne sich durch Kosten und Komplexität lähmen zu lassen? Die Diskussion musste sich von konzeptionellen Versprechungen auf konkrete Lösungen verlagern, von denen es auf der Konferenz viele zu sehen gab.

Jahrzehnte alte Fernsehmodelle werden weiterentwickelt, um den Anforderungen des modernen Publikums gerecht zu werden.

Jahrzehntelang stand die Rundfunkbranche auf einem scheinbar soliden Fundament, doch dieses Fundament hat sich unwiderruflich verschoben. Wie Lewis Smithingham, EVP MEGS bei Monks, auf der Bühne feststellte, wird die Medienproduktion seit etwa 58 bis 59 Jahren auf dieselbe Weise durchgeführt" Aber dieses traditionelle Modell bricht unter der Belastung einer neuen Realität zusammen, in der das Publikum kein Monolith mehr ist, sondern eine vielfältige Ansammlung von Interessen, die über unzählige Plattformen verstreut sind. Um sie zu erreichen, erklärt er: "Wir können nicht mehr mit einer geraden Sichtlinie liefern, denn es gibt keine gerade Linie, und es gibt keine primäre Plattform. Es ist alles verstreut."

Diese neue Landschaft erfordert einen neuen Ansatz, der sich von der institutionellen Trägheit der bisherigen Arbeitsweise löst. Um ein modernes Publikum zu erreichen, ist die Agilität einer Cloud-nativen Produktion erforderlich, die eher eine grundlegende Änderung der Denkweise als ein bloßes technologisches Upgrade darstellt. Das bedeutet, dass man sich von alten "goldenen Regeln" verabschieden muss, wie z. B. niemals einen Generator abzuschalten, weil man einen Systemkollaps befürchtet, und stattdessen einen agilen, softwaredefinierten Ansatz verfolgt, bei dem die Systeme durch anpassungsfähige Software und nicht durch starre, physische Hardware verwaltet werden.

Nirgendwo wird dieser Wandel deutlicher als in der sich wandelnden Rolle des Medienarchivs. Zu lange wurden wertvolle Inhalte in verstaubten Tresoren aufbewahrt. Jetzt schreibt die künstliche Intelligenz das Drehbuch um und verwandelt stagnierende Bibliotheken in lebendige, atmende Leistungsarchive.

Diese Entwicklung bedeutet, dass man nicht mehr nur über die Rechte pro Titel nachdenkt, sondern die Monetarisierungsmöglichkeiten im zugrunde liegenden geistigen Eigentum sieht. Für einen Sportsender könnte dies bedeuten, dass er KI einsetzt, um nach einem hochkarätigen Tausch sofort die Highlights eines Spielers zu finden und zu verpacken - ein Prozess, der traditionell einen erheblichen manuellen Aufwand erfordert hätte. Für ein Studio bedeutet dies die Umwandlung einer klassischen Radiosendung in eine animierte Serie für soziale Medien. Durch die Demokratisierung von Archiven mit KI-gestützten Tools geben wir Redakteuren, Produzenten und sogar Fans die Möglichkeit, neue Werte zu entdecken, neue Geschichten zu schreiben und neue Einnahmequellen aus Inhalten zu generieren, die einst vergessen waren.

Letztlich verweisen diese technologischen Veränderungen auf ein einziges Erfordernis. Smithingham bringt es auf den Punkt: "Wenn du nicht in Echtzeit bist, bist du Geschichte" Erfolgreich ist man jetzt, wenn man die Technologie nutzt, um schlummerndes geistiges Eigentum in dynamische, personalisierte Erlebnisse zu verwandeln, die das Publikum in Echtzeit ansprechen. Dies ist die neue Grenze des Fernsehens, und es ist eine Zukunft, die wir aktiv gestalten.

KI-gestützte Tools ermöglichen es den Teams, den Zuschauern bessere Erlebnisse zu bieten.

Das ultimative Ziel all dieser Innovationen ist es, den Zuschauern ein besseres, persönlicheres Erlebnis zu bieten. Eines der zentralen Themen in den Gesprächen auf der Messe war die Notwendigkeit, den Machern flexible Echtzeit-Tools an die Hand zu geben, die dies möglich machen. Unsere LiveVision™-Demo veranschaulichte diesen Punkt in der Praxis.

LiveVision™ ist ein KI-gestütztes Tool, das in Live-Produktions-Workflows eingesetzt wird. LiveVision™ basiert auf einem kompletten Stack von NVIDIA Hardware- und Software-Technologien, darunter NVIDIA RTX PRO Server, Video Search and Summarization Agent und Holoscan for Media, und kann sowohl im Edge-Bereich als auch in der Cloud oder in einer hybriden Umgebung implementiert werden. Es bringt Echtzeit-Intelligenz in die Übertragung, indem es mehrere Kamera-Feeds gleichzeitig analysiert und die Objekterkennung und -analyse in die Übertragungspipeline für die Priorisierung von Aufnahmen, die Szenenbeschreibung und die Audiotranskription einführt. Dadurch werden die Produktionsteams für den kreativen Prozess entlastet und können am Ende des Tages Zusammenfassungen erstellen.

Neue Tools verwandeln schlummernde Medienarchive in neue Einnahmequellen.

Unsere Time Addressable Media Storage (TAMS)-Demonstration bot eine leistungsstarke Lösung für die oben beschriebene Herausforderung, den Wert schlummernder Medienarchive zu erschließen. Diese Demo zeigte eine praktische Anwendung der Verlagerung der Branche von statischer Speicherung zu "Leistungsarchiven" - Systeme, die aktiv wertvolle Inhalte an die Oberfläche bringen.

TAMS löst den zeitaufwändigen Prozess der manuellen Suche ab, indem es KI zur Analyse und Indexierung der Inhalte selbst einsetzt und das Filmmaterial innerhalb von Sekunden nach Aktionen, Objekten oder Personen durchsuchbar macht. Dies ermöglicht einen sofortigen, framegenauen Zugriff auf riesige Medienbibliotheken und verwandelt ein schlummerndes Archiv in einen dynamischen, gewinnbringenden Vermögenswert. So könnte beispielsweise ein Sportrechteinhaber mit TAMS sofort Clips der wichtigsten Momente eines bestimmten Spielers abrufen, um ein personalisiertes Highlight Reel für Fans zu erstellen, oder schnelles Material für Live-Wettmärkte kuratieren.

Die Zukunft der Branche hängt von einem grundlegenden Wandel der Denkweise ab.

Letztlich zeichneten die Gespräche auf der IBC 2025 ein klares Bild einer Branche, die sich am Scheideweg befindet. Es ist klar, dass der Übergang zu einer Echtzeit- und KI-gesteuerten Welt mehr erfordert als nur die Einführung neuer Tools und Plattformen. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, die Trägheit veralteter Arbeitsabläufe zu überwinden und einen agileren, experimentellen und softwaredefinierten Ansatz für die Erstellung und Monetarisierung von Inhalten zu wählen.

Um in dieser neuen Ära erfolgreich zu sein, müssen Kreativität und Technologie so aufeinander abgestimmt werden, dass Systeme entstehen, die nicht nur innovativ, sondern auch relevant, effizient und profitabel sind. Es ist diese Synthese aus Vision und Umsetzung, die das nächste Kapitel der Medienwelt bestimmen wird.

Tatsächlich war das Konzept, das sich durch alle Sitzungen zog, der Aufstieg des KI-Agenten. Die leistungsstarke Agententechnologie von Salesforce, Agentforce, ist weit davon entfernt, nur ein weiterer Chatbot zu sein, und wird als neues Gesicht für die Marke positioniert - ein Concierge, ein persönlicher Einkäufer und ein Problemlöser, die alle auf den einzigartigen Daten und Inhalten eines Unternehmens basieren. Diese Vision hat das Potenzial, alles zu verändern, vom Kundenservice bis hin zum täglichen Arbeitsablauf eines Marketers.

Lassen Sie uns also die wichtigsten Ankündigungen auspacken, die zu dieser Vision beitragen. Wir werden untersuchen, was es bedeutet, Kundeninteraktionen durch KI-Agenten neu zu definieren, die zugrunde liegenden Plattformänderungen in Data Cloud und Marketing Cloud betrachten, die dies ermöglichen, und kontextualisieren, wie dies Ihre tägliche Realität verändern könnte.

KI-Agenten verwandeln die Markenkommunikation in einen Dialog.

Jahrelang war digitales Marketing größtenteils ein Monolog, bei dem Marken Botschaften verbreiteten und hofften, dass die Kunden zuhörten. Die auf der Connections vorgestellte Vision signalisiert eine endgültige Abkehr von dieser Dynamik. Die von Salesforce vorgestellte Zukunft ist eine des Dialogs, bei der jeder Touchpoint zu einer Gelegenheit für eine sinnvolle, von KI orchestrierte, zweiseitige Konversation wird.

Dies bedeutet das Ende der "Bitte nicht antworten"-E-Mail. Stellen Sie sich vor, Sie senden eine Werbe-E-Mail mit einer Auswahl an Produktempfehlungen. Anstatt dass dies das Ende der Interaktion ist, wird es der Anfang. Ein Kunde könnte direkt auf die E-Mail antworten und sagen: "Diese Hose gefällt mir, aber haben Sie die auch in blau?", und Agentforce würde als persönlicher Einkäufer mit verfügbaren Optionen antworten, den Bestand prüfen und sogar beim Kaufabschluss helfen. Dies verwandelt eine statische Kampagne in ein dynamisches, persönliches Einkaufserlebnis.

Dieser Wandel zwingt uns auch dazu, den Zweck von Inhalten neu zu überdenken. Traditionell haben wir Inhalte als Ziel betrachtet; das Ziel war es, einen Besucher dazu zu bringen, auf einem Blogbeitrag oder einer Produktseite zu landen. Im neuen Paradigma wird der Inhalt zum Treibstoff für die KI-Maschine. Der Blogbeitrag über neue Produktfunktionen ist nicht mehr nur für menschliche Leser gedacht, sondern ein wichtiger Input, der den KI-Agenten beibringt, wie sie diese Funktionen auf intelligente Weise mit einem Kunden besprechen können. Jeder Artikel, jede Produktbeschreibung und jede FAQ wird zu einer Wissensquelle, die die KI der Marke intelligenter und hilfreicher macht.

Letztendlich führt dies zu einer neuen Eingangstür für Ihre Website. KI-Agenten werden die primäre Art und Weise sein, wie Besucher mit einer Marke online interagieren, jenseits von statischer Navigation und einfachen Suchleisten. Es wird eine dialogorientierte Schnittstelle sein, die komplexe Fragen beantworten, differenzierte Empfehlungen geben und sogar im Namen des Nutzers handeln kann, z. B. ein Meeting buchen oder eine Reservierung vornehmen.

Eine einheitliche Plattform macht all Ihre Daten bereit für KI.

Diese konversationelle Zukunft erfordert eine gewaltige Menge an Leistung hinter den Kulissen. Die auf der Connections vorgestellte Strategie stützt sich auf zwei Säulen: die Vereinheitlichung des Marketingerlebnisses mit der Marketing Cloud Next-Plattform und die Bereitstellung aller Daten für KI mit wichtigen Verbesserungen der Data Cloud.

Eine der wichtigsten Voraussetzungen für diese Vision ist die bevorstehende Marketing Cloud Next-Plattform, die auf Salesforce Core aufbaut. Sie wurde entwickelt, um das Problem der Plattformfragmentierung zu lösen, das Marketingexperten, die mit unterschiedlichen Tools für verschiedene Kanäle arbeiten, seit langem zu schaffen macht. Stattdessen ist die neue Vision eine der Konsistenz, bei der die Erfahrung von einem Tool zum nächsten nahtlos ist. Der HTML-Editor für die Erstellung einer Webkampagne wird genauso aussehen und sich genauso anfühlen wie der Editor für die Erstellung einer E-Mail. Dieselbe leistungsstarke Produktempfehlungs-Engine wird in allen Kanälen eingesetzt, von Web über E-Mail bis hin zu mobilen Geräten. Und ein einziges, vereinheitlichtes KI-Gehirn - Agentforce - wird jede Interaktion steuern. Diese Konsistenz wird nicht nur die Arbeitsabläufe rationalisieren, sondern auch die kanalübergreifende Schulung der Teams erheblich erleichtern, so dass sie zu echten kanalübergreifenden Experten werden können.

Natürlich ist jede KI nur so gut wie die Daten, auf denen sie trainiert wird. An diesem Punkt werden die Erweiterungen der Data Cloud entscheidend. Salesforce hat Funktionen vorgestellt, die den Prozess der Datenaufbereitung für KI-Agenten und Empfehlungsmaschinen beschleunigen sollen.

• Ein erneuter Fokus auf Datengrundlagen: Die neuen Funktionen sind zwar aufregend, verstärken aber den Bedarf an einer soliden Datengrundlage. Ohne diese stehen Marken vor den üblichen Herausforderungen wie minderwertige Daten, die das Vertrauen untergraben, Datenwildwuchs in unzusammenhängenden Systemen und eingeschränkter Zugriff, der Teams daran hindert, auf Erkenntnisse zu reagieren. Eine solide Datengrundlage ist die Voraussetzung dafür, dass die KI ihre volle Wirkung entfalten kann.
• Intelligentere, umfassendere Datenauflösung: Wir sind mit der Identitätsauflösung für Kundenprofile vertraut, aber eine wichtige Verbesserung ist die Ausweitung dieser Auflösungsregeln auf alle Datenmodellobjekte (DMOs). Stellen Sie sich vor, Sie könnten Ihren gesamten Produktkatalog auflösen und so saubere, konsistente Produktdaten für Ihre KI bereitstellen.
• Unstrukturierte Daten nutzbar machen: Eine der wichtigsten Ankündigungen war die Möglichkeit, unstrukturierte Daten zu "vektorisieren". Einfach ausgedrückt handelt es sich dabei um eine Art technologische Magie, die es der KI ermöglicht, die Bedeutung und den Kontext von Inhalten zu verstehen, ohne dass manuelle Tags erforderlich sind. Der vollständige Text eines Blogbeitrags kann nun so verwendet werden, als handele es sich um perfekt strukturierte Daten, so dass die KI mathematisch bestimmen kann, welche Teile für die Beantwortung einer bestimmten Frage am relevantesten sind.
• Sichere, nahtlose Zusammenarbeit: Um Datensilos weiter aufzubrechen, kündigte Salesforce Data Cloud-to-Data Cloud Zero-Copy-Konnektoren an. Dies ermöglicht es verschiedenen Geschäftsbereichen oder sogar verschiedenen Unternehmen, ihre Data Cloud-Instanzen miteinander zu verbinden. Diese "Datenreinräume" ermöglichen die gemeinsame Nutzung von Daten für umfassendere Einblicke auf eine vollständig datenschutzkonforme Weise.

KI wird zu einem unverzichtbaren Co-Piloten für jeden Marketer.

Was bedeutet das alles für den Marketer? Seine Rolle wird sich von einem manuellen Konstrukteur zu einer Art Kreativdirektor wandeln. Mit Agentforce wird ein Marketer in der Lage sein, Kampagnenideen, Customer Journeys und sogar bestimmte Komponenten von kreativen Assets zu generieren, indem er einfach ein strategisches Briefing vorgibt. Entscheidend ist, dass dieser Output vollständig editierbar ist. Der Vermarkter behält die volle Kontrolle, hat aber mehr Zeit, sich auf die Strategie, die kreative Überwachung und die Optimierung zu konzentrieren, als auf die Feinheiten der Kampagneneinrichtung und die kreative Produktion.

Monks entwickelt auch Tools, mit denen Vermarkter ihre Fähigkeit, Inhalte zu skalieren, auf die nächste Stufe heben können. Monks.Flow kann in Salesforce integriert werden, um die Fähigkeit eines Vermarkters zu verbessern, neue kreative Assets zu erstellen, die diese Journeys unterstützen und in diese HTML-Vorlagen integriert werden, um eine bessere, intelligentere dynamische Personalisierung zu unterstützen.

Auch die Zusammenarbeit wird flüssiger werden. Diese KI-Agenten können direkt in Slack-Kanäle eingeladen werden und so als eine neue Art von Teamkollegen fungieren. Teams können mit dem Agenten Brainstorming betreiben, seine Vorschläge in Echtzeit prüfen und an Kampagnenelementen in demselben digitalen Raum zusammenarbeiten, in dem sie auch den Rest ihrer Arbeit erledigen.

Und schließlich ändert sich dadurch auch die Art und Weise, wie wir an Analysen herangehen. Anstatt sich durch komplexe Dashboards zu wühlen und Berichte manuell mit Querverweisen zu versehen, können Vermarkter KI-Dashboards nutzen, um sofortige, natürlichsprachige Zusammenfassungen der Kampagnen- und Kanaleffektivität zu erhalten. Dies steigert nicht nur die Produktivität von Marketern, sondern auch von Datenwissenschaftlern, die sich statt auf Routineberichte auf tiefergehende strategische Fragen konzentrieren können.

Marken können sich jetzt auf diesen Wandel der Konversation vorbereiten.

Die Botschaft von Salesforce Connections war eindeutig: Die Zukunft des Marketings ist ein Wechsel vom Monolog zum Dialog. Dieser Ansatz stützt sich auf eine einheitliche Plattform, die die Ausführung vereinfacht, auf intelligentere Daten, die jeden Inhalt wertvoll machen, und auf KI-Ko-Piloten, die Vermarkter befähigen, strategischer und kreativer zu arbeiten.

Die wichtigste Schlussfolgerung für Marken ist nicht einfach "mehr KI kaufen" Vielmehr müssen sie heute anfangen, anders zu denken. Wie können wir unsere Inhalte so aufbereiten, dass sie als KI-Treibstoff dienen? Wie können wir unsere Daten so strukturieren, dass sie für diese neuen Konversationserlebnisse bereit sind? Diejenigen, die sich diese Fragen jetzt stellen, werden am besten darauf vorbereitet sein, in der konversationellen Zukunft zu führen. Die Zeit zur Vorbereitung ist jetzt.

Die Anfang November stattfindende Advertising Week bietet eine Vorschau auf die Ideen und Themen, die die Agenda der Branche im kommenden Jahr bestimmen werden. Egal, ob Sie die Veranstaltung verpasst haben oder nur die Highlights sehen wollen, hier sind die Trends, die den Weg ins Jahr 2025 bestimmen werden.

Wir treten in eine neue Ära für Kreative und Markenbotschafter ein.

Wenn Sie vom 5. bis 7. November an der Advertising Week im Papalote Museo del Niño in Mexiko-Stadt teilgenommen haben, ist Ihnen wahrscheinlich die prominente Rolle der Content-Ersteller in mehreren Panels aufgefallen. Wie schnell sich die Räume füllten, deutet darauf hin, dass diese Sitzungen auf besonderes Interesse stießen und den wachsenden Wert hervorhoben, den Marken und Vermarkter den Kreativen beimessen. Wir befinden uns in einer Zeit, in der eine authentische, relevante und in Echtzeit stattfindende Verbindung mit dem Publikum nicht nur wünschenswert, sondern unerlässlich ist - und das definiert die Beziehung zwischen Marken und Kreativen neu.

"Die Bedeutung von Kreativen liegt in ihrer tiefen Verbindung zum Publikum", sagt Alejandra Chiang, Account Director bei Monks. "Wenn die Communities einem Kreativen vertrauen und dieser Kreative mit einer Marke zusammenarbeitet, die seine Werte teilt, spiegeln die Metriken diese Synergie wider" Doch die Zeiten, in denen ein Werbeposting ausreichte, sind vorbei. Um echte Verbindungen zu knüpfen, muss man heute aktiv in den Dialog mit dem Publikum treten und sich auf die Kultur einstellen.

Die Erwartungen steigen, während die Aufmerksamkeitsspanne immer kürzer wird. Das Geheimnis, um in diesem Umfeld erfolgreich zu sein, liegt für Marken und Kreative gleichermaßen darin, dem Publikum einen echten Mehrwert zu bieten. Ein typisches Beispiel: Bei einer Kampagne für Sinuberase, ein probiotisches Medikament von Opella, haben wir mit einer Reihe von Kreativen zusammengearbeitet, darunter der mexikanische Influencer Arturo Lemmen. Der Schlüssel zum Erfolg lag darin, jedem Kreativen kreative Freiheit zu geben, damit er Inhalte erstellen konnte, die sein Publikum wirklich interessierten, und so eine tiefere Verbindung zum Produkt herzustellen.

Die Macht der Daten und der groß angelegten Personalisierung.

Es ist wichtig, einen Mehrwert für die Verbraucher zu schaffen, aber das ist leichter gesagt als getan. Alles beginnt mit einem tiefgreifenden Verständnis der Zielgruppe. Marken müssen der Datenanalyse Priorität einräumen, um Erkenntnisse über die Verbraucher zu gewinnen - und manchmal auch überraschende Verhaltensweisen aufzudecken.

"Verbraucher nutzen Plattformen nicht immer für die vorgesehenen Zwecke, was eine ständige Datenanalyse erfordert, um Strategien anzupassen", sagt unser Group Creative Director Camilo Monsalve. Ein herausragendes Beispiel, das während eines Panels geteilt wurde, kam vom E-Commerce-Giganten Mercado Libre, wo einige Nutzer die Plattform eher als Suchmaschine denn als Einkaufsziel behandeln.

In ähnlicher Weise stellte Heineken fest, dass seine Inhalte nicht nur bei seinen Kunden, sondern auch bei Nicht-Biertrinkern Anklang finden. Das liegt vor allem daran, dass die Marke gekonnt wichtige kulturelle Momente aufgreift und Inhalte erstellt, die die Menschen über gemeinsame Leidenschaften und bedeutungsvolle Erfahrungen ansprechen. "Am wichtigsten ist es, diese Verhaltensweisen zu erkennen, Gelegenheiten rund um Musikfestivals, Sportereignisse oder kulinarische Erlebnisse zu ergreifen und die Interessen der Menschen über das Produkt hinaus anzusprechen", erklärt Monsalve.

Ein effizientes Datenmanagement hilft Marken auch dabei, die Personalisierung auf ein neues Niveau zu heben. "Anstatt sich auf eine enge Nische zu konzentrieren, können wir mit Hilfe von Daten Botschaften für verschiedene Gruppen segmentieren und mit größerer Präzision anpassen", erklärt Andreia Tavares, VP, Head of Social, LATAM. "Dies ermöglicht eine schärfere Kommunikation über alle Segmente hinweg und maximiert die Wirkung für Marken und ihre Portfolios."

In der heutigen Landschaft, in der die Relevanz einer Marke davon abhängt, im ständigen Dialog mit ihrem Publikum zu bleiben, ist die Kombination von Kreativität und Daten unerlässlich. "Wir müssen in Echtzeit arbeiten und uns mit der gleichen Geschwindigkeit wie die Verbraucher bewegen, um sicherzustellen, dass Marken relevant bleiben", sagt Tavares.

KI steigert Engagement und Kreativität.

Es ist unmöglich, über Echtzeit-Interaktion zu sprechen, ohne die Auswirkungen von künstlicher Intelligenz zu berücksichtigen. Auf der Advertising Week wurde deutlich, dass KI nicht nur die Art und Weise verbessert, wie Vermarkter Ideen präsentieren und verkaufen - sei es gegenüber Kunden oder innerhalb ihrer eigenen Organisation -, sondern auch die Möglichkeiten von Teams erweitert. "KI ermöglicht es kleineren Teams, umfassende Dienstleistungen anzubieten, ohne von Aufgaben überwältigt zu werden, die sie nicht vollständig bewältigen können", erklärt Chiang. Erfolg hängt nicht von der Größe des Teams ab, sondern von der richtigen Balance zwischen kreativem Talent und Technologie.

Um dieses Gleichgewicht zu erreichen, muss man erkennen, dass es nicht nur darum geht, Aufgaben zu automatisieren, um Geschwindigkeit und Effizienz zu geringeren Kosten zu erreichen. Die wirkliche Veränderung liegt in der Nutzung von KI, um tiefere Verbindungen zu fördern - ein Gefühl der Menschlichkeit in den Interaktionen zwischen Marken und Menschen wiederherzustellen und neu zu definieren, was in dieser Beziehung möglich ist. KI hilft sicherzustellen, dass die richtige Botschaft die richtige Zielgruppe über den richtigen Kanal erreicht.

Diese Kombination aus Technologie, Daten, Personalisierung und Empathie wird die führenden Marken bis 2025 und darüber hinaus bestimmen. Das Publikum legt zunehmend Wert auf authentische und personalisierte Beziehungen, und Marken müssen sich nicht nur in Echtzeit an kulturelle Veränderungen anpassen, sondern auch aktiv an der Gestaltung der Kultur mitwirken. Denjenigen, denen es gelingt, ein Gleichgewicht zwischen Kreativität und technologischer Präzision zu finden und gleichzeitig in einen ständigen Dialog mit ihrem Publikum zu treten, steht ein bedeutendes Jahr bevor.

Unser Vortrag "Combating Early Student Drop-Off with Conversational SMS Journeys in Marketing Cloud" konzentrierte sich auf einen Anwendungsfall, der im Bildungssektor wohlbekannt ist: die Bekämpfung der Abbrecherquote bei Studenten, die ihre ersten Erfahrungen mit Online-Lernen machen. Die von uns behandelten Tools und Strategien sind jedoch genauso relevant für Markenvermarkter von Online- oder SAAS-Produkten, die ähnliche Probleme bekämpfen wollen, wenn es darum geht, Kunden umfassend einzubinden, um Abwanderung zu verhindern. Wenn Unternehmen verstehen, wie sie die Kundenbindung von Anfang an aufrechterhalten und fördern können, können sie ihr Wachstum und ihren Erfolg deutlich steigern.

In unserer Präsentation haben Ghea und ich gezeigt, wie personalisierte SMS-Kampagnen mit mehreren Berührungspunkten die Bindung von Studenten - oder anderen Kunden - aufrechterhalten können. Wir nutzten die leistungsstarken SMS-Funktionen von Salesforce Marketing Cloud und verwendeten Datenerweiterungen und AMPScript, um dynamische und reaktionsschnelle Mitteilungen zu erstellen. Durch die Nutzung dieser Funktionen und die Integration von Marketing Cloud mit Salesforce CRM haben wir einen Rahmen geschaffen, der den Kundensupport und die Interaktion verbessert. Diese Integration ermöglicht auch Einblicke in Echtzeit und proaktiven Support, so dass Ihre Marke die Bedürfnisse Ihres Publikums zeitnah erfüllen kann.

Die von uns entworfene Reise unterstreicht auch die Verwendung von Salesforce Sales Cloud, um Studentenberater über die Reise ihrer Kohorte auf dem Laufenden zu halten und für eine erweiterte Nachverfolgung und Berichterstattung, die einen umfassenden Überblick über Kundeninteraktionen bietet. Wenn Sie wissen möchten, wie diese Techniken Ihrem Unternehmen dabei helfen können, die Kundenabwanderung zu verringern und stärkere Kundenbeziehungen aufzubauen, lade ich Sie ein, sich die vollständige Präsentation anzusehen. Sie erfahren, wie Sie einen proaktiven, personalisierten Ansatz umsetzen können, der nicht nur auf bestehende Herausforderungen eingeht, sondern auch künftige Bedürfnisse vorhersieht. Darüber hinaus erhalten Sie wertvolle Einblicke in die Gestaltung einer personalisierten Kommunikation, die bei Ihrer Zielgruppe Anklang findet und zu dauerhaftem Engagement und Loyalität führt.

Drei Updates für Amazons Echtzeit-Mess- und Analyse-Suite.

Vorbei sind die Zeiten, in denen man bis zum Ende einer Kampagne warten musste, um zu verstehen, was funktioniert hat. Amazons Fortschritte bei der Messung und Analyse ermöglichen es Werbetreibenden, ihre Strategien in Echtzeit anzupassen, den ROI zu maximieren und die Leistung im laufenden Betrieb zu optimieren.

1. Multi-Touch-Attribution (Beta). Verfolgt, wie mehrere Anzeigen-Touchpoints die Konversionen beeinflussen, einschließlich Verhaltensexperimenten, und bietet so Echtzeit-Einsichten, damit während der Kampagne Anpassungen für bessere Ergebnisse vorgenommen werden können.

2. Conversion Path Reporting (Beta). Identifiziert die wichtigsten Customer Journeys und zeigt auf, wie Anzeigen zusammenwirken, um Konversionen über ein 30-Tage-Fenster zu fördern, und hilft Marken, gezieltere und effektivere Kampagnen zu entwickeln.

3. Langfristige Verkäufe (Beta). Ermöglicht es Marken, die Wirkung von Anzeigen im oberen Trichter über einen Zeitraum von 12 Monaten zu messen, und bietet so Einblicke, wie frühe Eindrücke das langfristige Umsatzwachstum beeinflussen. Außerdem hilft diese Beta-Version Werbetreibenden dabei, den jährlichen Einfluss von Kampagnen auf den Umsatz einer Marke über alle Anzeigentypen hinweg abzuschätzen.

Drei kreative Lösungen, um die Erstellung von Inhalten einfacher zu machen.

Ein wichtiges Thema der diesjährigen Veranstaltung war der Aufstieg der KI, die Kreativität für Marken jeder Größe zugänglicher, leistungsfähiger und skalierbarer macht.

1. AI Creative Studio (Beta). Eine zentralisierte Plattform, die KI-Tools zusammenführt, um Tausende von Anzeigen mühelos zu erstellen und zu wiederholen. Jeder, vom Anfänger bis zum erfahrenen Profi, kann jetzt auf KI-generierte Bilder und Videos zugreifen, erstklassige Inhalte produzieren und alles an einem Ort speichern.

2. Video Generator (Beta). Ein kostenloses, KI-gestütztes Tool, das die Videoproduktion vereinfacht und werbefähigen Inhalt für Marken mit begrenzter Zeit oder Ressourcen zugänglich macht. Videomarketing ist jetzt schneller, einfacher und zugänglicher für alle.

3. Audio-Generator. Damit können Werbetreibende, die Amazon DSP nutzen, in wenigen Minuten hochwertige, interaktive Audioanzeigen erstellen. Sprachbefehle wie "Alexa, in den Warenkorb legen" machen diese Anzeigen dynamisch und ansprechend und helfen dabei, neue Kunden zu gewinnen und Konversionen zu fördern.

Drei innovative Anzeigenlösungen für mehr Reichweite und bessere Ergebnisse.

Amazon erweitert die Möglichkeiten für Werbetreibende mit neuen Werbeformaten, die es Marken ermöglichen, ein breiteres, zielgerichteteres Publikum über Premium-Kanäle zu erreichen, ohne dabei das Budget zu sprengen.

1. Gesponsertes TV. Diese Selbstbedienungslösung macht Streaming-TV-Anzeigen für Marken jeder Größe zugänglich, ohne dass ein Mindestumsatz erforderlich ist. Diese jetzt für jedermann zugänglichen Anzeigen liefern eine 58 % höhere Konversionsrate im Vergleich zu herkömmlichen TV-Anzeigen, wenn sie mit Sponsored Ads (Amazon) kombiniert werden.

2. Audience Bidding Controls. Kombinieren Sie die Daten der Amazon Marketing Cloud mit Ihren Sponsored Ads-Kampagnen, um neues Potenzial zu erschließen. Nutzen Sie die Erkenntnisse von AMC, um gezielte Zielgruppen zu erstellen und Gebote für Gesponserte Produkte und Gesponserte Marken anzupassen, um die Sichtbarkeit und Messbarkeit zu erhöhen und den Umsatz zu steigern.

3. Prime Video Interaktive Anzeigenlösungen (Beta). Diese interaktiven Anzeigen auf Prime Video ermöglichen es den Zuschauern, direkt mit Marken in Kontakt zu treten, Artikel in den Warenkorb zu legen oder mehr über Produkte zu erfahren, ohne das Seherlebnis zu unterbrechen. Nach Angaben von Amazon können diese Anzeigen die Markengunst verdoppeln und die Käufe um 36 % steigern.

Sechs Updates für Amazon DSP und AMC für effizientere Kampagnen.

Amazons Aktualisierungen der Demand-Side Platform (DSP) und der Amazon Marketing Cloud (AMC) spiegeln den Fokus auf Effizienz und Kontrolle wider und machen fortschrittliche Tools für alle Werbetreibenden zugänglich.

1. Amazon DSP Anzeigenrelevanz. Zielgruppen ansprechen, ohne sich auf Anzeigen-IDs zu verlassen, indem die proprietären Signale von Amazon und die von AWS betriebene KI genutzt werden. Dieses Update macht Kampagnen zukunftssicher, da sich die Datenschutzbestimmungen weiterentwickeln.

2. Amazon DSP Leistung+. KI-gesteuerte Kampagnen zur Maximierung des ROI für bestimmte Konversionsziele. Die Automatisierung reduziert den manuellen Aufwand und liefert bessere Ergebnisse mit weniger Aufwand.

3. Amazon Marketing Cloud für Sponsored Ads. Marken, die mit einem Amazon-Partner zusammenarbeiten und Sponsored Ads betreiben, können jetzt auf AMC-Insights zugreifen, ohne DSP zu benötigen. Mithilfe von AMC Audiences können Marken ihre Kunden während ihrer gesamten Shopping-Reise besser ansprechen und die Anzeigengebote auf bestimmte Segmente zuschneiden, um höhere Konversionsraten zu erzielen.

4. AMC-Lösungen. Eine Suite von Tools, die entwickelt wurde, um aus den Daten der Amazon Marketing Cloud Erkenntnisse zu generieren und schnell auf diese Erkenntnisse zu reagieren. Sie ist benutzerfreundlich und erfordert keine SQL-Kenntnisse oder fortgeschrittene Analysefähigkeiten.

5. Ads Data Manager (Beta). Ein Tool zur Rationalisierung des Managements von Erstanbieterdaten für alle Amazon Ads-Produkte. Marken können ihre Daten kontrollieren und so effektivere, datenschutzkonforme Werbestrategien ermöglichen.

6. AMC Audience mit Publisher-Daten (Beta-Version). Nutzen Sie die First-Party-Daten von Publishern, um Zielgruppen auf Plattformen wie iOS und Firefox anzusprechen, die traditionell schwieriger zu erreichen sind. Keine Anzeigen-IDs erforderlich, nur intelligenteres Targeting.

Amazons Innovationen überbrücken die Kluft zwischen Kreativität und Effizienz für Werbetreibende.

Amazons Suite neuer Tools - ob KI-gesteuerte Kreativstudios, interaktive Videos oder fortschrittliche Messverfahren - bietet Werbetreibenden eine Mischung aus Effizienz, Zugänglichkeit und kreativer Freiheit. Dies bedeutet eine größere Kontrolle über die Kampagnen, mit der Flexibilität zu experimentieren, zu messen und zu verfeinern Kampagnen.

Von der Vereinfachung der Anzeigenerstellung bis hin zur Bereitstellung von Echtzeit-Einblicken öffnen diese Updates Werbetreibenden und Marken aller Größen die Türen, um zu testen, zu lernen und ihre Zielgruppen effektiver anzusprechen. Mit fortschrittlicheren kreativen Optionen und datengesteuerten Einblicken können Werbetreibende ihre Kampagnen feinabstimmen, um sowohl kurzfristige Gewinne als auch langfristiges Wachstum zu erzielen.

Zusammenfassung von Amazon unBoxed 2024 und was als Nächstes für Amazon-Anzeigen ansteht.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Amazon unBoxed 2024 eine Fülle neuer Innovationen brachte, die die Art und Weise, wie Marken ihre Zielgruppen erreichen und ansprechen, beeinflussen werden. Mit Blick auf das Jahr 2025 ist klar, dass diejenigen, die KI-gesteuerte, interaktive und datenintensive Tools nutzen, einen erheblichen Vorteil beim Aufbau sinnvoller Verbindungen und beim Erzielen echter Ergebnisse haben werden.

Eine neue Ära von Amazon Ads ist angebrochen, und sie ist zugänglicher, flexibler und leistungsfähiger als zuvor. Unser Team ist bereit, Marken durch diese Updates zu führen und sicherzustellen, dass sie das Beste aus den neuesten Innovationen von Amazon herausholen. Von der Erkundung der KI-gestützten Kreativität bis hin zur Optimierung von Kampagnen mit Echtzeit-Analysen - lassen Sie uns zusammenarbeiten und noch heute mit dem Erfolg beginnen.

Gemeinsam zeichneten diese Veranstaltungen ein lebendiges Bild einer Branche, die sich inmitten eines tiefgreifenden Wandels befindet, der durch Technologie und datengestützte Erkenntnisse vorangetrieben wird - und wie Sie sich vorstellen können, haben wir alle drei besucht. Unabhängig davon, ob Sie an einem anderen Ort auf der Welt waren oder nur die Gelegenheit hatten, an einer der drei sich überschneidenden Veranstaltungen teilzunehmen, finden Sie nachstehend einige wichtige Erkenntnisse, die wir mit Ihnen teilen konnten.

Auf der Advertising Week NY haben wir die Geheimnisse der Ansteuerung von KI für ideale Ergebnisse vorgestellt.

Wie man sich vorstellen kann, war KI während der gesamten Advertising Week ein heißes Thema, wobei viele Redner das Gleichgewicht zwischen "Kunst und Wissenschaft" in ihren kreativen Arbeitsabläufen erwähnten. Unsere EVP of Digital Media Brittany Blanchard hat uns in einem Gespräch mit Noël Paasch, Global Head of Creative Strategy & Programs bei YouTube Ads Marketing, erklärt, wie das genau aussieht. In dem Gespräch gewährte Blanchard einen Blick hinter die Kulissen unserer Arbeit mit dem Schlaf-Wellness-Unternehmen Hatch, bei der Google Gemini eine Schlüsselrolle in der Ideenfindungsphase spielte.

Während generative KI uns dabei hilft, in Sekundenschnelle einen brauchbaren Entwurf oder einen Konzeptnachweis zu erstellen, können Nutzer immer noch ein Gefühl der Schreibblockade verspüren, wenn sie mit einer leeren Aufforderung konfrontiert werden: Wie verbalisiere ich, was ich von der LLM erwarte? Blanchard gab einen Einblick in die Art und Weise, wie sie und ihr Team LLMs wie Google Gemini anregen, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu gewährleisten.

"Sie müssen Gemini oder dem LLM eine Menge Informationen geben, um das zu bekommen, was Sie wollen", sagte sie. "Wir verwenden die 'COSTAR'-Methode, ein Akronym für die Angaben, die Sie Gemini machen sollten: Kontext, Ziel, Stil, Ton, Zielgruppe und Reaktion Kontext bedeutet zum Beispiel, dass Sie Ihre Rolle und Ihr Geschäft erklären, während das Ziel das Endziel der Kampagne ist, die Sie aufbauen.

Manchmal reagiert das LLM auf eine Art und Weise, die nicht erwartet wurde - in diesem Fall empfiehlt Blanchard einen flexiblen Ansatz. Als Beispiel nannte sie die Bitte von Gemini um direkte Zitate aus sozialen Medien und von Kunden hinterlassenen Produktbewertungen, was der LLM unter Hinweis auf Datenschutzbedenken ablehnte. Stattdessen konnte das Unternehmen anonymisierte Paraphrasen dieser Inhalte bereitstellen, was der Verbraucherforschung des Teams zugute kam.

Eine neue Wendung einer traditionellen Taktik: kontextbezogene Werbung hatte ihren Moment im Rampenlicht.

Neben der künstlichen Intelligenz war ein weiteres gemeinsames Thema auf der Advertising Week NY eine traditionellere Marketingtaktik, die ein neues Leben erhalten hat: kontextbezogene Werbung. Was früher der traditionelle Ansatz war, Anzeigen mit relevanten Inhalten in Printmedien oder im linearen Fernsehen zu verknüpfen, ist heute dank Analysetools und CTV robuster geworden. So können Marken sicherstellen, dass ihre Inhalte für die Verbraucher relevant sind, ohne den Gruselfaktor, der bei anderen Formen der Personalisierung, die in erster Linie auf demografischen Daten beruhen, auftreten kann.

Nick Fairbairn, VP of Marketing bei Chime, erläuterte einen weiteren wichtigen Vorteil dieses Ansatzes: die Markensicherheit, die besonders wichtig ist, wenn man ein Startup ist, das noch daran arbeitet, die Stimme und die Werte seiner Marke beim Publikum zu etablieren.

Marketingexperten erklärten, wie man die Sprache der Generation Z spricht.

Wenn uns der Hype um die Eras-Tour von Taylor Swift (und die anschließende Romanze mit Travis Kelce) etwas gelehrt hat, dann, dass Fandoms das Lebenselixier der Kultur sind - insbesondere bei der Generation Z - und Trends und Gespräche mit unübertroffener Inbrunst in den Mainstream treiben. Marken, die sich authentisch mit der Generation Z auseinandersetzen wollen, müssen in diese Gemeinschaften eintauchen und ihre Macht erkennen, um Erzählungen zu gestalten und breitere kulturelle Bewegungen zu beeinflussen.

Megan Weales, Social Media Manager bei Wattpad, einer Plattform, die von nutzergenerierter Kreativität und Fangemeinde lebt, drückt es so aus: "Wir wollen einer unserer Nutzer sein - so bleiben wir mit der Generation Z verbunden." Bei diesem Ansatz geht es um mehr als nur darum, zu verstehen, was das Publikum interessiert; es geht darum, tiefer zu graben, um zu verstehen , warum die Verbraucher sich zu ihren Lieblings-Fandoms hingezogen fühlen. Für Wattpad bedeutet dies die Teilnahme an Communities wie #BookTok, um zu erfahren, welche Geschichten und Tropen beim Publikum Anklang finden.

Beim Mirren AI & Tech Summit haben wir einen Einblick in die Entwicklung von Tools wie Monks.Flow gegeben.

Während die Advertising Week NY stattfand, gingen einige unserer Monks in die Stadt, um am Mirren AI & Tech Summit teilzunehmen, der sich auf künstliche Intelligenz und Technologie in Werbung und Marketing konzentrierte. Die Referenten berichteten darüber, wie man KI und neue Technologien in verschiedenen Aspekten des Agenturbetriebs implementieren kann, um der Community zu helfen, die Technologie besser für Kundenmanagement, strategische Entwicklung, kreative Arbeit, Akquisition neuer Geschäfte und Back-End-Operationen zu nutzen.

Victoria Milo, SVP of Media Solutions & Emerging Technology, gab einen Einblick in unseren professionellen End-to-End-Managed-Service Monks.Flow, der auf KI basiert, und in die Prinzipien, die ihn geprägt haben: die Notwendigkeit eines Tools, das zukunftssicher, flexibel und einfach zu verwalten ist. Eine weitere wichtige Anforderung, die sie ansprach, war die Interoperabilität mit dem bestehenden Technologie-Stack der Marke.

Wie Blanchard sprach auch Milo über unsere Arbeit mit Hatch, um zu zeigen, wie KI multidisziplinäre Teams zu einer strategischeren Zusammenarbeit ermutigt. "Denken Sie darüber nach, wer die Akteure sind, wenn Sie KI einsetzen, denn in der Regel sind es nicht nur Sie und ein Kunde, sondern auch ein technischer Partner und eine Plattform", sagte sie. "Wir sehen, dass das gesamte Spektrum Ihrer Marketingabteilung zusammenarbeitet - es ist nicht nur eine kreative Konversation, eine Medienkonversation. Sie werden mehrere Disziplinen am Tisch haben, also muss sich die Arbeitsweise anpassen."

Eine Demo von Stable Diffusion zeigte den Zuhörern, wie man unglaubliche visuelle Ergebnisse erzielen kann.

Apropos KI-Tools: Vanessa Lai, Group Creative Director of Innovation, und Samuel Snider-Held, Senior Director of Technology & AI, zeigten den Zuhörern, wie sie mit Stable Diffusion beeindruckende visuelle Ergebnisse erzielen können. Neben einer Abwägung der Vor- und Nachteile des Tools im Vergleich zu anderen - beispielsweise ist es technisch komplexer, was aber auch eine größere Kontrolle über verschiedene Parameter und eine bessere Anpassbarkeit ermöglicht - zeigten die beiden, wie Stable Diffusion mit anderen Plattformen wie Blender und Photoshop integriert werden kann, um die visuelle Kreativität zu beschleunigen.

Bei Brand Innovators war die Entwicklung von First-Party-Data-Strategien weiterhin ein zentrales Thema.

KI und First-Party-Daten waren wichtige Themen auf einer kürzlich stattgefundenen Branchenkonferenz, auf der unser VP of Enterprise Data & Digital Media Consulting Kosta Demopoulos mit Randip Mitra, Head of Global Data Strategy bei Kenvue, über die Erfassung und Aktivierung von First-Party-Daten sprach. Das Gespräch stützte sich auf unsere Zusammenarbeit mit Kenvue beim Aufbau einer branchenführenden, weltweit datenschutzkonformen Adtech-Lösung zur effizienten Nutzung von First-Party-Daten durch Modellierung, Segmentierung und Messung.

Mitra gab Einblicke in die Anpassung an die Entscheidung von Google, Cookies von Drittanbietern nicht abzuschaffen, und betonte, dass der Aufbau robuster Ökosysteme für First-Party-Daten nach wie vor wichtig sei. "Das allgemeine Ziel ist immer noch dasselbe, oder? Wir müssen uns in Richtung eines von Drittanbietern unabhängigen Marketingansatzes bewegen, der mehr auf Zustimmung basiert", sagte er.

Neben dem Schutz der Privatsphäre der Verbraucher ermöglicht eine solide Strategie für First-Party-Daten unglaubliche Einblicke in das Verhalten der Verbraucher, die letztendlich zu einem gezielten Marketing beitragen können. "Wenn wir verstehen, was unsere Kunden tun - welche Aktionen sie durchführen, ob sie Coupons herunterladen oder die Websites von Einzelhändlern besuchen - hilft uns das wirklich, die Inhalte zu verstehen, mit denen sie interagieren, die saisonalen Trends zu erkennen und zu wissen, wie wir unser Messaging und unsere Werbeaktionen optimieren sollten", so der Experte. Darüber hinaus können diese Erkenntnisse die Zielgenauigkeit mit KI und maschinellem Lernen verbessern.

Einblicke von Mars zeigten die sich entwickelnde Dynamik von Markenstrategie und KI-Integration.

An anderer Stelle bei Brand Innovators führte unsere VP of Growth Samantha Lynch ein Gespräch mit Heather Stuckey, VP of Brands and Content Marketing, North America bei Mars. Sie diskutierten über die sich entwickelnde Landschaft der Markenstrategie, Agenturpartnerschaften und die Integration von KI im Marketing. Stuckey, die von einer soliden Karriere in der Werbebranche in eine führende Rolle bei Mars gewechselt ist, gab Einblicke in die Nutzung von Agentur-Erfahrungen für markenseitige Innovationen. "Ich habe es geliebt, auf der Werbeseite zu sein, aber ich war neugierig auf die Markenbildung jenseits der Kommunikation", sagte sie und hob die Bedeutung des Verständnisses der Markendynamik aus einer ganzheitlichen Perspektive hervor.

Die beiden untersuchten auch die entscheidende Rolle, die Agenturpartnerschaften bei der Förderung von Kreativität und dem Hinterfragen von Markenperspektiven spielen. Stuckey betonte: "Was ich an unseren Agenturpartnern so schätze, ist, dass sie in der Lage sind, uns herauszufordern und neue Ideen einzubringen, die uns helfen, mit unseren Verbrauchern auf einer tieferen Ebene in Kontakt zu treten."

Das transformative Potenzial von KI war ein zentrales Thema, mit Beispielen wie der Starburst-Kampagne "Different Every Time", bei der KI-generierte Assets eingesetzt wurden, um das Verbraucherverhalten anzusprechen. "Solche Dinge testen und lernen wir gerade", sagte Stuckey und verwies auf die Rolle der KI bei der Erstellung von Inhalten und der Kundenansprache. "Wir konzentrieren uns auf moderne Ansätze für den Markenaufbau, die Personalisierung im großen Maßstab und die Gewährleistung vernetzter Markenerlebnisse."

Um wirkungsvolle Marketinglösungen zu entwickeln, sind Innovation und Anpassungsfähigkeit unabdingbar.

Nach einer Woche intensiver Erkundungen und Dialoge auf der Advertising Week NY, dem Mirren AI & Tech Summit und den Brand Innovators ist eines klar: Unsere Arbeit wird weiterhin durch das dynamische Zusammenspiel von KI, datengesteuerten Erkenntnissen und innovativen Strategien geprägt. Bei diesen Veranstaltungen wurden nicht nur die Spitzentechnologien und -methoden hervorgehoben, die die Zukunft bestimmen werden, sondern es wurde auch betont, wie wichtig es ist, sich auf diese Veränderungen einzustellen, um in einer sich schnell entwickelnden Branche relevant zu bleiben.

Für Marken und Agenturen, die an der Spitze bleiben wollen, ist es von entscheidender Bedeutung, sich die diskutierten Themen zu eigen zu machen - von der Nutzung von KI für kreative Prozesse bis hin zur Verfeinerung von Datenstrategien für eine bessere Kundenbindung. Während wir diese Erkenntnisse in unsere eigenen Praktiken integrieren, fördern wir weiterhin eine kollaborative Umgebung, in der Kreativität, Technologie und Daten zusammenkommen, um wirkungsvolle Marketinglösungen zu entwickeln. Der Weg in die Zukunft führt über die Akzeptanz von Veränderungen, und diese Veranstaltungen haben den Teams einen Fahrplan an die Hand gegeben, um genau das zu tun.