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SEMINARIO WEB: Una mirada del comprador programático al "Delta desconocido" del informe ISBA

SEMINARIO WEB: Una mirada del comprador programático al "Delta desconocido" del informe ISBA

1 min de lectura
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Escrito por
Adam Remson

WEBINAR: A Programmatic Buyer's Look at the ISBA Report's “Unknown Delta”

La mirada de un comprador programático al "delta desconocido"

Recientemente, la Sociedad Incorporada de Anunciantes Británicos (ISBA) se propuso arrojar luz sobre la cadena de suministro de la publicidad programática, pero a pesar de los exhaustivos esfuerzos por mapear y atribuir cada dólar de publicidad, el informe posterior no pudo dar cuenta de una fracción considerable de los presupuestos de publicidad digital. Este "delta desconocido", como lo denomina la ISBA, se asocia a causas que van desde el fraude a la reventa de inventario. Pero independientemente de las razones, el informe de la ISBA expone un sistema complejo que carece de transparencia.

"[El delta desconocido] no debe asumirse como un fraude..... Esto es importante para cualquiera que evalúe detenidamente este estudio; lo ideal es que lo desconocido se convierta en conocido"

- Rachel Adams, Directora de Activación de Medios en EE.UU., MightyHive

El informe ISBA es el tema central del último episodio de Live with MightyHive y cuenta con Rachel Adams, responsable de activación de medios de MightyHive US. Adams aporta años de experiencia en compras de agencia e innumerables horas de trabajo con clientes de MightyHive en estrategias de in-housing e implementación. Junto con el Director Senior de Marketing Myles Younger, ambos analizan algunas de las conclusiones del informe y las estrategias para optimizar la cadena de suministro de la publicidad digital y mejorar la transparencia.

Este episodio de "Live with MightyHive cubre:

  • Las conclusiones del informe ISBA
  • Las ventajas de simplificar la cadena de suministro
  • El papel cada vez más importante de la transparencia

Ver el vídeo

Vea el Episodio 3: La mirada de un comprador programático al "Delta desconocido" del informe ISBA, y vea las diapositivas a continuación.

Los vendedores merecen algo mejor

Los vendedores merecen algo mejor

6 mins de lectura
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Escrito por
Pete Kim

Marketers Deserve Better

La semana pasada, la sociedad británica Incorporated Society of British Advertisers (ISBA) publicó un estudio histórico sobre la transparencia de la cadena de suministro programática. Cada día, MightyHive ayuda a sus clientes a obtener transparencia en su gasto en medios digitales y a tomar el control de su compra y análisis de medios. Los esfuerzos colectivos de la ISBA, la Asociación de Editores Online (AOP), PricewaterhouseCoopers (PwC) y las marcas y agencias participantes son muy apreciados por ofrecer al ecosistema de la industria una visión constructiva mientras trazamos el camino a seguir.

Han pasado cuatro años desde que el informe K2 de la ANA de 2016 puso al descubierto la flagrante falta de transparencia en la compra de medios digitales y programáticos. Basándonos en nuestra experiencia, y como ha confirmado el estudio de la ISBA, parece que todavía queda mucho trabajo por hacer para que los medios digitales funcionen mejor para los profesionales del marketing. La experiencia de la ISBA, incluso en la realización del estudio, puso de manifiesto importantes barreras y lagunas:

  • De los 15 anunciantes estudiados, se identificaron casi 300 cadenas de suministro distintas a tan solo 12 editores;
  • El estudio duró nueve meses más de lo previsto debido a las dificultades para acceder a los datos necesarios;
  • De los 267 millones de impresiones analizadas, sólo se pudo mapear el doce por ciento, lo que significa que sólo se pudo estudiar 1 de cada 8 impresiones

El informe destaca cuestiones importantes y señala una verdad fundamental que muchos de los que trabajan en publicidad online ya conocen: aunque la publicidad programática representa un salto adelante en la eficiencia del marketing, hay muchos problemas que deben resolverse antes de que pueda alcanzar su verdadero potencial.

Los defectos del ecosistema programático se reducen a dos causas fundamentales:

  1. Complejidad. La complejidad del ecosistema es, en el mejor de los casos, una carga para las marcas y, a menudo, un auténtico lastre. Simplemente, hay demasiadas empresas que ofrecen un conjunto de capacidades confuso y a menudo superpuesto. Un ejemplo: el estudio de ISBA señalaba que sólo un conjunto de datos para una cadena de suministro necesitaba la coordinación y aprobación de cuatro entidades diferentes para permitir el acceso.
  2. Falta de transparencia. Los problemas de transparencia siguen costando tiempo y dinero a los comerciantes. Por ejemplo: para realizar el estudio, la ISBA se asoció con PwC, una de las empresas de auditoría más respetadas del mundo, e incluso un equipo de auditores profesionales tuvo que lidiar con problemas de acceso y conciliación de datos, lo que provocó retrasos de meses y análisis incompletos.

MightyHive lleva años trabajando sin descanso e innovando en estas cuestiones, por lo que me gustaría ofrecer nuestras experiencias, punto de vista y posibles soluciones.

Complejidad insostenible del ecosistema

Todos hemos visto la "sopa de logos" de los LUMAscapes y Martech 5000 (ahora 8.000 en realidad). Esta complejidad es tan insostenible para los profesionales del marketing como para el propio ecosistema. En 2018, escribí sobre la necesidad de consolidación del ecos istema y sigo creyendo que este es el camino correcto. Para ser justos, es completamente normal que los nuevos ecosistemas tecnológicos sean caóticos antes de madurar, pero el estudio de ISBA nos recuerda que los profesionales del marketing están navegando por una red bizantina y a menudo contraproducente de proveedores, contratos, precios y capacidades.

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Sin embargo, creo que es injusto caracterizar el ecosistema como un "impuesto a la tecnología publicitaria" Cuando vuelas, alrededor del 15-20% del precio de su billete va a la industria petrolera para pagar el combustible de los aviones. ¿Es esa parte del coste un nefasto "impuesto petroquímico"? No, sólo forma parte de la cadena de valor que te permite volar cómodamente del punto A al punto B.

Cuando MightyHive colabora con las marcas, nuestro objetivo no es despedir a todos los proveedores de tecnología y reducir a cero los costes de intermediación. En su lugar, buscamos maximizar la eficiencia y el ROI del anunciante. Nuestro primer paso es evaluar la configuración actual de un cliente para que pueda al menos saber por lo que están pagando. Equipados con ese conocimiento, nos asociamos con ellos para optimizar el valor de los distintos intermediarios.

Estoy muy orgulloso del trabajo que hicimos en 2017 con Sprint, uno de nuestros primeros grandes clientes de in-housing. No conseguimos reducir a cero sus costes de intermediación, pero como parte de un enfoque deliberado, informado y holístico, pudimos consolidar su huella tecnológica y de socios. Y no nos detuvimos ahí. Ayudamos a Sprint a implantar mejoras en los procesos, a contratar al personal interno adecuado y a revisar la producción creativa y la optimización. Los resultados fueron asombrosos: Sprint casi duplicó el rendimiento y redujo el gasto.

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Transparencia: Los datos y la visibilidad en cada transacción deben ser la norma

El hecho de que ISBA y PwC, después de un estudio de quince meses, siguieran con un "delta desconocido" de hasta el 86% demuestra que los profesionales del marketing (o sus agencias) siguen sin poner en práctica las mejores prácticas. Es cierto que siempre habrá variaciones cuando se comparan grandes volúmenes de datos de Internet, por lo que un "delta desconocido" de cero es probablemente poco realista (Ari Pararo, CEO de Beeswax, tiene algunas ideas interesantes sobre el "delta desconocido"). Pero aún así, ¿un ochenta y seispor ciento?

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Las causas subyacentes de un "delta desconocido" variarán de un caso a otro. Es probable que algunas de ellas sean benignas. Parece obvio que los profesionales del marketing no deberían tener "deltas desconocidos", es decir, deberían tomar medidas inmediatas para evitar situaciones en las que partes significativas de sus presupuestos se gastan aparentemente sin ninguna responsabilidad. También debemos tener en cuenta que la Investigación del DOJ estadounidense sobre las prácticas de compra de medios de las agencias sigue en curso.

A medida que el ecosistema se consolida en torno a unas pocas plataformas, y que estándares como ads.txt y sellers.json ganan amplia adopción, va a ser más difícil para los vendedores y las tácticas no transparentes esconderse en medio del caos. Los profesionales del marketing necesitan saber que los "deltas desconocidos" pueden eliminarse.

MightyHive ha utilizado nuestra metodología Spectrum of Control para ayudar a marcas como Bayer, Electrolux, Mondelēz, Sony Pictures y Sprint a asumir internamente cierto grado de compra, publicación de anuncios, medición y análisis. Un ingrediente clave es siempre evaluar qué es posible en términos de conseguir que las marcas tengan la propiedad directa y el control sobre sus datos de medios digitales.

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La consolidación y la transparencia no son más que medios para alcanzar un fin

La transparencia, la consolidación de proveedores y la optimización de la cadena de suministro son sólo una parte de la historia. Una de las razones por las que a MightyHive le apasiona ayudar a los profesionales del marketing a afrontar estos retos es que, una vez abordados, se abre un mundo de nuevas posibilidades. El acceso a los datos y una pila tecnológica bien afinada no sólo aportarán transparencia presupuestaria y beneficios de optimización, sino que también desbloquearán posibilidades increíbles en la orientación, la personalización y la medición. Junto con MediaMonks, S4Capital realiza este trabajo en toda la cadena de valor, y nuestro modelo puramente digital es lo que permite transparencia y flexibilidad a nuestros clientes.

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Con una mejor visión del rendimiento, Mondelēz ha visto un retorno de la inversión de +10%.

Nuestro trabajo con Mondelēz es, en mi opinión, el mejor ejemplo de lo que una marca puede conseguir con el acceso a los datos junto con la tecnología y los socios adecuados". Para ser el primer CPG de su categoría en ver la correlación directa entre la publicidad digital y las ventas en tienda, Mondelēz necesitaba acceder a sus medios digitales, estandarizar esos datos y, a continuación, hacer un uso innovador de la arquitectura en la nube para el análisis, la medición y la personalización. Sin duda, la "transparencia" era una parte importante de la historia, pero era un peldaño en el camino hacia algo mucho mayor.

A pesar de todos los temas tratados aquí, merece la pena terminar recordando las ventajas de la tecnología publicitaria y los medios programáticos. Aunque queda mucho trabajo por hacer, mi confianza y mi optimismo no han cambiado: estas potentes tecnologías sólo van a mejorar a medida que el sector siga madurando, resolviendo estos problemas e innovando en otras muchas áreas.

Nuestro objetivo debe ser un ecosistema que sea totalmente auditable y transparente, y que proporcione una gran capacidad para ofrecer contenidos atractivos a los consumidores, un retorno de la inversión significativo para los vendedores y una fuente constante de ingresos para los editores y creadores de contenidos.

Identificar la importancia de los datos analíticos

Identificar la importancia de los datos analíticos

3 mins de lectura
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Escrito por
Doug Hall
VP of Data Services and Technology

Identifying Significance in Your Analytics Data

¿Qué es la significación?

La toma de decisiones basada en datos necesita el apoyo de una medida sólida de confianza en los datos.

A raíz de un acontecimiento de algún tipo (inicio de una campaña, nueva función de una aplicación, pandemia mundial), si observamos algún cambio en nuestros datos tenemos que estar seguros de que la "cosa" que ocurrió fue realmente responsable del cambio en los datos, no solo una correlación. Tenemos que ser capaces de demostrar que si esto no hubiera ocurridolos datos no habrían cambiado.

Entonces podremos inferir una relación causal entre el suceso y el cambio en los datos. Recuerde: sigue siendo una probabilidad, nunca podremos demostrar la causalidad en un sentido categórico, pero podemos podemos pero podemos estar muy seguros (¡y es mucho mejor que adivinar!). Podemos eliminar las emociones y los prejuicios inconscientes de la toma de decisiones. No miramos los datos a los ojos ni utilizamos nuestro instinto: las matemáticas informan el proceso de toma de decisiones.

Aquí está la charla completa y las diapositivas del episodio "Live with MightyHive" de la semana pasada (desplázate hasta el final para ver las diapositivas):

¿Cómo funciona?

La tecnología que hay detrás del paquete CausalImpact R de Google que se mostró en el episodio construye un modelo bayesiano estructural de series temporales y luego intenta predecir el contrafactual.

En pocas palabras, el modelo matemático utiliza datos anteriores al suceso para predecir cómo serían los datos si el suceso no hubiera ocurrido. Importante: la predicción es en realidad un rango probabilístico de valores. Si los datos históricos tienen ruido, la precisión de la predicción cambiará. Véase la siguiente captura de pantalla de la demostración enlazada más arriba. En la imagen inferior, el área sombreada en azul es la predicción (estimador de control sintético) del modelo. Si los datos observados caen fuera de la región azul, ¡tenemos significación!

Identifying Significance in Your Data

La región azul aumenta con los datos más ruidosos. Cuanto más amplia sea la región azul, más extrema deberá ser la observación para obtener una señal significativa.

Uso de Google CausalImpact

Puede utilizar el paquete CausalImpact con tan sólo tres líneas de R. R Studio es de código abierto o puede probarlo utilizando rstudio.cloud.

CausalImpact Package

Ten en cuenta que si instalas el paquete CausalImpact localmente, debido a las dependencias, necesitarás al menos la versión 3.5 de R. Actualicé Linux en el Chromebook para obtener la última versión de R y R Studio a través de este artículo muy útil y la instalación del paquete fue muy sencilla.

Hay otra opción gracias a Mark Edmondson de IIH Nordic. Mark escribió una gran aplicación Shiny para CausalImpact que es de uso gratuito, para que pueda explorar la significación en sus propios datos de AG.

Utilizar la significación para establecer la causalidad y tomar medidas

Utilizamos el paquete para analizar los datos del cliente y responder con confianza a las preguntas clave de negocio que surgieron en relación con los cambios en los KPI desde el bloqueo del Reino Unido.

Además de considerar los datos interanuales (fijando el "evento" en el 1 de enero), utilizamos periodos de fechas anteriores y posteriores al bloqueo (9 de marzo). Los datos muestran pautas claras en el comportamiento de compra de los sitios de venta al por menor. Los sitios de medios de comunicación parecen mostrar un crecimiento explosivo. Sin embargo, los datos específicos relativos a las áreas de crecimiento de los contenidos son muy informativos, y no lo que cabría esperar observando los datos desde lejos.

CausalImpact Demo

Para los clientes minoristas y de medios de comunicación, la capacidad de identificar con confianza las áreas de crecimiento actuales y futuras es una táctica muy valiosa. A nivel estratégico, los resultados de las previsiones de CausalImpact son muy útiles para determinar el contenido de las campañas, los presupuestos y los plazos.

Aunque las tácticas para la situación global actual incluyen "gestionar", hay una clara necesidad de preparación preparación. Tomar decisiones basadas en datos actuales y utilizar las previsiones con confianza resulta muy valioso para nuestros clientes.

Recursos adicionales

Gracias por su lectura Puede acceder a las diapositivas del episodio aquí:

Vea el vídeo introductorio del paquete CausalImpact R aquí (¡vista obligatoria!):

Tomar decisiones basándose en datos actuales y utilizar las previsiones con confianza resulta muy valioso para nuestros clientes. Aprenda cómo. data analytics data advocacy Google

Se pone el sol para las cookies de terceros y es hora de avanzar con el mercado, no contra él

Se pone el sol para las cookies de terceros y es hora de avanzar con el mercado, no contra él

5 mins de lectura
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Escrito por
Simon Harris

The Sun is Setting on Third-Party Cookies and It’s Time to Move with the Market, Not Against It

Google Chrome eliminará las cookies de terceros

El 15 de enero, Google anunció que las cookies de terceros se bloquearían en Chrome para 2022. En los últimos 24 meses, las iteraciones cada vez más agresivas de Intelligent Tracking Prevention (ITP) en los productos de Apple han puesto en tela de juicio las cookies de terceros utilizadas para la medición y la segmentación. Sin embargo, Chrome acapara actualmente la mayor parte de la cuota de navegadores de escritorio en todo el mundo, lo que hace que el anuncio de Google sea significativo para el sector. En los próximos 24 meses, las cookies de terceros dejarán de utilizarse para medir la publicidad.

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Si nos basamos en el uso actual, en 2022 el mercado estará dominado por navegadores que bloquearán todas o algunas de las cookies de terceros por defecto.

Los próximos dos años

Con este anuncio y este plazo autoimpuesto, Google tendrá que resolver cómo se interconectarán sus propias plataformas publicitarias con terceros, como los intercambios de anuncios. El ecosistema de la publicidad programática, del que Google es una parte importante, se basa en las cookies de terceros. Tal y como están las cosas, las plataformas de gestión de datos (DMP) se verán seriamente afectadas. Del mismo modo, las soluciones de atribución multitáctil (MTA) actuales y las basadas en las visualizaciones quedarán obsoletas. Muchas formas de datos de terceros, ya desafiadas por regulaciones gubernamentales como GDPR en vigor en mayo de 2018, dejarán de existir.

Google ha propuesto un mecanismo para permitir la medición anonimizada y agregada llamada Chrome Privacy Sandbox que se anunció en agosto de 2019.

Sand ¿Qué?

En agosto de 2019, Google anunció una iniciativa destinada a evolucionar la web con una arquitectura que avance en la privacidad, sin dejar de apoyar un ecosistema libre y abierto. Lo llaman "Sandbox de privacidad" En este momento, constituyen un conjunto de propuestas para las API del navegador que eventualmente servirán como alternativas técnicas de preservación de la privacidad a las cookies de terceros.

No hay ninguna herramienta tangible dentro del Privacy Sandbox, al menos de momento. Google afirma en su blog que su objetivo es "eventualmente" construir estas herramientas con la industria en los próximos dos años para garantizar la interoperabilidad en el ecosistema programático y de tecnología publicitaria.

¿Cómo podremos segmentar audiencias sin cookies?

Las cookies de terceros se han utilizado para todo, desde la gestión de frecuencias hasta la segmentación por comportamiento. ¿Cómo podrían los profesionales del marketing seguir empleando estas tácticas en el futuro?

La segmentación por audiencias y por usuarios ha sido la piedra angular de la compra programática durante la última década. De hecho, las propias preocupaciones en torno a la segmentación publicitaria y la privacidad de los usuarios contribuyeron al anuncio de Google.

Hay muchas razones para creer que la segmentación seguirá siendo posible, al igual que la atribución, pero los mecanismos tendrán que cambiar radicalmente. La escala y el alcance de la segmentación de audiencias direccionables disminuirán y los anunciantes podrían recurrir al aprendizaje federado, la segmentación contextual y otras técnicas para impulsar el rendimiento empresarial a través de plataformas programáticas. Otro enfoque sugerido sería que el propio navegador segmentara las audiencias en función de su comportamiento de navegación y, una vez que haya un número suficiente de otros navegadores en este grupo de interés, un anunciante podría dirigirse a ellos.

Qué pasa con la gestión de frecuencias? En octubre de 2019, Google introdujo la gestión de frecuencia a través de solicitudes de ofertas sin una cookie de terceros asociada a ellas. En su lugar, Google emplea el aprendizaje automático para analizar el comportamiento de todo su inventario de anuncios y proporcionar una estimación con un alto grado de confianza del número de impresiones a las que un individuo había estado expuesto.

Por último, los editores con relaciones de audiencia de origen están preparados para cubrir las lagunas de segmentación de audiencia que deja la eliminación de las cookies de datos de terceros. Por ejemplo, un editor con un muro de pago que requiera que el usuario inicie sesión para leer el contenido. Es probable que las publicaciones vendan más paquetes de inventario curado (he aquí un ejemplo de Meredith), gran parte de los cuales estarán disponibles de forma programática a través de mercados privados (PMP) y ofertas programáticas directas/garantizadas.

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El gasto en canales programáticos directos ha crecido significativamente en los últimos años y se espera que siga aumentando.

¿Cómo lo mediremos?

El seguimiento de las conversiones será cada vez más difícil de medir con los métodos actuales, pero hay varias soluciones disponibles ahora y en el horizonte. Por ejemplo, a medida que los datos de registro de Campaign Manager pierden fidelidad, soluciones como Google Ads Data Hub abren nuevas posibilidades con datos más duraderos y metodologías más seguras para la privacidad. Asimismo, plataformas como Amazon y Facebook están trabajando en soluciones similares.

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Fuente: "Las nuevas posibilidades de un mundo ID-Redacted"

La propuesta de Google de una API de medición de conversiones permitiría la atribución basada en clics sin utilizar rastreadores entre sitios. Las pruebas para la medición de la conversión basada en clics sin cookies de terceros comenzarán a finales de 2020. Más información en el blog de Chromium y en AdExchanger.

¿Qué pasa con el seguimiento de la conversión basado en la visualización? La mayoría de los enfoques actuales dejarán de funcionar en los principales navegadores una vez que Chrome elimine las cookies de terceros, pero Google ha indicado que el futuro de la medición puede ser más probabilístico o basado en paneles. Queda por ver si esto permitirá realizar un seguimiento de las conversiones a través de la vista.

Cómo se adaptará MightyHive

Al igual que muchas empresas del sector programático, varios servicios de MightyHive se basan en cierta medida en las cookies de terceros, como la activación programática de audiencias, la creatividad dinámica y la atribución avanzada.

En su estado actual, estas tecnologías no funcionarán dentro de dos años. Sin embargo, hay muchas razones para creer que la tecnología publicitaria seguirá innovando y adaptándose a estos cambios, abriendo nuevas oportunidades para los profesionales del marketing más avanzados e inteligentes en una nueva era sin cookies.

  • Ya hemos empezado a desarrollar enfoques de segmentación y medición independientes de los basados en cookies para su uso en múltiples plataformas de licitación y medición. Además, como socio líder de Google, colaboraremos estrechamente con Google en los protocolos de Privacy Sandbox y trabajaremos duro para ofrecer estas soluciones a nuestros clientes.
  • MightyHive cuenta con una experiencia consultiva profunda y holística para afrontar estos retos. Por ejemplo, hemos invertido mucho en ciencia de datos, API y soluciones basadas en la nube para ayudar a los profesionales del marketing a aumentar gradualmente la utilidad de sus datos de origen y, al mismo tiempo, reducir la dependencia de los grupos de cookies de terceros.
  • Como parte de S4Capital, con nuestra empresa hermana MediaMonks, nuestros clientes están explorando estrategias digitales integrales que aprovechan los datos de origen para impulsar contenidos y medios programáticos.

Sostenemos que los consumidores deberían ser siempre el primer componente a la hora de considerar las experiencias de publicidad digital en línea y adaptarse a este cambio requiere que los profesionales del marketing presten más atención al intercambio de valor que se comercia por la atención de un consumidor. La clave será avanzar con el mercado, en lugar de ir en su contra y buscar soluciones a corto plazo.

Como siempre, MightyHive es su socio y su defensor.

Muy pronto, las cookies de terceros dejarán de ser útiles para la medición de la publicidad, y es hora de avanzar con el mercado. data privacy data analytics third-party cookies first-party data

WEBINAR: Cómo los profesionales del marketing de resultados mejoran sus resultados con la compra CPM

WEBINAR: Cómo los profesionales del marketing de resultados mejoran sus resultados con la compra CPM

2 mins de lectura
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Escrito por
Adam Remson

WEBINAR: How performance marketers are boosting results with CPM buying

Los profesionales del marketing de resultados pueden ser reacios a invertir en campañas basadas en CPM, pero evitar las estrategias de la parte superior del embudo supone un riesgo. Al crear conciencia en una fase más temprana del ciclo de ventas, los competidores atraerán a más clientes hacia sus tácticas de marketing PPC. Grandes anunciantes con un historial de fuerte dependencia del marketing de resultados, como Topshop, Booking Holdings, Adidas y Old Navy , han hablado abiertamente de sus planes para reducir la dependencia de los anuncios de resultados y establecer un enfoque más equilibrado.

"Uno de los beneficios de la compra basada en CPM es que puedes aprender mucho sobre quiénes son tus usuarios, cuáles son sus datos demográficos y qué otras cosas les interesan"

- Ellen Perfect, directora de cuentas sénior, MightyHive

Para ayudar a los profesionales del marketing de resultados a crear estrategias de CPM exitosas, MightyHive y Hanapin Marketing se unieron para organizar un seminario web sobre el uso de campañas programáticas de branding para impulsar a los clientes por el embudo. Este seminario web gratuito es una excelente introducción para los anunciantes y los equipos que deseen ampliar sus compras basadas en CPM utilizando un DSP, por ejemplo, pasando de Google Ads a Google Display & Video 360.

Funnel

Este seminario web examina en detalle

  • Cómo los profesionales del marketing de resultados pueden aprovechar mejor las capacidades de creación de audiencia y ampliación del alcance de la compra programática y basada en CPM
  • Cómo definen y miden los KPI los anunciantes programáticos de éxito
  • Cómo optimizar el rendimiento y alcanzar los objetivos en campañas programáticas y basadas en CPM

Ellen Perfect, Senior Account Manager de MightyHive, comparte su experiencia en el desarrollo de estrategias de CPM basadas en el rendimiento. John Williams, Senior Account Manager de Hanapin, aporta su experiencia en marketing multicanal para mostrar cómo funcionan las métricas en múltiples plataformas digitales.

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Las nuevas posibilidades de un mundo ID-Redacted

Las nuevas posibilidades de un mundo ID-Redacted

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Escrito por
Adrian Domek

The New Possibilities of an ID-Redacted World

El cambio ha llegado al mundo de la medición del marketing digital. Con la supresión de los ID de DoubleClick (ahora Google Marketing Platform), el despliegue del Ads Data Hub (ADH) de Google y el creciente interés por las soluciones de salas limpias de datos, los profesionales del marketing deben "desaprender" lo que era posible en el pasado y familiarizarse rápidamente con lo que es posible ahora en el mundo de los ID suprimidos.

La introducción del GDPR y la tendencia global general hacia la privacidad digital nos han empujado a una nueva era en el mundo de los medios digitales, pero no parece que algunos hayan aceptado esa realidad todavía. Cuando se produce una disrupción tecnológica, lo normal es que primero intentemos adaptar los viejos paradigmas a la nueva tecnología y no veamos el bosque por los árboles. Sólo más tarde descubrimos que se ha producido un cambio completo de paradigma y que han surgido nuevos casos de uso.

En MightyHive estamos descubriendo que la HAD y otras tecnologías emergentes están facilitando nuevas e interesantes formas de interactuar con los datos de los clientes que antes no eran posibles. Como parte de nuestro propio proceso de descubrimiento y experimentación, estamos aprendiendo que necesitamos cambiar fundamentalmente la forma en que nosotros y nuestros clientes utilizamos los datos como herramienta y generador de valor. Este proceso de aprendizaje implica dejar de intentar medir lo que ya no podemos y centrarnos cada vez más en cómo crear nuevas utilidades en las experiencias publicitarias de los consumidores a través de conjuntos de datos conectados.

Una breve introducción a Ads Data Hub

Primero, un poco de información sobre lo que hace ADH: ADH es una solución de "sala blanca de datos " que permite a varias partes analizar las intersecciones entre los respectivos conjuntos de datos de origen, pero sin revelar datos granulares a nivel de fila, usuario o registro.

En MightyHive, estamos descubriendo de primera mano lo que es posible, trabajando con los clientes para generar perspectivas muy nuevas e interesantes a partir de cooperativas de datos multilaterales.

Por ejemplo, la marca A podría cargar registros de transacciones vinculados a cookies de origen. ADH permite a la marca A consultar la intersección entre sus propios registros y las exposiciones a anuncios registradas por Google, pero no a nivel de usuario. En su lugar, la granularidad más fina a la que ADH informa es de unos 50 individuos, lo que para la mayoría de las campañas a escala es más que suficiente para generar información, siempre que el usuario de ADH sepa cómo estructurar los datos cargados y desarrollar consultas.

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Por qué Ads Data Hub resuelve más problemas de los que causa

Centrarse únicamente en la redacción de ID a nivel de usuario es miope. Dado que ADH está diseñado como una "Suiza para los datos", resuelve múltiples problemas, lo que a su vez crea nuevas posibilidades para comercializadores, plataformas, socios y editores:

  • La privacidad del usuario está protegida. Lo que sale de ADH son intersecciones de datos agregados. Los datos a nivel de usuario entran, pero no salen.
  • La propiedad intelectual está protegida. Los datos de origen son muy valiosos. Históricamente, esto ha hecho que los propietarios de los datos se muestren reacios a permitir que los datos salgan de los muros de la empresa. El ADH resuelve estos obstáculos comerciales proporcionando información agregada sin permitir que los datos a nivel de fila salgan de las manos de sus respectivos propietarios.
  • El ADH da cabida a un conjunto multilateral de participantes y conjuntos de datos. El ADH no es sólo una solución para anunciantes o agencias de Google. Múltiples partes pueden cargar datos en el ADH y analizar intersecciones y patrones. Esto permite esencialmente la construcción de recorridos de usuario (por ejemplo, campaña de marca → visita offline → conversión → fidelización de clientes) mediante el análisis de conjuntos de datos combinados de múltiples partes que han interactuado con los clientes.
  • ADH está basado en la nube. Al ser una solución basada en la nube basada en gran parte en Google BigQuery, ADH es extremadamente flexible, accesible y escalable desde un punto de vista técnico. Es un entorno sencillo y estándar para los equipos de ingeniería, análisis y ciencia de datos.

Ads Data Hub no es sólo una solución para anunciantes o agencias de Google.

Cómo navegar por un futuro con ID censurada

ADH y otras soluciones emergentes de salas limpias de datos presentan al ecosistema publicitario nuevos entornos en los que plantear preguntas a los datos, en muchos casos donde nunca antes se habían reunido conjuntos de datos. En MightyHive, estamos viendo de primera mano lo que es posible, trabajando con clientes para generar perspectivas muy nuevas y emocionantes.

Por ejemplo, una empresa de bienes de consumo envasados (ACME Dish Soap) puede asociarse con uno de sus principales socios del canal minorista (Shop-Now Supermarkets) y comprender cómo el gasto en medios (recopilado a través de plataformas de compra y servidores de anuncios) está afectando a las ventas en tiendas físicas. Una sala blanca de datos puede servir como un entorno escalable y flexible para que ACME Dish Soap obtenga información sin precedentes, no de informes de ventas regionales obsoletos de Supermercados Shop-Now, sino de datos reales de clientes de Supermercados Shop-Now y los patrones que surgen al compararlos con los datos de publicidad de Google.

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En las manos adecuadas, el valor de poder conectar la actividad de marketing con un universo holístico de conjuntos de datos y resultados empresariales supera con creces el valor pasado de los terabytes de archivos de registro a nivel de usuario. Los profesionales del marketing, las agencias y los socios sólo tienen que aprender a utilizar las nuevas herramientas que tienen a su disposición y adaptar la estrategia de la campaña, los medios y la marca a los nuevos conocimientos y principios.

El sector necesita ponerse al día. Los profesionales del marketing, las agencias y los socios van a tener que familiarizarse más con las particularidades técnicas de las uniones de datos y las consultas sofisticadas a bases de datos que no siempre pueden depender de las identificaciones a nivel de usuario como "muleta"

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Como en cualquier solución basada en datos, en este caso es muy aplicable el principio de "basura entrante, basura saliente" (GIGO). Para obtener todo el valor de Ads Data Hub u otras salas limpias de datos, muchas marcas tendrán que adoptar finalmente algún tipo de identificador universal de cliente de primera parte que haga que los datos sean útiles en un entorno de sala limpia de datos.

Por último, cuando una solución como ADH puede vincular la exposición a los medios, las interacciones propias y los ingresos por ventas para crear una visión más holística y centrada en el cliente, el valor de las métricas proxy populares(que ya eran cuestionables) como el alcance o el CTR están destinadas a disminuir rápidamente, obligando a muchas campañas a ser completamente reevaluadas.

Los profesionales del marketing que deseen contratar a personal interno deben evaluar en qué punto del espectro de control se encuentran

Los profesionales del marketing que deseen contratar a personal interno deben evaluar en qué punto del espectro de control se encuentran

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Escrito por
Monks

Understanding the spectrum of control in text

La ANA realizó recientemente una encuesta entre sus miembros en la que les preguntaba por sus planes de agencia interna. Los resultados se recopilaron en un informe, que reveló que el 78% de los profesionales del marketing tienen algún tipo de agencia interna. Hace sólo cinco años, sólo el 58% de los profesionales del marketing contaban con estos recursos internos. La investigación sugiere que estas cifras pueden ser bajas, ya que muchas marcas dudan en revelar su estrategia al dar a conocer sus planes.

En los últimos cinco años se ha observado una tendencia hacia el aumento de las capacidades internas, ya que los profesionales del marketing tratan de asumir un mayor control de sus datos y su estrategia digital. Con marcas como GlaxoSmithKline, Bayer y Uber anunciando que están incorporando la programática a su estrategia, se trata de una tendencia que está ganando adeptos rápidamente. Con una mayor transparencia, control y eficiencia de costes sobre la mesa, la internalización es una solución atractiva para los profesionales del marketing empresarial que se ven presionados para obtener resultados y, al mismo tiempo, reducir costes.

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Fuente: "El continuo auge de la agencia interna" ANA, 2018.

Aportar valor con el in-housing

Aunque el in-housing ofrece ventajas, también hay consideraciones que los profesionales del marketing deben tener en cuenta a la hora de plantearse una estrategia de in-housing. La internalización de cualquier medio de comunicación o de marketing no es una decisión binaria, sino que existe un espectro completo compuesto por diferentes niveles de control.

Spectrum of control chart
Monk Thoughts La transformación digital no se produce de la noche a la mañana: hay que elaborar un plan interno basado en los objetivos e ir paso a paso.
Pete Kim headshot

El espectro del control

Como el cofundador de Media.Monks, Pete Kim, presentó en el escenario del Programmatic I/O de AdExchanger en octubre, no existe un enfoque único para la transformación digital. Cada organización debe evaluar sus capacidades para determinar la combinación adecuada de internalización y externalización que se ajuste a sus objetivos y recursos.

Existen múltiples enfoques para ejecutar con éxito y eficacia cualquier solución a lo largo del espectro. Sin embargo, todas y cada una de las soluciones requieren tiempo para su ejecución: la transformación no se produce (ni puede producirse) de la noche a la mañana.

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Con una mayor transparencia, control y eficiencia de costes sobre la mesa, el in-housing es una solución atractiva para que los profesionales del marketing reduzcan costes y obtengan resultados. With greater transparency, control, and cost efficiencies on the table, in-housing is an appealing solution for enterprise marketers looking to deliver results while simultaneously reducing costs. in-house marketing embedded agency media strategy in-house agency

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