Una nueva asociación que permite una visión amplia y holística de los datos de los clientes.

Uno de los principales retos a la hora de implantar una plataforma de datos de clientes es la preparación de los datos. Muchas empresas se enfrentan a fuentes de datos fragmentadas, canalizaciones desordenadas y la dificultad de extraer información procesable. Monks ayuda a sus clientes a superar estos retos ofreciéndoles un enfoque estructurado para integrar, armonizar y analizar los datos de forma eficaz.

Con esta nueva asociación, nuestro equipo de arquitectos de datos, analistas e ingenieros trabajará para integrar toda la cadena de suministro de datos, rompiendo estos silos y permitiendo una visión más amplia y holística de los datos de nuestros clientes. Una vez que se logre la preparación de datos y datos amplios, la plataforma Hightouch Composable se puede aplicar para activar su biblioteca de integraciones pre-construidas y comenzar a ofrecer experiencias personalizadas impulsadas por IA.

"Nuestro equipo de arquitectos de datos, analistas e ingenieros ofrece servicios para resolver este problema. Monks trabajará para integrar toda la cadena de suministro de datos, rompiendo estos silos y permitiendo una visión más amplia y holística de los datos de nuestros clientes", explica Jakub Otrząsek, SVP, Data, APAC en Monks.

"Una vez que se logran la preparación de datos y los datos amplios, la plataforma Hightouch Composable se puede aplicar para activar con su biblioteca de integraciones pre-construidas y comenzar a ofrecer experiencias personalizadas impulsadas por IA", agrega.

Comprender el papel cada vez más destacado de los CDP componibles.

Una pila martech componible representa un cambio significativo en la forma en que las organizaciones gestionan su tecnología de marketing. Al aprovechar el mejor enfoque y centrar la arquitectura en torno a un almacén de datos en la nube, las empresas pueden crear una única fuente de verdad para los datos de los clientes. Este enfoque unificado no sólo agiliza el despliegue de los modelos avanzados de aprendizaje automático existentes, sino que también fomenta un ecosistema tecnológico modular y adaptable que puede evolucionar fácilmente para adaptarse a los cambiantes requisitos empresariales.

La rápida adopción de los CDP componibles en el sector pone de manifiesto las numerosas ventajas que ofrecen. Su rentabilidad, facilidad de implantación y capacidad para aprovechar la tecnología y la propiedad intelectual existentes los convierten en una solución atractiva para las empresas que buscan optimizar su pila tecnológica de marketing. A medida que el sector sigue evolucionando, los CDP componibles están preparados para desempeñar un papel cada vez más destacado en la configuración del futuro de la tecnología de marketing.

Por qué la activación de datos significa realización de valor.

Los datos de primera mano de los clientes son fundamentales para las organizaciones porque les permiten generar confianza a través de interacciones genuinas y ampliar la personalización mediante IA. Al activar los datos de origen con la asociación de Monks y Hightouch, las empresas pueden tener un profundo impacto en el ROI de marketing.

Monks y Hightouch ayudan a las empresas a conseguirlo:

• Permitiendo estrategias de marketing altamente personalizadas y escalables a través de la integración perfecta de datos de origen con fuentes de medios de comunicación.
• Optimizar el gasto en marketing analizando el rendimiento de las campañas en tiempo real
• Identificar los contenidos de alto rendimiento y reasignar los recursos para obtener el máximo retorno de la inversión

La asociación permite tomar decisiones más inteligentes y rápidas basadas en valiosas percepciones extraídas de datos de primera parte, moviendo a las empresas "más allá del caos de datos hacia la claridad." Monks ayuda a las marcas a generar confianza a través de interacciones auténticas, al tiempo que aprovecha la IA y los datos de primera mano para escalar la personalización.

Un momento perfecto para una asociación.

Para Hightouch, esto representa un momento crucial. La adopción generalizada de almacenes de datos en la nube, la oleada de interés en el enfoque CDP componible y el éxito inmediato del lanzamiento de AI Decisioning marcan un punto de inflexión significativo para Hightouch. Esta confluencia de factores impulsa a Hightouch hacia una fase de crecimiento sustancial, posicionando a la compañía a la vanguardia del panorama de la tecnología de marketing en evolución.

"Las empresas de la región APAC están marcando el ritmo mundial en la adopción de CDP componibles y agentes de IA para marketing", ha declarado Kashish Gupta, CEO de Hightouch. "Monks es el socio ideal para ayudar a Hightouch a apoyar el rápido despliegue de estas tecnologías en la región"

Mientras tanto, hemos simplificado recientemente nuestros equipos en los dos pilares de Marketing y Servicios Tecnológicos. Esta simplificación de nuestro negocio significa que estamos más integrados que nunca, alineando a nuestros jefes de equipo estratégicos con nuestros clientes, y capaces de aportar experiencia y talento en todo el espectro de Servicios de Marketing y Tecnología a medida que cambian los requisitos de nuestros clientes.

La plataforma Hightouch también se alinea perfectamente con nuestro reciente lanzamiento del marco Data Decisioning.

Hablemos de datos e IA.

Invitamos a las empresas a descubrir cómo nuestra asociación con Hightouch puede revolucionar sus estrategias de datos. Tanto si el objetivo es agilizar los análisis, mejorar el rendimiento del marketing o activar los datos de sus clientes, estamos aquí para ayudarle.

Esta iteración de Marketing Cloud Intelligence (antes Datorama) se ha reconstruido por completo sobre la base de Data Cloud, introduciendo capacidades avanzadas de IA que transforman la forma en que los profesionales del marketing gestionan sus campañas. Esta base de Data Cloud desbloquea inmediatamente las capacidades de Agentic para interactuar con sus campañas de marketing. Imagínese la posibilidad de pausar las campañas de bajo rendimiento mediante el lenguaje natural. ¿Qué le parecería pedir a su agente que reproduzca las campañas de mayor rendimiento para un nuevo segmento de audiencia? Marketing Intelligence sobre la base de Data Cloud lo hace posible.

Además de sus potentes capacidades de IA, Marketing Intelligence simplifica las complejidades de la gestión moderna de campañas abordando retos clave, como los datos desorganizados o de baja calidad, los análisis que requieren mucho tiempo y la necesidad de información rápida y consolidada. Exploremos cómo la nueva Inteligencia de Marketing supera estos obstáculos, permitiendo a los equipos de marketing alcanzar sus objetivos con mayor precisión y eficacia.

Haga que sus datos trabajen para usted, y no al revés.

Hoy en día, los profesionales del marketing deben interactuar con innumerables fuentes de datos y plataformas para ejecutar sus campañas. Con información procedente de diversas fuentes de medios de pago -como Meta, LinkedIn y Google Analytics-, los profesionales del marketing tienen la tarea de unificar y armonizar estos datos para comprender realmente el rendimiento de las campañas. Además, deben supervisar continuamente el comportamiento de los clientes en todas las plataformas para comprender la eficacia de las campañas y organizarlo todo en una estrategia coherente.

Marketing Intelligence aborda este problema facilitando la ingesta, la transformación y la asignación de datos de terceros en sólo tres clics. Sus datos se asignan de forma automática e inteligente, lo que resuelve los errores comunes de convención de nomenclatura o las incoherencias de datos entre plataformas, y si sus plataformas no vienen con integraciones predefinidas, un conector universal le permite ingerir archivos planos sin problemas. Y lo que es aún más interesante, puede añadir fácilmente datos que no sean de marketing (como datos a nivel de usuario o datos de origen) a sus datos de rendimiento de marketing, lo que le proporciona conjuntos de datos más ricos para analizar.

Pero lo que realmente diferencia a esta plataforma es su enriquecimiento de datos basado en IA, que automatiza la tediosa tarea de categorizar y organizar conjuntos de datos complejos. Por ejemplo, GenAI puede agrupar nombres de marcas de coches en categorías de vehículos más amplias, o las plataformas de redes sociales pueden unificarse bajo una única etiqueta. La clave aquí es que GenAI está integrada en la herramienta y con ello viene la capacidad de automatizar tareas manuales que los profesionales del marketing suelen realizar. La plataforma puede incluso reconocer patrones en las convenciones de nomenclatura de las campañas para crear automáticamente categorías nuevas y significativas. Muchos verán esto como un cambio de juego en la comprensión de los medios pagados y los datos de marketing.

Al reducir el tiempo dedicado a la gestión manual de datos, Marketing Intelligence le permite centrarse en lo que importa: obtener resultados. Con datos accesibles y procesables a su alcance, puede abordar sus campañas con claridad y confianza.

Comprenda al instante el rendimiento de la campaña con la ayuda de información en lenguaje natural.

Una vez organizados los datos, el siguiente paso es comprender su historia, y ahí es donde brilla Marketing Intelligence. La plataforma ofrece paneles listos para usar con Tableau Einstein, que proporcionan una visión clara del rendimiento de la campaña en todos los canales.

Es más que un panel de control: es un asistente inteligente. Marketing Intelligence utiliza resúmenes en lenguaje natural generados por IA para ofrecer una visión general instantánea de la salud de su programa. Imagínese que inicia sesión y recibe información en lenguaje sencillo que le indica exactamente lo que funciona, lo que no funciona y lo que debe hacer a continuación en función de sus objetivos. Esta función elimina las conjeturas y garantiza que siempre disponga de información práctica. La combinación de visualizaciones avanzadas con resúmenes intuitivos le ayuda a tomar decisiones informadas rápidamente, sin tener que navegar por complejos conjuntos de datos.

Optimice las campañas en tiempo real, con el respaldo de recomendaciones inteligentes.

La consecución de los objetivos de las campañas suele requerir una supervisión y un ajuste constantes, pero es más fácil decirlo que hacerlo. Marketing Intelligence simplifica este proceso con la fijación proactiva de objetivos y optimizaciones inteligentes.

Por ejemplo, si su objetivo es conseguir clientes potenciales a un coste específico, Marketing Intelligence le permite establecer ese objetivo por adelantado y realizar un seguimiento continuo de su progreso. Si la plataforma detecta que se está quedando corto, no sólo le avisa, sino que le ofrece recomendaciones prácticas. Utilizando la capacidad de optimización de medios de pago de Agentforce, el agente puede sugerir la reasignación del presupuesto, la pausa autónoma de los anuncios de bajo rendimiento o el cambio de enfoque a canales de mejor rendimiento.

Este bucle de retroalimentación garantiza que no se limita a reaccionar a los resultados una vez finalizada la campaña, sino que mejora activamente los resultados a medida que se desarrollan. Con planes para ampliar las funciones de Agentforce, Salesforce sigue invirtiendo en herramientas que permitan a los profesionales de marketing mantenerse ágiles y eficaces.

Convierta sus mayores retos de marketing en oportunidades.

Marketing Intelligence es una solución diseñada para transformar la forma en que los profesionales de marketing interactúan con los datos de sus campañas. ¿Pasa demasiado tiempo organizando los datos en formatos utilizables? ¿Le cuesta entender las métricas de rendimiento de las distintas plataformas? ¿Busca formas de optimizar las campañas sin malgastar recursos valiosos? ¿Está atascado en procesos manuales repetitivos? Esta plataforma ofrece un enfoque optimizado para abordar estos problemas, ayudándole a conseguir resultados más rápidos, inteligentes y de mayor impacto.

Como socio consultor de Salesforce, estamos aquí para garantizar que saca el máximo partido de Marketing Intelligence y otras herramientas de Salesforce. Desde la implementación hasta la mejora de toda la pila de productos de Salesforce, nuestro equipo está preparado para guiarle en cada paso del camino. Háganos saber cómo podemos ayudarle

La analítica parece demasiado compleja y no del todo fiable.

Las percepciones en torno a la analítica pueden ser un obstáculo. Muchos la ven como una caja negra, carente de transparencia y fiabilidad, y pueden pensar que es meramente retrospectiva y que no permite actuar.

Pero no es así. De hecho, los análisis pueden ser muy eficaces si se enfocan correctamente. Lo que necesita es el proveedor adecuado. Busque uno que ofrezca transparencia, experiencia en el desarrollo de MMM sólidos y la capacidad de traducir estos modelos en recomendaciones prácticas. En última instancia, el valor reside en las ideas y recomendaciones más que en los propios modelos.

Presupuesto o asignación de recursos insuficientes.

El coste asociado a la gestión de la movilidad a menudo puede parecer abrumador. Muchas empresas no asignan fondos suficientes en sus presupuestos anuales, lo que puede paralizar o detener por completo la implantación de un programa de gestión de la movilidad.

Para superarlo, empiece poco a poco y céntrese inicialmente en sus objetivos principales. Utilícelo para justificar el aumento de los presupuestos con el tiempo. Aproveche los recursos existentes e identifique cualquier herramienta de código abierto para crear un programa de gestión de la movilidad, y trabaje con los proveedores para proporcionar datos en un formato acordado previamente, lo que a menudo puede ayudar a reducir las tarifas.

Incertidumbre sobre cuándo es el momento adecuado para empezar.

El momento es crucial. Con las nuevas campañas siempre en el horizonte, es tentador retrasar el análisis de MMM para incluir la próxima campaña, esperar a las cifras de todo el año o incorporar el próximo lanzamiento de un producto. Siempre hay algo próximo y esto puede conducir a un ciclo de aplazamiento.

En resumen, no lo retrase. Empiece el proceso lo antes posible. Las primeras ideas y recomendaciones pueden dar lugar a cambios importantes en la empresa. Con el tiempo, su MMM evolucionará y siempre podrá actualizar el análisis para incluir actividades futuras. El valor de los resultados iniciales suele superar las razones para esperar.

Preocupación por la calidad y precisión de los datos.

La calidad de los datos es la base del éxito de cualquier programa de gestión de la movilidad. Las dudas sobre la disponibilidad de los datos pueden causar vacilación, ya que el dicho "basura entra, basura sale" es cierto.

Lleve a cabo una auditoría de datos, ya que la calidad de los datos sigue siendo desconocida hasta que se revisan. Establezca puntos de control durante el análisis para determinar la idoneidad de los datos y, si no es suficiente, cree un plan para recopilar datos adecuados. Céntrese en utilizar los datos disponibles. Genere ideas iniciales con los datos que tenga y, a continuación, mejore el MMM con más datos a lo largo del tiempo. No espere a la perfección para empezar a obtener información. Busque mejoras continuas y recuerde que mejores datos conducen a mejores decisiones. Mejorar la calidad de los datos es un proceso continuo.

Miedo a los resultados no deseados.

El miedo a descubrir resultados negativos puede ser paralizante. Las preocupaciones sobre el rendimiento de la campaña o las posibles reasignaciones presupuestarias pueden disuadir a las empresas de llevar a cabo un programa de gestión de la movilidad.

Reconozca los riesgos y considérelo como un proceso educativo. Trabajar desde la ignorancia es una cosa, pero permanecer deliberadamente desinformado es inaceptable. Acepte el proceso y prepárese para tomar decisiones basadas en datos.

Para implantar con éxito un programa de gestión de la movilidad es esencial abordar estos obstáculos habituales. Encontrar el alcance adecuado para su presupuesto y un socio de MMM de confianza son los mejores pasos a seguir para crear información valiosa y recomendaciones prácticas que impulsen el rendimiento empresarial.

Un legado de asociación estratégica

Durante años, Monks se ha asociado con Google para elevar las estrategias de marketing de nuestros clientes a niveles sin precedentes.

Impulsar la innovación a través del compromiso

Estas certificaciones subrayan nuestra búsqueda de la excelencia en la ampliación de nuestra base de conocimientos de Google Cloud y la adopción de soluciones innovadoras. La obtención de la especialización en Data Analytics demuestra nuestra capacidad para sobresalir en la ingesta, preparación, almacenamiento y análisis de datos mediante la tecnología de Google Cloud. Por su parte, la especialización en Marketing Analytics pone de relieve nuestra capacidad para hacer que los clientes pasen de conjuntos de datos fragmentados a estrategias de marketing basadas en datos que produzcan resultados cuantificables.

"Esto permite a Monks apoyar a los socios en el desarrollo tanto de soluciones técnicas como de estrategias de datos que impulsen su éxito" añade mi compañero Mikey.

Preparando el terreno para la IA y el aprendizaje automático

Estas especializaciones no solo validan nuestra experiencia, sino que también nos preparan para aprovechar los últimos avances en IA y aprendizaje automático. Al combinar tecnologías de vanguardia con nuestro profundo conocimiento de la analítica de datos y la analítica de marketing, estamos preparados para desbloquear un valor aún mayor para nuestros clientes.

Ampliación de capacidades e innovación con Looker

Mientras celebramos estos logros, Monks ya está mirando hacia el futuro, aprovechando herramientas como Looker para proporcionar a nuestros clientes información práctica y una visualización de datos perfecta. Mikey afirma: "La capa semántica de Looker traduce los datos brutos a un lenguaje que tanto los usuarios intermedios como los LLM pueden entender. Al utilizar LookML para proporcionar métricas empresariales de confianza, creamos un eje central para el contexto, las definiciones y las relaciones de los datos, potenciando los flujos de trabajo tanto de BI como de IA para impulsar los negocios de nuestros clientes."

Un compromiso con el éxito del cliente

En Monks, nuestra misión es simple pero profunda: capacitar a los clientes con soluciones innovadoras basadas en datos que ofrezcan un impacto tangible. Durante años, hemos defendido la importancia de acabar con los silos, permitir la accesibilidad sin fisuras a los datos en todas las organizaciones y crear vías para la activación(Optimización de flujos de trabajo con datos de primera parte).
Estas especializaciones son más que hitos: encarnan nuestra dedicación a la excelencia y nuestra búsqueda del éxito para nuestros clientes.

"En pocas palabras, nos centramos en ofrecer un valor empresarial tangible a nuestros clientes aplicando nuestros conocimientos técnicos y de marketing", afirma Hayden Klei, Vicepresidente de Consultoría de Datos. "No nos centramos en brillantes proyectos de vanidad por el bien de los elogios de la industria, sino que definimos el éxito por el impacto que ofrecemos a los resultados de nuestros clientes"

A medida que seguimos invirtiendo en Google Cloud y en nuestros talentosos equipos, nos preparamos para alcanzar logros aún mayores, impulsando el valor a través de la experiencia, la innovación y una visión compartida del éxito. Junto con Google, Monks está preparado para liderar la carga hacia el futuro de los análisis de marketing y las soluciones basadas en datos.

Para las organizaciones que buscan un socio de confianza para navegar por las complejidades de los datos y el marketing, Monks está listo para ofrecer una experiencia sin igual y resultados transformadores.

Desde las soluciones de IA más avanzadas hasta las capacidades mejoradas de la nube, Dreamforce 2024 mostró una visión en la que la información basada en datos y la automatización inteligente lideran el impulso de la innovación y la eficiencia. Veamos las revelaciones más interesantes del evento de este año, destacando cómo estos avances permitirán a las empresas alcanzar nuevas cotas en la creación de relaciones significativas y duraderas con los clientes.

Agentforce presenta agentes inteligentes para casos de uso empresarial.

Uno de los anuncios más interesantes de Dreamforce fue la presentación de Agentforce, una plataforma de agentes autónomos que permite a las marcas crear agentes de inteligencia artificial para ayudar a sus clientes y empleados. La idea es que, cuando trabajan juntos, los humanos y los agentes de IA que aumentan sus capacidades pueden impulsar juntos el éxito de los clientes.

Estos agentes desempeñan funciones clave y especializadas que van desde el apoyo a los profesionales de marketing en la creación de campañas y recorridos hasta la función de entrenador que ayuda a los empleados a practicar sus lanzamientos. En el lado del cliente, Agentforce puede actuar como un comprador personal que hace recomendaciones basadas en las preferencias del cliente, un representante de desarrollo de ventas que capta clientes potenciales en nombre del equipo de ventas o un agente de servicio que puede resolver casos en lenguaje natural. Estos agentes se basan en sus datos, lo que garantiza la precisión, así como una experiencia que supera con creces a los chatbots estándar a los que están acostumbrados los clientes.

En esencia, Agentforce es una innovación de Salesforce que responde a la pregunta crítica de cómo integrar la IA en las operaciones empresariales. Va más allá de los chatbots tradicionales al incorporar un mayor nivel de inteligencia, impulsado por sus datos de Data Cloud, lo que le permite completar tareas repetibles con mayor eficacia. Por lo tanto, es esencial que disponga de bases de datos que respalden estas acciones inteligentes.

Agentforce y nuestro propio Monks.Flow representan un dúo dinámico de soluciones de IA que pueden mejorar significativamente la forma en que las empresas interactúan con los clientes y gestionan los procesos internos. Juntas, estas plataformas ejemplifican cómo las tecnologías de asistencia de IA son cruciales para ayudar a las marcas a escalar sus operaciones y elevar las interacciones con los clientes. La sinergia entre los agentes de IA centrados en el cliente de Agentforce y las eficiencias operativas de Monks.Flow permite a las empresas operar de forma más inteligente y a mayor escala, sin sacrificar la personalización ni la eficacia. Obtenga más información sobre Agentforce en profundidad aquí.

Data Cloud pone aún más información a su alcance con una mayor compatibilidad con datos no estructurados.

Hablando de Data Cloud, Salesforce ha anunciado un puñado de nuevas funciones para ayudar a que sus datos sean mucho más reveladores que nunca. Quizá la novedad más interesante sea la compatibilidad adicional con datos no estructurados, incluido el procesamiento nativo de contenido de audio y vídeo.

Esto es transformador porque desbloquea nuevas fuentes de datos, proporcionando una comprensión más completa de las preferencias del cliente, puntos de dolor y comportamientos mediante el análisis de contenidos como llamadas de clientes, seminarios web o demostraciones de productos. Al revelar información matizada sobre el sentimiento y la intención de los clientes, las empresas pueden mejorar los perfiles de los clientes y habilitar estrategias de marketing personalizadas y basadas en datos.

Además, la aplicación de la IA a estas fuentes permite realizar predicciones más precisas de las necesidades de los clientes, lo que mejora las interacciones del servicio de atención al cliente y fomenta la fidelidad. Una vez procesado y con capacidad de búsqueda, este contenido se convierte en un activo valioso en todas las funciones empresariales, mejorando la eficiencia operativa y la precisión en la toma de decisiones. Por ejemplo, examinar los chats de atención al cliente puede ayudar a los equipos de asistencia o a los representantes de ventas a identificar problemas frecuentes y mejorar las estrategias de respuesta, lo que se traduce en un aumento de la satisfacción del cliente o de las tasas de conversión.

Encuentre la información que necesita -y actúe en consecuencia- con una búsqueda mejorada.

A pesar de que tantos datos proceden de tantas fuentes, encontrar lo que necesita será mucho más fácil gracias a la búsqueda híbrida. La búsqueda híbrida combina la búsqueda vectorial con la búsqueda por palabras clave, reuniendo información de distintos medios. Estas capacidades de búsqueda mejoradas permiten un descubrimiento más rápido de la información al tener en cuenta la situación, las preferencias y el historial específicos del cliente, reduciendo así la fricción que suele producirse en las búsquedas tradicionales que se basan únicamente en coincidencias exactas o palabras clave.

Gracias a las interacciones personalizadas con los clientes, las búsquedas se adaptan mejor a las necesidades individuales, lo que permite a los representantes de servicio y a los equipos de ventas ofrecer respuestas más rápidas y pertinentes, lo que aumenta la satisfacción del cliente. Esto se traduce en una mayor eficiencia para los equipos, ya que un acceso más rápido a los datos relevantes de los clientes permite a los empleados responder a las consultas con mayor eficacia. Como resultado, los clientes disfrutan de una experiencia mejorada, ya que reciben un servicio fluido, rápido y preciso que resuelve eficazmente los problemas o recomienda productos.

Las funciones adicionales de gobernanza y seguridad mantienen sus datos a salvo, incluida la prevención de fugas de datos cuando se utiliza IA.

La seguridad y la gobernanza siempre han sido cruciales para el almacenamiento de datos, pero el uso de aplicaciones de IA externas ha suscitado nuevas preocupaciones sobre la eliminación de fugas de datos y la reducción de riesgos. Salesforce ha implementado funciones adicionales de seguridad y gobierno de datos para ayudar a mantener sus datos seguros, incluida la prevención de la exposición a partes no autorizadas cuando se utiliza IA. Estas mejoras son vitales para cumplir con las regulaciones, ya que las leyes de privacidad como GDPR y CCPA son cada vez más estrictas.

Preservar la confianza del cliente es crucial, ya que los clientes esperan que sus datos se gestionen de forma segura y responsable, y las medidas de seguridad adicionales les aseguran que sus datos están protegidos. Además, estas funciones mitigan los riesgos asociados con el crecimiento y la innovación, proporcionando una base segura para que las empresas amplíen sus operaciones e introduzcan nuevos productos o servicios sin aumentar las vulnerabilidades. Puede encontrar más detalles sobre la seguridad añadida, junto con más información sobre todas las funciones de Data Cloud mencionadas anteriormente, en el sitio web de Salesforce .

Marketing Cloud Advanced Edition ayuda a las pequeñas y medianas empresas a hacer más con menos.

Centrándonos en Marketing Cloud, Salesforce ha presentado Marketing Cloud Advanced Edition, que recientemente hemos analizado en profundidad. Esta edición está diseñada para que los equipos de marketing más pequeños puedan conseguir más con menos, gracias a sus innovadoras funciones que agilizan la eficiencia basada en IA, mejoran la experimentación de la experiencia del usuario y refuerzan la colaboración entre equipos. Entre las novedades más destacadas se incluyen una nueva interfaz de campaña, sólidas herramientas basadas en IA, como Einstein Engagement Scoring y Frequency, y la creación avanzada de contenidos dinámicos. Estas herramientas están preparadas para transformar la forma en que los profesionales del marketing interactúan con los clientes mediante la predicción de los comportamientos de los usuarios, la optimización de las estrategias de mensajería y la personalización de las interacciones.

Además, Marketing Cloud Advanced Edition introduce la mensajería basada en eventos y las capacidades conversacionales bidireccionales, lo que permite comunicaciones interactivas y fluidas activadas por eventos específicos de los clientes. Para aquellos que sientan curiosidad por la experimentación de rutas, la Edición Avanzada permite probar varias rutas de campaña para refinar aún más las estrategias. Estas funciones están diseñadas para abordar los retos cambiantes a los que se enfrentan los profesionales del marketing hoy en día, garantizando que las empresas puedan ofrecer experiencias de marketing impactantes y personalizadas.

Desde formación gratuita hasta actualizaciones de productos, se mostraron otras ventajas.

Un hilo conductor de todas las novedades presentadas en Dreamforce es el uso de la IA y el papel crucial que desempeña en la conexión con los clientes, la comprensión de sus necesidades y, en última instancia, la creación de contenidos y puntos de contacto que los mantengan comprometidos. Además de nuevas funciones de producto para apoyar esta tendencia, Salesforce también ofrecerá cursos y formación prácticos y gratuitos sobre IA para todo el mundo. Con ello se pretende garantizar que todo el mundo adquiera las habilidades necesarias para sobresalir en un mundo transformado por la IA. Más información sobre la formación aquí.

Por último, como se informó anteriormente en septiembre, Salesforce está ofreciendo su actualización gratuita de Foundations a los clientes de Sales Cloud y Service Cloud Enterprise Edition. Foundations proporciona una nueva interfaz de usuario mejorada que ofrece a las marcas una visión unificada de su cliente. Obtenga más información sobre esta actualización aquí.

Dreamforce 2024 fue un increíble paso adelante en el avance del crecimiento empresarial impulsado por la IA y el compromiso con el cliente.

La edición de Dreamforce de este año nos ha dejado una gran cantidad de ideas e innovaciones que prometen cambiar la forma en que las empresas operan e interactúan con los clientes. Desde los poderes transformadores de Agentforce hasta las capacidades enriquecidas de Data Cloud y Marketing Cloud Advanced Edition, los anuncios de este año subrayan el papel fundamental de la IA a la hora de impulsar estrategias con visión de futuro y mejorar la eficiencia empresarial.

El énfasis en la IA como piedra angular para la captación de clientes y la excelencia operativa refleja un cambio más amplio en el sector. El compromiso de Salesforce de equipar a las empresas con las herramientas y conocimientos necesarios para aprovechar el potencial de la IA es evidente no sólo en su oferta de productos, sino también en los recursos educativos gratuitos que pone a disposición de la comunidad.

Al fomentar un ecosistema en el que la tecnología y el ingenio humano trabajan mano a mano, Salesforce sigue capacitando a las marcas para prosperar en un panorama en rápida evolución. De cara al futuro, está claro que los avances presentados en el evento de este año servirán como catalizadores para el crecimiento, permitiendo a las marcas forjar conexiones más profundas con sus clientes y liderar con confianza la era digital.

Como respuesta a este problema, las herramientas de analítica digital más populares en el mercado han incorporado funcionalidades para filtrado de bots. Si bien es recomendable activarlas, han demostrado una efectividad muy baja frente a los diferentes tipos de bots que abundan en la red. 

En resumen, nuestros datos están en peligro.

¿Cuáles son los impactos comerciales del tráfico de bots?

En el caso de empresas que toman decisiones de negocios basadas en datos, el tráfico de bots tiene consecuencias perjudiciales para sus estrategias digitales, ya que impacta en diversas métricas como la tasa de conversión, tasa de rebote, total de usuarios y sesiones, generando variaciones sin una explicación clara. Además, el aumento del tráfico puede incrementar los costos en herramientas de análisis digital que suelen basar sus modelos de costos en el número de visitas. Las herramientas de inteligencia artificial y las implementaciones que se entrenan con datos afectados por bots de tráfico pueden producir percepciones inexactas.

El tráfico de bots también puede reducir la velocidad y la seguridad en sitios web al sobrecargar los servidores, lo que resulta en cargas lentas de las páginas o, en casos graves, inaccesibilidad general para los usuarios. En casos extremos, permitir tráfico no deseado en un sitio puede incurrir en vulnerabilidades de seguridad y filtraciones de información sensible. 

Recientemente, uno de nuestros clientes nos solicitó asistencia para revisar ciertos aumentos repentinos de tráfico provenientes de Frankfurt durante las horas de madrugada, lo cual no concordaba con sus datos históricos. Después de analizar los reportes y cruzar las distintas dimensiones disponibles, descubrimos que, en ciertos períodos, el 90% de los usuarios totales que registraban los reportes mostraban un comportamiento difícil de atribuir a humanos. sto no solo afectaba gravemente la calidad de los datos, sino que también generaba un gran gasto debido a la cantidad de visitas que recibía la web.

Sin embargo, no hace falta que la situación sea tan extrema para que la calidad de nuestros datos se vea afectada. Con un porcentaje mucho menor de comportamiento anómalo, ya podríamos hablar de informes poco confiables. Ahora bien, ¿cómo podemos prevenir esta situación y cuidar la calidad de nuestros datos?

Conocer al enemigo

El primer paso para contrarrestar a los bots es entenderlos. No todos los bots son iguales, y cada uno requerirá una estrategia diferente. Una de las clasificaciones más comunes es la distinción entre bots maliciosos y no maliciosos. Aquí veremos algunas variantes comunes de los maliciosos:

Tipos de bots maliciosos

1. Scalper bots:

Programas que realizan compras automatizadas y a gran velocidad en eventos con capacidad limitada, para luego revender bienes y servicios acaparados.

2. Spam bots:

Diseñados para habilitar o entregar spam. ¿Quién no ha recibido mensajes de correo o mensajería personal llenos de enlaces maliciosos?

3. Scraper bots:

Se dedican al web scraping, que implica la extracción automática de datos de páginas web. Estos programas capturan contenido web a gran escala. La intención suele ser copiar a los competidores y sacar ventaja con dicha información.

Por otro lado, los bots no maliciosos son aquellos que pueden realizar trabajos tediosos en un abrir y cerrar de ojos. Se encargan de recopilar grandes cantidades de datos que de otro modo tardarían días o incluso meses en recuperarse, aliviando la carga humana en tareas repetitivas.

Tipos de bots de tráfico beneficiosos

1. Spider (web crawler):

Los robots de Google son los más avanzados. Exploran constantemente Internet en busca de vídeos, imágenes, textos, enlaces y demás. Sin estos bots, los sitios no tendrían ni un solo visitante de la búsqueda orgánica.

2. Backlink checkers:

Estos programas permiten detectar todos los enlaces que un sitio web y una página obtienen de otros sitios web. Son una herramienta importante para SEO.

3. Bots de monitoreo de sitios web:

Estos robots vigilan los sitios web y pueden notificar al propietario cuando el sitio web está, por ejemplo, bajo ataque de piratas informáticos o cuando está fuera de línea.

No es mi intención detallar exhaustivamente los siempre cambiantes y dinámicos tipos de bots existentes, sino más bien resaltar que existen diferentes comportamientos que determinarán las estrategias y el nivel de dificultad de filtrado y eliminación en cada caso. A fin de cuentas, buenos o malos, todos los bots son indeseables para nuestros informes, y debemos trabajar para minimizar su impacto en nuestros datos.

Contrarrestar los ataques de bots con las herramientas correctas

Actualmente, en el mercado existen estrategias tanto automatizadas como no automatizadas para abordar este desafío. En el caso de las soluciones automatizadas, se destacan los programas de filtrado de bots, ya sea integrados en las herramientas de análisis o en software especializado en detección de bots impulsado por IA. Sin embargo, como mencionamos anteriormente, su eficacia suele ser baja, y en muchos casos conllevan costos asociados.

Por otro lado, contamos con soluciones no automatizadas que proveen mejores resultados, y podemos categorizarlas según el enfoque de filtrado que adoptan:

Enfoque reactivo: Aplica filtros personalizados a nivel reportes. Relativamente sencillo y flexible, no demanda modificaciones a nivel desarrollo. Es el primer paso para una detección temprana y efectiva. Utiliza herramientas disponibles en plataformas de analytics, como los segmentos GA4, filtros en Looker Studio y consultas en almacenes de datos. Es la opción más sencilla de implementar, aunque menos robusta.

Enfoque preventivo: Aplica filtros antes de la recolección de los datos. No es sencillo de implementar, requiere recursos de desarrollo. Incluye la colocación de filtros previos a la recolección de datos, lo impide el impacto tanto a nivel reportes como el ingreso de los bots a la web y sus servidores.

Establecer un ciclo de revisión de calidad de datos

Para lograr mantener nuestros datos libres de tráfico de bots y alcanzar resultados óptimos, es recomendable implementar una estrategia integral que combine enfoques preventivos y reactivos. Este es el denominado ciclo de revisión de calidad de datos, un modelo de vigilancia continua diseñado para detectar anomalías de manera constante. Consiste en un trabajo conjunto por parte de analistas, desarrolladores y product owners para encontrar soluciones eficientes que resguarden la integridad y fiabilidad de los datos.

A pesar de que no podemos garantizar la total eliminación del tráfico de bots en nuestros reportes, adoptar una actitud proactiva en la implementación de estrategias de revisión de calidad de datos nos brinda alternativas concretas y eficientes para enfrentar este desafío.

En resumen

• Los bots tienen propósitos maliciosos y no maliciosos; en ambos casos, es de interés mantener dicho tráfico fuera de los reportes.
• El tráfico de bots conlleva consecuencias negativas tanto a nivel de estrategia digital como comercial.
• Aunque las plataformas de analytics cuentan con funcionalidades que bloquean parte del tráfico de bots de forma automática, su efectividad es limitada.
• Es esencial monitorear constantemente anomalías en los informes para identificar el tráfico de bots.
• Para evitar la influencia de tráfico no deseado y asegurar que los datos no estén sesgados o contaminados, es necesario implementar medidas tanto preventivas como reactivas.
• La inclusión del ciclo de revisión de calidad de datos en el flujo de trabajo es fundamental para mantener los informes libres de tráfico de bots.

Para quienes ya han migrado a GA4, la recuperación de los datos históricos de UA puede continuar siendo un desafío, pero es crucial abordarlo lo antes posible. El fin de UA resulta en la pérdida irreversible de datos históricos de gran valor, fundamentales para comprender el rendimiento a lo largo del tiempo. Esta pérdida impide la identificación de tendencias o la respuesta a preguntas sobre compras o campañas pasadas, lo que crea lagunas que pueden afectar la performance.

Dicho esto, si la exportación de datos históricos de propiedades de UA fuera sencilla, no estaríamos hablando del tema. Para enfrentar estos desafíos, Media.Monks ha desarrollado su propia herramienta personalizada para exportar y archivar datos de Universal Analytics, la cual ayuda a los clientes a extraer y almacenar eficientemente sus datos históricos.

Una solución a medida para resolver retos comunes.

A diferencia de las herramientas estándar, la herramienta UA Data Export & Archive Tool ofrece una extracción de datos personalizada, asegurando que los datos se capturen y organicen con precisión para satisfacer las necesidades específicas de tu empresa. Además, los usuarios de UA estándar tenían capacidades de exportación de datos muy limitadas. Incluso con una versión 360 actualizada, lograr una exportación completa y sin interrupciones es difícil debido a las limitaciones de backfill.

Con un enfoque en la entrega sin fricciones, la herramienta UA Data Export & Archive Tool aborda estas limitaciones para garantizar una transición sin problemas. "Nuestros científicos de datos han creado un script personalizado para resolver los problemas de exportación de UA de nuestros clientes, tanto si su propiedad se actualizó a 360 y se vinculó a BigQuery como si no", afirma Brianna Mersey, Directora Senior de Datos. "La herramienta utiliza la API de informes de Google Analytics (v4) para exportar datos a BigQuery o a cualquier almacén de datos designado".

En otras palabras, UA Data Export & Archive Tool te permite exportar y ser propietario de tus datos históricos de UA en un entorno first-party, aunque no dispongas de la versión 360.

Siete pasos para un proceso sencillo.

UA Data Export & Archive Tool está diseñada para que el proceso de extracción y archivo de datos sea fluido y eficaz. He aquí un desglose de cómo funciona:

• Evaluación inicial: Comenzamos con una evaluación exhaustiva de tu configuración actual de UA y de tus necesidades de datos. Esto nos ayuda a comprender el alcance de los datos que se van a exportar y cualquier requisito específico que pueda tener.
• Scripts Python personalizados: Utilizando código Python en Google Colab, nuestros científicos de datos han desarrollado scripts que automatizan el proceso de exportación de datos. Estos scripts se personalizan para crear tablas de informes agregados alineadas con las dimensiones y métricas que desee.
• Agregación y estructuración de datos: Los datos exportados se agregan y organizan en tablas estructuradas.
• Almacenamiento de datos: Una vez que los datos se exportan y estructuran, se almacenan de forma segura en el almacén de datos de su elección, como BigQuery o cualquier otra solución de almacenamiento designada. Esto te garantiza que mantendrás el control sobre sus datos históricos.
• Informes personalizados: Nuestra solución ofrece la posibilidad de construir hasta cinco tablas o informes personalizados basados en tus requisitos específicos, lo que te permite acceder a los insights más relevantes para su negocio.
• Asistencia experta: A lo largo de todo el proceso, nuestro equipo proporciona asistencia experta para garantizar que tus datos se capturan con precisión y se alinean correctamente con su nuevo sistema de análisis. Esto incluye asistencia para configurar una solución segura de almacenamiento de datos si lo deseas.
• Privacidad y conformidad: La herramienta se adhiere a las mejores prácticas de la industria para la privacidad y la seguridad de los datos, lo que garantiza que tus datos permanezcan confidenciales y cumplan con todas las regulaciones pertinentes.

Los datos organizados eficazmente se convierten en oportunidades capitalizadas.

En tiempos de incertidumbre económica y en una era de datos en la que todo avanza más rápido, disponer de datos históricos es esencial para ajustar las estrategias de marketing y tomar decisiones empresariales predictivas e informadas. Por eso no se puede exagerar la urgencia de exportar adecuadamente sus datos de UA. "Si te preocupa lo más mínimo la posibilidad de perder tus datos para realizar comparaciones interanuales, ahora es el momento de actuar", afirma Mersey.

Quedan pocas semanas para el cierre de la UA, y cada día cuenta. No te arriesgues a perder valiosos datos históricos y conserva la información crucial para el éxito de tu empresa.

Pero un tema clave fue la necesidad de unificar fuentes de datos dispares, orquestando equipos en torno a flujos de trabajo unificados para maximizar el impacto de los datos; en una palabra, el evento se centró en la integración. Esto resonó fuertemente conmigo, porque es exactamente lo que mi equipo está construido para ayudar a las marcas a lograr; como socio unitario e integrador de sistemas, nos especializamos en la creación de soluciones de plataforma que integran a la perfección la IA y los datos de los clientes para impulsar el crecimiento. Desde anuncios de nuevos productos hasta historias de ventas, veamos la creciente necesidad de un enfoque integrado para la gestión de las relaciones con los clientes (CRM) y el papel que puede desempeñar un socio unitario para ayudar a las marcas a maximizar su impacto.

Esto es lo que Salesforce ha anunciado este año.

Uno de los anuncios más interesantes fue la introducción de Einstein Copilot para profesionales de marketing, que se lanzará en junio. Esta herramienta traduce los datos de los clientes en informes de campaña procesables, ofreciendo funciones de IA generativa como la creación de textos y las comunicaciones automatizadas. Salesforce también está orquestando ahora transferencias fluidas entre varios Copilots para mejorar la colaboración en equipo. Estas innovaciones acortan la distancia entre el conocimiento de los datos de los clientes y la creación de contenido para impulsar el impacto en toda la empresa. Por ejemplo, puede emparejar Einstein Copilot for Marketers con Einstein Copilot for Merchandisers para descubrir oportunidades de venta.

Salesforce también ha anunciado mejoras en Data Cloud for Commerce, que proporciona una visión unificada de los datos de los clientes a partir de numerosos puntos de datos de comercio. Esto permite a los profesionales del marketing crear experiencias hiperpersonalizadas, pero cuando se combinan con los productos Einstein Copilot, estos esfuerzos tienen un impacto aún mayor.

Otro anuncio importante fue la Zero Copy Data Partner Network, que conecta a socios de tecnología, integración de sistemas y ecosistemas de datos. Esta red permite a los profesionales del marketing obtener datos de una gama más amplia de fuentes (sin necesidad de que esos datos estén alojados en su plataforma Salesforce), amplificando sus esfuerzos impulsados por la IA.

Lo interesante de estos anuncios es el tema general emergente de la integración y los flujos de trabajo colaborativos para ayudar a los equipos de marketing a trabajar mejor juntos. Este es el pan de cada día de un socio unitario que puede garantizar que la accesibilidad a los datos, las vistas unificadas de los clientes y la colaboración en equipo se optimicen en toda la empresa. Al aunar la experiencia de disciplinas como los datos, los medios, los contenidos y la tecnología, este socio es el más adecuado para ofrecer todo el potencial de estas soluciones, ya que trabajan en armonía unas con otras.

Eche un vistazo a las historias de éxito que se forjaron gracias a una integración perfecta.

Durante Salesforce Connections, tuve la oportunidad de hablar con las marcas, conocer sus necesidades, puntos débiles y las oportunidades que más esperan, y pude ver las diferentes sesiones de ponentes que organizamos o en las que participamos. Estas conversaciones presentaron una serie de historias de éxito que demostraban cómo las soluciones integradas ayudaban a las marcas a desbloquear nuevas posibilidades en su marketing. He aquí tres objetivos que mi equipo ha podido ayudar a las marcas a alcanzar.

Integración de datos y vistas unificadas de los clientes. En una charla que está disponible bajo demanda, Alex Furth, Director de Marketing, Innovación Digital de Gatorade compartió cómo Einstein AI y Data Cloud unificaron los datos fragmentados de los consumidores, permitiendo estrategias de marketing eficaces y personalizadas. Theresa McCombs, directora de marketing de servicios de corretaje, y Julia Homier, consultora de marketing digital de Holmes Murphy, contaron una historia similar en la charla "Drive Financial Services Marketing ROI with AI-Powered Data" (Impulse el retorno de la inversión en marketing de servicios financieros con datos impulsados por IA), en la que detallaron su viaje con Marketing Cloud de Salesforce para mejorar el compromiso de los clientes y la gestión de datos mediante herramientas de automatización centralizadas y Einstein AI. Los éxitos de ambas marcas muestran cómo las soluciones de datos unificadas mejoran significativamente el compromiso y las métricas de rendimiento, ejemplificando la necesidad de una gestión de datos centralizada y estratégica.

Compromiso personalizado y fidelización del cliente. Nuestra sesión con PepsiCo, "Data-Driven Engagement for PepsiCo Tasty Rewards", se centró en su programa de fidelización Tasty Rewards, que utiliza Salesforce Marketing Cloud y Einstein para impulsar la fidelización y aumentar el valor a largo plazo. Consiguieron un aumento del 100% en las tasas de apertura y del 170% en las tasas de clics. Si se perdió la charla, puede obtener más información sobre el enfoque de PepsiCo de la personalización a escala desde un punto de vista diferente en un seminario Web grabado anteriormente .

Mientras tanto, Broadway Across America mostró cómo las soluciones de Salesforce personalizaban las experiencias de los clientes, aumentando significativamente las suscripciones mes a mes. "Mi parte favorita de Connections fue hablar sobre algunas de las innovaciones con las que estamos ayudando a Broadway Across America, principalmente la estrategia de mensajes de texto SMS para ellos en 25 mercados diferentes, y han visto resultados impresionantes", señaló mi colega Amy Downs, vicepresidenta comercial de Media.Monks. "Su aumento de suscripciones MoM fue del 7%, en comparación con un aumento del 0,14% antes de que implementáramos esa estrategia"

La lección: las estrategias de compromiso basadas en datos impulsan aumentos significativos en las suscripciones y la lealtad del cliente a largo plazo, una consideración importante para los profesionales del marketing que están adoptando estrategias de crecimiento basadas en productos.

Automatización del marketing y alineación estratégica. Otra consideración significativa de que Theresa y Julia de Holmes Murphy destacaron fue la importancia de consolidar herramientas de automatización variadas. Al implementar Einstein AI y alinear las estrategias de marketing con los objetivos empresariales, juntos pudimos agilizar las operaciones y superar los puntos de referencia de compromiso del sector. Centralizar las operaciones a través de herramientas de automatización consolidadas no solo aumenta la participación, sino que también mejora la eficacia general del marketing, lo que demuestra el papel fundamental de la automatización integrada y estratégica en la consecución de los objetivos empresariales.

Esto es todo sobre un evento que gira en torno a las conexiones.

Asistir a Salesforce Connections fue una experiencia estimulante, que mostró el potencial transformador de la integración de IA y datos para impulsar la innovación en marketing. Las historias de éxito de marcas como PepsiCo, Gatorade, Broadway Across America y Holmes Murphy destacaron cómo la unificación de datos con las potentes herramientas de Salesforce abre nuevas posibilidades. Estas marcas han logrado un éxito notable al aprovechar los flujos de trabajo coordinados y la integración de datos sin fisuras, y me entusiasma seguir apoyando a las marcas en su viaje para hacer lo mismo liberando todo el potencial de su CRM y las tecnologías como la IA que se basan en él.

Pero aquí, quiero centrarme en una tendencia específica que he notado que ha crecido con los años. Los directores de marketing llevan mucho tiempo sintiendo la presión de vincular sus esfuerzos de marketing a un impacto empresarial tangible, pero esta necesidad se ha intensificado debido a las funciones cada vez más elevadas de sus homólogos en la C-suite, como el director de producto (CPO). Esto es especialmente cierto entre los directores de marketing centrados en la tecnología, que están a la vanguardia de la adopción de una estrategia de crecimiento impulsada por los productos para hacer frente con eficacia a estos desafíos en evolución.

¿Qué es el crecimiento impulsado por los productos?

El crecimiento orientado al producto supone una importante reorientación de las prioridades. Sitúa el producto en el centro de la estrategia de crecimiento y lo convierte en el principal motor de captación, activación y retención de clientes. En este modelo, los fondos que tradicionalmente se destinaban a las actividades de marketing del embudo superior se desvían cada vez más para apoyar un mayor desarrollo del producto. Para los directores de marketing, este cambio significa adoptar nuevas competencias y replantearse cómo apoyar mejor no sólo las ventas iniciales, sino todo el ciclo de vida del cliente.

Este enfoque no sólo garantiza un crecimiento más sostenible, sino que también alinea más estrechamente los esfuerzos de marketing con los resultados empresariales más amplios. Y aunque supone un cambio importante en la estrategia, no tiene por qué tratarse con un temor existencial sobre su relevancia como director de marketing. He aquí cómo adelantarse a las expectativas cambiantes a las que se enfrentan los directores de marketing.

A medida que cambia la dinámica de la C-suite, es clave una colaboración más estrecha.

Alejándose del pensamiento tradicional de "marca", los directores de marketing deben adoptar ahora un enfoque basado en datos que se alinee estrechamente con el desarrollo de productos y las mejoras de la experiencia del cliente. Este papel ampliado garantiza que las estrategias de marketing estén profundamente integradas con el producto para mejorar la adopción desde el principio, y a menudo significa mirar más allá de las métricas de adquisición frontales para centrarse también en métricas más profundas y sustanciales como el valor de vida del cliente.

Al mismo tiempo, los directores de marketing también se enfrentan a un cambio de poder. A medida que el propio producto se convierte en la herramienta central para el crecimiento, el papel del CPO adquiere más protagonismo. En algunas organizaciones, este cambio puede llevar a que los CMO pierdan algunos poderes tradicionales, ya que los CPO asumen un papel principal a la hora de impulsar la captación y retención de usuarios mediante innovaciones de producto, lo que hace vital una colaboración más estrecha entre los C-suite, garantizando que el marketing no sólo atraiga, sino que también contribuya materialmente al éxito financiero de la empresa. Una colaboración eficaz depende de la comprensión de los motivos y la mentalidad de los clientes a lo largo de todo el embudo, algo que trataremos a continuación.

Adoptar una visión amplia del recorrido del cliente.

En una estrategia de crecimiento basada en el producto, las funciones del director de marketing moderno van más allá del punto de venta inicial. El éxito de esta estrategia requiere una visión holística del ciclo de vida del cliente, garantizando que las estrategias de marketing no sólo apoyen la adopción inicial del producto, sino que también estén estrechamente alineadas con la retención y expansión continuas del cliente.

La consecución de esta visión integral depende de la implantación de sofisticadas tecnologías de CRM capaces no sólo de llegar a los nuevos clientes, sino también de volver a captar a los existentes en las distintas fases de su recorrido. El uso eficaz de las herramientas de CRM permite a los directores de marketing mantener un diálogo continuo con los clientes, personalizar los mensajes de marketing y optimizar los plazos de los esfuerzos de divulgación. Puede conocer los entresijos de esta estrategia en nuestro informe Generation AI, que profundiza en la creación de puntos de contacto interconectados que sean reactivos a las necesidades de los clientes y al compromiso a lo largo de todo el embudo.

Las recomendaciones automatizadas de productos pueden ayudar a los equipos de ventas a predecir qué productos es más probable que compre un cliente a continuación, mejorando así la eficacia de las conversaciones de ventas y aumentando las posibilidades de aumentar las ventas.

Los datos de CRM son cruciales para vincular las actividades de marketing a los objetivos empresariales.

Así pues, se enfrenta a la presión de ampliar su horizonte más allá del embudo superior y el punto de venta inicial, y es consciente del papel que desempeñarán las herramientas de automatización y CRM para ayudarle a conseguirlo. Pero, ¿cómo empezar a crear una infraestructura de datos sólida para sacar el máximo partido de sus datos de CRM y de los conocimientos latentes que contienen?

Todo comienza con la base de datos, especialmente en áreas como el almacenamiento de datos de marketing y medios de comunicación. Una estrategia de almacenamiento de datos bien estructurada no sólo facilita un mejor análisis de los datos y la generación de información, sino que también ayuda a romper los silos entre los equipos de marketing y de producto.

A continuación, afine los indicadores clave de rendimiento (KPI) que señalan el impacto. En el contexto del crecimiento impulsado por el producto, los directores de marketing deben mirar más allá de las métricas tradicionales, como el coste por adquisición (CPA). En su lugar, hay que centrarse en los KPI que ofrecen una visión más profunda del comportamiento y la fidelidad de los clientes, como el valor del ciclo de vida del cliente (CLV) y el número medio de compras por cliente. Estas métricas proporcionan una comprensión más matizada de la eficacia con la que el producto y los esfuerzos de marketing asociados retienen y fidelizan a los clientes a lo largo del tiempo.

En aras de la colaboración con su equipo de ventas, considere también cómo acelerar los ciclos de negociación y mejorar la sofisticación de los mecanismos de puntuación de clientes potenciales. Estos esfuerzos ayudan a identificar los clientes potenciales más prometedores con mayor rapidez y precisión, mejorando así la eficiencia y la eficacia del proceso de ventas.

Prosperar -no sólo sobrevivir- en la evolución del papel del director de marketing.

La clave del éxito del crecimiento impulsado por los productos radica en la capacidad de integrar el marketing, las ventas y el desarrollo de productos en una estrategia cohesionada, y una vez sentadas las bases para impulsar experiencias de cliente relevantes, estará preparado para establecer una nueva alineación con el director de operaciones y el director de operaciones. Un buen primer paso aquí es crear una hoja de ruta que alinee los calendarios de lanzamiento de productos con el plan de marketing general.

Esto le permite comunicar las innovaciones del producto en el mercado, maximizando tanto la adopción del producto como el impacto de su marketing. Por ejemplo, analizar el rendimiento de las ventas para reducir el tiempo de cierre puede revelar ideas sobre cómo el marketing puede apoyar mejor a las ventas. Este enfoque se asemeja a la puntuación de clientes potenciales, pero va más allá al permitir que los equipos de ventas se centren en los clientes potenciales que están más preparados para comprar, basándose en análisis predictivos y datos de comportamiento proporcionados por marketing.

Cuando se planifica con éxito, una mentalidad de crecimiento impulsada por el producto garantiza que toda la organización se oriente hacia el aprovechamiento de sus productos como principal motor de crecimiento. Al fomentar este nivel de colaboración, las CMO, las CPO y las CRO pueden garantizar que sus estrategias no sólo están alineadas, sino que se refuerzan mutuamente, lo que conduce a un crecimiento sostenido y a una ventaja competitiva.

De cara al futuro, la evolución del papel de la CMO en el impulso del crecimiento impulsado por el producto subraya un mensaje claro: la adaptabilidad, la colaboración y un profundo conocimiento de los datos son primordiales. Los directores de marketing no son meros participantes, sino arquitectos estratégicos en la remodelación del panorama del marketing para aprovechar todo el potencial de las estrategias centradas en el producto. Mediante el fomento de asociaciones sólidas con los CPO y los CRO, y la adopción de herramientas tecnológicas avanzadas, los CMO pueden garantizar que sus iniciativas no sólo se alineen con los objetivos empresariales más amplios, sino que los impulsen. Que esto sirva de llamada a la acción para que todos los líderes del marketing digital adopten estos cambios con audacia y creatividad para impulsar el crecimiento sostenido y crear valor duradero en sus organizaciones.

Meridian de Google se basa en los materiales de RBA/LMMM publicados anteriormente. Los avances incluyen experimentos geográficos para incorporar al modelado, así como detalles sobre el alcance en YouTube. El énfasis en la triangulación mediante pruebas A/B para mejorar la precisión del MMM es una estrategia que nosotros mismos conocemos bien y ofrece una buena base de la que partir. Sin embargo, es crucial tener en cuenta que, aunque Meridian supone un paso adelante en la medición, sigue siendo sólo una herramienta, una herramienta sofisticada que requiere manos expertas para manejarse con eficacia.

En nuestra agencia, estamos orgullosos de nuestra sólida plataforma interna, líder en el sector en términos de velocidad y funcionalidad. Meridian supone un paso adelante para las marcas que acaban de iniciar su andadura en MMM, ya que les ayuda a alejarse del último clic para cuantificar mejor los aumentos de medios.

Desde la perspectiva de un modelador experimentado, estos son algunos de los puntos clave a tener en cuenta con Meridian:

• La metodología que subyace a Meridian es sólida y tiene sentido en torno al énfasis en la triangulación, que aumenta la precisión de los resultados.
• Sin embargo, será esencial contar con econometristas experimentados para que Meridian funcione eficazmente a nivel interno. Las marcas deben asegurarse de que sus equipos poseen la experiencia necesaria para obtener los datos adecuados, crear modelos que reflejen el mundo real y traducir los datos en ROI y curvas de respuesta procesables, o arriesgarse a tomar decisiones erróneas a partir de los resultados.
• Como ocurre con todas las iniciativas de gestión de la movilidad, la calidad de los datos sigue siendo un factor crítico a la hora de añadir valor o tomar decisiones acertadas. Disponer de datos precisos y completos sobre todos los factores que impulsan las ventas (medios de comunicación, precio, promociones, estacionalidad, clima, etc.) es fundamental para un MMM, y una base de datossólida también supone una ventaja significativa, tanto si las marcas utilizan Meridian como cualquier otra tecnología.
• La comunicación eficaz dentro de las organizaciones es clave para impulsar la tracción y la implementación de estrategias de MMM, y explicar los modelos de forma clara y eficaz es clave para el éxito de cualquier MMM
• El lanzamiento de Meridian representa un cambio desde modelos de atribución obsoletos hacia un enfoque de valoración incremental de medios más preciso. Aunque no sea la herramienta más adecuada para todas las marcas, es un paso más en la maduración del sector, especialmente tras la desaparición de las cookies y los cambios en la legislación sobre privacidad.
• Los clientes más pequeños con estructuras de datos más sencillas, como los clientes de comercio electrónico que gastan menos de 2 millones de dólares en medios digitales, se beneficiarán de esta herramienta como punto de entrada al mundo de MMM.
• Algunos clientes pueden cuestionar el hecho de realizar sus mediciones de medios en una plataforma de un propietario de medios

En conclusión, Meridian de Google ofrece un punto de partida sólido para las marcas menos complejas que buscan mejorar sus capacidades de medición a través de un marco. Aumentar el uso de MMM sólo puede ser bueno para el sector como herramienta de confianza para medir y optimizar los medios. Dicho esto, sigue siendo necesario trabajar duro para atraer talento econométrico al mundo del marketing, a fin de mantener la precisión de los modelos y aumentar la adopción de estas metodologías. Al fin y al cabo, un modelo es tan bueno como su modelador: se puede tener el mejor modelo del mundo, pero si no se alimenta con datos precisos y de alta calidad o no se transmite con claridad a los principales interesados, no se va a confiar en él (y, por tanto, no se va a adoptar) en una organización.

Un buen paso adelante, pero aún queda mucho por hacer en el frente del talento. Consulte nuestro artículo sobre aprendizaje para saber qué estamos haciendo al respecto.

Si desea más información sobre cómo podemos ayudarle a medir la eficacia del marketing o a elaborar modelos de combinación de mercados, visite nuestra página sobre medición o póngase en contacto con nosotros.