El sector del marketing y la publicidad está unido por el objetivo común de aprovechar la tecnología de formas nuevas y creativas, no sólo para traducir los datos en campañas personalizadas, sino también para mejorar las operaciones internas. Aquí es donde la automatización podría entrar en juego, si no fuera por el hecho de que el marketing es tradicionalmente bastante limitado en el uso de tales tecnologías. En pocas palabras, muchos equipos de marketing no han estado expuestos a la automatización más allá de conectar el CRM con el marketing por correo electrónico, a pesar de que hay mucho más ahí fuera.

Desde el negocio hasta la publicidad, pasando por las operaciones de desarrollo y producción, la automatización de procesos digitales puede ayudar a desbloquear la eficiencia en toda la empresa. Existen amplias soluciones de automatización para las operaciones digitales que pueden proporcionar soporte a los esfuerzos de contenido, datos, medios y tecnología de una empresa. Aunque el impacto positivo de la automatización empresarial es muy amplio -desde la mejora de las operaciones de publicidad digital hasta la mejora de los servicios internos de personal-, el mayor beneficio es la capacidad de liberar a los empleados de tareas repetitivas o complejidades innecesarias en el flujo de trabajo, para permitirles dirigir su atención y energía hacia un trabajo más relevante. Especialmente teniendo en cuenta los actuales vientos en contra de la economía, es crucial asegurarse de que su talento puede maximizar su impacto.

Mi equipo de Automation.Monks está especializado en capacitar a los trabajadores para que adopten la automatización como una nueva forma de trabajar y aprovechen todo su potencial. Animamos a la gente a automatizar todo lo posible, sin importar lo grandes o pequeñas que sean las tareas individuales: si una máquina puede hacer el trabajo, probablemente deberíamos dejar que lo haga. Esto nos obliga a replantearnos cómo funcionamos dentro de una empresa y cómo colaboramos tanto con la tecnología como entre nosotros. El equipo no sólo se centra en la automatización de nuestras personas, operaciones y procesos internos, sino también en ayudar a las marcas a automatizar su empresa. Echemos un vistazo a cómo pretendemos lograr la máxima eficacia, visibilidad y conectividad con soluciones de automatización creadas por nuestro departamento de análisis.

Ayudar a las marcas a preparar su negocio para el futuro con GA4.

Nuestro pan de cada día es ayudar a las marcas a automatizar sus empleados, plataformas y procesos. El objetivo es garantizar que funcionen de forma que las empresas puedan acelerar su transformación digital y prepararse para la era moderna. Una de nuestras herramientas de medición preferidas es Google Analytics. Como está previsto que GA360 de Google deje de funcionar en el verano de 2024, muchas marcas están ocupadas migrando al nuevo producto GA4 para aprovechar las ventajas de la plataforma de medición del futuro. Entre otras muchas actualizaciones útiles, esta herramienta ayuda a las marcas a recopilar datos de sitios web y aplicaciones para hacerse una mejor idea del recorrido del cliente utilizando datos basados en eventos en lugar de datos basados en sesiones. También incluye controles de privacidad y modelos de comportamiento y conversión que ayudan a rellenar las lagunas de datos causadas por el futuro sin cookies.

Laadopción de GA4 requiere la colaboración entre departamentos de toda la organización y, por tanto, es un proceso de gestión del cambio tanto como una solución tecnológica. Los conocimientos más planos y ricos de los datos GA4 pueden ayudar a las marcas a ofrecer más valor y lograr ventajas competitivas más rápidamente, especialmente cuando el proceso de adopción se planifica, comunica y gestiona para promover el intercambio de conocimientos y el crecimiento de la madurez digital. Muchas marcas se han beneficiado enormemente de la automatización de sus procesos empresariales. Echemos un vistazo al impacto positivo experimentado por algunos de nuestros socios clave.

Apoyamos a una marca global de bienes de consumo que se esfuerza por aumentar sus ingresos comerciales interanuales en un 3%, con un objetivo mediático de crecimiento del retorno de la inversión del 3%: ambicioso, pero ciertamente posible. Como socio para la producción global de contenidos, aconsejamos a la marca que se centrara en el uso eficiente de los datos de origen, estableciendo al mismo tiempo el uso de datos conectados recogidos a lo largo del recorrido del cliente. Presentamos GA4 como la solución obvia, teniendo en cuenta nuestros pilares de calidad, velocidad y valor. Gracias a la automatización interna creada a medida, ayudamos a la marca a desplegar rápidamente 169 propiedades GA4 en cuestión de minutos, al tiempo que gestionábamos el cambio a GA4 y manteníamos datos de origen de máxima calidad durante la adopción. Los resultados fueron impresionantes: gracias a nuestra colaboración, esta marca ha podido unificar sus esfuerzos y métricas de marketing en 37 marcas de 150 países, consiguiendo en última instancia un crecimiento de más del 70 % en el ROI global desde 2017.

Otra gran marca a la que pudimos ayudar a automatizar a escala es Diageo, la multinacional de bebidas alcohólicas. Diageo ha asumido el ambicioso compromiso de aumentar su cuota de mercado del 3 % al 6 % en el ejercicio fiscal 23. Para conseguirlo, la marca necesita herramientas precisas con información procesable. Una vez más, presentamos GA4 como la solución más directa. Teniendo en cuenta la desaparición prevista de GA360, empezamos a planificar inmediatamente el proceso de adopción de GA4. El alcance de Diageo abarcaba nada menos que 150 sitios web de marcas, incluidos 39 sitios D2C (y sumando) en los que recopilamos datos transaccionales, lo que supone una tarea a gran escala. Aprovechamos las plantillas personalizadas de Google Tag Manager para el etiquetado de GA4, así como nuestra herramienta de automatización interna para automatizar el despliegue de GA360 para la implementación de GA4 en cuestión de minutos, frente a lo que normalmente llevaría semanas a un equipo.

El despliegue de una taxonomía de capa de datos común, armonizada en todos los sitios web de la marca, permitió una comparación real de los datos. Además, fue fundamental para ofrecer datos de origen consentidos, de alta calidad y con prioridad para la privacidad. Como resultado, el equipo pudo ahorrar más de 200 horas de trabajo y garantizar la calidad y la repetibilidad fiable. Además, cualquier actualización futura de la medición se aplicará de forma coherente en todos los sitios de la marca que utilicen la misma solución, y se ajustará a los objetivos estratégicos generales de Diageo.

Diseñar el futuro de Media.Monks pensando en los clientes.

La automatización es fundamental para llevar a su empresa a la siguiente fase de transformación digital. Aunque las soluciones se centran en gran medida en la tecnología, es importante ser consciente de que la automatización solo puede tener éxito a gran escala y un impacto significativo en sus operaciones si se extiende y entreteje en todas las facetas de la cultura de su empresa. Al incorporar muchas herramientas nuevas, interesantes e innovadoras a la pila tecnológica y capacitar a su personal, puede elevar su empresa al siguiente nivel de excelencia operativa. Por ejemplo, mi equipo está trabajando actualmente en la producción de "kits de inicio" basados en la nube que pueden desplegarse fácilmente en la pila tecnológica de una empresa e integrarse perfectamente en los procesos operativos existentes o modificados. Los directores de marketing pueden aprovechar estas herramientas para conectar sus esfuerzos en medios de comunicación con el resto de la organización, lo que permite una mejor visibilidad, interoperabilidad de datos y medición a la hora de alinear los esfuerzos en medios de comunicación con los objetivos empresariales. Ésta es sólo una de las muchas formas en que la automatización puede ayudar a las organizaciones a ser más eficientes en la consecución de sus objetivos de marketing y publicidad.

Independientemente del tamaño de su empresa o del sector al que pertenezca, la automatización empresarial le permite racionalizar su personal, sus procesos y sus operaciones, así como mejorar el rendimiento de los distintos equipos. En otras palabras, le permite hacer más con menos. ¿Nuestro consejo? Empiece ya a crear una cultura empresarial que dé prioridad a la automatización. Reconozca dónde se encuentran los mayores puntos débiles en sus flujos de trabajo y, por tanto, dónde su plantilla necesita adquirir nuevas habilidades. Cuando se despliega en línea con sus metas y objetivos empresariales, la automatización maximizará su talento existente y preparará su negocio para el éxito futuro. Sin embargo, dado que no existe una solución única para la automatización empresarial, la clave es empezar ahora.

La impresionante producción de la IA generativa ha llevado a algunos a preocuparse por si su sustento está en peligro. Al fin y al cabo, la creatividad se ha considerado durante mucho tiempo una habilidad estrictamente humana.

Pero los creativos no van a perder su trabajo a manos de robots que pueden convertir cadenas de texto en oro pixelado. Al contrario, estas herramientas -que dependen de la aportación humana y de cierto nivel de aptitud artística para brillar- están liberando el potencial creativo y ayudando a la gente a dar vida a sus conceptos de nuevas maneras. Esta perspectiva llevó a Labs.Monks, nuestro equipo de investigación y desarrollo, a explorar cómo la IA generativa puede mejorar el trabajo de nuestros equipos y clientes.

"Llevamos un tiempo jugando con esta tecnología y, desde que empezó a ponerse de moda, cada vez recibimos más preguntas al respecto", afirma Geert Eichhorn, Director de Innovación y Jefe de Labs. Por ejemplo: se puede hablar mucho del futuro de la creación de contenidos con ayuda de la IA, pero ¿cómo podrían integrarse las herramientas actuales en un proceso de producción actual?

En busca de una respuesta, los Labs.Monks colaboraron con animadores e ilustradores de nuestro equipo para desarrollar un prototipo de flujo de trabajo de producción que combina métodos de animación tradicionales con tecnología de IA de vanguardia. El resultado es un tráiler animado realizado con una fracción del tiempo y los recursos que requeriría una animación fotograma a fotograma de su longitud.

Aprende a vivir con el algoritmo.

Ancestor Saga es un proyecto paralelo de animación en 2D centrado en una cuestión central: ¿qué pasaría si los habitantes de la Era Vikinga se dieran cuenta de que viven en una simulación? Tras enterarse de que su propósito en la vida es entretener a los dioses, ¿aceptarán su nueva realidad o pondrán fin al mundo provocando el Ragnarök?

El tema puede resultar familiar a cualquiera que intente dar sentido al mundo cada vez más algorítmico en el que nos encontramos de repente. "Queríamos contar una historia que pudiera integrarse con la tecnología que utilizamos: mundos virtuales y personas virtuales", explica Samuel Snider-Held, tecnólogo creativo. Joan Llabata, Director Creativo Asociado, va más allá y menciona algunos de los retos a los que se enfrentan los humanos y la IA cuando no acaban de conectar. "Hay un espacio en el que tenemos que encontrar la mejor manera de comunicarnos con la máquina de forma eficaz", afirma.

Cuando se utiliza IA generativa, lo mejor es un enfoque a medida.

El reto de conseguir que los humanos y la IA se lleven bien demuestra la necesidad de que un equipo como Labs.Monks experimente con las herramientas disponibles. Aunque las herramientas estándar son estupendas para potenciar a los creadores individuales, integrarlas en los procesos de un equipo requiere una solución más personalizada.

La IA está diseñada para realizar tareas específicas muy, muy bien. Los proyectos que implican múltiples capacidades y fases requieren un flujo de trabajo que pueda integrar una variedad de IA generativa para cumplir diferentes objetivos. En un proyecto de animación, esto significa integrar la concepción creativa, el guión gráfico, el sonido y, por supuesto, la animación visual.

En nuestro caso, dice Snider-Held, "queríamos explorar cómo la IA podría permitirnos hacer el trabajo que realmente queremos hacer, aunque no dispongamos de tiempo o presupuesto" Descubrió que, aunque a nuestro equipo de animación le encanta la animación clásica fotograma a fotograma, a menudo se pasa por alto este método porque es más lento de producir y menos rentable que otras formas de animar.

Ahora el equipo tenía un objetivo claro: orquestar un flujo de trabajo basado en IA que pudiera producir una animación fotograma a fotograma en tiempo récord, sin comprometer la calidad. Se inspiraron en la rotoscopia, un método utilizado por animadores como Ralph Baskhi, en el que un artista traza imágenes sobre un metraje existente. Esta tarea de trasladar una grabación existente de un estilo a otro era ideal para la IA generativa imagen a imagen. Además, el equipo utilizó tecnología de IA para desarrollar diseños de fondo y leer la voz en off de la animación.

La IA generativa no es una ruptura radical con la tradición.

El equipo empezó grabando un modelo de personaje en 3D en un entorno virtual, capturando una variedad de poses para que un ilustrador trazara sobre ellas. Estos elementos visuales se utilizaron después para entrenar al modelo de IA sobre cómo dibujar al personaje en diferentes movimientos. "Si dibujas unos cinco fotogramas, tienes suficientes para enseñar a una red neuronal a pintar los demás", dice Snider-Held, señalando que es importante seleccionar fotogramas que sean diferentes entre sí para que la IA pueda captar varias formas, figuras y poses.

Además de rotoscopiar la producción virtual, el equipo también experimentó con material de archivo de acción real. La posibilidad de utilizar dos tipos distintos de material visual aportó más flexibilidad al proceso; los equipos podían combinar los distintos métodos según sus necesidades o capacidades específicas. Las criaturas fantásticas pueden capturarse más fácilmente en la producción virtual, mientras que un equipo con poca capacidad para animar movimientos realistas puede preferir utilizar una película de acción real como base. "Se obtiene una mejor actuación con el metraje que con un modelo 3D, pero el resultado visual es el mismo", afirma Snider-Held.

Al igual que ese proceso emulaba la rotoscopia clásica a mano, otras formas de integrar la IA seguían un proceso de animación tradicional, aunque con algunos pasos adicionales aquí y allá. Por ejemplo, la fase de storyboard es importante para visualizar qué tipos de planos o animaciones se necesitan para una secuencia concreta. Además de reflexionar sobre ello, el equipo también planificó qué tipos de IA serían los mejores para generar tal o cual plano.

El uso de Stable Diffusion -un tipo de IA generativa que traduce una indicación de texto en una imagen- permitió al equipo crear un gran volumen de fondos que podían intercambiar para probar cómo quedaban. "En esta fase se pueden explorar muchas cosas", afirma Snider-Held.

En cuanto al desarrollo de fondos en particular, "es como describir la toma que quieres a un director de fotografía", dice Llabata. Pudo probar cientos de entornos diferentes, ángulos de cámara, estilos artísticos, iluminación y mucho más, todo con relativa facilidad.

Desbloquear eficiencias y ganancias a largo plazo.

Las conclusiones anteriores apuntan quizás a la mayor ventaja que puede ofrecer un flujo de trabajo generativo basado en IA: una mayor flexibilidad a lo largo de la vida de un proyecto creativo. Ser capaz de generar 60 fotogramas en un minuto, en lugar de un fotograma en 60 minutos, hace que sea increíblemente fácil pivotar o cambiar las cosas en un abrir y cerrar de ojos.

Tampoco requiere una configuración de hardware sofisticada, lo que pone la creación de contenidos al alcance de equipos de todos los tamaños. "No hace falta un servidor gigante ni computación en nube", dice Eichhorn. "Un PC de juegos razonablemente bueno puede producir activos como telones de fondo rápidamente" Sin embargo, los usos más complejos de la IA, como la rotoscopia, pueden requerir más potencia.

La flexibilidad que ofrece la integración de la IA generativa en el proceso de trabajo de un equipo sigue reportando beneficios más allá de la vida de un solo proyecto. "Si tienes un proyecto de gran envergadura, el esfuerzo y el dinero invertidos en I+D se multiplican a lo largo del tiempo", afirma Snider-Held, y señala que tanto si una marca quiere hacer 10 animaciones como 30, los pasos para sentar las bases de la IA serán prácticamente los mismos.

Experimenta para encontrar un enfoque que se adapte a tus necesidades.

Herramientas como la difusión estable no están pensadas para sustituir a los creativos. "Una IA no conseguirá nada por sí sola", afirma Llabata. En cambio, estos productos darán a los equipos la capacidad de perseguir proyectos más ambiciosos con menos limitaciones de tiempo y presupuesto. No hay más que ver cómo la creación del tráiler de Ancestor Saga sigue de cerca un proceso de animación tradicional, sólo que con más eficiencias incorporadas.

La flexibilidad que ofrece la IA generativa puede ir mucho más allá de la animación tradicional.

Sea cual sea su caso de uso de la IA generativa, comprenda que, aunque crear herramientas desde cero puede ser un reto, el resultado es extremadamente potente. "Nuestro planteamiento es que si una herramienta estándar está suficientemente madura, hay que utilizarla. Si no, créala tú mismo", afirma Snider-Held. Además de asegurarse de que la herramienta se adapta a sus necesidades específicas, los equipos que opten por la vía de la creación a medida estarán mejor preparados para adaptarse al futuro, ya que la tecnología sigue evolucionando a un ritmo vertiginoso.

Entonces, ¿cree que está preparado para explorar lo que la IA generativa significa para su campo? Obtenga más información sobre los entresijos de la tecnología en el último informe de Labs que explora la rápida evolución de la creación digital.

Los productos digitales propios designan toda plataforma digital cuyo código pertenece a la marca. Los términos "plataformas" y "productos digitales" se utilizan a menudo indistintamente, pero mientras que el primero puede confundirse con canales de terceros como TikTok o IG, el segundo es, en mi opinión, un mejor nombre para los espacios únicos de una marca. Marcados por la flexibilidad y el potencial de personalización, estos productos digitales lo abarcan todo, desde las puntocom hasta las aplicaciones de televisión, y pueden servir para cualquier propósito que las marcas consideren necesario para cumplir sus objetivos y satisfacer los deseos de los consumidores.

Al no haber intermediarios, usted puede tener plena autoridad sobre la imagen de marca que proyectan sus productos digitales. Y eso es una gran responsabilidad. El aspecto y la sensación de la experiencia de marca en estas plataformas es lo que la gente percibirá de su marca, así que ¿qué debe priorizar a la hora de crear sus propios productos digitales?

Funcionalidad, eficacia e innovación.

Antes, los sitios web eran unidireccionales y servían sobre todo como fuente de información. Ahora, los estándares son más altos. Ya se trate de un centro de contenidos o de la aplicación de un reloj inteligente, los productos digitales de éxito deben encontrar el equilibrio adecuado entre funcionalidad, eficiencia e innovación. Los consumidores no se quedarán en los sitios web que les dificulten encontrar lo que buscan -o peor aún, que no funcionen del todo-, pero se mantendrán fieles a los que ofrezcan una experiencia de usuario fluida.

Dicho esto, crear sitios web funcionales desde cero no es tarea fácil. Por eso, muchas marcas recurren a constructores de sitios web automáticos, sobre todo cuando se trata de integraciones de comercio electrónico. Aunque esto puede solucionar temporalmente el problema, las plantillas de sitios web no son una solución permanente, porque plantea la cuestión de si los consumidores van a ser capaces de recordarlo. Cuando busquen opciones de productos y recorran varias pestañas, ¿destacará la suya entre las demás?

La innovación consiste en crear los momentos "wow" que quedarán grabados en la mente de la gente, y en añadir funciones interesantes que hagan que una plataforma sea completamente diferente de las de sus competidores, aunque su oferta sea similar. Possibility City de HP, por ejemplo, no es una plataforma de comercio electrónico más. Se trata más bien de un escaparate de las prensas de impresión digital de HP que funciona también como centro de eventos de ventas, desde presentaciones de productos y seminarios web hasta demostraciones individuales. Y mientras los visitantes exploran la gama de productos de la marca, la plataforma aprende de sus intereses y les ofrece recomendaciones de contenido personalizadas.

Datos y personalización: la próxima frontera de la fidelización.

Siempre que su plataforma sea intuitiva en su uso y agradable en su apariencia, el siguiente paso es ofrecer funciones personalizadas que hagan que la experiencia sea realmente única. Para conseguirlo, se necesita una infraestructura de análisis de datos que proporcione información valiosa sobre los consumidores y un equipo de expertos capaces de convertirla en información práctica.

Siempre trabajo en estrecha colaboración con el equipo de datos, tanto de la empresa como del cliente, para mejorar nuestro conocimiento del cliente. Por un lado, un sólido marco de datos de primera mano puede ayudarle a identificar cómo se mueven los consumidores por el ecosistema: dónde hacen clic, cómo se comportan y dónde encuentran puntos de fricción. Al diseñar en torno a estas tendencias generales, puede ofrecer una experiencia más fluida para todos.

Por otro lado, los datos individuales abren un nuevo mundo de posibilidades en términos de personalización. Con Possibility City, por ejemplo, incluimos un asistente virtual que aprende de las preferencias de los visitantes -si buscan eficiencia, sostenibilidad, seguridad u otras prioridades- y les guía a través de la oferta de la marca. También vinculamos la plataforma a un embudo CRM que ayuda a automatizar el cierre de ventas, manteniéndonos informados de las necesidades de los clientes y de cómo mejorar la eficiencia.

Diseñar en torno a su prioridad empresarial.

Además de colaborar con expertos en datos, mi equipo y yo trabajamos estrechamente con la unidad de consultoría de negocio, ya que pueden aportar información valiosa sobre la hoja de ruta digital de una marca y sus objetivos empresariales a largo plazo. Los productos digitales deben crearse en torno a esta visión, no sólo para ayudar a las marcas a alcanzar sus objetivos más rápidamente, sino también para garantizar que sus plataformas sean únicas.

Por ejemplo, al trabajar con varias aerolíneas a lo largo de mi carrera, me di cuenta de que, aunque algunas necesidades eran universales, no había dos modelos de negocio iguales. Opciones como "reservar un vuelo", "facturar" o "ver mi reserva" eran moneda común, pero mientras algunas marcas querían simplemente una aplicación funcional para ayudar a los viajeros a organizar sus viajes, otras buscaban aumentar el valor medio del billete animando a los consumidores a optar por subidas de clase, maletas adicionales y otros complementos. El mero hecho de diseñar en torno a estas prioridades hacía que cada plataforma fuera totalmente diferente de la siguiente.

La conclusión es que los productos digitales son tanto la traducción de su negocio como la encarnación de su identidad de marca. Para sacarles el máximo partido, hay que entender a los consumidores y, sobre todo, la propia marca. En mi trabajo con los clientes, mi objetivo es ayudarles a crear productos diferenciados que impulsen su negocio, y son los valores y la identidad de la marca los que, en última instancia, lo consiguen. Tomando elementos de marca identificables y combinándolos con productos digitales funcionales, innovadores y personalizados, podemos crear una experiencia de marca realmente memorable que forje conexiones más profundas con su público.

En lo que respecta a la privacidad, ¿qué tendencias observa con agudeza?

La privacidad es uno de los ámbitos más cambiantes y complejos del espacio digital, incluso más que la Web3. Además, la privacidad es un elemento subyacente siempre presente en todo lo que hacemos. Con una plétora de actores globales y regionales implicados -el sector tecnológico, los organismos reguladores, la opinión pública- podemos afirmar sin temor a equivocarnos que hay una compleja interacción en juego, que hace prácticamente imposible cualquier predicción a largo plazo o solución milagrosa. Como consecuencia, nuestros cursos de agua pueden pasar rápidamente de estar limpios a estar turbios. Lo que sigue es una sensación de miedo, incertidumbre y duda entre muchas empresas.

Al trabajar con empresas de todos los sectores, seguimos observando mucha confusión en torno a la terminología técnica, y los socios plantean preguntas como: "¿Qué son los datos personales comparados con la información de identificación personal (PII)?" Para ser francos, creemos que esto se debe en parte a la publicidad engañosa. Los titulares que propagan que "GA es ilegal" causan confusión y preocupación innecesarias, cuando la realidad es que el producto GA4 de Google se ha sometido a una reconstrucción masiva desde cero para abordar y atajar los problemas en cuestión. Como tendencia general, cada vez recibimos más preguntas sobre cuestiones de privacidad en relación con todos los productos del ecosistema del marketing digital, y las recibimos con los brazos abiertos, porque estamos aquí para ayudar a resolver el enigma.

¿Cómo ayudan a sus clientes a navegar por este nuevo panorama publicitario centrado en los datos?

Nuestro objetivo es ayudar a nuestros socios a asumir el control y la propiedad de la recopilación y activación de sus datos. Por eso, primero nos centramos en la higiene básica de los datos, realizando comprobaciones y auditorías. Para ello, nos planteamos preguntas como qué datos se recopilan, qué cookies se instalan, cómo se utilizan los datos recopilados y quién más obtiene los datos de sus usuarios La creación de un gráfico de consumidores 3P y más allá es compleja y, por lo tanto, requiere altos niveles de escrutinio.

Aunque la eliminación de las cookies de terceros se ha retrasado al menos hasta finales de 2025, no nos gusta esperar y seguir como siempre. En lugar de ello, estamos adoptando una estrategia de primera clase, de primera parte y que da prioridad a la privacidad, por ejemplo ayudando a las empresas a migrar a GA4, porque no vemos razones para adoptar un enfoque reactivo. Nos aseguramos de que nuestros socios se pongan en marcha lo más rápida y eficazmente posible, haciendo especial hincapié en la automatización. Cuando se trabaja con grandes volúmenes de datos, no se puede confiar en procesos centrados en el ser humano para gestionar el cumplimiento. Por ejemplo, hemos implementado el aprendizaje automático automatizado como parte de los canales de datos para evitar la ingestión de PII. No hay forma de que una empresa pueda permitirse gestionar una infracción retrospectivamente o ser proactiva sin automatización; en pocas palabras, es la forma más eficiente de escalar.

¿Cuáles son las principales lecciones que han aprendido en este viaje?

En primer lugar, comunicamos claramente a todas las marcas con las que nos asociamos que busquen siempre la transparencia, elaboren un plan y vayan más allá de lo mínimo. Seamos sinceros, los vientos económicos en contra a los que nos enfrentamos actualmente implican que cada dólar, euro y libra gastados tienen que ser más rentables que nunca. Por ello, preservar la calidad de los datos es nuestra máxima prioridad. Para que se haga una idea: todo lo que hacemos para ser más transparentes, proteger la privacidad de los usuarios y aplicar rigor y gobernanza a la recopilación y activación de datos también mejora la calidad de los datos. Siempre que se trabaje con los datos de la forma correcta, no hay nada que objetar.

Hablando de calidad de datos, otra lección clave que hemos aprendido es a aprovechar el tiempo al máximo. Sí, los líderes del sector, como Google, pueden retrasar inesperadamente los planes, pero en lugar de verlo como un problema, creemos que puede ser una ventaja para nosotros. Configurar la tecnología de privacidad para esta herramienta es rápido y sencillo; lo difícil es cambiar a las personas y los procesos, algo que sabemos que puede llevar un tiempo hacer del todo bien. Aunque esperamos que muchas marcas interpreten esta ampliación de GA360 como un tiempo extra para buscar y quizás cambiar de tecnología, creemos que es una estrategia arriesgada. En su lugar, recomendamos a nuestros socios que se tomen este cambio de planes como una oportunidad para perfeccionar, más que como una oportunidad para pivotar. No hay excusas para retrasar la migración a GA4. Es imperativo utilizar este tiempo para gestionar el cambio, traducir las cargas de trabajo de datos, cuadros de mando y canalizaciones de datos, y asegurarse de que todos esos activos GA360 se convierten en activos GA4 de alta calidad.

¿Se observan diferencias de rendimiento entre las marcas que invierten en privacidad y las que no?

Existe una ventaja clara y definida en adoptar un enfoque sólido de la privacidad de los datos, y las empresas se están dando cuenta. La gente se está dando cuenta (o, al menos, está empezando a darse cuenta) de que no estamos jugando a un juego de suma cero y que el intercambio de datos a cambio de la personalización y de una mejor orientación de la publicidad es la transacción de privacidad de datos en la que todos participamos, siendo la reciprocidad la palabra clave. Aquellos que sean más capaces de completar esta transacción a escala se verán recompensados con los mejores resultados, mientras que los que sigan recorriendo el camino de las cookies de terceros se quedarán rezagados. Desde hace algún tiempo, hemos estado ayudando a muchos de nuestros socios a funcionar con una dieta saludable de datos deterministas y probabilísticos y a no tropezar con la mezcla de datos consentidos de origen y modelados, y podemos decirle: están en buena forma.

¿Quiere hablar de los próximos pasos? Póngase en contacto con nosotros.

Todo lo que se hace por la privacidad repercute en la calidad de los datos, por lo que la oportunidad de afinar y perfeccionar el proceso de migración a GA4 es una oportunidad que hay que aprovechar. Es esencial que las marcas miren más allá de los obstáculos de GA4 y trabajen para obtener los mejores datos de origen tras la migración.

Estamos aquí para ayudarle a entender los cambios en el panorama de la privacidad, cómo hacer uso de los datos GA4 y cómo estas tecnologías pueden apoyar todas sus necesidades de marketing. Si tiene alguna pregunta sobre la migración a GA4, póngase en contacto con growth@mediamonks.com. Concertaremos una cita para hablar de sus dudas y ver cómo podemos ayudarle con sus necesidades analíticas.

Este artículo ha sido elaborado por Doug Hall, Vicepresidente de Servicios de Datos y Tecnología, EMEA; Julien Coquetdirector de Análisis, EMEA; Suzanne Jansen Directora de Estrategia de Datos, EMEA; Véronique Franzendirectora Senior de Consultoría de Negocio, EMEA; Jakub OtrząsekvP Data, APAC; Sayf SharifvP Data, NAMER; Michael Neveudirector de Datos, NAMER; y Wenting Wangdirector Principal de Datos y Análisis, Reino Unido.

En este informe de Labs, descubriremos cómo la IA Generativa está influyendo en la creación digital actual y exploraremos cómo adelantarnos a los próximos pasos de esta tecnología.

En este informe de Labs:

• Saber qué es la IA Generativa y qué hay disponible en la actualidad
• Entender cómo funciona la tecnología
• Ver la tecnología en acción en el mundo real
• Echar un vistazo a lo que nos depara el futuro
• Aprender cómo aprovechar su poder ahora

La IA Generativa potencia la producción para obtener resultados creativos de mayor calidad.

En este tráiler animado de una serie original llamada "Ancestor Saga", demostramos cómo puede aplicarse la IA Generativa a la producción cinematográfica. Este prototipo utiliza la IA de difusión estable para generar escenas de fondo y redes neuronales Img2Img personalizadas para la rotoscopia basada en IA de personajes virtuales.

Consulte nuestras conclusiones sobre las ventajas de utilizar IA generativa, incluida la reducción de tiempo y mano de obra en la producción, en el informe.

En el último episodio de IMO, Brianna Mersey, Directora Asociada de Datos de Media.Monks, se reunió con Marc Laurent-Atthalin, Vicepresidente de Datos y Medios Digitales de Reitmans, y Zamira Khamidova, Directora de Datos para Norteamérica de Media.Monks, para hablar sobre lo que se necesitó para cambiar el negocio minorista tradicional a una pila de datos moderna capaz de habilitar casos de uso de marketing. A lo largo de la conversación, compartieron información sobre cómo establecer una base de datos para el éxito, la importancia de alinear a las partes interesadas en toda la empresa y la necesidad de una mentalidad de "prueba y aprendizaje". Si te perdiste el episodio, te lo contamos todo a continuación.

Reitmans pudo adoptar métodos analíticos tan avanzados porque el equipo ya había establecido una sólida base de datos, lo que facilitó la implantación de modelos más reactivos al comportamiento de los clientes y al historial de transacciones. Marc y Zamira ofrecieron consejos sobre cómo seleccionar las fuentes de datos con las que empezar (opte por conjuntos de datos ricos y procesables que le den mucho con lo que trabajar) y cómo asegurarse de que los datos estén limpios y sean fiables.

Marc también compartió la importancia de alinearse con las partes interesadas internas para conseguir su aceptación y trazar el camino a seguir. "Es importante construir una visión y una estrategia claras al principio y comunicarlas adecuadamente, y luego utilizar los datos para construir el caso", dijo Marc. Al vincular los objetivos de los datos con los resultados empresariales, su equipo pudo priorizar los casos de uso y ofrecer resultados rápidamente, para luego probarlos y repetirlos a partir de ahí. Por ejemplo, la creación de una visión de 360 grados del cliente proporcionó información para impulsar la conversión, satisfaciendo la necesidad empresarial clave de impulsar el crecimiento.

Cuando se trata de iniciativas de este tipo, es fundamental tratar al socio como una extensión del equipo. "La colaboración es muy importante", afirma Zamira. "Cuando se trata de datos, hay muchas preguntas sobre el contexto, especialmente con datos históricos, por lo que era importante para nosotros tener una comunicación bidireccional y escuchar cualquier pregunta que tuviéramos." Este nivel de comunicación regular también contribuye a una mayor colaboración a medida que evoluciona el compromiso.

¿Hacia dónde se dirige ahora Reitmans? Tendrás que ver más arriba para descubrirlo, incluidos los planes de la marca en torno a Web3, que está llamada a transformar aún más la relación marca-cliente. Y si estás ansioso por conocer más opiniones de los expertos de Media.Monks y de nuestros socios, marca en tu calendario el próximo episodio de IMO a finales de este mes.

Las tiendas de marca de Amazon ofrecen personalización y control.

Los vendedores de Amazon pueden crear una fuerte conexión con el cliente a través de la tienda de marca compartiendo sus historias y educando a los compradores sobre la misión de la marca, sus valores y mucho más. No hay ningún otro lugar en Amazon donde se controle la experiencia del cliente. Los anuncios de la competencia no son visibles en la tienda de la marca, lo que permite una experiencia más personalizable que se centra únicamente en los productos y ofertas de la marca. Dado que la atención se centra exclusivamente en la marca, esta característica es crucial para potenciar la narración convincente de la marca.

Prepara tu Tienda de Marca para el éxito.

Una vez que un vendedor de Amazon complete el Registro de Marcas de Amazon, podrá crear una Tienda de Marca de Amazon. Es importante tener en cuenta que la plantilla de la Tienda de Marca debe reflejar la imagen de la marca. Amazon lanza con frecuencia nuevas ideas para que los vendedores aumenten sus ingresos y la fidelidad de sus clientes, como vídeos de marca para mostrar productos en movimiento, publicaciones interactivas y tablas comparativas de productos. Al añadir estos componentes, los vendedores pueden hacer hincapié en cómo sus productos pueden resolver los problemas de los compradores con imágenes de estilo de vida y una breve historia de la marca.

La tienda de marca debe incluir una sección o página "Sobre nosotros", que hable de la historia de la marca y de sus ventajas competitivas. Esto les permite establecer una relación con sus compradores y ofrecerles una experiencia más personal.

Dado que los compradores de comercio electrónico dependen en gran medida de los elementos visuales para tomar decisiones de compra importantes, las imágenes de la tienda de marca deben ser una prioridad para los vendedores. Las imágenes y los vídeos deben cumplir unos requisitos de tamaño específicos para evitar errores en la tienda. Otras prácticas recomendadas para las imágenes incluyen mostrar una variedad de imágenes de alta calidad y ordenarlas de forma que se dé prioridad a las imágenes en una secuencia específica.

Las Brand Stores de éxito también deben tener un menú de navegación fácil de usar, categorizado de forma que se ajuste a las necesidades del público objetivo de la marca. Dado que la tienda de marca actúa como centro de navegación para el cliente, recomiendo que todos los productos estén disponibles y accesibles a través de la tienda de marca.

Analiza y optimiza cada paso del recorrido del cliente.

Las Brand Stores de Amazon siempre deben supervisarse y optimizarse en función de los datos y la interacción. Esto incluye la actualización de las promociones activas, así como el lanzamiento de nuevos productos y productos de temporada. Si el vendedor no mantiene actualizada la tienda de marca, corre el riesgo de perder ventas e ingresos. Según Amazon, por término medio, las Brand Stores actualizadas en un plazo de 90 días tienen un 21% más de visitantes recurrentes y un 35% más de ventas atribuidas por visitante. Con el objetivo de aumentar las ventas y la fidelidad de los clientes, los vendedores deben centrarse en optimizar el contenido de la tienda de marca para que sea lo más informativo y relevante posible.

Por último, pero no por ello menos importante, los vendedores pueden realizar un seguimiento del rendimiento de su Brand Store y de la participación de los compradores. Estas métricas incluyen, entre otras, los visitantes diarios, las páginas vistas, las ventas totales estimadas y mucho más. Revisar estas métricas puede ser beneficioso para un vendedor que desee utilizar su Brand Store junto con sus otros esfuerzos de marketing.

¿Qué son las pruebas A/B?

En un entorno digital en el que todo se puede rastrear y medir, poner a prueba sus estrategias es una obviedad. La estrategia de contenidos desempeña un papel fundamental a la hora de atraer tráfico orgánico y convertir ventas, por lo que, si aprovecha y optimiza sus contenidos, podrá aumentar las posibilidades de que los compradores adquieran su producto frente a los de la competencia. Las pruebas A/B son una de las mejores prácticas que puedes utilizar para mejorar el contenido en la plataforma.

También conocidas como pruebas divididas, las pruebas A/B en Amazon son un método para determinar la variación del listado de productos con mejor rendimiento. Al comparar dos versiones del mismo contenido, puedes identificar el elemento exacto que impulsa a los compradores listos para comprar a actuar, teniendo en cuenta métricas como la tasa de conversión, las sesiones y las ventas totales. Dicho esto, antes de elaborar un plan de pruebas A/B, debe conocer a fondo sus métricas, rendimiento y retos actuales. Esto le permitirá tener una base sólida antes de realizar cualquier cambio.

Comience realizando un experimento de prueba A/B en Amazon.

Amazon lanzó su propia herramienta de pruebas A/B en 2019 llamada Manage Your Experiments, que permite a los propietarios de marcas estadounidenses probar dos variaciones de un elemento de listado de productos. Como propietario de una marca que desea probar diferentes elementos de contenido A+, debe tener ASIN elegibles, de lo contrario no se mostrarán en la experiencia de prueba A/B. Para ser elegibles, los ASIN deben pertenecer a su marca y deben tener un tráfico lo suficientemente alto en sus respectivas categorías como para determinar los ganadores de contenido con confianza.

Tenga en cuenta las mejores prácticas para las pruebas A/B.

Siguiendo algunos consejos, puede comenzar su experimento de prueba con confianza. He aquí algunas recomendaciones:

• Cree estratégicamente una hipótesis para aprender algo del experimento independientemente de los resultados.
• Para obtener una muestra de mayor tamaño, experimente con ASIN de alto tráfico.
• Limítese a realizar un cambio cada vez para evitar confusiones sobre qué variables influyeron en los resultados del experimento.
• No se detenga antes de tiempo: puede realizar experimentos durante cuatro, seis, ocho o diez semanas para garantizar resultados precisos.

Conozca los elementos de las pruebas A/B.

Prácticamente cualquier elemento de su contenido A+ puede someterse a pruebas A/B. Sin embargo, debe utilizar su propio criterio para determinar qué probar en función de su rendimiento actual. Considera trabajar con un socio de Amazon Ads para delinear estratégicamente el método de prueba. Algunas ideas de variaciones para su experimento A/B:

• Utiliza una tabla comparativa.
• Reorganice y actualice sus módulos e imágenes.
• Presente las mismas imágenes y texto utilizando un diseño de módulo diferente.
• Incluya imágenes de estilo de vida.
• Destaque un conjunto de características del producto frente a otro conjunto diferente.
• Añada el nombre de su marca al título del producto.
• Utilice diferentes titulares para atraer y motivar a los compradores a obtener más información sobre su producto.

Tenga en cuenta que su contenido experimental debe diferir del contenido existente; de lo contrario, es menos probable que afecte al comportamiento del consumidor y es posible que no pueda determinar con seguridad una variación ganadora. La clave para una estrategia de marca unificada es la coherencia, que se aplica a su combinación de colores, iconos, diseño e incluso fuentes de texto.

Espere a obtener datos óptimos.

La paciencia es clave aquí, ya que la mayoría de las pruebas necesitan varias semanas para recopilar datos suficientes para determinar una variación ganadora. Aunque Amazon recomienda realizar pruebas durante ocho a diez semanas, puede ajustar el calendario o incluso desactivar la prueba mientras se está ejecutando. Empezarás a ver datos en una o dos semanas, aunque estos datos preliminares no son representativos del verdadero impacto de tu experimento. Asegúrate de que el experimento sigue su curso antes de interpretar los resultados y tomar una decisión.

Evalúe la eficacia de su experimento.

Aunque el lanzamiento de nuevas iniciativas de marketing en Amazon puede conducir a un aumento del tráfico, debe saber cómo medir la eficacia de cada iniciativa para determinar qué funciona mejor.

Una vez que finalice su prueba A/B, obtendrá lo siguiente de Amazon:

• Recomendaciones sobre qué variación de contenido es más efectiva
• Un nivel de confianza de las recomendaciones
• Un intervalo de confianza de los resultados probables de ese contenido
• Impacto estimado de 12 meses en las ventas

Estos datos pondrán de relieve el contenido más eficaz para sus páginas de detalles de productos con el fin de aumentar las ventas totales y las conversiones de sus productos de Amazon. Al aprender de estos experimentos, puede optimizar y mejorar sus otros listados de productos. Puede que le resulte beneficioso realizar experimentos durante diferentes periodos estacionales, ya que esto le proporcionará una mejor comprensión de sus consumidores y sus expectativas.

Al analizar los resultados, asegúrese de tener en cuenta a su público para tomar la decisión más acertada. Aunque lleva tiempo y paciencia realizar pruebas A/B, la optimización merece la pena si quiere dominar su mercado. ¡Feliz prueba y venta!

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