Esse prêmio foi criado para celebrar os campeões de clientes e como eles estão usando a tecnologia da Workato para transformar suas equipes e aumentar a eficácia organizacional. Nosso experimento de inovação aproveitou os recursos de integração da Workato para reunir o Salesforce, o Google Gemini e o Slack para nos permitir conversar com nossos dados de CRM. A combinação dessas tecnologias em uma interface intuitiva de linguagem natural simplifica significativamente a experiência do usuário, além de otimizar fluxos de trabalho complexos e melhorar a acessibilidade dos dados.

Minha colega Erin Freeman, diretora de estratégia de automação da Monks, enfatizou a importância estratégica da integração da IA para democratizar o acesso aos dados em toda a organização. Ela declarou: "Nosso objetivo não era apenas simplificar os processos, mas capacitar cada membro da equipe a tomar decisões baseadas em dados sem esforço. Esse projeto representa um salto significativo para alcançar essa visão."

Permitir que pessoas técnicas e não técnicas tenham a capacidade de analisar e extrair insights é fundamental para uma empresa moderna e saudável. No início deste ano, o presidente executivo da S4Capital, Sir Martin Sorrell, observou que a democratização do conhecimento era a principal oportunidade para a inovação em IA. Ele disse à International News Media Association: "Com a IA, será possível educar todos em uma organização. A IA vai achatar as organizações e eliminá-las do silo. Ela lhe trará uma organização muito mais ágil, mais enxuta e mais plana" Com base em nossa experiência no desenvolvimento de fluxos de trabalho de ponta a ponta, alimentados por IA, como o Monks.Flow, procuramos experimentar internamente como poderíamos aproveitar o Workato para ajudar as informações a circularem pela empresa.

A análise automatizada de dados poderia ser tão fácil quanto uma conversa.

Imagine um mundo em que você possa interagir com seus sistemas de negócios com a mesma facilidade de uma conversa. Essa visão se torna realidade quando você reúne vários sistemas - como ferramentas de gerenciamento de projetos, NetSuite para finanças e software de apresentação de clientes - em uma interface de conversação unificada. A integração desses sistemas pode otimizar fluxos de trabalho complexos para aumentar a acessibilidade dos dados e melhorar a experiência do usuário.

Quando se trata da adoção de CRM, um desafio antigo tem sido simplificar as interações para os usuários finais que não estão acostumados a conceitos complexos, como Oportunidades e Ciclos de Vida de Estágios, abordados pela plataforma escolhida. Tradicionalmente, a navegação por esses sistemas envolve caminhos de cliques complicados, o que leva à pergunta: e se a simples conversa com seu sistema fosse a norma?

Há alguns anos, a Salesforce deu um passo interessante em direção a essa visão com o Einstein Voice, que tinha como objetivo conectar o Amazon Alexa à Salesforce. Embora essas conversas tenham sido muito roteirizadas e limitadas, elas mostraram o potencial das interações de conversação com os sistemas de negócios. Hoje, porém, o surgimento de modelos de linguagem ampla (LLMs) está inspirando novas maneiras de oferecer suporte a conversas sofisticadas com o Salesforce.

Automatizar os insights de CRM é tão fácil quanto um, dois, três.

Para dar vida a essa solução inovadora, começamos aproveitando os recursos robustos do Salesforce como nossa principal plataforma de CRM. O Salesforce é uma plataforma líder de gerenciamento de relacionamento com o cliente, fornecendo ferramentas abrangentes para vendas, atendimento ao cliente, marketing e muito mais. Apesar de seus recursos robustos, navegar por sua vasta gama de recursos pode ser assustador para usuários menos familiarizados com o CRM. Nosso objetivo era simplificar as interações com a plataforma, permitindo a comunicação em linguagem natural.

Em seguida, recorremos à Workato para fazer a ponte entre o Salesforce e outros sistemas e serviços essenciais. Os poderosos recursos de integração da Workato nos permitiram criar fluxos de trabalho contínuos, possibilitando o fluxo de dados e a automação de processos entre plataformas. Ao configurar o Workato, garantimos que o Salesforce pudesse se comunicar com o Google Gemini e o Slack, formando a espinha dorsal de nossa interface de conversação (mais sobre isso logo abaixo).

A integração da API do Google Gemini foi uma etapa fundamental. Com seus recursos avançados de compreensão e geração de linguagem, o Gemini nos permitiu incorporar o processamento de linguagem natural ao nosso sistema. Isso permitiu que os usuários realizassem operações complexas do Salesforce simplesmente conversando com o sistema, transformando as interações do usuário em experiências intuitivas.

Por fim, escolhemos o Slack como a interface de prompt, aproveitando seu uso generalizado e sua natureza intuitiva. Ao desenvolver um bot do Slack, criamos um ambiente familiar para os usuários interagirem naturalmente com o Salesforce. As ferramentas de comunicação robustas do Slack permitiram que os usuários emitissem comandos e recebessem respostas sem esforço, tornando as operações complicadas de CRM tão simples quanto um bate-papo.

Veja como essa inovação funciona na prática. Imagine o início típico do dia de Carli, uma gerente de projetos em uma agência de publicidade. Anteriormente, o início de sua rotina matinal envolvia fazer login em vários sistemas, vasculhar várias guias e decifrar painéis complexos apenas para controlar os projetos dos clientes. Agora, com seu café da manhã em mãos, Carli simplesmente abre o Slack e digita uma mensagem para o agente integrado: "Olá, o que estamos fazendo com a Acme?" Instantaneamente, o sistema, alimentado pelo Google Gemini, responde: "No momento, estamos no estágio de proposta com a Acme, com uma apresentação agendada para a próxima terça-feira"

Essa interação perfeita ilustra o poder transformador da integração da IA conversacional com os sistemas de negócios. Já se foram os dias da navegação incômoda e das interfaces esmagadoras. Mas os benefícios não param por aí. Mais tarde, quando Carli precisar atualizar o status do projeto da Acme, ela simplesmente digita: "Enviei a proposta para a Acme" Compreendendo imediatamente o contexto do que fazer com essa informação, o sistema processa rapidamente a solicitação, aciona o fluxo de trabalho apropriado no Workato e atualiza o Salesforce, tudo isso sem que ela precise sair da interface do Slack. Essas interações não apenas demonstram a facilidade de uso, mas também destacam a eficiência aprimorada e os insights estratégicos que as interfaces de conversação podem oferecer, liberando Carli para se concentrar mais em sua função estratégica do que na mecânica da entrada de dados.

Esse é apenas o começo do que podemos fazer com a IA no CRM.

A jornada rumo à democratização dos dados e à promoção do compartilhamento contínuo de informações está longe de terminar. Capacitar os usuários com a capacidade de interagir naturalmente com seus sistemas de negócios transforma a forma como as informações circulam em uma organização. Essa democratização não apenas aumenta a eficácia organizacional, mas também se alinha à visão de criar um ambiente de negócios mais ágil e sem silos. Olhando para o futuro, o potencial de expansão dessa interface de conversação para outros sistemas é imenso.

Imagine integrar sistemas de gerenciamento financeiro como o NetSuite para oferecer insights financeiros em tempo real, tornando o complexo mundo da contabilidade tão simples quanto fazer uma pergunta. Ou considere conectar ferramentas de gerenciamento de projetos, como o Jira, onde tarefas, prazos e progresso do projeto podem ser gerenciados por meio de comandos conversacionais diretos. Além disso, a capacidade de acessar e atualizar perfeitamente o software de apresentação pode redefinir as interações com o cliente, permitindo a preparação e a apresentação sem esforço e sem a necessidade de lidar com várias plataformas.

A integração do Salesforce, Workato, Google Gemini e Slack representa um passo fundamental em direção ao sonho dos sistemas de negócios conversacionais. Essa prova de conceito não apenas destaca o potencial transformador das interfaces de conversação avançadas para melhorar a adoção e a usabilidade do CRM, mas também prepara o terreno para um futuro em que as interações com os sistemas de negócios serão mais intuitivas e fáceis de usar do que nunca. À medida que os LLMs continuam a evoluir, prevemos interações ainda mais poderosas e perfeitas, abrindo caminho para uma nova era no software empresarial. Com a incorporação de sistemas adicionais a esse ecossistema, as empresas poderão ganhar eficiência e acessibilidade sem precedentes, anunciando um futuro em que gerenciar operações complexas será tão fácil quanto conversar.

O que é IA generativa?

Essa forma de IA é capaz de criar conteúdo original, seja texto, imagem, áudio ou vídeo, que, muitas vezes, é indistinguível do conteúdo produzido por humanos. O entusiasmo em torno da IA generativa é nítido, impulsionado por avanços significativos em modelos como ChatGPT, Midjourney, DALL-E e diversos outros. No entanto, enquanto o hype atual destaca possibilidades aparentemente ilimitadas, é crucial distinguir as expectativas elevadas do impacto real que essa tecnologia exerce no presente. Neste artigo, exploraremos como a IA generativa é utilizada hoje, suas limitações atuais e seu verdadeiro potencial de transformar algumas indústrias.

Histórico e evolução das IAs generativas

Para se ter uma boa compreensão do tema, é essencial saber distinguir o que é discutido agora como "IA" do que é, de fato, a IA enquanto campo de pesquisa computacional. O que vemos hoje, nesse hype, é apenas uma vertente desse campo muito mais amplo e, em teoria, não é nada novo, mas sim um avanço no poder computacional que viabiliza uma tecnologia já conhecida há muito por pesquisadores e profissionais da área. A história da inteligência artificial generativa remonta a décadas, com raízes em conceitos teóricos e pesquisas iniciais em redes neurais e aprendizado de máquina. No entanto, foi apenas nos últimos anos que a tecnologia realmente floresceu.

O ponto de inflexão

A introdução de modelos de aprendizado profundo (deep learning) e arquiteturas de redes neurais como as Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e as Redes Neurais Recorrentes (RNNs) abriu caminho para que avanços significativos acontecessem. O lançamento do GPT-3 pela OpenAI, em 2020, um modelo de linguagem com 175 bilhões de parâmetros, marcou um ponto de inflexão, demonstrando capacidades surpreendentes na geração de texto coerente e contextualmente relevante. Outros avanços, como Midjourney, que gera imagens a partir de descrições textuais, e os modelos de voz neural, que criam áudio realista, continuaram a expandir as fronteiras do que é possível. Esses marcos atraíram a atenção do público e dos investidores,e estabeleceram a IA generativa como uma oportunidade de força transformadora em diversas indústrias.

Primeiro impacto: Marketing, design e criação de conteúdo

Alguns segmentos já enxergam um impacto muito maior e mais veloz, e essa é a realidade nos setores de marketing, design e criação de conteúdo, áreas que trabalham diretamente com um tipo de entrega que é, exatamente, o foco de IAs generativas. Avanços nessa tecnologia implicam, obrigatoriamente, um ganho de eficiência. É de conhecimento geral que as áreas mencionadas possuem outros trabalhos, além de produzir peças e conteúdos, mas não há dúvidas de que são as áreas mais rapidamente impactadas. No entanto, as empresas que compreendem mais rapidamente as novas regras do jogo e adotam IA para esses tipos de serviços saem na frente, pois produzem em maior quantidade, com mais qualidade, e mais rapidamente. Dessa forma, os profissionais podem investir seu tempo em trabalhos mais estratégicos, mais humanos e de maior impacto.

Segundo impacto: Transformando interações humanas

Os avanços em IA generativa também vão muito além da criação de imagens e textos, trazendo uma nova forma para como os usuários interagem com sistemas. Essas tecnologias geram conteúdo e também transformam a interação humana com máquinas, tornando-a mais intuitiva. Modelos como Google Gemini e ChatGPT são capazes de interpretar grandes volumes de dados, sintetizar informações complexas e responder perguntas de maneira que se aproxima da conversação humana natural, abrindo possibilidades revolucionárias para assistentes virtuais, chatbots e sistemas de suporte ao cliente, que, agora, podem compreender e atender às necessidades dos usuários com maior precisão e empatia. Além disso, a capacidade de processar e analisar dados em tempo real permite que esses sistemas forneçam insights valiosos e respostas personalizadas, melhorando a tomada de decisões em diversos contextos, desde consultas médicas até suporte técnico avançado.

Indústria e implementação

Tomando como base essas duas linhas de avanços trazidos pelos modelos de linguagem de grande escala (LLMs), é de se esperar que todos os segmentos de indústria estejam olhando para novas possibilidades de implementação desse tipo de sistema. Segundo pesquisa da KPMG, de outubro de 2023, 90% dos dados em ambientes corporativos de finanças se encontram desestruturados e ferramentas de IA podem analisá-los para gerar insights e responder perguntas. Mas essa não é apenas uma expectativa do mercado financeiro, pois um report do Google sobre Tendências de IA para 2024, que entrevistou mais de 400 executivos de empresas com mais de 1000 colaboradores globalmente, afirma que 84% dos entrevistados acreditam que Gen AI ajudará as empresas a terem acesso mais rapidamente a insights e respostas sobre os dados. Vale lembrar que, em 2012, uma pesquisa da McKinsey apontou que funcionários gastam, em média, 20% de seu tempo buscando e juntando informações, e esse cenário se torna mais crítico à medida que as empresas armazenam mais dados.

Desafios e limitações

Nem tudo são flores, entretanto. Apesar do sucesso e impacto positivo das Gen AIs e LLMs, é crucial destacar uma preocupação significativa que já vem sendo notada por muitos: a capacidade dessas inteligências artificiais de gerar informações falsas e perpetuar vieses prejudiciais à sociedade, como mencionado em artigo da University of Southern California. Muitas das IAs mais comentadas e utilizadas hoje são treinadas com dados provenientes de diversas fontes da internet, que nem sempre são confiáveis. Isso pode resultar não apenas em respostas erradas dentro de um contexto corporativo, mas, também, em consequências mais graves e duradouras para setores cruciais como saúde, justiça e acesso ao crédito. Por exemplo, um sistema de IA que gera diagnósticos médicos imprecisos pode colocar vidas em risco, enquanto vieses em decisões judiciais automatizadas ou avaliações de crédito podem perpetuar desigualdades sociais. 

Portanto, é essencial abordar essas limitações e trabalhar para mitigar os riscos associados ao uso indiscriminado dessas tecnologias, garantindo que os benefícios da IA generativa sejam amplamente aproveitados de maneira ética e responsável.

Qual é o futuro?

O impacto das inteligências artificiais generativas está se desdobrando em duas fases principais. O primeiro impacto, mais imediato, é claramente visível nas indústrias de marketing e criação de conteúdo, onde a capacidade de gerar materiais personalizados em escala está revolucionando a forma como as empresas se comunicam com seus públicos. O segundo impacto, mais profundo, reside na transformação da interação humana com sistemas tecnológicos e na capacidade dessas IAs de interpretar grandes volumes de dados, gerando insights valiosos e respostas mais naturais. 

À medida que esses avanços continuam a se desenvolver, o mercado de IA generativa cresce rapidamente, com previsões apontando para um aumento exponencial nos próximos anos. As empresas que conseguirem integrar essas tecnologias de maneira eficaz estarão na vanguarda da inovação, aproveitando as oportunidades para criar valor significativo e duradouro. A verdadeira promessa da IA generativa, portanto, está em seu potencial imediato e em sua capacidade contínua de transformar setores inteiros, redefinindo o futuro das interações e da personalização.

Como vice-presidente sênior de inovação, desenvolvimento de produtos e soluções, tenho experiência em primeira mão em ajudar as marcas a inovar por meio de nossa prática de modelo de marca. Esse serviço, fortalecido por nossa recente parceria com a Adobe, oferece três componentes principais: modelos ajustados, diretrizes atualizadas de solicitação de marca para a era da IA e um banco de solicitações para impulsionar o uso da IA. Juntos, eles aprimoram nossa capacidade de ajudar as equipes de marketing da marca a planejar, criar, gerenciar, ativar e avaliar rapidamente o conteúdo da marca.

Como você pode imaginar a partir dessa descrição, a criação de modelos de marca depende de mais do que apenas tecnologia. O gerenciamento de mudanças e o elemento humano são igualmente cruciais. Com isso em mente, aqui está uma receita para reunir dados, pessoas, processos e tecnologia para criar modelos de marca poderosos e personalizados - e alguns dos sucessos que vimos até agora com sua implementação.

Os dados são essenciais para a criação de modelos de marca, mas são apenas parte da equação.

Em primeiro lugar, não é segredo que a inteligência artificial depende de grandes quantidades de dados para treinamento, incluindo percepções do cliente, dados de mídia e histórico de IP da marca. Portanto, pode parecer que quanto mais dados você tiver, melhor - mas não é tão simples assim.

Embora seja bom ter um lago de dados, seus benefícios diminuirão com o tempo. As marcas que buscam criar modelos de IA adaptados às suas necessidades comerciais específicas precisam de um fluxo constante de dados novos para se adaptar e melhorar ao longo do tempo. Isso começa com a orquestração competente dos pipelines de dados: o processo de projetar, gerenciar e otimizar o fluxo de dados de várias fontes para garantir que sejam atuais, relevantes e perfeitamente integrados aos seus sistemas de IA.

Mas é igualmente fundamental promover um ambiente colaborativo em que sua equipe possa aproveitar a tecnologia de forma eficaz e, por fim, manter esses modelos atualizados. Um relatório da Forrester, elaborado pelo vice-presidente e analista principal da Forrester, Jay Pattisall, intitulado "Brand AI Models Will Reinvent How Marketing Creates Business Value" (Modelos de IA de marca reinventarão a forma como o marketing cria valor comercial), discute os modelos de marca em detalhes e destaca o papel que as pessoas desempenham no preenchimento das lacunas deixadas pelos dados históricos. Lá, ele me cita dizendo: "Os modelos [de base] são uma imagem do passado com dados do passado. O futuro será continuar a iterar com o modelo, e isso são as pessoas." Vamos nos aprofundar em como o alinhamento da sua equipe em torno dessas iniciativas orientadas por dados pode gerar mudanças transformadoras.

Organize as pessoas e os pipelines em fluxos de trabalho eficientes e automatizados.

Ajudamos as marcas a reestruturar sua força de trabalho para que estejam prontas para a IA com uma fase de consultoria focada no gerenciamento de mudanças e na eliminação de silos. Isso envolve uma consultoria pragmática para entender onde você está em sua jornada de IA e implementar uma infraestrutura de fluxo de trabalho para sua pilha de tecnologia e equipes, porque, em última análise, o trabalho da camada de orquestração - ou a parte da pilha de tecnologia que gerencia, coordena e otimiza as interações entre serviços, aplicativos e processos - é ampliar o melhor da tecnologia que você tem e o melhor das pessoas que você tem.

Ao aproveitar tecnologias como a Monks.Flow, por exemplo, podemos simplificar a forma como as pessoas e a IA trabalham juntas. O Monks.Flow é um serviço gerenciado profissional com tecnologia de IA que conecta funcionários, fornecedores, IA e software corporativo em fluxos de trabalho eficientes e automatizados. Esse ambiente independente de plataforma foi projetado para funcionar perfeitamente em toda a pilha de tecnologia existente de uma organização, ajudando as empresas a obter benefícios como a integração de ferramentas, pessoas e processos, a criação de inteligência de negócios e a maximização do impacto de seus esforços de marketing para impulsionar o crescimento. Aqueles que combinam o uso hábil da tecnologia com um profundo conhecimento da marca podem fornecer supervisão estratégica em todo esse fluxo de trabalho, obtendo assim resultados mais sólidos do que se você dependesse apenas da tecnologia.

Um exemplo perfeito disso é um estudo de brand lift incrivelmente promissor que fizemos com a Forever 21. O varejista de moda aproveitou o Monks.Flow e a geração de texto com IA da Meta para elevar a estratégia criativa de suas campanhas de compras. Criamos 50 variações do criativo business-as-usual (BAU) da Forever 21 e usamos a IA da Meta para gerar variações de texto com a tecnologia Llama 3. Esse estudo de aumento de conversão teve como objetivo medir o impacto dessas estratégias de IA no desempenho da campanha. Ao incorporar a IA para gerar diversos textos e imagens, pudemos testar e otimizar o criativo de melhor desempenho. Os resultados foram impressionantes, mostrando melhorias significativas nas taxas de cliques e nas taxas de conversão em comparação com os ativos BAU isolados.

O talento é fundamental para domesticar modelos de marca e resultados gerados por IA.

Assim como é crucial preparar e colaborar com sua força de trabalho interna, é igualmente importante envolver-se com parceiros em seu setor para consultoria e implementação de IA. Esses especialistas estão profundamente imersos em seu mercado de escolha, entendendo suas nuances e dinâmicas, e podem aproveitar esse conhecimento para alimentar seus esforços estratégicos de IA. Além disso, um parceiro que conhece sua marca por dentro e por fora pode fornecer insights personalizados que se alinham perfeitamente com seus objetivos de negócios, garantindo uma estratégia de IA coesa e eficaz.

Por exemplo, conversei com April Huff, que incorporou com sucesso a IA em sua função de VP de Pesquisa e Insights na Media.Monks para criar personas de público e agregar dados de grupos de foco. Como pesquisadora e estrategista, ela busca diferenças intrigantes nos dados dos grupos de foco, pois esses pontos de vista exclusivos geralmente geram as melhores ideias criativas.

Ela enfatizou que, como os modelos de IA são excelentes em prever a próxima palavra mais provável ao gerar texto, há uma tendência à homogeneização das experiências, o que pode ser valioso em pesquisas de mercado, mas nem sempre. "O que torna os humanos interessantes é que eles dirão algo imprevisível", diz ela, ressaltando o papel do talento que pode analisar essas nuances e acrescentar profundidade aos insights gerados pela IA.

Um exemplo de como os seres humanos extraíram um insight criativo surpreendente dos dados de IA é o nosso trabalho com a Sephora em sua campanha "mAI colpevoli", que foi lançada no Dia Internacional para a Eliminação da Violência contra a Mulher. Usamos a IA para analisar dados on-line e criar três monólogos com roteiro que recontavam episódios típicos de violência de gênero.

A equipe percebeu que os scripts gerados pela IA tinham algo em comum: escritos como monólogos, cada um deles apresentava uma pessoa que se culpava pelo que havia acontecido com ela. O resultado destacou a disseminação da culpabilização da vítima, imitando os preconceitos da sociedade, e percebemos que poderíamos usar esse insight para incentivar o público a refletir sobre sua própria propensão a culpar as vítimas (ou a si mesmo) pelas injustiças. Combinando insights de IA com supervisão estratégica, conseguimos criar uma campanha poderosa e orientada por um propósito que apoiou a liberdade e a autoexpressão das mulheres, demonstrando como o profundo conhecimento da marca e a IA podem trabalhar juntos para promover mudanças transformadoras.

O segredo do sucesso do modelo de marca: pessoas e tecnologia trabalhando juntas.

A integração da inteligência artificial na empresa é um esforço multifacetado que vai além do mero acúmulo de dados ou das bases tecnológicas. Para realmente desbloquear o potencial da IA, as marcas devem se concentrar na criação de modelos autoevolutivos que se adaptam e melhoram com o tempo, impulsionados pela geração contínua de dados e pela supervisão humana estratégica. Essa abordagem garante que os sistemas de IA permaneçam relevantes e eficazes em um cenário de mercado em constante mudança.

Em última análise, a implementação bem-sucedida da IA depende da relação simbiótica entre tecnologia avançada e operadores humanos qualificados. Isso requer a quebra de silos organizacionais, a promoção da colaboração e o envolvimento com parceiros que entendam tanto a dinâmica do mercado quanto as complexidades da marca. À medida que as marcas navegam pelas complexidades da adoção da IA, o foco nesses elementos estratégicos abrirá o caminho para o sucesso e a inovação sustentados.

Desde junho de 2024, atuamos em parceria com a Adobe para transformar cadeias de suprimento de conteúdo de ponta a ponta e aumentar a eficiência em nossas duas práticas completamente sincronizadas: Marketing e Tecnologia.

No centro dessa colaboração está o lançamento da prática de Modelo de Marca, que aproveita o Adobe GenStudio, oferta generativa de IA que permite que as equipes de marketing planejem, criem, gerenciem, ativem e meçam rapidamente o conteúdo da marca, e nossa solução de IA, Monks.Flow, para criar modelos de marca de IA generativa. Esses modelos são projetados para ajudar áreas de marketing a reduzir custos, aumentar a criatividade, desenvolver inteligência de negócios e maximizar o impacto do marketing para impulsionar o crescimento.

Escolhidos como a primeira Agência de IA do Ano pela Adweek, nós Monks trazemos uma profunda experiência em inovação e uma variedade de recursos criativos em escala para fornecer soluções holísticas em toda a jornada do consumidor. A nova prática de modelo de marca integrará o Adobe GenStudio ao Monks.Flow, acelerando a transformação digital para clientes corporativos na era da IA com soluções otimizadas de cadeia de suprimentos de conteúdo que reduzem os custos e oferecem velocidade e escala.

Crie mecanismos de conteúdo inteligente com base em um modelo de marca sob medida

 

88% dos profissionais de marketing confiam na IA para personalizar a jornada do cliente em todos os canais e 48% usam a tecnologia para criar conteúdo em escala. Nossa prática de Modelo de Marca contribui para ambos os esforços, por meio do desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial adaptados a objetivos e necessidades da marca. Esses modelos são treinados com base em dados exclusivos da marca, como materiais de publicidade, interações com clientes, informações sobre produtos e diretrizes da marca, para gerar conteúdo, insights e experiências especificamente relacionados à marca.

As marcas sempre investiram na criação de diretrizes meticulosas e linguagens de design para garantir que sua identidade seja apresentada de forma consistente e autêntica em todos os lugares em que aparecem. A prática do Modelo de Marca é a próxima evolução desse exercício: ao codificar o DNA de uma marca em uma cadeia de valor de conteúdo alimentada por IA, o modelo pode gerar e adaptar de forma inteligente ativos criativos, mensagens e até mesmo experiências completas do cliente – tudo isso permanecendo fiel à perspectiva e aos valores centrais da marca.

Com base em nossas principais competências em Marketing e Tecnologia, a prática de modelo de marca representa uma continuação de nossa experiência multifuncional de longa data, potencializada pelo Adobe GenStudio. A prática será liderada por talentos de todas as nossas práticas, combinando suas habilidades para gerar soluções abrangentes de IA.

Acelere sua transformação da GenAI

 

A integração completa do Adobe GenStudio ao serviço de gestão de IA Monks.Flow permitirá que as marcas acelerem a transformação da IA, otimizando toda a cadeia de de conteúdo com IA generativa. A cadeia de suprimentos de conteúdo combinada gerencia habilmente ativos de dados, geração de imagens e processos eficientes, tudo em um modelo plug-and-play que pode ser facilmente integrado ao inventário de tecnologia existente de qualquer marca. Ao simplificar a transição, nós permitimos que as marcas aproveitem rapidamente todo o potencial das soluções orientadas por IA.

“Estamos empolgados em aproveitar o Adobe GenStudio para atender melhor aos anunciantes que precisam de modelos de marca personalizados com rapidez”, disseram Bruno Lambertini e Wesley ter Haar, Co-CEOs dos serviços de Marketing, e Brady de Brim Forrest, CEO de serviços de Tecnologia. “As integrações fluidas abrem espaço para a inovação e, ao criar um pipeline de conteúdo de ponta a ponta, as marcas estão mais bem equipadas para agilizar a produção, tornar-se mais ágeis e, por fim, aprimorar as experiências criativas. Estamos estabelecendo novos padrões de referência para criatividade e personalização na era da IA.”

“As marcas estão procurando impulsionar o crescimento sustentável por meio do aumento da personalização em escala, mas precisam de maneiras de aumentar a produção de conteúdo novo e atualizado”, disse Tony Sanders, diretor sênior da Adobe. “Nossa parceria com a Monks reúne a melhor tecnologia da categoria com experiência em implementação, ajudando as organizações a navegar pelas complexidades da criação de uma cadeia de suprimentos de conteúdo eficiente.”

Nós temos um relacionamento de longa data com a Adobe como parceira de soluções Adobe Platinum e alcançamos o mais alto nível de certificações para Adobe Experience Manager (AEM) e Adobe Campaign. Com 290 credenciamentos e certificações, nossa experiência abrange soluções abrangentes da Adobe Experience Cloud, incluindo consultoria, tecnologia, treinamento e suporte.

Em parceria com o Cannes Lions, esse concurso apresenta talentos emergentes em nível global. Aberto a funcionários com até sete anos de experiência no setor, os participantes se juntam em duplas para competir em várias categorias. Três equipes ganharão uma viagem a Cannes, sendo que uma equipe de destaque ganhará a honra adicional de participar da prestigiada Creative Academy.

O concurso inclui três categorias que exploram a criatividade de diferentes maneiras:

• Filme: Entregue histórias cinematográficas para telas de todos os tamanhos, com elementos como conceito original, roteiro, tratamentos visuais, tratamentos de filme, filmagem, direção, edição, efeitos visuais, pós-produção e tudo o mais.
• Inovação: Transforme ideias visionárias e voltadas para o futuro em realidade usando o que há de mais moderno em tecnologia e formatos emergentes, resultando em experiências inovadoras e novas possibilidades.
• Interatividade: Vá além do mundano e coloque o público no centro de cada momento, dando a ele a oportunidade de mergulhar em experiências digitais atraentes e transformadoras.

Então, que desafio criativo eles estavam tentando resolver? Este ano, o briefing se concentrou em uma marca fictícia de beleza e cuidados com a pele chamada TriVitalize. A missão: criar uma campanha inovadora e com prioridade social para lançar uma nova linha de produtos de banho sustentáveis e luxuosos, com o objetivo de reconquistar participação no mercado e espaço nas prateleiras.

É interessante notar que todas as três equipes vencedoras eram da América Latina, sendo duas equipes do Brasil e uma da Argentina. Juan Orlievsky e Julia Calvo venceram na categoria Filme por uma campanha que brinca com o fenômeno dos "pensamentos no chuveiro"; enquanto Everton Souda e Thiago Assunção venceram na categoria Inovação com o "tradutor de sentimentos", uma tecnologia alimentada por IA que transforma depoimentos de clientes em belas obras de arte sinestésicas.

Mas a principal vitória foi para Hitamata Tamizou e Matias Marcossi na categoria Interativo. Seu projeto, "My Side of the Mirror" (Meu lado do espelho), é uma abordagem inteligente das autoafirmações inspirada na percepção de que as mulheres se criticam, em média, quatro vezes por dia. Percebendo que sentir-se bem consigo mesma ao se olhar no espelho pode ser um desafio, o conceito deles gira em torno de um aplicativo com tecnologia de IA que apresenta um duplo digital personalizado, baseado na semelhança e na voz da usuária, que a cumprimenta com mensagens de afirmação.

Tivemos a chance de conversar com Hitamara e Matias para saber mais sobre o conceito vencedor e como ele surgiu. Leia abaixo para conhecer os bastidores do processo criativo.

Quais foram suas impressões iniciais sobre o briefing e como isso levou aos estágios iniciais de desenvolvimento do seu conceito?

Matias: Em primeiro lugar, achamos um pouco desafiador trabalhar com uma marca fictícia, porque você não tem informações prévias sobre como a marca se comunica com o público. Portanto, o desafio começa aí.

Começamos a fazer nossa pesquisa, o que foi muito fácil, pois tínhamos muito material baseado nas lutas que as mulheres enfrentam em suas vidas. Como pessoa transgênero, lembro-me muito bem dessas lutas - e agora tenho novas lutas. Então, a primeira coisa foi pensar nessa marca fictícia e em como poderíamos dar vida a ela de uma forma que falasse sobre essas lutas.

Hitamara: Eu me incluo nessas estatísticas sobre as mulheres que se criticam. Portanto, esse trabalho significa muito para mim, porque não apenas me vi nele, mas também pude participar de discussões que ajudaram a resolver esses desafios e apoiaram as mulheres, desenvolvendo a autoconfiança que geralmente lhes falta. Esse foco na confiança, para mim, ajudou a moldar a ideia criativa.

Matias: Em seguida, tentamos pensar em como poderíamos universalizar essa experiência. Nós dois moramos no Brasil, portanto, grande parte do nosso pensamento inicial se concentrou nessa experiência, mas como se trata de uma marca global, tivemos que pensar em como poderíamos nos conectar com mulheres de todos os lugares.

A universalização da ideia de "My Side of the Mirror" surgiu do tropo da fantasia e dos contos de fadas que são bem conhecidos em diferentes culturas. Por exemplo, você vê a rainha em Branca de Neve perguntar: quem é a mulher mais bonita do mundo? E não é ela; é a Branca de Neve. Queríamos que as mulheres pudessem buscar a aprovação de si mesmas por meio da autoafirmação.

Você mencionou a pesquisa, e seu conceito se baseia muito em percepções e estatísticas. O que você estava procurando ao iniciar a fase de pesquisa?

Hitamara: Grande parte da nossa pesquisa se concentrou na experiência das mulheres negras em particular, pois elas constituem uma parcela significativa da nossa população no Brasil. Mas, embora nosso conceito final seja focado em diversão e autoconfiança, inicialmente estávamos pensando em temas mais pesados, como assédio e a falta de segurança que as mulheres sentem, pois para ter a oportunidade de cuidar de si mesma, é preciso chegar em casa primeiro. No Brasil, muitas mulheres sofrem assédio nas ruas.

Matias: Pensamos muito em questões externas, como assédio e violência, mas percebemos que estávamos criando mais medo em vez de encontrar soluções. Isso nos levou a analisar internamente o que podemos mudar em nós mesmos, buscando soluções positivas para desafios mais pessoais, como a autoconfiança.

Você tinha uma gama diversificada de personas em mente ao desenvolver seu conceito. Como as necessidades específicas delas influenciaram sua abordagem criativa?

Matias: Isso remete ao que eu disse antes sobre a universalização da experiência. As personas foram uma parte muito importante aqui, porque embora a ideia criativa tenha sido projetada para agradar a todos, a forma como as pessoas se envolvem com ela pode ser muito diferente. Como alguém da comunidade surda se vê, como uma pessoa cega pode sentir sua pele de forma diferente?

Não tínhamos uma estrela no centro da campanha; trata-se de colocar o foco em você mesmo. Acho que as marcas deveriam adotar mais essa estratégia - em vez de contratar um músico famoso, como podemos permitir que o consumidor seja o centro da experiência? Muitas pessoas com deficiência, por exemplo, nunca se veem em uma campanha de beleza, mas podemos mudar isso. E o foco em uma minoria também não limita o apelo; ele cria empatia para todos, porque a empatia é um sentimento universal.

A experiência de participar do concurso lhe deu a chance de usar habilidades fora de suas funções diárias?

Matias: Como redator, representar e expandir a ideia por meio do texto era rotina. Mas para os clientes reais com os quais trabalhamos, a marca já está bem definida em termos de visual e aparência geral, portanto, às vezes, temos um alcance limitado quando se trata de produzir ideias realmente grandes como essa.

Hitamara: Sou designer de motion graphic, mas nesse trabalho pude assumir a função de diretora de arte. Como o Matias disse, as marcas reais geralmente têm sua linguagem de design e seus recursos visuais definidos, então fiquei empolgada com a oportunidade de desenvolver todos os aspectos visuais da marca fictícia e de sua campanha - e adorei trabalhar com o Matias! Essa oportunidade realmente me incentivou a dar o meu melhor e a mostrar minha criatividade. Quando terminamos o projeto, fiquei muito orgulhoso do que fizemos.

Além da experiência baseada em IA, seu argumento de venda também aborda como tornar a experiência compartilhável nas redes sociais e usar isso para sequestrar tendências tóxicas de beleza. Você poderia falar sobre esse aspecto do trabalho?

Matias: O uso eficaz da mídia social é fundamental para uma marca jovem, especialmente em canais como o TikTok, onde é fácil se tornar viral com o conteúdo certo. Ainda assim, a mídia social abriga muito conteúdo tóxico que molda a forma como nos percebemos, então pensamos: vamos hackear isso para transmitir uma mensagem positiva às pessoas que mais precisam vê-la. Nosso conceito prioriza uma estratégia orgânica para as redes sociais em vez de uma estratégia paga, pensando que essa abordagem tornaria a mensagem mais atraente e relevante para o nosso público.

Seu trabalho adota uma abordagem com propósito social para o uso da IA. A IA é uma tecnologia que inspira tanto entusiasmo quanto desconforto; qual é a sua opinião sobre o uso e o potencial dela no marketing?

Matias: Vejo a IA como uma ferramenta poderosa para mudar a autopercepção. Tenho várias ideias que envolvem IA agora, especialmente quando relacionadas à comunidade trans. Acho que ela tem o poder de ampliar as conexões, mas para isso precisamos desenvolver uma visão muito responsável e empática para ela. Estamos tentando fazer isso aqui, não apenas com "My Side of the Mirror", mas de outras maneiras que usamos a IA.

Por exemplo, podemos usar a IA generativa para ajudar na representação; se eu digitar "pessoa transgênero" como um prompt e continuar pressionando enter, ele me mostrará um resultado diferente todas as vezes. Isso pode ensinar às pessoas que não podemos ser colocados em uma caixa; você pode ter expectativas sobre meu corpo, mas há infinitas maneiras de nos expressarmos.

Hitamara: Como diretor de arte e motion designer, a IA pode ser incrivelmente útil em todo o processo criativo, mas também há preocupações éticas. Os artistas têm medo de que seu estilo seja roubado, e há uma discussão semelhante a ser feita sobre o risco de apropriação cultural na produção da IA. Portanto, embora eu tenha confiado muito na IA para otimizar e ampliar meu próprio trabalho, não me esqueço nem evito essas preocupações morais ou éticas. É uma ferramenta poderosa, mas vem acompanhada de responsabilidade.

Por fim, seu prêmio por vencer o concurso é uma viagem a Cannes. Qual é a sensação?

Matias: Não consegui dormir nos dias seguintes ao anúncio de que ganhamos! Eu estava muito, muito animado. É uma grande oportunidade, especialmente para uma pessoa transgênero; não se vê muitos de nós no setor, portanto, levar essa representação a um lugar tão importante é quase como um dever.

Antes de trabalhar na Media.Monks, eu era professora, mas decidi mudar de carreira em busca de melhores condições de trabalho. Portanto, esta é uma mensagem para todas as pessoas como eu, dizendo que vocês também podem fazer isso. Vocês têm ótimas ideias - é possível alcançá-las.

Hitamara: Eu tinha estudado química, então também fiz uma grande mudança em minha carreira. A Media.Monks é a primeira agência em que trabalhei e estou aqui há quase três anos. Durante esse tempo, descobri que ela é um ótimo lugar para o desenvolvimento de talentos. Ganhar o NextUp.Monks é como um sonho - estou vivendo um sonho.

Por fim, também gostaríamos de parabenizar nossos vencedores dos prêmios Prata e Bronze.

Interativo, Prata:

• Leah Zhao, tecnóloga criativa
• Ed Lee, desenvolvedor

Interativo, Bronze:

• Rodrigo Escobedo, Desenvolvedor Social de AV
• Carlos Cravioto, Desenvolvedor Social de AV

Filme, Prata:

• Santiago Cifuentes, Designer de Motion Graphics
• Felipe Chavez, diretor de arte

Filme, Bronze:

• Sergio Cardozo, Designer
• Alejandra Gonzalez, Designer

Innovation (Inovação), Prata - que inclui um empate entre duas equipes:

• Eyleen Camargo, diretora de arte
• Kyara Ortega, redatora
• Mariana Ramirez Feijoo, diretora de arte
• Evelyn Su Pérez Islas, desenvolvedora de AV

Inovação, Bronze:

• Grace Tankersley, redatora
• Diana Backer, Criativa Sênior

Em primeiro lugar, o co-CEO da nossa prática de Conteúdo, Wesley ter Haar, ganhou um prêmio na categoria Individual por seu papel em reunir nossa equipe em torno da inovação em IA. Nossa equipe coletiva foi premiada na categoria Organização - Planejamento Estratégico por nossas realizações na criação de fluxos de trabalho de IA projetados para ajudar as equipes de marketing a superar uma ampla gama de desafios criativos e de marketing. E um desses fluxos de trabalho também foi homenageado, com o Monks.Flow conquistando uma vitória na categoria Produto - Sistema Inteligente Híbrido, apenas três meses antes do lançamento inicial do serviço.

Se você não está familiarizado com ele, o Monks.Flow é um serviço gerenciado profissional centrado em IA que simplifica a forma como humanos e máquinas trabalham juntos. A notícia da vitória vem logo após o lançamento do Persona.Flow, uma expansão do serviço Monks.Flow que fornece inteligência profunda sobre o consumidor, simulando personas detalhadas e interativas de consumidores com as quais os profissionais de marketing podem se envolver em conversas em tempo real. Mas, no geral, o trio de vitórias mostra os esforços holísticos da nossa equipe - da influência individual à experimentação e inovação coletivas - para liderar o setor na economia da IA.

A Monks.Flow resolve casos de uso de alto valor para profissionais de marketing.

Os poderes da IA generativa se tornam mais impressionantes a cada dia, mas notamos um desafio de percepção importante nas primeiras discussões com a liderança da marca: embora os visuais gerados por IA sejam certamente notáveis, os profissionais de marketing sentiram que o resultado ainda não tinha o tipo de qualidade necessário para suas necessidades específicas de marketing. Também percebemos que os benefícios da IA iam muito além de tornar os indivíduos mais produtivos; em vez disso, os fluxos de trabalho automatizados poderiam ajudar a alinhar as unidades de negócios e permitir maior colaboração entre as equipes.

Procuramos abordar os desafios e as oportunidades no desenvolvimento do Monks.Flow, que permite que os profissionais de marketing exerçam controle total sobre o resultado da IA durante toda a vida de uma campanha. O serviço reúne vários fluxos de trabalho projetados para desenvolver insights, criar ativos em escala, adaptar conteúdo, medir desempenho e otimização e muito mais - o que significa que as equipes podem moldar e influenciar a IA de acordo com seus requisitos precisos com modelos de marca personalizados que são acessados em um ambiente seguro e protegido.

Continuamos a expandir o Monks.Flow para resolver necessidades emergentes com IA.

Em última análise, nosso objetivo é simplificar as formas como os seres humanos e a IA trabalham juntos - e nossa mais recente inovação, o Persona.Flow, leva esse objetivo um passo adiante, preenchendo a lacuna entre as marcas e seus clientes. O Persona.Flow é uma interface que permite que as marcas se comuniquem com seus dados e entrem na mente de seus públicos, conversando com personas dinâmicas e alimentadas por IA. A tecnologia principal por trás do Persona.Flow é impulsionada por uma estrutura RAG robusta que combina dados de propriedade da marca e dados factuais de bibliotecas de pesquisa de mercado fornecidas em parceria com a empresa de marketing orientada por dados Claritas.

Tudo isso permite que as marcas desenvolvam seus insights sobre os clientes, identifiquem tendências que repercutem nos consumidores em tempo real e atuem sobre essas tendências com uma velocidade incrível. Wesley ter Haar, que também foi homenageado com um Prêmio de Excelência em Inteligência Artificial na categoria Individual, compara essas personas inteligentes à tecnologia de gêmeos digitais. "Tradicionalmente, os gêmeos digitais permitem testar diferentes cenários, otimizar a carga de trabalho existente e obter sinais de alerta quando se trata de desgaste. Portanto, esse é um conceito bastante experimentado e testado quando se trata de cadeias de suprimentos e fábricas", diz ele. "O Persona.Flow é um conceito de gêmeo digital no qual você cria gêmeos digitais da sua base de consumidores, permitindo a capacidade de executar hipóteses do seu espaço criativo e de marketing."

De cargas de trabalho a fluxos de trabalho, estamos transformando o modelo de serviço.

O Monks.Flow representa outro desafio que a IA apresenta ao nosso setor: a necessidade de ir além dos modelos de negócios tradicionais, baseados em tempo e materiais, para refletir melhor o impacto da IA no trabalho.

Nossa vitória na categoria Organização - Prêmio de Planejamento Estratégico homenageia o trabalho que temos feito para criar um novo modelo de serviço projetado para a economia da IA. Outros se esquivaram da questão existencial de como reconstruir um negócio existente para a realidade de hoje, mas nós a abraçamos. Ao sermos pioneiros em um novo modelo comercial para o nosso setor, estamos criando fluxos de trabalho comprovados com os quais as marcas se envolvem por meio de um modelo de faturamento baseado em SLA que se concentra no resultado.

Olhando para o futuro, há muito mais inovação por vir. Após a palestra na conferência NVIDIA GTC deste ano, ter Haar falou sobre como a apresentação se concentrou na computação como um catalisador para a mudança transformadora que não mostra sinais de parar. "Se você tivesse que defender o que é o acelerador mais importante para o nosso mundo no momento, parece ser a computação. Estamos observando um aumento histórico na capacidade de fornecer isso em escala."

Falando com um repórter da Digiday na conferência, ele observou: "Acho que o ponto [do presidente da NVIDIA, Jensen Huang] é que tudo o que pode ser automatizado ou feito por robôs será automatizado ou feito por robôs" Com a importância cada vez maior da IA no kit de ferramentas do profissional de marketing e o papel cada vez maior da NVIDIA na construção da infraestrutura fundamental que a sustenta, eventos como o GTC entrarão nos calendários de cada vez mais profissionais de marketing, servindo como mais uma evidência de como nosso setor continua a evoluir com a tecnologia.

Olhando para a transformação tecnológica acelerada.

O mundo continua mudando - e rapidamente. Nossas vitórias no Prêmio Excellence in Artificial Intelligence do Business Intelligence Group destacam nossa ambição coletiva de não apenas melhorar a produtividade individual, mas também de transformar fundamentalmente toda a empresa com a IA, permitindo um maior grau de coordenação, velocidade e escala para as marcas.

Essa é a transformação dos negócios liderada pelo marketing no trabalho, adaptando e evoluindo a empresa para refletir melhor a economia da IA. Não há dúvida de que a IA continuará a desempenhar um papel integral para garantir que operemos de forma mais inteligente, mais rápida e em uma escala maior do que nunca - e estamos entusiasmados em liderar a carga em cada etapa do caminho.

Estamos vivendo o Renascimento da Inteligência Artificial e isso vai mudar a maneira como trabalhamos e interagimos com a tecnologia.

Quem trabalha com tecnologia, ou está próximo da operação das Big Techs, sabe que inteligência artificial sempre esteve presente no core de várias soluções, sistemas operacionais, modelos analíticos e até mesmo nos algoritmos de recomendação das grandes plataformas (sociais, entretenimento, compras, anúncios, etc). Mas em 2024, a IA expandiu suas aplicações e passou a ter uma interface de interação com a sociedade, reduzindo a distância entre o problema e a solução. Essa aproximação entre o que a inteligência artificial é capaz de oferecer e o que o ser humano precisa explorar está moldando, de maneira significativa, o cenário mundial. 

Estamos vivendo o renascimento da IA, como fundamento para empresas de todos os setores organizarem seus negócios, suas operações e consequentemente como a sociedade interage com a tecnologia. Os dispositivos estão começando a ser IA first (e os que não são, achamos ultrapassados), os conteúdos, diagnósticos médicos, atendimento ao consumidor e diversos outros serviços, estão sendo enriquecidos pelo uso da inteligência artificial.

O mercado está aquecido para o tema: novas soluções estão sendo criadas diariamente e o seu potencial e precisão estão crescendo exponencialmente com o passar dos anos. Na sessão "Billion Dollar Teams: The Future of an AI Powered Workforce", Ian Beacraft pontuou a responsabilidade de nós, líderes de empresa, moldarmos uma nova estrutura organizacional, desenvolvendo times "generalistas criativos" e que usam IA como "esteroides" para resolução de problemas e concepção de novas soluções, ao invés de apenas inseri-la como substituta e sermos reféns da sua capacidade.

IA Wearables e uma nova camada no mundo físico

Enquanto uma parte das discussões do SXSW era a respeito de como entender a IA em nossa rotina hoje, outra parte discutia sua expansão no amanhã, e como trazê-la para ser treinada em tempo real, afinal de contas, atualmente ela está sendo treinada com coisas do passado. A Futurista Caty Hackl em seu conteúdo "The Age of Spatial Computing & AI Wearables is Here" repetiu inúmeras vezes que Wearables (dispositivos tecnológicos utilizados como acessórios) e Spatial Computing (computadores interagindo com espaços físicos) vão dar à IA o poder de ver e vão trazê-la para o mundo real. Isso grudou na minha cabeça! 

Wearables são a mais poderosa fonte de informação para as IAs e, de acordo com ela e outros palestrantes, teremos uma infinidade de novos modelos nos próximos meses. Wearables, como o recém-lançado Apple Vision Pro, transformam o ambiente que vivemos em grandes "áreas de trabalho" para as aplicações, que se alimentam de tudo que enxergamos e criam camadas virtuais em um mundo físico. Se já ouvíamos que nossos olhos são a janela do mundo para o cérebro, agora eles serão uma conexão profunda entre nós humanos e nossos dispositivos. E isso não é apenas uma figura de linguagem! 

Participei de um conteúdo chamado "Future Eye: 10 Vision Trends That Will Transform Healthcare", que mostrou que através do olho já é possível detectar futuros casos de Alzheimer, doenças cardiovasculares e diabetes, antes mesmo de serem detectados por outros exames, e que nossa pupila é capaz de reagir a um estímulo antes mesmo de estarmos alerta a ele (de forma totalmente involuntária). Para a futurista Amy Webb, que lançou seu tradicional "2024 Emerging Tech Trend Report" no evento, em pouco tempo esses dispositivos conectados aos nossos olhos serão capazes de ler nossas intenções e diminuir a fricção entre um script e a resposta da IA a ele.

A ultra personalização de cada um

Ao retirarmos os dispositivos das nossas mãos e os integrarmos aos nossos olhos (ou ao nosso corpo) com essa convergência entre inteligência artificial e spatial computing, co-criamos uma nova realidade. Ou melhor, várias novas realidades totalmente individuais. Na palestra "Co-Creating the Near Future with Spatial Computing & AI" o futurista Neil Redding afirmou que essa nova realidade mudará a maneira como revivemos memórias, viajamos, aprendemos e também, é claro, a maneira como compramos e como o varejo se organizará para isso. Seremos capazes de identificar algo do mundo real e adicionarmos instantaneamente ao nosso carrinho, trazendo à tona o conceito de "shoppable world". 

Cada uma dessas realidades será, assim como nossos dispositivos são hoje, totalmente personalizadas com as preferências e histórico de cada pessoa. Esta transformação é, sem dúvida, fascinante, mas também um tanto assustadora. Estamos diante de uma nova era, na qual a interação entre humanos e tecnologia atingirá níveis inéditos de intimidade e eficiência. Como resultado, os criativos serão desafiados a se adaptar a essa nova realidade. As interações serão reformuladas e os feeds, como conhecemos hoje, talvez desapareçam. Mas, minha maior reflexão diante de tudo isso é que o conceito de performance permanecerá relevante. As marcas continuarão impactando os usuários para comprar produtos e conteúdos na busca de engajamento, cliques e vendas.

Enquanto volto ao meu cotidiano e me preparo para participar e criar esse futuro, trago comigo não apenas insights valiosos, mas também a convicção de que, assim como acontece hoje no marketing de performance, será necessário por meio dos dados do usuário entregar uma experiência cada vez mais personalizada para cada um. No meio de tantas mudanças, aqui dentro da Media.Monks continuamos criando e aprimorando o conceito de performance (recolher dados, entregar personalização) nessa nova paisagem, e serão as marcas que estiverem com a gente que permanecerão relevantes no mercado.

Eric Shamlin, nosso vice-presidente executivo de parcerias estratégicas, juntou-se aos veteranos do setor no painel para destacar a emocionante jornada de experimentos com AR, VR e IA nos últimos anos. A incursão de sua equipe em mídias emergentes não foi apenas divertida, mas também incrivelmente frutífera, mostrando o potencial da IA para revolucionar a criatividade.

Juntos, o painel mostrou como a IA passou de uma mera ferramenta experimental para uma parte integrante do processo criativo: seja para acelerar a pré-produção, idealizar conceitos ou criar ativos em escala, os fluxos de trabalho de IA se tornaram indispensáveis para a empresa. Na verdade, essas tecnologias não apenas facilitam a criatividade, mas também a democratizam, permitindo que mais pessoas se expressem de maneiras antes inimagináveis, ao mesmo tempo em que dão às equipes criativas a capacidade de atingir públicos muito mais diversificados com conteúdo personalizado e relevante.

Ainda assim, os participantes do painel concordaram que o papel do toque humano continua sendo fundamental. Eles compartilharam experiências em que os ativos gerados por IA passaram por um refinamento manual para atender aos padrões de qualidade, destacando que, embora a IA possa aumentar significativamente a eficiência e a criatividade, ela não substitui as habilidades diferenciadas dos designers e criadores humanos.

"Para os criadores, a IA lhes dá superpoderes", explica Shamlin. "Mais pessoas podem criar, como meu bom amigo que não tem formação clássica como criativo - ele é contador - mas agora pode deixar seus sonhos correrem soltos."

Olhando para o futuro, a conversa abordou as possíveis tendências de design influenciadas pela IA, como a cultura do mashup e o renascimento da criatividade em várias mídias. Os participantes do painel previram um futuro em que a IA capacita os criadores a explorar novos horizontes sem serem restringidos pelas limitações tradicionais.

Para os executivos de marcas que têm curiosidade em incorporar a IA em suas operações, essa discussão oferece insights valiosos. Está claro que a adoção da IA pode levar a eficiências notáveis e desbloquear novas possibilidades criativas. No entanto, o sucesso nesse cenário em evolução exige disposição para experimentar, aprender continuamente e adaptar estratégias de acordo com os avanços tecnológicos.

No momento em que estamos à beira dessa nova era de criatividade impulsionada pela inteligência artificial, uma mensagem ressoa fortemente: o futuro pertence àqueles que abraçam a mudança com entusiasmo e aproveitam essas ferramentas poderosas para aprimorar seus esforços criativos.

Em sua essência, Smaller is Better desmonta a crença de longa data de que maior sempre significa melhor na empresa, apresentando um caso convincente de por que equipes menores são, na verdade, a arma secreta para obter agilidade, inovação e vantagem competitiva no mercado acelerado de hoje. Por meio de uma combinação de pesquisas rigorosas, exemplos do mundo real e as próprias experiências de Brim-DeForest na liderança de nossa prática de Serviços de Tecnologia, o livro oferece uma abordagem transformadora para que organizações de todos os tamanhos se tornem mais eficientes, adaptáveis e, por fim, mais bem-sucedidas.

Seja você o fundador de uma startup, o líder de uma grande organização ou qualquer outro cargo intermediário, Smaller is Better oferece um guia prático para reimaginar a forma como o trabalho é organizado e executado. Ele convida os leitores a repensar a liderança, a colaboração e o desempenho, defendendo o modelo de equipes pequenas não apenas como uma estratégia para o sucesso, mas como uma necessidade de sobrevivência no cenário empresarial moderno.

Nós nos sentamos para uma entrevista com Brady - aqui está o que ele tem a dizer:

Seu livro, Smaller is Better (Menor é melhor), desafia o modelo tradicional de equipes grandes e isoladas nas empresas. Quais são algumas das desvantagens específicas que você observou nesses ambientes?

As desvantagens são multifacetadas e afetam profundamente a capacidade da organização de inovar e responder às pressões competitivas. Essas equipes, estruturadas em uma cultura tradicional de grandes organizações, geralmente operam em um ambiente que elimina o risco e desestimula o fracasso. Essa cultura avessa ao risco sufoca significativamente a inovação, pois impede que os membros da equipe assumam riscos significativos e explorem novas soluções para problemas complexos.

A inovação envolve inerentemente um certo grau de risco e fracasso; ela exige fazer coisas que não são totalmente compreendidas ou mapeadas. Quando o fracasso se torna um anátema, os membros da equipe tendem a optar por caminhos mais seguros e previsíveis, mesmo que eles levem a resultados abaixo do ideal. Isso leva a uma cultura de impotência aprendida, em que a inovação se atrofia e a organização se torna menos adaptável e mais vulnerável a mudanças externas e à concorrência.

Os modelos tradicionais de tomada de decisão em grandes empresas geralmente colocam o poder nas mãos de executivos que estão muito distantes das operações cotidianas e das informações da linha de frente. Essa desconexão entre os tomadores de decisão e as realidades operacionais de seus negócios não apenas retarda o processo de tomada de decisão, mas também leva a decisões que podem não refletir os melhores interesses da organização ou de seus clientes.

O "modelo de equipes" descrito em Smaller is Better desafia esse status quo ao inverter a hierarquia de tomada de decisões, capacitando assim os colaboradores individuais e as equipes menores a assumir riscos significativos dentro de suas missões específicas. Esse modelo promove um ambiente em que os fracassos em pequena escala não são apenas permitidos, mas comemorados como oportunidades de aprendizado, levando a uma inovação mais rápida, maior produtividade e, por fim, maior agilidade organizacional.

Nosso setor está evoluindo rapidamente, com novas tendências e tecnologias surgindo constantemente. Como você vê a abordagem de "equipes pequenas" se encaixando nesse cenário em rápida mudança?

A abordagem de "equipes pequenas" é cada vez mais relevante e eficaz no contexto da dinâmica de mercado em rápida evolução e dos avanços tecnológicos. As estruturas de equipes pequenas, ao contrário de serem irrealistas para grandes empresas, são ideais para empresas de qualquer tamanho. Elas se adaptam perfeitamente, quer a organização esteja gerenciando uma equipe ou mil, desde que cada equipe esteja alinhada com uma missão de tamanho adequado. Essa flexibilidade e escalabilidade garantem que a estrutura básica e a cultura de apoio a pequenas equipes possam levar a um sucesso replicável em toda a organização.

Além disso, a estrutura de "equipes" é altamente adaptável, funcionando tão bem para equipes remotas e distribuídas quanto para aquelas que estão localizadas. Essa adaptabilidade prova que a autonomia é uma estrutura essencial para as equipes, facilitando um melhor desempenho, independentemente do ambiente físico de trabalho. Além disso, na era da IA e de outras inovações tecnológicas, a mudança para estruturas de equipes menores e autônomas torna-se ainda mais necessária. À medida que as equipes se tornam menores, o uso de ferramentas de IA permite que elas causem um impacto desproporcional, levando as organizações a operações mais ágeis, inovadoras e eficientes. A revolução da IA, em essência, exige e amplia a eficácia do modelo de equipes pequenas, tornando-o uma abordagem indispensável para navegar pelas complexidades do cenário de negócios atual.

Vamos falar sobre a criação e otimização de equipes pequenas e autônomas. Como definir e alinhar equipes em torno de missões claras dentro de um contexto organizacional mais amplo?

Isso envolve um processo meticuloso que integra o propósito da equipe aos objetivos mais amplos da organização. Começa com o estabelecimento de uma missão clara e convincente para cada equipe, o que é crucial para garantir que os esforços da equipe não estejam apenas alinhados com as metas da organização, mas também imbuídos de um senso de propósito e direção. Essa missão deve ser bem definida, mensurável e alcançável, servindo como uma estrela guia para as atividades da equipe.

Para garantir uma colaboração eficaz entre essas equipes, é fundamental promover uma cultura de transparência e comunicação. Isso envolve check-ins regulares, em que as equipes compartilham seus progressos, desafios e aprendizados umas com as outras, facilitando um ambiente de apoio em que as equipes possam aprender com as experiências umas das outras e coordenar seus esforços com mais eficiência. Além disso, o aproveitamento de ferramentas e plataformas colaborativas pode melhorar essa comunicação entre as equipes, permitindo o compartilhamento contínuo de ideias e recursos.

Além disso, o alinhamento das equipes em torno de missões claras dentro de um contexto organizacional mais amplo exige uma estrutura robusta que apoie a autonomia e, ao mesmo tempo, garanta a coerência com a direção estratégica da organização. Isso pode envolver a criação de contatos multifuncionais ou a integração de metas compartilhadas que incentivem a colaboração para objetivos comuns. Ao promover um ambiente que valoriza a autonomia, o domínio e o propósito, as organizações podem otimizar o desempenho de equipes pequenas e autônomas, garantindo que elas não apenas trabalhem de forma eficaz dentro de seu próprio escopo, mas também contribuam para o sucesso geral da organização.

Como a IA se encaixa na abordagem "menor é melhor"? Como as equipes pequenas e capacitadas podem aproveitar melhor as ferramentas de IA para melhorar ainda mais seu desempenho?

A IA desempenha um papel crucial no aprimoramento da abordagem "menor é melhor", pois permite que equipes pequenas e autônomas causem um impacto descomunal. Em um cenário em que o número de funcionários está diminuindo para muitas organizações, a integração de ferramentas de IA nas estruturas das equipes permite que os colaboradores individuais ampliem suas capacidades, automatizem tarefas rotineiras e se concentrem mais em atividades estratégicas, criativas e de solução de problemas. Essa mudança não apenas aumenta a eficiência e a produtividade, mas também promove um ambiente de inovação em que as equipes podem se adaptar rapidamente e responder a novos desafios.

As ferramentas de IA podem ajudar pequenas equipes a analisar grandes quantidades de dados, identificar tendências e tomar decisões informadas muito mais rapidamente do que os métodos tradicionais, o que é particularmente benéfico em setores de ritmo acelerado. Essa capacidade de aproveitar a IA de forma eficaz permite que as equipes mantenham sua agilidade e criatividade, garantindo que possam continuar a fornecer resultados impactantes, apesar de seu pequeno tamanho. A estrutura de "equipes", portanto, não apenas apoia, mas prospera com a incorporação da IA, tornando-a mais relevante e necessária no contexto dos desafios organizacionais modernos.

Você pode traçar uma estratégia para manter a agilidade à medida que essas equipes pequenas e autônomas começam a crescer, escalar e se replicar em uma organização?

Uma abordagem deliberada e em fases é essencial. Veja como eu recomendo que uma organização garanta o crescimento sustentável e, ao mesmo tempo, preserve a agilidade das equipes pequenas:

1. Comece pelo sucesso: Comece conduzindo um experimento de sandbox cuidadosamente projetado. Esse sucesso inicial serve como uma prova de conceito para o modelo de equipes pequenas em sua organização.

2. Obtenha apoio: Depois de demonstrar o sucesso, obtenha o apoio das partes interessadas e garanta recursos adicionais. Esse apoio é fundamental para ampliar a abordagem em toda a organização.

3. Limite o escopo: Ao adicionar novas equipes, limite cuidadosamente o escopo de cada adição. Isso garante que o crescimento das equipes permaneça gerenciável e focado em missões específicas.

4. Incubar lentamente: As novas equipes devem ser incubadas de forma lenta e meticulosa, permitindo que desenvolvam a capacidade de operar de forma independente. Somente depois de estarem totalmente funcionais é que mais equipes devem ser introduzidas no sistema.

É importante avançar em um ritmo que permita que as equipes compreendam profundamente suas funções e objetivos, aprendendo com a experiência. Ao começar com pouco, validar o modelo e expandir cuidadosamente com base no sucesso, as organizações podem dimensionar suas equipes pequenas e autônomas de forma eficaz, garantindo que a agilidade e a inovação permaneçam no centro de sua estratégia de crescimento.

Sua experiência abrange tanto empresas iniciantes quanto grandes corporações. Como os líderes de organizações estabelecidas, muitas vezes com culturas arraigadas, podem começar a implementar a abordagem "começar pequeno", especialmente se não tiverem o apoio da diretoria?

Os líderes em uma situação como essa podem adotar a abordagem "começar pequeno", concentrando-se em ações que exijam um mínimo de construção de consenso inicial e contornando a tradicional manutenção de portas sempre que possível. Uma estratégia eficaz envolve capacitar pequenas equipes para operar com autonomia, permitindo que elas interajam diretamente com os clientes e vendam para eles sem necessariamente pedir permissão aos departamentos de vendas ou marketing, tradicionalmente vistos como guardiões. Essa abordagem enfatiza a importância da agilidade, da velocidade e da capacidade de aprender com os erros, que são fundamentais para promover a inovação em ambientes restritos.

Para os líderes que se encontram em uma situação em que contornar o consenso tradicional não é viável e a adesão das partes interessadas é necessária, a chave é enquadrar o modelo de equipes pequenas em termos de resultados potenciais que se alinham com as metas mais amplas da organização. Isso pode envolver o destaque de como o modelo melhorará a qualidade, aumentará a velocidade ou aprimorará os recursos sem se comprometer com uma meta final mensurável específica dentro de um cronograma fixo. Em vez disso, concentre-se em vender o conceito de uma melhoria mensurável que se espera que a transformação produza, alinhando-se, assim, aos objetivos gerais da organização e demonstrando o valor potencial da abordagem.

Como você está aplicando os princípios de "Quanto menor, melhor" em sua função atual na Formula.Monks?

Em minha função como CEO da Formula.Monks, a prática de soluções tecnológicas da Media.Monks, aplico esses princípios ao enfrentar desafios complexos com equipes pequenas e capacitadas. Um exemplo marcante dessa abordagem em ação foi quando nossa organização foi contratada para ajudar uma empresa de duzentas pessoas que vinha lutando há anos para refatorar seu software para agências municipais. Apesar de uma equipe de entrega de produtos com mais de sessenta pessoas, eles não haviam feito nenhum progresso e estavam se aproximando rapidamente de um estado de fracasso.

Descobrimos que a solução para o problema deles estava no talento de apenas dois engenheiros capazes de usar ferramentas modernas e transferir o software para a nuvem. A burocracia da estrutura de uma equipe maior estava sufocando a capacidade desses engenheiros de realizar mudanças. Essa situação ressaltou como os grupos maiores podem limitar inadvertidamente a inovação ao aderir ao menor denominador comum, em vez de aproveitar os talentos excepcionais existentes.

Ao nos concentrarmos em equipes menores e autônomas, permitimos maior agilidade, inovação e capacidade de resposta aos desafios exclusivos enfrentados por nossos clientes. Essa abordagem não apenas agiliza a solução de problemas, mas também aproveita todo o potencial de cada membro da equipe, levando a resultados mais bem-sucedidos e transformando a maneira como empresas ambiciosas operam. Essa estratégia demonstra o profundo impacto dos princípios do "Quanto menor, melhor", destacando a importância da flexibilidade, do foco e do aproveitamento dos pontos fortes individuais para atingir as metas organizacionais.