Desde junho de 2024, atuamos em parceria com a Adobe para transformar cadeias de suprimento de conteúdo de ponta a ponta e aumentar a eficiência em nossas duas práticas completamente sincronizadas: Marketing e Tecnologia.

No centro dessa colaboração está o lançamento da prática de Modelo de Marca, que aproveita o Adobe GenStudio, oferta generativa de IA que permite que as equipes de marketing planejem, criem, gerenciem, ativem e meçam rapidamente o conteúdo da marca, e nossa solução de IA, Monks.Flow, para criar modelos de marca de IA generativa. Esses modelos são projetados para ajudar áreas de marketing a reduzir custos, aumentar a criatividade, desenvolver inteligência de negócios e maximizar o impacto do marketing para impulsionar o crescimento.

Escolhidos como a primeira Agência de IA do Ano pela Adweek, nós Monks trazemos uma profunda experiência em inovação e uma variedade de recursos criativos em escala para fornecer soluções holísticas em toda a jornada do consumidor. A nova prática de modelo de marca integrará o Adobe GenStudio ao Monks.Flow, acelerando a transformação digital para clientes corporativos na era da IA com soluções otimizadas de cadeia de suprimentos de conteúdo que reduzem os custos e oferecem velocidade e escala.

Crie mecanismos de conteúdo inteligente com base em um modelo de marca sob medida

 

88% dos profissionais de marketing confiam na IA para personalizar a jornada do cliente em todos os canais e 48% usam a tecnologia para criar conteúdo em escala. Nossa prática de Modelo de Marca contribui para ambos os esforços, por meio do desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial adaptados a objetivos e necessidades da marca. Esses modelos são treinados com base em dados exclusivos da marca, como materiais de publicidade, interações com clientes, informações sobre produtos e diretrizes da marca, para gerar conteúdo, insights e experiências especificamente relacionados à marca.

As marcas sempre investiram na criação de diretrizes meticulosas e linguagens de design para garantir que sua identidade seja apresentada de forma consistente e autêntica em todos os lugares em que aparecem. A prática do Modelo de Marca é a próxima evolução desse exercício: ao codificar o DNA de uma marca em uma cadeia de valor de conteúdo alimentada por IA, o modelo pode gerar e adaptar de forma inteligente ativos criativos, mensagens e até mesmo experiências completas do cliente – tudo isso permanecendo fiel à perspectiva e aos valores centrais da marca.

Com base em nossas principais competências em Marketing e Tecnologia, a prática de modelo de marca representa uma continuação de nossa experiência multifuncional de longa data, potencializada pelo Adobe GenStudio. A prática será liderada por talentos de todas as nossas práticas, combinando suas habilidades para gerar soluções abrangentes de IA.

Acelere sua transformação da GenAI

 

A integração completa do Adobe GenStudio ao serviço de gestão de IA Monks.Flow permitirá que as marcas acelerem a transformação da IA, otimizando toda a cadeia de de conteúdo com IA generativa. A cadeia de suprimentos de conteúdo combinada gerencia habilmente ativos de dados, geração de imagens e processos eficientes, tudo em um modelo plug-and-play que pode ser facilmente integrado ao inventário de tecnologia existente de qualquer marca. Ao simplificar a transição, nós permitimos que as marcas aproveitem rapidamente todo o potencial das soluções orientadas por IA.

“Estamos empolgados em aproveitar o Adobe GenStudio para atender melhor aos anunciantes que precisam de modelos de marca personalizados com rapidez”, disseram Bruno Lambertini e Wesley ter Haar, Co-CEOs dos serviços de Marketing, e Brady de Brim Forrest, CEO de serviços de Tecnologia. “As integrações fluidas abrem espaço para a inovação e, ao criar um pipeline de conteúdo de ponta a ponta, as marcas estão mais bem equipadas para agilizar a produção, tornar-se mais ágeis e, por fim, aprimorar as experiências criativas. Estamos estabelecendo novos padrões de referência para criatividade e personalização na era da IA.”

“As marcas estão procurando impulsionar o crescimento sustentável por meio do aumento da personalização em escala, mas precisam de maneiras de aumentar a produção de conteúdo novo e atualizado”, disse Tony Sanders, diretor sênior da Adobe. “Nossa parceria com a Monks reúne a melhor tecnologia da categoria com experiência em implementação, ajudando as organizações a navegar pelas complexidades da criação de uma cadeia de suprimentos de conteúdo eficiente.”

Nós temos um relacionamento de longa data com a Adobe como parceira de soluções Adobe Platinum e alcançamos o mais alto nível de certificações para Adobe Experience Manager (AEM) e Adobe Campaign. Com 290 credenciamentos e certificações, nossa experiência abrange soluções abrangentes da Adobe Experience Cloud, incluindo consultoria, tecnologia, treinamento e suporte.

Em parceria com o Cannes Lions, esse concurso apresenta talentos emergentes em nível global. Aberto a funcionários com até sete anos de experiência no setor, os participantes se juntam em duplas para competir em várias categorias. Três equipes ganharão uma viagem a Cannes, sendo que uma equipe de destaque ganhará a honra adicional de participar da prestigiada Creative Academy.

O concurso inclui três categorias que exploram a criatividade de diferentes maneiras:

• Filme: Entregue histórias cinematográficas para telas de todos os tamanhos, com elementos como conceito original, roteiro, tratamentos visuais, tratamentos de filme, filmagem, direção, edição, efeitos visuais, pós-produção e tudo o mais.
• Inovação: Transforme ideias visionárias e voltadas para o futuro em realidade usando o que há de mais moderno em tecnologia e formatos emergentes, resultando em experiências inovadoras e novas possibilidades.
• Interatividade: Vá além do mundano e coloque o público no centro de cada momento, dando a ele a oportunidade de mergulhar em experiências digitais atraentes e transformadoras.

Então, que desafio criativo eles estavam tentando resolver? Este ano, o briefing se concentrou em uma marca fictícia de beleza e cuidados com a pele chamada TriVitalize. A missão: criar uma campanha inovadora e com prioridade social para lançar uma nova linha de produtos de banho sustentáveis e luxuosos, com o objetivo de reconquistar participação no mercado e espaço nas prateleiras.

É interessante notar que todas as três equipes vencedoras eram da América Latina, sendo duas equipes do Brasil e uma da Argentina. Juan Orlievsky e Julia Calvo venceram na categoria Filme por uma campanha que brinca com o fenômeno dos "pensamentos no chuveiro"; enquanto Everton Souda e Thiago Assunção venceram na categoria Inovação com o "tradutor de sentimentos", uma tecnologia alimentada por IA que transforma depoimentos de clientes em belas obras de arte sinestésicas.

Mas a principal vitória foi para Hitamata Tamizou e Matias Marcossi na categoria Interativo. Seu projeto, "My Side of the Mirror" (Meu lado do espelho), é uma abordagem inteligente das autoafirmações inspirada na percepção de que as mulheres se criticam, em média, quatro vezes por dia. Percebendo que sentir-se bem consigo mesma ao se olhar no espelho pode ser um desafio, o conceito deles gira em torno de um aplicativo com tecnologia de IA que apresenta um duplo digital personalizado, baseado na semelhança e na voz da usuária, que a cumprimenta com mensagens de afirmação.

Tivemos a chance de conversar com Hitamara e Matias para saber mais sobre o conceito vencedor e como ele surgiu. Leia abaixo para conhecer os bastidores do processo criativo.

Quais foram suas impressões iniciais sobre o briefing e como isso levou aos estágios iniciais de desenvolvimento do seu conceito?

Matias: Em primeiro lugar, achamos um pouco desafiador trabalhar com uma marca fictícia, porque você não tem informações prévias sobre como a marca se comunica com o público. Portanto, o desafio começa aí.

Começamos a fazer nossa pesquisa, o que foi muito fácil, pois tínhamos muito material baseado nas lutas que as mulheres enfrentam em suas vidas. Como pessoa transgênero, lembro-me muito bem dessas lutas - e agora tenho novas lutas. Então, a primeira coisa foi pensar nessa marca fictícia e em como poderíamos dar vida a ela de uma forma que falasse sobre essas lutas.

Hitamara: Eu me incluo nessas estatísticas sobre as mulheres que se criticam. Portanto, esse trabalho significa muito para mim, porque não apenas me vi nele, mas também pude participar de discussões que ajudaram a resolver esses desafios e apoiaram as mulheres, desenvolvendo a autoconfiança que geralmente lhes falta. Esse foco na confiança, para mim, ajudou a moldar a ideia criativa.

Matias: Em seguida, tentamos pensar em como poderíamos universalizar essa experiência. Nós dois moramos no Brasil, portanto, grande parte do nosso pensamento inicial se concentrou nessa experiência, mas como se trata de uma marca global, tivemos que pensar em como poderíamos nos conectar com mulheres de todos os lugares.

A universalização da ideia de "My Side of the Mirror" surgiu do tropo da fantasia e dos contos de fadas que são bem conhecidos em diferentes culturas. Por exemplo, você vê a rainha em Branca de Neve perguntar: quem é a mulher mais bonita do mundo? E não é ela; é a Branca de Neve. Queríamos que as mulheres pudessem buscar a aprovação de si mesmas por meio da autoafirmação.

Você mencionou a pesquisa, e seu conceito se baseia muito em percepções e estatísticas. O que você estava procurando ao iniciar a fase de pesquisa?

Hitamara: Grande parte da nossa pesquisa se concentrou na experiência das mulheres negras em particular, pois elas constituem uma parcela significativa da nossa população no Brasil. Mas, embora nosso conceito final seja focado em diversão e autoconfiança, inicialmente estávamos pensando em temas mais pesados, como assédio e a falta de segurança que as mulheres sentem, pois para ter a oportunidade de cuidar de si mesma, é preciso chegar em casa primeiro. No Brasil, muitas mulheres sofrem assédio nas ruas.

Matias: Pensamos muito em questões externas, como assédio e violência, mas percebemos que estávamos criando mais medo em vez de encontrar soluções. Isso nos levou a analisar internamente o que podemos mudar em nós mesmos, buscando soluções positivas para desafios mais pessoais, como a autoconfiança.

Você tinha uma gama diversificada de personas em mente ao desenvolver seu conceito. Como as necessidades específicas delas influenciaram sua abordagem criativa?

Matias: Isso remete ao que eu disse antes sobre a universalização da experiência. As personas foram uma parte muito importante aqui, porque embora a ideia criativa tenha sido projetada para agradar a todos, a forma como as pessoas se envolvem com ela pode ser muito diferente. Como alguém da comunidade surda se vê, como uma pessoa cega pode sentir sua pele de forma diferente?

Não tínhamos uma estrela no centro da campanha; trata-se de colocar o foco em você mesmo. Acho que as marcas deveriam adotar mais essa estratégia - em vez de contratar um músico famoso, como podemos permitir que o consumidor seja o centro da experiência? Muitas pessoas com deficiência, por exemplo, nunca se veem em uma campanha de beleza, mas podemos mudar isso. E o foco em uma minoria também não limita o apelo; ele cria empatia para todos, porque a empatia é um sentimento universal.

A experiência de participar do concurso lhe deu a chance de usar habilidades fora de suas funções diárias?

Matias: Como redator, representar e expandir a ideia por meio do texto era rotina. Mas para os clientes reais com os quais trabalhamos, a marca já está bem definida em termos de visual e aparência geral, portanto, às vezes, temos um alcance limitado quando se trata de produzir ideias realmente grandes como essa.

Hitamara: Sou designer de motion graphic, mas nesse trabalho pude assumir a função de diretora de arte. Como o Matias disse, as marcas reais geralmente têm sua linguagem de design e seus recursos visuais definidos, então fiquei empolgada com a oportunidade de desenvolver todos os aspectos visuais da marca fictícia e de sua campanha - e adorei trabalhar com o Matias! Essa oportunidade realmente me incentivou a dar o meu melhor e a mostrar minha criatividade. Quando terminamos o projeto, fiquei muito orgulhoso do que fizemos.

Além da experiência baseada em IA, seu argumento de venda também aborda como tornar a experiência compartilhável nas redes sociais e usar isso para sequestrar tendências tóxicas de beleza. Você poderia falar sobre esse aspecto do trabalho?

Matias: O uso eficaz da mídia social é fundamental para uma marca jovem, especialmente em canais como o TikTok, onde é fácil se tornar viral com o conteúdo certo. Ainda assim, a mídia social abriga muito conteúdo tóxico que molda a forma como nos percebemos, então pensamos: vamos hackear isso para transmitir uma mensagem positiva às pessoas que mais precisam vê-la. Nosso conceito prioriza uma estratégia orgânica para as redes sociais em vez de uma estratégia paga, pensando que essa abordagem tornaria a mensagem mais atraente e relevante para o nosso público.

Seu trabalho adota uma abordagem com propósito social para o uso da IA. A IA é uma tecnologia que inspira tanto entusiasmo quanto desconforto; qual é a sua opinião sobre o uso e o potencial dela no marketing?

Matias: Vejo a IA como uma ferramenta poderosa para mudar a autopercepção. Tenho várias ideias que envolvem IA agora, especialmente quando relacionadas à comunidade trans. Acho que ela tem o poder de ampliar as conexões, mas para isso precisamos desenvolver uma visão muito responsável e empática para ela. Estamos tentando fazer isso aqui, não apenas com "My Side of the Mirror", mas de outras maneiras que usamos a IA.

Por exemplo, podemos usar a IA generativa para ajudar na representação; se eu digitar "pessoa transgênero" como um prompt e continuar pressionando enter, ele me mostrará um resultado diferente todas as vezes. Isso pode ensinar às pessoas que não podemos ser colocados em uma caixa; você pode ter expectativas sobre meu corpo, mas há infinitas maneiras de nos expressarmos.

Hitamara: Como diretor de arte e motion designer, a IA pode ser incrivelmente útil em todo o processo criativo, mas também há preocupações éticas. Os artistas têm medo de que seu estilo seja roubado, e há uma discussão semelhante a ser feita sobre o risco de apropriação cultural na produção da IA. Portanto, embora eu tenha confiado muito na IA para otimizar e ampliar meu próprio trabalho, não me esqueço nem evito essas preocupações morais ou éticas. É uma ferramenta poderosa, mas vem acompanhada de responsabilidade.

Por fim, seu prêmio por vencer o concurso é uma viagem a Cannes. Qual é a sensação?

Matias: Não consegui dormir nos dias seguintes ao anúncio de que ganhamos! Eu estava muito, muito animado. É uma grande oportunidade, especialmente para uma pessoa transgênero; não se vê muitos de nós no setor, portanto, levar essa representação a um lugar tão importante é quase como um dever.

Antes de trabalhar na Media.Monks, eu era professora, mas decidi mudar de carreira em busca de melhores condições de trabalho. Portanto, esta é uma mensagem para todas as pessoas como eu, dizendo que vocês também podem fazer isso. Vocês têm ótimas ideias - é possível alcançá-las.

Hitamara: Eu tinha estudado química, então também fiz uma grande mudança em minha carreira. A Media.Monks é a primeira agência em que trabalhei e estou aqui há quase três anos. Durante esse tempo, descobri que ela é um ótimo lugar para o desenvolvimento de talentos. Ganhar o NextUp.Monks é como um sonho - estou vivendo um sonho.

Por fim, também gostaríamos de parabenizar nossos vencedores dos prêmios Prata e Bronze.

Interativo, Prata:

• Leah Zhao, tecnóloga criativa
• Ed Lee, desenvolvedor

Interativo, Bronze:

• Rodrigo Escobedo, Desenvolvedor Social de AV
• Carlos Cravioto, Desenvolvedor Social de AV

Filme, Prata:

• Santiago Cifuentes, Designer de Motion Graphics
• Felipe Chavez, diretor de arte

Filme, Bronze:

• Sergio Cardozo, Designer
• Alejandra Gonzalez, Designer

Innovation (Inovação), Prata - que inclui um empate entre duas equipes:

• Eyleen Camargo, diretora de arte
• Kyara Ortega, redatora
• Mariana Ramirez Feijoo, diretora de arte
• Evelyn Su Pérez Islas, desenvolvedora de AV

Inovação, Bronze:

• Grace Tankersley, redatora
• Diana Backer, Criativa Sênior

Em primeiro lugar, o co-CEO da nossa prática de Conteúdo, Wesley ter Haar, ganhou um prêmio na categoria Individual por seu papel em reunir nossa equipe em torno da inovação em IA. Nossa equipe coletiva foi premiada na categoria Organização - Planejamento Estratégico por nossas realizações na criação de fluxos de trabalho de IA projetados para ajudar as equipes de marketing a superar uma ampla gama de desafios criativos e de marketing. E um desses fluxos de trabalho também foi homenageado, com o Monks.Flow conquistando uma vitória na categoria Produto - Sistema Inteligente Híbrido, apenas três meses antes do lançamento inicial do serviço.

Se você não está familiarizado com ele, o Monks.Flow é um serviço gerenciado profissional centrado em IA que simplifica a forma como humanos e máquinas trabalham juntos. A notícia da vitória vem logo após o lançamento do Persona.Flow, uma expansão do serviço Monks.Flow que fornece inteligência profunda sobre o consumidor, simulando personas detalhadas e interativas de consumidores com as quais os profissionais de marketing podem se envolver em conversas em tempo real. Mas, no geral, o trio de vitórias mostra os esforços holísticos da nossa equipe - da influência individual à experimentação e inovação coletivas - para liderar o setor na economia da IA.

A Monks.Flow resolve casos de uso de alto valor para profissionais de marketing.

Os poderes da IA generativa se tornam mais impressionantes a cada dia, mas notamos um desafio de percepção importante nas primeiras discussões com a liderança da marca: embora os visuais gerados por IA sejam certamente notáveis, os profissionais de marketing sentiram que o resultado ainda não tinha o tipo de qualidade necessário para suas necessidades específicas de marketing. Também percebemos que os benefícios da IA iam muito além de tornar os indivíduos mais produtivos; em vez disso, os fluxos de trabalho automatizados poderiam ajudar a alinhar as unidades de negócios e permitir maior colaboração entre as equipes.

Procuramos abordar os desafios e as oportunidades no desenvolvimento do Monks.Flow, que permite que os profissionais de marketing exerçam controle total sobre o resultado da IA durante toda a vida de uma campanha. O serviço reúne vários fluxos de trabalho projetados para desenvolver insights, criar ativos em escala, adaptar conteúdo, medir desempenho e otimização e muito mais - o que significa que as equipes podem moldar e influenciar a IA de acordo com seus requisitos precisos com modelos de marca personalizados que são acessados em um ambiente seguro e protegido.

Continuamos a expandir o Monks.Flow para resolver necessidades emergentes com IA.

Em última análise, nosso objetivo é simplificar as formas como os seres humanos e a IA trabalham juntos - e nossa mais recente inovação, o Persona.Flow, leva esse objetivo um passo adiante, preenchendo a lacuna entre as marcas e seus clientes. O Persona.Flow é uma interface que permite que as marcas se comuniquem com seus dados e entrem na mente de seus públicos, conversando com personas dinâmicas e alimentadas por IA. A tecnologia principal por trás do Persona.Flow é impulsionada por uma estrutura RAG robusta que combina dados de propriedade da marca e dados factuais de bibliotecas de pesquisa de mercado fornecidas em parceria com a empresa de marketing orientada por dados Claritas.

Tudo isso permite que as marcas desenvolvam seus insights sobre os clientes, identifiquem tendências que repercutem nos consumidores em tempo real e atuem sobre essas tendências com uma velocidade incrível. Wesley ter Haar, que também foi homenageado com um Prêmio de Excelência em Inteligência Artificial na categoria Individual, compara essas personas inteligentes à tecnologia de gêmeos digitais. "Tradicionalmente, os gêmeos digitais permitem testar diferentes cenários, otimizar a carga de trabalho existente e obter sinais de alerta quando se trata de desgaste. Portanto, esse é um conceito bastante experimentado e testado quando se trata de cadeias de suprimentos e fábricas", diz ele. "O Persona.Flow é um conceito de gêmeo digital no qual você cria gêmeos digitais da sua base de consumidores, permitindo a capacidade de executar hipóteses do seu espaço criativo e de marketing."

De cargas de trabalho a fluxos de trabalho, estamos transformando o modelo de serviço.

O Monks.Flow representa outro desafio que a IA apresenta ao nosso setor: a necessidade de ir além dos modelos de negócios tradicionais, baseados em tempo e materiais, para refletir melhor o impacto da IA no trabalho.

Nossa vitória na categoria Organização - Prêmio de Planejamento Estratégico homenageia o trabalho que temos feito para criar um novo modelo de serviço projetado para a economia da IA. Outros se esquivaram da questão existencial de como reconstruir um negócio existente para a realidade de hoje, mas nós a abraçamos. Ao sermos pioneiros em um novo modelo comercial para o nosso setor, estamos criando fluxos de trabalho comprovados com os quais as marcas se envolvem por meio de um modelo de faturamento baseado em SLA que se concentra no resultado.

Olhando para o futuro, há muito mais inovação por vir. Após a palestra na conferência NVIDIA GTC deste ano, ter Haar falou sobre como a apresentação se concentrou na computação como um catalisador para a mudança transformadora que não mostra sinais de parar. "Se você tivesse que defender o que é o acelerador mais importante para o nosso mundo no momento, parece ser a computação. Estamos observando um aumento histórico na capacidade de fornecer isso em escala."

Falando com um repórter da Digiday na conferência, ele observou: "Acho que o ponto [do presidente da NVIDIA, Jensen Huang] é que tudo o que pode ser automatizado ou feito por robôs será automatizado ou feito por robôs" Com a importância cada vez maior da IA no kit de ferramentas do profissional de marketing e o papel cada vez maior da NVIDIA na construção da infraestrutura fundamental que a sustenta, eventos como o GTC entrarão nos calendários de cada vez mais profissionais de marketing, servindo como mais uma evidência de como nosso setor continua a evoluir com a tecnologia.

Olhando para a transformação tecnológica acelerada.

O mundo continua mudando - e rapidamente. Nossas vitórias no Prêmio Excellence in Artificial Intelligence do Business Intelligence Group destacam nossa ambição coletiva de não apenas melhorar a produtividade individual, mas também de transformar fundamentalmente toda a empresa com a IA, permitindo um maior grau de coordenação, velocidade e escala para as marcas.

Essa é a transformação dos negócios liderada pelo marketing no trabalho, adaptando e evoluindo a empresa para refletir melhor a economia da IA. Não há dúvida de que a IA continuará a desempenhar um papel integral para garantir que operemos de forma mais inteligente, mais rápida e em uma escala maior do que nunca - e estamos entusiasmados em liderar a carga em cada etapa do caminho.

Estamos vivendo o Renascimento da Inteligência Artificial e isso vai mudar a maneira como trabalhamos e interagimos com a tecnologia.

Quem trabalha com tecnologia, ou está próximo da operação das Big Techs, sabe que inteligência artificial sempre esteve presente no core de várias soluções, sistemas operacionais, modelos analíticos e até mesmo nos algoritmos de recomendação das grandes plataformas (sociais, entretenimento, compras, anúncios, etc). Mas em 2024, a IA expandiu suas aplicações e passou a ter uma interface de interação com a sociedade, reduzindo a distância entre o problema e a solução. Essa aproximação entre o que a inteligência artificial é capaz de oferecer e o que o ser humano precisa explorar está moldando, de maneira significativa, o cenário mundial. 

Estamos vivendo o renascimento da IA, como fundamento para empresas de todos os setores organizarem seus negócios, suas operações e consequentemente como a sociedade interage com a tecnologia. Os dispositivos estão começando a ser IA first (e os que não são, achamos ultrapassados), os conteúdos, diagnósticos médicos, atendimento ao consumidor e diversos outros serviços, estão sendo enriquecidos pelo uso da inteligência artificial.

O mercado está aquecido para o tema: novas soluções estão sendo criadas diariamente e o seu potencial e precisão estão crescendo exponencialmente com o passar dos anos. Na sessão "Billion Dollar Teams: The Future of an AI Powered Workforce", Ian Beacraft pontuou a responsabilidade de nós, líderes de empresa, moldarmos uma nova estrutura organizacional, desenvolvendo times "generalistas criativos" e que usam IA como "esteroides" para resolução de problemas e concepção de novas soluções, ao invés de apenas inseri-la como substituta e sermos reféns da sua capacidade.

IA Wearables e uma nova camada no mundo físico

Enquanto uma parte das discussões do SXSW era a respeito de como entender a IA em nossa rotina hoje, outra parte discutia sua expansão no amanhã, e como trazê-la para ser treinada em tempo real, afinal de contas, atualmente ela está sendo treinada com coisas do passado. A Futurista Caty Hackl em seu conteúdo "The Age of Spatial Computing & AI Wearables is Here" repetiu inúmeras vezes que Wearables (dispositivos tecnológicos utilizados como acessórios) e Spatial Computing (computadores interagindo com espaços físicos) vão dar à IA o poder de ver e vão trazê-la para o mundo real. Isso grudou na minha cabeça! 

Wearables são a mais poderosa fonte de informação para as IAs e, de acordo com ela e outros palestrantes, teremos uma infinidade de novos modelos nos próximos meses. Wearables, como o recém-lançado Apple Vision Pro, transformam o ambiente que vivemos em grandes "áreas de trabalho" para as aplicações, que se alimentam de tudo que enxergamos e criam camadas virtuais em um mundo físico. Se já ouvíamos que nossos olhos são a janela do mundo para o cérebro, agora eles serão uma conexão profunda entre nós humanos e nossos dispositivos. E isso não é apenas uma figura de linguagem! 

Participei de um conteúdo chamado "Future Eye: 10 Vision Trends That Will Transform Healthcare", que mostrou que através do olho já é possível detectar futuros casos de Alzheimer, doenças cardiovasculares e diabetes, antes mesmo de serem detectados por outros exames, e que nossa pupila é capaz de reagir a um estímulo antes mesmo de estarmos alerta a ele (de forma totalmente involuntária). Para a futurista Amy Webb, que lançou seu tradicional "2024 Emerging Tech Trend Report" no evento, em pouco tempo esses dispositivos conectados aos nossos olhos serão capazes de ler nossas intenções e diminuir a fricção entre um script e a resposta da IA a ele.

A ultra personalização de cada um

Ao retirarmos os dispositivos das nossas mãos e os integrarmos aos nossos olhos (ou ao nosso corpo) com essa convergência entre inteligência artificial e spatial computing, co-criamos uma nova realidade. Ou melhor, várias novas realidades totalmente individuais. Na palestra "Co-Creating the Near Future with Spatial Computing & AI" o futurista Neil Redding afirmou que essa nova realidade mudará a maneira como revivemos memórias, viajamos, aprendemos e também, é claro, a maneira como compramos e como o varejo se organizará para isso. Seremos capazes de identificar algo do mundo real e adicionarmos instantaneamente ao nosso carrinho, trazendo à tona o conceito de "shoppable world". 

Cada uma dessas realidades será, assim como nossos dispositivos são hoje, totalmente personalizadas com as preferências e histórico de cada pessoa. Esta transformação é, sem dúvida, fascinante, mas também um tanto assustadora. Estamos diante de uma nova era, na qual a interação entre humanos e tecnologia atingirá níveis inéditos de intimidade e eficiência. Como resultado, os criativos serão desafiados a se adaptar a essa nova realidade. As interações serão reformuladas e os feeds, como conhecemos hoje, talvez desapareçam. Mas, minha maior reflexão diante de tudo isso é que o conceito de performance permanecerá relevante. As marcas continuarão impactando os usuários para comprar produtos e conteúdos na busca de engajamento, cliques e vendas.

Enquanto volto ao meu cotidiano e me preparo para participar e criar esse futuro, trago comigo não apenas insights valiosos, mas também a convicção de que, assim como acontece hoje no marketing de performance, será necessário por meio dos dados do usuário entregar uma experiência cada vez mais personalizada para cada um. No meio de tantas mudanças, aqui dentro da Media.Monks continuamos criando e aprimorando o conceito de performance (recolher dados, entregar personalização) nessa nova paisagem, e serão as marcas que estiverem com a gente que permanecerão relevantes no mercado.

Eric Shamlin, nosso vice-presidente executivo de parcerias estratégicas, juntou-se aos veteranos do setor no painel para destacar a emocionante jornada de experimentos com AR, VR e IA nos últimos anos. A incursão de sua equipe em mídias emergentes não foi apenas divertida, mas também incrivelmente frutífera, mostrando o potencial da IA para revolucionar a criatividade.

Juntos, o painel mostrou como a IA passou de uma mera ferramenta experimental para uma parte integrante do processo criativo: seja para acelerar a pré-produção, idealizar conceitos ou criar ativos em escala, os fluxos de trabalho de IA se tornaram indispensáveis para a empresa. Na verdade, essas tecnologias não apenas facilitam a criatividade, mas também a democratizam, permitindo que mais pessoas se expressem de maneiras antes inimagináveis, ao mesmo tempo em que dão às equipes criativas a capacidade de atingir públicos muito mais diversificados com conteúdo personalizado e relevante.

Ainda assim, os participantes do painel concordaram que o papel do toque humano continua sendo fundamental. Eles compartilharam experiências em que os ativos gerados por IA passaram por um refinamento manual para atender aos padrões de qualidade, destacando que, embora a IA possa aumentar significativamente a eficiência e a criatividade, ela não substitui as habilidades diferenciadas dos designers e criadores humanos.

"Para os criadores, a IA lhes dá superpoderes", explica Shamlin. "Mais pessoas podem criar, como meu bom amigo que não tem formação clássica como criativo - ele é contador - mas agora pode deixar seus sonhos correrem soltos."

Olhando para o futuro, a conversa abordou as possíveis tendências de design influenciadas pela IA, como a cultura do mashup e o renascimento da criatividade em várias mídias. Os participantes do painel previram um futuro em que a IA capacita os criadores a explorar novos horizontes sem serem restringidos pelas limitações tradicionais.

Para os executivos de marcas que têm curiosidade em incorporar a IA em suas operações, essa discussão oferece insights valiosos. Está claro que a adoção da IA pode levar a eficiências notáveis e desbloquear novas possibilidades criativas. No entanto, o sucesso nesse cenário em evolução exige disposição para experimentar, aprender continuamente e adaptar estratégias de acordo com os avanços tecnológicos.

No momento em que estamos à beira dessa nova era de criatividade impulsionada pela inteligência artificial, uma mensagem ressoa fortemente: o futuro pertence àqueles que abraçam a mudança com entusiasmo e aproveitam essas ferramentas poderosas para aprimorar seus esforços criativos.

Em sua essência, Smaller is Better desmonta a crença de longa data de que maior sempre significa melhor na empresa, apresentando um caso convincente de por que equipes menores são, na verdade, a arma secreta para obter agilidade, inovação e vantagem competitiva no mercado acelerado de hoje. Por meio de uma combinação de pesquisas rigorosas, exemplos do mundo real e as próprias experiências de Brim-DeForest na liderança de nossa prática de Serviços de Tecnologia, o livro oferece uma abordagem transformadora para que organizações de todos os tamanhos se tornem mais eficientes, adaptáveis e, por fim, mais bem-sucedidas.

Seja você o fundador de uma startup, o líder de uma grande organização ou qualquer outro cargo intermediário, Smaller is Better oferece um guia prático para reimaginar a forma como o trabalho é organizado e executado. Ele convida os leitores a repensar a liderança, a colaboração e o desempenho, defendendo o modelo de equipes pequenas não apenas como uma estratégia para o sucesso, mas como uma necessidade de sobrevivência no cenário empresarial moderno.

Nós nos sentamos para uma entrevista com Brady - aqui está o que ele tem a dizer:

Seu livro, Smaller is Better (Menor é melhor), desafia o modelo tradicional de equipes grandes e isoladas nas empresas. Quais são algumas das desvantagens específicas que você observou nesses ambientes?

As desvantagens são multifacetadas e afetam profundamente a capacidade da organização de inovar e responder às pressões competitivas. Essas equipes, estruturadas em uma cultura tradicional de grandes organizações, geralmente operam em um ambiente que elimina o risco e desestimula o fracasso. Essa cultura avessa ao risco sufoca significativamente a inovação, pois impede que os membros da equipe assumam riscos significativos e explorem novas soluções para problemas complexos.

A inovação envolve inerentemente um certo grau de risco e fracasso; ela exige fazer coisas que não são totalmente compreendidas ou mapeadas. Quando o fracasso se torna um anátema, os membros da equipe tendem a optar por caminhos mais seguros e previsíveis, mesmo que eles levem a resultados abaixo do ideal. Isso leva a uma cultura de impotência aprendida, em que a inovação se atrofia e a organização se torna menos adaptável e mais vulnerável a mudanças externas e à concorrência.

Os modelos tradicionais de tomada de decisão em grandes empresas geralmente colocam o poder nas mãos de executivos que estão muito distantes das operações cotidianas e das informações da linha de frente. Essa desconexão entre os tomadores de decisão e as realidades operacionais de seus negócios não apenas retarda o processo de tomada de decisão, mas também leva a decisões que podem não refletir os melhores interesses da organização ou de seus clientes.

O "modelo de equipes" descrito em Smaller is Better desafia esse status quo ao inverter a hierarquia de tomada de decisões, capacitando assim os colaboradores individuais e as equipes menores a assumir riscos significativos dentro de suas missões específicas. Esse modelo promove um ambiente em que os fracassos em pequena escala não são apenas permitidos, mas comemorados como oportunidades de aprendizado, levando a uma inovação mais rápida, maior produtividade e, por fim, maior agilidade organizacional.

Nosso setor está evoluindo rapidamente, com novas tendências e tecnologias surgindo constantemente. Como você vê a abordagem de "equipes pequenas" se encaixando nesse cenário em rápida mudança?

A abordagem de "equipes pequenas" é cada vez mais relevante e eficaz no contexto da dinâmica de mercado em rápida evolução e dos avanços tecnológicos. As estruturas de equipes pequenas, ao contrário de serem irrealistas para grandes empresas, são ideais para empresas de qualquer tamanho. Elas se adaptam perfeitamente, quer a organização esteja gerenciando uma equipe ou mil, desde que cada equipe esteja alinhada com uma missão de tamanho adequado. Essa flexibilidade e escalabilidade garantem que a estrutura básica e a cultura de apoio a pequenas equipes possam levar a um sucesso replicável em toda a organização.

Além disso, a estrutura de "equipes" é altamente adaptável, funcionando tão bem para equipes remotas e distribuídas quanto para aquelas que estão localizadas. Essa adaptabilidade prova que a autonomia é uma estrutura essencial para as equipes, facilitando um melhor desempenho, independentemente do ambiente físico de trabalho. Além disso, na era da IA e de outras inovações tecnológicas, a mudança para estruturas de equipes menores e autônomas torna-se ainda mais necessária. À medida que as equipes se tornam menores, o uso de ferramentas de IA permite que elas causem um impacto desproporcional, levando as organizações a operações mais ágeis, inovadoras e eficientes. A revolução da IA, em essência, exige e amplia a eficácia do modelo de equipes pequenas, tornando-o uma abordagem indispensável para navegar pelas complexidades do cenário de negócios atual.

Vamos falar sobre a criação e otimização de equipes pequenas e autônomas. Como definir e alinhar equipes em torno de missões claras dentro de um contexto organizacional mais amplo?

Isso envolve um processo meticuloso que integra o propósito da equipe aos objetivos mais amplos da organização. Começa com o estabelecimento de uma missão clara e convincente para cada equipe, o que é crucial para garantir que os esforços da equipe não estejam apenas alinhados com as metas da organização, mas também imbuídos de um senso de propósito e direção. Essa missão deve ser bem definida, mensurável e alcançável, servindo como uma estrela guia para as atividades da equipe.

Para garantir uma colaboração eficaz entre essas equipes, é fundamental promover uma cultura de transparência e comunicação. Isso envolve check-ins regulares, em que as equipes compartilham seus progressos, desafios e aprendizados umas com as outras, facilitando um ambiente de apoio em que as equipes possam aprender com as experiências umas das outras e coordenar seus esforços com mais eficiência. Além disso, o aproveitamento de ferramentas e plataformas colaborativas pode melhorar essa comunicação entre as equipes, permitindo o compartilhamento contínuo de ideias e recursos.

Além disso, o alinhamento das equipes em torno de missões claras dentro de um contexto organizacional mais amplo exige uma estrutura robusta que apoie a autonomia e, ao mesmo tempo, garanta a coerência com a direção estratégica da organização. Isso pode envolver a criação de contatos multifuncionais ou a integração de metas compartilhadas que incentivem a colaboração para objetivos comuns. Ao promover um ambiente que valoriza a autonomia, o domínio e o propósito, as organizações podem otimizar o desempenho de equipes pequenas e autônomas, garantindo que elas não apenas trabalhem de forma eficaz dentro de seu próprio escopo, mas também contribuam para o sucesso geral da organização.

Como a IA se encaixa na abordagem "menor é melhor"? Como as equipes pequenas e capacitadas podem aproveitar melhor as ferramentas de IA para melhorar ainda mais seu desempenho?

A IA desempenha um papel crucial no aprimoramento da abordagem "menor é melhor", pois permite que equipes pequenas e autônomas causem um impacto descomunal. Em um cenário em que o número de funcionários está diminuindo para muitas organizações, a integração de ferramentas de IA nas estruturas das equipes permite que os colaboradores individuais ampliem suas capacidades, automatizem tarefas rotineiras e se concentrem mais em atividades estratégicas, criativas e de solução de problemas. Essa mudança não apenas aumenta a eficiência e a produtividade, mas também promove um ambiente de inovação em que as equipes podem se adaptar rapidamente e responder a novos desafios.

As ferramentas de IA podem ajudar pequenas equipes a analisar grandes quantidades de dados, identificar tendências e tomar decisões informadas muito mais rapidamente do que os métodos tradicionais, o que é particularmente benéfico em setores de ritmo acelerado. Essa capacidade de aproveitar a IA de forma eficaz permite que as equipes mantenham sua agilidade e criatividade, garantindo que possam continuar a fornecer resultados impactantes, apesar de seu pequeno tamanho. A estrutura de "equipes", portanto, não apenas apoia, mas prospera com a incorporação da IA, tornando-a mais relevante e necessária no contexto dos desafios organizacionais modernos.

Você pode traçar uma estratégia para manter a agilidade à medida que essas equipes pequenas e autônomas começam a crescer, escalar e se replicar em uma organização?

Uma abordagem deliberada e em fases é essencial. Veja como eu recomendo que uma organização garanta o crescimento sustentável e, ao mesmo tempo, preserve a agilidade das equipes pequenas:

1. Comece pelo sucesso: Comece conduzindo um experimento de sandbox cuidadosamente projetado. Esse sucesso inicial serve como uma prova de conceito para o modelo de equipes pequenas em sua organização.

2. Obtenha apoio: Depois de demonstrar o sucesso, obtenha o apoio das partes interessadas e garanta recursos adicionais. Esse apoio é fundamental para ampliar a abordagem em toda a organização.

3. Limite o escopo: Ao adicionar novas equipes, limite cuidadosamente o escopo de cada adição. Isso garante que o crescimento das equipes permaneça gerenciável e focado em missões específicas.

4. Incubar lentamente: As novas equipes devem ser incubadas de forma lenta e meticulosa, permitindo que desenvolvam a capacidade de operar de forma independente. Somente depois de estarem totalmente funcionais é que mais equipes devem ser introduzidas no sistema.

É importante avançar em um ritmo que permita que as equipes compreendam profundamente suas funções e objetivos, aprendendo com a experiência. Ao começar com pouco, validar o modelo e expandir cuidadosamente com base no sucesso, as organizações podem dimensionar suas equipes pequenas e autônomas de forma eficaz, garantindo que a agilidade e a inovação permaneçam no centro de sua estratégia de crescimento.

Sua experiência abrange tanto empresas iniciantes quanto grandes corporações. Como os líderes de organizações estabelecidas, muitas vezes com culturas arraigadas, podem começar a implementar a abordagem "começar pequeno", especialmente se não tiverem o apoio da diretoria?

Os líderes em uma situação como essa podem adotar a abordagem "começar pequeno", concentrando-se em ações que exijam um mínimo de construção de consenso inicial e contornando a tradicional manutenção de portas sempre que possível. Uma estratégia eficaz envolve capacitar pequenas equipes para operar com autonomia, permitindo que elas interajam diretamente com os clientes e vendam para eles sem necessariamente pedir permissão aos departamentos de vendas ou marketing, tradicionalmente vistos como guardiões. Essa abordagem enfatiza a importância da agilidade, da velocidade e da capacidade de aprender com os erros, que são fundamentais para promover a inovação em ambientes restritos.

Para os líderes que se encontram em uma situação em que contornar o consenso tradicional não é viável e a adesão das partes interessadas é necessária, a chave é enquadrar o modelo de equipes pequenas em termos de resultados potenciais que se alinham com as metas mais amplas da organização. Isso pode envolver o destaque de como o modelo melhorará a qualidade, aumentará a velocidade ou aprimorará os recursos sem se comprometer com uma meta final mensurável específica dentro de um cronograma fixo. Em vez disso, concentre-se em vender o conceito de uma melhoria mensurável que se espera que a transformação produza, alinhando-se, assim, aos objetivos gerais da organização e demonstrando o valor potencial da abordagem.

Como você está aplicando os princípios de "Quanto menor, melhor" em sua função atual na Formula.Monks?

Em minha função como CEO da Formula.Monks, a prática de soluções tecnológicas da Media.Monks, aplico esses princípios ao enfrentar desafios complexos com equipes pequenas e capacitadas. Um exemplo marcante dessa abordagem em ação foi quando nossa organização foi contratada para ajudar uma empresa de duzentas pessoas que vinha lutando há anos para refatorar seu software para agências municipais. Apesar de uma equipe de entrega de produtos com mais de sessenta pessoas, eles não haviam feito nenhum progresso e estavam se aproximando rapidamente de um estado de fracasso.

Descobrimos que a solução para o problema deles estava no talento de apenas dois engenheiros capazes de usar ferramentas modernas e transferir o software para a nuvem. A burocracia da estrutura de uma equipe maior estava sufocando a capacidade desses engenheiros de realizar mudanças. Essa situação ressaltou como os grupos maiores podem limitar inadvertidamente a inovação ao aderir ao menor denominador comum, em vez de aproveitar os talentos excepcionais existentes.

Ao nos concentrarmos em equipes menores e autônomas, permitimos maior agilidade, inovação e capacidade de resposta aos desafios exclusivos enfrentados por nossos clientes. Essa abordagem não apenas agiliza a solução de problemas, mas também aproveita todo o potencial de cada membro da equipe, levando a resultados mais bem-sucedidos e transformando a maneira como empresas ambiciosas operam. Essa estratégia demonstra o profundo impacto dos princípios do "Quanto menor, melhor", destacando a importância da flexibilidade, do foco e do aproveitamento dos pontos fortes individuais para atingir as metas organizacionais.

No passado, a ideia de oferecer uma solução MMM automatizada me assustava. As soluções do tipo caixa preta, que carecem de transparência, são tão perturbadoras para mim quanto para os clientes. No entanto, o desafio está no fato de que os clientes agora exigem velocidade e relevância para garantir que o MMM prospere como deveria. Eles exigem mais modelos em seu portfólio, maior granularidade para levar em conta a fragmentação dos canais e resultados e recomendações mais rápidos com base nas campanhas e condições de mercado mais recentes. Se o MMM não conseguir atender a essas demandas, os clientes poderão recorrer a informações de fácil acesso, arriscando a possibilidade de tomar decisões incorretas com base em dados inadequados.

Portanto, acredito que é nosso papel, como consultores experientes, aproveitar o poder da inteligência artificial (IA) e do aprendizado de máquina (ML) para atender a essas necessidades e, ao mesmo tempo, garantir que ainda tenhamos uma compreensão completa das decisões que estão sendo tomadas no processo. Devemos orientar a máquina, estabelecer limites para a IA e, às vezes, intervir para fornecer informações que os algoritmos talvez não conheçam ou não consigam encontrar no momento. Os avanços da IA e do ML devem ser utilizados para criar os modelos principais, simplificar os testes de hipóteses e lidar com o trabalho pesado. E precisamos entender que um modelo por si só fornece percepções limitadas. Nós (os consultores) devemos preencher a lacuna entre o modelo e as recomendações acionáveis, traduzindo as estatísticas e os números em uma linguagem que os clientes entendam e possam implementar.

A melhor abordagem combina a velocidade das máquinas com a habilidade detalhada do econometrista. É a fusão dos recursos de IA com a experiência dos consultores que produz os resultados mais valiosos. Se você se sentir carente de algum desses aspectos, recomendo que entre em contato conosco. Teremos o maior prazer em discutir melhor nossa abordagem, garantindo que você se beneficie do melhor dos dois mundos.

A IA e o ML oferecem um imenso potencial para o MMM, mas devem ser aproveitados de forma criteriosa e supervisionada. Ao orientar as máquinas, estabelecer limites e fornecer conhecimento humano, podemos liberar todo o poder da IA e, ao mesmo tempo, garantir recomendações precisas e acionáveis. Vamos abraçar a sinergia entre a tecnologia e os insights humanos para impulsionar o sucesso no cenário dinâmico do marketing.

Para obter mais informações sobre como podemos ajudar com sua medição de eficácia de marketing ou modelagem de mix de mercado, visite nossa página de medição ou entre em contato conosco.

Em primeiro lugar, a Salesforce anunciou seu novo produto, o Marketing Cloud Growth Edition, que foi projetado para colocar os dados ao alcance das marcas para ajudá-las a crescer. Em segundo lugar, a Salesforce está estendendo o acesso gratuito ao Data Cloud a todos os clientes do Marketing Cloud e do Marketing Cloud Account Engagement, dando a eles acesso a ferramentas que podem ser usadas para impulsionar resultados de negócios mais fortes com o Einstein 1. Isso inclui aumentar a velocidade de comercialização, gerar conteúdo mais relevante, aumentar as conversões e a capacidade de conectar conversas em todo o relacionamento com o cliente. Ambos os anúncios serão lançados nas Américas em fevereiro deste ano e na região EMEA no segundo semestre de 2024.

Não importa se você está experimentando o Marketing Cloud pela primeira vez ou se já está firmemente estabelecido na plataforma, as notícias têm implicações promissoras para todos. Continue lendo para saber o que os anúncios significam para sua equipe.

O Data Cloud ajuda marcas de qualquer tamanho a preparar e otimizar os recursos de IA generativa.

Este é um momento empolgante para ser um profissional de marketing; a IA generativa deu início a uma era de transformação liderada pelo marketing e novos fluxos de trabalho que nos ajudam a fazer nosso trabalho de forma mais inteligente e rápida. De acordo com a pesquisa Generative AI Snapshot Survey da Salesforce, 71% dos profissionais de marketing afirmam que a IA generativa eliminará o trabalho pesado e permitirá que eles sejam mais estratégicos. Mas a IA só é tão boa quanto seus dados; dados de alta qualidade são essenciais para alimentar modelos e insights precisos na plataforma Einstein 1.

E é aí que entra o Data Cloud. O acesso gratuito ao Data Cloud abre as portas para que ainda mais empresas usem a plataforma pela primeira vez, ajudando-as a criar uma base sólida de dados que servirá e simplificará suas jornadas de transformação de IA.

O Data Cloud está se tornando rapidamente a principal plataforma de dados de clientes, graças à sua capacidade de se conectar a vendas, serviços, marketing, comércio, fidelidade, publicidade de terceiros e aplicativos legados. Anteriormente, a Salesforce anunciou acesso gratuito para clientes do Sales Cloud e Service Cloud com edições Enterprise ou Enterprise Unlimited.

O Marketing Cloud Growth Edition aplica a automação de marketing para ajudar as marcas a crescer.

O lançamento do Marketing Cloud Growth Edition expandirá o acesso da plataforma ao mercado de pequenas empresas pela primeira vez. De fato, essa nova edição do Marketing Cloud foi projetada para ajudar as marcas a expandir seus negócios. Desde a entrega mais rápida de campanhas e conteúdo com IA confiável até a melhor personalização do relacionamento com o cliente com dados, o Marketing Cloud Growth Edition aplica a automação de marketing para ajudar as pequenas empresas a conectar suas equipes e gerar receita em uma plataforma única e intuitiva.

Os benefícios da plataforma incluem ajudar as equipes pequenas a fazer mais com menos recursos. Isso significa que as pequenas equipes podem dedicar mais tempo à construção de bases de dados sólidas - dados que serão essenciais para o sucesso da IA generativa - e aproveitar os recursos de IA corporativa pela primeira vez. O Marketing Cloud Growth Edition elimina algumas das barreiras tecnológicas de entrada que as pequenas empresas enfrentam na implementação da IA, ajudando-as a se atualizarem com menos dores de cabeça.

E se eu já for um usuário do Marketing Cloud?

O Marketing Cloud Growth Edition pode ser a novidade mais legal do mercado, mas não há necessidade de migrar de um Marketing Cloud existente para esse. O Marketing Cloud Growth Edition traz, de fato, novas funcionalidades, mas esperamos ver mais inovações no Marketing Cloud Engagement e no Marketing Cloud Account Engagement, que colocarão cada plataforma em pé de igualdade. Isso significa que todos os clientes do Marketing Cloud podem esperar mais boas notícias no horizonte.

Se você já é um usuário do Marketing Cloud ou está apenas começando a usar o Marketing Cloud Growth Edition, teremos prazer em ajudá-lo a aproveitar ao máximo os recursos da plataforma. Tendo um assento no Conselho Consultivo de Parceiros do Salesforce Marketing Cloud e fazendo parte do programa piloto do produto, estou entusiasmado em ver a plataforma se tornar mais acessível a um número ainda maior de empresas, concedendo-lhes acesso a ferramentas de dados robustas e de nível empresarial pela primeira vez - especialmente em um momento em que isso é tão crucial para entrar na nova economia de IA.

Para aqueles que usam o Marketing Cloud em qualquer uma de suas formas, oferecemos orientação sobre como conectar sua estratégia de dados e implementar recursos à medida que são lançados. Para os usuários do Data Cloud, podemos ajudá-lo a perceber o papel dos dados além do contexto do gerenciamento de relacionamento com o cliente, como uni-los a funções de IA generativas.

Desbloqueie o poder da IA com o Salesforce.

Ambos os anúncios recentes da Salesforce serão notícias bem-vindas para os profissionais de marketing que estão ansiosos para acelerar suas jornadas de transformação de IA. Embora o Marketing Cloud Growth Edition e o acesso sem custo ao Data Cloud sejam especialmente benéficos para empresas menores, uma estratégia de dados sólida é importante para organizações de qualquer tamanho - e, independentemente da escolha do Marketing Cloud, podemos ajudá-lo a aproveitar ao máximo os dados de seus clientes na plataforma.

Tem alguma dúvida sobre o Marketing Cloud Growth Edition? Confira o anúncio da Salesforce para saber mais.

A maratona pelo progresso em IA deve ser feita com responsabilidade e com transparência, e é por esse motivo que estamos acompanhando ativamente todos os pormenores desse contexto. Transformações impactantes continuarão relevantes para o sucesso das empresas e do nosso trabalho, seja em performance e/ou agilidade.

O Google Gemini, então, foi uma maneira desse motor de busca continuar investindo em formas de otimizar suas ferramentas, os modelos de base e toda a infraestrutura de seus produtos – tudo isso baseado, claro, nos princípios para confecção de IA, já disponibilizados há algum tempo. 

Novamente, segundo Sundar Pichai:

“Agora, estamos dando o próximo passo em nossa jornada com o Gemini, nosso modelo mais hábil até agora, com desempenho de última geração nos melhores benchmarks da indústria.”

Certo, mas qual é o avanço com o Gemini? O que ele faz exatamente?

Continue acompanhando o artigo, pois é sobre isso que ele trata.

O que é o Google Gemini? Qual sua funcionalidade?

O Gemini vem para impulsionar o trabalho do Google DeepMind – “área” responsável por criar algoritmos por machine learning, com foco na realização de tarefas e resolução de uma variedade de problemas – desde jogos de tabuleiro, questões matemáticas ou de lógica, até problemas complexos que envolvam medicina, por exemplo.

O DeepMind, então, foi responsável pelo lançamento do Gemini – uma IA capaz de “compreender, operar e combinar diferentes tipos de informações, incluindo texto, imagem, áudio e vídeo” – o que é um grande diferencial dentre todas as disponíveis de forma gratuita até então.

O Gemini, ainda, pode ser dividido em três “versões”, sendo a Ultra a mais robusta (prevista para começo de 2024), capaz de fazer tarefas altamente complexas. Depois, temos a versão Pro – com potencial para escalar grande variedade de projetos – e a Nano, que é mais focada em trazer eficiência para tarefas mais rotineiras.

Porém, independentemente do seu tipo, o Gemini foi desenvolvido desde o início para a multimodalidade – ou seja, casar o raciocínio em texto, imagens, vídeo, áudio e/ou código e a capacidade de ser útil aos usuários em qualquer circunstância. 

Qual seu grande diferencial?

O principal diferencial do Gemini é a geração de texto de forma mais natural e a compreensão de imagens e vídeos. Dessa forma, é uma ferramenta que é capaz de gerar, acima de tudo, insights.

Segundo o CEO do Google, o avanço está no fato de seus recursos ajudarem a “(...) compreender informações complexas, sejam elas escritas ou visuais. Isso o torna excepcionalmente hábil em descobrir conhecimentos que podem ser difíceis de discernir em meio a grandes quantidades de dados.”

E como usar essa inteligência artificial?

O Google indica que o Gemini Pro está sendo disponibilizado junto a outros recursos. Diante disso, para acessá-lo, é preciso navegar pelo Bard, por exemplo, via uma conta Gmail.

No entanto, não consegui testá-lo dessa forma – perguntei ao meu Bard se ele já usava o Gemini e ele disse que não.

Diante disso, fiz login pelo link disponibilizado na página do AI for Developers.

O que perguntar para essa IA?

Como mencionado em diversos artigos da web a respeito do Gemini, os prompts direcionados a ele podem ser diversos. Abaixo, estão os principais:

• Problemas matemáticos;
• Códigos de programação;
• Conceitos complexos;
• Análises e interpretações de texto, imagem e vídeo;
• Perguntas criativas;
• Gerar texto e imagens;
• "Destravar" a criatividade;
• Otimização de trechos de conteúdos textuais;
• Automação de processos;
• Ganho de agilidade;
• Correção ortográfica;
• Verificação da qualidade de imagens;
• Etc.
  
   

Nesse sentido, basta esperar alguns segundos para que o Gemini entregue uma resposta a partir do prompt colocado – que pode ser feito por texto ou comando de voz. 

Os próximos passos da IA são relacionados ao aumento de sua janela de contexto para que ele consiga processar ainda mais informações.

Eu aproveitei o acesso ao Gemini e resolvi fazer alguns testes com os mesmos prompts para entender como, na prática, ele se difere do GPT 3.5. Confira a seguir.

Perguntas sobre uma imagem específica

O primeiro teste foi com uma imagem. Usei uma figura qualquer de um corpo humano e risquei uma parte específica nela.

O Gemini (usando prompt livre) me respondeu de forma sucinta, repetindo parte da minha pergunta e sem mais detalhamento.

No caso do ChatGPT 3.5, eu não tive abertura da interface para compartilhar a imagem e apenas perguntei se sua versão free já fazia leitura de imagens e essa foi a resposta:

Válido destacar que a versão paga do GPT (a 4 em diante) faz leitura de imagens da mesma forma. Mas, nesse caso, estamos comparando ambas as ferramentas considerando suas versões free.

Perguntas sobre interpretação de texto e imagem

Aproveitei o recurso de imagem para entender se o Gemini conseguia interpretar um texto aleatório, aliar isso a leitura e compreensão de uma imagem e, claro, me dar uma resposta assertiva.

Para isso, colei no Gemini o print de uma das questões de português do Enem de um ano aleatório.

Novamente, ele acertou, mas foi super sucinto – o que é ótimo para quem quer consumir uma resposta rápida e continuar com as demandas do trabalho ou estudos.

Perguntas mais técnicas (no caso, sobre Química)

Para uma pergunta sobre Química (retirada de uma das provas disponibilizados no site do 

Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)), foi utilizado o prompt model – que mais se assemelha a uma conversa mesmo, como no GPT.

Aqui estão as respostas:

Gemini

ChatGPT

O Chat da OpenAI, no caso, chegou ao mesmo resultado indicado pelo Gemini e em uma estrutura bastante parecida, mas sua linguagem pareceu bem menos técnica e mais didática. Além disso, ele me apresentou uma conclusão – nesse caso, eu poderia ler apenas o último parágrafo para ter minha pergunta respondida diretamente.

Google Gemini versus ChatGPT?

É claro que, diante dessa jornada pelo universo de IAs, muitos profissionais já começaram a perceber diferenças entre as aplicações, habilidade e resolutividade de ferramentas como o ChatGPT.

Em um report disponibilizado pela New Atlas, foi destacado, mediante um teste de compreensão massiva de linguagem multitarefa (composto por cerca de 57 situações problema das áreas da história, matemática, direito e medicina), que Gemini tem uma capacidade resolutiva muito maior que outras IAs generativas.

A IA do Google foi capaz de superar o GPT-4, que fechou o teste com uma pontuação de acerto de 86,4%. Nesse mesmo teste, especialistas humanos alcançaram 89,8%.

Na minha experiência pessoal, achei a interface do GPT 3.5, por enquanto, um pouco mais prática – o que colabora com o dia a dia de trabalho que é, em sua maioria, mais corrido. Porém, ele tende a alucinar em alguns momentos a depender do prompt indicado.

Mas, será que o fato do chat ser mais “resolutivo” colabora com seu uso massivo? Mesmo com as alucinações ou sem a opção de leitura de imagens, ou utilização de comandos por voz em sua versão free? Será que o Gemini não é, então, muito mais convidativo e, consequentemente, será muito mais popular?

Não sabemos ainda. O que sabemos, por enquanto, é que o Gemini ainda está sendo lançado e, provavelmente, passará por muitos aprimoramentos.

Vamos seguir acompanhando!