Uma nova parceria que permite visões amplas e holísticas dos dados dos clientes.

Um dos principais desafios na implementação de uma plataforma de dados do cliente é a prontidão dos dados. Muitas empresas lutam com fontes de dados fragmentadas, pipelines bagunçados e a dificuldade de extrair insights acionáveis. A Monks ajuda os clientes a superar esses desafios, oferecendo uma abordagem estruturada para integrar, harmonizar e analisar os dados com eficiência.

Com essa nova parceria, nossa equipe de arquitetos, analistas e engenheiros de dados trabalhará para integrar toda a cadeia de suprimento de dados, eliminando esses silos e permitindo uma visão mais ampla e holística dos dados de nossos clientes. Uma vez que a prontidão e a amplitude dos dados sejam alcançadas, a plataforma Hightouch Composable pode ser aplicada para ativar sua biblioteca de integrações pré-construídas e começar a oferecer experiências personalizadas baseadas em IA.

"Nossa equipe de arquitetos, analistas e engenheiros de dados oferece serviços para resolver esse problema. A Monks trabalhará para integrar toda a cadeia de suprimentos de dados, quebrando esses silos e permitindo uma visão mais ampla e holística dos dados de nossos clientes", explica Jakub Otrząsek, SVP, Data, APAC da Monks.

"Depois que a prontidão e a amplitude dos dados são alcançadas, a plataforma Hightouch Composable pode ser aplicada para ser ativada com sua biblioteca de integrações pré-construídas e começar a oferecer experiências personalizadas baseadas em IA", acrescenta.

Entender o papel cada vez mais proeminente das CDPs compostas.

Uma pilha de martech compostável representa uma mudança significativa na forma como as organizações gerenciam sua tecnologia de marketing. Ao aproveitar a melhor abordagem e centralizar a arquitetura em torno de um data warehouse na nuvem, as empresas podem criar uma única fonte de verdade para os dados dos clientes. Essa abordagem unificada não apenas simplifica a implementação de modelos avançados de aprendizado de máquina existentes, mas também promove um ecossistema de tecnologia modular e adaptável que pode evoluir prontamente para acomodar requisitos comerciais em constante mudança.

A rápida adoção de CDPs compostas no setor ressalta as inúmeras vantagens que elas oferecem. Sua relação custo-benefício, facilidade de implementação e capacidade de aproveitar a tecnologia e a propriedade intelectual existentes as tornam uma solução atraente para as empresas que buscam otimizar sua pilha de tecnologia de marketing. À medida que o setor continua a evoluir, as CDPs compostas estão prontas para desempenhar um papel cada vez mais importante na formação do futuro da tecnologia de marketing.

Por que a ativação de dados significa realização de valor.

Os dados primários dos clientes são essenciais para as organizações, pois permitem que elas criem confiança por meio de interações genuínas e personalização em escala usando IA. Ao ativar os dados primários com a parceria entre a Monks e a Hightouch, as empresas podem causar um impacto profundo no ROI de marketing.

A Monks e a Hightouch ajudam as empresas a alcançar esse objetivo:

• Possibilitando estratégias de marketing altamente personalizadas e dimensionáveis por meio da integração perfeita de dados primários com fontes de mídia.
• Otimização dos gastos com marketing por meio da análise do desempenho da campanha em tempo real
• Identificação de conteúdo de alto desempenho e realocação de recursos para obter o máximo de ROI

A parceria permite decisões mais inteligentes e rápidas com base em insights valiosos extraídos de dados primários, levando as empresas "do caos de dados à clareza" A Monks ajuda as marcas a criar confiança por meio de interações autênticas, ao mesmo tempo em que aproveita a IA e os dados primários para dimensionar a personalização.

Um momento perfeito para uma parceria.

Para a Hightouch, isso representa um momento crucial. A adoção generalizada de data warehouses em nuvem, a onda de interesse na abordagem de CDP composta e o sucesso imediato do lançamento do AI Decisioning marcam um ponto de virada significativo para a Hightouch. Essa confluência de fatores impulsiona a Hightouch em uma fase de crescimento substancial, posicionando a empresa na vanguarda do cenário de tecnologia de marketing em evolução.

"As empresas da região da APAC estão definindo o ritmo global na adoção de CDP compostável e agentes de IA para marketing", disse Kashish Gupta, CEO da Hightouch. "A Monks é o parceiro ideal para ajudar a Hightouch a apoiar a rápida implantação dessas tecnologias na região."

Enquanto isso, recentemente simplificamos nossas equipes em dois pilares: Marketing e Serviços de Tecnologia. Essa simplificação de nossos negócios significa que estamos mais integrados do que nunca, alinhando nossos líderes de equipe estratégicos com nossos clientes e capazes de trazer experiência e talento em todo o espectro de serviços de marketing e tecnologia à medida que os requisitos de nossos clientes mudam.

A plataforma Hightouch também se alinha perfeitamente com nosso recente lançamento da estrutura Data Decisioning.

Vamos conversar sobre dados e IA.

Convidamos as empresas a descobrir como nossa parceria com a Hightouch pode revolucionar suas estratégias de dados. Se o objetivo é simplificar a análise, melhorar o desempenho do marketing ou ativar os dados de seus clientes, estamos aqui para ajudar.

Esta iteração do Marketing Cloud Intelligence (antigo Datorama) foi totalmente reconstruída com base no Data Cloud, introduzindo recursos avançados de IA que transformam a maneira como os profissionais de marketing gerenciam suas campanhas. Essa base do Data Cloud desbloqueia imediatamente os recursos Agentic para interagir com suas campanhas de marketing. Imagine a capacidade de pausar campanhas que estão com baixo desempenho usando linguagem natural. Que tal pedir ao seu agente para replicar as campanhas de melhor desempenho para um novo segmento de público? O Marketing Intelligence com base no Data Cloud torna isso possível.

Além de seus poderosos recursos de IA, o Marketing Intelligence simplifica as complexidades do gerenciamento de campanhas modernas, enfrentando os principais desafios, como dados desorganizados ou de baixa qualidade, análises demoradas e a necessidade de insights rápidos e consolidados. Vamos explorar como a nova Marketing Intelligence supera esses obstáculos, capacitando as equipes de marketing a atingir suas metas com maior precisão e eficiência.

Faça com que seus dados trabalhem para você - e não o contrário.

Atualmente, os profissionais de marketing precisam interagir com uma infinidade de fontes de dados e plataformas para executar suas campanhas. Com informações provenientes de várias fontes de mídia paga - como Meta, LinkedIn e Google Analytics -, os profissionais de marketing têm a tarefa de unificar e harmonizar esses dados para realmente entender o desempenho da campanha. Além disso, eles precisam monitorar continuamente o comportamento do cliente em todas as plataformas para entender a eficácia das campanhas e organizar tudo em uma estratégia coesa.

O Marketing Intelligence resolve esse problema facilitando a ingestão, a transformação e o mapeamento de dados de terceiros com apenas três cliques. Seus dados são mapeados de forma automática e inteligente, solucionando erros comuns de convenção de nomenclatura ou inconsistências de dados entre plataformas - e se as suas plataformas não vierem com integrações pré-construídas, um conector universal permite a ingestão de arquivos simples sem complicações. Ainda mais interessante é que você pode adicionar facilmente dados que não sejam de marketing (como dados de nível de usuário ou primários) aos seus dados de desempenho de marketing, proporcionando conjuntos de dados mais ricos para análise.

Mas o que realmente diferencia essa plataforma é o enriquecimento de dados com tecnologia de IA, que automatiza a tediosa tarefa de categorizar e organizar conjuntos de dados complexos. Por exemplo, o GenAI pode agrupar nomes de marcas de automóveis em categorias de veículos mais amplas, ou as plataformas de mídia social podem ser unificadas em um único rótulo. A chave aqui é que a GenAI está integrada à ferramenta e, com isso, vem a capacidade de automatizar as tarefas manuais que os profissionais de marketing normalmente realizam. A plataforma pode até reconhecer padrões nas convenções de nomenclatura de campanhas para criar automaticamente categorias novas e significativas. Muitos verão isso como um divisor de águas na compreensão da mídia paga e dos dados de marketing.

Ao reduzir o tempo gasto no processamento manual de dados, a Inteligência de Marketing permite que você se concentre no que importa: gerar resultados. Com dados acessíveis e acionáveis na ponta dos dedos, você pode abordar suas campanhas com clareza e confiança.

Entenda instantaneamente o desempenho da campanha com a ajuda de insights em linguagem natural.

Depois que seus dados estiverem organizados, a próxima etapa é entender sua história - e é aí que o Marketing Intelligence se destaca. A plataforma oferece painéis prontos para uso com o Tableau Einstein, proporcionando uma visão clara do desempenho da campanha em todos os seus canais.

Isso é mais do que apenas um painel de controle; é um assistente inteligente. O Marketing Intelligence usa resumos em linguagem natural gerados por IA para oferecer uma visão geral instantânea da saúde do seu programa. Imagine fazer o login e receber insights em linguagem simples que informam exatamente o que está funcionando, o que não está e o que você deve fazer em seguida com base em suas metas. Esse recurso elimina as suposições e garante que você esteja sempre equipado com insights acionáveis. A combinação de visualizações avançadas com resumos intuitivos ajuda você a tomar decisões informadas rapidamente, sem precisar navegar por conjuntos de dados complexos.

Otimize campanhas em tempo real, com o apoio de recomendações inteligentes.

Atingir as metas da campanha geralmente requer monitoramento e ajustes constantes, mas é mais fácil falar do que fazer. A Inteligência de Marketing simplifica esse processo com a definição proativa de metas e otimizações agênticas.

Por exemplo, se o seu objetivo é gerar leads a um custo específico, o Marketing Intelligence permite que você defina essa meta antecipadamente e acompanhe continuamente o seu progresso. Se a plataforma detectar que você está ficando aquém do esperado, ela não apenas o alertará, mas também fornecerá recomendações práticas. Usando a habilidade de otimização de mídia paga do Agentforce, o agente pode sugerir a realocação do orçamento, pausar autonomamente anúncios de baixo desempenho ou mudar o foco para canais de melhor desempenho.

Esse ciclo de feedback garante que você não esteja apenas reagindo aos resultados após o término da campanha, mas melhorando ativamente os resultados à medida que eles se desenvolvem. Com planos de expandir os recursos do Agentforce, a Salesforce está investindo ainda mais em ferramentas que permitem que os profissionais de marketing permaneçam ágeis e eficazes.

Transforme seus maiores desafios de marketing em oportunidades.

O Marketing Intelligence é uma solução projetada para transformar a maneira como os profissionais de marketing interagem com os dados de suas campanhas. Você está gastando muito tempo transformando dados em formatos utilizáveis? Está tendo dificuldades para entender as métricas de desempenho em várias plataformas? Está procurando maneiras de otimizar as campanhas sem desperdiçar recursos valiosos? Está preso a processos manuais e repetitivos? Essa plataforma oferece uma abordagem simplificada para lidar com esses pontos problemáticos, ajudando você a obter resultados mais rápidos, inteligentes e impactantes.

Como Salesforce Consulting Partner, estamos aqui para garantir que você tire o máximo proveito do Marketing Intelligence e de outras ferramentas do Salesforce. Desde a implementação até o aprimoramento de toda a pilha de produtos Salesforce, nossa equipe está pronta para orientá-lo em todas as etapas do processo. Diga-nos como podemos ajudar!

As análises parecem excessivamente complexas e não são totalmente confiáveis.

As percepções sobre a análise podem ser um obstáculo. Muitos a veem como uma caixa preta, sem transparência e confiabilidade, e podem pensar que ela é meramente retrospectiva, sem insights acionáveis.

Esse não é o caso. De fato, a análise pode ser altamente eficaz quando abordada corretamente. O que você precisa é do fornecedor certo. Procure um que ofereça transparência, experiência no desenvolvimento de MMMs robustos e a capacidade de traduzir esses modelos em recomendações acionáveis. Em última análise, o valor está nos insights e nas recomendações, e não nos modelos em si.

Orçamento ou alocação de recursos insuficientes.

O custo associado ao MMM pode, muitas vezes, parecer excessivo. Muitas empresas não alocam fundos suficientes em seus orçamentos anuais, o que pode atrasar ou interromper completamente a implementação de um programa de MMM.

Para superar isso, comece aos poucos e concentre-se inicialmente em seus principais objetivos. Use isso para criar um caso para aumentar os orçamentos ao longo do tempo. Aproveite os recursos existentes e identifique as ferramentas de código aberto para criar o MMM e trabalhe com os fornecedores para fornecer dados em um formato pré-acordado, o que pode ajudar a reduzir as taxas.

Incerteza sobre quando é o momento certo para começar.

O momento certo é fundamental. Com novas campanhas sempre no horizonte, é tentador adiar a análise do MMM para incluir a próxima campanha, esperar pelos números do ano inteiro ou incorporar o próximo lançamento de produto. Sempre há algo por vir e isso pode levar a um ciclo de adiamento.

Em resumo, não adie. Inicie o processo o mais rápido possível. As primeiras percepções e recomendações podem levar a mudanças impactantes nos negócios. Com o tempo, seu MMM evoluirá e você sempre poderá atualizar a análise para incluir atividades futuras. O valor das descobertas iniciais geralmente supera os motivos para esperar.

Preocupações com a qualidade e a precisão dos dados.

Dados de qualidade são a base de qualquer programa de MMM bem-sucedido. Dúvidas sobre a disponibilidade dos dados podem causar hesitação, já que o ditado "lixo entra, lixo sai" é verdadeiro.

Realize uma auditoria de dados, pois a qualidade dos dados permanece desconhecida até que sejam revisados. Estabeleça pontos de controle durante a análise para determinar a adequação dos dados e, se eles não forem suficientes, crie um plano para coletar dados adequados à finalidade. Concentre-se em usar os dados que estão disponíveis. Gere insights iniciais com os dados que você tiver e, em seguida, aprimore o MMM com mais dados ao longo do tempo. Não espere a perfeição para começar a obter insights. Busque melhorias contínuas e lembre-se de que dados melhores levam a decisões melhores. Melhorar a qualidade dos dados é um processo contínuo.

Medo de resultados indesejáveis.

O medo de descobrir resultados negativos pode ser paralisante. Preocupações com o desempenho da campanha ou com possíveis realocações orçamentárias podem impedir as empresas de buscar um programa de MMM.

Reconheça os riscos e trate isso como uma educação. Trabalhar na ignorância é uma coisa, mas permanecer deliberadamente desinformado é inaceitável. Aceite o processo e esteja preparado para tomar decisões baseadas em dados.

Abordar esses obstáculos comuns é essencial para a implementação bem-sucedida de um programa de MMM. Encontrar o escopo certo para atender ao seu orçamento e um parceiro MMM confiável são os melhores próximos passos para criar insights valiosos e recomendações acionáveis para impulsionar o desempenho dos negócios.

Um legado de parceria estratégica

Durante anos, a Monks fez uma parceria com o Google para elevar as estratégias de marketing de nossos clientes a patamares sem precedentes.

Impulsionando a inovação por meio do compromisso

Essas certificações destacam nossa busca pela excelência na expansão de nossa base de conhecimento do Google Cloud e na adoção de soluções inovadoras. A obtenção da especialização em Análise de Dados demonstra nossa capacidade de excelência em ingestão, preparação, armazenamento e análise de dados usando a tecnologia do Google Cloud. Enquanto isso, a especialização em Análise de Dados destaca nossa capacidade de fazer a transição de clientes de conjuntos de dados fragmentados para estratégias de marketing orientadas por dados que produzem resultados mensuráveis.

"Isso permite que a Monks apoie os parceiros no desenvolvimento de soluções técnicas e estratégias de dados que impulsionam seu sucesso", acrescenta meu colega Mikey.

Preparando o cenário para IA e aprendizado de máquina

Essas especializações não apenas validam nossa experiência, mas também nos preparam para aproveitar os mais recentes avanços em IA e aprendizado de máquina. Combinando tecnologias de ponta com nosso profundo conhecimento de Análise de Dados e Análise de Marketing, estamos preparados para agregar ainda mais valor aos nossos clientes.

Expansão de recursos e inovação com a Looker

Enquanto comemoramos essas conquistas, a Monks já está olhando para o futuro, aproveitando ferramentas como o Looker para capacitar nossos clientes com insights acionáveis e visualização de dados perfeita. Mikey diz: "A camada semântica da Looker traduz dados brutos em uma linguagem que tanto os usuários downstream quanto os LLMs podem entender. Ao utilizar o LookML para fornecer métricas de negócios confiáveis, criamos um hub central para o contexto, as definições e os relacionamentos dos dados, alimentando os fluxos de trabalho de BI e IA para impulsionar os negócios de nossos clientes."

Compromisso com o sucesso do cliente

Na Monks, nossa missão é simples, mas profunda: capacitar os clientes com soluções inovadoras e orientadas por dados que proporcionam um impacto tangível. Durante anos, defendemos a importância de romper silos, permitir a acessibilidade contínua de dados em todas as organizações e criar caminhos para a ativação(Otimização de fluxos de trabalho com dados primários).
Essas especializações são mais do que marcos - elas incorporam nossa dedicação à excelência e nossa busca pelo sucesso de nossos clientes.

"Para ser franco, nos concentramos em fornecer valor comercial tangível aos nossos clientes, aplicando nossa experiência técnica e de marketing", diz Hayden Klei, vice-presidente de consultoria de dados. "Não nos concentramos em projetos brilhantes e vaidosos para obter elogios do setor; em vez disso, definimos o sucesso pelo impacto que causamos nos resultados financeiros e financeiros de nossos clientes."

À medida que continuamos a investir no Google Cloud e em nossas equipes talentosas, estamos nos preparando para conquistas ainda maiores, gerando valor por meio de conhecimento especializado, inovação e uma visão compartilhada de sucesso. Juntamente com o Google, a Monks está pronta para liderar o futuro da análise de marketing e das soluções orientadas por dados.

Para as organizações que buscam um parceiro de confiança para navegar pelas complexidades dos dados e do marketing, a Monks está pronta para oferecer uma experiência inigualável e resultados transformadores.

Passados os primeiros dias da NRF 2025, pude observar que o tema dominante nesta edição é, conforme esperado, inteligência artificial. Muitas novidades empolgantes têm sido apresentadas, permitindo vislumbrar um pouco do que o futuro reserva para o varejo nos próximos anos. Alguns dos avanços e tópicos tecnológicos que mais me chamaram a atenção foram:

Computer vision, ou visão computacional. Trata-se da tecnologia na qual robôs e computadores capturam imagens e processam dados a partir delas. Um exemplo prático é o checkout feito apenas colocando o produto num carrinho, em que um computador compreende quais itens estão sendo levados e permitindo pagar apenas aproximando o cartão.

Agentes digitais, que são sistemas autônomos inteligentes que não exigem comandos humanos para executar funções. É um dos tópicos mais quentes e importantes da feira. Há muitos casos sendo explorados de maneiras diferentes, mas os principais são de assistentes de compra, seja por chat ou por vídeo, que utilizam avatares muito parecidos com pessoas.

Digital twins, ou gêmeos digitais. Aqui a ideia é replicar um objeto físico num ambiente digital, permitindo que a IA proponha melhorias e ganhos de eficiência. Um exemplo que me chamou a atenção foi o case de uma varejista de materiais de construção. Utilizando gêmeos digitais de centros de distribuição, espaços de armazenamento e lojas – e câmeras em real time que atualizam constantemente o que está acontecendo em cada local –, a IA faz propostas de melhoria de volume de estoque, posicionamento dos itens e até contenção de danos no caso de algum acidente.

Muitas das novas tecnologias apresentadas na NRF ainda têm poucos casos consolidados de uso, que já tenham gerado resultados reais para os negócios. Algumas são ainda provas de conceitos, outras já estão em estágios mais avançados de adoção. De todo modo, já podemos entender, com alguma nitidez, para onde o mundo está indo e quais são as possibilidades futuras.

Na NRF, outros temas entram de forma mais indireta na conversa sobre IA, como, por exemplo, a hiper personalização – seja da jornada de compra ou dos produtos que as pessoas podem consumir. O termo “hiper personalização” pode ser até mais antigo que algumas ferramentas de IA, mas a coleta e processamento de dados via inteligência artificial ajudam muito a gerar insights mais rápidos e recomendar conteúdo durante a jornada de compra. O processo de compra se torna também uma troca rica, em que as partes aprendem, conversam e criam emoções e experiências.

E, aqui, chegamos àquele que, na minha avaliação, é o ponto mais crítico que está por trás de praticamente todas as discussões da NRF 2025: a utilização de dados. É impossível falarmos de uso de IA sem uma base sólida de dados que serão responsáveis por treinar e evoluir os modelos utilizados. Essa é uma conclusão especialmente relevante para o mercado brasileiro. Vemos poucas empresas no país, hoje, com maturidade de coleta e utilização de dados em patamares aceitáveis para fazer o mínimo uso de ferramentas como essas.

Na média da maturidade digital e de dados dos players brasileiros, casos que poderiam ser considerados simples – em que o treinamento do modelo é feito com dados em teoria já disponíveis, como, por exemplo, informações de catálogos de produto e sortimento loja a loja – acabam ficando complexos e de difícil implementação, levando a investimentos longos ou resultados frustrados. Tudo isso por causa da falta de uma boa estrutura de dados.

Ou seja, fica uma provocação para as empresas: é necessário priorizar o estabelecimento de uma estratégia de coleta e tratamento de dados. A partir disso, e colocando a experiência do cliente no centro, será possível redesenhar discussões estratégicas, aproveitando os insumos e caminhos valiosos apontados pelos times de dados e tecnologia.

É claro que nada disso é fácil. Há dois desafios principais que se impõem para as empresas que desejam adentrar nesse universo. O primeiro é que tudo isso exige investimento, capacidade técnica e uma cultura empresarial que abrace a mudança e dê a devida atenção para a coleta e estruturação de dados. O segundo diz respeito à privacidade e uso desses dados – existe uma grande discussão e preocupação em como captar e utilizar esses números respeitando as preferências e os limites impostos pelos consumidores.

Os primeiros dias de NRF, portanto, nos mostram que os avanços tecnológicos trazidos pela IA são empolgantes, mas exigem uma sólida base de dados – e cultura corporativa – que poucas empresas no Brasil têm. Somente a partir dessa estruturação é que será possível mergulhar de cabeça na nova era tecnológica do varejo.

Artigo publicado originalmente no Meio&Mensagem

De soluções de IA de ponta a recursos aprimorados de nuvem, o Dreamforce 2024 apresentou uma visão em que os insights orientados por dados e a automação inteligente lideram a carga para impulsionar a inovação e a eficiência. Portanto, vamos nos aprofundar nas revelações mais empolgantes do evento deste ano, destacando como esses avanços estão definidos para capacitar as empresas a alcançar novos patamares na construção de relacionamentos significativos e duradouros com os clientes.

A Agentforce apresenta agentes inteligentes em casos de uso corporativo.

Um dos anúncios mais empolgantes do Dreamforce foi a revelação do Agentforce, uma plataforma de agentes autônomos que permite que as marcas criem agentes de IA para dar suporte a seus clientes e funcionários. A ideia é que, ao trabalharem juntos, os seres humanos e os agentes de IA que aumentam suas habilidades podem impulsionar o sucesso do cliente juntos.

Esses agentes desempenham funções importantes e especializadas, que vão desde o apoio aos profissionais de marketing na criação de campanhas e jornadas até a atuação como um treinador que ajuda os funcionários a praticar seu discurso. No lado do cliente, o Agentforce pode atuar como um comprador pessoal que faz recomendações com base nas preferências do cliente, um representante de desenvolvimento de vendas que envolve leads em nome da equipe de vendas ou um agente de serviços que pode resolver casos em linguagem natural. Esses agentes são baseados em seus dados, garantindo precisão e uma experiência que supera em muito os chatbots padrão com os quais os clientes estão acostumados.

Em sua essência, o Agentforce é uma inovação da Salesforce que responde à questão crítica de como integrar a IA às operações de negócios. Ele vai além dos chatbots tradicionais ao incorporar um nível mais alto de inteligência, alimentado por seus dados do Data Cloud, permitindo que ele conclua tarefas repetitivas com mais eficiência. Portanto, é essencial que você tenha bases de dados para apoiar essas ações inteligentes.

O Agentforce e o nosso próprio Monks.Flow representam uma dupla dinâmica de soluções de IA que podem melhorar significativamente a forma como as empresas interagem com os clientes e gerenciam os processos internos. Juntas, essas plataformas exemplificam como as tecnologias de IA assistiva são cruciais para ajudar as marcas a dimensionar suas operações e elevar as interações com os clientes. A sinergia entre os agentes de IA centrados no cliente da Agentforce e as eficiências operacionais da Monks.Flow permite que as empresas operem de forma mais inteligente e em uma escala maior, sem sacrificar a personalização ou a eficácia. Saiba mais sobre o Agentforce em detalhes aqui.

O Data Cloud coloca ainda mais insights na ponta de seus dedos com suporte mais amplo a dados não estruturados.

Por falar em Data Cloud, a Salesforce anunciou uma série de novos recursos para ajudar a tornar seus dados muito mais perspicazes do que nunca. Talvez o novo recurso mais interessante seja o suporte adicional a dados não estruturados, incluindo o processamento nativo de conteúdo de áudio e vídeo.

Isso é transformador porque desbloqueia novas fontes de dados, proporcionando uma compreensão mais completa das preferências, dos pontos problemáticos e dos comportamentos dos clientes por meio da análise de conteúdo como chamadas de clientes, webinars ou demonstrações de produtos. Ao revelar insights diferenciados sobre o sentimento e a intenção do cliente, as empresas podem aprimorar os perfis dos clientes e permitir estratégias de marketing personalizadas e orientadas por dados.

Além disso, a aplicação de IA a essas fontes permite previsões mais precisas das necessidades dos clientes, melhorando as interações de atendimento ao cliente e promovendo a fidelidade. Uma vez processado e pesquisável, esse conteúdo se torna um ativo valioso em todas as funções de negócios, melhorando a eficiência operacional e a precisão da tomada de decisões. Por exemplo, a análise dos bate-papos de atendimento ao cliente pode ajudar as equipes de suporte ou os representantes de vendas a identificar problemas frequentes e melhorar as estratégias de resposta, levando a uma maior satisfação do cliente ou a taxas de conversão mais altas.

Encontre e aja de acordo com as informações de que você precisa com a pesquisa aprimorada.

Apesar de tantos dados provenientes de tantas fontes, encontrar o que você precisa se tornará muito mais fácil graças à pesquisa híbrida. A pesquisa híbrida combina a pesquisa vetorial com a pesquisa por palavra-chave, reunindo informações de diferentes mídias. Esses recursos de pesquisa aprimorados permitem a descoberta mais rápida de informações, considerando a situação, as preferências e o histórico específicos do cliente, reduzindo, assim, o atrito frequentemente encontrado nas pesquisas tradicionais que dependem apenas de correspondências exatas ou palavras-chave.

Com interações personalizadas com os clientes, as pesquisas se tornam mais adaptadas às necessidades individuais, permitindo que os representantes de serviços e as equipes de vendas forneçam respostas mais rápidas e relevantes, o que aumenta a satisfação do cliente. Isso leva a uma maior eficiência para as equipes, pois o acesso mais rápido aos dados relevantes do cliente permite que os funcionários respondam às consultas com mais eficiência. Como resultado, os clientes desfrutam de uma experiência aprimorada, recebendo um serviço contínuo, rápido e preciso que resolve problemas de forma eficaz ou recomenda produtos.

Recursos adicionais de governança e segurança mantêm seus dados seguros, incluindo a prevenção de vazamentos de dados ao usar IA.

A segurança e a governança sempre foram cruciais para o armazenamento de dados, mas o uso de aplicativos externos de IA levantou novas preocupações sobre a eliminação de vazamentos de dados e a redução de riscos. A Salesforce implementou recursos adicionais de segurança e governança de dados para ajudar a manter seus dados seguros, incluindo a prevenção de exposição a partes não autorizadas ao usar IA. Esses aprimoramentos são vitais para a conformidade com os regulamentos, pois as leis de privacidade, como GDPR e CCPA, estão se tornando mais rigorosas.

Preservar a confiança do cliente é crucial, pois os clientes esperam que seus dados sejam gerenciados de forma segura e responsável, e medidas de segurança adicionais garantem a eles que seus dados estão protegidos. Além disso, esses recursos reduzem os riscos associados ao crescimento e à inovação, fornecendo uma base segura para que as empresas expandam as operações e introduzam novos produtos ou serviços sem aumentar as vulnerabilidades. Você pode encontrar mais detalhes sobre a segurança adicional, além de mais informações sobre todos os recursos do Data Cloud discutidos acima, no site da Salesforce .

O Marketing Cloud Advanced Edition ajuda as pequenas e médias empresas a fazer mais com menos.

Mudando o foco para o Marketing Cloud, a Salesforce revelou o Marketing Cloud Advanced Edition, que recentemente examinamos em profundidade. Essa edição foi criada para capacitar equipes de marketing menores a fazer mais com menos, graças aos seus recursos inovadores que otimizam as eficiências orientadas por IA, aprimoram a experimentação da jornada do usuário e reforçam a colaboração entre equipes. Os acréscimos notáveis incluem uma página inicial de campanha reimaginada, ferramentas robustas baseadas em IA, como Einstein Engagement Scoring e Frequency, e criação avançada de conteúdo dinâmico. Essas ferramentas estão preparadas para transformar a forma como os profissionais de marketing interagem com os clientes, prevendo comportamentos de usuários, otimizando estratégias de mensagens e personalizando interações.

Além disso, o Marketing Cloud Advanced Edition apresenta mensagens orientadas por eventos e recursos de conversação bidirecional, permitindo comunicações interativas e contínuas acionadas por eventos específicos do cliente. Para os curiosos sobre a experimentação de caminhos, o Advanced Edition permite testar vários caminhos de campanha para refinar ainda mais as estratégias. Esses recursos foram projetados para atender aos desafios em evolução que os profissionais de marketing enfrentam atualmente, garantindo que as empresas possam oferecer experiências de marketing impactantes e personalizadas.

De treinamento gratuito a upgrades de produtos, foram exibidos brindes adicionais.

Uma linha de conexão entre as notícias divulgadas no Dreamforce é o uso da IA e os papéis cruciais que ela desempenha na conexão com os clientes, na compreensão de suas necessidades e, por fim, na criação de conteúdo e pontos de contato que os mantêm engajados. Além de novos recursos de produtos para apoiar essa tendência, a Salesforce também oferecerá cursos e treinamentos práticos de IA gratuitos para qualquer pessoa. Isso é para ajudar a garantir que todos possam adquirir as habilidades necessárias para se destacar em um mundo transformado pela IA. Saiba mais sobre o treinamento aqui.

Por fim, conforme relatado no início de setembro, a Salesforce está oferecendo a atualização gratuita do Foundations aos clientes do Sales Cloud e do Service Cloud Enterprise Edition. O Foundations fornece uma nova interface de usuário aprimorada que oferece às marcas uma visão unificada de seus clientes. Leia mais sobre essa atualização aqui.

O Dreamforce 2024 foi um incrível passo à frente no avanço do crescimento dos negócios orientado por IA e no envolvimento do cliente.

O Dreamforce deste ano nos deixou com uma riqueza de insights e inovações que prometem remodelar a forma como as empresas operam e interagem com os clientes. Desde os poderes transformadores do Agentforce até os recursos enriquecidos do Data Cloud e do Marketing Cloud Advanced Edition, os anúncios deste ano destacam o papel fundamental da IA na condução de estratégias voltadas para o futuro e no aumento da eficiência dos negócios.

A ênfase na IA como pedra angular do engajamento do cliente e da excelência operacional reflete uma mudança mais ampla no setor. O compromisso da Salesforce em equipar as empresas com as ferramentas e o conhecimento para aproveitar o potencial da IA é evidente não apenas em suas ofertas de produtos, mas também nos recursos educacionais gratuitos disponibilizados para a comunidade.

Ao promover um ecossistema em que a tecnologia e a engenhosidade humana trabalham lado a lado, a Salesforce continua a capacitar as marcas a prosperar em um cenário em rápida evolução. Ao olharmos para o futuro, fica claro que os avanços revelados no evento deste ano servirão como catalisadores do crescimento, permitindo que as marcas estabeleçam conexões mais profundas com seus clientes e liderem com confiança a era digital.

Como resposta a esse problema, as ferramentas de análise digital mais populares começaram a oferecer recursos de filtragem de bots. Embora seja aconselhável ativá-los, eles mostraram uma eficácia muito baixa contra os diferentes tipos de bots que abundam na Web ou, pior ainda, podem filtrar o tráfego real e benéfico de bots, distorcendo os dados em favor do tráfego impreciso.

Em resumo, nossos dados estão em risco.

Como o tráfego de bots afeta seus negócios?

Para as empresas que tomam decisões de negócios com base em dados, o tráfego de bots pode ter consequências prejudiciais em suas estratégias digitais. Ele distorce várias métricas, como taxas de conversão, taxas de rejeição, total de usuários e sessões, levando a flutuações inexplicáveis. Além disso, o aumento do tráfego pode aumentar os custos das ferramentas de análise digital, pois muitos modelos de preços são baseados no número de visitas. As ferramentas e implementações de IA que treinam em dados afetados por bots de tráfego podem produzir insights imprecisos. O tráfego de bots também pode prejudicar os sites ao sobrecarregar os servidores, resultando em tempos de carregamento de página lentos ou, em casos graves, tornando o site inacessível aos usuários. Em situações extremas, a permissão de tráfego indesejado pode criar vulnerabilidades de segurança e levar a vazamentos de informações confidenciais.

Recentemente, um de nossos clientes nos pediu ajuda para analisar alguns aumentos repentinos no tráfego originado de Frankfurt durante as primeiras horas da manhã, o que não estava de acordo com seus dados históricos. Depois de analisar os relatórios e cruzar as diferentes dimensões disponíveis, descobrimos que, durante determinados períodos, 90% do total de usuários registrados nos relatórios apresentavam um comportamento difícil de atribuir a seres humanos. Isso não apenas afetava seriamente a qualidade dos dados, mas também gerava despesas significativas devido ao volume de visitas que o site estava recebendo.

No entanto, não são apenas as situações extremas que podem afetar a qualidade de nossos dados. Até mesmo uma pequena porcentagem de anomalias pode levar a relatórios não confiáveis. Então, como podemos impedir isso e manter nossos dados confiáveis?

Conheça o inimigo

A primeira etapa para combater efetivamente os bots é entendê-los. Nem todos os bots são iguais; cada tipo exige uma estratégia exclusiva. Uma classificação comum distingue entre bots mal-intencionados e não mal-intencionados. Vamos examinar alguns exemplos típicos de bots mal-intencionados.

Tipos de bots de tráfego mal-intencionados

1. Scalper bots:

Esses programas adquirem ingressos e outros produtos de disponibilidade limitada na velocidade da luz, apenas para revendê-los posteriormente a preços mais altos.

2. Bots de spam:

Projetados para inundar sua caixa de entrada ou mensagens com lixo eletrônico, geralmente carregado com links maliciosos. Quem nunca foi vítima de um spam incômodo?

3. Bots raspadores:

Esses bots extraem automaticamente dados de sites, geralmente copiando conteúdo de concorrentes para obter vantagem.

Por outro lado, os bots não mal-intencionados são aqueles que podem lidar rapidamente com tarefas tediosas. Eles reúnem grandes quantidades de dados que, de outra forma, levariam dias ou até meses para serem recuperados, aliviando a carga dos humanos em tarefas repetitivas.

Tipos de bots de tráfego benéficos

1. Spider (rastreador da Web):

Os bots do Google são alguns dos mais avançados. Eles pesquisam incessantemente na Web vídeos, imagens, textos, links e muito mais. Sem esses rastreadores, os sites não receberiam nenhum tráfego de pesquisa orgânica.

2. Verificadores de backlinks:

Essas ferramentas ajudam você a encontrar todos os links que um site ou página recebe de outros sites. Elas são cruciais para o SEO.

3. Bots de monitoramento de sites:

Esses bots monitoram os sites e podem alertar o proprietário se, por exemplo, o site estiver sendo atacado por hackers ou ficar off-line.

Meu objetivo não é detalhar exaustivamente cada tipo de bot existente, pois eles estão em constante evolução. Em vez disso, quero destacar os vários comportamentos que influenciam nossas estratégias de filtragem e remoção, bem como a complexidade envolvida. No final, sejam eles bons ou ruins, todos os bots são indesejados em nossos relatórios e precisamos minimizar o impacto deles em nossos dados.

Combatendo ataques de bots com as ferramentas certas

Atualmente, você pode encontrar estratégias automatizadas e manuais para enfrentar esse desafio. No caso de soluções automatizadas, destacam-se os programas de filtragem de bots, integrados a ferramentas analíticas ou softwares especializados para detecção de bots orientada por IA. No entanto, como mencionado anteriormente, sua eficácia tende a ser baixa e, em muitos casos, eles vêm com custos associados.

Por outro lado, temos soluções não automatizadas que fornecem melhores resultados e podemos categorizá-las com base na abordagem de filtragem que adotam:

Abordagem reativa: Aplicar filtros personalizados no nível do relatório. Esse método é simples e flexível, não exigindo alterações no nível de desenvolvimento. É uma primeira etapa eficaz para a detecção precoce. A utilização de ferramentas disponíveis em plataformas de análise - como segmentos do GA4, filtros do Looker Studio e consultas ao data warehouse - facilita a implementação, embora seja menos robusta.

Abordagem preventiva: Implemente filtros antes de coletar dados. Embora isso possa ser desafiador e exigir muitos recursos, evita efetivamente o impacto nos relatórios e impede que os bots acessem o site e seus servidores.

Estabelecimento de um ciclo de revisão da qualidade dos dados

Para manter nossos dados livres de tráfego de bots e garantir resultados ideais, é melhor usar uma estratégia abrangente que combine medidas preventivas e reativas. Isso é conhecido como ciclo de revisão da qualidade dos dados, um modelo de monitoramento contínuo projetado para detectar anomalias constantemente. Ele envolve esforços colaborativos de analistas, desenvolvedores e proprietários de produtos para encontrar soluções eficientes que protejam a integridade e a confiabilidade dos dados.

Embora não seja possível eliminar totalmente o tráfego de bots de nossos relatórios, a implementação proativa de estratégias de revisão da qualidade dos dados nos oferece maneiras práticas e eficazes de resolver esse problema.

Em resumo

• Os bots podem servir tanto para fins prejudiciais quanto para fins benignos, portanto, é fundamental mantê-los fora dos relatórios.
• O tráfego de bots tem consequências negativas para as estratégias digitais e comerciais.
• Embora as plataformas de análise tenham recursos que bloqueiam automaticamente parte do tráfego de bots, sua eficácia é limitada.
• O monitoramento constante de anomalias nos relatórios é essencial para identificar o tráfego de bots.
• Para evitar a influência indesejada do tráfego e garantir que os dados não sejam tendenciosos ou contaminados, é necessário implementar medidas preventivas e reativas.
• A inclusão de um ciclo de revisão da qualidade dos dados no fluxo de trabalho é fundamental para manter os relatórios livres de tráfego de bots.

Para aqueles que já migraram para o GA4, a recuperação de dados históricos de UA ainda pode ser um desafio, mas precisa ser resolvido o mais rápido possível. O fim do UA traz a perda irrevogável de dados históricos de valor inestimável, que são fundamentais para entender o desempenho ao longo do tempo. Essa perda impede que você identifique tendências ou responda a perguntas sobre compras ou campanhas anteriores, criando lacunas que podem afetar seus resultados.

Dito isso, se a exportação de dados históricos de propriedades de UA fosse fácil, eu não estaria escrevendo sobre isso. Para enfrentar esses desafios, a Media.Monks desenvolveu nossa própria Universal Analytics Data Export & Archive Tool, uma ferramenta personalizada que ajuda os clientes a extrair e armazenar com eficiência seus dados históricos.

Uma solução personalizada projetada para resolver desafios comuns.

Diferentemente das ferramentas prontas para uso, a UA Data Export & Archive Tool oferece extração de dados personalizada, garantindo que os dados sejam capturados e organizados com precisão de acordo com suas necessidades comerciais específicas. Além disso, os usuários padrão do UA tinham recursos de exportação de dados muito limitados. Mas, mesmo com uma versão 360 atualizada, é difícil obter uma exportação perfeita e abrangente devido às limitações de backfill.

Com foco em uma entrega sem atritos, a UA Data Export & Archive Tool aborda essas limitações para garantir uma transição tranquila. "Nossos cientistas de dados criaram um script personalizado para resolver os problemas de exportação de UA de nossos clientes, independentemente de sua propriedade ter sido atualizada para o 360 e vinculada ao BigQuery ou não", diz Brianna Mersey, diretora sênior de dados. "A ferramenta usa a API de relatórios do Google Analytics (v4) para exportar dados para o BigQuery ou qualquer data warehouse designado."

Em outras palavras, a UA Data Export & Archive Tool permite exportar e possuir seus dados históricos de UA em um ambiente próprio, mesmo que você não tenha a versão 360.

Sete etapas para um processo simples.

A ferramenta UA Data Export & Archive Tool foi projetada para tornar o processo de extração e arquivamento de dados simples e eficiente. Veja a seguir um detalhamento de como ela funciona:

• Avaliação inicial: Começamos com uma avaliação completa de sua configuração atual de UA e das necessidades de dados. Isso nos ajuda a entender o escopo dos dados a serem exportados e quaisquer requisitos específicos que você possa ter.
• Scripts Python personalizados: Usando o código Python no Google Colab, nossos cientistas de dados desenvolveram scripts que automatizam o processo de exportação de dados. Esses scripts são personalizados para criar tabelas de relatórios agregados alinhados com suas dimensões e métricas desejadas.
• Agregação e estruturação de dados: Os dados exportados são agregados e organizados em tabelas estruturadas.
• Armazenamento de dados: Depois que os dados são exportados e estruturados, eles são armazenados com segurança no data warehouse de sua escolha, como o BigQuery ou qualquer outra solução de armazenamento designada. Isso garante que você mantenha o controle sobre seus dados históricos.
• Relatórios personalizados: Nossa solução oferece a capacidade de criar até cinco tabelas ou relatórios personalizados com base em seus requisitos específicos, permitindo que você acesse os insights mais relevantes para o seu negócio.
• Suporte especializado: Durante todo o processo, nossa equipe oferece suporte especializado para garantir que seus dados sejam capturados com precisão e alinhados adequadamente com seu novo sistema de análise. Isso inclui assistência na configuração de uma solução segura de armazenamento de dados, se desejado.
• Privacidade e conformidade: A ferramenta adere às práticas recomendadas do setor para privacidade e segurança de dados, garantindo que seus dados permaneçam confidenciais e em conformidade com todas as regulamentações relevantes.

Dados organizados de forma eficiente se transformam em oportunidades capitalizadas.

Em tempos de incerteza econômica e em uma era de dados em que tudo está se movendo mais rapidamente, ter dados históricos é essencial para ajustar as estratégias de marketing e tomar decisões comerciais preditivas e informadas. É por isso que a urgência de exportar adequadamente seus dados de UA não pode ser exagerada. "Se você estiver minimamente preocupado com a perda de seus dados, para benchmarking e comparações ano a ano, agora é a hora de agir", diz Mersey.

Faltando apenas algumas semanas para o encerramento da UA, cada dia conta. Não corra o risco de perder dados históricos valiosos e mantenha os insights cruciais para o sucesso de sua empresa.

Mas um dos principais temas foi a necessidade de unificar fontes de dados diferentes, orquestrando equipes em torno de fluxos de trabalho unificados para maximizar o impacto dos dados - em uma palavra, o evento se concentrou na integração. Isso ressoou fortemente em mim, porque é exatamente o que minha equipe foi criada para ajudar as marcas a alcançar; como um parceiro unitário e integrador de sistemas, nos especializamos na criação de soluções de plataforma que integram perfeitamente a IA e os dados do cliente para impulsionar o crescimento. De anúncios de novos produtos a histórias de vendas, vamos analisar a necessidade crescente de uma abordagem integrada para o gerenciamento do relacionamento com o cliente (CRM) e o papel que um parceiro unitário pode desempenhar para ajudar as marcas a maximizar seu impacto.

Veja o que a Salesforce anunciou este ano.

Um dos anúncios mais empolgantes foi a introdução do Einstein Copilot para profissionais de marketing, previsto para ser lançado em junho. Essa ferramenta traduz os dados dos clientes em resumos de campanha acionáveis, oferecendo recursos de IA generativa, como criação de cópias e comunicações automatizadas. A Salesforce agora também está orquestrando transferências contínuas entre vários Copilots para aprimorar a colaboração da equipe. Essas inovações preenchem a lacuna entre os insights de dados do cliente e a criação de conteúdo para gerar impacto em toda a empresa. Por exemplo, você pode combinar o Einstein Copilot for Marketers com o Einstein Copilot for Merchandisers para descobrir oportunidades de vendas adicionais.

A Salesforce também anunciou melhorias no Data Cloud for Commerce, oferecendo uma visão unificada dos dados dos clientes a partir de vários pontos de dados de comércio. Isso permite que os profissionais de marketing criem experiências hiperpersonalizadas - mas quando combinadas com os produtos Einstein Copilot, essas iniciativas se tornam ainda mais impactantes.

Outro anúncio importante foi a Zero Copy Data Partner Network, que conecta parceiros de tecnologia, integração de sistemas e ecossistema de dados. Essa rede permite que os profissionais de marketing obtenham dados de um conjunto mais amplo de fontes (sem que esses dados precisem ser armazenados na plataforma Salesforce), ampliando seus esforços orientados por IA.

O que é interessante sobre esses anúncios é o tema emergente e abrangente da integração e dos fluxos de trabalho colaborativos para ajudar as equipes de marketing a trabalhar melhor em conjunto. Esse é o ponto principal de um parceiro unitário que pode garantir que a acessibilidade dos dados, as visualizações unificadas do cliente e a colaboração da equipe sejam otimizadas em toda a empresa. Ao reunir conhecimentos especializados em disciplinas como dados, mídia, conteúdo e tecnologia, esse parceiro é o mais adequado para oferecer todo o potencial dessas soluções, pois elas trabalham em harmonia umas com as outras.

Dê uma olhada nas histórias de sucesso que foram moldadas por uma integração perfeita.

Durante o Salesforce Connections, tive a chance de conversar com marcas - conhecendo suas necessidades, pontos problemáticos e as oportunidades que mais esperam - e assisti às diferentes sessões de palestrantes que organizamos ou das quais participamos. Essas conversas apresentaram uma série de histórias de sucesso, demonstrando como as soluções integradas ajudaram as marcas a desbloquear novas possibilidades em seu marketing. Aqui estão três objetivos que minha equipe conseguiu ajudar as marcas a alcançar.

Integração de dados e visões unificadas do cliente. Em uma palestra que está disponível sob demanda, Alex Furth, Gerente de Marketing, Inovação Digital da Gatorade, compartilhou como o Einstein AI e o Data Cloud unificaram dados fragmentados de consumidores, permitindo estratégias de marketing eficazes e personalizadas. Theresa McCombs, diretora de marketing da Brokerage Services, e Julia Homier, consultora de marketing digital da Holmes Murphy, contaram uma história semelhante na palestra "Drive Financial Services Marketing ROI with AI-Powered Data", em que detalharam sua jornada com o Marketing Cloud da Salesforce para aprimorar o envolvimento do cliente e o gerenciamento de dados por meio de ferramentas de automação centralizadas e do Einstein AI. O sucesso de ambas as marcas mostra como as soluções de dados unificados melhoram significativamente o engajamento e as métricas de desempenho, exemplificando a necessidade de um gerenciamento de dados estratégico e centralizado.

Engajamento personalizado e fidelidade do cliente. Nossa sessão com a PepsiCo, "Data-Driven Engagement for PepsiCo Tasty Rewards", concentrou-se em seu programa de fidelidade Tasty Rewards, que usa o Salesforce Marketing Cloud e o Einstein para impulsionar a fidelidade e aumentar o valor a longo prazo. Eles obtiveram um aumento de 100% nas taxas de abertura e um aumento de 170% nas taxas de cliques. Se você perdeu a palestra, ainda pode aprender mais sobre a abordagem da PepsiCo para a personalização em escala de um ângulo diferente em um webinar gravado anteriormente .

Enquanto isso, a Broadway Across America mostrou como as soluções da Salesforce personalizaram as experiências dos clientes, aumentando significativamente as assinaturas mês a mês (MoM). "Minha parte favorita do Connections foi falar sobre algumas das inovações com as quais estamos ajudando a Broadway Across America, principalmente a estratégia de mensagens de texto SMS para eles em 25 mercados diferentes, e eles obtiveram resultados incríveis", observou minha colega Amy Downs, vice-presidente comercial da Media.Monks. "O aumento de assinaturas no MoM foi de 7%, em comparação com um aumento de 0,14% antes de implementarmos essa estratégia."

A lição: as estratégias de envolvimento orientadas por dados geram aumentos significativos nas assinaturas e na fidelidade do cliente a longo prazo - uma consideração importante para os profissionais de marketing que estão adotando estratégias de crescimento orientadas por produtos.

Automação de marketing e alinhamento estratégico. Outra consideração significativa que Theresa e Julia, da Holmes Murphy, enfatizaram foi a importância de consolidar ferramentas de automação variadas. Com a implementação do Einstein AI e o alinhamento das estratégias de marketing com os objetivos de negócios, conseguimos, juntos, simplificar as operações e superar os padrões de engajamento do setor. A centralização das operações por meio de ferramentas de automação consolidadas não apenas aumenta o engajamento, mas também aprimora a eficiência geral do marketing, demonstrando o papel fundamental da automação integrada e estratégica para atingir as metas de negócios.

Isso é um resumo de um evento que tem tudo a ver com conexões.

Participar do Salesforce Connections foi uma experiência estimulante, que mostrou o potencial transformador da integração de IA e dados para impulsionar a inovação em marketing. As histórias de sucesso de marcas como PepsiCo, Gatorade, Broadway Across America e Holmes Murphy destacaram como a unificação de dados com as poderosas ferramentas da Salesforce abre novas possibilidades. Essas marcas alcançaram um sucesso notável ao aproveitar fluxos de trabalho coordenados e integração perfeita de dados, e estou animado para continuar apoiando as marcas em sua jornada para fazer o mesmo, liberando todo o potencial de seu CRM e as tecnologias como a IA que dependem dele.

Mas aqui, quero me concentrar em uma tendência específica que notei ter crescido ao longo dos anos. Há muito tempo, os CMOs sentem a pressão de vincular seus esforços de marketing a um impacto comercial tangível, mas essa necessidade se intensificou devido às funções cada vez mais elevadas de seus pares no C-suite, como o CPO (Chief Product Officer). Isso é especialmente verdadeiro entre os CMOs focados em tecnologia, que estão na vanguarda da adoção de uma estratégia de crescimento orientada por produtos para enfrentar com eficácia esses desafios em evolução.

O que é crescimento orientado por produtos?

O crescimento orientado por produtos marca um redirecionamento significativo das prioridades. Ele coloca o produto em si no centro da estratégia de crescimento, alavancando-o como o principal impulsionador da aquisição, ativação e retenção de clientes. Nesse modelo, os fundos que eram tradicionalmente alocados para atividades de marketing no topo do funil estão sendo cada vez mais desviados para apoiar o desenvolvimento aprimorado do produto. Para os CMOs, essa mudança significa adotar novas competências e repensar a melhor forma de dar suporte não apenas às vendas iniciais, mas a todo o ciclo de vida do cliente.

Essa abordagem não apenas garante um crescimento mais sustentável, mas também alinha os esforços de marketing mais estreitamente com os resultados comerciais mais amplos. E, embora sinalize uma grande mudança na estratégia, ela não precisa ser tratada com pavor existencial sobre sua relevância como CMO. Veja a seguir como se antecipar às mudanças de expectativas que os CMOs enfrentam.

À medida que a dinâmica do C-suite muda, uma colaboração mais estreita é fundamental.

Afastando-se do pensamento tradicional de "marca", os CMOs devem agora adotar uma abordagem orientada por dados que se alinhe estreitamente com o desenvolvimento de produtos e com os aprimoramentos da experiência do cliente. Essa função ampliada garante que as estratégias de marketing sejam profundamente integradas ao produto para aumentar a adoção desde o início e, muitas vezes, significa olhar além das métricas de aquisição de front-end para se concentrar também em métricas mais profundas e substanciais, como o valor da vida útil do cliente.

Ao mesmo tempo, os CMOs também enfrentam uma mudança no poder. À medida que o próprio produto se torna a ferramenta central para o crescimento, a função do CPO se torna mais proeminente. Em algumas organizações, essa mudança pode fazer com que os CMOs percam alguns poderes tradicionais, uma vez que os CPOs assumem um papel de liderança na condução da aquisição e retenção de usuários por meio de inovações de produtos - o que torna vital uma colaboração mais estreita entre os C-suite, garantindo que o marketing não apenas atraia, mas também contribua materialmente para o sucesso financeiro da empresa. Uma colaboração eficaz depende da compreensão dos motivos e da mentalidade dos clientes em todo o funil, o que será abordado a seguir.

Adote uma visão de lente ampla em toda a jornada do cliente.

Em uma estratégia de crescimento orientada por produtos, os deveres do CMO moderno vão além do ponto de venda inicial. A execução bem-sucedida dessa estratégia requer uma visão holística do ciclo de vida do cliente, garantindo que as estratégias de marketing não apenas apoiem a adoção inicial do produto, mas também estejam estreitamente alinhadas com a retenção e a expansão contínuas do cliente.

A obtenção dessa visão completa do funil depende da implantação de tecnologias sofisticadas de CRM que sejam capazes não apenas de alcançar novos clientes, mas também de reengajar os existentes em vários estágios de sua jornada. O uso eficaz das ferramentas de CRM permite que os CMOs mantenham um diálogo contínuo com os clientes, personalizem as mensagens de marketing e otimizem o tempo dos esforços de divulgação. Você pode conhecer os detalhes dessa estratégia em nosso relatório Generation AI, que se aprofunda na criação de pontos de contato interconectados que são reativos às necessidades do cliente e ao envolvimento em todo o funil.

As recomendações automatizadas de produtos podem capacitar as equipes de vendas, prevendo quais produtos um cliente provavelmente comprará em seguida, melhorando assim a eficácia das conversas de vendas e aumentando as chances de upselling.

Os dados de CRM são essenciais para vincular as atividades de marketing aos objetivos comerciais.

Portanto, você está enfrentando a pressão de expandir seu horizonte para além do funil superior e do ponto de venda inicial, e está ciente do papel que as ferramentas de automação e CRM desempenharão para ajudá-lo a chegar lá. Mas como você começa a criar uma infraestrutura de dados robusta para aproveitar ao máximo seus dados de CRM e os insights latentes neles?

Tudo começa com suas bases de dados, especialmente em áreas como marketing e armazenamento de dados de mídia. Uma estratégia de armazenamento de dados bem estruturada não só facilita uma melhor análise de dados e a geração de insights, mas também ajuda a eliminar os silos entre as equipes de marketing e de produtos.

Em seguida, refine os indicadores-chave de desempenho (KPIs) que sinalizam o impacto. No contexto do crescimento orientado por produtos, os CMOs precisam olhar além das métricas tradicionais, como o custo por aquisição (CPA). Em vez disso, mude seu foco para KPIs que ofereçam insights mais profundos sobre o comportamento e a fidelidade do cliente, como o valor da vida útil do cliente (CLV) e o número médio de compras por cliente. Essas métricas fornecem uma compreensão mais detalhada da eficácia com que o produto e os esforços de marketing associados estão retendo e engajando os clientes ao longo do tempo.

No espírito de colaboração com sua equipe de vendas, considere também como acelerar os ciclos de negócios e aumentar a sofisticação dos mecanismos de pontuação de leads. Esses esforços ajudam a identificar os leads mais promissores com mais rapidez e precisão, melhorando assim a eficiência e a eficácia do processo de vendas.

Prospere - não apenas sobreviva - na evolução da função do CMO.

A chave para o crescimento bem-sucedido liderado por produtos está na capacidade de integrar o marketing, as vendas e o desenvolvimento de produtos em uma estratégia coesa - e, com a base estabelecida para impulsionar experiências relevantes para o cliente, você está pronto para criar um novo alinhamento com o CPO e o CRO. Um bom primeiro passo aqui é criar um roteiro que alinhe os cronogramas de lançamento de produtos com o plano geral de marketing.

Isso permite que você comunique as inovações do produto no mercado, maximizando a adoção do produto e o impacto do seu marketing. Por exemplo, analisar o desempenho das vendas para diminuir o tempo de fechamento pode revelar insights sobre como o marketing pode apoiar melhor as vendas. Essa abordagem se assemelha à pontuação de leads, mas é mais profunda, pois permite que as equipes de vendas se concentrem nos clientes em potencial que estão mais prontos para comprar, com base em análises preditivas e dados comportamentais fornecidos pelo marketing.

Quando planejada com sucesso, uma mentalidade de crescimento liderada por produtos garante que toda a organização esteja voltada para a alavancagem de seus produtos como o principal fator de crescimento. Ao promover esse nível de colaboração, os CMOs, CPOs e CROs podem garantir que suas estratégias não estejam apenas alinhadas, mas também se reforcem mutuamente, levando ao crescimento sustentado e à vantagem competitiva.

Ao olharmos para o futuro, a evolução da função do CMO na condução do crescimento liderado pelo produto ressalta uma mensagem clara: adaptabilidade, colaboração e um profundo entendimento dos dados são fundamentais. Os CMOs não são apenas participantes, mas arquitetos estratégicos na reformulação do cenário de marketing para aproveitar todo o potencial das estratégias centradas no produto. Ao promover parcerias sólidas com CPOs e CROs e ao adotar ferramentas tecnológicas avançadas, os CMOs podem garantir que suas iniciativas não apenas se alinhem aos objetivos comerciais mais amplos, mas também os impulsionem. Que isso seja um chamado à ação para que todos os líderes de marketing digital adotem essas mudanças de forma ousada e criativa para impulsionar o crescimento sustentado e criar valor duradouro em suas organizações.