Trabalhando com marcas como a Chime, que têm programas sofisticados de publicidade multicanal, meus colegas obtiveram benefícios que vão desde a automação aprimorada até a personalização escalonável, tudo isso ao mesmo tempo em que aumentam a eficiência de custos. Esse tópico foi o centro das atenções durante um painel de discussão no Campaign's AI Deciphered 2024, com a participação de Brayden Varr, ACD da Chime; Ashwini Karandikar, EVP de mídia, tecnologia e dados da The 4A's; Jesse Waldele, SVP de operações digitais e sucesso do cliente da Dow Jones; e eu.

Steve Barrett, nosso moderador e vice-presidente e diretor editorial da PRWeek & Campaign US, abriu o painel de discussão com uma pergunta fundamental: O que as novas ferramentas baseadas em IA significam para a função de um planejador de mídia? Veja abaixo alguns dos principais insights de nossa sessão.

A criação e a mídia estão cada vez mais próximas.

Historicamente, as funções de criação e mídia operavam em silos, cada uma aderindo ao seu próprio conjunto de responsabilidades. Essa configuração está longe de ser ideal, pois a interseção da criatividade e da análise de desempenho é crucial para o sucesso das marcas. Como disse Karandikar, "o braço criativo precisa falar a linguagem do desempenho e, ao mesmo tempo, capturar a mensagem da marca" No entanto, chegar a um ponto em que os membros da equipe pudessem deixar de lado suas tarefas de produção para colaborar com os outros era, no mínimo, desafiador.

Agora, com a IA gerenciando tarefas repetitivas e vários aspectos da geração de conteúdo, os criativos podem se concentrar no pensamento estratégico e na inovação de nível superior. Como resultado, eles podem colaborar de forma mais eficaz com os planejadores de mídia - e vice-versa - obtendo insights mais profundos sobre a demografia alvo e aprimorando a otimização da campanha. Além disso, isso abre novas possibilidades para os planejadores de mídia que talvez não tenham o apoio de criativos em suas equipes.

Varr, abordando o tópico pelo lado criativo e do design, destacou como os profissionais de marketing de desempenho estão aproveitando as ferramentas de IA para aprimorar a criatividade com orçamentos limitados. "Se você trabalha no espaço de desempenho, provavelmente não tem orçamento para produção criativa", disse ele. "Mas temos que ser notados. Com ferramentas como Adobe e Midjourney, podemos criar conteúdo que nos ajuda a nos destacar nesses feeds mais do que nunca, e isso está impactando positivamente nossas principais métricas que avaliamos todos os dias."

Além disso, em mercados altamente regulamentados, as marcas geralmente enfrentam restrições que as impedem de usar dados demográficos, como idade, gênero ou localização, para atingir os consumidores. Em vez disso, elas podem se basear no conteúdo criativo como um insumo importante. Isso significa explorar vários atributos - como interesses, comportamentos ou gatilhos emocionais - dentro do próprio criativo para se conectar com os consumidores. Os compradores de mídia estão cada vez mais colaborando com equipes criativas, estrategistas de marca e estrategistas de mídia para criar campanhas que repercutam no público-alvo.

Não se trata apenas de automação; trata-se de inteligência.

Conforme mencionado anteriormente, a automação permite que os criativos e planejadores de mídia se concentrem em tarefas de alto valor em vez de análises de rotina. Mas isso não termina aí. A IA de geração é excelente no processamento de vastos conjuntos de dados para revelar padrões e tendências que os analistas humanos podem não perceber. Ao gerar insights acionáveis, a IA generativa ajuda a informar as estratégias de mídia, permitindo que os planejadores otimizem suas abordagens com base em dados em tempo real, em vez de confiar apenas em experiências históricas.

Waldele disse: "O que realmente vemos como uma grande oportunidade não é apenas a automação do plano de mídia, mas a inteligência do plano de mídia. Podemos criar planos de mídia com desempenho e infundidos com essa inteligência." Para dar um exemplo, trabalhando com clientes corporativos com programas de mídia complexos, podemos marcar automaticamente milhares de atributos potenciais em nossos criativos. Isso costumava ser uma tarefa complicada que exigia a criação de taxonomias complexas para capturar vários elementos de um anúncio. Os profissionais de marketing precisavam criar tags detalhadas para atributos simples como "fundo vermelho" ou "fundo azul" e, ao mesmo tempo, especificar o contexto do produto. Esse método impunha limites ao número de caracteres permitidos no nome de um anúncio e, muitas vezes, deixava as equipes com dificuldades para registrar todos os atributos do criativo que poderiam afetar o desempenho.

Agora, o recurso de marcação automática simplifica o processo e aumenta a profundidade da análise. A IA pode captar detalhes sutis que antes eram imperceptíveis ao olho humano - por exemplo, se um cartão está posicionado na parte superior de um telefone ou ao lado dele - e entender como esses elementos repercutem no público. Além disso, muitas plataformas de anúncios integram a IA generativa para alterar dinamicamente os criativos em resposta ao feedback imediato do público. É um avanço significativo - não apenas em termos de eficiência, mas na profundidade da inteligência que impulsiona o planejamento de mídia atualmente.

Há valor em assumir riscos.

Do conteúdo criativo altamente personalizado aos insights em tempo real, as marcas têm muito a ganhar ao incorporar a IA generativa em suas estratégias de mídia. Ainda assim, muitas se veem presas aos desafios, riscos e considerações. Como disse Varr, é fácil dizer não a essas ferramentas, mas isso pode custar caro. Quando seus concorrentes começarem a aproveitar com eficiência o potencial inexplorado da IA generativa, recuperar o atraso se tornará um desafio formidável.

Embora as marcas menores tendam a ser mais ágeis e dispostas a assumir riscos, as empresas estabelecidas têm tanto ou mais a ganhar com a adoção da inovação. Para garantir a adesão da sua equipe, Varr sugere: "Encontre alguém que acredite nisso e demonstre o impacto. Se você conseguir fazer isso, terá sucesso"

Estamos entrando em uma nova era de colaboração, agilidade e inteligência. Ao eliminar os silos tradicionais e promover a colaboração entre as equipes criativas, de mídia e estratégicas, as organizações podem aproveitar todo o potencial de seus insights e automatizar as tarefas de rotina. Essa capacitação não apenas melhora a qualidade criativa e a eficácia da campanha, mas também posiciona as marcas para responder rapidamente à dinâmica do mercado. Em uma época em que a agilidade e a tomada de decisões informadas são cruciais, aqueles que adotarem a IA generativa não apenas ficarão à frente da concorrência, mas também redefinirão o que é possível no planejamento e na execução de mídia.

Quando você se senta diante dele, o Sr. Marciano o observa por meio de uma câmera. Ele começa a conversar e suas perguntas são atenciosas. À medida que você responde, o sistema de reconhecimento de voz dele entra em ação, detectando e respondendo claramente ao que você diz. Cada resposta que você dá fornece o contexto do mundo em que você vive, permitindo que ele decida onde desenhá-lo. Uma ideia gerada em sua "cabeça" passa então para os motores sem escovas em sua "mão", enquanto ele habilmente captura sua imagem no papel. Uma ideia gerada em sua "cabeça" passa para os motores sem escova em sua "mão" enquanto ele habilmente captura sua imagem no papel. A cada traço de sua caneta, seu retrato ganha vida, uma obra-prima personalizada forjada a partir de uma conversa que você certamente não esquecerá. Nessa fusão de arte e tecnologia, Sir Martian oferece mais do que apenas um retrato. Ele oferece uma conexão, um momento compartilhado, perfeitamente adaptado a você. Mas não acredite apenas em minha palavra; veja como Sir Martian se apresenta:

O Sir Martian combina várias tecnologias inovadoras.

Os robôs humanoides estão se tornando cada vez mais importantes no setor de robótica. De acordo com a Market.us, o Global Humanoid Robot Market deve crescer de US$ 1,49 bilhão em 2023 para US$ 29,12 bilhões até 2033, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 62% de 2024 a 2033. Isso destaca um impulso substancial em direção à robótica e aos humanoides, ressaltando seu potencial em várias aplicações.

Embora o potencial da tecnologia humanoide seja vasto, percebo que um animatrônico como o Sir Martian pode não ser o ponto de partida mais acessível para as organizações orientadas para o digital. No entanto, o verdadeiro valor do Sir Martian está em mostrar a convergência de várias inovações em IA, cada uma delas contribuindo de forma exclusiva para aprimorar as experiências do usuário. Antes de mergulhar nessas tecnologias, deixe-me guiá-lo pelos componentes que, juntos, dão vida ao nosso amigo extraterrestre.

O Sir Martian é alimentado por tecnologia de ponta, utilizando 14 motores sem escovas estrategicamente posicionados em todo o corpo - seis na cabeça, três no peito, três no braço direito e dois no braço esquerdo - para permitir movimentos enganosamente realistas. Esses motores são muito mais silenciosos do que os que usam escovas, enquanto os codificadores duplos garantem o controle preciso do movimento e da velocidade. Juntas, essas tecnologias criam uma atmosfera convidativa em que conversas envolventes e expressões artísticas se desenrolam sem serem perturbadas pelo zumbido das engrenagens e articulações que você esperaria de um robô.

No centro da inteligência do Sir Martian está um sistema sofisticado de agentes com modelos de linguagem ampla (LLM), cada um projetado para lidar com uma tarefa específica. Essa abordagem multissensorial integra perfeitamente o processamento de texto, a interpretação visual, a conversação e a criação artística. Um agente LLM processa a entrada visual da câmera, gerando avisos que descrevem o que o Sir Martian vê, enquanto outro agente LLM lida com a entrada do usuário (fala convertida em texto), permitindo que o Sir Martian entenda o que as pessoas dizem e responda adequadamente.

Para manter a conversa significativa, um terceiro agente LLM atua como um auto-moderador, orientando o diálogo ao longo de um caminho definido para garantir que ele permaneça relevante e informativo. Por exemplo, se o Sir Martian perguntar ao usuário sobre um hobby ou interesse dele, mas receber uma resposta não relacionada, ele reconhecerá a necessidade de reiterar a pergunta para obter as informações de que precisa. Embora não sejam explicitamente roteirizadas, essas proteções integradas garantem que cada conversa siga uma estrutura semelhante e, ao mesmo tempo, se adapte às respostas exclusivas de cada usuário, terminando com a revelação do retrato personalizado.

O Sir Martian inspira uma ampla gama de experiências de usuário com tecnologia de IA.

Quando combinadas, essas tecnologias criam uma experiência artística incrível. Mas cada um desses blocos de construção inspira meu lado criativo a imaginar uma ampla gama de outras experiências interativas e personalizadas que, da mesma forma, utilizam a voz da marca, uma base de conhecimento e dados do usuário para surpreender e encantar o público.

Conversas em escala: Imagine convidar sua personalidade favorita - seja ela um criador de conteúdo, uma celebridade ou até mesmo um personagem fictício - para o bate-papo em grupo de seus amigos. Com a ajuda da IA, esse sósia digital pode participar das brincadeiras entre vários usuários em uma única conversa em tempo real. Essa é uma experiência que conseguimos criar para uma marca esportiva que buscava revitalizar a experiência de segunda tela para os fãs de esportes, permitindo que os espectadores convidassem uma versão com tecnologia de IA de um apresentador esportivo popular que reagia a um jogo ao vivo junto com os fãs. A experiência trocou mais de 44.000 mensagens em dez segundos.

Experiências imersivas: Nosso trabalho com o Spotify com The Weeknd é semelhante, pois dá aos fãs a chance de conversar com um de seus ídolos, embora em uma experiência e um contexto drasticamente diferentes. o "Alone With Me" é uma experiência personalizada na Web em que os usuários se encontram cara a cara com um deepfake interativo do artista, que se baseia nos dados de audição do Spotify para discutir seu gosto musical. Além da recriação impressionantemente realista da aparência e dos trejeitos de The Weeknd, a experiência também usa IA para síntese de voz, tornando uma conversa com o artista The Weeknd quase indistinguível da real.

Geração de conteúdo: As experiências com IA nem sempre exigem complexidade para cativar. Nossa colaboração com a Hatch, uma empresa de bem-estar do sono, exemplifica como os criativos visuais personalizados podem envolver diversos públicos com eficiência. Aproveitando a IA, desenvolvemos ativos de anúncios direcionados para o produto Restore 2 da Hatch, adaptando cada um deles a personas de público distintas. Essa abordagem nos permitiu criar ambientes visuais imersivos que se adequavam ao estilo de vida e às preferências dos indivíduos, otimizando o envolvimento. Livre das restrições das sessões de fotos tradicionais, a IA generativa nos permitiu produzir rapidamente anúncios personalizados e de alta qualidade que não apenas se alinharam à marca da Hatch, mas também superaram as estratégias anteriores, demonstrando o poder da IA na personalização de conteúdo.

Agentes de usuário: A experiência padrão de IA hoje é a conversação, mas o futuro próximo possibilitará experiências em que agentes automatizados poderão realizar tarefas em seu nome. Por exemplo, embora um snippet gerado por IA nos resultados de pesquisa do Google possa ajudá-lo a planejar suas férias, ele ainda não é capaz de reservar um itinerário para você. O Sir Martian, não apenas mantendo uma conversa, mas também desenhando fisicamente um retrato do usuário, oferece um vislumbre de como os agentes de IA podem executar tarefas para seus usuários.

À medida que buscamos experiências mais personalizadas, os assistentes virtuais de compras (VSAs) estão surgindo como uma tática fundamental para transformar o varejo on-line. Cansado de chatbots que não funcionam ou que se perdem nas árvores de conversa? Imagine interagir com um VSA que entende suas preferências e evolui a cada interação, criando uma jornada de compras perfeita. Para saber mais sobre como os VSAs estão revolucionando as experiências dos clientes e aprimorando o envolvimento com a marca, confira nossa discussão sobre assistentes virtuais de compras.

A promessa da IA: conexão e colaboração significativas entre homem e máquina.

Embora essas diversas experiências de IA mostrem o amplo potencial da tecnologia para aprimorar a interação com o usuário, todas elas compartilham uma linha comum de inovação e personalização que o Sir Martian incorpora. Cada exemplo, seja imersivo, conversacional ou orientado a tarefas, aponta para um futuro em que a IA não apenas complementa os esforços humanos, mas os eleva por meio de jornadas personalizadas e interativas exclusivas para a marca e as necessidades de seus clientes.

À medida que a tecnologia avança incansavelmente, Sir Martian é um modelo de inovação, ilustrando a combinação perfeita de IA e robótica para criar uma experiência de usuário totalmente exclusiva. Por meio de suas interações realistas e criações artísticas personalizadas, Sir Martian exemplifica como a tecnologia pode transcender os limites tradicionais, oferecendo mais do que mera utilidade. Ele também é uma grande antítese à percepção de que a IA só pode ser usada para aumentar a eficiência. Nesse caso, ele também representa possíveis fluxos de receita, pois proporciona uma conexão íntima e personalizada entre a máquina e o ser humano. Essa maravilha animatrônica nos convida a reimaginar as possibilidades da IA, mostrando que essa tecnologia pode ser significativa, pessoal e profundamente envolvente.

Nossa jornada com a Adobe tem sido de colaboração e crescimento como um Parceiro de Soluções Platinum da Adobe. No início deste ano, fortalecemos ainda mais essa parceria com o lançamento do Brand Model Practice, utilizando o Adobe Firefly, uma solução geradora pioneira de IA. Essa integração permite que as equipes de marketing planejem, criem, gerenciem, ativem e avaliem rapidamente o conteúdo da marca, tudo isso simplificado por meio do nosso serviço gerenciado de IA, o Monks.Flow. Ao permitir que as marcas acelerem sua transformação de IA, otimizamos toda a sua cadeia de suprimentos de conteúdo com recursos de IA generativa.

O ponto central do nosso reconhecimento no Adobe Max é o nosso trabalho com o Adobe Firefly, uma ferramenta inovadora de IA generativa que transforma perfeitamente entradas de texto em conteúdo visual impressionante. Ao integrarmos o Firefly em nossos fluxos de trabalho, liberamos novas eficiências e possibilidades criativas, permitindo que as marcas criem narrativas digitais atraentes com velocidade e inovação incomparáveis. Para comemorar o fato de termos sido nomeados vice-campeões do prêmio Adobe Firefly Partner Award for Best Creative, vamos nos aprofundar em como o Firefly continua a revolucionar a maneira como fornecemos valor às marcas.

O Adobe Firefly potencializa nossa capacidade de gerar conteúdo visual de alto impacto para qualquer marca.

Um dos recursos de destaque que utilizamos é a geração de texto para imagem do Adobe Firefly, que nos permite criar visuais atraentes para marcas cujos modelos de negócios desafiam as imagens tradicionais. Por exemplo, utilizamos essa tecnologia para desenvolver conteúdo visual para uma marca de serviços financeiros, cujos serviços não se prestam naturalmente a recursos visuais convencionais. Ao transformar solicitações de texto em imagens vívidas, transmitimos com eficiência narrativas exclusivas da marca de maneiras envolventes e inovadoras.

O recurso de preenchimento generativo do Adobe Firefly é outra ferramenta vital em nosso kit de ferramentas criativas. Ele nos permite separar e expandir camadas de imagens, uma função essencial para a adaptação de designs em diversos canais digitais. Essa transformação perfeita em várias proporções de aspecto e a adição de animações garantem que os anúncios chamem a atenção nos feeds de mídia social e nos canais de exibição. Como explica Hannah Terjanian, nossa Group Director of Performance Creative, esse recurso é particularmente valioso para marcas que desejam criar ativos impactantes e ricos em movimento.

Mas é na integração do Firefly com o pacote Adobe Creative Cloud que a mágica realmente acontece. Ao trabalhar dentro desse ecossistema, nossa equipe pode refinar com eficiência os detalhes das fotos de acordo com as diretrizes da marca e as metas de desempenho. A acessibilidade perfeita do Firefly em ferramentas como o Photoshop e o Illustrator significa que nossos profissionais de criação podem incorporar seus recursos sem interromper o fluxo de trabalho, promovendo a inovação e permitindo que forneçamos resultados excepcionais rapidamente.

Aprimore a colaboração multifuncional unindo as disciplinas criativas e estratégicas.

Ao aproveitar as ferramentas inovadoras da Adobe, conseguimos obter benefícios significativos para as marcas, especialmente as de alto crescimento que enfrentam restrições de recursos. Muitas dessas marcas não podem arcar com o custo da produção de ativos de vídeo e imagem ao vivo, e o estoque de imagens muitas vezes não consegue diferenciá-las dos concorrentes. Utilizando o Adobe Firefly e o Monks.Flow, podemos ajudar essas marcas a produzir imagens exclusivas e de acordo com a marca, de forma econômica e rápida, entrando no mercado em dias, em vez de semanas.

Uma vantagem adicional é a facilidade de obter a adesão das partes interessadas multifuncionais. Os responsáveis pela aprovação de anúncios, que podem não ser designers, muitas vezes têm dificuldade para visualizar conceitos sem ativos totalmente produzidos. O Firefly nos permite criar versões funcionais de anúncios no início do processo, oferecendo exemplos concretos para que as partes interessadas se envolvam, evitando assim o desperdício de recursos e alinhando as visões da equipe com mais eficiência.

Como Victoria Milo, nossa vice-presidente sênior de mídia global, soluções e tecnologias emergentes, disse recentemente à Campaign: "O que a IA está fazendo é forçar as disciplinas a realmente se unirem", acrescentou. "É aí que estamos obtendo o máximo de resultados para qualquer um de nossos clientes." Esses recursos do Firefly nos permitem fortalecer essas equipes interdisciplinares.

Ciclos de produção acelerados com o Adobe Firefly impulsionam a inovação criativa e a eficiência.

Nosso uso das ferramentas da Adobe também reduz significativamente o tempo perdido no processo de revisão. Com rascunhos tangíveis em mãos, em vez de meros conceitos, o feedback pode ser tratado quase instantaneamente. Por exemplo, quando um cliente solicitou a remoção de um componente de uma campanha sazonal, a Firefly facilitou atualizações rápidas em todas as imagens em questão de minutos. Utilizando as soluções de produção criativa da Adobe, podemos fazer a transição do conceito para o design aprovado em menos da metade do tempo típico de revisão.

Essa produção acelerada de modelos e designs acabados também nos permite oferecer aos clientes uma gama mais ampla de opções criativas, promovendo sessões produtivas de brainstorming, testes rápidos e desempenho aprimorado. Com a ajuda do Firefly, conseguimos criar versões 96% mais rápidas de banners para serem usados em vários canais e dispositivos, enquanto a coleção Substance 3D nos permitiu criar ativos 3D 70% mais rápido do que antes.

Por fim, o ciclo de feedback aprimorado beneficia tanto os clientes quanto as nossas equipes. Como Terjanian destaca, "Toda a equipe fica muito mais motivada a continuar projetando novas iterações quando podemos ver como nossos últimos projetos afetaram os KPIs do cliente. Isso também beneficia nossos clientes porque o ciclo de feedback é mais eficaz, melhorando, em última análise, seu ROI."

Obter personalização e desempenho inigualáveis com ativos de alto volume.

Por fim, todas essas ferramentas nos ajudaram a resolver o desafio crucial de criar o volume de ativos necessários - muitas vezes totalizando mais de 300 - para obter os insights e resultados mais precisos dos algoritmos da plataforma, o assunto de uma sessão da qual participei no Adobe MAX deste ano. Com o Adobe Firefly, capacitamos as marcas a atender a essas demandas com eficiência, transformando o que antes era um desafio dispendioso em um processo simplificado - um processo que proporcionou resultados impressionantes, como um retorno de 66% sobre os gastos com publicidade e um aumento de 80% nas taxas de cliques.

Esse recurso é especialmente transformador para as PMEs, permitindo que elas concorram em uma escala maior. Ao automatizar a criação de ativos e adaptar o conteúdo entre formatos, ajudamos as marcas a personalizar sua abordagem e, ao mesmo tempo, reduzir os custos, proporcionando a elas a agilidade necessária para responder rapidamente às demandas do mercado.

Como parceiro Platinum da Adobe, impulsionamos a criatividade e a inovação das marcas na era da IA.

Ao refletirmos sobre nossa jornada com a Adobe, sermos reconhecidos como vice-campeões do Prêmio Adobe Firefly Partner Award de Melhor Criação ressalta o poder transformador de nossa parceria. O Adobe Firefly não apenas revolucionou nossos processos criativos, mas também capacitou nossos clientes a alcançar resultados extraordinários com agilidade e inovação. Nossa colaboração com a Adobe nos permite oferecer soluções de ponta que são acessíveis a marcas de todos os tamanhos, garantindo que elas se destaquem em um cenário cada vez mais competitivo.

Olhando para o futuro, estamos entusiasmados em continuar aproveitando o potencial das ferramentas da Adobe, impulsionando a excelência criativa e a inovação. Ao fazer isso, continuamos comprometidos em apoiar nossos clientes na criação de narrativas convincentes que repercutem em seus públicos, aumentando o impacto da marca e o retorno sobre o investimento.

De soluções de IA de ponta a recursos aprimorados de nuvem, o Dreamforce 2024 apresentou uma visão em que os insights orientados por dados e a automação inteligente lideram a carga para impulsionar a inovação e a eficiência. Portanto, vamos nos aprofundar nas revelações mais empolgantes do evento deste ano, destacando como esses avanços estão definidos para capacitar as empresas a alcançar novos patamares na construção de relacionamentos significativos e duradouros com os clientes.

A Agentforce apresenta agentes inteligentes em casos de uso corporativo.

Um dos anúncios mais empolgantes do Dreamforce foi a revelação do Agentforce, uma plataforma de agentes autônomos que permite que as marcas criem agentes de IA para dar suporte a seus clientes e funcionários. A ideia é que, ao trabalharem juntos, os seres humanos e os agentes de IA que aumentam suas habilidades podem impulsionar o sucesso do cliente juntos.

Esses agentes desempenham funções importantes e especializadas, que vão desde o apoio aos profissionais de marketing na criação de campanhas e jornadas até a atuação como um treinador que ajuda os funcionários a praticar seu discurso. No lado do cliente, o Agentforce pode atuar como um comprador pessoal que faz recomendações com base nas preferências do cliente, um representante de desenvolvimento de vendas que envolve leads em nome da equipe de vendas ou um agente de serviços que pode resolver casos em linguagem natural. Esses agentes são baseados em seus dados, garantindo precisão e uma experiência que supera em muito os chatbots padrão com os quais os clientes estão acostumados.

Em sua essência, o Agentforce é uma inovação da Salesforce que responde à questão crítica de como integrar a IA às operações de negócios. Ele vai além dos chatbots tradicionais ao incorporar um nível mais alto de inteligência, alimentado por seus dados do Data Cloud, permitindo que ele conclua tarefas repetitivas com mais eficiência. Portanto, é essencial que você tenha bases de dados para apoiar essas ações inteligentes.

O Agentforce e o nosso próprio Monks.Flow representam uma dupla dinâmica de soluções de IA que podem melhorar significativamente a forma como as empresas interagem com os clientes e gerenciam os processos internos. Juntas, essas plataformas exemplificam como as tecnologias de IA assistiva são cruciais para ajudar as marcas a dimensionar suas operações e elevar as interações com os clientes. A sinergia entre os agentes de IA centrados no cliente da Agentforce e as eficiências operacionais da Monks.Flow permite que as empresas operem de forma mais inteligente e em uma escala maior, sem sacrificar a personalização ou a eficácia. Saiba mais sobre o Agentforce em detalhes aqui.

O Data Cloud coloca ainda mais insights na ponta de seus dedos com suporte mais amplo a dados não estruturados.

Por falar em Data Cloud, a Salesforce anunciou uma série de novos recursos para ajudar a tornar seus dados muito mais perspicazes do que nunca. Talvez o novo recurso mais interessante seja o suporte adicional a dados não estruturados, incluindo o processamento nativo de conteúdo de áudio e vídeo.

Isso é transformador porque desbloqueia novas fontes de dados, proporcionando uma compreensão mais completa das preferências, dos pontos problemáticos e dos comportamentos dos clientes por meio da análise de conteúdo como chamadas de clientes, webinars ou demonstrações de produtos. Ao revelar insights diferenciados sobre o sentimento e a intenção do cliente, as empresas podem aprimorar os perfis dos clientes e permitir estratégias de marketing personalizadas e orientadas por dados.

Além disso, a aplicação de IA a essas fontes permite previsões mais precisas das necessidades dos clientes, melhorando as interações de atendimento ao cliente e promovendo a fidelidade. Uma vez processado e pesquisável, esse conteúdo se torna um ativo valioso em todas as funções de negócios, melhorando a eficiência operacional e a precisão da tomada de decisões. Por exemplo, a análise dos bate-papos de atendimento ao cliente pode ajudar as equipes de suporte ou os representantes de vendas a identificar problemas frequentes e melhorar as estratégias de resposta, levando a uma maior satisfação do cliente ou a taxas de conversão mais altas.

Encontre e aja de acordo com as informações de que você precisa com a pesquisa aprimorada.

Apesar de tantos dados provenientes de tantas fontes, encontrar o que você precisa se tornará muito mais fácil graças à pesquisa híbrida. A pesquisa híbrida combina a pesquisa vetorial com a pesquisa por palavra-chave, reunindo informações de diferentes mídias. Esses recursos de pesquisa aprimorados permitem a descoberta mais rápida de informações, considerando a situação, as preferências e o histórico específicos do cliente, reduzindo, assim, o atrito frequentemente encontrado nas pesquisas tradicionais que dependem apenas de correspondências exatas ou palavras-chave.

Com interações personalizadas com os clientes, as pesquisas se tornam mais adaptadas às necessidades individuais, permitindo que os representantes de serviços e as equipes de vendas forneçam respostas mais rápidas e relevantes, o que aumenta a satisfação do cliente. Isso leva a uma maior eficiência para as equipes, pois o acesso mais rápido aos dados relevantes do cliente permite que os funcionários respondam às consultas com mais eficiência. Como resultado, os clientes desfrutam de uma experiência aprimorada, recebendo um serviço contínuo, rápido e preciso que resolve problemas de forma eficaz ou recomenda produtos.

Recursos adicionais de governança e segurança mantêm seus dados seguros, incluindo a prevenção de vazamentos de dados ao usar IA.

A segurança e a governança sempre foram cruciais para o armazenamento de dados, mas o uso de aplicativos externos de IA levantou novas preocupações sobre a eliminação de vazamentos de dados e a redução de riscos. A Salesforce implementou recursos adicionais de segurança e governança de dados para ajudar a manter seus dados seguros, incluindo a prevenção de exposição a partes não autorizadas ao usar IA. Esses aprimoramentos são vitais para a conformidade com os regulamentos, pois as leis de privacidade, como GDPR e CCPA, estão se tornando mais rigorosas.

Preservar a confiança do cliente é crucial, pois os clientes esperam que seus dados sejam gerenciados de forma segura e responsável, e medidas de segurança adicionais garantem a eles que seus dados estão protegidos. Além disso, esses recursos reduzem os riscos associados ao crescimento e à inovação, fornecendo uma base segura para que as empresas expandam as operações e introduzam novos produtos ou serviços sem aumentar as vulnerabilidades. Você pode encontrar mais detalhes sobre a segurança adicional, além de mais informações sobre todos os recursos do Data Cloud discutidos acima, no site da Salesforce .

O Marketing Cloud Advanced Edition ajuda as pequenas e médias empresas a fazer mais com menos.

Mudando o foco para o Marketing Cloud, a Salesforce revelou o Marketing Cloud Advanced Edition, que recentemente examinamos em profundidade. Essa edição foi criada para capacitar equipes de marketing menores a fazer mais com menos, graças aos seus recursos inovadores que otimizam as eficiências orientadas por IA, aprimoram a experimentação da jornada do usuário e reforçam a colaboração entre equipes. Os acréscimos notáveis incluem uma página inicial de campanha reimaginada, ferramentas robustas baseadas em IA, como Einstein Engagement Scoring e Frequency, e criação avançada de conteúdo dinâmico. Essas ferramentas estão preparadas para transformar a forma como os profissionais de marketing interagem com os clientes, prevendo comportamentos de usuários, otimizando estratégias de mensagens e personalizando interações.

Além disso, o Marketing Cloud Advanced Edition apresenta mensagens orientadas por eventos e recursos de conversação bidirecional, permitindo comunicações interativas e contínuas acionadas por eventos específicos do cliente. Para os curiosos sobre a experimentação de caminhos, o Advanced Edition permite testar vários caminhos de campanha para refinar ainda mais as estratégias. Esses recursos foram projetados para atender aos desafios em evolução que os profissionais de marketing enfrentam atualmente, garantindo que as empresas possam oferecer experiências de marketing impactantes e personalizadas.

De treinamento gratuito a upgrades de produtos, foram exibidos brindes adicionais.

Uma linha de conexão entre as notícias divulgadas no Dreamforce é o uso da IA e os papéis cruciais que ela desempenha na conexão com os clientes, na compreensão de suas necessidades e, por fim, na criação de conteúdo e pontos de contato que os mantêm engajados. Além de novos recursos de produtos para apoiar essa tendência, a Salesforce também oferecerá cursos e treinamentos práticos de IA gratuitos para qualquer pessoa. Isso é para ajudar a garantir que todos possam adquirir as habilidades necessárias para se destacar em um mundo transformado pela IA. Saiba mais sobre o treinamento aqui.

Por fim, conforme relatado no início de setembro, a Salesforce está oferecendo a atualização gratuita do Foundations aos clientes do Sales Cloud e do Service Cloud Enterprise Edition. O Foundations fornece uma nova interface de usuário aprimorada que oferece às marcas uma visão unificada de seus clientes. Leia mais sobre essa atualização aqui.

O Dreamforce 2024 foi um incrível passo à frente no avanço do crescimento dos negócios orientado por IA e no envolvimento do cliente.

O Dreamforce deste ano nos deixou com uma riqueza de insights e inovações que prometem remodelar a forma como as empresas operam e interagem com os clientes. Desde os poderes transformadores do Agentforce até os recursos enriquecidos do Data Cloud e do Marketing Cloud Advanced Edition, os anúncios deste ano destacam o papel fundamental da IA na condução de estratégias voltadas para o futuro e no aumento da eficiência dos negócios.

A ênfase na IA como pedra angular do engajamento do cliente e da excelência operacional reflete uma mudança mais ampla no setor. O compromisso da Salesforce em equipar as empresas com as ferramentas e o conhecimento para aproveitar o potencial da IA é evidente não apenas em suas ofertas de produtos, mas também nos recursos educacionais gratuitos disponibilizados para a comunidade.

Ao promover um ecossistema em que a tecnologia e a engenhosidade humana trabalham lado a lado, a Salesforce continua a capacitar as marcas a prosperar em um cenário em rápida evolução. Ao olharmos para o futuro, fica claro que os avanços revelados no evento deste ano servirão como catalisadores do crescimento, permitindo que as marcas estabeleçam conexões mais profundas com seus clientes e liderem com confiança a era digital.

O StreamSearch.Flow é uma tecnologia avançada de IA adaptada para ambientes de transmissão ao vivo, permitindo que as emissoras identifiquem e segmentem objetos específicos, logotipos de marcas, palavras-chave e muito mais à medida que aparecem no conteúdo em tempo real. O StreamSearch.Flow não capta apenas elementos visuais; ele também pode reconhecer palavras designadas no fluxo de áudio, garantindo que o conteúdo - como destaques em tempo real, recapitulações pós-evento e muito mais - seja selecionado com precisão.

Capture e segmente sem esforço o conteúdo que seus fãs desejam.

Embora a segmentação de conteúdo em si não seja totalmente nova, o StreamSearch.Flow se destaca por oferecer às emissoras a capacidade de executar essas tarefas instantaneamente durante uma transmissão. Isso significa que as emissoras não estão mais limitadas a fazer a curadoria dos destaques após a transmissão, mas podem aprimorar a experiência do espectador dinamicamente à medida que os eventos se desenrolam, fornecendo o resultado para audiências ao vivo em canais de streaming.

Essa funcionalidade exclusiva é alimentada pelo NVIDIA Holoscan for Media, uma plataforma definida por software habilitada para IA para mídia ao vivo. Além disso, o StreamSearch.Flow se integra perfeitamente ao Monks.Flow, nosso serviço profissional de IA gerenciado, oferecendo às emissoras uma solução de IA robusta e abrangente que aprimora as operações de transmissão ao vivo sem esforço.

Por que isso é importante? Bem, imagine ser capaz de compilar bobinas de destaque com base em critérios precisos, como capturar todas as enterradas feitas por um jogador de basquete usando os tênis de uma marca específica. Ou usar a segmentação de conteúdo em tempo real para gerenciar a segurança da marca, censurando instantaneamente o conteúdo inadequado, como palavrões, seja ele falado ou exibido em cartazes nas fotos da multidão.

Da mesma forma, o StreamSearch.Flow pode ser usado para verificar por quanto tempo uma marca é apresentada para colocação de produtos ou outras oportunidades de patrocínio. Por exemplo, durante um segmento de culinária de um programa matinal, ele pode medir e verificar o tempo de tela dedicado a um produto de culinária de marca, garantindo que ele receba a exposição pretendida em alinhamento com as metas de marketing da marca. Da mesma forma, no contexto de um evento patrocinado, é possível rastrear a duração da exibição do logotipo de uma marca na tela - confirmando que ele atende ao tempo de transmissão acordado no contrato de patrocínio e, assim, aumentando a responsabilidade e a confiança entre os patrocinadores e a equipe de transmissão.

Cada um desses casos de uso acima é possível, quer você esteja transmitindo por ondas de rádio ou em plataformas como TikTok, Facebook Live, YouTube Live, Twitch e outras. Então, como tudo isso funciona? Vamos dar uma olhada nos bastidores.

A produção definida por software abre o caminho para a transformação da IA na transmissão.

O StreamSearch.Flow usa um modelo de linguagem grande e altamente adaptável que pode ser adaptado para atender às necessidades específicas de uma marca. Ao treinar o modelo para reconhecer palavras-chave, logotipos ou outros conteúdos, as emissoras podem garantir que seus objetivos exclusivos (ou os do público) sejam capturados com facilidade. E como o modelo é treinado especificamente para suas necessidades, as marcas reduzem o risco de compartilhar dados com um modelo treinado publicamente, garantindo que as informações confidenciais permaneçam protegidas e proprietárias.

Ferramentas de IA como essa prosperam em pipelines de produção definidos por software, que envolvem software para controlar e gerenciar processos de produção de forma flexível e automatizada. Isso substitui o hardware tradicional de uso único encontrado nas salas de controle por aplicativos de software versáteis. Ao integrar tecnologias digitais - no local ou na nuvem - as emissoras podem otimizar seus fluxos de trabalho de fabricação e produção e, ao mesmo tempo, reduzir sua pegada física.

Tradicionalmente, a produção definida por software envolve o uso de várias máquinas virtuais na nuvem, com cada máquina executando um único aplicativo de software devido aos requisitos individuais de CPU. O Holoscan for Media aprimora essa abordagem por meio da conteinerização, permitindo que vários aplicativos compartilhem recursos de computação, como GPUs, CPUs e RAM. Isso não apenas reduz os recursos gerais necessários, mas também facilita a redução da latência e o aumento da qualidade do vídeo. A eficiência dos recursos compartilhados se traduz diretamente em desempenho superior e economia de custos.

O repertório de aplicativos do Holoscan for Media para conteinerização está em constante expansão, com uma quantidade substancial de software já conteinerizado para pipelines de transmissão. Isso o torna a escolha ideal para nós e nossos clientes, apoiando nossa visão de que a conteinerização definirá o futuro da transmissão ao permitir funcionalidades como o StreamSearch.Flow.

Mantenha-se à frente dos novos hábitos de visualização e afinidades culturais.

A capacidade de segmentar o conteúdo em tempo real abre um novo mundo de possibilidades para melhorar o envolvimento do espectador. Por exemplo, as emissoras podem ir além das categorizações demográficas tradicionais, fazendo a curadoria de conteúdo que se relaciona com os interesses e as afinidades culturais dos espectadores. Essa abordagem personalizada garante que o conteúdo fornecido se alinhe mais estreitamente com o que realmente interessa ao público, como os destaques de basquete com tema de tênis mencionados acima, oferecendo assim novas e interessantes oportunidades de publicidade para as marcas que desejam patrocinar conteúdo personalizado.

Além disso, as plataformas de streaming podem agir com base nos dados de consumo coletados dos espectadores para oferecer experiências de visualização altamente direcionadas e personalizadas que reflitam as preferências individuais. Esse nível de personalização não apenas aumenta a satisfação do espectador, mas também ajuda a validar as identidades dos espectadores, acomodando interesses que podem não se encaixar tradicionalmente nos contextos tradicionais de transmissão, como a interseção de moda ou música com esportes.

À medida que os padrões de visualização e a demografia mudam, principalmente entre o público que prefere plataformas sociais para assistir a destaques em vez de eventos ao vivo na TV, o StreamSearch.Flow permite que as emissoras se adaptem perfeitamente e mantenham a relevância com seus fãs mais jovens e mais experientes digitalmente.

O cenário das transmissões está evoluindo. Você está preparado para isso?

A produção definida por software está revolucionando o setor de transmissão, permitindo que as emissoras trabalhem com mais eficiência e eficácia do que nunca. Com a crescente adoção do Holoscan for Media, as emissoras estão capacitadas a assumir maior controle de seus fluxos de trabalho, aprimorando sua capacidade de oferecer experiências de visualização novas e envolventes para seu público.

O StreamSearch.Flow exemplifica a integração perfeita da tecnologia de IA na transmissão, ajudando as emissoras a fornecer conteúdo hiper-relevante que repercute profundamente entre os espectadores. Como desenvolvedor de uma das muitas tecnologias inovadoras que impulsionam essa transformação, procuramos demonstrar o potencial da IA para remodelar a forma como o conteúdo é selecionado e consumido.

Continuaremos a expandir os limites do que é possível na transmissão, aproveitando a tecnologia mais recente de parceiros como a NVIDIA para trazer a próxima onda de avanço tecnológico - tudo para fornecer soluções de ponta que atendam às necessidades em evolução das emissoras e de seus públicos.

Esse prêmio foi criado para celebrar os campeões de clientes e como eles estão usando a tecnologia da Workato para transformar suas equipes e aumentar a eficácia organizacional. Nosso experimento de inovação aproveitou os recursos de integração da Workato para reunir o Salesforce, o Google Gemini e o Slack para nos permitir conversar com nossos dados de CRM. A combinação dessas tecnologias em uma interface intuitiva de linguagem natural simplifica significativamente a experiência do usuário, além de otimizar fluxos de trabalho complexos e melhorar a acessibilidade dos dados.

Minha colega Erin Freeman, diretora de estratégia de automação da Monks, enfatizou a importância estratégica da integração da IA para democratizar o acesso aos dados em toda a organização. Ela declarou: "Nosso objetivo não era apenas simplificar os processos, mas capacitar cada membro da equipe a tomar decisões baseadas em dados sem esforço. Esse projeto representa um salto significativo para alcançar essa visão."

Permitir que pessoas técnicas e não técnicas tenham a capacidade de analisar e extrair insights é fundamental para uma empresa moderna e saudável. No início deste ano, o presidente executivo da S4Capital, Sir Martin Sorrell, observou que a democratização do conhecimento era a principal oportunidade para a inovação em IA. Ele disse à International News Media Association: "Com a IA, será possível educar todos em uma organização. A IA vai achatar as organizações e eliminá-las do silo. Ela lhe trará uma organização muito mais ágil, mais enxuta e mais plana" Com base em nossa experiência no desenvolvimento de fluxos de trabalho de ponta a ponta, alimentados por IA, como o Monks.Flow, procuramos experimentar internamente como poderíamos aproveitar o Workato para ajudar as informações a circularem pela empresa.

A análise automatizada de dados poderia ser tão fácil quanto uma conversa.

Imagine um mundo em que você possa interagir com seus sistemas de negócios com a mesma facilidade de uma conversa. Essa visão se torna realidade quando você reúne vários sistemas - como ferramentas de gerenciamento de projetos, NetSuite para finanças e software de apresentação de clientes - em uma interface de conversação unificada. A integração desses sistemas pode otimizar fluxos de trabalho complexos para aumentar a acessibilidade dos dados e melhorar a experiência do usuário.

Quando se trata da adoção de CRM, um desafio antigo tem sido simplificar as interações para os usuários finais que não estão acostumados a conceitos complexos, como Oportunidades e Ciclos de Vida de Estágios, abordados pela plataforma escolhida. Tradicionalmente, a navegação por esses sistemas envolve caminhos de cliques complicados, o que leva à pergunta: e se a simples conversa com seu sistema fosse a norma?

Há alguns anos, a Salesforce deu um passo interessante em direção a essa visão com o Einstein Voice, que tinha como objetivo conectar o Amazon Alexa à Salesforce. Embora essas conversas tenham sido muito roteirizadas e limitadas, elas mostraram o potencial das interações de conversação com os sistemas de negócios. Hoje, porém, o surgimento de modelos de linguagem ampla (LLMs) está inspirando novas maneiras de oferecer suporte a conversas sofisticadas com o Salesforce.

Automatizar os insights de CRM é tão fácil quanto um, dois, três.

Para dar vida a essa solução inovadora, começamos aproveitando os recursos robustos do Salesforce como nossa principal plataforma de CRM. O Salesforce é uma plataforma líder de gerenciamento de relacionamento com o cliente, fornecendo ferramentas abrangentes para vendas, atendimento ao cliente, marketing e muito mais. Apesar de seus recursos robustos, navegar por sua vasta gama de recursos pode ser assustador para usuários menos familiarizados com o CRM. Nosso objetivo era simplificar as interações com a plataforma, permitindo a comunicação em linguagem natural.

Em seguida, recorremos à Workato para fazer a ponte entre o Salesforce e outros sistemas e serviços essenciais. Os poderosos recursos de integração da Workato nos permitiram criar fluxos de trabalho contínuos, possibilitando o fluxo de dados e a automação de processos entre plataformas. Ao configurar o Workato, garantimos que o Salesforce pudesse se comunicar com o Google Gemini e o Slack, formando a espinha dorsal de nossa interface de conversação (mais sobre isso logo abaixo).

A integração da API do Google Gemini foi uma etapa fundamental. Com seus recursos avançados de compreensão e geração de linguagem, o Gemini nos permitiu incorporar o processamento de linguagem natural ao nosso sistema. Isso permitiu que os usuários realizassem operações complexas do Salesforce simplesmente conversando com o sistema, transformando as interações do usuário em experiências intuitivas.

Por fim, escolhemos o Slack como a interface de prompt, aproveitando seu uso generalizado e sua natureza intuitiva. Ao desenvolver um bot do Slack, criamos um ambiente familiar para os usuários interagirem naturalmente com o Salesforce. As ferramentas de comunicação robustas do Slack permitiram que os usuários emitissem comandos e recebessem respostas sem esforço, tornando as operações complicadas de CRM tão simples quanto um bate-papo.

Veja como essa inovação funciona na prática. Imagine o início típico do dia de Carli, uma gerente de projetos em uma agência de publicidade. Anteriormente, o início de sua rotina matinal envolvia fazer login em vários sistemas, vasculhar várias guias e decifrar painéis complexos apenas para controlar os projetos dos clientes. Agora, com seu café da manhã em mãos, Carli simplesmente abre o Slack e digita uma mensagem para o agente integrado: "Olá, o que estamos fazendo com a Acme?" Instantaneamente, o sistema, alimentado pelo Google Gemini, responde: "No momento, estamos no estágio de proposta com a Acme, com uma apresentação agendada para a próxima terça-feira"

Essa interação perfeita ilustra o poder transformador da integração da IA conversacional com os sistemas de negócios. Já se foram os dias da navegação incômoda e das interfaces esmagadoras. Mas os benefícios não param por aí. Mais tarde, quando Carli precisar atualizar o status do projeto da Acme, ela simplesmente digita: "Enviei a proposta para a Acme" Compreendendo imediatamente o contexto do que fazer com essa informação, o sistema processa rapidamente a solicitação, aciona o fluxo de trabalho apropriado no Workato e atualiza o Salesforce, tudo isso sem que ela precise sair da interface do Slack. Essas interações não apenas demonstram a facilidade de uso, mas também destacam a eficiência aprimorada e os insights estratégicos que as interfaces de conversação podem oferecer, liberando Carli para se concentrar mais em sua função estratégica do que na mecânica da entrada de dados.

Esse é apenas o começo do que podemos fazer com a IA no CRM.

A jornada rumo à democratização dos dados e à promoção do compartilhamento contínuo de informações está longe de terminar. Capacitar os usuários com a capacidade de interagir naturalmente com seus sistemas de negócios transforma a forma como as informações circulam em uma organização. Essa democratização não apenas aumenta a eficácia organizacional, mas também se alinha à visão de criar um ambiente de negócios mais ágil e sem silos. Olhando para o futuro, o potencial de expansão dessa interface de conversação para outros sistemas é imenso.

Imagine integrar sistemas de gerenciamento financeiro como o NetSuite para oferecer insights financeiros em tempo real, tornando o complexo mundo da contabilidade tão simples quanto fazer uma pergunta. Ou considere conectar ferramentas de gerenciamento de projetos, como o Jira, onde tarefas, prazos e progresso do projeto podem ser gerenciados por meio de comandos conversacionais diretos. Além disso, a capacidade de acessar e atualizar perfeitamente o software de apresentação pode redefinir as interações com o cliente, permitindo a preparação e a apresentação sem esforço e sem a necessidade de lidar com várias plataformas.

A integração do Salesforce, Workato, Google Gemini e Slack representa um passo fundamental em direção ao sonho dos sistemas de negócios conversacionais. Essa prova de conceito não apenas destaca o potencial transformador das interfaces de conversação avançadas para melhorar a adoção e a usabilidade do CRM, mas também prepara o terreno para um futuro em que as interações com os sistemas de negócios serão mais intuitivas e fáceis de usar do que nunca. À medida que os LLMs continuam a evoluir, prevemos interações ainda mais poderosas e perfeitas, abrindo caminho para uma nova era no software empresarial. Com a incorporação de sistemas adicionais a esse ecossistema, as empresas poderão ganhar eficiência e acessibilidade sem precedentes, anunciando um futuro em que gerenciar operações complexas será tão fácil quanto conversar.

O que é IA generativa?

Essa forma de IA é capaz de criar conteúdo original, seja texto, imagem, áudio ou vídeo, que, muitas vezes, é indistinguível do conteúdo produzido por humanos. O entusiasmo em torno da IA generativa é nítido, impulsionado por avanços significativos em modelos como ChatGPT, Midjourney, DALL-E e diversos outros. No entanto, enquanto o hype atual destaca possibilidades aparentemente ilimitadas, é crucial distinguir as expectativas elevadas do impacto real que essa tecnologia exerce no presente. Neste artigo, exploraremos como a IA generativa é utilizada hoje, suas limitações atuais e seu verdadeiro potencial de transformar algumas indústrias.

Histórico e evolução das IAs generativas

Para se ter uma boa compreensão do tema, é essencial saber distinguir o que é discutido agora como "IA" do que é, de fato, a IA enquanto campo de pesquisa computacional. O que vemos hoje, nesse hype, é apenas uma vertente desse campo muito mais amplo e, em teoria, não é nada novo, mas sim um avanço no poder computacional que viabiliza uma tecnologia já conhecida há muito por pesquisadores e profissionais da área. A história da inteligência artificial generativa remonta a décadas, com raízes em conceitos teóricos e pesquisas iniciais em redes neurais e aprendizado de máquina. No entanto, foi apenas nos últimos anos que a tecnologia realmente floresceu.

O ponto de inflexão

A introdução de modelos de aprendizado profundo (deep learning) e arquiteturas de redes neurais como as Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e as Redes Neurais Recorrentes (RNNs) abriu caminho para que avanços significativos acontecessem. O lançamento do GPT-3 pela OpenAI, em 2020, um modelo de linguagem com 175 bilhões de parâmetros, marcou um ponto de inflexão, demonstrando capacidades surpreendentes na geração de texto coerente e contextualmente relevante. Outros avanços, como Midjourney, que gera imagens a partir de descrições textuais, e os modelos de voz neural, que criam áudio realista, continuaram a expandir as fronteiras do que é possível. Esses marcos atraíram a atenção do público e dos investidores,e estabeleceram a IA generativa como uma oportunidade de força transformadora em diversas indústrias.

Primeiro impacto: Marketing, design e criação de conteúdo

Alguns segmentos já enxergam um impacto muito maior e mais veloz, e essa é a realidade nos setores de marketing, design e criação de conteúdo, áreas que trabalham diretamente com um tipo de entrega que é, exatamente, o foco de IAs generativas. Avanços nessa tecnologia implicam, obrigatoriamente, um ganho de eficiência. É de conhecimento geral que as áreas mencionadas possuem outros trabalhos, além de produzir peças e conteúdos, mas não há dúvidas de que são as áreas mais rapidamente impactadas. No entanto, as empresas que compreendem mais rapidamente as novas regras do jogo e adotam IA para esses tipos de serviços saem na frente, pois produzem em maior quantidade, com mais qualidade, e mais rapidamente. Dessa forma, os profissionais podem investir seu tempo em trabalhos mais estratégicos, mais humanos e de maior impacto.

Segundo impacto: Transformando interações humanas

Os avanços em IA generativa também vão muito além da criação de imagens e textos, trazendo uma nova forma para como os usuários interagem com sistemas. Essas tecnologias geram conteúdo e também transformam a interação humana com máquinas, tornando-a mais intuitiva. Modelos como Google Gemini e ChatGPT são capazes de interpretar grandes volumes de dados, sintetizar informações complexas e responder perguntas de maneira que se aproxima da conversação humana natural, abrindo possibilidades revolucionárias para assistentes virtuais, chatbots e sistemas de suporte ao cliente, que, agora, podem compreender e atender às necessidades dos usuários com maior precisão e empatia. Além disso, a capacidade de processar e analisar dados em tempo real permite que esses sistemas forneçam insights valiosos e respostas personalizadas, melhorando a tomada de decisões em diversos contextos, desde consultas médicas até suporte técnico avançado.

Indústria e implementação

Tomando como base essas duas linhas de avanços trazidos pelos modelos de linguagem de grande escala (LLMs), é de se esperar que todos os segmentos de indústria estejam olhando para novas possibilidades de implementação desse tipo de sistema. Segundo pesquisa da KPMG, de outubro de 2023, 90% dos dados em ambientes corporativos de finanças se encontram desestruturados e ferramentas de IA podem analisá-los para gerar insights e responder perguntas. Mas essa não é apenas uma expectativa do mercado financeiro, pois um report do Google sobre Tendências de IA para 2024, que entrevistou mais de 400 executivos de empresas com mais de 1000 colaboradores globalmente, afirma que 84% dos entrevistados acreditam que Gen AI ajudará as empresas a terem acesso mais rapidamente a insights e respostas sobre os dados. Vale lembrar que, em 2012, uma pesquisa da McKinsey apontou que funcionários gastam, em média, 20% de seu tempo buscando e juntando informações, e esse cenário se torna mais crítico à medida que as empresas armazenam mais dados.

Desafios e limitações

Nem tudo são flores, entretanto. Apesar do sucesso e impacto positivo das Gen AIs e LLMs, é crucial destacar uma preocupação significativa que já vem sendo notada por muitos: a capacidade dessas inteligências artificiais de gerar informações falsas e perpetuar vieses prejudiciais à sociedade, como mencionado em artigo da University of Southern California. Muitas das IAs mais comentadas e utilizadas hoje são treinadas com dados provenientes de diversas fontes da internet, que nem sempre são confiáveis. Isso pode resultar não apenas em respostas erradas dentro de um contexto corporativo, mas, também, em consequências mais graves e duradouras para setores cruciais como saúde, justiça e acesso ao crédito. Por exemplo, um sistema de IA que gera diagnósticos médicos imprecisos pode colocar vidas em risco, enquanto vieses em decisões judiciais automatizadas ou avaliações de crédito podem perpetuar desigualdades sociais. 

Portanto, é essencial abordar essas limitações e trabalhar para mitigar os riscos associados ao uso indiscriminado dessas tecnologias, garantindo que os benefícios da IA generativa sejam amplamente aproveitados de maneira ética e responsável.

Qual é o futuro?

O impacto das inteligências artificiais generativas está se desdobrando em duas fases principais. O primeiro impacto, mais imediato, é claramente visível nas indústrias de marketing e criação de conteúdo, onde a capacidade de gerar materiais personalizados em escala está revolucionando a forma como as empresas se comunicam com seus públicos. O segundo impacto, mais profundo, reside na transformação da interação humana com sistemas tecnológicos e na capacidade dessas IAs de interpretar grandes volumes de dados, gerando insights valiosos e respostas mais naturais. 

À medida que esses avanços continuam a se desenvolver, o mercado de IA generativa cresce rapidamente, com previsões apontando para um aumento exponencial nos próximos anos. As empresas que conseguirem integrar essas tecnologias de maneira eficaz estarão na vanguarda da inovação, aproveitando as oportunidades para criar valor significativo e duradouro. A verdadeira promessa da IA generativa, portanto, está em seu potencial imediato e em sua capacidade contínua de transformar setores inteiros, redefinindo o futuro das interações e da personalização.

Como vice-presidente sênior de inovação, desenvolvimento de produtos e soluções, tenho experiência em primeira mão em ajudar as marcas a inovar por meio de nossa prática de modelo de marca. Esse serviço, fortalecido por nossa recente parceria com a Adobe, oferece três componentes principais: modelos ajustados, diretrizes atualizadas de solicitação de marca para a era da IA e um banco de solicitações para impulsionar o uso da IA. Juntos, eles aprimoram nossa capacidade de ajudar as equipes de marketing da marca a planejar, criar, gerenciar, ativar e avaliar rapidamente o conteúdo da marca.

Como você pode imaginar a partir dessa descrição, a criação de modelos de marca depende de mais do que apenas tecnologia. O gerenciamento de mudanças e o elemento humano são igualmente cruciais. Com isso em mente, aqui está uma receita para reunir dados, pessoas, processos e tecnologia para criar modelos de marca poderosos e personalizados - e alguns dos sucessos que vimos até agora com sua implementação.

Os dados são essenciais para a criação de modelos de marca, mas são apenas parte da equação.

Em primeiro lugar, não é segredo que a inteligência artificial depende de grandes quantidades de dados para treinamento, incluindo percepções do cliente, dados de mídia e histórico de IP da marca. Portanto, pode parecer que quanto mais dados você tiver, melhor - mas não é tão simples assim.

Embora seja bom ter um lago de dados, seus benefícios diminuirão com o tempo. As marcas que buscam criar modelos de IA adaptados às suas necessidades comerciais específicas precisam de um fluxo constante de dados novos para se adaptar e melhorar ao longo do tempo. Isso começa com a orquestração competente dos pipelines de dados: o processo de projetar, gerenciar e otimizar o fluxo de dados de várias fontes para garantir que sejam atuais, relevantes e perfeitamente integrados aos seus sistemas de IA.

Mas é igualmente fundamental promover um ambiente colaborativo em que sua equipe possa aproveitar a tecnologia de forma eficaz e, por fim, manter esses modelos atualizados. Um relatório da Forrester, elaborado pelo vice-presidente e analista principal da Forrester, Jay Pattisall, intitulado "Brand AI Models Will Reinvent How Marketing Creates Business Value" (Modelos de IA de marca reinventarão a forma como o marketing cria valor comercial), discute os modelos de marca em detalhes e destaca o papel que as pessoas desempenham no preenchimento das lacunas deixadas pelos dados históricos. Lá, ele me cita dizendo: "Os modelos [de base] são uma imagem do passado com dados do passado. O futuro será continuar a iterar com o modelo, e isso são as pessoas." Vamos nos aprofundar em como o alinhamento da sua equipe em torno dessas iniciativas orientadas por dados pode gerar mudanças transformadoras.

Organize as pessoas e os pipelines em fluxos de trabalho eficientes e automatizados.

Ajudamos as marcas a reestruturar sua força de trabalho para que estejam prontas para a IA com uma fase de consultoria focada no gerenciamento de mudanças e na eliminação de silos. Isso envolve uma consultoria pragmática para entender onde você está em sua jornada de IA e implementar uma infraestrutura de fluxo de trabalho para sua pilha de tecnologia e equipes, porque, em última análise, o trabalho da camada de orquestração - ou a parte da pilha de tecnologia que gerencia, coordena e otimiza as interações entre serviços, aplicativos e processos - é ampliar o melhor da tecnologia que você tem e o melhor das pessoas que você tem.

Ao aproveitar tecnologias como a Monks.Flow, por exemplo, podemos simplificar a forma como as pessoas e a IA trabalham juntas. O Monks.Flow é um serviço gerenciado profissional com tecnologia de IA que conecta funcionários, fornecedores, IA e software corporativo em fluxos de trabalho eficientes e automatizados. Esse ambiente independente de plataforma foi projetado para funcionar perfeitamente em toda a pilha de tecnologia existente de uma organização, ajudando as empresas a obter benefícios como a integração de ferramentas, pessoas e processos, a criação de inteligência de negócios e a maximização do impacto de seus esforços de marketing para impulsionar o crescimento. Aqueles que combinam o uso hábil da tecnologia com um profundo conhecimento da marca podem fornecer supervisão estratégica em todo esse fluxo de trabalho, obtendo assim resultados mais sólidos do que se você dependesse apenas da tecnologia.

Um exemplo perfeito disso é um estudo de brand lift incrivelmente promissor que fizemos com a Forever 21. O varejista de moda aproveitou o Monks.Flow e a geração de texto com IA da Meta para elevar a estratégia criativa de suas campanhas de compras. Criamos 50 variações do criativo business-as-usual (BAU) da Forever 21 e usamos a IA da Meta para gerar variações de texto com a tecnologia Llama 3. Esse estudo de aumento de conversão teve como objetivo medir o impacto dessas estratégias de IA no desempenho da campanha. Ao incorporar a IA para gerar diversos textos e imagens, pudemos testar e otimizar o criativo de melhor desempenho. Os resultados foram impressionantes, mostrando melhorias significativas nas taxas de cliques e nas taxas de conversão em comparação com os ativos BAU isolados.

O talento é fundamental para domesticar modelos de marca e resultados gerados por IA.

Assim como é crucial preparar e colaborar com sua força de trabalho interna, é igualmente importante envolver-se com parceiros em seu setor para consultoria e implementação de IA. Esses especialistas estão profundamente imersos em seu mercado de escolha, entendendo suas nuances e dinâmicas, e podem aproveitar esse conhecimento para alimentar seus esforços estratégicos de IA. Além disso, um parceiro que conhece sua marca por dentro e por fora pode fornecer insights personalizados que se alinham perfeitamente com seus objetivos de negócios, garantindo uma estratégia de IA coesa e eficaz.

Por exemplo, conversei com April Huff, que incorporou com sucesso a IA em sua função de VP de Pesquisa e Insights na Media.Monks para criar personas de público e agregar dados de grupos de foco. Como pesquisadora e estrategista, ela busca diferenças intrigantes nos dados dos grupos de foco, pois esses pontos de vista exclusivos geralmente geram as melhores ideias criativas.

Ela enfatizou que, como os modelos de IA são excelentes em prever a próxima palavra mais provável ao gerar texto, há uma tendência à homogeneização das experiências, o que pode ser valioso em pesquisas de mercado, mas nem sempre. "O que torna os humanos interessantes é que eles dirão algo imprevisível", diz ela, ressaltando o papel do talento que pode analisar essas nuances e acrescentar profundidade aos insights gerados pela IA.

Um exemplo de como os seres humanos extraíram um insight criativo surpreendente dos dados de IA é o nosso trabalho com a Sephora em sua campanha "mAI colpevoli", que foi lançada no Dia Internacional para a Eliminação da Violência contra a Mulher. Usamos a IA para analisar dados on-line e criar três monólogos com roteiro que recontavam episódios típicos de violência de gênero.

A equipe percebeu que os scripts gerados pela IA tinham algo em comum: escritos como monólogos, cada um deles apresentava uma pessoa que se culpava pelo que havia acontecido com ela. O resultado destacou a disseminação da culpabilização da vítima, imitando os preconceitos da sociedade, e percebemos que poderíamos usar esse insight para incentivar o público a refletir sobre sua própria propensão a culpar as vítimas (ou a si mesmo) pelas injustiças. Combinando insights de IA com supervisão estratégica, conseguimos criar uma campanha poderosa e orientada por um propósito que apoiou a liberdade e a autoexpressão das mulheres, demonstrando como o profundo conhecimento da marca e a IA podem trabalhar juntos para promover mudanças transformadoras.

O segredo do sucesso do modelo de marca: pessoas e tecnologia trabalhando juntas.

A integração da inteligência artificial na empresa é um esforço multifacetado que vai além do mero acúmulo de dados ou das bases tecnológicas. Para realmente desbloquear o potencial da IA, as marcas devem se concentrar na criação de modelos autoevolutivos que se adaptam e melhoram com o tempo, impulsionados pela geração contínua de dados e pela supervisão humana estratégica. Essa abordagem garante que os sistemas de IA permaneçam relevantes e eficazes em um cenário de mercado em constante mudança.

Em última análise, a implementação bem-sucedida da IA depende da relação simbiótica entre tecnologia avançada e operadores humanos qualificados. Isso requer a quebra de silos organizacionais, a promoção da colaboração e o envolvimento com parceiros que entendam tanto a dinâmica do mercado quanto as complexidades da marca. À medida que as marcas navegam pelas complexidades da adoção da IA, o foco nesses elementos estratégicos abrirá o caminho para o sucesso e a inovação sustentados.