Mas falar de agilidade é fácil. O verdadeiro desafio, e o foco da conversa em Amsterdã, foi como fundamentar essas ideias na realidade. Como as emissoras podem se libertar de modelos de produção de décadas atrás? Onde estão as oportunidades reais de receita em arquivos de mídia vastos e inativos? E como as empresas podem adotar novas e poderosas tecnologias sem serem prejudicadas pelo custo e pela complexidade? A discussão precisava mudar de promessas conceituais para soluções tangíveis, e muitas delas foram apresentadas durante a conferência.

Modelos de transmissão de décadas atrás estão evoluindo para atender às demandas do público moderno.

Durante décadas, o setor de transmissão se manteve em um terreno aparentemente sólido, mas essa base mudou irrevogavelmente. Como Lewis Smithingham, EVP MEGS da Monks, observou no palco: "A produção de mídia tem sido feita efetivamente da mesma maneira por cerca de 58 a 59 anos" Mas esse modelo tradicional está se rompendo sob a pressão de uma nova realidade em que o público não é mais um monólito, mas um conjunto diversificado de interesses espalhados por inúmeras plataformas. Para atingi-los, ele explicou: "Não podemos mais fazer entregas com uma linha reta de visão, porque não há uma linha reta e não há uma plataforma principal. Está em todo lugar"

Esse novo cenário exige uma nova abordagem que se liberte da inércia institucional de como as coisas sempre foram feitas. Atingir o público moderno exige a agilidade da produção nativa da nuvem, que é mais uma mudança fundamental de mentalidade do que apenas uma atualização tecnológica. Isso significa abandonar as antigas "regras de ouro", como nunca desligar um gerador por medo de um colapso do sistema e, em vez disso, adotar uma abordagem ágil e definida por software que gerencia sistemas por meio de software adaptável em vez de hardware físico rígido.

Em nenhum lugar essa mudança é mais aparente do que na função em evolução do arquivo de mídia. Por muito tempo, o conteúdo valioso ficou trancado em cofres empoeirados. Agora, a IA está reescrevendo esse manual, transformando bibliotecas estagnadas em arquivos de desempenho vivos e respiráveis.

Essa evolução significa ir além de pensar nos direitos por título e ver as oportunidades de monetização no IP subjacente. Para uma emissora esportiva, isso pode significar usar a IA para encontrar e empacotar instantaneamente os destaques dos jogadores após uma troca de alto nível - um processo que tradicionalmente exigiria um esforço manual significativo. Para um estúdio, isso significa transformar um programa de rádio clássico em uma série animada para a mídia social. Ao democratizar os arquivos com ferramentas baseadas em IA, oferecemos aos editores, produtores e até mesmo aos fãs a capacidade de descobrir novos valores, criar novas histórias e gerar novos fluxos de receita a partir de conteúdos que antes eram esquecidos.

Em última análise, essas mudanças tecnológicas apontam para um único imperativo. Como Smithingham disse de forma simples: no ambiente atual, "se você não for em tempo real, já era" O sucesso agora vem do uso da tecnologia para transformar IPs inativos em experiências dinâmicas e personalizadas que se conectam com o público em tempo real. Essa é a nova fronteira da transmissão, e é um futuro que estamos construindo ativamente.

As ferramentas baseadas em IA capacitam as equipes a oferecer melhores experiências aos espectadores.

O objetivo final de toda essa inovação é proporcionar uma experiência melhor e mais pessoal para o público. Um dos temas centrais das palestras durante o show foi a necessidade de capacitar os criadores com ferramentas ágeis e em tempo real que tornem isso possível. Nossa demonstração do LiveVision™ ilustrou esse ponto em ação.

O LiveVision™ é uma ferramenta alimentada por IA que opera em fluxos de trabalho de produção ao vivo. Criado para ser executado em uma pilha completa de tecnologias de hardware e software da NVIDIA, incluindo o NVIDIA RTX PRO Server, o Video Search and Summarization Agent e o Holoscan for Media, o LiveVision™ pode ser implantado no edge, no cloud ou em um ambiente híbrido. Ele traz inteligência em tempo real para a transmissão, analisando vários feeds de câmera simultaneamente, introduzindo a detecção e a análise de objetos no pipeline de transmissão para priorização de tomadas, descrição de cenas e transcrição de áudio. Isso libera as equipes de produção para o processo criativo e fornece resumos no final do dia.

Novas ferramentas estão transformando arquivos de mídia inativos em novos fluxos de receita.

Nossa demonstração do Time Addressable Media Storage (TAMS) ofereceu uma solução poderosa para o desafio discutido acima de liberar valor em arquivos de mídia inativos. Essa demonstração apresentou uma aplicação prática da mudança do setor de armazenamento estático para "arquivos de desempenho" - sistemas que ativamente revelam conteúdo valioso.

O TAMS aborda o processo demorado de pesquisa manual usando IA para analisar e indexar o próprio conteúdo, tornando a filmagem pesquisável por ações, objetos ou pessoas em segundos. Isso proporciona acesso instantâneo e com precisão de quadros a bibliotecas de mídia enormes, transformando um arquivo inativo em um ativo dinâmico e monetizável. Por exemplo, um detentor de direitos esportivos poderia usar o TAMS para extrair instantaneamente clipes dos principais momentos de um jogador específico para criar um rolo de destaque personalizado para os fãs ou selecionar rapidamente imagens para mercados de apostas ao vivo.

O futuro do setor depende de uma mudança fundamental de mentalidade.

No final das contas, as conversas na IBC 2025 pintaram um quadro claro de um setor em uma encruzilhada. Está claro que a transição para um mundo em tempo real e orientado por IA exige mais do que simplesmente adotar novas ferramentas e plataformas. O verdadeiro desafio é superar a inércia dos fluxos de trabalho herdados e adotar uma abordagem mais ágil, experimental e definida por software para criar e monetizar o conteúdo.

O sucesso nessa nova era exige a orquestração da criatividade e da tecnologia para criar sistemas que não sejam apenas inovadores, mas profundamente relevantes, eficientes e lucrativos. É essa síntese de visão e execução que definirá o próximo capítulo da mídia.

O StreamSearch.Flow é uma tecnologia avançada de IA adaptada para ambientes de transmissão ao vivo, permitindo que as emissoras identifiquem e segmentem objetos específicos, logotipos de marcas, palavras-chave e muito mais à medida que aparecem no conteúdo em tempo real. O StreamSearch.Flow não capta apenas elementos visuais; ele também pode reconhecer palavras designadas no fluxo de áudio, garantindo que o conteúdo - como destaques em tempo real, recapitulações pós-evento e muito mais - seja selecionado com precisão.

Capture e segmente sem esforço o conteúdo que seus fãs desejam.

Embora a segmentação de conteúdo em si não seja totalmente nova, o StreamSearch.Flow se destaca por oferecer às emissoras a capacidade de executar essas tarefas instantaneamente durante uma transmissão. Isso significa que as emissoras não estão mais limitadas a fazer a curadoria dos destaques após a transmissão, mas podem aprimorar a experiência do espectador dinamicamente à medida que os eventos se desenrolam, fornecendo o resultado para audiências ao vivo em canais de streaming.

Essa funcionalidade exclusiva é alimentada pelo NVIDIA Holoscan for Media, uma plataforma definida por software habilitada para IA para mídia ao vivo. Além disso, o StreamSearch.Flow se integra perfeitamente ao Monks.Flow, nosso serviço profissional de IA gerenciado, oferecendo às emissoras uma solução de IA robusta e abrangente que aprimora as operações de transmissão ao vivo sem esforço.

Por que isso é importante? Bem, imagine ser capaz de compilar bobinas de destaque com base em critérios precisos, como capturar todas as enterradas feitas por um jogador de basquete usando os tênis de uma marca específica. Ou usar a segmentação de conteúdo em tempo real para gerenciar a segurança da marca, censurando instantaneamente o conteúdo inadequado, como palavrões, seja ele falado ou exibido em cartazes nas fotos da multidão.

Da mesma forma, o StreamSearch.Flow pode ser usado para verificar por quanto tempo uma marca é apresentada para colocação de produtos ou outras oportunidades de patrocínio. Por exemplo, durante um segmento de culinária de um programa matinal, ele pode medir e verificar o tempo de tela dedicado a um produto de culinária de marca, garantindo que ele receba a exposição pretendida em alinhamento com as metas de marketing da marca. Da mesma forma, no contexto de um evento patrocinado, é possível rastrear a duração da exibição do logotipo de uma marca na tela - confirmando que ele atende ao tempo de transmissão acordado no contrato de patrocínio e, assim, aumentando a responsabilidade e a confiança entre os patrocinadores e a equipe de transmissão.

Cada um desses casos de uso acima é possível, quer você esteja transmitindo por ondas de rádio ou em plataformas como TikTok, Facebook Live, YouTube Live, Twitch e outras. Então, como tudo isso funciona? Vamos dar uma olhada nos bastidores.

A produção definida por software abre o caminho para a transformação da IA na transmissão.

O StreamSearch.Flow usa um modelo de linguagem grande e altamente adaptável que pode ser adaptado para atender às necessidades específicas de uma marca. Ao treinar o modelo para reconhecer palavras-chave, logotipos ou outros conteúdos, as emissoras podem garantir que seus objetivos exclusivos (ou os do público) sejam capturados com facilidade. E como o modelo é treinado especificamente para suas necessidades, as marcas reduzem o risco de compartilhar dados com um modelo treinado publicamente, garantindo que as informações confidenciais permaneçam protegidas e proprietárias.

Ferramentas de IA como essa prosperam em pipelines de produção definidos por software, que envolvem software para controlar e gerenciar processos de produção de forma flexível e automatizada. Isso substitui o hardware tradicional de uso único encontrado nas salas de controle por aplicativos de software versáteis. Ao integrar tecnologias digitais - no local ou na nuvem - as emissoras podem otimizar seus fluxos de trabalho de fabricação e produção e, ao mesmo tempo, reduzir sua pegada física.

Tradicionalmente, a produção definida por software envolve o uso de várias máquinas virtuais na nuvem, com cada máquina executando um único aplicativo de software devido aos requisitos individuais de CPU. O Holoscan for Media aprimora essa abordagem por meio da conteinerização, permitindo que vários aplicativos compartilhem recursos de computação, como GPUs, CPUs e RAM. Isso não apenas reduz os recursos gerais necessários, mas também facilita a redução da latência e o aumento da qualidade do vídeo. A eficiência dos recursos compartilhados se traduz diretamente em desempenho superior e economia de custos.

O repertório de aplicativos do Holoscan for Media para conteinerização está em constante expansão, com uma quantidade substancial de software já conteinerizado para pipelines de transmissão. Isso o torna a escolha ideal para nós e nossos clientes, apoiando nossa visão de que a conteinerização definirá o futuro da transmissão ao permitir funcionalidades como o StreamSearch.Flow.

Mantenha-se à frente dos novos hábitos de visualização e afinidades culturais.

A capacidade de segmentar o conteúdo em tempo real abre um novo mundo de possibilidades para melhorar o envolvimento do espectador. Por exemplo, as emissoras podem ir além das categorizações demográficas tradicionais, fazendo a curadoria de conteúdo que se relaciona com os interesses e as afinidades culturais dos espectadores. Essa abordagem personalizada garante que o conteúdo fornecido se alinhe mais estreitamente com o que realmente interessa ao público, como os destaques de basquete com tema de tênis mencionados acima, oferecendo assim novas e interessantes oportunidades de publicidade para as marcas que desejam patrocinar conteúdo personalizado.

Além disso, as plataformas de streaming podem agir com base nos dados de consumo coletados dos espectadores para oferecer experiências de visualização altamente direcionadas e personalizadas que reflitam as preferências individuais. Esse nível de personalização não apenas aumenta a satisfação do espectador, mas também ajuda a validar as identidades dos espectadores, acomodando interesses que podem não se encaixar tradicionalmente nos contextos tradicionais de transmissão, como a interseção de moda ou música com esportes.

À medida que os padrões de visualização e a demografia mudam, principalmente entre o público que prefere plataformas sociais para assistir a destaques em vez de eventos ao vivo na TV, o StreamSearch.Flow permite que as emissoras se adaptem perfeitamente e mantenham a relevância com seus fãs mais jovens e mais experientes digitalmente.

O cenário das transmissões está evoluindo. Você está preparado para isso?

A produção definida por software está revolucionando o setor de transmissão, permitindo que as emissoras trabalhem com mais eficiência e eficácia do que nunca. Com a crescente adoção do Holoscan for Media, as emissoras estão capacitadas a assumir maior controle de seus fluxos de trabalho, aprimorando sua capacidade de oferecer experiências de visualização novas e envolventes para seu público.

O StreamSearch.Flow exemplifica a integração perfeita da tecnologia de IA na transmissão, ajudando as emissoras a fornecer conteúdo hiper-relevante que repercute profundamente entre os espectadores. Como desenvolvedor de uma das muitas tecnologias inovadoras que impulsionam essa transformação, procuramos demonstrar o potencial da IA para remodelar a forma como o conteúdo é selecionado e consumido.

Continuaremos a expandir os limites do que é possível na transmissão, aproveitando a tecnologia mais recente de parceiros como a NVIDIA para trazer a próxima onda de avanço tecnológico - tudo para fornecer soluções de ponta que atendam às necessidades em evolução das emissoras e de seus públicos.

Veja o que o Google anunciou no palco.

A introdução de blocos de anúncios nas visões gerais de IA, a seção geradora de IA da SERP, era especulada há muito tempo. Esses blocos de anúncios eram o componente que faltava no lançamento das visões gerais de IA do Google I/O (anteriormente conhecido como Search Generative Experience, SGE) na semana anterior. Os anúncios de visão geral de IA integrarão o poder do Gemini do Google para fornecer anúncios altamente relevantes com base na intenção do usuário. Como a experiência do anúncio será dinâmica, essa implementação é particularmente impactante para setores verticais que podem aproveitar feeds de produtos, como compras e viagens. Estamos especialmente entusiasmados com o potencial dos anúncios de visão geral de IA quando combinados com pesquisa complexa e anúncios de pesquisa visual.

O Google também anunciou vários aprimoramentos nas campanhas Performance Max (PMax), especificamente relatórios de ativos e posicionamento. Essa funcionalidade há muito esperada permite que os anunciantes obtenham insights essenciais sobre o desempenho de elementos criativos específicos e posicionamentos de vídeo do YouTube em campanhas que antes não tinham essa transparência. Alicia Pachucki, diretora de pesquisa da Media.Monks, mencionou: "O anúncio dos novos relatórios do Performance Max por ativo e por posicionamento no YouTube foi recebido com grande entusiasmo no evento de Nova York; os profissionais de marketing estavam claramente entusiasmados."

Esses insights não apenas capacitarão os aprendizados criativos iterativos, mas também aumentarão a potência da geração de ativos hiperpersonalizados; com o potencial de se associar a fluxos de trabalho de IA generativos, como os do Monks.Flow, essa atualização impulsionará a criação em escala de ativos atraentes e de alto desempenho. A partir daí, os profissionais de marketing de desempenho podem fazer o que fazem de melhor: testar rapidamente, com maior precisão. Rob Shultz, diretor sênior de comércio eletrônico Diretor de comércio eletrônico da Media.Monks, acrescentou: "Os relatórios em nível de ativos são uma vitória para os profissionais de marketing de desempenho em todos os lugares. Todos nós pedimos que mais camadas da caixa preta do PMax fossem reveladas para ajudar na otimização e na estratégia criativa, e esse é um grande passo nessa direção."

A introdução de lances de otimização de lucro para o PMax, permitindo que os anunciantes façam lances em relação às margens do produto a partir do feed de dados do produto, é um "divisor de águas" para Ezra Sackett, Diretor Associado de Pesquisa. "Essas colunas existem no Google Ads há alguns anos, mas o upload preciso de dados para trabalhar com elas estava fora do alcance da maioria dos anunciantes de comércio eletrônico no passado." A Media.Monks obteve sucesso positivo com o objetivo de aquisição de novos clientes para o PMax, e essa opção complementar atende a necessidades comerciais mais amplas de muitas empresas de comércio eletrônico. "É ótimo ver que o Google está aproximando cada vez mais o algoritmo do resultado final real para o anunciante. Essa etapa de otimização de ROAS para POAS tem o potencial de gerar ganhos de desempenho ainda mais significativos do que a transição de lances de CPA para ROAS há alguns anos", diz Sackett.

Vários outros recursos do PMax/Shopping foram anunciados, incluindo:

• Promoções de fidelidade e preços para novos clientes, para promoções personalizadas nos resultados do Shopping com base no status de compra anterior de um usuário
• Anúncios do Shopping nos resultados do Lens Search, impulsionados pelo fato de que "25% das pesquisas do Lens têm intenção comercial", de acordo com o Google
• Relatórios/insights gerados automaticamente pelo Merchant Center Next, para economizar o tempo dos profissionais de marketing

Vários novos recursos visuais e de experiência foram revelados, incluindo Image-to-Video, Virtual Try-On, Automated Product Highlights e Visual Brand Profiles, todos com a tecnologia do Google Gemini. Essas ferramentas ajudam as marcas de comércio eletrônico a criar experiências de compra mais imersivas e a transmitir melhor a aparência real de seus produtos, sem a necessidade de filmagens físicas caras e demoradas. "Especialmente em meu trabalho com marcas de médio porte, os altos custos de filmagens de produtos ao vivo podem impedi-las de produzir ativos visuais e de movimento suficientes para alavancar com eficiência os anúncios do YouTube e as campanhas de geração de demanda", diz Lauren Weisel, diretora sênior da Search. Director of Search. "Como o algoritmo prospera com mais opções de ativos, isso pode abrir grandes oportunidades de desempenho, bem como de diferenciação em um ambiente SERP competitivo."

Outros recursos interessantes de anúncios de comércio eletrônico que foram anunciados incluem:

• Perfil visual da marca na Pesquisa Google, um companheiro de imagem para os perfis do Google Business para ajudar as marcas a se destacarem e se diferenciarem. (Notavelmente, o Google compartilhou que "mais de 40% das pesquisas do Shopping mencionam uma marca ou varejista" na consulta)
• Anúncios mais envolventes no YouTube Shorts, incluindo adesivos, gestos interativos e anúncios com imagens animadas geradas a partir do feed de produtos
• Melhoria na geração de imagens para campanhas Performance Max e Demand Gen
• Expansões dos programas de Afiliados e Parcerias para o YouTube Shorts (com base em uma integração do Shopify e do BrandConnect do Google, respectivamente)

Novas atualizações do Gerenciador de dados de anúncios estão sendo disponibilizadas para todos os anunciantes, equipando-os com a capacidade de organizar e ativar fontes de dados primárias diferentes. Os recursos atualizados do Data Manager permitirão a conexão, a transformação e a importação automatizadas de dados primários, facilitando a inserção dos dados mais atualizados com o mínimo possível de intervenção manual. É importante ressaltar que esse é um dos poucos anúncios do GML 2024 que provavelmente terá impacto imediato além da vertical de comércio eletrônico - as B2Bse outras marcas com objetivos de geração de leads ou de inscrição devem tomar nota. Como o objetivo final dessas atualizações é enriquecer os insights do público e a eficácia da segmentação, aprimorando a qualidade das entradas de dados para lances baseados em IA, as empresas B2Bs podem ser as que mais ganharão no longo prazo.

Outros recursos de dados que foram anunciados incluem:

• Aprimoramentos em segmentos semelhantes para campanhas de geração de demanda
• Incorporação do AI Essentials nas pontuações e recomendações de otimização de contas

Conclusão da Media.Monks: O comportamento do usuário está mudando.

Em um nível macro, o comportamento de pesquisa está evoluindo para favorecer consultas de pesquisa mais longas e mais complexas. Durante a apresentação do GML, o Google destacou que "as consultas de pesquisa com mais de 5 palavras estão crescendo 1,5 vezes mais rápido do que as consultas mais curtas" Eles também repetiram que sua estatística há muito tempo divulgada - que 15% das consultas de pesquisa todos os dias são novas para o Google - ainda é verdadeira hoje. É revelador que, mesmo com a evolução drástica dos recursos preditivos do algoritmo, os usuários continuam a buscar informações de maneiras sem precedentes. Há um aspecto interessante de "o que veio primeiro, a galinha ou o ovo" nisso: os usuários estão fazendo perguntas mais longas aos mecanismos de pesquisa porque isso reflete a forma como eles fazem perguntas aos humanos (levando o Google a acompanhar) ou as consultas dos usuários estão mais complexas porque os resultados da SERP para termos mais curtos não estão mais atendendo às suas necessidades?

Item de ação do anunciante: Otimize sua estratégia de palavras-chave para temas, não para consultas.

Independentemente disso, a SERP em evolução exige que os anunciantes ajustem suas estratégias de palavras-chave para se adequarem às mudanças na experiência do produto. A discussão do Google sobre o "par poderoso" de palavras-chave de correspondência ampla e de desempenho máximo é fundamental aqui: O Google recomenda que as marcas se apoiem na correspondência ampla para aumentar a relevância. Isso é verdade, mas é mais do que isso: acreditamos que os anunciantes também devem incorporar termos de cauda longa como variações de correspondência ampla, em vez de usar a ampla apenas para selecionar variantes de termos principais. Rob Shultz observa que, no futuro, "as estratégias de palavras-chave provavelmente se concentrarão na correspondência exata para termos de marca e em 'temas' amplos em todos os outros lugares" para manter a relevância e a eficácia dos anúncios de pesquisa. Os profissionais de marketing de desempenho devem testar as novas práticas recomendadas para variações de correspondência ampla, para determinar os comprimentos ideais das palavras-chave e as estratégias de agrupamento para aumentar a relevância de onde estamos tentando atender.

Conclusão da Media.Monks: Chegamos à SERP alimentada por IA.

Com a ênfase da palestra no "Power Pair", nas campanhas de geração de demanda e nos posicionamentos de anúncios nas visões gerais de IA, ficou claro que a automação em breve será a espinha dorsal de toda a experiência SERP. O futuro sem palavras-chave não é um conceito novo, mas o GML 2024 reforça a inevitabilidade de um futuro dominado por campanhas totalmente automatizadas. A função dos profissionais de marketing mudará para se concentrar no gerenciamento da sobreposição entre várias caixas-pretas (atualmente, Performance Max e Demand Gen with Feeds), em vez de ajustar as táticas por conta própria. Os setores verticais que mais ganharão no curto prazo incluem comércio eletrônico/varejo e viagens/hospitalidade; eles serão os marqueteiros que os profissionais de marketing deverão monitorar para entender o que funciona e o que não funciona na SERP alimentada por IA.

Item de ação do anunciante: invista no aprimoramento dos dados que você fornece ao algoritmo.

O impulso contínuo do Google em direção a uma experiência SERP dinâmica, personalizada e alimentada por IA será sustentado pelas entradas dos profissionais de marketing: feeds de produtos, dados de público, conteúdo do site da marca e ativos de fotografia e vídeo de alta qualidade. Quanto mais as marcas puderem otimizar a qualidade desses ativos agora, mais bem posicionadas elas estarão para direcionar o algoritmo na direção certa para atingir suas metas. E o mais importante é que, como o Google continua a incorporar mais variações de configurações de otimização que estão em sintonia com diferentes objetivos comerciais (como a capacidade de otimizar para lucrar, conforme descrito acima), os anunciantes que puderem criar processos e estratégias de dados para aprender a alimentar o algoritmo agora estarão mais bem posicionados para aproveitar os recursos mais personalizados ou relevantes no futuro. Nunca houve um momento melhor para investir nisso:

• Otimizar seu feed de produtos para termos de alto tráfego e segmentação detalhada de produtos
• Testes A/B de imagens de produtos e testes de IA generativa e tecnologia de gêmeos digitais para colocar novas imagens no mercado mais rapidamente
• Otimização da taxa de conversão, para compensar possíveis reduções no tráfego do site
• Estratégias aprimoradas de dados 1P, tanto do ponto de vista do rastreamento de conversões (rastreamento no lado do servidor, importações de conversões off-line etc.) quanto do aumento e da segmentação de dados do público (incluindo CDPs e ferramentas de integração de dados)

Se necessário, as marcas devem financiar essas iniciativas realocando os dólares de anúncios em funcionamento, usando a experimentação de incrementalidade para identificar gastos de mídia não incrementais que podem ser retirados com pouco risco para o resultado final. Investir agora em aprender a alimentar os algoritmos de forma eficaz será uma das maiores vantagens competitivas possíveis para as marcas à medida que continuamos avançando nessa SERP alimentada por IA.

Os torcedores têm novas expectativas.

• Eles exigem opções de streaming e um ecossistema de mídia diversificado, ignorando completamente a cobertura esportiva tradicional.
• Eles estão buscando mais meios de interação com os próprios jogos, desejando experiências imersivas que vão além do mero espectador.
• Eles também anseiam por mais oportunidades de interagir diretamente com seus jogadores favoritos, promovendo um senso de conexão e intimidade. Uma enterrada não é suficiente, eles querem conhecer o Lebron.

Identificamos as principais mudanças nas preferências esportivas da Geração Z nas áreas de Consumo, Participação e Valores Humanos. E adicionamos recomendações e exemplos reais para cada uma delas, da McLaren Racing, da NBA, da adidas e muito mais.

Nós somos a Experience.Monks.

Como especialistas em design de experiência de marca, trabalhamos para elevar e inovar sua marca em cada ponto de contato com o consumidor. Somos o seu braço de consultoria, agência e produção, tudo em um só lugar, projetado especificamente para ajudar as marcas modernas que buscam interromper, diferenciar e inovar em todos os lugares onde os clientes interagem com elas.

59% da Geração Z assistem a vídeos mais longos que descobriram em aplicativos de vídeo de formato curto, o que demonstra a necessidade de os detentores de direitos de transmissão adotarem o pensamento em nível de ecossistema. Trabalhamos ao lado de marcas como Meta, Hasbro, TikTok e Verizon para evoluir sua abordagem de transmissão e atender aos hábitos dos espectadores de hoje por meio de experiências imersivas, interativas e que alcançam o público onde ele está. Agora, estamos desenvolvendo uma solução de IA que revolucionará ainda mais esse fluxo de trabalho de transmissão de última geração para criar conteúdo mais envolvente e personalizado para os consumidores com os Destaques de IA focados nos fãs.

O Fan-Focused AI Highlights cliva conteúdo hiper-relevante em velocidade e escala.

O Fan-Focused AI Highlights, atualmente em desenvolvimento, usa IA e aprendizado de máquina para recortar instantaneamente os destaques em transmissões ao vivo. O modelo de IA é capaz de segmentar pessoas e objetos individuais em transmissões ao vivo e elimina efetivamente a necessidade de seleção e edição manual, um processo que normalmente consome muito tempo.

A velocidade e o volume de conteúdo desbloqueado pelo Fan-Focused AI Highlights são cruciais para fornecer o conteúdo que os espectadores de esportes de hoje desejam. A Geração Z agora consome mais destaques (50%) do que conteúdo ao vivo (35%), o que valida o apetite por uma abordagem baseada em momentos para o fornecimento de conteúdo que também é mais personalizado.

O EVP, chefe global de experiência da Media.Monks e ex-jogador da NCAA, Jordan Cuddy, oferece um exemplo de como essa tendência está impactando o mundo dos esportes. "Com Lionel Messi agora contratado pelo Inter Miami, muitos de seus fãs podem não se interessar em assistir ao futebol americano", diz ela. "Em vez de assistir a um jogo de 90 minutos, eles só querem ver os oito minutos em que ele está tocando a bola." Seu argumento é apoiado pelo fato de que 80% dos fãs da Geração Z não apenas seguem um atleta profissional on-line, mas procuram assistir aos eventos dos quais esses atletas participam, bem como seguir as marcas com as quais eles se envolvem. Com os destaques de IA voltados para os fãs, você pode montar automaticamente uma sequência do jogo com foco nas melhores jogadas de Messi - ou de qualquer atleta - com facilidade.

Atenda à demanda por conteúdo baseado em afinidade.

A mesma abordagem acima poderia ser aplicada a conteúdos ainda mais específicos e aos interesses dos espectadores. Imagine um jogo de basquete que a inteligência artificial automaticamente divide em conteúdo de mídia social focado nos calçados usados pelos atletas e, em seguida, enviado a um público de fãs de tênis por uma marca de roupas esportivas. Isso é facilmente obtido com os Destaques de IA voltados para os fãs, ajudando as marcas e os detentores de direitos de transmissão a atingir o público de maneiras mais relevantes, além de expandir a quantidade e o valor dos seus direitos de transmissão.

Estamos em uma nova era em que as pessoas não são mais definidas por dados demográficos divididos de acordo com o local onde moram; agora se trata de grupos de identidade. Em vez de dividir territórios em um mapa, as emissoras podem empacotar conteúdo de forma criativa para várias subculturas simultaneamente, aproveitando o poder da IA e do aprendizado de máquina para distribuir conteúdo de destaque personalizado para públicos-alvo baseados em interesses personalizados com mais precisão e eficácia. Essa é uma grande oportunidade para os detentores de direitos, já que 73% dos espectadores de esportes percebem o uso de dados de fãs pelos detentores de direitos como "decepcionante" (23,4%) ou "abaixo das expectativas, mas em recuperação" (49,7%).

Adapte o conteúdo da transmissão para atender aos hábitos de visualização atuais.

O Fan-Focused AI Highlights é a solução mais recente da nossa oferta de produção definida por software, que efetivamente elimina a necessidade de uma grande planta física - como grandes salas de controle ou caminhões de OB que custam dezenas de milhares para alugar por dia ou as dezenas de membros da equipe para mantê-los - em favor de fluxos de trabalho de transmissão versáteis e ágeis. Aparelhos de uso único projetados para uma única tarefa abrem caminho para as GPUs NVIDIA na nuvem (ou em um rack de servidor), adicionando mais eficiência, flexibilidade e custo reduzido, enquanto as equipes remotas permitem que os detentores de direitos contratem os melhores talentos para o trabalho, independentemente de sua proximidade com o evento.

A produção definida por software nos permitiu até mesmo fazer o que nunca foi feito antes. Trabalhando com a UNC Blue Sky Innovations, transmitimos o primeiro evento esportivo em 3D estereoscópico a 60 quadros por segundo e resolução de 8K, diretamente para fones de ouvido de realidade virtual. O pipeline personalizado conta com uma câmera RED Digital Cinema; CPUs RED que decodificam, corrigem as cores e desvirtuam a filmagem diretamente dessa câmera; um controlador Blackmagic para comutação e codificação ao vivo (de GPUs NVIDIA para uma taxa de bits de alta qualidade); e uma rede de 1 GB para entregar o feed a uma instância do AWS a caminho dos headsets de RV.

Todo esse equipamento ocupou o modesto espaço de uma mesa dobrável padrão - um espaço pequeno para um pipeline inovador e uma transmissão histórica. Ainda assim, os profissionais de transmissão são um grupo tradicionalmente supersticioso, e é fácil entender por que a transferência de grande parte do equipamento e dos processos para o software pode deixá-los cautelosos: e se você tiver problemas de conectividade ou se um data center cair? Os mesmos data centers que a AWS usa também hospedam bancos e outras operações extremamente sensíveis, o que significa que existem várias proteções para garantir que o serviço não seja interrompido. E, se um deles ficar inoperante, podemos rodá-lo em outro. Com várias redundâncias implementadas, qualquer dificuldade técnica com o software é mais rápida e fácil de consertar do que se o gerador do seu caminhão falhar.

Uma abordagem sustentável para a inovação.

Além da redução de riscos e da flexibilidade adicional, a produção definida por software oferece outro benefício importante: a sustentabilidade. A Media.Monks ganhou o prêmio Sustainability in Leadership na NAB Show por reduzir consideravelmente a pegada de carbono das transmissões com o AWS. Além de evitar emissões relacionadas a viagens, o fluxo de trabalho de produção definido por software é alimentado por mais de 95% de energia renovável, reduzindo ainda mais o impacto ambiental.

Com os Destaques de IA focados nos fãs adicionados ao mix, as marcas podem continuar a fornecer conteúdo ainda mais personalizado e relevante, projetado para o público de hoje, com menos emissões, riscos, custos e pessoas no local. Como os espectadores desejam uma abordagem mais baseada no momento para a mídia e o entretenimento que consomem, esse modelo revolucionário de transmissão ajuda as marcas a expandir o valor de seus direitos de transmissão de maneiras inovadoras.

Não é por acaso que a plataforma atrai esses públicos e também humaniza as marcas, incentivando-as a mostrar um lado mais genuíno. Simplificando, o TikTok se destaca entre outras plataformas não apenas por se conectar com o público mais jovem, mas também por oferecer às marcas oportunidades únicas de estabelecer conexões emocionais, mostrar sua autenticidade e alcançar novos potenciais clientes de forma eficaz e criativa.  Além disso, serve como terreno fértil para criar conteúdos que definem tendências e alcançar status viral em questão de segundos, o que se traduz no cobiçado status de “esgotado” que toda marca aspira alcançar.

Em um cenário de marketing em constante evolução, ter presença no TikTok não é apenas uma opção, mas uma decisão sábia para as marcas que buscam se diferenciar e se manter relevantes diante de um público digital cada vez mais exigente. Surpreendentemente, no entanto, muitos ainda não exploraram totalmente seu potencial. Não se preocupe, se você já testou as águas ou está apenas pensando em mergulhar os dedos dos pés na plataforma, este guia irá ajudá-lo a ter sucesso em suas campanhas TikTok.

 

1ª Etapa: Preparação Inicial

Antes de adentrar ao universo do TikTok como marca, é imprescindível você estar presente e ativo na plataforma como usuário. A familiarização com a linguagem e dinâmica do TikTok é o primeiro passo para o sucesso. Independentemente de ser proprietário da marca, funcionário ou membro de uma agência, é crucial absorver a essência do TikTok.

A abordagem de uma marca no TikTok deve ser meticulosamente orquestrada para criar uma sinergia perfeita entre seu tom de voz característico e a essência única da plataforma.   A voz da marca, que pode ser cautelosa e confiável em outros lugares, pode (e provavelmente deve) se tornar inspiradora, alegre e bem-humorada no TikTok. Combinar a voz da marca com a linguagem do TikTok resulta em uma personalidade autêntica e singular que facilita a comunicação direta com os usuários, quebra barreiras e estabelece confiança com os consumidores. Afinal de contas, o TikTok oferece o ambiente ideal para desvendar aspectos ainda não explorados da marca.

Existem três maneiras principais pelas quais as marcas podem participar ativamente no TikTok:

1. Criando um perfil orgânico no TikTok:

É uma estratégia que envolve criar um perfil para a marca na plataforma e alimentá-lo com conteúdo orgânico. Essa abordagem exige um planejamento meticuloso, pois criar um perfil não é suficiente; é essencial preenchê-lo com vídeos que estejam alinhados aos interesses da audiência do TikTok. 

Embora demande um investimento considerável em termos de esforço, as vantagens superam de maneira proporcional esse comprometimento. Ao possuir uma presença orgânica, o perfil se torna um laboratório em que  a marca pode conduzir diversos testes a fim de extrair insights valiosos dos vídeos, compreender o que ressoa com seu público, explorar tópicos que se cruzam com diversos nichos dentro do TikTok e receber feedback em tempo real dos usuários. Tudo isso é válido, pois esses aprendizados podem ser aplicados nos conteúdos pagos para garantir que eles sejam ainda mais eficazes.

2. Utilizando anúncios no TikTok:

Para as marcas que optam por não criar um canal próprio, há a alternativa de investir em anúncios pagos no TikTok. A ausência de uma conta orgânica não interfere no desempenho individual dos anúncios, tornando essa opção excelente para marcas que desejam testar a plataforma ou que ainda não podem se comprometer com uma dedicação exclusiva para a mídia. 

Esses anúncios podem ser exibidos no feed de descoberta, assim como os vídeos orgânicos, mas também existem formatos exclusivos que oferecem uma posição de destaque na página inicial, além de challenges patrocinados. Essa tática funciona bem para a marca aproveitar suas campanhas sazonais e incluir a mídia em seu plano para começar a marcar presença na plataforma.

3. Por meio de uma parceria com Criadores do TikTok:

Essa abordagem não apenas serve como uma alternativa para aqueles que não podem escolher as opções anteriores, mas também se destaca como uma estratégia complementar que pode e deve ser integrada às demais. A ideia aqui é colaborar com criadores de conteúdo relevantes no TikTok. Esses criadores, nativos da plataforma, possuem uma expertise em produzir conteúdo que realmente ressoa com a audiência do TikTok, eles atuam como verdadeiros intermediários, são os porta-vozes que traduzem sua mensagem da melhor forma, enquanto também reúnem em sua base de seguidores seus potenciais clientes. Além disso, gozam da confiança desses seguidores!

A versatilidade da colaboração com criadores é vasta. Muitas vezes, eles são utilizados para complementar estratégias em dark posts, no entanto, cada vez mais são incluídos em estágios iniciais da campanha, em que  auxiliam a definir a melhor forma de introduzir a campanha no TikTok. As opções de parcerias com influenciadores são amplas e podem envolver desde a criação de vídeos até a decisão de postá-los em seus próprios canais ou republicá-los no canal da marca.

2ª Etapa: Além do Topo de Funil

Reconhecer que o TikTok não se restringe apenas à fase inicial do funil de marketing abre espaço para planejar uma estratégia abrangente com vídeos que abordem todas as etapas do funil, o que pode ser ainda mais eficaz.

Quando pensamos no TikTok, não é incomum associá-lo ao estágio de descoberta, no qual as marcas podem aproveitar a natureza viral do aplicativo para capturar a atenção de um público amplo. No entanto, não termina aí. No estágio de conversão, as marcas podem incorporar chamadas para ações claras nos vídeos ou nas legendas, direcionando os usuários a visitar um site, fazer uma compra ou o download de um aplicativo. 

Para impulsionar a comunicação de anúncios, no entanto, é crucial ter uma compreensão clara dos objetivos da campanha e dos principais indicadores de desempenho (KPIs). Qual é a mensagem central que pretendemos transmitir? Qual será o call to action (CTA)? Estas considerações irão orientar o desenvolvimento de uma campanha eficaz.

3ª Etapa: Pesquisa Detalhada

A pesquisa se torna uma aliada poderosa para embasar a estratégia no TikTok. Coletar e salvar referências, templates e recursos relevantes é crucial para adaptações futuras. Analisar o conteúdo gerado por consumidores, tanto relacionado à própria marca quanto a outras do mesmo segmento, fornece insights valiosos sobre o que ressoa com a audiência.

Explorar hashtags e trends populares relacionadas ao tema da campanha permite aproveitar tendências virais que podem se alinhar organicamente à estratégia. Escutar atentamente a voz dos clientes, identificar produtos recorrentes e avaliar a percepção geral da marca ditará o caminho para o sucesso.

4ª Etapa: Principais Considerações para o Planejamento

Durante a fase de planejamento, um brainstorming com a equipe é fundamental para selecionar as melhores ideias. A partir disso, é preciso identificar os recursos necessários, sejam eles humanos como funcionários das lojas, criadores de conteúdo ou celebridades, ou materiais como cenários e produtos, para definir os elementos que serão usados nas filmagens, adaptação de conteúdo existente ou gravações caseiras.

Há pouco tempo, trouxemos com sucesso a campanha de Páscoa de Kopenhagen para o TikTok. O anúncio de TopView, em particular, atingiu um impressionante alcance de 4,1 milhões de pessoas, superando as expectativas. Além disso, a taxa de cliques (CTR) foi 35% mais elevada em comparação com o benchmark padrão. O impacto foi ainda mais notável: durante o período em que esse formato foi utilizado, a proporção de novos usuários que acessaram o site da marca aumentou em mais de 60%. Em resumo, essa ampla visibilidade, juntamente com um CTR significativo, resultou em uma notável expansão do número de clientes em potencial em uma das datas mais importantes para a marca.

Outro ponto fundamental é a elaboração de uma linha do tempo bem definida, que abrange desde o início da criação até o lançamento da campanha no TikTok, aqui é necessário respeitar o tempo de cada etapa, deixando-as adequadamente distribuídas ao longo do tempo disponível, evitando planejar campanhas sazonais de última hora.

5ª Etapa: Criação de Conteúdo Impactante

Quando se trata de criar conteúdo para o TikTok, cada segundo conta. Ao contrário de outras plataformas, em que  vídeos mais longos são favorecidos, TikTok é tudo sobre agilidade e ação, o que significa que os primeiros três segundos são particularmente cruciais para capturar a atenção do usuário. É aí que você deve destacar ofertas, promoções, cupons e até mesmo frete grátis, maximizando os esforços para atrair e envolver o público de forma eficaz.

Dominar o TikTok como uma ferramenta poderosa de marketing exige imersão, estratégia e criatividade. A evolução desta plataforma de mídia social a tornou indispensável para campanhas bem-sucedidas. Compreender a linguagem, realizar pesquisas detalhadas, planejar cuidadosamente e criar conteúdo apropriado permite que as marcas alcancem resultados surpreendentes no TikTok. Vamos abraçar a criatividade, a inovação e a estratégia para alcançar os melhores resultados.

O que há de especial na plataforma que teve Jennifer Lopez, Netflix, Amazon, Spotify e Shakira como primeiros usuários, e onde ela se encaixa na estratégia de sua marca? Você provavelmente tem muitas perguntas sobre o Threads, e nós temos as respostas.

Como o Threads cresceu tão rapidamente e será que ele tem poder de permanência?

Grande parte do sucesso do Threads se deve à sua estreita integração com o Instagram; os usuários simplesmente transferem seus nomes de usuário existentes para o novo aplicativo, onde uma conta pronta os aguarda. Essa transição perfeita de uma rede para outra elimina algumas das complicadas barreiras de entrada presentes em outras plataformas de microblog. A Bluesky e a Mastodon, por exemplo, exigem que os usuários se inscrevam em um dos muitos servidores e, embora cada servidor seja interoperável, seguir usuários em um servidor diferente pode ser difícil para um novato. O Threads não tem esses obstáculos, exigindo apenas um identificador do Instagram para começar.

O que preciso saber sobre privacidade?

Atualmente, o Threads está sendo examinado devido a preocupações com a privacidade, já que as divulgações obrigatórias do iOS revelam que o aplicativo coleta informações altamente confidenciais do usuário, incluindo dados financeiros e de saúde, além de todos os itens típicos esperados. Isso pode afastar alguns usuários, mas, principalmente, coloca em questão o futuro do aplicativo na UE.

As normas de proteção de dados da UE exigem consentimento explícito para o processamento de informações confidenciais, como dados de saúde. Além disso, o Meta listou o Threads como um "gatekeeper" de acordo com a Digital Markets Act, uma lei que proíbe os gatekeepers de combinar os dados pessoais dos usuários em diferentes plataformas. No momento, o Threads não está disponível na UE, pois o Meta determina como o compartilhamento de dados com o Instagram estará em conformidade com as regulamentações locais.

A boa notícia: O Threads é transparente sobre os dados que coleta e exige consentimento explícito para coletá-los, o que é um passo na direção certa para as empresas que priorizam a transparência e a escolha do usuário.

Há limitações para os usuários? E para os anunciantes?

Depois de se inscreverem no Threads, os usuários perceberam rapidamente a falta de recursos encontrados em plataformas semelhantes. Não há página de "descoberta", hashtags, tópicos de tendências ou função de pesquisa, o que limita a descoberta na plataforma. Isso significa que as marcas se sairão melhor ao se concentrarem em estratégias orgânicas que promovam o amor à marca por meio de diversão e entretenimento, em vez de apenas vender. Também vale a pena observar que o Threads não tem uma API, o que significa que os gerentes de comunidade precisarão gerenciar e administrar manualmente o conteúdo do canal.

Ainda assim, podemos esperar que o Threads acabe se tornando uma opção adicional no gerenciador de anúncios do Meta, seguindo uma estratégia semelhante usada com o WhatsApp e recursos emergentes do Instagram, como ampliar o alcance do conteúdo na página Explorar.

Como posso criar uma estratégia em torno do Threads ou decidir se ele é adequado para a minha marca?

Antes de migrar para qualquer plataforma, considere se ela está alinhada com suas necessidades e valores. Pense em seus objetivos como marca e no tipo de comunidade com a qual deseja se envolver. Sempre recomendo que as marcas protejam seus identificadores oficiais em qualquer plataforma, mas a participação ativa nesses canais exige uma compreensão clara de sua funcionalidade e de suas práticas de compartilhamento de dados. Dito isso, diversificar sua presença em várias plataformas é uma medida inteligente, e o Threads oferece mais um local para cultivar a comunidade.

Uma consideração estratégica interessante sobre o Threads é como a plataforma traz a tendência de descentralização para o mainstream. A Meta planeja em breve tornar o Threads interoperável com o Mastodon por meio do protocolo de rede social aberta do W3C, o ActivityPub. Esse movimento estratégico está alinhado com o reconhecimento da Meta de que o futuro das redes sociais será descentralizado - mesmo que isso signifique abrir mão de algum controle - ao mesmo tempo em que facilita para as marcas participarem e encontrarem seus amigos nessas redes.

Estou dentro - então, como faço para aparecer?

Antes de começar a usar o Threads, entenda que essa é uma plataforma que se concentra em conversas saudáveis. Muitas marcas obtiveram sucesso no Twitter falando mal e iniciando brigas irônicas no Twitter, mas esse não é o tipo de clima que a Meta está tentando cultivar no Threads. Concentre-se na diversão e na positividade e, embora a plataforma possa ser focada principalmente em texto, considere incorporar fotos, vídeos e gráficos atraentes que complementem sua mensagem para se destacar da multidão.

Está sentindo a pressão de sua primeira publicação no Threads? Aqui estão três ideias para você começar:

• Entre em cena. Peça aos seus seguidores para lhe darem informações sobre o que aconteceu enquanto você estava ausente.
• Revele sua essência. Compartilhe mais sobre você ou sua marca e inspire outras pessoas a fazerem o mesmo.
• Dê um empurrãozinho gentil. Compartilhe uma história fascinante relevante para seu domínio especializado.

E depois? "Depois de fazer algumas postagens, comece a identificar os tipos, tópicos e formatos de conteúdo com melhor desempenho no Threads", aconselha minha colega Paula Velandia, Diretora de Dados, EUA. "Adapte seu conteúdo para maximizar o engajamento e gerar os resultados desejados."

Infelizmente, atualmente não há insights integrados ou recursos de análise no Threads, portanto, você precisará acompanhar manualmente o desempenho do conteúdo. "Teste e aprenda, e tente entender o algoritmo da plataforma para adaptar sua estratégia de conteúdo de forma eficaz. Monitore a saúde e o sentimento da marca: Sem um software de monitoramento social no Threads, conte com gerentes de comunidade vigilantes", acrescenta Velandia.

Em resumo: divirta-se com isso! Tem sido incrível ver como o Threads cresceu tão rapidamente - e em um ponto crucial no domínio da mídia social. Só o tempo dirá como a plataforma continuará a evoluir em meio a uma lista crescente de concorrentes de microblogs e como as marcas experimentarão incorporá-los em suas estratégias.

Entre nossas metas fundamentais ambientais, sociais e de governança, pretendemos nos tornar uma empresa neutra em termos de clima e ambientalmente consciente - e um catalisador de mudanças em nosso setor, dando o exemplo e ajudando as marcas a se tornarem mais sustentáveis. Portanto, embora programas como os de compensação de carbono sejam passos na direção certa, a chave para atingir metas sustentáveis é projetar operações que limitem as emissões de carbono para começar, e nosso fluxo de trabalho de produção remota ao vivo se encaixa nesse perfil.

Fluxos de trabalho sustentáveis não devem ser uma troca.

Às vezes, o caminho para ser ecológico pode parecer uma série de concessões, mas trabalhar de forma sustentável geralmente significa trabalhar de forma mais inteligente. Quando a dependência do digital cresceu durante a pandemia de Covid-19, nós nos adaptamos projetando um fluxo de trabalho de transmissão remota que limitava o número de pessoas necessárias no local. Esse pipeline de produção, com o Amazon Web Services (AWS) como sua espinha dorsal, fez mais do que nos ajudar a oferecer experiências digitais incríveis e ao vivo para pessoas em todos os lugares - como imergir o público em uma apresentação de Post Malone em RV que transforma a experiência de ouvir um álbum. Ela também reduziu significativamente nossa pegada de carbono.

Nossa produção remota ao vivo conecta as equipes ao software de transmissão, eliminando a necessidade de caminhões de transmissão que consomem muita gasolina no local. Isso também elimina a necessidade de talentos especializados viajarem para filmar um evento: reduzimos em 83% o número de talentos de transmissão no local. Além desses benefícios, nossa carga de trabalho principal é baseada na região da Virgínia do Norte da AWS, que foi alimentada por mais de 95% de energia renovável em 2021.

Quem não gostaria de trocar o transporte de equipamentos que consomem muita energia e são propensos a quebrar - cuidado para não tropeçar em um fio e desligar todo o show - pela nuvem? Esse pipeline nos rendeu recentemente o cobiçado prêmio Sustainability in Leadership na NAB Show, a principal conferência dedicada à evolução da transmissão.

Os benefícios também se estendem aos talentos. Já se foram as longas e exaustivas horas passadas no set. A capacidade de colaborar remotamente amplia nosso conjunto de talentos, garantindo que a melhor pessoa seja selecionada para cada trabalho, mesmo que ela esteja trabalhando em outro país - ou em um país diferente. Nossa equipe de experiência também desenvolveu um conjunto de ferramentas, como o LiveXP, que aumenta a conexão entre o público e a ação além da tela.

Um dos principais benefícios da produção remota ao vivo é a redução de riscos. Primeiro, o impacto ambiental bastante reduzido reduz o risco social de uma marca não cumprir seus compromissos ambientais, sociais e de governança (ESG). Em segundo lugar, as ferramentas baseadas em nuvem também são mais confiáveis. As equipes tradicionais de produção de transmissão têm apenas um conjunto finito de equipamentos que podem quebrar. Na nuvem, podemos planejar redundâncias e ativar rapidamente uma nova máquina virtual caso algo aconteça com a existente. Você pode saber mais sobre como é a produção remota ao vivo no blog da Amazon.

Deixe que a sustentabilidade seja o subproduto da inovação.

A sustentabilidade e a inovação andam de mãos dadas, e nossa produção remota ao vivo e de baixo carbono permite experiências virtuais e híbridas atraentes - preenchendo um espaço em branco crucial na transmissão, à medida que a cultura muda para canais mais imersivos e liderados por criadores.

"A transmissão é cultura. É o veículo pelo qual a cultura se espalha", diz Smithingham. Cada vez mais, a cultura está acontecendo em espaços imersivos e interativos, como jogos, feeds sociais e mundos metaversos - comportamentos que estão desafiando a adaptação da transmissão. "Uma tendência central em tudo isso é que, se algo não for interativo para as gerações mais jovens, parecerá quebrado e desconectado."

Veja os shows de premiação, por exemplo. Exclusivos e apenas para convidados, os espectadores precisam assistir à diversão de uma distância mediada, conversando em canais secundários como as mídias sociais. Invertemos o roteiro ao fazer uma parceria com a Logitech For Creators para sediar o primeiro show de premiação de música no metaverso - o Song Breaker Awards - queconvidou todos a não apenas participarem, mas também a se tornarem parte do show no Roblox.

E quanto às experiências híbridas? Quando se trata de compartilhar uma experiência de e-sports com o público de todo o mundo, você seria perdoado por usar a transmissão de esportes tradicionais como modelo. Mas com os esportes enfrentando um declínio na audiência jovem, fica claro que vale a pena mudar a fórmula. Em comemoração ao primeiro aniversário do Valorant, traduzimos a rica história do jogo em um ambiente IRL reconhecível e, em seguida, colocamos os participantes contra os espectadores da transmissão ao vivo em uma luta desafiadora. Os espectadores podiam frustrar os jogadores no local compartilhando hashtags no bate-papo que acionavam armadilhas - estabelecendo um novo precedente para experiências de transmissão gamificadas.

Ambas as experiências foram projetadas para se conectar com os consumidores de maneiras que não eram possíveis antes. Se uma experiência exige formas de trabalho disruptivas, por que não usar isso como uma função de força para mudar uma parte das operações para uma abordagem de baixo carbono?

A produção remota ao vivo equilibra eficiência e sustentabilidade.

Ao aproveitar a produção remota ao vivo, nossa equipe de experiência pode oferecer experiências interativas que impulsionam a cultura e o ROI com uma eficiência incrível, reduzindo as emissões de gases de efeito estufa no processo. A melhor parte? Esses benefícios contribuem diretamente para as metas ESG das marcas e para as exigências do setor. É uma situação em que todos saem ganhando, pois nos conectamos com os consumidores de maneiras inovadoras, contribuímos para as metas de redução de carbono e reduzimos os riscos ao longo do caminho.

Como os consumidores exigem cada vez mais sustentabilidade das marcas com as quais se relacionam, oferecer soluções ambientalmente corretas torna-se uma necessidade urgente. E, como a sustentabilidade nos desafia a atingir nossas metas de maneiras novas ou diferentes, ela pode revelar formas inovadoras de atingir o público. Portanto, seja uma questão de salvar o planeta ou simplesmente salvar os consumidores do tédio de maneiras novas, estamos prontos para o desafio.

Para ficar à frente da curva de engajamento do cliente, as marcas devem ir além do fornecimento de conteúdo gerado por IA (AIGC) e passar a fornecer experiências do consumidor baseadas em IA (AICX). Enquanto o AIGC eleva o nível do conteúdo ao criar conteúdo em escala, o AICX eleva o nível da experiência do cliente ao criar interações personalizadas. Aplicar a IA à experiência do cliente não se trata apenas de chatbots para atendimento ao cliente, mas de adotar uma abordagem centrada no cliente em todas as funções, desde o desenvolvimento de produtos até o marketing, e em todos os pontos de contato, do digital ao varejo, tudo habilitado pela IA. A IA tem a capacidade de criar interações íntimas e hiperpersonalizadas de um para um em todos os pontos de contato da jornada de decisão do consumidor e será um fator fundamental na forma como as marcas são percebidas, valorizadas e, por fim, amadas pelos consumidores. Veja como, de três maneiras.

O AICX aprimora a narrativa.

Aplicar a IA à experiência do consumidor significa passar da publicidade de um mundo de marca para a participação e o envolvimento em um mundo de marca. Os públicos mais exigentes do mundo estão demandando nada menos que uma experiência de marca perfeita e imersiva: 73% apontam a experiência da marca como um fator importante em suas decisões de compra, logo atrás do preço e da qualidade do produto. Aqui estão as maneiras pelas quais as marcas já estão aumentando o nível de envolvimento por meio de experiências de marca imersivas, alimentadas por IA e desenvolvidas pela Media.Monks:

• Construindo lojas inteligentes e imersivas. A marca chinesa de veículos elétricos JIDU lançou o showroom mais inteligente do mundo em Pequim, com a tecnologia de IA da Baidu. Esse espaço imersivo oferece uma experiência de marca exclusiva com avatares em tamanho real e captura dados valiosos do usuário.
• Incorporar os consumidores diretamente em qualquer história. A tecnologia de IA da Intel conecta os jovens da China à sua notável herança, digitalizando e mapeando seus rostos em tempo real em figuras históricas em uma série de filmes de animação que foram projetados nas muralhas da cidade de Xi'an.

O AICX eleva o nível de personalização.

Os benefícios das experiências personalizadas do cliente - uma interação única entre um cliente e uma marca - ajudam a aumentar enormemente as vendas e a fidelidade. Pesquisas sugerem que a CX personalizada e sob medida gera mais de 66% de fidelidade do cliente - maisdo que o preço e a marca juntos. Enquanto isso, 78% dos consumidores têm maior probabilidade de fazer compras repetidas e recomendar empresas que personalizam suas interações.

• Criação de conteúdo hiperpersonalizado de celebridades em escala. Em colaboração com o Spotify, criamos uma experiência de audição interativa com uma versão profundamente falsa do The Weeknd, dando aos usuários uma saudação personalizada usando dados de suas contas do Spotify. Criamos uma IA para sintetizar a voz do artista, permitindo uma experiência de audição interativa entre o fã e o próprio artista. Mais de 600 mil fãs visitaram o site nas primeiras horas - e The Weeknd conhecia cada um deles.
• Personificação de um personal shopper com IA. E se seus clientes pudessem conversar com um personal shopper com IA que pudesse recomendar dicas de estilo e produtos, criando oportunidades de vendas cruzadas e compras repetidas para aumentar o valor do tempo de vida do cliente? Por muito tempo, as marcas tentaram fazer isso com chatbots para lidar com perguntas ou reclamações em uma capacidade de atendimento ao cliente mais abaixo no funil, mas agora a interface de usuário conversacional cria uma experiência mais suave e será usada no início do funil para a exploração do comércio eletrônico.

O AICX eleva o nível de cocriação.

O envolvimento dos consumidores no desenvolvimento do produto logo no início da P&D comprovadamente impulsiona o sucesso, a defesa e a conversão do produto. As empresas que envolvem os clientes no processo de desenvolvimento de produtos obtêm inúmeros benefícios, inclusive uma maior defesa do cliente, do que aquelas que não o fazem. A prova está aí, mas as marcas acham muito difícil executar a cocriação imersiva porque ela normalmente envolve diferentes departamentos e diferentes estruturas organizacionais. É aí que entra a IA. Aqui estão alguns aplicativos de cocriação com tecnologia de IA que estamos ajudando as marcas a experimentar hoje.

• Geração de insights sobre o consumidor. No Estee Lauder R&D Experience Center, em Xangai, a marca de beleza envolve consumidores e os principais líderes de opinião em testes de produtos, validação e sessões de cocriação de novos produtos. Mesas sensíveis ao toque e espelhos mágicos equipados com tecnologia de IA aprimoram os workshops e as sessões de ideação e apoiam a geração de percepções do consumidor dos participantes na sala.
• Co-criação de novos produtos com os clientes em tempo real. E se uma marca de moda e estilo de vida pudesse realizar sessões de design ao vivo com sua comunidade, seus melhores diretores de criação e celebridades em uma transmissão ao vivo que pudesse gerar o tênis, a bolsa ou o item que você quiser com base na opinião deles... em tempo real? Isso não apenas aceleraria o lançamento dos produtos no mercado, mas a cocriação e a contribuição da comunidade praticamente garantiriam o sucesso.

Saia na frente adotando o AICX agora.

A evolução da tecnologia de IA - desde a análise e o processamento de dados, passando pela criação de mais conteúdo com mais rapidez e em escala, até a facilitação de narrativas personalizadas por meio de experiências que aprofundam a colaboração e a intimidade entre as marcas e seus clientes - é extremamente empolgante... e disruptiva. Há novos desenvolvimentos na tecnologia e sua aplicação para o envolvimento da marca literalmente todos os dias, e as marcas que conseguirem aproveitar o poder da IA poderão construir relacionamentos mais fortes e significativos com seus clientes e impulsionar o crescimento dos negócios como nunca antes. Mais uma vez, isso significará olhar além do poder da IA para meramente criar eficiência; em um ambiente de sobrecarga de conteúdo, fornecer AICX é como as marcas podem realmente agregar valor.

Imagine a cena: um brief criativo aterrissa em sua mesa que requer o gotejamento em câmera lenta de café, um vórtice de chocolate, ou a gota de base perfeita sobre a pele brilhante. O produtor se preocupa em franzir o sobrolho, pois o tipo de filme que pode capturar esses movimentos específicos em detalhes espantosos - conhecidos como tabletop - exige conhecimento especializado. É um recanto muito particular dentro da publicidade e do marketing, e é por isso que só há tantas pessoas que (podem) fazê-lo.

Caso em questão: nossa equipe Film.Monks em Amsterdã, que é um dos nossos centros globais de filmes, é um dos poucos (digamos, um punhado) jogadores a oferecer serviços de mesa na Europa. Além disso, temos nossa própria robótica interna, a qual precisamos testar idéias e fazer as filmagens propriamente ditas. Isto também significa que estamos na posição afortunada de poder baixar o limiar de entrada neste campo, o que normalmente é difícil de ser feito. É por isso que temos acolhido talentos em ascensão em nosso estúdio para deixá-los ter um gosto de mesa.

Tornando um campo difícil de entrar em um campo mais acessível.

Primeiro, vamos voltar um pouco atrás e dar uma olhada no que é exatamente o tampo da mesa. Este termo normalmente se refere à filmagem de objetos - pense em alimentos e bebidas, produtos de beleza ou outros líquidos - em grande detalhe. Quando se está tão perto de um produto, a narração da história se concentra em torno de cores, formas e texturas. Na prática, trata-se de conseguir que os objetos se comportem da maneira que você quiser, para que seus movimentos contem a história ou criem caráter. Naturalmente, existem alguns bons equipamentos para ajudar você a fazer o trabalho.

Como um criativo e diretor de mesa - o que me permite ser um coordenador de acrobacias, um desmancha-prazeres, um comedor de propósitos ou até mesmo um especialista em explosões de vez em quando - você tem que pensar profundamente sobre a dinâmica e as qualidades dos produtos, com mais detalhes do que você pensaria ser possível. Por exemplo, digamos que estamos criando um comercial para uma marca de café que visa destacar os diferentes pontos fortes de sua nova linha de grãos de café. Isto significa que não só temos que pensar em como comunicar a voz da marca e a gama de produtos, mas também precisamos considerar o que os consumidores querem ser informados, o que chamaria sua atenção e o que apela para seu gosto. Assim, o que faríamos aqui seria trazer significantes de cor e forma, como um amarelo arredondado e macio para o grão mais suave e um roxo ousado e afiado para o sabor mais forte, para visualizar estas pequenas diferenças.

Trabalhar criativamente dentro de um escopo tão estreito pode ser indutor de frustração para alguns, mas altamente satisfatório para outros, e aparentemente eu sou o último tipo de pessoa. Descobri isto quando me foi dada a oportunidade única de explorar o mundo da mesa - comecei como assistente pessoal do diretor de mesa, trabalhando como seu tipo de produtor. Depois de passar muitos longos dias ajudando no set sem nenhuma idéia real do que estava acontecendo, escrevendo tratamentos e até mesmo atuando em um anúncio, finalmente pensei: espere, eu acho que posso fazer isso! Ter uma chance tão grande de descobrir esta profissão não aparece com frequência, e é exatamente por isso que decidimos que queremos ativamente tornar o campo mais acessível para os talentos promissores.

Criando um nicho para os talentos emergentes e para nós mesmos.

Vamos fazer um zoom sobre o como. Já há algum tempo, temos envolvido os juniores - incluindo tanto funcionários em início de carreira quanto estagiários temporários - em nosso trabalho de mesa onde e quando pudermos. Nosso objetivo não é apenas compartilhar conhecimentos e experiências e permitir que nossos talentos em ascensão aprendam fazendo, mas também transmitir nossa paixão pela profissão em toda a sua desordenada glória.

Desde a ideação até a execução, asseguramos a inclusão de nossas estrelas em ascensão em cada passo da jornada de mesa, levando sempre em consideração onde se encontram seus pontos fortes e interesses específicos. Enquanto os estagiários de efeitos especiais (SFX) talvez queiram saber como fazer com que os produtos se movimentem de maneiras diferentes, os jovens criativos precisariam aprender a dar corpo às idéias para que a equipe de filmagem entenda o que querem. Ao reunir talentos de diferentes disciplinas em uma equipe de estúdio, permitimos que eles aprendam uma gama de novas habilidades dentro e fora de seu campo de interesse específico. Por exemplo, como escrever e desenvolver histórias em forma curta, como operar câmeras, como treinar seus olhos para ver em visão de alta velocidade, ou como engendrar explosões de nozes de chocolate (e muitos outros efeitos especiais). E adivinhe o que? Meu companheiro experiente Film.Monks e eu também aprendemos muito com eles.

O segredo para descobrir o talento? Deixe-os mostrar o que eles têm.

Uma de nossas experiências de aprendizado compartilhadas com mais sucesso até agora tem sido nossa série Emotional Eats em andamento. Esta iniciativa interna, que começamos em nosso estúdio de mesa em Amsterdã, gira em torno da produção de conteúdos divertidos e peculiares de forma curta que apresentam os sentimentos por trás de sua comida. Como não há pressão de clientes, pensamos que seria uma ótima maneira de envolver nossos juniores.

Assim, em base quinzenal, organizamos um dia de teste e aprendizado com o objetivo de ampliar as novas sondas e desenvolver novas tecnologias. Consideramos uma oportunidade não apenas de melhorar nosso desenvolvimento criativo e artesanato, mas também de aprimorar a conceituação criativa e as habilidades de direção de toda nossa equipe de estúdio, incluindo os juniores, através de um tempo regular de "experimentação e brincadeira". É importante ressaltar que, embora nosso objetivo seja fornecer orientação criativa e técnica, nos certificamos de dar a nossos juniores liberdade e total autonomia para fazer o que eles querem.

Até o momento, o Emocional Come a série nos permitiu educar nossos futuros talentos sobre a engenharia por trás desta bela profissão e mostrar a eles o quão longe você pode empurrar a narrativa emocional em cima da mesa através da luz, movimento e design de som. Por sua vez, nossos juniores tomaram este tempo e usaram este espaço para experimentar, fazer perguntas e tomar nota, chegando a muitas idéias inovadoras ao longo do caminho. Não se trata simplesmente de conseguir estagiários para nos ajudar - em vez disso, trata-se de construir uma cultura de aprendizagem e experimentação, enquanto os ajuda a dar o próximo passo em sua jornada profissional.

Em última análise, nosso principal objetivo é dar àqueles que ainda estão no início de suas carreiras, mas mostram grande promessa, uma chance de explorar novos caminhos na indústria publicitária e dar uma olhada em nossos processos e projetos de mesa. Mais do que apenas uma forma de colocarmos os apalpadores para fora e ver se as pessoas gostariam de se juntar à nossa equipe de mesa, deixando-as experimentar o trabalho, iniciativas como nossa série Emotional Eats são um meio de elevar nosso talento internamente, permitindo que elas expandam seu paladar e cresçam tanto vertical quanto horizontalmente - seguro para dizer, é um ganho para todos os envolvidos.