Navegar por el ecosistema de Amazon con IA.

Muchos de nosotros conocemos Amazon por su destreza en el comercio electrónico y sus populares plataformas multimedia como Prime Video y Twitch. Pero Amazon cuenta con más de 40 propiedades diferentes, y esta extensa red crea un rico tapiz de datos de primera mano, ofreciendo una comprensión significativa del comportamiento del consumidor. Sin embargo, aprovechar realmente estos datos y comprender cómo los compradores se mueven a través de las propiedades -desde ver un programa en Fire TV hasta comprar en el sitio web de Amazon- puede ser complejo.

Más allá de las propiedades propias de Amazon, Amazon DSP también ofrece acceso a una red masiva de inventario de terceros a través de Amazon Publisher Direct y varios intercambios de anuncios. Esto abre aún más vías para llegar a su público dondequiera que esté en línea. El reto, entonces, consiste en identificar el camino más eficiente para entregar sus impresiones. Aquí es donde la IA centrada en el ser humano de Amazon realmente brilla.

Presentación de Brand+ y Performance+

Los modelos de IA de Amazon, Brand+ y Performance+, se basan en Ad Relevance, una herramienta de aprendizaje automático de IA desarrollada para aumentar la direccionabilidad en entornos sin cookies. Estos modelos no pretenden sustituir al comprador de medios humano, sino que están diseñados para colaborar, ofreciendo transparencia y control. Usted puede ver exactamente lo que hace la IA, por qué lo hace y, lo que es más importante, puede intervenir, empujar y redirigir para asegurarse de que se ajusta a sus objetivos estratégicos.

Aunque ambos modelos utilizan la misma lógica subyacente, su principal diferenciador reside en los resultados que están diseñados para generar:

• Brand+: Se centra en la parte superior del embudo, dando prioridad a la notoriedad, el alcance y la frecuencia, con un objetivo secundario de futuras conversiones dentro de un horizonte de conversión de 12 meses. Este modelo es ideal para crear estructuras de recuerdo y notoriedad de marca a largo plazo. Hemos visto que las campañas Brand+ funcionan excepcionalmente bien con creatividades de vídeo e inventario de streaming.
• Rendimiento+: Se centra en la consideración y la conversión dentro de un horizonte de conversión más corto de 30 días, con el objetivo de obtener conversiones inmediatas y un ROI medible. Este modelo es muy eficaz para impulsar acciones como las compras. Aunque puede utilizar el streaming y el vídeo online, a menudo recomendamos centrarse en el vídeo online (OLV) y el inventario de display para obtener resultados óptimos.

¿Cómo funcionan estos modelos?

La inteligencia que hay detrás de Brand+ y Performance+ puede desglosarse en cuatro componentes clave:

1. Evento del anunciante (definido por el ser humano): El proceso comienza con usted Usted define los eventos de conversión específicos que está siguiendo. Puede tratarse de cualquier cosa, desde compras en sitios web rastreadas a través de la etiqueta de anuncios de Amazon, conversiones fuera de línea integradas a través de una API de conversión, compras de productos específicos en Amazon a través de ASIN, o incluso instalaciones de aplicaciones móviles y acciones notificadas por un MMP. Esta aportación humana es crucial para garantizar que la IA se ajuste a sus objetivos empresariales exclusivos.
2. Gráfico de direccionabilidad: A partir de los eventos de anunciante definidos, la IA crea un "gráfico de direccionabilidad" exhaustivo Este mapa proporciona una visión general multipropiedad de cómo interactúan los clientes que se convierten a través del vasto ecosistema de Amazon y más allá. Ayuda a comprender sus viajes, sus rutas y sus patrones de interacción.
3. Predicción AI (Lookalike Audiences y Predictive Scores): A partir del gráfico de direccionabilidad, la IA crea de forma inteligente audiencias similares a sus conversores actuales, es decir, una audiencia similar. A continuación, genera puntuaciones predictivas para los individuos dentro de esta audiencia similar, identificando a los que tienen más probabilidades de convertir basándose en la creatividad que se está sirviendo y el resultado deseado dentro de un plazo específico. Esto garantiza que sus anuncios lleguen al público más receptivo.
4. Entrega de campañas y optimización continua: A continuación, la IA distribuye dinámicamente las impresiones a través de los canales más eficientes, ya sea Amazon Prime Video, Magnite o Amazon Publisher Direct. Lo verdaderamente potente es el bucle de aprendizaje continuo. La IA realiza un seguimiento constante de las conversiones posteriores a las impresiones, actualiza su modelo y perfecciona su segmentación a medida que dispone de más datos, lo que garantiza que sus campañas siempre se optimizan para obtener mejores resultados. Este proceso requiere una alimentación constante de eventos del anunciante, ya que los datos estáticos por sí solos no son suficientes.

Configure fácilmente sus campañas.

Configurar campañas con estos modelos de IA es increíblemente sencillo, a menudo lleva menos de dos minutos para Performance+ y aún más rápido para Brand+.

En el caso de Brand+, una vez que haya definido su evento de conversión y establecido su presupuesto, estará listo para el lanzamiento.

En el caso de Performance+, puede elegir entre tres submodelos:

• Adquisición de clientes: Se dirige a nuevos compradores netos que no han interactuado con su marca, excluyendo a aquellos que han convertido en los últimos 90 días.
• Remarketing: Se centra en los usuarios que han interactuado con su marca o producto pero no han convertido en los últimos 90 días.
• Retención: Su objetivo es volver a captar a los clientes que han interactuado con su marca y no han convertido en los últimos siete días, fomentando la fidelidad.

A menudo recomendamos empezar con los tres submodelos de Performance+ y luego revisar su rendimiento para optimizar su estrategia.

Capacitar a los profesionales del marketing más allá de la automatización.

Incluso con la IA haciendo el trabajo pesado, usted conserva el acceso completo a todas las herramientas de optimización familiares y las capacidades de generación de informes que esperaría de Amazon DSP. Esto incluye informes granulares de inventario, análisis de rendimiento creativo y perspectivas sobre métricas geográficas y de audiencia. Puede seguir aprovechando los controles de ritmo, la división por días, los ajustes de frecuencia y la potente información de Amazon Marketing Cloud (AMC).

Para los nuevos usuarios, siempre sugerimos ejecutar campañas Business as Usual (BAU ) junto con Brand+ y Performance+. Esto le permitirá apreciar realmente el valor incremental que aportan estos modelos de IA. También recomendamos un vuelo mínimo de dos meses para ambos modelos a fin de que la IA tenga tiempo suficiente para aprender y optimizar.

Demostrar el impacto en el mundo real.

Hemos visto de primera mano el impacto significativo que pueden tener estos modelos de IA. En una reciente campaña de link-out (seguimiento de conversiones fuera del ecosistema de Amazon) para un anunciante, nuestras intervenciones manuales -específicamente, el perfeccionamiento de los submodelos y la optimización de los límites de frecuencia basados en la información de AMC- condujeron a un increíble aumento del 400% en el ROAS de la campaña Performance+. En última instancia, esta campaña proporcionó 1,6 veces más ROAS en comparación con el enfoque BAU.

Del mismo modo, para una campaña de link-in (seguimiento de compras en el sitio web de Amazon), la campaña Performance+ consiguió un ROAS un 50% mayor que BAU. Aunque el CPM de Performance+ fue un 13% superior, el CPA fue un 66% inferior, lo que subraya la capacidad de la IA para impulsar resultados más eficientes centrándose en conversiones valiosas en lugar de en impresiones baratas. Esto pone de relieve el debate actual en el sector sobre priorizar el inventario eficaz frente al más barato.

Un socio para el éxito.

En Monks, estamos orgullosos de ser un socio de AWS, con una asociación de 13 años con Amazon. Nuestra experiencia en IA ha sido reconocida con premios como el AI Pioneer de The One Show y AI Agency of the Year de AdWeek. También somos adTech Reseller certificado y Activation Partner para Amazon DSP.

Si estás buscando simplificar tu compra de medios, desbloquear todo el potencial del ecosistema de Amazon, o simplemente quieres explorar cómo estos modelos de IA centrados en el ser humano pueden transformar tu estrategia publicitaria, estamos aquí para ayudarte. Póngase en contacto con nosotros para una sesión personalizada o una conversación informal sobre cómo alcanzar sus objetivos con Amazon. Nos encantaría colaborar contigo en tu viaje hacia el crecimiento y la innovación

Un reciente informe de Adobe, "Adobe AI and Digital Trends in Content Creation and Management" (Adobe AI y tendencias digitales en la creación y gestión de contenidos), se sumerge en estas mismas presiones, especialmente en lo que respecta a las complejidades de las cadenas de suministro de contenidos, y tuve el privilegio de participar aportando mi propia experiencia, señalando que "El contenido de alta calidad es más abundante que nunca y abarca innumerables canales. El reto de nuestro tiempo consiste en gestionarlos y distribuirlos con eficacia. El éxito dependerá de dominar el volumen y la variedad, con el prestigio de la marca como diferenciador definitivo"

Dominar este equilibrio de volumen es una oportunidad para que las marcas reimaginen su forma de crear, gestionar y distribuir contenidos. Para ayudarle a imaginar cómo podría ser, examinaremos a continuación algunas de las conclusiones de Adobe y mostraremos cómo hemos ayudado a las marcas a abordar estas complejidades.

La relevancia no es opcional: se espera.

Uno de los resultados más reveladores de la investigación de Adobe indica que el 71% de los consumidores considera importante o crítico que las marcas se anticipen a sus necesidades. Traducción: la relevancia lo es todo. Los consumidores ya no sólo aprecian el contenido personalizado y oportuno, sino que lo esperan. Mi colega Remco Vroom, Vicepresidente Ejecutivo Global de Plataformas e Innovación Martech, destacó este cambio en una conversación con The Drum, señalando que la innovación actual en IA está en gran medida determinada por estas expectativas crecientes: "Todo tiene que ser experiencias rápidas y muy especializadas", afirmó. "Estamos recibiendo todos estos servicios realmente fantásticos, más rápidos de comercializar e hiperpersonalizados, y esperamos eso de todo y de todos. Así que las empresas tienen que rediseñar cuál es su papel en toda la cadena de valor de productos y servicios"

Para satisfacer estas demandas en constante evolución, ofrecer contenidos personalizados a gran escala ya no es opcional: es la piedra angular de la creación de relaciones duraderas con los consumidores. Una cadena de suministro de contenidos sólida es fundamental para lograr esta agilidad. Al aprovechar herramientas como Adobe Firefly, hemos podido agilizar los flujos de trabajo y crear contenido hiperpertinente más rápido que nunca. Nuestro trabajo en este ámbito se destacó incluso en el discurso de apertura de la reciente Cumbre de Adobe, en el que se mostró cómo aprovechamos con éxito Adobe Firefly para satisfacer las expectativas de los consumidores y ofrecer resultados impactantes.

Por ejemplo, utilizamos Adobe Firefly para generar 270 versiones de un banner en un solo día, una tarea que podría haber llevado hasta cuatro semanas de forma manual. ¿El resultado? Un aumento del 78% en el porcentaje de clics, lo que demuestra que una cadena de suministro de contenidos bien optimizada no sólo satisface las expectativas de los consumidores, sino que genera un impacto cuantificable. Estos esfuerzos ayudaron a nuestro cliente a seguir siendo competitivo en un mundo en el que los periodos de atención son cortos y las expectativas de los consumidores son más altas que nunca.

Los sistemas optimizados permiten escalabilidad e impacto.

En contraste con el punto anterior, los consumidores afirman que sólo un tercio de las marcas con las que interactúan ofrecen ofertas o comunicaciones oportunas y relevantes, y sólo el 45% de las marcas crean una experiencia coherente en todos los canales. Entonces, ¿cómo avanzar en esa dirección? La clave para construir este marco no reside únicamente en la adopción de herramientas de IA, sino en la orquestación: alinear estratégicamente el talento, la tecnología y los procesos creativos a lo largo de todo el recorrido del contenido.

Creemos que la orquestación es el eje del éxito de la implantación de la IA para la experiencia del cliente. De hecho, es un principio básico de nuestro enfoque de los retos del marketing moderno. Monks.Flow -nuestra plataforma de marketing impulsada por IA que automatiza los flujos de trabajo, permitiendo una producción de contenidos escalable y eficiente- está diseñada para permitir una orquestación transformadora mediante la consolidación de procesos fragmentados y la redefinición de la cadena de suministro de contenidos, ofreciendo una publicidad en todo el embudo que es más rápida, más relevante y más rentable.

Un excelente ejemplo de este enfoque de orquestación es nuestra colaboración con BMW Group. Fuimos el socio creativo y de orquestación de contenidos de BMW y transformamos su marketing ampliando el marketing de productos relevantes en 26 países y 29 idiomas. Agilizamos los procesos de campaña de BMW de principio a fin, consolidando 126 agencias en una única asociación.

Como parte de este proceso, implementamos modelos de marca y canales de IA personalizados para ofrecer contenido a escala. Esto incluyó Atomic Assets, una solución automatizada de producción de imágenes, para proporcionar a BMW combinaciones ilimitadas de activos para todos los modelos de coches y mercados. Este sistema aprovechó la automatización y la IA para permitir a los equipos de mercado de BMW solicitar fácilmente activos personalizados y recibir nuevos activos visuales en un plazo de 24 horas. Y, por supuesto, nos permite crear creatividades que de otro modo no serían posibles, como traer a la influencer virtual Lil Miquela al mundo real.

En última instancia, la creación de un marco eficaz de CX impulsado por IA requiere un cambio hacia este enfoque orquestado, creando un sistema unificado e inteligente que mejore las interacciones con los clientes e impulse un impacto empresarial transformador.

Superar las barreras éticas para ampliar la IA.

Un obstáculo clave para la innovación en IA mencionado en el informe es la ética: aproximadamente la mitad de los ejecutivos encuestados en la investigación de Adobe citan las preocupaciones éticas y la reputación de la marca como barreras para escalar la IA. Se trata de una preocupación válida, porque aunque muchos quieren ser rápidos y los primeros con la IA, esto no debería hacerse a expensas de su marca, su personal o su público. Hemos sorteado estas preocupaciones con las marcas, entendiendo que las consideraciones éticas son primordiales para desarrollar y desplegar soluciones basadas en IA con confianza.

Para conmemorar el 20 aniversario de la icónica campaña Real Beauty de Dove -celebrada por desafiar los estándares de belleza tradicionales y defender la inclusión- nos asociamos con Dove para lanzar el Código Dove. En un esfuerzo por renovar su mensaje para una nueva era, Dove trató de hacer frente a los prejuicios amplificados por la IA. Para apoyar esta misión, desarrollamos un manual de instrucciones de IA diseñado para ayudar a la industria a enfrentarse a los prejuicios inherentes a los resultados generativos de la IA. Este manual proporciona un marco para integrar principios éticos en los flujos de trabajo de la IA generativa, garantizando que la creatividad y la inclusión sigan estando a la vanguardia de la innovación del sector.

Además, es fundamental anticiparse a las nuevas tendencias de la IA y abordar las posibles consideraciones éticas de forma proactiva. Nuestro reciente informe Labs sobre IA agéntica, por ejemplo, descifra el bombo publicitario en torno a esta tecnología y ofrece una visión transparente tanto de sus ventajas como de sus riesgos potenciales. A medida que se amplían las capacidades de la IA, es cada vez más importante para las marcas contar con socios que puedan guiarlas a través de estas complejidades. Creemos que hay que ser transparentes sobre los riesgos potenciales y trabajar en colaboración para desarrollar estrategias de mitigación.

Dominar el volumen, la varianza y la relevancia está a su alcance.

La demanda de contenidos personalizados, relevantes y oportunos está reconfigurando la forma en que las marcas abordan sus cadenas de suministro de contenidos. Prosperar en esta era dorada de los contenidos significa dominar tanto el volumen como la varianza y, al mismo tiempo, ofrecer experiencias que resuenen profundamente en los consumidores. Ya se trate de aprovechar herramientas como Adobe Firefly para generar contenidos hiperpertinentes a gran escala o de implantar flujos de trabajo orquestados, como se ha visto en nuestra asociación con BMW Group, la clave está en alinear el talento, la tecnología y la estrategia para crear contenidos significativos, eficientes e impactantes.

Una nueva asociación que permite una visión amplia y holística de los datos de los clientes.

Uno de los principales retos a la hora de implantar una plataforma de datos de clientes es la preparación de los datos. Muchas empresas se enfrentan a fuentes de datos fragmentadas, canalizaciones desordenadas y la dificultad de extraer información procesable. Monks ayuda a sus clientes a superar estos retos ofreciéndoles un enfoque estructurado para integrar, armonizar y analizar los datos de forma eficaz.

Con esta nueva asociación, nuestro equipo de arquitectos de datos, analistas e ingenieros trabajará para integrar toda la cadena de suministro de datos, rompiendo estos silos y permitiendo una visión más amplia y holística de los datos de nuestros clientes. Una vez que se logre la preparación de datos y datos amplios, la plataforma Hightouch Composable se puede aplicar para activar su biblioteca de integraciones pre-construidas y comenzar a ofrecer experiencias personalizadas impulsadas por IA.

"Nuestro equipo de arquitectos de datos, analistas e ingenieros ofrece servicios para resolver este problema. Monks trabajará para integrar toda la cadena de suministro de datos, rompiendo estos silos y permitiendo una visión más amplia y holística de los datos de nuestros clientes", explica Jakub Otrząsek, SVP, Data, APAC en Monks.

"Una vez que se logran la preparación de datos y los datos amplios, la plataforma Hightouch Composable se puede aplicar para activar con su biblioteca de integraciones pre-construidas y comenzar a ofrecer experiencias personalizadas impulsadas por IA", agrega.

Comprender el papel cada vez más destacado de los CDP componibles.

Una pila martech componible representa un cambio significativo en la forma en que las organizaciones gestionan su tecnología de marketing. Al aprovechar el mejor enfoque y centrar la arquitectura en torno a un almacén de datos en la nube, las empresas pueden crear una única fuente de verdad para los datos de los clientes. Este enfoque unificado no sólo agiliza el despliegue de los modelos avanzados de aprendizaje automático existentes, sino que también fomenta un ecosistema tecnológico modular y adaptable que puede evolucionar fácilmente para adaptarse a los cambiantes requisitos empresariales.

La rápida adopción de los CDP componibles en el sector pone de manifiesto las numerosas ventajas que ofrecen. Su rentabilidad, facilidad de implantación y capacidad para aprovechar la tecnología y la propiedad intelectual existentes los convierten en una solución atractiva para las empresas que buscan optimizar su pila tecnológica de marketing. A medida que el sector sigue evolucionando, los CDP componibles están preparados para desempeñar un papel cada vez más destacado en la configuración del futuro de la tecnología de marketing.

Por qué la activación de datos significa realización de valor.

Los datos de primera mano de los clientes son fundamentales para las organizaciones porque les permiten generar confianza a través de interacciones genuinas y ampliar la personalización mediante IA. Al activar los datos de origen con la asociación de Monks y Hightouch, las empresas pueden tener un profundo impacto en el ROI de marketing.

Monks y Hightouch ayudan a las empresas a conseguirlo:

• Permitiendo estrategias de marketing altamente personalizadas y escalables a través de la integración perfecta de datos de origen con fuentes de medios de comunicación.
• Optimizar el gasto en marketing analizando el rendimiento de las campañas en tiempo real
• Identificar los contenidos de alto rendimiento y reasignar los recursos para obtener el máximo retorno de la inversión

La asociación permite tomar decisiones más inteligentes y rápidas basadas en valiosas percepciones extraídas de datos de primera parte, moviendo a las empresas "más allá del caos de datos hacia la claridad." Monks ayuda a las marcas a generar confianza a través de interacciones auténticas, al tiempo que aprovecha la IA y los datos de primera mano para escalar la personalización.

Un momento perfecto para una asociación.

Para Hightouch, esto representa un momento crucial. La adopción generalizada de almacenes de datos en la nube, la oleada de interés en el enfoque CDP componible y el éxito inmediato del lanzamiento de AI Decisioning marcan un punto de inflexión significativo para Hightouch. Esta confluencia de factores impulsa a Hightouch hacia una fase de crecimiento sustancial, posicionando a la compañía a la vanguardia del panorama de la tecnología de marketing en evolución.

"Las empresas de la región APAC están marcando el ritmo mundial en la adopción de CDP componibles y agentes de IA para marketing", ha declarado Kashish Gupta, CEO de Hightouch. "Monks es el socio ideal para ayudar a Hightouch a apoyar el rápido despliegue de estas tecnologías en la región"

Mientras tanto, hemos simplificado recientemente nuestros equipos en los dos pilares de Marketing y Servicios Tecnológicos. Esta simplificación de nuestro negocio significa que estamos más integrados que nunca, alineando a nuestros jefes de equipo estratégicos con nuestros clientes, y capaces de aportar experiencia y talento en todo el espectro de Servicios de Marketing y Tecnología a medida que cambian los requisitos de nuestros clientes.

La plataforma Hightouch también se alinea perfectamente con nuestro reciente lanzamiento del marco Data Decisioning.

Hablemos de datos e IA.

Invitamos a las empresas a descubrir cómo nuestra asociación con Hightouch puede revolucionar sus estrategias de datos. Tanto si el objetivo es agilizar los análisis, mejorar el rendimiento del marketing o activar los datos de sus clientes, estamos aquí para ayudarle.

Por si no lo conoces, los Premios a la Excelencia en Inteligencia Artificial reconocen las contribuciones más destacadas en un campo en rápida evolución, y destacan a aquellas organizaciones y soluciones que aprovechan la IA para generar un impacto significativo. Este es el segundo año consecutivo en el que Monks ha sido reconocida por el Business Intelligence Group por nuestra experiencia en IA —no te pierdas el anuncio del año pasadoaquí—, así que me gustaría aprovechar esta oportunidad para compartir lo que ha cambiado en los últimos doce meses.

Impulsando la innovación y resolviendo retos en materia de escala, calidad y ética.

El año pasado lanzamos Monks.Flow, una potente plataforma que combina herramientas basadas en IA, automatización y flujos de trabajo fluidos para optimizar cada paso del proceso de creación de campañas. Al integrar estas capacidades, Monks.Flow permite a las marcas ampliar sus campañas, mejorar la eficiencia y reducir costes, todo ello sin renunciar a la excelencia creativa. Desde su lanzamiento, Monks.Flow ha abordado algunos de los retos más importantes en las operaciones de marketing, redefiniendo la forma en que las marcas gestionan la complejidad, la escala y la ética en sus campañas.

Uno de los retos más recientes que hemos abordado es ampliar los procesos de control de calidad (QA) para adaptarlos a la producción de grandes volúmenes de contenido. Si bien producir cientos de recursos creativos es fácilmente factible con la IA, comprobar manualmente su coherencia y el cumplimiento de las normas de la marca no lo es. Para resolverlo, hemos desarrollado una potente herramienta de control de calidad basada en IA dentro de Monks.Flow que automatiza las comprobaciones en tiempo real de precisión, cumplimiento normativo y coherencia. Al reducir las ineficiencias y eliminar el error humano, esta innovación ha establecido un nuevo estándar de rapidez y precisión en la producción de activos.

Pero nuestros esfuerzos no se limitan a Monks.Flow y su desarrollo; también hemos ayudado a las marcas a superar preocupaciones más amplias relacionadas con la IA, como su uso ético. Un ejemplo destacado de ello es nuestra colaboración con Dove en el «Real Beauty Prompt Playbook», presentado como parte de la celebración del 20.º aniversario de la Campaña por la Belleza Real de Dove. Este recurso público, el primero de su clase, se diseñó para abordar los sesgos arraigados en la representación de la belleza por parte de la IA. Con técnicas para la generación de indicaciones inclusivas y un glosario de vocabulario equitativo, el «Playbook» dota a los creadores de las herramientas necesarias para redefinir los estándares de belleza en los contenidos generados por IA. Al orientar la IA hacia una dirección más inclusiva, ayudamos a marcas como Dove a fomentar la representación y la autenticidad en su trabajo creativo.

A la vanguardia de la IA gracias a alianzas estratégicas.

Más allá de resolver los retos clave de nuestros clientes, también hemos dedicado el último año a reforzar nuestra posición a la vanguardia de la IA mediante colaboraciones transformadoras con algunas de las empresas más innovadoras del sector. Estas colaboraciones nos han permitido ampliar los límites, ofrecer soluciones prácticas y capacitar a las marcas para que destaquen en un mundo impulsado por la IA.

Recientemente hemos dado pasos junto a NVIDIA para alcanzar estos objetivos. Tal y como se anunció en la reciente conferencia GTC de NVIDIA, hemos presentado Monks Foundry, un equipo especializado de ingenieros centrado en el desarrollo y la implementación de modelos de IA generativa personalizados, adaptados a los datos de las empresas y a los conocimientos específicos de cada sector. Estos modelos están diseñados para satisfacer las necesidades únicas de cada organización, lo que les permite aprovechar la IA como una solución a medida alineada con sus objetivos y retos. Este trabajo cuenta con el respaldo de Monks Agentic Advisory, un equipo de consultoría formado por 50 personas que colabora con Foundry para aportar conocimientos y soluciones de vanguardia. Juntos, estos equipos están estableciendo nuevos estándares de innovación en IA generativa.

Esta colaboración se ve reforzada aún más gracias a las integraciones profundas con el ecosistema de NVIDIA. Monks.Flow se integra ahora a la perfección con plataformas como NVIDIA Omniverse, NVIDIA NIM y NVIDIA Blueprints, lo que permite flujos de trabajo avanzados de IA agentiva. Estas integraciones permiten a las marcas optimizar sus operaciones, acelerar los plazos de producción y ampliar sus capacidades de creación de contenidos con precisión y rapidez, lo que garantiza que sigan siendo competitivas en un panorama en constante cambio. 

Paralelamente, nuestra colaboración con Adobe subraya un compromiso compartido por revolucionar la cadena de suministro de contenidos para los profesionales del marketing modernos. En el centro de esta colaboración se encuentra el lanzamiento de Brand Model Practice, que combina GenStudio de Adobe —una solución generativa centrada en la IA— con Monks.Flow. Juntas, estas herramientas permiten la creación de modelos de marca basados en IA generativa: sistemas a medida que ayudan a los profesionales del marketing a planificar, crear, gestionar, activar y medir contenidos acordes con la marca con rapidez y precisión.

Esta colaboración ya ha obtenido reconocimiento, ya que Media.Monks ha quedado en segundo lugar en los premios Adobe Firefly Partner Award, un galardón que celebra las aplicaciones más innovadoras de las tecnologías de IA generativa de Adobe. 

Una alianza para ampliar los límites de la creatividad impulsada por la IA.

Para ganar la «carrera de casos» en el vertiginoso panorama actual del marketing, no basta con mantenerse al día: hay que ir por delante aprovechando las mejores herramientas y tecnologías. A través de nuestras colaboraciones con líderes del sector como Google y Meta, no solo hemos obtenido resultados revolucionarios para las marcas, sino que también hemos ayudado a ampliar los límites de lo que sus soluciones de IA pueden lograr. Estas colaboraciones nos han permitido explorar todo el potencial de sus plataformas, impulsando la innovación y demostrando lo que es posible cuando la IA se une a la creatividad.

En el caso de Forever 21, que opera en un sector dinámico e impulsado por las tendencias, nuestro reto consistía en producir grandes volúmenes de imágenes publicitarias de estilo de vida para impulsar el crecimiento. Utilizando Monks.Flow, combinamos fotografías existentes con fondos de temporada y superposiciones de texto generados por IA, creando cientos de variaciones publicitarias adaptadas a las campañas Advantage+ de Meta. Este enfoque optimizado no solo redujo el tiempo de producción, sino que también optimizó la distribución mediante los algoritmos basados en IA de Meta, lo que se tradujo en mejores tasas de conversión, un mayor valor medio de los pedidos y un retorno de la inversión (ROI) validado.

De manera similar, Hatch, una marca de bienestar conocida por su asistente inteligente para el sueño «Restore», se enfrentaba a una presión cada vez mayor para ofrecer contenido adaptado al formato en plataformas como YouTube y los canales propiedad de Meta. Al combinar nuestra experiencia creativa con Gemini de Google, desarrollamos vídeos de alto rendimiento y animaciones dinámicas que duplicaron sus tasas de clics y redujeron los costes de adquisición. Estos flujos de trabajo impulsados por IA ayudaron a Hatch a ampliar su producción sin perder autenticidad, aliviando la carga de sus equipos creativos; además, David Wadhwani, presidente de Medios Digitales de Adobe, los destacó durante la ponencia inaugural de la Adobe Summit como ejemplo de cómo las agencias están ayudando a las marcas a crear contenidos más eficaces.

Dando forma al futuro de las soluciones impulsadas por la IA.

Al celebrar estos dos premios AI Excellence Awards, resulta increíble ver lo lejos que hemos llegado en el último año. Desde el lanzamiento de soluciones innovadoras como Monks.Flow hasta el establecimiento de colaboraciones transformadoras con líderes del sector como NVIDIA, Adobe, Google y Meta, hemos ampliado constantemente los límites de lo que es posible con la IA. Estos esfuerzos no solo resuelven retos complejos para nuestros clientes, sino que también ayudan a dar forma al futuro del marketing al redefinir la creatividad, la eficiencia y la escalabilidad a través de soluciones impulsadas por la IA.

De cara al futuro, mantenemos nuestro compromiso de situarnos a la vanguardia de la innovación en IA y nos centramos en ofrecer resultados impactantes y cuantificables para marcas de todo el mundo. No perdáis de vista este espacio: quién sabe lo que podremos lograr juntos el próximo año.

Veamos cómo Adobe GenStudio redefine el marketing de resultados.

Adobe GenStudio para el marketing de resultados se ha diseñado en torno a las necesidades de los profesionales del marketing de resultados, cuyas funciones a menudo requieren la creación y entrega de contenidos a escala. Para grandes organizaciones con equipos de marketing bien establecidos, esta solución puede respaldar iniciativas tácticas o incluso servir de base para grupos dedicados al marketing de resultados. Para las organizaciones de nivel corporativo con presupuestos de marketing más pequeños, ofrece una forma de habilitar más servicios internos, impulsando una mayor agilidad y eficacia.

Adobe también ha reconocido el papel fundamental que desempeñan las agencias a la hora de ayudar a las organizaciones a navegar por el espacio creativo. Los equipos como el nuestro están en una posición única para apoyar a los clientes de dos maneras vitales: en primer lugar, implementando herramientas y adaptando los procesos empresariales para aprovechar el potencial de la IA generativa; y en segundo lugar, garantizando una fuerte alineación con los marcos organizativos y normativos. Dado que el panorama de la GenAI evoluciona con tanta rapidez, la implementación de estos marcos debe revisarse con frecuencia.

GenStudio for Performance Marketing pone potentes funciones al alcance de los profesionales del marketing.

Al examinar la herramienta, me interesaba saber cómo encajaba en el conjunto de herramientas existentes de Adobe GenStudio y Content Supply Chain. El conjunto de herramientas existente (con aplicaciones como Adobe Workfront, Adobe Creative Cloud y Adobe Experience Manager Assets) proporciona una solución integral, escalable y de extremo a extremo para cualquier empresa. Con GenStudio para marketing de resultados, Adobe reúne funciones clave de todas estas soluciones para ayudar a los equipos de marketing de resultados a crear contenidos en el contexto de sus flujos de trabajo de la cadena de suministro de contenidos.

El menú principal de GenStudio para marketing de resultados se divide en dos secciones: una para acciones y utilidades, que el profesional del marketing de resultados puede utilizar para crear y medir contenidos salientes, y otra para recursos compartidos, incluidas marcas, personas y productos. En la actualidad existen dos roles, comercializador y gestor del sistema, aunque espero que se hagan más detallados antes del lanzamiento. El responsable de marketing crea contenido saliente y puede revisar su rendimiento, mientras que el gestor del sistema puede configurar los recursos compartidos, como marcas, productos y personas, y aprobar el contenido para su publicación.

La configuración de los recursos compartidos proporciona barandillas críticas para el contenido generado por IA. El gestor del sistema puede arrastrar y soltar en la interfaz las directrices de marca aprobadas por la organización. El sistema detectará la información clave del documento, como el tono de voz, los valores de la marca y otras directrices. También pueden editarse manualmente. Del mismo modo, las personas o las marcas pueden crearse manualmente o cargándolas. Actualmente no existe ningún mecanismo para conectarse a un archivo PIM o de datos para obtener una lista de productos.

Un vendedor puede crear contenido a partir de una plantilla, de forma similar a la creación en Adobe Experience Manager. Cuando un usuario crea contenido, se le presentan opciones para seleccionar una marca, una persona y un producto. Además, puede seleccionar una imagen de la biblioteca de activos e introducir un mensaje que se utilizará para generar el contenido. A continuación, el sistema genera cuatro versiones del contenido. Cada versión se puntúa individualmente según las directrices de la marca y puede editarse o regenerarse. A continuación, el responsable de marketing puede seleccionar una o varias para aprobar su publicación o exportación. De este modo, se pueden entregar varias versiones para realizar pruebas A/B.

La biblioteca de activos simplifica la reutilización de contenidos guardando variaciones para futuras campañas, lo que facilita la gestión y organización de los activos creativos. Los activos pueden asignarse directamente a las campañas, lo que agiliza el proceso para los profesionales del marketing. Aunque la configuración de las plantillas se basa actualmente en HTML, la herramienta facilita el escalado y la personalización del contenido para diferentes necesidades.

Las futuras actualizaciones mejorarán aún más el impacto de GenStudio for Performance Marketing.

En las próximas actualizaciones se espera la integración de Adobe Firefly para la generación de activos, lo que ampliará aún más las posibilidades creativas. A diferencia de otras opciones de IA generativa del mercado, Firefly se ha diseñado específicamente para uso empresarial. Ofrece seguridad comercial y proporciona controles precisos para garantizar que los datos de formación son precisos y se obtienen de forma responsable, lo que la convierte en una opción destacada para las empresas.

El mecanismo de activación aún no está habilitado en la versión actual. No obstante, la documentación del producto sugiere que se admitirá la publicación en los productos de Adobe existentes, así como una exportación genérica a CSV. Adobe también ha anunciado socios de activación, como Campaign Manager 360 de Google, Meta, Microsoft Advertising, Snap y TikTok

La verdadera potencia de la solución vendrá dada por los datos que proporcione a los profesionales del marketing sobre el rendimiento de sus contenidos -por ejemplo, el seguimiento de las impresiones, los clics y el ROI de cada uno-, lo que les permitirá tomar decisiones en tiempo real. La versión actual permite la conexión con Meta, pero las futuras conexiones con las plataformas Google Marketing Platform, TikTok y Adobe proporcionarán al profesional del marketing información en tiempo real sobre el rendimiento de las campañas y los contenidos. Esto también sería un gran candidato para la automatización de modo que el vendedor puede definir los límites para cambiar o publicar, como la capacidad de empujar a los ganadores a través de Auto-Allocation en Adobe Target.

Adobe ha adoptado la interoperabilidad en todas sus plataformas empresariales, y GenStudio para el marketing de resultados no es una excepción. En mi mundo ideal, los clientes y socios podrían crear sus propias interfaces de publicación e información. Si estas extensiones pueden estar disponibles en Adobe Exchange, la potencia y el aprovechamiento de la plataforma crecerán muy rápidamente. Además, creo que hay opciones para que herramientas externas se integren y amplíen, como una integración generativa más amplia o flujos de trabajo de grano fino como los que proporciona nuestra propia solución Monks.Flow.

Reflexiones finales.

En general, GenStudio for Performance Marketing representa un auténtico cambio en las operaciones de marketing. Se ha creado pensando en el usuario y en la organización, y se ajusta a los objetivos de la empresa moderna. Aún es pronto, y la plataforma Gen AI evolucionará rápidamente, pero es refrescante ver la inversión de Adobe preparada para la siguiente etapa en el viaje GenAI.

Al llevarse a cabo durante los primeros días de noviembre, Advertising Week ofrece una ventana anticipada a los temas que definirán la agenda del próximo año. Si no pudiste asistir o quieres un resumen, aquí te compartimos las tendencias que marcarán el camino hacia 2025.

Una nueva era para los creadores y voceros de marca.

Quienes estuvieron en el Papalote Museo del Niño, en la Ciudad de México, los pasados 5, 6 y 7 de noviembre, habrán notado la gran participación de creadores de contenido en múltiples paneles. A juzgar por la facilidad con la que se llenaban estas salas, estas sesiones atrajeron un interés especial, subrayando el creciente valor que las marcas y los especialistas en marketing otorgan a los creadores. Estamos en una era en la que conectar de manera auténtica, relevante y en tiempo real con las audiencias no es solo deseable, sino esencial, redefiniendo así la relación entre marcas y creadores.

“La importancia de los creadores está en su conexión profunda con la audiencia”, explica Alejandra Chiang, Account Director en Monks. “Cuando las comunidades confían en un creador, y ese creador se asocia con una marca que representa sus mismos valores, los indicadores de éxito reflejan un aumento”. Sin embargo, ya no basta con realizar campañas promocionales básicas. La fórmula para conectar verdaderamente pasa por entablar un diálogo con la audiencia y moverse al ritmo de la cultura.

Además, debemos tener en cuenta que las expectativas están en alza y la atención es cada vez más escasa. Tanto para las marcas como para los creadores con los que trabajan, la única forma de triunfar en ese escenario es brindarle a la audiencia algo de valor. Trabajando con Sinuberase, por ejemplo, un tratamiento probiótico de Opella, colaboramos con una serie de creadores como el influencer mexicano Arturo Lemmen. La clave de la campaña fue brindarle a cada uno libertad creativa para generar contenido que realmente le interese a su audiencia, lo que permitió que conectaran más profundamente con el producto.

La importancia de los datos y la personalización a gran escala.

Crear valor para los consumidores es esencial, pero llevarlo a la práctica es un desafío constante. La base está en entender profundamente a la audiencia, y para eso, las marcas deben enfocar su análisis de datos en la compresión del consumidor. Esto puede revelar insights inesperados. 

“Los consumidores no siempre usan las plataformas para lo que fueron creadas, lo cual requiere un análisis constante de datos para ajustar las estrategias”, dice nuestro Group Creative Director, Camilo Monsalve. Un ejemplo destacado lo dio Mercado Libre durante uno de los paneles, al explicar cómo algunos usuarios no utilizan la plataforma para completar compras, sino como un motor de búsqueda. 

De forma similar, Heineken ha identificado que su contenido atrae tanto a consumidores de su producto como a aquellos que no necesariamente beben cerveza. Esto se debe a su capacidad para aprovechar momentos culturales importantes, lo que hace que su contenido llegue a las personas a través de intereses indirectos o experiencias relacionadas con sus pasiones. “Lo importante es entender los comportamientos de los consumidores, aprovechar momentos como festivales de música, eventos deportivos o experiencias gastronómicas y conectar con sus gustos, más allá del producto”, dice Monsalve.

El manejo eficiente de datos también permite a las marcas llevar la personalización a otro nivel. “En lugar de limitarse a un nicho, el uso de datos permite segmentar y personalizar los mensajes para diferentes grupos de manera más precisa y eficiente”, explica nuestra VP, Head of Social, LATAM, Andreia Tavares. “Esto logra una comunicación más enfocada para múltiples segmentos, optimizando tanto las marcas como el portafolio”.

En un entorno en el que la relevancia de las marcas depende de su capacidad de conversar constantemente con sus consumidores, es necesario combinar la creatividad con el poder de los datos para adaptar el mensaje y contribuir a la cultura. “Debemos trabajar en tiempo real, a la misma velocidad que los consumidores, para que las marcas sean más relevantes y fuertes”, dice Tavares. 

La IA facilita el engagement y la creatividad.

Es imposible hablar de interacción en tiempo real sin pensar en el impacto de la inteligencia artificial. Durante Advertising Week, quedó claro que la IA no solo mejora la presentación de ideas, sino también expande las capacidades de los equipos. “La IA puede ayudar a los equipos más pequeños a ofrecer servicios completos sin ahogarse en cosas que no manejan al 100%”, explica Chiang. No se trata de el tamaño de un equipo, sino de su capacidad para encontrar el equilibrio adecuado entre talento creativo y tecnología. 

Parte de ese encontrar ese equilibrio es entender que trasciende la automatización de más cosas para ganar velocidad y eficiencia a menor costo. El verdadero cambio está en impulsar conexiones más profundas, devolverle la humanidad a las interacciones entre marcas y personas y reimaginar lo que es posible en esa relación. La IA nos ayuda a asegurarnos de que el mensaje adecuado llegue a la audiencia correcta, en el canal correcto. 

Es esta combinación de tecnología, datos, personalización y empatía lo que definirá a las marcas líderes en 2025 y en los años venideros. Las audiencias valoran cada vez más las conexiones auténticas y personalizadas, y las marcas no solo deben adaptarse a los cambios culturales en tiempo real, sino también formar parte activa de esa construcción cultural. Se avecina un gran año para aquellas que logren encontrar el equilibrio entre creatividad y precisión tecnológica, manteniendo una conversación activa con sus audiencias.