Al trabajar con marcas como Chime, que cuentan con sofisticados programas de publicidad multicanal, mis colegas han conseguido ventajas que van desde una mayor automatización hasta una personalización escalable, todo ello con una mayor eficiencia de costes. Este tema ocupó un lugar central durante una mesa redonda en Campaign's AI Deciphered 2024, en la que participaron Brayden Varr, ACD en Chime; Ashwini Karandikar, EVP de Medios, Tecnología y Datos en The 4A's; Jesse Waldele, y SVP de Operaciones Digitales y Éxito del Cliente en Dow Jones; junto conmigo.

Steve Barrett, nuestro moderador y vicepresidente y director editorial de PRWeek & Campaign US, abrió la mesa redonda con una pregunta fundamental: ¿Qué significan las nuevas herramientas de IA para el papel de un planificador de medios? A continuación, algunas de las ideas clave de la sesión.

Los creativos y los medios están cada vez más unidos.

Históricamente, las funciones creativas y de medios funcionaban en silos, cada una con sus propias responsabilidades. Esta situación dista mucho de ser ideal, porque la intersección entre creatividad y análisis de resultados es crucial para el éxito de las marcas. En palabras de Karandikar: "El brazo creativo tiene que hablar el lenguaje del rendimiento sin dejar de captar el mensaje de la marca" Sin embargo, llegar a un punto en el que los miembros del equipo pudieran dejar de lado sus tareas de producción para colaborar con los demás era, como mínimo, un reto.

Ahora, con la IA gestionando tareas repetitivas y diversos aspectos de la generación de contenidos, los creativos pueden concentrarse en el pensamiento estratégico y la innovación de más alto nivel. Como resultado, pueden colaborar más eficazmente con los planificadores de medios -y viceversa-, obteniendo una visión más profunda de los grupos demográficos objetivo y mejorando la optimización de las campañas. Además, abre nuevas posibilidades para los planificadores de medios que no cuenten con el apoyo de creativos en sus equipos.

Varr, que abordó el tema desde el punto de vista creativo y de diseño, destacó cómo los profesionales del marketing de resultados aprovechan las herramientas de IA para mejorar la creatividad con presupuestos limitados. "Si trabajas en el espacio del rendimiento, probablemente tengas cero presupuesto de producción creativa", dijo. "Pero tenemos que hacernos notar. Con herramientas como Adobe y Midjourney, podemos crear contenido que nos ayuda a destacar en estos feeds más que nunca, y está teniendo un impacto positivo en nuestras métricas clave que evaluamos todos los días."

Además, en mercados muy regulados, las marcas suelen enfrentarse a restricciones que les impiden utilizar datos demográficos, como la edad, el sexo o la ubicación, para dirigirse a los consumidores. En su lugar, pueden confiar en el contenido creativo como aportación clave. Esto significa explorar diversos atributos -como intereses, comportamientos o desencadenantes emocionales- dentro de la propia creatividad para conectar con los consumidores. Los compradores de medios colaboran cada vez más con equipos creativos, estrategas de marca y estrategas de medios para elaborar campañas que resuenen con el público objetivo.

No se trata sólo de automatización, sino de inteligencia.

Como se ha mencionado antes, la automatización permite a los creativos y planificadores de medios centrarse en tareas de gran valor en lugar de en análisis rutinarios. Pero la cosa no acaba ahí. La IA generativa destaca en el procesamiento de grandes conjuntos de datos para revelar patrones y tendencias que los analistas humanos podrían pasar por alto. Al generar información procesable, la IA generativa ayuda a informar las estrategias de medios, permitiendo a los planificadores optimizar sus enfoques basándose en datos en tiempo real en lugar de depender únicamente de experiencias históricas.

Waldele afirma: "Donde realmente vemos una gran oportunidad no es sólo en la automatización de planes de medios, sino en la inteligencia de planes de medios. Podemos crear planes de medios que rindan y estén impregnados de esa inteligencia" Por poner un ejemplo, al trabajar con clientes empresariales con programas de medios complejos, podemos etiquetar automáticamente miles de atributos potenciales en nuestras creatividades. Esto solía ser una tarea engorrosa que requería construir taxonomías complejas para capturar varios elementos de un anuncio. Los profesionales del marketing tenían que crear etiquetas detalladas para atributos sencillos como "fondo rojo" o "fondo azul", además de especificar el contexto del producto. Este método imponía límites al número de caracteres permitidos en el nombre de un anuncio y a menudo dejaba a los equipos luchando por registrar cada atributo de la creatividad que pudiera afectar al rendimiento.

Ahora, la capacidad de etiquetado automático agiliza el proceso y mejora la profundidad del análisis. La IA puede captar detalles sutiles que antes eran imperceptibles para el ojo humano -como si una tarjeta está situada en la parte superior de un teléfono o junto a él- y comprender cómo estos elementos resuenan en el público. Además, muchas plataformas publicitarias integran IA generativa para alterar dinámicamente las creatividades en respuesta a las reacciones inmediatas de la audiencia. Se trata de un avance significativo, no sólo en términos de eficiencia, sino también en la profundidad de la inteligencia que impulsa la planificación de medios hoy en día.

Asumir riesgos tiene su valor.

Desde contenidos creativos altamente personalizados hasta información en tiempo real, las marcas tienen mucho que ganar incorporando la IA generativa a sus estrategias de medios. Aun así, muchas se encuentran atrapadas en los retos, los riesgos y las consideraciones. Como dijo Varr, es fácil decir que no a estas herramientas, pero hacerlo puede salir caro. Una vez que sus competidores empiezan a aprovechar eficazmente el potencial sin explotar de la IA generativa, ponerse al día se convierte en un reto formidable.

Aunque las marcas más pequeñas suelen ser más ágiles y estar más dispuestas a asumir riesgos, las empresas consolidadas tienen tanto o más que ganar si adoptan la innovación. Para garantizar la participación de su equipo, Varr sugiere: "Encuentre a alguien que crea en ello y, a continuación, demuestre el impacto. Si lo consigue, triunfará"

Estamos entrando en una nueva era de colaboración, agilidad e inteligencia. Al acabar con los silos tradicionales y fomentar la colaboración entre los equipos creativos, de medios y estratégicos, las organizaciones pueden aprovechar todo el potencial de sus conocimientos y automatizar las tareas rutinarias. Esta potenciación no sólo mejora la calidad creativa y la eficacia de las campañas, sino que también permite a las marcas responder con rapidez a la dinámica del mercado. En una época en la que la agilidad y la toma de decisiones informadas son cruciales, los que adopten la IA generativa no sólo se mantendrán por delante de la competencia, sino que redefinirán lo que es posible en la planificación y ejecución de medios.

Cuando te sientas ante él, Sir Martian te observa a través de una cámara. Empieza a charlar y sus preguntas son reflexivas. A medida que respondes, su sistema de reconocimiento de voz entra en acción, detectando y respondiendo claramente a lo que dices. Cada respuesta que das le proporciona un contexto del mundo en el que vives, lo que le permite decidir dónde dibujarte. Una idea generada en su "cabeza" se traslada entonces a los motores sin escobillas de su "mano", mientras plasma hábilmente tu imagen sobre el papel. Una idea generada en su "cabeza" se traslada a los motores sin escobillas de su "mano" para plasmar tu imagen sobre el papel. Con cada trazo de su pluma, tu retrato cobra vida, una obra maestra personalizada forjada a partir de una conversación que seguro que no olvidarás. En esta fusión de arte y tecnología, Sir Martian ofrece algo más que un retrato. Te ofrece una conexión, un momento compartido, perfectamente adaptado a ti. Pero no te fíes de mi palabra; ve cómo se presenta Sir Martian:

Sir Martian combina varias tecnologías innovadoras.

Los robots humanoides son cada vez más importantes en la industria de la robótica. Según Market.us, se prevé que el mercado mundial de robots humanoides pase de 1.490 millones de dólares en 2023 a 29.120 millones en 2033, con una tasa de crecimiento anual compuesto (TCAC) del 62% entre 2024 y 2033. Esto pone de relieve un impulso sustancial hacia la robótica y los humanoides, subrayando su potencial en diversas aplicaciones.

Aunque el potencial de la tecnología humanoide es enorme, soy consciente de que un animatrónico como Sir Martian puede no ser el punto de partida más accesible para las organizaciones impulsadas digitalmente. Sin embargo, el verdadero valor de Sir Martian reside en mostrar la convergencia de múltiples innovaciones en IA, cada una de las cuales contribuye de forma única a mejorar la experiencia del usuario. Antes de sumergirnos en esas tecnologías, permíteme guiarte a través de los componentes que juntos dan vida a nuestro amigo extraterrestre.

Sir Martian está dotado de tecnología punta, con 14 motores sin escobillas estratégicamente colocados por todo el cuerpo -seis en la cabeza, tres en el pecho, tres en el brazo derecho y dos en el izquierdo- que le permiten realizar movimientos aparentemente reales. Estos motores son mucho más silenciosos que los que utilizan escobillas, mientras que los codificadores dobles garantizan un control preciso del movimiento y la velocidad. Juntas, estas tecnologías crean una atmósfera acogedora en la que las conversaciones amenas y la expresión artística se desarrollan sin inmutarse por el zumbido de engranajes y articulaciones que cabría esperar de un robot.

En el corazón de la inteligencia de Sir Martian hay un sofisticado sistema de agentes impulsados por un gran modelo de lenguaje (LLM), cada uno diseñado para realizar una tarea específica. Este enfoque multisensorial integra a la perfección el procesamiento de textos, la interpretación visual, la conversación y la creación artística. Un agente LLM procesa la información visual de la cámara, generando indicaciones que describen lo que ve Sir Martian, mientras que otro agente LLM gestiona la información del usuario (voz convertida en texto), lo que permite a Sir Martian entender lo que dice la gente y responder adecuadamente.

Para que la conversación siga teniendo sentido, un tercer agente LLM actúa como automoderador, guiando el diálogo por un camino definido para garantizar que siga siendo relevante e informativo. Por ejemplo, si Sir Martian pregunta al usuario por una afición o interés suyo pero recibe una respuesta que no guarda relación, reconocerá la necesidad de reiterar la pregunta para obtener la información que necesita. Aunque no están explícitamente programadas, estas barandillas incorporadas garantizan que todas las conversaciones sigan una estructura similar y se adapten a las respuestas únicas de cada usuario, para terminar finalmente con la revelación del retrato personalizado.

Sir Martian inspira una amplia gama de experiencias de usuario basadas en IA.

Cuando se combinan, estas tecnologías crean una experiencia artística increíble. Pero cada uno de estos componentes básicos inspira mi lado creativo para imaginar una amplia gama de otras experiencias interactivas y personalizadas que, de forma similar, se basan en la voz de la marca, una base de conocimientos y los datos de los usuarios para sorprender y deleitar al público.

Conversaciones a escala: Imagina que invitas a tu personalidad favorita -ya sea un creador de contenidos, un famoso o incluso un personaje de ficción- al chat de grupo de tus amigos. Gracias a la IA, este doble digital puede participar en las bromas entre varios usuarios dentro de una única conversación en tiempo real. Esta es una experiencia que pudimos crear para una marca deportiva que buscaba revitalizar la experiencia de la segunda pantalla para los aficionados al deporte, permitiendo a los espectadores invitar a una versión potenciada por IA de un popular presentador deportivo que reaccionaba a un partido en directo junto a los aficionados. La experiencia intercambió más de 44.000 mensajes en diez segundos.

Experiencias inmersivas: Nuestro trabajo con Spotify con The Weeknd es similar, ya que ofrece a los fans la oportunidad de charlar con uno de sus ídolos, aunque en una experiencia y un contexto drásticamente diferentes. "Alone With Me" es una experiencia web personalizada en la que los usuarios se encuentran cara a cara con un deepfake interactivo del artista, que se basa en sus datos de escucha de Spotify para hablar de sus gustos musicales. Además de la recreación impresionantemente realista del aspecto y los gestos de The Weeknd, la experiencia también utiliza IA para la síntesis de voz, lo que hace que una conversación con el artista The Weeknd sea casi indistinguible de la real.

Generación de contenidos: Las experiencias de IA no siempre requieren complejidad para cautivar. Nuestra colaboración con Hatch, una empresa dedicada al bienestar durante el sueño, ejemplifica cómo las creatividades visuales personalizadas pueden atraer a públicos diversos de forma eficaz. Aprovechando la IA, desarrollamos activos publicitarios específicos para el producto Restore 2 de Hatch, adaptando cada uno de ellos a los distintos tipos de audiencia. Este enfoque nos permitió crear entornos visuales envolventes que resonaban con los estilos de vida y las preferencias de los individuos, optimizando el compromiso. Liberados de las limitaciones de las sesiones fotográficas tradicionales, la IA generativa nos permitió producir rápidamente anuncios personalizados de alta calidad que no sólo se alineaban con la marca Hatch, sino que también superaban las estrategias anteriores, demostrando el poder de la IA en la personalización de contenidos.

Agentes de usuario: En la actualidad, la experiencia estándar de la IA es conversacional, pero el futuro próximo permitirá experiencias en las que agentes automatizados podrán realizar tareas en su nombre. Por ejemplo, aunque un fragmento generado por IA en los resultados de búsqueda de Google puede ayudarle a planificar unas vacaciones, todavía no es capaz de reservar un itinerario por usted. Sir Martian, al no sólo mantener una conversación sino también dibujar físicamente un retrato del usuario, ofrece un atisbo de cómo los agentes de IA pueden realizar tareas para sus usuarios.

A medida que avanzamos hacia experiencias más personalizadas, los asistentes virtuales de compras (AVC) se perfilan como una táctica clave para transformar el comercio minorista en línea. ¿Cansado de los chatbots que no funcionan o se pierden en los árboles de la conversación? Imagínese interactuar con un asistente virtual de compras que comprenda sus preferencias y evolucione con cada interacción, creando una experiencia de compra perfecta. Para profundizar en cómo los asistentes virtuales de compras están revolucionando la experiencia del cliente y mejorando el compromiso con la marca, consulte nuestro debate sobre asistentes virtuales de compras.

La promesa de la IA: conexión y colaboración significativas entre humanos y máquinas.

Aunque estas diversas experiencias de IA muestran el amplio potencial de la tecnología para mejorar la interacción con el usuario, todas comparten un hilo común de innovación y personalización que encarna Sir Martian. Cada ejemplo, ya sea inmersivo, conversacional u orientado a tareas, apunta hacia un futuro en el que la IA no sólo complementa los esfuerzos humanos, sino que los eleva a través de viajes interactivos a medida únicos para la marca y las necesidades de sus clientes.

A medida que la tecnología avanza sin cesar, Sir Martian es un modelo de innovación que ilustra la perfecta combinación de IA y robótica para crear una experiencia de usuario totalmente única. A través de sus interacciones realistas y sus creaciones artísticas personalizadas, Sir Martian ejemplifica cómo la tecnología puede trascender los límites tradicionales, ofreciendo algo más que mera utilidad. También es una gran antítesis de la percepción de que la IA sólo puede utilizarse para aumentar la eficiencia. En este caso, también representa posibles fuentes de ingresos, ya que proporciona una conexión íntima y personalizada entre la máquina y el ser humano. Esta maravilla animatrónica nos invita a reimaginar las posibilidades de la IA, demostrando que esta tecnología puede ser significativa, agradable y profundamente atractiva.

Nuestra trayectoria con Adobe ha sido de colaboración y crecimiento como socio de soluciones Platinum de Adobe. A principios de este año, reforzamos aún más esta asociación con el lanzamiento de Brand Model Practice, que utiliza Adobe Firefly, una solución pionera de IA generativa. Esta integración permite a los equipos de marketing planificar, crear, gestionar, activar y medir rápidamente el contenido de la marca, todo ello agilizado a través de nuestro servicio gestionado basado en IA, Monks.Flow. Al permitir a las marcas acelerar su transformación de IA, optimizamos toda su cadena de suministro de contenidos con capacidades de IA generativa.

Un aspecto central de nuestro reconocimiento en Adobe Max es nuestro trabajo con Adobe Firefly, una innovadora herramienta de inteligencia artificial generativa que transforma sin problemas los textos introducidos en contenido visual asombroso. Al integrar Firefly en nuestros flujos de trabajo, hemos desbloqueado nuevas eficiencias y posibilidades creativas, permitiendo a las marcas crear narrativas digitales atractivas con una velocidad y una innovación sin precedentes. Para celebrar que hemos sido galardonados con el segundo premio Adobe Firefly Partner Award a la mejor creatividad, vamos a profundizar en cómo Firefly sigue revolucionando nuestra forma de ofrecer valor a las marcas.

Adobe Firefly potencia nuestra capacidad para generar contenidos visuales de gran impacto para cualquier marca.

Una de las funciones más destacadas que aprovechamos es la generación de texto a imagen de Adobe Firefly, que nos permite crear imágenes atractivas para marcas cuyos modelos empresariales desafían las imágenes tradicionales. Por ejemplo, hemos utilizado esta tecnología para desarrollar contenido visual para una marca de servicios financieros, cuyos servicios no se prestan naturalmente a las imágenes convencionales. Al transformar las indicaciones de texto en imágenes vívidas, transmitimos eficazmente narrativas de marca únicas de forma atractiva e innovadora.

La función de relleno generativo de Adobe Firefly es otra herramienta vital de nuestro kit creativo. Nos permite separar y ampliar capas de imágenes, una función fundamental para adaptar diseños a diversos canales digitales. Esta transformación perfecta en varias relaciones de aspecto y la adición de animaciones garantizan que los anuncios llamen la atención en las redes sociales y en las pantallas. Como explica Hannah Terjanian, nuestra directora de Performance Creative, esta función es especialmente valiosa para las marcas que quieren crear activos impactantes y ricos en movimiento.

Pero es la integración de Firefly en la suite Adobe Creative Cloud donde realmente se produce la magia. Al trabajar en este ecosistema, nuestro equipo puede perfeccionar eficazmente los detalles fotográficos de acuerdo con las directrices de la marca y los objetivos de rendimiento. La perfecta accesibilidad de Firefly dentro de herramientas como Photoshop e Illustrator significa que nuestros creativos pueden incorporar sus capacidades sin interrumpir su flujo de trabajo, fomentando la innovación y permitiéndonos ofrecer resultados excepcionales rápidamente.

Mejore la colaboración interfuncional tendiendo puentes entre las disciplinas creativas y estratégicas.

Al aprovechar las innovadoras herramientas de Adobe, hemos sido capaces de desbloquear importantes beneficios para las marcas, en particular las de alto crecimiento que se enfrentan a limitaciones de recursos. Muchas de estas marcas no pueden permitirse el coste de la producción de activos de imagen y vídeo en directo, y las imágenes de archivo a menudo no consiguen diferenciarlas de sus competidores. Gracias a Adobe Firefly y Monks.Flow, podemos ayudar a estas marcas a producir imágenes únicas y acordes con su marca de forma asequible y rápida, para que lleguen al mercado en cuestión de días en lugar de semanas.

Una ventaja adicional es la facilidad para obtener la aprobación de las partes interesadas en todas las funciones. Los responsables de la aprobación de los anuncios, que pueden no ser diseñadores, a menudo tienen dificultades para visualizar los conceptos sin activos totalmente producidos. Firefly nos permite crear versiones de trabajo de los anuncios en una fase temprana del proceso, ofreciendo ejemplos concretos para que los interesados se comprometan, evitando así el desperdicio de recursos y alineando las visiones del equipo de manera más eficaz.

Como Victoria Milo, nuestra Vicepresidenta Sénior de Medios Globales, Soluciones y Tecnologías Emergentes, declaró recientemente a Campaign: "Lo que la IA está haciendo es obligar a las disciplinas a unirse de verdad", añadió. "Ahí es donde estamos obteniendo el máximo rendimiento para cualquiera de nuestros clientes" Estas funciones de Firefly nos permiten reforzar estos equipos interdisciplinares.

Los ciclos de producción acelerados con Adobe Firefly impulsan la innovación creativa y la eficacia.

Nuestro uso de las herramientas de Adobe también reduce significativamente el tiempo perdido en el proceso de revisión. Con borradores tangibles en la mano, en lugar de meros conceptos, los comentarios pueden abordarse casi instantáneamente. Por ejemplo, cuando un cliente solicitó la eliminación de un componente de una campaña de temporada, Firefly facilitó rápidas actualizaciones de todas las imágenes en cuestión de minutos. Gracias a Adobe Creative Production Solutions, podemos pasar del concepto al diseño aprobado en menos de la mitad del tiempo de revisión habitual.

Esta producción acelerada de maquetas y diseños acabados también nos permite ofrecer a los clientes una gama más amplia de opciones creativas, fomentando sesiones productivas de intercambio de ideas, pruebas rápidas y un rendimiento mejorado. Con la ayuda de Firefly, hemos podido crear versiones de banners un 96% más rápidas para su uso en distintos canales y dispositivos, mientras que la colección Substance 3D nos ha permitido crear activos 3D un 70% más rápido que antes.

Por último, la mejora del ciclo de feedback beneficia tanto a los clientes como a nuestros equipos". Como señala Terjanian, "Todo el equipo está mucho más motivado para seguir diseñando nuevas iteraciones cuando podemos ver cómo nuestros últimos diseños han repercutido en los indicadores clave de rendimiento del cliente. Esto también beneficia a nuestros clientes porque el bucle de retroalimentación es más eficaz y, en última instancia, mejora su ROI."

Lograr una personalización y un rendimiento inigualables con activos de gran volumen.

Por último, todas estas herramientas nos han ayudado a resolver el reto crucial de crear el volumen de activos necesarios -que a menudo suman más de 300- para obtener la información y los resultados más precisos de los algoritmos de la plataforma, tema de una sesión en la que participé en Adobe MAX este año. Con Adobe Firefly, permitimos a las marcas satisfacer estas demandas de manera eficiente, transformando lo que antes era un reto costoso en un proceso racionalizado, un proceso que ha dado resultados impresionantes como un 66% en el retorno de la inversión publicitaria y un aumento del 80% en las tasas de clics.

Esta capacidad es especialmente transformadora para las PYMES, ya que les permite competir a mayor escala. Mediante la automatización de la creación de activos y la adaptación de contenidos a distintos formatos, ayudamos a las marcas a personalizar su enfoque al tiempo que reducen costes, lo que les proporciona la agilidad necesaria para responder con rapidez a las demandas del mercado.

Como Adobe Platinum Partner, impulsamos la creatividad y la innovación para las marcas en la era de la IA.

Al reflexionar sobre nuestro viaje con Adobe, ser reconocidos como finalistas del Premio Adobe Firefly Partner a la Mejor Creatividad subraya el poder transformador de nuestra asociación. Adobe Firefly no solo ha revolucionado nuestros procesos creativos, sino que también ha capacitado a nuestros clientes para lograr resultados extraordinarios con agilidad e innovación. Nuestra colaboración con Adobe nos permite ofrecer soluciones de vanguardia accesibles a marcas de todos los tamaños, garantizando que destaquen en un panorama cada vez más competitivo.

De cara al futuro, nos entusiasma seguir aprovechando el potencial de las herramientas de Adobe, impulsando la excelencia creativa y la innovación. Al hacerlo, mantenemos nuestro compromiso de apoyar a nuestros clientes en la creación de narrativas convincentes que resuenen con su público, mejorando en última instancia el impacto de su marca y el retorno de la inversión.

Desde las soluciones de IA más avanzadas hasta las capacidades mejoradas de la nube, Dreamforce 2024 mostró una visión en la que la información basada en datos y la automatización inteligente lideran el impulso de la innovación y la eficiencia. Veamos las revelaciones más interesantes del evento de este año, destacando cómo estos avances permitirán a las empresas alcanzar nuevas cotas en la creación de relaciones significativas y duraderas con los clientes.

Agentforce presenta agentes inteligentes para casos de uso empresarial.

Uno de los anuncios más interesantes de Dreamforce fue la presentación de Agentforce, una plataforma de agentes autónomos que permite a las marcas crear agentes de inteligencia artificial para ayudar a sus clientes y empleados. La idea es que, cuando trabajan juntos, los humanos y los agentes de IA que aumentan sus capacidades pueden impulsar juntos el éxito de los clientes.

Estos agentes desempeñan funciones clave y especializadas que van desde el apoyo a los profesionales de marketing en la creación de campañas y recorridos hasta la función de entrenador que ayuda a los empleados a practicar sus lanzamientos. En el lado del cliente, Agentforce puede actuar como un comprador personal que hace recomendaciones basadas en las preferencias del cliente, un representante de desarrollo de ventas que capta clientes potenciales en nombre del equipo de ventas o un agente de servicio que puede resolver casos en lenguaje natural. Estos agentes se basan en sus datos, lo que garantiza la precisión, así como una experiencia que supera con creces a los chatbots estándar a los que están acostumbrados los clientes.

En esencia, Agentforce es una innovación de Salesforce que responde a la pregunta crítica de cómo integrar la IA en las operaciones empresariales. Va más allá de los chatbots tradicionales al incorporar un mayor nivel de inteligencia, impulsado por sus datos de Data Cloud, lo que le permite completar tareas repetibles con mayor eficacia. Por lo tanto, es esencial que disponga de bases de datos que respalden estas acciones inteligentes.

Agentforce y nuestro propio Monks.Flow representan un dúo dinámico de soluciones de IA que pueden mejorar significativamente la forma en que las empresas interactúan con los clientes y gestionan los procesos internos. Juntas, estas plataformas ejemplifican cómo las tecnologías de asistencia de IA son cruciales para ayudar a las marcas a escalar sus operaciones y elevar las interacciones con los clientes. La sinergia entre los agentes de IA centrados en el cliente de Agentforce y las eficiencias operativas de Monks.Flow permite a las empresas operar de forma más inteligente y a mayor escala, sin sacrificar la personalización ni la eficacia. Obtenga más información sobre Agentforce en profundidad aquí.

Data Cloud pone aún más información a su alcance con una mayor compatibilidad con datos no estructurados.

Hablando de Data Cloud, Salesforce ha anunciado un puñado de nuevas funciones para ayudar a que sus datos sean mucho más reveladores que nunca. Quizá la novedad más interesante sea la compatibilidad adicional con datos no estructurados, incluido el procesamiento nativo de contenido de audio y vídeo.

Esto es transformador porque desbloquea nuevas fuentes de datos, proporcionando una comprensión más completa de las preferencias del cliente, puntos de dolor y comportamientos mediante el análisis de contenidos como llamadas de clientes, seminarios web o demostraciones de productos. Al revelar información matizada sobre el sentimiento y la intención de los clientes, las empresas pueden mejorar los perfiles de los clientes y habilitar estrategias de marketing personalizadas y basadas en datos.

Además, la aplicación de la IA a estas fuentes permite realizar predicciones más precisas de las necesidades de los clientes, lo que mejora las interacciones del servicio de atención al cliente y fomenta la fidelidad. Una vez procesado y con capacidad de búsqueda, este contenido se convierte en un activo valioso en todas las funciones empresariales, mejorando la eficiencia operativa y la precisión en la toma de decisiones. Por ejemplo, examinar los chats de atención al cliente puede ayudar a los equipos de asistencia o a los representantes de ventas a identificar problemas frecuentes y mejorar las estrategias de respuesta, lo que se traduce en un aumento de la satisfacción del cliente o de las tasas de conversión.

Encuentre la información que necesita -y actúe en consecuencia- con una búsqueda mejorada.

A pesar de que tantos datos proceden de tantas fuentes, encontrar lo que necesita será mucho más fácil gracias a la búsqueda híbrida. La búsqueda híbrida combina la búsqueda vectorial con la búsqueda por palabras clave, reuniendo información de distintos medios. Estas capacidades de búsqueda mejoradas permiten un descubrimiento más rápido de la información al tener en cuenta la situación, las preferencias y el historial específicos del cliente, reduciendo así la fricción que suele producirse en las búsquedas tradicionales que se basan únicamente en coincidencias exactas o palabras clave.

Gracias a las interacciones personalizadas con los clientes, las búsquedas se adaptan mejor a las necesidades individuales, lo que permite a los representantes de servicio y a los equipos de ventas ofrecer respuestas más rápidas y pertinentes, lo que aumenta la satisfacción del cliente. Esto se traduce en una mayor eficiencia para los equipos, ya que un acceso más rápido a los datos relevantes de los clientes permite a los empleados responder a las consultas con mayor eficacia. Como resultado, los clientes disfrutan de una experiencia mejorada, ya que reciben un servicio fluido, rápido y preciso que resuelve eficazmente los problemas o recomienda productos.

Las funciones adicionales de gobernanza y seguridad mantienen sus datos a salvo, incluida la prevención de fugas de datos cuando se utiliza IA.

La seguridad y la gobernanza siempre han sido cruciales para el almacenamiento de datos, pero el uso de aplicaciones de IA externas ha suscitado nuevas preocupaciones sobre la eliminación de fugas de datos y la reducción de riesgos. Salesforce ha implementado funciones adicionales de seguridad y gobierno de datos para ayudar a mantener sus datos seguros, incluida la prevención de la exposición a partes no autorizadas cuando se utiliza IA. Estas mejoras son vitales para cumplir con las regulaciones, ya que las leyes de privacidad como GDPR y CCPA son cada vez más estrictas.

Preservar la confianza del cliente es crucial, ya que los clientes esperan que sus datos se gestionen de forma segura y responsable, y las medidas de seguridad adicionales les aseguran que sus datos están protegidos. Además, estas funciones mitigan los riesgos asociados con el crecimiento y la innovación, proporcionando una base segura para que las empresas amplíen sus operaciones e introduzcan nuevos productos o servicios sin aumentar las vulnerabilidades. Puede encontrar más detalles sobre la seguridad añadida, junto con más información sobre todas las funciones de Data Cloud mencionadas anteriormente, en el sitio web de Salesforce .

Marketing Cloud Advanced Edition ayuda a las pequeñas y medianas empresas a hacer más con menos.

Centrándonos en Marketing Cloud, Salesforce ha presentado Marketing Cloud Advanced Edition, que recientemente hemos analizado en profundidad. Esta edición está diseñada para que los equipos de marketing más pequeños puedan conseguir más con menos, gracias a sus innovadoras funciones que agilizan la eficiencia basada en IA, mejoran la experimentación de la experiencia del usuario y refuerzan la colaboración entre equipos. Entre las novedades más destacadas se incluyen una nueva interfaz de campaña, sólidas herramientas basadas en IA, como Einstein Engagement Scoring y Frequency, y la creación avanzada de contenidos dinámicos. Estas herramientas están preparadas para transformar la forma en que los profesionales del marketing interactúan con los clientes mediante la predicción de los comportamientos de los usuarios, la optimización de las estrategias de mensajería y la personalización de las interacciones.

Además, Marketing Cloud Advanced Edition introduce la mensajería basada en eventos y las capacidades conversacionales bidireccionales, lo que permite comunicaciones interactivas y fluidas activadas por eventos específicos de los clientes. Para aquellos que sientan curiosidad por la experimentación de rutas, la Edición Avanzada permite probar varias rutas de campaña para refinar aún más las estrategias. Estas funciones están diseñadas para abordar los retos cambiantes a los que se enfrentan los profesionales del marketing hoy en día, garantizando que las empresas puedan ofrecer experiencias de marketing impactantes y personalizadas.

Desde formación gratuita hasta actualizaciones de productos, se mostraron otras ventajas.

Un hilo conductor de todas las novedades presentadas en Dreamforce es el uso de la IA y el papel crucial que desempeña en la conexión con los clientes, la comprensión de sus necesidades y, en última instancia, la creación de contenidos y puntos de contacto que los mantengan comprometidos. Además de nuevas funciones de producto para apoyar esta tendencia, Salesforce también ofrecerá cursos y formación prácticos y gratuitos sobre IA para todo el mundo. Con ello se pretende garantizar que todo el mundo adquiera las habilidades necesarias para sobresalir en un mundo transformado por la IA. Más información sobre la formación aquí.

Por último, como se informó anteriormente en septiembre, Salesforce está ofreciendo su actualización gratuita de Foundations a los clientes de Sales Cloud y Service Cloud Enterprise Edition. Foundations proporciona una nueva interfaz de usuario mejorada que ofrece a las marcas una visión unificada de su cliente. Obtenga más información sobre esta actualización aquí.

Dreamforce 2024 fue un increíble paso adelante en el avance del crecimiento empresarial impulsado por la IA y el compromiso con el cliente.

La edición de Dreamforce de este año nos ha dejado una gran cantidad de ideas e innovaciones que prometen cambiar la forma en que las empresas operan e interactúan con los clientes. Desde los poderes transformadores de Agentforce hasta las capacidades enriquecidas de Data Cloud y Marketing Cloud Advanced Edition, los anuncios de este año subrayan el papel fundamental de la IA a la hora de impulsar estrategias con visión de futuro y mejorar la eficiencia empresarial.

El énfasis en la IA como piedra angular para la captación de clientes y la excelencia operativa refleja un cambio más amplio en el sector. El compromiso de Salesforce de equipar a las empresas con las herramientas y conocimientos necesarios para aprovechar el potencial de la IA es evidente no sólo en su oferta de productos, sino también en los recursos educativos gratuitos que pone a disposición de la comunidad.

Al fomentar un ecosistema en el que la tecnología y el ingenio humano trabajan mano a mano, Salesforce sigue capacitando a las marcas para prosperar en un panorama en rápida evolución. De cara al futuro, está claro que los avances presentados en el evento de este año servirán como catalizadores para el crecimiento, permitiendo a las marcas forjar conexiones más profundas con sus clientes y liderar con confianza la era digital.

StreamSearch.Flow es una avanzada tecnología de inteligencia artificial adaptada a los entornos de emisión en directo, que permite a las cadenas localizar y segmentar objetos concretos, logotipos de marcas, palabras clave, etc., a medida que aparecen en los contenidos en tiempo real. StreamSearch.Flow no sólo detecta elementos visuales, sino que también puede reconocer palabras designadas en el flujo de audio, lo que garantiza que el contenido, como los momentos destacados en tiempo real, los resúmenes posteriores al evento, etc., se elabore con precisión.

Capture y segmente sin esfuerzo el contenido que desean sus seguidores.

Aunque la segmentación de contenidos en sí no es algo totalmente nuevo, StreamSearch.Flow destaca por ofrecer a las emisoras la capacidad de realizar estas tareas de forma instantánea durante una emisión. Esto significa que las cadenas ya no se limitan a organizar los momentos más destacados después de la emisión, sino que pueden mejorar la experiencia del espectador de forma dinámica a medida que se desarrollan los acontecimientos y transmitir el resultado a la audiencia en directo a través de los canales de streaming.

Esta funcionalidad exclusiva se basa en NVIDIA Holoscan for Media, una plataforma definida por software y basada en IA para medios en directo. Además, StreamSearch.Flow se integra a la perfección con Monks.Flow, nuestro servicio profesional de IA gestionada, proporcionando a las cadenas de televisión una solución de IA sólida y completa que mejora las operaciones de emisión en directo sin esfuerzo.

¿Por qué es importante? Bueno, imagínese poder recopilar los mejores momentos en función de criterios precisos, como capturar cada mate realizado por un jugador de baloncesto que lleva las zapatillas de una marca específica. O utilizar la segmentación de contenidos en tiempo real para gestionar la seguridad de la marca censurando al instante los contenidos inapropiados, como las palabras malsonantes, ya sean habladas o mostradas en carteles en las imágenes de multitudes.

Del mismo modo, StreamSearch.Flow puede utilizarse para verificar durante cuánto tiempo aparece una marca para la colocación de productos u otras oportunidades de patrocinio. Por ejemplo, durante un segmento de cocina de un programa matinal, puede medir y verificar el tiempo de pantalla dedicado a un producto de cocina de marca, garantizando que recibe la exposición prevista en consonancia con los objetivos de marketing de la marca. Del mismo modo, en el contexto de un evento patrocinado, se puede realizar un seguimiento de la duración del logotipo de una marca en pantalla, confirmando que se cumple el tiempo de emisión acordado en el contrato de patrocinio y, por lo tanto, mejorando la responsabilidad y la confianza entre los patrocinadores y el equipo de emisión.

Cada uno de estos casos de uso es posible, tanto si se retransmite a través de las ondas como en plataformas como TikTok, Facebook Live, YouTube Live, Twitch y otras. ¿Cómo funciona todo esto? Echemos un vistazo.

La producción definida por software allana el camino para la transformación de la IA en la radiodifusión.

StreamSearch.Flow utiliza un gran modelo de lenguaje altamente adaptable que puede ajustarse para satisfacer las necesidades específicas de una marca. Al entrenar el modelo para que reconozca palabras clave, logotipos u otros contenidos, los organismos de radiodifusión pueden garantizar que sus objetivos exclusivos (o los de su audiencia) se capten con facilidad. Y como el modelo se entrena específicamente para sus necesidades, las marcas mitigan el riesgo de compartir datos con un modelo entrenado públicamente, garantizando que la información sensible permanezca protegida y patentada.

Las herramientas de IA de este tipo prosperan en los canales de producción definidos por software, que implican software para controlar y gestionar los procesos de producción de forma flexible y automatizada. Esto sustituye al hardware tradicional de un solo uso que se encuentra en las salas de control por aplicaciones de software versátiles. Mediante la integración de tecnologías digitales -en las instalaciones o en la nube-, las empresas de radiodifusión pueden optimizar sus flujos de trabajo de fabricación y producción al tiempo que reducen su huella física.

Tradicionalmente, la producción definida por software implica el uso de múltiples máquinas virtuales en la nube, en las que cada máquina ejecuta una única aplicación de software debido a los requisitos individuales de CPU. Holoscan for Media mejora este enfoque mediante la contenedorización, lo que permite que varias aplicaciones compartan recursos informáticos como GPU, CPU y RAM. Esto no sólo reduce los recursos totales necesarios, sino que también facilita una menor latencia y una mayor calidad de vídeo. La eficiencia de los recursos compartidos se traduce directamente en un mayor rendimiento y ahorro de costes.

El repertorio de aplicaciones de Holoscan for Media para la contenedorización se amplía continuamente, con una cantidad sustancial de software ya contenedorizado para canalizaciones de emisión. Esto hace que sea una opción ideal para nosotros y nuestros clientes, apoyando nuestra visión de que la contenedorización definirá el futuro de la radiodifusión al permitir funcionalidades como StreamSearch.Flow.

Adelántese a los nuevos hábitos televisivos y afinidades culturales.

La capacidad de segmentar los contenidos en tiempo real abre un nuevo mundo de posibilidades para mejorar la participación de los espectadores. Por ejemplo, los organismos de radiodifusión pueden ir más allá de las categorizaciones demográficas tradicionales, seleccionando contenidos que respondan a los intereses y afinidades culturales de los espectadores. Este enfoque personalizado garantiza que los contenidos ofrecidos se ajusten más a lo que realmente interesa a la audiencia, como los resúmenes de baloncesto con temática de zapatillas mencionados anteriormente, lo que ofrece nuevas e interesantes oportunidades publicitarias para las marcas que deseen patrocinar contenidos a medida.

Además, las plataformas de streaming pueden actuar sobre los datos de consumo que han recopilado de los espectadores para ofrecer experiencias de visionado muy específicas y personalizadas que reflejen las preferencias individuales. Este nivel de personalización no sólo aumenta la satisfacción de los espectadores, sino que también ayuda a validar sus identidades, dando cabida a intereses que tradicionalmente podrían no encajar en los contextos de emisión tradicionales, como la intersección de la moda o la música con los deportes.

A medida que cambian las pautas de audiencia y los datos demográficos, sobre todo entre los espectadores que prefieren las plataformas sociales para ver los momentos más destacados en lugar de los acontecimientos en directo por televisión, StreamSearch.Flow permite a las cadenas de televisión adaptarse sin problemas y mantener la relevancia para sus seguidores más jóvenes y con más conocimientos digitales.

El panorama de la radiodifusión está evolucionando. ¿Está preparado?

La producción definida por software está revolucionando la industria de la radiodifusión, permitiendo a las cadenas trabajar con más eficiencia y eficacia que nunca. Con la creciente adopción de Holoscan for Media, las cadenas de televisión pueden controlar mejor sus flujos de trabajo y mejorar su capacidad para ofrecer a su público experiencias de visualización nuevas y atractivas.

StreamSearch.Flow ejemplifica la perfecta integración de la tecnología de IA en la radiodifusión, ayudando a las cadenas a ofrecer contenidos hiperrelevantes que resuenan profundamente con los espectadores. Como desarrolladores de una de las muchas tecnologías innovadoras que impulsan esta transformación, tratamos de demostrar el potencial de la IA para remodelar la forma en que se seleccionan y consumen los contenidos.

Seguiremos ampliando los límites de lo que es posible en el mundo de la televisión, aprovechando la última tecnología de socios como NVIDIA para dar lugar a la próxima ola de avances tecnológicos, todo ello para ofrecer soluciones de vanguardia que satisfagan las necesidades cambiantes de las cadenas de televisión y sus audiencias".

Este premio se estableció para celebrar a los campeones de los clientes y cómo están utilizando la tecnología de Workato para transformar sus equipos y construir la eficacia de la organización. Nuestro experimento de innovación aprovechó las capacidades de integración de Workato para unir Salesforce, Google Gemini y Slack y permitirnos hablar con nuestros datos de CRM. La integración de estas tecnologías en una interfaz intuitiva de lenguaje natural simplifica significativamente la experiencia del usuario al tiempo que agiliza los flujos de trabajo complejos y mejora la accesibilidad de los datos.

Mi colega Erin Freeman, Directora de Estrategia de Automatización de Monks, destacó la importancia estratégica de integrar la IA para democratizar el acceso a los datos en toda la organización. Afirmó: "Nuestro objetivo no era sólo simplificar los procesos, sino capacitar a todos los miembros del equipo para tomar decisiones basadas en datos sin esfuerzo. Este proyecto representa un salto significativo hacia la consecución de esa visión."

Permitir tanto a los técnicos como a los no técnicos la capacidad de analizar y extraer información es clave para una empresa sana y moderna. A principios de este año, el Presidente Ejecutivo de S4Capital, Sir Martin Sorrell, señaló que la democratización del conocimiento era una oportunidad primordial para la innovación en IA. En declaraciones a la Asociación Internacional de Medios de Comunicación, afirmó: "Con la IA se podrá educar a todos los miembros de una organización. La IA aplanará las organizaciones, las de-silenciará. Dará lugar a una organización mucho más ágil, esbelta y plana" Basándonos en nuestra experiencia en el desarrollo de flujos de trabajo integrales basados en IA, como Monks.Flow, quisimos experimentar internamente cómo podíamos aprovechar Workato para ayudar a que la información viajara por toda la empresa.

El análisis automatizado de datos podría ser tan fácil como mantener una conversación.

Imagine un mundo en el que pueda interactuar con sus sistemas empresariales con la misma facilidad con la que mantiene una conversación. Esta visión se hace realidad cuando se unen varios sistemas -como herramientas de gestión de proyectos, NetSuite para finanzas y software de presentación de clientes- en una interfaz unificada y conversacional. La integración de estos sistemas puede agilizar flujos de trabajo complejos para mejorar la accesibilidad a los datos y la experiencia del usuario.

Cuando se trata de la adopción de CRM, un reto de larga data ha sido la simplificación de las interacciones para los usuarios finales que no están acostumbrados a conceptos complejos como Oportunidades y Ciclos de Vida por Etapas abordados por su plataforma de elección. Tradicionalmente, la navegación por estos sistemas implica complicadas rutas de clics, lo que lleva a preguntarse: ¿qué pasaría si la norma fuera simplemente conversar con su sistema?

Hace unos años, Salesforce dio un paso interesante hacia esta visión con Einstein Voice, que pretendía conectar Amazon Alexa con Salesforce. Aunque esas conversaciones estaban muy guionizadas y limitadas, mostraban el potencial de las interacciones conversacionales con los sistemas empresariales. Pero hoy en día, el auge de los grandes modelos de lenguaje (LLM) está inspirando nuevas formas de soportar conversaciones sofisticadas con Salesforce.

Automatizar los conocimientos de CRM es tan fácil como un, dos, tres.

Para dar vida a esta innovadora solución, comenzamos aprovechando las sólidas funciones de Salesforce como nuestra plataforma CRM principal. Salesforce es una plataforma líder de gestión de relaciones con los clientes que proporciona herramientas completas para ventas, atención al cliente, marketing y mucho más. A pesar de sus sólidas capacidades, navegar por su amplia gama de funciones puede resultar desalentador para los usuarios menos familiarizados con CRM. Nuestro objetivo era simplificar las interacciones con la plataforma permitiendo la comunicación en lenguaje natural.

A continuación, recurrimos a Workato para conectar Salesforce con otros sistemas y servicios esenciales. Las potentes funciones de integración de Workato nos permitieron crear flujos de trabajo fluidos, permitiendo el flujo de datos y la automatización de procesos entre plataformas. Al configurar Workato, nos aseguramos de que Salesforce pudiera comunicarse con Google Gemini y Slack, formando la espina dorsal de nuestra interfaz conversacional (más información al respecto más adelante).

La integración de la API de Google Gemini fue un paso fundamental. Gracias a sus avanzadas capacidades de comprensión y generación del lenguaje, Gemini nos permitió integrar el procesamiento del lenguaje natural en nuestro sistema. Esto permitió a los usuarios realizar operaciones complejas de Salesforce simplemente conversando con el sistema, transformando las interacciones de los usuarios en experiencias intuitivas.

Por último, elegimos Slack como interfaz rápida, aprovechando su uso generalizado y su naturaleza intuitiva. Al desarrollar un bot de Slack, creamos un entorno familiar para que los usuarios interactuaran de forma natural con Salesforce. Las sólidas herramientas de comunicación de Slack permitieron a los usuarios emitir comandos y recibir respuestas sin esfuerzo, haciendo que las complicadas operaciones de CRM fueran tan sencillas como un chat.

He aquí cómo funciona esta innovación en la práctica. Imaginemos el típico comienzo del día de Carli, gestora de proyectos en una agencia de publicidad. Antes, para empezar su rutina matutina tenía que iniciar sesión en varios sistemas, navegar por varias pestañas y descifrar complejos cuadros de mando sólo para controlar los proyectos de los clientes. Ahora, con su café matutino en la mano, Carli simplemente abre Slack y escribe un mensaje al agente integrado: "Oye, ¿qué estamos haciendo con Acme?" Al instante, el sistema, impulsado por Google Gemini, responde: "Actualmente estamos en la fase de propuesta con Acme, con una presentación programada para el próximo martes."

Esta interacción fluida ilustra el poder transformador de la integración de la IA conversacional con los sistemas empresariales. Atrás quedaron los días de navegación engorrosa e interfaces abrumadoras. Pero las ventajas no acaban ahí. Más tarde, cuando Carli necesita actualizar el estado del proyecto de Acme, simplemente escribe: "He enviado la propuesta a Acme" Al comprender inmediatamente el contexto de qué hacer con esa información, el sistema procesa rápidamente su solicitud, activa el flujo de trabajo adecuado en Workato y actualiza Salesforce, todo ello sin que ella tenga que salir de la interfaz de Slack. Estas interacciones no sólo demuestran la facilidad de uso, sino que también ponen de relieve la mayor eficacia y los conocimientos estratégicos que pueden proporcionar las interfaces conversacionales, liberando a Carli para que se centre más en su función estratégica que en la mecánica de la introducción de datos.

Esto es sólo el principio de lo que podemos hacer con la IA en CRM.

El camino hacia la democratización de los datos y el fomento del intercambio de información sin fisuras está lejos de haber terminado. Dotar a los usuarios de la capacidad de interactuar de forma natural con sus sistemas de negocio transforma la forma en que la información viaja a través de una organización. Esta democratización no sólo mejora la eficacia organizativa, sino que también se alinea con la visión de crear un entorno empresarial más ágil y sin silos. De cara al futuro, el potencial de expansión de esta interfaz conversacional a otros sistemas es inmenso.

Imagine integrar sistemas de gestión financiera como NetSuite para ofrecer información financiera en tiempo real, haciendo que el complejo mundo de la contabilidad sea tan sencillo como hacer una pregunta. O considere la posibilidad de conectar herramientas de gestión de proyectos como Jira, donde las tareas, los plazos y el progreso del proyecto pueden gestionarse mediante sencillos comandos conversacionales. Además, la capacidad de acceder y actualizar sin problemas el software de presentación podría redefinir las interacciones con los clientes, permitiendo una preparación y presentación sin esfuerzo y sin necesidad de hacer malabarismos con varias plataformas.

La integración de Salesforce, Workato, Google Gemini y Slack representa un paso fundamental hacia el sueño de los sistemas empresariales conversacionales. Esta prueba de concepto no sólo pone de relieve el potencial transformador de las interfaces conversacionales avanzadas para mejorar la adopción y usabilidad de los CRM, sino que también sienta las bases para un futuro en el que las interacciones con los sistemas empresariales sean más intuitivas y fáciles de usar que nunca. A medida que los LLM sigan evolucionando, prevemos interacciones aún más potentes y fluidas, que allanarán el camino a una nueva era del software empresarial. Al incorporar sistemas adicionales a este ecosistema, las empresas ganarán en eficiencia y accesibilidad sin precedentes, lo que augura un futuro en el que gestionar operaciones complejas será tan fácil como mantener una conversación.

Como Vicepresidenta Sénior de Innovación, Productos y Desarrollo de Soluciones, he tenido experiencia de primera mano ayudando a las marcas a innovar a través de nuestra práctica de modelos de marca. Este servicio, reforzado por nuestra reciente asociación con Adobe, ofrece tres componentes clave: modelos perfeccionados, directrices actualizadas sobre los mensajes de marca para la era de la IA y un banco de mensajes para impulsar el uso de la IA. Juntos, estos elementos mejoran nuestra capacidad para ayudar a los equipos de marketing de marca a planificar, crear, gestionar, activar y medir rápidamente el contenido de marca.

Como puede imaginarse por esta descripción, la creación de modelos de marca no sólo depende de la tecnología. La gestión del cambio y el elemento humano son igual de cruciales. Teniendo esto en cuenta, he aquí una receta para aunar datos, personas, procesos y tecnología con el fin de crear modelos de marca potentes y a medida, y algunos de los éxitos que hemos visto hasta ahora con su aplicación.

Los datos son esenciales para crear modelos de marca, pero sólo son una parte de la ecuación.

En primer lugar, no es ningún secreto que la inteligencia artificial se basa en grandes cantidades de datos para entrenarse, como información sobre los clientes, datos de los medios de comunicación e historial de propiedad intelectual de la marca. Por lo tanto, puede parecer que cuantos más datos se tengan, mejor, pero no es tan sencillo.

Aunque es bueno tener un lago de datos, sus beneficios disminuirán con el tiempo. Las marcas que buscan crear modelos de IA adaptados a sus necesidades empresariales específicas necesitan un flujo constante de datos nuevos para adaptarse y mejorar con el tiempo. Esto comienza con la hábil orquestación de canalizaciones de datos: el proceso de diseñar, gestionar y optimizar el flujo de datos procedentes de diversas fuentes para garantizar que estén actualizados, sean relevantes y se integren a la perfección en sus sistemas de IA.

Pero igualmente crítico es fomentar un entorno de colaboración en el que su equipo pueda aprovechar eficazmente la tecnología y, en última instancia, mantener actualizados estos modelos. En un informe de Forrester elaborado por Jay Pattisall, vicepresidente y analista principal de Forrester, titulado "Brand AI Models Will Reinvent How Marketing Creates Business Value" (Los modelos de IA de marca reinventarán la forma en que el marketing crea valor empresarial), se analizan los modelos de marca en detalle y se hace hincapié en el papel que desempeñan las personas a la hora de rellenar las lagunas que dejan los datos históricos. Allí me cita diciendo: "Los modelos [básicos] son una imagen del pasado con datos del pasado. El futuro será seguir iterando con el modelo, y eso es la gente" Profundicemos en cómo alinear a tu equipo en torno a estas iniciativas basadas en datos puede impulsar un cambio transformador.

Organice a las personas y los procesos en flujos de trabajo eficientes y automatizados.

Ayudamos a las marcas a rediseñar su fuerza de trabajo para que esté preparada para la IA con una fase consultiva centrada en la gestión del cambio y la ruptura de silos. Esto implica un asesoramiento pragmático para comprender en qué punto se encuentra en su viaje hacia la IA e implementar una infraestructura de flujo de trabajo para su pila tecnológica y sus equipos, porque en última instancia el trabajo de la capa de orquestación -o la parte de la pila tecnológica que gestiona, coordina y optimiza las interacciones entre servicios, aplicaciones y procesos- es amplificar lo mejor de la tecnología que tiene y lo mejor de las personas que tiene.

Aprovechando tecnologías como Monks.Flow, por ejemplo, podemos racionalizar el modo en que las personas y la IA trabajan juntas. Monks.Flow es un servicio profesional gestionado impulsado por IA que conecta a empleados, proveedores, IA y software empresarial en flujos de trabajo eficientes y automatizados. Este entorno de plataforma agnóstica está diseñado para funcionar sin problemas en toda la pila tecnológica existente de una organización, ayudando a las empresas a lograr beneficios como la integración de herramientas, personas y procesos; la creación de inteligencia empresarial; y la maximización del impacto de sus esfuerzos de marketing para impulsar el crecimiento. Aquellos que combinan un hábil uso de la tecnología con una profunda experiencia en la marca pueden proporcionar una supervisión estratégica a lo largo de este flujo de trabajo, logrando así resultados más sólidos que si se dependiera únicamente de la tecnología.

Un ejemplo perfecto de ello es un estudio increíblemente prometedor que realizamos con Forever 21. El minorista de moda aprovechó Monks.Flow y Meta's AI Text Generation para elevar la estrategia creativa de sus campañas de compras. Creamos 50 variaciones de la creatividad habitual de Forever 21 y utilizamos la IA de Meta para generar variaciones de texto con Llama 3. El objetivo de este estudio de conversión era medir el impacto de estas estrategias de IA en el rendimiento de la campaña. Al incorporar la IA para generar diversos textos e imágenes, pudimos probar y optimizar las mejores creatividades. Los resultados fueron impresionantes y mostraron mejoras significativas en las tasas de clics y de conversión en comparación con los activos BAU por sí solos.

El talento es clave para domesticar los modelos de marca y los resultados generados por la IA.

Del mismo modo que es crucial preparar y colaborar con el personal interno, es igualmente importante contar con socios dentro de su vertical para el asesoramiento y la implementación de la IA. Estos expertos están profundamente inmersos en el mercado de su elección, comprenden sus matices y dinámicas, y pueden aprovechar este conocimiento para impulsar sus esfuerzos estratégicos de IA. Además, un socio que conozca su marca por dentro y por fuera puede proporcionar información personalizada que se ajuste perfectamente a sus objetivos empresariales, garantizando una estrategia de IA cohesiva y eficaz.

Por ejemplo, hablé con April Huff, que ha incorporado con éxito la IA en su puesto de Vicepresidenta de Investigación e Información en Media.Monks para crear personas de audiencia y agregar datos de grupos de discusión. Como investigadora y estratega, busca diferencias intrigantes en los datos de los grupos de discusión, porque esos puntos de vista únicos suelen desencadenar las mejores ideas creativas.

Subraya que, dado que los modelos de IA destacan en la predicción de la siguiente palabra más probable al generar texto, existe una tendencia a la homogeneización de las experiencias, lo que puede ser valioso en la investigación de mercado, pero no siempre. "Lo que hace interesantes a los humanos es que pueden decir algo impredecible", afirma, subrayando el papel del talento que puede analizar estos matices y añadir profundidad a los conocimientos generados por la IA.

Un ejemplo de cómo los humanos obtuvieron una sorprendente visión creativa de los datos de IA es nuestro trabajo con Sephora en su campaña "mAI colpevoli", que se lanzó el Día Internacional de la Eliminación de la Violencia contra la Mujer. Utilizamos IA para analizar datos en línea y crear tres monólogos guionizados que relataban episodios típicos de violencia de género.

El equipo se dio cuenta de que los guiones generados por la IA tenían algo en común: escritos como monólogos, todos ellos presentaban a una oradora que se culpaba a sí misma de lo que le había ocurrido. El resultado puso de relieve la omnipresencia de la culpabilización de las víctimas, imitando los prejuicios sociales, y nos dimos cuenta de que podíamos utilizar esta idea para animar al público a reflexionar sobre su propia propensión a culpar a las víctimas (o a sí mismos) de las injusticias. Al combinar los conocimientos de la IA con la supervisión estratégica, pudimos crear una campaña potente y orientada a un objetivo que apoyaba la libertad y la autoexpresión de las mujeres, demostrando cómo la experiencia profunda de la marca y la IA pueden trabajar juntas para impulsar un cambio transformador.

El secreto del éxito del modelo de marca: personas y tecnología trabajando juntos.

La integración de la inteligencia artificial en la empresa es un esfuerzo polifacético que va más allá de la mera acumulación de datos o de los fundamentos tecnológicos. Para liberar realmente el potencial de la IA, las marcas deben centrarse en crear modelos autoevolutivos que se adapten y mejoren con el tiempo, impulsados por la generación continua de datos y la supervisión humana estratégica. Este enfoque garantiza que los sistemas de IA sigan siendo pertinentes y eficaces en un panorama de mercado en constante cambio.

En última instancia, el éxito de la implantación de la IA depende de la relación simbiótica entre la tecnología avanzada y los operadores humanos cualificados. Para ello es necesario romper los silos organizativos, fomentar la colaboración y colaborar con socios que comprendan tanto la dinámica del mercado como las complejidades de la marca. A medida que las marcas navegan por las complejidades de la adopción de la IA, centrarse en estos elementos estratégicos allanará el camino hacia el éxito sostenido y la innovación.

En colaboración con Cannes Lions, este concurso muestra el talento emergente en todo el mundo. Abierto a empleados con hasta siete años de experiencia en el sector, los participantes se unen por parejas para competir en varias categorías. Tres equipos ganarán un viaje a Cannes, y uno de los más destacados obtendrá el honor adicional de asistir a la prestigiosa Academia Creativa.

El concurso incluye tres categorías que exploran la creatividad de diferentes maneras:

• Cine: Ofrecer historias cinematográficas para pantallas de todos los tamaños, con elementos como la concepción original, la escritura de guiones, los tratamientos visuales, los tratamientos cinematográficos, el rodaje, la dirección, el montaje, los efectos visuales, la postproducción y todo lo demás.
• Innovación: Convertir ideas visionarias y orientadas al futuro en realidad utilizando lo último en tecnología y formatos emergentes, dando lugar a experiencias revolucionarias y nuevas posibilidades.
• Interactividad: Ir más allá de lo mundano poniendo al público en el centro de cada momento, dándole la oportunidad de sumergirse en experiencias digitales convincentes y transformadoras.

¿Qué reto creativo querían resolver? Este año, el encargo se centró en una marca ficticia de belleza y cuidado de la piel llamada TriVitalize. La misión: crear una campaña innovadora y social para lanzar una nueva línea de productos de ducha sostenibles y de lujo, con el objetivo de recuperar cuota de mercado y espacio en las estanterías.

Curiosamente, los tres equipos ganadores procedían de América Latina: dos de Brasil y uno de Argentina. Juan Orlievsky y Julia Calvo ganaron en la categoría de Cine por una campaña que juega con el fenómeno de los "pensamientos de ducha"; mientras que Everton Souda y Thiago Assunção ganaron en la categoría de Innovación con el "traductor de sentimientos", una tecnología impulsada por IA que convierte los testimonios de los clientes en bellas obras de arte sinestésicas.

Sin embargo, Hitamata Tamizou y Matias Marcossi se alzaron con el máximo galardón en la categoría Interactiva. Su proyecto, "My Side of the Mirror" (Mi lado del espejo), es una ingeniosa propuesta de autoafirmación inspirada en la idea de que las mujeres se critican a sí mismas una media de cuatro veces al día. Conscientes de que sentirse bien con uno mismo al mirarse al espejo puede ser a menudo un reto, su concepto se centra en una aplicación impulsada por inteligencia artificial que presenta un doble digital personalizado, basado en el parecido y la voz del usuario, que le saluda con mensajes de afirmación.

Tuvimos la oportunidad de hablar con Hitamara y Matías para saber más sobre su concepto ganador y cómo se hizo realidad. Sigue leyendo para echar un vistazo entre bastidores al proceso creativo.

¿Cuáles fueron sus impresiones iniciales sobre el proyecto y cómo les condujo a las primeras fases de desarrollo de su concepto?

Matías: En primer lugar, nos pareció un poco difícil trabajar con una marca que es ficticia, porque no tienes información previa de cómo se comunica con el público. Así que el reto empieza ahí.

Empezamos investigando, lo que fue bastante fácil porque teníamos mucho material basado en las luchas a las que se enfrentan las mujeres a lo largo de su vida. Como transexual, recuerdo muy bien esas luchas y ahora tengo otras nuevas. Así que lo primero fue pensar en esta marca de ficción y en cómo podíamos darles vida de forma que hablaran de esas luchas.

Hitamara: Yo misma me incluyo en esas estadísticas sobre mujeres que se critican a sí mismas. Así que este trabajo significa mucho para mí, porque no sólo me veo a mí misma dentro de él, sino que puedo participar en debates que ayuden a resolver esos retos y apoyen a las mujeres fomentando la confianza en sí mismas de la que suelen carecer. Ese enfoque en la confianza, para mí, ayudó a dar forma a la idea creativa.

Matías: A continuación, intentamos pensar cómo podíamos universalizar esa experiencia. Las dos vivimos en Brasil, así que muchas de nuestras ideas iniciales se centraron en esa experiencia, pero dado que se trata de una marca global, tuvimos que pensar en cómo podíamos conectar con las mujeres de todo el mundo.

La universalización de la idea de "Mi lado del espejo" surgió del tropo de la fantasía y los cuentos de hadas que son bien conocidos en diferentes culturas. Por ejemplo, la reina de Blancanieves pregunta: "¿Quién es la mujer más bella del mundo? Y no es ella, sino Blancanieves. Queríamos que las mujeres pudieran buscar la aprobación de sí mismas a través de la autoafirmación.

Ha mencionado la investigación, y su concepto se basa en gran medida en datos y estadísticas. ¿Qué buscaban al embarcarse en la fase de investigación?

Hitamara: Gran parte de nuestra investigación se centró en la experiencia de las mujeres negras en particular, ya que constituyen una parte significativa de nuestra población en Brasil. Pero aunque nuestro concepto final se centra en la diversión y la confianza en uno mismo, al principio pensábamos en temas más pesados como el acoso y la falta de seguridad que sienten las mujeres, porque para tener la oportunidad de cuidarte, primero tienes que llegar a casa. En Brasil, muchas mujeres sufren acoso en la calle.

Matías: Pensamos mucho en cuestiones externas como el acoso y la violencia, pero nos dimos cuenta de que estábamos creando más miedo en lugar de encontrar soluciones. Esto nos impulsó a mirar internamente qué podemos cambiar dentro de nosotros mismos, buscando soluciones positivas a retos más personales como la confianza en uno mismo.

A la hora de desarrollar el concepto, pensaron en una amplia gama de personas. ¿Cómo influyeron sus necesidades particulares en vuestro enfoque creativo?

Matías: Volvemos a lo que he dicho antes sobre la universalización de la experiencia. Las personas fueron una parte muy importante aquí, porque aunque la idea creativa está diseñada para atraer a todo el mundo, la forma en que la gente se involucra con ella puede ser muy diferente. ¿Cómo se ve a sí mismo alguien de la comunidad sorda, cómo puede sentir su piel de forma diferente una persona ciega?

No pusimos una estrella en el centro de la campaña; se trata de poner el foco en uno mismo. Creo que las marcas deberían seguir más esta estrategia: en lugar de contratar a un músico famoso, ¿cómo podemos permitir que el consumidor sea el centro de la experiencia? Muchas personas con discapacidad, por ejemplo, nunca se ven en una campaña de belleza, pero podemos cambiar eso. Y centrarse en una minoría tampoco limita el atractivo; crea empatía para todos, porque la empatía es un sentimiento universal.

¿La experiencia de participar en el concurso les dio la oportunidad de utilizar habilidades ajenas a sus funciones cotidianas?

Matías: Como redactor publicitario, representar y ampliar la idea a través del texto era algo rutinario. Pero para los clientes reales con los que trabajamos, la marca ya está bien definida en cuanto a su aspecto visual y general, así que a veces tenemos un alcance limitado cuando se trata de producir ideas realmente grandes como ésta.

Hitamara: Soy diseñadora de motion graphics, pero en este trabajo pude asumir el papel de directora de arte. Como dijo Matias, las marcas reales suelen tener su lenguaje de diseño y sus visuales establecidos, así que me entusiasmó tener la oportunidad de desarrollar todos los aspectos visuales de la marca ficticia y su campaña, ¡y me encanta trabajar con Matias! Esta oportunidad me animó mucho a dar lo mejor de mí y a mostrar mi creatividad. Cuando terminamos el proyecto, me sentí muy orgulloso de lo que habíamos conseguido.

Además de la experiencia potenciada por la IA, tu propuesta también hace referencia a la posibilidad de compartir la experiencia en las redes sociales y utilizarla para secuestrar tendencias de belleza tóxicas. ¿Podrías hablarnos de este aspecto del trabajo?

Matías: El uso eficaz de las redes sociales es clave para una marca joven, especialmente en canales como TikTok, donde es fácil hacerse viral con el contenido adecuado. Aún así, las redes sociales albergan mucho contenido tóxico que da forma a cómo nos percibimos a nosotros mismos, así que pensamos, vamos a hackear eso para entregar un mensaje positivo a las personas que más necesitan verlo. Nuestro concepto da prioridad a una estrategia orgánica para las redes sociales en lugar de una de pago, pensando que ese enfoque haría que el mensaje fuera más atractivo y relevante para nuestro público.

Vuestro trabajo adopta un enfoque muy orientado a la sociedad sobre el uso de la IA. La IA es una tecnología que inspira tanto entusiasmo como inquietud; ¿cuál es su opinión sobre su uso y su potencial en el marketing?

Matías: Veo la IA como una poderosa herramienta para cambiar la percepción de uno mismo. Ahora tengo un montón de ideas que tienen que ver con la IA, sobre todo en relación con la comunidad trans. Creo que tiene el poder de amplificar las conexiones, pero para eso necesitamos desarrollar una visión muy responsable y empática de ella. Intentamos hacerlo aquí, no sólo con "My Side of the Mirror", sino de otras formas en que utilizamos la IA.

Por ejemplo, podemos utilizar la IA generativa para ayudar en la representación; si escribo "persona transgénero" y sigo pulsando enter, me mostrará un resultado diferente cada vez. Eso puede enseñar a la gente que no se nos puede encasillar; puede que tengas expectativas sobre mi cuerpo, pero hay infinitas formas de expresarnos.

Hitamara: Como director artístico y diseñador de movimiento, la IA puede ser increíblemente útil en el proceso creativo, pero también hay problemas éticos. Los artistas tienen miedo de que les roben su estilo, y hay un debate similar sobre el riesgo de apropiación cultural en la producción de la IA. Así que, aunque he confiado mucho en la IA para optimizar y amplificar mi propio trabajo, no olvido ni rehuyo esas preocupaciones morales o éticas. Es una herramienta poderosa, pero conlleva responsabilidad.

Por último, su premio por ganar el concurso es un viaje a Cannes. ¿Qué se siente?

Matías: No pude dormir en los días siguientes al anuncio de que habíamos ganado Estaba muy, muy emocionado. Es una gran oportunidad, especialmente como persona transgénero; no se nos ve mucho en la industria, así que llevar esa representación a un lugar tan importante es casi como un deber.

Antes de trabajar en Media.Monks, era profesora, pero decidí cambiar de profesión en busca de mejores condiciones laborales. Así que este es un mensaje para todas las personas que, como yo, pueden hacerlo también. Vuestras ideas son geniales y se pueden llevar a cabo.

Hitamara: Yo había estudiado química, así que también hice un gran cambio en mi carrera. Media.Monks es la primera agencia en la que trabajo, y llevo aquí casi tres años. Durante ese tiempo, he descubierto que es un gran lugar para el desarrollo del talento. Ganar NextUp.Monks es como un sueño: estoy viviendo un sueño.

Por último, también queremos felicitar a nuestros ganadores de Plata y Bronce.

Interactive, Plata:

• Leah Zhao, Tecnóloga creativa
• Ed Lee, Desarrollador

Interactivo, Bronce:

• Rodrigo Escobedo, AV Social Developer
• Carlos Cravioto, Desarrollador AV Social

Cine, Plata

• Santiago Cifuentes, Diseñador de gráficos en movimiento
• Felipe Chávez, Director de Arte

Película, Bronce

• Sergio Cardozo, Diseñador
• Alejandra González, Diseñadora

Innovación, Plata-que incluye un empate entre dos equipos:

• Eyleen Camargo, Directora de Arte
• Kyara Ortega, Redactora
• Mariana Ramírez Feijoo, Directora de Arte
• Evelyn Su Pérez Islas, Desarrolladora AV

Innovación, Bronce

• Grace Tankersley, Redactora
• Diana Backer, Creativa Senior

En primer lugar, Wesley ter Haar, codirector general de nuestro departamento de Contenidos, ha sido galardonado en la categoría Individual por su papel a la hora de movilizar a nuestro equipo en torno a la innovación en IA. Nuestro equipo colectivo ha sido galardonado en la categoría Organización - Planificación estratégica por nuestros logros en la creación de flujos de trabajo de IA diseñados para ayudar a los equipos de marketing a superar una amplia gama de retos creativos y de marketing. Y uno de esos flujos de trabajo también ha sido galardonado: Monks.Flow ha ganado en la categoría de Producto - Sistema Inteligente Híbrido, a sólo tres meses del lanzamiento inicial del servicio.

Si no está familiarizado con él, Monks.Flow es un servicio profesional gestionado centrado en la IA que agiliza la colaboración entre humanos y máquinas. La noticia de la victoria llega justo después del lanzamiento de Persona.Flow, una ampliación del servicio Monks.Flow que proporciona información detallada sobre los consumidores mediante la simulación de personajes detallados e interactivos con los que los profesionales del marketing pueden entablar conversaciones en tiempo real. Pero en general, el trío de victorias muestra los esfuerzos holísticos de nuestro equipo -desde la influencia individual hasta la experimentación y la innovación colectivas- para liderar la industria en la economía de la IA.

Monks.Flow resuelve casos de uso de gran valor para los profesionales del marketing.

Los poderes de la IA generativa son cada día más impresionantes, pero nos dimos cuenta de un problema de percepción clave en las primeras conversaciones con los líderes de las marcas: aunque los efectos visuales generados por la IA son ciertamente notables, los profesionales del marketing consideraban que el resultado carecía del tipo de calidad requerido para sus necesidades de marketing específicas. También nos dimos cuenta de que las ventajas de la IA iban mucho más allá de hacer que las personas fueran más productivas; los flujos de trabajo automatizados podrían ayudar a alinear las unidades de negocio y permitir una mayor colaboración entre los equipos.

Tratamos de abordar ambos retos y oportunidades en el desarrollo de Monks.Flow, que permite a los profesionales del marketing ejercer un control total sobre los resultados de la IA a lo largo de una campaña. El servicio entrelaza numerosos flujos de trabajo diseñados para desarrollar perspectivas, crear activos a escala, adaptar contenidos, medir el rendimiento y la optimización, etc., lo que significa que los equipos pueden dar forma a la IA e influir en ella según sus requisitos precisos con modelos de marca personalizados a los que se accede en un entorno seguro.

Seguimos ampliando Monks.Flow para resolver las necesidades emergentes con IA.

En última instancia, nuestro objetivo es racionalizar las formas en que los seres humanos y la IA trabajan juntos, y nuestra última innovación Persona.Flow lleva este objetivo un paso más allá, tendiendo un puente entre las marcas y sus clientes. Persona.Flow es una interfaz que permite a las marcas hablar con sus datos y adentrarse en la mente de su público conversando con personajes dinámicos y potenciados por IA. La tecnología básica de Persona.Flow se basa en un sólido marco RAG que entrelaza los datos propiedad de la marca y los datos objetivos de las bibliotecas de investigación de mercado proporcionadas en colaboración con la empresa de marketing basado en datos Claritas.

Todo ello permite a las marcas conocer mejor a sus clientes, identificar en tiempo real las tendencias que resuenan entre los consumidores y actuar en consecuencia a una velocidad increíble. Wesley ter Haar, que también fue galardonado con el Premio a la Excelencia en Inteligencia Artificial en la categoría Individual, compara estos personajes inteligentes con la tecnología de gemelos digitales. "Tradicionalmente, los gemelos digitales permiten probar diferentes escenarios, optimizar la carga de trabajo existente y obtener señales de advertencia en caso de desgaste. Se trata de un concepto bastante probado en lo que respecta a las cadenas de suministro y las fábricas", explica. "Persona.Flow es un concepto de gemelo digital en el que creas gemelos digitales de tu base de consumidores, lo que permite realizar hipótesis de tu espacio creativo y de marketing"

De las cargas de trabajo a los flujos de trabajo, estamos transformando el modelo de servicio.

Monks.Flow representa otro reto que la IA plantea a nuestro sector: la necesidad de ir más allá de los modelos de negocio tradicionales, basados en el tiempo y los materiales, para reflejar mejor el impacto de la IA en el trabajo.

Nuestra victoria en la categoría de Organización - Planificación Estratégica honra el trabajo que hemos estado haciendo para construir un nuevo modelo de servicio diseñado para la economía de la IA. Otros han evitado la cuestión existencial de cómo reconstruir un negocio existente para la realidad de hoy, pero nosotros la hemos abrazado. Al ser pioneros en un nuevo modelo comercial para nuestro sector, estamos creando flujos de trabajo probados con los que las marcas se comprometen a través de un modelo de facturación basado en acuerdos de nivel de servicio y centrado en los resultados.

De cara al futuro, la innovación está por llegar. Tras el discurso de apertura de la conferencia GTC de NVIDIA de este año, ter Haar habló de cómo la presentación se centró en la computación como catalizador de un cambio transformador que no muestra signos de detenerse. "Si tuviéramos que argumentar cuál es el acelerador más importante para nuestro mundo en este momento, parece ser la computación. Estamos ante un repunte histórico en la capacidad de ofrecerlo a escala"

En declaraciones a un periodista de Digiday durante la conferencia, señaló: "Creo que [Jensen Huang, presidente de NVIDIA] lo que quiere decir es que todo lo que pueda ser automatizado o hecho por robots será automatizado o hecho por robots" Dada la creciente importancia de la IA en el conjunto de herramientas de marketing y el papel cada vez más importante de NVIDIA en la creación de la infraestructura básica que la sustenta, ferias como la GTC se irán abriendo paso en los calendarios de cada vez más profesionales del marketing, como una prueba más de cómo nuestro sector sigue evolucionando con la tecnología.

Una mirada al futuro, a la aceleración de la transformación tecnológica.

El mundo sigue cambiando, y rápido. Nuestras victorias en los Premios a la Excelencia en Inteligencia Artificial del Business Intelligence Group subrayan nuestra ambición colectiva no sólo de mejorar la productividad individual, sino de transformar fundamentalmente todo el negocio con la IA, permitiendo un mayor grado de coordinación, velocidad y escala para las marcas.

Se trata de una transformación empresarial impulsada por el marketing, que adapta y evoluciona la empresa para reflejar mejor la economía de la IA. No hay duda de que la IA seguirá desempeñando un papel integral para garantizar que operamos de forma más inteligente, más rápida y a mayor escala que nunca, y estamos encantados de liderar el cambio en cada paso del camino.