Desde las soluciones de IA más avanzadas hasta las capacidades mejoradas de la nube, Dreamforce 2024 mostró una visión en la que la información basada en datos y la automatización inteligente lideran el impulso de la innovación y la eficiencia. Veamos las revelaciones más interesantes del evento de este año, destacando cómo estos avances permitirán a las empresas alcanzar nuevas cotas en la creación de relaciones significativas y duraderas con los clientes.

Agentforce presenta agentes inteligentes para casos de uso empresarial.

Uno de los anuncios más interesantes de Dreamforce fue la presentación de Agentforce, una plataforma de agentes autónomos que permite a las marcas crear agentes de inteligencia artificial para ayudar a sus clientes y empleados. La idea es que, cuando trabajan juntos, los humanos y los agentes de IA que aumentan sus capacidades pueden impulsar juntos el éxito de los clientes.

Estos agentes desempeñan funciones clave y especializadas que van desde el apoyo a los profesionales de marketing en la creación de campañas y recorridos hasta la función de entrenador que ayuda a los empleados a practicar sus lanzamientos. En el lado del cliente, Agentforce puede actuar como un comprador personal que hace recomendaciones basadas en las preferencias del cliente, un representante de desarrollo de ventas que capta clientes potenciales en nombre del equipo de ventas o un agente de servicio que puede resolver casos en lenguaje natural. Estos agentes se basan en sus datos, lo que garantiza la precisión, así como una experiencia que supera con creces a los chatbots estándar a los que están acostumbrados los clientes.

En esencia, Agentforce es una innovación de Salesforce que responde a la pregunta crítica de cómo integrar la IA en las operaciones empresariales. Va más allá de los chatbots tradicionales al incorporar un mayor nivel de inteligencia, impulsado por sus datos de Data Cloud, lo que le permite completar tareas repetibles con mayor eficacia. Por lo tanto, es esencial que disponga de bases de datos que respalden estas acciones inteligentes.

Agentforce y nuestro propio Monks.Flow representan un dúo dinámico de soluciones de IA que pueden mejorar significativamente la forma en que las empresas interactúan con los clientes y gestionan los procesos internos. Juntas, estas plataformas ejemplifican cómo las tecnologías de asistencia de IA son cruciales para ayudar a las marcas a escalar sus operaciones y elevar las interacciones con los clientes. La sinergia entre los agentes de IA centrados en el cliente de Agentforce y las eficiencias operativas de Monks.Flow permite a las empresas operar de forma más inteligente y a mayor escala, sin sacrificar la personalización ni la eficacia. Obtenga más información sobre Agentforce en profundidad aquí.

Data Cloud pone aún más información a su alcance con una mayor compatibilidad con datos no estructurados.

Hablando de Data Cloud, Salesforce ha anunciado un puñado de nuevas funciones para ayudar a que sus datos sean mucho más reveladores que nunca. Quizá la novedad más interesante sea la compatibilidad adicional con datos no estructurados, incluido el procesamiento nativo de contenido de audio y vídeo.

Esto es transformador porque desbloquea nuevas fuentes de datos, proporcionando una comprensión más completa de las preferencias del cliente, puntos de dolor y comportamientos mediante el análisis de contenidos como llamadas de clientes, seminarios web o demostraciones de productos. Al revelar información matizada sobre el sentimiento y la intención de los clientes, las empresas pueden mejorar los perfiles de los clientes y habilitar estrategias de marketing personalizadas y basadas en datos.

Además, la aplicación de la IA a estas fuentes permite realizar predicciones más precisas de las necesidades de los clientes, lo que mejora las interacciones del servicio de atención al cliente y fomenta la fidelidad. Una vez procesado y con capacidad de búsqueda, este contenido se convierte en un activo valioso en todas las funciones empresariales, mejorando la eficiencia operativa y la precisión en la toma de decisiones. Por ejemplo, examinar los chats de atención al cliente puede ayudar a los equipos de asistencia o a los representantes de ventas a identificar problemas frecuentes y mejorar las estrategias de respuesta, lo que se traduce en un aumento de la satisfacción del cliente o de las tasas de conversión.

Encuentre la información que necesita -y actúe en consecuencia- con una búsqueda mejorada.

A pesar de que tantos datos proceden de tantas fuentes, encontrar lo que necesita será mucho más fácil gracias a la búsqueda híbrida. La búsqueda híbrida combina la búsqueda vectorial con la búsqueda por palabras clave, reuniendo información de distintos medios. Estas capacidades de búsqueda mejoradas permiten un descubrimiento más rápido de la información al tener en cuenta la situación, las preferencias y el historial específicos del cliente, reduciendo así la fricción que suele producirse en las búsquedas tradicionales que se basan únicamente en coincidencias exactas o palabras clave.

Gracias a las interacciones personalizadas con los clientes, las búsquedas se adaptan mejor a las necesidades individuales, lo que permite a los representantes de servicio y a los equipos de ventas ofrecer respuestas más rápidas y pertinentes, lo que aumenta la satisfacción del cliente. Esto se traduce en una mayor eficiencia para los equipos, ya que un acceso más rápido a los datos relevantes de los clientes permite a los empleados responder a las consultas con mayor eficacia. Como resultado, los clientes disfrutan de una experiencia mejorada, ya que reciben un servicio fluido, rápido y preciso que resuelve eficazmente los problemas o recomienda productos.

Las funciones adicionales de gobernanza y seguridad mantienen sus datos a salvo, incluida la prevención de fugas de datos cuando se utiliza IA.

La seguridad y la gobernanza siempre han sido cruciales para el almacenamiento de datos, pero el uso de aplicaciones de IA externas ha suscitado nuevas preocupaciones sobre la eliminación de fugas de datos y la reducción de riesgos. Salesforce ha implementado funciones adicionales de seguridad y gobierno de datos para ayudar a mantener sus datos seguros, incluida la prevención de la exposición a partes no autorizadas cuando se utiliza IA. Estas mejoras son vitales para cumplir con las regulaciones, ya que las leyes de privacidad como GDPR y CCPA son cada vez más estrictas.

Preservar la confianza del cliente es crucial, ya que los clientes esperan que sus datos se gestionen de forma segura y responsable, y las medidas de seguridad adicionales les aseguran que sus datos están protegidos. Además, estas funciones mitigan los riesgos asociados con el crecimiento y la innovación, proporcionando una base segura para que las empresas amplíen sus operaciones e introduzcan nuevos productos o servicios sin aumentar las vulnerabilidades. Puede encontrar más detalles sobre la seguridad añadida, junto con más información sobre todas las funciones de Data Cloud mencionadas anteriormente, en el sitio web de Salesforce .

Marketing Cloud Advanced Edition ayuda a las pequeñas y medianas empresas a hacer más con menos.

Centrándonos en Marketing Cloud, Salesforce ha presentado Marketing Cloud Advanced Edition, que recientemente hemos analizado en profundidad. Esta edición está diseñada para que los equipos de marketing más pequeños puedan conseguir más con menos, gracias a sus innovadoras funciones que agilizan la eficiencia basada en IA, mejoran la experimentación de la experiencia del usuario y refuerzan la colaboración entre equipos. Entre las novedades más destacadas se incluyen una nueva interfaz de campaña, sólidas herramientas basadas en IA, como Einstein Engagement Scoring y Frequency, y la creación avanzada de contenidos dinámicos. Estas herramientas están preparadas para transformar la forma en que los profesionales del marketing interactúan con los clientes mediante la predicción de los comportamientos de los usuarios, la optimización de las estrategias de mensajería y la personalización de las interacciones.

Además, Marketing Cloud Advanced Edition introduce la mensajería basada en eventos y las capacidades conversacionales bidireccionales, lo que permite comunicaciones interactivas y fluidas activadas por eventos específicos de los clientes. Para aquellos que sientan curiosidad por la experimentación de rutas, la Edición Avanzada permite probar varias rutas de campaña para refinar aún más las estrategias. Estas funciones están diseñadas para abordar los retos cambiantes a los que se enfrentan los profesionales del marketing hoy en día, garantizando que las empresas puedan ofrecer experiencias de marketing impactantes y personalizadas.

Desde formación gratuita hasta actualizaciones de productos, se mostraron otras ventajas.

Un hilo conductor de todas las novedades presentadas en Dreamforce es el uso de la IA y el papel crucial que desempeña en la conexión con los clientes, la comprensión de sus necesidades y, en última instancia, la creación de contenidos y puntos de contacto que los mantengan comprometidos. Además de nuevas funciones de producto para apoyar esta tendencia, Salesforce también ofrecerá cursos y formación prácticos y gratuitos sobre IA para todo el mundo. Con ello se pretende garantizar que todo el mundo adquiera las habilidades necesarias para sobresalir en un mundo transformado por la IA. Más información sobre la formación aquí.

Por último, como se informó anteriormente en septiembre, Salesforce está ofreciendo su actualización gratuita de Foundations a los clientes de Sales Cloud y Service Cloud Enterprise Edition. Foundations proporciona una nueva interfaz de usuario mejorada que ofrece a las marcas una visión unificada de su cliente. Obtenga más información sobre esta actualización aquí.

Dreamforce 2024 fue un increíble paso adelante en el avance del crecimiento empresarial impulsado por la IA y el compromiso con el cliente.

La edición de Dreamforce de este año nos ha dejado una gran cantidad de ideas e innovaciones que prometen cambiar la forma en que las empresas operan e interactúan con los clientes. Desde los poderes transformadores de Agentforce hasta las capacidades enriquecidas de Data Cloud y Marketing Cloud Advanced Edition, los anuncios de este año subrayan el papel fundamental de la IA a la hora de impulsar estrategias con visión de futuro y mejorar la eficiencia empresarial.

El énfasis en la IA como piedra angular para la captación de clientes y la excelencia operativa refleja un cambio más amplio en el sector. El compromiso de Salesforce de equipar a las empresas con las herramientas y conocimientos necesarios para aprovechar el potencial de la IA es evidente no sólo en su oferta de productos, sino también en los recursos educativos gratuitos que pone a disposición de la comunidad.

Al fomentar un ecosistema en el que la tecnología y el ingenio humano trabajan mano a mano, Salesforce sigue capacitando a las marcas para prosperar en un panorama en rápida evolución. De cara al futuro, está claro que los avances presentados en el evento de este año servirán como catalizadores para el crecimiento, permitiendo a las marcas forjar conexiones más profundas con sus clientes y liderar con confianza la era digital.

StreamSearch.Flow es una avanzada tecnología de inteligencia artificial adaptada a los entornos de emisión en directo, que permite a las cadenas localizar y segmentar objetos concretos, logotipos de marcas, palabras clave, etc., a medida que aparecen en los contenidos en tiempo real. StreamSearch.Flow no sólo detecta elementos visuales, sino que también puede reconocer palabras designadas en el flujo de audio, lo que garantiza que el contenido, como los momentos destacados en tiempo real, los resúmenes posteriores al evento, etc., se elabore con precisión.

Capture y segmente sin esfuerzo el contenido que desean sus seguidores.

Aunque la segmentación de contenidos en sí no es algo totalmente nuevo, StreamSearch.Flow destaca por ofrecer a las emisoras la capacidad de realizar estas tareas de forma instantánea durante una emisión. Esto significa que las cadenas ya no se limitan a organizar los momentos más destacados después de la emisión, sino que pueden mejorar la experiencia del espectador de forma dinámica a medida que se desarrollan los acontecimientos y transmitir el resultado a la audiencia en directo a través de los canales de streaming.

Esta funcionalidad exclusiva se basa en NVIDIA Holoscan for Media, una plataforma definida por software y basada en IA para medios en directo. Además, StreamSearch.Flow se integra a la perfección con Monks.Flow, nuestro servicio profesional de IA gestionada, proporcionando a las cadenas de televisión una solución de IA sólida y completa que mejora las operaciones de emisión en directo sin esfuerzo.

¿Por qué es importante? Bueno, imagínese poder recopilar los mejores momentos en función de criterios precisos, como capturar cada mate realizado por un jugador de baloncesto que lleva las zapatillas de una marca específica. O utilizar la segmentación de contenidos en tiempo real para gestionar la seguridad de la marca censurando al instante los contenidos inapropiados, como las palabras malsonantes, ya sean habladas o mostradas en carteles en las imágenes de multitudes.

Del mismo modo, StreamSearch.Flow puede utilizarse para verificar durante cuánto tiempo aparece una marca para la colocación de productos u otras oportunidades de patrocinio. Por ejemplo, durante un segmento de cocina de un programa matinal, puede medir y verificar el tiempo de pantalla dedicado a un producto de cocina de marca, garantizando que recibe la exposición prevista en consonancia con los objetivos de marketing de la marca. Del mismo modo, en el contexto de un evento patrocinado, se puede realizar un seguimiento de la duración del logotipo de una marca en pantalla, confirmando que se cumple el tiempo de emisión acordado en el contrato de patrocinio y, por lo tanto, mejorando la responsabilidad y la confianza entre los patrocinadores y el equipo de emisión.

Cada uno de estos casos de uso es posible, tanto si se retransmite a través de las ondas como en plataformas como TikTok, Facebook Live, YouTube Live, Twitch y otras. ¿Cómo funciona todo esto? Echemos un vistazo.

La producción definida por software allana el camino para la transformación de la IA en la radiodifusión.

StreamSearch.Flow utiliza un gran modelo de lenguaje altamente adaptable que puede ajustarse para satisfacer las necesidades específicas de una marca. Al entrenar el modelo para que reconozca palabras clave, logotipos u otros contenidos, los organismos de radiodifusión pueden garantizar que sus objetivos exclusivos (o los de su audiencia) se capten con facilidad. Y como el modelo se entrena específicamente para sus necesidades, las marcas mitigan el riesgo de compartir datos con un modelo entrenado públicamente, garantizando que la información sensible permanezca protegida y patentada.

Las herramientas de IA de este tipo prosperan en los canales de producción definidos por software, que implican software para controlar y gestionar los procesos de producción de forma flexible y automatizada. Esto sustituye al hardware tradicional de un solo uso que se encuentra en las salas de control por aplicaciones de software versátiles. Mediante la integración de tecnologías digitales -en las instalaciones o en la nube-, las empresas de radiodifusión pueden optimizar sus flujos de trabajo de fabricación y producción al tiempo que reducen su huella física.

Tradicionalmente, la producción definida por software implica el uso de múltiples máquinas virtuales en la nube, en las que cada máquina ejecuta una única aplicación de software debido a los requisitos individuales de CPU. Holoscan for Media mejora este enfoque mediante la contenedorización, lo que permite que varias aplicaciones compartan recursos informáticos como GPU, CPU y RAM. Esto no sólo reduce los recursos totales necesarios, sino que también facilita una menor latencia y una mayor calidad de vídeo. La eficiencia de los recursos compartidos se traduce directamente en un mayor rendimiento y ahorro de costes.

El repertorio de aplicaciones de Holoscan for Media para la contenedorización se amplía continuamente, con una cantidad sustancial de software ya contenedorizado para canalizaciones de emisión. Esto hace que sea una opción ideal para nosotros y nuestros clientes, apoyando nuestra visión de que la contenedorización definirá el futuro de la radiodifusión al permitir funcionalidades como StreamSearch.Flow.

Adelántese a los nuevos hábitos televisivos y afinidades culturales.

La capacidad de segmentar los contenidos en tiempo real abre un nuevo mundo de posibilidades para mejorar la participación de los espectadores. Por ejemplo, los organismos de radiodifusión pueden ir más allá de las categorizaciones demográficas tradicionales, seleccionando contenidos que respondan a los intereses y afinidades culturales de los espectadores. Este enfoque personalizado garantiza que los contenidos ofrecidos se ajusten más a lo que realmente interesa a la audiencia, como los resúmenes de baloncesto con temática de zapatillas mencionados anteriormente, lo que ofrece nuevas e interesantes oportunidades publicitarias para las marcas que deseen patrocinar contenidos a medida.

Además, las plataformas de streaming pueden actuar sobre los datos de consumo que han recopilado de los espectadores para ofrecer experiencias de visionado muy específicas y personalizadas que reflejen las preferencias individuales. Este nivel de personalización no sólo aumenta la satisfacción de los espectadores, sino que también ayuda a validar sus identidades, dando cabida a intereses que tradicionalmente podrían no encajar en los contextos de emisión tradicionales, como la intersección de la moda o la música con los deportes.

A medida que cambian las pautas de audiencia y los datos demográficos, sobre todo entre los espectadores que prefieren las plataformas sociales para ver los momentos más destacados en lugar de los acontecimientos en directo por televisión, StreamSearch.Flow permite a las cadenas de televisión adaptarse sin problemas y mantener la relevancia para sus seguidores más jóvenes y con más conocimientos digitales.

El panorama de la radiodifusión está evolucionando. ¿Está preparado?

La producción definida por software está revolucionando la industria de la radiodifusión, permitiendo a las cadenas trabajar con más eficiencia y eficacia que nunca. Con la creciente adopción de Holoscan for Media, las cadenas de televisión pueden controlar mejor sus flujos de trabajo y mejorar su capacidad para ofrecer a su público experiencias de visualización nuevas y atractivas.

StreamSearch.Flow ejemplifica la perfecta integración de la tecnología de IA en la radiodifusión, ayudando a las cadenas a ofrecer contenidos hiperrelevantes que resuenan profundamente con los espectadores. Como desarrolladores de una de las muchas tecnologías innovadoras que impulsan esta transformación, tratamos de demostrar el potencial de la IA para remodelar la forma en que se seleccionan y consumen los contenidos.

Seguiremos ampliando los límites de lo que es posible en el mundo de la televisión, aprovechando la última tecnología de socios como NVIDIA para dar lugar a la próxima ola de avances tecnológicos, todo ello para ofrecer soluciones de vanguardia que satisfagan las necesidades cambiantes de las cadenas de televisión y sus audiencias".

Este premio se estableció para celebrar a los campeones de los clientes y cómo están utilizando la tecnología de Workato para transformar sus equipos y construir la eficacia de la organización. Nuestro experimento de innovación aprovechó las capacidades de integración de Workato para unir Salesforce, Google Gemini y Slack y permitirnos hablar con nuestros datos de CRM. La integración de estas tecnologías en una interfaz intuitiva de lenguaje natural simplifica significativamente la experiencia del usuario al tiempo que agiliza los flujos de trabajo complejos y mejora la accesibilidad de los datos.

Mi colega Erin Freeman, Directora de Estrategia de Automatización de Monks, destacó la importancia estratégica de integrar la IA para democratizar el acceso a los datos en toda la organización. Afirmó: "Nuestro objetivo no era sólo simplificar los procesos, sino capacitar a todos los miembros del equipo para tomar decisiones basadas en datos sin esfuerzo. Este proyecto representa un salto significativo hacia la consecución de esa visión."

Permitir tanto a los técnicos como a los no técnicos la capacidad de analizar y extraer información es clave para una empresa sana y moderna. A principios de este año, el Presidente Ejecutivo de S4Capital, Sir Martin Sorrell, señaló que la democratización del conocimiento era una oportunidad primordial para la innovación en IA. En declaraciones a la Asociación Internacional de Medios de Comunicación, afirmó: "Con la IA se podrá educar a todos los miembros de una organización. La IA aplanará las organizaciones, las de-silenciará. Dará lugar a una organización mucho más ágil, esbelta y plana" Basándonos en nuestra experiencia en el desarrollo de flujos de trabajo integrales basados en IA, como Monks.Flow, quisimos experimentar internamente cómo podíamos aprovechar Workato para ayudar a que la información viajara por toda la empresa.

El análisis automatizado de datos podría ser tan fácil como mantener una conversación.

Imagine un mundo en el que pueda interactuar con sus sistemas empresariales con la misma facilidad con la que mantiene una conversación. Esta visión se hace realidad cuando se unen varios sistemas -como herramientas de gestión de proyectos, NetSuite para finanzas y software de presentación de clientes- en una interfaz unificada y conversacional. La integración de estos sistemas puede agilizar flujos de trabajo complejos para mejorar la accesibilidad a los datos y la experiencia del usuario.

Cuando se trata de la adopción de CRM, un reto de larga data ha sido la simplificación de las interacciones para los usuarios finales que no están acostumbrados a conceptos complejos como Oportunidades y Ciclos de Vida por Etapas abordados por su plataforma de elección. Tradicionalmente, la navegación por estos sistemas implica complicadas rutas de clics, lo que lleva a preguntarse: ¿qué pasaría si la norma fuera simplemente conversar con su sistema?

Hace unos años, Salesforce dio un paso interesante hacia esta visión con Einstein Voice, que pretendía conectar Amazon Alexa con Salesforce. Aunque esas conversaciones estaban muy guionizadas y limitadas, mostraban el potencial de las interacciones conversacionales con los sistemas empresariales. Pero hoy en día, el auge de los grandes modelos de lenguaje (LLM) está inspirando nuevas formas de soportar conversaciones sofisticadas con Salesforce.

Automatizar los conocimientos de CRM es tan fácil como un, dos, tres.

Para dar vida a esta innovadora solución, comenzamos aprovechando las sólidas funciones de Salesforce como nuestra plataforma CRM principal. Salesforce es una plataforma líder de gestión de relaciones con los clientes que proporciona herramientas completas para ventas, atención al cliente, marketing y mucho más. A pesar de sus sólidas capacidades, navegar por su amplia gama de funciones puede resultar desalentador para los usuarios menos familiarizados con CRM. Nuestro objetivo era simplificar las interacciones con la plataforma permitiendo la comunicación en lenguaje natural.

A continuación, recurrimos a Workato para conectar Salesforce con otros sistemas y servicios esenciales. Las potentes funciones de integración de Workato nos permitieron crear flujos de trabajo fluidos, permitiendo el flujo de datos y la automatización de procesos entre plataformas. Al configurar Workato, nos aseguramos de que Salesforce pudiera comunicarse con Google Gemini y Slack, formando la espina dorsal de nuestra interfaz conversacional (más información al respecto más adelante).

La integración de la API de Google Gemini fue un paso fundamental. Gracias a sus avanzadas capacidades de comprensión y generación del lenguaje, Gemini nos permitió integrar el procesamiento del lenguaje natural en nuestro sistema. Esto permitió a los usuarios realizar operaciones complejas de Salesforce simplemente conversando con el sistema, transformando las interacciones de los usuarios en experiencias intuitivas.

Por último, elegimos Slack como interfaz rápida, aprovechando su uso generalizado y su naturaleza intuitiva. Al desarrollar un bot de Slack, creamos un entorno familiar para que los usuarios interactuaran de forma natural con Salesforce. Las sólidas herramientas de comunicación de Slack permitieron a los usuarios emitir comandos y recibir respuestas sin esfuerzo, haciendo que las complicadas operaciones de CRM fueran tan sencillas como un chat.

He aquí cómo funciona esta innovación en la práctica. Imaginemos el típico comienzo del día de Carli, gestora de proyectos en una agencia de publicidad. Antes, para empezar su rutina matutina tenía que iniciar sesión en varios sistemas, navegar por varias pestañas y descifrar complejos cuadros de mando sólo para controlar los proyectos de los clientes. Ahora, con su café matutino en la mano, Carli simplemente abre Slack y escribe un mensaje al agente integrado: "Oye, ¿qué estamos haciendo con Acme?" Al instante, el sistema, impulsado por Google Gemini, responde: "Actualmente estamos en la fase de propuesta con Acme, con una presentación programada para el próximo martes."

Esta interacción fluida ilustra el poder transformador de la integración de la IA conversacional con los sistemas empresariales. Atrás quedaron los días de navegación engorrosa e interfaces abrumadoras. Pero las ventajas no acaban ahí. Más tarde, cuando Carli necesita actualizar el estado del proyecto de Acme, simplemente escribe: "He enviado la propuesta a Acme" Al comprender inmediatamente el contexto de qué hacer con esa información, el sistema procesa rápidamente su solicitud, activa el flujo de trabajo adecuado en Workato y actualiza Salesforce, todo ello sin que ella tenga que salir de la interfaz de Slack. Estas interacciones no sólo demuestran la facilidad de uso, sino que también ponen de relieve la mayor eficacia y los conocimientos estratégicos que pueden proporcionar las interfaces conversacionales, liberando a Carli para que se centre más en su función estratégica que en la mecánica de la introducción de datos.

Esto es sólo el principio de lo que podemos hacer con la IA en CRM.

El camino hacia la democratización de los datos y el fomento del intercambio de información sin fisuras está lejos de haber terminado. Dotar a los usuarios de la capacidad de interactuar de forma natural con sus sistemas de negocio transforma la forma en que la información viaja a través de una organización. Esta democratización no sólo mejora la eficacia organizativa, sino que también se alinea con la visión de crear un entorno empresarial más ágil y sin silos. De cara al futuro, el potencial de expansión de esta interfaz conversacional a otros sistemas es inmenso.

Imagine integrar sistemas de gestión financiera como NetSuite para ofrecer información financiera en tiempo real, haciendo que el complejo mundo de la contabilidad sea tan sencillo como hacer una pregunta. O considere la posibilidad de conectar herramientas de gestión de proyectos como Jira, donde las tareas, los plazos y el progreso del proyecto pueden gestionarse mediante sencillos comandos conversacionales. Además, la capacidad de acceder y actualizar sin problemas el software de presentación podría redefinir las interacciones con los clientes, permitiendo una preparación y presentación sin esfuerzo y sin necesidad de hacer malabarismos con varias plataformas.

La integración de Salesforce, Workato, Google Gemini y Slack representa un paso fundamental hacia el sueño de los sistemas empresariales conversacionales. Esta prueba de concepto no sólo pone de relieve el potencial transformador de las interfaces conversacionales avanzadas para mejorar la adopción y usabilidad de los CRM, sino que también sienta las bases para un futuro en el que las interacciones con los sistemas empresariales sean más intuitivas y fáciles de usar que nunca. A medida que los LLM sigan evolucionando, prevemos interacciones aún más potentes y fluidas, que allanarán el camino a una nueva era del software empresarial. Al incorporar sistemas adicionales a este ecosistema, las empresas ganarán en eficiencia y accesibilidad sin precedentes, lo que augura un futuro en el que gestionar operaciones complejas será tan fácil como mantener una conversación.

Como Vicepresidenta Sénior de Innovación, Productos y Desarrollo de Soluciones, he tenido experiencia de primera mano ayudando a las marcas a innovar a través de nuestra práctica de modelos de marca. Este servicio, reforzado por nuestra reciente asociación con Adobe, ofrece tres componentes clave: modelos perfeccionados, directrices actualizadas sobre los mensajes de marca para la era de la IA y un banco de mensajes para impulsar el uso de la IA. Juntos, estos elementos mejoran nuestra capacidad para ayudar a los equipos de marketing de marca a planificar, crear, gestionar, activar y medir rápidamente el contenido de marca.

Como puede imaginarse por esta descripción, la creación de modelos de marca no sólo depende de la tecnología. La gestión del cambio y el elemento humano son igual de cruciales. Teniendo esto en cuenta, he aquí una receta para aunar datos, personas, procesos y tecnología con el fin de crear modelos de marca potentes y a medida, y algunos de los éxitos que hemos visto hasta ahora con su aplicación.

Los datos son esenciales para crear modelos de marca, pero sólo son una parte de la ecuación.

En primer lugar, no es ningún secreto que la inteligencia artificial se basa en grandes cantidades de datos para entrenarse, como información sobre los clientes, datos de los medios de comunicación e historial de propiedad intelectual de la marca. Por lo tanto, puede parecer que cuantos más datos se tengan, mejor, pero no es tan sencillo.

Aunque es bueno tener un lago de datos, sus beneficios disminuirán con el tiempo. Las marcas que buscan crear modelos de IA adaptados a sus necesidades empresariales específicas necesitan un flujo constante de datos nuevos para adaptarse y mejorar con el tiempo. Esto comienza con la hábil orquestación de canalizaciones de datos: el proceso de diseñar, gestionar y optimizar el flujo de datos procedentes de diversas fuentes para garantizar que estén actualizados, sean relevantes y se integren a la perfección en sus sistemas de IA.

Pero igualmente crítico es fomentar un entorno de colaboración en el que su equipo pueda aprovechar eficazmente la tecnología y, en última instancia, mantener actualizados estos modelos. En un informe de Forrester elaborado por Jay Pattisall, vicepresidente y analista principal de Forrester, titulado "Brand AI Models Will Reinvent How Marketing Creates Business Value" (Los modelos de IA de marca reinventarán la forma en que el marketing crea valor empresarial), se analizan los modelos de marca en detalle y se hace hincapié en el papel que desempeñan las personas a la hora de rellenar las lagunas que dejan los datos históricos. Allí me cita diciendo: "Los modelos [básicos] son una imagen del pasado con datos del pasado. El futuro será seguir iterando con el modelo, y eso es la gente" Profundicemos en cómo alinear a tu equipo en torno a estas iniciativas basadas en datos puede impulsar un cambio transformador.

Organice a las personas y los procesos en flujos de trabajo eficientes y automatizados.

Ayudamos a las marcas a rediseñar su fuerza de trabajo para que esté preparada para la IA con una fase consultiva centrada en la gestión del cambio y la ruptura de silos. Esto implica un asesoramiento pragmático para comprender en qué punto se encuentra en su viaje hacia la IA e implementar una infraestructura de flujo de trabajo para su pila tecnológica y sus equipos, porque en última instancia el trabajo de la capa de orquestación -o la parte de la pila tecnológica que gestiona, coordina y optimiza las interacciones entre servicios, aplicaciones y procesos- es amplificar lo mejor de la tecnología que tiene y lo mejor de las personas que tiene.

Aprovechando tecnologías como Monks.Flow, por ejemplo, podemos racionalizar el modo en que las personas y la IA trabajan juntas. Monks.Flow es un servicio profesional gestionado impulsado por IA que conecta a empleados, proveedores, IA y software empresarial en flujos de trabajo eficientes y automatizados. Este entorno de plataforma agnóstica está diseñado para funcionar sin problemas en toda la pila tecnológica existente de una organización, ayudando a las empresas a lograr beneficios como la integración de herramientas, personas y procesos; la creación de inteligencia empresarial; y la maximización del impacto de sus esfuerzos de marketing para impulsar el crecimiento. Aquellos que combinan un hábil uso de la tecnología con una profunda experiencia en la marca pueden proporcionar una supervisión estratégica a lo largo de este flujo de trabajo, logrando así resultados más sólidos que si se dependiera únicamente de la tecnología.

Un ejemplo perfecto de ello es un estudio increíblemente prometedor que realizamos con Forever 21. El minorista de moda aprovechó Monks.Flow y Meta's AI Text Generation para elevar la estrategia creativa de sus campañas de compras. Creamos 50 variaciones de la creatividad habitual de Forever 21 y utilizamos la IA de Meta para generar variaciones de texto con Llama 3. El objetivo de este estudio de conversión era medir el impacto de estas estrategias de IA en el rendimiento de la campaña. Al incorporar la IA para generar diversos textos e imágenes, pudimos probar y optimizar las mejores creatividades. Los resultados fueron impresionantes y mostraron mejoras significativas en las tasas de clics y de conversión en comparación con los activos BAU por sí solos.

El talento es clave para domesticar los modelos de marca y los resultados generados por la IA.

Del mismo modo que es crucial preparar y colaborar con el personal interno, es igualmente importante contar con socios dentro de su vertical para el asesoramiento y la implementación de la IA. Estos expertos están profundamente inmersos en el mercado de su elección, comprenden sus matices y dinámicas, y pueden aprovechar este conocimiento para impulsar sus esfuerzos estratégicos de IA. Además, un socio que conozca su marca por dentro y por fuera puede proporcionar información personalizada que se ajuste perfectamente a sus objetivos empresariales, garantizando una estrategia de IA cohesiva y eficaz.

Por ejemplo, hablé con April Huff, que ha incorporado con éxito la IA en su puesto de Vicepresidenta de Investigación e Información en Media.Monks para crear personas de audiencia y agregar datos de grupos de discusión. Como investigadora y estratega, busca diferencias intrigantes en los datos de los grupos de discusión, porque esos puntos de vista únicos suelen desencadenar las mejores ideas creativas.

Subraya que, dado que los modelos de IA destacan en la predicción de la siguiente palabra más probable al generar texto, existe una tendencia a la homogeneización de las experiencias, lo que puede ser valioso en la investigación de mercado, pero no siempre. "Lo que hace interesantes a los humanos es que pueden decir algo impredecible", afirma, subrayando el papel del talento que puede analizar estos matices y añadir profundidad a los conocimientos generados por la IA.

Un ejemplo de cómo los humanos obtuvieron una sorprendente visión creativa de los datos de IA es nuestro trabajo con Sephora en su campaña "mAI colpevoli", que se lanzó el Día Internacional de la Eliminación de la Violencia contra la Mujer. Utilizamos IA para analizar datos en línea y crear tres monólogos guionizados que relataban episodios típicos de violencia de género.

El equipo se dio cuenta de que los guiones generados por la IA tenían algo en común: escritos como monólogos, todos ellos presentaban a una oradora que se culpaba a sí misma de lo que le había ocurrido. El resultado puso de relieve la omnipresencia de la culpabilización de las víctimas, imitando los prejuicios sociales, y nos dimos cuenta de que podíamos utilizar esta idea para animar al público a reflexionar sobre su propia propensión a culpar a las víctimas (o a sí mismos) de las injusticias. Al combinar los conocimientos de la IA con la supervisión estratégica, pudimos crear una campaña potente y orientada a un objetivo que apoyaba la libertad y la autoexpresión de las mujeres, demostrando cómo la experiencia profunda de la marca y la IA pueden trabajar juntas para impulsar un cambio transformador.

El secreto del éxito del modelo de marca: personas y tecnología trabajando juntos.

La integración de la inteligencia artificial en la empresa es un esfuerzo polifacético que va más allá de la mera acumulación de datos o de los fundamentos tecnológicos. Para liberar realmente el potencial de la IA, las marcas deben centrarse en crear modelos autoevolutivos que se adapten y mejoren con el tiempo, impulsados por la generación continua de datos y la supervisión humana estratégica. Este enfoque garantiza que los sistemas de IA sigan siendo pertinentes y eficaces en un panorama de mercado en constante cambio.

En última instancia, el éxito de la implantación de la IA depende de la relación simbiótica entre la tecnología avanzada y los operadores humanos cualificados. Para ello es necesario romper los silos organizativos, fomentar la colaboración y colaborar con socios que comprendan tanto la dinámica del mercado como las complejidades de la marca. A medida que las marcas navegan por las complejidades de la adopción de la IA, centrarse en estos elementos estratégicos allanará el camino hacia el éxito sostenido y la innovación.

En colaboración con Cannes Lions, este concurso muestra el talento emergente en todo el mundo. Abierto a empleados con hasta siete años de experiencia en el sector, los participantes se unen por parejas para competir en varias categorías. Tres equipos ganarán un viaje a Cannes, y uno de los más destacados obtendrá el honor adicional de asistir a la prestigiosa Academia Creativa.

El concurso incluye tres categorías que exploran la creatividad de diferentes maneras:

• Cine: Ofrecer historias cinematográficas para pantallas de todos los tamaños, con elementos como la concepción original, la escritura de guiones, los tratamientos visuales, los tratamientos cinematográficos, el rodaje, la dirección, el montaje, los efectos visuales, la postproducción y todo lo demás.
• Innovación: Convertir ideas visionarias y orientadas al futuro en realidad utilizando lo último en tecnología y formatos emergentes, dando lugar a experiencias revolucionarias y nuevas posibilidades.
• Interactividad: Ir más allá de lo mundano poniendo al público en el centro de cada momento, dándole la oportunidad de sumergirse en experiencias digitales convincentes y transformadoras.

¿Qué reto creativo querían resolver? Este año, el encargo se centró en una marca ficticia de belleza y cuidado de la piel llamada TriVitalize. La misión: crear una campaña innovadora y social para lanzar una nueva línea de productos de ducha sostenibles y de lujo, con el objetivo de recuperar cuota de mercado y espacio en las estanterías.

Curiosamente, los tres equipos ganadores procedían de América Latina: dos de Brasil y uno de Argentina. Juan Orlievsky y Julia Calvo ganaron en la categoría de Cine por una campaña que juega con el fenómeno de los "pensamientos de ducha"; mientras que Everton Souda y Thiago Assunção ganaron en la categoría de Innovación con el "traductor de sentimientos", una tecnología impulsada por IA que convierte los testimonios de los clientes en bellas obras de arte sinestésicas.

Sin embargo, Hitamata Tamizou y Matias Marcossi se alzaron con el máximo galardón en la categoría Interactiva. Su proyecto, "My Side of the Mirror" (Mi lado del espejo), es una ingeniosa propuesta de autoafirmación inspirada en la idea de que las mujeres se critican a sí mismas una media de cuatro veces al día. Conscientes de que sentirse bien con uno mismo al mirarse al espejo puede ser a menudo un reto, su concepto se centra en una aplicación impulsada por inteligencia artificial que presenta un doble digital personalizado, basado en el parecido y la voz del usuario, que le saluda con mensajes de afirmación.

Tuvimos la oportunidad de hablar con Hitamara y Matías para saber más sobre su concepto ganador y cómo se hizo realidad. Sigue leyendo para echar un vistazo entre bastidores al proceso creativo.

¿Cuáles fueron sus impresiones iniciales sobre el proyecto y cómo les condujo a las primeras fases de desarrollo de su concepto?

Matías: En primer lugar, nos pareció un poco difícil trabajar con una marca que es ficticia, porque no tienes información previa de cómo se comunica con el público. Así que el reto empieza ahí.

Empezamos investigando, lo que fue bastante fácil porque teníamos mucho material basado en las luchas a las que se enfrentan las mujeres a lo largo de su vida. Como transexual, recuerdo muy bien esas luchas y ahora tengo otras nuevas. Así que lo primero fue pensar en esta marca de ficción y en cómo podíamos darles vida de forma que hablaran de esas luchas.

Hitamara: Yo misma me incluyo en esas estadísticas sobre mujeres que se critican a sí mismas. Así que este trabajo significa mucho para mí, porque no sólo me veo a mí misma dentro de él, sino que puedo participar en debates que ayuden a resolver esos retos y apoyen a las mujeres fomentando la confianza en sí mismas de la que suelen carecer. Ese enfoque en la confianza, para mí, ayudó a dar forma a la idea creativa.

Matías: A continuación, intentamos pensar cómo podíamos universalizar esa experiencia. Las dos vivimos en Brasil, así que muchas de nuestras ideas iniciales se centraron en esa experiencia, pero dado que se trata de una marca global, tuvimos que pensar en cómo podíamos conectar con las mujeres de todo el mundo.

La universalización de la idea de "Mi lado del espejo" surgió del tropo de la fantasía y los cuentos de hadas que son bien conocidos en diferentes culturas. Por ejemplo, la reina de Blancanieves pregunta: "¿Quién es la mujer más bella del mundo? Y no es ella, sino Blancanieves. Queríamos que las mujeres pudieran buscar la aprobación de sí mismas a través de la autoafirmación.

Ha mencionado la investigación, y su concepto se basa en gran medida en datos y estadísticas. ¿Qué buscaban al embarcarse en la fase de investigación?

Hitamara: Gran parte de nuestra investigación se centró en la experiencia de las mujeres negras en particular, ya que constituyen una parte significativa de nuestra población en Brasil. Pero aunque nuestro concepto final se centra en la diversión y la confianza en uno mismo, al principio pensábamos en temas más pesados como el acoso y la falta de seguridad que sienten las mujeres, porque para tener la oportunidad de cuidarte, primero tienes que llegar a casa. En Brasil, muchas mujeres sufren acoso en la calle.

Matías: Pensamos mucho en cuestiones externas como el acoso y la violencia, pero nos dimos cuenta de que estábamos creando más miedo en lugar de encontrar soluciones. Esto nos impulsó a mirar internamente qué podemos cambiar dentro de nosotros mismos, buscando soluciones positivas a retos más personales como la confianza en uno mismo.

A la hora de desarrollar el concepto, pensaron en una amplia gama de personas. ¿Cómo influyeron sus necesidades particulares en vuestro enfoque creativo?

Matías: Volvemos a lo que he dicho antes sobre la universalización de la experiencia. Las personas fueron una parte muy importante aquí, porque aunque la idea creativa está diseñada para atraer a todo el mundo, la forma en que la gente se involucra con ella puede ser muy diferente. ¿Cómo se ve a sí mismo alguien de la comunidad sorda, cómo puede sentir su piel de forma diferente una persona ciega?

No pusimos una estrella en el centro de la campaña; se trata de poner el foco en uno mismo. Creo que las marcas deberían seguir más esta estrategia: en lugar de contratar a un músico famoso, ¿cómo podemos permitir que el consumidor sea el centro de la experiencia? Muchas personas con discapacidad, por ejemplo, nunca se ven en una campaña de belleza, pero podemos cambiar eso. Y centrarse en una minoría tampoco limita el atractivo; crea empatía para todos, porque la empatía es un sentimiento universal.

¿La experiencia de participar en el concurso les dio la oportunidad de utilizar habilidades ajenas a sus funciones cotidianas?

Matías: Como redactor publicitario, representar y ampliar la idea a través del texto era algo rutinario. Pero para los clientes reales con los que trabajamos, la marca ya está bien definida en cuanto a su aspecto visual y general, así que a veces tenemos un alcance limitado cuando se trata de producir ideas realmente grandes como ésta.

Hitamara: Soy diseñadora de motion graphics, pero en este trabajo pude asumir el papel de directora de arte. Como dijo Matias, las marcas reales suelen tener su lenguaje de diseño y sus visuales establecidos, así que me entusiasmó tener la oportunidad de desarrollar todos los aspectos visuales de la marca ficticia y su campaña, ¡y me encanta trabajar con Matias! Esta oportunidad me animó mucho a dar lo mejor de mí y a mostrar mi creatividad. Cuando terminamos el proyecto, me sentí muy orgulloso de lo que habíamos conseguido.

Además de la experiencia potenciada por la IA, tu propuesta también hace referencia a la posibilidad de compartir la experiencia en las redes sociales y utilizarla para secuestrar tendencias de belleza tóxicas. ¿Podrías hablarnos de este aspecto del trabajo?

Matías: El uso eficaz de las redes sociales es clave para una marca joven, especialmente en canales como TikTok, donde es fácil hacerse viral con el contenido adecuado. Aún así, las redes sociales albergan mucho contenido tóxico que da forma a cómo nos percibimos a nosotros mismos, así que pensamos, vamos a hackear eso para entregar un mensaje positivo a las personas que más necesitan verlo. Nuestro concepto da prioridad a una estrategia orgánica para las redes sociales en lugar de una de pago, pensando que ese enfoque haría que el mensaje fuera más atractivo y relevante para nuestro público.

Vuestro trabajo adopta un enfoque muy orientado a la sociedad sobre el uso de la IA. La IA es una tecnología que inspira tanto entusiasmo como inquietud; ¿cuál es su opinión sobre su uso y su potencial en el marketing?

Matías: Veo la IA como una poderosa herramienta para cambiar la percepción de uno mismo. Ahora tengo un montón de ideas que tienen que ver con la IA, sobre todo en relación con la comunidad trans. Creo que tiene el poder de amplificar las conexiones, pero para eso necesitamos desarrollar una visión muy responsable y empática de ella. Intentamos hacerlo aquí, no sólo con "My Side of the Mirror", sino de otras formas en que utilizamos la IA.

Por ejemplo, podemos utilizar la IA generativa para ayudar en la representación; si escribo "persona transgénero" y sigo pulsando enter, me mostrará un resultado diferente cada vez. Eso puede enseñar a la gente que no se nos puede encasillar; puede que tengas expectativas sobre mi cuerpo, pero hay infinitas formas de expresarnos.

Hitamara: Como director artístico y diseñador de movimiento, la IA puede ser increíblemente útil en el proceso creativo, pero también hay problemas éticos. Los artistas tienen miedo de que les roben su estilo, y hay un debate similar sobre el riesgo de apropiación cultural en la producción de la IA. Así que, aunque he confiado mucho en la IA para optimizar y amplificar mi propio trabajo, no olvido ni rehuyo esas preocupaciones morales o éticas. Es una herramienta poderosa, pero conlleva responsabilidad.

Por último, su premio por ganar el concurso es un viaje a Cannes. ¿Qué se siente?

Matías: No pude dormir en los días siguientes al anuncio de que habíamos ganado Estaba muy, muy emocionado. Es una gran oportunidad, especialmente como persona transgénero; no se nos ve mucho en la industria, así que llevar esa representación a un lugar tan importante es casi como un deber.

Antes de trabajar en Media.Monks, era profesora, pero decidí cambiar de profesión en busca de mejores condiciones laborales. Así que este es un mensaje para todas las personas que, como yo, pueden hacerlo también. Vuestras ideas son geniales y se pueden llevar a cabo.

Hitamara: Yo había estudiado química, así que también hice un gran cambio en mi carrera. Media.Monks es la primera agencia en la que trabajo, y llevo aquí casi tres años. Durante ese tiempo, he descubierto que es un gran lugar para el desarrollo del talento. Ganar NextUp.Monks es como un sueño: estoy viviendo un sueño.

Por último, también queremos felicitar a nuestros ganadores de Plata y Bronce.

Interactive, Plata:

• Leah Zhao, Tecnóloga creativa
• Ed Lee, Desarrollador

Interactivo, Bronce:

• Rodrigo Escobedo, AV Social Developer
• Carlos Cravioto, Desarrollador AV Social

Cine, Plata

• Santiago Cifuentes, Diseñador de gráficos en movimiento
• Felipe Chávez, Director de Arte

Película, Bronce

• Sergio Cardozo, Diseñador
• Alejandra González, Diseñadora

Innovación, Plata-que incluye un empate entre dos equipos:

• Eyleen Camargo, Directora de Arte
• Kyara Ortega, Redactora
• Mariana Ramírez Feijoo, Directora de Arte
• Evelyn Su Pérez Islas, Desarrolladora AV

Innovación, Bronce

• Grace Tankersley, Redactora
• Diana Backer, Creativa Senior

En primer lugar, Wesley ter Haar, codirector general de nuestro departamento de Contenidos, ha sido galardonado en la categoría Individual por su papel a la hora de movilizar a nuestro equipo en torno a la innovación en IA. Nuestro equipo colectivo ha sido galardonado en la categoría Organización - Planificación estratégica por nuestros logros en la creación de flujos de trabajo de IA diseñados para ayudar a los equipos de marketing a superar una amplia gama de retos creativos y de marketing. Y uno de esos flujos de trabajo también ha sido galardonado: Monks.Flow ha ganado en la categoría de Producto - Sistema Inteligente Híbrido, a sólo tres meses del lanzamiento inicial del servicio.

Si no está familiarizado con él, Monks.Flow es un servicio profesional gestionado centrado en la IA que agiliza la colaboración entre humanos y máquinas. La noticia de la victoria llega justo después del lanzamiento de Persona.Flow, una ampliación del servicio Monks.Flow que proporciona información detallada sobre los consumidores mediante la simulación de personajes detallados e interactivos con los que los profesionales del marketing pueden entablar conversaciones en tiempo real. Pero en general, el trío de victorias muestra los esfuerzos holísticos de nuestro equipo -desde la influencia individual hasta la experimentación y la innovación colectivas- para liderar la industria en la economía de la IA.

Monks.Flow resuelve casos de uso de gran valor para los profesionales del marketing.

Los poderes de la IA generativa son cada día más impresionantes, pero nos dimos cuenta de un problema de percepción clave en las primeras conversaciones con los líderes de las marcas: aunque los efectos visuales generados por la IA son ciertamente notables, los profesionales del marketing consideraban que el resultado carecía del tipo de calidad requerido para sus necesidades de marketing específicas. También nos dimos cuenta de que las ventajas de la IA iban mucho más allá de hacer que las personas fueran más productivas; los flujos de trabajo automatizados podrían ayudar a alinear las unidades de negocio y permitir una mayor colaboración entre los equipos.

Tratamos de abordar ambos retos y oportunidades en el desarrollo de Monks.Flow, que permite a los profesionales del marketing ejercer un control total sobre los resultados de la IA a lo largo de una campaña. El servicio entrelaza numerosos flujos de trabajo diseñados para desarrollar perspectivas, crear activos a escala, adaptar contenidos, medir el rendimiento y la optimización, etc., lo que significa que los equipos pueden dar forma a la IA e influir en ella según sus requisitos precisos con modelos de marca personalizados a los que se accede en un entorno seguro.

Seguimos ampliando Monks.Flow para resolver las necesidades emergentes con IA.

En última instancia, nuestro objetivo es racionalizar las formas en que los seres humanos y la IA trabajan juntos, y nuestra última innovación Persona.Flow lleva este objetivo un paso más allá, tendiendo un puente entre las marcas y sus clientes. Persona.Flow es una interfaz que permite a las marcas hablar con sus datos y adentrarse en la mente de su público conversando con personajes dinámicos y potenciados por IA. La tecnología básica de Persona.Flow se basa en un sólido marco RAG que entrelaza los datos propiedad de la marca y los datos objetivos de las bibliotecas de investigación de mercado proporcionadas en colaboración con la empresa de marketing basado en datos Claritas.

Todo ello permite a las marcas conocer mejor a sus clientes, identificar en tiempo real las tendencias que resuenan entre los consumidores y actuar en consecuencia a una velocidad increíble. Wesley ter Haar, que también fue galardonado con el Premio a la Excelencia en Inteligencia Artificial en la categoría Individual, compara estos personajes inteligentes con la tecnología de gemelos digitales. "Tradicionalmente, los gemelos digitales permiten probar diferentes escenarios, optimizar la carga de trabajo existente y obtener señales de advertencia en caso de desgaste. Se trata de un concepto bastante probado en lo que respecta a las cadenas de suministro y las fábricas", explica. "Persona.Flow es un concepto de gemelo digital en el que creas gemelos digitales de tu base de consumidores, lo que permite realizar hipótesis de tu espacio creativo y de marketing"

De las cargas de trabajo a los flujos de trabajo, estamos transformando el modelo de servicio.

Monks.Flow representa otro reto que la IA plantea a nuestro sector: la necesidad de ir más allá de los modelos de negocio tradicionales, basados en el tiempo y los materiales, para reflejar mejor el impacto de la IA en el trabajo.

Nuestra victoria en la categoría de Organización - Planificación Estratégica honra el trabajo que hemos estado haciendo para construir un nuevo modelo de servicio diseñado para la economía de la IA. Otros han evitado la cuestión existencial de cómo reconstruir un negocio existente para la realidad de hoy, pero nosotros la hemos abrazado. Al ser pioneros en un nuevo modelo comercial para nuestro sector, estamos creando flujos de trabajo probados con los que las marcas se comprometen a través de un modelo de facturación basado en acuerdos de nivel de servicio y centrado en los resultados.

De cara al futuro, la innovación está por llegar. Tras el discurso de apertura de la conferencia GTC de NVIDIA de este año, ter Haar habló de cómo la presentación se centró en la computación como catalizador de un cambio transformador que no muestra signos de detenerse. "Si tuviéramos que argumentar cuál es el acelerador más importante para nuestro mundo en este momento, parece ser la computación. Estamos ante un repunte histórico en la capacidad de ofrecerlo a escala"

En declaraciones a un periodista de Digiday durante la conferencia, señaló: "Creo que [Jensen Huang, presidente de NVIDIA] lo que quiere decir es que todo lo que pueda ser automatizado o hecho por robots será automatizado o hecho por robots" Dada la creciente importancia de la IA en el conjunto de herramientas de marketing y el papel cada vez más importante de NVIDIA en la creación de la infraestructura básica que la sustenta, ferias como la GTC se irán abriendo paso en los calendarios de cada vez más profesionales del marketing, como una prueba más de cómo nuestro sector sigue evolucionando con la tecnología.

Una mirada al futuro, a la aceleración de la transformación tecnológica.

El mundo sigue cambiando, y rápido. Nuestras victorias en los Premios a la Excelencia en Inteligencia Artificial del Business Intelligence Group subrayan nuestra ambición colectiva no sólo de mejorar la productividad individual, sino de transformar fundamentalmente todo el negocio con la IA, permitiendo un mayor grado de coordinación, velocidad y escala para las marcas.

Se trata de una transformación empresarial impulsada por el marketing, que adapta y evoluciona la empresa para reflejar mejor la economía de la IA. No hay duda de que la IA seguirá desempeñando un papel integral para garantizar que operamos de forma más inteligente, más rápida y a mayor escala que nunca, y estamos encantados de liderar el cambio en cada paso del camino.

Eric Shamlin, nuestro vicepresidente ejecutivo de Asociaciones Estratégicas, se unió a los veteranos del sector en el panel para destacar el estimulante viaje que ha supuesto experimentar con la realidad aumentada, la realidad virtual y la inteligencia artificial en los últimos años. La incursión de su equipo en los medios emergentes no solo ha sido divertida, sino también increíblemente fructífera, y ha puesto de manifiesto el potencial de la IA para revolucionar la creatividad.

Juntos, los ponentes describieron cómo la IA ha pasado de ser una mera herramienta experimental a formar parte integral del proceso creativo: ya sea para acelerar la preproducción, idear conceptos o crear activos a escala, los flujos de trabajo de la IA se han vuelto indispensables para la empresa. De hecho, estas tecnologías no sólo facilitan la creatividad, sino que también la democratizan, permitiendo que más personas se expresen de formas antes inimaginables, al tiempo que proporcionan a los equipos creativos la capacidad de llegar a audiencias mucho más diversas con contenidos personalizados y relevantes.

Aun así, los panelistas coincidieron en que el toque humano sigue siendo clave. Compartieron experiencias en las que los activos generados por IA se sometieron a un refinamiento manual para cumplir con los estándares de calidad, destacando que, si bien la IA puede mejorar significativamente la eficiencia y la creatividad, no sustituye las habilidades matizadas de los diseñadores y creadores humanos.

"Para los creadores, la IA les da superpoderes", explica Shamlin. "Más gente puede crear, como mi buen amigo, que no tiene formación clásica como creativo -es contable-, pero ahora puede dar rienda suelta a sus sueños"

De cara al futuro, la conversación abordó posibles tendencias de diseño influidas por la IA, como la cultura mashup y el renacimiento de la creatividad en diversos medios. Los panelistas imaginaron un futuro en el que la IA permita a los creadores explorar nuevos horizontes sin verse constreñidos por las limitaciones tradicionales.

Para los ejecutivos de marcas que sientan curiosidad por incorporar la IA a sus operaciones, este debate ofrece valiosas perspectivas. Está claro que adoptar la IA puede dar lugar a notables eficiencias y desbloquear nuevas posibilidades creativas. Sin embargo, el éxito en este panorama en evolución requiere la voluntad de experimentar, aprender continuamente y adaptar las estrategias en función de los avances tecnológicos.

Mientras nos encontramos al borde de esta nueva era de la creatividad impulsada por la inteligencia artificial, un mensaje resuena con fuerza: el futuro pertenece a aquellos que abrazan el cambio con entusiasmo y aprovechan estas potentes herramientas para mejorar sus esfuerzos creativos.

En esencia, Smaller is Better desmonta la creencia arraigada de que más grande siempre significa mejor en la empresa, presentando argumentos convincentes de por qué los equipos más pequeños son, de hecho, el arma secreta para lograr agilidad, innovación y ventaja competitiva en el vertiginoso mercado actual. A través de una mezcla de investigación rigurosa, ejemplos del mundo real y las propias experiencias de Brim-DeForest al frente de nuestra práctica de Servicios Tecnológicos, el libro ofrece un enfoque transformador para que organizaciones de todos los tamaños sean más eficientes, adaptables y, en última instancia, tengan más éxito.

Tanto si es usted fundador de una nueva empresa como si dirige una gran organización, o si se encuentra en algún punto intermedio, Más pequeño es mejor le ofrece una guía práctica para replantearse cómo se organiza y ejecuta el trabajo. Invita a los lectores a replantearse el liderazgo, la colaboración y el rendimiento, y defiende el modelo de equipo pequeño no sólo como una estrategia para el éxito, sino como una necesidad para sobrevivir en el panorama empresarial moderno.

Hemos entrevistado a Brady y esto es lo que nos ha contado:

Su libro, Smaller is Better, cuestiona el modelo tradicional de equipos grandes y aislados dentro de las empresas. ¿Cuáles son algunos de los inconvenientes específicos que ha observado en estos entornos?

Los inconvenientes son múltiples y afectan profundamente a la capacidad de una organización para innovar y responder a las presiones competitivas. Estos equipos, estructurados dentro de una cultura tradicional de gran organización, suelen operar en un entorno que extingue el riesgo y desalienta el fracaso. Esta cultura de aversión al riesgo ahoga considerablemente la innovación, ya que impide que los miembros del equipo asuman riesgos significativos y exploren nuevas soluciones a problemas complejos.

La innovación conlleva intrínsecamente cierto grado de riesgo y fracaso; requiere hacer cosas que no se comprenden ni se han planificado completamente. Cuando el fracaso se convierte en un anatema, los miembros del equipo tienden a optar por caminos más seguros y predecibles, incluso si conducen a resultados subóptimos. Esto conduce a una cultura de indefensión aprendida, en la que la innovación se atrofia y la organización se vuelve menos adaptable y más vulnerable a los cambios externos y a la competencia.

Los modelos tradicionales de toma de decisiones en las grandes empresas suelen poner el poder en manos de ejecutivos alejados de las operaciones cotidianas y de la información de primera línea. Esta desconexión entre los responsables de la toma de decisiones y las realidades operativas de su negocio no sólo ralentiza el proceso de toma de decisiones, sino que también conduce a decisiones que pueden no reflejar los mejores intereses de la organización o de sus clientes.

El "modelo de equipos" esbozado en Smaller is Better desafía este statu quo invirtiendo la jerarquía de la toma de decisiones, lo que permite a los colaboradores individuales y a los equipos más pequeños asumir riesgos significativos dentro de sus misiones específicas. Este modelo fomenta un entorno en el que los fracasos a pequeña escala no sólo se permiten, sino que se celebran como oportunidades de aprendizaje, lo que conduce a una innovación más rápida, una mejora de la productividad y, en última instancia, una mayor agilidad organizativa.

Nuestro sector evoluciona rápidamente, con la aparición constante de nuevas tendencias y tecnologías. ¿Cómo cree que encaja el enfoque de "equipos pequeños" en este panorama tan cambiante?

El enfoque de "equipos pequeños" es cada vez más pertinente y eficaz en el contexto de la rápida evolución de la dinámica del mercado y los avances tecnológicos. Las estructuras de equipos pequeños, en lugar de ser poco realistas para las grandes empresas, son ideales para empresas de cualquier tamaño. Se adaptan perfectamente, tanto si la organización gestiona un equipo como si gestiona mil, siempre que cada equipo esté alineado con una misión del tamaño adecuado. Esta flexibilidad y escalabilidad garantizan que la estructura básica y la cultura que sustentan a los equipos pequeños puedan conducir a un éxito reproducible en toda la organización.

Además, el marco de los "equipos" es muy adaptable y funciona igual de bien para los equipos remotos y distribuidos que para los que están ubicados en un mismo lugar. Esta adaptabilidad demuestra que la autonomía es una estructura crítica para los equipos, que facilita un mejor rendimiento independientemente de su entorno físico de trabajo. Además, en la era de la IA y otras innovaciones tecnológicas, el cambio hacia estructuras de equipo más pequeñas y autónomas se hace aún más necesario. A medida que los equipos se hacen más pequeños, el uso de herramientas de IA les permite tener un impacto mayor, impulsando a las organizaciones hacia operaciones más ágiles, innovadoras y eficientes. La revolución de la IA, en esencia, necesita y amplifica la eficacia del modelo de equipos pequeños, convirtiéndolo en un enfoque indispensable para navegar por las complejidades del panorama empresarial actual.

Hablemos de crear y optimizar equipos pequeños y autónomos. ¿Cómo se definen y alinean los equipos en torno a misiones claras dentro de un contexto organizativo más amplio?

Se trata de un proceso meticuloso que integra el propósito del equipo con los objetivos más amplios de la organización. Comienza con el establecimiento de una misión clara y convincente para cada equipo, que es crucial para garantizar que los esfuerzos del equipo no sólo estén alineados con los objetivos de la organización, sino también imbuidos de un sentido de propósito y dirección. Esta misión debe estar bien definida, ser medible y alcanzable, y servir de guía para las actividades del equipo.

Para garantizar una colaboración eficaz entre estos equipos, es vital promover una cultura de transparencia y comunicación. Para ello es necesario que los equipos se reúnan periódicamente para compartir sus progresos, retos y enseñanzas, facilitando así un entorno de apoyo en el que los equipos puedan aprender de las experiencias de los demás y coordinar sus esfuerzos con mayor eficacia. Además, el aprovechamiento de las herramientas y plataformas de colaboración puede mejorar esta comunicación entre equipos, permitiendo compartir ideas y recursos sin fisuras.

Por otra parte, alinear a los equipos en torno a misiones claras dentro de un contexto organizativo más amplio requiere un marco sólido que apoye la autonomía y garantice al mismo tiempo la coherencia con la dirección estratégica de la organización. Esto puede implicar la creación de enlaces interfuncionales o la integración de metas compartidas que fomenten la colaboración hacia objetivos comunes. Al fomentar un entorno que valore la autonomía, el dominio y el propósito, las organizaciones pueden optimizar el rendimiento de los equipos pequeños y autónomos, garantizando que no sólo trabajen eficazmente dentro de su propio ámbito, sino que también contribuyan al éxito general de la organización.

¿Cómo influye la IA en el enfoque "cuanto más pequeño, mejor"? ¿Cómo pueden los equipos pequeños y autónomos aprovechar mejor las herramientas de IA para mejorar aún más su rendimiento?

La IA desempeña un papel crucial en la mejora del enfoque "cuanto más pequeño, mejor", ya que permite que los equipos pequeños y autónomos tengan un impacto enorme. En un panorama en el que el número de empleados se está reduciendo en muchas organizaciones, la integración de herramientas de IA en las estructuras de equipo permite a los colaboradores individuales ampliar sus capacidades, automatizar tareas rutinarias y centrarse más en actividades estratégicas, creativas y de resolución de problemas. Este cambio no solo aumenta la eficiencia y la productividad, sino que también fomenta un entorno de innovación en el que los equipos pueden adaptarse rápidamente y responder a nuevos retos.

Las herramientas de IA pueden ayudar a los equipos pequeños a analizar grandes cantidades de datos, identificar tendencias y tomar decisiones informadas mucho más rápido que con los métodos tradicionales, lo que resulta especialmente beneficioso en sectores de ritmo rápido. Esta capacidad de aprovechar eficazmente la IA permite a los equipos mantener su agilidad y creatividad, garantizando que puedan seguir ofreciendo resultados impactantes a pesar de su pequeño tamaño. Por lo tanto, el marco de "equipos" no sólo apoya la incorporación de la IA, sino que se nutre de ella, haciéndola más pertinente y necesaria en el contexto de los retos organizativos modernos.

¿Puede esbozar una estrategia para mantener la agilidad a medida que estos equipos pequeños y autónomos empiezan a crecer, escalar y reproducirse en una organización?

Es esencial un enfoque deliberado y gradual. He aquí cómo recomiendo que una organización garantice un crecimiento sostenible al tiempo que preserva la agilidad de los equipos pequeños:

1. Empezar por el éxito: Empezar realizando un experimento de caja de arena cuidadosamente diseñado. Este éxito inicial sirve como prueba de concepto para el modelo de equipos pequeños dentro de su organización.

2. Conseguir apoyo: Tras demostrar el éxito, recabe el apoyo de las partes interesadas y consiga recursos adicionales. Este respaldo es crucial para ampliar el enfoque a toda la organización.

3. Limite el alcance: A medida que añada nuevos equipos, limite cuidadosamente el alcance de cada incorporación. Esto garantiza que el crecimiento de los equipos siga siendo manejable y se centre en misiones específicas.

4. Incubarlentamente: Los nuevos equipos deben incubarse lenta y meticulosamente, permitiéndoles desarrollar la capacidad de funcionar de forma independiente. Sólo después de que sean plenamente funcionales deben introducirse más equipos en el sistema.

Es importante avanzar a un ritmo que permita a los equipos comprender en profundidad sus funciones y objetivos, aprendiendo a través de la experiencia. Empezando poco a poco, validando el modelo y ampliándolo con cuidado en función del éxito, las organizaciones pueden ampliar sus equipos pequeños y autónomos de forma eficaz, garantizando que la agilidad y la innovación sigan estando en el centro de su estrategia de crecimiento.

Su experiencia abarca tanto nuevas empresas como grandes corporaciones. ¿Cómo pueden los líderes de organizaciones consolidadas, a menudo con culturas arraigadas, empezar a aplicar el enfoque de "empezar poco a poco", sobre todo si no cuentan con el apoyo de la alta dirección?

Los líderes en esta situación pueden adoptar un enfoque de "empezar poco a poco" centrándose en acciones que requieran un consenso inicial mínimo y evitando el control tradicional siempre que sea posible. Una estrategia eficaz consiste en dar autonomía a los equipos pequeños, permitiéndoles interactuar directamente con los clientes y venderles sin pedir necesariamente permiso a los departamentos de ventas o marketing, considerados tradicionalmente los guardianes. Este enfoque subraya la importancia de la agilidad, la rapidez y la capacidad de aprender de los errores, que son fundamentales para fomentar la innovación en entornos limitados.

Para los directivos que se encuentran en una situación en la que no es factible eludir el consenso tradicional y es necesaria la aceptación de las partes interesadas, la clave es enmarcar el modelo de equipos pequeños en términos de resultados potenciales que se alineen con los objetivos más amplios de la organización. Esto podría implicar destacar cómo el modelo mejorará la calidad, aumentará la velocidad o mejorará las capacidades sin comprometerse a un objetivo final específico mensurable dentro de un plazo fijo. En su lugar, hay que centrarse en vender el concepto de una mejora cuantificable que se espera que aporte la transformación, alineándose así con los objetivos generales de la organización y demostrando el valor potencial del enfoque.

¿Cómo aplica los principios de "cuanto más pequeño, mejor" en su cargo actual en Formula.Monks?

En mi función de Director General de Formula.Monks, el departamento de soluciones tecnológicas de Media.Monks, aplico estos principios afrontando retos complejos con equipos pequeños y capacitados. Un ejemplo sorprendente de este enfoque en acción fue cuando nuestra organización fue contratada para ayudar a una empresa de doscientas personas que llevaba años luchando por refactorizar su software para organismos municipales. A pesar de contar con un equipo de entrega de productos de más de sesenta personas, no habían hecho ningún progreso y se acercaban rápidamente a un estado de fracaso.

Descubrimos que la solución a su problema residía en el talento de sólo dos ingenieros capaces de utilizar herramientas modernas y trasladar el software a la nube. La burocracia de la estructura del equipo más grande estaba sofocando la capacidad de estos ingenieros para efectuar el cambio. Esta situación puso de relieve cómo los grupos más grandes pueden limitar inadvertidamente la innovación al adherirse al mínimo común denominador, en lugar de aprovechar los talentos excepcionales que contienen.

Al centrarnos en equipos más pequeños y autónomos, permitimos una mayor agilidad, innovación y capacidad de respuesta a los retos únicos a los que se enfrentan nuestros clientes. Este enfoque no sólo agiliza la resolución de problemas, sino que también aprovecha todo el potencial de cada miembro del equipo, lo que conduce a resultados más exitosos y transforma la forma de operar de las empresas ambiciosas. Esta estrategia demuestra el profundo impacto de los principios de "cuanto más pequeño, mejor", destacando la importancia de la flexibilidad, la concentración y el aprovechamiento de los puntos fuertes individuales para alcanzar los objetivos de la organización.

En el pasado, la idea de ofrecer una solución automatizada de gestión de la movilidad me aterrorizaba. Las soluciones de caja negra, que carecen de transparencia, me inquietan tanto como a los clientes. Sin embargo, el reto reside en el hecho de que los clientes exigen ahora rapidez y relevancia para garantizar que la gestión de la cartera de inversiones prospere como debería. Requieren más modelos en toda su cartera, mayor granularidad para tener en cuenta la fragmentación de los canales, y resultados y recomendaciones más rápidos basados en las últimas campañas y condiciones del mercado. Si MMM no puede seguir el ritmo de estas demandas, los clientes podrían recurrir a información de fácil acceso, arriesgándose a tomar decisiones incorrectas basadas en datos inadecuados.

Por lo tanto, creo que es nuestro papel como consultores experimentados aprovechar el poder de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AM) para satisfacer estas necesidades, al tiempo que nos aseguramos de seguir teniendo un conocimiento profundo de las decisiones que se están tomando dentro del proceso. Debemos guiar a la máquina, poner límites a la IA y, en ocasiones, intervenir para proporcionar información que los algoritmos no conocen o no pueden encontrar. Los avances en IA y ML deben utilizarse para crear los modelos básicos, agilizar las pruebas de hipótesis y realizar el trabajo pesado. Y tenemos que ser conscientes de que un modelo en sí mismo proporciona información limitada. Nosotros (los consultores) debemos tender un puente entre el modelo y las recomendaciones prácticas, traduciendo las estadísticas y los números a un lenguaje que los clientes entiendan y puedan aplicar.

El mejor enfoque combina la velocidad de las máquinas con la minuciosidad del econometrista. Es una fusión de las capacidades de la IA y la experiencia de los consultores lo que produce los resultados más valiosos. Si le falta alguno de estos dos aspectos, le animo a que se ponga en contacto con nosotros. Estaremos encantados de hablar más a fondo de nuestro enfoque, asegurándonos de que se beneficia de lo mejor de ambos mundos.

La IA y el ML ofrecen un inmenso potencial para MMM, pero deben aprovecharse de forma reflexiva y supervisada. Guiando a las máquinas, estableciendo límites y aportando experiencia humana, podemos liberar todo el poder de la IA al tiempo que garantizamos recomendaciones precisas y procesables. Aprovechemos la sinergia entre la tecnología y los conocimientos humanos para impulsar el éxito en el dinámico panorama del marketing.

Para obtener más información sobre cómo podemos ayudarle con la medición de la eficacia del marketing o el modelado de la combinación de mercados, visite nuestra página de medición o póngase en contacto con nosotros.