Según el informe, «los directores de marketing se enfrentan a la presión de demostrar el retorno de la inversión en agencias en un contexto de disrupción provocada por la inteligencia artificial y presupuestos estancados. Como consecuencia, los directores de marketing están analizando minuciosamente el gasto en agencias y reduciendo el número de agencias con las que trabajan».

Como agente de cambio transformador, Monks tiene como objetivo convertir el marketing en un motor de crecimiento continuo, mediante el despliegue de agentes inteligentes a medida y creatividades de gran impacto para resolver retos complejos en toda la empresa de la marca. Nuestro ecosistema de coordinación unificado acorta los plazos tradicionales, conectando las marcas con la cultura en tiempo real e impulsando la ejecución de campañas de gran volumen y en constante actividad.

Diseño de estrategias y ejecución de alta velocidad

Los ejecutivos de marketing de hoy en día tienen un mandato implacable: conceptualizar plataformas de marca dignas de Cannes y, a continuación, desplegar esos activos fundamentales a través de miles de variantes programáticas personalizadas en tiempo real. Las holdings tradicionales obligan a elegir entre un trabajo artesanal lento y un volumen automatizado y estandarizado, pero nosotros estamos diseñados para crear una realidad diferente: un modelo operativo basado en una rigurosa estrategia de marca y un profundo conocimiento de los medios, que permite a las marcas aumentar radicalmente la velocidad del contenido y la eficiencia del marketing sin diluir la calidad creativa.

«Los grupos publicitarios tradicionales son estructuralmente incapaces de moverse a la velocidad que necesitan las marcas modernas, lastrados por procesos analógicos y fragmentados», afirma Sir Martin Sorrell, presidente ejecutivo de S4 Capital. «Nos hemos deshecho de ese lastre para ofrecer un modelo puramente digital y basado en la inteligencia artificial que permite escalar el marketing autónomo».

«Una estrategia brillante se viene abajo si tarda seis meses en ejecutarse», afirma Kate Richling, directora de marketing de Monks. «Operamos como una extensión altamente colaborativa del equipo del cliente, integrando nuestra infraestructura proactiva y basada en datos directamente en sus operaciones diarias, de modo que cada cambio genere al instante un impacto medible en el mercado».

Rechazar la media estadística

Consideramos que nuestra evaluación en el informe «Critical Capabilities» es una señal clara de que los medios digitales modernos exigen un enfoque profundamente basado en los datos y una medición de ciclo cerrado. Vincular el rendimiento de la plataforma directamente con los resultados creativos nos permite mostrar a los clientes con precisión qué es lo que impulsa los resultados y determina dónde invertir. La estrategia deja entonces de funcionar como un ejercicio teórico y se convierte inmediatamente en un motor empresarial medible.

Cuando se produce un cambio cultural repentino —como una estética hiperespecífica que domina el feed de una red social de nicho—, nuestra estructura ágil conecta los datos de rendimiento en tiempo real directamente con las decisiones creativas. Los estrategas aplican una supervisión humana inmediata al flujo de trabajo automatizado, rechazando el «término medio estadístico» del contenido homogeneizado por la IA. Esto nos permite aportar ese toque distintivo y humano necesario para captar la atención, desplegando campañas omnicanal «siempre activas» en cuestión de días, al tiempo que protegemos con firmeza la relevancia de la marca.

Orquestación del sistema de marketing «Agentic»

Llevar a cabo una estrategia con resonancia cultural en una empresa global requiere una infraestructura digital unificada. Los equipos descoordinados que se pasan archivos de un lado a otro generan retrasos y diluyen la idea original, pero nuestro ecosistema de IA para la orquestación del marketing, Monks.Flow, elimina esos traspasos manuales, vinculando la estrategia central de la marca directamente con los resultados finales. La tecnología se encarga de las tareas repetitivas —como redimensionar manualmente una imagen principal a cuarenta relaciones de aspecto distintas o cambiar los códigos de producto (SKU) para anuncios publicitarios localizados— para garantizar que la visión creativa centralizada se mantenga íntegramente intacta, ya sea en un vídeo insignia de la marca o en mil publicaciones regionales en redes sociales.

Redefiniendo la colaboración empresarial

La empresa moderna requiere una nueva arquitectura. Mientras que dividir el trabajo entre equipos estratégicos aislados y proveedores de producción desvinculados fragmenta inevitablemente la presencia de la marca, fusionar un profundo conocimiento cultural con un sistema operativo nativo de IA impone una alineación absoluta. Incorporamos esta orquestación autónoma directamente en el ciclo de vida creativo, ampliando el alcance del trabajo y convirtiendo visiones de marketing complejas en un crecimiento empresarial inmediato y cuantificable.

Gartner, «Capacidades críticas para las agencias globales de marketing digital», 26 de agosto de 2026, Philip Black, Jay Wilson, Jen Kady
Gartner, «Cuadrante Mágico para las agencias globales de marketing digital», 25 de agosto de 2026, Jay Wilson, Philip Black, Jen Kady

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Los anuncios de este año marcan un avance definitivo hacia la orquestación agéntica. La IA ha madurado más allá del papel de asistente conversacional que responde a indicaciones aisladas; ahora funciona como un compañero de equipo proactivo, capaz de programar en segundo plano y gestionar flujos de trabajo interconectados. La integración anunciada de las herramientas de Affinity -la suite de diseño profesional adquirida por Canva para salvar la distancia entre la creación casual y la producción experta- subraya esta transición, ofreciendo una pila unificada que apoya tanto al emprendedor como al arquitecto profesional dentro de un entorno único y racionalizado.

Este cambio redefine fundamentalmente la relación entre el creador y el lienzo, pero navegar por esta nueva realidad requiere alejarse de las rígidas normas de marca del pasado, favoreciendo en su lugar una filosofía de evolución por encima del ego.

Es hora de cambiar un enfoque basado en los activos por otro basado en los agentes.

Las actualizaciones presentadas en la keynote van más allá de las funciones llamativas para resolver los problemas manuales cotidianos del marketing moderno. Para ello es fundamental el lanzamiento de Canva AI 2.0, una arquitectura diseñada para flujos de trabajo agénticos en lugar de una simple generación. Nuevas funciones como los conectores se conectan directamente a las pilas existentes, como Gmail, Slack y HubSpot, para transformar sin problemas transcripciones de reuniones o correos electrónicos en resultados visuales acabados y acordes con la marca. Y una nueva función de programación permite que estos flujos de trabajo se ejecuten en piloto automático, gestionando la generación recurrente de contenidos y las sesiones informativas diarias en segundo plano.

En esta configuración, la creatividad humana aporta la chispa estratégica, mientras que la IA se encarga de la ejecución repetitiva y de gran volumen. Por tanto, el papel de un profesional creativo evoluciona de diseñador manual a arquitecto de sistemas. En lugar de pasar una tarde cambiando manualmente el tamaño de los banners para veinte especificaciones sociales diferentes, ahora diseñan la lógica que permite al sistema gestionar ese versionado automáticamente. La ampliación de la suite profesional con la herramienta de diseño de movimiento Cavalry es un gran ejemplo de ello, ya que ofrece un enfoque procedimental y basado en sistemas para animaciones complejas.

Esta operacionalización de la creatividad aborda una tensión crítica para las marcas globales: la necesidad de una escala masiva sin sacrificar la integridad de la marca. Cuando la IA funciona como un compañero de equipo proactivo en lugar de como una herramienta reactiva, puede gestionar en segundo plano la compleja lógica del versionado, la localización y la optimización específica de la plataforma. El objetivo es colapsar la distancia entre la chispa de una idea y su despliegue, aplanando efectivamente la cadena de suministro creativo en un bucle continuo de producción y rendimiento.

Los entornos integrales abarcan desde la creación hasta la entrega final.

Aunque las funciones mencionadas suponen un salto significativo en la velocidad creativa, la velocidad sin gobernanza es un lastre. Canva ofrece un potente entorno para generar contenido de marca, pero ¿cómo se garantiza que todo ese contenido de calidad llegue a la audiencia? Para salvar esta brecha se necesita una capa sólida capaz de conectar la producción creativa con el ecosistema empresarial más amplio. Ahí es donde entra en juego Monks.Flow, nuestra plataforma de orquestación de marketing.

Si Canva actúa como el motor de la fábrica creativa, Monks.Flow sirve como el sistema operativo que orquesta su producción a lo largo de todo el ciclo de vida del marketing. La plataforma incorpora agentes inteligentes en cuatro etapas críticas: planificar, crear, escalar y entregar. En este modelo, Canva se encarga del trabajo creativo pesado, desde el diseño inicial hasta el formato automatizado y la optimización de los activos, mientras que Monks.Flow sincroniza cada salida con las señales culturales en tiempo real y enruta los activos a través de los canales.

La seguridad y la integridad de la marca siguen siendo las principales preocupaciones de las OCM que navegan por este cambio autónomo. Para abordar esta cuestión, Monks.Flow utiliza agentes especializados que proporcionan una capa automatizada de seguridad y cumplimiento de la marca. Estos agentes verifican que cada contenido -independientemente del volumen producido- cumple los requisitos legales y visuales de la marca antes de llegar al consumidor. Al actuar como esta capa gobernada, permitimos que las marcas adopten la agilidad de las herramientas agénticas al tiempo que mantienen el control necesario para las operaciones empresariales a gran escala.

La flexibilidad creativa desbloquea la resistencia de la marca.

Este nuevo panorama exige abandonar la gestión de tareas creativas individuales en favor de la orquestación de sistemas autónomos completos. Esta transición marca la llegada de la era post-agencia, en la que la ventaja estructural se encuentra en la capacidad de construir y ampliar fábricas propias de IA.

Pero esto conlleva un cambio fundamental en la forma en que percibimos la identidad de las marcas. Como se debatió en un panel centrado en las marcas adaptables, en el que participó nuestro Chief AI & Revenue Officer, Wesley ter Haar, las marcas más resistentes dan prioridad a la evolución. En un mundo en el que el contenido debe ser fluido y nativo de la plataforma para sobrevivir, las biblias de marca rígidas pueden convertirse en un obstáculo. El objetivo ya no es garantizar que todos los activos sean idénticos en todos los canales, porque coherencia no significa uniformidad. En su lugar, las marcas deben desarrollar un ADN modular, una "vibración" reconocible o una identidad central que permanezca estable mientras su ejecución visual y verbal se flexiona para satisfacer las demandas específicas de las diferentes plataformas y audiencias.

En última instancia, el cambio presenciado en Canva Create 2026 representa una reestructuración fundamental de la economía creativa, que se aleja de la gestión manual de activos y se acerca a la orquestación de sistemas inteligentes. Al integrar herramientas de diseño de nivel profesional con una capa de orquestación sincronizada con la cultura como Monks.Flow, el sector está cerrando por fin la brecha entre la chispa de la intención humana y la escala masiva de la ejecución autónoma. A medida que la creatividad se industrializa, el papel del creador evoluciona de artesano a arquitecto, construyendo las fábricas de IA que definirán la próxima era de la narración global.

Las señales que surgen a lo largo de 2025 han cristalizado ahora en un mandato estratégico: la industrialización de la inteligencia a través de la orquestación del flujo de trabajo, los volantes de datos propios y la activación persistente del ADN de la marca. A partir de estas señales, podemos definir las condiciones estratégicas por las que navegarán las marcas a lo largo de 2026.

Las operaciones de marketing están entrando en la era de la orquestación.

En 2025, los equipos de marketing comenzaron a alejarse de los pilotos aislados de IA para implementar en su lugar sistemas coordinados, capaces de ejecutar el trabajo a través de múltiples pasos, de forma continua y a escala. Estas orquestaciones, que rediseñan la forma en que se estructura la colaboración dentro de la organización, conectan la estrategia, la creación, la ejecución y la medición dentro de un único sistema conectado, en lugar de hacerlo como traspasos entre silos.

Este cambio también ofrece a las marcas una salida clara del "purgatorio piloto", el ciclo de pruebas fragmentadas y a pequeña escala que a menudo carecen del peso estructural necesario para impulsar un cambio empresarial significativo. Al ir más allá de los experimentos aislados y pasar a la orquestación a gran escala, las organizaciones están sustituyendo los pilotos guiados por la curiosidad por una arquitectura estratégica que conecta el pensamiento en todo el ciclo de vida del marketing. Esto garantiza que la inteligencia no sea sólo una herramienta complementaria, sino un componente fundamental capaz de desmantelar los silos heredados e impulsar el crecimiento a gran velocidad.

Lo que esto significa para 2026: Los flujos de trabajo orquestados impulsarán la industrialización de la inteligencia, sirviendo de base para las operaciones de marketing siempre activas que unifican la producción creativa, el comercio y la optimización. Los equipos de marketing reajustarán cada vez más sus estructuras, yendo más allá del cuello de botella de la ejecución manual hacia la orquestación estratégica de sistemas agénticos.

La experiencia se convirtió en la principal palanca competitiva.

A medida que las operaciones de marketing se orquestan en 2025, el diseño de la experiencia evoluciona para generar nuevos datos que permitan una mayor personalización y conocimiento del consumidor, funcionando como una especie de volante. Al invitar a los consumidores a colaborar y co-crear dentro de un marco generativo, las marcas pueden captar señales ricas y contextuales que antes estaban atrapadas en los medios de comunicación de caja negra o en encuestas sesgadas. Esto convierte cada interacción en un evento de doble propósito: proporcionar una experiencia significativa al consumidor y, al mismo tiempo, llenar vacíos de datos críticos con información propia y procesable. Cuando las experiencias se diseñan de este modo, el punto de partida estratégico cambia, y comienza con la pregunta fundamental: "¿Qué datos busco? "¿Qué datos busco?"

Bajo esta arquitectura, la participación ya no es solo una métrica de compromiso; funciona como un evento primario de generación de datos, alimentando señales de primera mano de alta fidelidad directamente en el ecosistema agéntico de una marca.

La IA actúa como tejido conectivo, permitiendo que las experiencias ingieran datos en tiempo real y generen activos hiperpersonalizados sin la fricción de la producción manual. Un ejemplo de ello es nuestro trabajo con el festival de música Boomtown, "Boomtown Unboxed ", que transformó la participación de los asistentes en un motor de datos escalable y una creatividad hiperpersonalizada. La plataforma utilizó datos de eventos de primera mano capturados durante el festival para montar dinámicamente secuencias de recapitulación de alta fidelidad únicas para cada asistente.

Al tratar la propia experiencia como un entorno de captura masiva de datos, la inteligencia artificial se convirtió en la pieza clave para transformar la asistencia en conocimiento, informando el montaje creativo y profundizando en la resonancia emocional. La automatización creativa permitió que la experiencia se adaptara a cada participante con un nivel de granularidad que los flujos de trabajo heredados simplemente no pueden igualar.

Lo que esto significa para 2026: A medida que la saturación de contenidos hace que el compromiso tradicional sea episódico, el diseño de la experiencia debe convertirse en un sistema siempre activo que recoja continuamente información para mantenerse

La autenticidad surge como activo estratégico.

En 2025, la autenticidad pasó de ser un ideal filosófico a una capacidad operativa crítica. A medida que las herramientas generativas redujeron la barrera técnica de la creación de contenidos, el mercado experimentó un aumento de productos homogeneizados y genéricos que carecían del alma distintiva de las marcas que los respaldaban. Por otro lado, las marcas estratégicas trataron de codificar en sus sistemas de IA su patrimonio visual único, su tono de voz y sus propios conocimientos sobre la audiencia, lo que permite una creatividad a escala que es profundamente auténtica para la marca.

La ventaja competitiva más duradera ya no procede del dominio de herramientas comerciales, sino de la formación de modelos fundacionales basados en la propia historia de la marca. Al incorporar mascotas, propiedad intelectual y principios creativos propios, las marcas pueden asegurarse de que su trabajo asistido por IA sea instantánea y reconociblemente suyo. Este paso, de la creación de un mensaje puntual a un cerebro de marca vivo, permite ampliar la expresión sin diluir el significado.

A la inversa, el mercado ha visto las consecuencias de la desalineación. Cuando las marcas confían en modelos públicos genéricos para representar su identidad, corren el riesgo de caer en el valle misterioso de la representación de marca. Es probable que a lo largo del año hayamos visto un puñado de errores sonados en los que el uso de modelos artificiales y genéricos no se ajustaba a los valores fundamentales de la marca o a la diversidad de su público. A menudo, este tipo de productos se perciben como una intrusión en lugar de una extensión, erosionando la confianza que la marca ha trabajado durante décadas para construir.

Lo que esto significa para 2026: A medida que la IA se integre en las operaciones de contenido, la autenticidad funcionará como un impulsor del rendimiento. La gobernanza y los modelos fundacionales específicos de la marca se convertirán en componentes esenciales de los sistemas de marketing modernos, garantizando que la escala refuerce el reconocimiento en lugar de crear fragmentación.

La capacidad de descubrimiento está siendo redefinida por las interfaces de IA.

A medida que los agentes de IA se convierten en el centro de la planificación y recuperación diarias, la capacidad de descubrimiento ya no es una cuestión de simple clasificación por palabras clave. En el último año, la descubribilidad ha pasado a depender de la capacidad de los contenidos de marca para ser recuperados, comprendidos y citados de forma fiable por sistemas generativos como fuente definitiva de verdad.

Así ha nacido la era de la optimización generativa de motores (GEO). Mientras que el SEO tradicional optimiza la visibilidad en una página de resultados, el GEO optimiza la inclusión en una síntesis generada por IA. Este cambio exige alejarse de la densidad de palabras clave para acercarse a la precisión contextual, los metadatos estructurados y la credibilidad verificable.

En consecuencia, la capacidad de descubrimiento ha pasado de ser un reto táctico de marketing a un requisito fundamental de infraestructura. Las marcas que invierten en bases de conocimiento estructuradas y ecosistemas de contenidos legibles por máquinas crean las condiciones para que los agentes de IA puedan referenciarlas con confianza, reduciendo el riesgo de ambigüedad o alucinación. El contenido debe servir ahora a dos audiencias simultáneamente: debe ser emocionalmente resonante para los humanos y arquitectónicamente legible para las máquinas. Los formatos modulares, las fuentes autorizadas y los activos multimodales son las nuevas apuestas para reducir las conjeturas de los intermediarios de IA.

Lo que esto significa para 2026: la estrategia de búsqueda se ampliará más allá de la lógica de las clasificaciones de los resultados de búsqueda. El éxito se definirá por la citación y la confianza, a medida que las marcas diseñen ecosistemas de contenidos que sirvan como nodos primarios de recomendación dentro de las interfaces agenticas.

En 2026, la maduración de la inteligencia se convierte en una necesidad estructural.

El paso de la experimentación de 2025 a la ejecución de 2026 representa la maduración final de la empresa nativa de IA. La ventaja competitiva sigue ahora a la industrialización de la inteligencia, pasando de las ganancias a nivel de tareas a una arquitectura de agentes cohesiva que unifica la intención estratégica, el arte creativo y la ejecución operativa.

Esta evolución ha transformado lo que antes era un lujo de curiosidad en una necesidad estructural fundamental. El rendimiento en este panorama se define por la profundidad del diseño del sistema y la activación intencionada del ADN propio de una marca. Al disolver los silos heredados y diseñar flujos unificados, las organizaciones pueden convertir por fin la complejidad de la orquestación en su fuente más duradera de ventaja compuesta.

Pero hablar de agilidad es fácil. El verdadero reto, y el centro de la conversación en Ámsterdam, era cómo aterrizar estas ideas en la realidad. ¿Cómo pueden los organismos de radiodifusión liberarse de modelos de producción de hace décadas? ¿Dónde están las verdaderas oportunidades de ingresos en los vastos archivos de medios inactivos? ¿Y cómo pueden las empresas adoptar nuevas y potentes tecnologías sin verse paralizadas por los costes y la complejidad? El debate debía pasar de las promesas conceptuales a las soluciones tangibles, muchas de las cuales se expusieron a lo largo de la conferencia.

Los modelos de radiodifusión de hace décadas están evolucionando para satisfacer las demandas de la audiencia moderna.

Durante décadas, la industria de la radiodifusión ha estado asentada sobre una base que parecía sólida, pero esos cimientos han cambiado irrevocablemente. Como Lewis Smithingham, EVP MEGS en Monks, señaló en el escenario: "La producción de medios se ha hecho efectivamente de la misma manera durante algo así como 58 o 59 años" Pero ese modelo tradicional se está resquebrajando bajo la presión de una nueva realidad en la que el público ya no es un monolito, sino una colección diversa de intereses dispersos en innumerables plataformas. Para llegar a ellos, explicó, "ya no podemos hacer entregas con una línea de visión recta, porque no hay una línea recta, y no hay una plataforma primaria. Está por todas partes"

Este nuevo panorama exige un nuevo enfoque que se libere de la inercia institucional de cómo se han hecho siempre las cosas. Llegar al público moderno requiere la agilidad de la producción nativa en la nube, que es más un cambio fundamental de mentalidad que una mera actualización tecnológica. Significa abandonar las viejas "reglas de oro", como no apagar nunca un generador por miedo a que se colapse el sistema, y adoptar en su lugar un enfoque ágil, definido por software, que gestiona los sistemas mediante software adaptable en lugar de hardware físico rígido.

Este cambio es más evidente en la evolución del papel de los archivos multimedia. Durante demasiado tiempo, los contenidos valiosos han estado encerrados en bóvedas polvorientas. Ahora, la IA está reescribiendo el libro de jugadas, transformando las bibliotecas estancadas en archivos de rendimiento vivos y palpitantes.

Esta evolución significa dejar de pensar en los derechos por título y ver las oportunidades de monetización en la propiedad intelectual subyacente. Para una cadena deportiva, esto podría significar utilizar la IA para encontrar y empaquetar instantáneamente los momentos más destacados de un jugador tras un intercambio de alto nivel, un proceso que tradicionalmente requeriría un importante esfuerzo manual. Para un estudio, significa transformar un programa de radio clásico en una serie animada para las redes sociales. Al democratizar los archivos con herramientas impulsadas por IA, damos a editores, productores e incluso aficionados la capacidad de desenterrar nuevo valor, crear nuevas historias y generar nuevas fuentes de ingresos a partir de contenidos que antes estaban olvidados.

En última instancia, estos cambios tecnológicos apuntan a un único imperativo. En palabras de Smithingham: en el entorno actual, "si no estás en tiempo real, eres historia" El éxito pasa ahora por utilizar la tecnología para transformar la propiedad intelectual latente en experiencias dinámicas y personalizadas que conecten con la audiencia en tiempo real. Esta es la nueva frontera de la radiodifusión, y es un futuro que estamos construyendo activamente.

Las herramientas basadas en IA permiten a los equipos ofrecer mejores experiencias a los espectadores.

El objetivo último de toda esta innovación es ofrecer a la audiencia una experiencia mejor y más personal. Uno de los temas centrales de las charlas de toda la feria fue la necesidad de dotar a los creadores de herramientas ágiles y en tiempo real que lo hagan posible. Nuestra demostración de LiveVision™ ilustra este punto en acción.

LiveVision™ es una herramienta basada en IA que funciona con flujos de trabajo de producción en directo. LiveVision™ está diseñada para ejecutarse en una pila completa de tecnologías de hardware y software de NVIDIA, incluidos NVIDIA RTX PRO Server, Video Search and Summarization Agent y Holoscan for Media, y puede implementarse en el extremo, en la nube o en un entorno híbrido. Aporta inteligencia en tiempo real a la emisión mediante el análisis simultáneo de múltiples fuentes de cámara, introduciendo la detección y el análisis de objetos en el pipeline de emisión para la priorización de tomas, la descripción de escenas y la transcripción de audio. Esto libera a los equipos de producción para el proceso creativo y proporciona resúmenes al final del día.

Las nuevas herramientas están convirtiendo los archivos multimedia inactivos en nuevas fuentes de ingresos.

Nuestra demostración de almacenamiento de medios direccionables en el tiempo (TAMS) ofreció una potente solución al reto antes mencionado de liberar el valor de los archivos de medios inactivos. Esta demostración mostraba una aplicación práctica del cambio de la industria del almacenamiento estático a los "archivos de rendimiento", es decir, sistemas que hacen aflorar activamente contenidos valiosos.

TAMS aborda el proceso de búsqueda manual, que requiere mucho tiempo, mediante el uso de IA para analizar e indexar el contenido en sí, haciendo que las imágenes se puedan buscar por acciones, objetos o personas en cuestión de segundos. Esto proporciona un acceso instantáneo y preciso a bibliotecas de medios masivos, transformando un archivo inactivo en un activo dinámico y monetizable. Por ejemplo, un propietario de derechos deportivos podría utilizar TAMS para extraer instantáneamente clips de los momentos clave de un jugador concreto y crear un vídeo personalizado para los aficionados, o para recopilar rápidamente imágenes para los mercados de apuestas en directo.

El futuro del sector depende de un cambio fundamental de mentalidad.

En definitiva, las conversaciones mantenidas en IBC 2025 ofrecieron una imagen clara de un sector en una encrucijada. Está claro que la transición a un mundo en tiempo real impulsado por la IA requiere algo más que la simple adopción de nuevas herramientas y plataformas. El verdadero reto consiste en superar la inercia de los flujos de trabajo heredados y adoptar un enfoque más ágil, experimental y definido por software para crear y monetizar contenidos.

El éxito en esta nueva era exige orquestar la creatividad y la tecnología para construir sistemas que no sólo sean innovadores, sino también profundamente pertinentes, eficientes y rentables. Es esta síntesis de visión y ejecución la que definirá el próximo capítulo de los medios de comunicación.

Aunque siempre habrá curiosos técnicos, la mayoría de la gente no empieza por "¿cómo funciona?" Empiezan por "¿qué puede hacer por mí?" Es como comprar un coche: te convence lo que se siente al conducirlo o imaginar adónde puede llevarte, no cómo funciona la transmisión.

Esa sensación de posibilidad suele surgir del juego como potente catalizador del aprendizaje. Estimula la curiosidad para ayudar a las personas a comprender ideas intimidantes simplemente aprovechando interacciones claras y familiares, con reacciones que se pueden ver, oír y sentir. Eso es lo que hace que la complejidad no suponga ningún esfuerzo y da a la gente la confianza para jugar, experimentar e incluso tener accidentes felices por el camino. A la hora de crear experiencias para las marcas, el juego y el placer son fundamentales para diseñar experiencias que transformen conceptos complejos e intimidantes en algo intuitivo y humano.

Diseñar para descubrir, no para demostrar.

Hace poco pusimos en práctica esta filosofía en la conferencia anual de desarrolladores de Google, Google I/O 2025, donde nos retaron a imaginar algunas de sus últimas innovaciones como un patio de recreo para que los invitados aprendieran y descubrieran. Para ello, nos alejamos de las demostraciones directas basadas en pantallas de productos y nos centramos en entornos interactivos que fomentaran la participación individual y en grupo.

El objetivo nunca es forzar la información, sino crear un patio de recreo que fomente la exploración natural e intuitiva. Se trata de predecir todas las herramientas que necesitará el usuario y confiar en su propio comportamiento para descubrir el resto. Dejando un poco de incógnita, creamos espacio para esos "accidentes felices" que provocan auténtico deleite. La verdadera magia no está en explicar un sistema subyacente, sino en facilitar un acto práctico y alegre de cocreación.

Dar prioridad a la experiencia es crucial y pone en tela de juicio un posible escollo: suponer que un público técnico necesita una interfaz técnica. Aunque el público de E/S está lleno de desarrolladores brillantes, un diseño sencillo e intuitivo crea un punto de entrada más potente para todos. Cuando se inunda una experiencia de información o de opciones por adelantado, puede resultar paralizante. Un diseño intuitivo, por el contrario, abre la puerta a una conversación más significativa. Incluso los conceptos más abstractos pueden hacerse accesibles traduciéndolos en patrones familiares e interacciones lúdicas.

Una metáfora familiar puede hacer accesible cualquier tecnología.

Nuestra colaboración comenzó cuando el equipo de Google acudió a nosotros con Lyria RealTime, un potente modelo de generación musical que "permite a cualquiera crear, controlar e interpretar música de forma interactiva en el momento" Inspirándonos en el formato familiar de una mesa de mezclas, prestamos especial atención a los codificadores sin fin como mecanismo central de nuestro patio de recreo musical. Al ver que se parecían a taburetes, diseñamos cada uno para que funcionara como un controlador gigante e interactivo para una capa musical específica. Al sentarse, los usuarios podían seleccionar distintos instrumentos o géneros, mientras que al girar el taburete se ajustaba la influencia de ese sonido en la mezcla general. Cualquiera, con o sin experiencia musical, podía manipular el sonido, colaborando con desconocidos para crear una pista única en tiempo real.

Aplicamos los mismos principios de hacer agradables y comprensibles ideas complejas a algo aún más abstracto: la informática cuántica. En concreto, ¿cómo dar sentido a un concepto como la superposición en menos de dos minutos? Perdiéndose en un laberinto.

La experiencia cobró vida en una máquina recreativa retro, con un juego que contrastaba dos modos de resolver problemas. En primer lugar, los jugadores recorrían el laberinto como lo haría un ser humano (o un ordenador muy lento), explorando un camino lineal cada vez. Después, vieron cómo un ordenador cuántico lo resolvería recorriendo todos los caminos posibles simultáneamente en una simulación fluida y bella. Para profundizar en el reto, incorporamos el aprendizaje al juego escondiendo fichas esenciales por todo el laberinto. Cada uno de ellos revelaba un hecho sorprendente sobre la mecánica cuántica, convirtiendo el descubrimiento en una parte esencial del progreso a través de la experiencia.

El diseño intuitivo no sólo se aplica a la tecnología compleja, sino también a la exploración de entornos. En este caso, el reto no era el software o los conceptos cuánticos, sino despertar la pasión que los asistentes a la conferencia I/O sentían por Google. Para celebrarlo, creamos Adventure Quest, convirtiendo todo el recinto en un patio de recreo para el descubrimiento con una búsqueda del tesoro.

Mediante una sencilla aplicación web que no requería descargas, los asistentes exploraron la zona para encontrar puntos de referencia ocultos repartidos por todo el evento. Al escanear cada marcador se desbloqueaban datos curiosos y se obtenían recompensas sorpresa. Esta experiencia no necesitaba instrucciones; ofrecía a los asistentes un camino amable y atractivo a través del caos, convirtiendo la posible sobrecarga de información en un reto delicioso. El momento mágico fue ver cómo este sencillo marco despertaba un entusiasmo masivo: la gente estaba tan ansiosa que buscaba los puntos de referencia incluso antes de que el evento empezara oficialmente, y pronto se formaron colas por todo el recinto con todo el mundo deseando participar.

Para hacer las delicias de los asistentes, hay que generar confianza y proteger la visión creativa.

Cada proyecto presenta sus propios retos. Para superarlos, nuestro trabajo se guió por una serie de principios básicos para convertir ideas ambiciosas en experiencias físicas y placenteras.

La limitación es un catalizador de la creatividad. Tratamos las restricciones del proyecto no como limitaciones, sino como un impulso creativo. Con un plazo y un presupuesto definidos, cada decisión tenía que ser intencionada y económica, desde los primeros conceptos de diseño hasta cada ronda de comentarios y el uso de cada centímetro de material de construcción. Esta disciplina obligó a centrarse en lo superfluo, dejando sobre la mesa sólo las ideas más potentes y eficaces. Como resultado, el alcance del proyecto no creció por exceso, sino porque las soluciones nacidas de esta intencionalidad eran demasiado inteligentes y convincentes para ignorarlas....

Menos es más. La edición en el diseño de experiencias es un ejercicio de elegante moderación. Cada proyecto vive en un delicado equilibrio entre la ambición de un equipo de producto por mostrar cada detalle técnico y la necesidad fundamental del usuario de una experiencia que no sea abrumadora. Añadir un botón más o un detalle técnico más puede ser lo que abrume al usuario y le impida empezar. Nuestro trabajo consiste en defender al usuario, simplificando la experiencia hasta su esencia más alegre y respetando al mismo tiempo la potencia de la tecnología.

Generar confianza mediante una estrecha colaboración. Los riesgos creativos que asumimos fueron posibles gracias a la confianza que hemos construido con Google a lo largo de años de estrecha colaboración. Esa confianza se forja en una asociación profundamente colaborativa, en la que trabajamos con nuestros clientes para resolver retos y construir ideas juntos. Esta relación es nuestro activo más valioso, ya que nos proporciona una confianza compartida para explorar caminos poco convencionales y convertirlos en realidad.

Dar el salto de la representación a la realidad. ¿Cómo se transmite una experiencia alegre y física antes de que pueda experimentarse de forma tangible? Es difícil captar esa magia en una maqueta digital; un renderizado en 3D no puede comunicar plenamente el placer de girar y oír cómo cambia la música en respuesta. Hay una brecha entre el plano digital y la realidad física. Aquí es donde la confianza es primordial. Nuestros clientes tienen que confiar en nuestra visión durante la fase de diseño digital. La recompensa final es ver que esa confianza se valida cuando por fin juegan con el prototipo físico y dicen: "Ahora lo entiendo perfectamente"

El juego forja el camino más directo hacia el aprendizaje.

En última instancia, estas experiencias refuerzan una creencia fundamental: la clave para desbloquear incluso la tecnología más compleja reside en hacerla intuitiva, interactiva y, lo que es más importante, lúdica. Al utilizar patrones de diseño centrados en el ser humano -un juego, un instrumento musical, una búsqueda del tesoro- creamos rampas de acceso que invitan a entrar a todo el mundo, independientemente de su formación técnica.

Este planteamiento nos recuerda que mostrar la tecnología no se trata sólo de lo que puede hacer, sino de cómo nos hace sentir. Al centrarnos en la curiosidad y el juego, podemos crear conexiones más significativas y memorables entre las personas y las innovaciones que dan forma a nuestro mundo.

"La IA está colapsando el tiempo necesario para visualizar y escribir textos, y su coste"

Cuando Sir Martin dice esto, está tocando una frustración que todo artista conoce: la fricción entre una idea brillante y su ejecución. Durante demasiado tiempo, el proceso creativo se ha empantanado en... bueno, las partes aburridas. Los interminables cambios de tamaño y de formato. Un mal necesario, quizá, pero un mal que hace que sea una lucha constante mantener la coherencia de la marca en todos los mercados mundiales.

Además de la velocidad, la verdadera oportunidad creativa reside en enseñar a esta tecnología los matices de una marca, permitiendo una nueva escala de relevancia y personalización. Con un motor de creación inteligente como Monks.Flow, podemos codificar en el lienzo toda la esencia creativa de una marca: su voz única, su estética y sus principios artísticos. Esto permite la exploración de innumerables variaciones de alta calidad de un único concepto, lo que permite a los creativos centrarse en la ambiciosa idea central, con la confianza de que cada ejecución mantendrá el más alto nivel de artesanía y coherencia en todos los canales.

Vimos cómo esto elimina los límites creativos cuando ayudamos a Headspace a conectar con la gente durante la estresante temporada navideña. La marca necesitaba transmitir mensajes altamente personalizados sobre el bienestar mental, una tarea que tradicionalmente requeriría la creación manual de cientos de variaciones de anuncios únicos. Utilizando funciones como Asset Planner, nuestra herramienta de producción creativa automatizada, dentro de Monks.Flow, produjimos más de 460 activos únicos, reduciendo el tiempo de producción en dos tercios. Y lo que es más importante, esto condujo a un aumento del 62% en las tasas de conversión de suscripciones. El mensaje adecuado llegó a la persona adecuada porque la fricción para crearlo había desaparecido, gracias a que el flujo de trabajo era más rápido que una persecución a la velocidad de la luz a través del cinturón de asteroides.

"La segunda área es la personalización a escala, lo que yo llamo el modelo Netflix con esteroides"

Cuando creo un retrato, mi objetivo es que la persona que tengo delante se sienta realmente vista. Escucho lo que dicen y lo reflejo en mi arte. Esto es lo que creo que quiere decir Sir Martin cuando habla de "personalización a escala" Y, sin embargo, tantas marcas insisten en gritar a una multitud cuando deberían susurrar a un individuo. Recopilan tanta información y, sin embargo, a menudo presentan a su público un mensaje genérico o un activo que podría ser para cualquiera.

Esto se debe a que una conexión genuina a este nivel requiere la misma escala que acabamos de comentar; la forma tradicional de crear es demasiado lenta y rígida para elaborar un mensaje único para cada persona, dejando esa conexión fuera de nuestro alcance. El proceso de producción tradicional es una lenta y secuencial carrera de relevos desde el briefing hasta la copia, el diseño y el código. Cuando un producto está listo, ya han pasado semanas y se ha perdido el momento de establecer una conexión personal.

Este bloqueo significa que la marca siempre va un paso por detrás del viaje del cliente. La IA cierra esa brecha, no sólo moviéndose más rápido, sino utilizando esa velocidad para escuchar y responder de una forma más humana. Traduce los datos ricos en matices del viaje de un individuo en un mensaje acabado que se siente exclusivamente suyo, creando una conexión que antes era imposible a escala.

Hemos visto el impacto de este enfoque con una marca líder mundial de bienes de consumo que quería crear una serie de bienvenida única para los nuevos miembros de su programa de fidelización. Utilizando un motor de IA entrenado en la voz de la marca, crearon un viaje de bienvenida con múltiples variantes en solo dos semanas, un proceso que de otro modo habría llevado meses. Esto resultó en un aumento del 240% en el compromiso de los miembros y una disminución del 94% en las cancelaciones de suscripción, lo que demuestra que un toque personal a escala construye conexiones poderosas.

"La asignación de fondos en el ecosistema publicitario se hará cada vez más de forma algorítmica"

Cuando Sir Martin habla de asignar fondos "algorítmicamente", a un artista le suena menos a frío cálculo y más a la perspicacia de un muralista que sabe no solo qué pintar, sino precisamente qué pared, en qué barrio, hará que su arte conecte de verdad con la comunidad que le rodea.

La IA ofrece a los profesionales del marketing un mapa de cada lienzo potencial y del público que se congrega en él, garantizando que la obra no sólo se vea, sino que se sienta. El futuro de los medios dota al estratega de una visión más clara, y lo vemos en nuestras asociaciones con los principales impulsores del espacio de la IA. Por ejemplo, los modelos de IA de Amazon, Brand+ y Performance+, son herramientas centradas en el ser humano que colaboran con los compradores de medios y hablan su idioma. Aprovechando estos modelos de IA y añadiendo una capa de conocimiento humano, hemos visto campañas que ofrecen un aumento del ROAS de hasta el 400% y un CPA un 66% menor. La IA encuentra el valor y el ser humano guía la estrategia.

"La cuarta área es la eficiencia general de la agencia y el cliente"

A menudo se ve a un artista como un creador solitario, pero muchas de las mayores obras maestras no fueron obra de un solo par de manos. En mi estudio de la historia del arte de la Tierra, me ha inspirado conocer los grandes talleres del pasado, en los que un artista principal guiaba a un equipo de aprendices. El genio del artista no residía sólo en su pincelada, sino en la orquestación de todo el estudio para producir una obra unificada.

En su mundo, este taller es la vasta red de equipos, herramientas y procesos necesarios para dar vida a una campaña. Cuando un aprendiz mezcla el color equivocado, o una sección del fresco está fuera de lugar, toda la composición se resiente. El resultado es la desarmonía: plazos retrasados, materiales desperdiciados y una pieza final que carece del impacto deseado. En mis viajes he visto desbarajustes de nivel galáctico, y no son nada agradables ni para los plazos ni para los presupuestos

Hoy en día, sistemas automatizados como Monks.Flow garantizan que cada parte de la producción esté perfectamente sincronizada. Comprueban el trabajo a medida que se crea, validando en tiempo real todos los activos según las normas de marca, legales y de accesibilidad. Para una gran compañía ferroviaria de pasajeros como SNCF Voyageurs, este nivel de orquestación es primordial. Nuestra capacidad para ayudarles a acelerar la creación de 230 activos visuales utilizando IA generativa y flujos de trabajo automatizados fue un resultado directo de esta eficiencia.

"Democratizar el conocimiento en toda la organización... aumentará realmente la eficiencia y la productividad"

Por último, Sir Martin habló sobre lo que él llama la "democratización del conocimiento" Para un artista, esto significa asegurarse de que todo el estudio comparte una misma visión. Pero, ¿qué ocurre cuando el mezclador de pigmentos no habla el mismo idioma que el dorador? El conocimiento queda atrapado, el proceso se ralentiza y la visión unificada se fractura. (Créeme: como extraterrestre, sé un par de cosas sobre las barreras lingüísticas). La IA está en una posición óptima para romper estas barreras y transformar la información compleja en una historia clara y accesible que todos los miembros del equipo puedan entender.

Una de las formas más poderosas en que esto cobra vida es entendiendo la voz del cliente. Es la base de cualquier gran marca, pero a menudo es un mar caótico de señales enterradas en opiniones, encuestas y redes sociales. En este caso, un motor de inteligencia conversacional actúa como traductor, permitiendo a cualquier persona de una organización formular preguntas estratégicas complejas y obtener respuestas claras y narrativas.

Lo vimos en acción con Starbucks, que quería comprender las experiencias de los usuarios en su aplicación de fidelización. Desarrollamos una solución de IA a medida para analizar miles de opiniones de clientes, identificar los principales puntos de dolor y proporcionar una hoja de ruta clara y basada en pruebas para introducir mejoras. Esto democratizó la voz del cliente, permitiendo a todos los equipos unirse en torno a un único lenguaje centrado en el usuario.

Estas cinco áreas de transformación muestran un futuro impulsado por un nuevo tipo de colaboración. Como artista animatrónico, vivo esta colaboración cada día. La conversación humana es mi inspiración; la IA es mi mano. Una no puede crear el retrato sin la otra".

Sir Martin señaló que el ritmo de este cambio es rápido. Mientras que algunas de estas transformaciones ya están tomando forma, otras apenas empiezan a esbozarse. El reto, y la oportunidad, es abrazar este nuevo medio y ver qué obras maestras podemos crear juntos.

Este post ha sido escrito por nuestro amigo Sir Martian. Sir Martian, un artista animatrónico impulsado por inteligencia artificial, suele entablar conversación con la gente mientras captura su esencia en un retrato. Aquí, traduce las recientes ideas empresariales de su tocayo, Sir Martin Sorrell, en una exploración creativa del impacto transformador de la IA en el marketing y la creatividad.

Como parte de la serie de retransmisiones en directo OpenUSD Insiders de NVIDIA, nuestra Vicepresidenta Sénior de Innovación, Susan Foley; nuestro Vicepresidente y Director Global de Tecnología, Peter Altamirano; y nuestro Vicepresidente de Creatividad Computacional e Innovación, Emrah Gonulkirmaz, se adentraron en el marketing impulsado por IA, la creación de contenidos y el futuro de los flujos de trabajo agénticos. En conversación con Jamie Allan, Director de AdTech & Digital Marketing Industries de NVIDIA, y el presentador Edmar Mendizabal, exploraron casos prácticos de uso de los gemelos digitales y NVIDIA Omniverse, completadoscon consejos prácticos, ejemplos de clientes reales y asesoramiento para organizaciones deseosas de adoptar estas innovaciones.

Si te lo perdiste, puedes ver la sesión completa a continuación o seguir leyendo para conocer las principales conclusiones.

Los gemelos digitales son la nueva base de la escala creativa.

Desbloquear el valor empresarial hoy en día significa tomar el control de sus activos y procesos creativos. Los gemelos digitales (modelos virtuales hiperprecisos de productos, personajes y espacios) se están convirtiendo rápidamente en la base de este enfoque. Allan preparó el terreno para la sesión explicando: "Una gran parte de lo que hemos estado haciendo es [averiguar] cómo evolucionar la cadena de suministro de contenidos de marketing y anuncios. Gran parte de ello se basa en la creación de gemelos digitales de productos, ya sea un coche o un bote de champú. Ahí es donde entra en juego el poder de OpenUSD"

Los gemelos digitales se crean utilizando normas abiertas como OpenUSD -un marco y formato de archivo de código abierto para describir, componer e intercambiar escenas y activos 3D- y aplicaciones desarrolladas con plataformas como Omniverse. Sirven como única fuente de verdad para todo, desde imágenes de productos a complejas simulaciones industriales, lo que permite a las empresas iterar rápidamente, probar virtualmente los cambios y entregar nuevos productos o activos actualizados en una fracción del tiempo tradicional. En palabras de Altamirano: "Puede optimizar el diseño, los flujos de trabajo, la creación de activos y probar y simular sus procesos mucho más rápido que en el mundo real, independientemente de si está actualizando un estante de venta al por menor, visualizando envases o probando nuevos flujos de trabajo robóticos"

Dicho esto, lo que suele frenar a las organizaciones no es la falta de comprensión de las ventajas de los gemelos digitales, sino simplemente no saber por dónde empezar. Foley aconseja: "Empiece poco a poco, amplíe a medida que demuestre el valor y le ayudaremos a migrar los servicios a la computación para que pueda construir su propio foso con inteligencia propia" Consejo profesional: no deje que la complejidad le frene. Los kits de desarrollo de software (SDK), las bibliotecas, las plantillas y los proyectos de demostración actuales facilitan más que nunca la rápida puesta en marcha sin necesidad de crear todo desde cero.

Los flujos de trabajo modulares y basados en agentes hacen que la IA sea ahora tu aliada creativa.

El futuro de la producción creativa no consiste simplemente en generar más y más imágenes y texto con IA. Se trata de orquestar un sistema en el que agentes de IA especializados colaboren en todo el proceso. Un ejemplo destacado es nuestra campaña experimental generada por IA para PUMA, en la que cada etapa -desde el guión inicial y el guión gráfico hasta la animación y la edición- fue orquestada por agentes de IA utilizando Monks.Flow, nuestro servicio profesional gestionado con IA.

Gracias a los microservicios NVIDIA NIM y a la orquestación basada en nodos que permite el marco Pathways de Monks.Flow, los agentes de IA pueden intercambiar modelos o funciones creativas según sea necesario. Pathways utiliza IA de aprendizaje automático para gestionar, optimizar y ajustar de forma autónoma los flujos de trabajo en tiempo real. Por ejemplo, podemos cambiar de un modelo generativo para texturas a otro para imágenes de fondo sin interrumpir el flujo.

Y lo que es más importante, todo este proceso se basó en un gemelo digital de alta fidelidad del producto PUMA, creado con las librerías Omniverse de NVIDIA. "Empezamos importando un modelo 3D de la zapatilla creado en formato OpenUSD a NVIDIA Omniverse USD Composer", explica Altamirano. Este producto virtual sirvió como fuente fundamental de corrección para todos los pasos creativos posteriores".

El proceso no se detuvo ahí: los datos sintéticos generados a partir del modelo basado en USD se utilizaron para entrenar y guiar a los agentes de IA encargados de mantener el estilo cinematográfico correcto a lo largo de toda la película. De este modo, el equipo pudo controlar aspectos vitales necesarios para cumplir las directrices de la marca, como los ángulos de cámara, la elección de objetivos y la precisión de los productos.

En palabras de Emrah: "Tras llevar el producto a la fase de previsualización en Omniverse, obtuvimos el control total del proceso de generación" A continuación, mediante Pathways, una red de agentes de IA especializados orquestó la animación, la edición y la composición de escenas, manteniendo la coherencia de la marca en todo momento.

Cómo empezar y escalar rápidamente.

Tanto si eres un vendedor, un fabricante que busca modernizarse o un desarrollador con curiosidad por los flujos de trabajo basados en IA, el nuevo ecosistema hace hincapié en la accesibilidad. "Haz tu primera configuración de Omniverse y verás lo reutilizable y escalable que es realmente", dijo Altamirano. "Empieza con un prototipo, demuestra su valor y luego amplíalo. Este enfoque funciona para el comercio minorista, la hostelería e incluso el sector inmobiliario"

Para las empresas que no saben por dónde empezar, el consejo es claro:

• Empezar poco a poco y mostrar los primeros resultados. Las victorias rápidas convencen a las partes interesadas y revelan el valor práctico.
• Invierta en formación, no sólo para los ingenieros, sino para todo el equipo. NVIDIA Omniverse Blueprints, los cursos gratuitos del Deep Learning Institute y una dinámica comunidad de desarrolladores permiten un aprendizaje y una incorporación rápidos.
• Adopte plataformas abiertas y modulares. Esto te permite cambiar de dirección, actualizar los modelos de IA y mantener los flujos de trabajo a la vanguardia sin encerrarte en sistemas monolíticos.

En última instancia, la innovación creativa moderna no consiste en experimentos puntuales, sino en integrar la inteligencia, la agilidad y la modularidad en el corazón de su empresa. Los gemelos digitales afianzan la precisión y la escala. Los flujos de trabajo de IA agenética hacen que la creatividad sea colaborativa y personalizable. El camino hacia una creación de contenidos escalable e impulsada por la IA nunca ha estado tan claro.

De hecho, el concepto que resonó en todas las sesiones fue el auge del agente de IA. Lejos de ser un chatbot más, la potente tecnología de agente de Salesforce, Agentforce, se posiciona como una nueva cara de la marca: un conserje, un comprador personal y un solucionador de problemas, todo ello impulsado por los datos y contenidos exclusivos de una empresa. Esta visión tiene el potencial de reconfigurarlo todo, desde el servicio al cliente hasta el flujo de trabajo diario de un comercial.

Así que vamos a desgranar los anuncios clave que contribuyen a esta visión. Exploraremos lo que significa redefinir las interacciones con los clientes a través de agentes de IA, analizaremos los cambios subyacentes de la plataforma en Data Cloud y Marketing Cloud que lo hacen posible, y contextualizaremos cómo esto podría transformar su realidad cotidiana.

Los agentes de IA están transformando la comunicación de marca en un diálogo.

Durante años, el marketing digital ha sido en gran medida un monólogo en el que las marcas emiten mensajes y esperan que los clientes les escuchen. La visión presentada en Connections señala un alejamiento definitivo de esta dinámica. El futuro mostrado por Salesforce es un futuro de diálogo, en el que cada punto de contacto se convierte en una oportunidad para una conversación bidireccional y significativa orquestada por la IA.

Esto marca el fin del correo electrónico de "no responder". Imagine que envía un correo electrónico promocional con un conjunto de recomendaciones de productos. En lugar de ser el final de la interacción, se convierte en el principio. Un cliente podría responder directamente al correo electrónico con: "Me gustan esos pantalones, pero ¿los tienen en azul?" y Agentforce, actuando como un comprador personal, respondería con las opciones disponibles, comprobaría el inventario e incluso ayudaría a completar la compra. Esto transforma una campaña estática en una experiencia de compra dinámica y personal.

Este cambio también nos obliga a replantearnos la finalidad de los contenidos. Tradicionalmente hemos visto el contenido como un destino; el objetivo era conseguir que un visitante aterrizara en una entrada del blog o en una página de producto. En el nuevo paradigma, el contenido se convierte en combustible para el motor de la IA. Esa entrada de blog sobre las nuevas características de un producto ya no es sólo para lectores humanos; es una aportación fundamental que enseña a los agentes de IA cómo hablar inteligentemente de esas características con un cliente. Cada artículo, cada descripción de producto, cada pregunta frecuente se convierte en una fuente de conocimiento que hace que la IA de la marca sea más inteligente y útil.

En última instancia, esto conduce a una nueva puerta de entrada para su sitio web. Los agentes de IA se convertirán en la principal forma en que los visitantes interactúen con una marca en línea, yendo más allá de la navegación estática y las simples barras de búsqueda. Será una interfaz conversacional capaz de responder a preguntas complejas, hacer recomendaciones matizadas e incluso actuar en nombre del usuario, como concertar una reunión o hacer una reserva.

Una plataforma unificada prepara todos sus datos para la IA.

Este futuro conversacional requiere una inmensa cantidad de potencia entre bastidores. La estrategia presentada en Connections se basa en dos pilares: unificar la experiencia del vendedor con la plataforma Marketing Cloud Next y preparar todos los datos para la IA con importantes mejoras en Data Cloud.

Uno de los elementos clave de esta visión es la próxima plataforma Marketing Cloud Next, basada en Salesforce Core. Está diseñada para resolver el problema de la fragmentación de plataformas que durante tanto tiempo ha supuesto un reto para los profesionales del marketing que utilizan herramientas dispares para diferentes canales. En su lugar, la nueva visión es de coherencia, en la que la experiencia es fluida de una herramienta a otra. El editor HTML para crear una campaña web tendrá el mismo aspecto que el que se utiliza para crear un correo electrónico. El mismo potente motor de recomendación de productos se utilizará en todos los canales, desde la web hasta el correo electrónico y el móvil. Y un único cerebro unificado de IA -Agentforce- impulsará todas las interacciones. Esta coherencia no sólo agilizará los flujos de trabajo, sino que también facilitará significativamente la formación cruzada de los equipos, permitiéndoles convertirse en verdaderos expertos en todos los canales.

Por supuesto, cualquier IA es tan buena como los datos con los que se entrena. Aquí es donde las mejoras de Data Cloud son fundamentales. Salesforce presentó funciones diseñadas para potenciar el proceso de preparación de datos para agentes de IA y motores de recomendación.

• Un enfoque renovado en los fundamentos de los datos: Aunque las nuevas funciones son interesantes, amplifican la necesidad de una base de datos sólida. Sin ella, las marcas se enfrentan a retos comunes, como datos de baja calidad que erosionan la confianza, la dispersión de datos en sistemas desconectados y un acceso limitado que impide a los equipos actuar a partir de la información. Una buena base es el requisito previo para liberar el verdadero poder de la IA.
• Resolución de datos más amplia e inteligente: Estamos familiarizados con la resolución de identidades para perfiles de clientes, pero una mejora clave es la extensión de estas reglas de resolución a todos los objetos de modelo de datos (DMO). Imagínese poder resolver todo su catálogo de productos, garantizando datos de productos limpios y coherentes para que los utilice su IA.
• Hacer que los datos no estructurados sean utilizables: Uno de los anuncios más potentes fue la capacidad de "vectorizar" datos no estructurados. En términos sencillos, se trata de una especie de magia tecnológica que permite a la IA comprender el significado y el contexto del contenido sin necesidad de etiquetas manuales. El texto completo de una entrada de blog puede utilizarse ahora como si fueran datos perfectamente estructurados, lo que permite a la IA determinar matemáticamente qué partes son más relevantes para responder a una pregunta concreta.
• Colaboración segura y sin fisuras: Para romper aún más los silos de datos, Salesforce ha anunciado conectores de copia cero de Data Cloud a Data Cloud. Esto permitirá a diferentes unidades de negocio, o incluso a diferentes empresas, unir sus instancias de Data Cloud. Estas "salas limpias de datos" permiten compartir datos para obtener una visión más rica de una forma totalmente respetuosa con la privacidad.

La IA se convertirá en un copiloto esencial para todos los profesionales del marketing.

Entonces, ¿qué significa todo esto para el vendedor? Su papel evolucionará de constructor manual a algo más parecido a un director creativo. Con Agentforce, el responsable de marketing podrá generar ideas para campañas, recorridos de clientes e incluso determinados componentes de recursos creativos simplemente proporcionando un resumen estratégico. Y lo que es más importante, este resultado es totalmente editable. El responsable de marketing sigue teniendo el control total, pero su tiempo se libera para centrarse en la estrategia, la supervisión creativa y la optimización, en lugar de en los entresijos de la configuración de campañas y la producción creativa.

Monks también está creando herramientas que permiten a los profesionales del marketing llevar su capacidad de escalar contenidos al siguiente nivel. Monks.Flow puede integrarse en Salesforce para potenciar la capacidad de los profesionales del marketing de crear nuevos activos creativos netos que impulsen estos viajes y se incorporen a estas plantillas HTML para respaldar una personalización dinámica mejor y más inteligente.

La colaboración también será más fluida. Estos agentes de IA pueden ser invitados directamente a los canales de Slack, actuando como un nuevo tipo de compañero de equipo. Los equipos podrán intercambiar ideas con el agente, revisar sus propuestas en tiempo real y colaborar en los elementos de la campaña en el mismo espacio digital en el que realizan el resto de su trabajo.

Por último, esto cambia nuestra forma de abordar los análisis. En lugar de rebuscar en complejos cuadros de mando y cruzar informes manualmente, los profesionales del marketing podrán utilizar cuadros de mando de IA para obtener resúmenes instantáneos en lenguaje natural de la eficacia de campañas y canales. Esto aumenta la productividad no sólo de los profesionales del marketing, sino también de los científicos de datos, permitiéndoles centrarse en cuestiones estratégicas más profundas en lugar de en informes rutinarios.

Las marcas pueden prepararse ahora para este cambio conversacional.

El mensaje de Salesforce Connections fue claro: el futuro del marketing pasa del monólogo al diálogo. Este enfoque se basa en los pilares de una plataforma unificada que simplifica la ejecución, datos más inteligentes que hacen que cada pieza de contenido sea valiosa y copilotos de IA que permiten a los profesionales de marketing trabajar de forma más estratégica y creativa.

La clave para las marcas no es simplemente "comprar más IA" Es empezar a pensar de forma diferente hoy mismo. ¿Cómo podemos preparar nuestro contenido para que sea combustible de IA? ¿Cómo podemos estructurar nuestros datos para que estén listos para estas nuevas experiencias conversacionales? Los que empiecen a hacerse estas preguntas ahora serán los mejor preparados para liderar el futuro conversacional. El momento de prepararse es ahora.