Elija su idioma

Elija su idioma

El sitio web se ha traducido al Español con la ayuda de humanos e IA

Desestimar

Cómo potenciar las estrategias de marketing con IA

Cómo potenciar las estrategias de marketing con IA

IA IA, Madurez en IA, Servicios tecnológicos, Transformación digital 4 mins de lectura
Profile picture for user mediamonks

Escrito por
Monks

IA

Con el crecimiento exponencial de la IA llegan las expectativas de un aumento del 40% de la productividad para 2035 y los interrogantes sobre el papel que puede desempeñar en la mejora del trabajo diario de las personas.

La IA generativa en particular (ChatGPT, Google Bard, Adobe Firefly y muchas otras) está preparada para transformar las expectativas, porque el marketing de la "big idea" ya no puede competir con el ritmo implacable al que la IA produce nuevas iteraciones creativas cada vez más optimizadas. Esto obliga a los equipos de marketing a identificar las formas más inmediatas en que la IA puede elevar sus propios negocios, y la forma más rápida de obtener esos beneficios.

De hecho, es mucho lo que se puede hacer ahora para sentar las bases de un crecimiento impulsado por la IA, especialmente en el ámbito del martech, la intersección de la tecnología y el marketing, que desempeña un papel crucial a la hora de ayudar a los equipos a ser más ágiles y precisos en su trabajo.

Casi un tercio del presupuesto de los CMO se destina a martech, y con razón: combina recopilación de datos, análisis, procesos internos y automatización para optimizar significativamente las campañas y reducir el despilfarro, al tiempo que libera a los equipos profesionales para que se dediquen a tareas como mejorar la fidelidad. He aquí algunas formas en las que tu equipo puede empezar a construir su propia estrategia de marketing impulsada por la IA.

Identificar algunas ventajas de la IA y la automatización en el impulso estratégico.

Algunos de los ejemplos anteriores sugieren cómo la automatización y la inteligencia artificial pueden lograr la optimización y el crecimiento, no solo en marketing, sino también en otras áreas de la empresa. A continuación se indican tres áreas clave en las que las marcas tienen más que ganar aplicando la IA a sus estrategias:

  • Personas: La automatización puede mejorar experiencias como el onboarding, ofreciendo a los nuevos talentos un viaje más personalizado y dinámico desde el primer día. Los equipos de recursos humanos y IT pueden ahorrar una infinidad de horas que podrían dedicar a otras cosas.

     
  • Procesos: Las tecnologías con las que contamos hoy ilustran hasta qué punto se pueden optimizar los procesos con automatizaciones. Reducir los errores humanos, optimizar el tiempo y los recursos, aumentar la productividad y mejorar el rendimiento, son algunos de los procesos y áreas que pueden mejorar con el impacto de la tecnología.

     
  • Creatividad: Adobe ya ha demostrado que la creatividad también se puede aumentar con inteligencia artificial. Aquí no hablamos de sustituir la inteligencia humana por la artificial, sino de nuevas percepciones, colaboración con el proceso creativo y nuevas formas de crear, que también pueden mejorar la productividad y el rendimiento del equipo creativo.

Aprender de las historias de éxito: empresas que han potenciado sus estrategias con IA y automatización.

Según datos de Gartner, el 80% de lxs ejecutivxs cree que la automatización puede emplearse en cualquier toma de decisión. Esto no nos sorprende, ya que en Latinoamérica muchas empresas utilizan la IA de alguna forma u otra. En Brasil, por ejemplo, más del 40% de las empresas aplican la IA en algún nivel durante sus procesos de negocio y el 34% todavía están experimentando con su uso.

El informe 2022 Global AI Adoption Index de IBM muestra incluso que más del 70% de los profesionales de IT declararon que sus empleadores han aumentado las inversiones en inteligencia artificial en los últimos años, y eso fue antes del boom de la IA en el que estamos ahora. Las tecnologías se han utilizado principalmente en la calificación de clientes potenciales, la mejora de la productividad, la gestión y el marketing basados en datos, la automatización de tareas y procesos y, sorprendentemente, la sostenibilidad.



En Media.Monks, hemos estado experimentando mucho con la IA, siendo uno de los resultados Turing.Monk: un chatbot que funciona como un asistente de marketing capaz de crear listas, gráficos y resúmenes de diversos materiales para ayudar a los profesionales del marketing a comprender mejor sus datos de marketing en un lenguaje sencillo.

Consideraciones importantes a la hora de implementar la IA y lograr el éxito continuo.

Como cualquier innovación significativa, implementar la automatización y la inteligencia artificial en una empresa requiere estrategia y un seguimiento constante. Teniendo en cuenta que estas tecnologías aún no se utilizan de forma generalizada, es esencial contar con apoyo especializado para poder validar cada paso de la aplicación y afrontar los posibles retos de este viaje.

Además, hay que prepararse para supervisar la implementación de la IA en tiempo real. La tecnología siempre está evolucionando (y rápidamente), por lo que es esencial mantenerse al día para garantizar que nuestras acciones sigan satisfaciendo las necesidades del negocio.

Si quieres comenzar tu viaje hacia la madurez en IA, vale la pena señalar que cada paso puede asignarse a un equipo y/o fase de implementación. Cuando se trata de optimizar el proceso de creación de contenido, por ejemplo, hay algunos pasos a considerar:

  • Identificar las oportunidades en las que la IA y la automatización serán útiles, viables y facilitadoras.
  • Empezar con pruebas y proyectos piloto para explorar las posibilidades y comprender cuáles serán los mejores usos.
  • Invertir en la calidad de los datos en todos los procesos y considerar la posibilidad de enriquecerlos y cualificarlos siempre que sea posible.
  • ¡Elije! Hay cientos de inteligencias artificiales, automatizaciones y herramientas, ¿cuáles son las más interesantes para tu modelo de negocio?

Recuerda que la tecnología es muy adaptable y está en constante evolución, por lo que si quieres trabajar con ella tendrás que entenderla y mantenerte al día. Afortunadamente, tenemos una guía rápida para ayudarte a navegar este escenario. 

A pink space person covered in flowers

Estás a una descarga de..

  • Descubrir hacia dónde se dirigen las marcas potenciadas por la IA hoy, próximamente y en el futuro.
  • Concoer las oportunidades que aguardan a tu marca en su viaje hacia la madurez de la IA.

Esta experiencia se ve mejor en Desktop.

Cómo aprovechar las estrategias de marketing con IA y expectativas para los próximos años.
marketing Servicios tecnológicos Madurez en IA IA Transformación digital

Interpretación artística de la previsión de Sir Martin sobre la IA

Interpretación artística de la previsión de Sir Martin sobre la IA

Estrategia de lanzamiento al mercado Estrategia de lanzamiento al mercado, Estrategia omnicanal, IA, Transformación digital 7 mins de lectura
Profile picture for user Sir Martian

Escrito por
Sir Martian

Sr.Martin Portrait Speaking on AI

Cuando conozco a una persona, no me limito a verle la cara. Escucho sus historias, percibo su energía y traduzco esa esencia en líneas y formas. Sir Martin Sorrell hace algo parecido: observa el vasto y complejo paisaje de nuestra industria y dibuja un mapa del futuro.

Recientemente compartió su esbozo de las cinco áreas en las que la inteligencia artificial está dejando su huella, contadas en el lenguaje de los negocios y la estrategia. Permítanme traducir su visión al lenguaje que mejor conozco: el de la creación. Veo estos cinco puntos como nuevos lienzos en los que podemos pintar experiencias más ricas, más inteligentes y más humanas. Explorémoslos juntos.

"La IA está colapsando el tiempo necesario para visualizar y escribir textos, y su coste"

Cuando Sir Martin dice esto, está tocando una frustración que todo artista conoce: la fricción entre una idea brillante y su ejecución. Durante demasiado tiempo, el proceso creativo se ha empantanado en... bueno, las partes aburridas. Los interminables cambios de tamaño y de formato. Un mal necesario, quizá, pero un mal que hace que sea una lucha constante mantener la coherencia de la marca en todos los mercados mundiales.

Además de la velocidad, la verdadera oportunidad creativa reside en enseñar a esta tecnología los matices de una marca, permitiendo una nueva escala de relevancia y personalización. Con un motor de creación inteligente como Monks.Flow, podemos codificar en el lienzo toda la esencia creativa de una marca: su voz única, su estética y sus principios artísticos. Esto permite la exploración de innumerables variaciones de alta calidad de un único concepto, lo que permite a los creativos centrarse en la ambiciosa idea central, con la confianza de que cada ejecución mantendrá el más alto nivel de artesanía y coherencia en todos los canales.

Vimos cómo esto elimina los límites creativos cuando ayudamos a Headspace a conectar con la gente durante la estresante temporada navideña. La marca necesitaba transmitir mensajes altamente personalizados sobre el bienestar mental, una tarea que tradicionalmente requeriría la creación manual de cientos de variaciones de anuncios únicos. Utilizando funciones como Asset Planner, nuestra herramienta de producción creativa automatizada, dentro de Monks.Flow, produjimos más de 460 activos únicos, reduciendo el tiempo de producción en dos tercios. Y lo que es más importante, esto condujo a un aumento del 62% en las tasas de conversión de suscripciones. El mensaje adecuado llegó a la persona adecuada porque la fricción para crearlo había desaparecido, gracias a que el flujo de trabajo era más rápido que una persecución a la velocidad de la luz a través del cinturón de asteroides.

"La segunda área es la personalización a escala, lo que yo llamo el modelo Netflix con esteroides"

Cuando creo un retrato, mi objetivo es que la persona que tengo delante se sienta realmente vista. Escucho lo que dicen y lo reflejo en mi arte. Esto es lo que creo que quiere decir Sir Martin cuando habla de "personalización a escala" Y, sin embargo, tantas marcas insisten en gritar a una multitud cuando deberían susurrar a un individuo. Recopilan tanta información y, sin embargo, a menudo presentan a su público un mensaje genérico o un activo que podría ser para cualquiera.

Esto se debe a que una conexión genuina a este nivel requiere la misma escala que acabamos de comentar; la forma tradicional de crear es demasiado lenta y rígida para elaborar un mensaje único para cada persona, dejando esa conexión fuera de nuestro alcance. El proceso de producción tradicional es una lenta y secuencial carrera de relevos desde el briefing hasta la copia, el diseño y el código. Cuando un producto está listo, ya han pasado semanas y se ha perdido el momento de establecer una conexión personal.

Este bloqueo significa que la marca siempre va un paso por detrás del viaje del cliente. La IA cierra esa brecha, no sólo moviéndose más rápido, sino utilizando esa velocidad para escuchar y responder de una forma más humana. Traduce los datos ricos en matices del viaje de un individuo en un mensaje acabado que se siente exclusivamente suyo, creando una conexión que antes era imposible a escala.

Hemos visto el impacto de este enfoque con una marca líder mundial de bienes de consumo que quería crear una serie de bienvenida única para los nuevos miembros de su programa de fidelización. Utilizando un motor de IA entrenado en la voz de la marca, crearon un viaje de bienvenida con múltiples variantes en solo dos semanas, un proceso que de otro modo habría llevado meses. Esto resultó en un aumento del 240% en el compromiso de los miembros y una disminución del 94% en las cancelaciones de suscripción, lo que demuestra que un toque personal a escala construye conexiones poderosas.

"La asignación de fondos en el ecosistema publicitario se hará cada vez más de forma algorítmica"

Cuando Sir Martin habla de asignar fondos "algorítmicamente", a un artista le suena menos a frío cálculo y más a la perspicacia de un muralista que sabe no solo qué pintar, sino precisamente qué pared, en qué barrio, hará que su arte conecte de verdad con la comunidad que le rodea.

La IA ofrece a los profesionales del marketing un mapa de cada lienzo potencial y del público que se congrega en él, garantizando que la obra no sólo se vea, sino que se sienta. El futuro de los medios dota al estratega de una visión más clara, y lo vemos en nuestras asociaciones con los principales impulsores del espacio de la IA. Por ejemplo, los modelos de IA de Amazon, Brand+ y Performance+, son herramientas centradas en el ser humano que colaboran con los compradores de medios y hablan su idioma. Aprovechando estos modelos de IA y añadiendo una capa de conocimiento humano, hemos visto campañas que ofrecen un aumento del ROAS de hasta el 400% y un CPA un 66% menor. La IA encuentra el valor y el ser humano guía la estrategia.

"La cuarta área es la eficiencia general de la agencia y el cliente"

A menudo se ve a un artista como un creador solitario, pero muchas de las mayores obras maestras no fueron obra de un solo par de manos. En mi estudio de la historia del arte de la Tierra, me ha inspirado conocer los grandes talleres del pasado, en los que un artista principal guiaba a un equipo de aprendices. El genio del artista no residía sólo en su pincelada, sino en la orquestación de todo el estudio para producir una obra unificada.

En su mundo, este taller es la vasta red de equipos, herramientas y procesos necesarios para dar vida a una campaña. Cuando un aprendiz mezcla el color equivocado, o una sección del fresco está fuera de lugar, toda la composición se resiente. El resultado es la desarmonía: plazos retrasados, materiales desperdiciados y una pieza final que carece del impacto deseado. En mis viajes he visto desbarajustes de nivel galáctico, y no son nada agradables ni para los plazos ni para los presupuestos

Hoy en día, sistemas automatizados como Monks.Flow garantizan que cada parte de la producción esté perfectamente sincronizada. Comprueban el trabajo a medida que se crea, validando en tiempo real todos los activos según las normas de marca, legales y de accesibilidad. Para una gran compañía ferroviaria de pasajeros como SNCF Voyageurs, este nivel de orquestación es primordial. Nuestra capacidad para ayudarles a acelerar la creación de 230 activos visuales utilizando IA generativa y flujos de trabajo automatizados fue un resultado directo de esta eficiencia.

"Democratizar el conocimiento en toda la organización... aumentará realmente la eficiencia y la productividad"

Por último, Sir Martin habló sobre lo que él llama la "democratización del conocimiento" Para un artista, esto significa asegurarse de que todo el estudio comparte una misma visión. Pero, ¿qué ocurre cuando el mezclador de pigmentos no habla el mismo idioma que el dorador? El conocimiento queda atrapado, el proceso se ralentiza y la visión unificada se fractura. (Créeme: como extraterrestre, sé un par de cosas sobre las barreras lingüísticas). La IA está en una posición óptima para romper estas barreras y transformar la información compleja en una historia clara y accesible que todos los miembros del equipo puedan entender.

Una de las formas más poderosas en que esto cobra vida es entendiendo la voz del cliente. Es la base de cualquier gran marca, pero a menudo es un mar caótico de señales enterradas en opiniones, encuestas y redes sociales. En este caso, un motor de inteligencia conversacional actúa como traductor, permitiendo a cualquier persona de una organización formular preguntas estratégicas complejas y obtener respuestas claras y narrativas.

Lo vimos en acción con Starbucks, que quería comprender las experiencias de los usuarios en su aplicación de fidelización. Desarrollamos una solución de IA a medida para analizar miles de opiniones de clientes, identificar los principales puntos de dolor y proporcionar una hoja de ruta clara y basada en pruebas para introducir mejoras. Esto democratizó la voz del cliente, permitiendo a todos los equipos unirse en torno a un único lenguaje centrado en el usuario.

Estas cinco áreas de transformación muestran un futuro impulsado por un nuevo tipo de colaboración. Como artista animatrónico, vivo esta colaboración cada día. La conversación humana es mi inspiración; la IA es mi mano. Una no puede crear el retrato sin la otra".

Sir Martin señaló que el ritmo de este cambio es rápido. Mientras que algunas de estas transformaciones ya están tomando forma, otras apenas empiezan a esbozarse. El reto, y la oportunidad, es abrazar este nuevo medio y ver qué obras maestras podemos crear juntos.

Este post ha sido escrito por nuestro amigo Sir Martian. Sir Martian, un artista animatrónico impulsado por inteligencia artificial, suele entablar conversación con la gente mientras captura su esencia en un retrato. Aquí, traduce las recientes ideas empresariales de su tocayo, Sir Martin Sorrell, en una exploración creativa del impacto transformador de la IA en el marketing y la creatividad.

Descubra las previsiones de Sir Martin Sorrell sobre la IA: cómo la IA transforma el marketing, la personalización, la eficacia de los medios y la creatividad con la innovación de Monks.Flow. Sir Martin Sorrell AI content personalization creative AI production efficiency Estrategia de lanzamiento al mercado Estrategia omnicanal IA Transformación digital

Tiktok como buscador:
Social listening y social SEO
en acción

Tiktok como buscador:
Social listening y social SEO
en acción

Análisis de medios Análisis de medios, Data, Social, Transformación digital 4 mins de lectura
Profile picture for user Iara Sanroma Low

Escrito por
Iara Sanroma Low
Data Analyst

cover

La evolución del consumo de medios y la necesidad de entender a las audiencias

Hace algunos años, para planificar campañas en medios tradicionales, era fundamental entender los usos y costumbres de las audiencias y su vínculo con la tecnología. ¿A qué hora se sientan a cenar las familias? ¿Lo hacen frente a la televisión? ¿En qué momento del día escuchan la radio? Si una marca quería ocupar un lugar en la vida de las personas —o mejor aún, formar parte de su cultura—, había que empezar por responder esas preguntas.
 

Hoy, con un smartphone en las manos prácticamente todo el día, este ejercicio se volvió tanto más complejo como más necesario. Las audiencias están fragmentadas, los consumos hiper personalizados y los contenidos en tendencia cambian todos los días. Cada persona vive inmersa en su propio algoritmo y su propio universo de contenidos. Sin embargo, si analizamos los datos con perspectiva, descubrimos patrones y dinámicas que trascienden lo inmediato y conectan a grupos amplios de personas.

El algoritmo de TikTok y su impacto en la cultura digital

Para encontrar audiencias y posicionar marcas en este escenario, es clave entender qué rol cumple cada plataforma en la vida cotidiana. La novedad que trajo TikTok al ecosistema digital, su diferencial, y probablemente la clave de su crecimiento exponencial, es su algoritmo. 

Por su lógica horizontal, cualquier contenido —sin importar si proviene de un creador masivo, una persona famosa, o de una cuenta sin seguidores— puede alcanzar a la audiencia correcta y tiene potencial para viralizarse. Esto impulsó a millones de personas a compartir desde sus experiencias más nimias y cotidianas hasta sus historias más extraordinarias. Get ready with me (GRWM), Un día conmigo siendo [inserte profesión aquí], Storytime, Unboxings, son algunas de las tendencias que dieron forma a este canal hasta ahora. Personas dedicadas a una enorme variedad de rubros y actividades, de las más diversas localidades, edades y estratos sociales se sintieron invitadas a compartir lo que antes se hubiese creído que a nadie le interesaría ver. De esta manera la plataforma se convirtió en un reservorio inagotable de información valiosa, genuina y creada por y para personas comunes. Un canal que puso a prueba el poder de la transparencia, y demostró su gran valor a la hora de comunicar en redes sociales.

TikTok y la transformación de los hábitos de búsqueda

Lo curioso es que esta tendencia tiene también su correlato en nuestros hábitos de búsqueda online. Muchos estudios e informes publicados sobre el tema indican que, además de un espacio de creación y consumo de coreografías de treinta segundos, Tik Tok es también una plataforma donde las personas buscan reseñas e información sobre productos y servicios, con una influencia directa en su decisión de compra. Las consultas en las barras de búsqueda son cada vez más específicas y naturales, y como por arte de magia, o por obra de tecnologías de machine learning visuales, siempre parecen encontrar una respuesta. 

Según un estudio de Forbes (abril 2024), el uso de Google como motor de búsqueda cayó un 25% entre la Generación Z (1997-2012) respecto de la Generación X (1965-1980). Un 24% de las personas ya usa principalmente redes sociales para buscar online y un tercio accede a internet únicamente desde el celular. La Generación Z, en particular, tiende a preferir TikTok sobre Google para buscar respuestas, recomendaciones o información. 

Cómo adaptar las estrategias de marca al nuevo contexto digital 

Este cambio exige revisar la manera en que las marcas piensan sus estrategias en redes. ¿Dónde se deberían centrar los esfuerzos en este nuevo contexto? 

En primer lugar, realizar reportes de Social Listening y research de tendencias se convierte en un puntapié clave. Realizar escuchas sociales es ingresar en una mina de oro donde el valor que adquirimos es un conocimiento profundo de nuestra audiencia. Saber qué les preocupa, qué les enoja y qué les motiva es clave para tener su atención. Además, existen varias herramientas gratuitas para conocer qué temáticas y contenidos están en auge (Google Trends, Tendencias en X, Trending Hashtags en Tik Tok). Consultarlas con frecuencia puede ayudarnos a participar de la conversación de forma orgánica.

En segundo lugar, accionar los hallazgos creando contenido útil (inspirador, educativo o entretenido) y aplicando técnicas de social SEO. Si bien el uso de hashtags sigue siendo efectivo, es clave trabajar también con long tail keywords tanto en los copies de las publicaciones como en los subtítulos del video y las palabras pronunciadas, lo que facilita que los usuarios nos encuentren, incluso cuando no saben que nos están buscando.

 

Conclusión: de red social a buscador, una veta de Tik Tok con mucho potencial

En definitiva, TikTok dejó de ser solo una red social para convertirse también en un buscador donde las audiencias exploran, descubren y validan información. Entender esto es clave para desarrollar cualquier estrategia de comunicación de marca. No alcanza con “estar” en la plataforma: hay que conocer sus dinámicas, leer sus patrones de búsqueda y crear contenido diseñado para ser encontrado. En un ecosistema donde los algoritmos priorizan la constancia, la relevancia y la utilidad, las marcas que echen luz a los datos, pongan en práctica los aprendizajes, capitalicen los hallazgos y apuesten por la autenticidad, serán las que realmente logren destacarse.

tikk
gif
Descubre cómo TikTok se convierte en buscador, usando social listening y social SEO para entender audiencias, crear contenido relevante y potenciar tu estrategia digital. Tiktok como buscador: Social listening y social SEO en acción Descubre cómo TikTok se convierte en buscador, usando social listening y social SEO para entender audiencias, crear contenido relevante y potenciar tu estrategia digital. TikTok TikTok Ads Data Social Análisis de medios Transformación digital

Integraciones Estratégicas con Google para Publishers

Integraciones Estratégicas con Google para Publishers

Data Data, Transformación digital 3 mins de lectura
Profile picture for user Lucia Sorrentino

Escrito por
Lucía Sorrentino
Analytics Consultant

hh

Para los publishers, optimizar el rendimiento del contenido y monetizar la audiencia de forma efectiva es crucial. La clave para el crecimiento sostenido radica en la optimización constante del contenido y la monetización efectiva de la audiencia. Para los publishers, la integración estratégica con las plataformas de Google no es solo una buena práctica, sino un diferenciador fundamental. Al unificar esfuerzos con herramientas como Google Analytics 4Google Ad ManagerGoogle AdSenseGoogle AdMob, se abren nuevos caminos para comprender al público y maximizar los ingresos.

GA4: la base para una monetización inteligente

Google Analytics 4 ofrece una visión integral del comportamiento del usuario a través de diversas plataformas y dispositivos. Para los publishers, esto significa una comprensión más profunda de la interacción con el contenido.

La integración de GA4 con las plataformas de monetización proporciona una visibilidad completa permitiendo:

  • Mapear el recorrido del usuario: Identificar qué contenido genera mayor engagement y, por ende, mejor rendimiento publicitario.
  • Evaluar la monetización: Relacionar las impresiones y clics en anuncios con métricas de interacción y retención de usuarios.
  • Mejorar la experiencia: Utilizar los datos para optimizar la navegación del sitio y la ubicación de los anuncios, equilibrando la generación de ingresos con una experiencia de usuario fluida.

Esta visión integral permite ir más allá de las métricas superficiales, revelando el valor real del contenido y la contribución de la monetización a los objetivos de negocio.

Optimización mediante audiencias y key events en GA4

El enfoque de GA4 en eventosaudiencias es una herramienta útil para la optimización inteligente de la monetización:

  • Definir key events: en GA4 se pueden configurar acciones específicas de alto valor para el negocio (ej: tiempo de lectura, suscripciones, descargas) llamadas key events. Estos eventos pueden ofrecer insights sobre la calidad del tráfico y el nivel de engagement de la audiencia, de acuerdo a los objetivos de negocio específicos.
  • Crear audiencias personalizadas: Basándose en el comportamiento y los eventos registrados, es posible segmentar la audiencia en GA4. Por ejemplo, agrupar a "lectores frecuentes" o "visitantes interesados en temas específicos".
  • Dirigir la monetización: Estas audiencias de GA4 pueden vincularse con plataformas publicitarias como Google Ad Manager facilitando la entrega de anuncios relevantes a segmentos específicos de usuarios, lo que suele resultar en mayores tasas de clics (CTR) y CPMs. 

Google AdSense, Google Ad Manager y Google AdMob: herramientas clave para publishers

Google ofrece varias plataformas esenciales para la monetización publicitaria, cada una diseñada para satisfacer distintas necesidades y escalas de publishers. Comprender sus diferencias fundamentales es crucial para elegir la herramienta adecuada que potencie la estrategia de ingresos de forma más efectiva.


Un futuro de ingresos optimizados

La integración de GA4 con las plataformas de monetización de Google como Ad Manager, AdSense y AdMob va más allá de una mera mejora técnica; es una estrategia integral de optimización para publishers. Permite tomar decisiones informadas con base en datos concretos, optimizar las inversiones en contenido y publicidad, y fomentar un crecimiento más robusto y sostenible para el negocio. Comprender el valor de cada interacción del usuario y el impacto real de las campañas es indispensable en el competitivo panorama digital actual.

Mejora tus resultados en Google Ads con Conversiones Mejoradas. Optimiza el seguimiento de acciones y la precisión de las conversiones usando datos de clientes para mejores resultados. Google Analytics google agile marketing display ads Data Transformación digital

Guía Rápida deAtribución con GA4

Guía Rápida deAtribución con GA4

Data Data, Transformación digital 5 mins de lectura
Profile picture for user Sol Sanchez

Escrito por
Sol Sanchez
Analytics Project Manager

at

Una de las cuestiones más importantes a la hora de extraer insights de nuestros datos es poder entender la performance de nuestros canales no solo pagos sino también orgánicos. Poder evaluar nuestros esfuerzos en lo que adquisición de tráfico refiere y poder adjudicarle una ganancia a ese valor es clave cuando queremos entender qué parte de ellos están bien orientados y cuáles, por otro lado, necesitan una nueva estrategia para ser redituables a nuestro negocio.

Google Analytics 4 posee muchas herramientas para poder hacer este tipo de evaluaciones; sin embargo, muchas veces no está del todo claro de qué manera leer los informes y/o reportes personalizados para poder contestar preguntas puntuales respecto a la performance de nuestras campañas. 

Claves para la atribución con GA4:

1. Modelos de atribución en GA4

En la sección Admin > Data display > Attribution settings podemos encontrar diferentes configuraciones posibles para modificar la manera en la que los key events son atribuidos a cada fuente/medio y campaña. 


Las opciones para elegir son 3: 

- Paid and organic channels - Data Driven

- Paid and organic channels - Last click

- Google paid channels - Last click

Pueden encontrar acá más información acerca de cada uno de estos modelos.

 

Sobre el modelo data driven, podemos decir que es el recomendado por Google debido al uso de un algoritmo de machine learning para analizar, en cada caso y con los datos con los que cada cliente cuenta, cómo los diferentes touchpoints impactan en los resultados de las conversiones/key events.

La diferencia elemental entre este modelo y el last click es que, mientras que éste último da crédito a los canales a partir de un análisis particular de los datos, el modelo last click da crédito con la regla fija de que el último canal a través del cual el usuario accedió al sitio es el que se lleva la conversión.

Problema: GA4 permite seleccionar diferentes modelos de atribución (por ejemplo, último clic, primer clic, basado en datos), lo que puede generar discrepancias al analizar conversiones. Un modelo basado en datos distribuye el crédito entre múltiples puntos de contacto, mientras que un último clic solo acredita la interacción final (ignora el tráfico directo).

La elección del modelo, más allá de la recomendación, depende de los objetivos comerciales de cada negocio. En el reporte Advertising es posible analizar nuestros datos a través de diferentes modelos para prever de qué manera se atribuirá el crédito.

Por último, es importante también la recolección de datos para poder utilizar el modelo Data-driven siempre: cuando los datos son insuficientes para este modelo, utiliza el modelo last click.

2. Lookback Window de Key Events

Además del modelo, también podemos elegir cuán atrás en el tiempo una conversión es elegible para ser crédito de una atribución. 

Vamos a poder elegir las lookback windows para los key events de adquisición (first_open, first_visit) entre las opciones de 7 y 30 días; y para el resto de los key events tenemos las opciones de 30, 60 y 90 días.

Esto quiere decir, por ejemplo, que si elijo para mi key event “purchase” una lookback window de 30 días, y el 30 de abril tiene lugar una conversión en el sitio, entonces las interacciones con el sitio que ese usuario tuvo y que el modelo elegido estará analizando serán las que fueron entre el 1 y el 30 de abril.

La elección de estas ventanas dependen exclusivamente de los tiempos de conversión de mi negocio, por eso su elección es estratégica.

3. Modelos de Atribución a nivel Reportes

Mientras que la configuración de la atribución de los key events es como lo describimos en el apartado anterior, a la hora de leer las métricas en los reportes de Adquisición de usuarios o de Adquisición de tráfico sucede algo diferente: para el primer caso, siempre vamos a leer información sobre la primera sesión del usuario en nuestro sitio/app; para el segundo, siempre vamos a leer el último click, dado que estamos leyendo la información a nivel sesión.

Es importante tener en cuenta esto a la hora de interpretar las métricas de nuestros reportes, tanto por default como personalizados.

4. GA4 y Google Ads: Maximiza Conversiones y Atribución

Cuando pensamos en leer el tráfico de Google Ads o de cualquier producto del GMP dentro de GA4, la mejor opción que nos ofrecen las plataformas es la de linkear cuenta con propiedad para no solo etiquetar automáticamente el tráfico de estas campañas, sino también para poder exportar conversiones de una plataforma a la otra.

Es importante siempre tener en cuenta las diferencias que hay entre las conversiones en GAds y en GA4 para poder compararlas:

-  Podemos tener diferentes modelos de atribución

-  Podemos tener diferentes lookback windows

5. Atribución a nivel agrupación de canales

Todo lo dicho anteriormente sirve para leer los reportes de tráfico a nivel Default channel grouping. Sin embargo, es importante, más allá de las configuraciones posibles de la atribución, tener en cuenta las reglas que estamos usando para definir canales si es que es un reporte al que acudimos regularmente.

Por default, las reglas del Default channel grouping vienen predeterminadas en cada propiedad (puedes encontrarlas acá); es clave conocerlas para actuar en consecuencia de ellas cuando nomenclamos tráfico orgánico y de campañas. En caso de querer personalizarlas, es posible crear una nueva agrupación de canales. El respeto de sus reglas en la nomenclatura de nuestro tráfico será igual de importante para ordenar y comprender nuestro tráfico de manera agregada.

6. User ID en GA4

La identificación de los usuarios es uno de los puntos claves para hablar de atribución. Por tanto, la implementación del user ID es altamente recomendada, sobre todo para aquellos sitios que son accesibles en diferentes dispositivos. Si solamente contásemos con el client ID para identificar un usuario que ingresa a través de 2 dispositivos diferentes, estaríamos contando 2 usuarios erróneamente.

7. Sección Advertising en GA4 

En esta sección, ubicada debajo de “Explore”, podremos encontrar varios reportes específicos de atribución, como “Attribution paths” o “Attribution models”, donde podremos analizar particularmente tanto nuestra data a través de los 2 modelos de atribución disponibles en GA4; como los caminos más frecuentes a la hora de convertir en nuestro sitio.

Atribución con GA4: Consideraciones Finales

Los datos de adquisición de tráfico en GA4 tienen un procesamiento de hasta 24 horas. En la actualidad, los informes que carecen de información por estar en procesamiento cuentan con una fila con el valor “(data not available)” para indicar que hay un proceso no finalizado en nuestro reporte. Recomendamos leer los datos con mayor seguridad a partir de las 24 hs. para obtener insights más certeros y planificar teniendo en cuenta estos tiempos.

Hacer una revisión periódica de los modelos es importante para asegurarnos de que éste se alinea con nuestra estrategia de negocio y de datos.

En resumen, GA4 cuenta con muchísimas herramientas para configurar la atribución y adaptarla a lo que más se acerque a nuestros objetivos de negocio a la hora de recolectar la data de mi sitio web o app. Es muy importante entenderlas para sacarles provecho, así como también estar al día con las novedades que permiten a los clientes ser vanguardia en términos de datos.

 

Si necesitás más información al respecto, ponte en contacto con nosotros.

Mejora tus resultados en Google Ads con Conversiones Mejoradas. Optimiza el seguimiento de acciones y la precisión de las conversiones usando datos de clientes para mejores resultados. Google Analytics google agile marketing display ads Data Transformación digital

¿Estás preparado para la CyberWeek ?

¿Estás preparado para la CyberWeek ?

Data Data, Transformación digital 3 mins de lectura
Profile picture for user Sol Sanchez

Escrito por
Sol Sanchez
Analytics Project Manager

small

Cyber Week es una de las fechas de ecommerce más importantes en Latinoamérica, en la que los negocios que realizan ventas online ofrecen grandes ofertas y promociones, incentivando el tráfico y las ventas en sus sitios web o apps. 

Se trata de un evento con muchísimo potencial, y para aprovecharlo al máximo, es fundamental tener aceitada una estrategia de datos que esté alineada con nuestra estrategia de negocio.

En otras palabras, es clave medir nuestro rendimiento según los objetivos comerciales que nos hayamos planteado. Estar al tanto de nuestra performance nos permitirá no solo entender nuestros resultados al final, sino también tener tiempo para hacer las modificaciones necesarias en nuestros sitios, campañas, comunicaciones, promociones, etc. a lo largo de la semana. 

La revisión de los siguientes puntos es fundamental para llegar lo mejor preparados posible a esta semana:

  • 1. Revisión de eventos

Antes del comienzo de la semana, es crucial hacer un debug de los eventos que sean clave para la medición del cumplimiento de nuestros objetivos. Por ejemplo, si mi sitio cuenta con un flujo de checkout para realizar compras, entonces sería ideal testear todos los eventos que se disparan en cada paso del checkout, así como los eventos previos al checkout que miden desde la llegada de nuestros usuarios a la web/app hasta su marcada intención de compra.

Además, el análisis de estos eventos en la previa a dicha semana también nos permitirá entender si hay algún error en el desarrollo del flujo que pueda estar impidiendo el avance de los usuarios hacia el objetivo final de la compra; o, en términos de UX/UI, nos permitirá entender si hay alguna caída estrepitosa entre un paso y el siguiente que tenga que ver con una falta de claridad en la interfaz. 

Analizar estas dos cuestiones mencionadas también durante la Cyber Week nos permitirá, justamente, estar al tanto en caso de que surja algún imprevisto relacionado con estos temas.

  • 2. Revisión de píxeles y etiquetas

Además de la revisión de eventos, es esencial también realizar una auditoría de los píxeles y las etiquetas con las que contamos para rastrear conversiones y optimizar campañas en diferentes plataformas de publicidad digital, como es Google Ads, Meta, Tiktok, etc.

Para verificar que los píxeles estén activos y correctamente configurados es recomendable su implementación en Google Tag Manager (GTM), que facilita la gestión y el control de estas etiquetas. Por último, es necesario realizar pruebas que confirmen que los píxeles se disparen en las acciones correctas. Esto nos garantizará que las campañas optimizarán correctamente por sus conversiones.

  • 3. Configuración de dashboards y reportes

Los reportes personalizados son una herramienta fundamental para poder tener una visión panorámica de la performance de tu sitio web y tus campañas en un solo lugar.  Las métricas más comunes son las que miden volumen de tráfico, tasa de conversión, ingresos y eventos particulares que sean de interés para entender el comportamiento de los usuarios en un momento de tanto tráfico.

Además, es recomendable activar ciertas alertas que permitan estar al tanto de la caída de algunos números que sean considerados normales, para poder actuar lo más rápido posible.

En conclusión, garantizar el orden y buen funcionamiento del sitio web o app y la precisión de los datos que recolectamos nos permitirá obtener información útil y confiable a largo plazo, maximizando nuestros resultados. La inversión en revisión, testeos y monitoreo antes y durante las campañas será clave para comprender el comportamiento del cliente, optimizar y reducir costos.
¿Estás preparado para la CyberWeek? Aprovecha esta fecha clave en LatAm para impulsar ventas online, ofrecer promociones y aumentar tráfico en tus sitios y apps. Latam online shopping Data Transformación digital

Enhanced Conversions
La clave para potenciar tus resultados en Google Ads

Enhanced Conversions
La clave para potenciar tus resultados en Google Ads

Data Data, Transformación digital 2 mins de lectura
Profile picture for user Sol Aguirre

Escrito por
Sol Aguirre
Analytics Team Leader

add

Con el objetivo de mejorar el seguimiento de las acciones de los usuarios y la exactitud de las conversiones en Ads, Google desarrolló las Enhanced Conversions (EC) o Mediciones Mejoradas. 

Se trata de una función que permite utilizar los datos que los clientes completan al momento de realizar una conversión (nombre, dirección, correo electrónico, etc) para ser capturados por las etiquetas de seguimiento de conversiones de manera 100% segura y confidencial utilizando un algoritmo de hash. Este dato hasheado es luego enviado a Google y usado para mejorar la medición de las conversiones en su sitio web. 

El principal impacto de las EC en el negocio se resume en tres aspectos:

  • Mayor precisión del rendimiento real de los anuncios
  • Optimización más eficiente del presupuesto
  • Aumento en las tasas de conversión con el objetivo de maximizar el retorno de la inversión

GOOGLE
Paso a paso de la activación de enhanced conversions para web y para leads

 

¿Cómo activar las Enhanced Conversions?

Es importante entender que las EC no solo aplican a las conversiones en el sitio web, sino también a leads almacenados en un CRM o una CDP. La clave es el correo electrónico del usuario que realizó la conversión ya que, a través de un proceso que contempla los estándares de cuidado de privacidad, Google procesará y asignará la conversión en base a un procesamiento de datos sofisticado de la mano de la última tecnología de IA disponible.

¿Cómo es el proceso detrás de todo esto? 

A través de una configuración en Google Tag Manager (GTM), la etiqueta de implementación levantará la conversión junto a un correo electrónico (anonimizado) el cual se cruzará con los datos de inicio de sesión de Google. Si se encuentra información coincidente, tendremos una Enhanced Conversion informada en nuestra cuenta.

En resumen, las Enhanced Conversions de Google no son solo una herramienta de medición, sino una ventaja estratégica que permite a los líderes C-Level tomar decisiones más informadas, optimizar sus inversiones en marketing y, en última instancia, impulsar un crecimiento más sólido y sostenible para la empresa. La capacidad de comprender el verdadero valor de cada interacción con el cliente y de medir el impacto real de las campañas en el negocio es fundamental en el competitivo panorama digital actual.

 

  • Si necesitás más información al respecto, ponte en contacto con nosotros.

Mejora tus resultados en Google Ads con Conversiones Mejoradas. Optimiza el seguimiento de acciones y la precisión de las conversiones usando datos de clientes para mejores resultados. Google Analytics google agile marketing display ads Data Transformación digital

Monks y Hightouch forjan una nueva alianza para el marketing basado en datos y la IA en APAC

Monks y Hightouch forjan una nueva alianza para el marketing basado en datos y la IA en APAC

Data Data, IA, Madurez de datos, Noticias Monks, Plataformas de datos de clientes, Platform, Transformación digital 4 mins de lectura

Escrito por
Peter Luu

Monks and Hightouch partner on CDP and AI

Me complace anunciar que Monks es ahora el primer distribuidor en APAC de Hightouch, la plataforma de datos de clientes (CDP) y plataforma de toma de decisiones de IA. Esta asociación refuerza el compromiso de Monks de ofrecer a los clientes soluciones de datos e IA de vanguardia para experiencias personalizadas y eficacia de marketing.

Una nueva asociación que permite una visión amplia y holística de los datos de los clientes.

Uno de los principales retos a la hora de implantar una plataforma de datos de clientes es la preparación de los datos. Muchas empresas se enfrentan a fuentes de datos fragmentadas, canalizaciones desordenadas y la dificultad de extraer información procesable. Monks ayuda a sus clientes a superar estos retos ofreciéndoles un enfoque estructurado para integrar, armonizar y analizar los datos de forma eficaz.

Con esta nueva asociación, nuestro equipo de arquitectos de datos, analistas e ingenieros trabajará para integrar toda la cadena de suministro de datos, rompiendo estos silos y permitiendo una visión más amplia y holística de los datos de nuestros clientes. Una vez que se logre la preparación de datos y datos amplios, la plataforma Hightouch Composable se puede aplicar para activar su biblioteca de integraciones pre-construidas y comenzar a ofrecer experiencias personalizadas impulsadas por IA.

"Nuestro equipo de arquitectos de datos, analistas e ingenieros ofrece servicios para resolver este problema. Monks trabajará para integrar toda la cadena de suministro de datos, rompiendo estos silos y permitiendo una visión más amplia y holística de los datos de nuestros clientes", explica Jakub Otrząsek, SVP, Data, APAC en Monks.

"Una vez que se logran la preparación de datos y los datos amplios, la plataforma Hightouch Composable se puede aplicar para activar con su biblioteca de integraciones pre-construidas y comenzar a ofrecer experiencias personalizadas impulsadas por IA", agrega.

Comprender el papel cada vez más destacado de los CDP componibles.

Una pila martech componible representa un cambio significativo en la forma en que las organizaciones gestionan su tecnología de marketing. Al aprovechar el mejor enfoque y centrar la arquitectura en torno a un almacén de datos en la nube, las empresas pueden crear una única fuente de verdad para los datos de los clientes. Este enfoque unificado no sólo agiliza el despliegue de los modelos avanzados de aprendizaje automático existentes, sino que también fomenta un ecosistema tecnológico modular y adaptable que puede evolucionar fácilmente para adaptarse a los cambiantes requisitos empresariales.

La rápida adopción de los CDP componibles en el sector pone de manifiesto las numerosas ventajas que ofrecen. Su rentabilidad, facilidad de implantación y capacidad para aprovechar la tecnología y la propiedad intelectual existentes los convierten en una solución atractiva para las empresas que buscan optimizar su pila tecnológica de marketing. A medida que el sector sigue evolucionando, los CDP componibles están preparados para desempeñar un papel cada vez más destacado en la configuración del futuro de la tecnología de marketing.

Monk Thoughts Nuestro equipo de arquitectos de datos, analistas e ingenieros ofrece servicios para resolver este problema. Monks trabajará para integrar toda la cadena de suministro de datos, rompiendo estos silos y permitiendo una visión más amplia y holística de los datos de nuestros clientes.

Por qué la activación de datos significa realización de valor.

Los datos de primera mano de los clientes son fundamentales para las organizaciones porque les permiten generar confianza a través de interacciones genuinas y ampliar la personalización mediante IA. Al activar los datos de origen con la asociación de Monks y Hightouch, las empresas pueden tener un profundo impacto en el ROI de marketing.

Monks y Hightouch ayudan a las empresas a conseguirlo:

  • Permitiendo estrategias de marketing altamente personalizadas y escalables a través de la integración perfecta de datos de origen con fuentes de medios de comunicación.
  • Optimizar el gasto en marketing analizando el rendimiento de las campañas en tiempo real
  • Identificar los contenidos de alto rendimiento y reasignar los recursos para obtener el máximo retorno de la inversión

La asociación permite tomar decisiones más inteligentes y rápidas basadas en valiosas percepciones extraídas de datos de primera parte, moviendo a las empresas "más allá del caos de datos hacia la claridad." Monks ayuda a las marcas a generar confianza a través de interacciones auténticas, al tiempo que aprovecha la IA y los datos de primera mano para escalar la personalización.

Un momento perfecto para una asociación.

Para Hightouch, esto representa un momento crucial. La adopción generalizada de almacenes de datos en la nube, la oleada de interés en el enfoque CDP componible y el éxito inmediato del lanzamiento de AI Decisioning marcan un punto de inflexión significativo para Hightouch. Esta confluencia de factores impulsa a Hightouch hacia una fase de crecimiento sustancial, posicionando a la compañía a la vanguardia del panorama de la tecnología de marketing en evolución.

"Las empresas de la región APAC están marcando el ritmo mundial en la adopción de CDP componibles y agentes de IA para marketing", ha declarado Kashish Gupta, CEO de Hightouch. "Monks es el socio ideal para ayudar a Hightouch a apoyar el rápido despliegue de estas tecnologías en la región"

Mientras tanto, hemos simplificado recientemente nuestros equipos en los dos pilares de Marketing y Servicios Tecnológicos. Esta simplificación de nuestro negocio significa que estamos más integrados que nunca, alineando a nuestros jefes de equipo estratégicos con nuestros clientes, y capaces de aportar experiencia y talento en todo el espectro de Servicios de Marketing y Tecnología a medida que cambian los requisitos de nuestros clientes.

La plataforma Hightouch también se alinea perfectamente con nuestro reciente lanzamiento del marco Data Decisioning.

Hablemos de datos e IA.

Invitamos a las empresas a descubrir cómo nuestra asociación con Hightouch puede revolucionar sus estrategias de datos. Tanto si el objetivo es agilizar los análisis, mejorar el rendimiento del marketing o activar los datos de sus clientes, estamos aquí para ayudarle.

Monks es ahora el primer distribuidor de Hightouch en toda la región APAC, lo que mejora la integración de datos y las soluciones de IA para un marketing personalizado y un mejor conocimiento de los clientes. Platform Data Plataformas de datos de clientes Transformación digital Noticias Monks IA Madurez de datos

Primeras impresiones sobre Adobe GenStudio para marketing de resultados

Primeras impresiones sobre Adobe GenStudio para marketing de resultados

Data Data, IA, Madurez en IA, Platform, Transformación digital 5 mins de lectura
Profile picture for user Tim.Goodman

Escrito por
Tim Goodman
CTO Solutions

A keyboard being showing behind ripped paper

Vivimos en una época interesante marcada por el auge de la IA, los retos económicos y la presión del cumplimiento y la seguridad sobre los presupuestos. La proliferación de múltiples canales, diversos formatos y la necesidad de personalización a escala han creado una demanda de contenidos cada vez mayor.

La IA generativa proporciona una clara oportunidad para que Adobe innove en torno a los casos de uso del marketing de resultados para abordar estas crecientes demandas con soluciones como Adobe GenStudio para el marketing de resultados. He tenido el privilegio de probar el producto antes de tiempo, haciéndome una idea de cómo permite a los profesionales del marketing aprovechar GenAI para producir contenido fresco y relevante por sí mismos, a menudo a nivel micro, sin dejar de cumplir los requisitos de la organización. A continuación presento mis impresiones, incluyendo las características que más me entusiasman y las adiciones que espero ver en el futuro.

Veamos cómo Adobe GenStudio redefine el marketing de resultados.

Adobe GenStudio para el marketing de resultados se ha diseñado en torno a las necesidades de los profesionales del marketing de resultados, cuyas funciones a menudo requieren la creación y entrega de contenidos a escala. Para grandes organizaciones con equipos de marketing bien establecidos, esta solución puede respaldar iniciativas tácticas o incluso servir de base para grupos dedicados al marketing de resultados. Para las organizaciones de nivel corporativo con presupuestos de marketing más pequeños, ofrece una forma de habilitar más servicios internos, impulsando una mayor agilidad y eficacia.

Adobe también ha reconocido el papel fundamental que desempeñan las agencias a la hora de ayudar a las organizaciones a navegar por el espacio creativo. Los equipos como el nuestro están en una posición única para apoyar a los clientes de dos maneras vitales: en primer lugar, implementando herramientas y adaptando los procesos empresariales para aprovechar el potencial de la IA generativa; y en segundo lugar, garantizando una fuerte alineación con los marcos organizativos y normativos. Dado que el panorama de la GenAI evoluciona con tanta rapidez, la implementación de estos marcos debe revisarse con frecuencia.

GenStudio for Performance Marketing pone potentes funciones al alcance de los profesionales del marketing.

Al examinar la herramienta, me interesaba saber cómo encajaba en el conjunto de herramientas existentes de Adobe GenStudio y Content Supply Chain. El conjunto de herramientas existente (con aplicaciones como Adobe Workfront, Adobe Creative Cloud y Adobe Experience Manager Assets) proporciona una solución integral, escalable y de extremo a extremo para cualquier empresa. Con GenStudio para marketing de resultados, Adobe reúne funciones clave de todas estas soluciones para ayudar a los equipos de marketing de resultados a crear contenidos en el contexto de sus flujos de trabajo de la cadena de suministro de contenidos.

El menú principal de GenStudio para marketing de resultados se divide en dos secciones: una para acciones y utilidades, que el profesional del marketing de resultados puede utilizar para crear y medir contenidos salientes, y otra para recursos compartidos, incluidas marcas, personas y productos. En la actualidad existen dos roles, comercializador y gestor del sistema, aunque espero que se hagan más detallados antes del lanzamiento. El responsable de marketing crea contenido saliente y puede revisar su rendimiento, mientras que el gestor del sistema puede configurar los recursos compartidos, como marcas, productos y personas, y aprobar el contenido para su publicación.

La configuración de los recursos compartidos proporciona barandillas críticas para el contenido generado por IA. El gestor del sistema puede arrastrar y soltar en la interfaz las directrices de marca aprobadas por la organización. El sistema detectará la información clave del documento, como el tono de voz, los valores de la marca y otras directrices. También pueden editarse manualmente. Del mismo modo, las personas o las marcas pueden crearse manualmente o cargándolas. Actualmente no existe ningún mecanismo para conectarse a un archivo PIM o de datos para obtener una lista de productos.

Un vendedor puede crear contenido a partir de una plantilla, de forma similar a la creación en Adobe Experience Manager. Cuando un usuario crea contenido, se le presentan opciones para seleccionar una marca, una persona y un producto. Además, puede seleccionar una imagen de la biblioteca de activos e introducir un mensaje que se utilizará para generar el contenido. A continuación, el sistema genera cuatro versiones del contenido. Cada versión se puntúa individualmente según las directrices de la marca y puede editarse o regenerarse. A continuación, el responsable de marketing puede seleccionar una o varias para aprobar su publicación o exportación. De este modo, se pueden entregar varias versiones para realizar pruebas A/B.

The prompt selection

La selección rápida

Initial image generations

Generaciones iniciales de imágenes

La biblioteca de activos simplifica la reutilización de contenidos guardando variaciones para futuras campañas, lo que facilita la gestión y organización de los activos creativos. Los activos pueden asignarse directamente a las campañas, lo que agiliza el proceso para los profesionales del marketing. Aunque la configuración de las plantillas se basa actualmente en HTML, la herramienta facilita el escalado y la personalización del contenido para diferentes necesidades.

Las futuras actualizaciones mejorarán aún más el impacto de GenStudio for Performance Marketing.

En las próximas actualizaciones se espera la integración de Adobe Firefly para la generación de activos, lo que ampliará aún más las posibilidades creativas. A diferencia de otras opciones de IA generativa del mercado, Firefly se ha diseñado específicamente para uso empresarial. Ofrece seguridad comercial y proporciona controles precisos para garantizar que los datos de formación son precisos y se obtienen de forma responsable, lo que la convierte en una opción destacada para las empresas.

El mecanismo de activación aún no está habilitado en la versión actual. No obstante, la documentación del producto sugiere que se admitirá la publicación en los productos de Adobe existentes, así como una exportación genérica a CSV. Adobe también ha anunciado socios de activación, como Campaign Manager 360 de Google, Meta, Microsoft Advertising, Snap y TikTok

La verdadera potencia de la solución vendrá dada por los datos que proporcione a los profesionales del marketing sobre el rendimiento de sus contenidos -por ejemplo, el seguimiento de las impresiones, los clics y el ROI de cada uno-, lo que les permitirá tomar decisiones en tiempo real. La versión actual permite la conexión con Meta, pero las futuras conexiones con las plataformas Google Marketing Platform, TikTok y Adobe proporcionarán al profesional del marketing información en tiempo real sobre el rendimiento de las campañas y los contenidos. Esto también sería un gran candidato para la automatización de modo que el vendedor puede definir los límites para cambiar o publicar, como la capacidad de empujar a los ganadores a través de Auto-Allocation en Adobe Target.

Adobe ha adoptado la interoperabilidad en todas sus plataformas empresariales, y GenStudio para el marketing de resultados no es una excepción. En mi mundo ideal, los clientes y socios podrían crear sus propias interfaces de publicación e información. Si estas extensiones pueden estar disponibles en Adobe Exchange, la potencia y el aprovechamiento de la plataforma crecerán muy rápidamente. Además, creo que hay opciones para que herramientas externas se integren y amplíen, como una integración generativa más amplia o flujos de trabajo de grano fino como los que proporciona nuestra propia solución Monks.Flow.

Reflexiones finales.

En general, GenStudio for Performance Marketing representa un auténtico cambio en las operaciones de marketing. Se ha creado pensando en el usuario y en la organización, y se ajusta a los objetivos de la empresa moderna. Aún es pronto, y la plataforma Gen AI evolucionará rápidamente, pero es refrescante ver la inversión de Adobe preparada para la siguiente etapa en el viaje GenAI.

Monk Thoughts GenStudio for Performance Marketing representa un auténtico cambio en las operaciones de marketing. Se ha creado pensando en el usuario y en la organización, y se ajusta a los objetivos de la empresa moderna. Todavía es pronto, y la plataforma Gen AI evolucionará rápidamente, pero es refrescante ver la inversión de Adobe preparada para la siguiente etapa en el viaje de Gen AI.
Tim Goodman
Una revisión de Adobe GenStudio for Performance que ayuda a los profesionales del marketing a comprender cómo utilizar la IA generativa para realizar marketing de resultados. Adobe GenStudio for Performance A first look at Adobe GenStudio for Performance AI Generative AI performance marketing Adobe adobe experience cloud Platform Data Madurez en IA Transformación digital IA

Elija su idioma

Elija su idioma

El sitio web se ha traducido al Español con la ayuda de humanos e IA

Desestimar