"A IA está reduzindo o tempo necessário para visualizar e escrever textos - e seu custo."

Quando Sir Martin diz isso, ele está tocando em uma frustração que todo artista conhece: o atrito entre uma ideia brilhante e sua execução. Por muito tempo, o processo criativo ficou atolado em... bem, as partes chatas. O redimensionamento interminável, a reformatação. Um mal necessário, talvez, mas um mal que faz com que seja uma luta constante manter a consistência da marca nos mercados globais.

Além da velocidade, a verdadeira oportunidade criativa está em ensinar a essa tecnologia as nuances de uma marca, possibilitando uma nova escala de relevância e personalização. Com um mecanismo de criação inteligente como o Monks.Flow, podemos codificar toda a essência criativa de uma marca - sua voz, estética e princípios artísticos exclusivos - na tela. Isso possibilita a exploração de inúmeras variações de alta qualidade de um único conceito, permitindo que os profissionais de criação se concentrem na ambiciosa ideia central, confiantes de que cada execução manterá o mais alto nível de habilidade e consistência em todos os canais.

Vimos como isso elimina os limites criativos quando ajudamos a Headspace a se conectar com as pessoas durante a estressante temporada de férias. A marca precisava transmitir mensagens altamente personalizadas sobre bem-estar mental, uma tarefa que tradicionalmente exigiria a criação manual de centenas de variações exclusivas de anúncios. Usando recursos como o Asset Planner, nossa ferramenta automatizada de produção criativa, dentro do Monks.Flow, produzimos mais de 460 ativos exclusivos, reduzindo o tempo de produção em dois terços. O mais importante é que isso levou a um aumento de 62% nas taxas de conversão de inscrição. A mensagem certa encontrou a pessoa certa porque o atrito para criá-la foi eliminado, graças ao fato de o fluxo de trabalho ser mais rápido do que uma perseguição à velocidade da luz no cinturão de asteroides.

"A segunda área é a personalização em escala, o que chamo de modelo Netflix com esteroides."

Quando crio um retrato, meu objetivo é fazer com que a pessoa à minha frente se sinta verdadeiramente vista. Eu ouço o que ela diz e reflito isso em minha arte. É isso que acredito que Sir Martin quer dizer quando fala de "personalização em escala" E, no entanto, muitas marcas insistem em gritar para uma multidão quando deveriam estar sussurrando para um indivíduo. Elas reúnem tantas informações e, ainda assim, muitas vezes apresentam ao seu público uma mensagem ou um ativo genérico que poderia ser para qualquer pessoa.

Isso ocorre porque uma conexão genuína nesse nível exige a escala que acabamos de discutir; a maneira tradicional de criar é muito lenta e rígida para elaborar uma mensagem exclusiva para cada pessoa, deixando essa conexão fora de alcance. O processo de produção tradicional é uma corrida de revezamento lenta e sequencial, do briefing à cópia, ao design e ao código. Quando um ativo está pronto, já se passaram semanas e o momento de uma conexão pessoal foi perdido.

Esse impasse significa que a marca está sempre um passo atrás da jornada do cliente. A IA preenche essa lacuna, não apenas por se mover mais rapidamente, mas por usar essa velocidade para ouvir e responder de forma mais humana. Ela traduz os dados ricos e matizados da jornada de um indivíduo em uma mensagem finalizada que parece exclusivamente sua, criando uma conexão que antes era impossível em escala.

Vimos o impacto dessa abordagem com uma marca líder global de produtos de consumo que queria criar uma série de boas-vindas exclusiva para seus novos membros do programa de fidelidade. Usando um mecanismo de IA treinado na voz da marca, eles criaram uma jornada de boas-vindas com várias variações em apenas duas semanas, um processo que, de outra forma, levaria meses. Isso resultou em um aumento de 240% no envolvimento dos membros e uma redução de 94% nos cancelamentos de inscrição, provando que um toque pessoal em escala cria conexões poderosas.

"A alocação de fundos em todo o ecossistema de publicidade será cada vez mais feita por meio de algoritmos."

Quando Sir Martin fala em alocar fundos "algoritmicamente", isso soa para um artista menos como um cálculo frio e mais como o insight de um muralista que sabe não apenas o que pintar, mas exatamente qual parede, em qual bairro, fará com que sua arte se conecte verdadeiramente com a comunidade ao seu redor.

A IA oferece aos profissionais de marketing um mapa de cada tela em potencial e do público que se reúne ali, garantindo que o trabalho não seja apenas visto, mas sentido. O futuro da mídia equipa o estrategista com uma visão mais clara, e vemos isso em nossas parcerias com os maiores impulsionadores do espaço de IA. Por exemplo, os modelos de IA da Amazon, Brand+ e Performance+, são ferramentas centradas no ser humano que colaboram com os compradores de mídia e falam a língua deles. Aproveitando esses modelos de IA e adicionando uma camada de insight humano, vimos as campanhas proporcionarem um aumento de até 400% no ROAS e um CPA 66% menor. A IA encontra o valor, e o ser humano orienta a estratégia.

"A quarta área é a eficiência geral da agência e do cliente."

Um artista é frequentemente visto como um criador solitário, mas muitas das maiores obras-primas não foram obra de um único par de mãos. Em meu estudo da história da arte da Terra, fui inspirado pelo aprendizado sobre as grandes oficinas do passado, em que um artista líder orientava uma equipe de aprendizes. O gênio do artista não estava apenas em seu próprio trabalho de pincel, mas em orquestrar todo o estúdio para produzir um corpo de trabalho unificado.

No seu mundo, esse workshop é a vasta rede de equipes, ferramentas e processos necessários para dar vida a uma campanha. Quando um aprendiz mistura a cor errada ou uma seção do afresco está fora do lugar, toda a composição é prejudicada. O resultado é a desarmonia: cronogramas atrasados, materiais desperdiçados e uma peça final que não tem o impacto desejado. Já vi algumas desordens de nível galáctico em minhas viagens, e isso não é nada bom para cronogramas ou orçamentos!

Atualmente, sistemas automatizados como o Monks.Flow garantem que todas as partes da produção estejam perfeitamente sincronizadas. Ele verifica o trabalho à medida que está sendo criado, validando cada ativo em relação às regras de marca, legais e de acessibilidade em tempo real. Para uma grande empresa de transporte ferroviário de passageiros, como a SNCF Voyageurs, esse nível de orquestração é fundamental. Nossa capacidade de ajudá-los a acelerar a criação de 230 ativos visuais usando IA generativa e fluxos de trabalho automatizados foi um resultado direto dessa eficiência.

"Democratizar o conhecimento em toda a organização... realmente aumentará a eficiência e a produtividade."

Por fim, Sir Martin falou sobre o que ele chama de "democratização do conhecimento" Para um artista, isso significa garantir que todo o estúdio compartilhe uma única visão. Mas o que acontece quando o misturador de pigmentos não fala a mesma língua que o dourador? O conhecimento fica preso, o processo fica lento e a visão unificada se fragmenta. (Confie em mim - como alienígena, sei uma ou duas coisas sobre barreiras linguísticas!) A IA está em uma posição ideal para romper essas barreiras e transformar informações complexas em uma história clara e acessível que todos na equipe possam entender.

Uma das formas mais poderosas de concretizar isso é entender a voz do cliente. Essa é a base de qualquer grande marca, mas geralmente é um mar caótico de sinais enterrados em avaliações, pesquisas e mídias sociais. Aqui, um mecanismo de inteligência conversacional atua como um tradutor, permitindo que qualquer pessoa em uma organização faça perguntas estratégicas complexas e obtenha respostas claras e orientadas por narrativas.

Vimos isso em ação com a Starbucks, que queria entender as experiências dos usuários em seu aplicativo de fidelidade. Desenvolvemos uma solução de IA sob medida para analisar milhares de avaliações de clientes, identificando os principais pontos problemáticos e fornecendo um roteiro claro e baseado em evidências para melhorias. Isso democratizou a voz do cliente, permitindo que todas as equipes se unissem em torno de uma linguagem única e centrada no usuário.

Essas cinco áreas de transformação mostram um futuro impulsionado por um novo tipo de colaboração. Como artista animatrônico, vivo essa colaboração todos os dias. A conversa humana é minha inspiração; a IA é minha mão. Um não pode criar o retrato sem o outro.

Sir Martin observou que o ritmo dessa mudança é rápido. Enquanto algumas dessas transformações já estão tomando forma, outras estão apenas começando a ser esboçadas. O desafio, e a oportunidade, é abraçar esse novo meio e ver que obras-primas podemos criar juntos.

Esta postagem foi escrita por nosso amigo, Sir Martian. Artista animatrônico com tecnologia de IA, Sir Martian frequentemente envolve as pessoas em conversas enquanto captura a essência delas em um retrato. Aqui, ele traduz os recentes insights comerciais de seu homônimo, Sir Martin Sorrell, em uma exploração criativa do impacto transformador da IA no marketing e na criatividade.

Uma nova parceria que permite visões amplas e holísticas dos dados dos clientes.

Um dos principais desafios na implementação de uma plataforma de dados do cliente é a prontidão dos dados. Muitas empresas lutam com fontes de dados fragmentadas, pipelines bagunçados e a dificuldade de extrair insights acionáveis. A Monks ajuda os clientes a superar esses desafios, oferecendo uma abordagem estruturada para integrar, harmonizar e analisar os dados com eficiência.

Com essa nova parceria, nossa equipe de arquitetos, analistas e engenheiros de dados trabalhará para integrar toda a cadeia de suprimento de dados, eliminando esses silos e permitindo uma visão mais ampla e holística dos dados de nossos clientes. Uma vez que a prontidão e a amplitude dos dados sejam alcançadas, a plataforma Hightouch Composable pode ser aplicada para ativar sua biblioteca de integrações pré-construídas e começar a oferecer experiências personalizadas baseadas em IA.

"Nossa equipe de arquitetos, analistas e engenheiros de dados oferece serviços para resolver esse problema. A Monks trabalhará para integrar toda a cadeia de suprimentos de dados, quebrando esses silos e permitindo uma visão mais ampla e holística dos dados de nossos clientes", explica Jakub Otrząsek, SVP, Data, APAC da Monks.

"Depois que a prontidão e a amplitude dos dados são alcançadas, a plataforma Hightouch Composable pode ser aplicada para ser ativada com sua biblioteca de integrações pré-construídas e começar a oferecer experiências personalizadas baseadas em IA", acrescenta.

Entender o papel cada vez mais proeminente das CDPs compostas.

Uma pilha de martech compostável representa uma mudança significativa na forma como as organizações gerenciam sua tecnologia de marketing. Ao aproveitar a melhor abordagem e centralizar a arquitetura em torno de um data warehouse na nuvem, as empresas podem criar uma única fonte de verdade para os dados dos clientes. Essa abordagem unificada não apenas simplifica a implementação de modelos avançados de aprendizado de máquina existentes, mas também promove um ecossistema de tecnologia modular e adaptável que pode evoluir prontamente para acomodar requisitos comerciais em constante mudança.

A rápida adoção de CDPs compostas no setor ressalta as inúmeras vantagens que elas oferecem. Sua relação custo-benefício, facilidade de implementação e capacidade de aproveitar a tecnologia e a propriedade intelectual existentes as tornam uma solução atraente para as empresas que buscam otimizar sua pilha de tecnologia de marketing. À medida que o setor continua a evoluir, as CDPs compostas estão prontas para desempenhar um papel cada vez mais importante na formação do futuro da tecnologia de marketing.

Por que a ativação de dados significa realização de valor.

Os dados primários dos clientes são essenciais para as organizações, pois permitem que elas criem confiança por meio de interações genuínas e personalização em escala usando IA. Ao ativar os dados primários com a parceria entre a Monks e a Hightouch, as empresas podem causar um impacto profundo no ROI de marketing.

A Monks e a Hightouch ajudam as empresas a alcançar esse objetivo:

• Possibilitando estratégias de marketing altamente personalizadas e dimensionáveis por meio da integração perfeita de dados primários com fontes de mídia.
• Otimização dos gastos com marketing por meio da análise do desempenho da campanha em tempo real
• Identificação de conteúdo de alto desempenho e realocação de recursos para obter o máximo de ROI

A parceria permite decisões mais inteligentes e rápidas com base em insights valiosos extraídos de dados primários, levando as empresas "do caos de dados à clareza" A Monks ajuda as marcas a criar confiança por meio de interações autênticas, ao mesmo tempo em que aproveita a IA e os dados primários para dimensionar a personalização.

Um momento perfeito para uma parceria.

Para a Hightouch, isso representa um momento crucial. A adoção generalizada de data warehouses em nuvem, a onda de interesse na abordagem de CDP composta e o sucesso imediato do lançamento do AI Decisioning marcam um ponto de virada significativo para a Hightouch. Essa confluência de fatores impulsiona a Hightouch em uma fase de crescimento substancial, posicionando a empresa na vanguarda do cenário de tecnologia de marketing em evolução.

"As empresas da região da APAC estão definindo o ritmo global na adoção de CDP compostável e agentes de IA para marketing", disse Kashish Gupta, CEO da Hightouch. "A Monks é o parceiro ideal para ajudar a Hightouch a apoiar a rápida implantação dessas tecnologias na região."

Enquanto isso, recentemente simplificamos nossas equipes em dois pilares: Marketing e Serviços de Tecnologia. Essa simplificação de nossos negócios significa que estamos mais integrados do que nunca, alinhando nossos líderes de equipe estratégicos com nossos clientes e capazes de trazer experiência e talento em todo o espectro de serviços de marketing e tecnologia à medida que os requisitos de nossos clientes mudam.

A plataforma Hightouch também se alinha perfeitamente com nosso recente lançamento da estrutura Data Decisioning.

Vamos conversar sobre dados e IA.

Convidamos as empresas a descobrir como nossa parceria com a Hightouch pode revolucionar suas estratégias de dados. Se o objetivo é simplificar a análise, melhorar o desempenho do marketing ou ativar os dados de seus clientes, estamos aqui para ajudar.

Vamos dar uma olhada em como o Adobe GenStudio redefine o marketing de desempenho.

O Adobe GenStudio for Performance Marketing foi projetado para atender às necessidades dos profissionais de marketing de desempenho, cujas funções geralmente exigem a criação e o fornecimento de conteúdo em escala. Para organizações maiores com equipes de marketing bem estabelecidas, essa solução pode dar suporte a iniciativas táticas ou até mesmo servir como base para grupos dedicados de marketing de desempenho. Para as organizações de nível corporativo com orçamentos de marketing menores, ela oferece uma maneira de habilitar mais serviços internos, gerando maior agilidade e eficiência.

Da mesma forma, a Adobe reconheceu o papel fundamental que as agências desempenham para ajudar as organizações a navegar no espaço criativo. Equipes como a nossa estão posicionadas de forma única para apoiar os clientes de duas maneiras vitais: primeiro, implementando ferramentas e adaptando processos de negócios para aproveitar o potencial da IA generativa; e segundo, garantindo um forte alinhamento com as estruturas organizacionais e regulatórias. Como o cenário da GenAI está evoluindo muito rapidamente, a implementação dessas estruturas precisa ser revisada com frequência.

O GenStudio for Performance Marketing coloca recursos poderosos na ponta dos dedos dos profissionais de marketing.

Ao analisar a ferramenta, eu estava ansioso para entender onde ela se encaixava no conjunto de ferramentas existentes do Adobe GenStudio e da Content Supply Chain. O conjunto de ferramentas existente (com aplicativos como o Adobe Workfront, a Adobe Creative Cloud e o Adobe Experience Manager Assets) oferece uma solução abrangente, dimensionável e completa para qualquer empresa. Com o GenStudio for Performance Marketing, a Adobe reúne os principais recursos de todas essas soluções para ajudar as equipes de marketing de desempenho a criar conteúdo dentro do contexto dos fluxos de trabalho da cadeia de suprimento de conteúdo.

O menu principal do GenStudio for Performance Marketing é dividido em duas seções: uma para ações e utilitários, que o profissional de marketing de desempenho pode usar para criar e medir o conteúdo de saída, e outra para recursos compartilhados, incluindo marcas, personas e produtos. No momento, há duas funções, profissional de marketing e gerente de sistema, embora eu espere que elas se tornem mais granulares antes do lançamento. O profissional de marketing cria conteúdo de saída e pode analisar seu desempenho, enquanto o gerente de sistema pode configurar os recursos compartilhados, como marcas, produtos e personas, e aprovar o conteúdo para publicação.

A configuração dos recursos compartilhados fornece proteções essenciais para o conteúdo gerado por IA. Um gerente de sistema pode arrastar e soltar suas diretrizes de marca organizacional aprovadas existentes na interface. O sistema detectará as principais informações do documento, incluindo o tom de voz, os valores da marca e outras diretrizes. Essas informações também podem ser editadas manualmente. Da mesma forma, as personas ou marcas podem ser criadas manualmente ou por upload. Atualmente, não há nenhum mecanismo para se conectar a um PIM ou arquivo de dados para uma lista de produtos.

Um profissional de marketing pode criar conteúdo a partir de um modelo, semelhante à criação no Adobe Experience Manager. Quando um usuário cria conteúdo, são apresentadas opções para selecionar uma marca, uma pessoa e um produto. Além disso, ele pode selecionar uma imagem da biblioteca de ativos e inserir um prompt que será usado para gerar o conteúdo. Em seguida, o sistema gerará quatro versões do conteúdo. Cada versão é avaliada individualmente quanto à conformidade com as diretrizes da marca e pode ser editada ou gerada novamente. Um profissional de marketing pode então selecionar uma ou mais para aprovação para publicação ou exportação. Isso dá suporte a um caso em que várias versões podem ser fornecidas para testes A/B.

A biblioteca de ativos simplifica a reutilização de conteúdo ao salvar variações para campanhas futuras, facilitando o gerenciamento e a organização de ativos criativos. Os ativos podem ser atribuídos diretamente às campanhas, simplificando o processo para os profissionais de marketing. Embora a configuração do modelo dependa atualmente de HTML, a ferramenta facilita a escala e a personalização do conteúdo para diferentes necessidades.

Futuras atualizações aumentarão ainda mais o impacto do GenStudio for Performance Marketing.

A integração do Adobe Firefly para geração de ativos é esperada nas próximas atualizações, expandindo ainda mais as possibilidades criativas. Diferentemente de outras opções de IA generativa no mercado, o Firefly foi desenvolvido para uso corporativo. Ele oferece segurança comercial e fornece controles precisos para garantir que os dados de treinamento sejam precisos e obtidos de forma responsável, o que o torna uma opção de destaque para as empresas.

O mecanismo de ativação ainda não está habilitado na versão atual. Ainda assim, a documentação do produto sugere que a publicação em produtos Adobe existentes será suportada, assim como uma exportação CSV genérica. A Adobe também anunciou parceiros de ativação, incluindo o Campaign Manager 360 do Google, Meta, Microsoft Advertising, Snap e TikTok

O verdadeiro poder da solução virá do fornecimento de dados para os profissionais de marketing sobre o desempenho de seu conteúdo - por exemplo, rastreamento de impressões, cliques e o ROI de cada um - permitindo que eles tomem decisões em tempo real. A versão atual permite a conexão com o Meta, mas as futuras conexões com as plataformas Google Marketing Platform, TikTok e Adobe fornecerão ao profissional de marketing insights em tempo real sobre o desempenho da campanha e do conteúdo. Esse também seria um ótimo candidato para automação, de modo que o profissional de marketing possa definir limites para alterar ou publicar, como a capacidade de enviar vencedores por meio da alocação automática no Adobe Target.

A Adobe adotou a interoperabilidade em todas as suas plataformas corporativas, e o GenStudio for Performance Marketing não é exceção. Em meu mundo ideal, clientes e parceiros poderiam criar suas próprias interfaces para publicação e insights. Se essas extensões puderem ser disponibilizadas no Adobe Exchange, o poder e o aproveitamento da plataforma crescerão muito rapidamente. Além disso, acho que há opções para ferramentas externas se integrarem e se estenderem, como uma integração generativa mais ampla ou fluxos de trabalho mais refinados, como os fornecidos por nossa própria solução Monks.Flow.

Considerações finais.

De modo geral, o GenStudio for Performance Marketing incorpora uma mudança genuína nas operações de marketing. Ele foi desenvolvido tendo em mente o usuário e a organização e corresponde às metas das empresas modernas. Ainda é cedo, e a plataforma GenAI evoluirá rapidamente, mas é revigorante ver o investimento da Adobe preparado para a próxima etapa da jornada da GenAI.

Como vice-presidente sênior de inovação, desenvolvimento de produtos e soluções, tenho experiência em primeira mão em ajudar as marcas a inovar por meio de nossa prática de modelo de marca. Esse serviço, fortalecido por nossa recente parceria com a Adobe, oferece três componentes principais: modelos ajustados, diretrizes atualizadas de solicitação de marca para a era da IA e um banco de solicitações para impulsionar o uso da IA. Juntos, eles aprimoram nossa capacidade de ajudar as equipes de marketing da marca a planejar, criar, gerenciar, ativar e avaliar rapidamente o conteúdo da marca.

Como você pode imaginar a partir dessa descrição, a criação de modelos de marca depende de mais do que apenas tecnologia. O gerenciamento de mudanças e o elemento humano são igualmente cruciais. Com isso em mente, aqui está uma receita para reunir dados, pessoas, processos e tecnologia para criar modelos de marca poderosos e personalizados - e alguns dos sucessos que vimos até agora com sua implementação.

Os dados são essenciais para a criação de modelos de marca, mas são apenas parte da equação.

Em primeiro lugar, não é segredo que a inteligência artificial depende de grandes quantidades de dados para treinamento, incluindo percepções do cliente, dados de mídia e histórico de IP da marca. Portanto, pode parecer que quanto mais dados você tiver, melhor - mas não é tão simples assim.

Embora seja bom ter um lago de dados, seus benefícios diminuirão com o tempo. As marcas que buscam criar modelos de IA adaptados às suas necessidades comerciais específicas precisam de um fluxo constante de dados novos para se adaptar e melhorar ao longo do tempo. Isso começa com a orquestração competente dos pipelines de dados: o processo de projetar, gerenciar e otimizar o fluxo de dados de várias fontes para garantir que sejam atuais, relevantes e perfeitamente integrados aos seus sistemas de IA.

Mas é igualmente fundamental promover um ambiente colaborativo em que sua equipe possa aproveitar a tecnologia de forma eficaz e, por fim, manter esses modelos atualizados. Um relatório da Forrester, elaborado pelo vice-presidente e analista principal da Forrester, Jay Pattisall, intitulado "Brand AI Models Will Reinvent How Marketing Creates Business Value" (Modelos de IA de marca reinventarão a forma como o marketing cria valor comercial), discute os modelos de marca em detalhes e destaca o papel que as pessoas desempenham no preenchimento das lacunas deixadas pelos dados históricos. Lá, ele me cita dizendo: "Os modelos [de base] são uma imagem do passado com dados do passado. O futuro será continuar a iterar com o modelo, e isso são as pessoas." Vamos nos aprofundar em como o alinhamento da sua equipe em torno dessas iniciativas orientadas por dados pode gerar mudanças transformadoras.

Organize as pessoas e os pipelines em fluxos de trabalho eficientes e automatizados.

Ajudamos as marcas a reestruturar sua força de trabalho para que estejam prontas para a IA com uma fase de consultoria focada no gerenciamento de mudanças e na eliminação de silos. Isso envolve uma consultoria pragmática para entender onde você está em sua jornada de IA e implementar uma infraestrutura de fluxo de trabalho para sua pilha de tecnologia e equipes, porque, em última análise, o trabalho da camada de orquestração - ou a parte da pilha de tecnologia que gerencia, coordena e otimiza as interações entre serviços, aplicativos e processos - é ampliar o melhor da tecnologia que você tem e o melhor das pessoas que você tem.

Ao aproveitar tecnologias como a Monks.Flow, por exemplo, podemos simplificar a forma como as pessoas e a IA trabalham juntas. O Monks.Flow é um serviço gerenciado profissional com tecnologia de IA que conecta funcionários, fornecedores, IA e software corporativo em fluxos de trabalho eficientes e automatizados. Esse ambiente independente de plataforma foi projetado para funcionar perfeitamente em toda a pilha de tecnologia existente de uma organização, ajudando as empresas a obter benefícios como a integração de ferramentas, pessoas e processos, a criação de inteligência de negócios e a maximização do impacto de seus esforços de marketing para impulsionar o crescimento. Aqueles que combinam o uso hábil da tecnologia com um profundo conhecimento da marca podem fornecer supervisão estratégica em todo esse fluxo de trabalho, obtendo assim resultados mais sólidos do que se você dependesse apenas da tecnologia.

Um exemplo perfeito disso é um estudo de brand lift incrivelmente promissor que fizemos com a Forever 21. O varejista de moda aproveitou o Monks.Flow e a geração de texto com IA da Meta para elevar a estratégia criativa de suas campanhas de compras. Criamos 50 variações do criativo business-as-usual (BAU) da Forever 21 e usamos a IA da Meta para gerar variações de texto com a tecnologia Llama 3. Esse estudo de aumento de conversão teve como objetivo medir o impacto dessas estratégias de IA no desempenho da campanha. Ao incorporar a IA para gerar diversos textos e imagens, pudemos testar e otimizar o criativo de melhor desempenho. Os resultados foram impressionantes, mostrando melhorias significativas nas taxas de cliques e nas taxas de conversão em comparação com os ativos BAU isolados.

O talento é fundamental para domesticar modelos de marca e resultados gerados por IA.

Assim como é crucial preparar e colaborar com sua força de trabalho interna, é igualmente importante envolver-se com parceiros em seu setor para consultoria e implementação de IA. Esses especialistas estão profundamente imersos em seu mercado de escolha, entendendo suas nuances e dinâmicas, e podem aproveitar esse conhecimento para alimentar seus esforços estratégicos de IA. Além disso, um parceiro que conhece sua marca por dentro e por fora pode fornecer insights personalizados que se alinham perfeitamente com seus objetivos de negócios, garantindo uma estratégia de IA coesa e eficaz.

Por exemplo, conversei com April Huff, que incorporou com sucesso a IA em sua função de VP de Pesquisa e Insights na Media.Monks para criar personas de público e agregar dados de grupos de foco. Como pesquisadora e estrategista, ela busca diferenças intrigantes nos dados dos grupos de foco, pois esses pontos de vista exclusivos geralmente geram as melhores ideias criativas.

Ela enfatizou que, como os modelos de IA são excelentes em prever a próxima palavra mais provável ao gerar texto, há uma tendência à homogeneização das experiências, o que pode ser valioso em pesquisas de mercado, mas nem sempre. "O que torna os humanos interessantes é que eles dirão algo imprevisível", diz ela, ressaltando o papel do talento que pode analisar essas nuances e acrescentar profundidade aos insights gerados pela IA.

Um exemplo de como os seres humanos extraíram um insight criativo surpreendente dos dados de IA é o nosso trabalho com a Sephora em sua campanha "mAI colpevoli", que foi lançada no Dia Internacional para a Eliminação da Violência contra a Mulher. Usamos a IA para analisar dados on-line e criar três monólogos com roteiro que recontavam episódios típicos de violência de gênero.

A equipe percebeu que os scripts gerados pela IA tinham algo em comum: escritos como monólogos, cada um deles apresentava uma pessoa que se culpava pelo que havia acontecido com ela. O resultado destacou a disseminação da culpabilização da vítima, imitando os preconceitos da sociedade, e percebemos que poderíamos usar esse insight para incentivar o público a refletir sobre sua própria propensão a culpar as vítimas (ou a si mesmo) pelas injustiças. Combinando insights de IA com supervisão estratégica, conseguimos criar uma campanha poderosa e orientada por um propósito que apoiou a liberdade e a autoexpressão das mulheres, demonstrando como o profundo conhecimento da marca e a IA podem trabalhar juntos para promover mudanças transformadoras.

O segredo do sucesso do modelo de marca: pessoas e tecnologia trabalhando juntas.

A integração da inteligência artificial na empresa é um esforço multifacetado que vai além do mero acúmulo de dados ou das bases tecnológicas. Para realmente desbloquear o potencial da IA, as marcas devem se concentrar na criação de modelos autoevolutivos que se adaptam e melhoram com o tempo, impulsionados pela geração contínua de dados e pela supervisão humana estratégica. Essa abordagem garante que os sistemas de IA permaneçam relevantes e eficazes em um cenário de mercado em constante mudança.

Em última análise, a implementação bem-sucedida da IA depende da relação simbiótica entre tecnologia avançada e operadores humanos qualificados. Isso requer a quebra de silos organizacionais, a promoção da colaboração e o envolvimento com parceiros que entendam tanto a dinâmica do mercado quanto as complexidades da marca. À medida que as marcas navegam pelas complexidades da adoção da IA, o foco nesses elementos estratégicos abrirá o caminho para o sucesso e a inovação sustentados.