Um bei der Kundenbindung die Nase vorn zu haben, müssen Marken über die Bereitstellung von KI-generierten Inhalten (AIGC) hinausgehen und KI-gestützte Kundenerlebnisse (AICX) bieten. Während AIGC die Inhalte durch die Erstellung von Inhalten in großem Umfang verbessert, verbessert AICX das Kundenerlebnis durch die Schaffung personalisierter Interaktionen. Bei der Anwendung von KI auf die Kundenerfahrung geht es nicht nur um Chatbots für den Kundenservice, sondern um einen kundenzentrierten Ansatz in allen Funktionen, von der Produktentwicklung bis zum Marketing und über alle Berührungspunkte hinweg, von der digitalen Welt bis zum Einzelhandel, der durch KI ermöglicht wird. KI ist in der Lage, intime und hyperpersonalisierte Eins-zu-Eins-Interaktionen an allen Berührungspunkten der Entscheidungsfindung von Verbrauchern zu schaffen, und wird ein Schlüsselfaktor dafür sein, wie Marken von Verbrauchern wahrgenommen, geschätzt und letztlich geliebt werden. Und so geht's - auf drei Arten.

AICX verbessert das Storytelling.

Die Anwendung von KI auf das Kundenerlebnis bedeutet, dass man nicht mehr für eine Markenwelt wirbt, sondern an einer Markenwelt teilnimmt und sich darin engagiert. Das anspruchsvollste Publikum der Welt verlangt nichts Geringeres als ein nahtloses und immersives Markenerlebnis: 73 % geben an, dass das Markenerlebnis ein wichtiger Faktor für ihre Kaufentscheidungen ist, gleich hinter dem Preis und der Produktqualität. Im Folgenden finden Sie die Möglichkeiten, wie Marken das Engagement durch immersive Markenerlebnisse, die von Media.Monks entwickelt wurden und von KI unterstützt werden, steigern können:

• Bau von intelligenten und immersiven Flagship-Stores. Die chinesische EV-Marke JIDU hat in Peking den intelligentesten Showroom der Welt eröffnet, der auf der KI-Technologie von Baidu basiert. Dieser immersive Raum bietet ein einzigartiges Markenerlebnis mit lebensgroßen Avataren und sammelt wertvolle Nutzerdaten.
• Direkte Einbindung der Verbraucher in jede Geschichte. Die KI-gestützte Technologie von Intel verbindet junge Menschen in China mit ihrem bemerkenswerten Erbe, indem sie ihre Gesichter scannt und in Echtzeit auf historische Figuren in einer Reihe von Animationsfilmen abbildet, die auf die Stadtmauern von Xi'an projiziert wurden.

AICX steigert die Personalisierung.

Die Vorteile personalisierter Kundenerlebnisse - die persönliche Interaktion zwischen einem Kunden und einer Marke - tragen zu einer massiven Steigerung von Umsatz und Loyalität bei. Untersuchungen zeigen, dass personalisierte und maßgeschneiderte Kundenerlebnisse die Kundenbindung um 66 % erhöhen - mehrals Preis und Marke zusammen. Inzwischen sind 78 % der Verbraucher eher bereit, erneut zu kaufen und Unternehmen zu empfehlen, die ihre Interaktionen personalisieren.

• Erstellung von hyper-personalisierten Inhalten für Prominente in großem Umfang. In Zusammenarbeit mit Spotify haben wir ein interaktives Hörerlebnis mit einer Deep-Fake-Version von The Weeknd geschaffen, die den Nutzern anhand von Daten aus ihren Spotify-Konten eine personalisierte Begrüßung bietet. Wir haben eine KI entwickelt, die die Stimme des Künstlers synthetisiert und so ein interaktives Hörerlebnis zwischen dem Fan und dem Künstler selbst ermöglicht. Über 600.000 Fans besuchten die Seite in den ersten Stunden - und The Weeknd kannte jeden einzelnen von ihnen.
• Die Personifizierung eines KI-Personal-Shoppers. Wie wäre es, wenn Ihre Kunden ein Gespräch mit einem KI-Personal-Shopper führen könnten, der Styling-Tipps und Produkte empfiehlt und so Cross-Selling- und Wiederholungskauf-Möglichkeiten für einen höheren Customer Lifetime Value schafft? Lange Zeit haben Marken versucht, dies mit Chatbots zu erreichen, um Fragen oder Beschwerden in einer Kundendienstfunktion weiter unten im Trichter zu bearbeiten, aber jetzt schafft die konversationelle Benutzeroberfläche ein reibungsloseres Erlebnis und wird früher im Trichter für die E-Commerce-Erkundung eingesetzt.

AICX verbessert die Co-Kreation.

Es ist erwiesen, dass die frühzeitige Einbindung von Kunden in die Produktentwicklung den Produkterfolg, die Kundenzufriedenheit und die Konversion fördert. Unternehmen, die Kunden in den Produktentwicklungsprozess einbeziehen, sehen zahlreiche Vorteile, einschließlich einer höheren Kundenakzeptanz, als Unternehmen, die dies nicht tun. Der Beweis ist erbracht, aber für Marken ist es sehr schwierig, die immersive Co-Creation umzusetzen, da sie in der Regel verschiedene Abteilungen und unterschiedliche Organisationsstrukturen erfordert. Hier kommt KI ins Spiel. Hier sind einige KI-gestützte Co-Creation-Anwendungen, mit denen wir Marken heute experimentieren.

• Gewinnung von Erkenntnissen über Verbraucher. Im Estee Lauder R&D Experience Center in Shanghai bezieht die Kosmetikmarke Verbraucher und wichtige Meinungsführer in Produkttests, Validierungs- und Co-Creation-Sitzungen für neue Produkte ein. Berührungstische und magische Spiegel, die mit KI-Technologie betrieben werden, verbessern Workshops und Ideationssitzungen und unterstützen die Gewinnung von Verbrauchererkenntnissen durch die Teilnehmer im Raum.
• Co-Creation neuer Produkte mit Kunden in Echtzeit. Wie wäre es, wenn eine Mode-Lifestyle-Marke Live-Design-Sitzungen mit ihrer Community, ihren besten Kreativdirektoren und Prominenten in einem Livestream abhalten könnte, um auf der Grundlage ihrer Beiträge den Must-Have-Sneaker, die Handtasche oder was auch immer zu entwerfen - und zwar in Echtzeit? Dies würde nicht nur die Markteinführung von Produkten beschleunigen, sondern auch den Erfolg durch die Mitgestaltung und den Input der Community praktisch garantieren.

Verschaffen Sie sich einen Vorsprung, indem Sie jetzt auf AICX setzen.

Die Entwicklung der KI-Technologie - von der Analyse und Verarbeitung von Daten über die schnellere und umfangreichere Erstellung von Inhalten bis hin zur Ermöglichung von personalisiertem Storytelling durch Erlebnisse, die die Zusammenarbeit und Vertrautheit zwischen Marken und ihren Kunden vertiefen - ist äußerst spannend... und disruptiv. Es gibt buchstäblich jeden Tag neue Entwicklungen in der Technologie und ihrer Anwendung für das Markenengagement, und Marken, die in der Lage sind, sich die Leistung der KI zunutze zu machen, werden in der Lage sein, stärkere, bedeutungsvollere Beziehungen zu ihren Kunden aufzubauen und das Geschäftswachstum wie nie zuvor voranzutreiben. Dies bedeutet wiederum, dass die KI nicht nur zur Steigerung der Effizienz eingesetzt werden kann. In einem Umfeld, das von einer Flut von Inhalten geprägt ist, können Marken durch die Bereitstellung von AICX einen echten Mehrwert schaffen.

Was diese KI antreibt, sind große Sprachmodelle (LLM). LLMs sind Werkzeuge zur Sprachvorhersage, die Texte lesen, zusammenfassen und übersetzen können, indem sie die nächsten Wörter in einem Satz vorhersagen und so neuen Text erzeugen, der der menschlichen Sprache und Schrift sehr ähnlich ist. Diese kognitiven Fähigkeiten bedeuten, dass sie weit mehr können als nur den ersten Entwurf einer E-Mail zu schreiben oder Ihre Sitzungsnotizen zusammenzufassen.

ChatGPT, das von OpenAI entwickelt wurde, hat dank seiner einfachen Konversationsschnittstelle und seiner Benutzerfreundlichkeit unglaubliche Popularität erlangt. Diese Zugänglichkeit hat mehrere Teams innerhalb von Media.Monks dazu inspiriert, mit LLMs und insbesondere mit GPT zu experimentieren, um bessere Arbeits- und Gestaltungsmöglichkeiten zu finden. Das Ergebnis ist eine Reihe von Prototyp-Innovationen, die die Fähigkeit von LLMs demonstrieren, die interne Zusammenarbeit zu unterstützen, die Informationsbeschaffung und Selbstbedienung zu rationalisieren und hochtechnische Metriken für jeden zugänglicher zu machen.

Ermöglichung der Zusammenarbeit durch Multi-User-Erfahrungen.

Die Labs.Monks, unser Forschungs- und Entwicklungsteam, das sich auf Technologie und Innovation konzentriert, hat einen Chatbot entwickelt, der das Brainstorming und die Zusammenarbeit zwischen Teams vereinfachen soll. Der charmante Bot mit dem Namen Brian (ursprünglich ein internes Wortspiel aus BrAIn, aber der Einfachheit halber umbenannt) lässt sich in Slack integrieren und dient als intelligenter, aktiver Teilnehmer in Teamkanälen. Die Idee für Brian entstand aus der Erkenntnis, dass die meisten Anwendungen von ChatGPT aufgabenbasiert sind, was das Team dazu inspirierte, andere Wege zu finden, wie LLMs Teams unterstützen können, z.B. als kreative Kollaborateure.

Brian hat zwei Modi. Im Moderationsmodus hält er Gruppen-Brainstorms in Gang, indem er Fragen stellt und Zusammenfassungen der Diskussion liefert. Im Beitragsmodus dient Brian als weiterer Mitarbeiter, der mit dem Team mitdenkt und zur Diskussion beiträgt.

"Bei einem unserer Tests konnte er uns beim Brainstorming zu einem fiktiven Briefing helfen, bei dem es darum ging, eine Erlebnisaktivierung für eine Softdrink-Marke zu entwickeln, die sich an Senioren richtet - mit einigen interessanten Ergebnissen! Obwohl wir am Ende selbst eine Idee hatten, half uns der Input von Brian, zu anderen Ergebnissen zu kommen, an die wir sonst vielleicht nicht gedacht hätten", sagt Angelica Ortiz, Senior Creative Technologist. Die Möglichkeit, eine Diskussion mit einer Gruppe von Nutzern zu führen (und sogar einzelne Personen mit Namen anzusprechen), unterscheidet Brian von anderen Chatbots, die normalerweise auf Einzelgespräche beschränkt sind.

Das Team hat Brian ursprünglich als Übung entwickelt, um praktische Kenntnisse und Erfahrungen mit LLMs zu sammeln, die im Mittelpunkt ihres jüngsten Laborberichts stehen. Jetzt prüft das Team, wie es das Tool für eine breite Nutzung durch das Media.Monks-Team einführen kann.

Eine Alternative zur Feinabstimmung von GPT.

Nachdem sie das Potenzial von LLMs erkannt haben, erkunden viele Marken die Idee der Feinabstimmung dieser Modelle, um sie besser an ihren Tonfall oder die Art der von ihnen erstellten Inhalte anzupassen. Im Allgemeinen kann die Feinabstimmung eines bestehenden Modells kosteneffektiv sein, da die Notwendigkeit entfällt, ein Modell zu trainieren, einen Chatbot zu programmieren oder neue Inhalte von Grund auf zu schreiben. Für einige Anwendungsfälle kann die Feinabstimmung jedoch unerschwinglich sein, verglichen mit einer anderen Methode, um markenindividuelle Ergebnisse zu erzielen: Prompt Engineering.

Unsere Tech-Services-Praxis hat eine Methode des Prompt-Engineering entwickelt, mit der es einfach ist, einen GPT-gestützten Chatbot zu erstellen, der Fragen auf der Grundlage von Inhalten aus einem bestimmten Bereich beantworten kann. Als Beispiel wird das interne Wiki eines Unternehmens in einen Assistenten verwandelt, der den Mitarbeitern das Suchen und Durchforsten langer Dokumente erspart, um die benötigten Informationen zu finden. Die Schlüsseltechnologie hinter dieser Methode sind die Einbettungen von OpenAI, eine Funktion, die es ermöglicht, Benutzeranfragen mit Antworten aus den relevantesten Quellinhalten abzugleichen.

Einbettungen ermöglichen einige unglaubliche Funktionen. Die Nutzer können Fragen stellen und erhalten Antworten in der Sprache ihrer Wahl, unabhängig von der Originalsprache des Quellinhalts, d. h. eine Lokalisierung ist nicht erforderlich. Sie sind auch nicht auf exakte Wortübereinstimmungen angewiesen. Wenn jemand unseren hypothetischen Unternehmens-Wiki-Bot nach "Urlaubszeit"-Richtlinien fragt, weiß der Bot, dass er Informationen aus einem Dokument über "bezahlte Freizeit" ziehen muss Das Hinzufügen weiterer Inhalte zum Chatbot ist ebenfalls einfach, da ein einfacher Webhook genügt, damit der Bot Fragen zu neuen Inhalten beantworten kann, sobald diese veröffentlicht werden.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Sie Einbettungen verwenden können, um einen eigenen Bot zu entwickeln, lesen Sie den vollständigen Bericht. Dort finden Sie auch eine Video-Demo, die Ihnen zeigt, wie Einbettungen die oben genannten Ergebnisse erzielen.

Schnelles Verdauen von Informationen.

Das Durchsuchen von Daten kann überwältigend sein - vor allem, wenn Zahlen nicht Ihre Stärke sind. Deshalb hat unser Team für Unternehmensautomatisierung Turing.Monk entwickelt, einen Chatbot, der liebevoll nach Alan Turing benannt ist, dem Informatiker des 20. Jahrhunderts, der den Turing-Test entwickelte, der die Fähigkeit eines Computers testet, intelligentes Verhalten zu zeigen. Turing.Monk hilft den Teams, schnell die Antworten zu finden, die sie für ihre Kampagnen benötigen, indem er Anfragen in drei Formaten beantwortet: listen, Zusammenfassungen und Diagramme.

Der Bot funktioniert ähnlich wie ein Marketing-Assistent, der Marketingfachleuten hilft, Rückschlüsse auf die Leistung einer Kampagne zu ziehen. Möchten Sie sehen, wie sich die Mediakosten Woche für Woche verändert haben? Bitten Sie Turing.Bot einfach, eine schriftliche Zusammenfassung der Entwicklung der Medienkosten für die betreffende Kampagne zu erstellen. So einfach ist das.

Durch die Möglichkeit, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen, können auch diejenigen im Team, die keine SQL- oder Python-Kenntnisse haben, Analysen und Datenwissenschaft nutzen. "Wir befinden uns noch in einem frühen Entwicklungsstadium, aber schon heute kann ein Kundenbetreuer die Eingabeaufforderung immer weiter verfeinern, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen", sagt Michael Balarezo, Global VP of Enterprise Automation. "Wir arbeiten jetzt daran, die analytischen Fähigkeiten des Tools zu verbessern und die Leistung der LLMs zu nutzen, um die Nuancen der Anfrage zu verstehen und diese in komplexere Einblicke zu übersetzen

Es muss noch mehr Potenzial freigesetzt werden.

Es wurde zwar schon viel über die Fähigkeiten von LLMs bei der Texterstellung gesagt, aber ihre Fähigkeit, Anfragen zu interpretieren und hilfreiche, kontextbezogene Informationen zu finden - und das alles in einem Gesprächsformat - wird sie zu einem unglaublichen Werkzeug am Arbeitsplatz und darüber hinaus machen. Von der Erleichterung der kreativen Zusammenarbeit über die einfache Zugänglichkeit von Informationen für alle bis hin zur Verleihung von Superkräften an Menschen, indem sie ihnen leicht verdauliche Daten zur Verfügung stellen - das Potenzial für LLMs wie GPT ist groß, und Sie können darauf wetten, dass wir weiter experimentieren und noch mehr Anwendungen und Anwendungsfälle finden werden, die unserem Team und den Marken, mit denen wir zusammenarbeiten, zugute kommen.

Und während verschiedene Einzellösungen und Start-ups auf den Plan getreten sind, bietet eine wachsende Zahl von Unternehmenslösungen neue Möglichkeiten für Teams, die Produktivität zu steigern - und das alles auf Plattformen, die sie bereits nutzen und denen sie vertrauen. Die Zeichen der generativen KI sind eindeutig: Es gibt keinen besseren Zeitpunkt als jetzt, um Teams in künstlicher Intelligenz zu schulen.

Der Aufstieg der KI im Unternehmen ist da.

KI für Unternehmen kann in drei Kategorien unterteilt werden: Martech, mit dem viele Marketer im Daten- und Medienbereich bereits vertraut sind, allgemeine Produktivitäts- und Kollaborationstools sowie Tools zur Unterstützung der Kreativität. Schauen wir uns einige prominente Beispiele aus den beiden letztgenannten Kategorien an, die erst kürzlich bekannt wurden.

Am 14. März kündigte Google seine Pläne an, die Google Workspace-Suite um generative KI-Funktionen zu erweitern, wobei Docs und Gmail die ersten Plattformen sind, die die neuen Tools nutzen werden. Dies ist nicht Googles erster Vorstoß in die Anwendung künstlicher Intelligenz bei der Arbeit. Smart Reply und Smart Compose wurden 2015 bzw. 2019 eingeführt, um die E-Mail-Kommunikation zu optimieren, indem kontextabhängige Antworten empfohlen oder Zeilen automatisch vervollständigt werden, während sie in Echtzeit geschrieben werden.

Nur eine Woche nach dieser Ankündigung eröffnete Google die Warteliste für Bard, seine Chatbot-Alternative zu ChatGPT. Im Gegensatz zu Workspace kann Bard nicht mit einem Unternehmenskonto verwendet werden; die Nutzer müssen bei einem Google-Konto angemeldet sein, das sie vollständig kontrollieren. Dennoch ist die Anwendung für Unternehmen von Bedeutung, da Google Anwendungsfälle wie die Erstellung von Blogposts oder bissigen Schlagwörtern vorschlägt.

Nur wenige Tage nach der Enthüllung von Google Workspace hat Microsoft am 16. März Microsoft 365 Copilot der Welt vorgestellt. Ähnlich wie das Google-Angebot nutzt Copilot natürliche Sprache, um Produktivität freizusetzen, z. B. durch die sekundenschnelle Übersetzung eines Produktdatenblatts in einen Entwurf für eine Produktankündigung. Eine Schlüsselfunktion von Copilot ist der Business Chat, der die Daten eines Benutzers durchsucht, um Informationen und Erkenntnisse zu finden, die zu einem bestimmten Zeitpunkt benötigt werden. Diese Schritte folgen auf eine potenzielle 10-Milliarden-Dollar-Investition in OpenAI, das Unternehmen, das hinter ChatGPT und anderen KI-Innovationen steht, sowie auf frühere Investitionen in den Jahren 2019 und 2021.

Mit KI kreativ werden.

Wie die oben erwähnten Unternehmenstools ist auch die Adobe Creative Suite kein Unbekannter in Sachen KI. 2016 wurde Sensei eingeführt, eine Funktion, die KI und maschinelles Lernen nutzt, um Nutzern dabei zu helfen, schnell wichtige Bearbeitungen an Fotos und Design vorzunehmen.

Jetzt bringt Adobe Firefly auf den Markt, eine Familie von generativen KI-Modellen, die bei der visuellen Gestaltung aller Arten von Bildern, Videos und 3D-Modellen helfen. Beispiele sind das Hinzufügen kontextbezogener Elemente zu einem Bild, an dem Sie bereits arbeiten - wie das Einsprechen eines Schlosses in eine Zeichnung einer schönen Landschaft - oder das Generieren eines ganzen Bildes oder Designs auf der Grundlage einer Skizze oder einiger Wörter.

Das Interessante an Adobe Firefly ist, dass es mit Bildern aus Adobe Stock und Werken trainiert wird, die entweder gemeinfrei sind oder unter einer offenen Lizenz stehen, wodurch die Probleme mit Rechten und Eigentumsverhältnissen vermieden werden, die Modelle betreffen, die mit Inhalten aus dem Internet trainiert werden.

Setzen Sie auf Experimente, um KI-Reife zu erlangen.

Der Aufstieg der unternehmenstauglichen KI ist ein Wendepunkt in der Technologie, die nun für Mitarbeiter, die ihre Produktivität und Kreativität steigern wollen, noch leichter zugänglich wird. Doch die einfache Einführung einer neuen Technologie ist kein Allheilmittel, das den Mitarbeitern hilft, mit einem Mausklick besser zu arbeiten.

Denken Sie an das Paradoxon der Wahl: Dieses Phänomen erklärt, dass Menschen mehr Energie aufwenden, um die richtige Wahl zu treffen, wenn ihnen mehr Optionen zur Verfügung stehen. Jeder kennt das lähmende Gefühl einer leeren Seite, die darauf wartet, gefüllt zu werden, und undurchsichtige Plattformen, die auf natürlicher Sprache beruhen, können leicht überfordern, insbesondere Mitarbeiter, die es nicht gewohnt sind, Anweisungen zu erteilen. Um das Beste aus diesen Werkzeugen herauszuholen, müssen Marken ihre Teams schulen, damit sie ihr Potenzial besser verstehen und wissen, wie sie es nutzen können.

Unser Team hat diese Tools eifrig genutzt, um zu experimentieren und dieses Wissen mit unseren Partnern zu teilen. Nach einem erfolgreichen KI-Hackathon im letzten Winter, der die Einstellung der Macher stärken sollte, veranstaltete Jam3 im März einen weiteren KI-Hackathon in seinen weltweiten Büros mit dem Ziel, die Frage zu beantworten: Wie können (und sollten) Kreative in unserer Branche KI-gestützte Tools nutzen? Jedes Team hatte die Aufgabe, eine Markenstrategie und ein Produktangebot für eine fiktive Mode- und Schönheitsmarke zu entwickeln, und setzte KI als Sparringspartner ein, um eine unkonventionelle kreative Perspektive zu gewinnen und die Ergebnisse zu beschleunigen. Die KI musste als Werkzeug eingesetzt werden, um Ideen, Erkenntnisse, Bilder, Skripte und Code zu generieren. Das Ergebnis war eine Kampagne zur Einführung der fiktiven Marke sowie ein Storyboard und ein Prototyp, um sie zum Leben zu erwecken. Diese Veranstaltungen helfen den Mitarbeitern sehr dabei, sich vorzustellen, welche Rolle KI bei der Erfüllung ihrer täglichen Aufgaben spielen kann.

Warten Sie nicht mit dem Start.

Wir stehen erst am Anfang der KI-gestützten Arbeitswelt, aber diese Tools und Plattformen werden jeden Tag ausgereifter - das heißt, wenn Sie KI in Ihrem Team noch nicht eingeführt haben, sind Sie bereits im Rückstand.

Aus diesem Grund haben wir einen kurzen, einseitigen Leitfaden zusammengestellt, der die Bereiche aufzeigt, in denen Marken bereits jetzt ihre KI-Reife ausbauen und sich gleichzeitig auf künftige Ziele ausrichten können, wenn sich die Technologie weiter verbessert. Ganz gleich, ob Sie mit weniger mehr erreichen, Ihr Marketing in größerem Umfang personalisieren oder etwas ganz anderes erreichen möchten - in unserem Kurzleitfaden finden Sie heraus, wie Sie beginnen können.

Für die neue Generation von Verbrauchern ist eine Marke, die sich in den sozialen Medien zurückhält, nicht einprägsam. Ganz im Gegenteil. Das Publikum erwartet heute ein gewisses Maß an Nähe - und vor allem ein echtes Verständnis für seine Interessen und Bedürfnisse. Es geht nicht darum, mit den Top 10 der TikTok-Trends Schritt zu halten, sondern vielmehr darum, wie die Verbraucher zu denken und zu gestalten.

Vermarkter, die das verstanden haben, bauen ihr Geschäft aus und fördern ihre Marke wie bei der Mundpropaganda. Aber sie tun dies nicht allein. Community-Manager sind einer der Hauptakteure im Spiel um die Gunst der Verbraucher - auch wenn ihre Rolle oft vereinfacht und mit Nachwuchskräften in Verbindung gebracht wird, die gerade erst ihre Karriere beginnen. Da sich das Verbraucherverhalten ständig weiterentwickelt, brauchen wir einen neuen Ansatz für das Community-Management, der seine Bedeutung versteht und es uns ermöglicht, seine wahre Stärke zu nutzen. Und so sieht das aus.

KI und Automatisierung treffen auf einen verstärkten Fokus auf das Menschsein.

Wie bereits erwähnt, lassen sich Verbraucher eher auf Marken ein, die einen gewissen Sinn für Menschlichkeit zeigen. Und wenn sie sich nicht scheuen, einen echten Menschen hinter dem Bildschirm zu zeigen, ist das umso erfreulicher. Community-Manager verbringen heute weniger Zeit damit, Probleme zu lösen, und mehr Zeit damit, ihre eigenen Meinungen, Erfahrungen und Emotionen mitzuteilen - sie agieren mehr als Entertainer und sympathische Freunde denn als Kundendienstmitarbeiter.

Wenn wir über die Bereiche nachdenken, in denen Verbraucher mit Marken in Kontakt treten, handelt es sich meist um globale digitale Plattformen, die eine ständige Interaktion erfordern. Eine der Möglichkeiten, wie Weltklasse-Marken mit dieser Erwartung umgehen, ist die Einstellung von Community-Managern in verschiedenen Zeitzonen, so dass diese rund um die Uhr manuell arbeiten, um den Kunden zu bedienen. Durch den Einsatz von Automatisierungstools - wie Social Bots oder andere KI-Anwendungen - können Sie jedoch auch Aufmerksamkeit auf Abruf und sofortige Lösungen anbieten, so dass sich die Nutzer rund um die Uhr betreut fühlen, während sich die CMs auf ihre kreative Arbeit konzentrieren.

Mit anderen Worten: Diese Tools übernehmen das Liken, Retweeten und Beantworten sich wiederholender Anfragen, so dass die Community-Manager ihre Energie besser darauf verwenden können, echte Verbindungen mit Menschen zu schaffen.

Darüber hinaus kann man damit auch noch Spaß haben. In Zusammenarbeit mit der Fernsehserie Atlanta haben wir zum Beispiel einen eigenen KI-Bot entwickelt, der eine Woche lang den offiziellen Twitter-Account der Serie übernommen hat. In einer gemeinsamen Anstrengung der Teams von Jam3, Cashmere und Media.Monks haben wir ihn auf jeden Tweet des Atlanta-Accounts trainiert. Dann nutzten wir die neue Editierfunktion von Twitter, um eine Übernahme zu entwerfen, die von den Communities auf Reddit und Discord mitverfolgt wurde.

Web3 fördert den Geist der Beteiligung.

Viele Faktoren haben Community-Manager dazu veranlasst, ihre Aufgaben zu erweitern, und solange neue Plattformen entstehen, werden sie sich auch weiterhin anpassen und weiterentwickeln. Mit seinen Werten Zusammenarbeit, Dezentralisierung und Macht für den Benutzer verändert Web3 bereits die Art und Weise, wie wir uns mit Gemeinschaften auseinandersetzen, und verlagert den Schwerpunkt vom "Reden mit" zum "Mitmachen" In diesem Umfeld müssen Community-Manager schnell reagieren und sich darauf vorbereiten, mit den Verbrauchern in angemessener Weise in Kontakt zu treten - ob das nun bedeutet, über einen virtuellen Avatar zu kommunizieren oder sogar eine Auktion von NFT-Kunstwerken zu veranstalten.

Hinzu kommt, dass sich der Handel live entwickelt, was Marken dazu veranlasst, Communities und Echtzeitverbindungen zu kombinieren, um unterhaltsame interaktive Erlebnisse anzubieten. Während Influencer oder digitale Kreative in der Regel die Stars dieser Veranstaltungen sind, spielen Community Manager eine grundlegende Rolle bei der Moderation und Durchführung dieser Aktivitäten.

Community-Manager werden immer stärker in kreative Prozesse eingebunden.

In dem Maße, in dem sich virtuelle Welten entwickeln und die Virtualisierung den Geist der Zusammenarbeit betont, haben Marken die Möglichkeit, sich mehr Gedanken über die Rolle zu machen, die Community-Manager innerhalb ihres Teams spielen. Anstatt uns einfach zu fragen, welchen neuen Plattformen wir beitreten sollen, müssen wir uns fragen: "Welchen Zweck sollte der CM in jeder Plattform verfolgen?"

Nicht alle Marken müssen den gleichen Ansatz verfolgen, aber eines ist sicher: Wenn Community Manager zu Kreativrunden, Kampagnenbriefings und Content-Kalender-Meetings eingeladen werden, sind sie besser gerüstet, um die Art von Markenerlebnis zu schaffen, an der Social Media Manager und Kreative so hart arbeiten. Darüber hinaus können sie einzigartige Einblicke geben, die sie durch die direkte Interaktion mit den Verbrauchern gewonnen haben.

In einer Welt, in der Marken aktiv zuhören und gemeinsam mit ihrem Publikum eine Kultur schaffen müssen, sind Community-Manager die wichtigsten Bindeglieder zwischen beiden. Während sich ihre Rolle weiterentwickelt, müssen wir uns von der simplen Sichtweise des Postens, Reagierens und Reagierens lösen und verstehen, dass sie die Macht haben, Markenliebe zu schaffen und einen direkten Einfluss auf das Markenerlebnis zu haben. Wir sollten uns von der Vorstellung lösen, dass Community-Manager eine ausschließlich interne Position sind, und erkennen, wie wichtig es ist, die Rolle derjenigen aufzuwerten, die direkt mit den Verbrauchern kommunizieren.

In diesem Bericht erfahren Sie alles, was Sie über LLMs wissen müssen: wie die Wettbewerbslandschaft aussieht, wie diese Modelle auf Ihre Arbeit angewendet werden können, was sich mit der Veröffentlichung von GPT-4 ändert und welche Überlegungen für eine verantwortungsvolle Nutzung anzustellen sind. Nach einer Bestandsaufnahme der Gegenwart werden wir auch einen Blick darauf werfen, wie die Zukunft des Textes aussehen könnte, da LLMs immer ausgefeilter und auf spezifische Anwendungen in verschiedenen Branchen zugeschnitten werden. Darüber hinaus werden wir unseren Prototyp vorstellen, der mit GPT und der Slack-API entwickelt wurde und dazu dient, Brainstormings in einer Gruppe von Mitarbeitern zu starten.

In diesem Bericht werden Sie erfahren:

• Warum LLMs so effektiv sind
• Wie GPT-4 das Spiel verändert
• Wie Sie diese Technologie jetzt anwenden können
• Wichtige Überlegungen, die zu beachten sind
• Die bevorstehenden Auswirkungen von LLMs und wie man sich darauf vorbereitet

Brian: Ein kreativer Brainstorming-Bot, der von chatGPT unterstützt wird.

Um GPT in unserem Team zugänglicher zu machen und in gängige Arbeitsabläufe zu integrieren, haben wir einen Chatbot entwickelt, der sich in unser weitverbreitetes Kommunikationstool Slack integriert. Im Gegensatz zu typischen Chatbots, die nur Einzelgespräche mit Benutzern führen, ist Brian so konzipiert, dass er aktiv dazu beiträgt und Brainstorming-Sitzungen im Team erleichtert.

Letztendlich rationalisiert der Chatbot das Team-Brainstorming und die Zusammenarbeit innerhalb der Slack-Plattform, indem er das Gespräch leitet, seine eigenen Ideen mitteilt, die Diskussion zusammenfasst und vieles mehr.

Die Effizienz und die Möglichkeiten, die KI bietet, können das Markenerlebnis und die Leistung radikal verbessern. Um das wahre Potenzial zu erschließen, muss man jedoch wissen, wie man die Teams für den effektiven Einsatz der Technologie schult. Diejenigen, die die Möglichkeiten der KI in vollem Umfang nutzen und sie in jeden Aspekt ihres Unternehmens einfließen lassen können, werden den Markt dominieren. Aber für diejenigen, die hinterherhinken, ist dies ein Kodak-Moment: Es wird keine Loyalität für Unternehmen geben, die zu langsam sind, um KI-gestützte Erfahrungen zu liefern, die das Leben der Verbraucher einfacher machen.

In diesem Leitfaden zeigen wir das Potenzial von KI auf, das Marketing heute und morgen zu verändern, sowie die Maßnahmen, die Sie jetzt ergreifen können, um diese Vorteile zu nutzen und in der neuen Ära führend zu sein.

Es stimmt, dass wir uns auf dem Höhepunkt des Hype-Zyklus um KI befinden, insbesondere um generative KI. Aber es handelt sich um eine bedeutende Veränderung, die für viele in unserer Branche zu einem "Make-or-Break"-Moment geworden ist.

Wir sind nicht nur optimistisch in Bezug auf KI, sondern auch, weil sie unser Modell unumgänglich macht, da sie unsere Branche verändert. Die Automatisierung hat uns vom ersten Tag an dabei geholfen, unser Geschäft zu vergrößern und unsere traditionelleren Konkurrenten zu überflügeln. Inzwischen verändert die rasante Entwicklung der KI die Art der Markenagentur in Echtzeit, ebenso wie die Art und Weise, wie Marken selbst auf den Markt gehen können. Um in der neuen Ära zu gewinnen, muss man bereit sein, sich auf alles einzulassen, was KI zu bieten hat.

Vor dem Hype kam die generative KI vor etwa vier Jahren auf den Markt, und unser Innovationsteam begann schnell, damit zu experimentieren, indem wir unsere eigenen Modelle trainierten. Ein Modell verwandelte Linien und Kritzeleien in Laub; ein anderes neuronales Animationstool erstellte originelle Tanzchoreografien auf der Grundlage von einfachen Eingaben wie Strichmännchen. Kürzlich haben wir einen ganzen Kurzfilm mit Hilfe von KI in jedem Schritt des Produktionsprozesses erstellt. Diese experimentellen Prototypen nahmen eine Zukunft vorweg, in der KI eine neue Welt kreativer Möglichkeiten eröffnen würde - diese Zukunft ist jetzt.

Aber KI wird noch ein anderes, weitreichendes Potenzial für unsere Branche haben, da Marken neue Wege zum Wachstum beschreiten, die über die bloße Erstellung von Inhalten hinausgehen; ihre rasche Entwicklung signalisiert den Beginn wirklich personalisierter digitaler Erlebnisse. Die Cookies bröckeln, und Marken haben dies zum Anlass genommen, die Menschen hinter den Zahlen zu erkennen und einen besseren Wertaustausch für ihre Daten zu bieten. Doch die Tools, auf die sich die Vermarkter in der Vergangenheit verlassen haben, konnten das Ideal eines 1:1-Marketings über die gesamte Customer Journey hinweg nicht in die Realität umsetzen. KI eröffnet endlich die Möglichkeit, über Inhalte, Daten und digitale Medien sowie technische Dienstleistungen hinweg hyperpersonalisierte, hochgradig einfühlsame Customer Journeys in großem Umfang und schnell zu erstellen und zu liefern.

Einige stehen diesen Tools skeptisch gegenüber, da sie sich auf das Gleichgewicht zwischen der Ergänzung menschlicher Fähigkeiten und dem Ersatz dieser Fähigkeiten konzentrieren. Das ist eine edle und wichtige Diskussion, die wir führen müssen. Aber die Automatisierung war schon immer entscheidend für das Wachstum unseres Teams, und wir sind zuversichtlich, dass KI auch in Zukunft zu mehr und besserer Arbeit für unsere Mitarbeiter führen wird. Als technik-agnostisches Team von Entscheidungsträgern, das diese Tools bereits in allen Bereichen unseres Unternehmens mit Begeisterung eingesetzt hat, sind wir am besten positioniert, um von der Fülle der Möglichkeiten der KI zu profitieren.

Am Horizont zeichnen sich unglaubliche Möglichkeiten ab: Mit weniger mehr erreichen, Marketing-Intelligenz intelligenter machen oder sogar geistiges Eigentum durch das Training eigener KI-Systeme aufwerten. Jede dieser Möglichkeiten wird die Rolle eines Kreativ-, Daten- und Digitalmedien- oder Tech-Dienstleistungspartners herausfordern, sich weiterzuentwickeln - damit sie nicht von einer beliebigen Anzahl neuer Start-ups und Kleinstindustrien, die rund um KI entstanden sind, überholt werden. Wir scheuen die Herausforderung nicht; wir sind bereit, die Disruption anzuführen, denn dafür wurden wir schon immer geschaffen.

Die Organisation von Inhalten auf eine Art und Weise, die leicht navigierbar und umsetzbar ist, ist von entscheidender Bedeutung für die Entwicklung einer überzeugenden Benutzerführung - umso mehr für eine Unternehmensplattform, die zur Information dient. "Bei Unternehmen, die über so viele Inhalte und Informationen verfügen, stellt sich die Frage, wie man diese riesige Menge an Informationen organisieren kann - und zwar so, dass sie personalisiert und leicht zu finden sind", fragt Group Creative Director Niels Dortland. Die Herausforderung besteht nicht darin, die Breite der verfügbaren Informationen darzustellen, sondern vielmehr darin, die Nutzer zu den richtigen Inhalten zu führen, damit sie handeln oder kaufen.

Von Microsites bis hin zu Unternehmensplattformen hat unser Plattformteam mit einer Vielzahl von Marken zusammengearbeitet, um neue Content-Management-Systeme zu implementieren, personalisierte Reisen zu entwerfen und die Zugänglichkeit zu verbessern - und bei all diesen Bemühungen geht es darum, den richtigen Weg zu finden, um wichtige Inhalte aus einer umfangreichen Bibliothek an die Oberfläche zu bringen. Im Folgenden erfahren Sie, wie das Team von Jacobs, einem Ingenieurunternehmen, dessen Portfolio die Bereiche Design, Konstruktion, Beratung und Wartung in einer Vielzahl von Branchen auf der ganzen Welt umfasst, genau das erreicht hat.

Überwinden Sie den Revierkampf auf der Homepage.

Was ist die Ursache für die Überfrachtung mit Inhalten, die auf Unternehmenswebsites so häufig vorkommt? "Jeder will alles sagen, also ist alles auf der Speisekarte", sagt Fernanda González, Group Experience Director. Das mag in einem All-you-can-eat-Restaurant ein willkommener Anblick sein, aber nicht so sehr, wenn man auf einer Website nach Informationen sucht, die man braucht.

Die maximalistische Herangehensweise ist oft das Ergebnis von innerpolitischen Auseinandersetzungen zwischen verschiedenen Geschäftsbereichen. Ein Unternehmen besteht aus verschiedenen Teams mit unterschiedlichen Zielen und Zuständigkeiten, und es ist eine vernünftige Erwartung, dass jedes Team gleichmäßig auf der Website vertreten sein sollte. Das Hauptaugenmerk sollte jedoch darauf liegen, die verschiedenen Arten von Nutzern, die die Website besuchen, zu verstehen und ihre Bedürfnisse zu berücksichtigen.

"Was bringt die Leute dazu, weiterzugehen, und wie können wir diese Dinge zu einem guten Nutzererlebnis zusammenfügen?" Fragt González und bekräftigt damit einen nutzerorientierten Ansatz für das Content Management. Die Lösung unseres Teams: Die Bereitstellung dynamischer Inhalte, die auf die Bedürfnisse jedes Einzelnen abgestimmt sind, so dass niemand mehr um die Homepage buhlen muss.

Nutzen Sie Standardlösungen, um Inhalte leicht durchsuchbar zu machen.

Eine Möglichkeit, unübersichtliche Menüs und überwältigende Inhalte zu vermeiden, besteht darin, die Suche in den Mittelpunkt zu stellen, damit die Besucher mit nur wenigen Tastenanschlägen und Klicks auf die gewünschten Inhalte zugreifen können. Für Jacobs haben wir eine KI-gestützte Suchmaschine implementiert, die Besucher mit der Frage begrüßt, wonach sie suchen. Das ausgeklügelte Sprachmodell ermöglicht es den Nutzern, in einfachem Englisch zu antworten, anstatt mit einer Reihe von SEO-optimierten Schlüsselwörtern.

Mit diesem Modell war die Suche auch viel einfacher zu implementieren als mit einer herkömmlichen Suchmaschine, da die Verarbeitung natürlicher Sprache die Notwendigkeit umging, die vorhandenen Inhalte von Jacobs zu indexieren und zu strukturieren - ein langwieriger und sorgfältiger Prozess, der die Entwicklungszyklen über Monate hinweg verlängern kann. "Viele andere Suchmaschinen für Websites wie diese müssen sehr stark mit Schlüsselwörtern strukturiert sein", sagt González. "Wir haben stattdessen eine intelligente Suchmaschine implementiert, die lernt, so schnell wie möglich nach Inhalten zu suchen."

Das Team beschleunigte die Entwicklung weiter, indem es eine bestehende Suchlösung wählte, anstatt eine von Grund auf neu zu entwickeln. "Technologie aus dem Regal zu nehmen, ist für Marken klüger, weil es schneller geht", sagt Dortland, verglichen mit der Arbeit großer Beratungsfirmen, die sich leicht in Bewertungen, Planungen und Prozessen verstricken, anstatt sich um die Umsetzung zu kümmern. Diese einfallsreiche Methode, Lösungen zu entwickeln, bedeutet, dass wir das Nutzererlebnis jetzt verbessern können und nicht erst in einem Jahr.

Darüber hinaus werden die Standardtools durch engagierte Entwicklungsteams und eine solide Dokumentation unterstützt, falls eine Fehlerbehebung erforderlich ist. Und das ist nur der Anfang, denn während die Benutzer browsen und suchen, wird sich die Plattform ihrer Bedürfnisse bewusst und setzt eine Feedbackschleife ein, um die Benutzererfahrung durch schnellere und genauere Ergebnisse zu verbessern.

Nehmen Sie sich ein Beispiel an den sozialen Medien, um Inhalte handlungsfähig zu machen.

Das einfache Auffinden von Inhalten ist eine Sache, aber was sollen die Nutzer damit machen, wenn sie einmal dort gelandet sind? "Wir haben erkannt, dass die Leute Inhalte speichern wollen, und haben dies in der User Journey aktiviert", sagt González. Während die Nutzer die Inhalte durchstöbern, können sie sie auf ihrer Favoritenleiste speichern - ähnlich wie bei Pinterest, wo sie kreative Inspirationen speichern können.

"Sie können Boards zu verschiedenen Themen erstellen, die sie interessieren, und so die Website eher als Hilfsmittel zum Sammeln von Informationen nutzen", fügt González hinzu. Neben der Möglichkeit, eigene Boards zu erstellen, kuratiert die Plattform auch themenspezifische Boards, die Inhalte sowohl aus dem CMS als auch aus sozialen Plattformen wie LinkedIn beziehen, die sich ständig ändern und immer relevant sind, um jedem Nutzer eine einzigartige Erfahrung zu bieten.

Zugänglichkeit für die Nutzer.

Eine von sozialen Netzwerken inspirierte Schnittstelle ist eine Möglichkeit, Inhalte für die Nutzer leicht zugänglich zu machen. Plattformen sollten jedoch auch die Richtlinien für barrierefreie Webinhalte (Web Content Accessibility Guidelines, WCAG) einhalten, die in vielen Teilen der Welt gesetzlich vorgeschrieben sind. Barrierefreiheit funktioniert am besten, wenn sie eine zentrale Rolle bei der Gestaltung einer Oberfläche spielt - und nicht erst im Nachhinein. Wir sind bei Jacobs über die Einhaltung der Stufe AA hinausgegangen, indem wir auch einen Konfigurator implementiert haben, mit dem jeder Nutzer das optimale Anzeigeerlebnis für sich selbst gestalten kann.

Zu den Optionen gehören eine Lesemaske, die einen Fokusbereich auf dem Bildschirm erzeugt, der dem Cursor des Benutzers folgt und Ablenkungen ausblendet, sowie die Möglichkeit, Animationen und bewegte Grafiken zu deaktivieren. Das Ergebnis ist eine Plattform, die nicht nur in dem Sinne personalisiert ist, dass sich die Inhalte an die Interessen des Nutzers anpassen, sondern auch die Benutzeroberfläche selbst passt sich seinen Bedürfnissen an. Beides führt zu einer intuitiveren Reise durch die gesamte Geschichte der Marke Jacobs.

Halten Sie mit den Lösungen Schritt, wenn sich die Technologie weiterentwickelt.

Der Aufbau einer modernen Plattform bedeutet nicht, dass man jahrelang das Rad neu erfinden muss. Es ist auch nicht nötig, sich durch eine Bibliothek mit alten Inhalten zu wühlen, um die Suche und Navigation für moderne Besucher zu erleichtern. Vielmehr kann die Nutzung vorhandener, moderner technischer Lösungen dabei helfen, Hürden zu überwinden, die das Nutzererlebnis behindern - und das schnell.

Mit dem Aufkommen neuer Technologien - Stichwort generative KI -werden sich Plattformenund User Journeys weiterentwickeln, was die Bedeutung eines Partners unterstreicht, der den kürzesten Weg zum Erfolg unter ihnen identifizieren kann. Denken Sie daran: Plattformen entwickeln sich ständig weiter, was bedeutet, dass es nie einen Mangel an Optionen gibt, um die User Journey zu optimieren und Inhalte leichter zugänglich zu machen.

Gemeinsam mit Workato - einerPlattform, die wir zur Bereitstellung von Automatisierungslösungen für unser gesamtes Unternehmen nutzen - organisierten wir einen Hybrid-Hackathon und luden Teile des Unternehmens ein, virtuell oder persönlich von unseren Büros in Buenos Aires, San Francisco und New York City aus teilzunehmen. Die Veranstaltung fand in Gather.town, einem 2D-Metaverse, statt. Das Ziel des Spiels? Die Teilnehmer sollten Workato und Slack nutzen, um alles zu automatisieren, was sie für den Alltag der Monks für nützlich hielten. Die Herausforderung bestand darin, über einen einfachen Benachrichtigungsbot hinauszudenken. Schon mal da gewesen, schon mal gemacht. Es gab keine Grenzen für die Technologien, die die Teams verwenden konnten. Die Tools, die sie entwickelten, mussten innerhalb von acht Stunden fertiggestellt werden. Am Ende wurde jede Idee nach dem Grad ihrer Kreativität, der visuellen Darstellung, der Verwendung von Tools, der Ausführung und der allgemeinen Relevanz beurteilt.

Neben den vielen innovativen Lösungen, die aus dieser Veranstaltung hervorgingen (die mich übrigens absolut umgehauen haben), habe ich noch eine weitere wichtige Lektion gelernt: Hackathons sind eine fantastische Möglichkeit, Menschen aus den unterschiedlichsten Bereichen Ihres Unternehmens und der Welt zusammenzubringen und sie einander näher zu bringen. Die Formel ist einfach: Geben Sie einer Gruppe talentierter Menschen eine herausfordernde Aufgabe in einem engen Zeitrahmen, schaffen Sie die richtige Umgebung, und sie werden nicht nur unglaubliche Ideen entwickeln, sondern auch viel Spaß haben und dabei dauerhafte Freundschaften schließen.

Unser globaler Knotenpunkt für Talente wird zusammengeführt.

Jede Person auf unserem Raketenschiff erweitert unsere Fähigkeiten und vertieft unsere Erfahrungen - zum Vorteil aller, nicht nur eines Teams. Aufgrund unseres integrierten Geschäftsmodells können wir unsere Mitarbeiter dazu anregen, von Zeit zu Zeit über den Tellerrand hinauszuschauen und ihre Fähigkeiten und Erfahrungen nahtlos miteinander zu verbinden. Während Pitches oft zu unerwarteten Kooperationen führen - und immer noch zu großem Erfolg, was die Kraft der Integration bestätigt - war ich freudig überrascht zu sehen, dass dieser Hackathon auch verdeutlichte, wie einfach und schnell wir unseren globalen Knotenpunkt von Talenten verbinden können. Josh McClauss, unser VP of Marketing und einer der Juroren des Hackathons, sagt, dass die Veranstaltung wirklich die Schönheit unseres integrierten Universums von Talenten widerspiegelte.

Man kann mit Fug und Recht behaupten, dass ein so großes Talent mit großartigen Ideen und Lösungen einhergeht. Die Kreativität, Innovation und Zusammenarbeit unter den Teilnehmern war hervorragend, was wahrscheinlich mit der Art der Veranstaltung zu tun hat, die diese Teams zusammengebracht hat. McClauss zufolge eignet sich eine interaktive Veranstaltung wie ein Hackathon sehr gut für genau die Art von Menschen, die Media.Monks anzieht. Und warum? Wegen der Art und Weise, wie dieses Unternehmen aufgebaut wurde.

Wir mögen ein mehr als 9.000 Mitarbeiter starkes Unternehmen sein, aber alle unsere Eckpfeiler tragen immer noch sehr stark den Geist eines Startups in sich. "Wir haben vielleicht neue Stakeholder und Kunden, um die herum wir das Unternehmen aufbauen, aber die Stärke unseres Handelns liegt immer noch und wird immer darin liegen, dass wir flink, flexibel und kreativ sind und uns in diesen Momenten zusammentun, um die Konkurrenz hinter uns zu lassen - nicht nur, weil wir anders über die Dinge denken, sondern auch, weil wir sie anders machen", sagt er. Es sind Erfahrungen wie diese, die unsere Talente fördern und sie dazu bringen, langfristig hier zu bleiben, während wir weiterhin realisieren, wie die nächste Ära eines Marketing-Service-Partners für die Welt aussieht.

Glühbirnenmomente fördern.

Nach all den Ideen zu urteilen, die die Teams entwickelt haben, kann ich schon jetzt sagen, dass diese Ära sehr vielversprechend ist. Es war sehr aufregend zu sehen, wie jeder von ihnen seine einzigartige Perspektive einbrachte und etwas entwickelte, das für das Unternehmen und unsere Kunden von Nutzen sein wird - sowohl jetzt als auch in Zukunft.

Ein Team entwickelte beispielsweise einen Bot, der Slack nach zuvor gestellten Fragen durchsucht, um die Nutzer zu den richtigen Antworten zu leiten, während ein anderes Team Slack als Schnittstelle für die Interaktion mit Open AI nutzte und KI-gesteuerte Bilder für kreative Werbeprototypen erstellte. "Das sind tonnenweise Optionen, die wir sofort auf unser Geschäft anwenden können", sagt Melissa Wisehart, SVP Global Media, die ebenfalls als Jurymitglied fungierte. Solche Ideen können sofort umgesetzt werden, um nicht nur die Effizienz zu steigern und intern bessere Prozesse aufzubauen, sondern auch bessere Ergebnisse für die Kunden zu erzielen.

Wie sich herausstellte, kann man Out-of-the-Box- und lösungsorientiertes Denken fördern, indem man klare Grenzen setzt, die die Mitarbeiter dazu anregen, nicht nur zu denken, sondern ihre Ideen auch zu verwirklichen, indem sie tatsächlich die Werkzeuge bauen, die ihre täglichen Herausforderungen lösen. "Dazu gehört sowohl als auch der Zeitrahmen, der uns zur Verfügung steht", sagt unsere Executive Operations Managerin Nicole Chanlatte, die den Hackathon mitorganisiert hat. "Den Leuten zu sagen, dass sie sich diese Zeit nehmen, sie beiseite legen und sie der Arbeit an einem bestimmten Problem oder Projekt widmen sollen - das allein sollte schon neue Wege aufzeigen." Von da an geht es darum, auf diesen Ideen und Lösungen aufzubauen und gleichzeitig nach Möglichkeiten zu suchen, sie sofort im gesamten Unternehmen umzusetzen. "Ich glaube, wenn wir einige dieser Projekte in die Tat umsetzen, könnte das enorme Auswirkungen auf die Effizienz und den Umsatz haben", fügt McClauss hinzu.

Den Code für eine erfolgreiche Partnerschaft knacken.

Letztendlich zeigt dies alles, dass Hackathons eine großartige Möglichkeit sind, die Zusammenarbeit zu fördern und Kreativität zu wecken. Neben all dem Spaß und den Spielen - ja, ich habe ein kleines virtuelles Tänzchen hingelegt, während ich auf der Bühne präsentierte - kamen die Teams mit einigen unglaublichen Ideen und Lösungen. Natürlich spielte das Workato-Team eine entscheidende Rolle dabei, all dies zum Leben zu erwecken, indem es den Teams, die ihr Tool noch nicht kannten, während der gesamten Veranstaltung mit Rat und Tat zur Seite stand.

Gaby Moran, Direktorin für Kunden- und Partnererfahrung bei Workato, freut sich ebenfalls. "Der Hackathon war wirklich phänomenal und hat so viel Spaß gemacht. Wir haben viele Kunden, die Hackathons veranstalten, und dieser hatte einige der kreativsten und wirkungsvollsten Ideen, die ich seit langem gesehen habe. So viele der erstellten Automatisierungen trugen zur Inklusion und Zusammenarbeit bei - das hat mich inspiriert!" Und das ist es, was passiert, wenn man ein vielfältiges Team globaler Talente für ein gemeinsames Ziel zusammenbringt.

10. Digitale Menschen werden immer realistischer.

Der digitale Mensch hat es vielleicht schon letztes Jahr auf unsere Trendliste geschafft, aber wir sind es nicht leid, das Unheimliche Tal zu durchqueren, um mit dieser Technologie zu spielen. Tatsächlich wird die jüngste Explosion der konversationellen KI den digitalen Menschen wahrscheinlich neues Leben einhauchen und die Bereiche Kundenservice, Unterhaltung und mehr verändern. Egal, ob sie zur manuellen Erstellung von Originalfiguren oder zur Verfeinerung eingescannter digitaler Zwillinge verwendet werden, die Tools zur Erstellung digitaler Menschen werden immer komplexer, um lebensechte Avatare zu erstellen.

"Wir werden mehr Wettbewerb zwischen dem MetaHuman Creator von Unreal und Ziva von Unity sehen", sagt Geert Eichhorn, Innovation Director. Tatsächlich hat Media.Monks das Tool von Unreal verwendet, um ein digitales Double unseres APAC Chief Executive Officer, Michel de Rijk, zu erstellen. Denn warum nicht?

9. Motion Capture wird leichter zugänglich.

Letztes Jahr haben wir einen Labs Report veröffentlicht, der sich mit dem Thema Motion Capture und dem Einfluss der zunehmenden Zugänglichkeit auf die Produktion von Inhalten sowohl für professionelle Filmteams als auch für normale Verbraucher befasste. Neue Technologien, die zu Verbraucherpreisen erhältlich sind, tragen dazu bei, dass Motion Capture für noch mehr Menschen zugänglich wird. Das Quest Pro-Headset von Meta, das Ende letzten Jahres auf den Markt kam, verfügt über eine beeindruckende Gesichtsverfolgung, die für die Darstellung der Nuancen menschlicher Emotionen in VR von entscheidender Bedeutung sein wird. Move.ai, das sich derzeit in der Beta-Phase befindet, ermöglicht eine 1:1-Bewegungsverfolgung mit einer Gruppe von Mobilgeräten - ohne Körperanzüge, Marker oder zusätzliche Hardware. Mithilfe von Computer Vision ermöglicht die Plattform es jedem, in jeder Umgebung Videos zur Bewegungserfassung zu erstellen.

8. Mixed Reality und Spiegelwelten reifen.

Mit kleineren und komfortableren AR-Headsets, die bereits auf der CES vorgestellt wurden, können wir davon ausgehen, dass Augmented und Mixed Reality im Laufe des Jahres 2023 immer immersiver, zugänglicher und praktischer werden ( hier finden Sie weitere Informationen zu den Neuheiten auf der CES). Die VIVE Flow ist beispielsweise mit Dioptrien ausgestattet, so dass Benutzer ihre Brillengläser im Gerät nachbilden können, was insgesamt zu einem komfortableren Erlebnis führt.

Aber es geht nicht nur um die Hardware. "Einer der größten Fortschritte liegt nicht in den Headsets, sondern in der Software", sagt Eichhorn und weist darauf hin, dass VPS in der Lage ist, die genaue Position und den Blickwinkel des Benutzers in der realen Welt zu bestimmen. "Diese Positionierung erfolgt durch den Vergleich der Kameraperspektive mit einer virtuellen 3D-Version der Welt, wie Street View." In unserer letztjährigen Trendliste haben wir bereits über Spiegelwelten berichtet, aber die Entwicklung von VPS bringt diese Vision nun auch dem normalen Verbraucher näher.

Obwohl VPS derzeit nur im Freien funktioniert, haben wir die Leistungsfähigkeit der Technologie bereits bei Auftritten der Gorillaz am Times Square und am Piccadilly Circus im Dezember 2022 gesehen.

7. Immer mehr Unternehmen entscheiden sich für das Hybridmodell.

Für viele Unternehmen war die Rückkehr ins Büro kein reibungsloser Übergang. Während einige Funktionen eine enge Zusammenarbeit in einem gemeinsam genutzten Raum erfordern, bevorzugen andere flexiblere Arbeitsumgebungen, die Kinderbetreuung unterstützen, Privatsphäre für konzentriertes Arbeiten oder eine bessere Erreichbarkeit bieten. Angesichts der Vorteile flexibler Arbeitsformen und der Entwicklung von Technologien, die eine Präsenz in virtuellen Umgebungen ermöglichen, ist Luis Guajardo Díaz, Creative Technologist, davon überzeugt, dass sich immer mehr Unternehmen für das hybride Arbeitsmodell entscheiden werden.

Das Live-Broadcast-Team von Media.Monks beispielsweise hat ein ausgeklügeltes Netzwerk aus cloudbasierten virtuellen Maschinen aufgebaut, die auf AWS gehostet werden, damit Mitarbeiter, die auf der ganzen Welt verteilt sind, Live-Sendungen und Events produzieren können. Der Workflow, der während der Pandemie aus der Not geboren wurde, geht über die Zusammenführung von Teams hinaus und wurde entwickelt, um einige der Herausforderungen zu bewältigen, mit denen herkömmliche Broadcast-Teams vor Ort konfrontiert sind, wie etwa Ausfälle oder Hardware-Fehlfunktionen. Er zeigt, wie hybride Modelle dazu beitragen können, die heutige Arbeitsweise zu verbessern.

6. Die virtuelle Produktion beeindruckt weiterhin.

Virtuelle Produktionen in Echtzeit wurden in den letzten Jahren immer beliebter: Die wunderschönen Umgebungen von The Mandalorian oder die düsteren Stadtlandschaften von The Matrix zeigten, was durch die Integration von Game-Engines in den Produktionsprozess möglich ist, während pandemische Abriegelungen die Technologie zu einer Notwendigkeit für Teams machten, die nicht vor Ort drehen konnten.

Jetzt bieten weitere Fortschritte bei den Game-Engines und der Grafikverarbeitung einen Blick in die Zukunft der virtuellen Produktion. Sander van der Vegte, VP Emerging Tech and R&D, verweist auf Nanite von Unreal, das die Optimierung von 3D-Rohmaterial in Echtzeit ermöglicht.

Die Lokalisierung von Inhalten ist ein Beispiel dafür. "Im Jahr 2023 werden wir diese Vielseitigkeit bei der Lokalisierung von Aufnahmen sehen, wo eine virtuelle Produktion verschiedene Einstellungen für verschiedene Regionen haben kann, die alle nach dem Dreh angepasst werden", sagt Eichhorn.

5. TV-Streaming und Sendungen werden interaktiver.

Da die virtuelle Produktion immer leistungsfähiger wird, werden auch Fernsehen und Broadcasting interaktiver und immersiver werden. "Die Übersetzung von live gefilmten Menschen in Echtzeit-Modelle eröffnet viele neue kreative Möglichkeiten", sagt van der Vegt. "Stellen Sie sich vor, Sie könnten der Kameramann für alles sein, was Sie im Fernsehen sehen

Es mag wie Science-Fiction klingen, aber Sanders Vision ist nicht weit entfernt. Auf der diesjährigen CES stellte Sony eine Plattform vor, die Hawk-Eye-Daten verwendet, um simulierte Sportwiederholungen zu erzeugen. Die Benutzer können die virtuelle Kamera frei steuern, um das Geschehen aus jedem beliebigen Blickwinkel zu betrachten - zwar nicht live, aber die Demo veranschaulicht die Möglichkeiten von immersiveren Übertragungen. Die Technologie könnte den Sport und die Fernsehübertragungen verändern und den Zuschauern das Gefühl geben, Teil des Geschehens zu sein.

4. Metaverse-Maßnahmen werden strategischer.

"2021 war das Jahr des größten Hypes für das Metaverse und Web3. 2022 war das Jahr der großen Ernüchterung", sagt Javier Sancho, Projektmanager. "Es gibt viele Gründe zu glauben, dass dies nur ein übertriebener Hype war, aber es ist ein wiederkehrendes Muster in der Geschichte der Technik." In der Tat folgt auf einen Höhepunkt im Hype-Zyklus unweigerlich ein "Tiefpunkt der Ernüchterung".

In diesem Jahr müssen sich Marken überlegen, wo sie im Metaversum stehen - und wie sie die immersive Technologie nutzen können, um den Gewinn zu steigern. Angelica Ortiz, Senior Creative Technologist, sagt, dass der Schlüssel zur Erschließung von Werten im Metaverse darin liegt, über einmalige Aktivierungen hinauszudenken und stattdessen langfristige Customer Journeys zu fördern.

Ein großartiges Beispiel dafür, wie Marken das Web3 auf wirkungsvolle Weise nutzen, ist die Umgestaltung von Kundenbindungsprogrammen, z. B. durch das Angebot einzigartiger Mitgliedschaftsvorteile und spielerischer Erfahrungen. Diese Programme zeigen, wie das Web3-Ethos die Beziehungen zwischen Marken und Kunden verändert, indem es die Verbraucher zu aktiven Teilnehmern und Mitwirkenden macht.

3. Umfangreiche Sprachmodelle halten die Konversation in Gang.

Angesichts des großen Interesses an Bots wie ChatGPT gehen die Labs.Monks davon aus, dass große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) auch im weiteren Verlauf des Jahres beeindrucken werden. "Large Language Models (LLMs) sind Werkzeuge der künstlichen Intelligenz, die Texte lesen, zusammenfassen und übersetzen können und Sätze erzeugen, die dem menschlichen Sprechen und Schreiben ähneln", sagt Eichhorn. Diese Modelle können menschenähnliche Unterhaltungen führen, komplexe Fragen beantworten und sogar Programme schreiben. Aber diese Fähigkeiten eröffnen ein Wespennest, besonders im Bildungsbereich, wenn Schüler ihre Hausaufgaben an einen Bot auslagern können.

LLMs wie GPT werden immer leistungsfähiger werden, und GPT-4 wird bald auf den Markt kommen. Doch trotz ihrer beeindruckenden Fähigkeit, die menschliche Sprache zu verstehen und nachzuahmen, müssen die Ungenauigkeiten bei den Antworten noch behoben werden. "Die Ergebnisse sind nicht ganz vertrauenswürdig, es liegen also noch viele Herausforderungen vor uns", sagt Eichhorn. "Wir erwarten in diesem Jahr viele Diskussionen über die Empfindungsfähigkeit von KI, denn der Turing-Test ist eine Messung, die wir hinter uns lassen werden Tatsächlich hat Googles LaMDA bereits im vergangenen Jahr Debatten über die Empfindungsfähigkeit ausgelöst - es wird also noch mehr kommen.

2. Generative KI malt die Zukunft der KI-gestützten Kreativität.

War 2021 das Jahr des Metaversums, so wird 2022 die generative KI in all ihren Formen den Durchbruch schaffen: bei der Erstellung von Texten, Musik, Voiceover und vor allem Kunstwerken. "Generative KI stand im Jahr 2022 nicht auf unserer Liste, obwohl sie es rückblickend hätte sein sollen", sagt Eichhorn. "Die Zeichen standen auf Sturm, und intern haben wir seit Jahren an maschinellem Lernen und der Erstellung von Assets gearbeitet."

Doch während die Technologie von einigen Kreativen und Technologen begrüßt wurde, gab es auch einige Bedenken und Vorbehalte. "Diese neuen Technologien sind so umwälzend, dass sich nicht nur Texter und Illustratoren bedroht fühlen, sondern auch große Technologieunternehmen aufholen müssen, um nicht obsolet zu werden."

Als Reaktion auf diese Bedenken erwartet Ortiz einen freundlichen Mittelweg, bei dem KI zur Ergänzung - und nicht zur Auslöschung - menschlicher Kreativität eingesetzt wird. "Angesichts des zunehmenden Drucks von Seiten der Künstler wird die Branche strategische Wege finden, um Prozesse zu optimieren und nicht Arbeitsplätze zu streichen, um die Arbeitsabläufe zu verbessern und den Künstlern die Möglichkeit zu geben, mehr von dem zu tun, was sie lieben und weniger von dem, was sie nicht lieben", sagt sie. Vor dem generativen KI-Boom hat Adobe mit Adobe Sensei maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz in seine Software integriert. Kürzlich kündigte das Unternehmen Pläne an, KI-generierte Bilder auf seiner Stockfotoplattform zu verkaufen.

1. Die Definition von "Künstler" oder "Schöpfer" ändert sich für immer.

Der vielleicht wichtigste Trend, den wir in diesem Jahr erwarten, ist kein Techniktrend, sondern die Auswirkungen, die Technologien wie generative KI und LLMs auf Künstler, Wissensarbeiter und die Gesellschaft haben werden.

Mit einer Fülle von KI-generierten Inhalten könnten traditionelle Kunstwerke - Illustrationen, Fotografien und mehr - einen Teil ihres Wertes verlieren. "Auf der anderen Seite kann mit diesen Werkzeugen jeder zum Künstler werden, auch diejenigen, die bisher nicht in der Lage waren, diese Art von Werken zu schaffen", sagt Eichhorn. Damit sind natürlich diejenigen gemeint, denen die Ausbildung fehlt, aber auch Menschen mit Behinderungen, für die bestimmte kreative Bereiche bisher unzugänglich waren.

Wenn jeder ein Künstler sein kann, was bedeutet es dann überhaupt, ein Künstler zu sein? Die neue Definition wird in den Fähigkeiten liegen, die uns die generative KI abverlangt. Durch die Arbeit mit generativer KI wird die kreative Entscheidungsfindung nicht notwendigerweise abgeschafft, sondern der kreative Prozess verändert sich. Neue kreative Fähigkeiten, wie das Verständnis dafür, wie man eine generative KI zu bestimmten Ergebnissen veranlasst, können die Rolle des Künstlers in eine Art Regisseur umgestalten.

Eichhorn vergleicht diese Fragen mit dem Aufkommen von Digitalkameras und Photoshop, die beide die Fotografie für immer verändert haben und sie gleichzeitig leichter zugänglich machten. "Der ganze Prozess wird noch viele Jahre dauern, bis er sich in der Gesellschaft festgesetzt hat, aber wir werden in diesem Jahr wahrscheinlich viele Diskussionen darüber erleben, was 'Handwerk' wirklich bedeutet", sagt Eichhorn.

Das ist alles, aber wir können davon ausgehen, dass es im Laufe des Jahres noch einige Überraschungen geben wird. Halten Sie Ausschau nach weiteren Updates von den Labs.Monks, die regelmäßig Berichte, Prototypen und Podcast-Episoden veröffentlichen, die sich mit den neuesten digitalen Technologien befassen, einschließlich einiger der oben genannten Themen. Auf ein weiteres Jahr der Innovation!