Wir alle haben gesehen und gehört, wie generative KI die Produktion kreativer Inhalte durch die Erstellung großer Mengen von Bildern, Videos und Texten in Sekundenschnelle verbessern kann. Dies ist nur ein Bruchteil des Potenzials von KI, denn konversationelle Schnittstellen, die von uns lernen, werden die Art und Weise, wie wir nach Produkten und Informationen suchen und diese entdecken, grundlegend verändern. Und wir sehen bereits, wie dies vor unseren Augen geschieht: Instacart bietet kontextbezogene Ratschläge für den Lebensmitteleinkauf, Zalando hat einen virtuellen Modeberater entwickelt, und Intercom hat eine GPT4-gestützte Business-Messaging-Lösung auf den Markt gebracht, die 50 % der Kundenfragen sofort lösen kann. KI verändert die Art und Weise, wie Menschen mit Ihrer Marke interagieren, und dies löst einen Paradigmenwechsel bei Markenschnittstellen und Produktdesign aus.

Für viele Marken stellt dies eine Herausforderung dar. Wie bringen wir Menschen mit der richtigen Antwort, dem richtigen Inhalt oder dem richtigen Produkt in Verbindung, nach dem sie suchen? Die obigen Beispiele deuten eine Antwort an: KI und LLM tragen wesentlich dazu bei, das Kundenerlebnis intuitiver zu gestalten. Hier ist, wie wir in unserem Bereich Plattformen darüber denken.

Das neue Suchverhalten wird die Rolle der Dotcoms aufwerten.

Ein Bereich, der das Verbraucherverhalten drastisch beeinflussen wird, ist die Suche. Die Suche ist bereits der Standardstartpunkt für Verbraucher, aber die neue KI-gesteuerte Ergebnisseite von Google wird bald der einzige Ort sein, den ein Nutzer besuchen muss, um Vergleiche und Konvertierung auf einem Bildschirm zu sehen.

Dies bringt eine gewisse Dringlichkeit mit sich, wie Marken ihre eigenen Plattformen angehen, denn um ihre Produkte an die Spitze der Suche zu bringen, müssen sie weniger über Schlüsselwörter und mehr über Kontext und Absicht nachdenken. Nach welchem Kontext würden die Nutzer rund um Ihre Produkte suchen? Was beabsichtigen sie damit zu tun? Welche Werte bieten Ihre Angebote den Menschen?

Noch kann niemand sagen, wie SEO in Zukunft gelöst werden soll. Aber wir können Marken dabei helfen, diese Informationsebene schon jetzt in ihre Kataloge und Nutzererfahrungen zu integrieren, um sich auf diese Art von Veränderung vorzubereiten - denn in dieser neuen Welt sehe ich eine größere Rolle für die Marken-Dotcoms. Stellen Sie sich Google als das Kaufhaus vor, das alle Marken führt, und Ihre Plattform als den ausdrucksstarken Markenraum, den die Nutzer wählen werden, um sich zu verbinden und eine Beziehung aufzubauen. Diese Erwartung zu erfüllen, wird der Schlüsselfaktor für den Erfolg im Zeitalter der KI sein.

KI steigert das Markenerlebnis.

Ich möchte die Analogie mit dem Kaufhaus noch ein wenig erweitern, um die Rolle der KI auf modernen digitalen Plattformen zu verdeutlichen. Ein guter Kaufhausangestellter fragt nur, wenn er im richtigen Moment helfen kann, und KI wird die Nutzer ebenfalls sanft und organisch durch Konversation anregen. Der Unterschied besteht darin, dass die KI vollständig auf Ihre Marke, Produkte und Dienstleistungen geschult ist und diese perfekt repräsentieren kann. Denken Sie an persönliche Produktberatung, Antworten, Cross- und Up-Sales, alles im Kontext der Absicht eines Nutzers.

Eine Restaurantkette könnte zum Beispiel ihre Bestellplattform mit natürlicher Sprache umgestalten, insbesondere für Catering und Großbestellungen. Anstatt sich durch eine Speisekarte zu scrollen, könnten die Nutzer einen Anlass beschreiben, z. B. "Ich veranstalte eine Geburtstagsparty für meinen 5-jährigen Sohn. Wir werden 15 Personen haben, hauptsächlich Kinder" Das System kann dann anhand dieser Informationen ein maßgeschneidertes Party-Paket empfehlen. Gibt es in der Gruppe Allergien oder diätetische Einschränkungen? Kein Problem - die KI kann die Bestellung so bearbeiten, dass sie vom Kunden überprüft werden kann. Stellen Sie sich KI als Butler für Ihre Marke und ihre Kunden vor.

Persönlichere Erlebnisse bieten mehr Möglichkeiten zum Aufbau von Beziehungen.

Diese kleinen Details - warum Sie bestellen, bis wann Sie es brauchen, und zusätzliche persönliche Wünsche - helfen Ihnen, Ihre Kunden besser kennen zu lernen. Das Ergebnis sind sowohl bessere Kundenerfahrungen als auch die Möglichkeit, hyper-persönliche Beziehungen zu knüpfen und damit das ursprüngliche Versprechen der Digitalisierung zu erfüllen.

Wir bewegen uns endlich jenseits von Segmenten und Personas. Eine richtig programmierte KI versteht die persönlichen Gefühle, Neugierde und Bedürfnisse eines jeden Nutzers, weil sie in der Lage ist, verschiedene Daten aus dem gesamten Ökosystem des Verbrauchers zu nutzen und miteinander zu verbinden. Sie kann sich diese Fakten merken und mit jeder Interaktion persönlicher werden, z. B. indem sie personalisierte Werbeaktionen und Treueanreize anbietet, die auf den Kontext des jeweiligen Nutzers abgestimmt sind. Diese neue Art der Personalisierung ist sehr vielversprechend für die Konversion.

Sie eignet sich auch hervorragend für den Aufbau von Kundentreue, da KI Interaktionen ermöglicht, die speziell auf den Aufbau längerfristiger Beziehungen zu den Kunden ausgerichtet sind. Je länger die Kunden sich engagieren, desto mehr und detailliertere Erkenntnisse ergeben sich aus ihren Interaktionen auf der Plattform, die zur weiteren Optimierung des Erlebnisses und zur Erfüllung ihrer individuellen Bedürfnisse genutzt werden können.

Beginnen Sie mit einem Sprint, dann optimieren und personalisieren Sie.

KI wird auch weiterhin die Erwartungen und das Verhalten der Verbraucher beeinflussen, was den Bedarf an Plattformen unterstreicht, die sich schnell und flexibel anpassen können. Es ist heute wichtiger denn je, zuzuhören, zu lernen und sich an das Verhalten Ihrer Kunden anzupassen.

Auf der anderen Seite bedeutet das, dass Ihre KI-Implementierung auch immer noch in der Entwicklung ist. Wenn sich das alles für Sie interessant anhört, können Sie sicher sein, dass Sie Ihre Website nicht komplett umgestalten müssen. Es beginnt damit, dass Sie sich ansehen, was Sie bereits haben, und herausfinden, ob Ihre Technologie diese hyper-personalisierten Erlebnisse unterstützen kann. Innovations-Sprints oder das Experimentieren mit dem Aufbau besserer Erlebnisse - auf der Haupt-Dotcom oder vielleicht auf einer separaten Domain - sind ein guter Anfang, ebenso wie intelligentere Suchfunktionen, die relativ einfach zu implementieren sind. Optimieren Sie dann kontinuierlich, um Ihr Toolkit zu perfektionieren und Ihre Möglichkeiten zur Personalisierung zu erweitern.

Es ist noch zu früh, um mit absoluter Sicherheit sagen zu können, wie KI die Kundenerfahrungen in den nächsten Jahren beeinflussen wird. Wenn Sie jedoch erkennen, wie die jüngsten KI-Entwicklungen bereits bestehenden Marketingzielen dienen - personalisiertere Benutzerströme, stärkere Kundenbindung und ein besseres Markenerlebnis -, ist es klar, dass jetzt die Zeit gekommen ist, die Grundlagen für KI-gestützte Customer Journeys zu schaffen.

Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie unser Plattformteam Sie bei der Entwicklung personalisierter Erlebnisse unterstützen kann?

Falls Sie es verpasst haben (oder eine Auffrischung brauchen), keine Sorge - wir haben die Erkenntnisse der gesamten Woche zusammengetragen, die die Agenda für die Schwerpunkte der Marken und ihrer Partner jetzt und im nächsten Jahr bestimmen. Möchten Sie die wichtigsten Themen auf einen Blick sehen? Unser Deck finden Sie unten auf der Seite.

Überraschung: Alle sprachen über KI.

Es ist keine Überraschung, dass unter all den Themen, die dieses Jahr in Cannes behandelt wurden, die generative KI das Gesprächsthema der Stadt war. Unser Programm im Les.Monks Café konzentrierte sich darauf, wie Vermarkter die Technologie jetzt nutzen - oder wie sie die Grundlage für die revolutionären Auswirkungen von KI in der nahen Zukunft legen können. "AI: Powering Transformative Customer Experiences" war eines der Panels, die sich mit diesen Themen beschäftigten.

An der Spitze des Gesprächs teilte Jay Pattisall, VP & Principal Analyst bei Forrester, Erkenntnisse aus seinem jüngsten Prognosebericht, der gemeinsam mit Michael O'Grady verfasst wurde. "Im ersten Quartal haben 19 % der Vermarkter in den USA generative KI für ihre Marketingaktivitäten eingesetzt. Im zweiten Quartal waren es bereits 56 %. Das ist ein wirklich beachtliches Wachstum", sagte er und merkte an, dass die ersten Anwendungsfälle die Entwicklung von Inhalten sowie die Medienstrategie und den Medieneinkauf umfassen.

Aber wie sieht das aus? Carlos Ricardo, Sr. VP Marketing Services & Creative Production bei HP, erläuterte das strategische Gleichgewicht der Marke bei der Identifizierung von Chancen in der Gegenwart und dem Aufbau auf zukünftige Ziele. "Wir haben die potenziellen Auswirkungen auf das Geschäft im Hinblick auf die Priorisierung ermittelt", sagte er. "So haben wir 14 verschiedene Arbeitsabläufe festgelegt, an denen wir derzeit arbeiten und die wir 'Day Zero' nennen - Experimente, die bereits begonnen haben." Darüber hinaus hat das Team Pläne für 30, 60 und 90 Tage in die Zukunft aufgestellt, um die KI-Transformation auf Kurs zu halten.

Solange Bernard, Senior. Director/Head of Marketing Communications bei Tim Hortons, gewährte ebenfalls einen Blick hinter die Kulissen der KI-Nutzung: "Wir gehen das Thema auf zweierlei Weise an. Zum einen sehen wir es als eine Möglichkeit, effizienter zu werden. Zum anderen geht es um die Entwicklung kreativer Inhalte - wir sind sehr gespannt darauf, was wir tun können." Bernard merkte an, dass KI-Tools es dem Team ermöglicht haben, erste Schritte in die virtuelle Produktion zu unternehmen, um den kreativen Bereich zu erweitern.

KI spielt eine Schlüsselrolle als Integrator, der Wachstum für Marken freisetzt.

Wie Pattisall mitteilte, ist KI mehr als nur die Erschließung kreativer Inhalte in großem Umfang - sie bietet auch ein großes Potenzial im Medienbereich. Im weiteren Verlauf des Panels erklärte Wesley ter Haar, Mitbegründer von Media.Monks, dass man die revolutionäre Wirkung von KI erst dann richtig entfalten kann, wenn man beide Disziplinen durch dynamische kreative Optimierung zusammenbringt. "Für mich bringt es die ursprüngliche Absicht und das Versprechen der digitalen Werbung auf den Punkt: die Idee, dass wir in Echtzeit reagieren können, hochgradig personalisierte Ziele und hochgradig zielgerichtete Feedbackschleifen haben."

Diese Meinung wurde bei unserer "TuesdAI Breakfast Session" mit unserem EMEA CEO Victor Knaap und EMEA Chief Growth Officer Maria Nordstrom geäußert. Während sich die Diskussion in erster Linie auf die Grundlagen der generativen KI konzentrierte, erklärte Knaap die Bedeutung der Integration im gesamten Unternehmen, um "eine unternehmensfähige Pipeline zu schaffen, in der wir den ganzen Weg von den Erkenntnissen bis zu den Assets, die auf den Medien laufen, gehen können", und dass er erwartet, dass Marken strukturelle Änderungen von oben nach unten vornehmen werden, um sich anzupassen.

Ein Beispiel dafür ist unsere Arbeit mit BMW und Mini, bei der "atomare Assets", also einzelne Teile des kreativen Materials wie das Automodell oder die Umgebung, auf der Grundlage von Nutzerprofilen und Daten zusammengestellt werden. "Auf diese Weise erhält man eine unendliche Menge an Assets, die in den Medien eingesetzt werden können", sagt Knaap und merkt an, dass diese unendliche Menge sogar bei Zielgruppen Anklang finden kann, die man offiziell nicht anvisiert hat, was wiederum zu neuen Erkenntnissen führt.

Das Geheimnis der kulturellen Relevanz? Sich an Gemeinschaften anlehnen, die sich angleichen.

KI war in diesem Jahr nicht das einzige Diskussionsthema in Cannes. Es wurde auch viel über den Aufbau kultureller Relevanz und Authentizität gesprochen, insbesondere wenn es darum geht, einer Bewegung oder Gemeinschaft zu dienen. Für viele Marken ist dies bereits während des Pride-Monats ein wichtiges Thema - aber der 50. Jahrestag des Hip-Hop im August dieses Jahres bietet eine Fallstudie dieses Konzepts in Echtzeit, da sich Marken in die Kultur einfügen.

Dies war ein Hauptthema in unserem Panel "Hip Hop 50. Damals. Now. Forever", das in Zusammenarbeit mit Billboard, ADCOLOR und der Sony Music Group veranstaltet wurde. "Jedes Mal, wenn eine Marke eine Kultur nutzen oder aktivieren will, muss sie wirklich durchdacht sein und es muss Absicht dahinter stecken", sagte Eric Johnson, Executive Creative Director, North America bei MassiveMusic. "Es ist für Marken wirklich wichtig, die Kultur zu ehren und die Kultur zu verstehen

Da die Gruppe in den frühen Tagen des Hip-Hop in legendäre Markenkollaborationen eintauchte - wie Run DMCs historischer Vertrag mit Adidas in den 80er Jahren, nachdem sie die Schuhe in ihren Songs empfohlen hatten -, drückte Ryan Ford, Präsident und Chief Creative Officer von Cashmere, die Bedeutung der Suche nach diesen natürlichen Übereinstimmungen aus. "Wir versuchen, Marken dabei zu helfen, zu verstehen, wo die authentische Ausrichtung bereits besteht. Es geht nicht nur darum, ein 'Hip-Hop 50th Anniversary'-Logo auf Ihr Produkt zu klatschen, richtig?" Stattdessen müsse man sich Gedanken darüber machen, wie man dem kulturellen Moment gerecht werden könne.

Mike Van, Präsident von Billboard, bietet einen Ansatz. "[Die Hip-Hop-Kultur] ist von Natur aus unternehmerisch, es ist eine Bootstrap-Kultur durch und durch. Es geht um finanzielle Unabhängigkeit und Selbstbestimmung, und es gibt jetzt eine ganze Generation von Konsumenten und Hip-Hop-Fans, die nach dieser Art von Inhalten dürstet." Die Chance: Marken können zu Vermittlern werden, um Wissen innerhalb der Kultur aufzubauen.

Wirklich zielgerichtetes Marketing konzentriert sich auf echte Lösungen.

Ein Bereich, in dem kulturelle Relevanz der Schlüssel ist, ist zweckorientiertes Marketing, das bei den Preisverleihungen keine Anzeichen einer Verlangsamung zeigt. Allerdings hat sich die Art dessen, was als wirklich transformative, zielgerichtete Arbeit gilt, im Vergleich zu früheren Jahren weiterentwickelt. "Wir wollen nicht mehr nur das Bewusstsein für gute Zwecke schärfen. Wir brauchen greifbare Lösungen", sagte Sara Cosgrove, unsere Global Director of Awards & Creativity, auf unserem Panel "Women Connect".

Neben Cosgrove nahmen Jo Wallace, Global Executive Creative Director, und Ashley Knight, Strategy Director, an der Diskussion teil, die von Luciana Haguiara, Executive Creative Director, Latam, moderiert wurde. Wallace und Knight, die in diesem Jahr in den Jurys saßen, sprachen sich gegen Arbeiten aus, die sich auf eine Sache stürzen. "Es muss absolute Relevanz haben", sagte Wallace. "Wir stellen eine echte Diskrepanz zwischen Marken fest, die einen echten Zweck verfolgen und einen Grund haben, in diesem Raum zu funktionieren und Gutes zu bewirken, und Marken, bei denen etwas faul ist - man versucht, diesen Zweck aufzuschrauben, und das sieht man."

Eine Lieblingsarbeit des Teams ist unser Havaianas Pride Research-Projekt, bei dem wir uns mit Havaianas, Datafolja und All Out zusammengetan haben, um die größte LGBTQ+-Umfrage in Brasilien zu erstellen. In der offiziellen brasilianischen Volkszählung waren Fragen zur Community nicht enthalten, so dass die Umfrage dazu dienen sollte, die Community und ihre Bedürfnisse besser sichtbar zu machen. Die Ergebnisse wurden auf einer schön gestalteten Webplattform veröffentlicht, die vom Media.Monks-Team entwickelt wurde.

Es gibt keine einheitliche Definition von "guter" Kreativität.

Apropos beeindruckende Arbeit: Im Vorfeld von Cannes gab es in diesem Jahr nicht den einen Spitzenreiter, von dem man erwartet hatte, dass er alle Preise abräumt - aber das ist keine schlechte Sache, denn es ist ein Zeichen für eine größere Diversifizierung dessen, was "gute" Kreativität ist. Eine immer vielfältigere Talentbasis sowie vielfältigere und repräsentativere Jurys auf dem Festival werden sich weiterhin darauf auswirken, welche Arbeiten ausgezeichnet werden, und die Normen und Erwartungen der Branche weiter in Frage stellen.

"Es kommt alles auf das Einfühlungsvermögen an. Es gab noch nie so viele unterschiedliche Krisen, mit denen wir als Gruppe von Menschen, als Branche, konfrontiert waren, und ich denke, die Erwartung ist, dass Kreativität mehr tun muss, um Empathie zwischen diesen Gruppen zu schaffen", teilte Knight mit. "Eine größere Vielfalt an Perspektiven, die die Lebensumstände und Bedürfnisse anderer Menschen ansprechen, kann nur gut sein, und in diesem Bereich sehe ich in diesem Jahr eine große Veränderung in der Arbeit

Was macht also hervorragende Arbeit aus? Das Women-Connect-Gremium erstellte eine Rubrik: eine clevere Erkenntnis, die mit der Marke verknüpft ist, die Dinge nicht zu sehr verkomplizieren, mit Emotionen spielen und Newcomern die Chance geben, ihre etablierteren Kollegen herauszufordern. Dies trägt dazu bei, neue Perspektiven in den Vordergrund zu rücken, die einen einzigartigen Bezug zum Publikum herstellen können.

Die Förderung grüner Talente ist die Idee hinter unserem NextUp.Monks-Wettbewerb, der in Zusammenarbeit mit Cannes Lions durchgeführt wird und darauf abzielt, aufstrebende kreative Talente zu fördern. In diesem Jahr traten die Teams gegeneinander an, indem sie eine kreative Aufgabe von Meta beantworteten: "VR for Good", die die Teilnehmer herausforderte, die Art und Weise, wie die Generation Z über VR denkt, zu verändern und zu zeigen, wie ein Headset das Denken und das Leben verändern kann. Wir beendeten die Woche mit einem Toast auf die sechs Gewinner des Wettbewerbs - Vasyl Ilba, Mykyta Zolotoverkhyi, Ashwin Paul, Jorene Chew, Anna Zhang und Yazad Dastur, Jr. -, die über ihre Prozesse und Erfahrungen bei der Umsetzung des Briefings berichteten.

Ein interessanter Leckerbissen kam von Dastur, als es darum ging, sich auf eine Idee zu konzentrieren, die Auswirkungen hat. "Wir wollten zwar etwas anderes machen, aber nicht etwas Großes. Wir waren uns sehr schnell einig, dass wir uns auf ein sehr kleines Problem konzentrieren wollten, das uns im täglichen Leben helfen würde."

Mit Blick auf die Zukunft planen die Marken ihre Transformationsstrategien.

In Cannes haben wir einen Einblick in das bekommen, worüber die Marken gerade nachdenken. Aber was sollten sie jetzt tun, um sich auf das nächste Jahr - und darüber hinaus - vorzubereiten? Der Executive Chairman von S4 Capital setzte sich mit der Präsidentin von Salesforce, Sarah Franklin, und der Chief Digital Officer von Diageo, Susan Jones, zusammen, um über das Thema "Gathering the Transformation Trio" und die Abstimmung der C-Suite-Führungsebene über Agentur, Technologie und Marke hinweg zu sprechen, um weiterhin erfolgreich zu sein.

Franklin ging zunächst auf die sich entwickelnde Rolle des CMO ein. "Man sieht immer mehr CMOs, die eine strategischere Rolle im Unternehmen einnehmen, den Weg zu diesen strategischeren Rollen, sogar den Weg zum CEO, was meiner Meinung nach dafür spricht, wie viel auf den Schultern der Marketeers liegt und wie strategisch sie sind", sagte sie. Sir Martin Sorrells Rat für den Aufbau strategischerer Marken: agil sein, die Kontrolle zurückgewinnen und in First-Party-Daten investieren.

Zum Thema Agilität sprach Jones über die Notwendigkeit, die eigenen Aktivitäten ständig zu evaluieren und neu zu bewerten. "Testen Sie neue Dinge, sobald sie auftauchen, um zu verstehen, wie sie funktionieren, und treten Sie dann einen Schritt zurück und fragen Sie sich: Ist das nachhaltig? Was ist ein besserer Weg?'" Diese Flexibilität ermöglicht es den Teams, sich auf veränderte oder neu entstehende Anforderungen einzustellen.

In Bezug auf die Unterbringung von Mitarbeitern stellt Sorrell fest, dass es darauf ankommt, Teams zusammenzubringen, damit sie effizienter arbeiten können - etwas, das durch KI ermöglicht werden kann. "Wenn man in der Lage ist, Wissen im gesamten Unternehmen zu verbreiten, vorausgesetzt, man hat die richtigen Daten aufgenommen und sie für alle zugänglich gemacht, ist das wirklich mächtig - und es bedeutet, dass man für die Agenturen zu einer viel einzigartigeren Kraft wird, mit der sie umgehen müssen", indem man die Silos und die Politik aufbricht, die normalerweise die Dinge verlangsamen.

Und schließlich: "Sie brauchen eine solide Grundlage für Ihre Daten. Ihre Daten müssen in Ordnung sein", insbesondere wenn es um die Einrichtung künstlicher Intelligenz geht. Aber als Lebensnerv Ihrer Marke kann eine solide Datengrundlage noch mehr bewirken. Franklin erwähnte die Formel 1, deren Netflix-Serie "Drive to Survive" eine neue Fangemeinde, darunter viele Frauen, anlockte. "Sie sehen also, wie etwas, das nichts mit ihrem eigentlichen Geschäft zu tun hat, nämlich eine Fernsehserie, eine ganz neue Fangemeinde für sie geschaffen hat. Und was sie auf der Datenseite getan haben, um diese Personalisierung voranzutreiben, ist wirklich beeindruckend."

Das Festival hat eine Branche erfasst, die sich in einem entscheidenden Moment befindet.

Auch wenn KI in dieser Woche in Cannes im Mittelpunkt stand, ist es wichtig, einige der Voraussetzungen zu berücksichtigen, die an anderer Stelle des Festivals angesprochen wurden: Daten in Ordnung bringen, das Unternehmen integrieren, um neue Ergebnisse zu erzielen, und sicherstellen, dass man bei allem, was man tut, authentisch ist. Das Schönste daran? Sobald Sie in jedem dieser Bereiche eine solide Grundlage geschaffen haben, sind Sie in der Lage, das Potenzial von Technologien wie generativer KI voll auszuschöpfen.

Das war's für Cannes in diesem Jahr - und wir können es kaum erwarten, zu sehen, wie KI, bewussteres kreatives Handeln und größere Vielfalt in den Teams die Kreativität im nächsten Jahr weiter beeinflussen werden.

Aus all diesen Gründen ist das Lob für KI unter Marketingexperten unaufhörlich; aber während viel Tinte darüber verschüttet wurde, haben wir erst begonnen, an der Oberfläche zu kratzen. Diesen Monat nahm unser Team an der Salesforce Connections teil, wo das Thema KI und seine Auswirkungen auf die Kundenbeziehungen die Gespräche dominierten. In den zwei prall gefüllten Veranstaltungstagen drehte sich alles um die Schaffung starker, dauerhafter Kundenbeziehungen mit sinnvollen Interaktionen - unter Verwendung von KI in Kombination mit der Leistung von First-Party-Daten, um diese zu konzipieren, zu erstellen und zu liefern.

Zu Beginn der Veranstaltung stellte Salesforce seine neuen KI-gesteuerten Tools für personalisierte Kundenerlebnisse vor, und wir hatten die Ehre, in der Ankündigung als einer der Partner genannt zu werden, die zu ihrem generativen KI-Ökosystem beitragen. Wenn Sie mehr über KI und ihre Auswirkungen auf Kundenbeziehungen erfahren möchten, finden Sie hier einige der wichtigsten Erkenntnisse aus den Keynotes und Podiumsdiskussionen unserer Mitarbeiter.

KI stärkt CMOs bei der Weiterentwicklung ihrer Rolle.

Am ersten Tag der Veranstaltung teilten sich unser Chief Innovation Officer, Henry Cowling, und S4 Capital Group Executive Chairman, Sir Martin Sorrell, die Hauptbühne. Gemeinsam mit Branchenexperten wie der Präsidentin von Salesforce, Sarah Franklin, erörterten sie die Rolle der künstlichen Intelligenz bei der Einbindung von Verbrauchern auf der CMO+-Veranstaltung, auf der sich die einflussreichsten CMOs der Welt zu einem hochrelevanten Networking treffen.

Wie wir wissen, hat sich die Rolle des Chief Marketing Officers stark gewandelt. Der CMO ist nicht mehr nur für die Überwachung von Marketingkampagnen verantwortlich, sondern er ist zu einem wichtigen strategischen Partner des CEO und der Geschäftsleitung geworden. Heute besteht die Aufgabe des CMO darin, Geschäftserkenntnisse zu nutzen und sie auf den Markt zu bringen, damit ein Mehrwert geschaffen werden kann. In einer "Always-on"-Umgebung lässt sich dieser Wert jedoch nur durch Personalisierung in großem Umfang, datengesteuerte Entscheidungsfindung und die Berücksichtigung gesetzlicher Vorschriften und Datenschutzbedenken realisieren.

Um all das und mehr zu erreichen, ist die Hilfe von KI der Schlüssel. Seit Jahren setzen Datenexperten auf prädiktive Analysen und Algorithmen des maschinellen Lernens, um Muster, Trends und Kundensegmente zu erkennen, was zu gezielteren und effektiveren Marketingstrategien führt. Jetzt nähern wir uns endlich dem gelobten Land der Hyper-Personalisierung, in dem Echtzeit-Einblicke die Erfahrung jedes Kunden auf einer granularen Ebene informieren und personalisierte Inhalte in großem Umfang generiert werden können.

Verbessern Sie das Kundenerlebnis mit funktionsübergreifenden Datensystemen.

Cowling bringt es auf den Punkt: "In einer KI-gestützten Marketinglandschaft gewinnt der intelligenteste Datensatz." Daten von Erstanbietern stehen im Mittelpunkt jeder Reise der digitalen Transformation, und durch ihre Marketingverantwortlichen haben Marken die Möglichkeit, aus ihren einzigartigen Daten und ihrem geistigen Eigentum Kapital zu schlagen. Auf diese Weise können sie die Kundenbeziehungen stärken und bahnbrechende Erfahrungen anbieten, die für den Erfolg entscheidend sind.

Um das volle Potenzial Ihrer Daten auszuschöpfen, müssen CMOs jedoch auch mit Kollegen innerhalb und außerhalb ihres Unternehmens zusammenarbeiten. Es ist wichtig, dass die Teams über ihren Tellerrand hinausblicken und mit ihren Kollegen aus der IT, der Datenwissenschaft, der Produktentwicklung, dem Kundenservice, dem Vertrieb und sogar mit externen Partnern zusammenarbeiten, die wertvolle Lösungen anbieten können.

Hinzu kommt, dass das transformative Potenzial der KI die Art und Weise, wie wir Daten sehen, verstehen und nutzen, grundlegend verändert. Daher wirft sie neue ethische, soziale und rechtliche Fragen auf, die eine Neubewertung unserer derzeitigen Systeme und Rahmenbedingungen erfordern. Je eher Marken diese Fragen mit dem Input ihrer verschiedenen Teams angehen, desto eher werden sie in der Lage sein, KI als Instrument zur Kundenbindung zu nutzen.

Aktivieren Sie Loyalität mit einer starken Datenstrategie.

Im Anschluss an die aufschlussreichen Gespräche von Cowling und Sorrell beleuchteten unsere Experten für Kundenbeziehungen und Direktoren für Go-to-Market Ashley Musumeci und Nich Seo die Zukunft der Kundenbindung. In ihrer Präsentation betonten sie eine wichtige Tatsache: In der heutigen, immer schwer zu fassenden Landschaft der Aufmerksamkeit und Loyalität der Verbraucher haben Marken die einmalige Gelegenheit, sich durch außergewöhnliche Kundenerlebnisse von anderen abzuheben.

Im Gegensatz zu veralteten Vorstellungen geht echte Kundentreue über ein Prämienprogramm hinaus und erfordert kontinuierliche, sinnvolle Interaktionen mit Ihren Kunden. Sie hängt von der emotionalen Bindung ab, die Kunden durch ihre gemeinsamen Erfahrungen mit einer Marke entwickeln - und es gibt drei Ansätze, die Sie in Betracht ziehen sollten, wenn Sie versuchen, diese Bindungen zu schaffen:

• Bauen Sie tiefere Verbindungen auf , indem Sie dafür sorgen, dass die Verbraucher Ihre Markenwerte spüren und verstehen. Dazu müssen Sie Ihre persönlichen Werte in Einklang bringen, aussagekräftige Inhalte erstellen, Strategien zur Personalisierung umsetzen und ein Gefühl der Gemeinschaft fördern. Außerdem müssen Sie in der Lage sein, Kundenbedürfnisse und -wünsche zu antizipieren und ihre Erwartungen in jeder Hinsicht zu übertreffen.
• Bieten Sie sinnvolle Erlebnisse, die einen echten und relevanten Wert für die Interaktion der Menschen mit Ihrer Marke bieten. Dies kann durch die Schaffung einzigartiger Markenmomente erreicht werden, die einen bleibenden Eindruck hinterlassen, durch die Nutzung von Exklusivität, durch die Verbesserung von Gamification-Elementen, um Interaktionen ansprechender zu gestalten, und durch einen zielgerichteten Ansatz.
• Aufbau integrierter Ökosysteme, die die Beziehung zwischen Kunde und Marke auf innovative Weise erweitern. Zum Beispiel durch die Verbindung aller physischen und virtuellen Berührungspunkte und die Schaffung eines zugänglichen Universums, in dem sich die Verbraucher nahtlos bewegen können.

Sie werden jetzt vielleicht denken: Das klingt großartig, aber wo soll ich überhaupt anfangen? Wie wir bereits besprochen haben, spielen Daten eine entscheidende Rolle im Marketing-Lebenszyklus und ermöglichen die Bereitstellung von Mehrwert. Der erste Schritt zur Schaffung nahtloser, personalisierter und aussagekräftiger Erlebnisse besteht daher darin, eine solide Datenstrategie zu entwickeln. Kundendaten befinden sich auf verschiedenen Plattformen, und die Sammelpunkte sind über die gesamte Customer Journey verstreut. Um diese Herausforderung zu meistern, sollten Sie Integrationspunkte zwischen bestehenden Technologien identifizieren und das Ökosystem vereinheitlichen.

Die Bedeutung der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit und der Nutzung von Erstanbieterdaten zur Verbesserung des Kundenerlebnisses kann nicht hoch genug eingeschätzt werden. Da KI eine Hyperpersonalisierung, Echtzeiteinblicke und eine effektive Entscheidungsfindung ermöglicht, ist es von entscheidender Bedeutung, sich KI-gesteuerte Tools zu eigen zu machen und eine solide Datenstrategie als Grundlage für den Erfolg zu entwickeln. Jetzt ist es an der Zeit, die Macht der KI zu nutzen und ihr volles Potenzial auszuschöpfen, um die Kundenbindung zu fördern und CMOs zu unterstützen.

Diejenigen, die sich mit KI beschäftigen, werden besser gerüstet sein, um personalisierte, relevante und effektive Inhalte zu liefern, die die Nutzer ansprechen und ihnen helfen, sich in einer zunehmend wettbewerbsintensiven digitalen Landschaft abzuheben. Sie können dies tun, indem sie in die Integration von First-Party-Daten investieren, KI-gesteuerte Gebots- und Kreativtools testen, mit mehr visuellen Inhalten experimentieren und sich auf die Möglichkeit vorbereiten, dass KI die Anzeigenlandschaft auf den Suchmaschinenergebnisseiten (SERP), wie wir sie kennen, verändern wird.

Ende letzten Jahres eroberte ChatGPT die Welt im Sturm und wurde zum schnellsten Produkt in der Geschichte, das in nur fünf Tagen eine Million Nutzer verzeichnen konnte. Dieselbe Technologie kam auch bei der Einführung der neuen Bing-Suchfunktion von Microsoft zum Einsatz. Seitdem hat Bing ein Anzeigenerlebnis eingeführt, bei dem Anzeigen und Empfehlungen auf der Grundlage der Relevanz der Unterhaltung angezeigt werden. Dies scheint zu funktionieren, denn die Zahl der täglich aktiven Nutzer der Suchmaschine ist auf über 100 Millionen gestiegen.

Es überrascht nicht, dass Google mit einer begrenzten Version der Search Generative Experience beginnt, deren Anzeigenformate sich stark auf Reisen und Einkaufserlebnisse konzentrieren. In der Zwischenzeit wird die traditionelle Google SERP mit generativen KI-Antworten ausgestattet, um die Art und Weise zu verbessern, wie wir nach Informationen suchen, uns mit ihnen beschäftigen und sie aufnehmen. Suchanzeigen werden weiterhin in den herkömmlichen Anzeigenfeldern erscheinen, aber es wird eine völlig andere Erfahrung geben, die auf der Konversation basiert und relevante Links und Anzeigen wiedergibt.

Künstliche Intelligenz ist für die Suche nicht neu; sie beeinflusst eine Vielzahl von Faktoren, die die Ergebnisse beeinflussen, von der Angebotsabgabe über den Abgleich von Suchanfragen bis hin zur kreativen Optimierung. Aber die Einführung von großen Sprachmodellen (LLMs) in die Gleichung wird sich nicht nur auf die Nutzererfahrung auswirken, sondern auch darauf, wie Inhalte bewertet und auf der Ergebnisseite eingestuft werden und wie wir Medien kaufen. Sie werden auch die Art und Weise, wie wir Inhalte erstellen, erheblich verändern. Im Folgenden finden Sie drei wichtige Aspekte, wie die Zukunft der Suche Marken dazu zwingen wird, sich anzupassen - und was Sie jetzt tun müssen, um der Zeit voraus zu sein.

KI-generierte Inhalte werden ein zweischneidiges Schwert sein.

Die konversationelle Suche eröffnet die Möglichkeit, Nutzern hochrelevante, personalisierte Antworten zu liefern. Die Vorteile liegen auf der Hand, doch das Talent der KI, selbständig Inhalte zu erstellen, ist ein zweischneidiges Schwert. Einige Branchen wie das Gesundheitswesen, die Pharmabranche und das Finanzwesen werden Schwierigkeiten haben, mit dem Tempo der Automatisierung Schritt zu halten, da für ihre kreativen Inhalte mehrere rechtliche und behördliche Genehmigungsrunden erforderlich sind, bevor sie live geschaltet werden.

KI-generierte Inhalte laufen Gefahr, diese Hürden zu umgehen. Sie sind auch anfällig für die Verbreitung von Fehlinformationen. Marken können diese Bedenken jedoch entkräften, indem sie vor der Genehmigung und Veröffentlichung von Anzeigen eine menschliche Überprüfung sicherstellen. Durch die richtige Einstellung und das Training von KI-Modellen können Marken schnell Inhalte erstellen, die den gesetzlichen Richtlinien entsprechen, denen sie verpflichtet sind.

Die Suche wird ansprechender, visueller und interaktiver sein.

Die Zukunft der Suche besteht nicht nur aus Text. Die Suche wird sich auch auf visuelle und interaktive Inhalte verlagern. Sicher, Bilderweiterungen machen die Suche für die Nutzer visuell ansprechender. Denken Sie aber auch an ausgefeiltere Plattformen wie Google Lens oder Snapchat Scan, die mithilfe von Computer Vision die Umgebung eines Nutzers durchsuchbar machen. AR ist ein weiteres Format, das der Suche eine neue Dimension verleihen wird und von Google bereits angeboten wird, indem es den Nutzern ermöglicht, direkt mit virtuellen Tieren, Objekten und Orten in Echtzeit in Kontakt zu treten.

Der Gedanke dahinter ist, im Gegensatz zum unendlichen Scrollen ein intensiveres Erlebnis zu schaffen. Reise-, Einzelhandels- und Lifestyle-Marken könnten davon am meisten profitieren, da sie bereits über solide Bibliotheken mit visuellen Inhalten verfügen, auf die sie zurückgreifen können. Andere, wie B2B-Marken, Gesundheits-, Pharma- und Finanzunternehmen, werden aufholen müssen, indem sie Bibliotheken mit visuellen und erlebnisorientierten Inhalten aufbauen, die die Nutzer ansprechen, um Stock-Bilder zu vermeiden. Auf der kürzlich stattgefundenen Google Marketing Live wurden neue Produkte für die Erstellung von Assets mit generativer KI angekündigt, die es denjenigen, die über keine Bibliotheken verfügen, erleichtern, kreative Inhalte in der Google-Werbeplattform zu erstellen. Generative KI kann Marken sicherlich dabei helfen, Assets schnell und in großem Umfang zu entwickeln, obwohl man sich darüber im Klaren sein sollte, dass sie allein noch nicht produktionsreif sind. Es könnten auch offene Fragen bezüglich der Eigentumsrechte und des geistigen Eigentums auftauchen.

Die Datenströme werden die Suche immer vorausschauender und proaktiver machen.

Die Suche entwickelt sich bereits in eine Richtung, in der sie personalisierte Ergebnisse auf der Grundlage früherer Aktivitäten oder dessen, was die Suchmaschine bereits über Sie weiß, liefern kann - zum Beispiel Vorschläge für lokale Restaurants bei der Suche nach Lebensmitteln auf Google oder Empfehlungen für verwandte Produkte auf einer Amazon-Produktseite. Diese Erfahrungen helfen den Nutzern im Allgemeinen, schneller zu finden, wonach sie suchen, und sorgen dafür, dass sie bei zukünftigen Suchen wiederkommen.

Es ist also nicht weit hergeholt, sich eine Zukunft vorzustellen, in der Suchmaschinen die Bedürfnisse der Nutzer vorhersehen, bevor sie sie eingeben. Sie werden über die Abfrage von Schlüsselwörtern hinausgehen und frühere Verhaltensweisen und kontextbezogene Informationen - wie die Absicht, die durch eine dialogorientierte Schnittstelle aufgedeckt wird - nutzen, um für jeden Nutzer völlig individuelle Antworten zu generieren. Das klingt verblüffend, aber je mehr sich die konversationelle Suche verbessert, desto besser wird sie Antworten liefern, die die Suchanfragen der Nutzer befriedigen, ohne dass diese sich zu einer anderen Website durchklicken müssen - was die Möglichkeiten für Werbung im herkömmlichen Sinne verringert.

Die Datenströme, die dieses Erlebnis ermöglichen, werden bei der weiteren Entwicklung der Suche eine herausragende Rolle spielen. Marken, die über First-Party-Daten verfügen, werden die Möglichkeit haben, diese zu nutzen, um noch bessere prädiktive und personalisierte Erfahrungen zu ermöglichen. Auch wenn wir nicht genau wissen, wie sich dieser Bereich entwickeln wird - Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Transparenz, insbesondere auf globaler Ebene, könnten den Fortschritt hier unterbrechen -, scheint es doch wahrscheinlich, dass sich die Sucherlebnisse in diesem Trend weiter entwickeln werden. Die Lektion für Marken ist klar: Die Anhäufung von Datenbeständen und die Fähigkeit, KI einzusetzen, werden zu Unterscheidungsmerkmalen, wenn sich die SERP-Anzeigenlandschaft verändert.

Warten Sie nicht mit der Aktualisierung Ihrer Suchstrategie.

Es überrascht nicht, dass eine starke Datengrundlage entscheidend sein wird, um diesen Veränderungen voraus zu sein. Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil, indem Sie in First-Party-Daten investieren, die über alle Touchpoints im Konversionszyklus hinweg integriert sind. Wenden Sie Conversion Modeling an, um relevantere Anzeigen und höhere Erträge zu erzielen. Diese Erkenntnisse werden sich als entscheidend erweisen, wenn sich Marken an die konversationelle Suche anpassen und ihnen die Erkenntnisse und Tools zur Verfügung stellen, die sie benötigen, um personalisiertere, relevantere und effektivere Inhalte zu liefern.

Apropos Inhalte: Marken können sich auch für die Zukunft wappnen, indem sie ihre Herangehensweise an die Aktivierung und Gestaltung aktualisieren. Testen Sie KI durch Gebotsabgabe, Anzeigengestaltung und das Spielen mit breiten Übereinstimmungen. Experimentieren Sie mit Tools wie Google Performance Max - einer KI-Funktion in der GMP-Suite, die kanalübergreifende Kampagnenstarts und -optimierungen über eine einzige Kampagnenkonfiguration ermöglicht - und der automatisierten Erstellung von Assets.

Und schließlich sollten Sie sich nicht mehr nur auf Text verlassen, sondern mehr Bild-Erweiterungen testen und in Performance-Kreative investieren, um sich abzuheben. Die Nutzung von KI zur Optimierung und zum Auffinden der besten Kreativkombinationen wird Marken dabei helfen, einen stärker Asset-basierten Ansatz zu verfolgen und sich auf die zunehmend erfahrungsorientierten, visuellen und dialogorientierten Schnittstellen der Suche vorzubereiten.

All diese Entwicklungen finden derzeit statt, und Marken müssen sich durch das Experimentieren mit neuen KI-Tools anpassen.

Auf diese Weise werden sie besser in der Lage sein, personalisierte, relevante und effektive Inhalte zu liefern, die die Nutzer ansprechen und ihnen helfen, sich in einer zunehmend wettbewerbsintensiven digitalen Landschaft abzuheben. Und schließlich ist KI noch lange nicht perfekt. Prüfen Sie also die Quellen und verifizieren Sie die generativen Antworten.

Um bei der Kundenbindung die Nase vorn zu haben, müssen Marken über die Bereitstellung von KI-generierten Inhalten (AIGC) hinausgehen und KI-gestützte Kundenerlebnisse (AICX) bieten. Während AIGC die Inhalte durch die Erstellung von Inhalten in großem Umfang verbessert, verbessert AICX das Kundenerlebnis durch die Schaffung personalisierter Interaktionen. Bei der Anwendung von KI auf die Kundenerfahrung geht es nicht nur um Chatbots für den Kundenservice, sondern um einen kundenzentrierten Ansatz in allen Funktionen, von der Produktentwicklung bis zum Marketing und über alle Berührungspunkte hinweg, von der digitalen Welt bis zum Einzelhandel, der durch KI ermöglicht wird. KI ist in der Lage, intime und hyperpersonalisierte Eins-zu-Eins-Interaktionen an allen Berührungspunkten der Entscheidungsfindung von Verbrauchern zu schaffen, und wird ein Schlüsselfaktor dafür sein, wie Marken von Verbrauchern wahrgenommen, geschätzt und letztlich geliebt werden. Und so geht's - auf drei Arten.

AICX verbessert das Storytelling.

Die Anwendung von KI auf das Kundenerlebnis bedeutet, dass man nicht mehr für eine Markenwelt wirbt, sondern an einer Markenwelt teilnimmt und sich darin engagiert. Das anspruchsvollste Publikum der Welt verlangt nichts Geringeres als ein nahtloses und immersives Markenerlebnis: 73 % geben an, dass das Markenerlebnis ein wichtiger Faktor für ihre Kaufentscheidungen ist, gleich hinter dem Preis und der Produktqualität. Im Folgenden finden Sie die Möglichkeiten, wie Marken das Engagement durch immersive Markenerlebnisse, die von Media.Monks entwickelt wurden und von KI unterstützt werden, steigern können:

• Bau von intelligenten und immersiven Flagship-Stores. Die chinesische EV-Marke JIDU hat in Peking den intelligentesten Showroom der Welt eröffnet, der auf der KI-Technologie von Baidu basiert. Dieser immersive Raum bietet ein einzigartiges Markenerlebnis mit lebensgroßen Avataren und sammelt wertvolle Nutzerdaten.
• Direkte Einbindung der Verbraucher in jede Geschichte. Die KI-gestützte Technologie von Intel verbindet junge Menschen in China mit ihrem bemerkenswerten Erbe, indem sie ihre Gesichter scannt und in Echtzeit auf historische Figuren in einer Reihe von Animationsfilmen abbildet, die auf die Stadtmauern von Xi'an projiziert wurden.

AICX steigert die Personalisierung.

Die Vorteile personalisierter Kundenerlebnisse - die persönliche Interaktion zwischen einem Kunden und einer Marke - tragen zu einer massiven Steigerung von Umsatz und Loyalität bei. Untersuchungen zeigen, dass personalisierte und maßgeschneiderte Kundenerlebnisse die Kundenbindung um 66 % erhöhen - mehrals Preis und Marke zusammen. Inzwischen sind 78 % der Verbraucher eher bereit, erneut zu kaufen und Unternehmen zu empfehlen, die ihre Interaktionen personalisieren.

• Erstellung von hyper-personalisierten Inhalten für Prominente in großem Umfang. In Zusammenarbeit mit Spotify haben wir ein interaktives Hörerlebnis mit einer Deep-Fake-Version von The Weeknd geschaffen, die den Nutzern anhand von Daten aus ihren Spotify-Konten eine personalisierte Begrüßung bietet. Wir haben eine KI entwickelt, die die Stimme des Künstlers synthetisiert und so ein interaktives Hörerlebnis zwischen dem Fan und dem Künstler selbst ermöglicht. Über 600.000 Fans besuchten die Seite in den ersten Stunden - und The Weeknd kannte jeden einzelnen von ihnen.
• Die Personifizierung eines KI-Personal-Shoppers. Wie wäre es, wenn Ihre Kunden ein Gespräch mit einem KI-Personal-Shopper führen könnten, der Styling-Tipps und Produkte empfiehlt und so Cross-Selling- und Wiederholungskauf-Möglichkeiten für einen höheren Customer Lifetime Value schafft? Lange Zeit haben Marken versucht, dies mit Chatbots zu erreichen, um Fragen oder Beschwerden in einer Kundendienstfunktion weiter unten im Trichter zu bearbeiten, aber jetzt schafft die konversationelle Benutzeroberfläche ein reibungsloseres Erlebnis und wird früher im Trichter für die E-Commerce-Erkundung eingesetzt.

AICX verbessert die Co-Kreation.

Es ist erwiesen, dass die frühzeitige Einbindung von Kunden in die Produktentwicklung den Produkterfolg, die Kundenzufriedenheit und die Konversion fördert. Unternehmen, die Kunden in den Produktentwicklungsprozess einbeziehen, sehen zahlreiche Vorteile, einschließlich einer höheren Kundenakzeptanz, als Unternehmen, die dies nicht tun. Der Beweis ist erbracht, aber für Marken ist es sehr schwierig, die immersive Co-Creation umzusetzen, da sie in der Regel verschiedene Abteilungen und unterschiedliche Organisationsstrukturen erfordert. Hier kommt KI ins Spiel. Hier sind einige KI-gestützte Co-Creation-Anwendungen, mit denen wir Marken heute experimentieren.

• Gewinnung von Erkenntnissen über Verbraucher. Im Estee Lauder R&D Experience Center in Shanghai bezieht die Kosmetikmarke Verbraucher und wichtige Meinungsführer in Produkttests, Validierungs- und Co-Creation-Sitzungen für neue Produkte ein. Berührungstische und magische Spiegel, die mit KI-Technologie betrieben werden, verbessern Workshops und Ideationssitzungen und unterstützen die Gewinnung von Verbrauchererkenntnissen durch die Teilnehmer im Raum.
• Co-Creation neuer Produkte mit Kunden in Echtzeit. Wie wäre es, wenn eine Mode-Lifestyle-Marke Live-Design-Sitzungen mit ihrer Community, ihren besten Kreativdirektoren und Prominenten in einem Livestream abhalten könnte, um auf der Grundlage ihrer Beiträge den Must-Have-Sneaker, die Handtasche oder was auch immer zu entwerfen - und zwar in Echtzeit? Dies würde nicht nur die Markteinführung von Produkten beschleunigen, sondern auch den Erfolg durch die Mitgestaltung und den Input der Community praktisch garantieren.

Verschaffen Sie sich einen Vorsprung, indem Sie jetzt auf AICX setzen.

Die Entwicklung der KI-Technologie - von der Analyse und Verarbeitung von Daten über die schnellere und umfangreichere Erstellung von Inhalten bis hin zur Ermöglichung von personalisiertem Storytelling durch Erlebnisse, die die Zusammenarbeit und Vertrautheit zwischen Marken und ihren Kunden vertiefen - ist äußerst spannend... und disruptiv. Es gibt buchstäblich jeden Tag neue Entwicklungen in der Technologie und ihrer Anwendung für das Markenengagement, und Marken, die in der Lage sind, sich die Leistung der KI zunutze zu machen, werden in der Lage sein, stärkere, bedeutungsvollere Beziehungen zu ihren Kunden aufzubauen und das Geschäftswachstum wie nie zuvor voranzutreiben. Dies bedeutet wiederum, dass die KI nicht nur zur Steigerung der Effizienz eingesetzt werden kann. In einem Umfeld, das von einer Flut von Inhalten geprägt ist, können Marken durch die Bereitstellung von AICX einen echten Mehrwert schaffen.

Was diese KI antreibt, sind große Sprachmodelle (LLM). LLMs sind Werkzeuge zur Sprachvorhersage, die Texte lesen, zusammenfassen und übersetzen können, indem sie die nächsten Wörter in einem Satz vorhersagen und so neuen Text erzeugen, der der menschlichen Sprache und Schrift sehr ähnlich ist. Diese kognitiven Fähigkeiten bedeuten, dass sie weit mehr können als nur den ersten Entwurf einer E-Mail zu schreiben oder Ihre Sitzungsnotizen zusammenzufassen.

ChatGPT, das von OpenAI entwickelt wurde, hat dank seiner einfachen Konversationsschnittstelle und seiner Benutzerfreundlichkeit unglaubliche Popularität erlangt. Diese Zugänglichkeit hat mehrere Teams innerhalb von Media.Monks dazu inspiriert, mit LLMs und insbesondere mit GPT zu experimentieren, um bessere Arbeits- und Gestaltungsmöglichkeiten zu finden. Das Ergebnis ist eine Reihe von Prototyp-Innovationen, die die Fähigkeit von LLMs demonstrieren, die interne Zusammenarbeit zu unterstützen, die Informationsbeschaffung und Selbstbedienung zu rationalisieren und hochtechnische Metriken für jeden zugänglicher zu machen.

Ermöglichung der Zusammenarbeit durch Multi-User-Erfahrungen.

Die Labs.Monks, unser Forschungs- und Entwicklungsteam, das sich auf Technologie und Innovation konzentriert, hat einen Chatbot entwickelt, der das Brainstorming und die Zusammenarbeit zwischen Teams vereinfachen soll. Der charmante Bot mit dem Namen Brian (ursprünglich ein internes Wortspiel aus BrAIn, aber der Einfachheit halber umbenannt) lässt sich in Slack integrieren und dient als intelligenter, aktiver Teilnehmer in Teamkanälen. Die Idee für Brian entstand aus der Erkenntnis, dass die meisten Anwendungen von ChatGPT aufgabenbasiert sind, was das Team dazu inspirierte, andere Wege zu finden, wie LLMs Teams unterstützen können, z.B. als kreative Kollaborateure.

Brian hat zwei Modi. Im Moderationsmodus hält er Gruppen-Brainstorms in Gang, indem er Fragen stellt und Zusammenfassungen der Diskussion liefert. Im Beitragsmodus dient Brian als weiterer Mitarbeiter, der mit dem Team mitdenkt und zur Diskussion beiträgt.

"Bei einem unserer Tests konnte er uns beim Brainstorming zu einem fiktiven Briefing helfen, bei dem es darum ging, eine Erlebnisaktivierung für eine Softdrink-Marke zu entwickeln, die sich an Senioren richtet - mit einigen interessanten Ergebnissen! Obwohl wir am Ende selbst eine Idee hatten, half uns der Input von Brian, zu anderen Ergebnissen zu kommen, an die wir sonst vielleicht nicht gedacht hätten", sagt Angelica Ortiz, Senior Creative Technologist. Die Möglichkeit, eine Diskussion mit einer Gruppe von Nutzern zu führen (und sogar einzelne Personen mit Namen anzusprechen), unterscheidet Brian von anderen Chatbots, die normalerweise auf Einzelgespräche beschränkt sind.

Das Team hat Brian ursprünglich als Übung entwickelt, um praktische Kenntnisse und Erfahrungen mit LLMs zu sammeln, die im Mittelpunkt ihres jüngsten Laborberichts stehen. Jetzt prüft das Team, wie es das Tool für eine breite Nutzung durch das Media.Monks-Team einführen kann.

Eine Alternative zur Feinabstimmung von GPT.

Nachdem sie das Potenzial von LLMs erkannt haben, erkunden viele Marken die Idee der Feinabstimmung dieser Modelle, um sie besser an ihren Tonfall oder die Art der von ihnen erstellten Inhalte anzupassen. Im Allgemeinen kann die Feinabstimmung eines bestehenden Modells kosteneffektiv sein, da die Notwendigkeit entfällt, ein Modell zu trainieren, einen Chatbot zu programmieren oder neue Inhalte von Grund auf zu schreiben. Für einige Anwendungsfälle kann die Feinabstimmung jedoch unerschwinglich sein, verglichen mit einer anderen Methode, um markenindividuelle Ergebnisse zu erzielen: Prompt Engineering.

Unsere Tech-Services-Praxis hat eine Methode des Prompt-Engineering entwickelt, mit der es einfach ist, einen GPT-gestützten Chatbot zu erstellen, der Fragen auf der Grundlage von Inhalten aus einem bestimmten Bereich beantworten kann. Als Beispiel wird das interne Wiki eines Unternehmens in einen Assistenten verwandelt, der den Mitarbeitern das Suchen und Durchforsten langer Dokumente erspart, um die benötigten Informationen zu finden. Die Schlüsseltechnologie hinter dieser Methode sind die Einbettungen von OpenAI, eine Funktion, die es ermöglicht, Benutzeranfragen mit Antworten aus den relevantesten Quellinhalten abzugleichen.

Einbettungen ermöglichen einige unglaubliche Funktionen. Die Nutzer können Fragen stellen und erhalten Antworten in der Sprache ihrer Wahl, unabhängig von der Originalsprache des Quellinhalts, d. h. eine Lokalisierung ist nicht erforderlich. Sie sind auch nicht auf exakte Wortübereinstimmungen angewiesen. Wenn jemand unseren hypothetischen Unternehmens-Wiki-Bot nach "Urlaubszeit"-Richtlinien fragt, weiß der Bot, dass er Informationen aus einem Dokument über "bezahlte Freizeit" ziehen muss Das Hinzufügen weiterer Inhalte zum Chatbot ist ebenfalls einfach, da ein einfacher Webhook genügt, damit der Bot Fragen zu neuen Inhalten beantworten kann, sobald diese veröffentlicht werden.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Sie Einbettungen verwenden können, um einen eigenen Bot zu entwickeln, lesen Sie den vollständigen Bericht. Dort finden Sie auch eine Video-Demo, die Ihnen zeigt, wie Einbettungen die oben genannten Ergebnisse erzielen.

Schnelles Verdauen von Informationen.

Das Durchsuchen von Daten kann überwältigend sein - vor allem, wenn Zahlen nicht Ihre Stärke sind. Deshalb hat unser Team für Unternehmensautomatisierung Turing.Monk entwickelt, einen Chatbot, der liebevoll nach Alan Turing benannt ist, dem Informatiker des 20. Jahrhunderts, der den Turing-Test entwickelte, der die Fähigkeit eines Computers testet, intelligentes Verhalten zu zeigen. Turing.Monk hilft den Teams, schnell die Antworten zu finden, die sie für ihre Kampagnen benötigen, indem er Anfragen in drei Formaten beantwortet: listen, Zusammenfassungen und Diagramme.

Der Bot funktioniert ähnlich wie ein Marketing-Assistent, der Marketingfachleuten hilft, Rückschlüsse auf die Leistung einer Kampagne zu ziehen. Möchten Sie sehen, wie sich die Mediakosten Woche für Woche verändert haben? Bitten Sie Turing.Bot einfach, eine schriftliche Zusammenfassung der Entwicklung der Medienkosten für die betreffende Kampagne zu erstellen. So einfach ist das.

Durch die Möglichkeit, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen, können auch diejenigen im Team, die keine SQL- oder Python-Kenntnisse haben, Analysen und Datenwissenschaft nutzen. "Wir befinden uns noch in einem frühen Entwicklungsstadium, aber schon heute kann ein Kundenbetreuer die Eingabeaufforderung immer weiter verfeinern, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen", sagt Michael Balarezo, Global VP of Enterprise Automation. "Wir arbeiten jetzt daran, die analytischen Fähigkeiten des Tools zu verbessern und die Leistung der LLMs zu nutzen, um die Nuancen der Anfrage zu verstehen und diese in komplexere Einblicke zu übersetzen

Es muss noch mehr Potenzial freigesetzt werden.

Es wurde zwar schon viel über die Fähigkeiten von LLMs bei der Texterstellung gesagt, aber ihre Fähigkeit, Anfragen zu interpretieren und hilfreiche, kontextbezogene Informationen zu finden - und das alles in einem Gesprächsformat - wird sie zu einem unglaublichen Werkzeug am Arbeitsplatz und darüber hinaus machen. Von der Erleichterung der kreativen Zusammenarbeit über die einfache Zugänglichkeit von Informationen für alle bis hin zur Verleihung von Superkräften an Menschen, indem sie ihnen leicht verdauliche Daten zur Verfügung stellen - das Potenzial für LLMs wie GPT ist groß, und Sie können darauf wetten, dass wir weiter experimentieren und noch mehr Anwendungen und Anwendungsfälle finden werden, die unserem Team und den Marken, mit denen wir zusammenarbeiten, zugute kommen.

Und während verschiedene Einzellösungen und Start-ups auf den Plan getreten sind, bietet eine wachsende Zahl von Unternehmenslösungen neue Möglichkeiten für Teams, die Produktivität zu steigern - und das alles auf Plattformen, die sie bereits nutzen und denen sie vertrauen. Die Zeichen der generativen KI sind eindeutig: Es gibt keinen besseren Zeitpunkt als jetzt, um Teams in künstlicher Intelligenz zu schulen.

Der Aufstieg der KI im Unternehmen ist da.

KI für Unternehmen kann in drei Kategorien unterteilt werden: Martech, mit dem viele Marketer im Daten- und Medienbereich bereits vertraut sind, allgemeine Produktivitäts- und Kollaborationstools sowie Tools zur Unterstützung der Kreativität. Schauen wir uns einige prominente Beispiele aus den beiden letztgenannten Kategorien an, die erst kürzlich bekannt wurden.

Am 14. März kündigte Google seine Pläne an, die Google Workspace-Suite um generative KI-Funktionen zu erweitern, wobei Docs und Gmail die ersten Plattformen sind, die die neuen Tools nutzen werden. Dies ist nicht Googles erster Vorstoß in die Anwendung künstlicher Intelligenz bei der Arbeit. Smart Reply und Smart Compose wurden 2015 bzw. 2019 eingeführt, um die E-Mail-Kommunikation zu optimieren, indem kontextabhängige Antworten empfohlen oder Zeilen automatisch vervollständigt werden, während sie in Echtzeit geschrieben werden.

Nur eine Woche nach dieser Ankündigung eröffnete Google die Warteliste für Bard, seine Chatbot-Alternative zu ChatGPT. Im Gegensatz zu Workspace kann Bard nicht mit einem Unternehmenskonto verwendet werden; die Nutzer müssen bei einem Google-Konto angemeldet sein, das sie vollständig kontrollieren. Dennoch ist die Anwendung für Unternehmen von Bedeutung, da Google Anwendungsfälle wie die Erstellung von Blogposts oder bissigen Schlagwörtern vorschlägt.

Nur wenige Tage nach der Enthüllung von Google Workspace hat Microsoft am 16. März Microsoft 365 Copilot der Welt vorgestellt. Ähnlich wie das Google-Angebot nutzt Copilot natürliche Sprache, um Produktivität freizusetzen, z. B. durch die sekundenschnelle Übersetzung eines Produktdatenblatts in einen Entwurf für eine Produktankündigung. Eine Schlüsselfunktion von Copilot ist der Business Chat, der die Daten eines Benutzers durchsucht, um Informationen und Erkenntnisse zu finden, die zu einem bestimmten Zeitpunkt benötigt werden. Diese Schritte folgen auf eine potenzielle 10-Milliarden-Dollar-Investition in OpenAI, das Unternehmen, das hinter ChatGPT und anderen KI-Innovationen steht, sowie auf frühere Investitionen in den Jahren 2019 und 2021.

Mit KI kreativ werden.

Wie die oben erwähnten Unternehmenstools ist auch die Adobe Creative Suite kein Unbekannter in Sachen KI. 2016 wurde Sensei eingeführt, eine Funktion, die KI und maschinelles Lernen nutzt, um Nutzern dabei zu helfen, schnell wichtige Bearbeitungen an Fotos und Design vorzunehmen.

Jetzt bringt Adobe Firefly auf den Markt, eine Familie von generativen KI-Modellen, die bei der visuellen Gestaltung aller Arten von Bildern, Videos und 3D-Modellen helfen. Beispiele sind das Hinzufügen kontextbezogener Elemente zu einem Bild, an dem Sie bereits arbeiten - wie das Einsprechen eines Schlosses in eine Zeichnung einer schönen Landschaft - oder das Generieren eines ganzen Bildes oder Designs auf der Grundlage einer Skizze oder einiger Wörter.

Das Interessante an Adobe Firefly ist, dass es mit Bildern aus Adobe Stock und Werken trainiert wird, die entweder gemeinfrei sind oder unter einer offenen Lizenz stehen, wodurch die Probleme mit Rechten und Eigentumsverhältnissen vermieden werden, die Modelle betreffen, die mit Inhalten aus dem Internet trainiert werden.

Setzen Sie auf Experimente, um KI-Reife zu erlangen.

Der Aufstieg der unternehmenstauglichen KI ist ein Wendepunkt in der Technologie, die nun für Mitarbeiter, die ihre Produktivität und Kreativität steigern wollen, noch leichter zugänglich wird. Doch die einfache Einführung einer neuen Technologie ist kein Allheilmittel, das den Mitarbeitern hilft, mit einem Mausklick besser zu arbeiten.

Denken Sie an das Paradoxon der Wahl: Dieses Phänomen erklärt, dass Menschen mehr Energie aufwenden, um die richtige Wahl zu treffen, wenn ihnen mehr Optionen zur Verfügung stehen. Jeder kennt das lähmende Gefühl einer leeren Seite, die darauf wartet, gefüllt zu werden, und undurchsichtige Plattformen, die auf natürlicher Sprache beruhen, können leicht überfordern, insbesondere Mitarbeiter, die es nicht gewohnt sind, Anweisungen zu erteilen. Um das Beste aus diesen Werkzeugen herauszuholen, müssen Marken ihre Teams schulen, damit sie ihr Potenzial besser verstehen und wissen, wie sie es nutzen können.

Unser Team hat diese Tools eifrig genutzt, um zu experimentieren und dieses Wissen mit unseren Partnern zu teilen. Nach einem erfolgreichen KI-Hackathon im letzten Winter, der die Einstellung der Macher stärken sollte, veranstaltete Jam3 im März einen weiteren KI-Hackathon in seinen weltweiten Büros mit dem Ziel, die Frage zu beantworten: Wie können (und sollten) Kreative in unserer Branche KI-gestützte Tools nutzen? Jedes Team hatte die Aufgabe, eine Markenstrategie und ein Produktangebot für eine fiktive Mode- und Schönheitsmarke zu entwickeln, und setzte KI als Sparringspartner ein, um eine unkonventionelle kreative Perspektive zu gewinnen und die Ergebnisse zu beschleunigen. Die KI musste als Werkzeug eingesetzt werden, um Ideen, Erkenntnisse, Bilder, Skripte und Code zu generieren. Das Ergebnis war eine Kampagne zur Einführung der fiktiven Marke sowie ein Storyboard und ein Prototyp, um sie zum Leben zu erwecken. Diese Veranstaltungen helfen den Mitarbeitern sehr dabei, sich vorzustellen, welche Rolle KI bei der Erfüllung ihrer täglichen Aufgaben spielen kann.

Warten Sie nicht mit dem Start.

Wir stehen erst am Anfang der KI-gestützten Arbeitswelt, aber diese Tools und Plattformen werden jeden Tag ausgereifter - das heißt, wenn Sie KI in Ihrem Team noch nicht eingeführt haben, sind Sie bereits im Rückstand.

Aus diesem Grund haben wir einen kurzen, einseitigen Leitfaden zusammengestellt, der die Bereiche aufzeigt, in denen Marken bereits jetzt ihre KI-Reife ausbauen und sich gleichzeitig auf künftige Ziele ausrichten können, wenn sich die Technologie weiter verbessert. Ganz gleich, ob Sie mit weniger mehr erreichen, Ihr Marketing in größerem Umfang personalisieren oder etwas ganz anderes erreichen möchten - in unserem Kurzleitfaden finden Sie heraus, wie Sie beginnen können.

Für die neue Generation von Verbrauchern ist eine Marke, die sich in den sozialen Medien zurückhält, nicht einprägsam. Ganz im Gegenteil. Das Publikum erwartet heute ein gewisses Maß an Nähe - und vor allem ein echtes Verständnis für seine Interessen und Bedürfnisse. Es geht nicht darum, mit den Top 10 der TikTok-Trends Schritt zu halten, sondern vielmehr darum, wie die Verbraucher zu denken und zu gestalten.

Vermarkter, die das verstanden haben, bauen ihr Geschäft aus und fördern ihre Marke wie bei der Mundpropaganda. Aber sie tun dies nicht allein. Community-Manager sind einer der Hauptakteure im Spiel um die Gunst der Verbraucher - auch wenn ihre Rolle oft vereinfacht und mit Nachwuchskräften in Verbindung gebracht wird, die gerade erst ihre Karriere beginnen. Da sich das Verbraucherverhalten ständig weiterentwickelt, brauchen wir einen neuen Ansatz für das Community-Management, der seine Bedeutung versteht und es uns ermöglicht, seine wahre Stärke zu nutzen. Und so sieht das aus.

KI und Automatisierung treffen auf einen verstärkten Fokus auf das Menschsein.

Wie bereits erwähnt, lassen sich Verbraucher eher auf Marken ein, die einen gewissen Sinn für Menschlichkeit zeigen. Und wenn sie sich nicht scheuen, einen echten Menschen hinter dem Bildschirm zu zeigen, ist das umso erfreulicher. Community-Manager verbringen heute weniger Zeit damit, Probleme zu lösen, und mehr Zeit damit, ihre eigenen Meinungen, Erfahrungen und Emotionen mitzuteilen - sie agieren mehr als Entertainer und sympathische Freunde denn als Kundendienstmitarbeiter.

Wenn wir über die Bereiche nachdenken, in denen Verbraucher mit Marken in Kontakt treten, handelt es sich meist um globale digitale Plattformen, die eine ständige Interaktion erfordern. Eine der Möglichkeiten, wie Weltklasse-Marken mit dieser Erwartung umgehen, ist die Einstellung von Community-Managern in verschiedenen Zeitzonen, so dass diese rund um die Uhr manuell arbeiten, um den Kunden zu bedienen. Durch den Einsatz von Automatisierungstools - wie Social Bots oder andere KI-Anwendungen - können Sie jedoch auch Aufmerksamkeit auf Abruf und sofortige Lösungen anbieten, so dass sich die Nutzer rund um die Uhr betreut fühlen, während sich die CMs auf ihre kreative Arbeit konzentrieren.

Mit anderen Worten: Diese Tools übernehmen das Liken, Retweeten und Beantworten sich wiederholender Anfragen, so dass die Community-Manager ihre Energie besser darauf verwenden können, echte Verbindungen mit Menschen zu schaffen.

Darüber hinaus kann man damit auch noch Spaß haben. In Zusammenarbeit mit der Fernsehserie Atlanta haben wir zum Beispiel einen eigenen KI-Bot entwickelt, der eine Woche lang den offiziellen Twitter-Account der Serie übernommen hat. In einer gemeinsamen Anstrengung der Teams von Jam3, Cashmere und Media.Monks haben wir ihn auf jeden Tweet des Atlanta-Accounts trainiert. Dann nutzten wir die neue Editierfunktion von Twitter, um eine Übernahme zu entwerfen, die von den Communities auf Reddit und Discord mitverfolgt wurde.

Web3 fördert den Geist der Beteiligung.

Viele Faktoren haben Community-Manager dazu veranlasst, ihre Aufgaben zu erweitern, und solange neue Plattformen entstehen, werden sie sich auch weiterhin anpassen und weiterentwickeln. Mit seinen Werten Zusammenarbeit, Dezentralisierung und Macht für den Benutzer verändert Web3 bereits die Art und Weise, wie wir uns mit Gemeinschaften auseinandersetzen, und verlagert den Schwerpunkt vom "Reden mit" zum "Mitmachen" In diesem Umfeld müssen Community-Manager schnell reagieren und sich darauf vorbereiten, mit den Verbrauchern in angemessener Weise in Kontakt zu treten - ob das nun bedeutet, über einen virtuellen Avatar zu kommunizieren oder sogar eine Auktion von NFT-Kunstwerken zu veranstalten.

Hinzu kommt, dass sich der Handel live entwickelt, was Marken dazu veranlasst, Communities und Echtzeitverbindungen zu kombinieren, um unterhaltsame interaktive Erlebnisse anzubieten. Während Influencer oder digitale Kreative in der Regel die Stars dieser Veranstaltungen sind, spielen Community Manager eine grundlegende Rolle bei der Moderation und Durchführung dieser Aktivitäten.

Community-Manager werden immer stärker in kreative Prozesse eingebunden.

In dem Maße, in dem sich virtuelle Welten entwickeln und die Virtualisierung den Geist der Zusammenarbeit betont, haben Marken die Möglichkeit, sich mehr Gedanken über die Rolle zu machen, die Community-Manager innerhalb ihres Teams spielen. Anstatt uns einfach zu fragen, welchen neuen Plattformen wir beitreten sollen, müssen wir uns fragen: "Welchen Zweck sollte der CM in jeder Plattform verfolgen?"

Nicht alle Marken müssen den gleichen Ansatz verfolgen, aber eines ist sicher: Wenn Community Manager zu Kreativrunden, Kampagnenbriefings und Content-Kalender-Meetings eingeladen werden, sind sie besser gerüstet, um die Art von Markenerlebnis zu schaffen, an der Social Media Manager und Kreative so hart arbeiten. Darüber hinaus können sie einzigartige Einblicke geben, die sie durch die direkte Interaktion mit den Verbrauchern gewonnen haben.

In einer Welt, in der Marken aktiv zuhören und gemeinsam mit ihrem Publikum eine Kultur schaffen müssen, sind Community-Manager die wichtigsten Bindeglieder zwischen beiden. Während sich ihre Rolle weiterentwickelt, müssen wir uns von der simplen Sichtweise des Postens, Reagierens und Reagierens lösen und verstehen, dass sie die Macht haben, Markenliebe zu schaffen und einen direkten Einfluss auf das Markenerlebnis zu haben. Wir sollten uns von der Vorstellung lösen, dass Community-Manager eine ausschließlich interne Position sind, und erkennen, wie wichtig es ist, die Rolle derjenigen aufzuwerten, die direkt mit den Verbrauchern kommunizieren.

In diesem Bericht erfahren Sie alles, was Sie über LLMs wissen müssen: wie die Wettbewerbslandschaft aussieht, wie diese Modelle auf Ihre Arbeit angewendet werden können, was sich mit der Veröffentlichung von GPT-4 ändert und welche Überlegungen für eine verantwortungsvolle Nutzung anzustellen sind. Nach einer Bestandsaufnahme der Gegenwart werden wir auch einen Blick darauf werfen, wie die Zukunft des Textes aussehen könnte, da LLMs immer ausgefeilter und auf spezifische Anwendungen in verschiedenen Branchen zugeschnitten werden. Darüber hinaus werden wir unseren Prototyp vorstellen, der mit GPT und der Slack-API entwickelt wurde und dazu dient, Brainstormings in einer Gruppe von Mitarbeitern zu starten.

In diesem Bericht werden Sie erfahren:

• Warum LLMs so effektiv sind
• Wie GPT-4 das Spiel verändert
• Wie Sie diese Technologie jetzt anwenden können
• Wichtige Überlegungen, die zu beachten sind
• Die bevorstehenden Auswirkungen von LLMs und wie man sich darauf vorbereitet

Brian: Ein kreativer Brainstorming-Bot, der von chatGPT unterstützt wird.

Um GPT in unserem Team zugänglicher zu machen und in gängige Arbeitsabläufe zu integrieren, haben wir einen Chatbot entwickelt, der sich in unser weitverbreitetes Kommunikationstool Slack integriert. Im Gegensatz zu typischen Chatbots, die nur Einzelgespräche mit Benutzern führen, ist Brian so konzipiert, dass er aktiv dazu beiträgt und Brainstorming-Sitzungen im Team erleichtert.

Letztendlich rationalisiert der Chatbot das Team-Brainstorming und die Zusammenarbeit innerhalb der Slack-Plattform, indem er das Gespräch leitet, seine eigenen Ideen mitteilt, die Diskussion zusammenfasst und vieles mehr.

Die Effizienz und die Möglichkeiten, die KI bietet, können das Markenerlebnis und die Leistung radikal verbessern. Um das wahre Potenzial zu erschließen, muss man jedoch wissen, wie man die Teams für den effektiven Einsatz der Technologie schult. Diejenigen, die die Möglichkeiten der KI in vollem Umfang nutzen und sie in jeden Aspekt ihres Unternehmens einfließen lassen können, werden den Markt dominieren. Aber für diejenigen, die hinterherhinken, ist dies ein Kodak-Moment: Es wird keine Loyalität für Unternehmen geben, die zu langsam sind, um KI-gestützte Erfahrungen zu liefern, die das Leben der Verbraucher einfacher machen.

In diesem Leitfaden zeigen wir das Potenzial von KI auf, das Marketing heute und morgen zu verändern, sowie die Maßnahmen, die Sie jetzt ergreifen können, um diese Vorteile zu nutzen und in der neuen Ära führend zu sein.