Seit seiner Einführung im Jahr 2021 hat der MetaHuman Creator von Epic Game, eine Cloud-basierte App für die Entwicklung digitaler Menschen, seine Möglichkeiten um neue Funktionen erweitert - wie etwa Mesh to MetaHuman. Mit Hilfe der Unreal Engine bietet dieses Plugin eine neue Möglichkeit, einen MetaHuman aus einem 3D-Charakter-Mesh zu erstellen, so dass Entwickler Scans von echten Menschen importieren können. Mit anderen Worten, es macht es einfacher, ein virtuelles Double von sich selbst (oder einer anderen Person) fast sofort zu erstellen.

Inspiriert von diesem bedeutenden Update und unserer Tradition folgend, Produktions-Workflows mit der Unreal Engine zu verbessern, beschloss unser Team von engagierten Experten, einen eigenen Prototyp zu bauen. Dabei haben sie natürlich einiges gelernt - von den praktischen Möglichkeiten von Metamenschen bis hin zu den technischen Aspekten der Bewegungserfassung. Hier erfahren Sie, was Sie wissen müssen, um das volle Potenzial virtueller Menschen auszuschöpfen, wie die Experten selbst erklären.

Überall gleichzeitig sein - zumindest virtuell.

Wenn Sie schon immer davon geträumt haben, sich selbst zu klonen, um all Ihren Verpflichtungen nachkommen oder Ihre anstehenden Aufgaben erledigen zu können, dann sind Metamenschen vielleicht genau das, wonach Sie gesucht haben. Zumindest virtuell. Als digitale Repräsentanten bereits existierender Personen bieten Metamenschen unendliche Möglichkeiten in Bezug auf die Erstellung von Inhalten, den Kundendienst, den Film und die Unterhaltung im Allgemeinen. Natürlich können sie nicht Ihr Geschirr abwaschen - zumindest noch nicht -, aber wenn Sie zufällig eine öffentliche Person sind oder mit ihnen zusammenarbeiten, ist das ein Wendepunkt.

Durch das Verleihen von Bildrechten an ihre digitalen Doppelgänger kann jeder Influencer, Prominente, Politiker oder Sport-Superstar gleichzeitig (digital) auftreten und mehr kommerzielle Auftritte annehmen, ohne am Set sein zu müssen. John Paite, Chief Creative Officer von Media.Monks India, erklärt: "Prominente könnten ihren Metamenschen für Social-Media-Posts oder kleinere Werbeaufgaben einsetzen, für die sie normalerweise keine Zeit hätten." In ähnlicher Weise müssen Marken, die mit Influencern und Prominenten zusammenarbeiten, nicht mehr um deren vollen Terminkalender herum arbeiten.

Tatsächlich gibt es virtuelle Influencer bereits - allerdingsin Form von fiktiven Charakteren und nicht als digitale Doppelgänger von Menschen. Sie bilden Gemeinschaften, gehen Partnerschaften mit Marken ein und sind in der Lage, direkt und gleichzeitig mit Millionen von Fans in Kontakt zu treten. Außerdem sind sie nicht an einen Ort gebunden und unterliegen keinen zeitlichen Beschränkungen. In dieser Hinsicht kombinieren die digitalen Doppelgänger von Prominenten die Vorteile virtueller Menschen mit der Anziehungskraft einer realen Person.

Eine neue Grenze der Personalisierung und Lokalisierung.

Da die Arbeit mit virtuellen Menschen zeitsparender sein kann als die Arbeit mit realen Menschen, bieten sie wertvolle Möglichkeiten zur Personalisierung und Lokalisierung. Ähnlich wie wir die Unreal Engine nutzen, um relevante kreative Inhalte schnell und in großem Umfang zu liefern, hebt MetaHuman Creator die Lokalisierung auf eine neue Ebene. Rika Guite, Senior Designer, erklärt: "Wenn in einem Werbespot zum Beispiel eine Person auftritt, die in einer bestimmten Region eine Berühmtheit ist, kann die Marke sie mit dieser Technologie leicht durch eine Person ersetzen, die in einem anderen Markt besser bekannt ist, ohne zum Set zurückkehren zu müssen."

Aber nicht alles dreht sich um Berühmtheiten. Auch Metamenschen sind im Begriff, die Bildungslandschaft zu verändern, ebenso wie viele andere Bereiche. "Wenn man Metamenschen mit künstlicher Intelligenz kombiniert, wird daraus ein Kraftpaket", sagt Paite. "Schon bald werden Metamenschen personalisierte Kurse unterrichten, und die Studenten werden diese zu einem niedrigeren Preis nutzen können. So weit sind wir noch nicht, aber wir werden es schaffen"

Für makellosen Realismus ist die menschliche Note der Schlüssel.

Um zu testen, wie weit Metamenschen gehen können, hat unser Team unseren APAC Chief Executive Officer, Michel de Rijk, mit Hilfe von Photogrammetrie mit Epic Games' Reality Capture gescannt. Diese Technik arbeitet mit mehreren Fotos aus verschiedenen Winkeln, Lichtverhältnissen und Blickwinkeln, um die Tiefe jedes Subjekts wirklich zu erfassen und die Basis für einen realistischen Metamenschen-Modus zu schaffen. Anschließend importierten wir die Geometrie in MetaHuman Creator, die unsere 3D-Designer mit den Bearbeitungswerkzeugen der Plattform verfeinerten.

"Da man mit Mesh to Metahuman sein echtes Gesicht scannen und importieren kann, ist es viel einfacher, digitale Doppelgänger von echten Menschen zu erstellen", sagt unser Unreal Engine Generalist Nida Arshia. Dennoch ist der Input eines Experten notwendig, um qualitativ hochwertige Modelle zu erhalten. "Bestimmte Teile des Gesichts, wie zum Beispiel der Mund, können eine größere Herausforderung darstellen. Manche Gesichtsstrukturen sind auch schwieriger als andere. Wenn man will, dass der Metamensch wirklich realistisch aussieht, muss man einige Zeit auf die Verfeinerung verwenden."

Nachdem wir unseren Prototyp so weit wie möglich perfektioniert hatten, setzten wir die FaceWare-Technologie zur Erfassung von Gesichtsbewegungen ein, um Gesichtsanimationen in Echtzeit zu erstellen. Obwohl FaceWare aufgrund seiner vielfältigen Anpassungsmöglichkeiten das Tool unserer Wahl für dieses spezielle Modell war, gibt es je nach Budget, Zeitplan und zu animierendem Körperteil unterschiedliche Optionen. LiveLink von Unreal zum Beispiel bietet eine kostenlose Version, mit der Sie Ihr Telefon verwenden können und mit der sich sowohl Echtzeit- als auch aufgezeichnete Anwendungen leicht umsetzen lassen, konzentriert sich aber nur auf Gesichtsanimationen. Mocap-Anzüge mit externen Kameras ermöglichen die Erfassung von Ganzkörperbewegungen, allerdings mit mittlerer Genauigkeit, und die Aufnahme eines echten Menschen in einem speziellen Mocap-Studio ermöglicht äußerst realistische Animationen für Gesicht und Körper.

Gleichzeitig sollte die Umgebung, in der der Metamensch leben soll, berücksichtigt werden, da Kleidung, Haare, Körperbau und Gesichtsstruktur entsprechend angepasst werden müssen. Natürlich kann sich unterschiedliche Software besser an den einen oder anderen Stil anpassen.

Auch wenn diese Technologie noch in den Kinderschuhen steckt und ein gewisses Maß an Fachwissen erfordert, können Marken damit beginnen, verschiedene Möglichkeiten zur Nutzung von Metamenschen zu erforschen und Zeit, Geld und Ressourcen bei der Erstellung von Inhalten, dem Kundenservice und der Unterhaltung zu sparen. In ähnlicher Weise können Kreative ihre Fähigkeiten verbessern und mit Marken zusammenarbeiten, um den Bereich der Möglichkeiten zu erweitern. Arshia sagt: "Wir müssen in unserem Streben nach Realismus weiter vorankommen, indem wir uns darauf konzentrieren, die Vielfalt der verfügbaren Hauttöne, Hauttexturen und Merkmale zu erweitern, damit wir eine Zukunft aufbauen können, in der jeder akkurat dargestellt werden kann."

Virtualisierung definiert die digitale Transformation.

Als sich die Welt wieder öffnete, wich die Ära der digitalen Transformation der Transformation des Digitalen. Damit meinen wir die Virtualisierung: eine Reihe neuer Verhaltensweisen, kultureller Normen und technologischer Paradigmen, die aus 30 Jahren digitaler Transformation resultieren und sich in den letzten fünf Jahren hyperbeschleunigt haben. Die Virtualisierung, über die wir in unserem Bericht Anfang des Jahres berichtet haben, stellt eine Revolution im Verbraucherverhalten dar, da die Menschen mehr von den digitalen Plattformen verlangen, mit denen sie sich beschäftigen, was sich auf die Art und Weise auswirkt, wie sie digitale Erfahrungen, Gemeinschaft, Eigentum und Identität betrachten. Das Design von ComplexLand, einer Virtualisierung der jährlichen Hype-Veranstaltung ComplexCon, basiert zum Beispiel auf der Erkenntnis, dass die Trendsetter von heute genauso viel Wert auf ihre digitale Identität legen wie auf ihre körperliche.

Das Social Innovation Lab, das aufstrebende Trends im sozialen Bereich erforscht, ging in The Search for Meaning der Frage nach, was einige dieser Verhaltensänderungen motiviert. Das Social Innovation Lab erforscht, wie die Technologie die Art und Weise beeinflusst, in der Verbraucher Sinn in ihrem Leben finden und gestalten, und zeigt auf, wie sich Marken an die neue digitale Ära anpassen können.

Experimente im Metaverse führen zu echtem Erfolg.

Eine der größten Manifestationen des Virtualisierungstrends ist der Aufstieg des Metaversums, mit dem viele Marken in diesem Jahr experimentiert haben, um Fuß zu fassen. Duolingo feierte den Geburtstag seines liebenswerten (und ausdauernden) Maskottchens, indem es einen Game Jam in Roblox veranstaltete und überlebensgroße öffentliche Kunstwerke in Decentraland schuf. Logitech for Creators erfand das Format der Preisverleihung neu, indem es die erste Musikpreisverleihung im Metaverse, die Song Breaker Awards, entwickelte.

Vor allem die Modeindustrie hat in diesem Bereich viel Erfolg. Liam Osbourne, Global Client Partner bei FLUX.Monks, unserem engagierten Mode- und Luxusteam, gab der Vogue einen Einblick in die Möglichkeiten, die das Metaversum bietet, um mehr Integration zu erreichen. Für Marken, die sich mit dieser Frage und mehr beschäftigen, haben die FLUX.Monks ein kurzes Bulletin darüber verfasst, warum das Metaverse wichtig ist.

Da das Metaversum immer mehr Gestalt annimmt, ist jetzt ein hervorragender Zeitpunkt für Marken, um in diesem Bereich weiter zu experimentieren. Dies war ein wichtiger Teil der Diskussion zwischen SVP Web3, Metaverse & Innovation Strategy Catherine D. Henry, Chief Innovation Officer Henry Cowling und Mike Proulx, VP und Research Director bei Forrester im Rahmen unserer Reihe Meet Me in the Metaverse. Möchten Sie selbst mit Experimenten im Metaverse beginnen? Unsere Karte des Metaverse kann Ihnen dabei helfen, das richtige Zuhause für Ihre Marke in diesem sich schnell entwickelnden Bereich zu finden.

Web3 und andere aufstrebende Technologien beginnen zu reifen.

Neben dem Metaverse haben auch andere aufstrebende Technologien zu transformativen digitalen Erlebnissen geführt - allen voran Web3. Auf der NFT.NYC, der größten Web3-Konferenz diesseits des Bildschirms, waren wir mit einer immersiven Installation für Cool Cats vertreten, die die Grenze zwischen virtuell und real verwischte. Gleichzeitig öffnete Gucci die virtuelle Tür zu einer immersiven Galerie, in der eine Auktion von NFT-Kunstwerken stattfand.

Web3 ist mehr als nur eine neue technische Infrastruktur, es markiert einen grundlegenden Wandel in den Beziehungen zwischen Marken und Verbrauchern, ein Thema, das in einem Bulletin behandelt wird, das wir in Zusammenarbeit mit Salesforce in diesem Jahr unter dem Titel Web 3: The Future of Customer Engagement veröffentlicht haben. Wenn Sie sich fragen, wie Sie mit Web3 beginnen können, lesen Sie unsere Serie In a Monks's Opinion, in der alles Wissenswerte über NFTs und die Blockchain erläutert wird. Ein Tipp der Labs.Monks: Achten Sie darauf, dass Ihre NFT-Projekte nachhaltig sind.

Apropos Labs.Monks: Unser Forschungs- und Entwicklungsteam hat in einem Jahr voller Innovationen immer wieder Beiträge zu den neuesten Entwicklungen veröffentlicht. Der jüngste Bericht über generative KI befasst sich mit dem Potenzial von KI-Tools wie Dall-E und Mid Journey, die die Fantasie der Kreativen (und die sozialen Feeds der Menschen) beflügelt haben. Ein Beispiel dafür, was die Technologie erreichen kann: Effizienzsteigerungen bei Animationen und anderen Produktionsanforderungen.

Kreativität und Medien gehen Hand in Hand.

In der digitalen Ära war es verlockend, die Aufmerksamkeit auf Eitelkeitskennzahlen zu richten. Da CMOs jedoch mehr Geld in Medien investieren (und angesichts einer möglichen Rezession mit einer zunehmenden Budgetkontrolle konfrontiert sind), werden sie von einer Umstellung ihres Ansatzes auf eine ganzheitlichere Strategie profitieren, die Medien und Kreativität zur Optimierung ihrer Ausgaben miteinander verbindet. Im Gespräch mit Digiday stellte Media.Monks Global Head of Media Melissa Wisehart vor, wie unsere integrierte Mediensäule Marken dabei helfen soll, diesen Sprung zu machen.

Die Relaunch-Kampagne der Uni demonstriert diesen ganzheitlichen Ansatz durch die Entwicklung sowohl der Kreation als auch der Medienplatzierung durch einen Partner. Mit drei kreativen Variationen und vier Messinitiativen stellten wir sicher, dass das Kreativmaterial über die relevantesten Kanäle entsprechend ihrem Zweck innerhalb des Marken-Ökosystems eingesetzt wurde.

Die Wellness-Marke Hatch hatte großen Erfolg bei der kreativen Optimierung und verriet einige ihrer Geheimnisse in einer Folge von In a Monks' Opinion mit Holly Elliott, VP Growth Marketing von Hatch. Viele Marken, die sich für ihr Marketing auf digitale Plattformen verlassen, sehen sich mit einer Reihe von Herausforderungen konfrontiert: steigende Akquisitionskosten, eingeschränkte Möglichkeiten zur Verwaltung ihrer Leistung, Attribution und Zielgruppenausrichtung sowie das Risiko, die Authentizität der Marke zu verlieren. Hatch konnte diese Bedenken zerstreuen, indem es ein Gleichgewicht zwischen Kreativität und Leistung herstellte. In dieser Folge geben Holly und unsere Experten für kreative Leistung Einblicke in die Art und Weise, wie historische Leistungsdaten weitere kreative Iterationen fördern können.

Marken bereiten sich auf die bevorstehende Ära des Datenschutzes vor.

Während Media-Optimierung und Performance derzeit im Vordergrund stehen, haben budgetbewusste CMOs auch ein weiteres Hindernis am Horizont im Blick: die Überwindung ihrer Abhängigkeit von Cookies von Drittanbietern, da sich die Einstellung zum Datenschutz ändert und Google die Cookies von Drittanbietern mit dem Chrome-Browser abschaffen will. Apropos Cookies: Doug Hall, VP of Data Services and Technology, hat kürzlich Möglichkeiten aufgezeigt, wie Vermarkter die Cookie-Einwilligung und -Verwaltung mithilfe der Privacy-Sandbox-Plattform neu überdenken können.

Hinzu kommt, dass Google GA360 auslaufen lässt, um Platz für die neue GA4-Plattform zu schaffen, was bedeutet, dass Marken in naher Zukunft eine Menge Anpassungen vornehmen müssen. Glücklicherweise wurde das Auslaufen von GA360 auf Juli 2024 verschoben, was bedeutet, dass sie mehr Zeit haben, um ihre Migrationsstrategie zu perfektionieren. Unsere Datenexperten haben sich zusammengesetzt und einen kurzen Leitfaden erstellt, wie Sie Ihre Umstellung auf GA4 vor Ablauf der Frist optimal gestalten können.

Wir haben uns auch davon inspirieren lassen, wie andere Marken ihre Datenstrategien mit großem Erfolg zukunftssicher gemacht haben. Wir begannen unsere Partnerschaft mit Molson Coors im Jahr 2021 mit dem Ziel, einen größeren Teil der digitalen Medien intern zu nutzen. Mit einem ehrgeizigen, ganzheitlichen Ansatz, der sich auf die Modernisierung konzentriert, haben wir die Marke mit einem robusten, internen Team für digitale Medien zukunftsfähig gemacht: eine Datentransformation, die von der Datenerfassung über die Datenaktivierung und -anreicherung bis hin zur Optimierung reicht.

Und im Bereich Handel erzählte die Führung des kanadischen Einzelhändlers Reitmans, welche Rolle Cloud Computing beim Aufbau einer einzigen Wahrheitsquelle für das gesamte Unternehmen gespielt hat, die das Online-Konsumentenverhalten mit Daten aus über 400 Ladengeschäften verbindet. Sehen Sie sich die IMO-Folge an, um zu erfahren, wie eine starke Datengrundlage der Marke geholfen hat, sich schnell anzupassen.

Apropos Datengrundlage: Aufstrebende Technologien wie Web3 bieten neue Möglichkeiten, mit Verbrauchern in Kontakt zu treten und Beziehungen zu stärken. In einer Folge von Meet Me in the Metaverse setzte sich Ashley Muscumeci, unser Director, Go-to-Market, mit Jordan Cuddy, Chief Client Officer bei Jam3, und Avanthika Ramesh, Senior Product Manager, NFT Cloud bei Salesforce, zusammen, um herauszufinden, wie der Aufbau einer belastbaren Datengrundlage Marken einen Vorsprung in der Web3-Zukunft verschaffen kann. Eine wichtige Erkenntnis: Obwohl es sich um einen neuen Bereich handelt, gelten dieselben Regeln, wenn es um die Zustimmung der Nutzer geht. "Selbst wenn man Web3- und Web2-Daten zusammenführt, um all diese Identifikatoren über einen Verbraucher zusammenzubringen, ist es wirklich wichtig, dass der Benutzer sich dafür entscheidet und sein Einverständnis zur Zusammenführung dieser Identitäten gibt", sagt Ramesh.

Der Handel wird sozial und die Kreativen werden virtuell.

In den letzten Jahren haben Kreative ihren digitalen Fußabdruck auf neue Bereiche wie Spiele und Social Audio ausgeweitet und sogar neue Content-Ventures eingeführt, um das Engagement des Publikums in Einnahmen für Marken zu verwandeln. Wie sieht also die Schnittmenge von Inhalten, Handel und Unterhaltung heute aus? Das Social Innovation Lab hat Anfang des Jahres einen Bericht mit dem Titel The Year of Digital Creators veröffentlicht, um den Zustand der Kreativwirtschaft eingehend zu untersuchen. Er ist auf Englisch, Spanisch und Portugiesisch verfügbar.

Ein Beispiel dafür, wie Schöpfer den Weg der Verbraucher verändert haben, ist der Aufstieg des Live-Handels, der Gegenstand eines kürzlich veröffentlichten Social Bite des Social Innovation Lab ist. Live-Commerce verbindet Communities und Echtzeit-Verbindungen, um dem Publikum unterhaltsame, interaktive und personalisierte Erlebnisse zu bieten. Das kurze Deck bietet einen Einblick in die Live-Commerce-Reise und zeigt, wie Marken ihr Publikum bei jedem Schritt aktivieren können.

Was kommt als Nächstes im Bereich der digitalen Kreativen? Erwarten Sie immer mehr virtuelle Influencer in Form von CGI-generierten fiktiven Charakteren oder Avatar-Alter-Egos realer Personen. Mit dem Aufkommen des Metaversums und der leichter zugänglichen Motion-Capture-Technologie sind virtuelle Influencer bestens gerüstet, um in den Influencer-Marketing-Strategien von Marken immer häufiger aufzutauchen - und wenn Sie neugierig sind, welche Rolle sie in Ihrem eigenen Marketing spielen könnten, lesen Sie einen weiteren Social Bite darüber, wie virtuelle Influencer lebendig werden.

Auf ein neues Jahr der Innovation!

Im vergangenen Jahr gab es so viele Innovationen in den Bereichen Erlebnis, Inhaltserstellung und Optimierung durch Daten, dass es zum Abschluss des Jahres 2022 viel zu feiern gibt. Mit Blick auf das neue Jahr werden diese Trends auch weiterhin die Strategien von Marken prägen, die in der neuen digitalen Ära auf ein hypervernetztes Publikum zugehen wollen.

Wo werden Sie beginnen? Nehmen Sie Kontakt auf, um Ihre Reise ins Jahr 2023 mit Zuversicht zu beginnen.

Die Marketing- und Werbebranche ist durch das gemeinsame Ziel vereint, Technologien auf neue, kreative Weise zu nutzen - nicht nur, um Daten in personalisierte Kampagnen umzusetzen, sondern auch, um interne Abläufe zu verbessern. Genau hier könnte die Automatisierung ansetzen, wenn da nicht die Tatsache wäre, dass das Marketing traditionell nur sehr begrenzt auf solche Technologien zurückgreifen kann. Einfach ausgedrückt: Viele Marketingteams haben noch nie etwas mit Automatisierung zu tun gehabt, das über die Verbindung von CRM und E-Mail-Marketing hinausgeht, obwohl es so viel mehr gibt.

Von der Geschäftswelt über die Werbung bis hin zu Entwicklungs- und Produktionsabläufen kann die digitale Prozessautomatisierung dazu beitragen, die Effizienz im gesamten Unternehmen zu steigern. Es gibt zahlreiche Automatisierungslösungen für digitale Abläufe, die die Bemühungen eines Unternehmens in den Bereichen Inhalte, Daten, Medien und Technik unterstützen können. Während die positiven Auswirkungen der Unternehmensautomatisierung weitreichend sind - von der Verbesserung des digitalen Anzeigenbetriebs bis hin zur Verbesserung der internen Personaldienstleistungen - liegt der größte Vorteil darin, dass Mitarbeiter von sich wiederholenden Aufgaben oder unnötiger Komplexität im Arbeitsablauf befreit werden, damit sie ihre Aufmerksamkeit und Energie auf relevantere Aufgaben richten können. Vor allem in Anbetracht des derzeitigen wirtschaftlichen Gegenwinds ist es von entscheidender Bedeutung, dafür zu sorgen, dass Ihre Talente ihre Wirkung maximieren können.

Mein Team von Automation.Monks hat sich darauf spezialisiert, die Belegschaft in die Lage zu versetzen, die Automatisierung als neue Arbeitsweise anzunehmen und ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Wir ermutigen die Menschen, so viel wie möglich zu automatisieren, unabhängig davon, wie groß oder klein die einzelnen Aufgaben sind - wenn eine Maschine die Arbeit erledigen kann, sollten wir sie wahrscheinlich lassen. Dies erfordert von uns ein Umdenken, wie wir in einem Unternehmen arbeiten und wie wir sowohl mit der Technik als auch untereinander zusammenarbeiten. Das Team konzentriert sich nicht nur darauf, unsere internen Mitarbeiter, Abläufe und Prozesse zu automatisieren, sondern auch darauf, Marken bei der Automatisierung ihres Unternehmens zu unterstützen. Werfen wir also einen Blick darauf, wie wir mit den Automatisierungslösungen unserer Analytikabteilung ein Maximum an Effizienz, Transparenz und Konnektivität erreichen wollen.

Wir helfen Marken, ihr Geschäft mit GA4 zukunftssicher zu machen.

Unser Metier ist es, Marken bei der Automatisierung ihrer Mitarbeiter, Plattformen und Prozesse zu unterstützen. Ziel ist es, sicherzustellen, dass diese so funktionieren, dass Unternehmen ihre digitale Transformation beschleunigen und sich auf das moderne Zeitalter vorbereiten können. Eines unserer bevorzugten Messinstrumente ist Google Analytics. Da Googles GA360 im Sommer 2024 ausläuft, sind viele Marken damit beschäftigt, auf das neue GA4-Produkt zu migrieren, um von der Messplattform der Zukunft zu profitieren. Neben vielen anderen nützlichen Aktualisierungen hilft dieses Tool Marken, Website- und App-Daten zu sammeln, um ein besseres Gefühl für die Customer Journey zu bekommen, indem es ereignisbasierte statt sitzungsbasierte Daten verwendet. Es umfasst auch Datenschutzkontrollen sowie Verhaltens- und Konversionsmodelle, die dabei helfen, die Lücken in Ihren Daten zu schließen, die durch die kochlose Zukunft entstehen.

Die Einführung von GA4 erfordert die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen eines Unternehmens und ist daher sowohl ein Change-Management-Prozess als auch eine technologische Lösung. Die flacheren, reichhaltigeren Einblicke aus GA4-Daten können Marken dabei helfen, mehr Wert zu liefern und schnellere Wettbewerbsvorteile zu erzielen - vor allem, wenn der Einführungsprozess geplant, kommuniziert und verwaltet wird, um den Wissensaustausch und das Wachstum der digitalen Reife zu fördern. Viele Marken haben von der Automatisierung ihrer Geschäftsprozesse stark profitiert. Lassen Sie uns einen Blick auf die positiven Auswirkungen werfen, die einige unserer wichtigsten Partner erfahren haben.

Wir unterstützen eine globale CPG-Marke, die ihre Geschäftseinnahmen im Jahresvergleich um 3 % steigern möchte, mit einem Medienziel von 3 % ROI-Wachstum - ehrgeizig, aber durchaus möglich. Als Partner für die globale Content-Produktion rieten wir der Marke, sich auf die effiziente Nutzung von First-Party-Daten zu konzentrieren und gleichzeitig die Nutzung von verknüpften Daten zu etablieren, die während der gesamten Customer Journey gesammelt werden. Wir haben GA4 als die offensichtliche Lösung vorgeschlagen, wobei wir unsere Säulen Qualität, Geschwindigkeit und Wertigkeit im Auge behielten. Mithilfe einer maßgeschneiderten internen Automatisierung halfen wir der Marke dabei, 169 GA4-Eigenschaften innerhalb von Minuten zu implementieren - und das bei gleichzeitigem Management der Umstellung auf GA4 und der Aufrechterhaltung der erstklassigen Qualität der First-Party-Daten während der Einführung. Die Ergebnisse waren beeindruckend: Durch unsere Zusammenarbeit konnte die Marke ihre Marketingmaßnahmen und -metriken über 37 Marken in 150 Ländern hinweg vereinheitlichen und letztlich einen Anstieg des globalen ROI von mehr als 70 % seit 2017 erzielen.

Eine weitere große Marke, die wir bei der Automatisierung im großen Stil unterstützen konnten, ist Diageo, der multinationale Hersteller alkoholischer Getränke. Diageo hat sich das ehrgeizige Ziel gesetzt, seinen Marktanteil im GJ 23 von 3 % auf 6 % zu erhöhen. Um dies zu erreichen, benötigt die Marke präzise Tools mit umsetzbaren Erkenntnissen. Einmal mehr präsentierten wir GA4 als die unkomplizierte Lösung. In Anbetracht des geplanten Auslaufens von GA360 begannen wir sofort mit der Planung des GA4-Einführungsprozesses. Der Umfang von Diageo umfasste 150 Markenwebsites, darunter 39 D2C-Websites (Tendenz steigend), auf denen wir Transaktionsdaten sammeln, was eine große Aufgabe ist. Wir nutzten benutzerdefinierte Google Tag Manager-Vorlagen für das GA4-Tagging sowie unser hauseigenes Automatisierungstool, um den GA360-Rollout für die GA4-Bereitstellung innerhalb von Minuten zu automatisieren, wofür ein Team normalerweise Wochen benötigen würde.

Der Einsatz einer gemeinsamen Datenschicht-Taxonomie, die für alle Marken-Websites harmonisiert wurde, ermöglichte einen echten Vergleich der Daten auf Augenhöhe. Darüber hinaus war dies entscheidend für die Bereitstellung qualitativ hochwertiger, datenschutzfreundlicher und zustimmungspflichtiger First-Party-Daten. So konnte das Team über 200 Arbeitsstunden einsparen und gleichzeitig Qualität und zuverlässige Wiederholbarkeit sicherstellen. Darüber hinaus werden künftige Aktualisierungen der Messungen konsistent auf allen Markensites angewandt, die dieselbe Lösung verwenden, und stehen im Einklang mit den allgemeinen strategischen Zielen von Diageo.

Wir gestalten die Zukunft von Media.Monks mit Blick auf die Kunden.

Automatisierung ist entscheidend, um Ihr Unternehmen in die nächste Phase der digitalen Transformation zu führen. Obwohl die Lösungen weitgehend technologieorientiert sind, ist es wichtig, sich der Tatsache bewusst zu sein, dass Automatisierung nur dann wirklich erfolgreich sein und einen signifikanten Einfluss auf Ihre Abläufe haben kann, wenn sie in allen Bereichen Ihrer Unternehmenskultur verbreitet und verwoben ist. Indem Sie viele neue, aufregende und innovative Tools in den Tech-Stack integrieren und Ihre Mitarbeiter befähigen, können Sie Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe der operativen Exzellenz heben. So arbeitet mein Team derzeit an der Entwicklung von cloudbasierten "Starter Kits", die sich problemlos in den Tech-Stack eines Unternehmens einfügen und nahtlos in bestehende oder geänderte betriebliche Prozesse integrieren lassen. CMOs können diese Tools nutzen, um ihre Medienarbeit mit dem Rest des Unternehmens zu verbinden, was eine bessere Sichtbarkeit, Dateninteroperabilität und Messung bei der Ausrichtung der Medienarbeit auf die Geschäftsziele ermöglicht. Dies ist nur eine der vielen Möglichkeiten, wie die Automatisierung Unternehmen helfen kann, ihre Marketing- und Werbeziele effizienter zu erreichen.

Unabhängig von der Größe Ihres Unternehmens oder der Branche, in der Sie tätig sind, können Sie mit Hilfe der Unternehmensautomatisierung sowohl Ihre Mitarbeiter, Prozesse und Abläufe rationalisieren als auch die Leistung der verschiedenen Teams verbessern. Mit anderen Worten: Sie können mit weniger mehr erreichen. Unser Ratschlag? Beginnen Sie jetzt mit dem Aufbau einer auf Automatisierung ausgerichteten Unternehmenskultur. Erkennen Sie, wo die größten Probleme in Ihren Arbeitsabläufen liegen und wo Ihre Mitarbeiter daher neue Fähigkeiten erwerben müssen. Wenn die Automatisierung im Einklang mit Ihren Unternehmenszielen eingesetzt wird, können Sie Ihre vorhandenen Talente optimal nutzen und Ihr Unternehmen für den künftigen Erfolg rüsten. Da es jedoch keine Einheitslösung für die Unternehmensautomatisierung gibt, ist es wichtig, jetzt damit zu beginnen.

Die beeindruckende Leistung der generativen KI hat einige dazu veranlasst, Bedenken zu äußern, ob ihr Lebensunterhalt gefährdet ist. Schließlich galt Kreativität lange Zeit als eine rein menschliche Fähigkeit.

Aber die Kreativen werden ihre Arbeit nicht an Roboter verlieren, die Textstränge in gepixeltes Gold verwandeln können. Ganz im Gegenteil: Diese Tools, die auf menschlichen Input und ein gewisses Maß an künstlerischer Begabung angewiesen sind, um wirklich zu glänzen, setzen kreatives Potenzial frei und helfen Menschen, ihre Konzepte auf neue Weise zum Leben zu erwecken. Diese Aussicht veranlasste die Labs.Monks, unser Forschungs- und Entwicklungsteam, zu erforschen, wie generative KI die Arbeit unserer Teams und unserer Kunden verbessern kann.

"Wir spielen schon seit einiger Zeit mit dieser Technologie, und nachdem sie in Mode gekommen war, bekamen wir immer mehr Fragen dazu", sagt Geert Eichhorn, Innovation Director und Head of Labs. Zum Beispiel: Man kann viel über die Zukunft der Inhaltserstellung mit Hilfe von KI sagen, aber wie lassen sich die heutigen Tools in eine heutige Produktionspipeline integrieren?

Auf der Suche nach einer Antwort arbeiteten die Labs.Monks mit Animatoren und Illustratoren aus unserem Team zusammen, um einen Prototyp eines Produktionsworkflows zu entwickeln, der traditionelle Animationsmethoden mit modernster KI-Technologie verbindet. Das Ergebnis ist ein animierter Filmtrailer, der mit einem Bruchteil der Zeit und der Ressourcen erstellt wurde, die für eine typische, Frame-für-Frame-Animation dieser Länge erforderlich wären.

Lernen Sie, mit dem Algorithmus zu leben.

Ancestor Saga ist ein 2D-animiertes Nebenprojekt, das sich auf eine zentrale Frage konzentriert: Was wäre, wenn die Menschen in der Wikingerzeit erkennen würden, dass sie in einer Simulation leben? Werden sie ihre neue Realität akzeptieren, nachdem sie erfahren haben, dass ihr Lebenszweck darin besteht, die Götter zu unterhalten, oder werden sie der Welt ein Ende setzen, indem sie Ragnarök herbeiführen?

Das Thema dürfte jedem bekannt vorkommen, der versucht, die zunehmend algorithmische Welt zu verstehen, in der wir uns plötzlich wiederfinden. "Wir wollten eine Geschichte erzählen, die sich mit der Technologie, die wir benutzen, verbinden lässt: virtuelle Welten und virtuelle Menschen", sagt Samuel Snider-Held, Creative Technologist. Joan Llabata, Associate Creative Director, führt diesen Gedanken weiter und nennt einige der Herausforderungen, die sich ergeben, wenn Menschen und KI nicht ganz zusammenpassen. "Es gibt einen Bereich, in dem wir den besten Weg finden müssen, um effektiv mit der Maschine zu kommunizieren", sagt er.

Beim Einsatz generativer KI ist ein maßgeschneiderter Ansatz am besten.

Die Herausforderung, Menschen und KI zu einem guten Miteinander zu bringen, zeigt, wie wichtig es für ein Team wie die Labs.Monks ist, mit den verfügbaren Tools zu experimentieren. Standardtools eignen sich zwar hervorragend, um einzelne Kreative zu unterstützen, aber die Integration in Team-Pipelines erfordert eine maßgeschneiderte Lösung.

KI ist darauf ausgelegt, bestimmte Aufgaben sehr, sehr gut zu erledigen. Projekte, die mehrere Funktionen und Phasen umfassen, erfordern einen Workflow, der eine Vielzahl generativer KI integrieren kann, um unterschiedliche Ziele zu erreichen. Bei einem Animationsprojekt bedeutet dies, dass die kreative Konzeption, das Storyboarding, der Ton und natürlich die Animation des Bildmaterials einbezogen werden müssen.

In unserem Fall", so Snider-Held, "wollten wir erforschen, wie KI es uns ermöglichen könnte, die Arbeit zu machen, die wir wirklich machen wollen, auch wenn die Zeit oder das Budget dafür nicht vorhanden ist Er stellte fest, dass unser Animationsteam zwar die klassische Frame-by-Frame-Animation liebt, diese Methode aber oft übersehen wird, weil sie langsamer zu produzieren und weniger kosteneffizient ist als andere Animationsmethoden.

Nun hatte das Team ein klares Ziel: einen KI-basierten Workflow zu orchestrieren, der eine Frame-by-Frame-Animation in Rekordzeit ausgeben kann, ohne dass die Qualität darunter leidet. Dabei ließen sie sich vom Rotoscoping inspirieren, einer Methode, die von Animationskünstlern wie Ralph Baskhi verwendet wird und bei der ein Künstler Bilder über vorhandenes Filmmaterial legt. Diese Aufgabe, eine bestehende Aufnahme von einem Stil in einen anderen zu übersetzen, war ideal für generative KI von Bild zu Bild. Darüber hinaus nutzte das Team die KI-Technologie, um Hintergrunddesigns zu entwickeln und das Voiceover der Animation vorzulesen.

Die generative KI ist keine radikale Abkehr von der Tradition.

Das Team begann mit der Aufnahme eines 3D-Figurenmodells in einer virtuellen Umgebung, wobei es eine Vielzahl von Posen aufnahm, die ein Illustrator nachzeichnen konnte. Anhand dieser Bilder wurde das KI-Modell darauf trainiert, wie die Figur in verschiedenen Bewegungen zu zeichnen ist. "Wenn man etwa fünf Bilder zeichnet, hat man genug, um einem neuronalen Netzwerk beizubringen, wie man die anderen Bilder malt", sagt Snider-Held und weist darauf hin, dass es wichtig ist, Bilder auszuwählen, die sich voneinander unterscheiden, damit die KI verschiedene Formen, Gestalten und Posen erfassen kann.

Zusätzlich zum Rotoscoping virtueller Produktionen experimentierte das Team auch mit Live-Action-Filmmaterial. Die Möglichkeit, zwei verschiedene Arten von visuellem Quellmaterial zu verwenden, brachte zusätzliche Flexibilität in den Prozess; die Teams konnten die verschiedenen Methoden je nach ihren spezifischen Bedürfnissen oder Fähigkeiten kombinieren. Fantastische Kreaturen lassen sich vielleicht leichter in einer virtuellen Produktion einfangen, während ein Team, dem es an der Fähigkeit mangelt, lebensechte Bewegungen zu animieren, vielleicht lieber Live-Action-Filmmaterial als Grundlage verwendet. "Mit Filmmaterial kann man besser schauspielern als mit einem 3D-Modell, aber das visuelle Ergebnis ist letztlich dasselbe", sagt Snider-Held.

Ähnlich wie dieser Prozess das klassische Rotoscoping von Hand nachahmt, folgen andere Möglichkeiten der Integration von KI einem traditionellen Animationsprozess, wenn auch mit einigen zusätzlichen Schritten hier und da. Die Storyboarding-Phase ist zum Beispiel wichtig, um zu visualisieren, welche Arten von Aufnahmen oder Animationen für eine bestimmte Sequenz benötigt werden. Zusätzlich zu diesen Überlegungen plante das Team auch, welche Art von KI sich am besten für die Erstellung dieser oder jener Einstellung eignen würde.

Durch den Einsatz von Stable Diffusion - einer Art generativer KI, die eine Texteingabe in ein Bild übersetzt - konnte das Team eine große Anzahl von Hintergründen erstellen, die es beliebig austauschen konnte, um zu testen, wie sie aussehen. "In dieser Phase kann man eine Menge ausprobieren", sagt Snider-Held.

Was die Entwicklung von Hintergründen im Besonderen angeht, "ist es so, als würde man einem Kameramann die gewünschte Aufnahme beschreiben", sagt Llabata. Er konnte Hunderte von verschiedenen Umgebungen, Kamerawinkeln, künstlerischen Stilen, Beleuchtungen und mehr testen, und das alles mit relativer Leichtigkeit.

Erschließen Sie Effizienz und langfristige Vorteile.

Die oben genannten Erkenntnisse treffen den vielleicht größten Vorteil, den ein generativer, KI-gestützter Workflow bieten kann: mehr Flexibilität während der gesamten Laufzeit eines kreativen Projekts. Die Möglichkeit, 60 Bilder in einer Minute zu generieren - und nicht nur ein Bild in 60 Minuten - macht es unglaublich einfach, Dinge im Handumdrehen zu ändern oder umzustellen.

Es erfordert auch keine ausgefeilte Hardware-Einrichtung, was die Erstellung von Inhalten für Teams jeder Größe zugänglich macht. "Man braucht keinen riesigen Server oder Cloud Computing", sagt Eichhorn. "Ein einigermaßen guter Gaming-PC kann schnell Inhalte wie Kulissen erstellen Komplexere Anwendungen von KI wie Rotoscoping können jedoch mehr Leistung erfordern.

Die Flexibilität, die sich durch die Integration generativer KI in die Pipeline eines Teams ergibt, zahlt sich auch über die Dauer eines einzelnen Projekts hinaus aus. "Wenn Sie ein Projekt haben, dessen Umfang wirklich groß ist, werden sich der Aufwand und das Geld, das Sie in die Forschung und Entwicklung gesteckt haben, im Laufe der Zeit aufaddieren", sagt Snider-Held und merkt an, dass die Schritte zur Schaffung einer KI-gestützten Grundlage in etwa die gleichen sind, egal ob eine Marke 10 oder 30 Animationen erstellen möchte.

Experimentieren Sie, um einen Ansatz zu finden, der Ihren Anforderungen entspricht.

Tools wie die stabile Diffusion sind nicht dazu gedacht, die Kreativen zu ersetzen. "Eine KI wird von sich aus nichts erreichen", sagt Llabata. Stattdessen geben diese Produkte den Teams die Möglichkeit, ehrgeizigere Projekte mit weniger Zeit- und Budgetbeschränkungen zu verwirklichen. Man denke nur daran, wie sehr die Erstellung des Ancestor Saga-Trailers einem traditionellen Animationsprozess folgt, nur mit mehr Effizienz.

Diese Flexibilität, die generative KI bietet, kann weit über die traditionelle Animation hinausgehen.

Unabhängig von Ihrem Anwendungsfall für generative KI sollten Sie sich darüber im Klaren sein, dass die Entwicklung von Tools von Grund auf zwar eine Herausforderung sein kann, das Ergebnis aber extrem leistungsfähig ist. "Unser Ansatz lautet: Wenn ein Standardwerkzeug ausgereift genug ist, verwenden Sie es. Wenn nicht, entwickeln Sie es selbst", sagt Snider-Held. Teams, die sich für ein maßgeschneidertes Tool entscheiden, stellen nicht nur sicher, dass es auf ihre speziellen Bedürfnisse abgestimmt ist, sondern sind auch besser für die Zukunft gerüstet, da sich die Technologie in rasantem Tempo weiterentwickelt.

Sind Sie bereit zu erkunden, was generative KI für Ihren Bereich bedeutet? Erfahren Sie mehr über die Vor- und Nachteile der Technologie im neuesten Labs Report, der die rasante Entwicklung der digitalen Kreation untersucht.

In diesem Labs-Bericht erfahren Sie, wie sich generative KI heute auf die digitale Kreation auswirkt und wie Sie der Entwicklung dieser Technologie voraus sein können.

In diesem Labs-Bericht erfahren Sie:

• Erfahren Sie, was generative KI ist und was derzeit verfügbar ist
• Verstehen, wie die Technologie funktioniert
• Sehen Sie die Technologie in der realen Welt
• Einen Blick in die Zukunft werfen
• Erfahren Sie, wie Sie diese Technologie jetzt nutzen können

Generative KI verbessert die Produktion für eine höhere Qualität der kreativen Ergebnisse.

In diesem animierten Trailer für eine Originalserie namens "Ancestor Saga" zeigen wir, wie generative KI in der Filmproduktion eingesetzt werden kann. Dieser Prototyp nutzt Stable Diffusion AI für die Generierung von Hintergrundszenen und benutzerdefinierte neuronale Netzwerke von Img2Img für AI-basiertes Rotoscoping virtueller Charaktere.

Unsere Erkenntnisse über die Vorteile des Einsatzes von generativer KI, einschließlich der Zeit- und Arbeitsersparnis bei der Produktion, finden Sie in diesem Bericht.