Un reciente informe de Adobe, "Adobe AI and Digital Trends in Content Creation and Management" (Adobe AI y tendencias digitales en la creación y gestión de contenidos), se sumerge en estas mismas presiones, especialmente en lo que respecta a las complejidades de las cadenas de suministro de contenidos, y tuve el privilegio de participar aportando mi propia experiencia, señalando que "El contenido de alta calidad es más abundante que nunca y abarca innumerables canales. El reto de nuestro tiempo consiste en gestionarlos y distribuirlos con eficacia. El éxito dependerá de dominar el volumen y la variedad, con el prestigio de la marca como diferenciador definitivo"

Dominar este equilibrio de volumen es una oportunidad para que las marcas reimaginen su forma de crear, gestionar y distribuir contenidos. Para ayudarle a imaginar cómo podría ser, examinaremos a continuación algunas de las conclusiones de Adobe y mostraremos cómo hemos ayudado a las marcas a abordar estas complejidades.

La relevancia no es opcional: se espera.

Uno de los resultados más reveladores de la investigación de Adobe indica que el 71% de los consumidores considera importante o crítico que las marcas se anticipen a sus necesidades. Traducción: la relevancia lo es todo. Los consumidores ya no sólo aprecian el contenido personalizado y oportuno, sino que lo esperan. Mi colega Remco Vroom, Vicepresidente Ejecutivo Global de Plataformas e Innovación Martech, destacó este cambio en una conversación con The Drum, señalando que la innovación actual en IA está en gran medida determinada por estas expectativas crecientes: "Todo tiene que ser experiencias rápidas y muy especializadas", afirmó. "Estamos recibiendo todos estos servicios realmente fantásticos, más rápidos de comercializar e hiperpersonalizados, y esperamos eso de todo y de todos. Así que las empresas tienen que rediseñar cuál es su papel en toda la cadena de valor de productos y servicios"

Para satisfacer estas demandas en constante evolución, ofrecer contenidos personalizados a gran escala ya no es opcional: es la piedra angular de la creación de relaciones duraderas con los consumidores. Una cadena de suministro de contenidos sólida es fundamental para lograr esta agilidad. Al aprovechar herramientas como Adobe Firefly, hemos podido agilizar los flujos de trabajo y crear contenido hiperpertinente más rápido que nunca. Nuestro trabajo en este ámbito se destacó incluso en el discurso de apertura de la reciente Cumbre de Adobe, en el que se mostró cómo aprovechamos con éxito Adobe Firefly para satisfacer las expectativas de los consumidores y ofrecer resultados impactantes.

Por ejemplo, utilizamos Adobe Firefly para generar 270 versiones de un banner en un solo día, una tarea que podría haber llevado hasta cuatro semanas de forma manual. ¿El resultado? Un aumento del 78% en el porcentaje de clics, lo que demuestra que una cadena de suministro de contenidos bien optimizada no sólo satisface las expectativas de los consumidores, sino que genera un impacto cuantificable. Estos esfuerzos ayudaron a nuestro cliente a seguir siendo competitivo en un mundo en el que los periodos de atención son cortos y las expectativas de los consumidores son más altas que nunca.

Los sistemas optimizados permiten escalabilidad e impacto.

En contraste con el punto anterior, los consumidores afirman que sólo un tercio de las marcas con las que interactúan ofrecen ofertas o comunicaciones oportunas y relevantes, y sólo el 45% de las marcas crean una experiencia coherente en todos los canales. Entonces, ¿cómo avanzar en esa dirección? La clave para construir este marco no reside únicamente en la adopción de herramientas de IA, sino en la orquestación: alinear estratégicamente el talento, la tecnología y los procesos creativos a lo largo de todo el recorrido del contenido.

Creemos que la orquestación es el eje del éxito de la implantación de la IA para la experiencia del cliente. De hecho, es un principio básico de nuestro enfoque de los retos del marketing moderno. Monks.Flow -nuestra plataforma de marketing impulsada por IA que automatiza los flujos de trabajo, permitiendo una producción de contenidos escalable y eficiente- está diseñada para permitir una orquestación transformadora mediante la consolidación de procesos fragmentados y la redefinición de la cadena de suministro de contenidos, ofreciendo una publicidad en todo el embudo que es más rápida, más relevante y más rentable.

Un excelente ejemplo de este enfoque de orquestación es nuestra colaboración con BMW Group. Fuimos el socio creativo y de orquestación de contenidos de BMW y transformamos su marketing ampliando el marketing de productos relevantes en 26 países y 29 idiomas. Agilizamos los procesos de campaña de BMW de principio a fin, consolidando 126 agencias en una única asociación.

Como parte de este proceso, implementamos modelos de marca y canales de IA personalizados para ofrecer contenido a escala. Esto incluyó Atomic Assets, una solución automatizada de producción de imágenes, para proporcionar a BMW combinaciones ilimitadas de activos para todos los modelos de coches y mercados. Este sistema aprovechó la automatización y la IA para permitir a los equipos de mercado de BMW solicitar fácilmente activos personalizados y recibir nuevos activos visuales en un plazo de 24 horas. Y, por supuesto, nos permite crear creatividades que de otro modo no serían posibles, como traer a la influencer virtual Lil Miquela al mundo real.

En última instancia, la creación de un marco eficaz de CX impulsado por IA requiere un cambio hacia este enfoque orquestado, creando un sistema unificado e inteligente que mejore las interacciones con los clientes e impulse un impacto empresarial transformador.

Superar las barreras éticas para ampliar la IA.

Un obstáculo clave para la innovación en IA mencionado en el informe es la ética: aproximadamente la mitad de los ejecutivos encuestados en la investigación de Adobe citan las preocupaciones éticas y la reputación de la marca como barreras para escalar la IA. Se trata de una preocupación válida, porque aunque muchos quieren ser rápidos y los primeros con la IA, esto no debería hacerse a expensas de su marca, su personal o su público. Hemos sorteado estas preocupaciones con las marcas, entendiendo que las consideraciones éticas son primordiales para desarrollar y desplegar soluciones basadas en IA con confianza.

Para conmemorar el 20 aniversario de la icónica campaña Real Beauty de Dove -celebrada por desafiar los estándares de belleza tradicionales y defender la inclusión- nos asociamos con Dove para lanzar el Código Dove. En un esfuerzo por renovar su mensaje para una nueva era, Dove trató de hacer frente a los prejuicios amplificados por la IA. Para apoyar esta misión, desarrollamos un manual de instrucciones de IA diseñado para ayudar a la industria a enfrentarse a los prejuicios inherentes a los resultados generativos de la IA. Este manual proporciona un marco para integrar principios éticos en los flujos de trabajo de la IA generativa, garantizando que la creatividad y la inclusión sigan estando a la vanguardia de la innovación del sector.

Además, es fundamental anticiparse a las nuevas tendencias de la IA y abordar las posibles consideraciones éticas de forma proactiva. Nuestro reciente informe Labs sobre IA agéntica, por ejemplo, descifra el bombo publicitario en torno a esta tecnología y ofrece una visión transparente tanto de sus ventajas como de sus riesgos potenciales. A medida que se amplían las capacidades de la IA, es cada vez más importante para las marcas contar con socios que puedan guiarlas a través de estas complejidades. Creemos que hay que ser transparentes sobre los riesgos potenciales y trabajar en colaboración para desarrollar estrategias de mitigación.

Dominar el volumen, la varianza y la relevancia está a su alcance.

La demanda de contenidos personalizados, relevantes y oportunos está reconfigurando la forma en que las marcas abordan sus cadenas de suministro de contenidos. Prosperar en esta era dorada de los contenidos significa dominar tanto el volumen como la varianza y, al mismo tiempo, ofrecer experiencias que resuenen profundamente en los consumidores. Ya se trate de aprovechar herramientas como Adobe Firefly para generar contenidos hiperpertinentes a gran escala o de implantar flujos de trabajo orquestados, como se ha visto en nuestra asociación con BMW Group, la clave está en alinear el talento, la tecnología y la estrategia para crear contenidos significativos, eficientes e impactantes.

Una nueva asociación que permite una visión amplia y holística de los datos de los clientes.

Uno de los principales retos a la hora de implantar una plataforma de datos de clientes es la preparación de los datos. Muchas empresas se enfrentan a fuentes de datos fragmentadas, canalizaciones desordenadas y la dificultad de extraer información procesable. Monks ayuda a sus clientes a superar estos retos ofreciéndoles un enfoque estructurado para integrar, armonizar y analizar los datos de forma eficaz.

Con esta nueva asociación, nuestro equipo de arquitectos de datos, analistas e ingenieros trabajará para integrar toda la cadena de suministro de datos, rompiendo estos silos y permitiendo una visión más amplia y holística de los datos de nuestros clientes. Una vez que se logre la preparación de datos y datos amplios, la plataforma Hightouch Composable se puede aplicar para activar su biblioteca de integraciones pre-construidas y comenzar a ofrecer experiencias personalizadas impulsadas por IA.

"Nuestro equipo de arquitectos de datos, analistas e ingenieros ofrece servicios para resolver este problema. Monks trabajará para integrar toda la cadena de suministro de datos, rompiendo estos silos y permitiendo una visión más amplia y holística de los datos de nuestros clientes", explica Jakub Otrząsek, SVP, Data, APAC en Monks.

"Una vez que se logran la preparación de datos y los datos amplios, la plataforma Hightouch Composable se puede aplicar para activar con su biblioteca de integraciones pre-construidas y comenzar a ofrecer experiencias personalizadas impulsadas por IA", agrega.

Comprender el papel cada vez más destacado de los CDP componibles.

Una pila martech componible representa un cambio significativo en la forma en que las organizaciones gestionan su tecnología de marketing. Al aprovechar el mejor enfoque y centrar la arquitectura en torno a un almacén de datos en la nube, las empresas pueden crear una única fuente de verdad para los datos de los clientes. Este enfoque unificado no sólo agiliza el despliegue de los modelos avanzados de aprendizaje automático existentes, sino que también fomenta un ecosistema tecnológico modular y adaptable que puede evolucionar fácilmente para adaptarse a los cambiantes requisitos empresariales.

La rápida adopción de los CDP componibles en el sector pone de manifiesto las numerosas ventajas que ofrecen. Su rentabilidad, facilidad de implantación y capacidad para aprovechar la tecnología y la propiedad intelectual existentes los convierten en una solución atractiva para las empresas que buscan optimizar su pila tecnológica de marketing. A medida que el sector sigue evolucionando, los CDP componibles están preparados para desempeñar un papel cada vez más destacado en la configuración del futuro de la tecnología de marketing.

Por qué la activación de datos significa realización de valor.

Los datos de primera mano de los clientes son fundamentales para las organizaciones porque les permiten generar confianza a través de interacciones genuinas y ampliar la personalización mediante IA. Al activar los datos de origen con la asociación de Monks y Hightouch, las empresas pueden tener un profundo impacto en el ROI de marketing.

Monks y Hightouch ayudan a las empresas a conseguirlo:

• Permitiendo estrategias de marketing altamente personalizadas y escalables a través de la integración perfecta de datos de origen con fuentes de medios de comunicación.
• Optimizar el gasto en marketing analizando el rendimiento de las campañas en tiempo real
• Identificar los contenidos de alto rendimiento y reasignar los recursos para obtener el máximo retorno de la inversión

La asociación permite tomar decisiones más inteligentes y rápidas basadas en valiosas percepciones extraídas de datos de primera parte, moviendo a las empresas "más allá del caos de datos hacia la claridad." Monks ayuda a las marcas a generar confianza a través de interacciones auténticas, al tiempo que aprovecha la IA y los datos de primera mano para escalar la personalización.

Un momento perfecto para una asociación.

Para Hightouch, esto representa un momento crucial. La adopción generalizada de almacenes de datos en la nube, la oleada de interés en el enfoque CDP componible y el éxito inmediato del lanzamiento de AI Decisioning marcan un punto de inflexión significativo para Hightouch. Esta confluencia de factores impulsa a Hightouch hacia una fase de crecimiento sustancial, posicionando a la compañía a la vanguardia del panorama de la tecnología de marketing en evolución.

"Las empresas de la región APAC están marcando el ritmo mundial en la adopción de CDP componibles y agentes de IA para marketing", ha declarado Kashish Gupta, CEO de Hightouch. "Monks es el socio ideal para ayudar a Hightouch a apoyar el rápido despliegue de estas tecnologías en la región"

Mientras tanto, hemos simplificado recientemente nuestros equipos en los dos pilares de Marketing y Servicios Tecnológicos. Esta simplificación de nuestro negocio significa que estamos más integrados que nunca, alineando a nuestros jefes de equipo estratégicos con nuestros clientes, y capaces de aportar experiencia y talento en todo el espectro de Servicios de Marketing y Tecnología a medida que cambian los requisitos de nuestros clientes.

La plataforma Hightouch también se alinea perfectamente con nuestro reciente lanzamiento del marco Data Decisioning.

Hablemos de datos e IA.

Invitamos a las empresas a descubrir cómo nuestra asociación con Hightouch puede revolucionar sus estrategias de datos. Tanto si el objetivo es agilizar los análisis, mejorar el rendimiento del marketing o activar los datos de sus clientes, estamos aquí para ayudarle.

Veamos cómo Adobe GenStudio redefine el marketing de resultados.

Adobe GenStudio para el marketing de resultados se ha diseñado en torno a las necesidades de los profesionales del marketing de resultados, cuyas funciones a menudo requieren la creación y entrega de contenidos a escala. Para grandes organizaciones con equipos de marketing bien establecidos, esta solución puede respaldar iniciativas tácticas o incluso servir de base para grupos dedicados al marketing de resultados. Para las organizaciones de nivel corporativo con presupuestos de marketing más pequeños, ofrece una forma de habilitar más servicios internos, impulsando una mayor agilidad y eficacia.

Adobe también ha reconocido el papel fundamental que desempeñan las agencias a la hora de ayudar a las organizaciones a navegar por el espacio creativo. Los equipos como el nuestro están en una posición única para apoyar a los clientes de dos maneras vitales: en primer lugar, implementando herramientas y adaptando los procesos empresariales para aprovechar el potencial de la IA generativa; y en segundo lugar, garantizando una fuerte alineación con los marcos organizativos y normativos. Dado que el panorama de la GenAI evoluciona con tanta rapidez, la implementación de estos marcos debe revisarse con frecuencia.

GenStudio for Performance Marketing pone potentes funciones al alcance de los profesionales del marketing.

Al examinar la herramienta, me interesaba saber cómo encajaba en el conjunto de herramientas existentes de Adobe GenStudio y Content Supply Chain. El conjunto de herramientas existente (con aplicaciones como Adobe Workfront, Adobe Creative Cloud y Adobe Experience Manager Assets) proporciona una solución integral, escalable y de extremo a extremo para cualquier empresa. Con GenStudio para marketing de resultados, Adobe reúne funciones clave de todas estas soluciones para ayudar a los equipos de marketing de resultados a crear contenidos en el contexto de sus flujos de trabajo de la cadena de suministro de contenidos.

El menú principal de GenStudio para marketing de resultados se divide en dos secciones: una para acciones y utilidades, que el profesional del marketing de resultados puede utilizar para crear y medir contenidos salientes, y otra para recursos compartidos, incluidas marcas, personas y productos. En la actualidad existen dos roles, comercializador y gestor del sistema, aunque espero que se hagan más detallados antes del lanzamiento. El responsable de marketing crea contenido saliente y puede revisar su rendimiento, mientras que el gestor del sistema puede configurar los recursos compartidos, como marcas, productos y personas, y aprobar el contenido para su publicación.

La configuración de los recursos compartidos proporciona barandillas críticas para el contenido generado por IA. El gestor del sistema puede arrastrar y soltar en la interfaz las directrices de marca aprobadas por la organización. El sistema detectará la información clave del documento, como el tono de voz, los valores de la marca y otras directrices. También pueden editarse manualmente. Del mismo modo, las personas o las marcas pueden crearse manualmente o cargándolas. Actualmente no existe ningún mecanismo para conectarse a un archivo PIM o de datos para obtener una lista de productos.

Un vendedor puede crear contenido a partir de una plantilla, de forma similar a la creación en Adobe Experience Manager. Cuando un usuario crea contenido, se le presentan opciones para seleccionar una marca, una persona y un producto. Además, puede seleccionar una imagen de la biblioteca de activos e introducir un mensaje que se utilizará para generar el contenido. A continuación, el sistema genera cuatro versiones del contenido. Cada versión se puntúa individualmente según las directrices de la marca y puede editarse o regenerarse. A continuación, el responsable de marketing puede seleccionar una o varias para aprobar su publicación o exportación. De este modo, se pueden entregar varias versiones para realizar pruebas A/B.

La biblioteca de activos simplifica la reutilización de contenidos guardando variaciones para futuras campañas, lo que facilita la gestión y organización de los activos creativos. Los activos pueden asignarse directamente a las campañas, lo que agiliza el proceso para los profesionales del marketing. Aunque la configuración de las plantillas se basa actualmente en HTML, la herramienta facilita el escalado y la personalización del contenido para diferentes necesidades.

Las futuras actualizaciones mejorarán aún más el impacto de GenStudio for Performance Marketing.

En las próximas actualizaciones se espera la integración de Adobe Firefly para la generación de activos, lo que ampliará aún más las posibilidades creativas. A diferencia de otras opciones de IA generativa del mercado, Firefly se ha diseñado específicamente para uso empresarial. Ofrece seguridad comercial y proporciona controles precisos para garantizar que los datos de formación son precisos y se obtienen de forma responsable, lo que la convierte en una opción destacada para las empresas.

El mecanismo de activación aún no está habilitado en la versión actual. No obstante, la documentación del producto sugiere que se admitirá la publicación en los productos de Adobe existentes, así como una exportación genérica a CSV. Adobe también ha anunciado socios de activación, como Campaign Manager 360 de Google, Meta, Microsoft Advertising, Snap y TikTok

La verdadera potencia de la solución vendrá dada por los datos que proporcione a los profesionales del marketing sobre el rendimiento de sus contenidos -por ejemplo, el seguimiento de las impresiones, los clics y el ROI de cada uno-, lo que les permitirá tomar decisiones en tiempo real. La versión actual permite la conexión con Meta, pero las futuras conexiones con las plataformas Google Marketing Platform, TikTok y Adobe proporcionarán al profesional del marketing información en tiempo real sobre el rendimiento de las campañas y los contenidos. Esto también sería un gran candidato para la automatización de modo que el vendedor puede definir los límites para cambiar o publicar, como la capacidad de empujar a los ganadores a través de Auto-Allocation en Adobe Target.

Adobe ha adoptado la interoperabilidad en todas sus plataformas empresariales, y GenStudio para el marketing de resultados no es una excepción. En mi mundo ideal, los clientes y socios podrían crear sus propias interfaces de publicación e información. Si estas extensiones pueden estar disponibles en Adobe Exchange, la potencia y el aprovechamiento de la plataforma crecerán muy rápidamente. Además, creo que hay opciones para que herramientas externas se integren y amplíen, como una integración generativa más amplia o flujos de trabajo de grano fino como los que proporciona nuestra propia solución Monks.Flow.

Reflexiones finales.

En general, GenStudio for Performance Marketing representa un auténtico cambio en las operaciones de marketing. Se ha creado pensando en el usuario y en la organización, y se ajusta a los objetivos de la empresa moderna. Aún es pronto, y la plataforma Gen AI evolucionará rápidamente, pero es refrescante ver la inversión de Adobe preparada para la siguiente etapa en el viaje GenAI.

Esta iteración de Marketing Cloud Intelligence (antes Datorama) se ha reconstruido por completo sobre la base de Data Cloud, introduciendo capacidades avanzadas de IA que transforman la forma en que los profesionales del marketing gestionan sus campañas. Esta base de Data Cloud desbloquea inmediatamente las capacidades de Agentic para interactuar con sus campañas de marketing. Imagínese la posibilidad de pausar las campañas de bajo rendimiento mediante el lenguaje natural. ¿Qué le parecería pedir a su agente que reproduzca las campañas de mayor rendimiento para un nuevo segmento de audiencia? Marketing Intelligence sobre la base de Data Cloud lo hace posible.

Además de sus potentes capacidades de IA, Marketing Intelligence simplifica las complejidades de la gestión moderna de campañas abordando retos clave, como los datos desorganizados o de baja calidad, los análisis que requieren mucho tiempo y la necesidad de información rápida y consolidada. Exploremos cómo la nueva Inteligencia de Marketing supera estos obstáculos, permitiendo a los equipos de marketing alcanzar sus objetivos con mayor precisión y eficacia.

Haga que sus datos trabajen para usted, y no al revés.

Hoy en día, los profesionales del marketing deben interactuar con innumerables fuentes de datos y plataformas para ejecutar sus campañas. Con información procedente de diversas fuentes de medios de pago -como Meta, LinkedIn y Google Analytics-, los profesionales del marketing tienen la tarea de unificar y armonizar estos datos para comprender realmente el rendimiento de las campañas. Además, deben supervisar continuamente el comportamiento de los clientes en todas las plataformas para comprender la eficacia de las campañas y organizarlo todo en una estrategia coherente.

Marketing Intelligence aborda este problema facilitando la ingesta, la transformación y la asignación de datos de terceros en sólo tres clics. Sus datos se asignan de forma automática e inteligente, lo que resuelve los errores comunes de convención de nomenclatura o las incoherencias de datos entre plataformas, y si sus plataformas no vienen con integraciones predefinidas, un conector universal le permite ingerir archivos planos sin problemas. Y lo que es aún más interesante, puede añadir fácilmente datos que no sean de marketing (como datos a nivel de usuario o datos de origen) a sus datos de rendimiento de marketing, lo que le proporciona conjuntos de datos más ricos para analizar.

Pero lo que realmente diferencia a esta plataforma es su enriquecimiento de datos basado en IA, que automatiza la tediosa tarea de categorizar y organizar conjuntos de datos complejos. Por ejemplo, GenAI puede agrupar nombres de marcas de coches en categorías de vehículos más amplias, o las plataformas de redes sociales pueden unificarse bajo una única etiqueta. La clave aquí es que GenAI está integrada en la herramienta y con ello viene la capacidad de automatizar tareas manuales que los profesionales del marketing suelen realizar. La plataforma puede incluso reconocer patrones en las convenciones de nomenclatura de las campañas para crear automáticamente categorías nuevas y significativas. Muchos verán esto como un cambio de juego en la comprensión de los medios pagados y los datos de marketing.

Al reducir el tiempo dedicado a la gestión manual de datos, Marketing Intelligence le permite centrarse en lo que importa: obtener resultados. Con datos accesibles y procesables a su alcance, puede abordar sus campañas con claridad y confianza.

Comprenda al instante el rendimiento de la campaña con la ayuda de información en lenguaje natural.

Una vez organizados los datos, el siguiente paso es comprender su historia, y ahí es donde brilla Marketing Intelligence. La plataforma ofrece paneles listos para usar con Tableau Einstein, que proporcionan una visión clara del rendimiento de la campaña en todos los canales.

Es más que un panel de control: es un asistente inteligente. Marketing Intelligence utiliza resúmenes en lenguaje natural generados por IA para ofrecer una visión general instantánea de la salud de su programa. Imagínese que inicia sesión y recibe información en lenguaje sencillo que le indica exactamente lo que funciona, lo que no funciona y lo que debe hacer a continuación en función de sus objetivos. Esta función elimina las conjeturas y garantiza que siempre disponga de información práctica. La combinación de visualizaciones avanzadas con resúmenes intuitivos le ayuda a tomar decisiones informadas rápidamente, sin tener que navegar por complejos conjuntos de datos.

Optimice las campañas en tiempo real, con el respaldo de recomendaciones inteligentes.

La consecución de los objetivos de las campañas suele requerir una supervisión y un ajuste constantes, pero es más fácil decirlo que hacerlo. Marketing Intelligence simplifica este proceso con la fijación proactiva de objetivos y optimizaciones inteligentes.

Por ejemplo, si su objetivo es conseguir clientes potenciales a un coste específico, Marketing Intelligence le permite establecer ese objetivo por adelantado y realizar un seguimiento continuo de su progreso. Si la plataforma detecta que se está quedando corto, no sólo le avisa, sino que le ofrece recomendaciones prácticas. Utilizando la capacidad de optimización de medios de pago de Agentforce, el agente puede sugerir la reasignación del presupuesto, la pausa autónoma de los anuncios de bajo rendimiento o el cambio de enfoque a canales de mejor rendimiento.

Este bucle de retroalimentación garantiza que no se limita a reaccionar a los resultados una vez finalizada la campaña, sino que mejora activamente los resultados a medida que se desarrollan. Con planes para ampliar las funciones de Agentforce, Salesforce sigue invirtiendo en herramientas que permitan a los profesionales de marketing mantenerse ágiles y eficaces.

Convierta sus mayores retos de marketing en oportunidades.

Marketing Intelligence es una solución diseñada para transformar la forma en que los profesionales de marketing interactúan con los datos de sus campañas. ¿Pasa demasiado tiempo organizando los datos en formatos utilizables? ¿Le cuesta entender las métricas de rendimiento de las distintas plataformas? ¿Busca formas de optimizar las campañas sin malgastar recursos valiosos? ¿Está atascado en procesos manuales repetitivos? Esta plataforma ofrece un enfoque optimizado para abordar estos problemas, ayudándole a conseguir resultados más rápidos, inteligentes y de mayor impacto.

Como socio consultor de Salesforce, estamos aquí para garantizar que saca el máximo partido de Marketing Intelligence y otras herramientas de Salesforce. Desde la implementación hasta la mejora de toda la pila de productos de Salesforce, nuestro equipo está preparado para guiarle en cada paso del camino. Háganos saber cómo podemos ayudarle

"Nos hemos basado en nuestra experiencia técnica para crear un enfoque ágil y eficiente de la IA Aplicada con un equipo más ágil de ingenieros y asesores", afirma Michael Dobell, vicepresidente ejecutivo de Innovación de Monks. "En el panorama actual, una estructura simple puede ponernos un paso por delante, lo que nos permite ofrecer con una velocidad y profundidad que los holdings y redes heredados luchan por igualar, estableciendo un nuevo estándar para lo que es posible en la industria."

Los asistentes a la GTC podrán ver cómo la IA agéntica, utilizando Monks.Flow, integrada con NVIDIA Omniverse y NVIDIA NIM™, crea un anuncio creativo de 30 segundos de alta calidad en una fracción del tiempo requerido por los métodos de producción tradicionales. Al desarrollar con la tecnología Omniverse y aprovechar NVIDIA Blueprints, Monks puede orquestar la interoperabilidad entre equipos creativos y herramientas, lo que permite el desarrollo escalable en tiempo real de contenidos hiperrealistas. Al aprovechar las capacidades de los microservicios de NIM en un hardware de alto rendimiento, Monks pudo acelerar la entrega de flujos de trabajo agénticos en más de 2,8 veces. Además, los microservicios NIM encajaron perfectamente en una estrategia agnóstica de nube, utilizando la estrategia de despliegue Kubernetes para ejecutar fácilmente todos los modelos de respaldo en todos los principales proveedores de nube, para cualquier necesidad del cliente. Los asistentes pueden explorar esta innovación en el stand de Monks en el Pabellón de IA de la GTC, mientras que el público en casa puede ver ahora una película PUMA generada totalmente por IA que muestra el increíble resultado creativo.

Este flujo de trabajo integral demuestra cómo la IA de vanguardia, unida a las capacidades de Omniverse, está transformando el futuro de la creación de contenidos. Al consolidar las áreas tradicionalmente segmentadas -información, estrategia, creatividad, ejecución, medios, rendimiento y activos a escala- en un flujo de trabajo integral y sin fisuras, el resultado es un trabajo más adaptable, eficiente y visualmente impactante, todo ello a una velocidad sin precedentes.

"NVIDIA Omniverse y OpenUSD están permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones de IA que ayuden a artistas y equipos creativos con técnicas de producción eficientes y escalables para activos de marketing digital", afirma Richard Kerris, Vicepresidente de Medios y Entretenimiento de NVIDIA. "La integración de Monks.Flow demuestra cómo la IA y los gemelos digitales pueden transformar las industrias y establecer nuevos puntos de referencia para la innovación."

En GTC esta semana, Lewis Smithingham, EVP de Industrias Estratégicas en Monks, presentará "Novel Use Cases for AI in Large Media Archives." Además, Tony Walasik, Director de Producto de Monks, se unirá a Scott Connolly, Director de Tecnología de Medios de Verizon Innovation Labs, para hablar de "AI on Location: Despliegue de redes privadas móviles y Edge Compute para canalizaciones de contenidos de nueva generación"

El stand de Monks (nº 3263) ofrece a los asistentes una visión más profunda de Monks.Flow, que aprovecha los modelos avanzados de IA para transformar las empresas. Al automatizar los flujos de trabajo y vincular el talento, el software y los microservicios, Monks.Flow orquesta las operaciones de marketing para la era de la IA agéntica, proporcionando soluciones para cada etapa del ciclo de vida creativo y ofreciendo un viaje sin fisuras desde la estrategia hasta la entrega. Comienza con la información y la estrategia, donde los clientes obtienen datos valiosos y desarrollan planes específicos para guiar sus esfuerzos de marketing. Le siguen la creación y la adaptación, que permiten producir y personalizar eficazmente los contenidos para satisfacer necesidades específicas. Por último, Monks.Flow garantiza la entrega y el rendimiento, optimizando los contenidos para que lleguen al público adecuado con la máxima eficacia. Esta plataforma ya ha conseguido aumentar el rendimiento de marcas como Headspace, Hatch y Chime.

Descubra por qué los anuncios en vídeo son esenciales.

Empecemos con algunas cifras:

• el 57% de los anunciantes invierten en anuncios de vídeo debido a su mayor eficacia.
• un 25% más de clics (CTR) en comparación con los anuncios estáticos.
• 9.5x mayor recuerdo de marca y un 48% más de ventas.
• Menor coste por contacto y mejor retorno de la inversión en general.

Estas estadísticas demuestran por qué los anuncios en vídeo superan a los formatos tradicionales. Pero la verdadera magia se produce cuando los anuncios de vídeo se encuentran con las plataformas de streaming. El streaming ha democratizado la publicidad en televisión, haciéndola accesible a anunciantes de todos los tamaños sin los enormes costes iniciales de la televisión tradicional. Además, con la optimización y los informes en tiempo real, los anuncios en vídeo ofrecen una flexibilidad y un seguimiento del rendimiento inigualables.

Cuando se trata de captar la atención, los anuncios en vídeo también destacan. Los estudios de WARC demuestran que los anuncios de estilo televisivo mantienen la atención durante mucho más tiempo que los estáticos, que a menudo no logran cruzar la crítica marca de los dos segundos. Aunque la televisión lineal ha disminuido, su audiencia no ha desaparecido, simplemente se ha trasladado a plataformas como BVOD, FAST, SVOD y Social Video. Los consumidores consumen ahora más contenidos de vídeo que nunca, aunque las principales plataformas de visionado han cambiado. Para los anunciantes, esto significa más tiempo para contar su historia y conectar con su audiencia.

¿Por qué elegir Amazon Video Ads?

Amazon no es sólo un gigante del comercio electrónico; también es líder en publicidad programática, gracias a sus datos de primera mano y a su inventario único de anuncios. Esto es lo que hace que Amazon Video Ads sea especial:

1. Segmentación precisa

Amazon tiene acceso a datos deterministas de origen de más de 300 millones de cuentas activas en todo el mundo. Estos datos son increíblemente precisos porque se basan en comportamientos de compra reales, no sólo en hábitos de navegación o intereses inferidos.

Amazon también utiliza modelos avanzados (basados en su sólida plataforma AWS) para crear audiencias probabilísticas, ofreciendo a los anunciantes aún más formas de llegar a las personas adecuadas en el momento adecuado.

2. Inventario de vídeo único

El inventario de anuncios en vídeo de Amazon no se parece a ningún otro del mercado. Incluye:

• Prime Video: Contenido con publicidad que llega a millones de espectadores.
• Twitch: Una plataforma líder de streaming en directo, especialmente entre el público más joven.
• Fire TV: La televisión inteligente propiedad de Amazon, que compite con LG Smart TV y Roku.

Lo que diferencia a Amazon es su capacidad para reunir estos diversos canales bajo un mismo techo, todo ello alimentado por sus datos de origen.

3. Seguridad de marca y eficacia publicitaria

Una preocupación común en la publicidad programática es la prevalencia de sitioshechos para la publicidad, entornos de baja calidad que pueden perjudicar la eficacia de los anuncios. Amazon minimiza este riesgo dando prioridad a las ubicaciones de alta calidad. ¿Por qué? Porque cada anuncio se refleja en la propia marca Amazon. Además del inventario propio y gestionado, Amazon tiene acceso directo a múltiples inventarios de vídeo premium a través de su plataforma Amazon Publisher Direct.

Los algoritmos que impulsan este ecosistema están diseñados para maximizar la eficacia, suprimiendo rápidamente los sitios de bajo rendimiento y priorizando al mismo tiempo los resultados óptimos para los anunciantes. Con el reciente compromiso de inversión en IA de hasta 100.000 millones de dólares, el futuro es aún más emocionante. ¿Cómo evolucionarán estos algoritmos actuales y qué nuevas posibilidades podrían abrirse para los anunciantes?

4. Analítica avanzada con AWS

La plataforma publicitaria de Amazon está respaldada por Amazon Web Services (AWS), que alimenta más del 30% de Internet. Esta infraestructura permite realizar mediciones y análisis avanzados, lo que ayuda a los anunciantes a conocer mejor el rendimiento de sus campañas. Para aquellos que buscan analizar datos de múltiples fuentes, Amazon ofrece Amazon Marketing Cloud (AMC), un entorno seguro para el análisis avanzado.

El debate en torno al marketing de resultados frente al marketing de marca sigue cobrando fuerza, y WARC hace hincapié en el "efecto multiplicador " que se consigue combinando ambos. Amazon Ads ya ha consolidado su presencia en el marketing de resultados, dejando poco margen para la duda. Lo que hace especialmente emocionante a AMC es su capacidad para cuantificar inmediatamente el impacto del marketing de marca en los resultados de rendimiento. Para las marcas no endémicas que no operan en Amazon, AMC simplifica la medición del alcance incremental proporcionado por los canales de vídeo de Amazon, ofreciendo una visión clara del valor de las inversiones de la marca.

Ahora es el momento de explorar Amazon Video Ads.

Amazon Video Ads ofrece una combinación única de segmentación precisa, inventario premium y análisis avanzados. Tanto si eres una pequeña empresa como una agencia global, esta plataforma tiene las herramientas para ayudarte a llegar a tu audiencia y alcanzar tus objetivos.

Como socio avanzado de Amazon Ads, Monks opera en todo el espectro de Amazon Ads, incluidas las asociaciones de reventa. Póngase en contacto con nosotros para saber cómo podemos ayudarle a tener éxito con Amazon Ads.