Para ayudarle a aprovechar estas oportunidades, Monks se ha asociado con Pacvue para ofrecer un análisis en profundidad del rendimiento del Prime Day. Al desglosar las métricas y tendencias clave, nuestro objetivo es proporcionar información que pueda refinar sus estrategias y mejorar sus campañas publicitarias a medida que nos acercamos a la temporada de compras más concurrida del año.

Durante el Prime Day 2024, nuestro socio Pacvue recopiló datos e información sobre el comportamiento y el rendimiento de sus anunciantes, incluido el gasto publicitario, el coste por clic, el ROAS, las tasas de conversión, etc., de miles de anunciantes de Amazon en Estados Unidos, de todas las categorías y tamaños de marca. Esto es lo que hemos aprendido.

La naturaleza predecible pero estratégica del Prime Day.

El Prime Day de este año se desarrolló tal y como se esperaba, con tendencias predecibles como CPC más altos, un comportamiento de compra consistente y un enfoque en el móvil y la personalización. Aunque esta previsibilidad pueda parecer mundana, puede ser ventajosa para las marcas preparadas. Incluso en un evento predecible, las marcas deben ser estratégicas para destacar.

El FOMO impulsa las compras de última hora. Aunque las ventas del primer día fueron inicialmente más elevadas, el segundo día se produjo un aumento de las compras de última hora, impulsadas por el ansia de comprar. Este aumento de última hora es típico del Prime Day y representa una oportunidad para la publicidad estratégica. Es beneficioso para las marcas reservar algo de presupuesto publicitario para las últimas horas de cualquier evento de compras para captar a estos consumidores de última hora.

Los líderes del mercado se enfrentan a retos cada vez mayores. A los líderes del mercado les está resultando más difícil retener y aumentar su cuota de mercado a medida que la "fórmula Amazon" se generaliza. Las marcas menos conocidas están entrando en el mercado con contenidos de alta calidad, por lo que es esencial para las grandes marcas no sólo confiar en su legado, sino también invertir en contenidos premium para seguir siendo competitivas.

"A medida que los consumidores se vuelven más sensibles a los precios, una marca reconocible ya no es suficiente. Los consumidores optan por productos de imitación un 15% más baratos. Las grandes marcas deben combinar su legado con contenidos de alta calidad para mantener su liderazgo en el mercado", añade Matthew Boardman, Director de Contenidos.

Aprovechar el efecto halo durante las vacaciones.

El "efecto halo" del Prime Day garantiza que la mayor visibilidad y las ventas no terminen con el evento. Es probable que categorías como la electrónica(aumento de las ventas del 61 %) y los pequeños electrodomésticos(aumento del 76 %) mantengan sus buenos resultados durante las vacaciones. Pero este impacto no se limita a los artículos navideños tradicionales: el gasto en la vuelta al cole se disparó un 216%, lo que demuestra que las promociones tempranas pueden mantener el interés e impulsar la participación continuada en categorías específicas.

"Incluso si no vende artículos tradicionales para la vuelta al cole, esta temporada es una oportunidad de oro. Los padres están en modo de compra, y hay un efecto de halo en categorías como artículos para el hogar y ropa", dice Holly Johnson, Gerente Senior de Publicidad.

El aumento de la inversión publicitaria en Amazon DSP refleja el cambio de estrategias.

Durante el Prime Day, el gasto en publicidad DSP de Amazon experimentó un aumento interanual del 39%, lo que subraya su creciente papel en el descubrimiento de productos y la captación de clientes. Sin embargo, a pesar de un aumento del 135,4% en el gasto en publicidad DSP antes del Prime Day -destinadoa captar más ventas de nuevos clientes-,las métricas clave como eCPM(coste efectivo por milla) y ATCR(tasa de añadir al carrito) disminuyeron. Esto sugiere que, si bien los anuncios DSP están atrayendo más atención, su rentabilidad y eficiencia de conversión están disminuyendo, lo que apunta a la necesidad de una segmentación más refinada y ubicaciones de anuncios optimizadas.

"Es de esperar que más marcas incorporen ofertas de lead-out para PD2 y T11", aconseja Wyatt Burley, Senior Advertising Manager. "Combinar los datos de AMC y DSP de un periodo promocional puede ser muy rentable para volver a dirigirse a los consumidores que casi compraron. Estos consumidores representan la fruta madura a la que sólo los usuarios de DSP/AMC pueden dirigirse con eficacia."

El DSP de Amazon es especialmente valioso durante eventos estacionales como la vuelta al cole debido a su capacidad para dirigirse a audiencias dentro del mercado y de estilo de vida. Las marcas deben mejorar sus creatividades DSP con imágenes de estilo de vida y mensajes renovados para atraer mejor a los consumidores. Las campañas de reorientación después del Prime Day permiten a las marcas llegar a un grupo de consumidores ya comprometidos que probablemente estén en el mercado para las compras de vuelta al colegio.

La venta cruzada es otra estrategia eficaz durante estos periodos. Por ejemplo, las marcas que venden productos relacionados pueden utilizar el DSP de Amazon para volver a dirigirse a los consumidores que han comprado recientemente un artículo pero no el otro. Este enfoque no sólo impulsa las ventas incrementales, sino que también refuerza la fidelidad a la marca.

"Mediante el uso de DSP para volver a dirigirse a los consumidores con productos complementarios, como cajas de lápices para los que compraron lápices, las marcas pueden aumentar eficazmente el tamaño de la cesta y reforzar las relaciones con los clientes", señala Mckay Elliott, director de publicidad.

Las tasas de conversión revelan oportunidades de mejora estratégica.

Aunque Prime Day generó fuertes ventas, las tasas de conversión revelaron algunos retos que las marcas deben abordar. Por ejemplo, la categoría de automoción experimentó un aumento del 35,4% en las conversiones, probablemente impulsado por CPC estables, pero la categoría de Juguetes y Juegos luchó con la disminución de ROAS. A medida que se acerca la temporada de compras navideñas, la optimización para la conversión será clave para convertir los clics en ventas. Las marcas deben centrarse en mejorar sus creatividades publicitarias, afinar las estrategias de segmentación y mejorar la experiencia general del usuario en las páginas de productos de Amazon.

"Los CPC aumentarán en múltiples categorías durante los eventos de ventas, tanto si su marca participa como si no. Sus costes aumentarán incluso si no está cosechando activamente los beneficios, por lo que el refinamiento estratégico es vital", afirma Tara Lynne Ferguson, Directora de Commerce Advertising.

Tendencias de comportamiento de los consumidores que marcan el futuro.

Prime Day 2024 puso de relieve varias tendencias en el comportamiento del consumidor que las marcas deben tener en cuenta a la hora de planificar la temporada navideña:

Las compras a través del móvil van en aumento. Con el 49,2% de las compras del Prime Day realizadas en dispositivos móviles, las marcas deben optimizar su presencia online para los usuarios móviles. Esto incluye crear una experiencia de compra fluida en todas las tiendas de la marca, activos creativos, sitios web y páginas de destino, esfuerzos que pueden aumentar significativamente las conversiones.

"Las marcas que dieron prioridad a la optimización para móviles y contaban con una estrategia SEO bien planificada obtuvieron los mejores resultados. Aquellas que diversificaron sus ofertas en todo su catálogo en lugar de centrarse en unos pocos artículos específicos estaban mejor posicionadas para navegar por la volatilidad de la colocación de ofertas y el calendario", dice Johnathon Braga, Director Senior de Publicidad

La personalización impulsa el compromiso. Los consumidores de hoy esperan experiencias de compra personalizadas y adaptadas a sus preferencias. Las marcas que ofrecen ofertas personalizadas y contenidos atractivos, como imágenes de estilos de vida y vídeos patrocinados de marcas, pueden conectar mejor con los consumidores y mostrar sus productos de forma más eficaz.

"Aprovechar los datos de AMC para comprender el comportamiento de compra permite a las marcas ofrecer ofertas y recomendaciones personalizadas que mejoran la experiencia de compra y aumentan significativamente las tasas de conversión", afirma Alyssa Schafer, Retail Media Account Manager de Pacvue.

El creciente impacto de las redes sociales y las personas influyentes. Ambas siguen desempeñando un papel importante en la toma de decisiones de los consumidores. Las marcas pueden colaborar con personas influyentes, organizar sesiones de Amazon Live y crear campañas atractivas para llegar a un público más amplio. Promocionar estos esfuerzos en las tiendas de marca y páginas de destino de Amazon puede amplificar aún más su impacto.

los consumidores son cada vez más conscientes de lo que realmente "necesitan" y de lo que es una auténtica "oferta" Dado que los monederos no crecen al mismo ritmo que la economía, las marcas deben prepararse para un comprador más selectivo en estas fiestas", señala Catherine Sherwood, directora asociada de gestión de cuentas de comercio.

Prime Day como trampolín para el éxito navideño.

El Prime Day ofrece información fundamental para perfeccionar las estrategias a medida que nos acercamos a eventos de ventas posteriores como el Black Friday y el Cyber Monday (BFCM). Los datos ayudan a las marcas a identificar lo que funcionó y lo que no, lo que les permite refinar sus estrategias promocionales para las fiestas estacionales y los períodos de compras.

"Aunque el BFCM es un evento más largo, los conocimientos del Prime Day orientan sobre cómo las marcas deben ajustar sus estrategias de entrada y salida. La segmentación y las estrategias de anuncios in situ pueden reutilizarse para maximizar el impacto durante estos eventos de compras", afirma Alyssa Schafer, Retail Media Account Manager de Pacvue.

A medida que se acercan las fiestas, las marcas deben analizar qué productos funcionaron bien durante el Prime Day, ajustar la segmentación de los anuncios y asegurarse de que los listados de productos están optimizados para las búsquedas. Por ejemplo, es probable que categorías como Juguetes y Juegos, que registraron un aumento interanual del 191,4% en la inversión publicitaria durante el Prime Day, sigan generando importantes ingresos durante las vacaciones. Las marcas deberían considerar duplicar las promociones en estas categorías de alto rendimiento y aprovechar los análisis avanzados para afinar sus estrategias.

El regalo duradero del Prime Day.

Puede que el Prime Day 2024 fuera previsible, pero esta previsibilidad pone de relieve la necesidad de una preparación estratégica. Los datos y las tendencias del Prime Day son un regalo duradero que proporciona información valiosa a medida que nos acercamos a la temporada de compras más ajetreada del año. El efecto halo, combinado con un profundo conocimiento del comportamiento del consumidor y sus patrones de gasto, prepara a las marcas para convertir su éxito del Prime Day en un crecimiento sostenido hasta finales de año y más allá.

Aprovechar el éxito del Prime Day para el cuarto trimestre.

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Este premio se estableció para celebrar a los campeones de los clientes y cómo están utilizando la tecnología de Workato para transformar sus equipos y construir la eficacia de la organización. Nuestro experimento de innovación aprovechó las capacidades de integración de Workato para unir Salesforce, Google Gemini y Slack y permitirnos hablar con nuestros datos de CRM. La integración de estas tecnologías en una interfaz intuitiva de lenguaje natural simplifica significativamente la experiencia del usuario al tiempo que agiliza los flujos de trabajo complejos y mejora la accesibilidad de los datos.

Mi colega Erin Freeman, Directora de Estrategia de Automatización de Monks, destacó la importancia estratégica de integrar la IA para democratizar el acceso a los datos en toda la organización. Afirmó: "Nuestro objetivo no era sólo simplificar los procesos, sino capacitar a todos los miembros del equipo para tomar decisiones basadas en datos sin esfuerzo. Este proyecto representa un salto significativo hacia la consecución de esa visión."

Permitir tanto a los técnicos como a los no técnicos la capacidad de analizar y extraer información es clave para una empresa sana y moderna. A principios de este año, el Presidente Ejecutivo de S4Capital, Sir Martin Sorrell, señaló que la democratización del conocimiento era una oportunidad primordial para la innovación en IA. En declaraciones a la Asociación Internacional de Medios de Comunicación, afirmó: "Con la IA se podrá educar a todos los miembros de una organización. La IA aplanará las organizaciones, las de-silenciará. Dará lugar a una organización mucho más ágil, esbelta y plana" Basándonos en nuestra experiencia en el desarrollo de flujos de trabajo integrales basados en IA, como Monks.Flow, quisimos experimentar internamente cómo podíamos aprovechar Workato para ayudar a que la información viajara por toda la empresa.

El análisis automatizado de datos podría ser tan fácil como mantener una conversación.

Imagine un mundo en el que pueda interactuar con sus sistemas empresariales con la misma facilidad con la que mantiene una conversación. Esta visión se hace realidad cuando se unen varios sistemas -como herramientas de gestión de proyectos, NetSuite para finanzas y software de presentación de clientes- en una interfaz unificada y conversacional. La integración de estos sistemas puede agilizar flujos de trabajo complejos para mejorar la accesibilidad a los datos y la experiencia del usuario.

Cuando se trata de la adopción de CRM, un reto de larga data ha sido la simplificación de las interacciones para los usuarios finales que no están acostumbrados a conceptos complejos como Oportunidades y Ciclos de Vida por Etapas abordados por su plataforma de elección. Tradicionalmente, la navegación por estos sistemas implica complicadas rutas de clics, lo que lleva a preguntarse: ¿qué pasaría si la norma fuera simplemente conversar con su sistema?

Hace unos años, Salesforce dio un paso interesante hacia esta visión con Einstein Voice, que pretendía conectar Amazon Alexa con Salesforce. Aunque esas conversaciones estaban muy guionizadas y limitadas, mostraban el potencial de las interacciones conversacionales con los sistemas empresariales. Pero hoy en día, el auge de los grandes modelos de lenguaje (LLM) está inspirando nuevas formas de soportar conversaciones sofisticadas con Salesforce.

Automatizar los conocimientos de CRM es tan fácil como un, dos, tres.

Para dar vida a esta innovadora solución, comenzamos aprovechando las sólidas funciones de Salesforce como nuestra plataforma CRM principal. Salesforce es una plataforma líder de gestión de relaciones con los clientes que proporciona herramientas completas para ventas, atención al cliente, marketing y mucho más. A pesar de sus sólidas capacidades, navegar por su amplia gama de funciones puede resultar desalentador para los usuarios menos familiarizados con CRM. Nuestro objetivo era simplificar las interacciones con la plataforma permitiendo la comunicación en lenguaje natural.

A continuación, recurrimos a Workato para conectar Salesforce con otros sistemas y servicios esenciales. Las potentes funciones de integración de Workato nos permitieron crear flujos de trabajo fluidos, permitiendo el flujo de datos y la automatización de procesos entre plataformas. Al configurar Workato, nos aseguramos de que Salesforce pudiera comunicarse con Google Gemini y Slack, formando la espina dorsal de nuestra interfaz conversacional (más información al respecto más adelante).

La integración de la API de Google Gemini fue un paso fundamental. Gracias a sus avanzadas capacidades de comprensión y generación del lenguaje, Gemini nos permitió integrar el procesamiento del lenguaje natural en nuestro sistema. Esto permitió a los usuarios realizar operaciones complejas de Salesforce simplemente conversando con el sistema, transformando las interacciones de los usuarios en experiencias intuitivas.

Por último, elegimos Slack como interfaz rápida, aprovechando su uso generalizado y su naturaleza intuitiva. Al desarrollar un bot de Slack, creamos un entorno familiar para que los usuarios interactuaran de forma natural con Salesforce. Las sólidas herramientas de comunicación de Slack permitieron a los usuarios emitir comandos y recibir respuestas sin esfuerzo, haciendo que las complicadas operaciones de CRM fueran tan sencillas como un chat.

He aquí cómo funciona esta innovación en la práctica. Imaginemos el típico comienzo del día de Carli, gestora de proyectos en una agencia de publicidad. Antes, para empezar su rutina matutina tenía que iniciar sesión en varios sistemas, navegar por varias pestañas y descifrar complejos cuadros de mando sólo para controlar los proyectos de los clientes. Ahora, con su café matutino en la mano, Carli simplemente abre Slack y escribe un mensaje al agente integrado: "Oye, ¿qué estamos haciendo con Acme?" Al instante, el sistema, impulsado por Google Gemini, responde: "Actualmente estamos en la fase de propuesta con Acme, con una presentación programada para el próximo martes."

Esta interacción fluida ilustra el poder transformador de la integración de la IA conversacional con los sistemas empresariales. Atrás quedaron los días de navegación engorrosa e interfaces abrumadoras. Pero las ventajas no acaban ahí. Más tarde, cuando Carli necesita actualizar el estado del proyecto de Acme, simplemente escribe: "He enviado la propuesta a Acme" Al comprender inmediatamente el contexto de qué hacer con esa información, el sistema procesa rápidamente su solicitud, activa el flujo de trabajo adecuado en Workato y actualiza Salesforce, todo ello sin que ella tenga que salir de la interfaz de Slack. Estas interacciones no sólo demuestran la facilidad de uso, sino que también ponen de relieve la mayor eficacia y los conocimientos estratégicos que pueden proporcionar las interfaces conversacionales, liberando a Carli para que se centre más en su función estratégica que en la mecánica de la introducción de datos.

Esto es sólo el principio de lo que podemos hacer con la IA en CRM.

El camino hacia la democratización de los datos y el fomento del intercambio de información sin fisuras está lejos de haber terminado. Dotar a los usuarios de la capacidad de interactuar de forma natural con sus sistemas de negocio transforma la forma en que la información viaja a través de una organización. Esta democratización no sólo mejora la eficacia organizativa, sino que también se alinea con la visión de crear un entorno empresarial más ágil y sin silos. De cara al futuro, el potencial de expansión de esta interfaz conversacional a otros sistemas es inmenso.

Imagine integrar sistemas de gestión financiera como NetSuite para ofrecer información financiera en tiempo real, haciendo que el complejo mundo de la contabilidad sea tan sencillo como hacer una pregunta. O considere la posibilidad de conectar herramientas de gestión de proyectos como Jira, donde las tareas, los plazos y el progreso del proyecto pueden gestionarse mediante sencillos comandos conversacionales. Además, la capacidad de acceder y actualizar sin problemas el software de presentación podría redefinir las interacciones con los clientes, permitiendo una preparación y presentación sin esfuerzo y sin necesidad de hacer malabarismos con varias plataformas.

La integración de Salesforce, Workato, Google Gemini y Slack representa un paso fundamental hacia el sueño de los sistemas empresariales conversacionales. Esta prueba de concepto no sólo pone de relieve el potencial transformador de las interfaces conversacionales avanzadas para mejorar la adopción y usabilidad de los CRM, sino que también sienta las bases para un futuro en el que las interacciones con los sistemas empresariales sean más intuitivas y fáciles de usar que nunca. A medida que los LLM sigan evolucionando, prevemos interacciones aún más potentes y fluidas, que allanarán el camino a una nueva era del software empresarial. Al incorporar sistemas adicionales a este ecosistema, las empresas ganarán en eficiencia y accesibilidad sin precedentes, lo que augura un futuro en el que gestionar operaciones complejas será tan fácil como mantener una conversación.

Como Vicepresidenta Sénior de Innovación, Productos y Desarrollo de Soluciones, he tenido experiencia de primera mano ayudando a las marcas a innovar a través de nuestra práctica de modelos de marca. Este servicio, reforzado por nuestra reciente asociación con Adobe, ofrece tres componentes clave: modelos perfeccionados, directrices actualizadas sobre los mensajes de marca para la era de la IA y un banco de mensajes para impulsar el uso de la IA. Juntos, estos elementos mejoran nuestra capacidad para ayudar a los equipos de marketing de marca a planificar, crear, gestionar, activar y medir rápidamente el contenido de marca.

Como puede imaginarse por esta descripción, la creación de modelos de marca no sólo depende de la tecnología. La gestión del cambio y el elemento humano son igual de cruciales. Teniendo esto en cuenta, he aquí una receta para aunar datos, personas, procesos y tecnología con el fin de crear modelos de marca potentes y a medida, y algunos de los éxitos que hemos visto hasta ahora con su aplicación.

Los datos son esenciales para crear modelos de marca, pero sólo son una parte de la ecuación.

En primer lugar, no es ningún secreto que la inteligencia artificial se basa en grandes cantidades de datos para entrenarse, como información sobre los clientes, datos de los medios de comunicación e historial de propiedad intelectual de la marca. Por lo tanto, puede parecer que cuantos más datos se tengan, mejor, pero no es tan sencillo.

Aunque es bueno tener un lago de datos, sus beneficios disminuirán con el tiempo. Las marcas que buscan crear modelos de IA adaptados a sus necesidades empresariales específicas necesitan un flujo constante de datos nuevos para adaptarse y mejorar con el tiempo. Esto comienza con la hábil orquestación de canalizaciones de datos: el proceso de diseñar, gestionar y optimizar el flujo de datos procedentes de diversas fuentes para garantizar que estén actualizados, sean relevantes y se integren a la perfección en sus sistemas de IA.

Pero igualmente crítico es fomentar un entorno de colaboración en el que su equipo pueda aprovechar eficazmente la tecnología y, en última instancia, mantener actualizados estos modelos. En un informe de Forrester elaborado por Jay Pattisall, vicepresidente y analista principal de Forrester, titulado "Brand AI Models Will Reinvent How Marketing Creates Business Value" (Los modelos de IA de marca reinventarán la forma en que el marketing crea valor empresarial), se analizan los modelos de marca en detalle y se hace hincapié en el papel que desempeñan las personas a la hora de rellenar las lagunas que dejan los datos históricos. Allí me cita diciendo: "Los modelos [básicos] son una imagen del pasado con datos del pasado. El futuro será seguir iterando con el modelo, y eso es la gente" Profundicemos en cómo alinear a tu equipo en torno a estas iniciativas basadas en datos puede impulsar un cambio transformador.

Organice a las personas y los procesos en flujos de trabajo eficientes y automatizados.

Ayudamos a las marcas a rediseñar su fuerza de trabajo para que esté preparada para la IA con una fase consultiva centrada en la gestión del cambio y la ruptura de silos. Esto implica un asesoramiento pragmático para comprender en qué punto se encuentra en su viaje hacia la IA e implementar una infraestructura de flujo de trabajo para su pila tecnológica y sus equipos, porque en última instancia el trabajo de la capa de orquestación -o la parte de la pila tecnológica que gestiona, coordina y optimiza las interacciones entre servicios, aplicaciones y procesos- es amplificar lo mejor de la tecnología que tiene y lo mejor de las personas que tiene.

Aprovechando tecnologías como Monks.Flow, por ejemplo, podemos racionalizar el modo en que las personas y la IA trabajan juntas. Monks.Flow es un servicio profesional gestionado impulsado por IA que conecta a empleados, proveedores, IA y software empresarial en flujos de trabajo eficientes y automatizados. Este entorno de plataforma agnóstica está diseñado para funcionar sin problemas en toda la pila tecnológica existente de una organización, ayudando a las empresas a lograr beneficios como la integración de herramientas, personas y procesos; la creación de inteligencia empresarial; y la maximización del impacto de sus esfuerzos de marketing para impulsar el crecimiento. Aquellos que combinan un hábil uso de la tecnología con una profunda experiencia en la marca pueden proporcionar una supervisión estratégica a lo largo de este flujo de trabajo, logrando así resultados más sólidos que si se dependiera únicamente de la tecnología.

Un ejemplo perfecto de ello es un estudio increíblemente prometedor que realizamos con Forever 21. El minorista de moda aprovechó Monks.Flow y Meta's AI Text Generation para elevar la estrategia creativa de sus campañas de compras. Creamos 50 variaciones de la creatividad habitual de Forever 21 y utilizamos la IA de Meta para generar variaciones de texto con Llama 3. El objetivo de este estudio de conversión era medir el impacto de estas estrategias de IA en el rendimiento de la campaña. Al incorporar la IA para generar diversos textos e imágenes, pudimos probar y optimizar las mejores creatividades. Los resultados fueron impresionantes y mostraron mejoras significativas en las tasas de clics y de conversión en comparación con los activos BAU por sí solos.

El talento es clave para domesticar los modelos de marca y los resultados generados por la IA.

Del mismo modo que es crucial preparar y colaborar con el personal interno, es igualmente importante contar con socios dentro de su vertical para el asesoramiento y la implementación de la IA. Estos expertos están profundamente inmersos en el mercado de su elección, comprenden sus matices y dinámicas, y pueden aprovechar este conocimiento para impulsar sus esfuerzos estratégicos de IA. Además, un socio que conozca su marca por dentro y por fuera puede proporcionar información personalizada que se ajuste perfectamente a sus objetivos empresariales, garantizando una estrategia de IA cohesiva y eficaz.

Por ejemplo, hablé con April Huff, que ha incorporado con éxito la IA en su puesto de Vicepresidenta de Investigación e Información en Media.Monks para crear personas de audiencia y agregar datos de grupos de discusión. Como investigadora y estratega, busca diferencias intrigantes en los datos de los grupos de discusión, porque esos puntos de vista únicos suelen desencadenar las mejores ideas creativas.

Subraya que, dado que los modelos de IA destacan en la predicción de la siguiente palabra más probable al generar texto, existe una tendencia a la homogeneización de las experiencias, lo que puede ser valioso en la investigación de mercado, pero no siempre. "Lo que hace interesantes a los humanos es que pueden decir algo impredecible", afirma, subrayando el papel del talento que puede analizar estos matices y añadir profundidad a los conocimientos generados por la IA.

Un ejemplo de cómo los humanos obtuvieron una sorprendente visión creativa de los datos de IA es nuestro trabajo con Sephora en su campaña "mAI colpevoli", que se lanzó el Día Internacional de la Eliminación de la Violencia contra la Mujer. Utilizamos IA para analizar datos en línea y crear tres monólogos guionizados que relataban episodios típicos de violencia de género.

El equipo se dio cuenta de que los guiones generados por la IA tenían algo en común: escritos como monólogos, todos ellos presentaban a una oradora que se culpaba a sí misma de lo que le había ocurrido. El resultado puso de relieve la omnipresencia de la culpabilización de las víctimas, imitando los prejuicios sociales, y nos dimos cuenta de que podíamos utilizar esta idea para animar al público a reflexionar sobre su propia propensión a culpar a las víctimas (o a sí mismos) de las injusticias. Al combinar los conocimientos de la IA con la supervisión estratégica, pudimos crear una campaña potente y orientada a un objetivo que apoyaba la libertad y la autoexpresión de las mujeres, demostrando cómo la experiencia profunda de la marca y la IA pueden trabajar juntas para impulsar un cambio transformador.

El secreto del éxito del modelo de marca: personas y tecnología trabajando juntos.

La integración de la inteligencia artificial en la empresa es un esfuerzo polifacético que va más allá de la mera acumulación de datos o de los fundamentos tecnológicos. Para liberar realmente el potencial de la IA, las marcas deben centrarse en crear modelos autoevolutivos que se adapten y mejoren con el tiempo, impulsados por la generación continua de datos y la supervisión humana estratégica. Este enfoque garantiza que los sistemas de IA sigan siendo pertinentes y eficaces en un panorama de mercado en constante cambio.

En última instancia, el éxito de la implantación de la IA depende de la relación simbiótica entre la tecnología avanzada y los operadores humanos cualificados. Para ello es necesario romper los silos organizativos, fomentar la colaboración y colaborar con socios que comprendan tanto la dinámica del mercado como las complejidades de la marca. A medida que las marcas navegan por las complejidades de la adopción de la IA, centrarse en estos elementos estratégicos allanará el camino hacia el éxito sostenido y la innovación.

La decisión de Google sobre la eliminación de las cookies de terceros y lo que aún está en riesgo para tu marca.

La última decisión de Google no significa un retroceso en la priorización de la privacidad del consumidor. En cambio, subraya la importancia de dar a los usuarios un mayor control sobre sus datos de manera individual. Similar al marco de App Tracking Transparency (ATT) de Apple que se implementó en 2021, se ofrecerá a los consumidores una opción más destacada para optar por participar o no dentro de Chrome. Esta funcionalidad ya existe en la configuración del navegador, pero se presentará como una “nueva experiencia” en el futuro, según Google.

Para las marcas que no han avanzado significativamente a la hora de mitigar el impacto de la eliminación de las cookies de terceros, este anuncio podría parecer un salvavidas. Sin embargo, incluso sin una fecha límite específica por parte de un organismo centralizado como Google, seguirá habiendo una disminución en el uso por parte de los consumidores. Con una erosión gradual a medida que los consumidores opten por no utilizarlas, el mayor peligro es que muchas marcas no se den cuenta de que el conjunto de cookies de terceros es cada vez más pequeño y, por tanto, menos útil para su estrategia publicitaria.

Esperamos que la mayoría de las señales de cookies de terceros se reduzcan, independientemente de la decisión de Google.

La industria digital ya ha visto esta situación en el pasado, y los datos muestran que el impacto seguirá siendo enorme, aunque gradual. Cuando Google cambió a cookies de terceros para Google Analytics hace más de diez años, Sayf Sharif, SVP de Datos, comentó que su análisis mostró que “algunos sitios estaban perdiendo más del 80% de su tráfico, dependiendo de la industria, debido a la adopción de bloqueadores de anuncios.”

Esta tendencia se ha repetido a lo largo de los años; basándonos en el impacto de la implantación de ATT de Apple, cabe esperar que las cookies "capturen quizá el 15% del universo disponible", según Liz DeAngelis, SVP de Estrategia Digital. Aunque las cookies de terceros seguirán existiendo como opción en los principales navegadores, como Chrome, los consumidores han demostrado una y otra vez que, cuando se les informa de sus opciones, la mayoría optan por no utilizarlas.

Además, las cookies de terceros han demostrado ser cada vez más ineficaces en el panorama digital actual. Sharif señala: "Todavía nos enfrentamos a numerosos retos para la medición, la activación y la atribución (como el elevado uso de bloqueadores de anuncios, las normas de consentimiento y la rápida caducidad de las cookies), que hacen que sea prioritario centrarse en un enfoque sin cookies para la medición y la atribución". Este cambio hacia la elección del consumidor subraya la realidad de que las marcas deben seguir evitando la dependencia excesiva de las cookies de terceros.

Las influencias regulatorias y de los consumidores sobre las cookies de terceros ayudaron a moldear la decisión de Google.

El camino hasta la decisión de Google ha estado marcado por una mezcla de presiones reguladoras y cambios en las expectativas de los consumidores. "Google se encontró en el centro del debate sobre la evolución global de las normativas sobre privacidad y las leyes de competencia en una serie de mercados, sobre todo en Europa", afirma Benjamin Combe, Director Senior de Optimización de Datos y Personalización de Google. Normativas similares, como la Ley de Privacidad de Australia, están ganando relevancia en otras partes del mundo, lo que evidencia que se trata de una tendencia global, no solo regional o cultural.

Mientras tanto, los consumidores están mostrando un mayor interés en dar su consentimiento y controlar sus datos personales. Por eso, la tendencia de permitir a los usuarios establecer sus preferencias en Chrome se alinea con las experiencias que buscan en Internet y sus cambiantes actitudes hacia la privacidad digital. Combe señala: "Esto simplemente refleja el final gradual de una larga tendencia multifactorial. Google ya no será el principal culpable, pero las cookies de terceros están desapareciendo, y su utilidad para la segmentación y atribución en la publicidad digital no volverá."

Con todo, las cookies no han sido la única fuente de escrutinio en los últimos años. El Privacy Sandbox de Google, una alternativa respetuosa con la privacidad al rastreo con cookies de terceros, ha enfrentado varios desafíos desde su presentación en 2020. La iniciativa ha luchado contra la falta de adopción, el escrutinio anticompetitivo, los comentarios contradictorios de la industria, los resultados mixtos de las pruebas y la presión regulatoria. "El Privacy Sandbox de Google presentó problemas de competencia a la Autoridad de Competencia y Mercados del Reino Unido (CMA), al mismo tiempo que generó preocupaciones de privacidad en el Centro Europeo de Derechos Digitales y en la Oficina del Comisionado de Información del Reino Unido", añade Combe.

En resumen, tanto el panorama regulatorio como la creciente demanda de los consumidores por un mayor control sobre sus datos nos han llevado hasta aquí. Entonces, ¿qué deben hacer las marcas ahora?

Las estrategias de first-party data de tu marca todavía tienen que evolucionar, o pondrán en peligro tu visibilidad y eficacia.

La decisión de Google de permitir a los usuarios controlar las cookies de terceros, en lugar de eliminarlas por completo, tiene diversas implicaciones según la etapa en que se encuentren las marcas en su proceso de adaptación.

señala que las empresas que han utilizado las prórrogas previas sobre la eliminación de cookies de terceros como excusa para retrasar la acción y conservar recursos enfrentarán nuevos desafíos. "Es posible que las empresas más pequeñas no hayan podido adelantarse a estos cambios. A largo plazo, esto podría ampliar la brecha entre los que lo hicieron y los que no, ya que las empresas más grandes están mejor posicionadas para competir en un futuro donde la privacidad es lo primero." Nuestro consejo: empiecen ahora a priorizar una estrategia sin cookies, centrada en datos first-party y estrategias de medición sólidas. Invertir en soluciones basadas en IA y tecnologías que respeten la privacidad es clave para asegurar el futuro de tus esfuerzos de marketing.

Mientras tanto, las marcas que ya están trabajando en alternativas a las cookies de terceros no tienen necesidad de cambiar de rumbo. "Estrategias como el uso prudente de los datos de origen, la gestión del consentimiento, las soluciones de medición modeladas y los mecanismos de recuperación de conversiones seguirán siendo estrategias de futuro en las que merece la pena invertir", afirma Stewart.

Si te encuentras en este bando, no sientas que tus esfuerzos han sido en vano. "Aquellos que han invertido en reducir el impacto de la eliminación de las cookies deben sentirse orgullosos de estar a la vanguardia con respecto a la utilización de first-party data, el cumplimiento de las regulaciones globales sobre privacidad, la innovación en las capacidades de medición y el respeto de las preferencias de sus clientes", afirma Combe. Mantener el rumbo ayudará a garantizar el futuro de los datos de tu empresa a medida que las normas del sector sigan evolucionando.

Las mejores soluciones de medición se adaptarán a tu empresa.

Como industria, la fragmentación y complejidad que estamos viendo en todo el ecosistema digital indica que es poco probable que volvamos a un estándar uniforme. "Si quieres llegar a tus clientes dondequiera que estén digitalmente, tienes que buscar nuevas soluciones de segmentación, compra y medición. Ya no podemos confiar en una táctica consistente que toda la industria adopte; las marcas deben avanzar y dejar de esperar la próxima alternativa a las cookies, y enfocarse en las soluciones que mejor se adapten a su empresa", afirma DeAngelis.

La estrategia adecuada para tu marca dependerá de la complejidad de tu huella digital y de los datos que te resulten más valioso captar. Para medir la efectividad de tu actividad de marketing, un primer paso importante es establecer un seguimiento del lado del servidor para tu publicidad y aprovechar las API de eventos de las plataformas de anuncios, como la Conversions API (CAPI) de Meta. Pero a largo plazo, los modelos de medición deterministas (a nivel de usuario) seguirán debilitándose con el tiempo. Los modelos probabilísticos que evalúan los cambios en toda la empresa y la combinación de medios para determinar la contribución causal serán una necesidad en el futuro, no una opción. Estrategias como Market Mix Modeling (MMM) o un modelo Cookieless Multi-Touch Attribution (MTA) ofrecen alternativas viables a estos retos.

De manera similar, las tecnologías de resolución de identidad y gráficos de usuarios siguen siendo viables para la segmentación, pero aún no ha surgido un claro ganador entre los muchos proveedores que las marcas pueden elegir. Como parte del anuncio, Google enfatizó que Privacy Sandbox seguirá siendo apoyado y desarrollado mientras las marcas se preparan para adaptar sus estrategias más allá de la dependencia de las cookies de terceros, un objetivo que seguirá siendo importante si los usuarios optan por no participar en el seguimiento de terceros en masa.

Avanzar con una estrategia de marketing que dé prioridad a la privacidad.

Independientemente de dónde se encuentre tu marca en el espectro de preparación para la eliminación de las cookies, el camino a seguir sigue siendo claro: continuar dando prioridad a las estrategias de privacidad y al desarrollo de sólidas prácticas de datos propios.

Aunque las cookies de terceros tienen una nueva vida por ahora, nunca serán tan funcionales como antes. Ya han quedado obsoletas en la mayoría de los navegadores que no son Chrome, y con Chrome indicando que implementará mayores permisos y controles de usuario, es probable que su disponibilidad siga disminuyendo; pensemos en las tasas de opt-in para ATT en iOS como un escenario comparable.

Las marcas deben ver esto como una oportunidad para adelantarse a los acontecimientos y seguir invirtiendo en prácticas de datos de origen, gestión de consentimientos y soluciones de medición alternativas; para los equipos que necesiten asesoramiento y apoyo en la ejecución, nuestros especialistas en datos están a su disposición. El cambio hacia un futuro en el que prime la privacidad es inevitable, y aquellos que se adapten de forma proactiva estarán mejor posicionados para prosperar.

A partir de hoy, Media.Monks convertirá sus servicios en dos prácticas totalmente sincronizadas: Servicios de marketing y Servicios tecnológicos, ambos impulsados por Monks.Flow, la plataforma inteligente de marketing y flujo de trabajo impulsada por IA líder del sector. Estas ofertas estarán respaldadas por un grupo de consultoría que ofrecerá servicios integrales que van desde la estrategia hasta la implementación. Con efecto inmediato, Media.Monks también se convierte simplemente en Monks, marcando un hito importante en su evolución como empresa y sentando las bases para el crecimiento futuro y la innovación más allá de los medios de comunicación.

"Muchas de las agencias actuales se enfrentan al ritmo del cambio en un mundo profundamente transformado por la tecnología. Nuestra ambición siempre ha sido alterar el modelo heredado y el día de hoy marca otro hito importante en ese camino", afirma Sir Martin Sorrell, fundador y presidente ejecutivo de S4 Capital. "Con este cambio en la forma en que ofrecemos nuestros servicios al mercado, estamos en mejores condiciones para ayudar a los clientes a transformar la economía de sus negocios y estamos bien posicionados para desarrollar y definir el futuro de nuestra industria."

Las nueve capacidades de Monks se mantendrán en su lugar, ahora centradas en sólo dos ofertas de Marketing y Tecnología, permitiendo a los clientes acelerar el crecimiento de los ingresos, la transformación y la automatización, al tiempo que superan a su competencia:

• Los servicios demarketing abarcarán un conjunto completo de soluciones de marketing creativas, de contenidos, de medios, sociales y basadas en datos, aprovechando las galardonadas capacidades de Monks en narración de historias, captación de audiencias y marketing de resultados para ofrecer resultados que resuenen entre los consumidores e impulsen resultados cuantificables.

• Losservicios tecnológicos se concentrarán en la tecnología de la empresa, la experiencia del usuario, la ingeniería de productos, los datos, la transformación digital y los servicios de consultoría. Se centrarán en infraestructuras digitales sólidas, productos digitales y experiencias de consumo de última generación y soluciones avanzadas de datos y análisis que permitan a los clientes navegar y prosperar en la era digital.

Varios de nuestros líderes sénior de Prácticas, capacidades y regiones han querido comentar estos importantes cambios:

"Esta evolución refleja nuestros equipos multidisciplinares unificados, que aportan el valor y la diversidad de pensamiento necesarios para ayudar a nuestros clientes a acelerar el crecimiento y navegar por la transformación de los modelos operativos", afirma Scott Griset, EVP Consulting.

"Nuestro objetivo es simplificar y acelerar las posibilidades de la tecnología y la creatividad para nuestros clientes, y eso empieza por racionalizar nuestras ofertas y nuestra identidad", afirma Brady Brim-DeForest, CEO de servicios tecnológicos.

La nueva marca Monks hace hincapié en las capacidades transversales y de extremo a extremo que ofrece una cartera integrada de servicios diseñados para maximizar el crecimiento de los ingresos, la innovación y el alcance de los clientes.

"Al eliminar 'media' de nuestro nombre, la nueva marca operativa representa con mayor precisión nuestro equipo global integrado, nuestra experiencia unificada y nuestras diversas comunidades", afirma Kate Richling, Directora de Marketing.

"Nuestra marca renovada representa la sinergia y la versatilidad de nuestro equipo, comprometido con la creación de soluciones impactantes para los retos de nuestros clientes", afirma Michelle McGrath, Vicepresidenta Senior de Datos.

"Nuestro trabajo más innovador e impactante ha sido impulsado por la intersección de nuestros equipos principales y la tecnología. Ahora tenemos una marca que refleja ese espíritu central para llevarnos a nosotros y a nuestros clientes a la siguiente fase de evolución", afirma Victoria Milo, vicepresidenta de Soluciones de Medios y Tecnología Emergente.

La marca Monks también pone de relieve la dedicación de nuestros aproximadamente 7.600 empleados a su oficio.

"Poniendo el foco en el talento que hay detrás del trabajo, la marca Monks evolucionada está diseñada para la transparencia y las personas -especialmente en la era de la IA-, señalando la importancia de contar con innovadores ambiciosos a tu lado para una implementación fluida de las tecnologías emergentes", afirma James Kinney, Chief People Officer.

"Nuestro nuevo nombre pone el foco en nuestro talento, que sobresale en la mezcla de diversas especializaciones y culturas con una ambición compartida de cambiar el mundo", dicen Deborah Heslip y Laura Davis, Co-Chief Client Officers, servicios de Marketing.

"Ser un Monk es defender la empatía, la transparencia y la diversidad, lo que nos impulsa a crear soluciones centradas en el ser humano para clientes deseosos de forjar auténticamente su lugar en la cultura", afirman Wesley ter Haar y Bruno Lambertini, codirectores ejecutivos de servicios de marketing.

Las estructuras organizativas y jerárquicas para apoyar el nuevo modelo de servicios se pondrán en marcha en 2025.

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