Esta iteración de Marketing Cloud Intelligence (antes Datorama) se ha reconstruido por completo sobre la base de Data Cloud, introduciendo capacidades avanzadas de IA que transforman la forma en que los profesionales del marketing gestionan sus campañas. Esta base de Data Cloud desbloquea inmediatamente las capacidades de Agentic para interactuar con sus campañas de marketing. Imagínese la posibilidad de pausar las campañas de bajo rendimiento mediante el lenguaje natural. ¿Qué le parecería pedir a su agente que reproduzca las campañas de mayor rendimiento para un nuevo segmento de audiencia? Marketing Intelligence sobre la base de Data Cloud lo hace posible.

Además de sus potentes capacidades de IA, Marketing Intelligence simplifica las complejidades de la gestión moderna de campañas abordando retos clave, como los datos desorganizados o de baja calidad, los análisis que requieren mucho tiempo y la necesidad de información rápida y consolidada. Exploremos cómo la nueva Inteligencia de Marketing supera estos obstáculos, permitiendo a los equipos de marketing alcanzar sus objetivos con mayor precisión y eficacia.

Haga que sus datos trabajen para usted, y no al revés.

Hoy en día, los profesionales del marketing deben interactuar con innumerables fuentes de datos y plataformas para ejecutar sus campañas. Con información procedente de diversas fuentes de medios de pago -como Meta, LinkedIn y Google Analytics-, los profesionales del marketing tienen la tarea de unificar y armonizar estos datos para comprender realmente el rendimiento de las campañas. Además, deben supervisar continuamente el comportamiento de los clientes en todas las plataformas para comprender la eficacia de las campañas y organizarlo todo en una estrategia coherente.

Marketing Intelligence aborda este problema facilitando la ingesta, la transformación y la asignación de datos de terceros en sólo tres clics. Sus datos se asignan de forma automática e inteligente, lo que resuelve los errores comunes de convención de nomenclatura o las incoherencias de datos entre plataformas, y si sus plataformas no vienen con integraciones predefinidas, un conector universal le permite ingerir archivos planos sin problemas. Y lo que es aún más interesante, puede añadir fácilmente datos que no sean de marketing (como datos a nivel de usuario o datos de origen) a sus datos de rendimiento de marketing, lo que le proporciona conjuntos de datos más ricos para analizar.

Pero lo que realmente diferencia a esta plataforma es su enriquecimiento de datos basado en IA, que automatiza la tediosa tarea de categorizar y organizar conjuntos de datos complejos. Por ejemplo, GenAI puede agrupar nombres de marcas de coches en categorías de vehículos más amplias, o las plataformas de redes sociales pueden unificarse bajo una única etiqueta. La clave aquí es que GenAI está integrada en la herramienta y con ello viene la capacidad de automatizar tareas manuales que los profesionales del marketing suelen realizar. La plataforma puede incluso reconocer patrones en las convenciones de nomenclatura de las campañas para crear automáticamente categorías nuevas y significativas. Muchos verán esto como un cambio de juego en la comprensión de los medios pagados y los datos de marketing.

Al reducir el tiempo dedicado a la gestión manual de datos, Marketing Intelligence le permite centrarse en lo que importa: obtener resultados. Con datos accesibles y procesables a su alcance, puede abordar sus campañas con claridad y confianza.

Comprenda al instante el rendimiento de la campaña con la ayuda de información en lenguaje natural.

Una vez organizados los datos, el siguiente paso es comprender su historia, y ahí es donde brilla Marketing Intelligence. La plataforma ofrece paneles listos para usar con Tableau Einstein, que proporcionan una visión clara del rendimiento de la campaña en todos los canales.

Es más que un panel de control: es un asistente inteligente. Marketing Intelligence utiliza resúmenes en lenguaje natural generados por IA para ofrecer una visión general instantánea de la salud de su programa. Imagínese que inicia sesión y recibe información en lenguaje sencillo que le indica exactamente lo que funciona, lo que no funciona y lo que debe hacer a continuación en función de sus objetivos. Esta función elimina las conjeturas y garantiza que siempre disponga de información práctica. La combinación de visualizaciones avanzadas con resúmenes intuitivos le ayuda a tomar decisiones informadas rápidamente, sin tener que navegar por complejos conjuntos de datos.

Optimice las campañas en tiempo real, con el respaldo de recomendaciones inteligentes.

La consecución de los objetivos de las campañas suele requerir una supervisión y un ajuste constantes, pero es más fácil decirlo que hacerlo. Marketing Intelligence simplifica este proceso con la fijación proactiva de objetivos y optimizaciones inteligentes.

Por ejemplo, si su objetivo es conseguir clientes potenciales a un coste específico, Marketing Intelligence le permite establecer ese objetivo por adelantado y realizar un seguimiento continuo de su progreso. Si la plataforma detecta que se está quedando corto, no sólo le avisa, sino que le ofrece recomendaciones prácticas. Utilizando la capacidad de optimización de medios de pago de Agentforce, el agente puede sugerir la reasignación del presupuesto, la pausa autónoma de los anuncios de bajo rendimiento o el cambio de enfoque a canales de mejor rendimiento.

Este bucle de retroalimentación garantiza que no se limita a reaccionar a los resultados una vez finalizada la campaña, sino que mejora activamente los resultados a medida que se desarrollan. Con planes para ampliar las funciones de Agentforce, Salesforce sigue invirtiendo en herramientas que permitan a los profesionales de marketing mantenerse ágiles y eficaces.

Convierta sus mayores retos de marketing en oportunidades.

Marketing Intelligence es una solución diseñada para transformar la forma en que los profesionales de marketing interactúan con los datos de sus campañas. ¿Pasa demasiado tiempo organizando los datos en formatos utilizables? ¿Le cuesta entender las métricas de rendimiento de las distintas plataformas? ¿Busca formas de optimizar las campañas sin malgastar recursos valiosos? ¿Está atascado en procesos manuales repetitivos? Esta plataforma ofrece un enfoque optimizado para abordar estos problemas, ayudándole a conseguir resultados más rápidos, inteligentes y de mayor impacto.

Como socio consultor de Salesforce, estamos aquí para garantizar que saca el máximo partido de Marketing Intelligence y otras herramientas de Salesforce. Desde la implementación hasta la mejora de toda la pila de productos de Salesforce, nuestro equipo está preparado para guiarle en cada paso del camino. Háganos saber cómo podemos ayudarle

"Nos hemos basado en nuestra experiencia técnica para crear un enfoque ágil y eficiente de la IA Aplicada con un equipo más ágil de ingenieros y asesores", afirma Michael Dobell, vicepresidente ejecutivo de Innovación de Monks. "En el panorama actual, una estructura simple puede ponernos un paso por delante, lo que nos permite ofrecer con una velocidad y profundidad que los holdings y redes heredados luchan por igualar, estableciendo un nuevo estándar para lo que es posible en la industria."

Los asistentes a la GTC podrán ver cómo la IA agéntica, utilizando Monks.Flow, integrada con NVIDIA Omniverse y NVIDIA NIM™, crea un anuncio creativo de 30 segundos de alta calidad en una fracción del tiempo requerido por los métodos de producción tradicionales. Al desarrollar con la tecnología Omniverse y aprovechar NVIDIA Blueprints, Monks puede orquestar la interoperabilidad entre equipos creativos y herramientas, lo que permite el desarrollo escalable en tiempo real de contenidos hiperrealistas. Al aprovechar las capacidades de los microservicios de NIM en un hardware de alto rendimiento, Monks pudo acelerar la entrega de flujos de trabajo agénticos en más de 2,8 veces. Además, los microservicios NIM encajaron perfectamente en una estrategia agnóstica de nube, utilizando la estrategia de despliegue Kubernetes para ejecutar fácilmente todos los modelos de respaldo en todos los principales proveedores de nube, para cualquier necesidad del cliente. Los asistentes pueden explorar esta innovación en el stand de Monks en el Pabellón de IA de la GTC, mientras que el público en casa puede ver ahora una película PUMA generada totalmente por IA que muestra el increíble resultado creativo.

Este flujo de trabajo integral demuestra cómo la IA de vanguardia, unida a las capacidades de Omniverse, está transformando el futuro de la creación de contenidos. Al consolidar las áreas tradicionalmente segmentadas -información, estrategia, creatividad, ejecución, medios, rendimiento y activos a escala- en un flujo de trabajo integral y sin fisuras, el resultado es un trabajo más adaptable, eficiente y visualmente impactante, todo ello a una velocidad sin precedentes.

"NVIDIA Omniverse y OpenUSD están permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones de IA que ayuden a artistas y equipos creativos con técnicas de producción eficientes y escalables para activos de marketing digital", afirma Richard Kerris, Vicepresidente de Medios y Entretenimiento de NVIDIA. "La integración de Monks.Flow demuestra cómo la IA y los gemelos digitales pueden transformar las industrias y establecer nuevos puntos de referencia para la innovación."

En GTC esta semana, Lewis Smithingham, EVP de Industrias Estratégicas en Monks, presentará "Novel Use Cases for AI in Large Media Archives." Además, Tony Walasik, Director de Producto de Monks, se unirá a Scott Connolly, Director de Tecnología de Medios de Verizon Innovation Labs, para hablar de "AI on Location: Despliegue de redes privadas móviles y Edge Compute para canalizaciones de contenidos de nueva generación"

El stand de Monks (nº 3263) ofrece a los asistentes una visión más profunda de Monks.Flow, que aprovecha los modelos avanzados de IA para transformar las empresas. Al automatizar los flujos de trabajo y vincular el talento, el software y los microservicios, Monks.Flow orquesta las operaciones de marketing para la era de la IA agéntica, proporcionando soluciones para cada etapa del ciclo de vida creativo y ofreciendo un viaje sin fisuras desde la estrategia hasta la entrega. Comienza con la información y la estrategia, donde los clientes obtienen datos valiosos y desarrollan planes específicos para guiar sus esfuerzos de marketing. Le siguen la creación y la adaptación, que permiten producir y personalizar eficazmente los contenidos para satisfacer necesidades específicas. Por último, Monks.Flow garantiza la entrega y el rendimiento, optimizando los contenidos para que lleguen al público adecuado con la máxima eficacia. Esta plataforma ya ha conseguido aumentar el rendimiento de marcas como Headspace, Hatch y Chime.

Descubra por qué los anuncios en vídeo son esenciales.

Empecemos con algunas cifras:

• el 57% de los anunciantes invierten en anuncios de vídeo debido a su mayor eficacia.
• un 25% más de clics (CTR) en comparación con los anuncios estáticos.
• 9.5x mayor recuerdo de marca y un 48% más de ventas.
• Menor coste por contacto y mejor retorno de la inversión en general.

Estas estadísticas demuestran por qué los anuncios en vídeo superan a los formatos tradicionales. Pero la verdadera magia se produce cuando los anuncios de vídeo se encuentran con las plataformas de streaming. El streaming ha democratizado la publicidad en televisión, haciéndola accesible a anunciantes de todos los tamaños sin los enormes costes iniciales de la televisión tradicional. Además, con la optimización y los informes en tiempo real, los anuncios en vídeo ofrecen una flexibilidad y un seguimiento del rendimiento inigualables.

Cuando se trata de captar la atención, los anuncios en vídeo también destacan. Los estudios de WARC demuestran que los anuncios de estilo televisivo mantienen la atención durante mucho más tiempo que los estáticos, que a menudo no logran cruzar la crítica marca de los dos segundos. Aunque la televisión lineal ha disminuido, su audiencia no ha desaparecido, simplemente se ha trasladado a plataformas como BVOD, FAST, SVOD y Social Video. Los consumidores consumen ahora más contenidos de vídeo que nunca, aunque las principales plataformas de visionado han cambiado. Para los anunciantes, esto significa más tiempo para contar su historia y conectar con su audiencia.

¿Por qué elegir Amazon Video Ads?

Amazon no es sólo un gigante del comercio electrónico; también es líder en publicidad programática, gracias a sus datos de primera mano y a su inventario único de anuncios. Esto es lo que hace que Amazon Video Ads sea especial:

1. Segmentación precisa

Amazon tiene acceso a datos deterministas de origen de más de 300 millones de cuentas activas en todo el mundo. Estos datos son increíblemente precisos porque se basan en comportamientos de compra reales, no sólo en hábitos de navegación o intereses inferidos.

Amazon también utiliza modelos avanzados (basados en su sólida plataforma AWS) para crear audiencias probabilísticas, ofreciendo a los anunciantes aún más formas de llegar a las personas adecuadas en el momento adecuado.

2. Inventario de vídeo único

El inventario de anuncios en vídeo de Amazon no se parece a ningún otro del mercado. Incluye:

• Prime Video: Contenido con publicidad que llega a millones de espectadores.
• Twitch: Una plataforma líder de streaming en directo, especialmente entre el público más joven.
• Fire TV: La televisión inteligente propiedad de Amazon, que compite con LG Smart TV y Roku.

Lo que diferencia a Amazon es su capacidad para reunir estos diversos canales bajo un mismo techo, todo ello alimentado por sus datos de origen.

3. Seguridad de marca y eficacia publicitaria

Una preocupación común en la publicidad programática es la prevalencia de sitioshechos para la publicidad, entornos de baja calidad que pueden perjudicar la eficacia de los anuncios. Amazon minimiza este riesgo dando prioridad a las ubicaciones de alta calidad. ¿Por qué? Porque cada anuncio se refleja en la propia marca Amazon. Además del inventario propio y gestionado, Amazon tiene acceso directo a múltiples inventarios de vídeo premium a través de su plataforma Amazon Publisher Direct.

Los algoritmos que impulsan este ecosistema están diseñados para maximizar la eficacia, suprimiendo rápidamente los sitios de bajo rendimiento y priorizando al mismo tiempo los resultados óptimos para los anunciantes. Con el reciente compromiso de inversión en IA de hasta 100.000 millones de dólares, el futuro es aún más emocionante. ¿Cómo evolucionarán estos algoritmos actuales y qué nuevas posibilidades podrían abrirse para los anunciantes?

4. Analítica avanzada con AWS

La plataforma publicitaria de Amazon está respaldada por Amazon Web Services (AWS), que alimenta más del 30% de Internet. Esta infraestructura permite realizar mediciones y análisis avanzados, lo que ayuda a los anunciantes a conocer mejor el rendimiento de sus campañas. Para aquellos que buscan analizar datos de múltiples fuentes, Amazon ofrece Amazon Marketing Cloud (AMC), un entorno seguro para el análisis avanzado.

El debate en torno al marketing de resultados frente al marketing de marca sigue cobrando fuerza, y WARC hace hincapié en el "efecto multiplicador " que se consigue combinando ambos. Amazon Ads ya ha consolidado su presencia en el marketing de resultados, dejando poco margen para la duda. Lo que hace especialmente emocionante a AMC es su capacidad para cuantificar inmediatamente el impacto del marketing de marca en los resultados de rendimiento. Para las marcas no endémicas que no operan en Amazon, AMC simplifica la medición del alcance incremental proporcionado por los canales de vídeo de Amazon, ofreciendo una visión clara del valor de las inversiones de la marca.

Ahora es el momento de explorar Amazon Video Ads.

Amazon Video Ads ofrece una combinación única de segmentación precisa, inventario premium y análisis avanzados. Tanto si eres una pequeña empresa como una agencia global, esta plataforma tiene las herramientas para ayudarte a llegar a tu audiencia y alcanzar tus objetivos.

Como socio avanzado de Amazon Ads, Monks opera en todo el espectro de Amazon Ads, incluidas las asociaciones de reventa. Póngase en contacto con nosotros para saber cómo podemos ayudarle a tener éxito con Amazon Ads.

La analítica parece demasiado compleja y no del todo fiable.

Las percepciones en torno a la analítica pueden ser un obstáculo. Muchos la ven como una caja negra, carente de transparencia y fiabilidad, y pueden pensar que es meramente retrospectiva y que no permite actuar.

Pero no es así. De hecho, los análisis pueden ser muy eficaces si se enfocan correctamente. Lo que necesita es el proveedor adecuado. Busque uno que ofrezca transparencia, experiencia en el desarrollo de MMM sólidos y la capacidad de traducir estos modelos en recomendaciones prácticas. En última instancia, el valor reside en las ideas y recomendaciones más que en los propios modelos.

Presupuesto o asignación de recursos insuficientes.

El coste asociado a la gestión de la movilidad a menudo puede parecer abrumador. Muchas empresas no asignan fondos suficientes en sus presupuestos anuales, lo que puede paralizar o detener por completo la implantación de un programa de gestión de la movilidad.

Para superarlo, empiece poco a poco y céntrese inicialmente en sus objetivos principales. Utilícelo para justificar el aumento de los presupuestos con el tiempo. Aproveche los recursos existentes e identifique cualquier herramienta de código abierto para crear un programa de gestión de la movilidad, y trabaje con los proveedores para proporcionar datos en un formato acordado previamente, lo que a menudo puede ayudar a reducir las tarifas.

Incertidumbre sobre cuándo es el momento adecuado para empezar.

El momento es crucial. Con las nuevas campañas siempre en el horizonte, es tentador retrasar el análisis de MMM para incluir la próxima campaña, esperar a las cifras de todo el año o incorporar el próximo lanzamiento de un producto. Siempre hay algo próximo y esto puede conducir a un ciclo de aplazamiento.

En resumen, no lo retrase. Empiece el proceso lo antes posible. Las primeras ideas y recomendaciones pueden dar lugar a cambios importantes en la empresa. Con el tiempo, su MMM evolucionará y siempre podrá actualizar el análisis para incluir actividades futuras. El valor de los resultados iniciales suele superar las razones para esperar.

Preocupación por la calidad y precisión de los datos.

La calidad de los datos es la base del éxito de cualquier programa de gestión de la movilidad. Las dudas sobre la disponibilidad de los datos pueden causar vacilación, ya que el dicho "basura entra, basura sale" es cierto.

Lleve a cabo una auditoría de datos, ya que la calidad de los datos sigue siendo desconocida hasta que se revisan. Establezca puntos de control durante el análisis para determinar la idoneidad de los datos y, si no es suficiente, cree un plan para recopilar datos adecuados. Céntrese en utilizar los datos disponibles. Genere ideas iniciales con los datos que tenga y, a continuación, mejore el MMM con más datos a lo largo del tiempo. No espere a la perfección para empezar a obtener información. Busque mejoras continuas y recuerde que mejores datos conducen a mejores decisiones. Mejorar la calidad de los datos es un proceso continuo.

Miedo a los resultados no deseados.

El miedo a descubrir resultados negativos puede ser paralizante. Las preocupaciones sobre el rendimiento de la campaña o las posibles reasignaciones presupuestarias pueden disuadir a las empresas de llevar a cabo un programa de gestión de la movilidad.

Reconozca los riesgos y considérelo como un proceso educativo. Trabajar desde la ignorancia es una cosa, pero permanecer deliberadamente desinformado es inaceptable. Acepte el proceso y prepárese para tomar decisiones basadas en datos.

Para implantar con éxito un programa de gestión de la movilidad es esencial abordar estos obstáculos habituales. Encontrar el alcance adecuado para su presupuesto y un socio de MMM de confianza son los mejores pasos a seguir para crear información valiosa y recomendaciones prácticas que impulsen el rendimiento empresarial.

Este artículo le explicará cómo funciona MMM, por qué es valioso y cómo aplicar sus conocimientos a su negocio. Tanto si se esfuerza por optimizar el gasto en publicidad, mejorar el rendimiento de las campañas o comprender mejor a su audiencia, MMM puede proporcionarle la claridad necesaria para tomar decisiones más inteligentes y lograr mejores resultados. En esencia, MMM ayuda a las organizaciones a asignar recursos de forma más eficaz y a impulsar un crecimiento sostenible.

Defina sus objetivos.

El primer paso para un Modelado de la Mezcla de Mercados eficaz es establecer objetivos claros y viables. Por ejemplo, digamos que su objetivo es optimizar el gasto en marketing en los canales digitales y tradicionales. Es posible que desee determinar qué canal genera el mayor retorno de la inversión o cómo afecta la estacionalidad a las ventas. Definir estas prioridades garantiza un enfoque centrado que ofrece resultados prácticos y valiosos.

La colaboración entre equipos es fundamental para este proceso. Los responsables de marketing, finanzas y operaciones deben alinear sus expectativas y asegurarse de que son realistas y alcanzables. Esta alineación establece una base sólida para obtener información significativa y estrategias procesables.

Recopilar estratégicamente los datos pertinentes.

Una vez que los objetivos están claros, el siguiente paso es recopilar los datos adecuados. Por ejemplo, si su objetivo es optimizar el gasto en publicidad, como se ha mencionado anteriormente, deberá recopilar datos históricos sobre las inversiones en marketing en los canales de televisión, digital e impreso, así como métricas como las conversiones de clientes, las tasas de clics y el impacto en los ingresos.

No pase por alto datos operativos como las estrategias de precios, los canales de distribución y las campañas promocionales. Además, incluya factores externos como la estacionalidad y las condiciones económicas, ya que pueden influir significativamente en los resultados. Un consultor cualificado garantiza que estos datos sean precisos, pertinentes y estén listos para el análisis.

Traducir los datos en ideas.

Con los datos correctos, el siguiente paso es crear un modelo analítico para generar ideas. Supongamos que está analizando la eficacia de una campaña estacional. MMM puede ayudar a identificar si el aumento de los beneficios durante las vacaciones se debió al gasto en publicidad o a factores externos como la demanda del mercado. Las pruebas A/B o los experimentos controlados también pueden complementar el análisis. Las pruebas pueden confirmar que los supuestos del modelo están validados para garantizar la alineación con los objetivos empresariales.

Un buen modelo evoluciona con el tiempo. Por ejemplo, si los nuevos datos revelan un cambio en el comportamiento del cliente, como una mayor interacción con los anuncios digitales, el modelo debe ajustarse en consecuencia. Esta adaptabilidad hace que la información siga siendo relevante y práctica.

Transformar la información en acción.

Una vez completado el modelo, hay que centrarse en analizar sus resultados para desarrollar estrategias prácticas. Por ejemplo, si descubre un rendimiento decreciente de un canal de marketing saturado, podría reasignar recursos a un canal con mayor potencial de crecimiento. Busque patrones, como el punto en el que el gasto adicional en publicidad deja de generar resultados significativos.

Las recomendaciones eficaces no se limitan a presentar cifras, sino que ofrecen un relato claro. Por ejemplo, si los anuncios digitales superan a los televisivos durante determinados meses, traducir esta información en un cambio de presupuesto estacional puede maximizar el retorno de la inversión y alinearse con los objetivos empresariales.

Ponga en práctica sus conocimientos de MMM.

El último paso para aprovechar MMM es la implementación. Supongamos que está poniendo en marcha una nueva estrategia de asignación presupuestaria basada en los conocimientos de MMM. Desarrolle una hoja de ruta detallada con responsabilidades y plazos claros para los miembros del equipo con el fin de garantizar una ejecución sin problemas.

Pero su trabajo aún no ha terminado: querrá supervisar periódicamente el rendimiento para identificar oportunidades de mejora. Por ejemplo, si un canal no rinde lo suficiente a pesar del aumento de la inversión, reevalúe su papel en la estrategia. La comunicación clara es clave: compartir las actualizaciones y los resultados con las partes interesadas genera confianza y garantiza la alineación en todo el proceso.

Impulse el crecimiento futuro con MMM.

Market Mix Modeling es más que una herramienta: es un enfoque estratégico para impulsar el crecimiento. Al establecer objetivos claros, recopilar datos significativos y traducir los conocimientos en acciones, las empresas pueden prosperar en un mercado competitivo.

Este proceso estructurado ayuda a las organizaciones a asignar recursos de forma más eficaz, mejorar las estrategias de marketing y lograr un éxito sostenible. Las empresas que adoptan el MMM no se limitan a reaccionar ante el cambio, sino que lideran el camino a seguir, dando forma a un futuro más brillante para su negocio.