Como parte de la serie de retransmisiones en directo OpenUSD Insiders de NVIDIA, nuestra Vicepresidenta Sénior de Innovación, Susan Foley; nuestro Vicepresidente y Director Global de Tecnología, Peter Altamirano; y nuestro Vicepresidente de Creatividad Computacional e Innovación, Emrah Gonulkirmaz, se adentraron en el marketing impulsado por IA, la creación de contenidos y el futuro de los flujos de trabajo agénticos. En conversación con Jamie Allan, Director de AdTech & Digital Marketing Industries de NVIDIA, y el presentador Edmar Mendizabal, exploraron casos prácticos de uso de los gemelos digitales y NVIDIA Omniverse, completadoscon consejos prácticos, ejemplos de clientes reales y asesoramiento para organizaciones deseosas de adoptar estas innovaciones.

Si te lo perdiste, puedes ver la sesión completa a continuación o seguir leyendo para conocer las principales conclusiones.

Los gemelos digitales son la nueva base de la escala creativa.

Desbloquear el valor empresarial hoy en día significa tomar el control de sus activos y procesos creativos. Los gemelos digitales (modelos virtuales hiperprecisos de productos, personajes y espacios) se están convirtiendo rápidamente en la base de este enfoque. Allan preparó el terreno para la sesión explicando: "Una gran parte de lo que hemos estado haciendo es [averiguar] cómo evolucionar la cadena de suministro de contenidos de marketing y anuncios. Gran parte de ello se basa en la creación de gemelos digitales de productos, ya sea un coche o un bote de champú. Ahí es donde entra en juego el poder de OpenUSD"

Los gemelos digitales se crean utilizando normas abiertas como OpenUSD -un marco y formato de archivo de código abierto para describir, componer e intercambiar escenas y activos 3D- y aplicaciones desarrolladas con plataformas como Omniverse. Sirven como única fuente de verdad para todo, desde imágenes de productos a complejas simulaciones industriales, lo que permite a las empresas iterar rápidamente, probar virtualmente los cambios y entregar nuevos productos o activos actualizados en una fracción del tiempo tradicional. En palabras de Altamirano: "Puede optimizar el diseño, los flujos de trabajo, la creación de activos y probar y simular sus procesos mucho más rápido que en el mundo real, independientemente de si está actualizando un estante de venta al por menor, visualizando envases o probando nuevos flujos de trabajo robóticos"

Dicho esto, lo que suele frenar a las organizaciones no es la falta de comprensión de las ventajas de los gemelos digitales, sino simplemente no saber por dónde empezar. Foley aconseja: "Empiece poco a poco, amplíe a medida que demuestre el valor y le ayudaremos a migrar los servicios a la computación para que pueda construir su propio foso con inteligencia propia" Consejo profesional: no deje que la complejidad le frene. Los kits de desarrollo de software (SDK), las bibliotecas, las plantillas y los proyectos de demostración actuales facilitan más que nunca la rápida puesta en marcha sin necesidad de crear todo desde cero.

Los flujos de trabajo modulares y basados en agentes hacen que la IA sea ahora tu aliada creativa.

El futuro de la producción creativa no consiste simplemente en generar más y más imágenes y texto con IA. Se trata de orquestar un sistema en el que agentes de IA especializados colaboren en todo el proceso. Un ejemplo destacado es nuestra campaña experimental generada por IA para PUMA, en la que cada etapa -desde el guión inicial y el guión gráfico hasta la animación y la edición- fue orquestada por agentes de IA utilizando Monks.Flow, nuestro servicio profesional gestionado con IA.

Gracias a los microservicios NVIDIA NIM y a la orquestación basada en nodos que permite el marco Pathways de Monks.Flow, los agentes de IA pueden intercambiar modelos o funciones creativas según sea necesario. Pathways utiliza IA de aprendizaje automático para gestionar, optimizar y ajustar de forma autónoma los flujos de trabajo en tiempo real. Por ejemplo, podemos cambiar de un modelo generativo para texturas a otro para imágenes de fondo sin interrumpir el flujo.

Y lo que es más importante, todo este proceso se basó en un gemelo digital de alta fidelidad del producto PUMA, creado con las librerías Omniverse de NVIDIA. "Empezamos importando un modelo 3D de la zapatilla creado en formato OpenUSD a NVIDIA Omniverse USD Composer", explica Altamirano. Este producto virtual sirvió como fuente fundamental de corrección para todos los pasos creativos posteriores".

El proceso no se detuvo ahí: los datos sintéticos generados a partir del modelo basado en USD se utilizaron para entrenar y guiar a los agentes de IA encargados de mantener el estilo cinematográfico correcto a lo largo de toda la película. De este modo, el equipo pudo controlar aspectos vitales necesarios para cumplir las directrices de la marca, como los ángulos de cámara, la elección de objetivos y la precisión de los productos.

En palabras de Emrah: "Tras llevar el producto a la fase de previsualización en Omniverse, obtuvimos el control total del proceso de generación" A continuación, mediante Pathways, una red de agentes de IA especializados orquestó la animación, la edición y la composición de escenas, manteniendo la coherencia de la marca en todo momento.

Cómo empezar y escalar rápidamente.

Tanto si eres un vendedor, un fabricante que busca modernizarse o un desarrollador con curiosidad por los flujos de trabajo basados en IA, el nuevo ecosistema hace hincapié en la accesibilidad. "Haz tu primera configuración de Omniverse y verás lo reutilizable y escalable que es realmente", dijo Altamirano. "Empieza con un prototipo, demuestra su valor y luego amplíalo. Este enfoque funciona para el comercio minorista, la hostelería e incluso el sector inmobiliario"

Para las empresas que no saben por dónde empezar, el consejo es claro:

• Empezar poco a poco y mostrar los primeros resultados. Las victorias rápidas convencen a las partes interesadas y revelan el valor práctico.
• Invierta en formación, no sólo para los ingenieros, sino para todo el equipo. NVIDIA Omniverse Blueprints, los cursos gratuitos del Deep Learning Institute y una dinámica comunidad de desarrolladores permiten un aprendizaje y una incorporación rápidos.
• Adopte plataformas abiertas y modulares. Esto te permite cambiar de dirección, actualizar los modelos de IA y mantener los flujos de trabajo a la vanguardia sin encerrarte en sistemas monolíticos.

En última instancia, la innovación creativa moderna no consiste en experimentos puntuales, sino en integrar la inteligencia, la agilidad y la modularidad en el corazón de su empresa. Los gemelos digitales afianzan la precisión y la escala. Los flujos de trabajo de IA agenética hacen que la creatividad sea colaborativa y personalizable. El camino hacia una creación de contenidos escalable e impulsada por la IA nunca ha estado tan claro.

De hecho, el concepto que resonó en todas las sesiones fue el auge del agente de IA. Lejos de ser un chatbot más, la potente tecnología de agente de Salesforce, Agentforce, se posiciona como una nueva cara de la marca: un conserje, un comprador personal y un solucionador de problemas, todo ello impulsado por los datos y contenidos exclusivos de una empresa. Esta visión tiene el potencial de reconfigurarlo todo, desde el servicio al cliente hasta el flujo de trabajo diario de un comercial.

Así que vamos a desgranar los anuncios clave que contribuyen a esta visión. Exploraremos lo que significa redefinir las interacciones con los clientes a través de agentes de IA, analizaremos los cambios subyacentes de la plataforma en Data Cloud y Marketing Cloud que lo hacen posible, y contextualizaremos cómo esto podría transformar su realidad cotidiana.

Los agentes de IA están transformando la comunicación de marca en un diálogo.

Durante años, el marketing digital ha sido en gran medida un monólogo en el que las marcas emiten mensajes y esperan que los clientes les escuchen. La visión presentada en Connections señala un alejamiento definitivo de esta dinámica. El futuro mostrado por Salesforce es un futuro de diálogo, en el que cada punto de contacto se convierte en una oportunidad para una conversación bidireccional y significativa orquestada por la IA.

Esto marca el fin del correo electrónico de "no responder". Imagine que envía un correo electrónico promocional con un conjunto de recomendaciones de productos. En lugar de ser el final de la interacción, se convierte en el principio. Un cliente podría responder directamente al correo electrónico con: "Me gustan esos pantalones, pero ¿los tienen en azul?" y Agentforce, actuando como un comprador personal, respondería con las opciones disponibles, comprobaría el inventario e incluso ayudaría a completar la compra. Esto transforma una campaña estática en una experiencia de compra dinámica y personal.

Este cambio también nos obliga a replantearnos la finalidad de los contenidos. Tradicionalmente hemos visto el contenido como un destino; el objetivo era conseguir que un visitante aterrizara en una entrada del blog o en una página de producto. En el nuevo paradigma, el contenido se convierte en combustible para el motor de la IA. Esa entrada de blog sobre las nuevas características de un producto ya no es sólo para lectores humanos; es una aportación fundamental que enseña a los agentes de IA cómo hablar inteligentemente de esas características con un cliente. Cada artículo, cada descripción de producto, cada pregunta frecuente se convierte en una fuente de conocimiento que hace que la IA de la marca sea más inteligente y útil.

En última instancia, esto conduce a una nueva puerta de entrada para su sitio web. Los agentes de IA se convertirán en la principal forma en que los visitantes interactúen con una marca en línea, yendo más allá de la navegación estática y las simples barras de búsqueda. Será una interfaz conversacional capaz de responder a preguntas complejas, hacer recomendaciones matizadas e incluso actuar en nombre del usuario, como concertar una reunión o hacer una reserva.

Una plataforma unificada prepara todos sus datos para la IA.

Este futuro conversacional requiere una inmensa cantidad de potencia entre bastidores. La estrategia presentada en Connections se basa en dos pilares: unificar la experiencia del vendedor con la plataforma Marketing Cloud Next y preparar todos los datos para la IA con importantes mejoras en Data Cloud.

Uno de los elementos clave de esta visión es la próxima plataforma Marketing Cloud Next, basada en Salesforce Core. Está diseñada para resolver el problema de la fragmentación de plataformas que durante tanto tiempo ha supuesto un reto para los profesionales del marketing que utilizan herramientas dispares para diferentes canales. En su lugar, la nueva visión es de coherencia, en la que la experiencia es fluida de una herramienta a otra. El editor HTML para crear una campaña web tendrá el mismo aspecto que el que se utiliza para crear un correo electrónico. El mismo potente motor de recomendación de productos se utilizará en todos los canales, desde la web hasta el correo electrónico y el móvil. Y un único cerebro unificado de IA -Agentforce- impulsará todas las interacciones. Esta coherencia no sólo agilizará los flujos de trabajo, sino que también facilitará significativamente la formación cruzada de los equipos, permitiéndoles convertirse en verdaderos expertos en todos los canales.

Por supuesto, cualquier IA es tan buena como los datos con los que se entrena. Aquí es donde las mejoras de Data Cloud son fundamentales. Salesforce presentó funciones diseñadas para potenciar el proceso de preparación de datos para agentes de IA y motores de recomendación.

• Un enfoque renovado en los fundamentos de los datos: Aunque las nuevas funciones son interesantes, amplifican la necesidad de una base de datos sólida. Sin ella, las marcas se enfrentan a retos comunes, como datos de baja calidad que erosionan la confianza, la dispersión de datos en sistemas desconectados y un acceso limitado que impide a los equipos actuar a partir de la información. Una buena base es el requisito previo para liberar el verdadero poder de la IA.
• Resolución de datos más amplia e inteligente: Estamos familiarizados con la resolución de identidades para perfiles de clientes, pero una mejora clave es la extensión de estas reglas de resolución a todos los objetos de modelo de datos (DMO). Imagínese poder resolver todo su catálogo de productos, garantizando datos de productos limpios y coherentes para que los utilice su IA.
• Hacer que los datos no estructurados sean utilizables: Uno de los anuncios más potentes fue la capacidad de "vectorizar" datos no estructurados. En términos sencillos, se trata de una especie de magia tecnológica que permite a la IA comprender el significado y el contexto del contenido sin necesidad de etiquetas manuales. El texto completo de una entrada de blog puede utilizarse ahora como si fueran datos perfectamente estructurados, lo que permite a la IA determinar matemáticamente qué partes son más relevantes para responder a una pregunta concreta.
• Colaboración segura y sin fisuras: Para romper aún más los silos de datos, Salesforce ha anunciado conectores de copia cero de Data Cloud a Data Cloud. Esto permitirá a diferentes unidades de negocio, o incluso a diferentes empresas, unir sus instancias de Data Cloud. Estas "salas limpias de datos" permiten compartir datos para obtener una visión más rica de una forma totalmente respetuosa con la privacidad.

La IA se convertirá en un copiloto esencial para todos los profesionales del marketing.

Entonces, ¿qué significa todo esto para el vendedor? Su papel evolucionará de constructor manual a algo más parecido a un director creativo. Con Agentforce, el responsable de marketing podrá generar ideas para campañas, recorridos de clientes e incluso determinados componentes de recursos creativos simplemente proporcionando un resumen estratégico. Y lo que es más importante, este resultado es totalmente editable. El responsable de marketing sigue teniendo el control total, pero su tiempo se libera para centrarse en la estrategia, la supervisión creativa y la optimización, en lugar de en los entresijos de la configuración de campañas y la producción creativa.

Monks también está creando herramientas que permiten a los profesionales del marketing llevar su capacidad de escalar contenidos al siguiente nivel. Monks.Flow puede integrarse en Salesforce para potenciar la capacidad de los profesionales del marketing de crear nuevos activos creativos netos que impulsen estos viajes y se incorporen a estas plantillas HTML para respaldar una personalización dinámica mejor y más inteligente.

La colaboración también será más fluida. Estos agentes de IA pueden ser invitados directamente a los canales de Slack, actuando como un nuevo tipo de compañero de equipo. Los equipos podrán intercambiar ideas con el agente, revisar sus propuestas en tiempo real y colaborar en los elementos de la campaña en el mismo espacio digital en el que realizan el resto de su trabajo.

Por último, esto cambia nuestra forma de abordar los análisis. En lugar de rebuscar en complejos cuadros de mando y cruzar informes manualmente, los profesionales del marketing podrán utilizar cuadros de mando de IA para obtener resúmenes instantáneos en lenguaje natural de la eficacia de campañas y canales. Esto aumenta la productividad no sólo de los profesionales del marketing, sino también de los científicos de datos, permitiéndoles centrarse en cuestiones estratégicas más profundas en lugar de en informes rutinarios.

Las marcas pueden prepararse ahora para este cambio conversacional.

El mensaje de Salesforce Connections fue claro: el futuro del marketing pasa del monólogo al diálogo. Este enfoque se basa en los pilares de una plataforma unificada que simplifica la ejecución, datos más inteligentes que hacen que cada pieza de contenido sea valiosa y copilotos de IA que permiten a los profesionales de marketing trabajar de forma más estratégica y creativa.

La clave para las marcas no es simplemente "comprar más IA" Es empezar a pensar de forma diferente hoy mismo. ¿Cómo podemos preparar nuestro contenido para que sea combustible de IA? ¿Cómo podemos estructurar nuestros datos para que estén listos para estas nuevas experiencias conversacionales? Los que empiecen a hacerse estas preguntas ahora serán los mejor preparados para liderar el futuro conversacional. El momento de prepararse es ahora.

Navegar por el ecosistema de Amazon con IA.

Muchos de nosotros conocemos Amazon por su destreza en el comercio electrónico y sus populares plataformas multimedia como Prime Video y Twitch. Pero Amazon cuenta con más de 40 propiedades diferentes, y esta extensa red crea un rico tapiz de datos de primera mano, ofreciendo una comprensión significativa del comportamiento del consumidor. Sin embargo, aprovechar realmente estos datos y comprender cómo los compradores se mueven a través de las propiedades -desde ver un programa en Fire TV hasta comprar en el sitio web de Amazon- puede ser complejo.

Más allá de las propiedades propias de Amazon, Amazon DSP también ofrece acceso a una red masiva de inventario de terceros a través de Amazon Publisher Direct y varios intercambios de anuncios. Esto abre aún más vías para llegar a su público dondequiera que esté en línea. El reto, entonces, consiste en identificar el camino más eficiente para entregar sus impresiones. Aquí es donde la IA centrada en el ser humano de Amazon realmente brilla.

Presentación de Brand+ y Performance+

Los modelos de IA de Amazon, Brand+ y Performance+, se basan en Ad Relevance, una herramienta de aprendizaje automático de IA desarrollada para aumentar la direccionabilidad en entornos sin cookies. Estos modelos no pretenden sustituir al comprador de medios humano, sino que están diseñados para colaborar, ofreciendo transparencia y control. Usted puede ver exactamente lo que hace la IA, por qué lo hace y, lo que es más importante, puede intervenir, empujar y redirigir para asegurarse de que se ajusta a sus objetivos estratégicos.

Aunque ambos modelos utilizan la misma lógica subyacente, su principal diferenciador reside en los resultados que están diseñados para generar:

• Brand+: Se centra en la parte superior del embudo, dando prioridad a la notoriedad, el alcance y la frecuencia, con un objetivo secundario de futuras conversiones dentro de un horizonte de conversión de 12 meses. Este modelo es ideal para crear estructuras de recuerdo y notoriedad de marca a largo plazo. Hemos visto que las campañas Brand+ funcionan excepcionalmente bien con creatividades de vídeo e inventario de streaming.
• Rendimiento+: Se centra en la consideración y la conversión dentro de un horizonte de conversión más corto de 30 días, con el objetivo de obtener conversiones inmediatas y un ROI medible. Este modelo es muy eficaz para impulsar acciones como las compras. Aunque puede utilizar el streaming y el vídeo online, a menudo recomendamos centrarse en el vídeo online (OLV) y el inventario de display para obtener resultados óptimos.

¿Cómo funcionan estos modelos?

La inteligencia que hay detrás de Brand+ y Performance+ puede desglosarse en cuatro componentes clave:

1. Evento del anunciante (definido por el ser humano): El proceso comienza con usted Usted define los eventos de conversión específicos que está siguiendo. Puede tratarse de cualquier cosa, desde compras en sitios web rastreadas a través de la etiqueta de anuncios de Amazon, conversiones fuera de línea integradas a través de una API de conversión, compras de productos específicos en Amazon a través de ASIN, o incluso instalaciones de aplicaciones móviles y acciones notificadas por un MMP. Esta aportación humana es crucial para garantizar que la IA se ajuste a sus objetivos empresariales exclusivos.
2. Gráfico de direccionabilidad: A partir de los eventos de anunciante definidos, la IA crea un "gráfico de direccionabilidad" exhaustivo Este mapa proporciona una visión general multipropiedad de cómo interactúan los clientes que se convierten a través del vasto ecosistema de Amazon y más allá. Ayuda a comprender sus viajes, sus rutas y sus patrones de interacción.
3. Predicción AI (Lookalike Audiences y Predictive Scores): A partir del gráfico de direccionabilidad, la IA crea de forma inteligente audiencias similares a sus conversores actuales, es decir, una audiencia similar. A continuación, genera puntuaciones predictivas para los individuos dentro de esta audiencia similar, identificando a los que tienen más probabilidades de convertir basándose en la creatividad que se está sirviendo y el resultado deseado dentro de un plazo específico. Esto garantiza que sus anuncios lleguen al público más receptivo.
4. Entrega de campañas y optimización continua: A continuación, la IA distribuye dinámicamente las impresiones a través de los canales más eficientes, ya sea Amazon Prime Video, Magnite o Amazon Publisher Direct. Lo verdaderamente potente es el bucle de aprendizaje continuo. La IA realiza un seguimiento constante de las conversiones posteriores a las impresiones, actualiza su modelo y perfecciona su segmentación a medida que dispone de más datos, lo que garantiza que sus campañas siempre se optimizan para obtener mejores resultados. Este proceso requiere una alimentación constante de eventos del anunciante, ya que los datos estáticos por sí solos no son suficientes.

Configure fácilmente sus campañas.

Configurar campañas con estos modelos de IA es increíblemente sencillo, a menudo lleva menos de dos minutos para Performance+ y aún más rápido para Brand+.

En el caso de Brand+, una vez que haya definido su evento de conversión y establecido su presupuesto, estará listo para el lanzamiento.

En el caso de Performance+, puede elegir entre tres submodelos:

• Adquisición de clientes: Se dirige a nuevos compradores netos que no han interactuado con su marca, excluyendo a aquellos que han convertido en los últimos 90 días.
• Remarketing: Se centra en los usuarios que han interactuado con su marca o producto pero no han convertido en los últimos 90 días.
• Retención: Su objetivo es volver a captar a los clientes que han interactuado con su marca y no han convertido en los últimos siete días, fomentando la fidelidad.

A menudo recomendamos empezar con los tres submodelos de Performance+ y luego revisar su rendimiento para optimizar su estrategia.

Capacitar a los profesionales del marketing más allá de la automatización.

Incluso con la IA haciendo el trabajo pesado, usted conserva el acceso completo a todas las herramientas de optimización familiares y las capacidades de generación de informes que esperaría de Amazon DSP. Esto incluye informes granulares de inventario, análisis de rendimiento creativo y perspectivas sobre métricas geográficas y de audiencia. Puede seguir aprovechando los controles de ritmo, la división por días, los ajustes de frecuencia y la potente información de Amazon Marketing Cloud (AMC).

Para los nuevos usuarios, siempre sugerimos ejecutar campañas Business as Usual (BAU ) junto con Brand+ y Performance+. Esto le permitirá apreciar realmente el valor incremental que aportan estos modelos de IA. También recomendamos un vuelo mínimo de dos meses para ambos modelos a fin de que la IA tenga tiempo suficiente para aprender y optimizar.

Demostrar el impacto en el mundo real.

Hemos visto de primera mano el impacto significativo que pueden tener estos modelos de IA. En una reciente campaña de link-out (seguimiento de conversiones fuera del ecosistema de Amazon) para un anunciante, nuestras intervenciones manuales -específicamente, el perfeccionamiento de los submodelos y la optimización de los límites de frecuencia basados en la información de AMC- condujeron a un increíble aumento del 400% en el ROAS de la campaña Performance+. En última instancia, esta campaña proporcionó 1,6 veces más ROAS en comparación con el enfoque BAU.

Del mismo modo, para una campaña de link-in (seguimiento de compras en el sitio web de Amazon), la campaña Performance+ consiguió un ROAS un 50% mayor que BAU. Aunque el CPM de Performance+ fue un 13% superior, el CPA fue un 66% inferior, lo que subraya la capacidad de la IA para impulsar resultados más eficientes centrándose en conversiones valiosas en lugar de en impresiones baratas. Esto pone de relieve el debate actual en el sector sobre priorizar el inventario eficaz frente al más barato.

Un socio para el éxito.

En Monks, estamos orgullosos de ser un socio de AWS, con una asociación de 13 años con Amazon. Nuestra experiencia en IA ha sido reconocida con premios como el AI Pioneer de The One Show y AI Agency of the Year de AdWeek. También somos adTech Reseller certificado y Activation Partner para Amazon DSP.

Si estás buscando simplificar tu compra de medios, desbloquear todo el potencial del ecosistema de Amazon, o simplemente quieres explorar cómo estos modelos de IA centrados en el ser humano pueden transformar tu estrategia publicitaria, estamos aquí para ayudarte. Póngase en contacto con nosotros para una sesión personalizada o una conversación informal sobre cómo alcanzar sus objetivos con Amazon. Nos encantaría colaborar contigo en tu viaje hacia el crecimiento y la innovación

Para crear interacciones realmente impactantes, un Centro de Experiencia debe ofrecer una experiencia de usuario potente, profundamente conectada con una narración convincente y una tecnología estratégicamente integrada. Es en estos espacios personalizados donde las marcas no sólo se presentan, sino que actúan, creando un impacto duradero. A continuación le explicamos cómo crear el suyo propio.

Los discursos tradicionales no consiguen captar la atención ni inspirar.

¿Cuándo fue la última vez que una presentación de ventas corporativa resonó con usted? Las reuniones convencionales y las demostraciones de productos rara vez crean el compromiso emocional o sensorial necesario para causar una impresión duradera. Y en la era post-COVID, la apuesta es aún mayor. Los ejecutivos son más selectivos a la hora de decidir dónde emplean su tiempo y qué se gana su atención.

A medida que las empresas compiten por establecer conexiones significativas en persona, los centros de experiencia se convierten en el centro de atención. Estos entornos ofrecen a las marcas una plataforma para crear momentos de gran contacto e impacto que se abren paso entre el ruido y atraen la atención.

Los Centros de Experiencia eficaces responden a necesidades humanas reales.

En la base de un Centro de Experiencias eficaz hay un profundo conocimiento de a quién va dirigido. Empezamos por centrarnos en personas reales con necesidades, objetivos y problemas específicos.

A través de personas detalladas, exploramos las diferentes partes interesadas. Mientras que un director general, un director de tecnología y un director de marketing pueden opinar sobre la misma decisión, cada uno la enfoca desde un ángulo distinto. Un Centro de Experiencia bien diseñado reconoce estas diferentes perspectivas y crea vías personalizadas que responden a las prioridades de cada parte interesada.

Una vez que entendemos para quién estamos diseñando, el siguiente paso es definir el qué: los pilares de la experiencia darán forma a cada interacción en el espacio. Los Centros de Experiencia más potentes van más allá de la exposición de productos y ofrecen entornos inmersivos en los que los visitantes participan activamente en la historia de la marca.

Los pilares de la experiencia pueden incluir conceptos como la resonancia emocional, la co-creación o el aprendizaje a través de la exploración. Cuando se establecen estas ideas básicas desde el principio, se garantiza que todo el viaje resulte coherente e intencionado.

La narración debe desarrollarse de forma natural, revelando información en el momento justo. No con una sobrecarga de información, sino con un sentido del ritmo que lleve a los visitantes de la curiosidad a la claridad de un modo que permanezca.

El diseño intencionado crea viajes fluidos y memorables.

La forma en que se desarrolla una experiencia importa tanto como lo que dice. Los mejores Centros de Experiencia sumergen por completo a los visitantes y van más allá de la mera impresión. Cada punto de contacto está cuidadosamente coreografiado en un arco narrativo sin fisuras, como la dirección de una película en la que el cliente es a la vez el público y el protagonista.

Las tecnologías interactivas, desde las pantallas interactivas hasta la realidad aumentada personalizada, convierten a los observadores pasivos en participantes activos. Pero la tecnología nunca debe ser la protagonista, sino estar al servicio de la historia. La consideración más importante no es qué tecnología de última generación podemos utilizar, sino cómo podemos comunicar nuestro mensaje de la forma más eficaz en este momento.

A veces es una pantalla holográfica de última generación. Otras veces, es un modelo físico hecho a mano que invita a la exploración práctica. La diferencia radica en la intención y la ejecución. Una experiencia bien construida fluye con un propósito, creando un viaje coherente en el que cada interacción se basa en las anteriores. Eso es lo que hace que un entorno pase de ser una sala de exposiciones llamativa a un espacio verdaderamente transformador.

Por ejemplo, el Centro de Experiencias Ellinikon, diseñado para dar vida a una visión de regeneración urbana a 20 años vista, transformó un antiguo hangar de aeropuerto en un viaje inmersivo. Los visitantes reciben una "tarjeta de embarque" RFID personalizada, un guiño al patrimonio del lugar, que les conecta con una serie de experiencias a medida. Desde una maqueta interactiva del plan director de la urbanización hasta exposiciones multisensoriales en el parque, visitas virtuales mejoradas con tecnología XR y un pasillo "cielo nocturno" que muestra las innovaciones, el viaje se diseñó intencionadamente a cada paso. Los elementos físicos y digitales se mezclan, como una biblioteca botánica mejorada digitalmente y una residencia de lujo escenificada en la que las interacciones se personalizan mediante el pase RFID. Este planteamiento, con más de 22 experiencias únicas, convierte un complejo plan urbano en una exploración tangible, memorable y fluida para los visitantes.

Un diseño espacial y temporal bien pensado guía el recorrido de los visitantes.

El dónde y el cuándo de una experiencia son primordiales. Una cuidadosa planificación del espacio garantiza que cada zona tenga un objetivo claro, guiando a los visitantes a través de un recorrido deliberado. Aunque esto es crucial para los Centros de Experiencia permanentes, los mismos principios de compromiso e inmersión se aplican a las activaciones temporales de marca. De hecho, estas experiencias emergentes a menudo sirven como potentes estudios de casos sobre cómo crear interacciones memorables que pueden ampliarse e integrarse en un centro permanente.

Pensemos, por ejemplo, en la presencia tecnológica de Levi's en Art Basel de Miami. Esta activación se centró en un innovador sistema de entrega de ropa. El diseño espacial incluía un reloj gigante de neón con cuenta atrás para crear expectación, un sistema de introducción rápida de patrones para captar la atención y un contenedor de transporte transformado en una sala infinita para recoger el producto con estilo. El diseño aprovechó el entorno de gran afluencia de Art Basel, utilizando el espacio físico y una mecánica de entrega gamificada para generar expectación y ofrecer una experiencia exclusiva y de primera calidad que se prolongó durante todo el flujo de compra. La "Recogida", una sala infinita de distribución de vaqueros totalmente automatizada que se activaba al escanear un código, convertía una simple transacción en una interacción de marca futurista y atractiva. Esto ilustra cómo el pensamiento estratégico detrás de una activación temporal puede inspirar un compromiso más dinámico y significativo dentro de un Centro de Experiencia.

Tanto si se trata de una zona abierta en un centro permanente que despierta la curiosidad como de una pop-up meticulosamente diseñada como Levi's, estos entornos zonificados trabajan juntos para apoyar el recorrido del cliente desde la primera impresión hasta las conexiones duraderas. El diseño espacial desempeña un papel fundamental en la forma en que las personas se sienten y se comportan. Los espacios de entrada pueden evocar una sensación de asombro, mientras que las zonas más profundas del entorno -o los puntos de interacción únicos dentro de una activación- ayudan a facilitar conversaciones significativas y el compromiso en torno a necesidades específicas, productos o historias de marca. Cada rincón del espacio, permanente o temporal, debe apoyar sutilmente su narrativa.

Y del mismo modo que la ubicación es importante, también lo es el momento. El ritmo de la experiencia debe reflejar las necesidades del visitante, equilibrando los momentos de descubrimiento y reflexión con las oportunidades de interacción directa. Esta sensación de fluidez se extiende más allá de la visita física, a la anticipación previa a la visita y a la comunicación posterior para mantener viva la experiencia.

La inteligencia adaptativa personaliza cada interacción.

Al integrar IoT e IA, hacemos posible la inteligencia receptiva, creando entornos que se adaptan al comportamiento del visitante. Esta personalización transforma las pantallas estáticas en diálogos dinámicos que se adaptan a los intereses individuales.

Los Experience Centers, que antes eran entornos estáticos, se han transformado en sistemas inteligentes capaces de responder en tiempo real al comportamiento de los visitantes. Esa adaptabilidad crea una profunda sensación de ser visto y comprendido. Cuando un espacio reacciona a los intereses de un visitante, indica un nivel de atención que las presentaciones tradicionales simplemente no pueden igualar. Es la diferencia entre recibir una lección y entablar un diálogo significativo.

Entre bastidores, estos sistemas aprenden constantemente. Cada interacción genera información sobre lo que resuena en los distintos públicos, lo que ayuda a las marcas a perfeccionar no sólo la experiencia, sino también estrategias más amplias de marketing y producto. El impacto del Centro de Experiencia no termina a la salida, sino que influye en la forma de presentarse en cualquier otro lugar.

El esfuerzo colectivo produce resultados transformadores.

Crear un Centro de Experiencia que realmente resuene requiere un esfuerzo colectivo de especialistas con conocimientos diversos. Requiere arquitectos que entiendan el flujo espacial, diseñadores que piensen en interacciones, tecnólogos que hagan que los momentos sean fluidos y estrategas que lo vinculen todo a los objetivos empresariales. Este enfoque colaborativo garantiza que cada elemento de la experiencia sirva a sus objetivos.

Los mejores resultados comienzan en las primeras fases de planificación. Cuando los arquitectos saben cómo se activará un espacio, pueden crear entornos que favorezcan esa interacción. Cuando los tecnólogos comprenden el arco narrativo, pueden crear herramientas que aumenten la participación en lugar de distraerla.

La colaboración con el cliente es igualmente esencial. Su equipo aporta un conocimiento de primera mano de su público, sus productos y sus retos. Nosotros aportamos el arte para ayudar a amplificarlo. Los Centros de Experiencia más impactantes nacen de este tipo de colaboración, en la que la experiencia se une a la perspicacia y cada decisión sirve a un propósito compartido.

El diseño estratégico convierte las impresiones en resultados duraderos.

En un mundo donde la fatiga digital es real, los Centros de Experiencia ofrecen algo más: conexiones memorables y significativas que las reuniones estándar simplemente no pueden igualar. Al diseñar con intención en torno a las necesidades humanas, las marcas van más allá de los escaparates de productos y se centran en crear relaciones duraderas.

Y aunque la satisfacción de los visitantes es importante, la verdadera medida del éxito reside en la consecución de resultados empresariales significativos. Los Centros de Experiencia bien diseñados aceleran los ciclos de ventas, aumentan las tasas de conversión y fortalecen las relaciones con los clientes. Se convierten en poderosos diferenciadores en mercados competitivos en los que las características del producto por sí solas no bastan.

A medida que el panorama empresarial siga evolucionando, estos entornos inmersivos desempeñarán un papel cada vez más vital en la forma en que las marcas captan a sus audiencias más importantes. Las marcas líderes serán las que reconozcan que un Experience Center no es sólo un espacio, sino una herramienta estratégica que transforma la forma en que los clientes perciben, entienden y conectan con su marca.