De fato, o conceito que ecoou em todas as sessões foi a ascensão do agente de IA. Longe de ser apenas mais um chatbot, a poderosa tecnologia agêntica da Salesforce, Agentforce, está posicionada como um novo rosto para a marca - um concierge, um comprador pessoal e um solucionador de problemas, tudo isso alimentado pelos dados e conteúdo exclusivos de uma empresa. Essa visão tem o potencial de remodelar tudo, desde o atendimento ao cliente até o fluxo de trabalho diário de um profissional de marketing.

Portanto, vamos analisar os principais anúncios que contribuem para essa visão. Exploraremos o que significa redefinir as interações com os clientes por meio de agentes de IA, analisaremos as mudanças subjacentes na plataforma do Data Cloud e do Marketing Cloud que tornam isso possível e contextualizaremos como isso pode transformar sua realidade cotidiana.

Os agentes de IA estão transformando a comunicação da marca em um diálogo.

Durante anos, o marketing digital tem sido, em grande parte, um monólogo em que as marcas transmitem mensagens e esperam que os clientes estejam ouvindo. A visão apresentada no Connections sinaliza um afastamento definitivo dessa dinâmica. O futuro apresentado pela Salesforce é o do diálogo, em que cada ponto de contato se torna uma oportunidade para uma conversa significativa e bidirecional orquestrada pela IA.

Isso marca o fim do e-mail "não responder". Imagine enviar um e-mail promocional com um conjunto selecionado de recomendações de produtos. Em vez de ser o fim da interação, ele se torna o começo. Um cliente poderia responder diretamente ao e-mail com "Gosto dessa calça, mas você tem em azul?" e a Agentforce, agindo como um comprador pessoal, responderia com as opções disponíveis, verificaria o estoque e até ajudaria a concluir a compra. Isso transforma uma campanha estática em uma experiência de compra dinâmica e pessoal.

Essa mudança também nos obriga a repensar a finalidade do conteúdo. Tradicionalmente, víamos o conteúdo como um destino; o objetivo era fazer com que o visitante chegasse a uma postagem de blog ou a uma página de produto. No novo paradigma, o conteúdo se torna combustível para o mecanismo de IA. Aquela postagem de blog sobre os novos recursos do produto não é mais apenas para leitores humanos; é uma entrada essencial que ensina os agentes de IA a discutir esses recursos de forma inteligente com um cliente. Cada artigo, cada descrição de produto, cada FAQ torna-se uma fonte de conhecimento que torna a IA da marca mais inteligente e mais útil.

Em última análise, isso leva a uma nova porta de entrada para seu site. Os agentes de IA se tornarão a principal forma de interação dos visitantes com uma marca on-line, indo além da navegação estática e das barras de pesquisa simples. Será uma interface de conversação que poderá responder a perguntas complexas, fazer recomendações diferenciadas e até mesmo realizar ações em nome do usuário, como marcar uma reunião ou fazer uma reserva.

Uma plataforma unificada deixa todos os seus dados prontos para a IA.

Esse futuro de conversação requer uma imensa quantidade de energia sendo executada nos bastidores. A estratégia apresentada no Connections se baseia em dois pilares: unificar a experiência do profissional de marketing com a plataforma Marketing Cloud Next e tornar todos os dados prontos para IA com grandes aprimoramentos no Data Cloud.

Um dos principais facilitadores dessa visão é a futura plataforma Marketing Cloud Next, desenvolvida no Salesforce Core. Ela foi projetada para resolver o problema da fragmentação da plataforma que há muito tempo desafia os profissionais de marketing que navegam em ferramentas distintas para diferentes canais. Em vez disso, a nova visão é de consistência, em que a experiência é perfeita de uma ferramenta para a outra. O editor de HTML para a criação de uma campanha na Web terá a mesma aparência e comportamento do editor para a criação de um e-mail. O mesmo mecanismo avançado de recomendação de produtos será usado em todos os canais, da Web ao e-mail e ao celular. E um cérebro de IA único e unificado, o Agentforce, alimentará todas as interações. Essa consistência não apenas simplificará os fluxos de trabalho, mas também facilitará significativamente o treinamento das equipes, permitindo que elas se tornem verdadeiros especialistas em vários canais.

Obviamente, qualquer IA é tão boa quanto os dados em que é treinada. É nesse ponto que os aprimoramentos do Data Cloud se tornam essenciais. A Salesforce apresentou recursos projetados para turbinar o processo de preparação de dados para agentes de IA e mecanismos de recomendação.

• Um foco renovado nas bases de dados: Embora os novos recursos sejam empolgantes, eles ampliam a necessidade de uma base de dados sólida. Sem ela, as marcas enfrentam desafios comuns, como dados de baixa qualidade que corroem a confiança, dispersão de dados em sistemas desconectados e acesso limitado que impede as equipes de agir com base em insights. Obter a base correta é o pré-requisito para liberar o verdadeiro poder da IA.
• Resolução de dados mais inteligente e mais ampla: Estamos familiarizados com a resolução de identidade para perfis de clientes, mas um aprimoramento importante é a extensão dessas regras de resolução para todos os objetos de modelo de dados (DMOs). Imagine ser capaz de resolver todo o seu catálogo de produtos, garantindo dados de produtos limpos e consistentes para sua IA usar.
• Tornar os dados não estruturados utilizáveis: Um dos anúncios mais poderosos foi a capacidade de "vetorizar" dados não estruturados. Em termos simples, esse é um tipo de mágica tecnológica que permite que a IA compreenda o significado e o contexto do conteúdo sem precisar de tags manuais. O texto completo de uma postagem de blog agora pode ser usado como se fosse um dado perfeitamente estruturado, permitindo que a IA determine matematicamente quais partes são mais relevantes para responder a uma pergunta específica.
• Colaboração segura e contínua: Para acabar ainda mais com os silos de dados, a Salesforce anunciou conectores de cópia zero do Data Cloud para o Data Cloud. Isso permitirá que diferentes unidades de negócios, ou mesmo diferentes empresas, unam suas instâncias do Data Cloud. Essas "salas limpas de dados" permitem o compartilhamento de dados para obter insights mais ricos de uma forma totalmente compatível com a privacidade.

A IA se tornará um copiloto essencial para todos os profissionais de marketing.

Então, o que tudo isso significa para o profissional de marketing? Sua função evoluirá de um construtor manual para algo mais parecido com um diretor de criação. Usando o Agentforce, o profissional de marketing poderá gerar ideias de campanhas, jornadas de clientes e até mesmo determinados componentes de ativos criativos simplesmente fornecendo um briefing estratégico. O mais importante é que esse resultado é totalmente editável. O profissional de marketing permanece no controle total, mas seu tempo é liberado para se concentrar na estratégia, na supervisão criativa e na otimização, em vez de se preocupar com os detalhes básicos da configuração da campanha e da produção criativa.

A Monks também está criando ferramentas que capacitam os profissionais de marketing a levar sua capacidade de dimensionar o conteúdo para o próximo nível. O Monks.Flow pode ser integrado ao Salesforce para turbinar a capacidade do profissional de marketing de criar novos ativos criativos líquidos que impulsionam essas jornadas e são incorporados a esses modelos HTML para oferecer suporte a uma personalização dinâmica melhor e mais inteligente.

A colaboração também se tornará mais fluida. Esses agentes de IA podem ser convidados diretamente para os canais do Slack, atuando como um novo tipo de colega de equipe. As equipes poderão fazer brainstorming com o agente, analisar suas propostas em tempo real e colaborar com os elementos da campanha no mesmo espaço digital em que realizam o restante do trabalho.

Por fim, isso muda a forma como abordamos a análise. Em vez de vasculhar painéis complexos e cruzar relatórios manualmente, os profissionais de marketing poderão usar painéis de IA para obter resumos instantâneos e em linguagem natural da eficácia da campanha e do canal. Isso aumenta a produtividade não apenas dos profissionais de marketing, mas também dos cientistas de dados, permitindo que eles se concentrem em questões estratégicas mais profundas em vez de relatórios de rotina.

As marcas podem se preparar agora para essa mudança na conversação.

A mensagem do Salesforce Connections foi clara: o futuro do marketing é uma mudança do monólogo para o diálogo. Essa abordagem é construída sobre os pilares de uma plataforma unificada que simplifica a execução, dados mais inteligentes que tornam cada parte do conteúdo valiosa e co-pilotos de IA que capacitam os profissionais de marketing a trabalhar de forma mais estratégica e criativa.

A principal lição para as marcas não é simplesmente "comprar mais IA" É começar a pensar de forma diferente hoje. Como podemos preparar nosso conteúdo para ser combustível de IA? Como podemos estruturar nossos dados para estarmos prontos para essas novas experiências de conversação? Aqueles que começarem a fazer essas perguntas agora serão os mais bem preparados para liderar no futuro conversacional. O momento de se preparar é agora.

Navegando no ecossistema da Amazon com IA.

Muitos de nós conhecemos a Amazon por sua proeza no comércio eletrônico e plataformas de mídia populares, como Prime Video e Twitch. Mas a Amazon possui mais de 40 propriedades diferentes, e essa extensa rede cria uma rica rede de dados primários, oferecendo uma compreensão significativa do comportamento do consumidor. No entanto, o aproveitamento real desses dados e a compreensão de como os compradores transitam entre as propriedades - desde assistir a um programa na Fire TV até fazer compras no site da Amazon - podem ser complexos.

Além das propriedades próprias da Amazon, a Amazon DSP também oferece acesso a uma enorme rede de inventário de terceiros por meio de Amazon Publisher Direct e várias trocas de anúncios. Isso abre ainda mais caminhos para alcançar seu público, onde quer que ele esteja on-line. O desafio, então, é identificar o caminho mais eficiente para entregar suas impressões. É aqui que a IA centrada no ser humano da Amazon realmente se destaca.

Apresentando o Brand+ e o Performance+

Os modelos de IA da Amazon, Brand+ e Performance+, são construídos sobre a base do Ad Relevance, uma ferramenta de aprendizado de máquina de IA desenvolvida para aumentar a capacidade de endereçamento em ambientes sem cookies. Esses modelos não pretendem substituir o comprador de mídia humano; em vez disso, eles foram projetados para colaborar, oferecendo transparência e controle. Você pode ver exatamente o que a IA está fazendo, por que está fazendo e, o que é mais importante, você pode intervir, dar um empurrãozinho e redirecionar para garantir que ela se alinhe às suas metas estratégicas.

Embora ambos os modelos utilizem a mesma lógica subjacente, seu principal diferencial está nos resultados que foram projetados para gerar:

• Brand+: Concentra-se no topo do funil, priorizando a conscientização, o alcance e a frequência, com uma meta secundária de conversões futuras em um horizonte de conversão de 12 meses. Esse modelo é ideal para criar estruturas de memória e saliência da marca a longo prazo. Vimos que as campanhas Brand+ tiveram um desempenho excepcional com criativos de vídeo e inventário de streaming.
• Performance+: Concentra-se na consideração e na conversão em um horizonte de conversão mais curto, de 30 dias, visando a conversões imediatas e a um ROI mensurável. Esse modelo é altamente eficaz para impulsionar ações como compras. Embora possa utilizar streaming e vídeo on-line, geralmente recomendamos o foco em vídeo on-line (OLV) e inventário de exibição para obter os melhores resultados.

Como esses modelos funcionam?

A inteligência por trás do Brand+ e do Performance+ pode ser dividida em quatro componentes principais:

1. Evento do anunciante (definido por humanos): O processo começa com você! Você define os eventos de conversão específicos que está rastreando. Isso pode ser qualquer coisa, desde compras no site rastreadas por meio da tag de anúncio da Amazon, conversões off-line integradas por meio de uma API de conversão, compras de produtos específicos na Amazon por meio de ASINs ou até mesmo instalações de aplicativos móveis e ações relatadas por uma MMP. Essa contribuição humana é crucial, garantindo que a IA se alinhe aos seus objetivos comerciais exclusivos.
2. Gráfico de endereçamento: Com base em seus eventos de anunciante definidos, a IA cria um "gráfico de endereçamento" abrangente Esse mapa fornece uma visão geral de várias propriedades de como seus clientes que convertem interagem no vasto ecossistema da Amazon e além. Ele ajuda a entender suas jornadas, seus caminhos e seus padrões de engajamento.
3. Previsão de IA (públicos semelhantes e pontuações preditivas): A partir do gráfico de endereçamento, a IA cria de forma inteligente públicos semelhantes aos seus conversores existentes - essencialmente, um público semelhante. Em seguida, ela gera pontuações preditivas para indivíduos dentro desse público semelhante, identificando aqueles com maior probabilidade de conversão com base no criativo que está sendo veiculado e no resultado desejado em um período de tempo específico. Isso garante que seus anúncios sejam entregues ao público mais receptivo.
4. Entrega da campanha e otimização contínua: Em seguida, a IA fornece impressões de forma dinâmica por meio dos canais mais eficientes, seja o Amazon Prime Video, o Magnite ou o Amazon Publisher Direct. O que é realmente poderoso é o ciclo de aprendizado contínuo. A IA rastreia constantemente as conversões pós-impressão, atualiza seu modelo e refina sua segmentação à medida que mais dados se tornam disponíveis, garantindo que suas campanhas estejam sempre sendo otimizadas para obter melhores resultados. Esse processo exige um feed consistente de eventos do anunciante, pois os dados estáticos por si só não são suficientes.

Configure facilmente suas campanhas.

A configuração de campanhas com esses modelos de IA é incrivelmente simples, geralmente levando menos de dois minutos para o Performance+ e ainda mais rápido para o Brand+.

Para o Brand+, depois de definir o evento de conversão e o orçamento, você está pronto para lançar.

Para o Performance+, você tem a flexibilidade de escolher entre três submodelos:

• Aquisição de clientes: Tem como alvo novos compradores líquidos que ainda não interagiram com sua marca, excluindo aqueles que converteram nos últimos 90 dias.
• Remarketing: Concentra-se em usuários que se envolveram com sua marca ou produto, mas não converteram nos últimos 90 dias.
• Retenção: Tem como objetivo reengajar os clientes que interagiram com sua marca e não converteram nos últimos sete dias, promovendo a fidelidade.

Geralmente, recomendamos começar com todos os três submodelos do Performance+ e, em seguida, analisar o desempenho deles para otimizar sua estratégia.

Capacitar os profissionais de marketing além da automação.

Mesmo com a IA fazendo o trabalho pesado, você mantém acesso total a todas as ferramentas de otimização familiares e aos recursos de relatório que você esperaria da Amazon DSP. Isso inclui relatórios granulares de inventário, análise de desempenho criativo e insights sobre métricas geográficas e de público-alvo. Você ainda pode aproveitar os controles de ritmo, a divisão por dias, as configurações de frequência e os insights poderosos do Amazon Marketing Cloud (AMC).

Para usuários iniciantes, sempre sugerimos a execução de campanhas Business as Usual (BAU) juntamente com Brand+ e Performance+. Isso permite que você realmente aprecie o valor incremental que esses modelos de IA oferecem. Também recomendamos um voo mínimo de dois meses para ambos os modelos, para que a IA tenha tempo suficiente para aprender e otimizar.

Demonstração do impacto no mundo real.

Vimos em primeira mão o impacto significativo que esses modelos de IA podem ter. Em uma recente campanha de link-out (rastreamento de conversões fora do ecossistema da Amazon) para um anunciante, nossas intervenções manuais - especificamente refinando submodelos e otimizando limites de frequência com base em insights da AMC - levaram a um incrível aumento de 400% no ROAS da campanha Performance+. Por fim, essa campanha proporcionou um ROAS 1,6 vezes maior em comparação com a abordagem BAU.

Da mesma forma, para uma campanha de link-in (rastreamento de compras no site da Amazon), a campanha Performance+ obteve um ROAS 50% maior do que a BAU. Embora o CPM do Performance+ tenha sido 13% maior, o CPA foi 66% menor, o que ressalta a capacidade da IA de gerar resultados mais eficientes, concentrando-se em conversões valiosas em vez de apenas impressões baratas. Isso destaca a conversa contínua do setor sobre a priorização do inventário eficaz em vez de apenas o mais barato.

Um parceiro para o sucesso.

Na Monks, temos orgulho de sermos um parceiro da AWS, com uma parceria de 13 anos com a Amazon. Nossa experiência em IA foi reconhecida com prêmios como o AI Pioneer do The One Show e AI Agency of the Year da AdWeek. Também somos um revendedor AdTech certificado e parceiro de ativação para a Amazon DSP.

Se você deseja simplificar sua compra de mídia, desbloquear todo o potencial do ecossistema da Amazon ou apenas explorar como esses modelos de IA centrados no ser humano podem transformar sua estratégia de publicidade, estamos aqui para ajudar. Entre em contato conosco para uma sessão personalizada ou uma conversa informal sobre como atingir suas metas com a Amazon. Gostaríamos muito de fazer parceria com você em sua jornada de crescimento e inovação!

Entre 2015 e 2018, a inteligência artificial começou a transformar a mídia, com a implementação de lances inteligentes impulsionados por IA, otimização de custo por clique (CPC) e uma gestão de campanhas progressivamente mais sofisticada, graças às capacidades analíticas da IA. Essa automação liberou tempo para análises mais profundas e estratégicas. A partir de 2020, a revolução ganhou força com modelos de atribuição data-driven, sinais adaptativos e plataformas como Google Performance Max e Meta Advantage, trazendo mais agilidade e inteligência para o dia a dia da mídia.

Nesse cenário dinâmico, emerge o conceito do "meio confuso" (ou messy middle): uma nova realidade na jornada do consumidor, impactada em especial pelas redes sociais, onde as etapas de conscientização, consideração e conversão acontecem de forma simultânea e não linear, tornando o caminho até a compra menos previsível. A principal lição aqui é a necessidade de fortalecer o topo e o meio do funil com conteúdo de influência – como reviews e demonstrações – para despertar e nutrir a demanda pela marca. A Inteligência Artificial desempenha um papel crucial nessa análise, processando grandes volumes de dados para identificar padrões e otimizar campanhas, alcançando o consumidor em diferentes pontos dessa jornada fluida e otimizando a alocação de recursos de forma inteligente.

AI Generativa: O ponto de inflexão multidisciplinar

Desde 2022, a IA generativa marcou uma virada crucial no marketing, capaz de executar tarefas complexas a partir de simples comandos de texto, transformou a forma como códigos, textos, vídeos e até interações de voz em tempo real são criados – com o ChatGPT liderando essa revolução.

Em diversas áreas, como mídia, conteúdo, dados e design, os profissionais agora contam com Agentes de AI altamente qualificados. A IA generativa não apenas acelera a produção, a análise e a tomada de decisões, mas também redefine fluxos de trabalho, integrando diferentes setores e impulsionando a produtividade em praticamente todas as frentes do marketing.

Um dos impactos mais “significativos” é a capacidade de hiperpersonalizar imagens e vídeos para diferentes perfis de consumidores em uma escala sem precedentes. Essa personalização em massa permite entregar conteúdo altamente relevante para públicos variados de maneira ágil e eficiente. Uma pesquisa da Adobe revelou um insight crucial: 71% dos consumidores consideram importante ou essencial que as marcas antecipem suas necessidades. Em outras palavras, a relevância deixou de ser um diferencial para se tornar uma expectativa

Novos modelos da Jornada do Usuário: A Lógica dos 4S

Esse novo cenário da jornada do consumidor, marcado pela não linearidade, encontra uma explicação prática no conceito emergente dos comportamentos 4S, uma análise do Google em parceria com o BCG. Essa sigla representa os quatro momentos cruciais que definem a interação online dos consumidores: Streaming (consumo de vídeos), Scrolling (navegação em redes sociais), Search (busca por informações) e Shopping (realização de compras). A combinação desses quatro "S" ilustra como os consumidores descobrem, avaliam e decidem comprar produtos na era digital. Imagine a IA analisando padrões de consumo de vídeo (Streaming) para identificar influenciadores relevantes para sua persona, otimizando campanhas no TikTok (Scrolling) com base em dados de engajamento e refinando seus resultados de busca (Search) com insights preditivos de intenção de compra (Shopping).

A Inteligência Artificial se torna uma ferramenta poderosa para influenciar as decisões nessa jornada fluida. Ao integrar a análise da IA aos comportamentos 4S, as marcas podem otimizar sua atuação em cada um desses momentos. Em vez de um caminho predefinido, o consumidor transita entre assistir a um vídeo, ver um post nas redes sociais, pesquisar um produto e efetuar a compra – tudo de forma simultânea e imprevisível. A IA possibilita essa adaptação ao analisar dados em tempo real e fornecer insights para que a marca esteja presente e relevante em cada um dos 4S.

Na prática, o modelo dos 4S organiza o "meio confuso" ao mostrar como as experiências do consumidor se conectam entre plataformas de vídeo, redes sociais e ferramentas de busca, culminando na compra. A principal orientação para as marcas é, portanto, criar conteúdo que flua naturalmente entre esses quatro momentos. Isso significa investir em conteúdo de influência – como reviews, demonstrações e histórias de usuários – que seja relevante tanto para despertar o interesse inicial (no streaming ou scrolling) quanto para fornecer informações decisivas no momento da pesquisa (search) e incentivar a conversão (shopping). A chave é a adaptabilidade do conteúdo ao ritmo e às necessidades do consumidor em cada etapa do seu percurso, que raramente segue uma ordem linear.

O papel do planejamento de marketing na nova era

Atualmente, a IA deixa de ser apenas uma ferramenta de suporte e se torna um ativo estratégico central no marketing planning. Ela conecta disciplinas, acelera o aprendizado ao processar grandes volumes de dados rapidamente, fortalece equipes ao liberar tempo para tarefas mais criativas e permite decisões mais inteligentes e integradas, baseadas em insights preditivos. Esse é o papel atual do planejamento de marketing: orquestrar dados, criatividade potencializada com IA generativa e inteligência contextual, promovendo uma cultura de IA no dia a dia das operações. Menos sobre prever jornadas ideais, mais sobre responder com agilidade e inteligência ao que está acontecendo agora.

"Hoje, podemos criar ativos com apenas um texto e um clique, sem nem mesmo abrir o Photoshop. Portanto, aqueles que lideram o caminho estão quebrando silos e entendendo que a IA – quando aplicada estrategicamente – superará a mera velocidade. A corrida em 2025 não é sobre ser mais rápido, mas sobre usar o mesmo carro em diferentes pistas e fazer as melhores escolhas para cada uma delas."

— Fernando Ruocco, SVP LATAM, 25 Insights para 2025

As marcas mais preparadas integram com a IA em toda a jornada do cliente: da pesquisa de persona ao fechamento da venda, da estratégia de canais à previsão de resultados. Por exemplo, ferramentas de IA analisam dados de CRM e redes sociais para identificar personas com uma precisão sem precedentes, otimizando o direcionamento de campanhas e personalizando a comunicação de forma eficaz.

O conceito de “AI Copilot” amplia ainda mais essa perspectiva ao se integrar com a nova geração de agentes inteligentes — os sistemas de Agentic AI. Diferente dos copilotos operacionais, esses agentes são capazes de agir de forma autônoma, coordenar fluxos de trabalho, dividir tarefas complexas em etapas menores e interagir com outras ferramentas e sistemas, como plataformas de mídia, CRMs e APIs de dados. Trata-se de uma IA que não apenas responde, mas que pode atuar com autonomia para planejar, executar, aprender e refinar continuamente — sempre com supervisão humana para garantir alinhamento estratégico.

Os pilares de maturidade em IA

O Google atualizou recentemente seu AI Assessment e indicou três pilares para avaliar a maturidade de agências em IA:

• Fundação: Implementação real e mensurável da IA nas operações.
• Ativação: Uso efetivo e estratégico das soluções de IA disponíveis.
• Qualificação: Formação contínua das equipes em IA para maximizar seu potencial.

Assim, a evolução esperada para o planejamento de marketing passa pela adoção plena das ferramentas de IA e pela internalização de uma cultura que valorize e incentive seu uso em todas as etapas do processo.

Um bom plano de mídia se constrói, em qualquer época, sobre três pilares fundamentais:

• Investimento inteligente,
• Comunicação que influencia,
• Direcionar o cliente para os canais adequados (Site, App, Social, Mensagem) 
   

Independente do avanço da IA, essa base continuará válida. O que muda é que a IA adicionará cada vez mais automação, escala e integração entre departamentos, permitindo que líderes de marketing entreguem ainda mais criatividade, qualidade e impacto em suas estratégias.

E reforçando: fundação, ativação e qualificação são os passos que você deve priorizar hoje para construir uma vantagem competitiva sólida amanhã.

Na Monks temos orgulho de dizer que fomos uma das únicas quatro agências brasileiras classificadas no grau máximo de maturidade em IA, comprovando nossa expertise e nosso compromisso em liderar essa transformação no mercado.

Quer saber como a Monks pode ajudar sua marca? Fale com seu Monk favorito ou entre em contato com nosso time: marketing-br@monks.com

Dados do Relatório Media Reactions 2024, da Kantar, apontam que 87% dos profissionais de marketing latino-americanos têm uma visão positiva da IA generativa. Do outro lado estão os consumidores: segundo o estudo, 31% das pessoas expressam desconforto com os anúncios que usam IA.

Mas este não é mais um texto que vai usar a já velha frase clichê ‘você não vai perder seu emprego para a IA: vai perder seu emprego para quem souber usar as ferramentas melhor do que você’. A ideia é discutir um pouco sobre como o novo profissional de marketing precisa usar essas novidades, que surgem em uma velocidade muito maior do que a nossa capacidade de absorvê-las.

O novo perfil do profissional de marketing

O primeiro ponto é que o trabalho vai ficar mais fácil. Vamos usar menos o tempo das pessoas para executar tarefas. Mas, ao contrário do que se diz, não acredito que isso fará com que tenhamos que entregar ainda mais projetos.

Por outro lado, vão se reduzir papeis e teremos times menores, que estarão aptos a fazer o mesmo trabalho. Fichas técnicas não terão mais 40 ou 50 nomes. O trabalho será concentrado, as informações serão reconfiguradas e conseguiremos amarrar um bom fluxo, do começo ao fim de cada projeto.

Em relação à performance, por exemplo, existem otimizações que poderão ser feitas dentro da parte técnica. Mesmo assim, o lado criativo é extremamente importante para o resultado. Quanto mais criativos, mais formatos, mais variações e, possivelmente, melhores resultados.

A produção, por outro lado, é uma das áreas que mais será afetada. Precisaremos de um novo profissional. Ele terá que entender todo o conceito da campanha, para oferecer olhares diferentes e, até, para criar roteiros dentro do plano original.

O comercial de 1 minuto pode não ter uma sequência boa de imagens para uma mensagem inicial de 5 segundos. Lembremos sempre: o usuário está no controle e precisaremos entender novos formatos que podem surgir a quase cada mês.

Com mais tomadas, com novas cenas, poderão ser feitas novas adaptações dentro da primeira ideia, com mais possibilidades para a pós-produção.

Dessa forma, talvez consigamos criar mais (e diferentes) roteiros na pós-produção do que é feito hoje. A produção passará a ser a arte de planejar tudo, deixando a execução na mão da pós-produção com IA, que conseguirá criar de acordo com a necessidade.

Pequenos negócios e a democratização da produção

Teremos mais agilidade, é fato. A agilidade nos processos trará mudanças profundas na forma de se fazer publicidade. Não será mais o humano, o criativo, que decidirá onde está o call to action de uma campanha. Ainda estamos entendendo esse processo de mudança.

O pequeno empreendedor também terá muitos ganhos. Ele poderá criar, sozinho, do site da empresa à mídia. Isso trará um aumento da microeconomia. Ele terá mais qualidade da sua comunicação, como um todo.

Já percebemos essa mudança no setor de beleza: muitos têm suas pequenas marcas e conseguem produzir (quase) tudo com uma equipe pequena. Poderá recriar chamadas, temas, descrições e trabalhar a personalização, com diferentes ferramentas para marketing digital.

Mas tudo tem seu tempo. Uma das consequências da pandemia foi o aumento do interesse de mais pessoas nas compras online. Mesmo assim, ainda não temos um share de digital maior do que o da loja física.

A gente acredita que todo mundo sabe lidar com o ChatGPT, mas, até ontem, as pessoas sequer conseguiam assistir vídeos no YouTube. O comportamento do usuário em entender essas ferramentas vai ser mais rápido, evidente – mas sua plena utilização ainda vai demorar alguns anos.

O desafio não está apenas em usar a IA, mas em reinterpretar papeis, processos e criatividade num mercado que muda mais rápido do que conseguimos acompanhar. Há tempo para aprender.

Artigo originalmente publicado no Meio&Mensagem

Contar histórias é um dos rituais mais antigos da humanidade e, assim como nos contos clássicos, a vida também traz diversos acontecimentos inesperados – alguns bons e outros ruins. É com essa premissa que a Icatu Seguros, maior seguradora independente do Brasil com atuação em Seguro de Vida, Previdência e Capitalização, alerta para a importância da proteção financeira em sua nova campanha publicitária.

Com o uso de Inteligência Artificial na produção, a marca recria cenas de histórias clássicas, como João e o Pé de feijão, Alice no País das Maravilhas, Chapeuzinho Vermelho e o Mágico de OZ, trazendo o mote “Icatu Seguros. Para todos os capítulos da sua história”. Os contos foram selecionados por terem em comum a imprevisibilidade da vida e ressaltarem a importância de estar atento e protegido em cada jornada. A campanha é assinada pela agência Monks, do grupo S4 Capital.

A iniciativa conta com um filme de 30 segundos – focado na reflexão sobre como o seguro de vida contribui para minimizar os riscos dos imprevistos da vida – e outros de 15’’, que reforçam o risco à morte e o poder da combinação entre seguro de vida e previdência em um cenário de maior longevidade.

“O mercado de seguro de vida está evoluindo bastante ano a ano, mas ainda temos mais de 80% de brasileiros desprotegidos que precisamos sensibilizar e, principalmente, mostrar que proteção é um ato de cuidado e de amor entre as famílias. Para reforçar essa mensagem, trouxemos uma abordagem lúdica, recriando contos clássicos que já fazem parte do imaginário coletivo. As histórias transformam situações de risco em narrativas reflexivas, para tangibilizar para as pessoas como o seguro é essencial para as incertezas da nossa vida”, revela Cinthia Kato, Diretora de Marketing e Canais da Icatu Seguros.

A campanha estreia no dia 17 de março com divulgação nacional via PayTV, além de streaming, podcasts, redes sociais e outros canais. E com intuito de gerar conscientização sobre a importância da proteção nos brasileiros, a campanha terá veiculação em todas as capitais do país, além do reforço em algumas emissoras de TV aberta locais, salas de cinema, rádio e mídia exterior (out-of-home). Para criar uma experiência imersiva e personalizada para o público, a campanha contará também com Digital Out Of Home (DOOH) interativo, que utiliza AI live para transformar as pessoas em personagens dos filmes.

“Nosso objetivo é conscientizar todos sobre a importância do seguro de vida e, ao mesmo tempo, fortalecer nossa atuação junto a parceiros e corretores, que são fundamentais para ampliar o acesso à proteção financeira em todo o Brasil”, completa Cinthia Kato.

IA no Processo de Criação – A Monks, agência criativa por trás da campanha da Icatu, utilizou inteligência artificial para criar personagens, cenários e animações de maneira inovadora, sempre com supervisão humana em todas as etapas do processo. A tecnologia foi aplicada de forma estratégica, otimizando custos e prazos, e alinhando-se ao DNA da agência, que busca sempre impulsionar a criatividade por meio da inovação. Além disso, o projeto – desenvolvido em parceria com a produtora People – também contou com integração com filmagens reais, na cena final entre mãe e filha, destacando a sensibilidade e a troca humana entre gerações que a campanha busca transmitir.

"A parceria com a Icatu busca fortalecer a marca no Brasil por meio de conexões estratégicas e criativas. Em um mercado de incertezas, a proximidade genuína com o público é essencial. O time Monks celebra essa primeira entrega e espera que seja o início de uma jornada inspiradora e de crescimento sólido", afirma Marina Pires, Managing Director da Monks.

Seguro de Vida na Icatu – Referência no segmento, a Icatu registrou R$ 5,1 bilhões em prêmios retidos de janeiro a dezembro de 2024, uma evolução de 20% em relação ao mesmo período de 2023. Destacam-se o crescimento dos produtos de Vida Individual, com 90% – aumento superior ao do mercado, que foi de 21%. Entre as estratégias, além da ampliação dos canais de distribuição, está a aposta em inovação.

Neste novo cenário, na Monks, apoiamos marcas que desejam equilibrar segurança e inovação no campo da IA. Hoje, o sucesso envolve automação, insights instantâneos e experiências hiperpersonalizadas.

Os modelos tradicionais de agência precisam evoluir para entregar valor estratégico, com adaptação às rápidas mudanças do mercado e um profundo domínio do ecossistema complexo das plataformas de publicidade.  Para as agências que abraçarem a IA como aliada, o futuro reserva um potencial exponencial de crescimento e liderança.

A personalização e eficiência

Em um mundo onde a atenção é artigo de luxo, as marcas buscam mais do que clientes: querem construir uma comunidade. E para conquistar corações e mentes, a IA surge como facilitadora no domínio da personalização, com essa visão e estratégia, fomos os vencedores inaugurais, em 2023, como Agência de IA do Ano pela Adweek, uma nova categoria do prêmio que celebra a criatividade e engenhosidade na aplicação da IA generativa.

Com algoritmos inteligentes e análise preditiva, agora é possível segmentar o público com a precisão de um maestro afinando sua orquestra, garantindo que as mensagens certas cheguem às pessoas certas no momento certo. Além disso, a inteligência artificial permite a criação de conteúdo personalizado em escala, adaptando às preferências e necessidades de cada cliente. 

Agências orquestradoras

Mas não basta ter a partitura, é preciso saber reger a orquestra. As agências precisam dominar as ferramentas e tecnologias de IA e integrá-las em seus processos e fluxos de trabalho. É preciso desenvolver uma cultura de colaboração entre as diferentes áreas, promovendo a integração entre criativos, estrategistas, mídia e dados.

Na Monks, cultivamos um ambiente onde a criatividade e a tecnologia se unem em perfeita harmonia. E os resultados falam por si: no AI Assessment do Google, evoluímos de agência de performance para plataforma de serviços criativos, alcançando o patamar Multimomento, o mais alto nível de maturidade no índice. Ao abraçar o papel de orquestradores, enquanto também investimos e aplicamos IA, otimizamos recursos, reduzimos custos e aumentamos a eficiência. 

O futuro da IA nas agências 

A Inteligência Artificial continuará a evoluir, abrindo novas possibilidades e desafios para as agências. Uma das principais oportunidades da IA é sua capacidade de integrar sistemas, unindo dados e insights de todas as unidades de negócios e pontos de contato com o cliente. Essa integração aprimora a experiência do cliente e cria novas eficiências, mas para que a IA seja implantada em seu potencial máximo, cada elemento do mix de marketing - dados, mídia, criatividade e tecnologia - deve ser combinado. 

Para saber mais sobre o tema, acesse o nosso relatório 25 Insights para 2025. 

Um relatório recente da Adobe, "Adobe AI and Digital Trends in Content Creation and Management" (IA da Adobe e tendências digitais na criação e no gerenciamento de conteúdo), analisa essas mesmas pressões, especialmente no que diz respeito às complexidades das cadeias de suprimentos de conteúdo - e tive o privilégio de participar emprestando minha própria experiência, observando que "o conteúdo de alta qualidade está mais abundante do que nunca, abrangendo inúmeros canais. O desafio de nosso tempo está em gerenciar e fornecer esse conteúdo de forma eficaz. O sucesso dependerá do domínio do volume e da variação, com a posição da marca como o principal diferencial."

Dominar esse equilíbrio de volume é uma oportunidade para as marcas reimaginarem a forma como criam, gerenciam e fornecem conteúdo. Para ajudá-lo a imaginar como isso poderia ser, examinaremos algumas das descobertas da Adobe abaixo e mostraremos como ajudamos as marcas a lidar com essas complexidades.

A relevância não é opcional - ela é esperada.

Uma das descobertas mais reveladoras da pesquisa da Adobe indica que 71% dos consumidores consideram importante ou essencial que as marcas antecipem suas necessidades. Traduzindo: relevância é tudo. Os consumidores não apreciam mais apenas conteúdo personalizado e oportuno - eles esperam isso. Meu colega Remco Vroom, Global EVP of Martech Platforms & Innovation, destacou essa mudança em uma conversa com o The Drum, observando que a atual inovação em IA é amplamente moldada por essas expectativas crescentes: "Tudo precisa ser uma experiência rápida e de super nicho", disse ele. "Estamos obtendo todos esses serviços realmente excelentes, mais rápidos para o mercado e hiperpersonalizados, e esperamos isso de tudo e de todos. Portanto, as empresas precisam redesenhar sua função em toda a cadeia de valor de produtos e serviços."

Para atender a essas demandas em evolução, o fornecimento de conteúdo personalizado em escala não é mais opcional - é a pedra angular da construção de relacionamentos duradouros com os consumidores. Uma cadeia de suprimentos de conteúdo sólida é essencial para alcançar essa agilidade. Ao aproveitar ferramentas como o Adobe Firefly, conseguimos simplificar os fluxos de trabalho e criar conteúdo hiper-relevante mais rápido do que nunca. Nosso trabalho nesse espaço foi até mesmo destacado na palestra do recente Adobe Summit, mostrando como aproveitamos com sucesso o Adobe Firefly para atender às expectativas dos consumidores e fornecer resultados impactantes.

Por exemplo, usamos o Adobe Firefly para gerar 270 versões de um banner em um único dia - uma tarefa que poderia ter levado até quatro semanas manualmente. O resultado? Um aumento de 78% na taxa de cliques, demonstrando como uma cadeia de suprimentos de conteúdo bem otimizada não apenas atende às expectativas do consumidor, mas também gera um impacto mensurável. Esses esforços ajudaram nosso cliente a permanecer competitivo em um mundo em que o tempo de atenção é curto e as expectativas dos consumidores estão mais altas do que nunca.

Os sistemas simplificados permitem a escalabilidade e o impacto.

Em contraste com o ponto acima, os consumidores afirmam que apenas um terço das marcas com as quais interagem fornecem ofertas ou comunicações oportunas e relevantes, e apenas 45% das marcas criam uma experiência consistente em todos os canais. Então, como avançar nessa direção? A chave para criar essa estrutura não está apenas na adoção de ferramentas de IA, mas na orquestração: alinhar estrategicamente os talentos, a tecnologia e os processos criativos em toda a jornada do conteúdo.

Acreditamos que a orquestração é a base da implementação bem-sucedida de IA para CX. Na verdade, é um princípio fundamental de nossa abordagem aos desafios do marketing moderno. A Monks.Flow - nossa plataforma de marketing com IA que automatiza os fluxos de trabalho, permitindo a produção de conteúdo escalável e eficiente - foi projetada para permitir uma orquestração transformadora, consolidando processos fragmentados e redefinindo a cadeia de suprimentos de conteúdo, fornecendo publicidade em todo o funil que é mais rápida, mais relevante e mais econômica.

Um excelente exemplo dessa abordagem de orquestração é a nossa parceria com o BMW Group. Atuamos como parceiro criativo e de orquestração de conteúdo da BMW, transformando seu marketing por meio da ampliação do marketing de produtos relevantes em 26 países e em 29 idiomas. Simplificamos os processos de campanha da BMW do início ao fim, consolidando 126 agências em uma única parceria.

Como parte desse processo, implementamos modelos de marca e pipelines de IA personalizados para fornecer conteúdo em escala. Isso incluiu o Atomic Assets, uma solução automatizada de produção de imagens, para fornecer à BMW combinações ilimitadas de ativos para todos os modelos e mercados de automóveis. Esse sistema aproveitou a automação e a IA para permitir que as equipes de mercado da BMW solicitassem facilmente ativos personalizados e recebessem novos ativos visuais em um prazo de 24 horas. E, é claro, ele nos permite criar criativos que, de outra forma, não seriam possíveis, como trazer a influenciadora virtual Lil Miquela para o mundo real.

Em última análise, a criação de uma estrutura eficaz de experiência do cliente baseada em IA requer uma mudança para essa abordagem orquestrada, criando um sistema unificado e inteligente que aprimore as interações com os clientes e gere um impacto transformador nos negócios.

Superar as barreiras éticas para dimensionar a IA.

Um obstáculo importante para a inovação da IA mencionado no relatório é a ética: cerca de metade dos executivos entrevistados na pesquisa da Adobe citam preocupações éticas e a reputação da marca como barreiras para dimensionar a IA. Essa é uma preocupação válida, pois, embora muitos queiram ser rápidos e os primeiros com a IA, isso não deve ocorrer às custas da sua marca, do seu pessoal ou do seu público. Nós lidamos com essas preocupações com as marcas, entendendo que as considerações éticas são fundamentais para desenvolver e implantar soluções orientadas por IA com confiança.

Para marcar o 20º aniversário da icônica campanha Real Beauty da Dove - celebrada por desafiar os padrões tradicionais de beleza e defender a inclusão - fizemos uma parceria com a Dove para lançar o Código Dove. Em um esforço para atualizar sua mensagem para uma nova era, a Dove procurou abordar os preconceitos amplificados pela IA. Para apoiar essa missão, desenvolvemos um manual de instruções de IA projetado para ajudar o setor a enfrentar os preconceitos inerentes aos resultados de IA generativa. Esse manual fornece uma estrutura para incorporar princípios eticamente fundamentados em fluxos de trabalho de IA generativa, garantindo que a criatividade e a inclusão permaneçam na vanguarda da inovação do setor.

Além disso, é fundamental olhar para as tendências emergentes de IA e abordar possíveis considerações éticas de forma proativa. Nosso recente Labs Report sobre IA agêntica, por exemplo, decodifica o hype em torno dessa tecnologia e oferece uma visão transparente dos benefícios e dos possíveis riscos. À medida que os recursos da IA se expandem, torna-se cada vez mais importante que as marcas tenham parceiros que possam orientá-las em meio a essas complexidades. Acreditamos na transparência sobre os possíveis riscos e no trabalho colaborativo para desenvolver estratégias de mitigação.

Dominar o volume, a variação e a relevância está ao seu alcance.

A demanda por conteúdo personalizado, relevante e oportuno está reformulando a maneira como as marcas abordam suas cadeias de suprimentos de conteúdo. Para prosperar nessa era de ouro do conteúdo, é preciso dominar o volume e a variação e, ao mesmo tempo, proporcionar experiências que ressoem profundamente com os consumidores. Seja aproveitando ferramentas como o Adobe Firefly para gerar conteúdo hiper-relevante em escala ou implementando fluxos de trabalho orquestrados, como visto em nossa parceria com o BMW Group, a chave está em alinhar talento, tecnologia e estratégia para criar conteúdo significativo, eficiente e impactante.

Uma nova parceria que permite visões amplas e holísticas dos dados dos clientes.

Um dos principais desafios na implementação de uma plataforma de dados do cliente é a prontidão dos dados. Muitas empresas lutam com fontes de dados fragmentadas, pipelines bagunçados e a dificuldade de extrair insights acionáveis. A Monks ajuda os clientes a superar esses desafios, oferecendo uma abordagem estruturada para integrar, harmonizar e analisar os dados com eficiência.

Com essa nova parceria, nossa equipe de arquitetos, analistas e engenheiros de dados trabalhará para integrar toda a cadeia de suprimento de dados, eliminando esses silos e permitindo uma visão mais ampla e holística dos dados de nossos clientes. Uma vez que a prontidão e a amplitude dos dados sejam alcançadas, a plataforma Hightouch Composable pode ser aplicada para ativar sua biblioteca de integrações pré-construídas e começar a oferecer experiências personalizadas baseadas em IA.

"Nossa equipe de arquitetos, analistas e engenheiros de dados oferece serviços para resolver esse problema. A Monks trabalhará para integrar toda a cadeia de suprimentos de dados, quebrando esses silos e permitindo uma visão mais ampla e holística dos dados de nossos clientes", explica Jakub Otrząsek, SVP, Data, APAC da Monks.

"Depois que a prontidão e a amplitude dos dados são alcançadas, a plataforma Hightouch Composable pode ser aplicada para ser ativada com sua biblioteca de integrações pré-construídas e começar a oferecer experiências personalizadas baseadas em IA", acrescenta.

Entender o papel cada vez mais proeminente das CDPs compostas.

Uma pilha de martech compostável representa uma mudança significativa na forma como as organizações gerenciam sua tecnologia de marketing. Ao aproveitar a melhor abordagem e centralizar a arquitetura em torno de um data warehouse na nuvem, as empresas podem criar uma única fonte de verdade para os dados dos clientes. Essa abordagem unificada não apenas simplifica a implementação de modelos avançados de aprendizado de máquina existentes, mas também promove um ecossistema de tecnologia modular e adaptável que pode evoluir prontamente para acomodar requisitos comerciais em constante mudança.

A rápida adoção de CDPs compostas no setor ressalta as inúmeras vantagens que elas oferecem. Sua relação custo-benefício, facilidade de implementação e capacidade de aproveitar a tecnologia e a propriedade intelectual existentes as tornam uma solução atraente para as empresas que buscam otimizar sua pilha de tecnologia de marketing. À medida que o setor continua a evoluir, as CDPs compostas estão prontas para desempenhar um papel cada vez mais importante na formação do futuro da tecnologia de marketing.

Por que a ativação de dados significa realização de valor.

Os dados primários dos clientes são essenciais para as organizações, pois permitem que elas criem confiança por meio de interações genuínas e personalização em escala usando IA. Ao ativar os dados primários com a parceria entre a Monks e a Hightouch, as empresas podem causar um impacto profundo no ROI de marketing.

A Monks e a Hightouch ajudam as empresas a alcançar esse objetivo:

• Possibilitando estratégias de marketing altamente personalizadas e dimensionáveis por meio da integração perfeita de dados primários com fontes de mídia.
• Otimização dos gastos com marketing por meio da análise do desempenho da campanha em tempo real
• Identificação de conteúdo de alto desempenho e realocação de recursos para obter o máximo de ROI

A parceria permite decisões mais inteligentes e rápidas com base em insights valiosos extraídos de dados primários, levando as empresas "do caos de dados à clareza" A Monks ajuda as marcas a criar confiança por meio de interações autênticas, ao mesmo tempo em que aproveita a IA e os dados primários para dimensionar a personalização.

Um momento perfeito para uma parceria.

Para a Hightouch, isso representa um momento crucial. A adoção generalizada de data warehouses em nuvem, a onda de interesse na abordagem de CDP composta e o sucesso imediato do lançamento do AI Decisioning marcam um ponto de virada significativo para a Hightouch. Essa confluência de fatores impulsiona a Hightouch em uma fase de crescimento substancial, posicionando a empresa na vanguarda do cenário de tecnologia de marketing em evolução.

"As empresas da região da APAC estão definindo o ritmo global na adoção de CDP compostável e agentes de IA para marketing", disse Kashish Gupta, CEO da Hightouch. "A Monks é o parceiro ideal para ajudar a Hightouch a apoiar a rápida implantação dessas tecnologias na região."

Enquanto isso, recentemente simplificamos nossas equipes em dois pilares: Marketing e Serviços de Tecnologia. Essa simplificação de nossos negócios significa que estamos mais integrados do que nunca, alinhando nossos líderes de equipe estratégicos com nossos clientes e capazes de trazer experiência e talento em todo o espectro de serviços de marketing e tecnologia à medida que os requisitos de nossos clientes mudam.

A plataforma Hightouch também se alinha perfeitamente com nosso recente lançamento da estrutura Data Decisioning.

Vamos conversar sobre dados e IA.

Convidamos as empresas a descobrir como nossa parceria com a Hightouch pode revolucionar suas estratégias de dados. Se o objetivo é simplificar a análise, melhorar o desempenho do marketing ou ativar os dados de seus clientes, estamos aqui para ajudar.

Vamos dar uma olhada em como o Adobe GenStudio redefine o marketing de desempenho.

O Adobe GenStudio for Performance Marketing foi projetado para atender às necessidades dos profissionais de marketing de desempenho, cujas funções geralmente exigem a criação e o fornecimento de conteúdo em escala. Para organizações maiores com equipes de marketing bem estabelecidas, essa solução pode dar suporte a iniciativas táticas ou até mesmo servir como base para grupos dedicados de marketing de desempenho. Para as organizações de nível corporativo com orçamentos de marketing menores, ela oferece uma maneira de habilitar mais serviços internos, gerando maior agilidade e eficiência.

Da mesma forma, a Adobe reconheceu o papel fundamental que as agências desempenham para ajudar as organizações a navegar no espaço criativo. Equipes como a nossa estão posicionadas de forma única para apoiar os clientes de duas maneiras vitais: primeiro, implementando ferramentas e adaptando processos de negócios para aproveitar o potencial da IA generativa; e segundo, garantindo um forte alinhamento com as estruturas organizacionais e regulatórias. Como o cenário da GenAI está evoluindo muito rapidamente, a implementação dessas estruturas precisa ser revisada com frequência.

O GenStudio for Performance Marketing coloca recursos poderosos na ponta dos dedos dos profissionais de marketing.

Ao analisar a ferramenta, eu estava ansioso para entender onde ela se encaixava no conjunto de ferramentas existentes do Adobe GenStudio e da Content Supply Chain. O conjunto de ferramentas existente (com aplicativos como o Adobe Workfront, a Adobe Creative Cloud e o Adobe Experience Manager Assets) oferece uma solução abrangente, dimensionável e completa para qualquer empresa. Com o GenStudio for Performance Marketing, a Adobe reúne os principais recursos de todas essas soluções para ajudar as equipes de marketing de desempenho a criar conteúdo dentro do contexto dos fluxos de trabalho da cadeia de suprimento de conteúdo.

O menu principal do GenStudio for Performance Marketing é dividido em duas seções: uma para ações e utilitários, que o profissional de marketing de desempenho pode usar para criar e medir o conteúdo de saída, e outra para recursos compartilhados, incluindo marcas, personas e produtos. No momento, há duas funções, profissional de marketing e gerente de sistema, embora eu espere que elas se tornem mais granulares antes do lançamento. O profissional de marketing cria conteúdo de saída e pode analisar seu desempenho, enquanto o gerente de sistema pode configurar os recursos compartilhados, como marcas, produtos e personas, e aprovar o conteúdo para publicação.

A configuração dos recursos compartilhados fornece proteções essenciais para o conteúdo gerado por IA. Um gerente de sistema pode arrastar e soltar suas diretrizes de marca organizacional aprovadas existentes na interface. O sistema detectará as principais informações do documento, incluindo o tom de voz, os valores da marca e outras diretrizes. Essas informações também podem ser editadas manualmente. Da mesma forma, as personas ou marcas podem ser criadas manualmente ou por upload. Atualmente, não há nenhum mecanismo para se conectar a um PIM ou arquivo de dados para uma lista de produtos.

Um profissional de marketing pode criar conteúdo a partir de um modelo, semelhante à criação no Adobe Experience Manager. Quando um usuário cria conteúdo, são apresentadas opções para selecionar uma marca, uma pessoa e um produto. Além disso, ele pode selecionar uma imagem da biblioteca de ativos e inserir um prompt que será usado para gerar o conteúdo. Em seguida, o sistema gerará quatro versões do conteúdo. Cada versão é avaliada individualmente quanto à conformidade com as diretrizes da marca e pode ser editada ou gerada novamente. Um profissional de marketing pode então selecionar uma ou mais para aprovação para publicação ou exportação. Isso dá suporte a um caso em que várias versões podem ser fornecidas para testes A/B.

A biblioteca de ativos simplifica a reutilização de conteúdo ao salvar variações para campanhas futuras, facilitando o gerenciamento e a organização de ativos criativos. Os ativos podem ser atribuídos diretamente às campanhas, simplificando o processo para os profissionais de marketing. Embora a configuração do modelo dependa atualmente de HTML, a ferramenta facilita a escala e a personalização do conteúdo para diferentes necessidades.

Futuras atualizações aumentarão ainda mais o impacto do GenStudio for Performance Marketing.

A integração do Adobe Firefly para geração de ativos é esperada nas próximas atualizações, expandindo ainda mais as possibilidades criativas. Diferentemente de outras opções de IA generativa no mercado, o Firefly foi desenvolvido para uso corporativo. Ele oferece segurança comercial e fornece controles precisos para garantir que os dados de treinamento sejam precisos e obtidos de forma responsável, o que o torna uma opção de destaque para as empresas.

O mecanismo de ativação ainda não está habilitado na versão atual. Ainda assim, a documentação do produto sugere que a publicação em produtos Adobe existentes será suportada, assim como uma exportação CSV genérica. A Adobe também anunciou parceiros de ativação, incluindo o Campaign Manager 360 do Google, Meta, Microsoft Advertising, Snap e TikTok

O verdadeiro poder da solução virá do fornecimento de dados para os profissionais de marketing sobre o desempenho de seu conteúdo - por exemplo, rastreamento de impressões, cliques e o ROI de cada um - permitindo que eles tomem decisões em tempo real. A versão atual permite a conexão com o Meta, mas as futuras conexões com as plataformas Google Marketing Platform, TikTok e Adobe fornecerão ao profissional de marketing insights em tempo real sobre o desempenho da campanha e do conteúdo. Esse também seria um ótimo candidato para automação, de modo que o profissional de marketing possa definir limites para alterar ou publicar, como a capacidade de enviar vencedores por meio da alocação automática no Adobe Target.

A Adobe adotou a interoperabilidade em todas as suas plataformas corporativas, e o GenStudio for Performance Marketing não é exceção. Em meu mundo ideal, clientes e parceiros poderiam criar suas próprias interfaces para publicação e insights. Se essas extensões puderem ser disponibilizadas no Adobe Exchange, o poder e o aproveitamento da plataforma crescerão muito rapidamente. Além disso, acho que há opções para ferramentas externas se integrarem e se estenderem, como uma integração generativa mais ampla ou fluxos de trabalho mais refinados, como os fornecidos por nossa própria solução Monks.Flow.

Considerações finais.

De modo geral, o GenStudio for Performance Marketing incorpora uma mudança genuína nas operações de marketing. Ele foi desenvolvido tendo em mente o usuário e a organização e corresponde às metas das empresas modernas. Ainda é cedo, e a plataforma GenAI evoluirá rapidamente, mas é revigorante ver o investimento da Adobe preparado para a próxima etapa da jornada da GenAI.