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Como potencializar as estratégias de marketing com IA

Como potencializar as estratégias de marketing com IA

IA IA, Maturidade em IA, Transformação digital, Transformação por IA 4 minutos de leitura
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Monks

IA

Com o crescimento exponencial da IA, vem a expectativa de aumento de 40% na produtividade até 2035 e perguntas sobre o papel que ela pode desempenhar na melhoria do trabalho diário dos indivíduos.

A IA generativa em particular, ChatGPT, Google Bard, Adobe Firefly e muitos outros, está pronta para transformar as expectativas, porque o marketing de "grandes ideias" não pode mais competir com o ritmo implacável em que a IA produz novas iterações criativas cada vez mais otimizadas. Isso gera um imperativo para as equipes de marketing identificarem as maneiras mais imediatas pelas quais a IA pode elevar seus próprios negócios e a maneira mais rápida de realizar esses ganhos.

Na verdade, há muito que você pode fazer agora para estabelecer as bases para o crescimento impulsionado pela IA, particularmente no domínio da martech, a interseção entre tecnologia e marketing que desempenha um papel crucial em ajudar as equipes a se tornarem ágeis e mais precisas em seu trabalho.

Quase um terço do orçamento do CMO vai para a martech, e para uma boa medida: combina coleta de dados, análise, processos internos e automação para otimizar significativamente as campanhas e reduzir o desperdício, enquanto liberam profissionais para se dedicarem a tarefas como melhorar a fidelidade do cliente. Aqui estão algumas maneiras pelas quais sua equipe pode começar a construir sua própria estratégia de marketing baseada em IA com martech infundido em IA.

Identifique alguns benefícios da IA e automação no impulsionamento estratégico

Alguns dos exemplos acima sugerem como a automação e a inteligência artificial podem alcançar otimização e crescimento, não apenas no marketing, mas também em outras áreas do negócio. Abaixo estão três áreas principais em que as marcas têm mais a ganhar com a aplicação da IA em suas estratégias:

Pessoas

A automação pode melhorar experiências como a integração, proporcionando aos novos funcionários uma jornada mais personalizada e dinâmica desde o primeiro dia. Pessoas e equipes de TI podem economizar dezenas de horas que podem ser dedicadas em outros lugares.

Processos

As tecnologias que trouxemos aqui elucidam o quanto os processos podem ser otimizados com automações. Redução de erros humanos, otimização de tempo e recursos, aumento de produtividade de forma geral, melhora no desempenho, muitos são os processos e as áreas que podem melhorar com o impacto da tecnologia.

Criatividade

A Adobe já mostrou que a criatividade também pode ser aperfeiçoada com a inteligência artificial. Aqui, não estamos falando de substituição de inteligência humana por artificial, mas de novos insights, colaboração com o processo criativo e novas formas de criar — o que também pode melhorar a produtividade e a performance do time criativo.

Aprenda com histórias de sucesso: Empresas que potencializaram suas estratégias com IA e automação

80% dos executivos acreditam que a automação pode ser empregada em qualquer decisão, de acordo com dados do Gartner. Isso não é surpresa para nós, pois mais de 40% das empresas brasileiras já usam IA em algum nível durante seus processos comerciais e 34% ainda estão experimentando seu uso.

E o crescimento é constante! O relatório de 2022 da IBM, Índice Global de Adoção de IA, ainda mostra que mais de 70% dos profissionais de TI afirmaram que suas empregadoras aumentaram os investimentos em inteligência artificial nos últimos anos, e isso foi antes do boom da IA em que estamos agora.

As tecnologias têm sido usadas, principalmente, na qualificação de leads, melhora da produtividade, gestão e marketing orientados por dados, automação de tarefas e processos e, surpreendentemente, até na sustentabilidade — 66% dos profissionais de TI brasileiros afirmam que têm trabalhado na aceleração das iniciativas de ESG com a implementação de inteligência artificial, ou, pelo menos, planos para fazê-los.



Na Media.Monks, temos experimentado muito com a IA, com um resultado sendo Turing.Monk: um chatbot que funciona como um assistente de marketing capaz de criar listas, gráficos e resumos de vários materiais para ajudar os profissionais de marketing a entender melhor seus dados de marketing em linguagem simples.

Considerações importantes ao implementar IA e obter sucesso contínuo

Como qualquer inovação significativa, implementar automação e inteligência artificial em seu negócio requer estratégia e monitoramento constante; considerando que essas tecnologias ainda não são amplamente utilizadas, É essencial contar com suporte especializado para poder validar cada etapa da aplicação e enfrentar os possíveis desafios dessa jornada.

Além disso, esteja preparado para acompanhar e monitorar sua implementação de IA em tempo real. A tecnologia está sempre evoluindo (e rapidamente), por isso é essencial acompanhar para garantir que suas ações continuem atendendo às necessidades do negócio. Temos um guia rápido para ajudar os profissionais de marketing a navegar em sua implementação de IA.

Ansioso para começar sua jornada de IA? Vale a pena notar que cada etapa pode ser atribuída a uma equipe e/ou fase de implementação; quando se trata de otimizar o processo de criação de conteúdo, por exemplo, há alguns passos que você pode considerar:  

  • Identificar as oportunidades em que IA e automação serão úteis, viáveis e facilitadoras;
  • Comece com testes e aposte em projetos pilotos para explorar as possibilidades e entender quais serão os melhores usos;
  • Invista na qualidade dos dados em todos os processos e considere enriquecê-los e qualificá-los, sempre que possível. 
  • Faça escolhas! Existem centenas de inteligências artificiais, automações e ferramentas, quais são as mais interessantes para o seu modelo de negócio?

Lembre-se que a tecnologia é altamente adaptável e está em constante evolução, logo, se você quiser trabalhar com a tecnologia terá que entendê-la e acompanhá-la.

Como potencializar as estratégias de marketing com IA e as expectativas para os próximos anos.
marketing Transformação por IA Maturidade em IA IA Transformação digital

A Monks foi reconhecida como líder no Quadrante Mágico™ da Gartner® de 2026 para agências globais de marketing digital

A Monks foi reconhecida como líder no Quadrante Mágico™ da Gartner® de 2026 para agências globais de marketing digital

Consultoria em Tecnologia Consultoria em Tecnologia, IA 4 minutos de leitura
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Monks

Abstract graphic that reads: Monks Named a Leader in 2026 Gartner Magic Quadrant.

A Gartner® nomeou a Monks como Líder em seu relatório de agosto de 2026, intitulado “Magic Quadrant™ para Agências Globais de Marketing Digital”. A empresa também reconheceu a Monks em seu relatório publicado no mesmo dia, intitulado “Capacidades Críticas para Agências Globais de Marketing Digital”. 

De acordo com o relatório, “os diretores de marketing enfrentam pressão para comprovar o retorno sobre o investimento (ROI) das agências em meio à disrupção causada pela IA e a orçamentos estagnados. Como resultado, eles estão analisando minuciosamente os gastos com agências e reduzindo o número de agências em suas listas de parceiros”.

Como agente de mudança transformacional, a Monks tem como objetivo transformar o marketing em um motor de crescimento contínuo, implantando agentes inteligentes personalizados e criatividade de alto impacto para resolver desafios complexos em toda a empresa da marca. Nosso ecossistema de orquestração unificado elimina os cronogramas tradicionais, conectando as marcas à cultura em tempo real e impulsionando a execução de campanhas contínuas e de alto volume.

Engenharia de estratégia e execução em alta velocidade

Os executivos de marketing de hoje têm uma missão desafiadora: conceber plataformas de marca do nível de Cannes e, em seguida, implantar esses ativos essenciais em milhares de variantes programáticas personalizadas em tempo real. As holdings tradicionais forçam uma escolha entre um trabalho artesanal lento e um volume automatizado e padronizado, mas fomos criados para construir uma realidade diferente: um modelo operacional ancorado em uma estratégia de marca rigorosa e em insights profundos sobre mídia, permitindo que as marcas aumentem radicalmente a velocidade do conteúdo e a eficiência do marketing sem comprometer a qualidade criativa.

“As holdings tradicionais são estruturalmente incapazes de acompanhar a velocidade que as marcas modernas exigem, atoladas em processos analógicos e fragmentados”, afirma Sir Martin Sorrell, presidente executivo da S4 Capital. “Nós eliminamos esse excesso para oferecer um modelo puramente digital, com prioridade à IA, que amplia o marketing autônomo.”

“Uma estratégia brilhante desmorona se levar seis meses para ser executada”, diz Kate Richling, diretora de marketing da Monks. “Atuamos como uma extensão altamente colaborativa da equipe do cliente, integrando nossa infraestrutura proativa e orientada por dados diretamente às operações diárias deles, de modo que cada mudança gere instantaneamente um impacto mensurável no mercado.”

Rejeitando a média estatística

Consideramos nossa avaliação no relatório “Critical Capabilities” um sinal claro de que a mídia digital moderna exige uma abordagem profundamente orientada a dados e uma medição em ciclo fechado. Conectar o desempenho da plataforma diretamente aos resultados criativos nos permite mostrar aos clientes exatamente o que impulsiona os resultados e determina onde investir. A estratégia, então, deixa de funcionar como um exercício teórico e se transforma imediatamente em um motor de negócios mensurável.

Quando ocorre uma mudança cultural repentina — como uma estética hiperespecífica dominando um feed de rede social de nicho —, nossa estrutura ágil conecta dados de desempenho em tempo real diretamente às decisões criativas. Os estrategistas aplicam uma governança humana imediata ao fluxo de trabalho automatizado, rejeitando a “média estatística” do conteúdo de IA homogeneizado. Isso nos permite injetar o diferencial humano distinto necessário para captar a atenção, implantando campanhas omnicanal sempre ativas em questão de dias, ao mesmo tempo em que protegemos ferozmente a relevância da marca.

Orquestrando o Sistema de Marketing Agente

A execução de uma estratégia com ressonância cultural em uma empresa global requer uma infraestrutura digital unificada. Equipes desarticuladas que trocam arquivos entre si criam atrasos e diluem a ideia original, mas nosso ecossistema de IA para orquestração de marketing, o Monks.Flow, elimina essas transferências manuais, vinculando a estratégia central da marca diretamente aos resultados finais. A tecnologia absorve tarefas repetitivas — como redimensionar manualmente uma imagem principal para quarenta proporções distintas ou trocar SKUs de produtos para anúncios gráficos localizados — para garantir que uma visão criativa centralizada permaneça totalmente intacta, seja aplicada a um vídeo principal da marca ou a mil publicações regionais nas redes sociais.

Redefinindo a parceria empresarial

A empresa moderna exige uma nova arquitetura. Enquanto a divisão do trabalho entre equipes de estratégia isoladas e fornecedores de produção independentes inevitavelmente fragmenta a presença da marca, a fusão de um profundo insight cultural com um sistema operacional nativo de IA impõe um alinhamento absoluto. Incorporamos essa orquestração autônoma diretamente ao ciclo de vida criativo, ampliando a arte e convertendo visões complexas de marketing em crescimento empresarial imediato e mensurável.

Gartner, Capacidades Críticas para Agências Globais de Marketing Digital, 26 de agosto de 2026, Philip Black, Jay Wilson, Jen Kady
Gartner, Quadrante Mágico para Agências Globais de Marketing Digital, 25 de agosto de 2026, Jay Wilson, Philip Black, Jen Kady

GARTNER e MAGIC QUADRANT são marcas registradas da Gartner, Inc. e/ou de suas afiliadas.

A Gartner® não endossa nenhuma empresa, fornecedor, produto ou serviço mencionado em suas publicações e não aconselha os usuários de tecnologia a selecionar apenas os fornecedores com as classificações mais altas ou outras designações. As publicações da Gartner® consistem nas opiniões da organização de análises de negócios e tecnologia da Gartner e não devem ser interpretadas como declarações de fato. A Gartner® isenta-se de todas as garantias, expressas ou implícitas, com relação a esta publicação, incluindo quaisquer garantias de comercialização ou adequação a uma finalidade específica.
 

A Monks é líder no Quadrante Mágico da Gartner de 2026 para agências globais de marketing digital, sendo pioneira na orquestração de marketing com IA por meio do Monks.Flow. Monks is a Leader in the 2026 Gartner Magic Quadrant for Global Digital Marketing Agencies, pioneering AI marketing orchestration with Monks.Flow. digital marketing agencies Consultoria em Tecnologia IA

Industrializando a criatividade no Canva Create 2026

Industrializando a criatividade no Canva Create 2026

Adaptação de conteúdo Adaptação de conteúdo, Artistas, Eventos da indústria, IA 5 minutos de leitura
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A wide shot of a tech conference stage featuring a large, tablet-shaped central screen that reads "Canva Create" and "Keynote starting soon." The screen is bright red, flanked by curved, glowing blue side panels. In the foreground, a large audience is seated in a darkened theater setting, facing the stage.

O YouTube Theater no Hollywood Park estava repleto de uma energia que sugeria algo mais significativo do que uma atualização de software. Quando o quinto Canva Create teve início em Los Angeles, a atmosfera foi definida por uma transição do hype especulativo da IA dos últimos anos para o grão da verdadeira industrialização. Enquanto os eventos anteriores celebravam a democratização do design, o 2026 se concentrou em uma evolução mais profunda do processo criativo: a barreira de entrada para a produção de alta fidelidade desapareceu aparentemente da noite para o dia, substituída por um ecossistema em que a distinção entre a intenção humana e a execução da máquina está cada vez mais tênue.

Os anúncios deste ano marcaram um movimento definitivo em direção à orquestração agêntica. A IA amadureceu além da função de um assistente de conversação que responde a solicitações isoladas; ela agora funciona como um colega de equipe proativo, capaz de programar em segundo plano e gerenciar fluxos de trabalho interconectados. A integração anunciada das ferramentas Affinity - a suíte de design de nível profissional adquirida pelo Canva para preencher a lacuna entre a criação casual e a produção especializada - ressalta essa transição, oferecendo uma pilha unificada que dá suporte tanto ao empreendedor quanto ao arquiteto profissional em um ambiente único e simplificado.

Essa mudança redefine fundamentalmente o relacionamento entre o criador e a tela, mas navegar nessa nova realidade exige um afastamento das rígidas regras de marca do passado, favorecendo, em vez disso, uma filosofia de evolução em vez de ego.

É hora de trocar uma abordagem baseada em ativos por uma abordagem agêntica.

As atualizações compartilhadas na palestra vão além dos recursos chamativos para resolver a rotina manual do marketing moderno. O ponto central disso é o lançamento do Canva AI 2.0, uma arquitetura projetada para fluxos de trabalho agênticos em vez de simples geração. Novos recursos, como os Conectores, se conectam diretamente às pilhas existentes - incluindo Gmail, Slack e HubSpot - para transformar perfeitamente as transcrições de reuniões ou e-mails em resultados visuais acabados e de acordo com a marca. E um novo recurso de agendamento permite que esses fluxos de trabalho sejam executados no piloto automático, gerenciando a geração de conteúdo recorrente e os briefings diários em segundo plano.

Nessa configuração, a criatividade humana fornece a centelha estratégica, enquanto a IA lida com a execução repetitiva e de alto volume. A função de um profissional criativo, portanto, evolui de um designer manual para um arquiteto de sistemas. Em vez de passar uma tarde redimensionando manualmente os banners para vinte especificações sociais diferentes, ele agora projeta a lógica que permite que o sistema manipule esse controle de versão automaticamente. A expansão da suíte profissional com a ferramenta de design de movimento Cavalry é um ótimo exemplo disso, oferecendo uma abordagem processual e baseada em sistemas para animações complexas.

Essa operacionalização da criatividade aborda uma tensão crítica para as marcas globais: a necessidade de escala maciça sem o sacrifício da integridade da marca. Quando a IA funciona como um colega de equipe proativo em vez de uma ferramenta reativa, ela pode gerenciar a lógica complexa de versão, localização e otimização específica da plataforma em segundo plano. O objetivo é reduzir a distância entre a centelha de uma ideia e sua implementação, achatando efetivamente a cadeia de suprimentos criativa em um loop contínuo de produção e desempenho.

Os ambientes de ponta a ponta se estendem da criação à entrega final.

Embora os recursos mencionados acima representem um salto significativo na velocidade criativa, a velocidade sem governança é um risco. O Canva oferece um ambiente poderoso para a geração de conteúdo com a marca, mas como você garante que todo esse conteúdo de qualidade chegue ao seu público? Para superar essa divisão, é necessária uma camada robusta capaz de conectar a produção criativa ao ecossistema comercial mais amplo. É aí que entra o Monks.Flow, nossa plataforma agêntica para orquestração de marketing.

Se o Canva atua como o motor da fábrica criativa, o Monks.Flow funciona como o sistema operacional que orquestra sua produção em todo o ciclo de vida do marketing. A plataforma incorpora agentes inteligentes em quatro estágios críticos: planejar, criar, dimensionar e entregar. Nesse modelo, o Canva cuida do trabalho pesado de criação, desde o design inicial até a formatação automatizada e a otimização dos ativos, enquanto o Monks.Flow sincroniza todos os resultados com sinais culturais em tempo real e encaminha os ativos pelos canais.

A panel of four people seated on wooden chairs on a stage for a discussion titled "Authenticity under pressure," which is displayed in large green text on a screen behind them. The participants, three men and one woman, are dressed in casual, modern attire. Small wooden side tables with water bottles are positioned between the speakers against a vibrant green backdrop.

Wesley ter Haar, segundo da esquerda para a direita, participou de um painel sobre como as marcas podem se preparar para o futuro na era da IA.

A segurança e a integridade da marca continuam sendo as principais preocupações dos CMOs que navegam nessa mudança autônoma. Para resolver isso, a Monks.Flow utiliza agentes especializados para fornecer uma camada automatizada de segurança e conformidade da marca. Esses agentes verificam se cada conteúdo - independentemente do volume produzido - atende aos requisitos legais e visuais da marca antes de chegar ao consumidor. Ao atuar como essa camada governada, permitimos que as marcas adotem a agilidade das ferramentas agênticas e, ao mesmo tempo, mantenham o controle necessário para operações empresariais em larga escala.

A flexibilidade criativa libera a resiliência da marca.

Esse novo cenário exige um afastamento do gerenciamento de tarefas criativas individuais em favor da orquestração de sistemas autônomos inteiros. Essa transição marca a chegada da era pós-agência, em que a vantagem estrutural é encontrada na capacidade de criar e dimensionar fábricas de IA proprietárias.

Mas com isso vem uma mudança fundamental na forma como percebemos a identidade da marca. Conforme discutido em um painel focado em marcas adaptáveis, do qual nosso diretor de IA e receita, Wesley ter Haar, participou, as marcas mais resilientes priorizam a evolução. Em um mundo em que o conteúdo deve ser fluido e nativo da plataforma para sobreviver, as bíblias rígidas da marca podem se tornar um obstáculo. O objetivo não é mais garantir que todos os ativos sejam idênticos em todos os canais, pois consistência não significa mesmice. Em vez disso, as marcas devem desenvolver um DNA modular - uma "vibe" reconhecível ou uma identidade central que permaneça estável enquanto sua execução visual e verbal se flexibiliza para atender às demandas específicas de diferentes plataformas e públicos.

Em última análise, a mudança testemunhada no Canva Create 2026 representa uma reestruturação fundamental da economia criativa, afastando-se do gerenciamento manual de ativos e aproximando-se da orquestração de sistemas inteligentes. Ao integrar ferramentas de design de nível profissional com uma camada de orquestração sincronizada com a cultura, como o Monks.Flow, o setor está finalmente preenchendo a lacuna entre a centelha da intenção humana e a escala maciça da execução autônoma. À medida que a criatividade se torna industrializada, a função do criador evolui de artesão para arquiteto, construindo as fábricas de IA que definirão a próxima era da narrativa global.

Descubra como o Canva Create 2026 está industrializando a criatividade com o Canva AI 2.0 e fluxos de trabalho agênticos, preenchendo a lacuna entre a intenção humana e a execução. Discover how Canva Create 2026 is industrializing creativity with Canva AI 2.0 and agentic workflows, bridging the gap between human intent and execution. agentic workflow canva ai 2.0 canva create 2026 marketing orchestration Artistas Adaptação de conteúdo IA Eventos da indústria

O que 2025 revelou sobre IA e o que será revelado em 2026

O que 2025 revelou sobre IA e o que será revelado em 2026

Consultoria em IA e tecnologias emergentes Consultoria em IA e tecnologias emergentes, IA 6 minutos de leitura
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A portrait of a woman in profile, facing right, with her blonde hair blurred as if in motion. She wears a black turtleneck against a dark, moody background featuring abstract magenta and purple rectangles and vertical lines. Her face is illuminated, while the rest of the image has a blurred, dreamlike quality.

o ano de 2025 serviu como o ponto de inflexão definitivo em que a inteligência artificial amadureceu de uma curiosidade técnica para uma camada organizacional fundamental. Ao longo do ano, o foco estratégico evoluiu do teste de ferramentas isoladas para a arquitetura de modelos operacionais unificados que redefinem a mecânica do trabalho moderno. Essa progressão representa a mudança da "arte do possível" para a "arquitetura do real" - uma transição para sistemas estruturados que fornecem resultados de alta fidelidade em escala global.

Os sinais que surgiram em 2025 agora se cristalizaram em um mandato estratégico: a industrialização da inteligência por meio da orquestração do fluxo de trabalho, dos volantes de dados proprietários e da ativação persistente do DNA da marca. A partir desses sinais, podemos definir as condições estratégicas pelas quais as marcas passarão ao longo de 2026.

As operações de marketing estão entrando na era da orquestração.

Em 2025, as equipes de marketing começaram a se afastar dos pilotos de IA isolados para, em vez disso, implementar sistemas coordenados e agênticos capazes de executar o trabalho em várias etapas, continuamente e em escala. Essas orquestrações, que redesenham a forma como a colaboração é estruturada dentro da organização, conectam estratégia, criação, execução e medição em um sistema único e conectado, em vez de serem transferências entre silos.

Essa mudança também apresenta às marcas uma saída clara do "purgatório dos pilotos", o ciclo de testes fragmentados e em pequena escala que, muitas vezes, não têm o peso estrutural necessário para promover mudanças significativas nos negócios. Ao ir além dos experimentos isolados e passar para a orquestração em grande escala, as organizações estão substituindo os pilotos guiados pela curiosidade por uma arquitetura estratégica que conecta o pensamento em todo o ciclo de vida do marketing. Isso garante que a inteligência não seja apenas uma ferramenta complementar, mas um componente fundamental capaz de desmantelar silos legados e impulsionar o crescimento em alta velocidade.

O que isso significa para 2026: os fluxos de trabalho orquestrados impulsionarão a industrialização da inteligência, servindo como base para operações de marketing sempre ativas que unificam a produção criativa, o comércio e a otimização. As equipes de marketing realinharão cada vez mais suas estruturas, indo além do gargalo da execução manual em direção à orquestração estratégica de sistemas agênticos.

A experiência tornou-se a principal alavanca competitiva.

À medida que as operações de marketing se tornaram mais orquestradas em 2025, o design da experiência evoluiu para gerar novos dados que poderiam permitir mais personalização e percepções do consumidor, operando como uma espécie de volante. Ao convidar os consumidores a colaborar e cocriar dentro de uma estrutura generativa, as marcas podem capturar sinais ricos e contextuais que antes ficavam presos na mídia de caixa preta ou em pesquisas tendenciosas. Isso transforma cada interação em um evento de dupla finalidade: proporcionar uma experiência significativa ao consumidor e, ao mesmo tempo, preencher lacunas de dados críticos com informações próprias e acionáveis. Quando as experiências são arquitetadas dessa forma, o ponto de partida estratégico muda, começando com a pergunta fundamental: "Quais dados estou buscando?"

Sob essa arquitetura, a participação não é mais apenas uma métrica de engajamento; ela funciona como um evento primário de geração de dados, alimentando sinais primários de alta fidelidade diretamente no ecossistema agêntico de uma marca.

A IA funciona como o tecido conectivo aqui, permitindo que as experiências ingiram dados em tempo real e produzam ativos hiperpersonalizados sem o atrito da produção manual. Um exemplo primário disso é o nosso trabalho com o festival de música Boomtown, "Boomtown Unboxed", que transformou o envolvimento dos participantes em um mecanismo de dados dimensionável e em um criativo hiperpersonalizado. A plataforma utilizou dados de eventos primários capturados durante todo o festival para montar dinamicamente imagens de recapitulação de alta fidelidade exclusivas para cada participante individual.

Ao tratar a experiência em si como um ambiente de captura massiva de dados, a IA se tornou o desbloqueio para transformar a participação em insight, informando a montagem criativa e aprofundando a ressonância emocional. A automação criativa permitiu que a experiência se adaptasse a cada participante em um nível de granularidade que os fluxos de trabalho legados simplesmente não conseguem igualar.

O que isso significa para 2026: à medida que a saturação de conteúdo torna o engajamento tradicional episódico, o design da experiência deve se transformar em um sistema sempre ativo que coleta continuamente a inteligência para se sustentar

A autenticidade surgiu como um ativo estratégico.

Em 2025, a autenticidade passou de um ideal filosófico para um recurso operacional essencial. Como as ferramentas generativas reduziram a barreira técnica para a criação de conteúdo, o mercado viu um aumento nos resultados genéricos e homogeneizados que não tinham a alma distinta das marcas por trás deles. Por outro lado, as marcas estratégicas buscaram codificar seu patrimônio visual exclusivo, seu tom de voz e suas percepções exclusivas sobre o público em seus sistemas de IA, possibilitando uma criação em escala que fosse profundamente autêntica para a marca.

A vantagem competitiva mais duradoura não vem mais do domínio de ferramentas prontas para uso, mas do treinamento de modelos fundamentais baseados no histórico da própria marca. Com a incorporação de mascotes, propriedade intelectual e princípios criativos proprietários, as marcas podem garantir que seu trabalho assistido por IA seja instantânea e reconhecidamente seu. Essa mudança, de um estímulo único para um cérebro de marca vivo, permite o aumento da expressão sem a diluição do significado.

Por outro lado, o mercado tem visto as consequências do desalinhamento. Quando as marcas dependem de modelos públicos genéricos para representar sua identidade, elas correm o risco de cair no vale misterioso da representação da marca. É provável que você tenha visto alguns erros de alto nível ao longo do ano, em que o uso de modelos artificiais e genéricos pareceu desalinhado com os valores essenciais da marca ou com a diversidade de seu público. Esses resultados geralmente parecem uma intrusão em vez de uma extensão, corroendo a própria confiança que a marca trabalhou por décadas para construir.

O que isso significa para 2026: à medida que a IA for incorporada às operações de conteúdo, a autenticidade funcionará como um impulsionador de desempenho. A governança e os modelos fundamentais específicos da marca se tornarão componentes essenciais dos sistemas de marketing modernos, garantindo que a escala fortaleça o reconhecimento em vez de criar fragmentação.

A capacidade de descoberta está sendo redefinida pelas interfaces de IA.

À medida que os agentes de IA se tornam centrais para o planejamento e a recuperação diários, a capacidade de descoberta não é mais uma questão de simples classificação de palavras-chave. No último ano, a capacidade de descoberta passou a depender da capacidade do conteúdo de marca de ser recuperado, compreendido e citado de forma confiável por sistemas geradores como uma fonte definitiva de verdade.

Isso deu origem à era da otimização de mecanismos generativos (GEO). Enquanto o SEO tradicional otimizava a visibilidade em uma página de resultados, o GEO otimiza a inclusão em uma síntese gerada por IA. Essa mudança exige um afastamento da densidade de palavras-chave em direção à precisão contextual, aos metadados estruturados e à credibilidade verificável.

Consequentemente, a capacidade de descoberta se transformou de um desafio de marketing tático em um requisito de infraestrutura fundamental. As marcas que investem em bases de conhecimento estruturadas e ecossistemas de conteúdo legível por máquina criam as condições para que os agentes de IA façam referência a elas com confiança, reduzindo o risco de ambiguidade ou alucinação. Agora, o conteúdo deve atender a dois públicos simultaneamente: ele deve permanecer emocionalmente ressonante para os seres humanos e, ao mesmo tempo, ser arquitetonicamente legível para as máquinas. Formatos modulares, fontes confiáveis e ativos multimodais são as novas apostas para reduzir a adivinhação de inferências por intermediários de IA.

O que isso significa para 2026: a estratégia de pesquisa se expandirá além da lógica das classificações de resultados de pesquisa. O sucesso será definido pela citação e pela confiança, à medida que as marcas arquitetam ecossistemas de conteúdo que servem como os principais nós de recomendação dentro das interfaces agênticas.

Em 2026, a maturação da inteligência se torna uma necessidade estrutural.

A mudança da experimentação de 2025 para a execução de 2026 representa o amadurecimento final da empresa nativa de IA. A vantagem competitiva agora segue a industrialização da inteligência, passando dos ganhos em nível de tarefa para uma arquitetura agêntica coesa que unifica a intenção estratégica, a arte criativa e a execução operacional.

Essa evolução transformou o que antes era um luxo de curiosidade em uma necessidade estrutural fundamental. O desempenho nesse cenário é definido pela profundidade do design do sistema e pela ativação intencional do DNA proprietário de uma marca. Ao dissolver os silos legados e arquitetar fluxos unificados, as organizações podem finalmente transformar a complexidade da orquestração em sua fonte mais duradoura de vantagem composta.

2026 marca a industrialização da inteligência. Explore a mudança de pilotos isolados de IA para sistemas agênticos orquestrados e operações de marketing. 2026 marks the industrialization of intelligence. Explore the shift from isolated AI pilots to orchestrated agentic systems and marketing operations. agentic ai Generative Engine Optimisation (GEO) brand DNA marketing operations Consultoria em IA e tecnologias emergentes IA

As batalhas dos mecanismos de resposta: Navegando pelo lançamento do anúncio do ChatGPT

As batalhas dos mecanismos de resposta: Navegando pelo lançamento do anúncio do ChatGPT

AEO/GEO AEO/GEO, Consultoria em IA e tecnologias emergentes, Estratégia e Planejamento de Mídia, IA, Performance, Pesquisa paga 5 minutos de leitura
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Tory Lariar
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A espera acabou: A OpenAI anunciou oficialmente que está entrando na fase de testes de anúncios. A partir de 16 de janeiro de 2026, a empresa confirmou que está começando a testar anúncios nos EUA para usuários adultos conectados (18+) nos níveis gratuito e do recém-lançado ChatGPT Go (US$ 8/mês). Veja a seguir o que as marcas precisam saber enquanto esse movimento há muito especulado se desenrola.

A OpenAI confirma os detalhes iniciais do anúncio.

A OpenAI está agindo com extrema cautela para proteger a "independência de resposta" que torna a plataforma valiosa.

  • Posicionamento e formato: Os anúncios são anúncios de texto contextuais localizados na parte inferior da resposta do bate-papo. Eles serão claramente identificados como "Patrocinados" e separados fisicamente.
  • Privacidade e opções de exclusão: A OpenAI promete não vender dados de usuários para anunciantes ou tornar as conversas acessíveis a eles. Os usuários que quiserem ter mais controle sobre sua experiência e seus dados podem desativar a personalização, limpar os dados de anúncios ou optar por um nível pago e sem anúncios (a partir do lançamento, isso incluirá Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu).
  • Dados demográficos: O público com suporte a anúncios provavelmente será jovem, com base no estudo de pesquisa da OpenAI sobre o uso do ChatGPT pelos consumidores. A geração Z é dominante entre os dados demográficos da plataforma. O estudo mostra que 58% dos adultos com menos de 30 anos usam planos de consumo do ChatGPT, e sua atividade representa um grande volume de conversas: quase metade de todas as mensagens vem de usuários com menos de 26 anos. A adoção cai para apenas 10% para usuários com mais de 65 anos.
  • Preços e acesso: Ainda não existe uma plataforma pública de publicidade de autoatendimento. Embora a previsão seja de que a compra de anúncios use um modelo CPM ou CPC, com base nas normas do setor, a OpenAI não divulgou preços ou um processo de inscrição para participar dos testes.

A implementação segue um caminho estratégico.

Embora os detalhes oficiais sejam escassos, nossa análise da implementação sugere que uma trajetória específica será a mais provável:

  1. Testes específicos para cada vertical: Os testes iniciais provavelmente serão uma versão beta fechada somente para convidados para marcas corporativas com foco na vertical D2C. Esperamos que setores como Varejo e Viagens sejam enfatizados. Eles têm feeds de dados de alta intenção que são facilmente mapeados para consultas de IA, o que os torna um primeiro campo de testes comum para outros mecanismos de resposta que lançaram novos produtos e novas experiências nos últimos anos.
  2. O precedente do "Perplexity": Assim como nos primeiros testes do Perplexity, esperamos que as colocações iniciais sejam limitadas - potencialmente apenas um anunciante por experiência de resposta - paramanter uma sensação premium e apoiar sua filosofia de "independência de resposta". O diretor do ChatGPT, Nick Turley, disse em uma entrevista no ano passado que qualquer experiência de anúncio precisaria ser de "bom gosto" para não atrapalhar a experiência, o que alimenta essa probabilidade.
  3. Ativação por meio de intenção contextual: A OpenAI descreveu as eventuais experiências de anúncios como contextuais para as conversas. Dada a fluidez de uma "conversa" com o ChatGPT e as evoluções do setor de pesquisa em geral, suspeitamos que, em vez de dar lances em palavras-chave específicas, os anunciantes provavelmente darão lances em prompts específicos e personas-alvo.
Image of a man in a t-shirt using an LLM engine from his cell phone.

Prepare-se, não fique esperando.

As marcas estão ávidas por posicionamento nesse espaço, mas os anúncios do ChatGPT não serão adequados para todos os anunciantes. Todas as marcas devem primeiro considerar o alinhamento com seu mercado-alvo antes de fazer um plano de investimento. De acordo com os dados demográficos acima, há um risco de incompatibilidade demográfica para marcas B2B ou para aquelas que têm como alvo dados demográficos de meia-idade ou idosos. Os usuários que veem anúncios (níveis Gratuito/Go) são estatisticamente mais propensos a serem estudantes ou profissionais em início de carreira. Além disso, embora toda a adoção do LLM tenda a se correlacionar com maior nível de escolaridade e maior renda familiar, os usuários mais experientes em tecnologia têm maior probabilidade de usar os níveis Pro/Business sem anúncios. Embora o uso do ChatGPT tenha crescido exponencialmente, isso não significa que seu público-alvo esteja passando uma quantidade notável de tempo na plataforma.

Atualmente, estamos aconselhando as marcas a adotarem a "dualidade de visibilidade" em sua estratégia de mecanismo de resposta de IA. Não é possível ter sucesso no Paid sem uma base orgânica sólida, portanto, nossa recomendação para as marcas é priorizar as etapas abaixo.

Etapa 1: Priorizar a visibilidade da IA (AEO/GEO)

Se sua marca não for citada na resposta orgânica, seu anúncio parecerá uma intrusão. Aumente suas chances de ser citado organicamente otimizando seu anúncio:

  • Densidade do conteúdo: Os LLMs preferem dados "densos" em vez de informações de marketing. Concentre-se em perguntas frequentes de formato longo, preços transparentes e comparações com a concorrência.
  • Prontidão técnica: Certifique-se de que a renderização do lado do servidor (SSR) e a marcação de esquema estejam implementadas para que os bots possam digerir seu site com facilidade.
  • Permitir o rastreamento: Verifique se o seu robots.txt não está bloqueando o GPTBot ou o Google-Gemini.

Etapa 2: Defina sua estratégia de persona

Determine exatamente em quais perguntas e contextos você deseja que sua marca apareça. Otimize seu conteúdo no site para responder a essas solicitações específicas. Certifique-se de que sua marca esteja presente em sites de "origem" nos quais a IA confia, como Wikipedia, YouTube e fóruns comunitários de alta autoridade.

Etapa 3: orçamento para experimentação

À medida que o teste se expande para além da fase inicial somente para convidados, as marcas devem ter fundos para "testar e aprender" prontos. O sucesso no espaço da IA conversacional exigirá um conjunto diferente de KPIs em relação à pesquisa tradicional, concentrando-se no alinhamento da intenção em vez de apenas no volume de cliques. Os KPIs e as ferramentas certas serão essenciais para reunir dados de AEO (otimização de mecanismos de resposta) e de pesquisa tradicional (paga e orgânica) para facilitar a compreensão das tendências holísticas dos consumidores engajados em seu setor.

Otimize para garantir visibilidade a longo prazo.

O lançamento dos anúncios do ChatGPT aumenta o espaço disponível para que os anunciantes alcancem consumidores engajados e ricos em intenção. Embora isso só seja acessível a um conjunto seleto de anunciantes no curto prazo, todas as marcas devem comparar seu público-alvo com a base de usuários do ChatGPT para entender a oportunidade de crescimento para elas na plataforma. Enquanto isso, as marcas que investirem na otimização do mecanismo de resposta (AEO) estarão preparadas para o posicionamento e o desempenho mais fortes quando a publicidade for aberta de forma mais ampla. Use um guia detalhado de otimização de mecanismos para começar a testar sua prontidão para IA e medir seu desempenho de linha de base, e esteja pronto para atacar quando a oportunidade estiver disponível.

A OpenAI começa a testar anúncios ChatGPT. Saiba para o que as marcas devem se preparar antes do lançamento, incluindo como otimizar sua marca para mecanismos de resposta de IA (AEO/GEO). OpenAI begins testing ChatGPT ads. Learn what brands should prepare for ahead of rollout, including how to optimize your brand for AI answer engines (AEO/GEO). ChatGPT paid search Generative Engine Optimisation (GEO) Answer Engine Optimization Pesquisa paga Consultoria em IA e tecnologias emergentes Estratégia e Planejamento de Mídia Performance AEO/GEO IA

Monks é Multimomento: Pelo 2º ano consecutivo lideramos a maturidade em IA entre agências brasileiras no Google AI Assessment.

Monks é Multimomento: Pelo 2º ano consecutivo lideramos a maturidade em IA entre agências brasileiras no Google AI Assessment.

IA IA, Maturidade em IA 2 minutos de leitura
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Escrito por
Rafael Fernandes
Senior Marketing Analyst

 

A inteligência artificial é o tópico mais debatido em todas as esferas do marketing. No entanto, existe um gap entre falar sobre IA e aplicar IA de forma escalável. Enquanto a indústria fala sobre o futuro, a Monks já opera nele.

É com orgulho que anunciamos que conquistamos, pelo segundo ano consecutivo, o selo de Agência Multimomento no Google AI Assessment, atestando que estamos pavimentando o caminho para uma mudança econômica e social entre o mercado de agências no Brasil, onde a IA deixa de ser uma promessa e se torna o motor de eficiência e criatividade.

Nosso POV

Somos rápidos e reais. Entendemos que estamos em uma era de transformação, em que a IA nos levou de um mundo estático para experiências criadas para serem irresistíveis.

A inteligência artificial, por meio de parcerias estratégicas como o Google, já está integrada ao nosso fluxo de trabalho, moldando uma nova realidade que exige novas ferramentas e mentalidade.

O Google AI Assessment avalia justamente essa capacidade de execução. Para atingir o nível Multimomento, o mais avançado da avaliação, demonstramos excelência em três pilares:

  • Fundação de dados: Estruturação para alimentar modelos
  • Ativação de soluções de IA: Uso prático em campanhas e operações de marketing.
  • Maturidade das equipes: Treinamento contínuo e certificações do nosso time.
Pensamentos do Monks Ser reconhecida como Agência Multimomento pelo segundo ano consecutivo evidencia a solidez da nossa parceria com o Google, que busca impactar positivamente mais de 160 clientes e fomentar uma cultura de inovação entre nossos mais de 1.400 profissionais.
pedro milanezi, Monks

Por que essa maturidade em IA é importante para nossos clientes? 

Porque o digital agora é complexo e a gestão se tornou fragmentada.

Hoje, CMOs enfrentam o desafio de gerenciar dezenas de parceiros com orçamentos pressionados. A nossa resposta é o investimento em tecnologia e IA para nossas soluções e equipes, não para adicionar mais uma camada de complexidade, mas para simplificar o investimento em marketing, seja por meio da análise de fluxos de informação ou eliminando gargalos operacionais.

O resultado disso, validado agora pelo Google, é um ciclo mais eficiente para nossos clientes, com menos desperdício e um foco em inovação e crescimento.

Pensamentos do Monks O AI Assessment tem um acompanhamento onde conseguimos nos atualizar rapidamente no que temos projetado para nossos clientes, colocando a agência na fronteira das possibilidades de mídia e também da gestão eficiente de dados. Nós entendemos como as soluções de tecnologia do Google funcionam de maneira profunda, para a partir disso, desenvolver e oferecer novos produtos. Assim, nos posicionando à frente do mercado, junto a um parceiro que é símbolo de inovação e de resultado.
Marina Pires
Monks lidera maturidade em IA no Brasil: pelo 2º ano somos Multimomento no Google AI Assessment. Veja como usamos IA para escalar resultados reais. AI AI adoption AI brand experience artificial intelligence Maturidade em IA IA

De search engine a search everywhere: o futuro da busca

De search engine a search everywhere: o futuro da busca

IA IA, Soluções de experiência de pesquisa 3 minutos de leitura
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Escrito por
Luiz Fernando Ruocco
SVP, Perfomance

header seo ao geo

Ao contrário do que dizem por aí, o SEO não morreu: ele apenas mudou de nome (e de casa)

 

GEO, AEO ou SEO: qual o futuro? Mas, ao contrário do que dizem por aí, o SEO não morreu: ele apenas mudou de nome (e de casa). De ‘Search Engine Optimization’, passou a ser ‘Search Everywhere Optimization’.

Isso porque, para muitos usuários, os modelos de linguagem (LLMs) estão se tornando um ponto de partida mais eficaz do que os mecanismos de busca tradicionais, sobretudo quando a tarefa exige clareza, contexto ou uma interação mais próxima de uma conversa.

Essa mudança no comportamento dos usuários alimentou especulações intensas. Vimos um frenesi midiático, uma corrida de ouro especulativa, mas a realidade é que o trabalho de otimização da presença de marca em jornadas de busca deve acontecer independentemente de qual ferramenta os usuários estão usando.

Muitas empresas estão vendo seu tráfego orgânico decrescer bastante, principalmente para buscas informacionais. A forma como os consumidores interagem com as ferramentas de busca está mudando e é de interesse mútuo que as fricções e os cliques desnecessários sejam minimizados.

De fato, aprender a otimizar para buscas baseadas em IA já é uma competência indispensável para profissionais de marketing, empresários e especialistas em SEO. Isso envolve novas habilidades, métodos de acompanhamento, relatórios e atualização constante.

Mas, por enquanto, isso não (necessariamente) implica em uma mudança completa na estratégia de comunicação e de SEO. Grande parte das boas práticas de SEO continua valendo para GEO (Generative Engine Optimization) e AEO (Answer Engine Optimization), novas siglas famosas do mercado.

Busca no ChatGPT, assim como buscávamos no Facebook?
Em redes sociais como Facebook e Instagram, os usuários recebem conteúdos de forma mais passiva – sejam das páginas que essas pessoas seguem ou recomendações do algoritmo.

No Google e, de forma mais recente, no TikTok, as pessoas são mais ativas: elas digitam o que querem saber para que a plataforma indique conteúdos relacionados com o tópico de interesse. As pessoas também fazem isso em grandes marketplaces, como Amazon e Mercado Livre, o que representa uma grande competição para o Google Shopping.

Já nas ferramentas de LLM e outros chatbots de AI, as coisas são diferentes. É importante entender que cada ferramenta gera um valor específico para o usuário: ou seja, a busca que uma pessoa faz no ChatGPT nem sempre é a mesma que ela faria no Google ou no TikTok. Por isso, a estratégia de posicionamento em cada canal deve ser trabalhada de forma específica.

‘Leis do SEO’ continuam valendo
Tais plataformas de IA têm evoluído de forma extremamente rápida – assim como a sua adoção. Ainda não é (e nem deve ser) possível dizer, exatamente, quais são suas fontes favoritas ou o que funcionará a longo prazo.

Mas algumas das conhecidas ‘leis do SEO’ continuarão valendo: construir conteúdo de qualidade, construir conteúdo bem estruturado, ter páginas tecnicamente adequadas para serem rastreadas por robôs são algumas delas.

Além disso, também é importante configurar um ambiente de monitoramento de marca que consiga lhe dar informações com relação à sua visibilidade dentro das LLMs. Existem diversas ferramentas no mercado que podem ajudar sua marca nessa missão.

A minha dica (no momento) é: não despriorize esse tópico. Se o fizer, pode ficar muito para trás. Por outro lado, não acredite e saia fazendo absolutamente tudo o que falam.

Muitos ‘experts do GEO’ estão surgindo para capitalizar através do medo e da incerteza que tomaram conta do mundo do marketing com o avanço das ferramentas de inteligência artificial generativa.
Faça o que sempre deve ser feito: questione de onde vem conselhos radicais, dê mais atenção àqueles que já são referência no mercado de busca e reflita antes de agir.

 


 

O SEO morreu? Não, ele evoluiu. Entenda o que são GEO e AEO e como a IA está mudando a busca, mas mantendo as boas práticas de otimização. SEO optimization Generative Engine Optimisation (GEO) Engine Optimisation (EO) Answer Engine Optimization Soluções de experiência de pesquisa IA

O valor de pensar devagar em um mundo acelerado

O valor de pensar devagar em um mundo acelerado

IA IA 2 minutos de leitura
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Escrito por
Marina Pires
Managing Director, Brazil

Marina Pires

Diante de máquinas que respondem tudo em segundos, refletir e decidir melhor é o verdadeiro diferencial humano

 

Recentemente, em um evento em São Paulo, o psicólogo Jonathan Haidt lançou uma provocação que ainda ecoa: será que estamos abrindo mão de refletir, justo quando a tecnologia nos força a responder tudo no ato?  

O curioso é que, no meio dessa pressa, a pergunta certa voltou a ter valor e pode ser um bom ponto de partida. A explosão de ferramentas de inteligência artificial generativa, como o Gemini, trouxe de volta algo essencial: o valor da boa pergunta.  

A pergunta bem feita, que andava em coma na correria do dia a dia, virou protagonista. Os cursos de ‘como criar bons prompts’, famosos na internet, nada mais são do que treinamentos para pensar antes de pedir, algo que deveríamos fazer de forma natural.

Nas últimas décadas, a exigência de respostas imediatas nos condicionou a reagir em vez de refletir. Mensagerias, que deveriam conectar, viraram máquinas de resposta automática.  

O contato ficou mais ágil, mas nossa escuta (e nossa análise) ficou mais rasa. E, sem pausa para pensar, perdemos o contraponto, a perspectiva, a profundidade.

Quando tudo é urgente, o tempo de pesquisa encurta, a decisão encurta, a mensuração encurta. Com isso, a reflexão some.  

Perdemos a chance de sentar com a ambivalência, de sustentar duas ideias opostas antes de escolher uma. Em reuniões, quem ainda se arrisca a discordar? Quantas vezes engolimos uma opinião para não atrasar a pauta?

Evitar o exercício desse músculo da ambiguidade nos faz ficar cada vez mais superficiais, em um mundo que a IA se torna cada vez mais perspicaz.  

Perguntar é mais relevante do que nunca
Essa pressão por resposta imediata é uma armadilha, mas também uma oportunidade: em um mundo cada vez mais automatizado, quem reflete com rigor se diferencia.  

Para times criativos, é quase um manifesto: contrapor, tensionar ideias, fazer perguntas incômodas é mais relevante do que nunca.

Quais as condições para um futuro mais inteligente?  

Nesse momento em que precisamos valorizar as boas perguntas, ficam algumas questões:

– e se a gente aceitasse conviver mais tempo com contradições antes de escolher um caminho?

– e se abrir espaço para momentos em que ‘pensar devagar’ não fosse luxo, e, sim, parte do processo?

– e se um silêncio intencional pudesse valer mais do que uma resposta na ponta da língua?

– e se criar ambientes onde o contraponto é bem vindo fosse o que realmente faz diferença?

No fim, não se trata de voltar a um passado mais lento, mas de construir um presente mais lúcido.

Perguntar melhor, refletir melhor, decidir melhor: esse é o verdadeiro diferencial humano, em um mundo de máquinas que respondem tudo em segundos. 


 

No mundo das respostas imediatas da IA, o diferencial humano é saber perguntar. Entenda como a reflexão e os bons prompts definem o futuro. AI artificial intelligence human capital AI-generated creative IA

Recapitulação da IBC: De modelos legados a uma mentalidade viva e alimentada por IA

Recapitulação da IBC: De modelos legados a uma mentalidade viva e alimentada por IA

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Escrito por
Monks

Large, three-dimensional red letters spelling "IBC2025" stand on a brick plaza in front of the entrance to a modern convention center with a glass facade.

O cenário da mídia e do entretenimento está passando por uma grande transformação. O modelo rígido e linear de transmissão, com sua infraestrutura onerosa no local e fluxos de trabalho demorados, está cedendo espaço para uma era de públicos fragmentados e uma demanda implacável por conteúdo personalizado e em tempo real. Na IBC 2025, o setor estava agitado com uma mensagem clara: o futuro é definido por software, e as marcas que prosperarem serão aquelas que adotarem a agilidade.

Mas falar de agilidade é fácil. O verdadeiro desafio, e o foco da conversa em Amsterdã, foi como fundamentar essas ideias na realidade. Como as emissoras podem se libertar de modelos de produção de décadas atrás? Onde estão as oportunidades reais de receita em arquivos de mídia vastos e inativos? E como as empresas podem adotar novas e poderosas tecnologias sem serem prejudicadas pelo custo e pela complexidade? A discussão precisava mudar de promessas conceituais para soluções tangíveis, e muitas delas foram apresentadas durante a conferência.

Modelos de transmissão de décadas atrás estão evoluindo para atender às demandas do público moderno.

Durante décadas, o setor de transmissão se manteve em um terreno aparentemente sólido, mas essa base mudou irrevogavelmente. Como Lewis Smithingham, EVP MEGS da Monks, observou no palco: "A produção de mídia tem sido feita efetivamente da mesma maneira por cerca de 58 a 59 anos" Mas esse modelo tradicional está se rompendo sob a pressão de uma nova realidade em que o público não é mais um monólito, mas um conjunto diversificado de interesses espalhados por inúmeras plataformas. Para atingi-los, ele explicou: "Não podemos mais fazer entregas com uma linha reta de visão, porque não há uma linha reta e não há uma plataforma principal. Está em todo lugar"

Esse novo cenário exige uma nova abordagem que se liberte da inércia institucional de como as coisas sempre foram feitas. Atingir o público moderno exige a agilidade da produção nativa da nuvem, que é mais uma mudança fundamental de mentalidade do que apenas uma atualização tecnológica. Isso significa abandonar as antigas "regras de ouro", como nunca desligar um gerador por medo de um colapso do sistema e, em vez disso, adotar uma abordagem ágil e definida por software que gerencia sistemas por meio de software adaptável em vez de hardware físico rígido.

Em nenhum lugar essa mudança é mais aparente do que na função em evolução do arquivo de mídia. Por muito tempo, o conteúdo valioso ficou trancado em cofres empoeirados. Agora, a IA está reescrevendo esse manual, transformando bibliotecas estagnadas em arquivos de desempenho vivos e respiráveis.

A panel of four male speakers sits on a stage, addressing an audience. The two men on the left are seated on white armchairs, while the two on the right are seated on white stools. Behind them, two large screens display headshots and names of "Panel speakers" with "Moderator" at the top. The stage is lit with blue light, and the audience, mostly men, are visible from behind, facing the stage.

Em painéis e experiências no palco, Lewis Smithingham discutiu a inovação na mídia de transmissão.

Essa evolução significa ir além de pensar nos direitos por título e ver as oportunidades de monetização no IP subjacente. Para uma emissora esportiva, isso pode significar usar a IA para encontrar e empacotar instantaneamente os destaques dos jogadores após uma troca de alto nível - um processo que tradicionalmente exigiria um esforço manual significativo. Para um estúdio, isso significa transformar um programa de rádio clássico em uma série animada para a mídia social. Ao democratizar os arquivos com ferramentas baseadas em IA, oferecemos aos editores, produtores e até mesmo aos fãs a capacidade de descobrir novos valores, criar novas histórias e gerar novos fluxos de receita a partir de conteúdos que antes eram esquecidos.

Em última análise, essas mudanças tecnológicas apontam para um único imperativo. Como Smithingham disse de forma simples: no ambiente atual, "se você não for em tempo real, já era" O sucesso agora vem do uso da tecnologia para transformar IPs inativos em experiências dinâmicas e personalizadas que se conectam com o público em tempo real. Essa é a nova fronteira da transmissão, e é um futuro que estamos construindo ativamente.

As ferramentas baseadas em IA capacitam as equipes a oferecer melhores experiências aos espectadores.

O objetivo final de toda essa inovação é proporcionar uma experiência melhor e mais pessoal para o público. Um dos temas centrais das palestras durante o show foi a necessidade de capacitar os criadores com ferramentas ágeis e em tempo real que tornem isso possível. Nossa demonstração do LiveVision™ ilustrou esse ponto em ação.

O LiveVision™ é uma ferramenta alimentada por IA que opera em fluxos de trabalho de produção ao vivo. Criado para ser executado em uma pilha completa de tecnologias de hardware e software da NVIDIA, incluindo o NVIDIA RTX PRO Server, o Video Search and Summarization Agent e o Holoscan for Media, o LiveVision™ pode ser implantado no edge, no cloud ou em um ambiente híbrido. Ele traz inteligência em tempo real para a transmissão, analisando vários feeds de câmera simultaneamente, introduzindo a detecção e a análise de objetos no pipeline de transmissão para priorização de tomadas, descrição de cenas e transcrição de áudio. Isso libera as equipes de produção para o processo criativo e fornece resumos no final do dia.

Two men and a woman pose smiling at a conference booth. The man on the left and the woman in the middle are both giving a thumbs-up. They stand behind a table that features a green sign with the NVIDIA Partner logo. In the background, a large sign reads, "M&E ORCHESTRATION PARTNER."

O estande da Monks apresentou demonstrações, incluindo nossa solução LiveVision™.

Novas ferramentas estão transformando arquivos de mídia inativos em novos fluxos de receita.

Nossa demonstração do Time Addressable Media Storage (TAMS) ofereceu uma solução poderosa para o desafio discutido acima de liberar valor em arquivos de mídia inativos. Essa demonstração apresentou uma aplicação prática da mudança do setor de armazenamento estático para "arquivos de desempenho" - sistemas que ativamente revelam conteúdo valioso.

O TAMS aborda o processo demorado de pesquisa manual usando IA para analisar e indexar o próprio conteúdo, tornando a filmagem pesquisável por ações, objetos ou pessoas em segundos. Isso proporciona acesso instantâneo e com precisão de quadros a bibliotecas de mídia enormes, transformando um arquivo inativo em um ativo dinâmico e monetizável. Por exemplo, um detentor de direitos esportivos poderia usar o TAMS para extrair instantaneamente clipes dos principais momentos de um jogador específico para criar um rolo de destaque personalizado para os fãs ou selecionar rapidamente imagens para mercados de apostas ao vivo.

O futuro do setor depende de uma mudança fundamental de mentalidade.

No final das contas, as conversas na IBC 2025 pintaram um quadro claro de um setor em uma encruzilhada. Está claro que a transição para um mundo em tempo real e orientado por IA exige mais do que simplesmente adotar novas ferramentas e plataformas. O verdadeiro desafio é superar a inércia dos fluxos de trabalho herdados e adotar uma abordagem mais ágil, experimental e definida por software para criar e monetizar o conteúdo.

O sucesso nessa nova era exige a orquestração da criatividade e da tecnologia para criar sistemas que não sejam apenas inovadores, mas profundamente relevantes, eficientes e lucrativos. É essa síntese de visão e execução que definirá o próximo capítulo da mídia.

Dos modelos legados à produção alimentada por IA, a IBC 2025 mostrou como a mídia está evoluindo em direção à agilidade, à personalização e à narrativa em tempo real. IBC Logo description placed outside of IBC 2025 Venue software defined production cloud-native broadcasting media archives live production broadcast technology Consultoria em IA e tecnologias emergentes Produção de Vídeos Live & VR Eventos da indústria IA Mídias emergentes Novos caminhos de crescimento

Ao projetar para a possibilidade, transforme o que é assustador em prazeroso

Ao projetar para a possibilidade, transforme o que é assustador em prazeroso

Ativações de marca Ativações de marca, Experiência, IA, Storytelling de Marca Imersivo 6 minutos de leitura
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Escrito por
Nat Janin
Creative Director

An outdoor shot of the Google I/O 2025 conference on a sunny day. In the foreground is a large, colorful, 3D graphic of the "I/O '25" logo. In the background, attendees walk between large white tents and event structures.

A maioria de nós está trabalhando com IA de alguma forma agora. A novidade de "alimentado por IA" começou a desaparecer, e o que importa mais é como essas experiências realmente são sentidas. À medida que continuamos a criar experiências de marca com ou sobre ferramentas de IA, trata-se menos de mostrar o que é e mais de projetar o que poderia ser, na interseção de simplicidade, prazer e diversão.

Embora sempre existam os tecnicamente curiosos, a maioria das pessoas não começa com "como funciona?" Elas começam com "O que isso pode fazer por mim?" É como comprar um carro: você é vendido pela sensação de dirigir ou por imaginar aonde ele pode levá-lo, não pelo funcionamento da transmissão.

Esse sentimento de possibilidade geralmente decorre do fato de o jogo ser um poderoso catalisador de aprendizado. Ele estimula a curiosidade para ajudar as pessoas a entender ideias intimidadoras simplesmente por meio de interações claras e familiares, com feedback que pode ser visto, ouvido e sentido. É isso que faz com que a complexidade pareça fácil e dá às pessoas a confiança necessária para brincar, experimentar e até mesmo cometer acidentes felizes ao longo do caminho. Ao criar experiências para marcas, a diversão e o prazer são partes essenciais do projeto de experiências que transformam conceitos complexos e intimidadores em algo intuitivo e humano.

Projete para a descoberta, não para a demonstração.

Recentemente, colocamos essa filosofia em prática na conferência anual de desenvolvedores do Google, o Google I/O 2025, onde fomos desafiados a imaginar algumas de suas mais recentes inovações como um playground para os convidados aprenderem e descobrirem. Isso significou uma mudança das demonstrações diretas de produtos baseadas em telas para ambientes interativos que incentivaram o envolvimento individual e em grupo.

O objetivo nunca é forçar o fornecimento de informações, mas criar um playground que incentive a exploração natural e intuitiva. Trata-se de prever todas as ferramentas de que um usuário precisará e, em seguida, confiar em seu próprio comportamento para descobrir o resto. Ao deixar um pouco de incógnita, criamos espaço para aqueles "acidentes felizes" que provocam um prazer genuíno. A verdadeira mágica não está na explicação de um sistema subjacente, mas na facilitação de um ato prático e alegre de cocriação.

Priorizar a experiência é fundamental e desafia uma possível armadilha: a suposição de que um público técnico exige uma interface técnica. Embora o público de E/S esteja repleto de desenvolvedores brilhantes, um design simples e intuitivo cria um ponto de entrada mais poderoso para todos. Quando você inunda uma experiência com informações ou opções logo de início, isso pode ser paralisante. Um design intuitivo, por outro lado, abre a porta para uma conversa mais significativa. Até mesmo os conceitos mais abstratos podem se tornar acessíveis ao serem traduzidos em padrões familiares e interações lúdicas.

Uma metáfora familiar pode tornar qualquer tecnologia acessível.

Nossa colaboração começou quando a equipe do Google nos procurou com o Lyria RealTime, um poderoso modelo de geração de música que "permite que qualquer pessoa crie, controle e execute música de forma interativa no momento" Inspirados pelo formato familiar de uma mesa de mixagem, prestamos atenção especial aos infinitos codificadores como o mecanismo central do nosso playground musical. Ao ver como eles se assemelhavam a banquetas, projetamos cada uma delas para funcionar como um controlador gigante e interativo para uma camada musical específica. Sentar-se permitiria que os usuários selecionassem diferentes instrumentos ou gêneros, enquanto girar a banqueta ajustaria o quanto esse som influenciaria a mixagem geral. Qualquer pessoa, com ou sem experiência musical, poderia manipular o som, colaborando com estranhos para criar uma faixa exclusiva em tempo real.

Aplicamos os mesmos princípios de tornar ideias complexas agradáveis e compreensíveis a algo ainda mais abstrato: a computação quântica. Em particular, como entender um conceito como o de superposição em menos de dois minutos? Perca-se em um labirinto.

A experiência ganhou vida em um gabinete de fliperama retrô, com um jogo que contrastava dois modos de solução de problemas. Primeiro, os jogadores navegaram pelo labirinto como um ser humano (ou um computador muito lento) faria, explorando um caminho linear de cada vez. Em seguida, eles viram como um computador quântico resolveria o problema percorrendo todos os possíveis caminhos simultaneamente em uma simulação bonita e fluida. Para aprofundar o desafio, incluímos o aprendizado na jogabilidade, escondendo tokens essenciais em todo o labirinto. Cada uma delas revelava um fato surpreendente sobre a mecânica quântica, tornando a descoberta uma parte essencial do progresso da experiência.

Pensamentos do Monks A verdadeira mágica não está na explicação de um sistema subjacente, mas na facilitação de um ato prático e alegre de cocriação.

O design intuitivo não se aplica apenas a tecnologias complexas, mas também à exploração de ambientes. Aqui, o desafio não era o software ou os conceitos quânticos, mas a paixão que os participantes da conferência I/O tinham pelo Google. Para comemorar isso, criamos o Adventure Quest, transformando todo o local em um playground para descobertas com uma caça ao tesouro.

Usando um aplicativo simples, baseado na Web, que não exigia downloads, os participantes exploraram a área para encontrar pontos de referência ocultos espalhados pelo evento. A leitura de cada marcador revelava fatos divertidos e lhes rendia recompensas surpresa. Essa experiência não precisava de instruções; ela proporcionou aos participantes um caminho suave e envolvente em meio ao caos, transformando uma possível sobrecarga de informações em um desafio agradável. O momento mágico foi ver como essa estrutura simples despertou um enorme entusiasmo: as pessoas estavam tão ansiosas que procuravam os pontos de referência antes mesmo de o evento começar oficialmente e, em pouco tempo, filas estavam se formando em todo o local, com todos querendo participar.

Para proporcionar prazer, crie confiança e proteja a visão criativa.

Cada projeto apresenta seu próprio conjunto de desafios exclusivos. Para lidar com eles, nosso trabalho foi orientado por um conjunto de princípios fundamentais para transformar ideias ambiciosas em experiências físicas e agradáveis.

A restrição é um catalisador da criatividade. Tratamos as restrições do projeto não como limitações, mas como um impulso criativo. Com um cronograma e um orçamento definidos, cada decisão tinha de ser intencional e econômica - desde os primeiros conceitos de design, passando por cada rodada de feedback, até o uso de cada centímetro de material de construção. Essa disciplina forçou um foco que eliminou o que era estranho, deixando sobre a mesa apenas as ideias mais poderosas e eficazes. Como resultado, o escopo do projeto cresceu não por excesso, mas porque as soluções nascidas dessa intencionalidade eram inteligentes e atraentes demais para serem ignoradas.

Menos é mais. A edição no design de experiência é um exercício de restrição elegante. Todo projeto vive em um equilíbrio delicado entre a ambição da equipe de produto de exibir todos os detalhes técnicos e a necessidade fundamental do usuário de ter uma experiência que não seja esmagadora. Adicionar mais um botão ou mais um detalhe técnico pode ser o que sobrecarrega o usuário e o impede de começar. Nosso trabalho é ser o defensor do usuário, simplificando a experiência até a sua essência agradável e, ao mesmo tempo, honrando o poder da tecnologia.

Crie confiança por meio de uma estreita colaboração. Os riscos criativos que assumimos foram possíveis graças à confiança que construímos com o Google em anos de estreita colaboração. Essa confiança é forjada em uma parceria profundamente colaborativa, na qual trabalhamos com nossos clientes para resolver desafios e criar ideias juntos. Esse relacionamento é nosso ativo mais valioso, pois nos dá a confiança compartilhada para explorar caminhos não convencionais e transformá-los em realidade.

Dê o salto da renderização para a realidade. Como você transmite uma experiência física e alegre antes que ela possa ser vivenciada de forma tangível? É difícil capturar essa magia em uma maquete digital; uma renderização em 3D não consegue comunicar totalmente o prazer de girar e ouvir a música mudar em resposta. Há uma lacuna entre o plano digital e a realidade física. É nesse ponto que a confiança se torna fundamental. Nossos clientes precisam confiar em nossa visão durante a fase de design digital. A recompensa final é ver essa confiança validada quando eles finalmente tocam com o protótipo físico e dizem: "Agora entendi perfeitamente"

A brincadeira cria o caminho mais direto para o aprendizado.

Em última análise, essas experiências reforçam uma crença fundamental: a chave para desbloquear até mesmo a tecnologia mais complexa está em torná-la intuitiva, interativa e, o mais importante, lúdica. Ao liderar com padrões de design centrados no ser humano - um jogo, um instrumento musical, uma caça ao tesouro - criamos rampas que convidam todos a participar, independentemente de sua formação técnica.

Essa abordagem nos lembra que a apresentação da tecnologia não se trata apenas do que ela pode fazer, mas de como ela nos faz sentir. Ao nos concentrarmos na curiosidade e na diversão, podemos criar conexões mais significativas e memoráveis entre as pessoas e as inovações que moldam nosso mundo.

Saiba como projetar para a descoberta e o prazer pode desmistificar tecnologias complexas. Veja como a brincadeira torna conceitos intimidadores, como IA, intuitivos e divertidos para todos. Learn how designing for discovery and delight can demystify complex tech. See how play makes intimidating concepts like AI intuitive and fun for everyone. AI intuitive design experience design Experiência Ativações de marca Storytelling de Marca Imersivo IA

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