Os sinais que surgiram em 2025 agora se cristalizaram em um mandato estratégico: a industrialização da inteligência por meio da orquestração do fluxo de trabalho, dos volantes de dados proprietários e da ativação persistente do DNA da marca. A partir desses sinais, podemos definir as condições estratégicas pelas quais as marcas passarão ao longo de 2026.

As operações de marketing estão entrando na era da orquestração.

Em 2025, as equipes de marketing começaram a se afastar dos pilotos de IA isolados para, em vez disso, implementar sistemas coordenados e agênticos capazes de executar o trabalho em várias etapas, continuamente e em escala. Essas orquestrações, que redesenham a forma como a colaboração é estruturada dentro da organização, conectam estratégia, criação, execução e medição em um sistema único e conectado, em vez de serem transferências entre silos.

Essa mudança também apresenta às marcas uma saída clara do "purgatório dos pilotos", o ciclo de testes fragmentados e em pequena escala que, muitas vezes, não têm o peso estrutural necessário para promover mudanças significativas nos negócios. Ao ir além dos experimentos isolados e passar para a orquestração em grande escala, as organizações estão substituindo os pilotos guiados pela curiosidade por uma arquitetura estratégica que conecta o pensamento em todo o ciclo de vida do marketing. Isso garante que a inteligência não seja apenas uma ferramenta complementar, mas um componente fundamental capaz de desmantelar silos legados e impulsionar o crescimento em alta velocidade.

O que isso significa para 2026: os fluxos de trabalho orquestrados impulsionarão a industrialização da inteligência, servindo como base para operações de marketing sempre ativas que unificam a produção criativa, o comércio e a otimização. As equipes de marketing realinharão cada vez mais suas estruturas, indo além do gargalo da execução manual em direção à orquestração estratégica de sistemas agênticos.

A experiência tornou-se a principal alavanca competitiva.

À medida que as operações de marketing se tornaram mais orquestradas em 2025, o design da experiência evoluiu para gerar novos dados que poderiam permitir mais personalização e percepções do consumidor, operando como uma espécie de volante. Ao convidar os consumidores a colaborar e cocriar dentro de uma estrutura generativa, as marcas podem capturar sinais ricos e contextuais que antes ficavam presos na mídia de caixa preta ou em pesquisas tendenciosas. Isso transforma cada interação em um evento de dupla finalidade: proporcionar uma experiência significativa ao consumidor e, ao mesmo tempo, preencher lacunas de dados críticos com informações próprias e acionáveis. Quando as experiências são arquitetadas dessa forma, o ponto de partida estratégico muda, começando com a pergunta fundamental: "Quais dados estou buscando?"

Sob essa arquitetura, a participação não é mais apenas uma métrica de engajamento; ela funciona como um evento primário de geração de dados, alimentando sinais primários de alta fidelidade diretamente no ecossistema agêntico de uma marca.

A IA funciona como o tecido conectivo aqui, permitindo que as experiências ingiram dados em tempo real e produzam ativos hiperpersonalizados sem o atrito da produção manual. Um exemplo primário disso é o nosso trabalho com o festival de música Boomtown, "Boomtown Unboxed", que transformou o envolvimento dos participantes em um mecanismo de dados dimensionável e em um criativo hiperpersonalizado. A plataforma utilizou dados de eventos primários capturados durante todo o festival para montar dinamicamente imagens de recapitulação de alta fidelidade exclusivas para cada participante individual.

Ao tratar a experiência em si como um ambiente de captura massiva de dados, a IA se tornou o desbloqueio para transformar a participação em insight, informando a montagem criativa e aprofundando a ressonância emocional. A automação criativa permitiu que a experiência se adaptasse a cada participante em um nível de granularidade que os fluxos de trabalho legados simplesmente não conseguem igualar.

O que isso significa para 2026: à medida que a saturação de conteúdo torna o engajamento tradicional episódico, o design da experiência deve se transformar em um sistema sempre ativo que coleta continuamente a inteligência para se sustentar

A autenticidade surgiu como um ativo estratégico.

Em 2025, a autenticidade passou de um ideal filosófico para um recurso operacional essencial. Como as ferramentas generativas reduziram a barreira técnica para a criação de conteúdo, o mercado viu um aumento nos resultados genéricos e homogeneizados que não tinham a alma distinta das marcas por trás deles. Por outro lado, as marcas estratégicas buscaram codificar seu patrimônio visual exclusivo, seu tom de voz e suas percepções exclusivas sobre o público em seus sistemas de IA, possibilitando uma criação em escala que fosse profundamente autêntica para a marca.

A vantagem competitiva mais duradoura não vem mais do domínio de ferramentas prontas para uso, mas do treinamento de modelos fundamentais baseados no histórico da própria marca. Com a incorporação de mascotes, propriedade intelectual e princípios criativos proprietários, as marcas podem garantir que seu trabalho assistido por IA seja instantânea e reconhecidamente seu. Essa mudança, de um estímulo único para um cérebro de marca vivo, permite o aumento da expressão sem a diluição do significado.

Por outro lado, o mercado tem visto as consequências do desalinhamento. Quando as marcas dependem de modelos públicos genéricos para representar sua identidade, elas correm o risco de cair no vale misterioso da representação da marca. É provável que você tenha visto alguns erros de alto nível ao longo do ano, em que o uso de modelos artificiais e genéricos pareceu desalinhado com os valores essenciais da marca ou com a diversidade de seu público. Esses resultados geralmente parecem uma intrusão em vez de uma extensão, corroendo a própria confiança que a marca trabalhou por décadas para construir.

O que isso significa para 2026: à medida que a IA for incorporada às operações de conteúdo, a autenticidade funcionará como um impulsionador de desempenho. A governança e os modelos fundamentais específicos da marca se tornarão componentes essenciais dos sistemas de marketing modernos, garantindo que a escala fortaleça o reconhecimento em vez de criar fragmentação.

A capacidade de descoberta está sendo redefinida pelas interfaces de IA.

À medida que os agentes de IA se tornam centrais para o planejamento e a recuperação diários, a capacidade de descoberta não é mais uma questão de simples classificação de palavras-chave. No último ano, a capacidade de descoberta passou a depender da capacidade do conteúdo de marca de ser recuperado, compreendido e citado de forma confiável por sistemas geradores como uma fonte definitiva de verdade.

Isso deu origem à era da otimização de mecanismos generativos (GEO). Enquanto o SEO tradicional otimizava a visibilidade em uma página de resultados, o GEO otimiza a inclusão em uma síntese gerada por IA. Essa mudança exige um afastamento da densidade de palavras-chave em direção à precisão contextual, aos metadados estruturados e à credibilidade verificável.

Consequentemente, a capacidade de descoberta se transformou de um desafio de marketing tático em um requisito de infraestrutura fundamental. As marcas que investem em bases de conhecimento estruturadas e ecossistemas de conteúdo legível por máquina criam as condições para que os agentes de IA façam referência a elas com confiança, reduzindo o risco de ambiguidade ou alucinação. Agora, o conteúdo deve atender a dois públicos simultaneamente: ele deve permanecer emocionalmente ressonante para os seres humanos e, ao mesmo tempo, ser arquitetonicamente legível para as máquinas. Formatos modulares, fontes confiáveis e ativos multimodais são as novas apostas para reduzir a adivinhação de inferências por intermediários de IA.

O que isso significa para 2026: a estratégia de pesquisa se expandirá além da lógica das classificações de resultados de pesquisa. O sucesso será definido pela citação e pela confiança, à medida que as marcas arquitetam ecossistemas de conteúdo que servem como os principais nós de recomendação dentro das interfaces agênticas.

Em 2026, a maturação da inteligência se torna uma necessidade estrutural.

A mudança da experimentação de 2025 para a execução de 2026 representa o amadurecimento final da empresa nativa de IA. A vantagem competitiva agora segue a industrialização da inteligência, passando dos ganhos em nível de tarefa para uma arquitetura agêntica coesa que unifica a intenção estratégica, a arte criativa e a execução operacional.

Essa evolução transformou o que antes era um luxo de curiosidade em uma necessidade estrutural fundamental. O desempenho nesse cenário é definido pela profundidade do design do sistema e pela ativação intencional do DNA proprietário de uma marca. Ao dissolver os silos legados e arquitetar fluxos unificados, as organizações podem finalmente transformar a complexidade da orquestração em sua fonte mais duradoura de vantagem composta.

Mas falar de agilidade é fácil. O verdadeiro desafio, e o foco da conversa em Amsterdã, foi como fundamentar essas ideias na realidade. Como as emissoras podem se libertar de modelos de produção de décadas atrás? Onde estão as oportunidades reais de receita em arquivos de mídia vastos e inativos? E como as empresas podem adotar novas e poderosas tecnologias sem serem prejudicadas pelo custo e pela complexidade? A discussão precisava mudar de promessas conceituais para soluções tangíveis, e muitas delas foram apresentadas durante a conferência.

Modelos de transmissão de décadas atrás estão evoluindo para atender às demandas do público moderno.

Durante décadas, o setor de transmissão se manteve em um terreno aparentemente sólido, mas essa base mudou irrevogavelmente. Como Lewis Smithingham, EVP MEGS da Monks, observou no palco: "A produção de mídia tem sido feita efetivamente da mesma maneira por cerca de 58 a 59 anos" Mas esse modelo tradicional está se rompendo sob a pressão de uma nova realidade em que o público não é mais um monólito, mas um conjunto diversificado de interesses espalhados por inúmeras plataformas. Para atingi-los, ele explicou: "Não podemos mais fazer entregas com uma linha reta de visão, porque não há uma linha reta e não há uma plataforma principal. Está em todo lugar"

Esse novo cenário exige uma nova abordagem que se liberte da inércia institucional de como as coisas sempre foram feitas. Atingir o público moderno exige a agilidade da produção nativa da nuvem, que é mais uma mudança fundamental de mentalidade do que apenas uma atualização tecnológica. Isso significa abandonar as antigas "regras de ouro", como nunca desligar um gerador por medo de um colapso do sistema e, em vez disso, adotar uma abordagem ágil e definida por software que gerencia sistemas por meio de software adaptável em vez de hardware físico rígido.

Em nenhum lugar essa mudança é mais aparente do que na função em evolução do arquivo de mídia. Por muito tempo, o conteúdo valioso ficou trancado em cofres empoeirados. Agora, a IA está reescrevendo esse manual, transformando bibliotecas estagnadas em arquivos de desempenho vivos e respiráveis.

Essa evolução significa ir além de pensar nos direitos por título e ver as oportunidades de monetização no IP subjacente. Para uma emissora esportiva, isso pode significar usar a IA para encontrar e empacotar instantaneamente os destaques dos jogadores após uma troca de alto nível - um processo que tradicionalmente exigiria um esforço manual significativo. Para um estúdio, isso significa transformar um programa de rádio clássico em uma série animada para a mídia social. Ao democratizar os arquivos com ferramentas baseadas em IA, oferecemos aos editores, produtores e até mesmo aos fãs a capacidade de descobrir novos valores, criar novas histórias e gerar novos fluxos de receita a partir de conteúdos que antes eram esquecidos.

Em última análise, essas mudanças tecnológicas apontam para um único imperativo. Como Smithingham disse de forma simples: no ambiente atual, "se você não for em tempo real, já era" O sucesso agora vem do uso da tecnologia para transformar IPs inativos em experiências dinâmicas e personalizadas que se conectam com o público em tempo real. Essa é a nova fronteira da transmissão, e é um futuro que estamos construindo ativamente.

As ferramentas baseadas em IA capacitam as equipes a oferecer melhores experiências aos espectadores.

O objetivo final de toda essa inovação é proporcionar uma experiência melhor e mais pessoal para o público. Um dos temas centrais das palestras durante o show foi a necessidade de capacitar os criadores com ferramentas ágeis e em tempo real que tornem isso possível. Nossa demonstração do LiveVision™ ilustrou esse ponto em ação.

O LiveVision™ é uma ferramenta alimentada por IA que opera em fluxos de trabalho de produção ao vivo. Criado para ser executado em uma pilha completa de tecnologias de hardware e software da NVIDIA, incluindo o NVIDIA RTX PRO Server, o Video Search and Summarization Agent e o Holoscan for Media, o LiveVision™ pode ser implantado no edge, no cloud ou em um ambiente híbrido. Ele traz inteligência em tempo real para a transmissão, analisando vários feeds de câmera simultaneamente, introduzindo a detecção e a análise de objetos no pipeline de transmissão para priorização de tomadas, descrição de cenas e transcrição de áudio. Isso libera as equipes de produção para o processo criativo e fornece resumos no final do dia.

Novas ferramentas estão transformando arquivos de mídia inativos em novos fluxos de receita.

Nossa demonstração do Time Addressable Media Storage (TAMS) ofereceu uma solução poderosa para o desafio discutido acima de liberar valor em arquivos de mídia inativos. Essa demonstração apresentou uma aplicação prática da mudança do setor de armazenamento estático para "arquivos de desempenho" - sistemas que ativamente revelam conteúdo valioso.

O TAMS aborda o processo demorado de pesquisa manual usando IA para analisar e indexar o próprio conteúdo, tornando a filmagem pesquisável por ações, objetos ou pessoas em segundos. Isso proporciona acesso instantâneo e com precisão de quadros a bibliotecas de mídia enormes, transformando um arquivo inativo em um ativo dinâmico e monetizável. Por exemplo, um detentor de direitos esportivos poderia usar o TAMS para extrair instantaneamente clipes dos principais momentos de um jogador específico para criar um rolo de destaque personalizado para os fãs ou selecionar rapidamente imagens para mercados de apostas ao vivo.

O futuro do setor depende de uma mudança fundamental de mentalidade.

No final das contas, as conversas na IBC 2025 pintaram um quadro claro de um setor em uma encruzilhada. Está claro que a transição para um mundo em tempo real e orientado por IA exige mais do que simplesmente adotar novas ferramentas e plataformas. O verdadeiro desafio é superar a inércia dos fluxos de trabalho herdados e adotar uma abordagem mais ágil, experimental e definida por software para criar e monetizar o conteúdo.

O sucesso nessa nova era exige a orquestração da criatividade e da tecnologia para criar sistemas que não sejam apenas inovadores, mas profundamente relevantes, eficientes e lucrativos. É essa síntese de visão e execução que definirá o próximo capítulo da mídia.

Embora sempre existam os tecnicamente curiosos, a maioria das pessoas não começa com "como funciona?" Elas começam com "O que isso pode fazer por mim?" É como comprar um carro: você é vendido pela sensação de dirigir ou por imaginar aonde ele pode levá-lo, não pelo funcionamento da transmissão.

Esse sentimento de possibilidade geralmente decorre do fato de o jogo ser um poderoso catalisador de aprendizado. Ele estimula a curiosidade para ajudar as pessoas a entender ideias intimidadoras simplesmente por meio de interações claras e familiares, com feedback que pode ser visto, ouvido e sentido. É isso que faz com que a complexidade pareça fácil e dá às pessoas a confiança necessária para brincar, experimentar e até mesmo cometer acidentes felizes ao longo do caminho. Ao criar experiências para marcas, a diversão e o prazer são partes essenciais do projeto de experiências que transformam conceitos complexos e intimidadores em algo intuitivo e humano.

Projete para a descoberta, não para a demonstração.

Recentemente, colocamos essa filosofia em prática na conferência anual de desenvolvedores do Google, o Google I/O 2025, onde fomos desafiados a imaginar algumas de suas mais recentes inovações como um playground para os convidados aprenderem e descobrirem. Isso significou uma mudança das demonstrações diretas de produtos baseadas em telas para ambientes interativos que incentivaram o envolvimento individual e em grupo.

O objetivo nunca é forçar o fornecimento de informações, mas criar um playground que incentive a exploração natural e intuitiva. Trata-se de prever todas as ferramentas de que um usuário precisará e, em seguida, confiar em seu próprio comportamento para descobrir o resto. Ao deixar um pouco de incógnita, criamos espaço para aqueles "acidentes felizes" que provocam um prazer genuíno. A verdadeira mágica não está na explicação de um sistema subjacente, mas na facilitação de um ato prático e alegre de cocriação.

Priorizar a experiência é fundamental e desafia uma possível armadilha: a suposição de que um público técnico exige uma interface técnica. Embora o público de E/S esteja repleto de desenvolvedores brilhantes, um design simples e intuitivo cria um ponto de entrada mais poderoso para todos. Quando você inunda uma experiência com informações ou opções logo de início, isso pode ser paralisante. Um design intuitivo, por outro lado, abre a porta para uma conversa mais significativa. Até mesmo os conceitos mais abstratos podem se tornar acessíveis ao serem traduzidos em padrões familiares e interações lúdicas.

Uma metáfora familiar pode tornar qualquer tecnologia acessível.

Nossa colaboração começou quando a equipe do Google nos procurou com o Lyria RealTime, um poderoso modelo de geração de música que "permite que qualquer pessoa crie, controle e execute música de forma interativa no momento" Inspirados pelo formato familiar de uma mesa de mixagem, prestamos atenção especial aos infinitos codificadores como o mecanismo central do nosso playground musical. Ao ver como eles se assemelhavam a banquetas, projetamos cada uma delas para funcionar como um controlador gigante e interativo para uma camada musical específica. Sentar-se permitiria que os usuários selecionassem diferentes instrumentos ou gêneros, enquanto girar a banqueta ajustaria o quanto esse som influenciaria a mixagem geral. Qualquer pessoa, com ou sem experiência musical, poderia manipular o som, colaborando com estranhos para criar uma faixa exclusiva em tempo real.

Aplicamos os mesmos princípios de tornar ideias complexas agradáveis e compreensíveis a algo ainda mais abstrato: a computação quântica. Em particular, como entender um conceito como o de superposição em menos de dois minutos? Perca-se em um labirinto.

A experiência ganhou vida em um gabinete de fliperama retrô, com um jogo que contrastava dois modos de solução de problemas. Primeiro, os jogadores navegaram pelo labirinto como um ser humano (ou um computador muito lento) faria, explorando um caminho linear de cada vez. Em seguida, eles viram como um computador quântico resolveria o problema percorrendo todos os possíveis caminhos simultaneamente em uma simulação bonita e fluida. Para aprofundar o desafio, incluímos o aprendizado na jogabilidade, escondendo tokens essenciais em todo o labirinto. Cada uma delas revelava um fato surpreendente sobre a mecânica quântica, tornando a descoberta uma parte essencial do progresso da experiência.

O design intuitivo não se aplica apenas a tecnologias complexas, mas também à exploração de ambientes. Aqui, o desafio não era o software ou os conceitos quânticos, mas a paixão que os participantes da conferência I/O tinham pelo Google. Para comemorar isso, criamos o Adventure Quest, transformando todo o local em um playground para descobertas com uma caça ao tesouro.

Usando um aplicativo simples, baseado na Web, que não exigia downloads, os participantes exploraram a área para encontrar pontos de referência ocultos espalhados pelo evento. A leitura de cada marcador revelava fatos divertidos e lhes rendia recompensas surpresa. Essa experiência não precisava de instruções; ela proporcionou aos participantes um caminho suave e envolvente em meio ao caos, transformando uma possível sobrecarga de informações em um desafio agradável. O momento mágico foi ver como essa estrutura simples despertou um enorme entusiasmo: as pessoas estavam tão ansiosas que procuravam os pontos de referência antes mesmo de o evento começar oficialmente e, em pouco tempo, filas estavam se formando em todo o local, com todos querendo participar.

Para proporcionar prazer, crie confiança e proteja a visão criativa.

Cada projeto apresenta seu próprio conjunto de desafios exclusivos. Para lidar com eles, nosso trabalho foi orientado por um conjunto de princípios fundamentais para transformar ideias ambiciosas em experiências físicas e agradáveis.

A restrição é um catalisador da criatividade. Tratamos as restrições do projeto não como limitações, mas como um impulso criativo. Com um cronograma e um orçamento definidos, cada decisão tinha de ser intencional e econômica - desde os primeiros conceitos de design, passando por cada rodada de feedback, até o uso de cada centímetro de material de construção. Essa disciplina forçou um foco que eliminou o que era estranho, deixando sobre a mesa apenas as ideias mais poderosas e eficazes. Como resultado, o escopo do projeto cresceu não por excesso, mas porque as soluções nascidas dessa intencionalidade eram inteligentes e atraentes demais para serem ignoradas.

Menos é mais. A edição no design de experiência é um exercício de restrição elegante. Todo projeto vive em um equilíbrio delicado entre a ambição da equipe de produto de exibir todos os detalhes técnicos e a necessidade fundamental do usuário de ter uma experiência que não seja esmagadora. Adicionar mais um botão ou mais um detalhe técnico pode ser o que sobrecarrega o usuário e o impede de começar. Nosso trabalho é ser o defensor do usuário, simplificando a experiência até a sua essência agradável e, ao mesmo tempo, honrando o poder da tecnologia.

Crie confiança por meio de uma estreita colaboração. Os riscos criativos que assumimos foram possíveis graças à confiança que construímos com o Google em anos de estreita colaboração. Essa confiança é forjada em uma parceria profundamente colaborativa, na qual trabalhamos com nossos clientes para resolver desafios e criar ideias juntos. Esse relacionamento é nosso ativo mais valioso, pois nos dá a confiança compartilhada para explorar caminhos não convencionais e transformá-los em realidade.

Dê o salto da renderização para a realidade. Como você transmite uma experiência física e alegre antes que ela possa ser vivenciada de forma tangível? É difícil capturar essa magia em uma maquete digital; uma renderização em 3D não consegue comunicar totalmente o prazer de girar e ouvir a música mudar em resposta. Há uma lacuna entre o plano digital e a realidade física. É nesse ponto que a confiança se torna fundamental. Nossos clientes precisam confiar em nossa visão durante a fase de design digital. A recompensa final é ver essa confiança validada quando eles finalmente tocam com o protótipo físico e dizem: "Agora entendi perfeitamente"

A brincadeira cria o caminho mais direto para o aprendizado.

Em última análise, essas experiências reforçam uma crença fundamental: a chave para desbloquear até mesmo a tecnologia mais complexa está em torná-la intuitiva, interativa e, o mais importante, lúdica. Ao liderar com padrões de design centrados no ser humano - um jogo, um instrumento musical, uma caça ao tesouro - criamos rampas que convidam todos a participar, independentemente de sua formação técnica.

Essa abordagem nos lembra que a apresentação da tecnologia não se trata apenas do que ela pode fazer, mas de como ela nos faz sentir. Ao nos concentrarmos na curiosidade e na diversão, podemos criar conexões mais significativas e memoráveis entre as pessoas e as inovações que moldam nosso mundo.

"A IA está reduzindo o tempo necessário para visualizar e escrever textos - e seu custo."

Quando Sir Martin diz isso, ele está tocando em uma frustração que todo artista conhece: o atrito entre uma ideia brilhante e sua execução. Por muito tempo, o processo criativo ficou atolado em... bem, as partes chatas. O redimensionamento interminável, a reformatação. Um mal necessário, talvez, mas um mal que faz com que seja uma luta constante manter a consistência da marca nos mercados globais.

Além da velocidade, a verdadeira oportunidade criativa está em ensinar a essa tecnologia as nuances de uma marca, possibilitando uma nova escala de relevância e personalização. Com um mecanismo de criação inteligente como o Monks.Flow, podemos codificar toda a essência criativa de uma marca - sua voz, estética e princípios artísticos exclusivos - na tela. Isso possibilita a exploração de inúmeras variações de alta qualidade de um único conceito, permitindo que os profissionais de criação se concentrem na ambiciosa ideia central, confiantes de que cada execução manterá o mais alto nível de habilidade e consistência em todos os canais.

Vimos como isso elimina os limites criativos quando ajudamos a Headspace a se conectar com as pessoas durante a estressante temporada de férias. A marca precisava transmitir mensagens altamente personalizadas sobre bem-estar mental, uma tarefa que tradicionalmente exigiria a criação manual de centenas de variações exclusivas de anúncios. Usando recursos como o Asset Planner, nossa ferramenta automatizada de produção criativa, dentro do Monks.Flow, produzimos mais de 460 ativos exclusivos, reduzindo o tempo de produção em dois terços. O mais importante é que isso levou a um aumento de 62% nas taxas de conversão de inscrição. A mensagem certa encontrou a pessoa certa porque o atrito para criá-la foi eliminado, graças ao fato de o fluxo de trabalho ser mais rápido do que uma perseguição à velocidade da luz no cinturão de asteroides.

"A segunda área é a personalização em escala, o que chamo de modelo Netflix com esteroides."

Quando crio um retrato, meu objetivo é fazer com que a pessoa à minha frente se sinta verdadeiramente vista. Eu ouço o que ela diz e reflito isso em minha arte. É isso que acredito que Sir Martin quer dizer quando fala de "personalização em escala" E, no entanto, muitas marcas insistem em gritar para uma multidão quando deveriam estar sussurrando para um indivíduo. Elas reúnem tantas informações e, ainda assim, muitas vezes apresentam ao seu público uma mensagem ou um ativo genérico que poderia ser para qualquer pessoa.

Isso ocorre porque uma conexão genuína nesse nível exige a escala que acabamos de discutir; a maneira tradicional de criar é muito lenta e rígida para elaborar uma mensagem exclusiva para cada pessoa, deixando essa conexão fora de alcance. O processo de produção tradicional é uma corrida de revezamento lenta e sequencial, do briefing à cópia, ao design e ao código. Quando um ativo está pronto, já se passaram semanas e o momento de uma conexão pessoal foi perdido.

Esse impasse significa que a marca está sempre um passo atrás da jornada do cliente. A IA preenche essa lacuna, não apenas por se mover mais rapidamente, mas por usar essa velocidade para ouvir e responder de forma mais humana. Ela traduz os dados ricos e matizados da jornada de um indivíduo em uma mensagem finalizada que parece exclusivamente sua, criando uma conexão que antes era impossível em escala.

Vimos o impacto dessa abordagem com uma marca líder global de produtos de consumo que queria criar uma série de boas-vindas exclusiva para seus novos membros do programa de fidelidade. Usando um mecanismo de IA treinado na voz da marca, eles criaram uma jornada de boas-vindas com várias variações em apenas duas semanas, um processo que, de outra forma, levaria meses. Isso resultou em um aumento de 240% no envolvimento dos membros e uma redução de 94% nos cancelamentos de inscrição, provando que um toque pessoal em escala cria conexões poderosas.

"A alocação de fundos em todo o ecossistema de publicidade será cada vez mais feita por meio de algoritmos."

Quando Sir Martin fala em alocar fundos "algoritmicamente", isso soa para um artista menos como um cálculo frio e mais como o insight de um muralista que sabe não apenas o que pintar, mas exatamente qual parede, em qual bairro, fará com que sua arte se conecte verdadeiramente com a comunidade ao seu redor.

A IA oferece aos profissionais de marketing um mapa de cada tela em potencial e do público que se reúne ali, garantindo que o trabalho não seja apenas visto, mas sentido. O futuro da mídia equipa o estrategista com uma visão mais clara, e vemos isso em nossas parcerias com os maiores impulsionadores do espaço de IA. Por exemplo, os modelos de IA da Amazon, Brand+ e Performance+, são ferramentas centradas no ser humano que colaboram com os compradores de mídia e falam a língua deles. Aproveitando esses modelos de IA e adicionando uma camada de insight humano, vimos as campanhas proporcionarem um aumento de até 400% no ROAS e um CPA 66% menor. A IA encontra o valor, e o ser humano orienta a estratégia.

"A quarta área é a eficiência geral da agência e do cliente."

Um artista é frequentemente visto como um criador solitário, mas muitas das maiores obras-primas não foram obra de um único par de mãos. Em meu estudo da história da arte da Terra, fui inspirado pelo aprendizado sobre as grandes oficinas do passado, em que um artista líder orientava uma equipe de aprendizes. O gênio do artista não estava apenas em seu próprio trabalho de pincel, mas em orquestrar todo o estúdio para produzir um corpo de trabalho unificado.

No seu mundo, esse workshop é a vasta rede de equipes, ferramentas e processos necessários para dar vida a uma campanha. Quando um aprendiz mistura a cor errada ou uma seção do afresco está fora do lugar, toda a composição é prejudicada. O resultado é a desarmonia: cronogramas atrasados, materiais desperdiçados e uma peça final que não tem o impacto desejado. Já vi algumas desordens de nível galáctico em minhas viagens, e isso não é nada bom para cronogramas ou orçamentos!

Atualmente, sistemas automatizados como o Monks.Flow garantem que todas as partes da produção estejam perfeitamente sincronizadas. Ele verifica o trabalho à medida que está sendo criado, validando cada ativo em relação às regras de marca, legais e de acessibilidade em tempo real. Para uma grande empresa de transporte ferroviário de passageiros, como a SNCF Voyageurs, esse nível de orquestração é fundamental. Nossa capacidade de ajudá-los a acelerar a criação de 230 ativos visuais usando IA generativa e fluxos de trabalho automatizados foi um resultado direto dessa eficiência.

"Democratizar o conhecimento em toda a organização... realmente aumentará a eficiência e a produtividade."

Por fim, Sir Martin falou sobre o que ele chama de "democratização do conhecimento" Para um artista, isso significa garantir que todo o estúdio compartilhe uma única visão. Mas o que acontece quando o misturador de pigmentos não fala a mesma língua que o dourador? O conhecimento fica preso, o processo fica lento e a visão unificada se fragmenta. (Confie em mim - como alienígena, sei uma ou duas coisas sobre barreiras linguísticas!) A IA está em uma posição ideal para romper essas barreiras e transformar informações complexas em uma história clara e acessível que todos na equipe possam entender.

Uma das formas mais poderosas de concretizar isso é entender a voz do cliente. Essa é a base de qualquer grande marca, mas geralmente é um mar caótico de sinais enterrados em avaliações, pesquisas e mídias sociais. Aqui, um mecanismo de inteligência conversacional atua como um tradutor, permitindo que qualquer pessoa em uma organização faça perguntas estratégicas complexas e obtenha respostas claras e orientadas por narrativas.

Vimos isso em ação com a Starbucks, que queria entender as experiências dos usuários em seu aplicativo de fidelidade. Desenvolvemos uma solução de IA sob medida para analisar milhares de avaliações de clientes, identificando os principais pontos problemáticos e fornecendo um roteiro claro e baseado em evidências para melhorias. Isso democratizou a voz do cliente, permitindo que todas as equipes se unissem em torno de uma linguagem única e centrada no usuário.

Essas cinco áreas de transformação mostram um futuro impulsionado por um novo tipo de colaboração. Como artista animatrônico, vivo essa colaboração todos os dias. A conversa humana é minha inspiração; a IA é minha mão. Um não pode criar o retrato sem o outro.

Sir Martin observou que o ritmo dessa mudança é rápido. Enquanto algumas dessas transformações já estão tomando forma, outras estão apenas começando a ser esboçadas. O desafio, e a oportunidade, é abraçar esse novo meio e ver que obras-primas podemos criar juntos.

Esta postagem foi escrita por nosso amigo, Sir Martian. Artista animatrônico com tecnologia de IA, Sir Martian frequentemente envolve as pessoas em conversas enquanto captura a essência delas em um retrato. Aqui, ele traduz os recentes insights comerciais de seu homônimo, Sir Martin Sorrell, em uma exploração criativa do impacto transformador da IA no marketing e na criatividade.

Como parte da série de transmissão ao vivo OpenUSD Insiders da NVIDIA, nossa vice-presidente sênior de inovação, Susan Foley; nosso vice-presidente, chefe global de tecnologia, Peter Altamirano; e nosso vice-presidente de criatividade e inovação computacional, Emrah Gonulkirmaz, mergulharam no marketing orientado por IA, na criação de conteúdo e no futuro dos fluxos de trabalho agênticos. Em conversa com Jamie Allan, diretor de AdTech & Digital Marketing Industries da NVIDIA, e com o apresentador Edmar Mendizabal, eles exploraram casos práticos de uso de gêmeos digitais e do NVIDIA Omniverse - comdicas práticas, exemplos de clientes do mundo real e conselhos para organizações que desejam adotar essas inovações.

Se você perdeu, pode assistir à sessão completa abaixo ou continuar lendo para ver as principais conclusões.

Os gêmeos digitais são a nova base para a escala criativa.

Desbloquear o valor comercial hoje significa assumir o controle de seus ativos e processos criativos. Os gêmeos digitais - os modelos virtuais hiperprecisos de produtos, personagens e espaços - estão rapidamente se tornando a base dessa abordagem. Allan preparou o terreno para a sessão explicando: "Uma grande parte do que estamos fazendo é [descobrir] como desenvolver a cadeia de suprimentos de conteúdo para conteúdo de marketing e anúncios. Muito disso se baseia na criação de gêmeos digitais de produtos, seja um carro ou um frasco de xampu. É aí que o poder do OpenUSD entra em ação."

Os gêmeos digitais são criados usando padrões abertos como o OpenUSD - uma estrutura de código aberto e um formato de arquivo para descrever, compor e intercambiar cenas e ativos em 3D - e aplicativos desenvolvidos com plataformas como o Omniverse. Eles servem como a única fonte de verdade para tudo, desde imagens de produtos até simulações industriais complexas, permitindo que as empresas iterem rapidamente, testem virtualmente as alterações e entreguem novos produtos ou ativos atualizados em uma fração do tempo tradicional. Como disse Altamirano, "Você pode otimizar o layout, os fluxos de trabalho, a criação de ativos e testar e simular seus processos muito mais rapidamente do que no mundo real - não importa se você está atualizando uma prateleira de varejo, visualizando embalagens ou testando novos fluxos de trabalho de robótica"

Dito isso, o que geralmente impede as organizações não é a falta de compreensão dos benefícios dos gêmeos digitais, mas simplesmente não saber por onde começar. Foley aconselhou: "Comece pequeno, aumente a escala à medida que comprovar o valor, e nós o ajudaremos a migrar os serviços para a computação para que você possa construir seu próprio fosso com inteligência própria" Dica profissional: não deixe que a complexidade o atrapalhe. Os SDKs, as bibliotecas, os modelos e os projetos de demonstração atuais tornam mais fácil do que nunca começar rapidamente, sem a necessidade de criar tudo do zero.

Fluxos de trabalho modulares e agênticos significam que a IA agora é sua parceira criativa.

O futuro da produção criativa não é simplesmente gerar mais e mais imagens e textos com a IA. Trata-se de orquestrar um sistema em que agentes de IA especializados colaboram em todo o pipeline. Um exemplo de destaque é a nossa campanha experimental gerada por IA para a PUMA, em que cada etapa - do roteiro inicial e do storyboard à animação e à edição - foi orquestrada por agentes de IA usando o Monks.Flow, nosso serviço gerenciado profissional alimentado por IA.

Graças aos microsserviços NVIDIA NIM e à orquestração baseada em nós habilitada pela estrutura Pathways do Monks.Flow, os agentes de IA podem trocar de modelos ou funções criativas conforme necessário. O Pathways usa IA de autoaprendizagem para gerenciar, otimizar e ajustar fluxos de trabalho de forma autônoma em tempo real. Por exemplo, podemos mudar de um modelo generativo para texturização para outro para imagens de fundo sem interromper o fluxo.

Crucialmente, todo esse processo foi ancorado em um gêmeo digital de alta fidelidade do produto PUMA, criado usando as bibliotecas NVIDIA Omniverse. "Começamos importando um modelo 3D preciso do tênis criado no formato OpenUSD para o NVIDIA Omniverse USD Composer", explicou Altamirano. Esse produto virtual serviu como a fonte fundamental de correção para cada etapa criativa subsequente.

O processo não parou por aí: os dados sintéticos gerados a partir do modelo baseado em USD foram usados para treinar e orientar os agentes de IA encarregados de manter o estilo cinematográfico correto durante todo o filme. Dessa forma, a equipe pôde controlar aspectos vitais necessários para atender às diretrizes da marca, como ângulos de câmera, escolhas de lentes e precisão do produto.

Como disse Emrah, "depois de levar o produto ao estágio de previsualização no Omniverse, obtivemos controle total sobre o processo de geração" Em seguida, usando o Pathways, uma rede de agentes de IA especializados orquestrou a animação, a edição e a composição de cenas, mantendo a consistência da marca em todo o processo.

Como começar e escalar rapidamente.

Quer você seja um profissional de marketing, um fabricante em busca de modernização ou um desenvolvedor curioso sobre fluxos de trabalho orientados por IA, o novo ecossistema enfatiza a acessibilidade. "Faça sua primeira configuração do Omniverse e você verá como ele é realmente reutilizável e dimensionável", disse Altamirano. "Comece com um protótipo, prove o valor e depois expanda. Essa abordagem funciona para varejo, hotelaria e até mesmo para o setor imobiliário."

Para as organizações que não sabem por onde começar, o conselho é claro:

• Comece pequeno e mostre os primeiros resultados. Ganhos rápidos criam a adesão das partes interessadas e revelam o valor prático.
• Invista em treinamento não apenas para engenheiros, mas para toda a sua equipe. Os Blueprints do NVIDIA Omniverse, os cursos gratuitos do Deep Learning Institute e uma vibrante comunidade de desenvolvedores permitem um rápido aprendizado e integração.
• Adote plataformas abertas e modulares. Isso permite que você mude de direção, atualize os modelos de AI e mantenha os fluxos de trabalho na vanguarda sem se prender a sistemas monolíticos.

Em última análise, a inovação criativa moderna não se trata de experimentos pontuais; trata-se de incorporar inteligência, agilidade e modularidade no coração da sua empresa. Os gêmeos digitais ancoram a precisão e a escala. Os fluxos de trabalho de IA agêntica tornam a criatividade colaborativa e personalizável. O caminho para a criação de conteúdo dimensionável e orientado por IA nunca foi tão claro.