Aquellos que se comprometan con la IA estarán mejor equipados para ofrecer contenidos personalizados, relevantes y eficaces que atraigan a los usuarios y les ayuden a destacar en un panorama digital cada vez más competitivo, y pueden hacerlo invirtiendo en la integración de datos de primera mano, probando herramientas creativas y de pujas impulsadas por la IA, experimentando con contenidos más visuales y preparándose para la eventualidad de que la IA cambie el panorama publicitario de las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERP) tal y como lo conocemos.

A finales del año pasado, ChatGPT arrasó en todo el mundo, convirtiéndose en el producto más rápido de la historia en acumular un millón de usuarios en sólo cinco días. Esta misma tecnología impulsó el lanzamiento de la nueva experiencia de búsqueda Bing de Microsoft. Desde entonces, Bing ha lanzado una experiencia publicitaria que muestra anuncios y recomendaciones basados en la relevancia de la conversación. Parece que funciona, ya que la audiencia del motor de búsqueda ha crecido significativamente hasta superar los 100 millones de usuarios activos diarios.

Como era de esperar, Google está iniciando un lanzamiento limitado de la Experiencia Generativa de Búsqueda, con formatos publicitarios muy centrados en experiencias de viajes y compras. Mientras tanto, las SERP tradicionales de Google incorporarán respuestas generativas de IA para mejorar aún más la forma en que buscamos, interactuamos e ingerimos la información que buscamos. Los anuncios de búsqueda seguirán mostrándose en los espacios publicitarios tradicionales, pero habrá una experiencia totalmente diferente basada en la conversación, que ofrecerá enlaces y anuncios relevantes.

Con todo, la inteligencia artificial no es nueva en las búsquedas; de hecho, influye en diversos factores que influyen en los resultados, desde las pujas hasta la concordancia de las consultas de búsqueda y la optimización creativa. Pero la introducción de grandes modelos lingüísticos (LLM) en la ecuación tendrá un impacto significativo no sólo en la experiencia del usuario, sino también en cómo se valoran y clasifican los contenidos en la página de resultados y en cómo compramos medios. También cambiarán significativamente nuestra forma de crear contenidos. He aquí tres grandes formas en que el futuro de la búsqueda obligará a las marcas a adaptarse, y lo que hay que hacer ahora para mantenerse a la vanguardia.

El contenido generado por IA será un arma de doble filo.

La búsqueda conversacional abre la posibilidad de ofrecer respuestas altamente relevantes y personalizadas a los usuarios sobre la marcha. Aunque las ventajas son obvias, el talento de la IA para generar contenidos por sí misma presenta un arma de doble filo. Algunos sectores verticales, como el sanitario, el farmacéutico y el financiero, tendrán dificultades para seguir el ritmo de la automatización, dadas las diversas rondas de aprobación legal y reglamentaria necesarias para sus creaciones antes de que salgan al mercado.

Los contenidos generados por IA corren el riesgo de sortear estos obstáculos. También es vulnerable a la difusión de información errónea. Pero las marcas pueden mitigar estas preocupaciones garantizando la revisión humana antes de la aprobación y publicación de los anuncios. Mediante el ajuste y el entrenamiento adecuados de los modelos de IA, las marcas pueden crear rápidamente contenidos que incorporen las directrices normativas que deben cumplir.

Las búsquedas serán más atractivas, visuales e interactivas.

El futuro de las búsquedas no es sólo texto. Las búsquedas también se inclinan hacia contenidos más visuales y experienciales. Sin duda, las extensiones de imagen hacen que la búsqueda sea más atractiva visualmente para los usuarios. Pero también hay que tener en cuenta plataformas más sofisticadas como Google Lens o Snapchat Scan, que utilizan la visión por ordenador para hacer que el entorno del usuario se pueda buscar. La realidad aumentada es otro formato que añadirá una nueva dimensión a la búsqueda y que ya ofrece Google, permitiendo a los usuarios interactuar directamente con animales, objetos y lugares virtuales en tiempo real.

La idea es construir una experiencia más inmersiva frente al scroll infinito. Las marcas de viajes, comercio minorista y estilo de vida pueden ser las más beneficiadas, porque ya cuentan con sólidas bibliotecas de recursos visuales a las que recurrir. Otras, como las marcas B2B, sanidad, farmacia y finanzas, tendrán que ponerse al día creando bibliotecas de contenido visual y experiencial que atraigan a los usuarios para evitar las imágenes de archivo. En el reciente Google Marketing Live, se anunciaron nuevos productos para la creación de activos mediante IA generativa, lo que facilita a quienes carecen de bibliotecas la creación de creatividades en la plataforma publicitaria de Google. No cabe duda de que la IA generativa puede ayudar a las marcas a desarrollar activos a gran velocidad y escala, aunque es importante recordar que todavía no están listos para la producción por sí solos. También puede haber cuestiones abiertas sobre la titularidad legal y los derechos de propiedad intelectual.

Los flujos de datos seguirán haciendo que la búsqueda sea más predictiva y proactiva.

La búsqueda ya se está orientando en una dirección en la que puede ofrecer resultados más personalizados basados en la actividad previa o en lo que el motor de búsqueda ya sabe sobre el usuario; por ejemplo, sugiriendo restaurantes locales cuando se busca comida en Google o recomendando productos relacionados en una página de productos de Amazon. Por lo general, estas experiencias ayudan a los usuarios a encontrar más rápidamente lo que buscan y hacen que vuelvan en futuras búsquedas.

No es difícil imaginar un futuro en el que los motores de búsqueda se anticipen a las necesidades del usuario antes de que las escriba. Irán más allá de la consulta de palabras clave y aplicarán comportamientos previos e información contextual -como la intención desvelada por una interfaz conversacional- para generar respuestas totalmente únicas para cada usuario. Suena increíble, pero cuanto más mejore la búsqueda conversacional, mejor podrá ofrecer respuestas que satisfagan las consultas de los usuarios sin que tengan que hacer clic en otro sitio web, lo que reducirá las oportunidades de anuncios en el sentido tradicional.

Los flujos de datos que permiten esta experiencia desempeñarán un papel fundamental en la evolución de la búsqueda. Las marcas que dispongan de datos de origen tendrán la oportunidad de utilizarlos para ofrecer experiencias aún más predictivas y personalizadas. Aunque no sabemos con certeza cómo evolucionará este espacio -las preocupaciones sobre la privacidad y la transparencia, especialmente a nivel mundial, pueden interrumpir el progreso aquí-, parece probable que las experiencias de búsqueda sigan evolucionando en esta tendencia. La lección es clara para las marcas: la acumulación de activos de datos y la capacidad de desplegar IA serán factores diferenciadores a medida que cambie el panorama publicitario de las SERP.

No espere a actualizar su estrategia de búsqueda.

Como era de esperar, una sólida base de datos será crucial para adelantarse a estos cambios. Mantenga una ventaja competitiva invirtiendo en datos de origen integrados en todos los puntos de contacto del ciclo de conversión. Aplique modelos de conversión para impulsar anuncios más relevantes y mayores beneficios. Esta información será fundamental a medida que las marcas se adapten a la búsqueda conversacional, ya que les proporcionará la información y las herramientas que necesitan para ofrecer contenidos más personalizados, relevantes y eficaces.

Hablando de contenido, las marcas también pueden prepararse para el futuro actualizando su enfoque de la activación y la creatividad. Pruebe la IA a través de la puja, la creatividad publicitaria y el juego con las concordancias amplias. Experimente con herramientas como Performance Max de Google (una función de IA implementada en el paquete GMP que permite lanzar y optimizar campañas multicanal desde una única configuración de campaña) y la generación automatizada de activos.

Por último, rompa con la dependencia del texto probando más extensiones de imagen e invierta en creatividades de alto rendimiento que le ayuden a destacar. Aprovechar la IA para optimizar y encontrar las mejores combinaciones creativas ayudará a las marcas a adoptar un enfoque más basado en activos y a prepararse para las interfaces de búsqueda cada vez más experienciales, visuales y conversacionales.

Todos estos avances se están produciendo ahora mismo, y las marcas tendrán que adaptarse experimentando con las nuevas herramientas de IA.

Al hacerlo, estarán mejor equipadas para ofrecer contenidos personalizados, relevantes y eficaces que atraigan a los usuarios y les ayuden a destacar en un panorama digital cada vez más competitivo. Por último, la IA dista mucho de ser perfecta, así que compruebe las fuentes y verifique las respuestas generativas.

Para mantenerse a la vanguardia de la captación de clientes, las marcas deben pasar de ofrecer contenidos generados por IA (AIGC) a ofrecer experiencias de consumo potenciadas por IA (AICX). Mientras que AIGC mejora el contenido mediante la creación de contenido a escala, AICX mejora la experiencia del cliente mediante la creación de interacciones personalizadas. La aplicación de la IA a la experiencia del cliente no se limita a los chatbots para el servicio de atención al cliente, sino que consiste en adoptar un enfoque centrado en el cliente en todas las funciones, desde el desarrollo de productos hasta el marketing, y en todos los puntos de contacto, desde el digital hasta el minorista, todo ello habilitado por la IA. La IA tiene la capacidad de crear interacciones personales íntimas e hiperpersonalizadas en todos los puntos de contacto del proceso de decisión del consumidor, y será un factor clave en la forma en que los consumidores perciben, valoran y, en última instancia, aman las marcas. He aquí cómo, de tres maneras.

AICX mejora la narración de historias.

Aplicar la IA a la experiencia del consumidor significa pasar de anunciar un mundo de marcas a participar e involucrarse en un mundo de marcas. Las audiencias más exigentes del mundo demandan nada menos que una experiencia de marca fluida y envolvente: el 73% señala la experiencia de marca como un factor importante en sus decisiones de compra, justo detrás del precio y la calidad del producto. Estas son las formas en que las marcas ya están aumentando su compromiso a través de experiencias de marca inmersivas impulsadas por la IA y desarrolladas por Media.Monks:

• Creación de tiendas insignia inteligentes y envolventes. La marca china de vehículos eléctricos JIDU inauguró en Pekín la sala de exposición más inteligente del mundo, con tecnología de IA de Baidu. Este espacio inmersivo ofrece una experiencia de marca única con avatares a tamaño real y capta valiosos datos de los usuarios.
• Introducir a los consumidores directamente en cualquier historia. La tecnología de Intel basada en IA conecta a los jóvenes chinos con su extraordinario patrimonio escaneando y mapeando sus rostros en tiempo real sobre figuras históricas en una serie de películas animadas que se proyectaron en las murallas de la ciudad de Xi'an.

AICX aumenta la personalización.

Las ventajas de las experiencias de cliente personalizadas -interacción individual entre un cliente y una marca- contribuyen a aumentar enormemente las ventas y la fidelidad. Los estudios sugieren que la experiencia del cliente personalizada y adaptada impulsa más del 66% de la fidelidad del cliente, másque el precio y la marca juntos. Además, el 78% de los consumidores son más propensos a repetir sus compras y a recomendar empresas que personalizan sus interacciones.

• Creación de contenido hiperpersonalizado de famosos a gran escala. En colaboración con Spotify, creamos una experiencia de escucha interactiva con una versión falsa y profunda de The Weeknd que ofrecía a los usuarios un saludo personalizado utilizando los datos de sus cuentas de Spotify. Creamos una IA para sintetizar la voz del artista permitiendo una experiencia de escucha interactiva entre el fan y el propio artista. Más de 600.000 fans la visitaron en las primeras horas, y The Weeknd conocía a cada uno de ellos.
• Personificación de un comprador personal con IA. ¿Qué pasaría si sus clientes pudieran mantener una conversación con un comprador personal de inteligencia artificial que pudiera recomendarles consejos de estilo y productos, creando oportunidades de venta cruzada y repetición de compra para aumentar el valor del ciclo de vida del cliente? Durante mucho tiempo, las marcas han intentado hacer esto con chatbots para manejar preguntas o quejas en una capacidad de servicio al cliente más abajo en el embudo, pero ahora la interfaz de usuario conversacional crea una experiencia más suave y se utilizará antes en el embudo para la exploración del comercio electrónico.

AICX aumenta la cocreación.

Está demostrado que implicar a los consumidores en el desarrollo del producto en una fase muy temprana de la I+D impulsa el éxito del producto, la promoción y la conversión. Las empresas que implican a los clientes en el proceso de desarrollo del producto obtienen numerosos beneficios, incluida una mayor defensa del cliente, que las que no lo hacen. Las pruebas están ahí, pero a las marcas les resulta muy difícil ejecutar la cocreación inmersiva porque normalmente implica a diferentes departamentos y estructuras organizativas. Ahí es donde entra en juego la IA. Estas son algunas de las aplicaciones de cocreación impulsadas por IA con las que estamos ayudando a las marcas a experimentar en la actualidad.

• Generación de información sobre el consumidor. En el Centro de Experiencia de I+D de Estee Lauder en Shanghái, la marca de belleza involucra a consumidores y líderes de opinión clave en sesiones de prueba, validación y cocreación de nuevos productos. Las mesas táctiles y los espejos mágicos dotados de tecnología de inteligencia artificial mejoran los talleres y las sesiones de ideación y contribuyen a la generación de información sobre los consumidores a partir de los participantes en la sala.
• Cocreación de nuevos productos con los clientes en tiempo real. ¿Qué pasaría si una marca de moda pudiera organizar sesiones de diseño en directo con su comunidad, sus mejores directores creativos y celebridades en un livestream que pudiera generar la zapatilla, el bolso o lo que se tercie imprescindible basándose en sus aportaciones... en tiempo real? No sólo se aceleraría la comercialización de los productos, sino que la cocreación y las aportaciones de la comunidad garantizarían prácticamente el éxito.

Adelántese adoptando AICX ahora.

La evolución de la tecnología de IA -desde el análisis y el procesamiento de datos hasta la creación de más contenido más rápido y a mayor escala, pasando por la narración personalizada de historias a través de experiencias que profundizan la colaboración y la intimidad entre las marcas y sus clientes- es extremadamente emocionante... y perturbadora. Hay nuevos desarrollos en la tecnología y su aplicación para el compromiso de la marca, literalmente, todos los días, y las marcas que son capaces de aprovechar el poder de la IA serán capaces de construir relaciones más fuertes y significativas con sus clientes e impulsar el crecimiento del negocio como nunca antes. Una vez más, esto significará ir más allá del poder de la IA para crear simplemente eficiencia; en un entorno de sobrecarga de contenido, ofrecer AICX es la forma en que las marcas pueden realmente aportar valor.

Lo que está potenciando estas IA son los grandes modelos lingüísticos (LLM). Los LLM son herramientas de predicción lingüística capaces de leer, resumir y traducir textos mediante la predicción de las próximas palabras de una frase, lo que les permite generar nuevos textos que se asemejan mucho al habla y la escritura humanas. Son expertos tanto en escribir como en interpretar textos, y esa capacidad cognitiva significa que pueden hacer mucho más que escribir el primer borrador de un correo electrónico o resumir las notas de una reunión.

ChatGPT, creado por OpenAI, ha ganado una popularidad increíble gracias a su sencilla interfaz conversacional y a su facilidad de uso. Esta accesibilidad ha inspirado a varios equipos de Media.Monks a experimentar con las LLM, y con GPT en particular, para encontrar mejores formas de trabajar y crear. El resultado es una serie de innovaciones prototipadas que demuestran la capacidad de los LLM para ayudar en la colaboración interna, agilizar la recopilación de información y el autoservicio, y hacer que las métricas altamente técnicas sean más accesibles para todos.

Facilitar la colaboración mediante experiencias multiusuario.

Los Labs.Monks, nuestro equipo de I+D centrado en la tecnología y la innovación, crearon un chatbot diseñado para agilizar la lluvia de ideas y la colaboración entre equipos. Con el encantador nombre de Brian (originalmente de un juego de palabras interno de BrAIn, pero rebautizado para simplificar), el bot impulsado por GPT se integra en Slack y actúa como un participante inteligente y activo en los canales del equipo. La idea de Brian surgió al darse cuenta de que la mayoría de las aplicaciones de ChatGPT se basan en tareas, lo que inspiró al equipo a considerar otras formas en que las GPT pueden apoyar a los equipos, como servir de colaborador creativo.

Brian tiene dos modos. En el modo de facilitación, mantiene en marcha las tormentas de ideas del grupo ofreciendo preguntas y proporcionando resúmenes sobre el debate. En el modo de contribución, Brian actúa como un colaborador más que piensa junto con el equipo y se suma a la discusión.

"Durante una de nuestras pruebas, nos ayudó a crear un briefing ficticio sobre cómo crear una activación experiencial para una marca de refrescos dirigida a personas mayores, ¡con resultados muy interesantes! Aunque al final acabamos teniendo una idea nosotros mismos, la aportación de Brian nos ayudó a llegar a otros resultados que de otro modo no se nos habrían ocurrido", dice Angélica Ortiz, Tecnóloga Creativa Senior. La posibilidad de entablar un debate entre un grupo de usuarios (e incluso de dirigirse a ellos por su nombre) diferencia a Brian de otros chatbots, que suelen limitarse a conversaciones individuales.

En un principio, el equipo creó a Brian como ejercicio para adquirir conocimientos prácticos y experiencia con los LLM, tema central de su reciente informe Labs. Ahora, el equipo está estudiando la forma de desplegarlo como herramienta de uso generalizado por parte del equipo de Media.Monks.

Una alternativa al ajuste de GPT.

Después de ver el potencial de los LLM, muchas marcas están explorando la idea de afinar esos modelos para que se adapten mejor a su tono de voz o a los tipos de contenido que crean. Por lo general, el ajuste de un modelo existente puede ser rentable, ya que elimina la necesidad de entrenar un modelo, programar un chatbot o escribir nuevos contenidos desde cero. Pero para algunos casos de uso, el ajuste puede ser prohibitivamente caro en comparación con otro método de generar resultados más únicos para la marca: la ingeniería rápida.

Nuestra práctica de Servicios Técnicos desarrolló un método de ingeniería de avisos que facilita la creación de un chatbot impulsado por GPT que puede responder preguntas basadas en contenido de un dominio específico. El ejemplo que utilizan es convertir la wiki interna de una empresa en un asistente que ahorre a los empleados la molestia de buscar y rebuscar en largos documentos para encontrar la información que necesitan. La tecnología clave de este método son las incrustaciones de OpenAI, una función que permite emparejar las consultas de los usuarios con las respuestas de las fuentes de contenido más relevantes.

Las incrustaciones desbloquean algunas funciones increíbles. Los usuarios pueden hacer preguntas y recibir respuestas en el idioma de su elección, independientemente del idioma original del contenido de origen, lo que significa que no hay necesidad de localizar. Tampoco se basan en coincidencias exactas de palabras; si alguien pregunta a nuestro hipotético bot wiki de empresa sobre las políticas de "tiempo de vacaciones", el bot sabrá extraer información de un documento sobre "tiempo libre remunerado" Añadir más contenido al chatbot también es fácil, ya que todo lo que se necesita es un simple webhook para permitir que el bot responda a preguntas sobre nuevos contenidos a medida que se publican.

Si quieres saber más sobre cómo utilizar las incrustaciones para crear tu propio bot, consulta el artículo completo. También verás un vídeo de demostración en el que se explica cómo las incrustaciones consiguen cada uno de los resultados anteriores.

Digerir la información a gran velocidad.

Examinar los datos puede ser abrumador, especialmente si los números no son su fuerte. Por eso, nuestro equipo de automatización empresarial ha desarrollado Turing.Monk, un chatbot que recibe el cariñoso nombre de Alan Turing, el informático del siglo XX que desarrolló el test de Turing, que pone a prueba la capacidad de un ordenador para mostrar un comportamiento inteligente. Turing.Monk ayuda a los equipos a encontrar rápidamente las respuestas que necesitan sobre sus campañas respondiendo a consultas en tres formatos: listas, resúmenes y gráficos.

El bot funciona de forma muy parecida a un asistente de marketing, ayudando a los profesionales del marketing a sacar conclusiones sobre el rendimiento de una campaña. ¿Quieres ver cómo ha variado el coste de los medios semana a semana? Sólo tienes que pedirle a Turing.Bot que "te proporcione un resumen escrito de cómo está cambiando el coste de los medios" para la campaña en cuestión. Así de fácil.

La capacidad de formular preguntas en lenguaje natural ayuda a poner la analítica y la ciencia de datos al alcance de la mano para aquellos miembros del equipo que no sepan SQL o Python. "Es pronto para el desarrollo, pero hoy en día un gestor de cuentas puede seguir preguntando y afinando la pregunta para obtener el resultado que desea", afirma Michael Balarezo, Vicepresidente Global de Automatización Empresarial. "Ahora estamos trabajando para mejorar la capacidad analítica de la herramienta, aprovechando el poder de los LLM para comprender los matices de la petición y traducirlos en una generación de información más compleja"

Aún queda mucho por hacer.

Aunque se ha hablado mucho de la capacidad de los LLM para generar texto, su habilidad para interpretar consultas y sacar a la luz información útil y contextual -todo ello en un formato conversacional- los convertirá en herramientas increíbles en el lugar de trabajo y fuera de él. Desde facilitar la colaboración creativa hasta hacer que la información sea fácilmente accesible para todos, pasando por dar superpoderes a las personas poniendo datos digeribles al alcance de su mano, el potencial de los LLM como GPT es enorme, y puedes apostar a que seguiremos experimentando y encontrando aún más aplicaciones y casos de uso para beneficiar a nuestro equipo y a las marcas con las que trabajamos.

Y mientras que varias soluciones puntuales y startups han saltado a escena, una creciente colección de soluciones empresariales ofrece formas accesibles para que los equipos aumenten su productividad, todo dentro de plataformas que ya utilizan y en las que confían. El mensaje de la IA generativa es claro: no hay mejor momento que el presente para empezar a formar a los equipos en inteligencia artificial.

Estamos ante el auge de la IA empresarial.

La IA empresarial puede dividirse en tres categorías: martech, con la que muchos profesionales del marketing ya están familiarizados en el ámbito de los datos y los medios de comunicación; herramientas generales de productividad y colaboración; y herramientas que ayudan a la creatividad. Veamos ejemplos destacados de las dos últimas categorías que se han dado a conocer recientemente.

El 14 de marzo, Google anunció sus planes de añadir funciones de IA generativa a la suite Google Workspace, siendo Docs y Gmail las primeras plataformas que harán uso de las nuevas herramientas. Esta no es la primera incursión de Google en la aplicación de la inteligencia artificial al trabajo; Smart Reply y Smart Compose se introdujeron en 2015 y 2019, respectivamente, para agilizar la comunicación por correo electrónico, recomendando respuestas contextualmente relevantes o autocompletando oraciones a medida que se escriben en tiempo real.

Apenas una semana después de ese anuncio, Google abrió la lista de espera para Bard, su chatbot alternativo a ChatGPT. A diferencia de Workspace, Bard no puede utilizarse con una cuenta corporativa; los usuarios deben iniciar sesión en una cuenta de Google que controlen totalmente. Aun así, la aplicación de esta herramienta en empresas es significativa, ya que Google sugiere casos de uso como la generación de outlines para notas de blog o eslóganes ingeniosos.

Pocos días después de la presentación de Google Workspace, Microsoft presentó Microsoft 365 Copilot. De forma similar a Google, Copilot aplica el lenguaje natural para mejorar la productividad. Por ejemplo, transformando una hoja de especificaciones de un producto en un anuncio de ese mismo producto en cuestión de segundos. Una de las funciones clave de Copilot es Business Chat, que trabaja con los datos de un usuario para buscar y mostrar información relevante en un momento dado. Estos avances se producen después de una posible inversión de 10 mil millones de dólares en OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, y otras innovaciones que son una continuación de las inversiones de 2019 y 2021. 

Explorando nuestra creatividad con IA. 

Al igual que las herramientas empresariales mencionadas anteriormente, Adobe Creative Suite no es ajeno a la IA; Sensei, una función que utiliza IA y aprendizaje automático para ayudar a los usuarios a realizar rápidamente ediciones clave en fotografía y diseño, se lanzó en 2016.

Más recientemente, Adobe presentó Firefly, un conjunto de modelos generativos de IA para la creación visual de todo tipo, incluidas imágenes fijas, contenido de vídeo y modelos 3D. Algunos ejemplos de lo que puede hacer Firefly incluyen la adición de elementos contextuales a una imagen en la que ya estamos trabajando, como la creación de un castillo dentro de un dibujo de un hermoso paisaje, o la generación de una imagen completa en base a un boceto o unas pocas palabras.

Lo interesante de Adobe Firefly es que se ha entrenado con imágenes de Adobe Stock y obras que son de dominio público o de licencia abierta, lo que evita los problemas de derechos y propiedad, una cuestión que afecta a los modelos entrenados a partir de contenido procedente de Internet.

Experimenta para desarrollar madurez en IA.

La inteligencia artificial empresarial representa un punto de inflexión en la tecnología, que ahora se está volviendo aún más accesible para los equipos que buscan potenciar su productividad y creatividad. Pero la simple adopción de una nueva tecnología no es una solución mágica que ayudará a las personas a trabajar mejor con un solo click.

Consideremos la paradoja de la elección: este fenómeno explica cómo, al tener demasiadas opciones, las personas gastan más energía en tomar la decisión correcta. Todo el mundo ha sentido alguna vez el pavor paralizante de una página en blanco esperando a ser rellenada, y las plataformas complejas que dependen del lenguaje natural pueden ser abrumadores, especialmente para quienes no tienen la costumbre de dar indicaciones. Por tanto, para sacar el máximo partido de estas herramientas, las marcas tendrán que capacitar a sus equipos para que comprendan mejor su potencial y cómo actuar en consecuencia.

Hackathons: nuestra fórmula secreta.

Desde el comienzo, nuestro equipo ha tenido el deseo de adoptar y experimentar con todas estas herramientas, compartiendo el conocimiento adquirido con nuestros partners. Por eso, organizamos encuentros específicos que abarcan nuestras oficinas de todo el mundo. En abril de este año, por ejemplo, el equipo de Media.Monks Buenos Aires organizó un hackathon con el objetivo de explorar a fondo la IA e incorporarla en los procesos diarios, desde la generación de ideas, la creación, la producción y más.

Dividido en tres categorías (desarrollo de producto, producción de assets y experiencias de marca elevadas), cada equipo podía elegir entre: lanzar un producto para ayudar a resolver una necesidad diaria, escoger producción nacional para crear una activación de alto impacto o crear un mundo virtual para una marca local que tenga una experiencia gamificada. La IA tuvo que utilizarse como herramienta para generar ideas, ideas, imágenes, assets y código, y los equipos se encargaron de llevar registro de cuánto trabajo fue manual y cuánto automatizado.

Al final del día, estos eventos no solo son un encuentro divertido, sino que ayuda a los equipos a imaginar el papel que la IA puede desempeñar en la consecución de sus responsabilidades cotidianas.

No esperes más para empezar.

Este es solo el comienzo de la era de lugares de trabajo mejorados por IA, pero estas herramientas y plataformas se están volviendo cada vez más sofisticadas, lo que significa que si aún no has adoptado la IA en tu equipo, ya te estás quedando atrás.

Por eso hemos elaborado un resumen sobre cómo funciona un hackathon y qué tienes que tener en cuenta para organizarlo. Obtén tu copia para aprender a estimular la colaboración en tu equipo y fomentar el desarrollo de ideas innovadoras para liderar la nueva era de IA. 

Para la nueva generación de consumidorxs, una marca que se mantiene distante en las redes sociales no es memorable. Todo lo contrario. Las audiencias hoy en día esperan un grado de identificación y, sobre todo, verdadera compresión de sus intereses y necesidades. No se trata de estar al tanto del top 10 de tendencias en TikTok, sino de pensar y crear como lo hace la audiencia.

Quienes han sabido aprovechar esto están expandiendo sus negocios y promocionando sus marcas casi como de boca en boca. Pero no lo están haciendo solxs. Lxs community managers son una pieza fundamental en el juego de enganchar a lxs consumidorxs, incluso si a menudo se simplifica su rol hasta asociarlo con profesionales junior que recién se inician en la industria. A medida que el comportamiento de lxs consumidorxs siga evolucionando, necesitamos abordar al community management desde una perspectiva que entienda su importancia y nos permita aprovechar su poder. Llamamos a esto Community Management 4.0, y así es como luce.

IA, automatización y el enfoque en la humanidad.

Como se mencionó anteriormente, es más probable que lxs consumidores interactúen con marcas que demuestren cierto sentido de humanidad. Y si no tienen miedo de mostrar una persona real detrás de la pantalla, aún mejor. Lxs community managers hoy en día pasan menos tiempo resolviendo problemas y más tiempo compartiendo sus propias opiniones, experiencias y emociones, actuando más como entertainers o amigxs que como agentes de servicio al cliente.

Si pensamos en los espacios en que lxs consumidorxs conectan con las marcas, estos son principalmente plataformas digitales globales con una demanda de interacción permanente. Una de las formas en que las marcas lidian con esta expectativa es mediante la contratación de CM en distintos husos horarios para que lxs consumidorxs puedan ser atendidos manualmente las 24 horas del día. Sin embargo, al incorporar herramientas de automatización, como bots u otras aplicaciones de IA, también podemos ofrecer atención on-demand y soluciones instantáneas para que lxs usuarixs se sientan respaldados 24/7 mientras que lxs CM se enfocan en su creatividad.

En otras palabras, se encargan de los ‘me gusta’, los retweets y los comentarios para que lxs community managers puedan dirigir mejor su energía para inspirar conexiones reales con las personas.

Además, puede ser divertido. Para la serie de televisión Atlanta, por ejemplo, nuestrxs colegas de Jam3 crearon su propio bot de IA personalizado para hacerse cargo de la cuenta oficial de Twitter del programa durante una semana. Primero, lo entrenamos en base a cada tweet en el perfil de Atlanta. Luego, utilizamos la nueva función de edición de Twitter para que tome el control de los tweets, consiguiendo la atención de los hilos de Reddit y discords.

Web3 fomenta el espíritu de participación.

Distintos factores han empujado a lxs community managers a expandir sus funciones, y, a medida que surjan nuevas plataformas, deberán seguir adaptándose y evolucionando. Con sus valores de colaboración, descentralización y poder para el usuario, la Web3 ya está modificando la forma en que interactuamos con las comunidades, cambiando el enfoque de “hablarle a” a “participar junto a”. En ese panorama, lxs community managers deberán actuar con rapidez y estar listxs para interactuar adecuadamente con la comunidad, ya sea que eso signifique comunicarse a través de un avatar o incluso organizar una subasta de NFT. 

Además, el ecommerce se está transformando en live commerce, lo que impulsa a las marcas a combinar las conexiones en tiempo real y las comunidades para ofrecer experiencias de compra interactivas. Si bien lxs influencers o creadorxs digitales suelen ser lxs protagonistas de estos eventos, lxs CM juegan un papel fundamental en la moderación y ejecución de estas actividades. 

Lxs CM están cada vez más involucrados en los procesos creativos.

A medida que los mundos virtuales evolucionan y la virtualización incrementa el espíritu de colaboración, las marcas contarán con oportunidades para repensar el rol de CM dentro de sus equipos. En lugar de preguntarnos simplemente: "¿A qué nuevas plataformas debería unirse nuestra marca?", debemos pensar en: “¿Cuál debería ser el propósito de lxs CM en cada una?”

No todas las marcas necesitan abordar esta cuestión de la misma forma, pero una cosa es segura: cuando se invita a lxs community managers a rondas creativas, briefs de campañas y reuniones de calendario de contenido, lxs estamos equipando para ofrecer el tipo de experiencia de marca que lxs social media managers y creativxs trabajan tan duro en crear. Además, pueden proporcionar información única que han recopilado al interactuar directamente con la audiencia.

En un mundo en el que las marcas deben ser oyentes activos y partícipes de la creación de cultura, lxs community managers son un enlace clave entre estas y sus audiencias. A medida que su rol evoluciona, debemos alejarnos de la visión simplista de postear, responder y reaccionar, entendiendo que tienen el poder de crear lealtad y un impacto directo en la experiencia de marca. Alejémonos del concepto de community manager como un puesto exclusivamente de nivel principiante y reconozcamos la importancia de elevar el rol de quienes se comunican directamente con lxs consumidorxs.

En este informe, trataremos todo lo que necesita saber sobre los LLM: cómo es el panorama competitivo, cómo pueden aplicarse estos modelos a su trabajo, qué cambia con el lanzamiento de GPT-4 y consideraciones para un uso responsable. Después de hacer balance del presente, también analizaremos el futuro del texto a medida que los LLM se vuelven más sofisticados y se adaptan a usos específicos en distintos sectores. Además, compartiremos nuestro prototipo creado con GPT y la API de Slack, diseñado para poner en marcha lluvias de ideas entre un grupo de colaboradores.

En este informe aprenderá

• Por qué los LLM son tan eficaces
• Cómo la GPT-4 cambia las reglas del juego
• Formas de aplicar esta tecnología ahora
• Consideraciones importantes a tener en cuenta
• El próximo impacto de los LLM y cómo prepararse

Brian: Un bot de lluvia de ideas de co-colaborador creativo impulsado por chatGPT.

Para hacer más accesible GPT a todo nuestro equipo e integrarlo en los flujos de trabajo habituales, creamos un chatbot que se integra en nuestra herramienta de comunicación más utilizada, Slack. A diferencia de los chatbots típicos que sólo entablan conversaciones individuales con los usuarios, Brian está diseñado para contribuir activamente y facilitar sesiones de intercambio de ideas entre equipos.

En última instancia, el chatbot agiliza la lluvia de ideas y la colaboración en equipo dentro de la plataforma Slack guiando la conversación, compartiendo sus propias ideas, resumiendo el debate y mucho más.

Efectivamente, las eficiencias y oportunidades que ofrece la IA pueden mejorar radicalmente la experiencia y el rendimiento de marca, aunque desbloquear su verdadero potencial depende de nuestra capacidad para comprender cómo usar la tecnología de manera efectiva. Quienes puedan aprovechar al máximo el poder de la IA e infundirlo en todos los aspectos de su negocio dominarán el mercado. Pero para quienes se queden atrás, este es un momento Kodak: no habrá lealtad para las empresas que tarden en ofrecer funciones impulsadas por IA que faciliten la vida de las personas. 

A lo largo de esta guía, mostraremos el potencial de la IA para transformar el marketing hoy y el día de mañana,  así como lo que puedes hacer en este momento para comenzar a obtener sus recompensas y liderar la nueva era.

Es cierto que estamos en el punto álgido del ciclo de la IA, sobre todo de la IA generativa. Pero se trata de un cambio significativo, que se ha convertido en un momento decisivo para muchos en nuestro sector.

No sólo somos optimistas con respecto a la IA; como agente de cambio en nuestro sector, hace que nuestro modelo sea inevitable. La automatización ha desempeñado un papel fundamental para ayudarnos a ampliar nuestro negocio y superar a nuestros competidores más tradicionales desde el primer día. Mientras tanto, la rápida evolución actual de la IA está remodelando la naturaleza de la marca-agencia en tiempo real, junto con la forma en que las propias marcas pueden salir al mercado. Ganar en la nueva era requiere la voluntad de aceptar todo lo que la IA puede ofrecer.

Antes de la exageración, la IA generativa apareció en escena hace unos cuatro años, y nuestro equipo de innovación empezó rápidamente a experimentar con ella entrenando nuestros propios modelos. Uno de ellos convertía líneas y garabatos en follaje; otra herramienta de animación neuronal creaba coreografías de baile originales a partir de datos sencillos, como figuras de palitos. Más recientemente, hicimos un cortometraje entero con la ayuda de la IA en cada paso del proceso de producción. Estos prototipos experimentales anticipaban un futuro en el que la IA abriría un nuevo mundo de posibilidades creativas: ese futuro es ahora.

Pero la IA tendrá otro potencial de gran alcance en nuestro sector, a medida que las marcas emprendan nuevas vías de crecimiento que vayan más allá de la mera creación de contenidos; su rápido desarrollo señala el inicio de experiencias digitales verdaderamente personalizadas. Las cookies se están desmoronando, y las marcas han tomado esto como una señal para reconocer a las personas detrás de los números y ofrecer un mejor intercambio de valor por sus datos. Sin embargo, las herramientas en las que históricamente han confiado los profesionales del marketing siempre han fracasado a la hora de hacer realidad el ideal del marketing 1:1 en todo el recorrido del cliente. La IA por fin desbloquea esa capacidad -en contenidos, datos y medios digitales, y servicios tecnológicos- para crear y ofrecer experiencias de cliente hiperpersonalizadas y muy empáticas a gran escala, y con rapidez.

Algunos desconfían de estas herramientas, centrándose en el equilibrio entre aumentar la capacidad humana y sustituirla. Es una conversación noble e importante. Pero la automatización siempre ha sido crucial para el crecimiento de nuestro equipo, y estamos seguros de que la IA seguirá dando más y mejor trabajo a nuestro personal. Como equipo tecnológico agnóstico, que ya ha adoptado con entusiasmo estas herramientas en todas las áreas de nuestro negocio, estamos en la mejor posición para aprovechar la abundancia que permite la IA.

Hay oportunidades increíbles en el horizonte: hacer más con menos, hacer que la inteligencia de marketing sea más inteligente o incluso aportar un nuevo valor a la propiedad intelectual mediante la formación de sistemas de IA propios. Cada posibilidad supondrá un reto para el papel de los socios creativos, de datos y medios digitales o de servicios tecnológicos, que deberán evolucionar para no verse superados por las nuevas empresas e industrias artesanales que han surgido en torno a la IA. No nos amilanamos ante el reto; estamos preparados y listos para liderar la disrupción, porque para eso siempre hemos sido creados.

Organizar el contenido de forma que sea fácilmente navegable y procesable es crucial para desarrollar un viaje de usuario sólido, más aún para una plataforma corporativa que existe para informar. "Cuando se trata de empresas que tienen tanto contenido e información, ¿cómo se organiza esa enorme cantidad de cosas que decir y se personaliza y facilita su búsqueda?", se pregunta Niels Dortland, Director Creativo del Grupo. El reto no consiste en representar la amplitud de la información disponible, sino en empujar a los usuarios al contenido adecuado para que actúen o compren.

Desde micrositios hasta plataformas empresariales, nuestro equipo de plataformas ha trabajado con una amplia variedad de marcas para implantar nuevos sistemas de gestión de contenidos, diseñar recorridos personalizados y mejorar la accesibilidad, y encontrar la forma adecuada de sacar a la superficie fragmentos clave de contenido de una biblioteca masiva es clave para cada uno de esos esfuerzos. A continuación, le mostramos cómo lo hizo el equipo de Jacobs, una empresa de ingeniería cuya cartera abarca el diseño, la construcción, la consultoría y el mantenimiento de una amplia gama de sectores en todo el mundo.

Superar la guerra territorial de las páginas de inicio.

¿Cuál es la causa de la sobrecarga de contenido tan habitual en las páginas web de las empresas? "Todo el mundo quiere decirlo todo, así que todo está en el menú", dice Fernanda González, Directora de Experiencia del Grupo. En un restaurante, todo lo que se pueda comer es bienvenido, pero no lo es tanto cuando se busca información en un sitio web.

El enfoque maximalista suele ser el resultado de enfrentamientos intraempresariales entre distintas unidades de negocio. Una empresa es un conjunto de equipos diferentes con objetivos y responsabilidades distintos, y es razonable esperar que cada uno de ellos esté representado por igual en el sitio web. Pero el objetivo principal debe ser comprender los distintos tipos de usuarios que visitarán el sitio web y cómo responder a sus necesidades.

"¿Qué hará que la gente avance y cómo mezclamos esas cosas en una buena experiencia de usuario?" Pregunta González, reafirmando un enfoque de la gestión de contenidos orientado al usuario. La solución de nuestro equipo: ofrecer contenidos dinámicos en función de las necesidades de cada persona, de modo que nadie tenga que buscar espacio en la página de inicio.

Aproveche las soluciones disponibles para facilitar la búsqueda de contenidos.

Una forma de dejar atrás los menús desordenados y las fuentes de contenido abrumadoras es poner la búsqueda en primer plano, ayudando a los visitantes a acceder al contenido que necesitan con sólo pulsar unas teclas y hacer clic. Para Jacobs, hemos implementado un motor de búsqueda basado en inteligencia artificial que recibe a los visitantes preguntándoles qué están buscando. El sofisticado modelo lingüístico permite a los usuarios responder en inglés sencillo, en lugar de cadenas de palabras clave codificadas por SEO.

El modelo también facilitó enormemente la implementación de la búsqueda en comparación con un motor tradicional, ya que el procesamiento del lenguaje natural evitó la necesidad de indexar y estructurar los datos del contenido existente de Jacobs, un proceso largo y meticuloso que puede alargar los ciclos de desarrollo durante meses. "Muchos otros motores de búsqueda en sitios web como éste necesitan estar muy estructurados con palabras clave", dice González. "En lugar de eso, implementamos uno inteligente que aprende a buscar contenidos lo más rápido posible"

El equipo aceleró aún más el desarrollo eligiendo una solución de búsqueda ya existente, en lugar de construir una desde cero. "Para las marcas, es más inteligente utilizar tecnología ya existente porque es más rápido", afirma Dortland, en comparación con el trabajo de las grandes consultoras, que se atascan fácilmente en evaluaciones, planificación y procesos en lugar de en la ejecución. Este método ingenioso de crear soluciones significa que podemos marcar la diferencia en la experiencia del usuario ahora y no dentro de un año".

Y no sólo eso, las herramientas estándar también están respaldadas por equipos de desarrollo especializados y una sólida documentación en caso de que surja la necesidad de solucionar problemas. Y eso es sólo el principio, porque a medida que los usuarios navegan y buscan, la plataforma es más consciente de sus necesidades, empleando un bucle de retroalimentación para ayudar a mejorar la experiencia del usuario con resultados más rápidos y precisos.

Siga el ejemplo de las redes sociales para que los contenidos sean procesables.

Encontrar contenido fácilmente es una cosa, pero ¿qué deben hacer los usuarios con él una vez que lo han encontrado? "Nos dimos cuenta de que la gente quiere guardar contenidos, así que lo activamos en el recorrido del usuario", dice González. A medida que los usuarios navegan por el contenido, pueden guardarlo en su tablero de favoritos, algo muy parecido a guardar inspiración creativa en Pinterest.

"Se pueden crear tableros en torno a distintos temas de interés, lo que permite utilizar el sitio web más como una herramienta para recopilar información", añade González. Además de permitir a los usuarios crear sus propios tableros, la plataforma también crea tableros temáticos que extraen contenidos tanto del CMS como de plataformas sociales como LinkedIn, siempre cambiantes y relevantes, para ofrecer una experiencia única a cada usuario.

Poner la accesibilidad al alcance de los usuarios.

Una interfaz inspirada en las redes sociales es una forma de facilitar el acceso de los usuarios a los contenidos. Pero las plataformas también deben cumplir las Pautas de Accesibilidad al Contenido en la Web (WCAG), que son un requisito legal en muchas partes del mundo. La accesibilidad funciona mejor cuando desempeña un papel clave en el diseño de una interfaz -no como una ocurrencia tardía- y nosotros fuimos más allá del cumplimiento del nivel AA para Jacobs al implantar también un configurador que permite a cada usuario crear la experiencia de visualización óptima para sí mismo.

Las opciones incluyen una máscara de lectura -que crea un área de enfoque en la pantalla que sigue el cursor del usuario, bloqueando las distracciones- y la posibilidad de desactivar animaciones y gráficos en movimiento. El resultado es una plataforma no sólo personalizada en el sentido de que el contenido se ajusta a los intereses del usuario, sino que la propia interfaz se adapta a sus necesidades. Ambas cosas dan como resultado un viaje más intuitivo a través de toda la historia de la marca Jacobs.

Manténgase al día de las soluciones a medida que evoluciona la tecnología.

Crear una plataforma de vanguardia no significa pasarse años reinventando la rueda. Tampoco es necesario rebuscar en una biblioteca de contenidos heredados para facilitar la búsqueda y la navegación a los visitantes modernos. Más bien, aprovechar las soluciones tecnológicas modernas existentes puede ayudar a superar los obstáculos que dificultan la experiencia del usuario, y hacerlo rápido.

A medida que surjan nuevas tecnologías -hola, IA generativa-, las plataformasy las experiencias de usuario seguirán evolucionando, lo que subraya la importancia de contar con un socio que pueda identificar el camino más corto hacia el éxito entre ellas. Recuerde: las plataformas están en constante evolución, lo que significa que nunca faltan opciones para agilizar los recorridos de los usuarios y hacer que el contenido sea más accesible.

Junto con Workato, una plataforma que utilizamos para ofrecer soluciones de automatización a toda nuestra empresa, organizamos un hackathon híbrido e invitamos a parte de la empresa a participar de forma virtual o presencial desde nuestras oficinas de Buenos Aires, San Francisco y Nueva York. El evento tuvo lugar en Gather.town, un metaverso en 2D. ¿El objetivo del juego? Utilizar Workato y Slack para automatizar cualquier cosa que creyeran útil para su día a día. El reto consistía en pensar más allá del simple bot de notificación. No había límites en cuanto a las tecnologías que los equipos podían utilizar, pero las herramientas que construyeran debían ser terminadas en ocho horas. Al final, cada idea se juzgó en función de su nivel de creatividad, representación visual, uso de herramientas, ejecución y relevancia general.

Además de las muchas soluciones innovadoras que surgieron de este evento (y que, por cierto, me dejaron boquiabierto), también aprendí otra lección importante: los hackathones son una forma fantástica de conectar a personas de todos los rincones de tu organización y del mundo, y de acercarlas entre sí. La fórmula es sencilla: basta con dar a un grupo de personas con talento una tarea difícil en un plazo de tiempo ajustado, crear el entorno adecuado, y no solo se les ocurrirán ideas increíbles, sino que también se divertirán mucho y forjarán amistades duraderas en el proceso.

Uniendo a nuestro hub global de talento.

Cada persona en la organización diversifica nuestras habilidades y profundiza nuestra experiencia, en beneficio de todos los equipos, no solo de uno. Gracias a nuestro modelo de negocio integrado, podemos animar a las personas a que se aventuren fuera de su área de vez en cuando e intercambien sus habilidades y experiencias. Aunque los lanzamientos a menudo estimulan colaboraciones inesperadas, (y aun así resultan en grandes éxitos, confirmando así el poder de la integración) me sorprendió gratamente ver que este hackathon también resaltaba lo fácil y rápido que podemos conectar nuestro centro global de talento. Josh McClauss, nuestro Vicepresidente de Marketing y uno de los jueces del hackathon, afirma que el evento reflejó realmente la belleza de nuestro universo integrado de talento.

No cabe duda de que un gran talento viene acompañado de grandes ideas y soluciones. La creatividad, la innovación y la colaboración entre las personas que participaron fueron extraordinarias, lo que muy probablemente tiene que ver con la naturaleza del evento que reunió a estos equipos. Según McClauss, un evento interactivo como un hackathon se adapta muy bien exactamente al tipo de personas que atrae Media.Monks. ¿Por qué? Por la forma en que se construyó esta empresa.

Puede que seamos una empresa de más de 9.000 empleados, pero todos nuestros pilares siguen teniendo el espíritu de una startup. "Puede que tengamos nuevas partes interesadas y constituyentes en torno a los que construir este negocio, pero la fuerza de lo que estamos haciendo sigue y seguirá consistiendo en ser ágiles, flexibles y creativos y reunirnos en estos momentos para ir más allá de la competencia, no solo porque pensamos las cosas de forma diferente, sino porque las hacemos de forma diferente", afirma. Son este tipo de experiencias las que sacan provecho de nuestro talento y hacen que se sientan entusiasmados de estar aquí a largo plazo mientras seguimos haciendo realidad lo que será la próxima era de un socio de servicios de marketing para el mundo".

Fomentando momentos de inspiración.

A juzgar por todas las ideas que los equipos propusieron, puedo decir que este tiempo que nos espera se ve muy prometedor. Fue emocionante ver cómo cada uno aportó su perspectiva única y construyó algo que será útil tanto para la empresa como para nuestros clientes, tanto en el presente como en el futuro.

Un equipo, por ejemplo, desarrolló un bot que busca en Slack preguntas formuladas anteriormente para dirigir a los usuarios a las respuestas correctas, mientras que otro equipo aprovechó Slack como interfaz para interactuar con Open AI y crear imágenes basadas en IA para prototipos creativos de anuncios. Estas son muchas opciones que se pueden aplicar a nuestro negocio de inmediato", afirma nuestra SVP Global Media Melissa Wisehart, que también actuó como jurado. Estas ideas pueden aplicarse ahora mismo no solo para aumentar la eficacia y mejorar los procesos internos, sino también para ofrecer mejores resultados a los clientes".

Resulta que la manera de fomentar el pensamiento innovador y basado en soluciones es establecer límites claros, lo que estimula a la gente no solo a pensar, sino también a hacer realidad sus ideas, creando realmente las herramientas que resuelven sus retos cotidianos. "Esto implica tanto el límite de lo que es el vehículo final y el límite del marco de tiempo que tienes, que también es muy importante", dice nuestro Director Ejecutivo de Operaciones Nicole Chanlatte, que co-organizó el hackathon. "Decirle a la gente que se tome este tiempo, lo reserve y lo dedique a trabajar en un problema o proyecto específico, eso en sí mismo debería desbloquear nuevos caminos" A partir de ahí, se trata de construir sobre estas ideas y soluciones, al tiempo que se buscan formas de aplicarlas en toda la empresa de inmediato. "Creo que si seguimos adelante con algunos de estos proyectos, el impacto podría ser enorme tanto en eficiencia como en ingresos", añade McClauss.

Descifrar el código de una asociación exitosa.

En definitiva, todo esto demuestra que los hackathones son una forma estupenda de estimular la colaboración y la creatividad. Además de toda la diversión y los juegos (sí, hice un pequeño baile virtual mientras presentaba en el escenario), los equipos aportaron algunas ideas y soluciones increíbles. No hace falta decir que el equipo de Workato desempeñó un papel fundamental para que todo esto cobrara vida, brindando apoyo y ayudando a los equipos que no conocían su herramienta durante todo el evento.

El placer también fue suyo, dice Gaby Moran, Directora de Experiencia de Clientes y Socios de Workato. "El hackathon fue fenomenal y muy divertido. Tenemos muchos clientes que organizan hackathons y en este hubo algunas de las ideas más creativas e impactantes que he visto en mucho tiempo. Muchas de las automatizaciones creadas contribuyeron a la inclusión y la colaboración: ¡me inspiraron!" Y eso es lo que ocurre cuando conectas un equipo diverso de talento global en torno a un objetivo común.