10. Los humanos digitales se vuelven más realistas.

Puede que los humanos digitales se ganaran un puesto en nuestra lista de tendencias el año pasado, pero aún no nos hemos cansado de atravesar el valle misterioso para seguir jugando con esta tecnología. De hecho, la reciente explosión de la inteligencia artificial probablemente inyectará más vida a los humanos digitales y transformará los ámbitos de atención al cliente, entretenimiento y otros. Tanto si se utilizan para crear a mano personajes originales como para perfeccionar gemelos digitales escaneados, las herramientas de creación de humanos digitales son cada vez más complejas y realistas.

"Veremos más competencia entre MetaHuman Creator de Unreal y Ziva de Unity", afirma Geert Eichhorn, Director de Innovación. De hecho, Media.Monks ha utilizado la herramienta de Unreal para crear un doble digital de nuestro Director Ejecutivo de APAC, Michel de Rijk. Porque, ¿por qué no?

9. La captura de movimiento se vuelve más accesible.

El año pasado publicamos un informe dedicado al motion capture y cómo su creciente accesibilidad influye en la producción de contenidos, tanto para los equipos de cine profesionales como para los consumidores. Las nuevas tecnologías disponibles a precios accesibles ayudan a que el mocap esté al alcance de un mayor número de personas. El headset Quest Pro de Meta, que salió a la venta a finales del año pasado, ofrece un impresionante tracking facial que será clave para expresar los matices de las emociones humanas en la realidad virtual. Move.ai, actualmente en fase beta, permite el seguimiento del movimiento 1:1 con un grupo de dispositivos móviles, sin necesidad de trajes, marcadores ni hardware adicional. Gracias a la visión por computadora, la plataforma permite a cualquiera realizar vídeos de motion capture en cualquier entorno.

8. La realidad mixta y los mundos espejo maduran.

Con headsets de realidad aumentada más pequeños y cómodos, como los que ya se mostraron en CES, podemos esperar que la realidad aumentada y la realidad mixta se vuelvan más inmersivas, accesibles y prácticas a lo largo de 2023 (echa un vistazo a más de lo que vimos en CES aquí). El VIVE Flow, por ejemplo, incluye dioptrías para que los usuarios puedan replicar sus lentes graduadas en el dispositivo, lo que supone una experiencia más cómoda en general.

Pero no se trata solo de hardware. "Uno de los mayores avances no está en los headsets, sino en el software", explica Eichhorn, y añade que VPS es capaz de determinar la posición exacta del usuario en el mundo real. "Para ello, comparan la vista de la cámara con una versión virtual en 3D del mundo, como Street View" Ya hablamos de los mundos espejo en la lista de tendencias del año pasado, pero el desarrollo de VPS acerca ahora esta visión a todo tipo de consumidores.

Aunque de momento VPS solo funciona en exteriores, ya hemos sido testigos del poder de la tecnología con la performance de Gorillaz en Times Square y Piccadilly Circus en diciembre de 2022.

7. Cada vez más empresas adoptan el modelo híbrido.

Para muchas empresas, la vuelta a la oficina no ha sido una transición fácil; mientras que algunos roles requieren una estrecha colaboración en un espacio compartido, otros disfrutan de configuraciones más flexibles que permiten el cuidado de los niños, ofrecen privacidad para concentrarse en el trabajo o una mayor accesibilidad. Dadas las ventajas de las configuraciones de trabajo flexibles y el desarrollo de tecnologías que crean presencia en entornos virtuales, Luis Guajardo Díaz, tecnólogo creativo, cree que cada vez más empresas adoptarán el modelo de trabajo híbrido.

El equipo de retransmisiones en directo de Media.Monks, por ejemplo, construyó una sofisticada red de máquinas virtuales basadas en la nube y alojadas en AWS para permitir a personas distribuidas en todo el mundo producir retransmisiones y eventos en directo. Nacido de la necesidad durante la pandemia, el flujo de trabajo va más allá de reunir a los equipos: está diseñado para superar algunos de los retos a los que se enfrentan los equipos de broadcast tradicionales sobre el terreno, como las interrupciones o el mal funcionamiento del hardware. De esta forma, nos demuestra cómo los modelos híbridos pueden ayudar a mejorar nuestra forma de trabajar hoy en día.

6. La producción virtual sigue impresionando.

La producción virtual en tiempo real se ha popularizado en los últimos años: los bellos entornos de The Mandalorian o el sucio paisaje urbano de The Matrix demostraron lo que se podía conseguir integrando motores de juego, o game engines, en el proceso de producción, mientras que las cuarentenas convirtieron a esta tecnología en una necesidad para los equipos que no podían rodar en exteriores.

Ahora, los nuevos avances en motores de juego y procesamiento gráfico ofrecen una mirada al futuro de la producción virtual. Sander van der Vegte, Vicepresidente de Tecnología Emergente e I+D, señala el Nanite de Unreal, que permite optimizar el contenido raw 3D en tiempo real.

La localización de contenidos es un buen ejemplo. "En 2023 vamos a ver esta versatilidad en la localización, donde un rodaje de producción virtual puede tener diferentes ajustes para diferentes regiones, siendo todo adaptado después del rodaje", dice Eichhorn.

5. Las emisiones y retransmisiones televisivas se vuelven más interactivas.

Con una producción virtual cada vez más potente, la televisión y la radiodifusión también evolucionarán para ser más interactivas y envolventes. "Convertir a personas filmadas en directo en modelos en tiempo real ofrece muchas posibilidades creativas nuevas", afirma van der Vegt. "Imagínate poder ser el cámara de cualquier cosa que estés viendo en la tele"

Puede sonar a ciencia ficción, pero la visión de Sander no es tan lejana. Durante CES, uno de los eventos tecnológicos más importantes, Sony presentó una plataforma que utiliza data tipo Hawk-Eye para generar repeticiones deportivas simuladas. Los usuarios pueden controlar libremente la cámara virtual para ver la acción desde cualquier ángulo y, aunque no es en directo, la demostración ilustra el poder de las retransmisiones más envolventes. Esta tecnología podría cambiarlo todo en cuanto a los deportes y a los acontecimientos televisados, haciendo que el público se sienta parte de la acción.

4. Los metaversos se vuelven más estratégicos.

"2021 fue el año de la mayor expectación por el metaverso y la Web3. 2022 fue el año de la mayor desilusión", dice Javier Sancho, Project Manager. "Hay muchas razones para creer que se trató de una exageración, pero es un patrón recurrente en la historia de la tecnología" De hecho, después de un pico de expectativa se produce inevitablemente una "depresión de la desilusión".

Este año desafiará a las marcas a pensar dónde encajan en el metaverso y cómo pueden aprovechar la tecnología inmersiva para impulsar el valor final. Angélica Ortiz, Senior Creative Technologist, afirma que la clave para crear valor en el metaverso es pensar más allá de las activaciones puntuales y, en su lugar, impulsar customer journeys a largo plazo.

Un gran ejemplo de cómo las marcas están utilizando Web3 de forma impactante es la transformación de los programas de fidelización de clientes, como la oferta de ventajas exclusivas a los miembros y experiencias gamificadas. Estos programas refuerzan el modo en que el espíritu Web3 está evolucionando las relaciones entre marcas y clientes al convertir a los consumidores en participantes activos y colaboradores.

3. Los grandes modelos lingüísticos mantienen una conversación fluida.

Con tanto interés en bots como ChatGPT, los Labs.Monks esperan que los grandes modelos lingüísticos (LLM) sigan impresionando a medida que avance el año. "Los grandes modelos lingüísticos (LLM) son herramientas de inteligencia artificial capaces de leer, resumir y traducir textos y generar frases similares a las que escriben y hablan los humanos", explica Eichhorn. Estos modelos pueden mantener conversaciones similares a las humanas, responder a preguntas complejas e incluso escribir programas. Pero estas habilidades abren una caja de Pandora, especialmente en la educación, donde los estudiantes podrían subcontratar sus deberes a un bot.

Los LLM como GPT solo van a ser más potentes, especialmente ahora que GPT-4 está a punto de lanzarse. Pero a pesar de su impresionante capacidad para entender e imitar el habla humana, aún hay que resolver las imprecisiones en el resultado. "Los resultados no son del todo fiables, así que tenemos muchos retos por delante", afirma Eichhorn. "Esperamos muchos debates sobre la sensibilidad de la IA este año, ya que el Test de Turing es una medida que vamos a dejar atrás" De hecho, LaMDA de Google ya suscitó debates sobre la sensibilidad el año pasado.

2. La IA generativa diseña el futuro de la creatividad.

Si 2021 fue el año del metaverso, la estrella de 2022 es la IA generativa en todas sus formas: creación de textos, música, voz en off y, sobre todo, obras de arte. "La IA generativa no estaba en nuestra lista en 2022, aunque mirando atrás debería haberlo estado", dice Eichhorn. "Era evidente, e internamente hemos estado trabajando en machine learning y la generación de assets durante años"

Pero aunque la tecnología ha sido acogida por algunxs creativxs y tecnólogxs, también ha habido cierta preocupación y rechazo. "Estas nuevas tecnologías son tan disruptivas que vemos que no solo lxs redactorxs e ilustradorxs se sienten amenazados, sino que también las grandes empresas tecnológicas necesitan ponerse al día para no quedarse obsoletas."

En respuesta a estas preocupaciones, Ortiz anticipa un amistoso término medio en el que la IA se utilizará para aumentar (no borrar) la creatividad humana. "Con el creciente rechazo de los artistas, el sector encontrará formas estratégicas de optimizar los procesos, no de recortar puestos de trabajo, para mejorar los workflows y permitir a los artistas hacer más de lo que les gusta y menos de lo que no", afirma. Antes del boom de la IA generativa, Adobe integró machine learning e inteligencia artificial en su software con Adobe Sensei. Más recientemente, anunció planes para vender imágenes generadas por IA en su plataforma de fotografía de stock.

1. La definición de "artista" o "creador" cambia para siempre.

Quizá la tendencia más significativa que prevemos para este año no sea una tendencia tecnológica, sino el efecto que tecnologías como la IA generativa y los LLM tendrán en lxs artistas, lxs trabajadorxs del conocimiento y la sociedad.

Con la abundancia de contenidos generados por IA, las obras de arte tradicionales (ilustraciones, fotografías, etc.) pueden perder parte de su valor. "Pero, por otro lado, estas herramientas permiten que todo el mundo se convierta en artista, incluidos aquellos que nunca antes habían sido capaces de crear este tipo de obras", afirma Eichhorn. Puede tratarse de quienes carecen de formación, claro, pero también de lxs discapacitadxs a los que determinados campos creativos les resultan inaccesibles.

Cuando todo el mundo puede ser artista, ¿qué significa ser artista? La nueva definición residirá en las habilidades que la IA generativa nos obligue a adoptar. Trabajar con IA generativa no elimina necesariamente la toma de decisiones creativas, sino que cambia lo que implica el proceso creativo. Las nuevas habilidades creativas, como entender cómo incitar a una IA generativa a obtener resultados específicos, pueden remodelar el papel del artista y convertirlo en algo más parecido a un director.

Eichhorn compara estas cuestiones con el auge de las cámaras digitales y Photoshop, que cambiaron la fotografía para siempre al tiempo que la hacían más accesible. "Todo el proceso tardará muchos años más en asentarse en la sociedad, pero es probable que este año veamos muchos debates sobre lo que realmente implica la 'artesanía'", dice Eichhorn.

Eso es todo, pero podemos esperar que surjan algunas sorpresas a medida que avance el año. Estén atentxs a las actualizaciones de lxs Labs.Monks, que publican regularmente informes, prototipos y episodios de podcast sobre lo último en tecnología digital, incluidos algunos de los temas mencionados. ¡Por otro año de innovación!

Desde su lanzamiento en 2021, MetaHuman Creator de Epic Games, una aplicación basada en la nube para desarrollar humanos digitales, ha ampliado su abanico de posibilidades, añadiendo nuevas funciones como Mesh to MetaHuman. A través de Unreal Engine, este plugin ofrece una nueva forma de crear metahumanos a partir de un modelo 3D, permitiendo a lxs desarrolladorxs importar scans de personas reales. En otras palabras, facilita la creación casi inmediata de un doble virtual de cualquier persona.

Inspirados en esta importante actualización y siguiendo nuestra tradición de mejorar los flujos de producción con Unreal Engine, nuestro equipo de especialistas decidió construir su propio prototipo. Desde luego, aprendieron unas cuantas cosas en el proceso, desde las posibilidades prácticas de los metahumanos hasta los tecnicismos de aplicarles motion capture. Esto es lo que necesitas saber para crear y desbloquear todo el potencial de los humanos virtuales.

Estar en todas partes a la vez, al menos virtualmente.

Si alguna vez has fantaseado con clonarte para poder cumplir con todos tus compromisos o completar tus tareas pendientes, los metahumanos pueden ser justo lo que estabas buscando. Al menos virtualmente. Como representantes digitales de individuos ya existentes, los metahumanos ofrecen infinitas posibilidades en términos de creación de contenidos, atención al cliente, producción y entretenimiento en general. Lamentablemente, no pueden lavar los platos, al menos no de momento, pero si eres un personaje público o trabajas con algunx, presenta un cambio radical.

Al prestar los derechos de imagen de sus dobles digitales, cualquier influencer, celebridad o superestrella del deporte podrá hacer apariciones (digitales) simultáneas y aceptar más trabajos comerciales sin tener que estar en el set. Como explica John Paite, director creativo de Media.Monks India, "las celebridades podrían utilizar a su metahumano para posteos en redes sociales o pequeñas tareas publicitarias para las que normalmente no tendrían disponibilidad". Del mismo modo, las marcas que colaboren con influencers y famosos ya no tendrán que lidiar con sus complicadas agendas.

Lo cierto es que ya hemos visto influencers virtuales, aunque en forma de personajes de ficción y no de dobles digitales de seres humanos. Forman comunidades, se asocian con marcas y pueden interactuar directa y simultáneamente con millones de personas. Además, no operan con limitaciones horarias ni espaciales. En este sentido, los dobles digitales combinan las ventajas de lo virtual con el atractivo de una persona real.

Una nueva frontera de personalización y localización.

Dado que trabajar con personas virtuales es más eficiente que con personas reales, podemos decir que ofrecen valiosas oportunidades en términos de personalización y localización. Tal como hemos utilizado Unreal Engine para ofrecer assets creativos a gran velocidad y escala, MetaHuman Creator lleva la localización a un nuevo nivel. Como dice el Senior Designer Rika Guite: "Si un anuncio cuenta con una celebridad en una región específica, por ejemplo, esta tecnología facilita que la marca lo sustituya por alguien que sea más conocido en un mercado diferente, sin tener que volver al set".

Pero no todo gira en torno a las celebridades. Los metahumanos también están a punto de transformar el panorama educativo, así como muchos otros. "Si combinas metahumanos con IA, se convierte en una potencia", dice Paite. "Muy pronto, los metahumanos impartirán cursos personalizados, y los estudiantes podrán acceder a ellos a un precio más bajo. Aún no hemos llegado a ese nivel, pero estamos cerca".

Para un realismo impecable, el toque humano es clave.

Para comprobar hasta dónde pueden llegar los metahumanos, el equipo escaneó a nuestro Director Ejecutivo de APAC, Michel de Rijk, utilizando fotogrametría con Reality Capture de Epic Games. Esta técnica funciona con múltiples fotografías desde distintos ángulos, condiciones de iluminación y puntos de vista para captar fielmente la profundidad de cada sujeto y construir la base de un metahumano realista. Luego, importamos la geometría a MetaHuman Creator, que nuestros diseñadores 3D refinaron utilizando las herramientas de edición de la plataforma.

"Como Mesh to Metahuman te permite escanear e importar tu cara real, es mucho más fácil crear dobles digitales de personas reales", dice nuestra generalista de Unreal Engine Nida Arshia. Dicho esto, sigue siendo necesario el aporte de especialistas para conseguir modelos de máxima calidad. "Algunas partes de la cara, como la boca, pueden ser más difíciles. Algunas estructuras faciales también son más complicadas que otras. Si quieres que el metahumano tenga un aspecto realmente realista, es importante dedicar tiempo a refinarlo".

Una vez que nuestro prototipo estuvo lo más cerca posible de la perfección, utilizamos la tecnología de captura de movimiento facial de FaceWare para desbloquear animaciones faciales en tiempo real. Aunque la amplitud de opciones de personalización de FaceWare la convirtió en nuestra herramienta de preferencia para este modelo en concreto, existen diferentes opciones en función del presupuesto, el tiempo y la parte del cuerpo que se quiera animar. LiveLink de Unreal, por ejemplo, ofrece una versión gratuita que permite utilizar el teléfono y es fácil de implementar tanto en tiempo real como en aplicaciones pregrabadas, pero se centra únicamente en animaciones faciales. Los trajes de mocap con cámaras externas permiten capturar el movimiento de todo el cuerpo, pero con una fidelidad media, y grabar a un humano real en un estudio de mocap dedicado permite obtener animaciones muy realistas tanto para la cara como para el cuerpo.

Al mismo tiempo, hay que tener en cuenta el entorno que habitará el metahumano, ya que la ropa, el pelo, el tipo de cuerpo y la estructura facial tendrán que ajustarse a él. Naturalmente, cada software puede adaptarse mejor a un estilo u otro.

Aunque esta tecnología es aún incipiente y requiere cierto nivel de expertise, las marcas pueden empezar a explorar distintas formas de aprovechar a los metahumanos y ahorrar tiempo, dinero y recursos en sus esfuerzos de creación de contenidos, atención al cliente y entretenimiento. Del mismo modo, lxs creadorxs pueden empezar a perfeccionar sus habilidades y cocrear junto a las marcas para ampliar el abanico de posibilidades. Como dice Arshia: "Debemos seguir avanzando en nuestra búsqueda del realismo centrándonos en ampliar la variedad de tonos de piel, texturas de piel y rasgos disponibles para que podamos construir un futuro en el que todo el mundo pueda ser representado con precisión."

La virtualización define la transformación de lo digital.

Cuando el mundo volvió a abrirse, la era de la transformación digital dio paso a la transformación de lo digital. Con esto nos referimos a la virtualización: un conjunto de nuevos comportamientos del público, normas culturales y paradigmas tecnológicos resultantes de 30 años de transformación digital, hiperacelerada en los últimos cinco años. La virtualización, de la que ya hablamos en nuestro informe de este año, supone una revolución en el comportamiento de los consumidores, que exigen más a las plataformas digitales con las que se relacionan, lo que afecta a su forma de ver la experiencia digital, la comunidad, la propiedad y la identidad. Por ejemplo, el diseño de ComplexLand, una virtualización del evento anual ComplexCon, se basó en la idea de que los creadores de tendencias de la moda actual están tan interesados en sus identidades digitales como en las corporales.

El Laboratorio de Innovación Social, que explora las tendencias emergentes en el ámbito social, profundizó en lo que motiva algunos de estos cambios de comportamiento en The Search for Meaning. Al explorar cómo la tecnología determina la forma en que los consumidores encuentran y dan sentido a sus vidas, el Laboratorio de Innovación Social descubre cómo las marcas pueden adaptarse a la nueva era digital.

Los experimentos en el metaverso impulsan el éxito real.

Una de las mayores manifestaciones de la tendencia a la virtualización ha sido el auge del metaverso, con el que muchas marcas han experimentado este año para encontrar su lugar. Duolingo celebró el cumpleaños de su adorable (y persistente) mascota organizando una jam de juegos en Roblox y construyendo obras de arte públicas más grandes que la vida en Decentraland. Logitech for Creators reinventó el formato de las galas de premios creando la primera gala de premios musicales en el metaverso, los Song Breaker Awards.

La industria de la moda, en particular, ha tenido mucho éxito en este espacio. Liam Osbourne, Global Client Partner de FLUX.Monks, nuestro equipo especializado en moda y lujo, compartió con Vogue algunas ideas sobre cómo el metaverso es una oportunidad para ser más inclusivos. Para las marcas que exploran esta cuestión y otras, FLUX.Monks ha elaborado un breve boletín sobre por qué es importante el metaverso.

A medida que el metaverso sigue tomando forma, ahora es un momento excelente para que las marcas sigan experimentando en este espacio, que fue gran parte de un debate compartido entre la Vicepresidenta Senior de Web3, Metaverso y Estrategia de Innovación, Catherine D. Henry; el Director de Innovación, Henry Cowling; y Mike Proulx, Vicepresidente y Director de Investigación de Forrester, como parte de nuestra serie Meet Me in the Metaverse. ¿Quiere empezar a experimentar en el metaverso? Nuestro mapa del metaverso puede ayudarle a encontrar el lugar adecuado para su marca en este espacio en rápida evolución.

Web3 y otras tecnologías emergentes empiezan a madurar.

Además del metaverso, otras tecnologías emergentes han impulsado experiencias digitales transformadoras, sobre todo Web3. Nos presentamos en NFT.NYC, la mayor conferencia de Web3 a este lado de la pantalla, con una instalación inmersiva para Cool Cats que difuminaba la frontera entre lo virtual y lo real. Por su parte, Gucci abrió la puerta virtual a una galería inmersiva en la que se subastaron obras de arte de NFT.

Más que una nueva infraestructura tecnológica, Web3 marca un cambio fundamental en las relaciones entre marcas y consumidores, un tema tratado en un boletín que publicamos este año en colaboración con Salesforce titulado Web 3: The Future of Customer Engagement. Para aquellos que se preguntan cómo empezar a moverse en Web3, consulte las ideas de nuestra serie En opinión de un monje, que expone todo lo que necesita saber sobre las NFT y la cadena de bloques. Un consejo de los Labs.Monks: asegúrate de que tus proyectos de NFT sean sostenibles.

Hablando de los Labs.Monks, nuestro equipo de I+D ha publicado continuamente misivas sobre la vanguardia de la tecnología a lo largo de un año de innovación. Su informe más reciente sobre IA generativa explora el potencial de herramientas de IA como Dall-E y Mid Journey, que han cautivado la imaginación de los creativos (y las redes sociales). Un ejemplo de lo que puede conseguir esta tecnología es aumentar la eficacia de la animación y otras necesidades de producción.

La creatividad y los medios de comunicación van de la mano.

A lo largo de la era digital, ha sido tentador centrar la atención en las métricas de vanidad. Pero a medida que los directores de marketing invierten más en medios (y se enfrentan a un mayor escrutinio presupuestario con una posible recesión), se beneficiarán de la transformación de su enfoque hacia una estrategia más holística que combine medios y creatividad para optimizar su gasto. En declaraciones a Digiday, la directora global de medios de Media.Monks, Melissa Wisehart, desveló cómo nuestro pilar de medios integrados está diseñado para ayudar a las marcas a dar este salto.

La campaña de relanzamiento de Uni demuestra este enfoque más holístico a través del desarrollo tanto de la creatividad como de la colocación en los medios por parte de un socio. Con tres variaciones creativas y cuatro iniciativas de medición, nos aseguramos de que la creatividad se desplegara en los canales más relevantes de la actualidad, de acuerdo con su propósito dentro del ecosistema de la marca.

En lo que respecta a la optimización creativa, la marca de bienestar Hatch tuvo un gran éxito y compartió algunos de sus secretos en un episodio de In a Monk's Opinion con Holly Elliott, vicepresidenta de Growth Marketing de Hatch. Muchas marcas que confían en las plataformas digitales para su marketing se enfrentan a una serie de retos: el aumento de los costes de adquisición; una capacidad limitada para gestionar su rendimiento, atribución y segmentación de la audiencia; y el riesgo de perder la autenticidad de la marca. Hatch mitiga estas preocupaciones logrando un equilibrio entre creatividad y rendimiento. En este episodio, Holly y nuestros expertos en rendimiento creativo explican cómo los datos históricos de rendimiento pueden impulsar nuevas iteraciones creativas.

Las marcas se preparan para la era de la privacidad.

Aunque la optimización de los medios y el rendimiento sean ahora lo más importante, los directores de marketing preocupados por el presupuesto también tienen otro obstáculo en el horizonte: superar su dependencia de las cookies de terceros a medida que cambian las actitudes en materia de privacidad y Google pretende eliminar las cookies de terceros con el navegador Chrome. Y hablando de cookies, el vicepresidente de Servicios de Datos y Tecnología, Doug Hall, compartió recientemente las formas en que los profesionales del marketing pueden replantearse el consentimiento y la gestión de cookies utilizando la plataforma Privacy Sandbox.

Si a esto le añadimos que Google va a suprimir GA360 para dar paso a su nueva plataforma GA4, las marcas tendrán que hacer muchos ajustes en un futuro próximo. Afortunadamente, la desaparición de GA360 se pospuso hasta julio de 2024, lo que significa que tienen más tiempo para perfeccionar su estrategia de migración. Nuestros expertos en datos se pusieron manos a la obra para crear una breve guía sobre cómo maximizar su migración a GA4 antes de la fecha límite.

También nos hemos inspirado en la forma en que otras marcas han preparado sus estrategias de datos para el futuro con gran éxito. Comenzamos nuestra colaboración con Molson Coors en 2021 con el objetivo de internalizar más medios digitales. Al adoptar un enfoque ambicioso y holístico centrado en la modernización, desde entonces hemos ayudado a la marca a prepararse para el futuro con un sólido equipo interno de medios digitales: una transformación de datos que abarca desde la adquisición de datos, la activación y el enriquecimiento de datos, hasta la optimización.

Y en el ámbito del comercio, los responsables del minorista canadiense Reitmans compartieron el papel que desempeñó el cloud computing en la creación de una única fuente de verdad en toda su organización, uniendo el comportamiento del consumidor online con los datos de más de 400 establecimientos físicos. Echa un vistazo al episodio de IMO para descubrir cómo una sólida base de datos ayudó a la marca a adaptarse a gran velocidad.

Hablando de bases de datos, tecnologías emergentes como Web3 ofrecen nuevas formas de conectar con los consumidores y fortalecer las relaciones. En un episodio de Meet Me in the Metaverse, Ashley Muscumeci, nuestra directora de Go-to-Market, se sentó con Jordan Cuddy, director de clientes de Jam3, y Avanthika Ramesh, directora senior de productos de NFT Cloud en Salesforce, para explorar cómo la creación de una base de datos resistente ayudará a las marcas a tomar la delantera en el futuro de Web3. Una idea clave: a pesar de ser un espacio nuevo, se aplican las mismas reglas cuando se trata del consentimiento del usuario. "Incluso si se están uniendo datos Web3 y Web2 para reunir todos estos identificadores sobre un consumidor, es muy importante que el usuario opte y dé su consentimiento para fusionar estas identidades", afirma Ramesh.

El comercio se hace social y los creadores se hacen virtuales.

En los últimos años, los creadores han ampliado su huella digital a nuevos espacios -como los juegos y el audio social- e incluso han adoptado nuevas empresas de contenidos para traducir la participación de la audiencia en ingresos para las marcas. ¿Cómo es hoy la intersección entre contenidos, comercio y entretenimiento? El Laboratorio de Innovación Social publicó un informe a principios de este año, El año de los creadores digitales, para explorar en profundidad el estado de la economía de los creadores, disponible en inglés, español y portugués.

Un ejemplo de cómo los creadores han transformado el viaje del consumidor es el auge del comercio en vivo, tema de un Social Bite publicado recientemente por el Laboratorio de Innovación Social. El comercio en directo combina comunidades y conexión en tiempo real para ofrecer experiencias entretenidas, interactivas y personalizadas a la audiencia, y la breve presentación ofrece una visión del viaje del comercio en directo y de cómo las marcas pueden activar a la audiencia en cada paso del camino.

¿Cuál es el futuro de los creadores digitales? Cada vez habrá más influenciadores virtuales en forma de personajes ficticios renderizados mediante CGI o avatares de personas reales. Con el auge del metaverso y una tecnología de captura de movimiento más accesible, los influencers virtuales están preparados para convertirse en una presencia más común en las estrategias de marketing de influencers de las marcas. Y si tienes curiosidad por el papel que podrían desempeñar en tu propio marketing, echa un vistazo a otro Social Bite sobre cómo los influencers virtuales están cobrando vida.

¡Por un nuevo año de innovación!

Con tanta innovación el año pasado en experiencias, creación de contenidos y optimización a través de los datos, hay mucho que celebrar en la recta final de 2022. De cara al nuevo año, estas tendencias seguirán dando forma a las estrategias de las marcas en su intento de captar audiencias hiperconectadas en la nueva era digital.

¿Por dónde empezar? Póngase en contacto con nosotros para iniciar su viaje hacia 2023 con confianza.

El sector del marketing y la publicidad está unido por el objetivo común de aprovechar la tecnología de formas nuevas y creativas, no sólo para traducir los datos en campañas personalizadas, sino también para mejorar las operaciones internas. Aquí es donde la automatización podría entrar en juego, si no fuera por el hecho de que el marketing es tradicionalmente bastante limitado en el uso de tales tecnologías. En pocas palabras, muchos equipos de marketing no han estado expuestos a la automatización más allá de conectar el CRM con el marketing por correo electrónico, a pesar de que hay mucho más ahí fuera.

Desde el negocio hasta la publicidad, pasando por las operaciones de desarrollo y producción, la automatización de procesos digitales puede ayudar a desbloquear la eficiencia en toda la empresa. Existen amplias soluciones de automatización para las operaciones digitales que pueden proporcionar soporte a los esfuerzos de contenido, datos, medios y tecnología de una empresa. Aunque el impacto positivo de la automatización empresarial es muy amplio -desde la mejora de las operaciones de publicidad digital hasta la mejora de los servicios internos de personal-, el mayor beneficio es la capacidad de liberar a los empleados de tareas repetitivas o complejidades innecesarias en el flujo de trabajo, para permitirles dirigir su atención y energía hacia un trabajo más relevante. Especialmente teniendo en cuenta los actuales vientos en contra de la economía, es crucial asegurarse de que su talento puede maximizar su impacto.

Mi equipo de Automation.Monks está especializado en capacitar a los trabajadores para que adopten la automatización como una nueva forma de trabajar y aprovechen todo su potencial. Animamos a la gente a automatizar todo lo posible, sin importar lo grandes o pequeñas que sean las tareas individuales: si una máquina puede hacer el trabajo, probablemente deberíamos dejar que lo haga. Esto nos obliga a replantearnos cómo funcionamos dentro de una empresa y cómo colaboramos tanto con la tecnología como entre nosotros. El equipo no sólo se centra en la automatización de nuestras personas, operaciones y procesos internos, sino también en ayudar a las marcas a automatizar su empresa. Echemos un vistazo a cómo pretendemos lograr la máxima eficacia, visibilidad y conectividad con soluciones de automatización creadas por nuestro departamento de análisis.

Ayudar a las marcas a preparar su negocio para el futuro con GA4.

Nuestro pan de cada día es ayudar a las marcas a automatizar sus empleados, plataformas y procesos. El objetivo es garantizar que funcionen de forma que las empresas puedan acelerar su transformación digital y prepararse para la era moderna. Una de nuestras herramientas de medición preferidas es Google Analytics. Como está previsto que GA360 de Google deje de funcionar en el verano de 2024, muchas marcas están ocupadas migrando al nuevo producto GA4 para aprovechar las ventajas de la plataforma de medición del futuro. Entre otras muchas actualizaciones útiles, esta herramienta ayuda a las marcas a recopilar datos de sitios web y aplicaciones para hacerse una mejor idea del recorrido del cliente utilizando datos basados en eventos en lugar de datos basados en sesiones. También incluye controles de privacidad y modelos de comportamiento y conversión que ayudan a rellenar las lagunas de datos causadas por el futuro sin cookies.

Laadopción de GA4 requiere la colaboración entre departamentos de toda la organización y, por tanto, es un proceso de gestión del cambio tanto como una solución tecnológica. Los conocimientos más planos y ricos de los datos GA4 pueden ayudar a las marcas a ofrecer más valor y lograr ventajas competitivas más rápidamente, especialmente cuando el proceso de adopción se planifica, comunica y gestiona para promover el intercambio de conocimientos y el crecimiento de la madurez digital. Muchas marcas se han beneficiado enormemente de la automatización de sus procesos empresariales. Echemos un vistazo al impacto positivo experimentado por algunos de nuestros socios clave.

Apoyamos a una marca global de bienes de consumo que se esfuerza por aumentar sus ingresos comerciales interanuales en un 3%, con un objetivo mediático de crecimiento del retorno de la inversión del 3%: ambicioso, pero ciertamente posible. Como socio para la producción global de contenidos, aconsejamos a la marca que se centrara en el uso eficiente de los datos de origen, estableciendo al mismo tiempo el uso de datos conectados recogidos a lo largo del recorrido del cliente. Presentamos GA4 como la solución obvia, teniendo en cuenta nuestros pilares de calidad, velocidad y valor. Gracias a la automatización interna creada a medida, ayudamos a la marca a desplegar rápidamente 169 propiedades GA4 en cuestión de minutos, al tiempo que gestionábamos el cambio a GA4 y manteníamos datos de origen de máxima calidad durante la adopción. Los resultados fueron impresionantes: gracias a nuestra colaboración, esta marca ha podido unificar sus esfuerzos y métricas de marketing en 37 marcas de 150 países, consiguiendo en última instancia un crecimiento de más del 70 % en el ROI global desde 2017.

Otra gran marca a la que pudimos ayudar a automatizar a escala es Diageo, la multinacional de bebidas alcohólicas. Diageo ha asumido el ambicioso compromiso de aumentar su cuota de mercado del 3 % al 6 % en el ejercicio fiscal 23. Para conseguirlo, la marca necesita herramientas precisas con información procesable. Una vez más, presentamos GA4 como la solución más directa. Teniendo en cuenta la desaparición prevista de GA360, empezamos a planificar inmediatamente el proceso de adopción de GA4. El alcance de Diageo abarcaba nada menos que 150 sitios web de marcas, incluidos 39 sitios D2C (y sumando) en los que recopilamos datos transaccionales, lo que supone una tarea a gran escala. Aprovechamos las plantillas personalizadas de Google Tag Manager para el etiquetado de GA4, así como nuestra herramienta de automatización interna para automatizar el despliegue de GA360 para la implementación de GA4 en cuestión de minutos, frente a lo que normalmente llevaría semanas a un equipo.

El despliegue de una taxonomía de capa de datos común, armonizada en todos los sitios web de la marca, permitió una comparación real de los datos. Además, fue fundamental para ofrecer datos de origen consentidos, de alta calidad y con prioridad para la privacidad. Como resultado, el equipo pudo ahorrar más de 200 horas de trabajo y garantizar la calidad y la repetibilidad fiable. Además, cualquier actualización futura de la medición se aplicará de forma coherente en todos los sitios de la marca que utilicen la misma solución, y se ajustará a los objetivos estratégicos generales de Diageo.

Diseñar el futuro de Media.Monks pensando en los clientes.

La automatización es fundamental para llevar a su empresa a la siguiente fase de transformación digital. Aunque las soluciones se centran en gran medida en la tecnología, es importante ser consciente de que la automatización solo puede tener éxito a gran escala y un impacto significativo en sus operaciones si se extiende y entreteje en todas las facetas de la cultura de su empresa. Al incorporar muchas herramientas nuevas, interesantes e innovadoras a la pila tecnológica y capacitar a su personal, puede elevar su empresa al siguiente nivel de excelencia operativa. Por ejemplo, mi equipo está trabajando actualmente en la producción de "kits de inicio" basados en la nube que pueden desplegarse fácilmente en la pila tecnológica de una empresa e integrarse perfectamente en los procesos operativos existentes o modificados. Los directores de marketing pueden aprovechar estas herramientas para conectar sus esfuerzos en medios de comunicación con el resto de la organización, lo que permite una mejor visibilidad, interoperabilidad de datos y medición a la hora de alinear los esfuerzos en medios de comunicación con los objetivos empresariales. Ésta es sólo una de las muchas formas en que la automatización puede ayudar a las organizaciones a ser más eficientes en la consecución de sus objetivos de marketing y publicidad.

Independientemente del tamaño de su empresa o del sector al que pertenezca, la automatización empresarial le permite racionalizar su personal, sus procesos y sus operaciones, así como mejorar el rendimiento de los distintos equipos. En otras palabras, le permite hacer más con menos. ¿Nuestro consejo? Empiece ya a crear una cultura empresarial que dé prioridad a la automatización. Reconozca dónde se encuentran los mayores puntos débiles en sus flujos de trabajo y, por tanto, dónde su plantilla necesita adquirir nuevas habilidades. Cuando se despliega en línea con sus metas y objetivos empresariales, la automatización maximizará su talento existente y preparará su negocio para el éxito futuro. Sin embargo, dado que no existe una solución única para la automatización empresarial, la clave es empezar ahora.

La impresionante producción de la IA generativa ha llevado a algunos a preocuparse por si su sustento está en peligro. Al fin y al cabo, la creatividad se ha considerado durante mucho tiempo una habilidad estrictamente humana.

Pero los creativos no van a perder su trabajo a manos de robots que pueden convertir cadenas de texto en oro pixelado. Al contrario, estas herramientas -que dependen de la aportación humana y de cierto nivel de aptitud artística para brillar- están liberando el potencial creativo y ayudando a la gente a dar vida a sus conceptos de nuevas maneras. Esta perspectiva llevó a Labs.Monks, nuestro equipo de investigación y desarrollo, a explorar cómo la IA generativa puede mejorar el trabajo de nuestros equipos y clientes.

"Llevamos un tiempo jugando con esta tecnología y, desde que empezó a ponerse de moda, cada vez recibimos más preguntas al respecto", afirma Geert Eichhorn, Director de Innovación y Jefe de Labs. Por ejemplo: se puede hablar mucho del futuro de la creación de contenidos con ayuda de la IA, pero ¿cómo podrían integrarse las herramientas actuales en un proceso de producción actual?

En busca de una respuesta, los Labs.Monks colaboraron con animadores e ilustradores de nuestro equipo para desarrollar un prototipo de flujo de trabajo de producción que combina métodos de animación tradicionales con tecnología de IA de vanguardia. El resultado es un tráiler animado realizado con una fracción del tiempo y los recursos que requeriría una animación fotograma a fotograma de su longitud.

Aprende a vivir con el algoritmo.

Ancestor Saga es un proyecto paralelo de animación en 2D centrado en una cuestión central: ¿qué pasaría si los habitantes de la Era Vikinga se dieran cuenta de que viven en una simulación? Tras enterarse de que su propósito en la vida es entretener a los dioses, ¿aceptarán su nueva realidad o pondrán fin al mundo provocando el Ragnarök?

El tema puede resultar familiar a cualquiera que intente dar sentido al mundo cada vez más algorítmico en el que nos encontramos de repente. "Queríamos contar una historia que pudiera integrarse con la tecnología que utilizamos: mundos virtuales y personas virtuales", explica Samuel Snider-Held, tecnólogo creativo. Joan Llabata, Director Creativo Asociado, va más allá y menciona algunos de los retos a los que se enfrentan los humanos y la IA cuando no acaban de conectar. "Hay un espacio en el que tenemos que encontrar la mejor manera de comunicarnos con la máquina de forma eficaz", afirma.

Cuando se utiliza IA generativa, lo mejor es un enfoque a medida.

El reto de conseguir que los humanos y la IA se lleven bien demuestra la necesidad de que un equipo como Labs.Monks experimente con las herramientas disponibles. Aunque las herramientas estándar son estupendas para potenciar a los creadores individuales, integrarlas en los procesos de un equipo requiere una solución más personalizada.

La IA está diseñada para realizar tareas específicas muy, muy bien. Los proyectos que implican múltiples capacidades y fases requieren un flujo de trabajo que pueda integrar una variedad de IA generativa para cumplir diferentes objetivos. En un proyecto de animación, esto significa integrar la concepción creativa, el guión gráfico, el sonido y, por supuesto, la animación visual.

En nuestro caso, dice Snider-Held, "queríamos explorar cómo la IA podría permitirnos hacer el trabajo que realmente queremos hacer, aunque no dispongamos de tiempo o presupuesto" Descubrió que, aunque a nuestro equipo de animación le encanta la animación clásica fotograma a fotograma, a menudo se pasa por alto este método porque es más lento de producir y menos rentable que otras formas de animar.

Ahora el equipo tenía un objetivo claro: orquestar un flujo de trabajo basado en IA que pudiera producir una animación fotograma a fotograma en tiempo récord, sin comprometer la calidad. Se inspiraron en la rotoscopia, un método utilizado por animadores como Ralph Baskhi, en el que un artista traza imágenes sobre un metraje existente. Esta tarea de trasladar una grabación existente de un estilo a otro era ideal para la IA generativa imagen a imagen. Además, el equipo utilizó tecnología de IA para desarrollar diseños de fondo y leer la voz en off de la animación.

La IA generativa no es una ruptura radical con la tradición.

El equipo empezó grabando un modelo de personaje en 3D en un entorno virtual, capturando una variedad de poses para que un ilustrador trazara sobre ellas. Estos elementos visuales se utilizaron después para entrenar al modelo de IA sobre cómo dibujar al personaje en diferentes movimientos. "Si dibujas unos cinco fotogramas, tienes suficientes para enseñar a una red neuronal a pintar los demás", dice Snider-Held, señalando que es importante seleccionar fotogramas que sean diferentes entre sí para que la IA pueda captar varias formas, figuras y poses.

Además de rotoscopiar la producción virtual, el equipo también experimentó con material de archivo de acción real. La posibilidad de utilizar dos tipos distintos de material visual aportó más flexibilidad al proceso; los equipos podían combinar los distintos métodos según sus necesidades o capacidades específicas. Las criaturas fantásticas pueden capturarse más fácilmente en la producción virtual, mientras que un equipo con poca capacidad para animar movimientos realistas puede preferir utilizar una película de acción real como base. "Se obtiene una mejor actuación con el metraje que con un modelo 3D, pero el resultado visual es el mismo", afirma Snider-Held.

Al igual que ese proceso emulaba la rotoscopia clásica a mano, otras formas de integrar la IA seguían un proceso de animación tradicional, aunque con algunos pasos adicionales aquí y allá. Por ejemplo, la fase de storyboard es importante para visualizar qué tipos de planos o animaciones se necesitan para una secuencia concreta. Además de reflexionar sobre ello, el equipo también planificó qué tipos de IA serían los mejores para generar tal o cual plano.

El uso de Stable Diffusion -un tipo de IA generativa que traduce una indicación de texto en una imagen- permitió al equipo crear un gran volumen de fondos que podían intercambiar para probar cómo quedaban. "En esta fase se pueden explorar muchas cosas", afirma Snider-Held.

En cuanto al desarrollo de fondos en particular, "es como describir la toma que quieres a un director de fotografía", dice Llabata. Pudo probar cientos de entornos diferentes, ángulos de cámara, estilos artísticos, iluminación y mucho más, todo con relativa facilidad.

Desbloquear eficiencias y ganancias a largo plazo.

Las conclusiones anteriores apuntan quizás a la mayor ventaja que puede ofrecer un flujo de trabajo generativo basado en IA: una mayor flexibilidad a lo largo de la vida de un proyecto creativo. Ser capaz de generar 60 fotogramas en un minuto, en lugar de un fotograma en 60 minutos, hace que sea increíblemente fácil pivotar o cambiar las cosas en un abrir y cerrar de ojos.

Tampoco requiere una configuración de hardware sofisticada, lo que pone la creación de contenidos al alcance de equipos de todos los tamaños. "No hace falta un servidor gigante ni computación en nube", dice Eichhorn. "Un PC de juegos razonablemente bueno puede producir activos como telones de fondo rápidamente" Sin embargo, los usos más complejos de la IA, como la rotoscopia, pueden requerir más potencia.

La flexibilidad que ofrece la integración de la IA generativa en el proceso de trabajo de un equipo sigue reportando beneficios más allá de la vida de un solo proyecto. "Si tienes un proyecto de gran envergadura, el esfuerzo y el dinero invertidos en I+D se multiplican a lo largo del tiempo", afirma Snider-Held, y señala que tanto si una marca quiere hacer 10 animaciones como 30, los pasos para sentar las bases de la IA serán prácticamente los mismos.

Experimenta para encontrar un enfoque que se adapte a tus necesidades.

Herramientas como la difusión estable no están pensadas para sustituir a los creativos. "Una IA no conseguirá nada por sí sola", afirma Llabata. En cambio, estos productos darán a los equipos la capacidad de perseguir proyectos más ambiciosos con menos limitaciones de tiempo y presupuesto. No hay más que ver cómo la creación del tráiler de Ancestor Saga sigue de cerca un proceso de animación tradicional, sólo que con más eficiencias incorporadas.

La flexibilidad que ofrece la IA generativa puede ir mucho más allá de la animación tradicional.

Sea cual sea su caso de uso de la IA generativa, comprenda que, aunque crear herramientas desde cero puede ser un reto, el resultado es extremadamente potente. "Nuestro planteamiento es que si una herramienta estándar está suficientemente madura, hay que utilizarla. Si no, créala tú mismo", afirma Snider-Held. Además de asegurarse de que la herramienta se adapta a sus necesidades específicas, los equipos que opten por la vía de la creación a medida estarán mejor preparados para adaptarse al futuro, ya que la tecnología sigue evolucionando a un ritmo vertiginoso.

Entonces, ¿cree que está preparado para explorar lo que la IA generativa significa para su campo? Obtenga más información sobre los entresijos de la tecnología en el último informe de Labs que explora la rápida evolución de la creación digital.

En este informe de Labs, descubriremos cómo la IA Generativa está influyendo en la creación digital actual y exploraremos cómo adelantarnos a los próximos pasos de esta tecnología.

En este informe de Labs:

• Saber qué es la IA Generativa y qué hay disponible en la actualidad
• Entender cómo funciona la tecnología
• Ver la tecnología en acción en el mundo real
• Echar un vistazo a lo que nos depara el futuro
• Aprender cómo aprovechar su poder ahora

La IA Generativa potencia la producción para obtener resultados creativos de mayor calidad.

En este tráiler animado de una serie original llamada "Ancestor Saga", demostramos cómo puede aplicarse la IA Generativa a la producción cinematográfica. Este prototipo utiliza la IA de difusión estable para generar escenas de fondo y redes neuronales Img2Img personalizadas para la rotoscopia basada en IA de personajes virtuales.

Consulte nuestras conclusiones sobre las ventajas de utilizar IA generativa, incluida la reducción de tiempo y mano de obra en la producción, en el informe.