Sepi Motamedi, líder global de marketing do setor de transmissão da NVIDIA, moderou o painel. Nosso vice-presidente sênior de inovação, Lewis Smithingham, participou do painel de discussão ao lado de Nina Walsh, chefe de desenvolvimento de negócios de M&E para APJ e Américas da AWS, e Richard Hastie, diretor sênior de visualização profissional da NVIDIA. Combinando suas perspectivas exclusivas, os participantes do painel discutiram como a produção definida por software aborda desafios comuns na transmissão tradicional, como redução de custos, maior flexibilidade e diminuição das pegadas de carbono.

O que é produção definida por software?

O painel teve início com um detalhamento da produção definida por software. Hastie simplificou: "Trata-se de ter um software completamente abstraído do hardware e que pode ser executado em qualquer lugar, seja na nuvem, seja em hardware padronizado no data center ou até mesmo em dispositivos com energia otimizada ou localização otimizada na borda." É essa neutralidade e versatilidade, disse Hastie, que torna a produção definida por software um divisor de águas.

Essencialmente, a produção definida por software libera o setor das limitações que o impediam. Smithingham compartilhou uma anedota sobre como ele montou um espaço com um projetor 8K para mergulhar nos jogos da temporada da NHL, "mas percebi que o programa só é transmitido em 720p. Por que isso acontece? Não estamos inovando porque estamos muito presos a modelos financeiros criados em torno da infraestrutura física."

Esse é um ponto importante, pois a produção definida por software elimina efetivamente os aspectos mais caros da produção. Não há necessidade de uma grande planta física composta por salas de controle ou caminhões OB que custam dezenas de milhares de dólares para alugar todos os dias - ou milhões para comprar. A tecnologia também reduz o número de pessoas no local, o que significa uma economia significativa no transporte de pessoas e equipamentos. Estimamos que nossa oferta definida por software pode reduzir os custos em cerca de 50% ou mais em comparação com a transmissão tradicional.

Apesar dos modelos financeiros, a cautela é outra barreira que, historicamente, tem impedido a inovação. É fácil entender por quê. Os profissionais de transmissão precisam evitar vários riscos na configuração tradicional: os geradores podem quebrar, um fio pode ser puxado, e a lista continua. Por que adicionar mais riscos mudando completamente a configuração (e o conjunto de habilidades) necessária para produzir uma transmissão?

Embora haja uma curva de aprendizado necessária, disse Hastie, outros setores mostraram que é possível migrar para a nuvem e, em última análise, reduzir os riscos. "Deixe-me dissipar alguns riscos: a transmissão e a mídia em tempo real podem ser feitas absolutamente usando hardware padronizado. Isso pode ser feito na nuvem, pode ser feito no local", disse ele. "É irrelevante onde o hardware real existe agora. E, na verdade, basta olhar para outros setores para validar isso." Ele observa como a bolsa de valores e os serviços médicos funcionam na nuvem atualmente, com bilhões de dólares (e vidas humanas) em jogo na confiança de que a tecnologia sempre permanecerá estável.

Então, como a produção definida por software eleva o potencial criativo? Smithingham revelou um vídeo com alguns de nossos eventos de transmissão mais notáveis.

Permitir fluxos de trabalho de produção flexíveis e versáteis.

Smithingham observou que, entre os projetos mostrados acima, a maioria da equipe não estava no local e, muitas vezes, não estava no mesmo continente, com talentos espalhados por vários estados dos EUA, Brasil, Argentina, Alemanha e outros. Esse ponto tocou em outro benefício claro da produção definida por software: flexibilidade na montagem da equipe dos sonhos para o processo criativo.

Além da forma como você monta sua equipe, uma abordagem definida por software abre oportunidades para se adaptar rapidamente às demandas de produções ou locais individuais. Hastie compartilhou uma anedota sobre uma emissora esportiva que levava três malas de equipamento para cada jogo porque era impossível saber quais equipamentos seriam necessários até chegarem ao local.

"Se eles chegassem ao local do jogo e precisassem de um codificador extra, talvez não o tivessem na mala de transporte do hardware que estavam transportando. Naquele momento, eles estavam completamente impedidos de mudar ou se desviar do programa planejado que estavam tentando fazer", disse ele. "Mas agora, no mundo definido por software, eles podem simplesmente baixar mais um aplicativo e implantá-lo, ou podem enviá-lo para a nuvem e conectar-se a ele, e pronto. É empoderador quando você pensa na capacidade que a produção definida por software realmente traz para a criatividade e a criação de produção."

Desbloqueie a personalização e a relevância em escala.

A flexibilidade liberada pela produção definida por software permite uma maior personalização necessária para se adaptar aos hábitos de visualização atuais. Walsh compartilhou que um dos principais benefícios da tecnologia é "Ser capaz de responder aos desejos e às solicitações do público quase em tempo real - ser capaz de garantir que estamos criando o conteúdo quando e onde eles quiserem. Temos essa flexibilidade para usar os artistas e os diretores que quisermos ao mesmo tempo, sem que as fronteiras e os fusos horários sejam uma restrição a isso."

A capacidade de se adaptar em tempo real à demanda do público é crucial, pois há um grande desejo de personalização, principalmente entre os fãs de esportes. 73% dos espectadores de esportes percebem o uso dos dados dos fãs pelos proprietários de direitos como "decepcionante" (23,4%) ou "abaixo das expectativas, mas em recuperação" (49,7%).

Um exemplo de como os fluxos de trabalho definidos por software podem ajudar a fornecer conteúdo relevante é a nossa oferta de Destaques de IA focados em fãs, anunciada na IBC em colaboração com a AWS e a NVIDIA. A oferta usa IA e aprendizado de máquina para recortar instantaneamente os destaques em transmissões ao vivo. O modelo de IA é capaz de segmentar pessoas e objetos individuais em transmissões ao vivo e elimina efetivamente a necessidade de seleção e edição manual, um processo que normalmente consome muito tempo.

A regionalização do conteúdo é um dos principais espaços em branco abordados por Walsh, com base em seu foco na Ásia-Pacífico e no Japão. "A região é muito diversificada; você tem diferentes idiomas para os quais precisa localizar o conteúdo", disse ela. "Também é preciso trazer os feeds internacionais dos EUA e da Europa para atender a esses públicos, porque eles não querem apenas conteúdo local e vice-versa."

Walsh citou a tecnologia Every Shot Live do PGA Tour como um ótimo exemplo de adaptação regional rápida. Com ela, as emissoras podem acompanhar os jogadores que são importantes para seus públicos locais, em vez de depender de uma única transmissão global que se concentra nos poucos jogadores com melhor desempenho. "Não ter que levar uma equipe de avião, filmar você mesmo, seguir essa equipe - isso lhe dá essa flexibilidade de poder pegar esses feeds, trazê-los de volta localmente para o público e atender a esse valor máximo de entretenimento", diz Walsh.

A sustentabilidade está finalmente ao alcance da emissora.

Flexibilidade e conteúdo personalizado são ótimos, mas a sustentabilidade é um benefício crucial que a produção habilitada por software permite. "Sempre foi uma conclusão precipitada que a produção não pode ser sustentável. 'Isso nunca vai mudar, precisamos de oito geradores'", disse Smithingham.

Mas depois de adotar a produção definida por software e torná-la a norma para nossas transmissões, uma auditoria da PWC descobriu resultados reveladores: "Descobrimos que, em sete shows, produzimos 0,1 tonelada métrica de carbono, o que é efetivamente um erro de arredondamento. Um voo de ida de São Francisco para Nova York é seis vezes mais que isso", disse Smithingham. "Descobrimos uma redução de 88% na pegada de carbono em comparação com os shows anteriores." Algumas das maneiras pelas quais a produção definida por software reduz o carbono incluem a eliminação da necessidade de transportar equipes inteiras e a redução da dependência de aparelhos que consomem muita energia e caminhões de transmissão.

A oportunidade de sustentabilidade mostra por que o setor precisa mudar. "Hoje em dia, as emissoras realmente precisam mostrar suas credenciais ecológicas. A lavagem verde não é aceitável - não é hoje e certamente não será no futuro", disse Hastie.

A produção habilitada por software está cada vez mais acessível a todos.

Embora a produção definida por software possa ter atualmente uma curva de aprendizado (engenheiros de transmissão que entendem de tecnologia de nuvem e TI), a NVIDIA, a AWS e a Media.Monks estão trabalhando para tornar os pipelines habilitados por software mais acessíveis para emissoras e marcas. O Fan-Focused AI Highlights e nossa oferta de produção definida por software em geral são dois exemplos disso.

Sobre essa necessidade, Walsh compartilhou sua abordagem para ajudar os clientes a criar estratégias e planejar a adoção da AWS. "Como eles passam dessas soluções no local, criadas internamente, para aproveitar essas soluções de software? Treinamento, capacitação, redefinição das funções e da estrutura das equipes... é preciso ter uma estratégia clara."

Com essas mudanças, as emissoras podem se equipar melhor para criar e fornecer o conteúdo que o público de hoje realmente deseja assistir. "Estamos enfrentando uma multidimensionalidade de entrega de conteúdo", disse Smithingham. "À medida que a mídia muda da transmissão para o TikTok e o Fortnite, ter essa flexibilidade como criadores e emissoras realmente mudará a forma como fornecemos e personalizamos nosso conteúdo."

Para as marcas, navegar nesse processo orientado pelo público pode ser um desafio. Enquanto o conteúdo gerado pelo usuário flui livremente, as marcas operam em ambientes controlados e limitados. Esses espaços geralmente são cuidadosamente selecionados, limitando o elemento de espontaneidade. Em contrapartida, o conteúdo viral não conhece limites ou restrições, atravessando sem esforço diferentes mídias, plataformas e até mesmo formatos.

Considerando os guias de estilo, o gerenciamento de riscos e outros fatores, é compreensível que a espontaneidade não seja natural para determinadas organizações. No entanto, a participação ativa no processo de criação pode ser o fator de diferenciação entre uma marca bem-sucedida e uma que ninguém ouviu falar. Vamos nos aprofundar na importância da transformação de conteúdo e explorar o que as marcas devem levar em conta para se envolverem no processo de criação.

A iteração de conteúdo serve como um meio de conexão social.

No mundo de hoje, as pessoas estabelecem conexões compartilhando conteúdo. Trocamos memes, TikToks e todos os tipos de postagens como forma de criar vínculos, quer o objetivo seja mostrar interesses compartilhados, transmitir emoções sem depender de palavras ou simplesmente alegrar os outros.

O que é particularmente fascinante para mim é que, quando o público não consegue encontrar o conteúdo que deseja, ele mesmo o cria - muitas vezes inspirando-se em outras pessoas e personalizando-o para atender às suas necessidades individuais. E, dessa forma, tudo o que compartilhamos digitalmente atende às nossas necessidades criativas, expressivas e comunitárias. Isso instila um senso de pertencimento, seja em uma comunidade grande ou pequena.

Uma ótima ilustração desse fenômeno é o caso de Cheems, que ganhou atenção renovada após a infeliz notícia de sua morte. O meme Cheems originou-se inicialmente de uma fotografia compartilhada por seu proprietário, que foi transformada em um meme por outro usuário, o que inspirou uma bola de neve de memes subsequentes. Cada um deles serve como exemplo de como a iteração de conteúdo evoluiu para um modo significativo de conexão social - e é natural que as marcas se esforcem para falar essa linguagem. Embora algumas possam estar hesitantes, temendo que isso possa desviar a identidade da marca, outras a integraram efetivamente em seu conteúdo com grande sucesso.

A nostalgia se torna uma oportunidade.

Ao discutir como o público adota uma marca, é impossível não mencionar o fenômeno notável que envolveu o filme da Barbie. A Barbie não apenas obteve um sucesso sem precedentes nas bilheterias e no marketing, mas também triunfou na geração de conteúdo gerado pelo usuário. Plataformas como o TikTok testemunharam a adoção e a replicação da Barbie pelo público. Desde as colaborações com Oppenheimer até as críticas e elogios subsequentes ao filme, surgiram várias tendências nas mídias sociais. Por exemplo, a tendência viral do TikTok em que os namorados convidam suas parceiras para assistir ao filme, presenteando-as com uma boneca Barbie.

Além disso, as músicas da trilha sonora também ganharam força significativa na plataforma. Um exemplo notável é "What Was I Made For?", de Billie Eilish Inicialmente, o conteúdo associado à música girava em torno do filme, apresentando cenas editadas e momentos memoráveis. No entanto, com o passar do tempo, a música se tornou uma escolha popular para tópicos de irmandade ou momentos de introspecção que repercutem nas pessoas.

A Barbie, juntamente com outros fenômenos, abriu as portas para as marcas criarem conteúdo e participarem ativamente das conversas em andamento. Algumas marcas conseguiram encontrar o ponto ideal, cruzando perfeitamente o filme e a identidade de sua própria marca. A publicação da KFC México obteve um alcance orgânico impressionante de 1,7 milhão no Facebook, marcando um aumento de 14,7 vezes em comparação com as publicações regulares médias da marca.

Do prazer culpado ao vórtice de conteúdo.

No México, o reality show La Casa de los Famosos, produzido pela Endemol e transmitido pela Vix e Televisa-Univision, tornou-se um poderoso gerador de conteúdo. Era praticamente impossível não se deparar com conteúdo relacionado ao navegar em qualquer rede social. As edições do TikTok e do Reel pareciam intermináveis, espalhando-se como fogo em grupos do WhatsApp e até mesmo provocando conversas cara a cara.

As edições evoluíram para filtros e foram acompanhadas por músicas associadas ao reality show. O aumento foi tão grande que tanto as marcas patrocinadoras quanto as não patrocinadoras tentaram capitalizar o fenômeno de uma forma ou de outra e fazer parte da conversa.

A iteração de conteúdo tornou-se um aspecto integral da vida cotidiana das gerações mais jovens, incluindo a geração do milênio, a geração Z e a geração Alpha - o público-alvo com o qual muitas marcas, se não a maioria, pretendem se conectar. Isso nos leva de volta à premissa central deste artigo: sua marca não ganha vida de verdade até que as pessoas a adotem como sua.

Técnicas para cocriar conteúdo (e cultura) com os consumidores.

Reconhecer que as pessoas estão no centro da produção de conteúdo é o primeiro passo. Todos os consumidores têm o potencial de serem criadores de conteúdo, e esse tipo de "anarquia de conteúdo" é o que o torna um poderoso meio de comunicação.

No entanto, é nesse ponto que muitas marcas enfrentam desafios. Elas têm dificuldade para propor e adotar o conteúdo gerado pelo consumidor, pois são condicionadas por sistemas rígidos de significado, valores, identidade visual e muito mais. Muitas vezes, as marcas têm dificuldade para se adaptar e ganhar destaque em um cenário de conteúdo flexível e adaptável.

Há várias mentalidades que as marcas podem adotar para cocriar cultura com seus consumidores e, ao mesmo tempo, permanecerem fiéis aos seus valores. Aqui está um resumo do que você precisa considerar:

• Seja um jogador de equipe, não apenas um jogador. Veja o seu público como parte da sua equipe e torne-se um jogador de equipe. Permita que as pessoas assumam a propriedade de sua marca, não apenas durante uma compra, mas também no conteúdo que desejam consumir e replicar.
• Esteja pronto para iterar rapidamente. A consistência não deve prejudicar a adaptabilidade de sua marca. Embora sua marca tenha significado para o público, esse significado não é fixo. Seja rápido em sua capacidade de reagir e faça parte de conversas contínuas. Evite processos de aprovação exaustivos e explore a opção de compartilhar conteúdo gerado pelo usuário, pois há um grande valor na maneira orgânica como o público já se relaciona com a sua marca. (Além disso, isso pode ajudar a reduzir os custos de produção)
• Pense menos como uma marca e mais como uma pessoa. Adote os conceitos de construtibilidade e personificação. Entenda que o conteúdo que o público cria, mesmo sem uma chamada para ação de vendas, pode ser tão ou mais poderoso na construção de sua marca, pois reforça as estruturas de memória entre o público. Além disso, lembre-se de que plataformas como o TikTok exigem um grau maior de humanidade. Encontre o ponto ideal entre a essência ou a personalidade de sua marca e o estágio de vida de seu público, considerando o comportamento, a autoexpressão e os interesses dele. Aceite as imperfeições, assim como as pessoas fazem.

Tudo se resume à pergunta: por que as marcas deveriam se comportar como algo estático, rígido e inerte, em vez de refletir o dinamismo da cultura? As marcas nascem e evoluem dentro da cultura, que é viva e está em constante transformação. Ao adotar uma abordagem mais dinâmica, as marcas podem se conectar melhor com seu público e cocriar a cultura juntas

O impacto da HBCU: Promovendo a inclusão e ampliando as vozes.

As Faculdades e Universidades Historicamente Negras (HBCUs) foram criadas nos Estados Unidos principalmente no final do século XIX e início do século XX para oferecer oportunidades de ensino superior para afro-americanos que foram excluídos de instituições predominantemente brancas devido à segregação e discriminação racial. Durante um período marcado pela desigualdade racial sistêmica, essas instituições desempenharam um papel fundamental na capacitação de indivíduos negros por meio da educação, estimulando qualidades de liderança e impulsionando a causa dos direitos civis.

As HBCUs transcendem a noção tradicional de educação; elas funcionam como plataformas de lançamento que impulsionam as gerações futuras para a grandeza. Nos limites sagrados dessas instituições de prestígio, a próxima geração de visionários, impulsionadores de fronteiras e desbravadores está sendo nutrida. Nossa missão na Fellowship? Cultivar um pipeline de talentos vibrante que promova o crescimento profissional e provoque uma transformação em todo o setor. Estamos fazendo parcerias com as HBCUs para conectar seus graduados excepcionais à nossa missão de enriquecer e diversificar o cenário do nosso setor. Juntos, estamos virando a página da história e escrevendo um futuro empolgante e inclusivo!

Você pode ler mais aqui para saber mais sobre essas instituições e como elas continuam a causar impactos significativos em nossas comunidades em todo o país. Se quiser saber mais sobre nós da Fellowship, continue lendo abaixo!

Por trás das vozes: Apresentando nossos Fellows e suas histórias.

Participe da irmandade S4: Dê início à sua jornada!

Depois de obter insights sobre nossas jornadas e aspirações pessoais, convidamos você a embarcar nessa viagem extraordinária conosco. Mantenha-se conectado e atualizado seguindo as plataformas de mídia social da nossa empresa - o ponto central para as últimas atualizações, perspectivas e narrativas cativantes.

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59% da Geração Z assistem a vídeos mais longos que descobriram em aplicativos de vídeo de formato curto, o que demonstra a necessidade de os detentores de direitos de transmissão adotarem o pensamento em nível de ecossistema. Trabalhamos ao lado de marcas como Meta, Hasbro, TikTok e Verizon para evoluir sua abordagem de transmissão e atender aos hábitos dos espectadores de hoje por meio de experiências imersivas, interativas e que alcançam o público onde ele está. Agora, estamos desenvolvendo uma solução de IA que revolucionará ainda mais esse fluxo de trabalho de transmissão de última geração para criar conteúdo mais envolvente e personalizado para os consumidores com os Destaques de IA focados nos fãs.

O Fan-Focused AI Highlights cliva conteúdo hiper-relevante em velocidade e escala.

O Fan-Focused AI Highlights, atualmente em desenvolvimento, usa IA e aprendizado de máquina para recortar instantaneamente os destaques em transmissões ao vivo. O modelo de IA é capaz de segmentar pessoas e objetos individuais em transmissões ao vivo e elimina efetivamente a necessidade de seleção e edição manual, um processo que normalmente consome muito tempo.

A velocidade e o volume de conteúdo desbloqueado pelo Fan-Focused AI Highlights são cruciais para fornecer o conteúdo que os espectadores de esportes de hoje desejam. A Geração Z agora consome mais destaques (50%) do que conteúdo ao vivo (35%), o que valida o apetite por uma abordagem baseada em momentos para o fornecimento de conteúdo que também é mais personalizado.

O EVP, chefe global de experiência da Media.Monks e ex-jogador da NCAA, Jordan Cuddy, oferece um exemplo de como essa tendência está impactando o mundo dos esportes. "Com Lionel Messi agora contratado pelo Inter Miami, muitos de seus fãs podem não se interessar em assistir ao futebol americano", diz ela. "Em vez de assistir a um jogo de 90 minutos, eles só querem ver os oito minutos em que ele está tocando a bola." Seu argumento é apoiado pelo fato de que 80% dos fãs da Geração Z não apenas seguem um atleta profissional on-line, mas procuram assistir aos eventos dos quais esses atletas participam, bem como seguir as marcas com as quais eles se envolvem. Com os destaques de IA voltados para os fãs, você pode montar automaticamente uma sequência do jogo com foco nas melhores jogadas de Messi - ou de qualquer atleta - com facilidade.

Atenda à demanda por conteúdo baseado em afinidade.

A mesma abordagem acima poderia ser aplicada a conteúdos ainda mais específicos e aos interesses dos espectadores. Imagine um jogo de basquete que a inteligência artificial automaticamente divide em conteúdo de mídia social focado nos calçados usados pelos atletas e, em seguida, enviado a um público de fãs de tênis por uma marca de roupas esportivas. Isso é facilmente obtido com os Destaques de IA voltados para os fãs, ajudando as marcas e os detentores de direitos de transmissão a atingir o público de maneiras mais relevantes, além de expandir a quantidade e o valor dos seus direitos de transmissão.

Estamos em uma nova era em que as pessoas não são mais definidas por dados demográficos divididos de acordo com o local onde moram; agora se trata de grupos de identidade. Em vez de dividir territórios em um mapa, as emissoras podem empacotar conteúdo de forma criativa para várias subculturas simultaneamente, aproveitando o poder da IA e do aprendizado de máquina para distribuir conteúdo de destaque personalizado para públicos-alvo baseados em interesses personalizados com mais precisão e eficácia. Essa é uma grande oportunidade para os detentores de direitos, já que 73% dos espectadores de esportes percebem o uso de dados de fãs pelos detentores de direitos como "decepcionante" (23,4%) ou "abaixo das expectativas, mas em recuperação" (49,7%).

Adapte o conteúdo da transmissão para atender aos hábitos de visualização atuais.

O Fan-Focused AI Highlights é a solução mais recente da nossa oferta de produção definida por software, que efetivamente elimina a necessidade de uma grande planta física - como grandes salas de controle ou caminhões de OB que custam dezenas de milhares para alugar por dia ou as dezenas de membros da equipe para mantê-los - em favor de fluxos de trabalho de transmissão versáteis e ágeis. Aparelhos de uso único projetados para uma única tarefa abrem caminho para as GPUs NVIDIA na nuvem (ou em um rack de servidor), adicionando mais eficiência, flexibilidade e custo reduzido, enquanto as equipes remotas permitem que os detentores de direitos contratem os melhores talentos para o trabalho, independentemente de sua proximidade com o evento.

A produção definida por software nos permitiu até mesmo fazer o que nunca foi feito antes. Trabalhando com a UNC Blue Sky Innovations, transmitimos o primeiro evento esportivo em 3D estereoscópico a 60 quadros por segundo e resolução de 8K, diretamente para fones de ouvido de realidade virtual. O pipeline personalizado conta com uma câmera RED Digital Cinema; CPUs RED que decodificam, corrigem as cores e desvirtuam a filmagem diretamente dessa câmera; um controlador Blackmagic para comutação e codificação ao vivo (de GPUs NVIDIA para uma taxa de bits de alta qualidade); e uma rede de 1 GB para entregar o feed a uma instância do AWS a caminho dos headsets de RV.

Todo esse equipamento ocupou o modesto espaço de uma mesa dobrável padrão - um espaço pequeno para um pipeline inovador e uma transmissão histórica. Ainda assim, os profissionais de transmissão são um grupo tradicionalmente supersticioso, e é fácil entender por que a transferência de grande parte do equipamento e dos processos para o software pode deixá-los cautelosos: e se você tiver problemas de conectividade ou se um data center cair? Os mesmos data centers que a AWS usa também hospedam bancos e outras operações extremamente sensíveis, o que significa que existem várias proteções para garantir que o serviço não seja interrompido. E, se um deles ficar inoperante, podemos rodá-lo em outro. Com várias redundâncias implementadas, qualquer dificuldade técnica com o software é mais rápida e fácil de consertar do que se o gerador do seu caminhão falhar.

Uma abordagem sustentável para a inovação.

Além da redução de riscos e da flexibilidade adicional, a produção definida por software oferece outro benefício importante: a sustentabilidade. A Media.Monks ganhou o prêmio Sustainability in Leadership na NAB Show por reduzir consideravelmente a pegada de carbono das transmissões com o AWS. Além de evitar emissões relacionadas a viagens, o fluxo de trabalho de produção definido por software é alimentado por mais de 95% de energia renovável, reduzindo ainda mais o impacto ambiental.

Com os Destaques de IA focados nos fãs adicionados ao mix, as marcas podem continuar a fornecer conteúdo ainda mais personalizado e relevante, projetado para o público de hoje, com menos emissões, riscos, custos e pessoas no local. Como os espectadores desejam uma abordagem mais baseada no momento para a mídia e o entretenimento que consomem, esse modelo revolucionário de transmissão ajuda as marcas a expandir o valor de seus direitos de transmissão de maneiras inovadoras.

Em primeiro lugar, a Salesforce anunciou sua nova plataforma Einstein 1. Criada com base na estrutura de metadados aprimorada da Salesforce, a plataforma permite que as empresas conectem qualquer um de seus dados para criar aplicativos de baixo código e alimentados por IA. Enquanto a Salesforce prepara o lançamento de sua interface de IA generativa, o Einstein Copilot, neste outono, o Einstein 1 dará aos profissionais de marketing uma amostra de como a IA generativa pode alimentar novas experiências de CRM.

Mas isso não é tudo: liberar o poder da IA depende de dados empresariais robustos, e a Salesforce está preparando o Data Cloud para se tornar o hub de dados central do Einstein Copilot. Para ajudar as marcas a se posicionarem nesse novo território, a Salesforce está oferecendo acesso gratuito ao Data Cloud para alguns clientes existentes, o que significa que não há melhor momento do que agora para criar uma base sólida de dados em preparação para a implementação da IA em sua empresa. Vamos nos aprofundar nos detalhes do que foi anunciado, o que isso significa e como você pode começar.

Então, o que foi anunciado no Dreamforce?

Os clientes do Salesforce Sales Cloud e do Service Cloud com edições Enterprise ou Enterprise Unlimited receberão acesso ao Salesforce Data Cloud, além de duas licenças de criador do Tableau. Como parte desse acesso, a Salesforce fornecerá 250.000 créditos, que permitirão aos clientes integrar o Data Cloud e desenvolver casos de uso do Sales Cloud e do Service Cloud sem custo adicional.

O Data Cloud é a base que desbloqueia os recursos generativos de IA na plataforma Salesforce, que, por sua vez, ajudam os clientes a aumentar a eficiência de seus negócios. Com essa nova mudança, a Salesforce está tornando o Data Cloud mais acessível aos clientes e permitindo que eles comecem a aproveitar o poder da plataforma mais rapidamente - o que é fundamental, porque o melhor pipeline de dados vence quando se trata de perceber o potencial da IA.

Quais são os melhores casos de uso para iniciantes do Data Cloud?

O acesso sem custo adicional, aliado a 250.000 créditos, permite que os clientes comecem a usar a plataforma Data Cloud e criem casos de uso básicos que, em seguida, levam a casos de uso mais avançados e a uma maior utilização. Então, com quais tipos de casos de uso você deve começar? A Salesforce identificou os dois seguintes:

1. Unificar prospectos para vendas direcionadas: Consolidar dados em várias organizações do Sales Cloud para identificar oportunidades com clientes prioritários e aumentar a receita.
2. Unificar clientes para um serviço personalizado: Consolidar dados em várias organizações para capacitar os agentes de serviços com uma visão unificada e completa do cliente.

Esses casos de uso são voltados para clientes que buscam consolidar dados em várias organizações - seja por ser uma empresa de portfólio com várias empresas ou marcas, seja por ter instâncias separadas do Salesforce intencionalmente criadas.

Como posso começar?

Antes de ativar qualquer caso de uso do Data Cloud, os clientes devem primeiro avaliar seus padrões de gerenciamento de dados para garantir uma base de dados adequada. Embora o acesso de custo zero ao Data Cloud represente uma oportunidade de risco relativamente baixo, desfazer uma integração mal pensada pode levar a um trabalho complexo e demorado no futuro. Portanto, é imperativo que os clientes dediquem tempo para desenvolver um plano claro, considerando quais dados serão ingeridos e também como ingerir e organizar esses dados.

Na Media.Monks, nosso objetivo é ajudar os clientes a se sentirem confiantes em sua capacidade de aproveitar o Data Cloud para gerar valor para seus negócios. Nossa equipe de consultores de dados e arquitetos da Salesforce avalia a estratégia de dados primários e a arquitetura técnica dos clientes para criar um plano de implementação detalhado, garantindo que os clientes estejam preparados para o sucesso e recebam valor de longo prazo de sua implementação do Data Cloud.

Obtenha mais insights do Dreamforce.

Junte-se a nós em nosso Dreamforce to You que acontecem em todo o mundo. Lá, vamos nos aprofundar em como projetar e criar uma estratégia e um pipeline de dados eficazes e como liberar o poder do Data Cloud para sua empresa. Saiba mais sobre o primeiro evento, realizado em Londres, aqui - efique atento a mais eventos do Dreamforce to You em todo o mundo!