Para ficar à frente da curva de engajamento do cliente, as marcas devem ir além do fornecimento de conteúdo gerado por IA (AIGC) e passar a fornecer experiências do consumidor baseadas em IA (AICX). Enquanto o AIGC eleva o nível do conteúdo ao criar conteúdo em escala, o AICX eleva o nível da experiência do cliente ao criar interações personalizadas. Aplicar a IA à experiência do cliente não se trata apenas de chatbots para atendimento ao cliente, mas de adotar uma abordagem centrada no cliente em todas as funções, desde o desenvolvimento de produtos até o marketing, e em todos os pontos de contato, do digital ao varejo, tudo habilitado pela IA. A IA tem a capacidade de criar interações íntimas e hiperpersonalizadas de um para um em todos os pontos de contato da jornada de decisão do consumidor e será um fator fundamental na forma como as marcas são percebidas, valorizadas e, por fim, amadas pelos consumidores. Veja como, de três maneiras.

O AICX aprimora a narrativa.

Aplicar a IA à experiência do consumidor significa passar da publicidade de um mundo de marca para a participação e o envolvimento em um mundo de marca. Os públicos mais exigentes do mundo estão demandando nada menos que uma experiência de marca perfeita e imersiva: 73% apontam a experiência da marca como um fator importante em suas decisões de compra, logo atrás do preço e da qualidade do produto. Aqui estão as maneiras pelas quais as marcas já estão aumentando o nível de envolvimento por meio de experiências de marca imersivas, alimentadas por IA e desenvolvidas pela Media.Monks:

• Construindo lojas inteligentes e imersivas. A marca chinesa de veículos elétricos JIDU lançou o showroom mais inteligente do mundo em Pequim, com a tecnologia de IA da Baidu. Esse espaço imersivo oferece uma experiência de marca exclusiva com avatares em tamanho real e captura dados valiosos do usuário.
• Incorporar os consumidores diretamente em qualquer história. A tecnologia de IA da Intel conecta os jovens da China à sua notável herança, digitalizando e mapeando seus rostos em tempo real em figuras históricas em uma série de filmes de animação que foram projetados nas muralhas da cidade de Xi'an.

O AICX eleva o nível de personalização.

Os benefícios das experiências personalizadas do cliente - uma interação única entre um cliente e uma marca - ajudam a aumentar enormemente as vendas e a fidelidade. Pesquisas sugerem que a CX personalizada e sob medida gera mais de 66% de fidelidade do cliente - maisdo que o preço e a marca juntos. Enquanto isso, 78% dos consumidores têm maior probabilidade de fazer compras repetidas e recomendar empresas que personalizam suas interações.

• Criação de conteúdo hiperpersonalizado de celebridades em escala. Em colaboração com o Spotify, criamos uma experiência de audição interativa com uma versão profundamente falsa do The Weeknd, dando aos usuários uma saudação personalizada usando dados de suas contas do Spotify. Criamos uma IA para sintetizar a voz do artista, permitindo uma experiência de audição interativa entre o fã e o próprio artista. Mais de 600 mil fãs visitaram o site nas primeiras horas - e The Weeknd conhecia cada um deles.
• Personificação de um personal shopper com IA. E se seus clientes pudessem conversar com um personal shopper com IA que pudesse recomendar dicas de estilo e produtos, criando oportunidades de vendas cruzadas e compras repetidas para aumentar o valor do tempo de vida do cliente? Por muito tempo, as marcas tentaram fazer isso com chatbots para lidar com perguntas ou reclamações em uma capacidade de atendimento ao cliente mais abaixo no funil, mas agora a interface de usuário conversacional cria uma experiência mais suave e será usada no início do funil para a exploração do comércio eletrônico.

O AICX eleva o nível de cocriação.

O envolvimento dos consumidores no desenvolvimento do produto logo no início da P&D comprovadamente impulsiona o sucesso, a defesa e a conversão do produto. As empresas que envolvem os clientes no processo de desenvolvimento de produtos obtêm inúmeros benefícios, inclusive uma maior defesa do cliente, do que aquelas que não o fazem. A prova está aí, mas as marcas acham muito difícil executar a cocriação imersiva porque ela normalmente envolve diferentes departamentos e diferentes estruturas organizacionais. É aí que entra a IA. Aqui estão alguns aplicativos de cocriação com tecnologia de IA que estamos ajudando as marcas a experimentar hoje.

• Geração de insights sobre o consumidor. No Estee Lauder R&D Experience Center, em Xangai, a marca de beleza envolve consumidores e os principais líderes de opinião em testes de produtos, validação e sessões de cocriação de novos produtos. Mesas sensíveis ao toque e espelhos mágicos equipados com tecnologia de IA aprimoram os workshops e as sessões de ideação e apoiam a geração de percepções do consumidor dos participantes na sala.
• Co-criação de novos produtos com os clientes em tempo real. E se uma marca de moda e estilo de vida pudesse realizar sessões de design ao vivo com sua comunidade, seus melhores diretores de criação e celebridades em uma transmissão ao vivo que pudesse gerar o tênis, a bolsa ou o item que você quiser com base na opinião deles... em tempo real? Isso não apenas aceleraria o lançamento dos produtos no mercado, mas a cocriação e a contribuição da comunidade praticamente garantiriam o sucesso.

Saia na frente adotando o AICX agora.

A evolução da tecnologia de IA - desde a análise e o processamento de dados, passando pela criação de mais conteúdo com mais rapidez e em escala, até a facilitação de narrativas personalizadas por meio de experiências que aprofundam a colaboração e a intimidade entre as marcas e seus clientes - é extremamente empolgante... e disruptiva. Há novos desenvolvimentos na tecnologia e sua aplicação para o envolvimento da marca literalmente todos os dias, e as marcas que conseguirem aproveitar o poder da IA poderão construir relacionamentos mais fortes e significativos com seus clientes e impulsionar o crescimento dos negócios como nunca antes. Mais uma vez, isso significará olhar além do poder da IA para meramente criar eficiência; em um ambiente de sobrecarga de conteúdo, fornecer AICX é como as marcas podem realmente agregar valor.

O que está sobrealimentando estes AIs são modelos de linguagem de grande porte (LLMs). Os LLMs são ferramentas de previsão lingüística que podem ler, resumir e traduzir textos, prevendo as próximas palavras em uma frase, permitindo-lhes gerar novos textos que se assemelham muito ao discurso e à escrita humana. Eles são hábeis tanto em escrever como em interpretar textos, e essa habilidade cognitiva significa que eles podem fazer muito mais do que apenas escrever o primeiro rascunho de um e-mail ou resumir suas notas de reunião.

O ChatGPT, construído pela OpenAI, ganhou uma popularidade incrível graças a sua interface de conversação simples e sua facilidade de uso. Esta acessibilidade tem inspirado várias equipes dentro da Media.Monks a experimentar LLMs, e GPT em particular, para encontrar melhores maneiras de trabalhar e criar. O resultado é uma série de inovações prototipadas que demonstram a capacidade dos LLMs de ajudar na colaboração interna, agilizar a coleta de informações e o auto-serviço, e tornar as métricas altamente técnicas mais acessíveis para todos.

Possibilitando a colaboração através de experiências de múltiplos usuários.

O Labs.Monks, nossa equipe de P&D focada em tecnologia e inovação, construiu um chatbot projetado para agilizar o brainstorming e a colaboração entre equipes. Encantadoramente chamado Brian (originalmente de um trocadilho interno do BrAIn, mas renomeado por simplicidade), o robô GPT se integra ao Slack e serve como um participante inteligente e ativo nos canais da equipe. A idéia para Brian surgiu da constatação de que a maioria das aplicações do ChatGPT são baseadas em tarefas, o que inspirou a equipe a considerar outras formas de apoio às equipes, como servir como um colaborador criativo.

Brian tem dois modos. No modo de facilitação, ele mantém as brainstorms do grupo, oferecendo perguntas e fornecendo resumos sobre a discussão. No modo de contribuição, Brian serve como outro colaborador que pensa junto com a equipe e acrescenta à discussão.

"Durante um de nossos testes, ele foi capaz de nos ajudar a fazer um brainstorming fictício sobre como criar uma ativação experimental para uma marca de refrigerantes fornecida a idosos com alguns resultados interessantes! Embora acabássemos por chegar a uma idéia nós mesmos, a contribuição de Brian nos ajudou a chegar a outros resultados que talvez não tivéssemos pensado de outra forma", diz Angelica Ortiz, Tecnóloga Criativa Sênior. O fato de poder entrar no campo de discussão entre um grupo de usuários (e até mesmo dirigir-se a indivíduos pelo nome) separa Brian de outros chatbots, que são tipicamente limitados a conversas um-a-um.

A equipe originalmente construiu Brian como um exercício para ganhar conhecimento prático e experiência com LLMs, o foco de seu recente Relatório de Laboratório. Agora, a equipe está explorando como implementá-lo como uma ferramenta para amplo uso pela equipe de Monges da Mídia.

Uma alternativa para o ajuste fino do GPT.

Depois de ver o potencial dos LLMs, muitas marcas estão explorando a idéia de afinar esses modelos para melhor combinar seu tom de voz ou os tipos de conteúdo que eles criam. Geralmente, o ajuste fino de um modelo existente pode ser econômico, eliminando a necessidade de treinar um modelo, programar um chatbot ou escrever novo conteúdo a partir do zero. Mas, para alguns casos de uso, o ajuste fino pode ser proibitivamente caro em comparação com outro método de gerar mais resultados únicos de marca: engenharia imediata.

Nossa prática de Serviços Técnicos desenvolveu um método de engenharia imediata que facilita a construção de um chatbot alimentado por GPT que pode responder a perguntas baseadas no conteúdo de um domínio específico. O exemplo que eles usam é transformar o wiki interno de uma empresa em um assistente que poupa aos funcionários o trabalho de procurar e peneirar longos documentos para encontrar as informações que eles precisam. A tecnologia chave por trás deste método são as incorporações do OpenAI, uma característica que permite combinar as consultas dos usuários com as respostas do conteúdo da fonte mais relevante.

As incrustações desbloqueiam algumas características incríveis. Os usuários podem fazer perguntas e receber respostas em seu idioma de escolha, independentemente do idioma original do conteúdo de origem, o que significa que não há necessidade de localização. Eles também não confiam na correspondência exata de palavras; se alguém perguntar a nosso hipotético wiki bot da empresa sobre as políticas de "tempo de férias", o bot saberá extrair informações de um documento sobre "tempo livre pago" Adicionar mais conteúdo ao chatbot também é fácil, pois basta um simples gancho para que o bot possa responder a perguntas sobre novos conteúdos à medida que são publicados.

Se você quiser saber mais sobre como usar os embeddings para solicitar a criação de um bot próprio, confira a redação completa. Você também verá uma demonstração em vídeo que o guiará através de como os embeddings alcançam cada um dos resultados acima.

Digerindo informações em velocidade.

A digitalização de dados pode ser esmagadora - especialmente se os números não forem o seu forte. É por isso que nossa equipe de automação empresarial desenvolveu Turing.Monk, um chatbot carinhosamente batizado em homenagem a Alan Turing, o cientista da computação do século 20 que desenvolveu o teste Turing, que testa a capacidade de um computador de exibir comportamento inteligente. Turing.Monk ajuda as equipes a encontrar rapidamente as respostas que precisam sobre suas campanhas, respondendo a consultas em três formatos: listas, resumos e gráficos.

O bot funciona muito como um assistente de marketing, ajudando os marqueteiros a tirar conclusões sobre o desempenho de uma campanha. Deseja ver como o custo da mídia mudou semana a semana? Basta pedir ao Turing.Bot para "fornecer um resumo escrito de como o custo da mídia está mudando" para a campanha em questão. É muito fácil.

A capacidade de fazer perguntas em linguagem natural ajuda a colocar a análise e a ciência dos dados na ponta dos dedos para aqueles da equipe que podem não conhecer SQL ou Python. "É cedo no desenvolvimento, mas hoje em dia um gerente de contas pode continuar a estimular e a afinar a urgência para obter o resultado desejado", diz Michael Balarezo, VP Global de Automação Empresarial. "Estamos agora trabalhando para melhorar a capacidade analítica da ferramenta, alavancando o poder das LLMs para entender a nuance do pedido, e traduzir isso em uma geração mais complexa de insight"

Ainda há mais potencial a ser desbloqueado.

Embora muito tenha sido dito sobre as habilidades dos LLMs em gerar texto, sua habilidade em interpretar consultas e emergir informações úteis e contextuais - tudo em formato de conversação - os tornará ferramentas incríveis no local de trabalho e além dele. Desde facilitar a colaboração criativa, até tornar a informação facilmente acessível para todos, até dar às pessoas superpoderes, colocando dados digeríveis na ponta dos dedos, o potencial para LLMs como o GPT é grande - e você pode apostar que continuaremos a experimentar e encontrar ainda mais aplicações e casos de uso para beneficiar nossa equipe e as marcas com as quais trabalhamos.

E embora várias soluções pontuais e startups tenham entrado em cena, uma coleção crescente de soluções empresariais está oferecendo novas maneiras acessíveis para as equipes impulsionarem a produtividade - tudo dentro de plataformas que já utilizam e nas quais confiam. A escrita generativa da IA na parede é clara: não há melhor momento do que agora para começar a formar equipes de inteligência artificial.

A ascensão da IA empresarial está sobre nós.

A IA empresarial pode ser dividida em três categorias: martech, da qual muitos marqueteiros já estão familiarizados no espaço de dados e mídia; produtividade geral e ferramentas de colaboração; e ferramentas que ajudam na criatividade. Vejamos exemplos de alto nível destas duas últimas categorias que só recentemente foram reveladas.

Em 14 de março, o Google anunciou seus planos de adicionar recursos generativos de IA à suíte Google Workspace, sendo Docs e Gmail as primeiras plataformas que farão uso das novas ferramentas. Esta não é a primeira incursão do Google na aplicação de inteligência artificial ao trabalho; Smart Reply e Smart Compose foram introduzidas em 2025 e 2019, respectivamente, para agilizar a comunicação por e-mail, recomendando respostas contextualmente relevantes ou linhas de auto-completar conforme são escritas em tempo real.

Apenas uma semana após este anúncio, o Google abriu a lista de espera para o Bard, sua alternativa ao ChatGPT. Ao contrário do Workspace, o Bard não pode ser usado com uma conta corporativa; os usuários devem estar logados em uma conta Google que eles controlam totalmente. Ainda assim, a aplicação para negócios é significativa, com o Google sugerindo casos de uso como a geração de esboços de postagens em blogs ou de taglines de snappy.

Poucos dias após a revelação do Google Workspace, a Microsoft apresentou o Microsoft 365 Copilot ao mundo em 16 de março. Semelhante à oferta do Google, o Copilot aplica linguagem natural para desbloquear a produtividade, como a tradução de uma folha de especificações do produto em um anúncio rascunhado do produto em segundos. Uma característica chave por trás do Copilot é o Business Chat, que funciona através dos dados de um usuário para obter informações e insights que são necessários em um determinado momento. Estes movimentos vêm depois de um investimento potencial de US$ 10 bilhões no OpenAI, a empresa por trás do ChatGPT e outras inovações AI, seguindo os investimentos anteriores em 2019 e 2021.

Tornando-se criativo com a IA.

Como as ferramentas empresariais mencionadas acima, a Adobe Creative Suite não é estranha à IA; Sensei, um recurso usa a IA e o aprendizado de máquinas para ajudar os usuários a fazer edições chave para fotografia e design, lançado em 2016.

Agora, a Adobe está lançando Firefly, uma família de modelos generativos de IA para auxiliar na criação visual de todos os tipos, incluindo imagens estáticas, conteúdo de vídeo e modelos 3D. Exemplos incluem adicionar elementos contextuais a uma imagem que você já está trabalhando como um castelo em um desenho de uma bela paisagem - ou gerar uma imagem inteira ou design baseado em um esboço ou algumas palavras.

O que é interessante no Adobe Firefly é que ele é treinado em imagens da Adobe Stock e trabalhos que são de domínio público ou licença aberta, evitando os desafios de direitos e propriedade que afetam os modelos treinados a partir de conteúdo de fontes da internet.

Abrace a experimentação para construir a maturidade da IA.

O crescimento da IA pronta para o empreendimento é um ponto de virada da tecnologia, que agora está se tornando ainda mais acessível para os funcionários que procuram sobrecarregar sua produtividade e criatividade. Mas simplesmente adotar uma nova tecnologia não é uma bala de prata que ajudará as pessoas a trabalharem melhor com o clique do mouse.

Considere o paradoxo da escolha: este fenômeno explica como, quando apresentado com mais opções, as pessoas gastam mais energia para fazer a escolha certa. Todos sentiram o pavor paralisante de uma página em branco à espera de ser preenchida, e plataformas opacas que dependem de uma linguagem natural podem facilmente se sobrepor, particularmente para funcionários que não estão acostumados a emitir diretrizes. Para aproveitar ao máximo essas ferramentas, então, as marcas precisarão aumentar o nível de qualificação de suas equipes para entender melhor seu potencial e como agir a partir dele.

Nossa equipe está ansiosa para abraçar essas ferramentas para experimentar e compartilhar esse conhecimento com nossos parceiros. Depois de uma bem sucedida maratona de IA no inverno passado para dar um pontapé inicial na atitude desse fabricante, recentemente hospedamos outro.

Depois de uma bem sucedida maratona de hackathon de gripe aviária no inverno passado para dar o pontapé inicial na atitude desse fabricante, a Jam3 sediou outra maratona de hackathon de gripe aviária em março em seus escritórios globais, com o objetivo de responder à pergunta: como podem (e devem) os criativos em nossa indústria usar ferramentas impulsionadas pela gripe aviária? Desafiados a construir uma estratégia de marca e oferta de produtos para uma marca fictícia de moda e beleza, cada equipe empregou a IA como um parceiro de sparring para obter uma perspectiva criativa não convencional e acelerar os resultados. A IA teve que ser usada como uma ferramenta para gerar idéias, insights, visuais, roteiros e códigos, resultando em uma campanha para lançar a marca fictícia e um storyboard e protótipo para dar vida a ela. Estes eventos contribuem muito para ajudar os funcionários a visualizar o papel que a IA pode desempenhar no cumprimento de suas responsabilidades diárias.

Não espere para começar.

Estamos apenas no início do local de trabalho com AI, mas estas ferramentas e plataformas estão se tornando cada vez mais sofisticadas a cada dia, o que significa que se você ainda não abraçou a AI em sua equipe, você já está ficando para trás.

É por isso que elaboramos um guia rápido, de página única, mapeando áreas onde as marcas podem começar a construir sua maturidade AI agora mesmo, ao mesmo tempo em que se preparam para metas futuras à medida que a tecnologia continua a melhorar. Se você está procurando fazer mais com menos, personalizar o marketing em uma escala maior, ou algo completamente diferente, descubra como começar com nosso guia rápido.

Para a nova geração de consumidores, uma marca que mantém sua distância nas mídias sociais não é memorável. Muito pelo contrário. Hoje em dia, o público espera um certo grau de relacionamento - e acima de tudo, uma compreensão real de seus interesses e necessidades. Não se trata de acompanhar as 10 principais tendências TikTok; trata-se, sim, de pensar e criar como consumidores.

Os marqueteiros que têm uma sólida compreensão disto estão expandindo seus negócios e promovendo sua marca da mesma forma que com o boca a boca. Mas eles não estão fazendo isso sozinhos. Os gerentes de comunidade são um dos principais jogadores no jogo de enganchar os consumidores - mesmo que seu papel seja freqüentemente simplificado e associado a profissionais juniores que estão apenas começando suas carreiras. Como o comportamento do consumidor continua a evoluir, precisamos de uma nova abordagem de gestão comunitária que compreenda sua importância e nos permita aproveitar seu verdadeiro poder. Eis o que isso parece.

A inteligência artificial e a automação encontram um maior foco no ser humano.

Como mencionado anteriormente, os consumidores estão mais propensos a se envolver com marcas que demonstram algum senso de humanidade. E se eles não tiverem medo de mostrar um humano real atrás da tela, todos os mais meritórios. Os gerentes de comunidade hoje estão passando menos tempo resolvendo problemas e mais tempo compartilhando suas próprias opiniões, experiências e emoções - agindo mais como animadores e amigos relatáveis do que como agentes de atendimento ao cliente.

Se pensarmos nos espaços onde os consumidores se conectam com as marcas, estes são principalmente plataformas digitais globais com uma demanda por interação sempre ativa. Uma das maneiras que as marcas de classe mundial lidam com esta expectativa é contratando gerentes de comunidade em um grupo de fusos horários diferentes para que trabalhem manualmente 24 horas por dia para atendê-los. Entretanto, ao incorporar ferramentas de automação - como bots sociais ou outras aplicações de IA - você também pode oferecer atenção sob demanda e soluções instantâneas para que os usuários se sintam apoiados 24 horas por dia, 7 dias por semana, enquanto os CMs se concentram em ser criativos.

Em outras palavras, estas ferramentas gerenciam todos os gostos, retweeting e resposta a consultas repetitivas para que os gerentes de comunidade possam direcionar melhor sua energia para conexões reais e inspiradoras com as pessoas.

Além disso, você pode se divertir com isso. Trabalhando com a série de televisão Atlanta, por exemplo, criamos seu próprio bot AI personalizado para assumir a conta oficial do programa no Twitter por uma semana. Em um esforço conjunto entre as equipes da Jam3, Cashmere e Media.Monks, nós o treinamos em cada tweet do manípulo Atlanta. Depois, usamos a nova função de edição do Twitter para provocar uma aquisição que teve comunidades no Reddit e no Discord seguindo junto.

A Web3 fomenta um espírito de participação.

Muitos fatores impulsionaram os gerentes de comunidade a expandir seus papéis e, enquanto novas plataformas continuarem a surgir, eles continuarão a se adaptar e evoluir. Com seus valores de colaboração, descentralização e poder para o usuário, a Web3 já está mudando a maneira como nos engajamos com as comunidades, mudando o foco de "falar com" para "participar com" Nesse cenário, os gerentes de comunidade precisarão ser rápidos e se sentir preparados para se envolver apropriadamente com os consumidores - quer isso signifique se comunicar através de um avatar virtual ou mesmo hospedar um leilão de obras de arte da NFT.

Além disso, o comércio está indo ao vivo - marcas para misturar comunidades e conexão em tempo real para oferecer experiências interativas divertidas. Embora os influenciadores ou criadores digitais sejam tipicamente as estrelas desses eventos, os gerentes de comunidade desempenham um papel fundamental na moderação e execução dessas atividades.

Os gerentes de comunidade estão se envolvendo cada vez mais em processos criativos.

À medida que os mundos virtuais evoluem e a virtualização enfatiza o espírito de colaboração, as marcas têm uma oportunidade de dar mais atenção ao papel que os gerentes de comunidade desempenham dentro de sua equipe. Em vez de simplesmente nos perguntarmos que novas plataformas aderir, precisamos acompanhar com: "Qual deve ser o propósito da CM em cada uma delas?

Nem todas as marcas precisam ter a mesma abordagem, mas uma coisa é certa: quando os gerentes de comunidade são convidados para rodadas criativas, resumos de campanha e reuniões de calendário de conteúdo, eles estão mais bem equipados para criar o tipo de experiência de marca em que os gerentes de mídia social e os criativos estão trabalhando tão arduamente. Além disso, eles podem fornecer percepções únicas que eles reuniram ao interagir diretamente com os consumidores.

Em um mundo onde as marcas precisam ser ouvintes ativos e co-criar cultura ao lado de seu público, os gerentes de comunidade são a chave de ligação entre os dois. À medida que seu papel evolui, precisamos nos livrar da visão simplista de postar, responder e reagir - entendendo que eles têm o poder de criar amor à marca e um impacto direto sobre a experiência da marca. Vamos nos afastar do conceito de gerentes comunitários como uma posição exclusivamente interna e reconhecer a importância de elevar o papel daqueles que se comunicam diretamente com os consumidores.

Neste relatório, vamos cobrir tudo o que você precisa saber sobre LLMs: como é o cenário competitivo, como esses modelos podem ser aplicados ao seu trabalho, o que muda com o lançamento do GPT-4, e considerações para o uso responsável. Depois de fazer um balanço do presente, também analisaremos como poderá ser o futuro do texto à medida que os LLMs se tornarem mais sofisticados e adaptados para usos específicos em todas as indústrias. Além disso, compartilharemos nosso protótipo construído usando o GPT e o API da Slack, que foi projetado para dar início a brainstorms entre um grupo de colaboradores.

Neste relatório, você aprenderá:

• Por que os LLMs são tão eficazes
• Como o GPT-4 muda o jogo
• Formas de aplicar esta tecnologia agora
• Considerações importantes a ter em mente
• O próximo impacto das LLMs e como se preparar

Brian: Um criativo co-laborador de brainstorm bot alimentado por chatGPT.

Para tornar o GPT mais acessível em nossa equipe e para integrá-lo aos fluxos de trabalho comumente utilizados, criamos um chatbot que se integra à nossa ferramenta de comunicação amplamente utilizada, Slack. Ao contrário dos típicos "chatbots" que se envolvem apenas em conversas um-a-um com usuários, Brian foi projetado para contribuir ativamente e facilitar as sessões de brainstorming entre as equipes.

Por fim, o chatbot simplifica o brainstorming de equipes e a colaboração dentro da plataforma Slack, orientando a conversa, compartilhando suas próprias idéias, resumindo a discussão e muito mais.

De fato, as eficiências e oportunidades que a IA possibilita podem elevar radicalmente a experiência e o rendimento da marca, embora a liberação de seu verdadeiro potencial dependa da compreensão de como elevar as equipes para usar a tecnologia de forma eficaz. Aqueles que podem aproveitar plenamente o poder da IA e infundi-la em todos os aspectos de seus negócios dominarão o mercado. Mas para aqueles que estão atrasados, este é um momento Kodak: não haverá lealdade para as empresas que são lentas em fornecer experiências alimentadas pela IA que facilitam a vida dos consumidores.

Ao longo deste guia, mostraremos o potencial da IA para transformar o marketing hoje e amanhã, bem como as ações que você pode tomar agora mesmo para colher essas recompensas e liderar na nova era.

É verdade que estamos no auge do ciclo de hype com a IA, particularmente a IA generativa. Mas esta perturbação é significativa, que se tornou um momento de "make-or-break" para muitos em nossa indústria.

Não estamos apenas em alta com a IA; como agente de mudança em nossa indústria, ela torna nosso modelo inevitável. A automação tem desempenhado um grande papel para nos ajudar a ampliar nossos negócios e superar nossos pares mais tradicionais desde o primeiro dia. Enquanto isso, a rápida evolução atual da IA está remodelando a natureza da agência da marca em tempo real, juntamente com a forma como as próprias marcas podem ir ao mercado. Vencer na nova era requer uma vontade de abraçar tudo o que a IA tem a oferecer.

Antes do hype, a IA generativa surgiu em cena há cerca de quatro anos, e nossa equipe de inovação rapidamente começou a experimentá-la, treinando nossos próprios modelos. Um transformou linhas e rabiscos em folhagem; outra ferramenta de animação neural criou uma coreografia de dança original baseada em entradas simples como figuras de pau. Mais recentemente, fizemos um curta-metragem inteiro com a ajuda da IA em cada etapa do processo de produção. Estes protótipos experimentais anteciparam um futuro no qual a IA abriria um novo mundo de possibilidades criativas - esse futuro é agora.

Mas a IA terá outro potencial de longo alcance em nossa indústria como marcas estabelecidas em novos caminhos de crescimento além da simples criação de conteúdo; seu rápido desenvolvimento sinaliza o início de experiências digitais verdadeiramente personalizadas. Os cookies estão se desfazendo, e as marcas tomaram isso como um sinal para reconhecer as pessoas por trás dos números e proporcionar uma melhor troca de valor por seus dados. No entanto, as ferramentas em que os marqueteiros historicamente confiaram sempre falharam em transformar o ideal de marketing 1:1 através da jornada do cliente em uma realidade. A IA finalmente desbloqueia essa capacidade - através de conteúdo, dados e mídia digital e serviços tecnológicos - de construir e oferecer viagens de clientes hiperpessoais, altamente empáticas em escala e rápidas.

Alguns desconfiam dessas ferramentas, focados no equilíbrio entre aumentar a capacidade humana versus substituí-la. Essa é uma conversa nobre e importante a ter. Mas a automação sempre foi crucial para o crescimento de nossa equipe, e estamos confiantes de que a IA continuará a conduzir a mais e maior trabalho para nosso pessoal. Como uma equipe tecno-agnóstica de fabricantes, que já adotou com entusiasmo essas ferramentas em todas as partes do nosso negócio, somos os mais bem posicionados para aproveitar a abundância que a IA permite.

Há oportunidades incríveis no horizonte: fazer mais com menos, tornar a inteligência de marketing mais inteligente, ou até mesmo impulsionar novos valores para a propriedade intelectual através do treinamento de sistemas de IA próprios. Cada possibilidade irá desafiar o papel de um parceiro criativo, de dados e mídia digital, ou de serviços tecnológicos a evoluir - para que não sejam ultrapassados por qualquer número de novas empresas e indústrias caseiras que surgiram em torno da IA. Não nos esquivamos do desafio; estamos preparados e prontos para liderar a ruptura, porque é para isso que sempre fomos construídos.

Organizar o conteúdo de uma forma que seja facilmente navegável e acionável é crucial para desenvolver uma forte jornada do usuário - ainda mais para uma plataforma corporativa que existe para informar. "Quando se trata de empresas que têm tanto conteúdo e informações existentes, como organizar esse grande número de coisas para dizer - e torná-las personalizadas e fáceis de encontrar?" pergunta o Diretor Criativo do Grupo Niels Dortland. O desafio não está em representar a amplitude da informação disponível, mas sim em empurrar os usuários para o conteúdo certo para agir ou comprar.

De microsites a plataformas empresariais, nossa equipe de plataformas trabalhou com uma grande variedade de marcas para implementar novos sistemas de gerenciamento de conteúdo, projetar viagens personalizadas e melhorar a acessibilidade - e encontrar a maneira certa de trazer à tona partes importantes do conteúdo de uma biblioteca maciça é a chave para cada um desses esforços. Veja aqui como a equipe fez exatamente isso para Jacobs, uma empresa de engenharia cujo portfólio toca em design, construção, consultoria e manutenção em uma ampla gama de indústrias ao redor do mundo.

Superar a guerra da relva na página inicial.

O que causa a sobrecarga de conteúdo que é tão comum em websites corporativos? "Todos querem dizer tudo, então tudo está no menu", diz Fernanda González, Diretora de Experiência do Grupo. Isso pode ser uma visão bem-vinda em um restaurante que se pode comer tudo, mas não tanto quando se procura informações necessárias em um website.

A abordagem maximalista é freqüentemente o resultado de choques intra-políticos entre diferentes unidades de negócios. Uma empresa é um conjunto de equipes diferentes com objetivos e responsabilidades diferentes, e é uma expectativa razoável de que cada uma deve estar igualmente representada no website. Mas o foco principal deve ser a compreensão dos diferentes tipos de usuários que visitarão o site e como responder por suas necessidades.

"O que fará com que as pessoas avancem, e como misturar essas coisas em uma boa experiência para o usuário"? Pergunta González, reafirmando uma abordagem de gerenciamento de conteúdo dirigida pelo usuário. A solução de nossa equipe: fornecer conteúdo dinâmico baseado nas necessidades de cada indivíduo, o que significa que ninguém está procurando por imóveis na homepage.

Aproveite as soluções de prateleira para tornar o conteúdo facilmente pesquisável.

Uma maneira de ultrapassar menus confusos e feeds de conteúdo avassaladores é colocar a busca na frente e no centro, ajudando os visitantes a acessar o conteúdo de que precisam em apenas alguns toques e cliques de tecla. Para Jacobs, implementamos um mecanismo de busca alimentado por IA que saúda os visitantes perguntando o que eles estão procurando. O modelo sofisticado de linguagem permite aos usuários responderem em inglês simples, em vez de se referirem a palavras-chave com SEO.

O modelo também tornou a pesquisa muito mais fácil de implementar do que um mecanismo tradicional, já que o processamento de linguagem natural contornou a necessidade de indexar e estruturar dados através do conteúdo existente de Jacobs - um processo demorado e meticuloso que pode estender os ciclos de desenvolvimento através de meses. "Muitos outros mecanismos de busca em sites como este precisam ser muito estruturados com palavras-chave", diz González. "Em vez disso, implementamos um inteligente que aprende a pesquisar conteúdo o mais rápido possível"

A equipe acelerou ainda mais o desenvolvimento escolhendo uma solução de busca existente, em vez de construir uma a partir do zero. "Tirar a tecnologia da prateleira é mais inteligente para as marcas porque é mais rápido", diz Dortland, em comparação com o trabalho de grandes empresas de consultoria que facilmente se amarram em avaliações, planejamento e processos em vez de execução. Este método engenhoso de fiação de soluções significa que podemos fazer a diferença para a experiência do usuário agora em comparação com um ano abaixo da linha.

Além disso, as ferramentas de prateleira também são apoiadas por equipes de desenvolvimento dedicadas e documentação robusta caso surja a necessidade de solução de problemas. E isso é apenas o começo, porque à medida que os usuários navegam e pesquisam, a plataforma se torna mais consciente de suas necessidades, empregando um loop de feedback para ajudar a melhorar a experiência do usuário com resultados mais rápidos e precisos.

Aproveite uma sugestão da mídia social para tornar o conteúdo acionável.

Encontrar facilmente o conteúdo é uma coisa, mas o que os usuários devem fazer com ele depois de aterrissar? "Percebemos que as pessoas querem salvar o conteúdo, então ativamos isso na jornada do usuário", diz González. À medida que os usuários navegam pelo conteúdo, eles podem salvá-lo em sua placa favorita - como salvar inspiração criativa no Pinterest.

"Você pode moldar quadros em torno de diferentes tópicos de interesse, e isto permite que você use o site mais como uma utilidade para coletar informações", acrescenta González. Além de permitir que os usuários construam suas próprias tábuas, a plataforma também cura tábuas específicas de tópicos que puxam conteúdo tanto do CMS quanto de plataformas sociais como o LinkedIn que estão sempre mudando e sempre relevantes para proporcionar uma experiência única para cada usuário.

Coloque a acessibilidade na ponta dos dedos dos usuários.

Uma interface de inspiração social é uma forma de tornar o conteúdo facilmente acessível aos usuários. Mas as plataformas também devem cumprir as Diretrizes de Acessibilidade de Conteúdo da Web (WCAG), que são uma exigência legal em muitas partes do mundo. A acessibilidade funciona melhor quando desempenha um papel fundamental no projeto de uma interface - não como um pensamento posterior - e fomos além do nível de conformidade AA para Jacobs, implementando também um configurador que permite que cada usuário crie a experiência de visualização ideal para si mesmo.

As opções incluem uma máscara de leitura - que cria uma área de foco na tela que segue o cursor do usuário, bloqueando as distrações - e a capacidade de desligar as animações e os gráficos em movimento. O resultado é uma plataforma que não é apenas personalizada no sentido de que o conteúdo está de acordo com o interesse do usuário; a interface em si se ajusta às suas necessidades. Ambos resultam em uma jornada mais intuitiva através de toda a história da marca Jacobs.

Acompanhe as soluções à medida que a tecnologia evolui.

Construir uma plataforma de última geração não significa passar anos reinventando a roda. Tampouco a passagem por uma biblioteca de conteúdos legados para facilitar a busca e a navegação dos visitantes modernos. Ao invés disso, a utilização de soluções tecnológicas modernas e existentes pode ajudar a superar os obstáculos que dificultam a experiência do usuário - e fazê-lo rapidamente.

Medida que novas tecnologias surgirem - olá, as plataformas generativas de IAe as viagens dos usuários continuarão a evoluir, ressaltando a importância de um parceiro que possa identificar o caminho mais curto para o sucesso entre elas. Lembre-se: as plataformas estão sempre evoluindo, o que significa que nunca faltam opções para agilizar as viagens dos usuários e tornar o conteúdo mais acessível.

Junto com a Workato-umaplataforma que aproveitamos para fornecer soluções de automação para toda nossa empresa - organizamos uma hackathon híbrida e convidamos partes da empresa a se juntarem virtualmente ou pessoalmente de nossos escritórios em Buenos Aires, São Francisco e Nova York. O evento aconteceu em Gather.city, uma metáfora 2D. O objetivo do jogo? Usar Workato e Slack para automatizar qualquer coisa que eles pensavam ser útil para os monges do dia-a-dia. O desafio era pensar além do simples bot de notificação. Já estive lá, fiz isso. Não havia limite para as equipes de tecnologia que poderiam usar. As ferramentas que eles construíram tinham que ser completadas em oito horas. No final, cada idéia era julgada com base em seu nível de criatividade, representação visual, uso de ferramentas, execução e relevância geral.

Além das muitas soluções inovadoras que saíram deste evento (e absolutamente me estouraram a cabeça por sinal), também aprendi outra importante lição: as hackathons são uma forma fantástica de conectar pessoas de todos os cantos de sua organização e do mundo, e aproximá-las mais. A fórmula é simples: basta dar a um grupo de pessoas talentosas uma tarefa desafiadora em um curto espaço de tempo, criar o ambiente certo e elas não apenas apresentarão idéias incríveis, mas também se divertirão muito e construirão amizades duradouras no processo.

Unindo nosso núcleo global de talentos.

Cada pessoa em nosso foguete diversifica nossas habilidades e aprofunda nossa experiência - para o benefício de todos, não apenas de uma única equipe. Devido ao nosso modelo de negócios integrado, podemos estimular as pessoas a se aventurarem fora de sua pista de vez em quando e cruzar perfeitamente suas habilidades e experiências. Embora os lançamentos freqüentemente estimulem colaborações inesperadas - e ainda resultem em grande sucesso, confirmando assim o poder da integração - fiquei felizmente surpreso ao ver que esta maratona também destaca a facilidade e rapidez com que podemos conectar nosso centro global de talentos. Josh McClauss, nosso VP de Marketing e um dos juízes da hackathon, diz que o evento refletiu verdadeiramente a beleza do nosso universo integrado de talentos.

É seguro dizer que tal grande talento vem com grandes idéias e soluções. A criatividade, inovação e colaboração entre as pessoas que participaram foi notável, o que muito provavelmente tem a ver com a natureza do evento que reuniu essas equipes. De acordo com McClauss, um evento interativo como uma hackathon é muito bem adaptado exatamente aos tipos de pessoas que a Media.Monks atrai. Por quê? Por causa da forma como esta empresa foi construída.

Podemos ser uma empresa com mais de 9.000 pessoas, mas todas as nossas peças fundamentais ainda carregam muito seu espírito inicial. "Podemos ter novos interessados e constituintes para construir este negócio, mas o poder no que estamos fazendo ainda é e será sempre sobre ser ágil, flexível e criativo e nos reunirmos nestes momentos para ir além da concorrência - não apenas porque pensamos sobre as coisas de forma diferente, mas porque as fazemos de forma diferente", diz ele. São experiências como estas que capitalizam nosso talento e os entusiasmam para estarmos aqui a longo prazo enquanto continuamos a perceber como é a próxima era de um parceiro de serviços de marketing para o mundo".

Fomentando os momentos das lâmpadas.

A julgar por todas as idéias que as equipes surgiram, já posso dizer que esta era parece brilhante. Foi muito emocionante ver cada um deles trazer sua perspectiva única e construir algo que será útil para a empresa e nossos clientes - tanto agora quanto no futuro.

Uma equipe, por exemplo, desenvolveu um robô que pesquisa a Slack em busca de perguntas previamente feitas para direcionar os usuários para as respostas corretas, enquanto outra equipe aproveitou a Slack como uma interface para interagir com a IA aberta e criar imagens orientadas à IA para protótipos criativos de anúncios. "Estas são toneladas de opções que podem ser aplicadas ao nosso negócio imediatamente", diz nossa SVP Global Media Melissa Wisehart, que também serviu como juíza. Tais idéias podem ser implementadas agora mesmo não apenas para aumentar a eficiência e construir melhores processos internamente, mas também para proporcionar resultados mais fortes para os clientes.

Afinal, a maneira de fomentar o pensamento baseado em soluções e fora da caixa é estabelecendo limites claros, o que estimula as pessoas não apenas a pensar, mas também a realizar suas idéias construindo de fato as ferramentas que resolvem seus desafios diários. "Isto implica tanto o limite do que é o veículo final e o limite de tempo que você tem, isso também é muito importante", diz nossa Gerente Executiva de Operações Nicole Chanlatte, que co-organizou a hackathon. "Dizer às pessoas para aproveitarem esse tempo, colocá-lo de lado e dedicá-lo a trabalhar em um problema ou projeto específico - que por si só deve destravar novos caminhos" A partir daí, é uma questão de construir sobre estas idéias e soluções, enquanto se busca maneiras de implementá-las em todo o negócio imediatamente. "Acredito que se seguirmos adiante em alguns desses projetos, o impacto poderá ser enorme tanto para a eficiência quanto para a receita", acrescenta McClauss.

Rachando o código para uma parceria de sucesso.

No final das contas, tudo isso mostra que os hackathons são uma ótima maneira de estimular a colaboração e estimular a criatividade. Além de toda a diversão e jogos - sim, eu fiz uma pequena dança virtual enquanto apresentava no palco - as equipes apresentaram algumas idéias e soluções incríveis. É desnecessário dizer que a equipe Workato desempenhou um papel fundamental para dar vida a tudo isso, dando uma mãozinha no apoio e assistindo as equipes novas em sua ferramenta durante todo o evento.

O prazer também foi deles, diz Gaby Moran, Diretora de Experiência de Clientes e Parceiros da Workato. "O evento da hackathon foi verdadeiramente fenomenal e muito divertido". Temos muitos clientes que fazem hackathons e este teve algumas das idéias mais criativas e impactantes que eu já vi em algum tempo. Tantas automatizações criadas contribuíram para a inclusividade e colaboração - isso me deixou inspirado"! E isso é o que acontece quando se conecta uma equipe diversificada de talentos globais em torno de um objetivo comum.

10. Os seres humanos digitais ficam mais realistas.

Os seres humanos digitais podem ter ganho um lugar em nossa lista de tendências no ano passado, mas não nos cansamos de atravessar o vale sinistro para brincar com a tecnologia. Na verdade, a recente explosão de IA conversacional provavelmente injetará nova vida em humanos digitais e transformará os reinos do atendimento ao cliente, entretenimento e muito mais. Seja usado para criar manualmente personagens originais ou refinar gêmeos digitais digitalizados, as ferramentas de criação humana digital estão se tornando cada vez mais complexas para fornecer avatares realistas.

"Veremos mais competição entre o MetaHumano Criador da Unreal e a Ziva da Unidade", diz Geert Eichhorn, Diretor de Inovação. Na verdade, a Media.Monks usou a ferramenta da Unreal para criar um duplo digital de nosso Diretor Executivo da APAC, Michel de Rijk. Por que não?

9. A captura de movimento se torna mais acessível.

No ano passado, lançamos um Relatório Labs dedicado à captura de movimento e como sua crescente acessibilidade influenciou a produção de conteúdo tanto para as equipes profissionais de cinema quanto para os consumidores do dia-a-dia. Novas tecnologias disponíveis a preços ao consumidor estão ajudando a trazer a captura de movimento para as mãos de ainda mais pessoas. O fone de ouvido Quest Pro da Meta, lançado no final do ano passado, apresenta um impressionante rastreamento facial que será fundamental para expressar as nuances da emoção humana em VR. Move.ai, atualmente em beta, permite o rastreamento de movimento 1:1 com um grupo de dispositivos móveis - sem bodysuits, sem marcadores, sem necessidade de hardware extra. Usando visão computadorizada, a plataforma permite a qualquer pessoa fazer vídeo de captura de movimento em qualquer ambiente.

8. A realidade mista e os mundos espelho amadurecem.

Com fones de ouvido AR menores e mais confortáveis já mostrados no CES, podemos esperar que a realidade aumentada e mista se torne mais imersiva, acessível e prática ao longo de 2023 (confira mais do que vimos no CES aqui). O VIVE Flow, por exemplo, inclui dioptrias para que os usuários possam replicar suas lentes de prescrição no dispositivo, o que representa uma experiência mais confortável em geral.

Mas não se trata apenas de hardware. "Um dos maiores avanços não está nos fones de ouvido, mas no software", diz Eichhorn, observando que o VPS tem o poder de apontar a posição exata e o ponto de vantagem do usuário no mundo real. "Eles fazem este posicionamento comparando sua visão de câmera com uma versão virtual e 3D do mundo, como a Street View" Cobrimos os mundos espelho na lista de tendências do ano passado, mas o desenvolvimento do VPS está agora aproximando esta visão dos consumidores cotidianos.

Enquanto o VPS atualmente funciona apenas ao ar livre, já vimos o poder da tecnologia com as performances de Gorillaz em Times Square e Piccadilly Circus em dezembro de 2022.

7. Mais empresas adotam o modelo híbrido.

Para muitas empresas, o retorno ao escritório não tem sido uma transição suave; enquanto algumas funções exigem uma estreita colaboração dentro de um espaço compartilhado, outras desfrutam de configurações mais flexíveis que apóiam o cuidado das crianças, oferecem privacidade para o trabalho focalizado ou maior acessibilidade. Dados os benefícios de configurações de trabalho flexíveis e o desenvolvimento de tecnologias que constroem presença em ambientes virtuais, Luis Guajardo Díaz, Tecnólogo Criativo, acredita que mais empresas abraçarão o modelo de trabalho híbrido.

A equipe de transmissão ao vivo dos monges, por exemplo, construiu uma rede sofisticada de máquinas virtuais baseadas em nuvem hospedadas na AWS para permitir que pessoas distribuídas ao redor do mundo produzissem transmissões e eventos ao vivo. Nascido por necessidade durante a pandemia, o fluxo de trabalho vai além de reunir equipes - é projetado para superar alguns dos desafios que as equipes tradicionais de transmissão enfrentam no terreno, como interrupções ou falhas de hardware. Ele se destina a mostrar como modelos híbridos podem ajudar a melhorar a maneira como trabalhamos hoje.

6. A produção virtual continua a impressionar.

A produção virtual alimentada pelo tempo real tornou-se popular nos últimos anos: os belos ambientes da paisagem urbana mandaloriana ou grunhida do The Matrix mostraram o que era possível integrando motores de jogo no processo de produção, enquanto que os bloqueios pandêmicos tornaram a tecnologia uma necessidade para as equipes que não conseguiam atirar no local.

Agora, novos avanços em motores de jogo e processamento gráfico oferecem um olhar dentro do futuro da produção virtual. Sander van der Vegte, VP Emerging Tech e P&D, aponta para a Nanite da Unreal, que permite a otimização do conteúdo 3D bruto em tempo real.

A localização do conteúdo é um exemplo. "Em 2023 vamos ver esta versatilidade na localização de filmagens, onde uma filmagem de produção virtual pode ter diferentes configurações para diferentes regiões, todas adaptadas após a filmagem", diz Eichhorn.

5. As transmissões e transmissões de TV se tornam mais interativas.

Com a produção virtual se tornando ainda mais poderosa, a TV e as transmissões também evoluirão para se tornarem mais interativas e imersivas. "Traduzir pessoas ao vivo, filmadas em modelos em tempo real permite muitas novas possibilidades criativas", diz van der Vegt. "Imagine liberar o poder de ser o operador de câmera para qualquer coisa que você esteja assistindo na TV"

Pode soar como ficção científica, mas a visão de Sander não está longe. No CES deste ano, a Sony demou uma plataforma que usa dados do Hawk-Eye para gerar replays esportivos simulados. Os usuários podem controlar livremente a câmera virtual para ver a ação de qualquer ângulo - e enquanto não estiver ao vivo, a demonstração ilustra o poder de transmissões mais imersivas. A tecnologia pode ser uma mudança de jogo para eventos esportivos e televisivos que permitem que o público se sinta parte da ação.

4. Os movimentos metaversos se tornam mais estratégicos.

"2021 foi um ano de pico para o metaverso e Web3. 2022 foi o ano da maior desilusão", diz Javier Sancho, Gerente de Projetos. "Há muitas razões para acreditar que este foi apenas um hype exagerado, mas é um padrão recorrente na história da tecnologia" De fato, um "calhau de desilusão" segue inevitavelmente um pico no ciclo de hype.

Este ano desafiará as marcas a pensar onde elas se encaixam dentro do metaverso - e como elas podem alavancar a tecnologia imersiva para impulsionar o valor final. Angelica Ortiz, Tecnóloga Criativa Sênior, diz que a chave para destravar valor em espaços metaversos é pensar além das ativações únicas e, em vez disso, alimentar as viagens de longo prazo dos clientes.

Um grande exemplo de como as marcas estão usando a Web3 de forma impactante é a transformação dos programas de fidelidade dos clientes, como a oferta de vantagens exclusivas de associação e experiências gamificadas. Estes programas reforçam como a Web3 ethos está evoluindo o relacionamento marca-cliente, transformando consumidores em participantes e colaboradores ativos.

3. Os grandes modelos linguísticos mantêm a conversa fluindo.

Com tanto interesse em bots como o ChatGPT, os Labs.Monks.Monks esperam que os modelos de linguagem de grande porte (LLMs) continuem a impressionar com o decorrer do ano. "Grandes Modelos de Idiomas (LLMs) são ferramentas de inteligência artificial que podem ler, resumir e traduzir textos, e gerar sentenças similares a como os humanos falam e escrevem", diz Eichhorn. Estes modelos podem manter conversas semelhantes às humanas, respondendo a perguntas complexas e até mesmo programas de escrita. Mas estas habilidades abrem uma lata de vermes, especialmente na educação, quando os estudantes podem terceirizar seus deveres de casa para um bot.

LLMs como o GPT só vão se tornar mais poderosos, com o GPT-4 prestes a ser lançado. Mas apesar de sua impressionante capacidade de entender e imitar a fala humana, ainda é preciso resolver as imprecisões em resposta. "Os resultados não são totalmente confiáveis, portanto há muitos desafios pela frente", diz Eichhorn. "Esperamos muitas discussões sobre o sentimento de IA este ano, já que o Teste de Turing é uma medida que vamos deixar para trás" Na verdade, o LaMDA do Google já desencadeou debates sobre o sentimento no ano passado - portanto, esperamos que mais venham.

2. A IA generativa pinta o futuro da criatividade assistida por IA.

Se 2021 foi o ano do metaverso, a estrela de arranque de 2022 é a IA generativa em todas as suas formas: criação de cópias, música, locuções e, especialmente, obras de arte. "A IA generativa não estava em nossa lista em 2022, embora, olhando para trás, deveria ter estado", diz Eichhorn. "A escrita estava na parede, e internamente temos trabalhado na aprendizagem de máquinas e na geração de ativos por anos"

Mas embora a tecnologia tenha sido adotada por alguns criativos e tecnólogos, também tem havido alguma preocupação e empurrão. "Estas novas tecnologias são tão perturbadoras que vemos não só os redatores e ilustradores se sentirem ameaçados, mas também as grandes empresas de tecnologia precisam se recuperar para não se tornarem obsoletas"

Em resposta a estas preocupações, Ortiz antecipa um meio-termo amigável onde a IA será usada para aumentar - e não para apagar - a criatividade humana. "Com o crescente impulso dos artistas, a indústria encontrará formas estratégicas de otimizar processos e não cortar empregos para melhorar os fluxos de trabalho e deixar os artistas fazerem mais do que amam e menos do que não amam", diz ela. Antes do generativo boom da IA, Adobe integrou a aprendizagem da máquina e a inteligência artificial através de seu software com Adobe Sensei. Mais recentemente, eles anunciaram planos de vender imagens geradas por IA em sua plataforma de fotografia de estoque.

1. A definição de "artista" ou "criador" muda para sempre.

Talvez a tendência mais significativa que antecipamos este ano não seja uma tendência tecnológica; ao contrário, é o efeito que tecnologia como a IA generativa e LLMs terão sobre os artistas, os trabalhadores do conhecimento e a sociedade.

Com uma abundância de conteúdo gerado por IA, as obras de arte tradicionais - ilustrações, fotografias e mais - podem perder parte de seu valor. "Mas, ao contrário, estas ferramentas permitem que todos se tornem artistas, inclusive aqueles que nunca foram capazes de criar este tipo de trabalho antes", diz Eichhorn. Isto pode significar aqueles que carecem de treinamento, claro, mas também aqueles com deficiências que encontraram campos criativos particulares inacessíveis.

Quando todos podem ser artistas, o que significa ser um artista? A nova definição residirá nas habilidades que a IA generativa nos obriga a adotar. Trabalhar com IA generativa não elimina necessariamente a tomada de decisões criativas; ao contrário, ela muda o que o processo criativo implica. Novas habilidades criativas, como entender como provocar uma IA generativa para resultados específicos, podem reformular o papel do artista em algo mais parecido a um diretor.

Eichhorn compara estas questões à ascensão das câmeras digitais e do Photoshop, ambos mudaram a fotografia para sempre, ao mesmo tempo em que a tornaram mais acessível. "Todo o processo levará muitos mais anos para se estabelecer na sociedade, mas provavelmente veremos muitas discussões este ano sobre o que 'ofício' realmente implica", diz Eichhorn.

Isso é tudo, mas podemos esperar algumas surpresas com o passar do ano. Fique atento a mais atualizações dos Labs.Monks, que lançam regularmente relatórios, protótipos e episódios de podcasts que tocam nas últimas novidades da tecnologia digital, incluindo alguns dos tópicos discutidos acima. Um brinde a mais um ano de inovação!