Se você perdeu (ou precisa de uma atualização), não se preocupe - coletamos insights de toda a semana, que evidenciam o que as marcas e seus parceiros estão focando agora e no próximo ano.

Surpresa: todos estavam falando sobre IA.

Não é de surpreender que, entre todos os temas abordados em Cannes este ano, a IA generativa tenha sido o assunto mais comentado da cidade. Nossa programação no Les.Monks Café se concentrou em como os profissionais de marketing estão usando a tecnologia agora - ou como eles podem estabelecer as bases para os efeitos revolucionários da IA em um futuro muito próximo.  "AI: Potencializando Experiências Transformadoras do Cliente" foi um painel que abordou esses tópicos.

No início da conversa, Jay Pattisall, vice-presidente e analista principal da Forrester, compartilhou insights de seu recente relatório de previsão, com coautoria de Michael O'Grady. "No primeiro trimestre, 19% dos profissionais de marketing nos EUA usaram IA generativa em sua execução de marketing. No segundo trimestre, esse número aumentou para 56%. Há um crescimento realmente substancial", disse ele, observando que os primeiros casos de uso incluem desenvolvimento de conteúdo, bem como estratégia e compra de mídia.

Mas o que isso significa? Carlos Ricardo, VP de Serviços de Marketing e Produção Criativa da HP, explicou o equilíbrio estratégico da marca na identificação de oportunidades agora e na construção de metas futuras. "Estabelecemos qual seria o impacto comercial potencial em termos de priorização", disse ele. "Assim, determinamos 14 fluxos de trabalho diferentes nos quais estamos trabalhando atualmente e que chamamos de 'Dia Zero' - experiências que já começaram." Além disso, a equipe mapeou planos para 30, 60 e 90 dias no futuro para manter a transformação da IA no caminho certo.

Solange Bernard, Diretora/Chefe de Comunicações de Marketing da Tim Hortons, também deu uma olhada por trás do balcão sobre como eles estão usando a IA: "A maneira como estamos abordando isso é dupla. Em primeiro lugar, você a vê como uma oportunidade de ser mais eficiente. E há também o desenvolvimento de conteúdo criativo - há muita empolgação com o que poderíamos estar fazendo." Bernard observou que as ferramentas de IA permitiram que a equipe desse os primeiros passos na produção virtual para ampliar a criatividade.

A IA desempenha um papel fundamental como integradora que desbloqueia o crescimento das marcas.

Como Pattisall compartilhou, a IA é mais do que desbloquear conteúdo criativo em escala - há também um grande potencial na mídia. Mais tarde, no painel, o cofundador da Media.Monks, Wesley ter Haar, explicou que, quando você reúne as duas disciplinas por meio da otimização criativa dinâmica, você realmente desbloqueia o impacto revolucionário da IA. "Para mim, isso traz à tona a intenção original e a promessa da publicidade digital: essa ideia de que podemos ser responsivos em tempo real, ter metas altamente personalizadas e ciclos de feedback altamente direcionados."

Esse sentimento foi ecoado em nossa "TuesdAI Breakfast Session" com nosso CEO da EMEA, Victor Knaap, e a Chief Growth Officer da EMEA, Maria Nordstrom. Com a discussão focada principalmente nos conceitos básicos de IA generativa, Knaap explicou a importância da integração em toda a empresa para "criar um pipeline pronto para a empresa, onde possamos ir desde os insights até os ativos que são executados na mídia", e que ele espera ver as marcas implementarem mudanças estruturais de cima para baixo para se adaptarem.

Um exemplo: o trabalho que fizemos com a BMW e a Mini, no qual os "ativos atômicos" - partes e fragmentos de criativos, como o modelo do carro ou o ambiente apresentado - são reunidos com base em perfis e dados do usuário. "Assim, você obtém uma quantidade infinita de ativos que podem ser veiculados na mídia", diz Knaap, observando que essa infinidade pode até mesmo repercutir em públicos que você não segmentou formalmente - levando a novos insights ao longo do caminho.

O segredo da relevância cultural? Apoiar-se em comunidades que se alinham.

A IA não foi o único tópico de discussão em Cannes este ano. Também houve muita conversa sobre a criação de relevância cultural e autenticidade, especialmente quando se trata de atender a um movimento ou comunidade. Isso já é uma prioridade para muitas marcas durante o Pride Month (Mês do Orgulho), mas o 50º aniversário do hip-hop, em agosto deste ano, oferece um estudo de caso desse conceito em tempo real, à medida que as marcas se apoiam na cultura.

Esse foi um tópico importante em nosso painel "Hip Hop 50. Na época. Agora. Forever", realizado em colaboração com a Billboard, a ADCOLOR e o Sony Music Group. "Sempre que uma marca quiser utilizar ou ativar uma cultura, ela precisa ser muito bem pensada e precisa ter intenção", disse Eric Johnson, diretor executivo de criação da MassiveMusic para a América do Norte. "É muito importante que as marcas honrem a cultura e a compreendam."

Com o grupo mergulhando em colaborações lendárias com marcas nos primórdios do hip-hop - como a assinatura histórica do Run DMC com a Adidas nos anos 80, depois de endossar os tênis em suas músicas - o presidente e diretor de criação da Cashmere, Ryan Ford, expressou a importância de buscar esses alinhamentos naturais. "Estamos tentando ajudar as marcas a entender onde já existe um alinhamento autêntico. Não se trata apenas de colocar um logotipo do '50º aniversário do hip-hop' em seu produto, certo?" Em vez disso, diz ele, é preciso pensar muito sobre como se apresentar no momento cultural.

Mike Van, presidente da Billboard, ofereceu uma abordagem. "[A cultura do hip-hop] é inerentemente empreendedora, é a cultura do bootstrap em todos os sentidos. Tem tudo a ver com independência financeira e capacitação, e agora há toda uma geração de consumidores e fãs de hip-hop sedentos por esse tipo de conteúdo." A oportunidade: as marcas podem se tornar árbitros para criar conhecimento dentro da cultura.

O marketing real focado em soluções reais. 

Uma área em que a relevância cultural é fundamental é o marketing orientado por objetivos, que não mostra sinais de desaceleração no circuito de premiações. Dito isso, a natureza do que é considerado um trabalho verdadeiramente transformador e com propósito evoluiu em relação aos anos anteriores. "Fomos além de apenas aumentar a conscientização para boas causas. Precisamos de soluções tangíveis", disse Sara Cosgrove, nossa Diretora Global de Prêmios e Criatividade, em nosso painel "Women Connect".

Cosgrove foi acompanhado por Jo Wallace, Diretora Executivo Global de Criação, e Ashley Knight, Diretora de Estratégia, no painel, que foi moderado por Luciana Haguiara, Diretora Executiva de Criação da Latam. Como Wallace e Knight participaram de júris este ano, o grupo se opôs a trabalhos que se limitam a uma causa. "Ele precisa ter relevância absoluta", disse Wallace. "Estamos percebendo uma disparidade real entre as marcas que têm um propósito genuíno e uma razão para atuar naquele espaço e trazer o bem, e as marcas em que há uma certa preguiça - você está tentando adicionar esse propósito e isso fica evidente."

Um dos trabalhos favoritos da equipe é o projeto da Pesquisa do Orgulho de Havaianas, em que nos unimos a Havaianas, Datafolha e All Out para criar a maior pesquisa LGBTQ+ do Brasil. As perguntas relacionadas à comunidade foram excluídas do censo oficial do Brasil, de modo que a pesquisa foi criada para tornar a comunidade e suas necessidades mais visíveis. Suas descobertas foram divulgadas em uma plataforma da Web com um belo design, desenvolvida pela equipe da Media.Monks.

Não há uma única definição de "boa" criatividade.

Por falar em trabalho impactante, a preparação para Cannes deste ano não teve um único vencedor que se esperava que arrebatasse todos os prêmios, mas isso não é ruim, pois indica uma maior diversificação do que é um "bom" criativo. Uma base de talentos cada vez mais diversificada, além de júris mais diversificados e representativos no festival, continuará a afetar os trabalhos premiados e a desafiar ainda mais as normas e expectativas do setor.

"Tudo se resume à empatia. Nunca houve tantas crises diversas que estamos enfrentando como grupo de pessoas, como setor, e acho que a expectativa é que a criatividade precisa fazer mais para criar empatia entre esses grupos", compartilhou Knight. "Ter perspectivas mais diversificadas que possam falar sobre as circunstâncias e necessidades de outras pessoas só pode ser uma coisa boa e é aí que vejo muitas mudanças no trabalho deste ano."

Então, o que torna um trabalho excepcional? O painel do Women Connect elaborou uma rubrica: ter um insight inteligente que se conecte à marca, não complicar demais as coisas, brincar com a emoção e dar aos novatos a chance de desafiar seus colegas mais estabelecidos. Isso ajuda a trazer à tona novas perspectivas que podem se relacionar de forma exclusiva com o público.

Apoiar o talento verde é a ideia por trás da nossa competição NextUp.Monks, em colaboração com o Cannes Lions, que tem como objetivo elevar os talentos criativos emergentes. Este ano, as equipes competiram respondendo a um briefing criativo da Meta, "VR for Good", que desafiou os participantes a transformar a forma como a Geração Z pensa sobre a RV e mostrar como um headset pode mudar mentes e transformar vidas. Encerramos a semana com um brinde aos seis vencedores da competição - Vasyl Ilba, Mykyta Zolotoverkhyi, Ashwin Paul, Jorene Chew, Anna Zhang e Yazad Dastur, Jr. - que falaram sobre seus processos e experiências ao transformar o briefing em realidade.

Uma informação interessante veio de Dastur, sobre o fato de se concentrar em uma ideia que cause impacto. "Embora quiséssemos fazer algo diferente, não queríamos fazer algo grande. Rapidamente, chegamos à conclusão de que queríamos nos concentrar em um problema muito pequeno que pudesse ajudar a vida cotidiana."

Olhando para o futuro, as marcas estão planejando suas estratégias de transformação.

Em Cannes, tivemos um vislumbre do que as marcas estão pensando no momento. Mas o que elas deveriam estar fazendo agora para se preparar para o próximo ano - e além? O presidente executivo da S4 Capital sentou-se com a presidente da Salesforce, Sarah Franklin, e com a diretora digital da Diageo, Susan Jones, para falar sobre "Reunir o trio da transformação" e alinhar a liderança do C-suite entre agência, tecnologia e marca para obter sucesso contínuo.

Franklin deu o pontapé inicial falando sobre a evolução da função do CMO. "Estamos vendo mais CMOs como mais estratégicos nos negócios, o caminho para essas funções mais estratégicas, até mesmo o caminho para o CEO, o que, na minha opinião, diz muito sobre o quanto os profissionais de marketing estão sobre os ombros e o quanto eles são estratégicos", disse ela. O conselho de Sir Martin Sorrell para a criação de marcas mais estratégicas: seja ágil, retome o controle e invista em dados primários.

Sobre agilidade, Jones falou sobre a necessidade de avaliar e reavaliar continuamente suas atividades. "Teste coisas novas à medida que elas forem surgindo para entender como funcionam e, em seguida, dê um passo atrás e pergunte: 'Isso é sustentável? Qual é a melhor maneira?'" Essa agilidade ajuda a capacitar as equipes a se reorganizarem em função de necessidades alteradas ou emergentes.

Quando se trata de in-housing, Sorrell observa que o importante é reunir as equipes para trabalhar com muito mais eficiência - algo que a IA pode ajudar a desbloquear. "Ser capaz de disseminar conhecimento em toda a organização, partindo do pressuposto de que você ingeriu os dados corretos e que os abriu para acesso a todos, é o que realmente importa - e isso significa que você se tornará uma força muito mais singular com a qual as agências terão de lidar", eliminando os silos e as políticas que normalmente atrasam as coisas.

Por fim, "Você precisa ter uma base sólida de dados. Seus dados precisam estar em ordem", especialmente quando se trata de configurar a inteligência artificial. Mas, como a força vital de sua marca, uma base sólida de dados pode fazer ainda mais. Franklin mencionou a Fórmula 1, cuja série da Netflix "Drive to Survive" trouxe uma nova base de fãs, muitos dos quais são mulheres. "Assim, você vê como algo que é muito ortogonal ao seu negócio real, que é uma série de TV, criou toda essa nova comunidade de fãs para eles. E o que eles fizeram do lado dos dados para poder realmente impulsionar essa personalização foi realmente impressionante."

O festival capturou um setor em um momento crucial.

Embora a IA tenha dominado as conversas em Cannes nesta semana, é importante considerar alguns dos pré-requisitos abordados em outras partes do festival: colocar seus dados em ordem, integrar os negócios para obter novos resultados e garantir a liderança com autenticidade em tudo o que você faz. A parte bonita? Depois de criar uma base sólida em cada um deles, você estará preparado para liberar totalmente o potencial de tecnologias como a IA generativa.

E mal podemos esperar para ver como a IA, a criatividade mais intencional e a maior diversidade nas equipes continuarão a influenciar a criatividade no próximo ano.

Por todos esses motivos, os elogios à IA entre os especialistas em marketing são incessantes; mas, embora muita tinta tenha sido derramada sobre ela, apenas começamos a arranhar a superfície. Este mês, nossa equipe participou do Salesforce Connections, onde o tema da IA e seu impacto nos relacionamentos com os clientes dominaram as conversas. Os dois dias repletos de sessões trataram da criação de conexões fortes e duradouras com os clientes por meio de interações significativas - usando a IA combinada com o poder dos dados primários para idealizá-las, criá-las e entregá-las.

No início do evento, a Salesforce revelou suas novas ferramentas orientadas por IA para experiências personalizadas dos clientes, e tivemos a honra de ser apresentados em seu anúncio como um dos parceiros que contribuem para seu ecossistema de IA generativa. Se você quiser saber mais sobre a IA e seu impacto no relacionamento com o cliente, aqui estão algumas das principais conclusões das palestras e painéis de discussão do nosso pessoal.

A IA capacita os CMOs à medida que suas funções evoluem.

No primeiro dia do evento, nosso diretor de inovação, Henry Cowling, e o presidente executivo do S4 Capital Group, Sir Martin Sorrell, dividiram o palco principal. Juntamente com especialistas do setor, como a presidente da Salesforce, Sarah Franklin, eles revelaram o papel da IA no engajamento do consumidor na experiência CMO+, que reúne um grupo íntimo dos CMOs mais influentes do mundo para um networking hiper-relevante.

Como sabemos, a função do diretor de marketing passou por uma transformação significativa. O CMO não é mais o único responsável por supervisionar as campanhas de marketing; em vez disso, ele se tornou um parceiro estratégico crucial para o CEO e a diretoria executiva. Hoje, a função do C MO é obter insights de negócios e levá-los ao mercado para que o valor possa ser obtido. Porém, em um ambiente sempre ativo, esse valor só pode ser obtido por meio da personalização em escala, da tomada de decisões orientada por dados e da abordagem das pressões regulatórias e das preocupações com a privacidade.

Para desbloquear tudo isso e muito mais, a ajuda da IA é fundamental. Há anos, os especialistas em dados contam com a análise preditiva e os algoritmos de aprendizado de máquina para ajudar a identificar padrões, tendências e segmentos de clientes, levando a estratégias de marketing mais direcionadas e eficazes. Agora, estamos finalmente nos aproximando da terra prometida da hiperpersonalização, em que insights em tempo real informam a experiência de cada cliente em um nível granular e o conteúdo personalizado pode ser gerado em escala.

Aprimore as experiências dos clientes com sistemas de dados multifuncionais.

Cowling coloca de forma simples: "Em um cenário de marketing habilitado para IA, o conjunto de dados mais inteligente vence" Os dados primários estão no centro de qualquer jornada de transformação digital e, por meio de seus líderes de marketing, as marcas têm a oportunidade de capitalizar seus dados exclusivos e sua propriedade intelectual. Ao fazer isso, elas podem fortalecer o relacionamento com os clientes e oferecer experiências inovadoras que são fundamentais para o sucesso.

No entanto, aproveitar todo o potencial de seus dados também exige que os CMOs façam parcerias com colegas dentro e fora de sua organização. É importante que as equipes olhem além de suas perspectivas específicas e colaborem com seus colegas de TI, ciência de dados, desenvolvimento de produtos, atendimento ao cliente, vendas e até mesmo parceiros externos que possam fornecer soluções valiosas.

Além disso, o potencial transformador da IA está mudando fundamentalmente a forma como vemos, entendemos e usamos os dados. Portanto, ele levanta novas questões éticas, sociais e legais, exigindo uma reavaliação de nossos sistemas e estruturas atuais. Quanto mais cedo as marcas abordarem essas questões com a contribuição de suas diferentes equipes, mais cedo elas poderão aproveitar a IA como uma ferramenta de envolvimento do cliente.

Ative a fidelidade com uma sólida estratégia de dados.

Logo após os bate-papos perspicazes de Cowling e Sorrell, nossos especialistas em relacionamento com o cliente e diretores de Go-to-Market Ashley Musumeci e Nich Seo lançaram alguma luz sobre o futuro da fidelidade. A apresentação deles enfatizou um fato importante: no cenário atual de atenção e fidelidade do consumidor, cada vez mais evasivo, as marcas têm uma oportunidade de ouro para se diferenciar, oferecendo experiências excepcionais aos clientes.

Ao contrário das noções ultrapassadas, a verdadeira fidelidade do cliente vai além de um programa de recompensas e exige interações contínuas e significativas com seus clientes. Ela se baseia na conexão emocional que os clientes desenvolvem por meio de suas experiências coletivas com uma marca - e há três abordagens a serem consideradas ao se esforçar para criar esses vínculos:

• Estabeleça conexões mais profundas , certificando-se de que os consumidores sintam os valores de sua marca e os compreendam. Para isso, é necessário alinhar valores pessoais, criar conteúdo impactante, implementar estratégias de personalização e promover um senso de comunidade. Também requer a capacidade de antecipar as necessidades e os desejos dos clientes, superando suas expectativas a cada passo.
• Ofereça experiências significativas que proporcionem valor genuíno e relevante para a interação das pessoas com sua marca. Isso pode ser alcançado por meio da criação de momentos únicos de marca que deixem uma impressão duradoura, aproveitando a exclusividade, aprimorando os elementos de gamificação para tornar as interações mais envolventes e adotando uma abordagem voltada para um propósito.
• Criar ecossistemas integrados que expandam o relacionamento cliente-marca de maneiras inovadoras. Por exemplo, conectando todos os pontos de contato físicos e virtuais e formando um universo acessível pelo qual os consumidores podem navegar sem problemas.

Agora, você pode estar pensando: isso parece ótimo, mas por onde eu começo? Como discutimos anteriormente, os dados desempenham um papel crucial no ciclo de vida do marketing, permitindo a entrega de valor aprimorado. Portanto, a etapa inicial para criar experiências perfeitas, personalizadas e significativas é estabelecer uma estratégia de dados robusta. Os dados dos clientes residem em várias plataformas, e os pontos de coleta estão espalhados por toda a jornada do cliente. Para superar esse desafio, identifique os pontos de integração entre as tecnologias existentes e unifique o ecossistema.

A importância da colaboração multifuncional e do aproveitamento de dados primários para aprimorar as experiências dos clientes não pode ser exagerada. Com a IA possibilitando a hiperpersonalização, os insights em tempo real e a tomada de decisões eficazes, é fundamental adotar ferramentas orientadas por IA e estabelecer uma estratégia de dados robusta como base para o sucesso. Agora é a hora de aproveitar o poder da IA e desbloquear todo o seu potencial para impulsionar o envolvimento do cliente e capacitar os CMOs.

Aqueles que se envolverem com a IA estarão mais bem equipados para fornecer conteúdo personalizado, relevante e eficaz que envolva os usuários e os ajude a se destacarem em um cenário digital cada vez mais competitivo, e poderão fazer isso investindo na integração de dados primários, testando ferramentas criativas e de lances orientadas por IA, experimentando mais conteúdo visual e se preparando para a eventualidade de a IA mudar o cenário de anúncios da página de resultados do mecanismo de pesquisa (SERP) como o conhecemos.

No final do ano passado, o ChatGPT tomou o mundo de assalto, tornando-se o produto mais rápido da história a acumular um milhão de usuários em apenas cinco dias. Essa mesma tecnologia foi usada para impulsionar o lançamento da nova experiência de pesquisa do Bing da Microsoft. Desde então, o Bing lançou uma experiência de anúncios que exibe anúncios e recomendações com base na relevância da conversa. Isso parece estar funcionando, já que o público do mecanismo de busca cresceu significativamente para mais de 100 milhões de usuários ativos diariamente.

Como era de se esperar, o Google está iniciando um lançamento limitado da Search Generative Experience, com formatos de anúncios altamente focados em experiências de viagens e compras. Enquanto isso, o SERP tradicional do Google trará respostas de IA generativas para melhorar ainda mais a forma como pesquisamos, nos envolvemos e ingerimos as informações que buscamos. Os anúncios de pesquisa continuarão a ser exibidos nos espaços de anúncios tradicionais, mas haverá uma experiência totalmente diferente com base na conversa, apresentando links e anúncios relevantes.

Ainda assim, a inteligência artificial não é nova na pesquisa; na verdade, ela influencia uma variedade de fatores que influenciam os resultados, desde lances até a correspondência de consultas de pesquisa e a otimização de criativos. Mas a introdução de grandes modelos de linguagem (LLMs) na equação afetará significativamente não apenas a experiência do usuário, mas também a forma como o conteúdo é avaliado e classificado na página de resultados e como compramos mídia. Eles também mudarão significativamente a maneira como criamos conteúdo. Aqui estão três grandes maneiras pelas quais o futuro da pesquisa forçará as marcas a se adaptarem - e o que você precisa fazer agora para ficar à frente da curva.

O conteúdo gerado por IA será uma faca de dois gumes.

A pesquisa de conversação abre a possibilidade de fornecer respostas personalizadas e altamente relevantes aos usuários em tempo real. Embora os benefícios disso sejam óbvios, o talento da IA para criar conteúdo por conta própria apresenta uma faca de dois gumes. Alguns setores verticais, como o de saúde, farmacêutico e financeiro, terão dificuldades para acompanhar o ritmo da automação, dadas as várias rodadas de aprovação legal e regulatória necessárias para sua criação antes de ser lançada.

O conteúdo gerado por IA corre o risco de contornar esses obstáculos. Ele também é vulnerável à disseminação de informações errôneas. Mas as marcas podem atenuar essas preocupações garantindo a revisão humana antes da aprovação e da publicação dos anúncios. Com o ajuste e o treinamento adequados dos modelos de IA, as marcas podem criar rapidamente conteúdo que incorpore as diretrizes regulatórias às quais estão sujeitas.

A pesquisa será mais envolvente, visual e interativa.

O futuro da pesquisa não é só texto. A pesquisa também está se voltando para um conteúdo mais visual e experimental. É claro que as extensões de imagem tornam a pesquisa mais atraente visualmente para os usuários. Mas considere também plataformas mais sofisticadas, como o Google Lens ou o Snapchat Scan, que usam a visão computacional para tornar pesquisáveis os arredores do usuário. A AR é outro formato que adicionará uma nova dimensão à pesquisa e já é oferecida pelo Google, permitindo que os usuários se envolvam diretamente com animais, objetos e lugares virtuais em tempo real.

A ideia é criar uma experiência mais imersiva em comparação com a rolagem infinita. As marcas de viagens, varejo e estilo de vida podem se beneficiar mais com isso porque já têm bibliotecas robustas de ativos visuais para usar. Outras, como marcas B2B, de saúde, farmacêuticas e financeiras, precisarão se atualizar criando bibliotecas de conteúdo visual e experimental que envolvam os usuários para evitar imagens de estoque. No recente Google Marketing Live, foram anunciados novos produtos para a criação de ativos usando IA generativa, facilitando a criação de criativos na plataforma de publicidade do Google para quem não tem bibliotecas. A IA generativa certamente pode ajudar as marcas a desenvolver ativos em velocidade e escala, embora seja importante lembrar que ela ainda não está pronta para a produção por si só. Também pode haver questões em aberto sobre propriedade legal e direitos de propriedade intelectual.

Os fluxos de dados continuarão a tornar a pesquisa mais preditiva e proativa.

A pesquisa já está caminhando em uma direção em que pode fornecer resultados mais personalizados com base em atividades anteriores ou no que o mecanismo de pesquisa já sabe sobre você - por exemplo, sugerir restaurantes locais ao pesquisar alimentos no Google ou recomendar produtos relacionados em uma página de produtos da Amazon. Essas experiências geralmente ajudam os usuários a encontrar o que estão procurando mais rapidamente e fazem com que eles voltem para pesquisas futuras.

Não é exagero imaginar, portanto, um futuro em que os mecanismos de busca antecipem as necessidades dos usuários antes que elas sejam digitadas. Eles irão além da consulta por palavra-chave e aplicarão comportamentos anteriores e informações contextuais - como a intenção revelada por uma interface de conversação - para gerar respostas totalmente exclusivas para cada usuário. Isso parece incrível, mas quanto mais a pesquisa conversacional melhorar, melhor será a entrega de respostas que satisfaçam as consultas dos usuários sem que eles tenham que clicar em outro site - reduzindo as oportunidades de anúncios no sentido tradicional.

Os fluxos de dados que possibilitam essa experiência desempenharão um papel de grande importância na forma como a pesquisa continua a evoluir. As marcas que possuem dados primários terão a oportunidade de usá-los para possibilitar experiências preditivas e personalizadas ainda maiores. Embora não saibamos ao certo como esse espaço evoluirá - preocupações com privacidade e transparência, especialmente em nível global, podem interromper o progresso aqui -, parece provável que as experiências de pesquisa continuarão a evoluir nessa tendência. A lição é clara para as marcas: o acúmulo de ativos de dados e a capacidade de implementar a IA serão diferenciais à medida que o cenário de anúncios SERP mudar.

Não espere para atualizar sua estratégia de pesquisa.

Não é de se surpreender que uma base sólida de dados seja crucial para se manter à frente dessas mudanças. Mantenha uma vantagem competitiva investindo em dados primários integrados em todos os pontos de contato do ciclo de conversão. Aplique a modelagem de conversão para ajudar a gerar anúncios mais relevantes e retornos mais altos. Esses insights serão essenciais à medida que as marcas se adaptarem à pesquisa de conversação, fornecendo-lhes os insights e as ferramentas de que precisam para fornecer conteúdo mais personalizado, relevante e eficaz.

Por falar em conteúdo, as marcas também podem se preparar para o futuro atualizando sua abordagem de ativação e criação. Teste a IA por meio de lances, criativos de anúncios e brincadeiras com correspondências amplas. Experimente ferramentas como o Performance Max do Google - um recurso de IA implementado no pacote GMP que permite lançamentos e otimizações de campanhas em vários canais, tudo a partir de uma única configuração de campanha - e a geração automatizada de ativos.

Por fim, deixe de depender de texto testando mais extensões de imagem e invista em criativos de desempenho para ajudar a se destacar. Aproveitar a IA para otimizar e encontrar as melhores combinações criativas ajudará as marcas a adotar uma abordagem mais baseada em ativos e a se preparar para as interfaces cada vez mais experienciais, visuais e de conversação da pesquisa.

Todos esses desenvolvimentos estão acontecendo agora, e as marcas precisarão se adaptar por meio da experimentação com as ferramentas de IA emergentes.

Ao fazer isso, elas estarão mais bem equipadas para fornecer conteúdo personalizado, relevante e eficaz que envolva os usuários e as ajude a se destacar em um cenário digital cada vez mais competitivo. E, por fim, a IA está longe de ser perfeita, portanto, verifique as fontes e as respostas geradoras.

Para ficar à frente da curva de engajamento do cliente, as marcas devem ir além do fornecimento de conteúdo gerado por IA (AIGC) e passar a fornecer experiências do consumidor baseadas em IA (AICX). Enquanto o AIGC eleva o nível do conteúdo ao criar conteúdo em escala, o AICX eleva o nível da experiência do cliente ao criar interações personalizadas. Aplicar a IA à experiência do cliente não se trata apenas de chatbots para atendimento ao cliente, mas de adotar uma abordagem centrada no cliente em todas as funções, desde o desenvolvimento de produtos até o marketing, e em todos os pontos de contato, do digital ao varejo, tudo habilitado pela IA. A IA tem a capacidade de criar interações íntimas e hiperpersonalizadas de um para um em todos os pontos de contato da jornada de decisão do consumidor e será um fator fundamental na forma como as marcas são percebidas, valorizadas e, por fim, amadas pelos consumidores. Veja como, de três maneiras.

O AICX aprimora a narrativa.

Aplicar a IA à experiência do consumidor significa passar da publicidade de um mundo de marca para a participação e o envolvimento em um mundo de marca. Os públicos mais exigentes do mundo estão demandando nada menos que uma experiência de marca perfeita e imersiva: 73% apontam a experiência da marca como um fator importante em suas decisões de compra, logo atrás do preço e da qualidade do produto. Aqui estão as maneiras pelas quais as marcas já estão aumentando o nível de envolvimento por meio de experiências de marca imersivas, alimentadas por IA e desenvolvidas pela Media.Monks:

• Construindo lojas inteligentes e imersivas. A marca chinesa de veículos elétricos JIDU lançou o showroom mais inteligente do mundo em Pequim, com a tecnologia de IA da Baidu. Esse espaço imersivo oferece uma experiência de marca exclusiva com avatares em tamanho real e captura dados valiosos do usuário.
• Incorporar os consumidores diretamente em qualquer história. A tecnologia de IA da Intel conecta os jovens da China à sua notável herança, digitalizando e mapeando seus rostos em tempo real em figuras históricas em uma série de filmes de animação que foram projetados nas muralhas da cidade de Xi'an.

O AICX eleva o nível de personalização.

Os benefícios das experiências personalizadas do cliente - uma interação única entre um cliente e uma marca - ajudam a aumentar enormemente as vendas e a fidelidade. Pesquisas sugerem que a CX personalizada e sob medida gera mais de 66% de fidelidade do cliente - maisdo que o preço e a marca juntos. Enquanto isso, 78% dos consumidores têm maior probabilidade de fazer compras repetidas e recomendar empresas que personalizam suas interações.

• Criação de conteúdo hiperpersonalizado de celebridades em escala. Em colaboração com o Spotify, criamos uma experiência de audição interativa com uma versão profundamente falsa do The Weeknd, dando aos usuários uma saudação personalizada usando dados de suas contas do Spotify. Criamos uma IA para sintetizar a voz do artista, permitindo uma experiência de audição interativa entre o fã e o próprio artista. Mais de 600 mil fãs visitaram o site nas primeiras horas - e The Weeknd conhecia cada um deles.
• Personificação de um personal shopper com IA. E se seus clientes pudessem conversar com um personal shopper com IA que pudesse recomendar dicas de estilo e produtos, criando oportunidades de vendas cruzadas e compras repetidas para aumentar o valor do tempo de vida do cliente? Por muito tempo, as marcas tentaram fazer isso com chatbots para lidar com perguntas ou reclamações em uma capacidade de atendimento ao cliente mais abaixo no funil, mas agora a interface de usuário conversacional cria uma experiência mais suave e será usada no início do funil para a exploração do comércio eletrônico.

O AICX eleva o nível de cocriação.

O envolvimento dos consumidores no desenvolvimento do produto logo no início da P&D comprovadamente impulsiona o sucesso, a defesa e a conversão do produto. As empresas que envolvem os clientes no processo de desenvolvimento de produtos obtêm inúmeros benefícios, inclusive uma maior defesa do cliente, do que aquelas que não o fazem. A prova está aí, mas as marcas acham muito difícil executar a cocriação imersiva porque ela normalmente envolve diferentes departamentos e diferentes estruturas organizacionais. É aí que entra a IA. Aqui estão alguns aplicativos de cocriação com tecnologia de IA que estamos ajudando as marcas a experimentar hoje.

• Geração de insights sobre o consumidor. No Estee Lauder R&D Experience Center, em Xangai, a marca de beleza envolve consumidores e os principais líderes de opinião em testes de produtos, validação e sessões de cocriação de novos produtos. Mesas sensíveis ao toque e espelhos mágicos equipados com tecnologia de IA aprimoram os workshops e as sessões de ideação e apoiam a geração de percepções do consumidor dos participantes na sala.
• Co-criação de novos produtos com os clientes em tempo real. E se uma marca de moda e estilo de vida pudesse realizar sessões de design ao vivo com sua comunidade, seus melhores diretores de criação e celebridades em uma transmissão ao vivo que pudesse gerar o tênis, a bolsa ou o item que você quiser com base na opinião deles... em tempo real? Isso não apenas aceleraria o lançamento dos produtos no mercado, mas a cocriação e a contribuição da comunidade praticamente garantiriam o sucesso.

Saia na frente adotando o AICX agora.

A evolução da tecnologia de IA - desde a análise e o processamento de dados, passando pela criação de mais conteúdo com mais rapidez e em escala, até a facilitação de narrativas personalizadas por meio de experiências que aprofundam a colaboração e a intimidade entre as marcas e seus clientes - é extremamente empolgante... e disruptiva. Há novos desenvolvimentos na tecnologia e sua aplicação para o envolvimento da marca literalmente todos os dias, e as marcas que conseguirem aproveitar o poder da IA poderão construir relacionamentos mais fortes e significativos com seus clientes e impulsionar o crescimento dos negócios como nunca antes. Mais uma vez, isso significará olhar além do poder da IA para meramente criar eficiência; em um ambiente de sobrecarga de conteúdo, fornecer AICX é como as marcas podem realmente agregar valor.

O que está sobrealimentando estes AIs são modelos de linguagem de grande porte (LLMs). Os LLMs são ferramentas de previsão lingüística que podem ler, resumir e traduzir textos, prevendo as próximas palavras em uma frase, permitindo-lhes gerar novos textos que se assemelham muito ao discurso e à escrita humana. Eles são hábeis tanto em escrever como em interpretar textos, e essa habilidade cognitiva significa que eles podem fazer muito mais do que apenas escrever o primeiro rascunho de um e-mail ou resumir suas notas de reunião.

O ChatGPT, construído pela OpenAI, ganhou uma popularidade incrível graças a sua interface de conversação simples e sua facilidade de uso. Esta acessibilidade tem inspirado várias equipes dentro da Media.Monks a experimentar LLMs, e GPT em particular, para encontrar melhores maneiras de trabalhar e criar. O resultado é uma série de inovações prototipadas que demonstram a capacidade dos LLMs de ajudar na colaboração interna, agilizar a coleta de informações e o auto-serviço, e tornar as métricas altamente técnicas mais acessíveis para todos.

Possibilitando a colaboração através de experiências de múltiplos usuários.

O Labs.Monks, nossa equipe de P&D focada em tecnologia e inovação, construiu um chatbot projetado para agilizar o brainstorming e a colaboração entre equipes. Encantadoramente chamado Brian (originalmente de um trocadilho interno do BrAIn, mas renomeado por simplicidade), o robô GPT se integra ao Slack e serve como um participante inteligente e ativo nos canais da equipe. A idéia para Brian surgiu da constatação de que a maioria das aplicações do ChatGPT são baseadas em tarefas, o que inspirou a equipe a considerar outras formas de apoio às equipes, como servir como um colaborador criativo.

Brian tem dois modos. No modo de facilitação, ele mantém as brainstorms do grupo, oferecendo perguntas e fornecendo resumos sobre a discussão. No modo de contribuição, Brian serve como outro colaborador que pensa junto com a equipe e acrescenta à discussão.

"Durante um de nossos testes, ele foi capaz de nos ajudar a fazer um brainstorming fictício sobre como criar uma ativação experimental para uma marca de refrigerantes fornecida a idosos com alguns resultados interessantes! Embora acabássemos por chegar a uma idéia nós mesmos, a contribuição de Brian nos ajudou a chegar a outros resultados que talvez não tivéssemos pensado de outra forma", diz Angelica Ortiz, Tecnóloga Criativa Sênior. O fato de poder entrar no campo de discussão entre um grupo de usuários (e até mesmo dirigir-se a indivíduos pelo nome) separa Brian de outros chatbots, que são tipicamente limitados a conversas um-a-um.

A equipe originalmente construiu Brian como um exercício para ganhar conhecimento prático e experiência com LLMs, o foco de seu recente Relatório de Laboratório. Agora, a equipe está explorando como implementá-lo como uma ferramenta para amplo uso pela equipe de Monges da Mídia.

Uma alternativa para o ajuste fino do GPT.

Depois de ver o potencial dos LLMs, muitas marcas estão explorando a idéia de afinar esses modelos para melhor combinar seu tom de voz ou os tipos de conteúdo que eles criam. Geralmente, o ajuste fino de um modelo existente pode ser econômico, eliminando a necessidade de treinar um modelo, programar um chatbot ou escrever novo conteúdo a partir do zero. Mas, para alguns casos de uso, o ajuste fino pode ser proibitivamente caro em comparação com outro método de gerar mais resultados únicos de marca: engenharia imediata.

Nossa prática de Serviços Técnicos desenvolveu um método de engenharia imediata que facilita a construção de um chatbot alimentado por GPT que pode responder a perguntas baseadas no conteúdo de um domínio específico. O exemplo que eles usam é transformar o wiki interno de uma empresa em um assistente que poupa aos funcionários o trabalho de procurar e peneirar longos documentos para encontrar as informações que eles precisam. A tecnologia chave por trás deste método são as incorporações do OpenAI, uma característica que permite combinar as consultas dos usuários com as respostas do conteúdo da fonte mais relevante.

As incrustações desbloqueiam algumas características incríveis. Os usuários podem fazer perguntas e receber respostas em seu idioma de escolha, independentemente do idioma original do conteúdo de origem, o que significa que não há necessidade de localização. Eles também não confiam na correspondência exata de palavras; se alguém perguntar a nosso hipotético wiki bot da empresa sobre as políticas de "tempo de férias", o bot saberá extrair informações de um documento sobre "tempo livre pago" Adicionar mais conteúdo ao chatbot também é fácil, pois basta um simples gancho para que o bot possa responder a perguntas sobre novos conteúdos à medida que são publicados.

Se você quiser saber mais sobre como usar os embeddings para solicitar a criação de um bot próprio, confira a redação completa. Você também verá uma demonstração em vídeo que o guiará através de como os embeddings alcançam cada um dos resultados acima.

Digerindo informações em velocidade.

A digitalização de dados pode ser esmagadora - especialmente se os números não forem o seu forte. É por isso que nossa equipe de automação empresarial desenvolveu Turing.Monk, um chatbot carinhosamente batizado em homenagem a Alan Turing, o cientista da computação do século 20 que desenvolveu o teste Turing, que testa a capacidade de um computador de exibir comportamento inteligente. Turing.Monk ajuda as equipes a encontrar rapidamente as respostas que precisam sobre suas campanhas, respondendo a consultas em três formatos: listas, resumos e gráficos.

O bot funciona muito como um assistente de marketing, ajudando os marqueteiros a tirar conclusões sobre o desempenho de uma campanha. Deseja ver como o custo da mídia mudou semana a semana? Basta pedir ao Turing.Bot para "fornecer um resumo escrito de como o custo da mídia está mudando" para a campanha em questão. É muito fácil.

A capacidade de fazer perguntas em linguagem natural ajuda a colocar a análise e a ciência dos dados na ponta dos dedos para aqueles da equipe que podem não conhecer SQL ou Python. "É cedo no desenvolvimento, mas hoje em dia um gerente de contas pode continuar a estimular e a afinar a urgência para obter o resultado desejado", diz Michael Balarezo, VP Global de Automação Empresarial. "Estamos agora trabalhando para melhorar a capacidade analítica da ferramenta, alavancando o poder das LLMs para entender a nuance do pedido, e traduzir isso em uma geração mais complexa de insight"

Ainda há mais potencial a ser desbloqueado.

Embora muito tenha sido dito sobre as habilidades dos LLMs em gerar texto, sua habilidade em interpretar consultas e emergir informações úteis e contextuais - tudo em formato de conversação - os tornará ferramentas incríveis no local de trabalho e além dele. Desde facilitar a colaboração criativa, até tornar a informação facilmente acessível para todos, até dar às pessoas superpoderes, colocando dados digeríveis na ponta dos dedos, o potencial para LLMs como o GPT é grande - e você pode apostar que continuaremos a experimentar e encontrar ainda mais aplicações e casos de uso para beneficiar nossa equipe e as marcas com as quais trabalhamos.

E embora várias soluções pontuais e startups tenham entrado em cena, uma coleção crescente de soluções empresariais está oferecendo novas maneiras acessíveis para as equipes impulsionarem a produtividade - tudo dentro de plataformas que já utilizam e nas quais confiam. A escrita generativa da IA na parede é clara: não há melhor momento do que agora para começar a formar equipes de inteligência artificial.

A ascensão da IA empresarial está sobre nós.

A IA empresarial pode ser dividida em três categorias: martech, da qual muitos marqueteiros já estão familiarizados no espaço de dados e mídia; produtividade geral e ferramentas de colaboração; e ferramentas que ajudam na criatividade. Vejamos exemplos de alto nível destas duas últimas categorias que só recentemente foram reveladas.

Em 14 de março, o Google anunciou seus planos de adicionar recursos generativos de IA à suíte Google Workspace, sendo Docs e Gmail as primeiras plataformas que farão uso das novas ferramentas. Esta não é a primeira incursão do Google na aplicação de inteligência artificial ao trabalho; Smart Reply e Smart Compose foram introduzidas em 2025 e 2019, respectivamente, para agilizar a comunicação por e-mail, recomendando respostas contextualmente relevantes ou linhas de auto-completar conforme são escritas em tempo real.

Apenas uma semana após este anúncio, o Google abriu a lista de espera para o Bard, sua alternativa ao ChatGPT. Ao contrário do Workspace, o Bard não pode ser usado com uma conta corporativa; os usuários devem estar logados em uma conta Google que eles controlam totalmente. Ainda assim, a aplicação para negócios é significativa, com o Google sugerindo casos de uso como a geração de esboços de postagens em blogs ou de taglines de snappy.

Poucos dias após a revelação do Google Workspace, a Microsoft apresentou o Microsoft 365 Copilot ao mundo em 16 de março. Semelhante à oferta do Google, o Copilot aplica linguagem natural para desbloquear a produtividade, como a tradução de uma folha de especificações do produto em um anúncio rascunhado do produto em segundos. Uma característica chave por trás do Copilot é o Business Chat, que funciona através dos dados de um usuário para obter informações e insights que são necessários em um determinado momento. Estes movimentos vêm depois de um investimento potencial de US$ 10 bilhões no OpenAI, a empresa por trás do ChatGPT e outras inovações AI, seguindo os investimentos anteriores em 2019 e 2021.

Tornando-se criativo com a IA.

Como as ferramentas empresariais mencionadas acima, a Adobe Creative Suite não é estranha à IA; Sensei, um recurso usa a IA e o aprendizado de máquinas para ajudar os usuários a fazer edições chave para fotografia e design, lançado em 2016.

Agora, a Adobe está lançando Firefly, uma família de modelos generativos de IA para auxiliar na criação visual de todos os tipos, incluindo imagens estáticas, conteúdo de vídeo e modelos 3D. Exemplos incluem adicionar elementos contextuais a uma imagem que você já está trabalhando como um castelo em um desenho de uma bela paisagem - ou gerar uma imagem inteira ou design baseado em um esboço ou algumas palavras.

O que é interessante no Adobe Firefly é que ele é treinado em imagens da Adobe Stock e trabalhos que são de domínio público ou licença aberta, evitando os desafios de direitos e propriedade que afetam os modelos treinados a partir de conteúdo de fontes da internet.

Abrace a experimentação para construir a maturidade da IA.

O crescimento da IA pronta para o empreendimento é um ponto de virada da tecnologia, que agora está se tornando ainda mais acessível para os funcionários que procuram sobrecarregar sua produtividade e criatividade. Mas simplesmente adotar uma nova tecnologia não é uma bala de prata que ajudará as pessoas a trabalharem melhor com o clique do mouse.

Considere o paradoxo da escolha: este fenômeno explica como, quando apresentado com mais opções, as pessoas gastam mais energia para fazer a escolha certa. Todos sentiram o pavor paralisante de uma página em branco à espera de ser preenchida, e plataformas opacas que dependem de uma linguagem natural podem facilmente se sobrepor, particularmente para funcionários que não estão acostumados a emitir diretrizes. Para aproveitar ao máximo essas ferramentas, então, as marcas precisarão aumentar o nível de qualificação de suas equipes para entender melhor seu potencial e como agir a partir dele.

Nossa equipe está ansiosa para abraçar essas ferramentas para experimentar e compartilhar esse conhecimento com nossos parceiros. Depois de uma bem sucedida maratona de IA no inverno passado para dar um pontapé inicial na atitude desse fabricante, recentemente hospedamos outro.

Depois de uma bem sucedida maratona de hackathon de gripe aviária no inverno passado para dar o pontapé inicial na atitude desse fabricante, a Jam3 sediou outra maratona de hackathon de gripe aviária em março em seus escritórios globais, com o objetivo de responder à pergunta: como podem (e devem) os criativos em nossa indústria usar ferramentas impulsionadas pela gripe aviária? Desafiados a construir uma estratégia de marca e oferta de produtos para uma marca fictícia de moda e beleza, cada equipe empregou a IA como um parceiro de sparring para obter uma perspectiva criativa não convencional e acelerar os resultados. A IA teve que ser usada como uma ferramenta para gerar idéias, insights, visuais, roteiros e códigos, resultando em uma campanha para lançar a marca fictícia e um storyboard e protótipo para dar vida a ela. Estes eventos contribuem muito para ajudar os funcionários a visualizar o papel que a IA pode desempenhar no cumprimento de suas responsabilidades diárias.

Não espere para começar.

Estamos apenas no início do local de trabalho com AI, mas estas ferramentas e plataformas estão se tornando cada vez mais sofisticadas a cada dia, o que significa que se você ainda não abraçou a AI em sua equipe, você já está ficando para trás.

É por isso que elaboramos um guia rápido, de página única, mapeando áreas onde as marcas podem começar a construir sua maturidade AI agora mesmo, ao mesmo tempo em que se preparam para metas futuras à medida que a tecnologia continua a melhorar. Se você está procurando fazer mais com menos, personalizar o marketing em uma escala maior, ou algo completamente diferente, descubra como começar com nosso guia rápido.

Para a nova geração de consumidores, uma marca que mantém sua distância nas mídias sociais não é memorável. Muito pelo contrário. Hoje em dia, o público espera um certo grau de relacionamento - e acima de tudo, uma compreensão real de seus interesses e necessidades. Não se trata de acompanhar as 10 principais tendências TikTok; trata-se, sim, de pensar e criar como consumidores.

Os marqueteiros que têm uma sólida compreensão disto estão expandindo seus negócios e promovendo sua marca da mesma forma que com o boca a boca. Mas eles não estão fazendo isso sozinhos. Os gerentes de comunidade são um dos principais jogadores no jogo de enganchar os consumidores - mesmo que seu papel seja freqüentemente simplificado e associado a profissionais juniores que estão apenas começando suas carreiras. Como o comportamento do consumidor continua a evoluir, precisamos de uma nova abordagem de gestão comunitária que compreenda sua importância e nos permita aproveitar seu verdadeiro poder. Eis o que isso parece.

A inteligência artificial e a automação encontram um maior foco no ser humano.

Como mencionado anteriormente, os consumidores estão mais propensos a se envolver com marcas que demonstram algum senso de humanidade. E se eles não tiverem medo de mostrar um humano real atrás da tela, todos os mais meritórios. Os gerentes de comunidade hoje estão passando menos tempo resolvendo problemas e mais tempo compartilhando suas próprias opiniões, experiências e emoções - agindo mais como animadores e amigos relatáveis do que como agentes de atendimento ao cliente.

Se pensarmos nos espaços onde os consumidores se conectam com as marcas, estes são principalmente plataformas digitais globais com uma demanda por interação sempre ativa. Uma das maneiras que as marcas de classe mundial lidam com esta expectativa é contratando gerentes de comunidade em um grupo de fusos horários diferentes para que trabalhem manualmente 24 horas por dia para atendê-los. Entretanto, ao incorporar ferramentas de automação - como bots sociais ou outras aplicações de IA - você também pode oferecer atenção sob demanda e soluções instantâneas para que os usuários se sintam apoiados 24 horas por dia, 7 dias por semana, enquanto os CMs se concentram em ser criativos.

Em outras palavras, estas ferramentas gerenciam todos os gostos, retweeting e resposta a consultas repetitivas para que os gerentes de comunidade possam direcionar melhor sua energia para conexões reais e inspiradoras com as pessoas.

Além disso, você pode se divertir com isso. Trabalhando com a série de televisão Atlanta, por exemplo, criamos seu próprio bot AI personalizado para assumir a conta oficial do programa no Twitter por uma semana. Em um esforço conjunto entre as equipes da Jam3, Cashmere e Media.Monks, nós o treinamos em cada tweet do manípulo Atlanta. Depois, usamos a nova função de edição do Twitter para provocar uma aquisição que teve comunidades no Reddit e no Discord seguindo junto.

A Web3 fomenta um espírito de participação.

Muitos fatores impulsionaram os gerentes de comunidade a expandir seus papéis e, enquanto novas plataformas continuarem a surgir, eles continuarão a se adaptar e evoluir. Com seus valores de colaboração, descentralização e poder para o usuário, a Web3 já está mudando a maneira como nos engajamos com as comunidades, mudando o foco de "falar com" para "participar com" Nesse cenário, os gerentes de comunidade precisarão ser rápidos e se sentir preparados para se envolver apropriadamente com os consumidores - quer isso signifique se comunicar através de um avatar virtual ou mesmo hospedar um leilão de obras de arte da NFT.

Além disso, o comércio está indo ao vivo - marcas para misturar comunidades e conexão em tempo real para oferecer experiências interativas divertidas. Embora os influenciadores ou criadores digitais sejam tipicamente as estrelas desses eventos, os gerentes de comunidade desempenham um papel fundamental na moderação e execução dessas atividades.

Os gerentes de comunidade estão se envolvendo cada vez mais em processos criativos.

À medida que os mundos virtuais evoluem e a virtualização enfatiza o espírito de colaboração, as marcas têm uma oportunidade de dar mais atenção ao papel que os gerentes de comunidade desempenham dentro de sua equipe. Em vez de simplesmente nos perguntarmos que novas plataformas aderir, precisamos acompanhar com: "Qual deve ser o propósito da CM em cada uma delas?

Nem todas as marcas precisam ter a mesma abordagem, mas uma coisa é certa: quando os gerentes de comunidade são convidados para rodadas criativas, resumos de campanha e reuniões de calendário de conteúdo, eles estão mais bem equipados para criar o tipo de experiência de marca em que os gerentes de mídia social e os criativos estão trabalhando tão arduamente. Além disso, eles podem fornecer percepções únicas que eles reuniram ao interagir diretamente com os consumidores.

Em um mundo onde as marcas precisam ser ouvintes ativos e co-criar cultura ao lado de seu público, os gerentes de comunidade são a chave de ligação entre os dois. À medida que seu papel evolui, precisamos nos livrar da visão simplista de postar, responder e reagir - entendendo que eles têm o poder de criar amor à marca e um impacto direto sobre a experiência da marca. Vamos nos afastar do conceito de gerentes comunitários como uma posição exclusivamente interna e reconhecer a importância de elevar o papel daqueles que se comunicam diretamente com os consumidores.

Neste relatório, vamos cobrir tudo o que você precisa saber sobre LLMs: como é o cenário competitivo, como esses modelos podem ser aplicados ao seu trabalho, o que muda com o lançamento do GPT-4, e considerações para o uso responsável. Depois de fazer um balanço do presente, também analisaremos como poderá ser o futuro do texto à medida que os LLMs se tornarem mais sofisticados e adaptados para usos específicos em todas as indústrias. Além disso, compartilharemos nosso protótipo construído usando o GPT e o API da Slack, que foi projetado para dar início a brainstorms entre um grupo de colaboradores.

Neste relatório, você aprenderá:

• Por que os LLMs são tão eficazes
• Como o GPT-4 muda o jogo
• Formas de aplicar esta tecnologia agora
• Considerações importantes a ter em mente
• O próximo impacto das LLMs e como se preparar

Brian: Um criativo co-laborador de brainstorm bot alimentado por chatGPT.

Para tornar o GPT mais acessível em nossa equipe e para integrá-lo aos fluxos de trabalho comumente utilizados, criamos um chatbot que se integra à nossa ferramenta de comunicação amplamente utilizada, Slack. Ao contrário dos típicos "chatbots" que se envolvem apenas em conversas um-a-um com usuários, Brian foi projetado para contribuir ativamente e facilitar as sessões de brainstorming entre as equipes.

Por fim, o chatbot simplifica o brainstorming de equipes e a colaboração dentro da plataforma Slack, orientando a conversa, compartilhando suas próprias idéias, resumindo a discussão e muito mais.

De fato, as eficiências e oportunidades que a IA possibilita podem elevar radicalmente a experiência e o rendimento da marca, embora a liberação de seu verdadeiro potencial dependa da compreensão de como elevar as equipes para usar a tecnologia de forma eficaz. Aqueles que podem aproveitar plenamente o poder da IA e infundi-la em todos os aspectos de seus negócios dominarão o mercado. Mas para aqueles que estão atrasados, este é um momento Kodak: não haverá lealdade para as empresas que são lentas em fornecer experiências alimentadas pela IA que facilitam a vida dos consumidores.

Ao longo deste guia, mostraremos o potencial da IA para transformar o marketing hoje e amanhã, bem como as ações que você pode tomar agora mesmo para colher essas recompensas e liderar na nova era.

É verdade que estamos no auge do ciclo de hype com a IA, particularmente a IA generativa. Mas esta perturbação é significativa, que se tornou um momento de "make-or-break" para muitos em nossa indústria.

Não estamos apenas em alta com a IA; como agente de mudança em nossa indústria, ela torna nosso modelo inevitável. A automação tem desempenhado um grande papel para nos ajudar a ampliar nossos negócios e superar nossos pares mais tradicionais desde o primeiro dia. Enquanto isso, a rápida evolução atual da IA está remodelando a natureza da agência da marca em tempo real, juntamente com a forma como as próprias marcas podem ir ao mercado. Vencer na nova era requer uma vontade de abraçar tudo o que a IA tem a oferecer.

Antes do hype, a IA generativa surgiu em cena há cerca de quatro anos, e nossa equipe de inovação rapidamente começou a experimentá-la, treinando nossos próprios modelos. Um transformou linhas e rabiscos em folhagem; outra ferramenta de animação neural criou uma coreografia de dança original baseada em entradas simples como figuras de pau. Mais recentemente, fizemos um curta-metragem inteiro com a ajuda da IA em cada etapa do processo de produção. Estes protótipos experimentais anteciparam um futuro no qual a IA abriria um novo mundo de possibilidades criativas - esse futuro é agora.

Mas a IA terá outro potencial de longo alcance em nossa indústria como marcas estabelecidas em novos caminhos de crescimento além da simples criação de conteúdo; seu rápido desenvolvimento sinaliza o início de experiências digitais verdadeiramente personalizadas. Os cookies estão se desfazendo, e as marcas tomaram isso como um sinal para reconhecer as pessoas por trás dos números e proporcionar uma melhor troca de valor por seus dados. No entanto, as ferramentas em que os marqueteiros historicamente confiaram sempre falharam em transformar o ideal de marketing 1:1 através da jornada do cliente em uma realidade. A IA finalmente desbloqueia essa capacidade - através de conteúdo, dados e mídia digital e serviços tecnológicos - de construir e oferecer viagens de clientes hiperpessoais, altamente empáticas em escala e rápidas.

Alguns desconfiam dessas ferramentas, focados no equilíbrio entre aumentar a capacidade humana versus substituí-la. Essa é uma conversa nobre e importante a ter. Mas a automação sempre foi crucial para o crescimento de nossa equipe, e estamos confiantes de que a IA continuará a conduzir a mais e maior trabalho para nosso pessoal. Como uma equipe tecno-agnóstica de fabricantes, que já adotou com entusiasmo essas ferramentas em todas as partes do nosso negócio, somos os mais bem posicionados para aproveitar a abundância que a IA permite.

Há oportunidades incríveis no horizonte: fazer mais com menos, tornar a inteligência de marketing mais inteligente, ou até mesmo impulsionar novos valores para a propriedade intelectual através do treinamento de sistemas de IA próprios. Cada possibilidade irá desafiar o papel de um parceiro criativo, de dados e mídia digital, ou de serviços tecnológicos a evoluir - para que não sejam ultrapassados por qualquer número de novas empresas e indústrias caseiras que surgiram em torno da IA. Não nos esquivamos do desafio; estamos preparados e prontos para liderar a ruptura, porque é para isso que sempre fomos construídos.