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Além do clique: Crescimento omnichannel com o TikTok

Além do clique: Crescimento omnichannel com o TikTok

Análise de mídia social Análise de mídia social, Medição, Social Pago 3 minutos de leitura
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Escrito por
Monks

Asian lady looking at a phone while holograms emerge out from the phone

Criado em parceria com a TikTok Marketing Science.

Principais conclusões para comprovar o impacto das vendas omnichannel.

  • O TikTok tem uma influência positiva nas vendas no varejo on-line e nas vendas em lojas físicas, não apenas nas compras em .com de marcas. Nossa análise de uma marca líder mostrou um ROI 29% maior no TikTok do que no canal médio, quando as vendas omnichannel são contabilizadas com precisão.
  • As estratégias de anúncios de funil completo no TikTok superaram as estratégias de fundo de funil isoladamente. Ao usar o MMM para analisar o impacto omnichannel, as táticas de topo de funil no TikTok superaram o ROI médio em 44%. As táticas de fundo de funil sozinhas só superaram a média de ROI 7% maior.
  • As táticas de medição avançada, como o MMM, quantificam o comportamento interconectado do consumidor em vários canais digitais. Nossa análise mostrou que 10% das consultas a mecanismos de pesquisa de marca desse cliente foram impulsionadas pela atividade do TikTok, criando um caso mais firme para os profissionais de marketing que buscam gerar demanda orientada por dados.

Anteriormente, a Monks fez uma parceria com a Equipe de Ciência de Marketing da TikTok para descobrir que as marcas estão subestimando o ROI da TikTok em mais de 50% em comparação com os modelos de atribuição baseados em pixels e que as campanhas de anúncios de funil completo geram um ROI de 13 a 26% maior do que as táticas de funil inferior sozinhas.

No entanto, para as marcas de varejo, isso é apenas metade da história. Os dados do último relatório se concentraram no impacto DTC dos anúncios do TikTok, mas compreender as verdadeiras vendas omnicanal - incluindo vendas on-line e em lojas físicas de varejistas terceirizados - é fundamental para obter o panorama completo da eficácia da sua mídia.

Agora, fizemos mais uma parceria com a TikTok para analisar o crescimento de um varejista de produtos de beleza líder usando o Clarity Media Mix Modeling (MMM) da Monks. Nossa análise revela uma maior compreensão de como os anúncios do TikTok afetam os resultados comerciais fora e dentro do canal, e a relação interconectada que ele tem com todo o mix de mídia.

Leia o relatório

Por que isso é significativo? No ano passado, apenas 22% dos profissionais de marketing achavam que tinham dados suficientes para justificar o valor para seus CFOs, de acordo com a Perion e a Advertiser Perceptions.

Com o fornecimento de dados e percepções mais sólidos, o CMO e o CFO podem integrar mais estreitamente as alterações e os pivôs do orçamento, conforme necessário, e os aumentos de investimento têm uma capacidade mais forte de proporcionar o máximo de impacto, além de maior flexibilidade. Em uma época em que os orçamentos estão sob maior escrutínio do que nunca, os CMOs precisam estar armados com os pontos de dados para criar confiança com os CFOs de que o impacto da mídia digital vai muito além das vendas atribuíveis. O uso do MMM proporciona uma compreensão mais precisa dos impactos interconectados e de longo prazo que as decisões orçamentárias têm em uma estratégia de investimento em marketing.

Descubra como quantificar o verdadeiro impacto do TikTok nas vendas DTC, no varejo on-line e em lojas físicas, usando o MMM (Media Mix Modeling) avançado com a Monks. MMM TikTok TikTok Ads attribution Medição Análise de mídia social Social Pago

Animais de fala • Transformando a percepção da marca por meio de narrativas encantadoras

  • Cliente

    Google Fi

  • Soluções

    Inteligência ArtificalMídiaEstúdio

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Estudo de caso

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A narração de histórias com IA deu vida ao invisível.

O Google Fi oferece um serviço sem fio criado para viagens e integração perfeita com o ecossistema do Google. Apesar desses benefícios, a marca precisava de uma maneira inovadora de chamar a atenção em um setor dominado por empresas de telecomunicações tradicionais. O desafio central estava na natureza do próprio produto: como visualizar os benefícios "invisíveis" da rede que os consumidores não conseguem ver, mas com os quais contam todos os dias?

"Spokesanimals" é uma campanha de IA inédita para mostrar os benefícios do Google Fi. Essa narrativa transformou a maneira como os usuários percebem o Google Fi, gerando um claro crescimento dos negócios.

  • Skiing goose with ski goggles going down the slopes at a resort. A beaver showing off his fortified dam made of wood.

A dissolução de silos unificou todo o processo.

Nos bastidores, o processo de produção estabeleceu um novo padrão de como levamos ideias ao mercado. Com o uso da IA para eliminar os silos tradicionais, reunimos especialistas em criação, mídia, dados e engenharia em um único ambiente de co-construção. Esse processo colaborativo reduziu as reuniões típicas de feedback e aprovação, mas, o que é mais importante, nos permitiu vincular a estratégia orientada por insights às ideias criativas.

Esse processo colaborativo nos permitiu mudar a estratégia de mídia de um foco restrito para uma ofensiva em larga escala. Anteriormente, limitar o alcance à rede do Google resultava em retornos decrescentes sobre os gastos. Ao expandir para canais como TikTok, Meta e YouTube, combinamos nosso criativo de IA de parar o polegar com uma rede muito mais ampla. Essa estratégia fez com que o Google Fi entrasse mais rapidamente no conjunto de considerações do consumidor, atingindo mais pessoas com narrativas memoráveis que se converteram nos aumentos que vimos nas inscrições e ativações.

  • A honey bee processing honey while sitting on top of a small jar.

Os fluxos de trabalho de IA desbloquearam a produção em escala.

Nossas equipes de criação aproveitaram um fluxo de trabalho de IA de ponta a ponta, integrando perfeitamente o conjunto de ferramentas do Google, incluindo Whisk e Veo3, em um pipeline de produção único e ilimitado. Essa abordagem unificada possibilitou a criação rápida e a adaptação ao feedback quase em tempo real, navegando por 15 iterações distintas sem nenhum atrito para garantir um lançamento no prazo.

Ao sincronizar a exploração visual e a geração de vídeo de alta qualidade, obtivemos a precisão técnica necessária para a consistência dos personagens e a sincronização labial da IA (ou, no caso de nossos amigos emplumados, a tarefa muito mais difícil de "sincronizar o bico"). Os spokesanimals fotorrealistas resultantes eram expressivos e críveis em cada narrativa, provando que nossa pilha de tecnologia integrada poderia ser 50% mais rápida do que os ciclos padrão do setor.

A beaver laying across a stick in his pond with his large fortified dam behind him.

A estratégia baseada em inteligência eliminou as suposições.

A criatividade não terminou aí; dentro de nossa equipe unificada, usamos o Monks.Flow - nosso ecossistema alimentado por IA para orquestração de marketing - para testar o conteúdo com pressão por meio de perguntas e respostas em tempo real com públicos simulados. Ao ir além dos dados demográficos estáticos para capturar comportamentos e motivações reais, pudemos identificar e revisar rapidamente nosso caminho em direção às versões mais eficazes dos ativos. Os testes de mercado combinados quantificaram o crescimento na forma de inscrições e ativações diretamente atribuíveis à campanha. Isso também proporcionou uma visão clara do desempenho de ativos individuais em ambientes reais para gerar resultados mensuráveis. Esse fluxo de trabalho nos permitiu refinar e otimizar com um nível de previsão não disponível nos grupos de foco tradicionais.

Perspectivas selvagens

Dar vida aos recursos da marca por meio de metáforas visuais de alta fidelidade que repercutem em um nível emocional

  1. An ad for Instagram featuring the honey bee
  2. An ad for YouTube featuring the goose.
  3. An ad for YouTube featuring the beaver.

Arraste
para mais!

A natureza está chamando (e os resultados estão respondendo).

Desenvolvemos uma campanha poderosa liderada pela marca que alcançou um aumento de 90% nos novos visitantes do site e um salto de 16% nas inscrições. Esse impulso se estendeu por todo o funil, resultando em um aumento de 13% nas ativações - um aumento que se manteve estável mesmo durante a volatilidade da temporada de férias.

Esse sucesso foi impulsionado por nosso modelo de inteligência combinada, que reimaginou o processo criativo como nativo de IA desde o primeiro dia. Ao aproveitar o Monks.Flow para preencher as lacunas entre mídia, dados e criação, chegamos ao mercado com uma velocidade incrível. Mais importante ainda, esse fluxo de trabalho integrado removeu o atrito habitual da produção, permitindo que nossas equipes se concentrassem em ultrapassar os limites da própria narrativa.

Esses resultados provaram que a combinação de experiência multifuncional e inteligência criativa pode abrir uma nova maneira de trabalhar. Ao combinar estratégia, produção e entrega em um único sistema orquestrado, demonstramos que uma campanha de marca de alta velocidade pode sempre superar as táticas tradicionais.

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O que 2025 revelou sobre IA e o que será revelado em 2026

O que 2025 revelou sobre IA e o que será revelado em 2026

Consultoria em IA e tecnologias emergentes Consultoria em IA e tecnologias emergentes, IA 6 minutos de leitura
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Monks

A portrait of a woman in profile, facing right, with her blonde hair blurred as if in motion. She wears a black turtleneck against a dark, moody background featuring abstract magenta and purple rectangles and vertical lines. Her face is illuminated, while the rest of the image has a blurred, dreamlike quality.

o ano de 2025 serviu como o ponto de inflexão definitivo em que a inteligência artificial amadureceu de uma curiosidade técnica para uma camada organizacional fundamental. Ao longo do ano, o foco estratégico evoluiu do teste de ferramentas isoladas para a arquitetura de modelos operacionais unificados que redefinem a mecânica do trabalho moderno. Essa progressão representa a mudança da "arte do possível" para a "arquitetura do real" - uma transição para sistemas estruturados que fornecem resultados de alta fidelidade em escala global.

Os sinais que surgiram em 2025 agora se cristalizaram em um mandato estratégico: a industrialização da inteligência por meio da orquestração do fluxo de trabalho, dos volantes de dados proprietários e da ativação persistente do DNA da marca. A partir desses sinais, podemos definir as condições estratégicas pelas quais as marcas passarão ao longo de 2026.

As operações de marketing estão entrando na era da orquestração.

Em 2025, as equipes de marketing começaram a se afastar dos pilotos de IA isolados para, em vez disso, implementar sistemas coordenados e agênticos capazes de executar o trabalho em várias etapas, continuamente e em escala. Essas orquestrações, que redesenham a forma como a colaboração é estruturada dentro da organização, conectam estratégia, criação, execução e medição em um sistema único e conectado, em vez de serem transferências entre silos.

Essa mudança também apresenta às marcas uma saída clara do "purgatório dos pilotos", o ciclo de testes fragmentados e em pequena escala que, muitas vezes, não têm o peso estrutural necessário para promover mudanças significativas nos negócios. Ao ir além dos experimentos isolados e passar para a orquestração em grande escala, as organizações estão substituindo os pilotos guiados pela curiosidade por uma arquitetura estratégica que conecta o pensamento em todo o ciclo de vida do marketing. Isso garante que a inteligência não seja apenas uma ferramenta complementar, mas um componente fundamental capaz de desmantelar silos legados e impulsionar o crescimento em alta velocidade.

O que isso significa para 2026: os fluxos de trabalho orquestrados impulsionarão a industrialização da inteligência, servindo como base para operações de marketing sempre ativas que unificam a produção criativa, o comércio e a otimização. As equipes de marketing realinharão cada vez mais suas estruturas, indo além do gargalo da execução manual em direção à orquestração estratégica de sistemas agênticos.

A experiência tornou-se a principal alavanca competitiva.

À medida que as operações de marketing se tornaram mais orquestradas em 2025, o design da experiência evoluiu para gerar novos dados que poderiam permitir mais personalização e percepções do consumidor, operando como uma espécie de volante. Ao convidar os consumidores a colaborar e cocriar dentro de uma estrutura generativa, as marcas podem capturar sinais ricos e contextuais que antes ficavam presos na mídia de caixa preta ou em pesquisas tendenciosas. Isso transforma cada interação em um evento de dupla finalidade: proporcionar uma experiência significativa ao consumidor e, ao mesmo tempo, preencher lacunas de dados críticos com informações próprias e acionáveis. Quando as experiências são arquitetadas dessa forma, o ponto de partida estratégico muda, começando com a pergunta fundamental: "Quais dados estou buscando?"

Sob essa arquitetura, a participação não é mais apenas uma métrica de engajamento; ela funciona como um evento primário de geração de dados, alimentando sinais primários de alta fidelidade diretamente no ecossistema agêntico de uma marca.

A IA funciona como o tecido conectivo aqui, permitindo que as experiências ingiram dados em tempo real e produzam ativos hiperpersonalizados sem o atrito da produção manual. Um exemplo primário disso é o nosso trabalho com o festival de música Boomtown, "Boomtown Unboxed", que transformou o envolvimento dos participantes em um mecanismo de dados dimensionável e em um criativo hiperpersonalizado. A plataforma utilizou dados de eventos primários capturados durante todo o festival para montar dinamicamente imagens de recapitulação de alta fidelidade exclusivas para cada participante individual.

Ao tratar a experiência em si como um ambiente de captura massiva de dados, a IA se tornou o desbloqueio para transformar a participação em insight, informando a montagem criativa e aprofundando a ressonância emocional. A automação criativa permitiu que a experiência se adaptasse a cada participante em um nível de granularidade que os fluxos de trabalho legados simplesmente não conseguem igualar.

O que isso significa para 2026: à medida que a saturação de conteúdo torna o engajamento tradicional episódico, o design da experiência deve se transformar em um sistema sempre ativo que coleta continuamente a inteligência para se sustentar

A autenticidade surgiu como um ativo estratégico.

Em 2025, a autenticidade passou de um ideal filosófico para um recurso operacional essencial. Como as ferramentas generativas reduziram a barreira técnica para a criação de conteúdo, o mercado viu um aumento nos resultados genéricos e homogeneizados que não tinham a alma distinta das marcas por trás deles. Por outro lado, as marcas estratégicas buscaram codificar seu patrimônio visual exclusivo, seu tom de voz e suas percepções exclusivas sobre o público em seus sistemas de IA, possibilitando uma criação em escala que fosse profundamente autêntica para a marca.

A vantagem competitiva mais duradoura não vem mais do domínio de ferramentas prontas para uso, mas do treinamento de modelos fundamentais baseados no histórico da própria marca. Com a incorporação de mascotes, propriedade intelectual e princípios criativos proprietários, as marcas podem garantir que seu trabalho assistido por IA seja instantânea e reconhecidamente seu. Essa mudança, de um estímulo único para um cérebro de marca vivo, permite o aumento da expressão sem a diluição do significado.

Por outro lado, o mercado tem visto as consequências do desalinhamento. Quando as marcas dependem de modelos públicos genéricos para representar sua identidade, elas correm o risco de cair no vale misterioso da representação da marca. É provável que você tenha visto alguns erros de alto nível ao longo do ano, em que o uso de modelos artificiais e genéricos pareceu desalinhado com os valores essenciais da marca ou com a diversidade de seu público. Esses resultados geralmente parecem uma intrusão em vez de uma extensão, corroendo a própria confiança que a marca trabalhou por décadas para construir.

O que isso significa para 2026: à medida que a IA for incorporada às operações de conteúdo, a autenticidade funcionará como um impulsionador de desempenho. A governança e os modelos fundamentais específicos da marca se tornarão componentes essenciais dos sistemas de marketing modernos, garantindo que a escala fortaleça o reconhecimento em vez de criar fragmentação.

A capacidade de descoberta está sendo redefinida pelas interfaces de IA.

À medida que os agentes de IA se tornam centrais para o planejamento e a recuperação diários, a capacidade de descoberta não é mais uma questão de simples classificação de palavras-chave. No último ano, a capacidade de descoberta passou a depender da capacidade do conteúdo de marca de ser recuperado, compreendido e citado de forma confiável por sistemas geradores como uma fonte definitiva de verdade.

Isso deu origem à era da otimização de mecanismos generativos (GEO). Enquanto o SEO tradicional otimizava a visibilidade em uma página de resultados, o GEO otimiza a inclusão em uma síntese gerada por IA. Essa mudança exige um afastamento da densidade de palavras-chave em direção à precisão contextual, aos metadados estruturados e à credibilidade verificável.

Consequentemente, a capacidade de descoberta se transformou de um desafio de marketing tático em um requisito de infraestrutura fundamental. As marcas que investem em bases de conhecimento estruturadas e ecossistemas de conteúdo legível por máquina criam as condições para que os agentes de IA façam referência a elas com confiança, reduzindo o risco de ambiguidade ou alucinação. Agora, o conteúdo deve atender a dois públicos simultaneamente: ele deve permanecer emocionalmente ressonante para os seres humanos e, ao mesmo tempo, ser arquitetonicamente legível para as máquinas. Formatos modulares, fontes confiáveis e ativos multimodais são as novas apostas para reduzir a adivinhação de inferências por intermediários de IA.

O que isso significa para 2026: a estratégia de pesquisa se expandirá além da lógica das classificações de resultados de pesquisa. O sucesso será definido pela citação e pela confiança, à medida que as marcas arquitetam ecossistemas de conteúdo que servem como os principais nós de recomendação dentro das interfaces agênticas.

Em 2026, a maturação da inteligência se torna uma necessidade estrutural.

A mudança da experimentação de 2025 para a execução de 2026 representa o amadurecimento final da empresa nativa de IA. A vantagem competitiva agora segue a industrialização da inteligência, passando dos ganhos em nível de tarefa para uma arquitetura agêntica coesa que unifica a intenção estratégica, a arte criativa e a execução operacional.

Essa evolução transformou o que antes era um luxo de curiosidade em uma necessidade estrutural fundamental. O desempenho nesse cenário é definido pela profundidade do design do sistema e pela ativação intencional do DNA proprietário de uma marca. Ao dissolver os silos legados e arquitetar fluxos unificados, as organizações podem finalmente transformar a complexidade da orquestração em sua fonte mais duradoura de vantagem composta.

2026 marca a industrialização da inteligência. Explore a mudança de pilotos isolados de IA para sistemas agênticos orquestrados e operações de marketing. 2026 marks the industrialization of intelligence. Explore the shift from isolated AI pilots to orchestrated agentic systems and marketing operations. agentic ai Generative Engine Optimisation (GEO) brand DNA marketing operations Consultoria em IA e tecnologias emergentes IA

Criando confiança na caixa de entrada de e-mail e uma sólida reputação de remetente por meio de estratégias disciplinadas de aquecimento

Criando confiança na caixa de entrada de e-mail e uma sólida reputação de remetente por meio de estratégias disciplinadas de aquecimento

Estratégia de Dados & Consultoria Estratégia de Dados & Consultoria, Fidelização do cliente, Privacidade e governança de dados 10 minutos de leitura
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Escrito por
Bridget Creach
Engagement Manager, Lifecycle Marketing & CRM

A pale pink "New message" window with thin black outlines floats against a pastel gradient background of lavender, pink, and peach. Inside the window are "To" and "Subject" fields, and a rounded rectangular "Send" button in the bottom right corner. The window has a simple close "X" icon in the top right.

Manter uma reputação de remetente saudável é a base do marketing por e-mail bem-sucedido, garantindo que suas mensagens cheguem à caixa de entrada e não à pasta de spam - ou, pior ainda, que não sejam entregues. Isso se torna particularmente crítico ao navegar em transições que os provedores de serviços de e-mail veem com cautela: momentos de alto risco em que sua posição como remetente de e-mail confiável é posta à prova.

O cenário em 2026 é fundamentalmente diferente dos anos anteriores. Mudanças regulatórias recentes - principalmente as diretrizes rigorosas de remetente impostas pelo Google e pelo Yahoo no início de 2024 - transformaram a capacidade de entrega técnica de uma preocupação de TI de back-office em um imperativo estratégico em nível de diretoria. Independentemente de você estar lançando um novo domínio de envio, migrando para a plataforma de um novo provedor de serviços de e-mail, reengajando uma lista de assinantes desatualizada ou revivendo um IP inativo, uma abordagem disciplinada e cautelosa para o aquecimento do IP agora é um requisito para proteger a capacidade de entrega do seu e-mail.

Primeiro, é necessário recapitular rapidamente o vocabulário.

Antes de mergulhar no processo de aquecimento de IP, é útil esclarecer os componentes técnicos em jogo:

  • MBP: os provedores de caixa de correio oferecem hospedagem de e-mail, armazenamento e acesso ao cliente, permitindo que os usuários enviem, recebam e gerenciem mensagens por meio de interfaces ou aplicativos da Web, integrando recursos como filtragem de spam e segurança. Os principais provedores de caixas de correio incluem: Gmail, Microsoft Outlook, Yahoo e Apple iCloud.
  • ESP: os provedores de serviços de e-mail são os serviços de software usados para enviar e-mails de marketing (por exemplo, Salesforce Marketing Cloud, Bloomreach, Iterable, Braze, Marketo, HubSpot, Mailchimp, Klaviyo e vários outros).
  • Endereço IP: Um endereço de protocolo da Internet é um endereço numérico exclusivo que identifica o servidor específico que está enviando seus e-mails. Pense nele como o "endereço de retorno digital" carimbado no envelope.
  • Domínio: O endereço da Web associado à sua marca (por exemplo, @suaempresa.com) que aparece na linha "De". Ele valida quem realmente está enviando o e-mail.

O que é aquecimento de IP e por que precisamos dele?

O aquecimento de IP é a prática de aumentar gradualmente o volume de e-mails enviados de um endereço IP novo ou inativo. O objetivo é criar uma reputação positiva do remetente com os provedores de caixa de correio (MBPs) ao longo do tempo.

Pense nisso como começar um novo emprego: você não entra no primeiro dia e lidera o maior projeto. Primeiro, você lida com pequenas tarefas para provar sua confiabilidade. Da mesma forma, os provedores tratam com desconfiança os IPs desconhecidos ou inativos antes que eles provem que são confiáveis. Eles monitoram os sinais positivos - como aberturas, cliques e respostas - e os sinais negativos, como rejeições e reclamações de spam.

O aquecimento de um IP geralmente leva de quatro a oito semanas. Durante esse período, você confirma para os provedores de caixa de correio que é um remetente legítimo e não um spammer. Esse processo cria a confiança necessária para lidar com seu volume total de envio sem que os e-mails sejam desviados para a pasta de lixo eletrônico.

Também é importante lembrar que, embora o endereço IP seja crucial, seu domínio de envio carrega sua própria reputação. Se você estiver introduzindo um novo domínio de envio (por exemplo, lançando um novo site de marca) juntamente com seu novo IP, o processo paralelo de aquecimento do domínio ajudará a estabelecer autoridade para ambos simultaneamente.

O que é um IP inativo?

Um IP de envio é geralmente classificado como inativo quando não há nenhuma atividade registrada, incluindo envios de e-mail, aberturas ou cliques, dentro de um período de tempo específico. Para a maioria dos remetentes, o limite padrão de inatividade é de 30 dias. Durante esse mês de silêncio, os provedores de caixa de correio, como o Gmail e o Outlook, começam a tratar o IP com crescente suspeita. Embora os remetentes com volume muito alto possam ocasionalmente ver essa janela estendida para 60 dias, os riscos de inatividade permanecem os mesmos em todos os casos. Quando um IP ultrapassa a marca dos 60 dias e, principalmente, quando se aproxima dos seis meses de inatividade, sua posição é efetivamente redefinida. Nesse estágio, o IP inativo é considerado tão bom (ou tão ruim) quanto um IP "frio" novinho em folha que nunca enviou uma única mensagem de e-mail.

Monitorar a saúde do seu IP é a única maneira de garantir que você não esteja caindo em uma armadilha de capacidade de entrega. Além de rastrear seus próprios registros de capacidade de entrega de e-mail para garantir que a capacidade de entrega permaneça acima de 95%, o uso de ferramentas de terceiros fornece perspectivas essenciais sobre sua reputação. Por exemplo, o Google Postmaster Tools oferece uma visão direta de como o maior provedor de serviços de e-mail do mundo vê a sua infraestrutura; uma pontuação de reputação "Baixa" ou "Ruim" é um sinal claro de problemas. Da mesma forma, plataformas como a Everest by Validity fornecem um IP Health Score, em que uma classificação abaixo de 70 sugere problemas subjacentes significativos que podem levar a uma lista negra ou a uma filtragem pesada.

Um plano de aquecimento estratégico se baseia nesses componentes principais.

Um plano de aquecimento bem-sucedido exige paciência e precisão. O erro mais comum é apressar o processo. Enviar muito volume rapidamente pode fazer com que seu IP seja bloqueado pelos provedores de caixa de correio, forçando-o a reiniciar o processo e estendendo exponencialmente sua linha do tempo. Para criar um plano que funcione, concentre-se nestas áreas críticas:

Avaliar a configuração técnica: Ao estabelecer um novo IP ou aquecer um IP inativo, avalie cuidadosamente se você tem um IP compartilhado (em que se beneficia e compartilha o risco de um pool de remetentes) ou se tem um IP dedicado (que oferece controle absoluto, mas exige um aquecimento completo a partir de uma posição "zero").

Aumento de volume em fases: Crie um cronograma que aumente gradualmente o volume de envio em uma base diária ou semanal. Picos repentinos no tráfego são o principal gatilho dos filtros de spam. Ao aderir a um cronograma rigoroso de aumento, você condiciona os provedores de caixa postal a esperar o tráfego do seu novo endereço.

Segmentação inteligente: Durante a fase de aquecimento, você não pode tratar todos os assinantes da mesma forma. Comece com uma pequena fração da sua lista, concentrando-se exclusivamente nos usuários mais ativos (aqueles que abriram ou clicaram recentemente). É mais provável que esses usuários gerem os sinais positivos de envolvimento que os provedores procuram. À medida que sua reputação se solidifica, você pode ampliar gradualmente sua segmentação para incluir segmentos menos ativos. Geralmente, é aconselhável segmentar também por provedor de caixa de correio, começando com os usuários mais engajados. O Gmail, o iCloud, o Yahoo e a família de serviços da Microsoft (Hotmail, Outlook, Live, MSN) são todos considerados os principais participantes que esperam aumentos de volume individuais sem realmente nenhum impacto dos outros. Todos esses provedores são normalmente incluídos nas segmentações iniciais junto com os critérios de engajamento.

Higiene dos dados: Antes de enviar, limpe seus dados para remover hard bounces conhecidos e domínios inválidos. O envio para endereços inválidos durante o aquecimento aumenta sua taxa de rejeição, sinalizando uma lista mal gerenciada. Implemente ferramentas de validação nos formulários de inscrição para detectar erros de digitação e use o reCaptcha para evitar bots. Sempre verifique novamente as preferências de consentimento.

Conteúdo envolvente: O conteúdo deve gerar alto envolvimento, portanto, priorize e-mails com uma chamada à ação (CTA) única, clara e atraente. Mantenha uma proporção de texto para imagem de aproximadamente 70:30, pois os e-mails com apenas imagens podem acionar os filtros de spam, e garanta que todas as imagens sejam otimizadas para tempos de carregamento rápidos (geralmente com menos de 400 KB de tamanho de arquivo e 600 pixels de largura).

Métricas de engajamento redefinidas: Devido a mudanças técnicas, como atualizações de privacidade, as taxas de abertura não são confiáveis. Concentre-se em métricas "mais difíceis" para avaliar o verdadeiro engajamento: cliques, respostas, baixas rejeições e baixas reclamações (abaixo de 0,3%). Trate as taxas de abertura como uma linha de tendência geral.

Implementação estratégica da campanha: Evite uma abordagem simples de "levantar e mudar" durante a migração da plataforma. Faça uma auditoria de todas as campanhas existentes, perguntando: Por que isso é necessário? Qual é a meta/KPI? Qual é o custo versus o valor? Como isso contribui para os objetivos da empresa?

Estratégia de implementação: Comece ativando alguns acionadores de alto desempenho e sempre ativos (como carrinho abandonado ou e-mails de fidelidade) para fornecer um fluxo constante de dados de engajamento positivo. Seja cauteloso com as jornadas de "boas-vindas" durante as primeiras quatro semanas, pois elas costumam ter taxas de cancelamento de assinatura mais altas.

Essa abordagem ponderada de implantação garante que suas interações iniciais com os provedores de caixa postal sejam caracterizadas por um envolvimento de alto valor e baixo risco. No entanto, a eficácia desses envios estratégicos está intrinsecamente ligada à infraestrutura subjacente que você escolher. Antes mesmo de a primeira mensagem ser enfileirada, você deve alinhar suas metas táticas com a estrutura de entrega correta, garantindo que sua base técnica seja robusta o suficiente para suportar tanto a fase de aquecimento imediato quanto seus requisitos de volume de longo prazo.

Avalie sua configuração técnica ao estabelecer ou redefinir uma reputação.

Escolher entre uma infraestrutura de IP compartilhada ou dedicada ou avaliar sua configuração de IP atual é uma etapa essencial sempre que você estiver estabelecendo uma presença com um novo provedor de serviços de e-mail, reavaliando sua estratégia para um IP inativo ou entrando em contato com uma lista de assinantes desatualizada. Embora isso geralmente seja visto como uma tarefa puramente técnica, o foco apenas na "elevação e mudança" dos dados ignora um dos riscos mais críticos do marketing por e-mail: o possível colapso da reputação do remetente.

Se você optar por um IP compartilhado ou descobrir que tem um, você se juntará a um grupo de outros remetentes. Embora se beneficie do histórico estabelecido, você também compartilha os riscos; qualquer marca nesse IP que acione um bloqueio por um provedor de caixa de correio pode reduzir a capacidade de entrega de todo o grupo. Por outro lado, um IP dedicado garante que você seja o único remetente do endereço. Embora isso ofereça controle absoluto sobre a sua reputação, qualquer IP que seja novo ou que tenha ficado "frio" por vários meses de inatividade começa com zero e precisa de um cronograma completo de aquecimento.

Garanta a higiene dos dados antes de enviar.

A maneira mais rápida de arruinar a reputação de um IP novo é com a má qualidade dos dados. Um equívoco comum é achar que uma nova e sofisticada plataforma de marketing por e-mail consertará automaticamente os dados sujos (aviso de spoiler: não consertará). É fundamental limpar seus dados antes de importá-los para o novo ambiente.

Durante a configuração do público para o exercício de aquecimento de IP, remova os hard bounces conhecidos e os domínios inválidos. Se você enviar para endereços inválidos durante o aquecimento, sua taxa de rejeição aumentará, sinalizando aos provedores que sua lista foi comprada ou mal gerenciada.

A implementação de autenticação de dois fatores ou multifator para novos assinantes em formulários de inscrição é uma medida de segurança valiosa, além das estratégias já discutidas. Além disso, é essencial verificar novamente as preferências de consentimento. O envio de comunicações para usuários que já optaram por não participar é uma maneira infalível de gerar reclamações de spam e causar problemas legais para a sua organização, podendo resultar em multas pesadas de acordo com as leis de proteção ao consumidor, como CAN-SPAM (EUA), CASL (Canadá) ou GDPR (Europa).

Redefina as métricas de engajamento.

Há dez anos, os profissionais de marketing dependiam muito das taxas de abertura para identificar públicos engajados para o aquecimento de IP. Usávamos as taxas de abertura como a principal porta para determinar se poderíamos aumentar o volume no dia seguinte.

Hoje, as taxas de abertura se tornaram cada vez menos confiáveis. As atualizações de privacidade (como o Mail Privacy Protection da Apple), os bots e a pré-busca de e-mails podem distorcer os dados, registrando "aberturas" quando nenhum ser humano realmente viu o e-mail. Ou vice-versa: as preferências dos consumidores, como não permitir o download automático de imagens, podem não registrar uma abertura, mesmo que eles tenham aberto o e-mail. Devido a essas mudanças técnicas, precisamos analisar métricas mais difíceis para avaliar o verdadeiro envolvimento.

  • Cliques: Um clique é um sinal definitivo de interesse humano.
  • Respostas: Um usuário que responde a um e-mail de marketing é um forte sinal de confiança.
  • Baixa taxa de rejeição: Isso prova a higiene da lista.
  • Poucas reclamações: Manter as reclamações de spam abaixo de 0,3% é vital para a manutenção.

Ao monitorar seu aquecimento, trate as taxas de abertura como uma linha de tendência geral e não como o único KPI. Concentre-se em cliques e conversões para contar a história real.

Confiar em uma abordagem "lift and shift" pode prejudicá-lo.

Para minimizar a interrupção das operações comerciais diárias, muitas organizações tentam migrar tudo exatamente como está ao mudar para um novo provedor de serviços de e-mail. Embora o desejo de continuidade seja válido, esses períodos de transição são o momento perfeito para auditar sua estratégia, expandir o que está funcionando e corrigir o que não está. Independentemente de você estar trocando de plataforma ou reengajando uma lista antiga, é essencial fazer um inventário do seu programa atual.

Ao fazer um inventário de sua automação e de suas explosões atuais, considere estas quatro perguntas:

  1. Por que precisamos migrar isso? "Porque está em execução no momento" não é uma resposta suficiente.
  2. Qual é a meta e como medimos o sucesso? Se não houver um KPI claro ou se você estiver testando sem um plano para agir de acordo com os resultados, a campanha pode ser um peso morto.
  3. Qual é o custo versus o valor? Campanhas específicas podem custar mais para migrar, manter e monitorar do que o valor comercial que geram.
  4. Como isso contribui para os objetivos da empresa? Todo e-mail deve fazer parte de uma estratégia coesa, não de uma tática isolada.

Implemente suas campanhas de forma estratégica.

Uma implementação bem-sucedida - seja parte de uma migração de plataforma ou de um esforço de aquecimento de IP - exige uma combinação de estratégias de envio automatizadas e manuais. Comece ativando algumas de suas jornadas "sempre ativas" de melhor desempenho. Em muitos cenários, os candidatos ideais são os gatilhos de alto envolvimento, como e-mails de carrinho abandonado, marcos de programas de fidelidade ou promoções de aniversário. Normalmente, eles geram um volume diário consistente e altas taxas de interação, o que proporciona uma pulsação constante de dados positivos para os provedores de e-mail.

No entanto, tenha cuidado com as jornadas de "boas-vindas". Embora sejam essenciais, elas costumam ter taxas de cancelamento de assinatura um pouco mais altas do que outras mensagens do ciclo de vida. Se possível, evite priorizar as séries de boas-vindas durante as primeiras quatro semanas da fase de aquecimento para manter os sinais negativos em um mínimo absoluto.

Construa uma base para o futuro.

Além de eliminar um obstáculo técnico, o aquecimento de IP serve como um investimento fundamental em seu programa de marketing por e-mail. Ao reservar um tempo para avaliar sua infraestrutura, limpar seus dados, auditar sua estratégia de conteúdo e aumentar o volume pacientemente, você faz mais do que apenas agradar os provedores de caixa postal. Você estabelece um padrão de qualidade que protege a reputação da sua marca e garante que suas mensagens continuem chegando onde devem chegar: na caixa de entrada.

Crie confiança na caixa de entrada e uma sólida reputação de remetente com estratégias disciplinadas de aquecimento de IP, higiene de dados e implementação estratégica de campanhas. email deliverability rules IP warming email service providers data hygiene sender reputation Estratégia de Dados & Consultoria Privacidade e governança de dados Fidelização do cliente

As batalhas dos mecanismos de resposta: Navegando pelo lançamento do anúncio do ChatGPT

As batalhas dos mecanismos de resposta: Navegando pelo lançamento do anúncio do ChatGPT

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Tory Lariar
SVP, Paid Search

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A espera acabou: A OpenAI anunciou oficialmente que está entrando na fase de testes de anúncios. A partir de 16 de janeiro de 2026, a empresa confirmou que está começando a testar anúncios nos EUA para usuários adultos conectados (18+) nos níveis gratuito e do recém-lançado ChatGPT Go (US$ 8/mês). Veja a seguir o que as marcas precisam saber enquanto esse movimento há muito especulado se desenrola.

A OpenAI confirma os detalhes iniciais do anúncio.

A OpenAI está agindo com extrema cautela para proteger a "independência de resposta" que torna a plataforma valiosa.

  • Posicionamento e formato: Os anúncios são anúncios de texto contextuais localizados na parte inferior da resposta do bate-papo. Eles serão claramente identificados como "Patrocinados" e separados fisicamente.
  • Privacidade e opções de exclusão: A OpenAI promete não vender dados de usuários para anunciantes ou tornar as conversas acessíveis a eles. Os usuários que quiserem ter mais controle sobre sua experiência e seus dados podem desativar a personalização, limpar os dados de anúncios ou optar por um nível pago e sem anúncios (a partir do lançamento, isso incluirá Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu).
  • Dados demográficos: O público com suporte a anúncios provavelmente será jovem, com base no estudo de pesquisa da OpenAI sobre o uso do ChatGPT pelos consumidores. A geração Z é dominante entre os dados demográficos da plataforma. O estudo mostra que 58% dos adultos com menos de 30 anos usam planos de consumo do ChatGPT, e sua atividade representa um grande volume de conversas: quase metade de todas as mensagens vem de usuários com menos de 26 anos. A adoção cai para apenas 10% para usuários com mais de 65 anos.
  • Preços e acesso: Ainda não existe uma plataforma pública de publicidade de autoatendimento. Embora a previsão seja de que a compra de anúncios use um modelo CPM ou CPC, com base nas normas do setor, a OpenAI não divulgou preços ou um processo de inscrição para participar dos testes.

A implementação segue um caminho estratégico.

Embora os detalhes oficiais sejam escassos, nossa análise da implementação sugere que uma trajetória específica será a mais provável:

  1. Testes específicos para cada vertical: Os testes iniciais provavelmente serão uma versão beta fechada somente para convidados para marcas corporativas com foco na vertical D2C. Esperamos que setores como Varejo e Viagens sejam enfatizados. Eles têm feeds de dados de alta intenção que são facilmente mapeados para consultas de IA, o que os torna um primeiro campo de testes comum para outros mecanismos de resposta que lançaram novos produtos e novas experiências nos últimos anos.
  2. O precedente do "Perplexity": Assim como nos primeiros testes do Perplexity, esperamos que as colocações iniciais sejam limitadas - potencialmente apenas um anunciante por experiência de resposta - paramanter uma sensação premium e apoiar sua filosofia de "independência de resposta". O diretor do ChatGPT, Nick Turley, disse em uma entrevista no ano passado que qualquer experiência de anúncio precisaria ser de "bom gosto" para não atrapalhar a experiência, o que alimenta essa probabilidade.
  3. Ativação por meio de intenção contextual: A OpenAI descreveu as eventuais experiências de anúncios como contextuais para as conversas. Dada a fluidez de uma "conversa" com o ChatGPT e as evoluções do setor de pesquisa em geral, suspeitamos que, em vez de dar lances em palavras-chave específicas, os anunciantes provavelmente darão lances em prompts específicos e personas-alvo.
Image of a man in a t-shirt using an LLM engine from his cell phone.

Prepare-se, não fique esperando.

As marcas estão ávidas por posicionamento nesse espaço, mas os anúncios do ChatGPT não serão adequados para todos os anunciantes. Todas as marcas devem primeiro considerar o alinhamento com seu mercado-alvo antes de fazer um plano de investimento. De acordo com os dados demográficos acima, há um risco de incompatibilidade demográfica para marcas B2B ou para aquelas que têm como alvo dados demográficos de meia-idade ou idosos. Os usuários que veem anúncios (níveis Gratuito/Go) são estatisticamente mais propensos a serem estudantes ou profissionais em início de carreira. Além disso, embora toda a adoção do LLM tenda a se correlacionar com maior nível de escolaridade e maior renda familiar, os usuários mais experientes em tecnologia têm maior probabilidade de usar os níveis Pro/Business sem anúncios. Embora o uso do ChatGPT tenha crescido exponencialmente, isso não significa que seu público-alvo esteja passando uma quantidade notável de tempo na plataforma.

Atualmente, estamos aconselhando as marcas a adotarem a "dualidade de visibilidade" em sua estratégia de mecanismo de resposta de IA. Não é possível ter sucesso no Paid sem uma base orgânica sólida, portanto, nossa recomendação para as marcas é priorizar as etapas abaixo.

Etapa 1: Priorizar a visibilidade da IA (AEO/GEO)

Se sua marca não for citada na resposta orgânica, seu anúncio parecerá uma intrusão. Aumente suas chances de ser citado organicamente otimizando seu anúncio:

  • Densidade do conteúdo: Os LLMs preferem dados "densos" em vez de informações de marketing. Concentre-se em perguntas frequentes de formato longo, preços transparentes e comparações com a concorrência.
  • Prontidão técnica: Certifique-se de que a renderização do lado do servidor (SSR) e a marcação de esquema estejam implementadas para que os bots possam digerir seu site com facilidade.
  • Permitir o rastreamento: Verifique se o seu robots.txt não está bloqueando o GPTBot ou o Google-Gemini.

Etapa 2: Defina sua estratégia de persona

Determine exatamente em quais perguntas e contextos você deseja que sua marca apareça. Otimize seu conteúdo no site para responder a essas solicitações específicas. Certifique-se de que sua marca esteja presente em sites de "origem" nos quais a IA confia, como Wikipedia, YouTube e fóruns comunitários de alta autoridade.

Etapa 3: orçamento para experimentação

À medida que o teste se expande para além da fase inicial somente para convidados, as marcas devem ter fundos para "testar e aprender" prontos. O sucesso no espaço da IA conversacional exigirá um conjunto diferente de KPIs em relação à pesquisa tradicional, concentrando-se no alinhamento da intenção em vez de apenas no volume de cliques. Os KPIs e as ferramentas certas serão essenciais para reunir dados de AEO (otimização de mecanismos de resposta) e de pesquisa tradicional (paga e orgânica) para facilitar a compreensão das tendências holísticas dos consumidores engajados em seu setor.

Otimize para garantir visibilidade a longo prazo.

O lançamento dos anúncios do ChatGPT aumenta o espaço disponível para que os anunciantes alcancem consumidores engajados e ricos em intenção. Embora isso só seja acessível a um conjunto seleto de anunciantes no curto prazo, todas as marcas devem comparar seu público-alvo com a base de usuários do ChatGPT para entender a oportunidade de crescimento para elas na plataforma. Enquanto isso, as marcas que investirem na otimização do mecanismo de resposta (AEO) estarão preparadas para o posicionamento e o desempenho mais fortes quando a publicidade for aberta de forma mais ampla. Use um guia detalhado de otimização de mecanismos para começar a testar sua prontidão para IA e medir seu desempenho de linha de base, e esteja pronto para atacar quando a oportunidade estiver disponível.

A OpenAI começa a testar anúncios ChatGPT. Saiba para o que as marcas devem se preparar antes do lançamento, incluindo como otimizar sua marca para mecanismos de resposta de IA (AEO/GEO). OpenAI begins testing ChatGPT ads. Learn what brands should prepare for ahead of rollout, including how to optimize your brand for AI answer engines (AEO/GEO). ChatGPT paid search Generative Engine Optimisation (GEO) Answer Engine Optimization Pesquisa paga Consultoria em IA e tecnologias emergentes Estratégia e Planejamento de Mídia Performance AEO/GEO IA

Monks é Multimomento: Pelo 2º ano consecutivo lideramos a maturidade em IA entre agências brasileiras no Google AI Assessment.

Monks é Multimomento: Pelo 2º ano consecutivo lideramos a maturidade em IA entre agências brasileiras no Google AI Assessment.

IA IA, Maturidade em IA 2 minutos de leitura
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Escrito por
Rafael Fernandes
Senior Marketing Analyst

 

A inteligência artificial é o tópico mais debatido em todas as esferas do marketing. No entanto, existe um gap entre falar sobre IA e aplicar IA de forma escalável. Enquanto a indústria fala sobre o futuro, a Monks já opera nele.

É com orgulho que anunciamos que conquistamos, pelo segundo ano consecutivo, o selo de Agência Multimomento no Google AI Assessment, atestando que estamos pavimentando o caminho para uma mudança econômica e social entre o mercado de agências no Brasil, onde a IA deixa de ser uma promessa e se torna o motor de eficiência e criatividade.

Nosso POV

Somos rápidos e reais. Entendemos que estamos em uma era de transformação, em que a IA nos levou de um mundo estático para experiências criadas para serem irresistíveis.

A inteligência artificial, por meio de parcerias estratégicas como o Google, já está integrada ao nosso fluxo de trabalho, moldando uma nova realidade que exige novas ferramentas e mentalidade.

O Google AI Assessment avalia justamente essa capacidade de execução. Para atingir o nível Multimomento, o mais avançado da avaliação, demonstramos excelência em três pilares:

  • Fundação de dados: Estruturação para alimentar modelos
  • Ativação de soluções de IA: Uso prático em campanhas e operações de marketing.
  • Maturidade das equipes: Treinamento contínuo e certificações do nosso time.
Pensamentos do Monks Ser reconhecida como Agência Multimomento pelo segundo ano consecutivo evidencia a solidez da nossa parceria com o Google, que busca impactar positivamente mais de 160 clientes e fomentar uma cultura de inovação entre nossos mais de 1.400 profissionais.

Por que essa maturidade em IA é importante para nossos clientes? 

Porque o digital agora é complexo e a gestão se tornou fragmentada.

Hoje, CMOs enfrentam o desafio de gerenciar dezenas de parceiros com orçamentos pressionados. A nossa resposta é o investimento em tecnologia e IA para nossas soluções e equipes, não para adicionar mais uma camada de complexidade, mas para simplificar o investimento em marketing, seja por meio da análise de fluxos de informação ou eliminando gargalos operacionais.

O resultado disso, validado agora pelo Google, é um ciclo mais eficiente para nossos clientes, com menos desperdício e um foco em inovação e crescimento.

Pensamentos do Monks O AI Assessment tem um acompanhamento onde conseguimos nos atualizar rapidamente no que temos projetado para nossos clientes, colocando a agência na fronteira das possibilidades de mídia e também da gestão eficiente de dados. Nós entendemos como as soluções de tecnologia do Google funcionam de maneira profunda, para a partir disso, desenvolver e oferecer novos produtos. Assim, nos posicionando à frente do mercado, junto a um parceiro que é símbolo de inovação e de resultado.
Marina Pires
Monks lidera maturidade em IA no Brasil: pelo 2º ano somos Multimomento no Google AI Assessment. Veja como usamos IA para escalar resultados reais. AI AI adoption AI brand experience artificial intelligence Maturidade em IA IA

Recapitulação do AWS re:Invent 2025: Criando a infraestrutura da era agêntica

Recapitulação do AWS re:Invent 2025: Criando a infraestrutura da era agêntica

Consultoria em IA e tecnologias emergentes Consultoria em IA e tecnologias emergentes, Eventos da indústria 6 minutos de leitura
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Escrito por
Monks

A photograph of a large, crowded convention center hall. A large, curved sign with a colorful pink, orange, and purple gradient background reads "Welcome to re:Invent". The space is illuminated with purple and blue lights, and the floor has a geometric pattern. Numerous attendees are walking around the hall.

Mais um AWS re:Invent foi concluído, deixando o setor para digerir um turbilhão de anúncios de Las Vegas. Com mais de 1.000 sessões e inúmeros lançamentos de produtos, é fácil para os profissionais de marketing se perderem no barulho dos novos tipos de instância e atualizações de banco de dados. No entanto, para os clientes que querem se manter competitivos, uma única narrativa urgente emergiu do caos: a era do assistente de IA passivo está acabando e a era do agente de IA autônomo chegou.

A discussão sobre o potencial da IA agêntica não é particularmente nova. Mas se o início de 2025 foi sobre a promessa de agentes autônomos, a re:Invent foi sobre a implementação do encanamento necessário para fazê-los funcionar em escala de forma confiável, com governança adequada e em escala - passando da simples criação de agentes para a sua boa criação. Esse amadurecimento da infraestrutura, do silício ao software, é um esforço contínuo voltado para a confiabilidade, a resiliência e a conformidade empresarial necessárias para dar suporte à era agêntica. Ao simplificar essas camadas fundamentais, a AWS está acelerando o trabalho que fazemos para clientes globais, permitindo que passemos mais rapidamente do conceito para fluxos de trabalho autônomos seguros e de ponta a ponta.

Para os clientes, essa mudança exige um novo roteiro estratégico. Aqui está o que você precisa saber sobre a transição para um futuro liderado por agentes.

Os agentes da Frontier estão fazendo a transição do bate-papo reativo para a orquestração complexa, 24 horas por dia, 7 dias por semana.

A manchete da liderança da AWS é uma mudança estratégica de assistentes simples para agentes de IA autônomos, governados com bases sólidas e desenvolvimento orientado por dados. Para entender a diferença, pense em um chatbot como uma ferramenta reativa que aguarda sua solicitação para gerar uma única resposta. Um agente, por outro lado, é projetado para colaborar ao longo do tempo, lidar com tarefas de várias etapas e trabalhar de forma independente para atingir uma meta.

A AWS introduziu o conceito de Frontier Agents, ou colegas de equipe de IA capazes de lidar com tarefas altamente técnicas, como DevOps e segurança. Embora esses casos de uso iniciais sejam técnicos, a implicação para as operações de marketing é profunda. Estamos caminhando para uma realidade em que um agente de IA pode não apenas escrever um e-mail de campanha, mas também orquestrar toda a implantação: segmentar o público de forma autônoma, configurar testes A/B, monitorar o desempenho em tempo real e até mesmo ajustar os gastos com anúncios com base em metas de ROI sem a necessidade de um ser humano clicar em "enviar" em cada etapa.

Isso cria uma cultura "serverless-first" em que o gargalo não é mais a criação de conteúdo, mas a orquestração. Para ter sucesso, os clientes gerenciarão uma força de trabalho de agentes de silício que executam a estratégia na velocidade do software.

Os agentes especializados exigem mais do que apenas um modelo avançado.

A criação de agentes de alta qualidade exige um sistema de loop fechado, não apenas um LLM inteligente. Tudo começa com dados confiáveis e autorizados que são transformados em um contexto rico e multicamadas. Ao ir além dos métodos básicos de pesquisa e usar técnicas como recuperação híbrida (combinando palavras-chave e contexto) e análise de gráficos, as organizações podem dar aos agentes a precisão e o "bom senso" necessários para o uso corporativo.

No entanto, os dados são apenas uma peça do quebra-cabeça. Na re:Invent, a AWS enfatizou que os agentes devem operar dentro de um contrato arquitetônico rigoroso para permanecerem seguros e previsíveis. Isso inclui segurança com "privilégios mínimos" - dando aos agentes apenas as ferramentas específicas de que precisam - e limites claros de decisão. A observabilidade também se tornou fundamental; cada decisão que um agente toma e cada ferramenta que ele chama deve ser rastreada e atribuída a uma fonte. Ao incorporar verificações de qualidade automatizadas e proteções humanas no circuito, as organizações podem transformar a IA imprevisível em sistemas de registro e ação confiáveis e de nível empresarial.

A especialização fornece a "última milha" de valor da IA.

Um tema consistente nas 2025 trilhas foi que, embora a AWS forneça os poderosos blocos de construção, como o Amazon Bedrock, a "última milha" de valor é encontrada na integração. O setor está deixando de tratar a IA como uma ferramenta autônoma e passando a usar serviços de IA integrados que preenchem a lacuna entre a infraestrutura de nuvem e os resultados comerciais específicos. Fechar essa lacuna é a forma como as organizações estão finalmente escapando do purgatório da prova de conceito e obtendo ganhos significativos em eficiência e engajamento.

No lado operacional, estamos vendo o surgimento de sistemas de inteligência de marca que resolvem o "imposto oculto" do atrito interno. Um exemplo representativo é uma solução que criamos recentemente para um líder global em tecnologia, que foi além de uma ferramenta autônoma e se tornou uma integração essencial da empresa. Ao conectar perfeitamente a arquitetura agêntica com os ambientes de dados existentes e os fluxos de trabalho diários da marca, fornecemos instantaneamente a mais de 1.800 usuários respostas definitivas e baseadas em referências. Esse facilitador integrado eliminou gargalos manuais e reduziu os ciclos de mensagens anteriormente necessários para aprovar ativos sensíveis ao tempo.

No que diz respeito ao engajamento, um dos focos da re:Invent foi a transformação dos fluxos de trabalho de mídia ao vivo e de transmissão. O desafio da mídia moderna não é apenas o armazenamento, mas a incapacidade de identificar e extrair momentos de valor em uma transmissão ao vivo em tempo real. Nossa demonstração no evento ilustrou essa mudança no setor por meio das lentes de um fã de basquete "sneakerhead". Com o uso de fluxos de trabalho agênticos para examinar filmagens ao vivo em busca de pistas visuais e acionando automaticamente pipelines de renderização, demonstramos como o vídeo ao vivo pode evoluir de uma transmissão passiva para uma experiência pesquisável e personalizada. Essas inovações mostram como a cadeia de suprimentos de mídia está se tornando um mecanismo de receita dinâmico, conectando os interesses dos fãs ao conteúdo personalizado em escala - desde que você tenha a arquitetura integrada necessária para preencher a lacuna entre a infraestrutura de nuvem e as demandas complexas e em tempo real de uma transmissão ao vivo.

A mudança para micromodelos permite uma inteligência especializada e econômica.

Por fim, a re:Invent 2025 abordou a barreira de custo que tem impedido muitos clientes de criar soluções de IA sob medida. A tendência predominante não se trata mais apenas de modelos maiores; trata-se de especialização.

Embora a arquitetura "professor-aluno" - usando modelos maciços e de alta inteligência para treinar e avaliar micromodelos menores - tenha sido uma estratégia de engenharia conhecida há algum tempo, a AWS agora está tornando-a acessível a todas as empresas. Anúncios como o Amazon Nova 2 e o Nova Forge foram projetados para democratizar esse processo, diminuindo a barreira para que as organizações criem seus próprios modelos de fronteira.

Isso permite que as equipes técnicas ou de marketing criem micromodelos proprietários que são hiperespecializados. Você pode ter um pequeno modelo especificamente treinado para escrever na voz da sua marca, outro dedicado a verificar a conformidade legal e um terceiro para analisar o sentimento do cliente. Essa abordagem reduz a latência e o custo e, ao mesmo tempo, melhora drasticamente a precisão, pois cada modelo é um especialista em sua área restrita.

Adapte-se para se tornar o arquiteto do futuro.

A fase experimental da IA generativa está evoluindo para uma era de execução de nível industrial, passando da novidade das interfaces de bate-papo para uma realidade em que o sucesso depende da sofisticação da sua infraestrutura. Os vencedores nesse novo cenário não serão apenas aqueles com as melhores ideias criativas, mas também aqueles com o encanamento agêntico mais robusto: dados estruturados, micromodelos especializados e fluxos de trabalho autônomos que funcionam 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Para os clientes, a ordem é olhar além do resultado imediato da IA e se concentrar na arquitetura por trás dela. Ao investir em gráficos de conhecimento estruturado e adotar a mudança da orquestração "human-in-the-loop" para "human-on-the-loop", as organizações podem liberar um nível de personalização e eficiência que antes era impossível. A infraestrutura está construída; os agentes estão prontos. A questão não é mais o que a IA pode fazer por você, mas o que você está preparado para permitir que ela faça.

Descubra como o AWS re:Invent está lançando a era dos agentes autônomos de IA e saiba mais sobre a infraestrutura confiável e governada para o sucesso em escala empresarial. Discover how AWS re:Invent is launching the era of autonomous AI agents and learn about reliable, governed infrastructure for enterprise-scale success. AWS reinvent autonomous ai agents enterprise ai infrastructure agentic ai Consultoria em IA e tecnologias emergentes Eventos da indústria

A evolução do comportamento de busca e a adoção em massa da IA generativa

A evolução do comportamento de busca e a adoção em massa da IA generativa

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Escrito por
Felipe Carvalho
Inbound Marketing Director

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A busca por conveniência e a aversão à fricção transformaram a forma como interagimos com o mundo digital e pesquisamos informações. Inicialmente, dependíamos de enciclopédias físicas, mas a chegada da internet e dos buscadores online revolucionou o acesso à informação. O Google inovou ao avaliar a autoridade das marcas e priorizar a relevância do conteúdo e a experiência do usuário. Esse sistema está prestes a mudar novamente com a popularização das ferramentas de inteligência artificial.

Essa nova transformação é uma singularidade tecnológica. Faça a pergunta que desejar, pesquise como quiser, a resposta virá resumida, estruturada e pronta para ser consumida, com fontes organizadas. Essa é a promessa do AI Mode do Google, já disponível nos EUA e em breve no Brasil.

Como responsável pelo time de SEO na Monks, uma das perguntas que mais recebo é se estamos passando pelo fim do SEO e o que rever na estratégia de posicionamento orgânico para figurar bem nas ferramentas de busca generativas. A primeira coisa que respondo é que essa não é uma mudança tão radical quanto parece. Nem na capacidade dos buscadores de entender o contexto das pesquisas, nem na rapidez em responder sem exigir um clique a mais, o que aumentaria a fricção.

O Google já utiliza processamento de linguagem natural (NLP) para entender a intenção e o contexto por trás das buscas desde 2013, com a atualização “Hummingbird”, e aprimorou com aprendizado de máquina e IA em 2014, com o “RankBrain”. As respostas inteligentes, como o AI Overview, reduzem o tráfego, mas isso também acontece com os “Rich Snippets” desde 2009. A frequência desses snippets aumentou, de modo que a leitura das métricas de impressões e cliques nem sempre têm uma relação direta.

Em dez anos, vi o SEO morrer e ressuscitar várias vezes, repaginado como SXO, GEO ou AEO. Independentemente da sigla, o objetivo das marcas continua o mesmo: serem referenciadas como autoridade nas ferramentas de busca, sendo a principal resposta para as necessidades dos clientes.

Se a marca não está estagnada, não precisa jogar fora o que já construiu. Necessita entender como utilizar os novos dados para analisar sua performance, ajustando sua estratégia para perseverar. A seguir, algumas dicas para surfar esta onda.

 

O SEO na era da IA generativa

É possível que, em alguns contextos, o tráfego caia, sem reversão possível. No SEO moderno, as impressões podem dizer mais sobre seu posicionamento do que os cliques e, para algumas pesquisas, o foco pode estar mais no branding. É fundamental usar o Google Search Console para obter informações precisas sobre sua presença, e configurar tags e outras ferramentas para entender não apenas se você está sendo referenciado nos snippets de IA, mas de qual forma isso ocorre. A reputação e autoridade são ainda mais importantes, tanto on quanto off, incluindo tudo na sua estratégia de marketing e posicionamento.

Conteúdo aprofundado e de alta qualidade continua fundamental. Respostas superficiais não bastam, você precisa ser a fonte definitiva sobre o tema. Originalidade é importante, mas não confunda com conteúdo único. Como sua marca se posiciona? Quais são as dúvidas que ninguém responde? Com o tom conversacional da IA, destaque-se com uma proposta de valor relevante e um diferencial competitivo claro, para não desaparecer. Pense “além do clique”: nosso objetivo é que o conteúdo seja tão bom que, mesmo sem o clique, o usuário entenda a relevância da marca pela qualidade da resposta. Garanta a consistência da comunicação entre canais.

Continue garantindo uma boa experiência para o usuário no seu site. Além de impactar o ranqueamento, as pessoas estão menos dispostas a suportar fricções. Boas experiências nas páginas de destino impactam positivamente nos índices de qualidade dos anúncios, gerando menores CPCs e melhores taxas de conversão. Qualquer interação que seus clientes têm com a sua marca – o que inclui a navegação no seu site – pode reforçar ou prejudicar sua percepção sobre ela. Focar na experiência do usuário sempre será importante.

Não explore as falhas do sistema de ranqueamento, mas foque na evolução. Já vi empresas gastarem muito dinheiro em técnicas que trouxeram visibilidade momentânea, mas que afundaram após uma atualização do Google. Saiba encontrar o ponto ótimo dos seus esforços de curto e longo prazo. Se uma LLM usa mais referências de um tipo de conteúdo, aproveite, mas não gaste toda sua energia nisso, pois não necessariamente surtirá efeito no futuro. Apostar em estratégias perenes é mais sustentável.

Em resumo, aceite que você poderá ter menos cliques: as ferramentas de busca irão indicar seu produto ou referenciar um trecho do seu artigo se for para benefício do usuário. Isso vai ser baseado nas informações que você disponibilizou para a LLM no seu site e, também, numa avaliação geral de que a sua marca tem autoridade sobre determinado tema. Agora, mais do que nunca, é imprescindível garantir que a qualidade do seu site e do seu conteúdo sejam incríveis!

 

Artigo originalmente publicado no IAB Brasil

O SEO morreu com a IA? Descubra como adaptar sua estratégia para o Google AI Mode, focando em autoridade, experiência do usuário e além do clique. SEO optimization search engine marketing search engine optimization Generative Engine Optimisation (GEO) Soluções de experiência de pesquisa

A criatividade do futuro nasce das raízes do presente

A criatividade do futuro nasce das raízes do presente

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Escrito por
Paulo Yanaguizawa
Executive Creative Director

paulo yanaguizawa

Vivemos um tempo em que tudo parece ter saído da mesma fábrica de referências. Sons, vídeos, trends, poses, legendas. O feed virou um espelho infinito, refletindo versões ligeiramente diferentes da mesma ideia.

E o mais curioso é que nem estou falando de inteligência artificial. Estou falando da cultura dos algoritmos, que alimenta e molda o que chamamos de criatividade. É um sistema que nos empurra para o que funciona, o que engaja, o que se repete.

No meio desse mar de semelhanças, o desafio não é mais criar algo novo: é resistir à tentação do ‘mais do mesmo’. Mas podemos, sim, criar nosso futuro baseado na ancestralidade, como nos provoca o líder indígena Ailton Krenak.

Precisamos reconhecer que o futuro já está presente, enraizado nas sabedorias que nos antecedem. Criar olhando para o local, para o que nasce da experiência e da vivência real das pessoas, é um ato de resistência criativa. Não se trata de romantizar o passado, mas de entender que há uma força latente nas comunidades, nas expressões regionais, nas histórias que ainda não foram transformadas em um conteúdo ‘otimizado’.

O poder do que é local


Hoje, com as plataformas digitais, o conceito de nicho deixou de ser sinônimo de pequeno. O que antes era ‘alternativo’, agora move multidões. Liniker é um exemplo disso: alguém que nasceu no chamado nicho e que, com sua verdade, lotou o Anhangabaú. Isso não é nicho: é potência.

Costumamos chamar isso de fandoms. Mas eles não são nada além do que grandes comunidades de pessoas apaixonadas por algo específico. Fãs de K-pop, de novela turca, de pagode retrô, de moda afro-baiana – o que une todos eles é a autenticidade. E é exatamente aí que as marcas precisam estar: não tentando agradar a todos, mas assumindo uma personalidade.

A criatividade relevante vem do encontro entre o que é profundamente local e o que é universalmente humano. É por isso que movimentos como o da Dendezeiro, em Salvador, são tão inspiradores. Eles constroem uma moda radicalmente autêntica, moderna e, ao mesmo tempo, enraizada. Fazem collabs com marcas como Havaianas e Zerezes e, assim, mostram que é possível ser local e global, autêntico e massivo (e tudo ao mesmo tempo).

 

Resistir com alma


Quando falamos em resistência criativa, não estamos falando de discurso. Estamos falando de alma. Tudo o que é apropriado soa vazio. Pode até enganar por um tempo, mas não se sustenta. Um exemplo é o trabalho da Gaby Amarantos no álbum gravado em Jurunas, na periferia de Belém. É uma obra que carrega o território em cada nota, cada imagem, cada respiração. Isso é o oposto da apropriação. É o que só existe quando o criador é parte da história que está contando.

Muitas marcas ainda tentam replicar estéticas e símbolos locais sem incluir as pessoas que realmente fazem parte desses movimentos. O resultado? Campanhas que parecem corretas, mas não emocionam. Porque faltou o essencial: o controle criativo nas mãos de quem tem a vivência.

 

De buzzword a atitude


Por outro lado, ‘resistência criativa’ pode facilmente virar mais uma buzzword bonita de palco. Mas quando uma marca entende o que representa e tem coragem de bancar uma visão de mundo, ela se conecta com públicos gigantescos de forma verdadeira. O alcance, hoje, não vem do grito mais alto, mas da ressonância mais sincera. As colaborações entre marcas e agentes culturais locais são uma ótima forma de exercitar isso. Elas não apenas legitimam o discurso, como geram aprendizados profundos sobre pertencimento, linguagem e propósito.

 

O futuro já está aqui


Por isso, a inspiração na ancestralidade não deve ser tratada como um elemento estético ou caricato. É sobre reconexão. Sobre entender que talvez o futuro não esteja na próxima trend global, mas nas narrativas que brotam das nossas próprias raízes.

Por que buscar a próxima grande tendência mundial quando podemos olhar para o que está florescendo aqui, agora? Zaynara, Léo Foguete, Os Garotin, a cena de Recife, o rap de Manaus, o afrofuturismo de Salvador. O Brasil inteiro pulsa criatividade: e a publicidade precisa parar de tratar isso como ‘regional’. Uma campanha feita no Pará não é regional. É local. É precisa.

Criar com verdade é entender o que move as pessoas onde elas estão. É sair do eixo e enxergar o país em todas as suas camadas, sotaques e expressões. O futuro pode até ser ancestral: mas o presente, sem dúvida, é muito mais interessante quando é local.

 

Artigo originalmente publicado no Clube de Criação

O futuro da criatividade é local. Descubra como a ancestralidade e a autenticidade regional estão vencendo os algoritmos e gerando conexões reais. best creative brand creative AI-generated creative creative

Cinco mudanças operacionais para as quais todo fornecedor da Amazon deve se preparar em 2026

Cinco mudanças operacionais para as quais todo fornecedor da Amazon deve se preparar em 2026

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Escrito por
Monks

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As expectativas da Amazon em relação aos fornecedores estão aumentando à medida que a plataforma muda de um simples ponto de compra para um parceiro em toda a jornada do cliente. À medida que a Amazon constrói um ecossistema mais integrado e eficiente, espera-se que o desempenho da Central do Fornecedor corresponda ao mesmo nível de disciplina. O front-end do negócio está se tornando mais rápido e mais conectado, e espera-se que os fornecedores eliminem o atrito em suas próprias cadeias de suprimentos para acompanhar o ritmo. A precisão operacional agora tem o mesmo peso que a força do produto ou o desempenho da publicidade.

Aqui estão as cinco realidades operacionais para as quais os fornecedores devem se preparar em 2026.

1. As negociações anuais com os fornecedores serão mais focadas na margem.

Como a Amazon continua a formalizar os padrões de eficiência e recuperação de custos, espera-se que as negociações anuais com os fornecedores priorizem a estrutura de financiamento, os termos de frete e a lucratividade. Dados de custo claros e defensáveis serão cada vez mais importantes nessas conversas.

O que fazer agora: Crie um modelo de custo para servir. Quantifique o valor que você já oferece, como alta precisão de EDI (Electronic Data Interchange), baixas taxas de defeitos e desempenho consistente dentro do prazo. Essas métricas se traduzem diretamente em economia de custos para a Amazon e o ajudam a defender seus termos. Mudar a conversa de "preço" para "valor total" é essencial.

2. A conformidade de entrada está entrando em uma fase de tolerância zero.

A Amazon está endurecendo as regras de EDI, precisão no nível da caixa e padrões de embalagem. O objetivo é um processo de recebimento totalmente automatizado. Qualquer coisa que exija revisão manual levará a rejeições e estornos.

O que fazer agora: Automatizar a validação em todo o fluxo de trabalho. Cada pedido, etiqueta e ASIN deve ser confirmado antes do envio. Se os seus sistemas não conseguirem detectar os problemas imediatamente, você aumentará o risco de o estoque ser rejeitado na doca, o que interrompe o ritmo das vendas e atrapalha o reabastecimento.

3. As taxas de baixo nível de inventário (LIL) no nível da FNSKU aumentam os riscos.

Em 2026, a Amazon aplicará taxas de LIL no nível individual do FNSKU em vez do ASIN principal, o que significa que cada variação vendida será avaliada individualmente. A venda de uma única SKU popular agora pode gerar taxas mesmo quando o restante da linha estiver totalmente estocado, criando uma nova pressão de margem.

O que fazer agora? Realize uma auditoria de lucratividade em nível de variação. Se um tamanho ou uma cor específica não conseguir manter a estabilidade de estoque exigida pela nova regra, considere removê-la da Central de Fornecedores ou transferi-la para o Direct Fulfillment. As variações de baixa rotatividade não podem mais se esconder atrás dos mais vendidos.

4. Atrasos nos pedidos de compra e pedidos parciais continuarão sendo comuns.

Apesar do impulso mais amplo da Amazon para a eficiência, espera-se que a volatilidade dos pedidos de compra continue em 2026. Pedidos atrasados ou parciais podem criar grandes desconexões entre o planejamento da cadeia de suprimentos e a execução da campanha. Um pedido cortado durante o lançamento de um produto pode transformar seu gasto com publicidade em um investimento desperdiçado.

O que fazer agora? Fortaleça a visibilidade do pedido em tempo real. Você precisa ter uma visão imediata das alterações nos pedidos, do status da remessa e dos prazos de confirmação. Isso permite que suas equipes ajustem os gastos, o ritmo ou as promoções do varejista antes que as ineficiências aumentem.

5. Mudanças tarifárias e de sourcing pressionarão as margens.

A volatilidade do comércio global e o aumento das tarifas, especialmente sobre os produtos da China, continuarão a afetar o custo de desembarque e a lucratividade do fornecedor. Depender de uma única região de sourcing aumenta o risco em um ano em que a Amazon está restringindo suas expectativas financeiras.

O que fazer agora? Adotar uma abordagem de dois caminhos. Explore a diversificação em regiões como o México ou o Vietnã e, ao mesmo tempo, estabilize os custos de curto prazo. A compra a prazo nos primeiros trimestres, a revisão de contratos para cláusulas de repasse de tarifas e o reequilíbrio de seu mix ASIN podem ajudar a proteger a margem ao longo de 2026.

Alinhamento com a direção da Amazon.

Embora as conversas recentes sobre a Amazon tenham se concentrado em melhorias na publicidade, a mensagem mais ampla se aplica a todo o ecossistema. A Amazon está pressionando por menos gargalos e maior disciplina operacional, e os fornecedores que corresponderem a esse rigor estarão mais bem posicionados nas negociações de 2026, no reabastecimento e no crescimento de longo prazo. A oportunidade continua sendo significativa, mas a margem de erro está diminuindo. O sucesso agora depende da conexão de sua visão de marketing com a precisão operacional, para que o talento, a tecnologia e os dados trabalhem juntos e não em silos. Agora é a hora de fortalecer sua base e garantir que os fluxos de trabalho da Central do Fornecedor atendam às crescentes expectativas da Amazon. Entre em contato se quiser ajuda para avaliar sua prontidão para o próximo ano.

Saiba mais sobre as principais mudanças operacionais que estão chegando à Amazon Vendor Central e o que elas significam para as negociações com fornecedores, conformidade e planejamento de estoque. Five Operational Shifts Every Amazon Vendor Should Prepare For in 2026 Learn about the key operational shifts coming to Amazon Vendor Central and what they mean for vendor negotiations, compliance, and inventory planning. amazon amazon ads Amazon Ads Partner amazon announcements vendor central amazon vendors amazon account management Comércio Plataformas de e-commerce Retail Media

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